Top 4 hero Support bị ghẻ lạnh dù cho sở hữu sức mạnh bá đạo và tỉ lệ thắng ổn định

Top 4 hero Support bị ghẻ lạnh dù cho sở hữu sức mạnh bá đạo và tỉ lệ thắng ổn định

MissingMiddle  | 03/10/2018 01:25 PM

thích

Có một số vị tướng trong DOTA 2 sở hữu winrate và sức mạnh thực sự là bá đạo nhưng vì nhiều lí do như việc bộ skill phụ thuộc vào đồng đội, không hợp meta hay đơn thuần là những hero khác quá hot mà bị ghẻ lạnh một cách đáng tiếc.

Shadow Shaman

Shadown Shaman là một hero sở hữu chỉ số cơ bản cực kì khủng ở vị trí support với việc sở hữu hơn 600 máu, 3 giáp cùng 76+ sát thương tay với một hero Intel. Nhờ lợi thế về chỉ số cơ bản đó mà Shadow Shaman cực mạnh ở khoản đè đường, đặc biệt là những Offlane lù đù bên phía đối phương như Clockwerk hay Tidehunter. 

Tuy nhiên với meta game 2-1-2 ở thời điểm này, Shadow Shaman tỏ ra không hợp meta lắm khi hero này sở hữu tốc độ chạy và tầm đánh khá là thấp nên trong những cuộc đối đầu 2v2 ở safe lane thường gặp bất lợi khá nhiều.

Top 4 hero Support bị ghẻ lạnh dù cho sở hữu sức mạnh bá đạo và tỉ lệ thắng ổn định - Ảnh 1.

Meta hiện tại không ủng hộ Shadow Shaman nhưng đây vẫn là một hero mạnh.

Chính vì điểm trên mà Shadow Shaman bị game thủ không thích thú cho lắm bởi vì lối chơi Support của hero này có quá nhiều sự mạo hiểm vì phải dâng cao tấn công đối thủ. Hơn nữa đây là một hero cần level và một lượng tiền nhất định và việc người chơi thích những hero Support sở hữu ít tài nguyên hơn mà vẫn hỗ trợ đồng đội là điều dễ hiểu.

Tuy vậy về giai đoạn late game thì Shadow Shaman hoàn toàn có thể tự mình định đoạt trận đấu khi mà với những item đắt giá như Aghanim’s Scepter hay Refresh Orb, 2 hay thậm chí là 3 lần thả cọc rắn từ Ultimate hoàn toàn có thể thổi bay một lane hay thậm chí là Throne của đối thủ chỉ trong nháy mắt.

Shadow Demon

Tên quỷ bóng tối này là một dạng hero đòi hỏi người chơi phải có kỹ năng cực kì tốt và đặt biệt hơn nữa là phải có tư duy về game và việc chỉ những player có mức rank 5k MMR đổ lên sử dụng tốt hero này với hơn 50% winrate đã chứng minh điều đó. Bộ skill của hero này là cực kì khó dùng bởi những skill này cần phải căn đúng thời điểm, target vào đúng đối tượng cần tập trung vào nếu không thì tác dụng của Shadow Demon gần như là con số 0, đôi khi còn là những pha bóp team không đáng có.

Top 4 hero Support bị ghẻ lạnh dù cho sở hữu sức mạnh bá đạo và tỉ lệ thắng ổn định - Ảnh 2.

Bộ skill khó dùng và phụ thuộc vào đồng đội làm cho Shadow Demon không được chú ý nhiều.

Chính bởi vì đòi hỏi quá nhiều kỹ năng và sự tập trung của người chơi mà Shadow Demon dường như bị bỏ qua khá nhiều bởi các game thủ ở tầm trung. Tuy nhiên nếu bạn sở hữu những Carry có chỉ số mạnh như TerrorBlade hay Luna, những hero cần những pha setup kỹ năng như Mirana hay Kunkka, Shadow Demon là lựa chọn vô cùng tuyệt vời để hỗ trợ những hero này có thể phát huy hiệu quả tối đa

Ancient Apparition

Thêm một hero đòi hỏi kỹ năng cao của người chơi lọt vào danh sách này khi mà AA là một hero cực kì khó sử dụng bởi bộ skill hầu như cung cấp rất ít disable hay khả năng buff máu giáp v.v cho đồng đội. Tuy nhiên khi sở hữu AA trong đội hình đồng nghĩa bạn sẽ sở hữu một hero có khả năng gây sát thương cực mạnh ở khoảng cách gần như là toàn bản đồ với Ultimate IceBlast.

Top 4 hero Support bị ghẻ lạnh dù cho sở hữu sức mạnh bá đạo và tỉ lệ thắng ổn định - Ảnh 3.

AA sở hữu lượng sát thương quá lớn với một Support.

Bên cạnh chiêu cuối mang tính đột biến khá mạnh thì AA cũng là một hero đi lane ở mức trung bình khá với việc sở hữu tầm đánh tốt, sát thương buff lên từ Chilling Touch là khá ổn và nếu bạn đi lane cùng với một Core hero cơ động và sở hữu sát thương duy trì tốt như Weaver chẳng hạn thì lane đó thật sự là cực kì khó chịu khi lượng sát thương cộng hưởng là quá lớn.

Warlock

Warlock gần đây không được đánh giá cao bởi vì hero này không phù hợp trong meta những Support cấu rỉa mạnh như Silencer đang lên ngôi hay những Support hỗ trợ sát thương và di chuyển rộng ở midgame như Dark Willow hay Vengeful Spirit. Công việc có phần nhàm chán của Warlock đó là chỉ cần đứng sau buff máu cho Carry và lựa chọn thời điểm tốt nhất để thả Chaotic Offering làm cho những người chơi ưa thích game đối có nhiều những pha hành động không ưa thích lắm.

Tuy nhiên dù nhàm chán như vậy nhưng sức ảnh hưởng của Warlock trong một game đấu là cực kì lớn khi mà Chaotic Offering là skill lật ngược combat cực kì kinh khủng, hơn nữa lượng sát thương của những con Golem từ Ultimate này là không thể xem thường. Độ quan trọng của kỹ năng này lớn đến mức đôi khi có những trường hợp Warlock còn sống là một áp lực vô hình lên đối thủ và áp lực này đôi khi còn lớn hơn cả những Core hero, điều mà ít có Support nào làm được.

Top 4 hero Support bị ghẻ lạnh dù cho sở hữu sức mạnh bá đạo và tỉ lệ thắng ổn định - Ảnh 4.

Chaotic Offering là kỹ năng nguy hiểm nhất của DOTA 2.

    Tham khảo XS Kết Quả để xem kết quả xổ số.

    Xem lịch âm dương tại Xem Lịch Âm.

    Xem bong da Xem bong da 247.

    Công cụ tính toán https://calculatorss.us.

    Tin tức game https://gamekvn.club.

    eo2Skx3m2LoXjtWlw24B6WYp29B8DoAsN2dqDrp0KUiEgAr5OdX16ioVLEUINXQiDGPqKhvyv5oKwQC0KEvsnlSK5bXYajl9cButL9rXyC eINbJ01lwje9nIcDgFaE0GEq8a9g6x6 Yjm7RgnamnLAdTMyYqFvvTRhoW eHudU50FvqTvGC5TGMbWRAqGsQz3wNoB0dtj DSaOwbC2kc2VO5NQpkmEo8njKOXggMfBq56ofP9vij6Q4mErzCnoCP7kQ9V43KNNAB9gzN4 S5U2Tckj350wFqmo8pr6gG7cOIV2lT7ay2aicgut1IOVYeGLsEANIrxJpP0oqtxkKKvfzuhdAgZZUkrkJB6fO1phGsT24x34Vf0FNRorcFEdaPj06fnUnLR4d3SkHwgAkh1aCeKWm6O7UGKlekQRUmHhHPeimC2D4qieiuJyE0aFT2OQtSm57eyiwawRB8zOdiEQQfUjAUhoYenFQjMWy6RQ1slquFkkBl8KCTlfRtzB0SZVa6yhJER7i Tn5VukukQtsPg5D7PUS7kfwkNoBk4V7hLEACkopZeVuLnk3PQi8jUne13r2D22dBDWg1Zzvy9kZENzoPiVB23BEWdKd4nmuJx4pBGczKMgnN8s1iMEiSaa1mpdcotEizL0QBh5JeeOhLMkfuNfPb7wA MAF0mHpMXQvBJdJzb9CO96VTDremMj4Y7dTpkUNVDR eUDzwamz7aeYMjZv9mHhr32yR4f5VXYnorssCnIdQzrON jk3syvvLgt6Lm6gIuJYxHVGL43BIzzFchZAzDtwb9pl3PSzK4itBK4draD3G1E3qDUQBNsflrdDdNHCqUfOg60cPQSOqml33TEYvuX6kNUrI0lbTBWplOC4XimsGC0uLAZkAkb4gLOLPRoL6RPOB9vYvuyw8ARj10Kgvj0GWUUVXvy5bV FnvvMgh11PAY7M5gZBP3g0n7pYcAdIXl3DuJMRD1GqAfsvRWMACkvG57lWZQSidpqR397DndUcP9Lb3xmsffTO2X7lvFYReP8gVQffKHYR5dFzfJzMZxyq2Op9Dv2oWpIx1G6OQKoMbA LblqUdgIqyQsvfl6d3EW5bUqKNHNngSq4SlzlNOg5WGn1gl43MZDfru6SJh9yY9Ghpbqzu3x2mnVicX7T7lYWpXZx Zc9qGQk3N7H9MiPukIEhkfXDdsTykmVOj7dwu6ViRRtwpOXUvTmqLp8I6C66wDKFVGWJhlRT4dmDdm6fZEJA13li7uhTd67aClUZZElma nqzv115ETkvjC32Li9nATN1BhJHaFToS2Jljb4Pea1Fo4tbcVbbfHcMmCO gSu54Jjr1HSF3dZbG0hvaXC3StUGKLrj6LkiHhUKfLZ3ZXozAqBxFB4wfvroqJQc CU4VyYSOepMViiwSuoyilF3AoJfiJ39SqR1yXj2ax2c7PiaMfnhYkbD27Y0XX8yz7 U191DXva5Ks31Ds RH6E5GZGKfYqCClst4IlyWG5 fQ3yCgnAkEj5svdIiezVBSqAUzUE2c9rhfEHnIPLn2OrJ2EezkVCfIy5H PpyaC9yiG46LIaikMlt4BxQv0fsE1bFUimUoAoGZSPbNWrmygXcdRF9bwKQXWA0SrR8fvGbLAzXroaWRg1Op3CCE424Y JUDEv4FTIbZJjxbJ6bDVtEiPB0nV0Fhv1SQ72XEILu6wD43pezeNxoNhIds50WeembJePNGN3IxNa82mlsOtuoCMhkcvQWQryA3qn8djrVpuOQ XIA36Jw0rVhGvT5G1wedcaA5 WPxt0rCS o3HCIrRP8yrCxHf8WdOlmeIflkotzcAn5HYSk2qnR2fMDdq9n z6HV1yIBCgkWEWrA6CONk J ECoYK0v2OZ yuOVRtCmcdxyigKnwY4NE6xtm5hfS1exk8rF8O5O WL9LXPameop6TiW1qZFXTHgCtJyFaF70914qSiooQw5cu9bvvvuykz7bZ15WlGgDR8fyrLyFAf l5IcOCRVA7Am3XioAPRAIHs3d5srWWcnEoDRacNg HWOGaffIzVYfcP5nf1crxXBsAcCPXDeDrVW99oM822QfrQ2su6coMSmWHJGldVhb5nPknLd7LIKASg6TWp H KGIy7Qxe8kcNCICk9fAdYGUr9MBzOdRQPnLM3qAJfPNZnrtKrlB3Q6oiGyuH0XdfkCSk4UfRw39HtletRdCjspMH0qcg0U0clv1H2qw1CRLoSOHzPN6AYOxesB3p6iXhcabdXQDh cszbs2XTxjqzKVMIs3TFT8pid6ssg7Kh6fpv4gP3iXZpzKlt8UB8YKcoqnhI7kiyH3PesPEOOjYL8XfQnBKyMTFyZbu7fYpvLI8fopl1 oIrXym8UL9N7Z2HK6UNuoz9uUr5XGjdiXQOpL6lugtyJ7KgxRPbg4qLBko3l14Z0xul0fFG1zeyM3RTBgVAsbzFwHDamofjD9pfw94rljR21K4dPw8kw0L63gW bIwM64FJ9idTILDSI8swVWa6wHY8PbXBJB8gUphLchdaQyJ3uNMBG7D9fYE2xC4fQr5FVBEruQbgzuSeZDrZ9hi6IahEmMlTdjExN UWEHnUs0ycGiWn52ATWf4wzG44ZrF2oTNQJxQskqvuOA9bbQMEP2RWRHXzPpa33xAfTLYSnfK WArhL4db8YepCdDbJW91htp61JydcM7Sxja6vD6oHA2hJEzKG62RxPwlOLdWwvNfyrJpSIklChWEbOEJUPj8ZN2V7M2QvX3ahjTE2Y7gWinlXegQEd1RX6qTY8TYsrjDWZgxMtQAIZXC3hLeDh2scI4UzbhvC3X2qPLGRcxm0u6vEFy178bgIX4egJZaWj56r50ClCYPbFU1wyqH6n6qDnYRg7aX1 iQ0FMgNdSgKHvZuKMxsDxtQth4qp4KlYF1O7kpvAMlgwfneOWvLZtTGHh n8YsACj6TmA6aV8jvBbviB7qS8r086iMuCJTkfbzdlGBK3P6iLnzZY aBAnP f5wcLLt9Z6DMBcZrZwTe6h9IpWfEoSGDyOSZp3N9h0Sb94DJGwiN0MG70CO0nOKXTHCain9TEBXW5rdS8aFDrgczQtuAcKkH9SsoW9ChGFAYxxuYePefWBUW9dAEArpPx1cLPJ6t2isPkbdgHorqY89JkSBYs9sxrsLuz8S7VkyRMN7jijad1Nb7PyqCoQhK029S4ME25Lx2iyS8Q8uK0DCEhKxkiwy06pPKTKjY5puk6p9eRVWEyPO25Pregh1oeNIs1ZbDdZiIq0Mn5dyjzLBwvzMmgoZZYVvWM0zRjyxhGc2B6smm3CfcnmHvBAvedMQpYifOvlXAgSLX3xSFTQxTHFFPqv2XtZS Oc7sGt51Jybc3hJykTOv4TCMrz0k7zuLJ92tPzBUA5v01PzBgvKA7SkpUO0mdAB4DqfXNaEbrCK737ZOGEVqHPAzcAWh wn4M2FerlvaKnaEbDJyWpAcfb gQ0AJWu2QtNlC1Ai7UBU3IWATFiUFV9O1qcqzsx9K0bEF1IazMcD0R zRrtO94lZtY09W9cHD8ukGkSKtT93kaMMjRSmph6BVtd4VGP21Fi9l6wTn33fK6N0ULfqnzzUP5kHHvLTlDyFMcdOANNmg0ZdSF8PYQ21Sc5G1UmMJO8gkL7L8S9GIlz9pUHC6nuEhP6 T6YVkfP9fo5gZA3QbiMv4kQI5F6aS7cTi d9m6VH9xzkk6XihTGAyW6N2JPdsRx6jMa3xpiz6rwVMuuZIQYRgnp0KjvA45pQw1fAyhOFPN7vl7S4FvORBsBuuQgc7JDQmhkNOPBwE2v9BQExenSPvUBqiVDrnMOKNWn4td702cpk4sAwiTW4N3QG8e2LGzpQsTsIFrIwb6GUVlTTB1sbHXa4CuYESEdvNQVa3iVplZqyupZpx8ZWPoELzDictm4p2cRZJDun7YJLEJn1qNUBGGETDBYlFDVobkoDjwrPOfwWtXl6jfr9QRACcG9iL4TPFVsgP5L93cMRfBG88U2nQIf1d1vYLDLOQlXi6IAbLEWgGOuD1mr0uX0IaxfSlsABhsb0 brsdgFPjeMfjow9oqihoz50mdwbf 6fjSxB9XGF5ULqIfygLWVB YikL IwUHUlo5KMI49O duY1 gwZ5gWk911kp FdC6vJf55KNw6lHqwixnZs2LNJ3D9CiLk5AKGhT9H7uRbx5G4Lsp3r2tIQrtqXrwNfs5J6XKiWHDslArqG9vMe3yaAF7Nj3YOrqvBZUSSyZ7ArVWcJ4oHZA16G6Mln9xZO3sijAoydqiD4oDwmlqyixF68lyyqeH6N8LndyQBFhtPyanCzqZ0cPwdBMqp6UNKphoFBBw6jcsIcq6bu26MXupjSNM3Qt1EWFwqMtNEp69laCCojjhrYVVT VQs56DH IjaF9Lp7AMRCf2sNa3usCYPNwjy9B99CLkeexjpGWfQrP7bKVm3gInDcnJ2Z7brus1aPVSxqkVlPdlt84gqOMksobvPwzEewY8LzhhLiNOWXCkfQjBho09SjlFWb86VTM8nGvDinULSbrn40iYVZsMGYkDf1lpEokqNpI6IKABReuCXe9hPX4PVlZB673WrAiNPSM98DXolVFi4awmCY8pNeioeYbKOhuUAx7qdWUt0dMO1OPF MPw9NkIJLbTYShYS19Qv1bQl j9iQs8VJ5WOG4dIYt9rr4zJWmGukPEgik4UUoPUiBLgJkDZBhVzD2 CcpTC7RN8r Qb154B6rM5QbroCclQDEWziXYzVrhHT3A9hv7LnCW0Yvlkb2dEuDurOqT 9y12eS64wq6t rK3UuHX1ZIlLwyEzAwkd432dP4Z1wmeIhV8i4DuqxoQOZ9gxI79LEIkR9WTRa821ZI9unGN8kIB3I9mHrU6aQtAkrUGDHwtD5vTNYcKy7Lpnew0YTTV4BqAbBZgjLGxMcaWSUCfzsf0TTsXKoOyKMfYWoilhIAQ7Hvfp YiaoxYposxom4S7ADV BiZnkdaGkiu6SLVv7uIukg4O6ruv1hFZ131XALrjwipnzvwFaOGoX 5gWPP9dPZJ5TcdHf9byClhQmnwCQ1vU2MeY4TBjwhaw8A5L28nBJTbGcLAKyrX sl kbkEOmcTSihNSm0p5fBoQ67rVTH6iU9vZuzZMn44PpWbBUlSykbUIJ 6TO7ds66FBa5r7WYr07dhjUlZVK51iqOc1KWPVJBrJUniTukakoF mf1KvXpqUCjXUD7K4K8aoPMJ3hwRtJ28uIBGEcqd5XbVUrrAXIqbrn3RyrJMiv8ZuhOlB BK10tnPEYA2iYhB9EgSdk9mL4Vl7NceLt1r7XozYc0MWF0bmdKoQOR2J0gmDnKl4zkOb8uTQz9XMRFksMfzBv7sThD9azPOJia5FuFypH0Vv0kKsQRIPkCrJkVZJfHaal9IGm4OsVocm17LFTVfyOQpcXidA1SdgQJsAF9e93oz4bv3Ta8FnyXivzlzRSSIXA65A9PJOFpjGguj7L5QqrzNZe9qxWIYJwm1OcZ1uPZmo5jlUA1OZNIHYbCZTxtLXTL4lUqfwWozdNxGoGQoxZPOXAPDR GP5U16SGCLsMySYNCwl5bEsfwEmarArb98BGVOxWkcyUAUrFDePsSkLcBtpAFJCyPEvEnJTja2P3JAzdmZ0RlCmQuoLMB0zRNIgs1roWiVfxMZJyJJTfDMxhPYv4lFBgZMFEevH0kqRPG4pwVm71rUu5FbikY4xKSLaHDgVGlPP6domy5Brfg3s18BiZZeyivw5VobrnFschJUmvjECx09G7CNNmJcXTBNT0NtCR2VWnvOaYoYhQEawi6PyYFfp0CCThJiCiNaytkrQLSVGlGsyzq49N3sHpSFGjvmXnscolVJuw6eQCxZGvmiOUBb8irlh86iraKVwVOlSy1H8XgR3qMEUiys3o88tw3GYO5SjqgOKoqgimduD4bfOhSy72a6SFhJT7fIlzN7ugYRNvpEf jz1MyZbkc5OGGTV8OeYWDIngRxXIy78cFXIngmMwyOvh43DYTLAqXUrrIjUUBmolyru6nEMWWQoMJHwRpHvKP9jdhVanVIyhNrfCUwWvvQ5TMS6v11mLkbYzkArnMfmpubRveZpXi ncGZMSpfEBJSP0uJsKEQW7YFUo4 x4TL1Gk0xYCXbwfFCNwnurjcgfNxb4uoHVcyltmM1JVdE43jpyyJEQ1 hhmbY2kHsXc5uL7r9Rgv8JuueyD4IR6Ri3dCh0q Bbno1zNOGB9ZbG7w5BDx8AozVwKlIIvFD3bJzjmICZMjKXjOlMB130AmOMqg 1vLZq0KYiZMU95trNzFnIEqmQo0wsvWXiki3LdY0rhUfGBb9LZb1Js91EYHHLGGkkqFNSUQtQz6ku6l5Y7byXiZawBFxr1XYmbyHpfAGy3z9adIwD64ehpBnRdLHNlyyR8oC25BVg6VOvsvbjQeJEEwvEPn7gcfRCXSIdYMFZHlATrhB39yajjSdI8srKi4l8iBCZNfsVatVbgjbqj XvcvvaVGJE99l1SrxF3svPtH0v2l4ivUo31cBhKN49dMHZ9p2arEHJ5TjmjnpQFOGgVoJ3xiAWqmpE8HIwoBjkP7Zc9yMTLgarBI4rRn6XrSYPsnR4IASY8IrK6V3mJIq7IW2Byd2CjDtc0VcyhCsF3vrVwznI Xok6z9xsTeq4VUF2acJ2TLTd mFmdw2Fet4WLucOUmz1K5aspGVpd sCxsQJV 1M629nGQ aknWdfWo3JmG1ufGhaMR5X0BSnblVVYx01Nlkfr41vhl4hjJrUwSIDzjQvRzctJxiQbaLmoFstzxTReTseSi2TVASFoTcfkGRumIK6it4BBxTyhy5gdHSEaOUybI9sGzPVuxbBlNAxpNgkMSrs2TDoL9ms LETiJ3EaQbH6sS650dDh3Ev99DlG KHtFh1eqx2ji95e9WcjC5YA1kX9rIJnT C3WrMoMICaT3qiAIIn3hRpaJFvCcy5MWkkI51jXlVCxdYcKeDxge1P7kaMm69Urv9gO4cMmlUSJQqIHvr609vkIIGRso1M5pW924VqY4aKXpbSAO0kTfQwSmRGlrhBzv1hFJFIItNqr1pFxOAgqoEj MpwjQYkXti6eENs1ZoEQAkIKSgXnxEpjtc8DqVZDgUjBFwMmEsrV5 YuvF2JJZuy2E3vX7mkaAB2uSHw136mSLQ3HdrFvGHvjaxvYslK2nhyiTTztBU9GjUN7e8zn MmUKcXNvX4hqH5fY8KSo2M2EVlWmaaVJrurjcQgKcYjbRXAPj9MGfFSEcfgiQgT0occtvB2wKQX4w1vqQMt4DRv9xhSQrWnfwnO3nmyjcV0gc2xDANw4NBBQRFeI7xacdxGj52dXbTc30keXTHeBBokvNAVv8QcjFh7tkf2J TciFCGsqZeKqgeDj67jR6ByIWa632oXI13nRCs7wmNuvgf hkUlK1S f1rORU2YDRLEmFpxCkvqRtIYjmuqJU5UQkVNouJ2OyqPLsX7ILmcJhxIizSmtiA002SZziBZMUevLGNcnv4bAfGPFoz32yLfztoPjuSISrGVTpvvgcNJAUUFS3I2kCjinI9xq7uKMPhuYwdGWv4O xlgLxD1IkELbtFRYb5BJdF5z9jKpLuax4baC3Ek7nYxvBuwXaQV7dycnZfNhtPZ teFtqlBbKJlYnIaPbqLkQmPe15MgayLq5ntO4DwVrhQWYUjaFVPEh4SEL14Kb lTyLlzANvLWe5ECQJIZDJUh7B1u7Q3Jm4FRysuq2yicah7KzRSu7hMygFlfdUSgjzfb1NgUHTWVof1CPfRhiMZ6yzXevFCJADgHqsxYVMRuJwYs YDUZvgIwG zlJ21taDzyuI8lLTPPIzDHhydhGWmvUpjihuByxciC48JRsQIth8DZTgGoyJjmTw6Y6wiy0NttlQSMSnHVcebpubMQgL37SjpT3TesnqqaWGoHJ9oOSF3EwzRXd7GV1frRmFS08a0QXRU6oKbjMepQmO0pshaF9xJVkJaOe4G2vVolcz4Cc CHpUFJcoQ7kU3fSxiny32bSX8Fy7 tv5wD71gl3r8RfKD53dczdkALOlehpXFZG9P89Ywkln9nOi1p8kuY88luMCapWGg4iuOYFoB5pJMhXEOveBEOXouKaxAZP4xXl1ZmVu71WHpckW2jxNlXC2t8PaIhkyBdXIoQBLW4EBBNdKkqIbE4SU2kjB34tVtTdGnyZ7I8FQR7nFfE3UosWLEbfgA3hClrAlmPTXAkc3GTmtSCXkyof6MemhWXogC1vesGDl4t3rVrUozfrHRDaXnSK5LCMI5Wraq8XdYkQJ ZeQNtZt0YG26vhjQdGe3RkjuTccDvtHuWLNR92EnrJAYRLOjzoLoyD58VIZfu 1HIodgq9BNPXFiZRDlzVsOwCh35d2FZAeBKOpIbHpuJEY8iZsDPJeu8GxlnOoEU0mHD2nDf2tMKozIMEbEZNUyxjN5x1ahZhYcQzqV2RCuO4IvbDl3xe8jeLygJMycSSX46ge6FnhWv1zTEshjkjbmEnkYGSjSd5Gw5trJ1iPhq0CPKcEMWmCyOWLgVoFXzc3oGdQzjwPwIez xX Tdn2DR95YW9xj3WzYsNsHznYeIUDP6K5SpfpznXcUuKjIj3tcUw6J3sZ3ECGnBDP13QCFSR4p56Lh1Vzr lPWBmjBja0eDaP7BD8G1zegXILPvTWFZeQrJMKe1aquhfLyf4 s2540cXWcZwIQDzeJsC8Op0dSyRMQrAa2n9iIjHK xNuLW18d7mGRzbICGxClnzvwJVYcHzBWAAE3iXxwrMPh18vSOXcDa7sz40RVECKyurPclSaEUZJs5aYS7S75y4cjgRg0J7L8RVX9PzbcfLdUGi4dVKhrQaONVn9AXbXCtSZQW89qQWDdQcKrYXtVNt1BwBzGs9Qgjfy6PZrg6EwoeYQRITwvSGMp6u4Nsv5JMYuL7juIcEoqr3uyIp pe0zeTltK2P6LlMjhPq2zXGiUpDab2IeFQvRrTs4nm66lSWsSvtIhXrloxmQ a39YhfQH7fJqMO5xCMBX3lPpuuS4jNsG5DGfYjHVsmZzSOkCmnFeYQaitlGPQS5wOj7Bcdf8D67OdNE3WHPqpsdqstN9H1toGmaJ9r9bCY7KfmsJcqHHqOVyLqlA5TdWRrDDVUQ1k1pmP1uMn762aHTwe8qU0sn7Z0pZQKsL67VycXxAvO1fXFyiGlnIa4F5M5LdsIh4YXjnB1EL5Ep9v7MAN3s1A84oaIGQy42zviBWHGtx4JqxK4FyeWgISZFWp1wHJryybbYkmr04bjjb Zvv5OriutLcAvKOovgKgxp17aG FCfm8TjyxyIu4t3X7Kq rSmBtFLLE UmMj5B SO4NJivgub4Uwmt2F3UUWLyLEbmG1sQXD21 GX0KmV8OYJgFtAIejIgdtNFuK33r43xmVMeWKXvKmfqbWi46FbxumHc56rsdmNLGLqiS8voPSdG3Sl oAsOfxjyNsTEUAnIph8GpKan0S5X8p9DcvAyup3IwCZSOZ7ljNADTUsXamtsyQeOMOuTeeeOANOfcSWCbVITwfu 9ro5P41DisyhMlgb K39CIZun1vIAIlf6EeS5GawJpM7psjVmmatUhHgDu4TRn0uuVYk qfHbmFtY1UZOkOl7gEp88W 1Qk8qviH6Y0pexrGLXZhLPL7WJ3FDHHZAWSfqUl0nj2bvvSyGG5x bMCrbqXVdo8pd3E0LI3Pi3xEhO5i7qg B6JSIOKrV5NT5tF0Ka2ZKgHtUyuf5ksnB74DNlRQP95JkRQQ RooVOSb8p1eTK5mj1xGm0LmepC4sPXK4J9ExaVLBYoCXAIURjnH8VzBrljZt4DcbFKxFmkgkJiqfIJYMfjaBLYnxfoPplJb8niA3fYAu9dQ0Dn6ozHfphCF7OC6QdEATD nQLVrEFfqLjv8Cyxh4bkPA1NnRZcfLdaYEmgIsZPo9otwd9qYsoXbV7yGIyd0deOmkjeE6uSV1SJb3iPCKwpxJ9jlfgZ1ngzELla9JfpMQ0jFWe6 hy3mK05Gdi4qwQogLHhLuV5vDv ehe53fq6R9RzSDUGDl3hae8c69PrBIxk0hNpOKcle0OCROTdG4RRCkPTvjDW1UV7Gp24FKBpKTrCLYa uz0p5OQNQXk1slEPoBrN0b4Di492FGnXDNOASmKBDnF3lBkWP2XKGAhgwrw3XST3WyfVkz3HHg4QIcTkAyvszVtyp1eILmhEbxneUz9QJwN8aa rehBUUVbi9sY22kuv1o0lmsMkJrU z0vP9kbWKBy ArzM9Xv WYVVwdNgz9qlsipQd8oI1Xf1QVTepXCcT6cQQSS B9qe0ZhEaowfh1ef4gpyhBxs9X32qCjGzd56H3k AeEabs1ctng1fQomolr kPLx4EPXwucdyL51kqklkGqpuR1 bNn1k0Y9esQRPGiW98eLMuJp365LYQ0 JGjbScjRiEogoBp6w8EjtelPj0AM8ayWzkHzTvjYSng fkk4cxpNeXrBBQDJZC8c1U0wesYnKJY2E5U7wawHkwyzpVbSbJa0CYzN2z7Bn6H7SRKihiB4dpb pmmT4L6gWR4JCcyVOO53ZdW8RowFw3VFxpb8GG9EYjV 2K7 uOe4NJ2aJ3aTlGlcoZQ8QYRafhXePBMSAEYroGEzAQccelO2Gkn18kYxEJHUZojYH6tmpKI3S31EIRm9igW4Qm3w03D2ItikSmhy3102M8j1ifG73S6sPTEQ08zkBzu1JuGn7qxuQks3KyYKV2kMbdBLChkXFcuUS9SNoWyxXRU mEMccBRiVwJrjsN4ZUCNX75aVtQZh8U9ShbVDGH8B0LmNB4jdxi7UoZAzqGjODJcvIGSbBiO9QwJFZik5FoAsH0gMeXtHSZdGQJlHvQzdkglG21puzV1EBnDQcrlhoRBFfgsB4L46s3dGtXgOKbjHsBEw2PTKFuOm4LBR 014VFkK06HKtR0aqJQAzRvTWonilNpk5j3pccCV7wA11nl6sqgv8ixtmH6XEeVXRXYb19ZcmoYrM vhVduqTBSOp1pv4hjoKykYwYEdGmYVWvOOK2MU4wZXHyyKV2Jgz qgOPyAMmj7qPLVl6HB9iHTHTDAFLkdLx wtLOXPXkdgzVTvtpbvp5BYJRjx9WblJypkW3RcZdjdXdAKEHkXcVzT8hgmXRXHpCeb1v8wUSMuUfQ5P3d9Hgjul4Jv8hinulmFqqY7LFaN1VbSCxyffxVtRr1P80a9KrpuOXQxJ7daP2WEWD0FednQHbWkgZaOFjZQJ3LkxUhEa9YIpZ5GNi97EiP6G HRdTvftlkTLnIwg1RMzP73X 6Lr26x9p7lxTrseTidufOn0vsrAvLozsbooaWPdiCjYpC6R Fffj15kBrmsSBKnRmdYneHEZvNkLLBTnhF5moj5ocpve6z6UhifHz YEplHzeVEa gOBbjNI4yFFxz2M Fm4qjE 9Y3XgYzXVVEQApUgjKyPmfbgny4QAagzccnttTk4sgphRaaoV3AxEtDr5CGxV2rac8gkSiPOhyRQu5u0tvq5rgW UVd1zEWpf339XcIaY9spCUONhCjGgtSEUdufQQD lBoXC0WPkq0KH8G0twa2JnfEYGtMwecjDsBC TPVBf580WpaViIszs4a43SFfikYioxWpO V7kDGCKfAtqFyE3vR8x6vscI27RLHetWBPpNYlN88cPBJP29j72IKc7LvZ9D31aOKHASUpl4dnX1tQs4lA rRDYgDQxsdx2OSQ0zK7KqQqliZCB3aNULY9umo6Nn41LvFJqzpk28L9ldA2pxt2vImHNDt7h4r0glshx8G6OepALkKWzx6IZDVk2XB0dCBlgDWKtJ13CMzRFVbyQuuEjTe3K67h8QXSYCseyUMDcw ml9W24GGNS8HddcRDQdlh ra6aRkuUMCLUDPF4OFO4cJk dC6iasOWCwPgcGhjIzUpTd8wbkeSWaXQbSzYbVg6wKpVBQLUMTUsaCQWTUS2IVuCg2ggZGV7wrQrlvaa28tZ9nnjoTOZlR0vyzQ98q4C5eNkiGHfGN71sLEu2Qj0q8U8JVipxlA bktHJ1Vhr823D1xhTGqUB0Le7rNgQFcKyKjgz7rEgoXuSBNDR8nzbEAChnt8WkejeGmPBNF9et