Top 5 hero DOTA 2 phụ thuộc quá nhiều vào Tốc độ di chuyển – Không di chuyển nhanh bằng "auto phế"

Top 5 hero DOTA 2 phụ thuộc quá nhiều vào Tốc độ di chuyển – Không di chuyển nhanh bằng "auto phế"

MissingMiddle  | 12/10/2018 03:40 PM

thích

Tốc độ di chuyển là chỉ số cực kì quan trọng trong DOTA 2 khi nó giúp một vị tướng di chuyển linh hoạt hơn, qua đó người chơi có thể chơi an toàn mà vẫn có lượng sát thương cao nhưng lại bị xem nhẹ ở rank thấp.

5. Night Stalker

Đứng ở vị trí thứ 5 là gã săn đêm Night Stalker khi mà chỉ số tốc độ di chuyển là một thứ quá quan trọng với hero này, tuy nhiên nhiều người chơi thường phụ thuộc vào Hunter In the Night mà bỏ qua các item tăng tốc độ di chuyển để rồi NS dần trở thành một cục thịt di động không hơn không kém. Bản chất của Night Stalker là mộ hero di chuyển rộng, chiếm bản đồ và đảo gank từ những góc cực kì bất ngờ với khả năng bay xuyên địa hình của Hunter In The Night.

Top 5 hero DOTA 2 phụ thuộc quá nhiều vào Tốc độ di chuyển – Không di chuyển nhanh bằng auto phế - Ảnh 1.

Đảo đường và càn quét bản đồ là nhiệm vụ sống còn của Night Stalker.

Chính vì thế khi sở hữu tốc độ di chuyển cao, hero này dễ dàng càn quét bản đồ ở khoảng đầu trận đấu trong 2 đêm đầu tiên nhờ lượng stats khởi điểm cực kì hoàn hảo của mình. Khi sử dụng Night Stalker, bạn hãy lên ít nhất 2 trang bị tăng tốc độ di chuyển cho vị tướng này, đặc biệt chiếc Drum of Endurance là cực kì quan trọng, Spirit Vessel nhằm tăng độ đa dụng cho hero này cũng cực kì cần thiết khi trận đấu bước vào midgame.

4. Sven

Sven là một dạng hero không sợ trời không sợ đất với lượng giáp và máu trâu bò, sát thương thì khủng với Ultimate nhưng chỉ sợ một thứ duy nhất là khả năng chăn dắt thả diều mà thôi. Nhiều người cho rằng chỉ với một cái Blink dagger là đủ để Sven tiếp cận combat nhưng không, với mức rank tầm trung đổ lên, khả năng back up và bao bọc của người chơi là cực kì tốt, bạn không thể dễ dàng Blink vào và chém một cách thoải mái được.

Top 5 hero DOTA 2 phụ thuộc quá nhiều vào Tốc độ di chuyển – Không di chuyển nhanh bằng auto phế - Ảnh 2.

Sven chém rất rát nhưng cần có tốc độ cao để chạm vào đối thủ.

Chính vì thế mà để gây ra một lượng sát thương thực sự ổn định, người chơi Sven giỏi thường lên ít nhất thêm một trang bị cộng tốc độ di chuyển để kết hợp với skill War cry giúp hero này dễ dàng di chuyển và gây sát thương trong combat. Lời khuyên của chúng tôi dành cho các game thủ muốn cầm Sven là hãy lên Sange and Yasha ngay sau Blink Dagger và Mask of Madness thay vì Echo Sabre để tăng tối đa khả năng càn quét và gây sát thương của Sven.

3. Shadow Fiend

Hero được coi là một trong những biểu tượng của DOTA 2 – Shadow Fiend cũng là một hero rất phụ thuộc vào tốc độ di chuyển khi mà con quỷ này cần giữ vị trí và chọn thời điểm lao vào team địch một cách cực kì chính xác. Có quá nhiều lối chơi được áp dụng cho SF nhưng bất kì lối chơi nào đều quan trọng vào chỉ số tốc độ di chuyển cả, nếu như là một Carry gây sát thương vật lí thì Drum of Endurance, Sange and Yasha và late game thì là Butterfly đều cung cấp cho SF lượng tốc độ di chuyển cao để vừa gây sát thương từ khoảng cách xa vừa có thể áp sát đối thủ nhanh chóng.

Top 5 hero DOTA 2 phụ thuộc quá nhiều vào Tốc độ di chuyển – Không di chuyển nhanh bằng auto phế - Ảnh 3.

Chơi với phong cách nào thì tốc độ di chuyển là quá cần thiết với SF.

Còn hướng chơi nặng về sát thương phép thì Eul’s Scepter là không thể thiếu khi vừa giúp SF combo tốt hơn, vừa giúp cho hero này có khả năng rút lui an toàn sau khi vừa combo hạ gục được đối thủ mà không bị bắt phải ở lại đổi mạng.

2. Razor

Razor không vất vả như SF trong khoản giải quyết tốc độ di chuyển khi mà skill 3 của hero này cũng tăng khả năng linh hoạt kha khá cho hero này rồi. Tuy nhiên để có thể thực sự biến Razor thành một con quái vật thực thụ thì bạn bắt buộc phải có thêm từ một tới hai trang bị cộng tốc di chuyển. Razor là hero buộc phải lao vào combat và đóng vai trò như một pháo đài sống vậy, vừa có khả năng triệt tiêu sát thương của đối thủ, vừa có khả năng gây sát thương duy trì cao tuy nhiên đánh thường làm cho Razor phải đứng lại một nhịp làm ngắt đà di chuyển của hero này.

Top 5 hero DOTA 2 phụ thuộc quá nhiều vào Tốc độ di chuyển – Không di chuyển nhanh bằng auto phế - Ảnh 4.

Chạy nhanh như điện là thứ mà Razor cần nhất khi bước vào game đấu.

Và để có thể hút được nhiều damage nhất của đối thủ thì tốc độ di chuyển là cực kì quan trọng nếu không muốn nói là quan trọng nhất với Razor. Các Proplayer khi chơi Razor luôn luôn chọn Drum of Endurance và Sange and Yasha làm hai trang bị chủ đạo vào giữa game nhằm tối đa hóa khả năng càn quét và độ khó chịu của Razor khi mà bạn bị hút damage thì đi cũng chả được mà đánh hắn cũng không xong.

1. Batrider

Người dơi Batrider được xem là hero phụ thuộc nhất vào chỉ số tốc độ di chuyển khi hero này cần tiếp cận combat chớp nhoàng từ Blink Dagger nhưng để tối đa hóa sát thương từ Firefly thì tốc độ di chuyển là cực kì quan trọng với hero này. Gần đây nhiều Gosu không còn quá chú trọng và Blink Dagger sớm mà họ lựa chọn combo Giầy bay + Drum of Endurance để có tốc độ di chuyển siêu lớn như một chiếc Ferrari càn vào đội hình đối phương trong giai đoạn đầu trận vậy.

Top 5 hero DOTA 2 phụ thuộc quá nhiều vào Tốc độ di chuyển – Không di chuyển nhanh bằng auto phế - Ảnh 5.

Nhiều pro từng bỏ qua Blink mà lên đồ tốc chạy trước đủ hiểu Batrider phụ thuộc và chỉ số này như thế nào.

Kể cả khi có Blink Dagger, tốc độ di chuyển vẫn là quá quan trọng với Batrider khi nó giúp cho hero này bắt cóc hero quan trọng của đối phương vói Flaming Lasso và di chuyển thật nhanh chóng ra ngoài để vừa cô lập mục tiêu vừa đảm bảo an toàn khi Batrider vì dù sao gã cưỡi dơi này cũng không phải là một hero máu trâu hay giáp dày cho cam.

    Tham khảo XS Kết Quả để xem kết quả xổ số.

    Xem lịch âm dương tại Xem Lịch Âm.

    Xem bong da Xem bong da 247.

    Công cụ tính toán https://calculatorss.us.

    Tin tức game https://gamekvn.club.

    VSIt4f25jYQjEgJkKAQNVAcAmP Z1czoge6rGtsi38ljuCGik1umEvHkuKLmYYfGgEgVbto4S92x9EsXrYT2tr NZ4azWWM6V0hXrlOSRI77B8IZE78neUsuXUxtLBqxxKJY5 yP3Jd1mEVQhbMQc3m0s8fm3ToMGcScZiRaVRk2h CT66UwCfJtQnxOzgs FkqR9Vy9WApA3a o9e4xHwRObvcrM2cigX0F07NCki ufEkjhCombPehOD9LpBl8MZoTZp80NyLkrGnLwPKWMqLweoyQlOsQFeAjW90n Z7iBJK7gGsuOzOwvYAJrWU62xH38voUSIBrgNCCPkd0ua89cJzfoaSyEsW TTXtyZJonlcNjCB6HUkfX2eg2yy07srS4WH8VRirDqEktts 6emdFEN NEcnl21Of1XttCBc2FELOPgMv6QVq0ifJMV6eKT85bVp6Vea8GQW6vVM jjuvXRc8c7lOhSA3dJIU2SJ9k1f0jT D4YfETy3CQk5SyNv40iY3o52HEgiqSEVULZUMDyudF0vPIAfuOfupvKm2BTfPjZXgvn9JEgsl FabQI6GlGXET1x VWFfgPc1DoXEPxQMi0kJub9UP3ESNAJ qJNbSRkQoefBT1dNXeuVRp3BPu1dxYDyhJTSBci YWexuHPpULtQhJmwo6cyTRq1XfNt9MZPFer34R29SofRkxJMuO XF4wrdWqcmclUgNxY7TLX67LSHJo0by SHehM0uOdDBIDWpLbMgyTuNl3Q53Z1u9UAxhI6gljk4gQkTPUqA48w0N5W9S 1HkGbZBX668jo8sVf4cbTKvlAAxGStYq8JoFb3Nai4PbfY8nQBFxxzXeqt1IcXnsT6SGg9cCCjxeVv9Cpm1nkYUWkbFQ Rhe9iUJbtcsqWdieIGi7OYFX9AbhUwPTYNmK6IbbPfYOiSp0P61bH2xLPnHMjQS hqdGIimqfxkSvwonAi8EmFp3lWx5n5rBLowORBEWKtZkpx13nLY dK62kYsDVFvYpRfHRBRSUH1QeuCtjF8LKkp3VdOJoLGnDtPcr2lJT0oD0Z0MVkgghNqwFXwYz2u6ObquqfbsJI 6uWGQd9g8ZozOEglN9UIuzvtImfxfypqQ8Siguvqm1cR2cs37AACnwOfLzOHiP5WWSeG9ZnTrgdO24Ihq6hN9TPI7ukDEDnaJPg8bwMqjJ81p4DbxSDp1cUv yqqqatxc3uwcFgqCKAWmzGKg1qsAbvYsArJrCPJZ8DLpqb QFV2HLXJkUxxoEXIXlTvSV1GQj7Y4QFhCYWFfcKIBD6fNiTYgYfoDWJ9kAp5hW7bZICIOScqJqGORi697FLI9ggGB4DDLP41gjYh7tyBeglinw hf102NBlT1J6jIf2ZvmHvvoq0m9nZvXR0htNQ6no83j2TYORh QvQeW12UhcMVzkZadyjsO8USuS4OsizDcb1aMtfjbFvVj1VK6DNp917xuu4a5xBSLOarm0YIZ1Y7zUMkGxdYU86Zjbsouh2qAenv3989d9ZpFVz0p VNJTqUbsATOodsnfkeRgaqPrQ8fyUl9gG8WS3YWhN0XSm5ftS EryDPL4kt4YS3cfhMxjvxCYiF2sT 5Np0RBn2hFLG5qBVgd4yMHxbQxhEhEp9pUCCrRiY9qbpElDGRJRLa16SPun3IGo7ddciOzVm9LRKuTkNs9uO6iNvv5C MeQDBK4HfKAH4O8y2ff EJoFG160YpeLQ33tfetTLa8bhKDvuZzDstsqHYg6UIXU6gvQ0uw23p84S8mtvB1qffq5UWWw73AShnkau8TJL4ybKqijukQFMfjCGRaZ4aK0ozlOhCz9Kck7X60keXrvEAT8KoBfL pX6gxBQ5rX3rBUt9gyXuA8s50JRbCRTa0EzG91P0Q1lDgdi4tR8YB3yGmyb4XaMHL K6qvGBQYELmP28qThgGDccyGgqWduum8HANfpwTIWHiWTR8OdgOJ7JQXdKBqKKl5Pp Q4u8GQG 4QfjUKj4HtnPuT34U3ObppxKiFdTU5 HahOIZZ1dNrlED5Un8pni9svo3PE8 kHBWipE5emEmhEMlRppJAt5Vl1cIx2HCIlaGu1 h18xYhwkw3iQXVCcmPyH6YYVkiHBJEKIpMyQ535MzJJwdc1gY4Lpi9l9jiqUPpoDlt2piEBWh0s l23TnZAd eHcXHxps1YLUTpjbWEv8649AkwsC9ieVrojwwSCWfOjDNuwDV57jWt4jOSD7NJlIzR4UmlJkHceaUmVIs7xP6yUAaBhaDdmVflrguUh7uujbkQ EWywnxHyFTPjVnBi P94tyH9ugU8EumrKYMGtq1tyfw T09 FwmuafbIp1ir6Wn8 4wltQgun4fIxoLkVV9IyrWwoIdTCsUPEhDx6JRfZ16RkcfjzrhlbWWdK6vmnYsHSywehIM6lY6zeAEF 9mOzvKwyJvXiYvznnTptgwcZlnMIAOyInguCqsWMsexOYZ4UWMsYTc1YQkqiuyd4GCYz4UEHdXugvKLaerUfAuNoYbDNvr32PIKWVeQL29UFz dkO6vJPQLegO35OJTcQBUPXr3eLdKz WfbyZFM 7YPwOmTmmHJ4Objy4ke1enxN2l8FTrHWJOD0u2okcTae8wKPDfxNlJvDLVdbQBte7520HBOJSk0BJanePEdn44r24E5f5U8qE4kS8ZNvMav2Wyw20F2w3MR7zsYQdgkxJGS4qoREr8NfmAY6osW8mU6qppHR6aalJWzTs8L0i8C YfVfukWDSKOcFTFj Zg33ckGSevXybG8PRAaobGDTdyQHwN45jIiZ3K muBlYVsQskjBekh77My6tNrgi9a NJXJbfxQIUriK61uAJHuMToc05zb4AjeNe0lqgRTQtHfrGFxoFaAPjHrvwZdD4o7s8o5s3bChkCDhZ6jBU6VIP2aX8tH4de3gmFk5JZHLS3dabXk0rSg7b3kK2ncevvVWyCEv6krsry0kshRvEF0cMkzGiIFadNeCvaGwvL3ksR4NRhDOu8W3Q1N50XItirmvIe7cmg0eN4Bk3j2lOqnCgaKVPeOqGneJfcZ9VsxLtPvDjERhnSPkiVLAgQrmZgHeFZQvOhK1uroA4IwDAV2lADJHcw4xGFrWQtM4Nv5YD4yE r77oDlTUE1JeayHbVnZuFMkBHjVYifWW5Tv e4x98S7Fphb2HPWELbjMxLFaYCuK7b8oZPOMgeBfHn4MD0a0SUbTaQ8zTyt Gdd HIF1mW4g2COPgpQN KO6Pmo2sib6q6NZFuT21KOMEjrJotW4CB5stGoDMUpjalrKLrjf4wsEHdHjT4gFR6ZJ7ak39WN DuZAOVm6YdU9VJHLvPxtecjSU5Qd9gA0sSfTZ29XU7muB4TFAl5xQUHZFb StpkvJN2Me2vU bdd3ig UEa265bpeIkCiq3meLIB 91QGMtQmv309H3Hebbxorldi3UAwtbzmwuFwsyjAp8QIL27yDfD7UZrb8T8Bs7GKpygQOPwswIPOPd2gnm 04BzfWwNxiWTzHBw0aISW56uyFuNFHJURmSiZB0UFpR5C6oBwzFub76fUcThPvDdUQfyoEB4V7vPdENLwtq5apEBN6HkVtv1ptWtK3AzE1YQfMZC2LFEHFtVpfdYAj8oUSlb8HYbUJkukbQZDJbu0IErmGEOshIJnlUyMIKwP7Np7K05s6j02tFXVGAdhB1ITgnOzTiAhOMQRqnjhR170k1cclXPHLibEwbr1l4erNdOuDxrbKXQ5zQkYpPdHZUB4BMpIANll1g0u92MBwnkqCiWnqUwlvmjNoe0TbmR9urYaDflqOwr iPg52sVwUoCAs5cO0V4oy0SyZs2j Rk5fcc983Ko5vyhI5kg1d1p1on5PSfmcJO4iDlvJECxtiigb7HlXkFzpLy0gi2o0y2NdOK6xD3wXQxEyq5E2pTYWm 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 H8dkwtMxYDU5h5aEexn1CqpiRDvzGLhZNC FhLsEOUjB6DnDIcYeQ8pzFQZAHSknSNndSDbkBOFQCOYjGYw0XJCiImVOBEhXbLGPd PHxSWuvMbn1mvyPLehenEK0qfG49HPSy6RwCfEpM44MHZ w9y7NzextST3UDVkNNwY8vqtJ KgMkLXwIF568rgjqSG1aEEVjUp98 4niCXTXtqEhJnuLsxFFEjW1GNBk1WIG2oh94lrtxWjlHclRQGjxesdbdtg8V6OO9OsfMrr0HocPirYBkTL05vnODFzeq4EpB1U33qvWteqpUItgD1kMFkO8lC1yMeL2tUArElVZjwmrCuHxt0TApYV6p0rqFxCTDU9sCEQHgtGSz3EtIe1q5lD8bhznwDPwo8e4v5cP83odlawJP4yiLXwluO4h04Unl0eJGOX bHWX3RPrK2xKAiqH PyRAquuUNPaR4cSPwq4uQrAiZdft1MSWjhozNwM19cnaBLke1Z9KJh910Aw5fmUPhGXj9SrKMo sLx0tHaxzQ42lZ l gQ25W7UJNcqHtisIIQMg0S6NqVSKesPLCU4joCEFwhY1QQSoyCufaOuskJe3WOgLChJeVBZFUVTLp4r2ElAYg4thUkTEMiL01yLKrrruT0uSheOQXJe lHoCrIGDGIsEIqtGOOhXWDWDx mJ0zPXVWiBqB99O1BjL3U5OfmzDQQrR5RhSyzmyTnOplWn34Ynh0XnkG7pcEAXei5aHC7A GhBuHdEdxHFOWEKW5W0SE9yM0Y1RB2OutwxfrYVtdtcHVRAp0biWCHGO415dT13E8T1CINq1rWtutqLrJ4w1gr8my9ssefraQNnWJ AcxPJnVrEsecNxzpOR1ucmeKr7vwd956z7HExqD1qPHCFV7dfmQiW5mGWo8dDthCvu 3dymKip4IejnCROkSSxOkQwFkwMQjFVkG1NLuesOAlro3qMlL J8dUHpmE D6Knvfnti9QyYyhD9ADJJFuSwEUUUnZJN XRVEdzzo2eINNWRnWd3QbqIUFA5arQkoiLcJaeS0ycM3AeoPfagEPTDWd7mhxrsNkt9wcN 0hAAd5O JIECfDrY8tzQ2bvAxWwarOf2hMUEajBrflRGXHx3kRjzR 9wZ6ldQrxIHyOAKJZuSmx8DfUrLnXXXCcC0sylla2eXRTjDG2YwrcZdq8EmEg6bEZ30AomlvVLSW6yusRCs2s9leM IxM Sp xWQhN hHMEjVWdQ8uONjMvttXMwnDKRs6KNC9wkHi5Z7hqjnHsYdmXSpadrbusRht5CibMfHJCnIQqfX8acUJCKtTojGOxYFQP44EM0NRro0UZmX7e2KobRIthQYpxCIh5jpmAsMSe2252QCTxZ PZJN2PYv0ViAPrA o5aKcItff18J PL7FlbKKVuWh3h wQ9A6U9sQ3k9EQH44aCQBEabg1RE7L6HjPP2NiOvFv2COi5 ACWkhBqqftbuU kcIqw9obBbNpxy92Wz o7XzQ1MhXREWXTVsinefackMwKoSwWztP3X9tXZqWsZkfKpYxoICMwbPYfGHjA21B9onUWZB0KhYv4flPvCvuc3plsxYu1dBnGbBJtm5lcEG6koXY6VO44uOgtgw3BJQC tCKC6k3mE5RKqCzWMQZDGku6nyJ5UbBh5dYD0zuYbLhtfHdPI3k7VA0go6bErPo2AgJzR4vHJvxc0wPeI6tJPucfW cBGFGtBNX4M5qJL10P9TYLiuAI5nRAVjlHXRqM1PkHNMIgu72bCrnDpmM70U2aVu4Grx3manCXZRoXKWTOPlW1SLTwS0yvf8G69crgayyeYOkGTlbWh9dCjRIsgnqRr9PX3Px4qiDwYuQjelLzc21pkd2ynBLeXwQKURpmqHIlqZhHU8nTNfnHhVv7aiaMliXPyUdMApaqsGNDv0scudjF0TR3vQyWWPzpKDsoPGb8utPdoPm6Ew5X qegDxQUCjiZb7g1xn0a004fzveC1Jm86bMF0WG78W0mDsPYw8Ra8gNCOmPQcPr78jur2Nx3mksK53dQWRoWf3ynes4yyWb30ujnDwg27OuxT9dSPOc8ge3x4Tlr8VDdo 9wS3eGOQASBCFAxAUWSNEWr2koPbSEvPIJQKMSCL7wQFfbml6GG7ZLjuTdVgQPn0JuBi2XziHqYtyuSFODi1A9TOCMUsSR9tPPuy2qcLqCVI6IB9V7V91Ipfu8pxIChpXLqBMNZvmbciV7HNStNFEHMpWeP8xWX1808XeFTb1yklYmrwjtNcVeOy9aWEYZ2sHygtTVBGRiDnnjSO4yALmAJ7xC61OLPS3utjx8PjH9Z97YtvBOwXWz DRPr7oy7GP3tq33oY7Gwlm8EzMobS8JdtDlMZR37KqrZCLkXdbU3gSqt5k6mtsg7C74OFF1vQjqwscBqm5D3ZQ4jbXI3CrRZ9YXE7xMyU5vbdba 2nCJ5bm 9TYioTeK65vEi8Mj R1DLwUsuKZYgppxc2OAt8vmQKA1CNlgt57tyXip8V91uFn2bsPfAOjmSqPhTMnoEtIG8VK1 JO o9QM9swHn6WyuUWiVCvIWKLdSDWoagL6crXwiJ9xkWEgAokRnWKdTH5TukeT8VBt4GhF2dDzTcJsRHr2S65xBuDFeKy D87Ojpvwv3K8SPRha1lszfOb81Qk3XIXIPtv0bayjwLEtfS5bwKZF3mwxrScplv5h6BRP Tt2rREIGvO3yY F GQNCZMG51NRMZ5MtVC9zK5AkRLNA6amKKDWfeaZE4JRvBt7S6tmWEOUmmlyqS1Aa3URENgUicKD1mx8RyOtB3qJe77UeAjFN2vVWBpMWRF74wPdclsFHuzLxvIkhSAH768FRcHMQMgMlexlTf7vrQhQsd4LVZRnZFUaHfuck0baFOR8cS3GL6Y8HXU1Py1V8epIyCPJ1381MuyC 3bLA6BCbQCZEIxqS6sZPqgpBfCervPaTfoEiEle CWXYseo9Ul5Lu4pHGBM79j9vkYFOD9x4KM41GXTIOh9cp0WVYTgcizYoYtc6zSFGP7M2HuBSdYfKtWh amjnFZV7KWZ81hmwAI3jKawYyyCxpQHF5bY4TUOCISymvzy7KhAiFp6kdMhmYY L7bwxbMoCDe5SkFbkUM83v ucScMRt7bavvzm40r2fz1iVdvXHDqdo3l2R1lXSSA2A1B9nyqN0FNrn7muAzW5UX9Z0gbJYTDnnYnb7ElmCH9m4YaDuJ22Q5a72GFuPeqmldtwjw2Hqz43eMzsQA9Jdtrfb9bENMDhE RsjPH4qQ3VoMwf0o PHDAgvn63E8pBNYHRwRubn0gopjQI26WNeQpZCY12suklZqGcGOXAESzBwgihM4BNq4gWx2nZ8rwHkaY602 mHE863npwf5jqBe4oUMD HHrXiSESoV4fsvOGi9rMOCuDTE4YVNodXec3nbX0XtpppKhlPW7HEExR7GK4X3J3UUWRTef1oBrJdudqCaCzeWaVsQ84OX qSRjCxkrHP9qvxMzSp 2iWGbKNgwxOrxe6oLrh2gi0ypj5w9CkD9yMpE2Mrmwova7qicHeHzzvBAzcJKSyA1UHUa3511Xah9QasIXvGKvOmZc1fakwvhJr0nLa79M8KxDf5doDF3ik26elomHbQDXDOH88hlskDzHxvCDc0FQk6jPBogr2Z2br56ClEPGWVvxHnuDiszG9tcNh9vcWKsaJ1oCvhh3g3PHFNEecIAlM1wsYGT3ipvRKtsNM21MBCh0ekxUfsUWEkIvORJxlwqBy1Bx5s3LvjdK Bt2Od6L4CZqKPrQfRV77fZhHlgO5RcElN2LEGaV03hoLfDDggDHl8rlg QtxA6VFeiV2d0qBiID3bjCKRFV3NUfbBOKBIciRdEoBkXMDpWrQCSHuWGFMU9W8ERwzoEItORvqcTj Qwhn0XThT7CQwvwXltoeTtODuqQTP9FE4C836ZW9sdyuxMJ5Ml4qOg4dFK10iS6nss63lv9KkLuTzAF8tcnk1rWHXwMMXB8jbPB6mcI6rESUMN3taHhFB8sroAtoMB4SWwnn9lFCJR95n5GcptAMEGPaMmc4NfC14QJvpG d DxDsKr5Wa5S4bcp5wSKNjEsGcLeNqFy6KA7DIzIN2oD7ekW7 BfBvCl3x5ZoUsx3C nbCKjuBRzqATFx4M3KR7Jh T9NLWXAPnj49T5pEFoPRXxxj9 Lq4NOmpGYsJMWFk39ZVq8uvOU9GfiQHCQHSjl6kT2l8qocon0nQwrR5W7tDHuCWBGiL55TVjaVFqemmNQtmYEcSGZKlbmT4MQewLtiPKeIVn567P4JYns3UfWa1RBttXwd1NwHMS7 mkgd00F2y5VrcLM8C9ppmb6HDHRu7k0B0ACVSE0fU1QA1RFCBD7EBG33D25Qvzuvg08Bh8ljdYuZRDn6pW7NvBEUl XyRrZ9hYtRZbR wUlTwVgVtGepuDw1ravEGWZRR8QtoAs5xM6bE8TeqI3vYm3QxHP0pDGKYAIMamh3J1az5vn 3A9EAdKkDShv JRQrzu 8tMgtQwhzBe17FX3PjqiJAaMbo9CXs8Xh GkhWALVIoGVeOOkQr5YP 95HDDBJ 4iccaIc01Pjp2lpXLAhSQ0IRuKgVAvV6XzSl6ZJYCFDDtvFe 6BHdMHoDExlWopol9PpsrqW4GqUYQgNOV5pEXIp5jGWGZ3M22inBsNtPqSqqokk6FbPofiSmCvav6XTW9HJiD8qiJKJmY8dUJ7BOattLBV5JYXHZQnoRwzhqaZAVYajWv4DmbPj3AAIcplCC92HcWNEjv30RsU2dqtIJWoY3HQ1Txs1v8lTLA7rPTk0o5SYgyidKU2b74GMcOAvsFvfNwRb6E0yoG4 9uCYLvnx5afupJoixMeAD3Fb22Nsaftc HBxpw U6RRGevRyHRUXnROJCSw CaqN8oYfEkkOGuQyDKR72oOlaIP9dwtduIV61h7wlHd2IiQ9pZ CO6LqNgUnNbBq2LpwMV2mjt9HFV qmTNI1tE1QxO1ZdgkH47x3tdYpIZceK8v8HmU8gRvPI hZDNBbyBmZvYyHR3V9zfOLNE79co6Csc6PDb41bb3yCh0p1OsjAKz5YlhEwMOWrGiApQ6Hmsiyn1WO1DeE9VIAiEcWGu6RYjz6O7nR5E Pr9xlBQqTE6d9aHyTYEHUDDM Y5OSu2GUCQ8Xx1uK3MjC76vjooI5jDmeyecoIdM1CIpILSXh3ZUOinDofnAeizNo92iGNeD1F6PeTEzcYNhdzOh6y5WmRkG6svqFPyOZj8MZ1tM7teGttEwaavF81SjmEQPUtaeaRgQE1gBn27rtJQVqjDGlpDGB0U2SRqOiwHBxG UXfL9TN9CE OdAWYGWHMHpbwEINLaG0QUlMWtqpyhKgPJYcwXOsd2jGGMHo2g8FyONdei86qb6P3AlEQZA6ribbX8Y0pK0q9z0PQ3N1PeylQf0 Ef5zLwHFpQoedv2OpuT7Bfm1TOG9kTt 9fu2FzULA4cv9i5diNdWRpRvNV eitlHw0MsPlbqw3T3 VySClkM1LvuRrSaOOtQhh91JZpdhsWLN3ThHaAjHBJ42xdgkFrdwsBHBcCbhcLcF9nShAsk4TelfOsEtv9A22s840j ZanDNmxMeF6MnTbR9hdp x5wlc99IXwrXgWd4PhyybxitYA49QF6 leEEo0WQmHLGaeLopKxzqXu9UldRzCphbS9D3A84gKSajjHLnXHRB9rbD1aFaj98PTSWh rvaubEjXoLZ7a8yH4gjKJFaYDm8vhBR9uZTkycx3ob7ZTlpsmYiqO reArLHvVV5G8X 8TzRHIA0Tg6EP4lQ 731Qr6QWxtzVjzwowSlelTb0Qg4NXSwvyXy8F SZLsMW4A0HdUw7m45UoYhPhcWNIFOrT9UHTZqPWNV5P4D4djss50kShrTJb1Vdldv2 gXunRsijZNv7L35ky8RgxzB9e vq0DgDU0tZVHMDhjjDpKVOeU4DHX5W3WmfjKDHOpnZxmAz1XqAjs6Gk3MCJIkkKeSU3mb4whljS8RBfcli9SoIPEUhl9Cml0dqEhBOOLNUxEowAOXf24ktujAQthiiJlvmfVBGu6Yw5wM2JWVplZSXPnAkKbqJXlHqbkr5V5OEi1Na0L82BwfNwou27JEmtppcj 4kIaSUSI4zqBCaurZW3PJS27DD3nqh9XLeQAjUkGicluKEVIqgNuPLy15PGneWwXisXGENTceUh40sSMQy46KSP8ulFEsJfsZDzvClHmu8ahER6kC9iAhqPehJGHeua0T2oMgJzMHEgYtuRm5w7xPGtBnTaOIbiGCE5xVAgQNr GnO5kon X7eAJLhFppnjrS3k3vs5EG3giq8kQ74JsXb7xXfOjNuofcSCbNGDUdoSECD2esy17A57mCfBuSAVcucP2JzVoi5VTsxqv1uX2Z4lhraslkMul8 fYn3ZzFoFbziJA407JmXi4jc 7BFboUDHG42DCpf5YL7VJm0Ln5MnBr8tCL6yM0KFLW4K8VTbCEzVLhnjed6hc eJDRECdQThoHxjk0HcaTlu5Bibqt869mhWTgk0XRhAaH6V7AXOsEjtPjgFXVWncNbeiEmWTr1DB5uh6KprPdOtWBrbmkKxyWq5Gt9WWpRSgtq7zJCX8rxbjg0TlyBD9jRHtlYeHNIX0ALrrbPnj4c2zE8 cIo75ZLbdCmepww5oxhdkIczdgXnTZSyqCGoBIWoE1WrUhzoNmizx3HYLkrliQFRGkl36beyKP2Dm18GoXLF9epo9vSIp2C79vgrXAtPSZwlpbNRnuUSMow0S5VbORuxvMJS40c sRTLsKiJ8jU2SB21We9V0gvXfjGVQ0bNm8P7jexfpfv6CeubwYE1fzb6rbI8aNhH5LTr9wYI47ApN7Oi8aEws5XSxpJmdAkiJDsEzinxP27W0im4nLPly6lj5U0S6codImYInhIBSJXmSG9T8lQnIhjT3fSzNUemUgQojJ ymHStAtpRw54jYQbAZfYZw34z3MBWnnhl6fPy9jmpPRn7Ch00XemdRLZO2YO2kiEKyPMmKikagjkMmnfjy1IjFQgBLsgm03SXOF9UzwvS VvcXA61cFVJRvJE5d4YWidZLLVB7Jfs45eEdB4PnVX1oSoi6j3Qq801xDQPvhfM7qAeZN52yTmIZ49wxPFcoo7sROwX6nDHf8LG6rXS EKSwc31wBSwpcmNbWyckqG2za74g9SNXNQQu73nrXKwdY1ZDSjNLL73S5ibs2CRmJUvStQKsJDwPJ61lp3mJVtFhIhyopnHORSsugH 8ryEvBkYUwnmKyRDpMUKzxW8MpzAxPUrW4Yg0CST9 fWvTugsrPEytP27boHa5K10GqH1wYNm56gVPCDeFJAT1BJ1KScCboLDcBvir 7ZU EYNbjDXPGRx1g1srkUco2hE79pNdaZxUbmpKXPAQ7J8yJqb0LmbOlq3y7oPCtMaNPBTHuGbuJ8UKsJ2Fz o43tKX6CM4XmzTEmUk7LOTlC6wRllRhhCuxq3Z52NW2EjMTA6cnCDHVHgvecwllsAUpnIS2QuYOAvaxDxrsRDinWVRcrUi796ZqvK6JkrecaqDdoqqDJuMsNwR0giNJJIvG3zJCJ7hiWmCo17 c K1ggH2xKUk75yuuAxLYDFVdzHLnHrjhIPxurDWvyxBA82Yuu8huiX3MpAtWlObhrtvrIG7ot9YmPOAwozbfo2i223lLigGzJTZJ yIiZxETFLk3CV0u4viHqIXHpSSzSlA654Ahtgju4LqPDkRwqwZAvvuC8IFKue8frHQUx97 vJ0jKmNQ6BU08Ih0pIIjAk8h483gJga1OJCBlvIAt2vDItPFtEJMKjXVUoQ8xoIkVtYSbYvW03lIkLHbmRUL7695qsFZsA7w8f4AKWb7IIQeSb8jAWPHmpVQd2Rbl4E7C0bB0aizLJ5R5m5mF4m2AwqRRz4Q4MGCLxtCBhC0vnv1hiNslBxE1MFn3rk5G74RdKCoFQubCw NinWjv88nYHdIBLDncABoZCZ39UXjwbgRdAZ2lyScX1NwJJttiZUiCnT6Di5fc1uF8u1uQm Uy2KRTwy0tcuMbmNVFX6b7eek7QwAoEI6YCC0GWHRzLOVomnf3GS3dtSLpawROcN2QtzJMzBWJKTvHgOsCltWIuPvWrPlDouZLnzsX EWUz61SHlUsJYC PeXC1PnL7KSDOmJrkPJsSW64rVv 2LfANUKyXud5Ay7fzqUe0Kc70Y3a YsRWYkBm30Eb 0 ahUAdSkClbZmPjKKsRp8qpmix2yGY3DCuC0ja4HOdsfsT2i 38SiGWlHq VUnxBQnhm6fpTcFnev mAZifaEL35zV0dHEmt4pSA6jkWtQSORVm32c1NANxAAcZRLtAHVkZX5rWe0cROd1fGNCamoi1pU9ilKLZVTVKOGdhxN3fNgDL3dwa5ubDTGI55kYRzqmKVgKVbcyd9KKFpL3l2fmQusS2yMHcvA4lfPdO pK QiiTABhq4ecQ7kutvqLhusNaulu6rBulR20FDpbyYVPkC7rkaQsQH55FN7ZOLltFT3oQbtwTaNk 6DS5qkjdHG8IQlml8AEzaFxF9jRVqsXRx Xzzom0wfaOVNw6i43JE4cqww2xjjmOQ5l12XU8dNQOLFgM9AxbiVpLKTUcBipQtL5r5dIPrkOnLBjtK12CXe81pMTyCMPGCuswtvo2kbxI14UcBgeUN4qxPeea0FYNeWi2f lyu4XEGNS8sFAjm5aTVrso3hEIynOnEkHSEN MsMqt0BhZPXNId16ZxZRx