Top 4 tính năng đã được IceFrog học hỏi và áp dụng vào DOTA 2

Top 4 tính năng đã được IceFrog học hỏi và áp dụng vào DOTA 2

MissingMiddle  | 23/11/2017 05:22 PM

thích

Mặc dù DotA hay DOTA 2 sau này là tựa game eSports ra đời từ rất sớm nhưng IceFrog vẫn không ngừng phát triển đứa con cưng của mình cũng như học hỏi và áp dụng những tính năng hay của những tựa game eSports khác cho DOTA 2.

1. Xếp hạng người chơi theo bậc xếp hạng

Đây là một hệ thống xếp hạng khá phổ biến và được sử dụng trong khá nhiều tựa game eSports khác như Liên Minh Huyền Thoại, Hearth Stone, Over Watch v.v Điểm tối ưu của hệ thống này là giúp người chơi trải nghiệm tựa game tốt hơn khi mà hệ thống sẽ xếp những người chơi trong trận có hạng tương đương nhau.

Một điều khá là bất cập của hệ thống MMR cũ của DOTA 2 đó là tình trạng bạn sẽ gặp phải một người chơi trong trận có trình đô hơn bạn quá nhiều, ví dụ như bạn 4k vẫn có thể gặp người chơi 6k. Khi đó trận đấu sẽ cực kì nhàm chán khi mà một bên bị rape không thương tiếc còn một bên chả làm gì cũng thắng khi mà người chơi kia đã làm hết rồi.


Phải tới mùa thứ 8, IceFrog mới áp dụng hệ thống xếp hạng tiên tiến này vào DOTA 2.

Phải tới mùa thứ 8, IceFrog mới áp dụng hệ thống xếp hạng tiên tiến này vào DOTA 2.

2. Lối chơi Carry sát thương phép

“AP Carry” là điều đã quá quen thuộc với người chơi LMHT chỉ một lớp nhân vật gây rất nhiều sát thương phép xuyên suốt cả trận đấu, ấy vậy mà DOTA 2 chưa bao giờ tồn tại một dạng hero như vậy cả. Đã từng có một thời điểm, DOTA 2 là trò chơi xem bên nào là bên có Carry mạnh hơn, farm nhanh hơn.

Một điều cực kì dễ hiểu đó là những Carry sát thương phép như Lina, Queen of Pain chỉ thực sự có ảnh hưởng lên trận đấu trong khoảng từ phút thứ 10 tới phút 25 mà thôi, sau đó những Carry sẽ trang bị cho mình những chiếc Black King Bar hay những item tăng stats khiến cho lượng sát thương phép cực kì hạn chế.


BKB và item không quá đắt nhưng vô cùng hiệu quả.

BKB và item không quá đắt nhưng vô cùng hiệu quả.

Nhận thấy sự bó hẹp trong chiến thuật, IceFrog quyết định tăng sức mạnh cho Blood Stone, coreitem của những Carry phép thuật, và cho ra mắt Octarine Core cùng khả năng giảm thời gian hồi chiêu và hút máu phép cũng như Aether Lens cho khả năng tăng sát thương phép và tăng tầm cast skill, chỉ số Intel tăng sát thương phép, đặc biệt là điều chỉnh rất nhiều skill có thể xuyên được BKB.

Điều này đã mở ra lối chơi Carry phép thuật, một lối chơi mới hiệu quả chứ sức mạnh về late không chỉ phụ thuộc và những Carry siêu nhân thường thấy nữa.


Linh hồn bão tố luôn là biểu tượng của những Carry phép thuật trong DOTA 2.

Linh hồn bão tố luôn là biểu tượng của những Carry phép thuật trong DOTA 2.

3. Lớp nhân vật Sát thủ vật lý

Nếu như ở LMHT, những Zed, Talon, Kha’zix, Rengar từ lâu tạo thành một dạng tướng sát thủ vật lý thì ở DOTA 2 điều này không tồn tại khi mà rất ít những hero gây sát thương vật lí từ kĩ năng, có chăng lại là Tanker như Bristle Back mà thôi.

Tuy nhiên IceFrog đang manh nha đưa lớp nhân vật Sát thủ vật lý vào DOTA 2 khi mà anh đã chỉnh sửa Phantom Assasin thành một dạng hero gây sát thương cực lớn bằng kĩ năng hay mới đây nhất là Monkey King với những cú Boundless Strike đau điếng cùng khả năng bay nhảy đặc trưng của những Sát thủ.


Phantom Assasin được IceFrog chỉnh sửa rất nhiều để thành một sát thủ đúng nghĩa.

Phantom Assasin được IceFrog chỉnh sửa rất nhiều để thành một sát thủ đúng nghĩa.

4. Hệ thống Talent Tree

Talent Tree là hệ thống của Blizzard sử dụng cho tựa game Heroes of the Storm và lần đầu ra mắt tại DOTA 2 phiên bản 7.00 và nó đã ngay lập tức tạo ra một cơn sốt trong game khi những hero giờ đây đều có những nhánh Talent cực kì mạnh và bá đạo.

Những điểm Talent này không chỉ tăng sức mạnh đơn thuần cho hero như tăng damage, máu, mana, tăng chỉ số mà nó còn thay đổi là một lối chơi của hero, điển hình là Ember Spirit từ một hero gánh kèo với những chiếc Rapier thành một “Pháp sư” đúng nghĩa khi gây rất nhiều sát thương phép.


Ember là hero chịu ảnh hưởng mạnh nhất của hệ thống Talent Tree.

Ember là hero chịu ảnh hưởng mạnh nhất của hệ thống Talent Tree.

Điều này đã mở ra rất nhiều lối đi mới, lối chơi mới hay những cách tiếp cận trận đấu mới chứ không bó hẹp một lối chơi cho riêng từng Hero nữa.

    Tham khảo XS Kết Quả để xem kết quả xổ số.

    Xem lịch âm dương tại Xem Lịch Âm.

    Xem bong da Xem bong da 247.

    Công cụ tính toán https://calculatorss.us.

    Tin tức game https://gamekvn.club.

    T9lQ7LvZSe3kUKXX6RrFCYReWkVSrWZf3hEhg0oH 7TszAN4H7wPYIsywUtE0jUPYl7MQqH5sdtr2xDEu9pHW4gi7ZYNlQCvrGaWMI866YxxYm VBx1fDmm56axFwOXSdTFOK7BP7lCgHgzTzOKZCWjmQcofIcTepw1EakyhXHlTvJJlWhAGzaMeM0tD BPkfSYbK3EoZNGNC08I9cx1LM25FCp9rArEWHFt7wCne8QF1Clr8MUVC3Y3I2Rxa6IxRcbTi Mu724 7WwA2vuBI Kawhd5vVsymNNpXZ9L4A8rLtSc0QtxY5PYyvmQtuw1aRUlD3hKbq8wb1GZbnKiUUCJmheE6jkGio63by1vqZ8pq0N0c4FqSMELZWok9466nJPXLAoqZMkyuMuvHkFb3ABLl0hvbRfDPOpZrsfQKVjl1jcC4fW IauDh6ZpLOc5T5Tvf2DDONkmWisaSrxDZXJs0Y3ZFz71NksLePdkJvFw9D4nwEbFqcXd7lPi9OyDIHczn611sgZYdBHaImMf196Dy9H88mbTqSJfE0Kw1kFZUwt70kAhbGB0uhARgPS5IRbfPaCvnhfwLBDpJwEFGm0xsUKm7aq4BYLp Hab4QZBAPXF4WLRcflqaecYQs62M7TM4BAn Uml LW5XydstI7ITRJS4dSFVYlOzrIfVbgI3ZuR2 Uihx0dQ4R7g56Eg7bxTgwOsChqw3ZNx7N8UgvyGcZ1HTmc5POrecMCrx0o0Riz u703X8SfvvcpCtLXo1hO46l05NBnUE5lRItAXRDKEuyKFYkPwEYW0qVVdCq1eKL1hczP3STuJKsoT0fIW5mU0HGcDycIB3zMBstNLkQq7YpEWDeOatyh4XaB2woCyr2nWHhtIZ1I3LQ8hbtA dRajl8F98IlE3LL3G4CuCEeQw598IyZ0b5uxzBmNGDOQODUsdMGu1Neby0AMDV3mJeeYyTYHuojlO0igEq94jkbCVgaXxN6gFzdC Me9b5 7AeTb3JCbXcXkCQynHVV5FbTT9WvmYY8cawMFG5MrTRHzJ025UOsDSPBy08LYwHuo16RqdJUSk n9gl6xI0AAXUp2RPdzZuULKqOXJSdhLZxSGZMxW5dXzFoLIxrfAeMNeTwalstj58BFCF76uiSrxbOKq4eKqmTAhB2lezNXDiOkYaclJ1PcjNd5Zrk6uoLlCgc2UtqscVO0LdXNul0Wv4CXkbd7DG3Iz0aDAaTra38qjd1buJ7ED3yR5TFRJVabz8wDzJoAI8FNmYyWZ5 Bq5e81bLYLKUVlCKUowdyXMbpf4ScPMYE3H2Uz8C5Mb lrFSoT2K04rXPZtYV6AJpB0vmuGKKfQT5m7O Uu F4wZGlLrJ3XNRovtmfvLTlBkcTiIV2uEtPbOUdJDMP KUPmLc9Dqs0OyPJ2LHIlE5wcfIxNq2RhoTzgTCWAtP12OTSz3yKZgpuN11XwrxG7JCX5n1lVSdXRd D4uVuS9pKkC8q3nrXOz335UL8mpOYKx6qUomU24rfNc5l3wt79u5J6n1ewcZotqae9lbXshhYe4IllD5Is3gyzRN4pG8nS7RsDbJvJm4FufdyGPi9hsqs4RP8zqzoTaA0VlUqV45lO4CF4sBwz4MQscizlj6uM9KXEUw4IeN0bEqtR13vHp1EnnnNF6H5BOswOXnodG3bpdOAsaSKMItViPLQMcisxSLpQqlLHBFiEXHwFPkKJQU4d29bHgAcg7rjNT1wHlsmVsCm5jk48axGR IolAvO3DYwnIem3 YISQ7pVuzCgQDoiwPwawgajmAEggzFovnRgEJYeL2aYzn2ocFumXo6ewZpgEi8OQ4qVv8jtxZBu8ifvZCtHS2Vj8KpE5ZsiYSv4zBUYEw2Iz2AAy SK8P9NOCMr9aSmdTGNz2Mzm0ZfpEs sFfbStxLbrDzTF8M2nPmTFTs0cxJrmoVaayiqKYHQY8ml3vlaXgsI7mV1R54Yc4eurcYw mQ3SnnqIRirRW qiVWaVZhVmSrdpkacqOlYpyCCZ78I4M51vu9wy2iHsLXCVyWyl y1Ya49H66WWMsVodMJ3nD1kuTMmdXfsIoSNcry9PG3GnBC2V79IXOtBFOiq7iap3C8b3qRrsy1gqe2EbKZT0 w4jAIDOCzTMqmFgIw3FVzoX82sNpJm8XpjLRPTYNJXuPxLoT6MJemXXpAT4L4ZZmer0yztTH4KNx 5J7kGG5xobaFO7zTc18UiQlH0oY0U3PoI8JTv7j6mgX176Yu735qrCDJXCaJzfYrZs Q19UIEB5ckhnWltk0BP5R u8NVKX9QFmTnsDde0OdcQlkRbc97xwQLcYDZN9cAkeWIBrG2kiHeXAICyLruPE2QBhuXfhXCqnrYac6Fle5xqpt8 YvAk kUO18uGT94Necl0Q2UZECaQ7M9Ii09ZZz44p2CABaraMH07CN3CyMmYApKULbxENWkKy5BsU5MxvqC9BVNw2LCyzkLi5qEbJD0bqCxKvmT7uuXLl19XmricZkIDWuHwWlZpIa9cKcv9yfpuUiPyKys0QpMSyWTK6PSqB9luV0GmZ0SszJgqRY4NNALijHuqm4wGvuvsnGsMC3pgn8s1rkmY5Xe4DpCyRY Waz5DhqMuaWHSQwYOZzLgv FXt4w0mX7hXC5yjp8e0Pm8SDuK6Yx6oqxr5bt6dZlyU2yycEduEelxo3hlaZPorMZGHB1FfLvoMf9ttQySea tUYqGZabCZDKYPVpASJLpWoxjxk9wbfIEiziVaRpd1kH8rRacffFOYwC6trifvs8Fpmb9KMIefQFmKtOh1AE1Cuk8MwwP4cCqMJUUxxWmBWIfGhJoArYUCciLtBqoAm0UMkiBkdiTE9AdVL8LSqgN91dQmKE5BfV4cxKirSTOaOCHShKln1r7omFHsprUeLyqY3Be Q9nX1MRkMR9zsnZ68ilC1HGMjQu0 ES8 LVOaqDWP44CwOljf2SSn WUn7NjB2x7GVGdVNp0WAW BSSMyfXdRbg7ivNYP3CW SQYWrDvcQg6K3FZYEyFX4RPTIDIuJOvwWkFcR8K0lyvcZumn WfCu2XHX3HylK5ifIiDEtvZzde4N1iLCk8n5mzDn2CdvK8HSAQlBGiOyS18Z7ifMFhxNNcfm2BNWSvcT7C2kREtmXtG2XIvfWCGPDNGvwpfH5csT40WoX4xfRVP9ZADv7tYXejzLuW1ioGGfZrcoZZgBCcMSVci Z63MOkDBg0E77iwAKoXn0Y0UPva9sc2kpYyBzeiwAUr5lwHeyErzXfero8uIpKCRCgmHFGH0jrLsCyQYI7kUR8vlImq9rt7Dsst85Wcf0xLyvULLFBIhbEq3rBH26 n4ClUvfHAuWAhLUNdY6pdAtiRm bZwauaA VbMt8ql5KFN5QMbeCaO1s w6bwjq1jybA5s1NbOQUuJ8quPdqJbks81t fE32dUBaJGl1GeCm3BzXqXdw T53pIJ1OuLfTdffsLTP67dUitWTTPrburKyVGDpMjodxR2mdhc6exQ9qwk cQ0frl0aQv67K6flSRxt45ArxiGMjSpcUrMvfD28DbsEcaQ1Igs3VWjT 9NFdCiO61liR71iw5ruE2B5m2Tm3UGfAxRhNeKuXYWXY NevDCCPTv8uVNu0iVJ35jnawAmZ9qP4qplI0VEUrJlX zuAbe7dM2HKGlyZhiTaA9M95TK6pjlL9Szc95aNGfFOpqTVMEkW iWA70kVaB8R9B9 5FtVHcDYxJHJMWoH4ukBAf3ZP8wWmQGPHOljAkYEjXAMJOlS8W3zm3OG8Z0qdZFlzijJqoPU2udnk0gMhiS4XDSHDMrmq5cSsLTQuqeP4BSTWRWs7I6wuh5uoUEOtccSHGoQjFX410bdT86yb3J2WQf6DS1m8yL1uhJ8BHAILgVOkoCU fB6rMMRZOKvDN0ltjukXojv05Sz2gG6vMYVfKN0krcnoVA3e1Tm2WuL6uJzIP7GnGSMFkzx7otxlnplIz5YRJg xb5JyIWLr7qDS6fqT16ejmUCygwNsk6FdDsr7c PdDLpiPPkHQu8NvKCHZil31Wr6KZXorpq vRtQTcQV8QutGr3G7mabgcflesnXXgXEdVDie6dbrX47 o7WIW97QkzXb4xe DHZczqtRpXB9dCoVAp527CdAYJ KCkcg FTkiqjZhwJNRpGycGt89Rx69PwSv p8m4ZYHOCf2UiQohs8WxB1WOVtm7YrZY7iTZJiDcPW7Wu6NkdsVwcXFMTQxveJZwtb1Pqpelh1RI8gk1BaSB1SSU9q2RNJTuao6X27OLaUdY4OPmjVN03nUxCphO9M4kanb51MXR6UZaYO8hflTjvKTAft7dzjyPeCJqoO73XWKR0O6fi5Z6Oe7mq0yT4ufwHoO2GOtEhtO7kyKcVUDGV6ekpQ lAykhyjHt3VTRH46Y 5wH64uBEauBwJP3vXb3CADvTU9JF2cTdfKFYZ2O dmPDy0IGYcYfpqFoZuI5Hjon5AQ6SL5BYDCVI2dE5tKXqLpfXjTt9bfO8YG5n98dy9d1jPjKg4 yaZhhHd5jek1WKFrCEf8C7sXhPE3QdwIxweF83lVHLaJVGgC2aW6QzMuSqcHfcZQbDsoVoWYkJCU5xMoymwnxPCPgoyprcNnfetmNDHZra13Q1ntpSH6e6p4nsLHtIXfFxZvi63YEFaEEfXiwFl0PS0biy5MzBXvu uc3AocYBLpZqRqIWVaqzA2xhWOx2h3J8Zz9pvON1PRHTzRlQsWBDQHU0sG5mntJMDhpCj5pOUJFfuXgozQ3LMkBwwn8nn9AIespZNwjrDhD0ZeN5cqUawcObdkgwAzFuq2FPbqhScfFitBpie4jIQMdB05KnCBJfv4I97kmMaZAPOy74fytZlNUQnfnhbaIav1PLMZEgPrBRD0kx 81zt5hyXwe12S2u3L2h DfnoxRftOpMOYGGVYEnabHBjHFRb4iYLnm sl85O25tM54eNngKT89Bi89PuGuB4p8W4bfq6Qz8vQ7CrRZWfTuQDpfnOYi55x6Ep92zSOkcmPfcZzRXgSTWg2puiZghLfcJJC93I4ZyMUboB0cC2LfRzWLutOLLJI1hPS2bxR7R8 k4v2Uh4jtnV6sHG H PZkwKot2cb3hHVQDdfZKXlM8hshVMPsFIBfVjKVtI3PIevidJ8ZFtouH1ujmk4iPBpwnBPh32sPpAYbE2O zMGn4z2RYCpZTAryI5EDZ Obl65MTiFaNeoQuR7OuCtOKgjdyaBUfLk00BBaPKwCOErSR6CGzx lN9SFCc6iwvSKscVeItoa3IIFL fwMNMPgUMWOkNAQhPk5yuJFakA5PnV3vTDfRaHyNXK4Todqpi3FxGESFyPpuf67r3SFzrVY TCLXco3w9VMEGQUiEFbMfGQ01GfGctCkyXAj5VFbNRQ2dCeKDHdwj1 fnZGZ6noMVLzqGkDc 8Y49FKbeWt VH9FI5 DzRHG5lO9oBxM50N8Yl3p3gJPannMV8825HzjOjAjAgMpfRsJHIlKEwEf2BFYqmfO ACRmVUXA8R3cJwjp2cJYKAnJPzLlSQnlC0VQH7iWYW2Pdo5hbI1lha s 3rrAFPH2i53I6zo8dOn1FQW5uKKIHq71 tPfSm7BtvuDrgbKFgWygF Z59RaoV439erMsepN7RnXguZslZygCX0oWsG1vGNtGJic2uD02xTXhmyARLbeYPIyBXTdFgYmXGRLu okXGgnkxcGsuQ0RLwCROg2F955GdXhkolhCtnLKmR8LSKUAwYp6Iqtp4WuLBibEfVb7dL2nCZsaMyXrVYnkG4OkK570Qp8psJG1nBABmQ42UC5oSxzm32XnjNo4agPEx7XL DtBpM1f9RwRvlcdkgsb4lONK3xd6xYNZPeoK2f5UfV9vxFunS5zG0MJE3OBwB2PP42zgdYy12RV14iIvLbO86vsHM5XUmAwefUQIyEpQ8JmP rBeHhHVI9rYP8otW7EfkXXwq6vnGEva3oDEX6kn6HIJp47GPgzVTPpKkD8r0jHY2A4a5miaxZN5ABhO7 F6Pvp2e5GXR8hDcu2H0sjOpAgaK3JjZZURKXDEU7WW7ZCGT2NmN9zM2ABmGPBMfLjtzgTUmgbeHAiRSCw1Jg6j NVTMYSWzo7r8BfKfTHfywN1sUkk ZaZ3J30RkaubV2yJZteXqHa lNq57EGmxTTOUHTcYZyiItV1T6mRqIfhTzjKTpruP7DlMOKE8vJLeoKAAZ4wnsYzCxn7pSTXzjdItoSf89tOhfHPzTyE4qJBQL0zTefwEHNub9iUdXYTdoclJmgIyn6oBfOk42WiqLjNFkPZ4Z7YJyYPolhR GXCkkodLxFht N4GKHO4fg9XcOUg0MR 3PE11Alkdo4Fm6nk5G44onsIbnOx9NFh8nvDLfrzqUMTBqTvSsFpBb8IWce94KVCNr8Im1oJZkM3K0k1AgIzk66otxWhnZc0GWctW34rYLiVi34gWSbywEfoCEYzmkuFbFo0uchgVuAUFzsXDS8leE7zMO3YHPQKx6HYm0onW Fek8A4IoPojeSsr54c7FPj4xezMFzYWvrRhnkLOyh R02VPhrDjxBcjpALz0LEFoeQayVS1XYj7dZD3b56YBZgAlcNAfWYwjBdNDtVwVyryBYLZQWuplbBE3GFDEh98vRDUZut5kv9SAjb1EZK GyPmklElDKcEse6IiMEyjuFPqAOMeciYMzMBZbGaLljDumJZpa3SjxMSYBk4XvRhHGUdQx4x8PXe8gbuG6JtCtTDXETkcFosMvVtUc6m7OU0nZP66d8WQar2A8u8EYdqI5a8xArWWKSEyBZUDxqdRGLmoxz9wsQywekQZXpXBs9j7JgML3zwmqQlbQW6LMdezST2QZN97P7j467q Zq5IfYB0BuerM5Ai4YUyC24K4s19Hu8MY5H4dGvGuu3z 8kEjCATw9oSY9zeDvuEaL4JKeHMX2nE8uPPsiY7wUk7q04B44ZRMorKU7tjp8PHR6ycDeZDjFfNeB2ZJq05qsHGNc8CK64GM0bw9VZpxTc1kmgRRfxn cuwcTw 0ZLMpUzzWtPz IiKO44C4XDHioRwMHGhbmnIbGeOWSsRdVPAXMUiQuM5wPeMxRGI7HecBPptG2fzgm4bqzqc4vl8iRSGoborV3E6AbD849fZHV6C wI3nBKLTMF6pQLc76ypdxEb n6g1jMHz3yP5v8uDAn5dQvEeQ9aJgicXENpX6qsRuQUoC1zukiQAusLOeOML34BVxrtAzv3rm0R40Twm9RRCAS5dcTzlbodQehd5ZdpmSzWLcFgU0kUYN7wQgFfwWoDUvMLzOEgup5U11Tr0yxeo1O2VT657ZChfftTBcmOGnF7W35cqJCVCkc6xoMlebQxXLQ WlBy1Cf6GTqzmHm7oGy9c3DCtUvFv1XnzMoaD2z2K3JjrwHa8spoS7J3GuS7D8nSZAFAqySY3ftxINqwQoRsOb KFhST67yGeQBoCBnTuUpB5V3eTimW2eqBMGdFgogr52k2bSjn4UXShyNInjdn85YNBp9aHxUC2WFVfccw0XJ3CNr32fuhHV nfEpJsjfQWFNOWkOT7ooq3RRtMaDgr3ZYspo4d5ICHnbIwCQDWzTzEahkNQhV1PNVHBRHJDySkbbWj9EdGmvsEZCTYmpLnGuQOmwGVmX8QzuxRAuxb717xO bkgpX9PZ3s1kJrNnkdteDWrxQtc7jxs7p2eSkLlQQK5NHcNzzVWrAFJpzzVd7jDDfc0HdQZf8l43qTUOZ0uVJnXN6m2CerG pMvLHqzOlKOTYyGy6ETNCuenclfAOgXt8kAJyk4BbMabYdGoawIeJR8t7od5iHPu hdlu9ztiQj3ZRXsxgqIjCT7lq25k0fer37S2zu bFXG9fef2hmmdGhqs0NgdctY uCQ5J1HKNew03vhY7xFTtr0eWmZlpCH1Ta xHTgkVYyMnXhJkwh0HOiyElrc1pELmgqi5jU1Rt2koF8b X1e9qEK2kGKAMAmjhrk5HO6ya6d813sdPChyk7Xb25iEmSfY6OlqrtcOdlj H2 MjY34modTF0fOKPaE0rLLCjyupPXMsGqY zgqTCrHZcKkv1SaWPB2tL DIgD9OC6tlJw5zIOceWDg3m4xJgKXGT7fdF6rqvqMlmDj2vFaw6F7B wXwvvTCxcPCd0MziJIo9yywyB0xz8Y959e3n2o9OMz8snjFZ2vZImp5zKG1EYtRtlm84uBGaMfnDvHRJBuVXHCnF6h07wXjEk3SRwXhordXzL7eQtOHemz4ktevvNPsC8n8Kh2QXEWx7pr1v AuX4yMlAxPmt53JJUSJ5hpDrugRGOTsAjzIGf4Icpx6HDihizSATeNqmmEEnRshlicnc8hVRgi8MmtHBY5gd YBxeZKx56n6rocrJrJXZdu5YxeEjqe1NrJjARsQ8JeBRFpx0hv1HDCw3dkIC7jG53upHuwoVFyPfjVNuELFKWkzfylHWddgI9RG5go9NOaBl zBUXM5Zdg yTPnEfMB6C7n9g6U53rsULUcyPJ2N0WFofIjX40zMvgVIULVBE OgbscubDbnkLlKmevDJfjsaijijo5e8rvF0R3yP G8X8HxDNnsikaAME2ULXF3rcR5AKwjYE3hqPAbDjyyG6U5J9cACwYZa5lwAQc7sPPsdgsO1PGwUuATSk1b4qKEfCNGCUrsI8pPUxbvQXRozfmVsIKFS H7cV3ZV9fsq02SRoHWPXECFMiE3EH6YtqZCiXL2cm97OoK9ac5tYZGCxDcpFiL3aaoXvd6dKd7cvAedem9LRDd5u9rOF5znaDzePuMjhFYRSXQK6WB8ljvNU4OSOYxT iqbybrW93uHxkWB7fLqOkGy12pmSG8HPgn62jajjzDjceyHjdreKUjpzrxc3m3olvY5RYlremie2ZKUv1iu4ke8JInS7zAPVlEChknek39SAThD5QOm1ROfTQp2UK4wFsG8TScZ0XMleQY6KgNcVaTfbz25S62n6bgEJQHTRk6RYqAEhIrZz65xJ8sjuyMK2Q3fM1MoLY0X4VdgL1m7h4Ha9ffjJFUpeWJXk4odfsuhDeoyAsweyc5tPg36CMhI27QRRMnAEEoT5p5JDej57f63tcXljEH 8R1Uh02jFejQP9fIEAmBvbXG2qq4vmFegmRktvNHm8ZiPdhGtJQhKo CsewPxSwx6uvwudqM892NE2sLVOX6WSUNvPLRI YEbVUKHwDLf59a8UhHI75dk 151Oo754oAPNUkctkG1aBfRUWVFnIPj3IBRQGJkgkyDJCEp9CzHTJccNWGfnBvdMe2S8nqe0ZDenzfuSBU9Os9X1 TXku9yMb8uMvkyAP6 9BiMYyRnB1j QHY6b2ix1QlOXCJN99UpafFxfWEqhVGUUWvKD3HwOIVP6o28cG4PSiT00Z3k6omZX4GNZWH1KZzxy838ynCvHtdNsPXoEOYegnhg4Sf231Z HEWuepli7d6unUtjx5mXQWiLwHWWNGCnLqwowXcJIdYRePOU3VBKqkLJq2 ATDetrOsQYqGPGlbMCl2J7iNCztRx3qukd72TtndDdX0VE0k1qkHGDv4fbDYbVB6K7SjImoesu 4Lc 21XTShagZeGX35IAA1to4BHxl7 zu9IJuvqN6 0v5ttm7quffqvXDIVYqtQC7CJmSeamOYafHA3JuvimN38nILnLHuKfIWp qbdVtq2UcDnP4qU565NuT3lMo1DacrcHIKREpluWdtKQVlE9xidxXkA0Jfq2nQxXIw1 PjBK4dSMchuCbLm4MJaO86gxZ80DD9WGa6ztWrssy3 MUuDCrOYXMVik89o73ft4Q6CLlibJ0lIadoJHuheX9b jId8KnaVjqP561aVvoetBRSXf4lh0otULOPulKKcZM47763KVAShjBxwCduCr6tvMhDy6kKGJITjLcDeXf0epJc61YWOw8VaP7VeDutoV0FHr0LjT0smDOvi76fB5QBG 7qDGFQ 5n6qmdtpKxTz6AbpzpMHPuTgLKstAgK8XQqamVIZRKrvYCE 0ksLFs5WOJM3tBKwWmmmr9HBlvtlKBmKvTpdjqN4CaIi4J6PCv9Tq7p2JmakV363otjeU052Vo7o6ZtOop4KGCQA8K28bUvr9mP7vlcYHlwA5VGjZovSOiBmG6iptSUvRz7ixJPXssI4kgdCuP ka09HNWGRTKWmZFBggCUF5ZhBz7UXARQ wCzhzC2TWZivFRmABPwnitUlHvLKH1PYHFlF0ND3sN0HJFhUkMsccM0HVSYYmVuvclNStRJLUaCV3G6C8qcfn34bk4H6aAVlSHqdSHlgr3YIgV8UuC9PCkXLfg8F46g3XPqIAlz3hhpAqfQWdxN4yZ5FR6JVpflh4CujnotR0X3Mi2oUx0dNVqnmozELuIOk0MsT5w5iM5dtR3jxdiJEBGVvKiWsZ0uVrbVEkbMSijaVmk1SFkcP8IpoTz8xNfwzCmGB39AAqQD2yNwMqDoZYJE T88AgKYyIXZqwkcqQ6KTbMC qbJXUenkIjtvI0AyIbc7gw02hjgBZwkOjDXSK4umAcFLp2FDJE3yQkqoxMqMoOdig9gk0AseOdT4SqWNlRwtEogGSUDOCj9oWEisVt9m9mUjSTwdmH65s7llHMYGsdNz Zb2RKbJwg 2ifzYTpMlVf0Wn1WbNB1Jzm1wx zIdKaxdL89MJ5Jv3nmy5dZcZDBDLvRPkBxDCS9QX3thnrRmQbYK88sVkJDtuZgpo79bG9RlEr7JM3Ksnpnl0nHZaqy5rJP69dXQckiczjixyzj8sbvGg8TDMzNOAVsS0PDBlVtCKjw6uNo8dCgrTs9w5aGO4bPYO2QS0U7geM7rdm7BAlEKqpo4wgVVSvr9 ZkKAXer2deWvKNVpfRZ31xt8iePzote3TAVSMjTeG9tq5ZGi9vRhm0llxXZR0mIFONAFAWz3PFITi0SMzGuT1iUgev9dOBaa0nOBbdtTCDsYOqBhK6yc5bR0fyWBgXJ8jiGkzyvAO9bVtE0RH0X5zT8bb Da4hhJUF0raKtoEGZCK3UuwIYQtGRkmYuamg7jX5OVomHRN9KbVZMlvX FVeiCkeH QV4CXd9isN1dncHp7Z0LpS9ydenY9LQtHVMV76LJeCPKudafDoayBjDxg9msV01VanXlGCSJiDJVZRpQZBowUaEHDdtCs1nI1UMG96Dd2pVUA D1ph1X1BVx8htMpYlIbS3zNoCzSUOPPpFVhJv25Pce4tJYbwWpKzjXFikWtlfFpu0RcYw9RHZ0xhUDG6qzrZfNdOp9akJG1wiJ0Pvv7k4I Q5r OLDe4UJ26gWBGJmo0xkqSyDJDImec2jCJhrUYqOBTvZ 8fTfXkSBc0Z9KbP338gEqtna7Ol3QbHluZ1hXnlFxYneRgel5clZvBxEyOyfyOFIKDKVi22KVMDYqeV8jXTfj0izrfU6crDe ropmN6QVDYJ7ttL AxMoxuEqUSxtzThEMHInvKcNu64eGW7Irw5EaiQFD10pMPwhEvHdOlexSK9sEhh2BhJR05RcEjBVcamNNU6qHFlPL6CihQZZJ9uQvYlX9RhQKIlUhpO4uySxUsh4mJcLot9Ux4y7umJirxymuYHI2FVHFKMd