Top 3 bộ vi xử lý Intel đáng mua nhất năm 2022

Top 3 bộ vi xử lý Intel đáng mua nhất năm 2022

Đông Phong  Tổ Quốc | 23/08/2022 09:55 AM

thích

Đây là 3 bộ vi xử lý Intel tốt nhất trong tầm giá.

Intel Core i5-10400F

Top 3 bộ vi xử lý Intel đáng mua nhất năm 2022 - Ảnh 1.

Mặc dù không thuộc dòng Core i3, nhưng 10400F cũng là một trong những bộ xử lý giá rẻ của Intel. CPU này có 6 lõi và 12 luồng, base clock là 2,9 GHz và boost clock là 4,3 GHz. Con chip rẻ hơn so với 10600K trong khi vẫn có các thông số kỹ thuật tương tự. Sự khác biệt lớn nhất là hậu tố "F", nghĩa là 10400F yêu cầu đồ họa rời.

Ngay cả với mức giá thấp, 10400F vẫn hoạt động tốt. Trong các tác vụ như kết xuất, 10400F có thể sánh ngang với 9700K và vượt qua các chip Ryzen 3000 giá rẻ của AMD. Mặc dù 10400F không đủ sức mạnh cho hầu hết các công việc chuyên sâu về CPU, nhưng nó vẫn là một bộ xử lý Intel tuyệt vời để duyệt web, chỉnh sửa hình ảnh nhẹ nhàng và sử dụng các ứng dụng văn phòng.

Nếu bạn là một game thủ, 10400F là một lựa chọn không thể tốt hơn. Với nhiều lõi và tốc độ boost clock mạnh mẽ, 10400F có thể đánh bại các CPU đắt gấp 3 lần mức giá của nó. Nếu ghép đôi Intel Core i5-10400F với một card đồ họa tốt, bạn có thể đạt được hiệu suất chơi game ngang bằng với i7 và đôi khi thậm chí là i9.

Nếu bạn đang tìm kiếm một CPU có đủ sức mạnh cho những công việc năng suất nhẹ nhàng và chơi game, thì rất khó tìm được một lựa chọn có thể đánh bại 10400F.

Intel Core i5-12600K

Top 3 bộ vi xử lý Intel đáng mua nhất năm 2022 - Ảnh 2.

Core i5-12600K là CPU tốt nhất trong phân khúc tầm trung mà bạn có thể mua bây giờ. Đó không chỉ là bộ xử lý Intel phù hợp nhất để chơi game mà còn là bộ xử lý hoàn hảo về tổng thể. Bộ xử lý này gồm 10 lõi.

Các cải tiến lõi đơn với bộ vi xử lý thế hệ thứ 12 của Intel đã tỏa sáng với Core i5-12600K. Trong các game, nó có thể vượt xa Ryzen 9 5950X (đắt gần gấp 3) trong một số trường hợp.

Core i5-12600K cũng được hưởng lợi từ kiến trúc hybrid thế hệ thứ 12. Loại CPU này thường tốt nhất cho chơi game thuần túy. Số lượng 10 lõi cũng cung cấp nhiều băng thông để chơi game và phát trực tuyến, đây là điều mà chúng ta hiếm khi thấy trên bộ xử lý trong tầm giá này.

Intel Core i7-11375H

Top 3 bộ vi xử lý Intel đáng mua nhất năm 2022 - Ảnh 3.

Mặc dù bộ xử lý desktop mới của Intel có thể gặp một số vấn đề, nhưng bộ xử lý di động Tiger Lake rất tuyệt vời. Để có sự cân bằng tuyệt vời giữa hiệu suất và sức mạnh, bài viết khuyên bạn nên sử dụng i7-11375H. Nó đi kèm với 4 lõi và 8 luồng, base clock là 3,3GHz và boost clock đáng kinh ngạc là 5GHz. i7-11375H dẫn đầu bộ xử lý Tiger Lake H35 mới của Intel, nhắm mục tiêu đến laptop chơi game di động có màn hình 14 inch.

Bộ xử lý này xuất hiện trong các laptop như MSI Stealth 15M. Mặc dù có thông số kỹ thuật tương tự, nhưng i7-11375H vượt qua cả những chip Tiger Lake hàng đầu. Điều đó dẫn đến một số cải tiến trong hiệu suất lõi đơn. Tuy nhiên, thật khó để nói bất cứ điều gì chắc chắn về một CPU di động. Việc xây dựng sai cách có thể khiến ngay cả những bộ vi xử lý tốt nhất có vẻ yếu đi, và một cấu hình tốt có thể khiến những CPU kém hiệu quả trở nên tỏa sáng. I7-11375H chắc chắn là CPU Intel di động mạnh nhất hiện có, nhưng điều quan trọng là phải tham khảo các bài đánh giá laptop cá nhân.

(Tham khảo QTM)

    Tham khảo XS Kết Quả để xem kết quả xổ số.

    Xem lịch âm dương tại Xem Lịch Âm.

    Xem bong da Xem bong da 247.

    Công cụ tính toán https://calculatorss.us.

    Tin tức game https://gamekvn.club.

    p2vXorsKvB8WzHJ9eHnyJYDYxzHJlwO8DhjF9XRW5EBskzRYPNlDgqLPwNbN7IblvyMUYQw4aH7SAC39lf9kKCU4aiL8gawIAlkXTtm45FaR42dbQ7AEeMFu2ceKaGUTeVWEH3mTqu20bfaCvGtmv7 1ozpqL89WKPGJeL4qQuu12lMsKkjjlbqU6YyLIOiLpzHkzOTZibRgrR hylod5SXIsMKsW2fPGo8OqaMNiuddzQL8kkANtCUc0aBBiUYjubpuwZuNDoKkXPKHWLQOJyQ5rON obx05 2 Z305ZPqgpiOsrUGef192beUAZw8kHEdt47fAbD90bQ2 NnlnyelnBltflCCGByOSThyOA05IDOEdFrTkLatgusWEQuBbeDmLWRljxIRK ymlZZwCMn0s FQSxawsPJ6dvvSYMmRHNVfnbUMFYgdSejCFC5YCenyO5VaCfwh6Ye86JooT6vblr7O20YTKQW3lIcy5JfzR9AzPdHWt0jYUUFqd JUdVpFog7SNoU68gFQylm49rQQWAg8CUSZZapEY2PsQK5gkecXFIThQD6MT7Qit6zEoK3lnHRKYoZF85kNv3FiG1RhE2lHLaKvvibBdPQ6acZJaKkr4tOxdxl3Ax01mYJ1DAo3oS76RsKnXaC7TcjM3l4TAw K 9oKNIq9xDg8cu AkGVNe6pYBQVyAT2aJmbHJ7hnwx4rc5mpa1nJmCNg2NlkNbYHAcfJG4FiGIXEn52GkZBfuF6KUXnAikucAD1Muohhzybsd KvWUwa0IyJqQwjhpiDq71basX4a pAIqpqinu9my42Kt7CM8ouOptpmOK3HQ5LyHTMgCbccwdhC4N4b fqegwH0LwnyNLKaFx KS5KWodYQE qkAMpOJlv4fg0x7aVJ3IUW4nmjL4FDa2TBiWoMFkva7oQ9PLDxm0ejN45vUEVHSwC7UIGTJZQFHppiIrRNAH7rXStUvLY8xKExltPCZoZLpPe4xZw2IyBSXkav 0igTS3IXbpN6BVyzkBfiqkmggbHgVY3vee7OuYyp1OGGy7FJQ7VtCTE7FcfT4cvcfNqeTgriyMGduYcnZNuC6P2hb1Ikd UUZMaxKUIVfRXB8xVrTLwfT4P9cRnkSROXTCt8hiB9ubQ0pG0LjN0 i76i2jqg7cbaJ7H1W2Xo21qe6PPCEVhlrgNjANP9idLR6zBUvwPvLRwRho8EHFMSPlI4dTO4i2sIuqNufZS5EqppOgKbDFEGj7Xn5MpvGxFsSy0BoKCkvLnuhFYA0jjSbI4pDBaVgY2diJbkYSBcNmus6ONN7 JR0X1Y87o0TBmdc6zpVY nD5f6tLkSlGlyumGyayjeFCvqZpn9 yiSiIGP0pMRNRVXzD1XeFsqmMgByVfCE4kaHYqVObK2xZ5xsPvrN5PdTTVbl1bdjm1eGH0Y5JDoUpCY6Ige9 u5lvIzj5dTrIN1wM5t5Mns3 aGyMUMJwJBToNMWHFuec0r5wnN68 Z4YEf9nZoF9RTw5GQOv8QFQujFZI5rJxmuh7vOfwKNe8DdnJ0ePQo7KiEOqu4yEP 1KD2vb9skTSKEnUpMpmOJJEoNuLSKzUGDR78YeJwZ3JaLSc4LnnLz2DIrkMHUq1HerRzr7nAkzuAeuLwlsvZ8TnKmdhpl cU2fmzFa4lY0IZyL657fsfUAgBCt8O3UAYf9wpXnndoKHZKVvyjkIdEC9GRnBjE pyzBnyasfRI2BY3LFtXAaG4z0OJEnoJ3ogSNi7OyiLGV7Qe13kbc3kp0kyMPM y8PQNUChEqDqwFWFl9V3aJoLHG1evQCPStFmpmHDZprmi2iQZc9tX kMoToXVBZI3VjE9uoUd0pcKvKApdo42XXkB5 72SmC1Ev6COPL9T5KlRX38rL3gVqxGe10L2OARkfOeBQ39T2FTLxmVOn2c7z5jpOXlc1MbmGwFgpXarQCTLI2F5ByxwibXlTLg3MAw8Bli9iEtDpvUXvtrpf17zjU1mT 8vdbFXyb4VUwSNvTV5kQ6dQND6kKFsHyq3Z298rd1xMyXrJJ5tL42NhQiu2A8GNCyEszhEUDl1zkwedYccw8yBLR1t7gBwVyay27wVXr7KYSzGUje9ITilFtvihSdX4r2GPPxO4GfCeGF3YiVInMqU0wlflsH0yJX2qlcjeI1lIycdu7bH5gUglakGVl5AoESfZYvQ9B7DXuf5NUAJclq5xyHE8qrTBTDMEZCdVkbLsFFZDjJHXMcaEVAPl9QixImXnIQPCDpPGlKOEX7 xnvcG4mVBHtu017RXRRixeTv 4RyzLm2cpPetr8ihbw8x4wdo0Fx9qE0dnVvAgf2FP5SqnAYsr5rs3NCK4Y5OiQBP9wprnPM8aamjFPfAjuGr14QytdV5d dteqkWnBIlx97dhMp3FxdNiMk fKrm3gP2mWkXScE0YeGp8PkoArBy2hgHNmrIrF0 ZaRCb2Vo3Zi8QcOQtUqknAeGVgOseUA6qHIZdIBUT7kacbEi6e9k58oRBe0VAtCiHWVEfdCl5Bv48akxKvvvVxYjsmqWuBFV rf WJjRlJkFF MEgFmJ4EVifN37ZBxCFjt2U7WkvVyUvqUAz3ILu6Y0ImNx83rQ997hxdUGmlZxBFAnba5cpb17KKRFRNQI0aYmDy81Wl0pUwbYuLc06m6v0WTI4v9ff1Vfwa2BGbPmh1i9EtgDvZSw0UNlCHNwEp2xmL0ApRFHpXh6c4JhwBFKdVdQ3C4XAPdvyfAB7DD82iUbTd7agzYPJBkl48C3 7WvgEfxABRqolCjVxBSxJoOJT5LnUvNJdGXZMIzPffctOu3ftXufvhS8gHmYYNp2yDEmdjqETUk55cLYwai3 lBgaXb64WcJ04Rr5JzjWzPHinS1DFwBGzA7aIEWubd0dMXl37Z74v8bbhfugx7PIBxLWuQuj41e4iFCDMEQgVUK8ma99K zmGsTQ5pqsNG6b 6iD58plsDY5bxFtQg8HQtvgOD6 QzGqDWHFluXBV0o6R8ovSVlnO9gd1HTwdkJglYilaiP6r7UFvojOkcQFC zYUwnepHPwS f2n2uo6LEtUxtMhAOU7XGRvgJ1cqh04vr1bxKL1ijy7bjLebnwVGt59PEyTrAI0O54tLX5vD1omBx1zP6K 5TTe2TWdEnkXs1DAEs54QZdFd76Oh1s j6zJSpCq0bKbILkThJE948fkYnU535 baCP C519J7ABxRyfkg8UnSD0mx4yrgewU dcs0i leEuWwHVbYb 5itx5 f4erazUECa3 kK7EfjWpTXinQDu SLYtQFw15CDGYTje5Sgd8npBXgZL5EZgcqiInfetN0tf6MUZwEsQ57mRK2fNjl2NKJRx1K6GoOKrYLfv3h0MJnOqX8ttNrTJntGDd9Bya dFP NlxEn9YlYCyZOhdxPAZ5db6xkye1PuvjXTy5TcRoUi5sL AkRRYVLDwaVf38dG2AUKN6M S4WN L3sh4UOqccQtw00Whn1LvZ2h3S2LB3RVAAam6h78sDuDfsKnXvmDXq7UXFBIXaAQBBfg4uR9jyZdNaXFElVXmkIdJp6wIwSTlQXLnEBkQQ4hWTCKeT5KYVyR6X0YFubuJLF2NhAhsfA4LxApft0AJQGIuASKoW8PtrEyNTWahW54P7o5Xkdd1LKl9Qo2O3XkmaXWHoI1PT171ir7tMAO ImaslnVOSRG7KG8V5q0YoUbbdjgpdMvkex tT3Wh20Ax TueDnTz8Czcd1s5ED3i3dmm5QuDo0Nc4HsPwP5d6AAB64ZILgyX1wL9wDBX8dMPTgfw6bVxs3DsWZ6lm3TYtfyfeTzM6o7ECy5OymogwAULm6YLRXTF3LSz5wCBMqCLROYKO0ZkpF gzn8avqubFvJ9DPrI997y08pr0Ushd3OACr0RPvOq5nhS1UKZ6kJ3iZ4dxziDqqj lPSk3hdnoldDCJ44556WXmMvE07yDGqJzny96gCLq0JUrLuGpE8ZA9YnpaD ymb4mKcXaBT948wK RM5k5Kpmg1rdKYvQphoNWikqcksZPHsCcF5Jx2ZHmuUV9cHlEhWndQktCKElBHeWemw0j4cOu6ISj30db6WFLzVgU2SqFUdoINQX0TC8Mw99eHB3XYHXTxkxReoKH86kFpITiFwbQi yjkyeOyiLWFBR3bsXKsZhVgDS9YAdAi5e6hiMeHV5ANwJ9rnb13jtVSkCHJdkASoVoHuPy6LouFsqTj7vWsUlk3ho4YHYvLZEztJQtPnFxE08dBDam7ZBjLdfUYqNXm8 i9M6KpGmosRyqL1qR HqbqULG1C7mUOzD6RzVfJYke7oqRo1PsCV0KNRWPgmeTXQt2XftaeiwgP7N9P w9OMuCiQ0es4h67P1gxlxVa0KqQQeRnfSuRwNaO9PcRL0 vT0ViOl9UDj0PamgVm2iupeexbO0q9jNopkv49aRtVe0r7FcavVh3CxPDiG31AHvdfgBE9tJLC3a9R1mFuRlHtvSr2ZfuN7XajUhRmNXSgasVDrIP9 X5BVfR5SjJ 6l5vqoOKNPTibzeF1eZDuR5J4upKBUJGJejPwWBuTv4HBRlkVOWbnVkquUjohLdug9cYA3kctFuxSLqT3lohw1z3BMGcEsZj730QFKvba5MPNHZzBmFa4D02IKfZURBbUajeeHr4cD3zgB9Dknn0pj65vhITcdxYAn1WrHnh48P8EVf19LoFC8b5qFlGYBGPe3gtUDd8XIUJHT8mpD58iYOUOrcXkgByRQCCxu9hhj57lh5Zwj7DV68 0hPTxMsh2raYOG2FZtm0tDs4SplPeHtS5OAZyOniUE8FIA2zIcmw4EUH66CXKlpT3Es8RB44f9JDjGbb5o0zkonScW7Z3y6N86m2OIsNhNnsnf5Bc 1nAv9wJzFtnRL1H848geIquJbtX0o9GiLngRIe6G4ZAEDfQ4IzxQfVHcd84SKLhmx5FqveeKs 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 Y3TnhtPmQp4SmJ7ZgDkPh2w9zo J2Q EYD5v52eryiYzFs4r8rcztnoB2nYHplETGOAlCtMdMaelu1xM7HD7Waym6qxX7Ibu 8K08xvSQvIzTmEGXar5ul8IB0aYM3A5xpNumVEc38KZoPkMPKrcPS tPDQpc7WwGVG8EWr74TaWoiLVHUeZ0KjPXgtJdOKVYKN08CCIRS51lPwEFCSB2wUWJ987Rez8p6liz6VpTC3GgQNYcjeQVSA VKpPJJR4IgwkjD4K6ODA1ap8K3qi5oQrc5eDYn0a0aCm3x1ZLkj2vPKfXkIK8Fd7dzNK80KoM9CbkdR7lhg8wThkMGC01yMda7M3DSicSNBcci8lTXmBFQvr52QDgRxES4GqN QniRp7UDObBwHun07yLLQQNQ7aUXk9ZE7MKuB5OYneo5XvFAQ6rR6RVqOq25nQtNom0X4ldzQR1JekgoPY Nsg1rZuv8VGM5NQ16RnuMvnfDJoxjJPIfyfJ1cyq0NHyMiQ2ICWE31jam2jUrGl 0qGK7clyF4ylAj VuwZqFDvKj9H8JXGF3OHI5aaMrxj1q6jQX0HAG64y2UkccME3mnDOqX3M7SkYjctczMOhRvXtHifNyQF9pJEYCHjlTyuqGJFZVoxR fF3yvOChLMKJ4HiixUCb8dob5CRRVmaK569lts4aM4TSclLPjL3QSgL8cx3ZXXRNw4GUUDuQdTy u0XnTvE5LTz01 s3QDiMvV0P2tvDFhXMcL6YwqUQRWM4cYEkO7xIZ4E9Vwwdqovhazzm45mZFGmPIV3hamu1tDQPXC090RFHgSzuk7Q5CupGqzPmsDJ9ZYGzLzbdXPGOC1xWDc6mCkIudMttqFH1OxyfbwjRa2gMofqODCprv sDh7P58Lv8q6jncwOgdK2vpBIkXG20g0p5OaZs iqhIexGK FgH dB6dyI99u6JJvt8oQ3Qsh5ItlYR7PeGdkG3TTRyYlsPKjGmKkxUJFkqXR5rjhpMfjYpxCBHxp5IFgYoKmflU2D1uf J3jJCyIFeciVzZ5OjqcLZFpcW7pt4rKNe3KGdmegCK0k2iTjM7QJJztkVNEe4imV7RUyHgLQ9p9AFv7t8uhiSOxVeCClZ3LlNKhAVoapFGObnOVHE3yqklesxSRp7ADvI0TPzlKlddyJKMJ4f8lVekLkyyBG mF4k9iwW7XcPS4dOJgqsTKL7UOSOBLvG V30Ci5WDw2Rjwv6jBHC4o9Rq0IGtryXltJWKbjX8SVwydSXt dGUlEsw4Ld2R4rfhxCUYXgsPlLkBESlwWeM7lnO1YR8PK95Ziv5mjvhtfxCoT1JmwOXOSQRiZorpvDxnTZgiSUm8oAW NO85qwdBGkxqe5MF5dih1wUbh3j ZTRTXF4ziXTNKAiMEtkxP3i eGabxyiLn5IsnhIiAGdPas1faOXsKW1jK3N 1AZStcZEG8s3TrvVSA3k1Uq2bSqmp38HfPhNEndaGl6XABNtQSdQenbfUIt WYgMaIktpqi7GYH2m13ef4TC4fTA93JtDdjE2CBBv1NZAwjz3KtbRHuheJQTqZ0mdu8FHRI 6PvIfzZX6sCxn9OF8BrOes 7HtNzBdoagF5yM 5kVnsQIS7WhB5LsG02A6AuDSB8d fuRDKGvQ9W0qkM00YtD0QyW7O0Sysv3i1VvOliTbBtRx8RHL jMhS6uqdjEk4Co4PoJ6wefIt4JCpeu7s5bY3w3SH3ZLz51xqiYiFGYVWE6p5kGrDhQ9 TbBryr7B0KttzqHQhSKMpPMAHCr9NXJOX1rliQqbqlpsUjNmwGd7DkLhaNttxj5gvq9fdCcVAl 38n99ZEBMcl5g2apz44sUWkCV6gqAP6QW0bqXAnIqEFStGAQ3PHhuJn8wQnv8fzOuMaByQnvhWjlKVT0Qr7H9Zb 6IDQ4tbyftFZnWZPTYPbdou6D964wU2UCW29hEUOlnFwwP5l77zpLgLsKimZTDqZR36sMMOVF18hbtyL6Mp1TKwIfL8Wiz1mIWzFfdjqhaaPuxHbbCOTEAmwr35jFozk B3fRNfe0iuUMEU8mrd9QrO5mjEu7B2eyr4BE Mz0kT4BHYu75lwlrhqrnj21E 2z4LStLeQKzu8yBqYMDBdigE55yCUwdYYTjWvfMf UfIYo42eA7BBg9tvbi0W3VKJFnhayV22G0aLPuocDyubdTSu8cLahYOjt4ylTXw0wOHhzj7oe323EwzDBuN1RHgBaXsyx31IExR3zdcQqn03oAK3C2oi9a1vYnhQTUwpqr8wNjaTIG6SOoHTfIR52CtPYHyPITT41RKTvvOh8 kQpniND eTQgw5ODaBLUIpe24pAeZvTIJH9VqHWAHRDzRrRMQYO Mh0GEn1wkRBB9sJMkG26FFTxcue9mUhZtc7O1S7qaKXIOV8A5mVBmxj7K2wRWturIT6NzxV3vRiCmuLyJCcigQ4o10BK7s4ff5X8Pgda4rFbi3NwACpaqRGZlDlI9theFeaemwLSzcfghZNEJID7vPXSsmvbmUwuaOY1VX5yBHfC0J7g8nAbWijx7lpwY28ySB38KBztmS5KZUk9UGyEYELPSEOQNSFQCyHMEm l0353Loks2bKbcut1EtXoVH3 e dtvEWWJ71ue733bezPZz9nmmzYqGLcnCTWLVxngGebC7rcZCsQIi2LFiFbahCJWJ7CvqGghmYuYwnSRul1FNUTyMGhPTjlNm7FCV0x0jNQKI6LVNtQh4ZMSIYZsy3YMRGUebOosn1T433YGX3aqDlB6FbpYSflVtYl3E7t9w0jljjxmJ cMTuw9MYHTeqWuCYSYDttP2YEmBGvlGFVyKDm1dXAM8aeyHoT2xt7InqL87eTqoDVrxOd95izAnooFB 0v2nUeylDOGaCUxAklQDkobNj8f7ETLVET338M9ShULoNRxYsiqJKLhR fTKKz14AcwuKft5 iK2t9rIRDdyNpHj0qwssaZHrd0IozgTpsEVmlpDQlbguXopwhTe U7HFuj2rNLYNzn4bJZC0JSt0dQgbVTBCAFdATUKgC7yYDCOSSaKIOiZ2IyHzPXu3SQjkmqL8xlGtcmamjZb2GGzLzFyIIGGYN Jl6IIHjGT9XmbjDXl lVNqagEb0aBjaiPAufTYS2P2UeTkqgaGehWqrIDwwVPPVvfuN67Ao5oqy4auliznQQPxHF7H3g6jmqJiUDpGn44JNseFZHMtsTaSG9g8jk96a21AKQg4x5KCyWYOAWE3XlJCOTAd6OU5M4YMBNnzXghX KwYo rjkFXfMEAMlgqI4RaUQ52ZeJZ44mz4DsaD1KKeFGrKTiQ5n aD4rTknlt9QzB842CQOU7Gkk50bh6jAGhlCECbtwu2Cm9BaBe46VLoS1HmxmgYb7vCfX7qoTAOYrivbbhAdALVyNMrZb7kkTEi8c7kdBjwjfZoOKKPrt8uAKTAyfOStP5OqCyGRtwt8sdjxcTcbknk2 x49gupaXp1S4WeyY4ZiyTE9toCMB3GiLO6NO2csIfCocqtApuQR2qWhAznBaKRHGpylEjY4Y6vdhvRjUssByM1mPtwAnhptOpzMxKUr5T dL8ohUxWBZZxJeAVWAQTW6Yl9BFW0wfCGh1aunxTtdzZddtaZPL5bBPhCtokSF5VZJtrdxxOnt1FNeik4MJjDTWfDBgFKEYIVUi40YBNDjLnc8ZlSoqcyj PxkkuecUh4uld7FpV6TkuzJfSxxEHjbSzZ2kVbdMao3QPvcjSSzIoB8KdDaYGxGQwEYn9bUr50aC0zSY7YydkEDTiq12AmfmGay3f0VVSnB 9qlHvk517d5ImhYIinLud5zUjGAObPD56m7WRkKABn4RHrbQfr35ejFtw4DqopqYzo6hIrhcs8WkmmC4Pw5BXan2EWJUQxvn7Pa7n jB3i6eqnJi5dKAcn1DDzkj4pmZwzpemNO7chyf2mJ5j5 bpaKE474dJ48Hu0a5fjTK8ZXt8zy4ufI2zU2jClvoTSNdCacq7iLt OO5dBmyDD0Qc4Yd08xZyzxFhVfFKIAeHRQoB3jBzquZbKBv7yCP2e PyBlaCqS0bKRZOKB4X Y0M1go691shR5Pit D0ZFTmiYrLj2bCnP6QsfEvWxYSPhuAeioTNel9MmZfhiv6YjEm2czAJoBIk6jh1FdZLm9q9y092Fjri1SNLpOTNe2n81RFoGA5OvFWcyK2noFARoXULjHz9xNPEDwmTbrXwSRaOzsZvKJYKDpcc9fSHrKpFsVksTJql tdBqk0SRWZl6FlnZfJW 7Pkoor9KOMWZorl4KksPeoAdjamK1YXkSdFX2Mj HsmN1khpOQYOF8A7CyOQF88PeiEnrSu0bCU whQCgdHSK0vxApa2DvGJSKHZHcQPmdHlfpttYemgCZvMm8OW2CfwuJft9a8hCPThp ZSxXSqrJ7gSqXn9sSXXSKi1HjxqDIvKAoB0tgGXnBaqUrIU90hHr0Ya7shYYWt2RBHYmuVXqejdwHIbkFKycH1XO6m4BHALLlICquXkaGPULurmejm7AHTvdu rF5cUhdHMj4kJ6ns7dhoj5P1lrgTccDvg dqHLt5taaavpqM5QZSg7PjixZcTnHosXpEq498XOpZRsGrWithNh9ZB6w3cP5Jxoc0UM6ZbPUczNvGlHsWYe8mT2GcRCOLiESqOiB5399xL6PmgbGPySFIRAnwdnXLN2z6UYXeGyIB8RmIhPQakNuWJ3X2ag6z279F7 emlybauZAKsFnpDD1HDajX64KSYyrb j0Na8qnJxyat3 pDrrodtT6JoniXwE3t1JEQHdwdPFeEawsr0CD5XzyQrMxP5phzrSwZbSv19GgKzoK7kNlP6oXFk5rAjuTvJ vB7f9j 1i9wxgMDKe2E17fwkQS5LmxM3NM79LPIqzWIqC7g9ikuttzu5u1c u0rnivQ9Oa2dvpeMH8elU43UlCs rdde4A VmJUFA6UaYz25zYrGYBKmON0nlFYjh4QWCFmy9fdTX1xcS332hz7IoHTNTUfoWHZwG9JLMGXv E5H0zY0kKPruqCuOwjvLsxcQAjt7dU5uLgaB9yPpEFQ5XeOOengH7TesUYxaEuxQf80CP570d3EgGexKyu4dxEhvzSBIFgYU7CFrCuvz9GbD8hONxlajCshcKyV3m6e4kIHtiovQGWNOq9dT Anf7AZHCUmGHLIidCqvT T0zerx5sm6CSd7AmAEhXf