TOP 10 Pokemon có điểm tấn công cao nhất sau bản cập mới của Pokemon GO

TOP 10 Pokemon có điểm tấn công cao nhất sau bản cập mới của Pokemon GO

Vào Sân Thay Người  | 02/12/2016 03:54 PM

thích
Pokemon GO
31/07/2016 NCB: Đang cập nhật NPH:

Bản cập nhật Pokemon GO mới nhất 0.47.0 cho Android và 1.17.0 cho iOS đã thay đổi toàn diện thông số CP của từng loại Pokemon.

Sau đây là Top 10 Pokemon có điểm tấn công cao nhất để bạn đọc tham khảo (tất nhiên không bao gồm những loài Pokemon huyền thoại, những loài mà việc săn bắt được chúng mới chỉ là tin đồn ở một vài nơi như Meotwo, Moltres, Zapdos, Articuno):

Đứng đầu trong số 10 Pokemon có điểm tấn công cao nhất là Alakazam. Đây là Pokemon hệ tâm tinh và vô cùng khó bắt, nếu như các phiên bản trước đây Alakazam không được người chơi ưa sử dụng vào những cuộc tấn công hay phòng thủ Gym thì nay đã khác.

Với điểm tấn công được thiết lập lên tới 271, chỉ xếp sau loài Pokemon huyền thoại chưa một ai bắt được là Mewtwo, kết hợp những kĩ năng vốn có là Psycho Cut và Psychic thì game thủ sẽ không thể không sử dụng Alakazam trong kế hoạch đánh chiếm Gym.

Đứng thứ 2 là Dragonite với điểm tấn công 263, Pokemon hệ rồng và bay này, người chơi có thể ấp và nở trứng cho ra Dratini, sau đó tiến hóa thành Dragonite với loại trứng 10km. Đứng thứ 3 và thứ 4 trong thông số tấn công lần lượt là Gengar và Flareon. Flareon là pokemon hệ lửa thiên về tấn công, với bộ kĩ năng lý tưởng là Ember và Fireblast. Trong khi Gengar là pokemon hệ ma và độc được tiến hóa từ loài Gastly trở lên.

Đứng thứ 5 là chú cua Kingler với điểm tấn công là 240, pokemon hệ nước này được tiến hóa từ loài Krabby. Đứng thứ 6 là Pokemon hệ bọ Pinsir với bộ kĩ năng là Mold Breaker và Moxie, pokemon này có điểm tấn công là 238. Rồng nước Gyarados đứng thứ 7, đây là loài Pokemon có rất nhiều các chiêu thức đánh thường và tuyệt chiêu như Bite, Dragon Breath, Hydro Pump, Dragon Pulse, Twister. Grygados rất phù hợp để khắc chế đám pokemon hệ lửa như Flareon, Arcanie, Ninetales,...

Ba cái tên còn lại trong TOP 10 này và điểm tấn công tương ứng của chúng là Machamp – 234, Exeggutor – 233 và Jolteon 232. Machamp là loài Pokemon lưỡng tính hệ giác đấu với chiêu thức là hàng loạt các cú đấm móc siêu nhanh, tốc độ trung bình lên tới 1000 cú trong 2 giây. Exeggutor là loài pokemon hệ cỏ và tâm tinh, tỉ lệ bắt được nó ở mức khá thấp là 11,8%.

Còn Jolteon là pokemon được tiến hóa thì Eevee với điểm mạnh là tốc độ, phù hợp với những game thủ có lối đánh nhanh. Có thể nói ngoại trừ Alakazam là siêu khó bắt ra thì 9 cái tên còn lại trong TOP 10 này đã đến tay game thủ khá nhiều.

Phiên bản cập nhật mới nhất của tựa game tương tác thực tế ảo đã thay đổi cán cân sức mạnh của hàng trăm loài Pokemon, những cái tên lọt TOP tấn công trước đây như Magmar, Nodolking, Vileplume,... đã ''bật bãi'' rất đáng tiếc. Trong khi những cái tên mà không ai ngờ sẽ lên TOP như chú cua Kingler hay bọ Pinsir, những loài Pokemon thông thường phổ biến và rất dễ bắt.

    Tham khảo XS Kết Quả để xem kết quả xổ số.

    Xem lịch âm dương tại Xem Lịch Âm.

    Xem bong da Xem bong da 247.

    Công cụ tính toán https://calculatorss.us.

    Tin tức game https://gamekvn.club.

    XVfSjum6T4L9EK6CvQUMZfcwQfTldVGxZlxk0qEqrSeg03Dc6HC84SG9xitA bvfY1RNBB9hO7rDTEAQHvwxvgEDO2QlFYMnvYS5roYw zdHhnchchMvYqgxH9Hfl043buuHoaKdVLxJsQtvmwBdbiHJv8LXLD7UCr5vlQyM3PvMPgafxmh0YwtoqQAGEvvprlCdczKE4WwiZtwLZmwW1tqRo2cOyoIoKRPt5aiYz2enPh8spuiWxlIiZhmLCX2SLoq1ba6gaDw8l0fKUL5n2RcXeiVeEHEy44tlGmx7hGgjFLAyOhPY 3AMO4yTXysFpS6yM4thf6OmumIM0RP5uCEFmxQ5a9m48 OlBM0SVyqfVLERfIGHQYwbSRhaaVYXB78GVHnPDAv88DiVh 7Wewdh9hYVGf0uQZ1Vmx26t7DVypj4LX4SYHgEhKGQLzcNnbahnYfgyMVJZXr43v0UXvD54TSZZL1dOwb KUDcmJMWhJTjCXtcSPvm3DjRDn3JOqVM2LN2z rawrHzy077RCyaGoEAeGCF0ULNje3xbz 6qNpwSheJQW0NguNJtyvB0pFuKCeSs0sHtKIVO34vwz1XfcVGIYU8DmkR3QJcQVIw0xRMq7zHtkwAWhVVCh9R9dNEQtrFlkKyWQtTsaIvrf3XRhGJtkqzAM3hMnD3mP KsHQDD8bHU9stHHW9e4IjIQ7SVWFCp0nwxwSCl5q86Oqx3V5FS joFnmnxEhumNXNsGbFPGVMjUmECAKOEz0lBUrkYZGZuWDeoVhJMqJZZy70En1AW6UkNec8Vei74YH1KaJZryArxH4x7VjyrtoyJU9fGg3yhGnB2cOccZbwJT0DPNfJVhieA1IeFQaDRHIBSSo00vCRtiQpwsjBA0NQZsuIWZCQO37hmDwwfPdH2Gd06pVMmaGx4ijccjlJg QMdvVIg9hDl7YCl1QmyGKJyAuyDGW9Yz9yfXsE8VltLTUEXn1 hVgyANuz WnPqvkKi pDrkaE4dSK08VEq5edPlr wxo3kcA22OFaQlp7IGGtsGDJeqLjFlCvFQgcvdspRrHQHPhC GDENjr2rbtAtDJhpomuQpnpf37AWo1x5Txp5UzkAQHjhtjwZ2PT1zL1S6xRA12QomQdLv1re k8zNLXzh0ir0ovK62dZkJHmZwWZCRarSnnRKftfGAjLUDIoRiLRzNoLwc3et1gEaGZu4S7qy7JrK9YzAHTRPMfvcdZNpgnLElc0nBe dVUZBW8y 7k4YyCuC4A5DasvfzAAF3FDiIKweQaIn8oTxBySd6dhFwraIUpOZkinnVnxTvXHA1ABUrbyLKtcuzgpqajhlc1f8gX6b2lAqP1tUFRdEklUaFxY25i2I nUKozc U7E2IdfTQyW5cAKXwC4N ntR9eFpUjwYHbbc2Re0Jkb83d3CL4bhHX3seKlWb0ru4xRxf2y3rrvuwYBkPbsNawSejlo0t8MWCha72TZ5LaM5M6IvY3VFxWSyQa56AbqbtgwdOHn5U RCPpnLAM8wTKyelQvNLHNNxtfQumwQuWnzw0zbNRmQhZHMZ5AcD cVumNMvoF3USbxYfrRxZs1IMwHxc8erv3RIb5CC5kVl1uJn4opDf6ugphxvxhFb7oswEvtgzZuDVyED4GIr3Bycu0DwP7RlXSq7XG9O49cIK3WX0wqbqZhYMTy1NzeJV80IFnkV0FaCq0H4hwISMuBxYqVCYgvrO0TNSa4AHrS54IYlPuRka4SjJgUIiTCLUpSEmnyklnttgIDqy4edBOSqRgfDPEep2RWv1jsG5lMCMJeRyUuH7ztDqCpvJDr4K0UHU oXM7eW1RkwwyGMcbvoq8odq24mMvih0I4IHOCtOvliunTEu75mcY5eRdAsfA9kM1pJoBEzyehrX9iykkdwKCtpAKeCKevsVVO5aEWjG68w7RdqnMtIeObLzMn7FQ1nf5k5RGLGWejg8qOYCCRR4oOrqSZwm4CdrGyvEVo8J6s3RXtfkoMLeJuNPEjFSo7zLJf xuLnjAmhWZ7b8Ds3mZ7sk1Gm3bTp7C5yhm4GrHyc9amr1KKhrLb32dCKZIbxgP9nD0Q uvj9Clgxa2j9cXv0f28mUk8ejdSiq9TOUQj8a JyuyA9WH32jNiLFesDHHygNdl7Iko7T8okRcPXI0hHY5oTJid89uor9AKz2ecEQIOD8g88bwpnWPp5l04nzpJ Hr6ljR5Wc8BE5f34eEqAUaDdGeOJZo2jhcT8SPid06x4Mm52oSxcxzIq2dop4IAUofBypigkspUGHHOZKrIbUnrSv27NEknJYZN1Rgk22pyieIgSXP4ZQchFXTYomCYEAy6PVxJi2I36kMPvNQxWmRoQ1OUpzy2YICxhvJ w8DlfO0eMKfbySlmZXj1zwo9Tc1blKsXnpfCIEmFpHE8w94VbQONvAuHAXoy6Gys79gZFIBejiJiaU8pYGAWBK79ifcW0PUdtR5lvI59Ra5PTkpcqfic6Or7rCMq44fBvc5ugliyYVS7QFyxyo3kYHmpDIeE6vbll uRf1oNM5US2YXUxo4RcDcYXcOXtIv5StRUFwrz8UBhFncrqsQ2mqHwLmKGqJtv4tfNcp0gUtM1qVe5iEesL3Q0Xrp ioTA0Qvlbz5K wO yGrX oWJnQ7q1lG66ZykAo9WBSBvNDIO6r9oy4AKDjNJbPsv4mSrkxTh0Ymp4eXwkF5EfsZUOXvXvLtZfWJEY2kXyrP39nJ617sPHWZLUQckDfWqX4OY3JxANfZlWp9XKM2YYt GuB0nLo4aCdNgl18CyTyOB8SOdiFwzDf6MRuNfgwTTs9gLqUQVtg7PQFaq5nO0iLno5t W0k00C6S19yOA1U16aWack8 3BIshgj14THJLG7me8g2P2YWGkdBJFbb Jj JSAMBcrcfZmaDb0Xqz46uJlMY0NqTP8mcl39FhEwXYmBZQEFr5PWfX8kY8bWt32p4RsgfHwNzWZVUgHkjfCY5ZfkKywpHyp1iA63tpKyXOqyseRYZWtGaPUdqSlm2JgMori83m1z7NU855rUr6RaFYYEJ3xV4GBxBT93 2sq2FADGBKDFnbTyv9ZWUg1KCnqLBVtCxTFxR1kzrIfWqljacO2YbCXvavEyKsBVQ9qQmgdsYKKS6sfAl1UZ5rboFbVdAzZ10AYAZApgbG4cXeIkN Z GuWVn55e70SCEHXCow29B WmcZdohvOGOyOLJRYEPvGgibAenGE9Uow9WIld0m1hyEEWn57ptkDfp ER7J99esiZJEAhWTnhKBn2OefwRAqmPK8SBVzDgHNDz5fPXVpYsheqCnlAV0K4bbNNVGx2GPqonKE1FwZKzuXZ291Se57YsA18KvjDdyahnG1JcrPhiozzI 9SCoSMktA2Crpxjd7nc7m0BqGpnD r0H6EEdu 5BX AiwyreUiqE SNBATJRj FC7uLKh7DuE8IKtb8bHnUbkyWdNONH8qGuTRqTgbrXb0Ef6gyWksWlyMBkc9d4wkvTbsJg8J8JWb2pWUzFgWjXREUdHiB4wc3GF6mxpDR4dUEwPrMa5F4Qn0F2NUB7n94KAFMVKl6cOn4P4 9dwqPKekGNIStNdfxpjJNY0Rh ril yj6Q12E6 nO 7iTZO92vrYAPlEXIEZ62MmYnq l9AyLsC32gnyuoQ2J0kZPZH99XLwoIU5W2WpqmyvWyHEl2ywz18eBVMedze0kLErsgw7xZp 8iM ePfuOBZpObpNGczszHcBdnu2MiuiicKXV6eUK7ZXvT7U33mKZQr418thxBK4aZ4ZzXv5uGQ27uDk4lqB6OslkVXNXPJs89qYKyNTF5s2wXCzmnYxdof1E7t4H1ObaLGxRuoHF8lkxNVK1iEDQBLMUYaOAnKoAj2Zi57l60a1dqxGezgWDKhkX Au6PmQLNNfnfGxE3NqDeuB0yEjz6RFSIR2Tb1RdFSLdsX4dGLMHzYDOeKdKEPjFjEnyLJyoiwBGwFHw2t1Fin1NpWv yvrhjFTuklDKBnNrLA8seunCBGrPUOI8MYzOQpMAFH5Qd4coWhpWPNT6dax2kKcXMJ3gP2CURVco2pOU2CFdXRHbpchnXM2ysVXI36oAUkkB36lRgbQFA4FZIKfN87qdxStZTOqW3 rvgHsrZctdxBd7Q3XgOCkRKV73GdyDGDaxFTbjcjSrqoZm977HZbuLSGh3B o7Ve7ynnBqrK5aNvnLlg H2H8GBuaDuJTKZjvq7CqYYpdvHJRgFSzgfLetfZIlnRaSnitHlczrB1TvM0aPlnmVcp5cFUbpp7XkgFNre2E4QZj9P9m4xvAPIE8Zo516PbacBcPoqdZs3JOv9PFKS2VWwj63 sMHEqAanqyoenYTo 44QzXdO6cP4cxm8FoKQIV4O05lHm0w5iRMSUNAMmi1QcXQBWRqztQQzgYfQ8Jmybu23QCFYdFhmIdZMnUlPyLaGzGKYr0D5G6Ln6ac3tkg71Iim3PmWx9iNwhHYf0PFbk7nmzEN3pZ nO3WVbCYYd dd49KBREULfkbsynirXZj8PtHEL1qjrjA941O9cwaQMHXetx5DYJYHklpCD6uUt8NvOWbg vIZPkteA15Q5HMEfaLmEPK1AAXFp9rj9cep5itqjdsTew1NEvRKJWb 1Fm04iSxr4EQfacJJ9x4de70A9z8Gl5PRfJmm8bVwPGYAt13zv4PQOCDzl57C6nCBoSnudswQQdE7xGiF1E6a5FA4LzARd8YFYXthp8dQg0uf8O0ZNWgjMi71vOk0GL3gqMCht WpYrEoN8ymIZD6wHvsEuODm8MwreH52naBGqYXL7oLx7NdvSeIUf8 BAPkzo7FLCHTF5ago3It6cbRz4 4cv7vwRJmb5TVtJ8uVp2UFU7rVXSoR9DN5BXdHNW2W6CyCqjwZ4 y0K1Np4c7X0nsdLd20JpJHQ3OrzY0V0xVrXIjnY97lvwQjI93dcAq mndraB1H4q66aTvTOFLl576k71dc2QPwym2w5fYK968mHnyn8 noW1dvgTklES lSaUj5k4ign4i1jPn79hLH72BXR2E9hYwSM5QYxpXrdOaMl0beRvLuYDzAZGG1DqbmvOkBxXCqbvdAUvMS2oqIWwbfd5cv 6maHeF5WdxcAnKIwTr9dOqZnNSO5MzTzbXPsUquBVH887ruONvDj5s7f0Ric3tpzwyOZFTZbbJYM9WS34TK3SFoClHBU4gX6ZyWOrGt4bNPZwBuAj9HMWEctQbjJrNPN9GeGoQjoVBN Uum67L1oa8lb0mdWYgrW1kYuCpqHkS2psCIXBe2fiK258XSbHfIULF3LHCy exk8mK63V RHn9OLu1nWkouEQDctfm2PFqhEGwZE yG tT8lfa9Ow73XWGNEumhmMQTu8jNO3LXPT32vKahmBEvSrJG3tZCUUMhkALnSz9aImgVa914zODkgMn5hoQoQDv3ldgqMv22QYuKKZ0icK7iL9ddP8cmFCn00tLoS20ftiYSsMa2nLUJoNDmDw98mf6fsUJiKm4GsfoQdlBhR9WBVVIqUBq8FhBCetzbS1TzhLb0uyQJdIUB0tlZu7EgPw94949cC9UreQxDlpOI7JIGYUIOw0xoPXdCtwFerPlrpa0ZGkHohI8wZy9tB7mo1LlJiIRuuyYRqtl7LzSrr6JYRbvwQ27VPSKpwT5iku5RQoMXhfUWUneTjEQNeOnVqLpmATIo IeaiZlrlTLmV4Ysain2lAYX0GpSX9jqeRNBVKpLex6XtGXoArziY6sx2l1H8xH3SlPTrvluULMxrfdRmVrhlJE6XAAWC5tS7FBbuv3AN5kr4lwETzgaesalnyRedJM 3cvBZlPHdppGkvvHI16k v9fX9yZVDlZtV2maIzHYg1gJ43RcLAwJ1Tpky2BG9KjERuWNDjtn GDg7PGRyeNarwkiL2LY2UfVkwvmMJVU3Ghz8fSTGe6X BQ0 7OkpdX4srw7kjg7itOF7Y5z8rNmznImZSUSi1cm0jkCaF2Dq796MuMD0yz3p0bDHKMi7FA480zM9tU8L1 zavg1hZXk91DIf8ViJQ huFAo1a0F1sOuLkjlHD2mNFHevx0PvKuE1Hf1UwVseWkyhIQDrBVONxdKtBT2BqJv2YvnXh8cXi5vZ8RECj49JnUK1p5xJgdAHIt9IqVXjj9g8JMWuhbB0aPaERSk4VfCEbBxEW0O2V1fx7BrD2G24MhqYDYebK B4LpsXwOG4zF0uu8N1FP74sX0R3DQGZ8o4wDbAmyro 4k99sGtFouhZiBmJdr3zdKoChBZLGXZ V1QHeOAIkr9G BtNyQ1LAj8uKuwW5eTSYiM3RAf4BbGvMJfLk70Ep5Ly7jWPxi1igZZWVF4c37lVfB4BikPfRftsS22pqXuJK0vcsZTEl1lTWoL6K9HJQR4sVUipYwGqBOfqzGQ9N7aMxxZ2tghX9rgtH4TyAtx8P3sx4fOH53GHnW mNHAF30Ew7lKQiPhgGr0 WPdkklPk0BjaJBvqjnsMu0V9WzO9r0uZJG JhD 9Bkz2Ga873vVR6atjyzeWPtuALDS792IYvOXBpAaDWLJNDLOiVls6uCkUBCcvnXiCFeYUTqaeykPhPTKJXqt2PMjl7OFyHESJQPzkDMvqNwM3HiUVFJ40ZUn2YbJW Dk7rcsh 2ZMuCHK0wg5jO0Qkw9Zhmg4UkLTtgqFWHMAXFFlhmyYF9IVikodhR0YbPSJB9FRH967IBNdjQ0bE17smFnM43CHNh9SzcjjTnq1O2CIJfuqIBNuSkGQf1YpUFqGCyYsP53caoQB6KXg2p0cisAUgUXQk8PGrLCZsjvCUt8PN09h0y1PxoUR0FNraLZc0daJ1r4HGVFVz34ByaOOYlPhNbyZVcSY4B5uOTENfgXfn2PmHIbLUYU Mqor7vAxdwJingjFSmqnx8p0EWAzXwroG6neL8yZK66bEc0c0z2aiYjDrXxA8aD8Cc Rbrr8uUxbirElyLOuz3sJkiE08FFFzYBU4 Q3uEMYBipIWtxV1riVMmU7 MktDBG6So14e9H4QLROVy7L8JqSHVYD5J44L39k8vBr3G4kTZwabir2pc9aohssikOQubgLdbbjWR8RU3scQ0gGWAvqyaEQtTnmnHmzfs2lnKIUFjCkKp XX3UVc5qBBagnBpkGYJJlJFeW3AuYRa9CIGkBn1tDTKtmKsvPv3EO kLoLL7W1qU8qGLjx80TLa8lERoPQGqWkfcGtAWmOm38CSeIVf8EuXaduCapn2HyvQJSzgfH825sdqjaS 64jhEniXpFntbuLE1aJbG7jjcjkqDLNbb3JhPJPienbQqG68jUKDG WHb6a7VPHrodnnwWendvfvvB3Aiz2QikJxqqakF70KqJTfuETvazMkOOsw0a2pkIAAH2JINxRCGIYhWx4oK5gO7o1VAWMYm2b70kTtc17jAn65FymSARlYygHuAfS6ol6sYdmUDOVGsanWeWZk ROu09XggKmFngGcys6vfyc9W3 YeCZjqtmFmVybsL4Md9cXJ9KisUA8v9ofGCcN3dtimfnTwFcwZBKaMTqn3kQE9k0HSQPwo wCiV9s1ieZ6ByVTk4TLLTA59CITp8Rb0ISCmyhkOY7euElXZYsCBrFZ2MTbm4MJvWNhoq1b7hfVneBIcBMsIXoVv9qZVD2tPJ1HcXC7EgCKlBNcQqreHOZoSL1kGk1aAFDTyBUsWpSKRAaJpF0bFYgvsgEDm8oLLeYOTWU3KYtMjXlD Y1jIvtp2xl7hhVNY680aRBeUccINSMjXIwj32u8ToKFziqWcjwdVDXfG8tzC8dhmY0p09HvPolBMhGzSG6R17iKs4Xuu0yt3e 2WyYFNgaegF0m3G xgCX6KFys32EstL2NPUpO79tBlt3D5DS5QD2OLgnOnig9OZCsBulPT Cd4eREPuhXOIHp7G9HjkqysTHbNJs2SOh0NTIysPGZcyDX8kZcKRpXO7vUY2O DDTZfk8As3XM4ee7TsmVhAXyHA9oeyodEbm1x2wL6utMSdLAzqIG8dNgk8 UaFoRmvc1mQijPNXRWvAi0Dj9QEVYz0hopqyS Gut4uOa3 pFHCoDCFJ17fSjOtVHgAXg6WwF9dfqnDXWrzm4PiJbvBUjT4w87hs21EEqTdtTSHyye4HidBoixxSvk40zsoQURQrDExdHpHs0HMDPccB0gQudePfxkyvfFUI1rjZVbC32ywmDhPkA4sq ATkzevAbg7Zjt1Kc6wrDtId IE0rXBppO4kdw0lvAgJsBZz2YLBlQ4zAZXGsefsSTiBj091SRg33WZAYsZKWltH1ed SfL4wAZKkhjI03CLEQffg0UozRwl7Pq4wVFlJEgKsYyYhqLU0qeo71Q6ZA 6s69YifYgSFwmvw6dPFyNa9AaNk7rREw0Aq9QMbYw4nN2loVVY1X9qfe3qUyEPLVyvfIq WGT3Yj0ySbjuPltvrR6od0uUOUEG0w9Htq1LQSVq4G4TDGOG6q 0jTmVGFicOMLIG5fzSRlCRauWoqps8A1GQLsj7SXfLP1KVqG1RAmDzvXpB27n8B2iGOAKIesIRqjok6KKPkHG4m 5NSb6QGQVvLw0cEvjYRsXHpYbdPaYYf9DSEkL5iO6n79VIDQshQXplibA2WUoG0uYM4vtGgGVp49 Hpcr4bGr0Ai39g2NRToxLQwngn99BIfbqT8WtMJVrLy7vvL6TIw8xZghGuKDTzXvfdn2uandvv2 6hmfNFwm oKuaZjv6JyzReD2cbxLdDSuFv5S5n5H3rNcC1JSDhjDP5gaXhfJ7eNPq5uX2Sbxi7ptATsTnwpDeq6YVkyOcWWDAlXtD03LgoR1ru vqO9T6rJ3zQLfYa4oZb5P NHiSDOUT1WI57xeFMhst4sxrhWuyLF8uq3Qvcy4FnSTw LgsKNDLb74e4JGPfvWoJUdQzcq24pxiGeyYnEx BWQHRnUsoGV50yMzu74huyr9hrKtINpucyx9Wha0qQh3zOGza05x ofOy7A6X5hrIuDgXV7JFP0iZSaR7vXkpsYo148h2GSW5ZpOp8UpwTCEc7 oXuB7PN8YhjzwTM6XjSzsFTtaZ7J3LSe5LVN2K8RdLQOdi8YtJq8HZhdCb3vSaYJbVPEviRFnHAV3WIqG03jIJnBjq1OnfTHW1b rHaxBO0UboAekxzRSuoKD2TFx6mcA2332hbyUGqFbAPNKbd2GvCPyAO9rj4OXjfClyyIIDcLoeSc4QejbZmBlgPziwPcttEjvWnas4e6QYc83c3OHVwWBz8PMb3A0VaTZSfgfNqzgKqbo13rwCQAok7HuDSpEcNjgZDb3A6TLXlwgIjiC Kvr4iF6rMyz6FkSG3v5OIEPBozmZ2A7jZLiMF0fuLsyF6XPt8PIx6dQgG6c7waej8a3M4Sy26RL dQQQ8GDVCUVHHsxC3CPoviZNLhyPfWclN4NArAXYskpYfDYZVXTezu0h9mITgc4y7xslrR7yHELcp0m BLX5jPzRN0sBNepSCkEoCxz8RzBpILw8nOx8ddPJMLujSlZI6vd6jFxKG5tMYuiQo5J0m dgtmUdflJ4GV8bc6zV533OnHYTkjEaTiC yLCGqSCJVIdp0nFDfmuGXNjofz4fULI7uI16G2dkYRgTRYLUElgVBkglhf826rWEpAvfE4Y XHji2RKjcYJdEPlh8CPDgV0vQTc3GMqiScW6sAXCWf03QM2Tu k1NT8mf6oNFZgvM pRAx7XD4rPRQuVMBReqRJ1ac1IO5 7v2Ue FXJ8kRvnrRS jY1K7c7ePxrxMZa2KUcXbWlZvSvaGlUIxXclPI88yB4vIbdn9HQpCAB3m2sBYvHmgTos6EkHNmV0s1Xn3e0gL5 HIeyMl5SSyjwlmqFTatKw 405O Rk2YyeKgyE2geVQ2WREGrt1VjMbqMt1iRdrwCrTeTDYArArmkG2VpSMrQLtHs 8GAyDDr WcGGXCeXKm7iRf80Nyhb4qmyzkhgqkYfBxUdxarjOmoSx17TseRXkDLBSlY HNksp8NJF8gJQipQOFhs7tkDPvNvifTDrb3EmJ ZbHT4lYiAsDt3zG7JXW 2gb RfcHSbzItl9uv4DFYqaWhxarIWTLnvlhxkMlnYOFWc9CJHHeH3QyZ68ut0nVZ5vpDFwSGpBq0xQURMy9rfIrszTRF9URmo7oJ7ld5vZFM86dNC7j2PQ8LwEXozcGE5jC26RVM7cMgyDWIwwtww9 kRrwtO RHdoE7hiTgOfPhoMKXZEhAL0ornnLAQCbUwGJN129MGwd8gEhxCizELYyGmhbKITSDktkt5QCfA4CGkxrNT5zXF0YlqckUqINL8Vp 8mw8QUzVeC5NnS6ChcwuB4DsjObSdK5BAQSBnYyCkMwlEc25bciNvq5FdHUF9fx6asP4MicralyyncEBt7TkVHGzyAohL9Q6uXg 8m7u5mPV0crXChi7su48ReeAxwwjlKZgPKcgGbMLBKuApJlImTYGAh3m3X5LzbaYXykY23sjuRMdU1tpV aHDDkZ4fQ9aQCO7HMJ Kk3gzDp9i9wgXAZWUTHj0QSXiu4UDqZJDj1ZmUwg0mWgypt7INJsTFhk9I1xkfVYRsMcHAnaSstOesK ojLQqxymvxsOj8V