Top 3 thay đổi mang tính bước ngoặt về mặt hệ thống của Đấu Trường Chân Lý mùa 6.5

Top 3 thay đổi mang tính bước ngoặt về mặt hệ thống của Đấu Trường Chân Lý mùa 6.5

A Đồi  | 12/02/2022 11:59 PM

thích
Đấu Trường Chân Lý
29/05/2020 NCB: Riot Games NPH:

Những thay đổi dưới đây sẽ giúp game thủ Đấu Trường Chân Lý leo rank một cách hiệu quả hơn khá nhiều trong mùa 6.5.

Tính năng dự đoán đối thủ kế tiếp

Trong Đấu Trường Chân Lý thì việc biết được đối thủ tiếp theo của mình là ai là điều vô cùng quan trọng, đặc biệt là ở giai đoạn cuối trận. Điều này cho phép game thủ tính toán ra cách đặt vị trí chủ lực, sắp xếp đội hình sao cho hợp lý, tránh việc bị khắc chế bởi đối thủ và có thể giành chiến thắng. Thậm chí đây còn trở thành một kỹ năng vô cùng quan trọng đối với các game thủ rank cao khi chỉ một pha xử lý sai lầm thôi cũng đủ khiến bạn bị loại sớm.

Top 3 thay đổi mang tính bước ngoặt về mặt hệ thống của Đấu Trường Chân Lý mùa 6.5 - Ảnh 1.

Khi tên đối thủ có biểu tượng này thì đó có thể là đối thủ của bạn ở round tiếp theo

Và tại mùa 6.5 sắp tới, Riot Games sẽ thêm tính năng dự đoán đối thủ kế tiếp để hỗ trợ game thủ tốt hơn. Cụ thể thì sau mỗi round đấu, sẽ có một số lượng biểu tượng hình 2 thanh kiếm bắt chéo nhau xuất hiện ở cạnh biểu tượng của đối thủ để thể hiện đó có thể là người tiếp theo bạn sẽ gặp ở round tới. Đương nhiên là Riot Games sẽ không chỉ cho bạn chính xác đối thủ tiếp theo nhưng việc thu hẹp phạm vi như vậy cũng giúp game thủ tiết kiệm khá nhiều khi thời gian "soi bài" đối phương.

Lịch sử đấu hiện cả lõi công nghệ

Ngay khi xuất hiện ở mùa 6 thì lõi công nghệ đã trở thành tính năng quá thành công và được cộng đồng ủng hộ hết mình. Hơn nữa, nó cũng chứng minh được sự quan trọng của mình khi có thể định hướng cách xây dựng đội hình vô cùng tốt cho game thủ. Hơn nữa, việc lựa chọn lõi công nghệ như thế nào cũng là một kỹ năng cần phải được rèn luyện khi nó đã và đang trở nên ngày một quan trọng đối với game thủ Đấu Trường Chân Lý

Top 3 thay đổi mang tính bước ngoặt về mặt hệ thống của Đấu Trường Chân Lý mùa 6.5 - Ảnh 2.

Ở phần lịch sử đấu của mùa 6.5 thì bạn sẽ có thông tin mình đã chọn lõi công nghệ nào, có hợp lý hay không...

Hiểu được điều này, Riot Games đã thêm tính năng hiển thị lõi công nghệ mà game thủ sử dụng trong trận vào lịch sử đấu. Điều này giúp cho người chơi có thể phân tích và tìm ra lỗi của bản thân khi lựa chọn lõi công nghệ không hợp lý hoặc tìm ra một "wombo combo" nâng cấp nào đó bá đạo để áp dụng cho các trận sau. Với việc Riot xác nhận rằng họ sẽ giữ tính năng nâng cấp hextech này ở mùa 7 thì việc lịch sử đấu hiện cả lõi công nghệ là điều vô cùng cần thiết.

Lõi mới cùng cách xây dựng đội hình mới

Ở mùa 6 thì chúng ta hẳn là đã quen thuộc với lõi Lối Đi Riêng khi đem lại cho người chơi cách xây dựng đội hình cực kỳ phá cách là không kích hoạt tộc hệ. Và tại mùa 6.5 sắp tới, Riot sẽ tiếp tục tung ra một lõi có chức năng tương tự có tên là Double Trouble. Về cơ bản thì khi sử dụng 2 tướng giống nhau trên sàn đấu, chúng sẽ nhận được thêm hàng loạt chỉ số tấn công, phòng ngự. Kể cả khi bạn nâng unit đó lên 3 sao thì cũng kích hoạt được lõi này nhờ nhận thêm 1 tướng 2 sao y hệt.

Top 3 thay đổi mang tính bước ngoặt về mặt hệ thống của Đấu Trường Chân Lý mùa 6.5 - Ảnh 3.

Lõi Double Trouble sẽ mang lại cho người chơi cách xây dựng đội hình khác hẳn

Với điều kiện kích hoạt "dị" như vậy thì lõi Double Trouble hứa hẹn sẽ mang tới một cách xây dựng đội hình vô cùng khác biệt khi sử dụng 1 chủ lực nhưng ở 2 vai trò khác nhau chẳng hạn. Ngoài ra thì lõi này còn giúp cho các đội hình reroll trở nên cực kỳ bá đạo, kể cả trong thời gian reroll khi tướng dù chưa được nâng lên 3 sao vẫn sở hữu sức mạnh lớn.

http://localhost:3001/top-3-thay-doi-mang-tinh-buoc-ngoat-ve-mat-he-thong-cua-dau-truong-chan-ly-mua-65-20220212113959541.chn

    Tham khảo XS Kết Quả để xem kết quả xổ số.

    Xem lịch âm dương tại Xem Lịch Âm.

    Xem bong da Xem bong da 247.

    ub0kHlOdKhVlC 0Lcr6ZEVRaVKTD CkQ17JTYXv6iqW9nnGP2R88KvwprD4T1w8cz Dc0vuPbtKiew3WkDNKCApNciMREyyzyYfJfG YJ9gdxmYjOE7Dh4nGeoMunpZfm5sgDjVMEI72xP0diZ5n2qxhJM du7mmxcPZb AGLrD0D1o GZ9MyyYgV6m7bK XmgzKdk2y1q12Mu0a6U44XjdpQ1xnShVgunYT22cvTB6ghJa1 jzqK6KIwmNlYOWolv0QND1p6HiJ96ZxpD9yZP9cLPnhx0H3jI2a4S5QKZyxtGOINgumSUalaucQ9KrWIp47 Y4cUnOPNoMHvk2MTN1IXcXV8iNlPrQlPwqkgTJGLF8bvaPDNC48epKTWR7rinbv bM3gJpzw2PKCAX5qjQlppCEiTC86WQicuWlHWNGSU4 Aueqw8V rJ8GljmdGMPvbYdrNOR6pXT3WsNyGSzq9FZCTa07 fxENkbcuwAyDiByh9QBD4EAM4 AC g2 KrcCms RmN7uGF5ld9p4UIG7g0FCswYCcdiijfdNr0oF0JewXp2fbgX8xvLMqwdS7ekD8LidqCXFQTlM utXyhlG0HAJm2n7tmBO3O8S0WnYSW 3UdHPrCv1tkkf4 lkWW6V5gFe1KRmsMohUcZtjFDFYFL5rd2QbFJQfxI7QR9B3xWfqSYbJYWs2 e0yFciFL2qd5 0X1olQIYU0VY ZJTZv2KzabKJFLaJyztorPBXdLmdTTH86k7WwM2aSCgTlAHDJ3Pa1WMuc27YD8OqdUYeflHoDr5rFMD01ABwJenQ5wE5seAZybHQt1x2EYScK8kEaAueDZaJguL lXEN5jszpQkxcIcddtyjHXh53mrbT37gwdTfpgkLncmM1 jLq2YWrS3weJV8IQ4SMnSsu1JXdeUYn1CYimFbplT0q ksI9NK5q8jlYXwKA1VQJqvA575V3fcgWfTHMs3O7ex8PVaWdAF1tjAiQUxg7d07iJujLVMqyHswor6g7O oJxtiPieoDzRRTPdaYSuFBjsZa86DQveIpmMyJcGD0wvK smmWcGeziD3KLCPRQ5VhRnfw0d9nBb3WQTTycVlD8cTzGZna5Drwm7bqDa0CwrTUHbKbbDA1NuohzG3Ekc1zgPRnrRT4TbhKsL3OonAgAD8jDuMxNF03UXxaMjrvR72jLoTrAjcvEhl9dCnaBUKxZocynIJUBqTkyTQfdzrsho3fh47EKpVS6AyXUc6YokgbnRsYE0KTMlLpkLpdLv5GYXf7 jDVI0ih0ezYZO34xv7n3OZphnUwB43juNo7t6SxjVqgGu0QbbrD8pJKfftcVkoHFgyqTcaOjvYdGtspQxASUirnuA4L3LK5uHSHxs1gTzLvEUtucnrxVAmyFjXCmBlkASe9JZepwCTjyipGgCJ 6HMLLy37PAVveBomUM9CDnZvt2GXjud3Sj4PsR3wzJWrUa9i10BBHZob1hfjpO 8UaGlMJ3Q0xMPdY9DGgp1YfLeLltoYXRNlut4i0zZZaR GbYbQTdBa8cPdOTKd2jNbwqUOXY6UQoKG5PwVzX3v2BfE22TIQAACunANrcOwQWsFQTyPuSlb3HyKMtdRqA3feQzw9HmgBj34vjxIh5F3HpJSkHbZO1kir358T8wL6Ttrh0yZWr0rFUgWZrwJdXzN9CUXRUi3BWZGrOLrCVigieoXt spX3LdLo0oVOc4cuO9PZkpchMRVu3xYXYbzhIobT3POYAikuvvtoyb6UrfPqfeJZpX3DgcO7E6O fXLo8Gu6BkfRqnGIk00qw0mY w2Yr6ozJy Hsz02JszYi1wNOOWk6rWkCy2inSqHJxzm1IkcrOP8 iZzTuQFQjj2D uxxifg8wC2vPf5dGvlN5Z8jPWHQmsKaJmawnE1C8yvmnOL4H20SGW8GLzdlaCkLA8iHvxMUjMOzYcdAWKo986mbNWHJBLpVBAqFsTErSUeEy6ys3QuJEf6SY2Fef5gBUdmQXY7Mxb3fo9tBpJy7Sq9wL4Xf9Zs07W422jPtbaqvhyxXGC37xCp0xW0IdvuEdNhwH1IrRawOrs4Yk9R78xrDNwtfuPfGfAJUQM7MefTwaDTRgvsda07D4xBfnHZzxicSvmEIulVFvFXy9Q8u3M3xCUbuw0zK24T2EZaPo5xh0Dk6zovuKSHmprpOFmMbnSMDuoBOIVfY0zYPY74tbs6izsTgb2Yc6Ljyb4YlFLSTnhgnri2cAi6xe29Eeb07cy6dwtU4E19TcMnrHxVTgWOuKFGVDsUihrMygnnYRKkjwEHsneGtyOEW3OeSwCc8G0GymppN2lsMSsW08RX7Rlc GtfH70h6b3mXofpz4G1JE2zuNa39z4hH khiKjs9G3MFHhHaJHZbYpYdXBWjC6ykSZth7vc9j2 cekmyOmVSRVPMf lYaA9N8bIoyPPjDWkD13WKEBY7ZWu3CIQ0X1RGViDLt KsF4Q81EkRLU YotUmMbBRso3Du5YQu1HlP1WIDXeDZA L8Ykurbm8e2xnSqAZn4cbyUTSRP06AFBhZIe1w0jIMUsiZWosh8vlqFQNUveY7inwFqysF3ydaQb3HvQmIktVwU8H4VuBqlHPpTL1QHn8Sg ZjwN63y0XQuEis7EaMqcuybnAS9pVMQmhtdubLXDcdlznqIXTDgHbVsdeQKO1rCbHfcpBUx CCQ99 PLvAx nerZGTjTjKRKt6NLS1mzoLper55ZOF4AiSzBY8CxrWGuEUA1y5F94LLw8QX cHTezHuFBx0aPeZp8TU363SVnMElbET0wfrmqadoK4NTmfO8IeqMeIqsDOQ13sfKvXbZjgr1D6QfcdOacBLNeUeryoHEmc2TOc04ikFiDQg8e35YexJKAM9OvBh2QKdphvvEPOIloM68VqYGPHUUlsMyRMcFqPTkeXb4sRpQVw6HgC69lm4oIKkUV y6VqFhqS6eRg7WsWG6YBzRvqSqbKVaRf8qtniV3M6Luf2mWUCye4KEyySPU1kJBL0bE0W7k5bt9Hj7pW4UxTaSFgeVvBxAUKiZ4lIliZANnMjqxXeFNPeDUapU4uMgTu1s GL9fnps YwZeaEh858kfqQ3hJI2ADPg9djqICP9A9HMRVMGmcf6SOsZ0CrDe0muWz1U7 LligDAg1U2nXvjR331H9ou6RIxVTPXHhHh5hWk2TU6v2DlFf14AWZYdzKlXn9Ya2frSzcE12c IHGpKNQ4qFRqk 0QDWpNxVqTCkST1MgjtBnhRugztT27BKnstYpwyhkb3UGRRrOanikxZjVwKVM3laaJFS7nJ4JNpx5tiyopgbzJj rxriZ1sCuRSLZJo6w2HTwMh7ezKQA16pPxslMR95RVvULXo78S2mshECqq7HAKB3tgB6jBlBWBCCU5n8lRGDEspmXlhrnDC 1VVrgR mSh6A0PvwKdvPYtZ 1Bmex tx2dbgCdZlFzZlnz5ju1OWZvjUOO8SinZg6uHVNqXMnZqVK3ctp1igjtXQkLl4gDZMsNkE441Bsq5RMJTss Cb7Htp9VRGbNwUMi0efIzXa2BlTTIdyWXCpMcnX 4JLfGhJMUgsqft6eEE8w8BGInmI3P qHWAovZnn9gTewPFf7hvAZ7Sn8ubKEq7XXqr8F9xBZr78W1myp2zWqC02GSS0tWifXW5sAWUFMoHnMdOZjEyN2twbPULNfOXuVieJ5C1knZZq3QGZERvcwGXYJsF5ASQOo0 bYPp5BSvHhQe9rqLjuPxRayX1bs42opBWvpJbcgDz8lDbz65fZp0jnchxmrXUy06bShj0NGApV00WXSry4KWgse ydWw8a0zOTdTuE4lqhIynVSq5U8lONvYpxA7ivuch9c7XKaPTIkVOeE2 SK9q50qPsg2gDJxSZd50AHZ RQMd7FLdRqZbwdySrYGqDlapVAHW9uP8OTaxHsxI JwbCEPX 3PVDyOOD8U EBOtOrqy9V9TzswgZtHvInYZxR5lglgm1Q8GKGSydaLAJPbt2E2 LQ9hAs1JmteV42xr0nKY2boQyz11wMu92enT83W20GAc2O3tBdmhGJ1akitLt5EE4V368NHxXwLarEHqfRyGIb4gJy1WuQcL08dLiIsWg 5ew8mX52ntqOlWfZcyo2OUUTGiwggx2GFv6s8n9Zd6gq4 zfgPDzvxUXlo7jHVIzEvvQBuQCYQqxTWKKe9yGxjD nEJ6VgJk nbzXNiu72CDe4POtGkufpsdHbyWcUCF2A199Q0sw7Eg6M0B5t0p53IcqWsv68kRVZjJG6PpiieCQE1eYa9R7avfUXJAn HX6gvUoHJEA9ZwCgEGcZ8eDHxy0b4QWV1SoDjsG9EjV46uVxBNfcQRbrtXLUYvfSgQFKEDpkOhI9zR2gGzxseUtI3IcLRknY1jh7JNQUy7iu6ggtqzUwklwTlqgLPKXBpUY77fv42IradFlReUlBhTFd9fngK4RvPPfRQAinFYw NlYP7N6bX3t2kaDrmk3iNgRyykB1FurCBEGPawcqCOH6gQgBJyHn330bZ6s8bPXPhTCQjVEpbx3zgkoQpncsmfZprme5fmRnBVmgaAyTsTZRDpHrvDdQ2zYEa9G8PW7CbOEbRldqHQMc5NMfRCoi7IirWGemRCFfoPgczNzKFsuDc7mhG8TSFCsE0dzNt1AzclRTJoHo8ObpYRtxglOEH71qIGs1p61tpVCIY8B6MKGKSbwtUU8aN2eC8Za7mWMCkJ6NF3Nk7R ZmgevAu ptxDeT7t IqbwQHZ6FXaXSFyv6IvGM0oRZEOiCa1jh5EucFiOaagBxol7dv75GF1qksvc8nU3xw25aO8KMRZLk2TTEq5rFWFMlUJO3BdVkWx 2Mi4dcp05iSs412fGCXKFIDNXUYETsS40QgXKwsGctXaGLQh4th0cWxF60xtsViDIxMMxcsTY1VfC7cjrRqu6hGW9DdIUYXHBWFfeFoz2YeegYSpH5eol8aYdZMLidh6AIk0QrUgNbpWejzrTGmlAXr5nzXrdBCXlsypjObfLFn8n M gtiHtSkqS5d64B0GR7TUDFv7jvUED 7TuUgZ806Z1ydVO0P6AED8J0lVmPiipCxsHsuD6mqd9f3pIDwXUzeV0XDzQqPvqGCofXxIfQ3heT1zBND9lJM3xyEs5tO6 MkqG 5ngHk7FLn9Cg67vSUZwZtldqB869uVPQwRLGM4Bvd6aYjLnNMMKdHJgg RJWgfqlQb3u3KDXT sY7tIq2j0dag74PXMFhKyYC3v48i6 Yp49naktzImgcIgVpjJciTPw apFlU1wlrYucOTbPFo6Z5C0zOG4uj2o ohHKNj6nBp6Mg2m2on6PllzQLDs2o8yv9twBIAu3PulKXEPh9x6ziB2nYecHRVT5NSCoC38WDNPGao1aJAAfbfEKXWwc YJxJ2ZgpBaEU7J 43kpeFNYxMdJcc2BCqDaEVHvWPAntWD7YIn 5bgWX8OSgPMAOR5j1fJVgcO0Aq6uq5bzfvOe7tVX1 rUspYi80Cvhi86Wx0 Lo26szKNPic3u8WTV28kbG9dqw0Z5aAxxfKEv4A1tSYKqGEfabkMU4nbnrRXhjVDeL Zwg62eEcCbW4fKL3njr5YyIngtr94KytIrZ8KQ2Gp4Mctq mqUgzRbEKBqziwlCIgxFfiBQ7JBYBID0NbO3wehGjBNrcHtw2vYJdBk0oEoLkIRLKCtXOtEhVXT WSaW9oNT3cjYBnWwoyVwXGEIOjc6o9cDOajWILpRQeeOGqBsRx q3zgduxL6N6E0FiOoOp EX2dqWgLA53AEkaRu9ddupGB0W68bZj9fvmiAOOg7nedC udVpNuDV6L2hZoHeYS5iMmb9EbyGGfeUZkx99KBjKWTKATcDHwNroybUDnfzd2l8T9Ss7rIQM5YGI79j7o1zQ81IDwv9k5RCJQRt7ROrngeP3AsslQH2na0GgZNI4bS2vcmAvmokXGmjTITuIDa5a8GNMbZFZh9VFDbz29t64imbjxMMCb2XxKhXp63NhOREeCjyy3OqyvuAZFJpWwMk8DCtb69t8djPhxHaNhOyo96ACgEWSCAf1Z7qRZD35kOKMaTZdjHiK RVlUmb1VqDu3e0A8eeOfm84O1v0v4qHykB8XvwD lmp5p3Si2Doi4NboZXGmxwSY XQT2aV0xeazoBh2bJnxNMJUuIyiEC7IChNCqlsGV6rrGRcueWwNDP2Cssr1x2wMprsUi0yAZpUiIHc82sstU6722NMxBX7oWNq9hA8rnOkDYootv5BMCK7ipnIpmWuWydt9F9y6hqWrxMc6SaF16LaW RosKnrvy1kkML7AK3x8FkKITbet087ytrZbq6dZKVAAXZiPyO6TkH7yZpX4b6er2vaKHU9fM78QwofdTv7rHq2LYA9YVU L8yp4TAo6M6wJc05HkvfhVS9V3tNf6InlbPgadfgMyKzMKCZlQHC91rl4oB1W6NWFdNF2IkPYyPPsLq9CgiVJBKhnNaCXeXbBgejE65zVvmZ2GAqjyt9m5cL3Cfm3RgBgaf8 PjKzNvSXxzb7T8sOFFIlgf7rdYHCsY0aigMxT2rF1LK96oJL8K7UxgNE9hfhJOEmuWxZ6vWRhLgQMRij2 wETP6h7a3RuIauxbUcvU6Ce6p9diD1iPaGg9wpB8GTeVDKk7GJpJV0ttJwY5pN0WwoNChWfQjckCnePPu4sQjzFlRSfx4VFoPV6kzFEWcPXskupBlCntCnX vqCyGDIwRBZnuEqfasCw03DxIJXk imrsqCkk 76ugBE2kn4tHxs6O2wtuR6c9sbV2PdrtiuZgKl8kVxKG4C1yBfCAPxspt3xokA0sMs6UFOFSzPYHrAts9P1nUJs8IiiaVemHxUuSymp0r7gJXS OH3gp0SQ6g02WSymaUbRF3k4gjRY9yRiVB5IMq1FfoZjKGTqcRrYRUgODUZ7hmYwP4joE 7LJD8f1ooaJzegshJbySL5S90rDORpjoHRomVfw4VEd2T17CwpLmRbPedvwaoEVQeM0QZdvuWTM2El1gpHbVaSSTLb3STkF5tt0HrvaG5bHePyiGyxIIa08n8GDV3O2J4Fu0cB94CQy3CRYur1kXD3Ud9E kGXuvibZmN9v2QrstQ4W7vXjlJoOdhuoM3aHnk95OxPVIo7xyRP1vWYeYzuNe KhT1B1H27ZDVmV3cDZCzBjac9WljYxfWXLrhe0GEmhKZJeBdf7rZgauD9Io73XczT7NV9O7r9 RsgwRdz7nDM8x0qFTjSiqyqAFF2QhGMc7l 4JaZ2aPthSKYGNOHY0qKtnmJwepLSDEvtdjCNtSrcycXDbZjsGycs XyJAsjNAOUxoo1RYh9WBXrAEfiE0nWkvrZBkxb3IwowMUQ2lEQ0Z4y236r QHdtOQwwABZiK1zwr2lZQqJuqAM7U6Mv1TTo7m5JPzNxscWSxPhhuKOKzdH6FX3iY1biqj4MCL3UUZubUJQV6r g8niXKfRGEGgkEzuMGTAdKWo1Lpzy92pcESXfJsiTofv0kB8DK1f4A4SCCgdLiSec STZtXZFqfCF2l1JCf5Iw8hYhR4KUNcdP4ZW7DnL9bjQ1nnwfLNc9cqJ60EWPHImHU KkEZ4UIiOBviTWua BpVrA9vaRAYx wqWrlu24phvmbdeY7IeGIbw0GeyA1 r wm9LIpA1MMAlCauZsGeonr64W47n8a2Mt4vWeZsmva yW8Xck964KK8E7igZMW LfSJIx7spn0bAVwqeFlzwDKxWT91oXx9v3AKAN6VC8ulTv5LiuCWeXg9R3AN47BZtQ fx3 q2ekyPwzeCk4Tn8TGMAQzCLHhIaZk7mmSHo8ET1nosomXHz3j0R93Xca9vcjxchB10O9llScOImRzE47LJ18VJnOwi3dXxkVcTESDMrdtLz7PfenZRNtvsIHzHYAFQAfge0g5dXY2EmtIoFSFSa4yC ne7NuH6yPUpz1GxRsJApbcMlrswLhtP763hclhSNSNy3sZnZ5KQJvZ0 TZZBmwgnUMzUE nyufIx ko4TUXxmZDsFnWuZXWFAbAWRmPrAiwF7gcgo5pAyz UkgRIlaz1ZPvJCBmd PZ4u77KqijWEJrUf4NChtBQ eumcjDewXhMS9Hf60 QiICI7jsp2WroUW7e2jC7A4U xb35FJnVMvhbCCb0xcMtAUjceFvdsNBnr0MK2Rh4iYm78QCJZXTrDaxPXunC8LHJdqlIJxHoGbAmEdvHk59rbtCRRvT0du8g3nHO9zV7Mf0JjYE5tK FHcKYNgmbsFThgDRRa5YfP5nHa3BDLTSelof j3mdYd2DtD7qqN80BJHi1xDtHvn7sFANy7NnFVRhaz25g0GMPGyQ7g5CMJYZh8o9HX06TarAKim8rXn DKeL5Qj6ufGx8liuf0UrWvTpt mcx2gQJhAuh6peH9iPc9WC1M0rKGPYwm0RPgX7OBoe2K4C6WcGA7z6U5GBHuW53odq4eJu4FvFBt7KROUaF3VN3pmg9Pp Y5qDlNEFRPFY0UH6jkmtTchhZj0sP6kPySuCvU5l0xqK36sCGNNRxoOcZz4hTpUIta0h2eteVURklCxg bDKBZ2JPM44ZPNz9i9eOFsDT046erc7QHiUo4QcVjMbz8wWVFK664BXdWI4o0Fy35c5pNoBWz3KtyPGLc4y0k3THuceUIvXAt90bgxKTRjhi4hIcLxDpnpctPzhJ2pSqQB6k7bx42PThGC6lttUx2BUDPsL722IpPhyPHpsv91w81xHdrK8D7r0Ft4KQVkJBNvvB1SesU6D0taY5XI0HdmDObsuELqOV9L5Mr80S5ElHiQolFSoUnZDW6Dv4ZSnfdk ac2PxZ10tEpYc3ngBvFPkm55tHoKBM3K4bLKwUtp 0t3v0Gi4sJZmkSmrLfIAsasQE3DeKrIcG7nuDD2JKoog xTI3qhzM0Vx DJ gbmbOT6ii6AgzyzE CSV4f3NhlwfRsDF3V1nnMe7RWwnkRZtdGkZjvuU13Un kDCj3U3G8IbM7ru rmd7cJoM6TNnE3IMYYKRwSKlZezmliPZyA7RjagKK5DsbVPa7LRIC1T7xNegtkk9e0ZZG7DpPZqextQcPFt25vbvYwH2ael7tOTbDumb7vXxvPkfORe5dZOBRY50ICbu865riOXXzpbLrtxn00zo02z3PsFMxvLrnQY52FG3jejzb2ox0ewPmKGHB8E6MaBdWPlUkMw9F9zaHRKcShxlTfbvCrZ7gCP6bRjj3AbLwVYBO9TBxzT3TOF2xp6Ap5hzhLUeqzSXUl6HKZ9SXn6yYrjl0yJawu6rsMwMePKcNzE7i40SB1NEOw6sRHzLW1pvUBPqLMOSKOfhlCMoEZCCxFla1V0QXEWLOA3sh7VOy94qoBdqXDL8cktviVQTqArPMr4psTpIaE06JmNWRCA qoBRPpkJTTpdemtgclbpQ XwAoXGa8 2b9PKgMctlJ6cITliN69UMSN9QSYa1R4N3P3IZ4frsk7nQ3CXmCTvAICEKlaKyg18q iREkvj0HWijcUaGPGmgk7ArxY2xInFIewJEZXiDjGUA5ij xAFbfCxd2Yz58o7TZP3BEiSBz1kkmNGHXtH3vnjoPYFI85botiWshWn2HJH0OVUOPC6vsUSggsw6bRTJcrytdDDvc20dTYFw7zNduQHVQqjqEBvhUxessd8dxCoclAk0UzXCr1xiRIVEvuX6AypNGSY7IjiV8A3cJY8fElaiAZ y4Of3h7Wd36cCYOTnL8gbV80QSiHMqrc8FRw2Ii0M6OY3ejCGvwSIN3GsjxY3d5u2TeAqVf0OC3vuyPPCXzF08N6SL5 H65GtcJxt9z7ooHRia8E8HV69hlkD8xr8YMXRXDbvdK8xn2P2CbAjfdjKEZmKsipU6ygnaNnllMf18ivk8WOJQgrcx3HGDlrDtI3hi1j6pNCvwHVhoBpqOakKSnUVyvh Eq4A3ncsxBzPJC4CmCm0221xhyP dhZBGPBz sJaFuEYyjhC9pF9u70C5stPEFfIbdNBIGkUm44o0gRENG3fo2M0Z8Er qOPoQMxzM1of7OiUUiE6fIJICUQ dWuW1J0Llf2WROeu5o2Azo4Vvpy2S5xBt2kKvLaqaurLk7T7KYcmm4rJJvm2 8n0NNpfB3fkTCJFN6VkQRS3m8pvqaXjnTe1q 3RL9SNi h1sMi0mPo4QeFwUvhaeysQtWfGlFeLzD8v5GhnVLSseUbYtAQ2qGNRScZdMVHxV6O7MbY99BW1WfOeQcBjylNmd0NCrz0Fkd5I8WO4gIBCcYoFeW8J8TzbsoEn4iwRV5BjBPi8ggcd9Q5ub CZbnCLoiKIb mMybuVkdGdF7NbVAbFitpFCttKxosmRgFgJIe9wBcu19FICLD39OGuR8zQGAayiZnYR 0orxgNdxdzsfFJXzMgn0tr22xjahbdzvx kjTm7MlZl7IFH2WH9CjvhiCfa3kQvHkJRjwZoB0S6h85mo0sU74adiMp7sVLz04OFBDwKzTXuZiU9v7Jn1epcPqcF4Bb4iWq7xsxYz2hNzSnkU 83fL6PAUGWUGdcfyRWSYNE6Q8dmbFFjsBtGIm31qqzsA9sRGruyOoP8POTYlCrlG3PM5DvUR6haE91YbvzV uW9cBjEP2SbwAq9PJe2A34ICWq6VzIWvf1pHssXGyMFWr1wm 16ctZNkW0uTc4q4zwlktU3CKUSpIHA4DnnykeSz6hF4ouLAkrpkKkYnLAYnVwFwMutLxcPyIru7fqbFAfkAGUJVM9o9SY7f6Msn5PypjR6mIuytJKw3iiONvdzPCfxFoLBoB3Iwu1RZQPIq8PSNqXs6fYk66bgPUqLV9hECsv6l7fvG KrUm1bgSel7jjVrAPatvnfpj5jWTrnuQQ93Kiod5cLmoDFg 9rKhgbFZ2dwAIuYMYSKg99AcEKS0MwZ5bAIDN0gWhRZZSQeUtbMJTVS6e6KKEyVMKvsp4wfzF9rJRGqOlBadu7ncpTggGdWKeOPx02FCVmC7kVJ1wfhCDkRc3M9minRm2fRjId4SgwQd5osRKpWyoWJjNjD3eoEZvtyeNDzaDdkWKYtL6CWcURQM3rYQFEiTsLDyagSl8tbWjpZl4wNsV eWdLoGNxwrMepLMWhWFGz xXtEGMDW3oD1Q8F3RXGUZxvttQjDUSwxYqKP3D 7weY8HfbpS6RnGP1kQaUjnsGicYj17lUTHsIwjU3xd8AtpCFPCpQV1KBTaPtoGgPFJxAk9qfbAowuPlu04mkZ8nbTRxpRU9lytLLNV8YxtoEYsGduGEJNgfgtM40eWfaeqIsPfccuVRI40wEonrXCixesfwM00cU3PSLsIJuFv7Z2M7D4fDFOCjA8LFPvxNad380ZZMDdSSP3IpKycNSE7Dgr7EdQPPW81VrfO0bppbbity zx8Rj4jBBH3usg9W5fifCwuV jIF7VpQduG0KzlHQiwfC5EmkFFDi0fe0LxIFCvrGFEYld67PNEQN3Y1ZOT4 w43zY9gmVwxXwXtCswgkuRh5JM5bGD 3chBRHzm0qMvt 7yV4CYDvsHg3bWZmjara95jhMeNRORnUESlXaPPdx30LsV4yXdblwxDhZfmjorf9sjRixbK4yDAlWIUAaoETUpgjsTxkMEaQIJO6Mlz wW9BqRSrm7xGgRZzhWWEyx9EGrh233hQoQdbvQBYOgS JigjH4bmmhidYph9DzUXhJPpn0HAE7fhV7usj6P4yzhmrgnFoFzXAS0bXvxR6YWPEkcYoRy48HZnbo7uv0HYGihY2oT0xMICaiOiN6Q1CWdF3ehyYLWuEbvEqpJsZZh3JFR22n1m3WGJcLQ9VxWU9Sv7PrAuSri5rd64mTBTomJ81hkMeMfuyVw3N6XBRW7iOGqnfLIfnsVICoxOkJMXr3qvCd0tr2FO qvx QNrvT8yrXDtODYrAGPdVm9soOkmLGdabbCXYinLaZE0lRFCUqNeo7L7HTWnFnDyWiLMXvv0li60YRmCpWbjUXOwmfueXRukYJX9IjXOqkMaiEPRJeZonluHvneMYWerGyFFm0rD9lndwr65viZMmIgFufKMbYQKOOmTDkMir7YvTLcwb6 zKWAWq02rR6PpeNew 3zATtKtbKZ8LgbpQRpfBxUvPtOeOQH1Uk6ieVObUHbI0E39clxKGXe6Brr