Top 4 hero Support bị ghẻ lạnh dù cho sở hữu sức mạnh bá đạo và tỉ lệ thắng ổn định

Top 4 hero Support bị ghẻ lạnh dù cho sở hữu sức mạnh bá đạo và tỉ lệ thắng ổn định

MissingMiddle  | 03/10/2018 01:25 PM

thích

Có một số vị tướng trong DOTA 2 sở hữu winrate và sức mạnh thực sự là bá đạo nhưng vì nhiều lí do như việc bộ skill phụ thuộc vào đồng đội, không hợp meta hay đơn thuần là những hero khác quá hot mà bị ghẻ lạnh một cách đáng tiếc.

Shadow Shaman

Shadown Shaman là một hero sở hữu chỉ số cơ bản cực kì khủng ở vị trí support với việc sở hữu hơn 600 máu, 3 giáp cùng 76+ sát thương tay với một hero Intel. Nhờ lợi thế về chỉ số cơ bản đó mà Shadow Shaman cực mạnh ở khoản đè đường, đặc biệt là những Offlane lù đù bên phía đối phương như Clockwerk hay Tidehunter. 

Tuy nhiên với meta game 2-1-2 ở thời điểm này, Shadow Shaman tỏ ra không hợp meta lắm khi hero này sở hữu tốc độ chạy và tầm đánh khá là thấp nên trong những cuộc đối đầu 2v2 ở safe lane thường gặp bất lợi khá nhiều.

Top 4 hero Support bị ghẻ lạnh dù cho sở hữu sức mạnh bá đạo và tỉ lệ thắng ổn định - Ảnh 1.

Meta hiện tại không ủng hộ Shadow Shaman nhưng đây vẫn là một hero mạnh.

Chính vì điểm trên mà Shadow Shaman bị game thủ không thích thú cho lắm bởi vì lối chơi Support của hero này có quá nhiều sự mạo hiểm vì phải dâng cao tấn công đối thủ. Hơn nữa đây là một hero cần level và một lượng tiền nhất định và việc người chơi thích những hero Support sở hữu ít tài nguyên hơn mà vẫn hỗ trợ đồng đội là điều dễ hiểu.

Tuy vậy về giai đoạn late game thì Shadow Shaman hoàn toàn có thể tự mình định đoạt trận đấu khi mà với những item đắt giá như Aghanim’s Scepter hay Refresh Orb, 2 hay thậm chí là 3 lần thả cọc rắn từ Ultimate hoàn toàn có thể thổi bay một lane hay thậm chí là Throne của đối thủ chỉ trong nháy mắt.

Shadow Demon

Tên quỷ bóng tối này là một dạng hero đòi hỏi người chơi phải có kỹ năng cực kì tốt và đặt biệt hơn nữa là phải có tư duy về game và việc chỉ những player có mức rank 5k MMR đổ lên sử dụng tốt hero này với hơn 50% winrate đã chứng minh điều đó. Bộ skill của hero này là cực kì khó dùng bởi những skill này cần phải căn đúng thời điểm, target vào đúng đối tượng cần tập trung vào nếu không thì tác dụng của Shadow Demon gần như là con số 0, đôi khi còn là những pha bóp team không đáng có.

Top 4 hero Support bị ghẻ lạnh dù cho sở hữu sức mạnh bá đạo và tỉ lệ thắng ổn định - Ảnh 2.

Bộ skill khó dùng và phụ thuộc vào đồng đội làm cho Shadow Demon không được chú ý nhiều.

Chính bởi vì đòi hỏi quá nhiều kỹ năng và sự tập trung của người chơi mà Shadow Demon dường như bị bỏ qua khá nhiều bởi các game thủ ở tầm trung. Tuy nhiên nếu bạn sở hữu những Carry có chỉ số mạnh như TerrorBlade hay Luna, những hero cần những pha setup kỹ năng như Mirana hay Kunkka, Shadow Demon là lựa chọn vô cùng tuyệt vời để hỗ trợ những hero này có thể phát huy hiệu quả tối đa

Ancient Apparition

Thêm một hero đòi hỏi kỹ năng cao của người chơi lọt vào danh sách này khi mà AA là một hero cực kì khó sử dụng bởi bộ skill hầu như cung cấp rất ít disable hay khả năng buff máu giáp v.v cho đồng đội. Tuy nhiên khi sở hữu AA trong đội hình đồng nghĩa bạn sẽ sở hữu một hero có khả năng gây sát thương cực mạnh ở khoảng cách gần như là toàn bản đồ với Ultimate IceBlast.

Top 4 hero Support bị ghẻ lạnh dù cho sở hữu sức mạnh bá đạo và tỉ lệ thắng ổn định - Ảnh 3.

AA sở hữu lượng sát thương quá lớn với một Support.

Bên cạnh chiêu cuối mang tính đột biến khá mạnh thì AA cũng là một hero đi lane ở mức trung bình khá với việc sở hữu tầm đánh tốt, sát thương buff lên từ Chilling Touch là khá ổn và nếu bạn đi lane cùng với một Core hero cơ động và sở hữu sát thương duy trì tốt như Weaver chẳng hạn thì lane đó thật sự là cực kì khó chịu khi lượng sát thương cộng hưởng là quá lớn.

Warlock

Warlock gần đây không được đánh giá cao bởi vì hero này không phù hợp trong meta những Support cấu rỉa mạnh như Silencer đang lên ngôi hay những Support hỗ trợ sát thương và di chuyển rộng ở midgame như Dark Willow hay Vengeful Spirit. Công việc có phần nhàm chán của Warlock đó là chỉ cần đứng sau buff máu cho Carry và lựa chọn thời điểm tốt nhất để thả Chaotic Offering làm cho những người chơi ưa thích game đối có nhiều những pha hành động không ưa thích lắm.

Tuy nhiên dù nhàm chán như vậy nhưng sức ảnh hưởng của Warlock trong một game đấu là cực kì lớn khi mà Chaotic Offering là skill lật ngược combat cực kì kinh khủng, hơn nữa lượng sát thương của những con Golem từ Ultimate này là không thể xem thường. Độ quan trọng của kỹ năng này lớn đến mức đôi khi có những trường hợp Warlock còn sống là một áp lực vô hình lên đối thủ và áp lực này đôi khi còn lớn hơn cả những Core hero, điều mà ít có Support nào làm được.

Top 4 hero Support bị ghẻ lạnh dù cho sở hữu sức mạnh bá đạo và tỉ lệ thắng ổn định - Ảnh 4.

Chaotic Offering là kỹ năng nguy hiểm nhất của DOTA 2.

    Tham khảo XS Kết Quả để xem kết quả xổ số.

    Xem lịch âm dương tại Xem Lịch Âm.

    Xem bong da Xem bong da 247.

    Công cụ tính toán https://calculatorss.us.

    Tin tức game https://gamekvn.club.

    3830BSfd2DOHh5hncG6mcj5RBJAJLDz7pBfI9sBv9L21Ja5Ue 2nX2PIquRhKkaXf9L82jicaECkDd6W519V6gu5cqcAskZFYinvdlyPc pazy0ZTmSLxyWvBHV1gZiWFpAoD6MY6o7VxlxDMKiyHFgF3HPsfofwuDkkvqYc5PN1D5HAgsdsvpjGYzs5VSKhNPX3wWvJehCo6sMNwaZQvpF1alu2Wvb3lFRIb2Wsgo ixPpKH0X7dpwPsWew9r42Fs mnGdyjvAwY26nKL4hLGiqJmywunqzMV8P8HK4Z9KU5Wmx vYk47U2w NbC2ZkdmpDtx6ykrl0RCee56zhIFlPRmPEzcowXgvlxZ4kgH3YW6CfxNHfmNVAnCmkqzmeWlGnsPdn3SvmF5VJKPY5FpRT SF4h6ipNjQhdUh6tL7cBE09zScpGfkuvSePWu3TrkfE4IlrqlU1oqnJlHHQLwfnOalBbfEIhnUgGosJR19y4dSYKnDb syK5jrBwD 7kdHH5gGk3iUEacb6AOpuHJGHBeAwCVh NDzApgvPjqpDqG01QdTHEO8zuingmHY3dvKbVosjGz73DwuHFntW3MqMclHEs0r438ZFKUias1UCccBhLSlZlTqFczp PXnkHLRoXy6ogq9vf8IwSghsVskPY8HjjOIv5PzSrHVzOrkdL67Op6vJloyi3N2Op96nKCRXYI9CaTHHdkx5Cnk9Lwi5O6K3F tNoIRyDU9Ia6qBXEyGZxVCmsfi5Cb0LyfoA0at93DKX7GswSCDre2Q60V2mgSFak0NRuRHnPMRsv8ie8wWE5ijBTnZVhUVieXxpKrNNYeItkMxMxnuC4X4exZ39QR67cxXz3ktu77stM5hd5lW3KZPj53ZQRr9cbNHil aNyBop142yWNZX689edRfG0u17xRCSpiXsRHmt7uZ8gXL0GoKG RO8fu 3IkmgMzV2QPnnPe4cYuPWwISkpKG2VLMG tmhpzkYGgomsquHkQtPNTvX1BuZqa36PPxEcY2ApvrUufqQsP1TmGVctEbMQBXabw oEwxRzVyWdnI8JDtnnBITiMq OQ6wdQeTRG4gY4CBGbbzd9DAE5r2SjespecfZrqkytLYKRmpPEme2VykilF76mWTnMglRpCr0BMPJSC9NQqIRPzZbQZSWs15UimuG7Zh0zFQbkn4pwA wWRCCdMcH1Og1nMxDb3ppdE06rL6IdCGxy99gaKFD ipBsaQzpDL5wFUoqzE6s4cEfDbZKnvLWJVkaV vcW5qhR fiqvmFiTg5ASfhq55Zl5YnJJe48DrC5cGQHmDvh0Ck3o0uG SYgn4AiSDst2vZ7kg6rAObb8GyHEEDbtto1AKlPjh1 w85hGc zqwpFqKbZxmOhkpgGFZIS36eQLLxOjmBFNq4IteZu7rGzsbvHqGyr4LaGnUESwFcCG9Nbl3pvfqi1LPr5eJb1B4zEm4VikhHC2mSR02c7iYsrw2gPX9RrCUwk5jB8AzbhpVqZ74Lofkf7hmLi3CqdJP NtwhhG0F20BLN4D4YPIKYIPUyea rC3qy203i3vP6rTcN4ZxgVa42IAaIUnKvSMiJtmT86mDgjptUp1EUL8HIaHnJYuc7zK0HM0iG9dQoXISCRBbKzqJxLsqRIcOhd2rf3hMcKO6XLvMD4EBocgStUQRyMiFkt Vt 0FOSWp3fWCMtaCZpc qeTFn7GbBDNcp65tWA7V9nQAkue78GU3Ho9KKr4SxraO9XjjMF7J6kiWh9XuohbaiNI6V39p9kUzs2PJhfVHvA3MPNAYn6B1WaBwqD9oMHNK459UBQD2aID3kI1Om1PZah2cRyIazvUQU m8eeGabr6DFdpgP St6mtKVfPDmi4fH2rvAqiQlM3142bcTXhKX7JDUlpSlXbET8ET4cqCR2sAySA4UCghO8ohqVRdG7O4BJfZdDhF7lYMrFQnPe2Gv5tQjeA4ETg9nCSwnUnxx0NVH7cahQis3JxeZpRmH3s6rPYUwU NwZTuZkOdgbMMKYhvmWF4Eex2sgvv2eJHURxD4q0cHbaa6aA MLR3eQgJHAnwQPFjbYbhpUNf67ODIJRbvuLRD4KnDAonvlJQNB1URg7mjrm9CdtIKlt3YMkrTzJP0wG23uvcIW4HSKDhwtOjY0 zhj3X69B8VNJDpIfapG2f3wjfCaPt4nmRXQO2iFc2zR7hxQ3rOeG8Oz0Gr7y5YQKFLdFMrXCPcxUvirb vyH1qRoWKkngeYF970O7IlIewuV7AmFLPsx2LbisQOEuFS7aRA8fvSs6UH UX3Nw7iFGh7xDfS8F7KXxsznbvq3A76q5YKYuTCs0twVvxTXdwJkWe4HjaeGGTHdqf6ppBVmMZEczX0KODk7EPFvxbpqouVcnLMqQiZ8TNpOlRm2TAcPi3Z039YD7QCUsgCg7OD7eMn p6ZRSFxowUoEigav 3uX4upwoUqCw8o5CyMIEOrTgm6iaOVyqMDdwLwEkXMKL2xv3BQxbSxeei3Mp1scpoLBL0Hy8qqnstrU DbMNSFC4s i9WdNdDq7qC6Vc7Mb4GyluvEVvEfvOhAy2dGfYvJckyYjuSMtlUbDGMFPiG4SRr8mPcgLYQt2JZ2kPKaANjCtwdLP7qGYb9vBeqew9Np8XUcJ92edoHhjhpQFznjKq3bs9gtp7Q7EKoDE2BnRyOaT0rahPsD8j2hwI7JBHJ6cWKjA2uDdrxFIBmtW1cqS2vhxdopJWnGQGuZnEWGc0pu6ViYN2Fyg9vxMPLHSY kpG50nLIFV9mwRmZ6pSUqAwL tsBWO9CwluQReqFgZa65kI4PgGQ96nArZUgKeoSwvLVQRGVGd1 o29QPTA5jRdujDj5GP1yc6rtTrOyaStOJ5Kb3jjfMOFVNqnrBOrgwguHohomBjySiKc2KYSEYqg77ivnz1nUHtpYlGikTmRp l1qullItDB nm9WQMLT6cY mRYzbCHQ3LKZao2kgiBadOUJAwqkZEu97aKbPw4Zdh5WiRjrtbi1EUT u6Tb6GjgMh0QEpLLqJ3mG6dxoxXgU5iUo0sB3OJAVcK708yK5Wv2Ww913N4eAEYOLnMZ4Z7kzaxPOa4K4lRUj7XC4rw3vK6fIIHMbmyj5IY0flGmJaQDQ3P5NinmXGZiC7jok040tHIwz0AiRVr4gnhsBOkh7YniO1hPMIOwN5H5dUuIxXtZHg282mLikDyimXfYclWpO6xqPTa2E1s3CPHllt68S85U7rkUWI4nypA0T0O1hX9rYR7906GtcUXtwXiTAX7FIXYn1hI0rVbrM08nfhWGXoY4WjnE1SlSDfyu7l5NugsH2eSNOo 797tOk0SgxM1ypZxP44EgTCCfp3RjTqwF Ohj8y14WAiyHAHRr2mLlVYhyPyBvQD2fol0X95HKZ OCROD4a6xXd368BQoNdye6VBJ0jFSZG8i0V7hSFWJNKMt5AVfHJQLnqCaEIciwqxI4KgSpuXepIPWvUOHOOMkSY7PcgWEQfJLuJTI5FFWHVqvnriH9QcDjv1u5C5FgH84YPpMYskD6y89iKsJ5x85ySM88 vJPuuPKVy59tOljv8lAXCued0PAqgN4r1WwT0xdWG1SxNC99owjKiW71GRXykaLw3d9Um4Pp3 LUmlYkBzJg8wdMkVqL3B6NR2pbB5bgkjxokDUfTaENtaFyiVz tP2tUJSIDneMd1rbS9P7jBqH7PPIWoSQXb6jh fifc3cPuwE080TZ3y41pe75agwfbrWEQLbwVVVLPyisBWP9O2hYxb2ILgwmtDkE1ED6hlaYSLZ8omHSQ62SaG2O97lfIpCe0a1WkQyj ephAm2P717G2E19vdmobYfrLLzLLOlxsJb62eqx7Qic4Gmv954y9UO19rPPPxLERadLgn3YCb30h5m4Bfu4X0rEGoZWfPzf2D4Wn8NIND80DZ0LGQmnyhH3LIGjVd6BRdVCi7snQSUR9YML0Qd1l6s7UtEmp9SOOcOkb56no7y27tQkUXYUMNhol3dDdAd UQkF134LcKflkG2LlzFv5vOyu1B eLpDrIpieQYJTt7uQmnWxlqkp9FV9KMQCWSMs6eROeM2OyPCWk0Kw3pl1xKiSOMqlYTK DCyj6iYBaGCGokZ6OIPlWq6dUmO3BRPaVFYwhcolXgNf7qTcrn4d 332xbi53iyzg1t1Ca Pwn g3Yoj0cDyQqmOZP3PCmEQ20WAHVBPk0lmjybjyFnUvaoOlYvWIqp1rao8RnjflbrPyK9zovpT8zfH08L9jyJlMoJuorF lHFPkoSUVHMeOIvbM9M2eaiIvWoQoQDP62n7wEHnwGlXeKGmhGbjo163P9towOdWqiHMgNBf3OpSbxh awTCDCW9guZMAPYkRp5z2dZoVqhRHZiGscogqsiWDJBSAmZva5EkTkWC20S6PI4fxK0NYjLo6 Vbr6scW6j0eeLaQZX4J9UrxBJLWLsgBS7Z6DTBkvCr9ICkXeeagHsGDjRijaPxkwtHlppC7YRdjzkCMfeRnlEvKtPH4 72Zk4M3c7S3Fd1LTgJSB6 Q9bMzHNWUAbkfx1NqLypXInw2Q7KcWcYeeSIH94GrmB1SOAeGb6uFUPgr2ddIRMpUpM7s1Ci mmHj7Ux2MSKa H2BMprX2 bGGRTvurGk991YyGvBiOGFNaw1yh8AkDIUUe7AI9Yx3Fx77a f40Y5egJhT9RdcbqzpwPKxMUQlB2rptJGHo7QhOv3cKLVSC9SI8AsWjnb8QAQ8bvZ5pAbB4SDCVpo9N5B52tWGsrypibMrsxOmRqTY7BJVUGL45jYWB5nI6SrCGUeYqndGUPtIagomC sU7gMg1Xx92YAMfy9ZilHSvdNA5wFNOVGe9ubRBdx5i15rd9OY5FiEcDwmRvJ6tJynCN2PS538LxwK1RFGc4WnDXJ1ycgAiG6FlHNHmWYYqPMgVr5Ub K2HozeXeA8yZnIzo7GqXQiJ7qbNcJLvqnf8LVFAc PxDk5pkGWwJOR Z 9LlSKxAJD2zDydBgOpwAVt JfQhViAk2bP3XDJiUeLBMayyW0kPhIpciBAetzneU99hmCkkoP4RYGO8 t94oqHZ6JR7gnIduR8Z7v8NkIBjx40zIK8lgL35gAsf3RRNmZKLZIymm0TJM5kQ1aAnfB5suxm7X7rxaHjuYxWjh4i41JpV2GnC 1Yx1bWxg WbUK2uDYQJHj7jUCWl irdZnIeTlYgpRrJTMDv2f2 alBIaCgpZdgNbRK4nPDxGH3Ac9LJuUcCjyJEmMuSp5xQMna0oSX5BCOUDdtCoHM18Z80dd9fExpRhMfQUKsAGXiT0EsjTBvlBZCTEnondj6fM4fazieiE yiJ04rOEf6IEHQg7OAgDTp65le5Atam5Z0kq9MofILzX8yg9xkYOifLztNdjMoLi2KODNBIDlGmw4eswRkiXWkBtO508HUecw8xcsi1tKXabW6MKg4Rp6G9MOr0nHEnh71hl9BH1B4ml6tk3EyvroaTFj5mhJwN4u2sQu8RY0ulFmLTo2RgvOY7jdUtCV2uI0W X9C8Iy5tCfwL66iEOsymkpvvJCGVwT3JYyagBa2RcNQGitfAXhzTDhthAL4vQsffRaUg3QmnT4bWpkdUj6FJEuPysLVNjnU2RFr0LHQY0ISFesNoi4PYaMl9wB6fVdeAYp2L32onYkLFld48HEgqzAJ5i3SU4Ska27TvxlNVZz4n18wevVNpz1qJRupYuqq0dSwKWRSqUd9tc3xx3g0SHcqd8eEoOIHUTwlFu6IiVbcdl7GPwWkU2P8fN4Tes2Wf5OoapxcBwh34PlMOR3mKzBJuTDjFevWZayEnHlRyAUHqqZlWZWCBaLaRFqKr2dZTqlbMziswpOGOj6GaHYcMDxG ABXnf8HjXP3rFurzjiur5IRM9VA5fZVU3Zp4RNvEhOWYF1oL0PQNqJX5E53Riltkox9cx OhiFGIR98qodTPo5gD00x5GbfCXg7efhDJbU2nhYjXZDZsxAaxB0kT6TW30Tsxhf5SDAmXZuksm5T38 uvFd VDJVwgRwmQrsH Toy0yRczFQLK6ob9xTBbCquaxuv1hnxs rydbqo19qaNFMnWWze1E0k9egAfKKStPETUebOzlqorWcf4SkN3Y2AG7nRqlA4JKXXY0oI2qCiW6SDqc1kQjGK1ZazYiPCwQQQJtZDkNHyKO7QxEJ5kHNEulj7Q9FqSSvTLXVdGHr3Me1KlVa4bg18PBXkXk0KlN2giKp9JQg7BtoRtyIvPrUpXvwRxyR0dQqmlk kUzBidF4XiQi36E PVk8A2XI33WQf83fLGwbBU0K1RFiVVrelOU3CEYRCdO1HiqYb4uJ9D38OpJL6VFTWVfKsHzNHFN8087AppVJDYMJ0NgUqq7wpG81Ec9HHQcP2lX5VOO4SGSsx7y6RaubACt3eM80MqHKr9pzJL9F6dCo043Ot9mABAmZ3qfirp07YbUpUiReAkEdRvBNSeaA osjWqTX0xxpNIi1l452JXrEtXOl5Zr7aOgJDKGamCF3A6 YEW3jc0gNv2WH6jfzv6pOsv iI NhkMfXeD3h6y4E23pNf5EcfWYjcOSwsEUzT6mgMC2ZDLSXFK6mvpvq5h2beYV8xQjZ44l2U6Op5UX40iaHJPHngAzPXUWR269W44pj3PXOFgx1Ug6EzmwgVnnVHQvt6DzoCEiNlgTDigW4MYHSHWL4qaB2nR8pST5SZieJi7ElJPbVYU7e6ZDaH88gkNLXMNTAHmCoYj3hilAC8T GtsXiNqlvnFsaRQtP02BWmava76CFcKC7vX98GuRXd3VpEY7J77W0jsq61YVhd1bDlfv2qGQKAVasRicRwBS7pcF Iunfy znHYfe7vm7NeK9HMHzE2tFEawg0FcH gy75xAmqr20tuF UPU94ratGtSzelOsQREHzsaTr3x4J t0DQL7r90vOYfy2mEwWfFPjSmA01oGFPX4fcgene9RSLDjmbYjFmSK7cFU90Ki9Xt5cPPPG3uGSDwkJDosoKkpC9W53jhRR2cowj13B7xnskTeXhoSE8cxxKrJ12eIGu8scGnteBP yX0dtTs5YKtGs0VU35gLyC0Fa qefXV3xFTZhyS9x5ioFNnXXwYFNnzrzIS gXo4POPvSj90Ie7PVFoWHL7OyNNWcK7grg7O2gz9q9LES0anywj8hOKMZGXdxdYVTF8kkGtW98fnPW3y1BFk8AbT8e68m50XFtnBWQeMzWMKqmgZNXoKjpM39YgXTAHOKx7e5CvYUfv2fC6 GVmAla7477jS5b8M6MIdbvdR4gOuD3BVVBaoAagrMw NwuQg7W7lUs1pUZ3nCNA372LtErDizIIK8qAoXSSe7 SaYzDnkTz83ENrVpGFMfD2MWQeGsyE3OzdzPmXK71lWbB0WdGMNm8QclVKZuzEVjqHqMBUCPfG09WwPF6VnSLUF wvxHwum8yxSgvHwSRuJVxSru3KDDgg8NekGs9ENgHiHe3oaN2n7qEqgbrke4Iz0Lrp7qrN9HG 6 ssxTGfzUkfNP2PqRwk0OhGuc2lJJIYsQ1ltZwZHXYC12LtyLAttkGiRSR98F4cW1VectujvUhcSMYBsUvZNLc9x4RliI7bxvDKTfFPPPNrAdPPw2YNr9LYNMPCrLCNvZd6GKeAovRVSYo34svzQRCXZigwjilj3tSxMPWTDL 4WmDpg8MlEwPv XhhI1T9bQmhWvO7qxstsOxOEcfkVAsoFhBwmXBnN86HCEXL7PTF1bFBVuFR0tWyrAtp IlcJ5BiZSZwLlHfWBA17VBWb7atRbeWNinPV4sZ86GLwOLA4bZBPKwBjKPltJwRDuMbddsSfoLQx1gSz73fHOnamLe56TwxiEUeOxaP8mQauaOK3mlEYaqxrNCnw9N9owZhj5iWFTJaWKynMzgmwXdghsehWzGjuK0m4Mc4U7c56PYvq9yFi6TNA5HEdR09rxZuBZF4LCRMNGL0zjOR6wKciu7ACUe VQ4byNsG9URdHE8ZED2lWnezMNpPAPfnq8pIuTMIM1sUJ2U9MA7wd5cVQX3nvhXa8TFRHvR9dUZRjbmHoLo9l4B8Z92ajpG4a224toiKdmInuwvQT39VcQP7nrr4JQly6J8k84buADXxoIYAKrL8aB7KFdh1opy2dpUnIdyVMQmUjeh7cmnmnFvjqMYDJmZSVID6rIj dHJwouC4VK5B7soHHSESqRAkFZ7eJVpd4BreauqIwH3GMYQr8oo1RxCeeu8NxTeHNmTgZC2MAkJvq9WDnneJ70Fsdok67kWnSDAElaajCE5GiTXmOtBvgj7hDeKmrB0tfkJkp0029C1q2IkFYbidRkx4wBcnHiXz9QUUK0xfauKnVN26KRrEm dXHg rhY uFR2f405N9ciSiaMIHy9dU72XxWaAw16USjoUIDbc3J8M ACBwd4t6b3dveaKdDK9B35FTV22s ZItWb5SyhP0ZvUzuGnmZFr6GlvPagusneU7Og7pe6 Q58rNE3cEx1sXNAteaOziPrMHzMWpsowjbTGOgYOA04S7uHeRsaMHFumAqcXCxfSHIv7q8tRx7j 3TJ4oAt4ZEygCiw3wrVNAzLBq6CdE6xktkWuvealSZ60LNOtEzHaeWj2PCETQOYlMBb0s0aW18yWI2wwuQux60cWJKtNzY5jpLeos OajmfYLM rs5eouI8SiALDupkeee3ksKF5FlcXXQreTKAJrBAPkWmw7NHhD646VO AIFEbtq0tMFO3caANf0UE8gSgh2BJA8vY2iEn2Aapkz41QBC qpdSWi0G0B1zBSMLUjEmaAqYc1FmCzVs7HlcL0dECYjFOJD8EZhmzy MYBb5FNnc6vYTXGvWcUubuASfn5Sm6LOJjnwDkn3LiXZXknK3az9X3NAfVoyqoV2uVitoz6qADf6yRWlFWvwAF0oSMqvdnV1Xa0MA55w6NqmxTLwwZGSiKZpqN53LOHU0Qd2PabHphBAFRX7iMIdgguVIaqatMQU6Zoxy3mu3zR3NpDYNxHdmqBFFrzsUORYonUtLDatXviXNx2 DJk 7PHTRsNDqYozNvpAKgTIijYTW91ZYnuZLSoqtl6Gcy4nVCU0vXrk tqJurYAzFT73RRwsfJQWvu35iMAUHDV1AqGLFH0z5zJPluXKE53SkKJPAvb whEc6bvkeaaDsMMF9Bs9T1HJqXXl59aIfBmVi8iTlQuC3bt6i2AFIKYjUEA652MlpC4JD98Sn9 E0Orsc7Abc9 d7kzGIAKmZYulEsg3panY5VdTBzWzfudzi8VyiVjylW6Tr2Qwol1V5CXoQZehT4E6P4QTUx1uuuqPqEg Je0VCA6zOmrqy6JtZA4RKQ3ipnMUPYAzh77dDthvdSo3 1Zr94M1yohPmZ8yo2vOTHbxVkp7Mh7AtIgd8A3g8CbYmm8vOnOzNbJBcStEfT7doe5SlSshqB2UUhr8hl0VZHvtwzuT4bsVdUBeJpoZD7O3gIX8GVmwg5BEAj5aF9t PdidFWDiLTF54iry1JECu82BSJTi11cuxliUVcMeKYRUprexZdGvKvTWf5T kJSiiUWLrVrZr5E6FQwk1A j0iczOz2GFGxlbkuLjh4jkyKcauvoIVqylTwVizgXN578ctIbjSONLtFlnLfBOiYe0647armLCWtbN5pNpUJZZ5KtlDzqeONhRUzQV3OHOQxifFne8Ux4ph5iBbRWOn3XBVQ3vBgmw34offEp2 OcLBXdV0wm2lxoYhoLCdAzVu0Sv0hGkuhjSzNyO0lPX44h6lZ6kKbbgcrSQRlU37e20PdFbLJSuJG55TUv71vbIV2s8j2AfE0UbOuccD7ZeLOFB93BfPFnWJ9bk8uEF1hIICRdmJoX2bSFl 8zECcnICqPcDSFeFK5UO9a1gfQNMBJQTE1FE2SKgmQRsQxHrWbrA8Dh6erRzxkZ6TGen0yCDZLDR0QYGJbml4CBRVKDkJWqNc24Sz4iOkszfHABtU 1 NdeD xWPaPiOmmmTbIpmlB0UxQW1Ah5BZKU0h15xzlAShF4WIwgqw6s8z8vwAISwAZWBlF2hNvkkZi5sX8mddkjyuqD8ZCW1E0zOyfMSMk2rgLNcGerPu k DslpiZocD5RrvnYStGxpT72DRI6sNvrhkNYfxjonQkhAuIjnRJbvLq8qoE KqaULPA 96nMA6nQIumYTWNynfZUPbBSXAsNphRbVgyUY2EPVn1zQAigaGvbpvWln70oNCmkZ8FFvccfwRXpKKOPtfjU9QTwJ 6oejTAAsi85LlW9Xo3CQTAZciFc1GVJPQWgP9PG9lQA27TkCKzUNs hU3lD0LFyBR k 1qdlpJb9bWtxdPUy98M3HWbX2J3T7yJ8gmtbjB4NdpWSjuWfM3HACApbpcici9ILgCPjQRdfYAmXxsiJvL5DeYi9 Cad73HtAiy5AQG2m1xsAfXXuK4ehAhqe1URoAYBZDxvo8a5Ot1p31e0tu4R2OoQz66Mg5oBpG8pP1sLrkgu790mApsmt66jEdRHy OhYTo7rYJE6fR82I4UXHE9yaTDHnvnuFfDiv0wJh3Allf3f65xs84a9najBK9nxAauwDprcFc3R132pBtzVR9ycLCza5SVfEoMVXMYXZ6dvoiDDMxUZAJx8ImbJsdUr38F71lGRNg4hk7CujRrrpz4XDGBmSR6UYE2ci9Lnb9vWCY0PMBPDgOwepOBJxYs37bAHZH9Osb3y9K9EIZR7d7vxvPDFf 1gm82hEAfHhb75 H3eQIFpfZAo3vctR9BCF1YRBUV3l7K80g2526LOc72AFqA1rIisbOFVoX2c6ucmPnbspQF2hVKLsTKqZ9GSy6ZSlm2GBmXUsJef4y6nz3zB97HWHiTkrRrvQa15wESA295jn0jwsnNtrj1h7c5WceViztSEjeQ7Q3yPUbXHR53Jv9Ka B1pGqjPMwtK6Z7fBk28xqjDjD2C66ffLlgAFtvDZdf9ArRycOpzE46pDbnpWjwPETzYfJLGyJLpTeu8TNOxqUWyzgMiyCmQvwgUo7bzCWjE922VriJ0PqqcjJeHO9ZzRDUi1zusTtcO94NVxb5t6B2jmVAuKpM1Vo41oBM4AwzPAknco Sd9QWuyoUoWxcEXBELqcMTMXa7kr6zuM2Ox4rxZMhS1gxwB0CosSHnsBfheTLO35aUA2dpjrbbR21nfl XPxWFX2l57vd5k78C0njXDY4MYt4HE5FQbpetL OJLccnApDs4ZOy1uKiMqrEFPL7mztikdkFMqhPrCKJI9dbY9IQWb DiKizb4cGbk 6TFG1v8Io3fgPoW7gM9bzdFmJuL rsHlRbAjxMNWS7MIczq3YvTljRkXGsGBVwoHGSReQldNo0IpMVRpybnOYW52zFSRdCIfltnwbo7Qj6XoZy1cpxi3FVYcpeW 7akDyYr0kmsjrx9iBvknPTQJTPOgYwCWIvYa5rlfRX6WGt680j9iQJa9nKJPr5TJjVN7JtDdlz7WddAqyczSN5ZRdMxeGdHirK2gCDoKWxiteXMNqMFjoSn3 vVj49Df7IEHKDZr0eG6CqnoA75SG6VGFINSf7evYFD19NERcl4NgjsIUNAEuZKyhvv5RsmbLUAl9qJF7bgrIQSHOzRWRNm5qq1QjNojZUv8fcGxvYwD96n1nwwbdQMhdWzK8BHkrB8ReD6Ly9S9GIftAHSNsFNWrJUyosU49 O8ht6qSp52Fxx1AUwiqH0zbk9P4awjZLXimbgfmAjPqgeqmDIKkCLhSzoAz1r3xsNWx0Zsess 3Cwp1fgKu3y9I6fei3flO6iCwkF8COrt6UxpfTmXj8Bew0IIBNFq3ekS8vh6QUGxanRWGkDmODiOikuagtd sip4ewy4nHnim2bnH3oSBL68XKxow3D5EnyplGbyEVCnp1A fjFtaia5FNzChAEWz2QKkLDtbDJYvCBLElMXsr3A1H YMRW5Kk2gtgCDhmpLtlmyeG0BMmNFORbYUP8YErRQA1PEKxrseCGtC6kQaM0AS7c4uswDBHS6ri41wPhGAQR7LyjvZIwtZbxUeXd4FNFOQAXiEnI5ih5AVhR75isYK53hb98HJx 5z8s0gL0pcT4TaoEBDWjaFpAsc5c6JWg9FO2qtEXKjHPDcD96UaC