Tin đồn: Intel sắp giảm giá cực mạnh các dòng CPU của mình để cạnh tranh với Ryzen 3000 của AMD

Tin đồn: Intel sắp giảm giá cực mạnh các dòng CPU của mình để cạnh tranh với Ryzen 3000 của AMD

Nguyễn Hải  Trí Thức Trẻ | 22/06/2019 11:35 PM

thích

Nhiều khả năng việc Intel giảm giá CPU sẽ diễn ra trước khi các chip Ryzen 3000, tiến trình 7nm của AMD ra mắt.

Trong khi dòng CPU Ryzen 3000 của AMD gần đến ngày ra mắt, có tin đồn cho rằng Intel đang chuẩn bị giảm giá mạnh các CPU của mình. Vẫn chưa rõ điều này có thành sự thật hay mới chỉ là dự định của công ty.

Theo trang DigiTimes, Intel có thể giảm giá các CPU tới 15% nhằm đáp trả với các CPU Ryzen sắp ra mắt của AMD và họ đã thông báo cho các nhà sản xuất bo mạch chủ về thay đổi này. Rất có thể Intel sẽ thực hiện bước đi này, nhưng nếu nhìn vào các động thái của công ty kể từ khi AMD giới thiệu Ryzen vào năm 2017 đến nay, vẫn chưa hoàn toàn chắc chắn về nó.

Tin đồn: Intel sắp giảm giá cực mạnh các dòng CPU của mình để cạnh tranh với Ryzen 3000 của AMD - Ảnh 1.

Intel đã thực hiện một bước đi đáng chú ý để cải thiện sản phẩm của mình trong nhiều tháng trước khi Ryzen ra mắt. Họ bổ sung khả năng Hyper-Threading cho các bộ xử lý phân khúc cao cấp, và sau đó tăng cường số lõi trên các CPU thế hệ thứ 8th. Tương tự như vậy, các bộ xử lý HEDT của dòng Skylake cũng được gia tăng số lõi nhưng vẫn giữ nguyên giá. Các CPU với 6 và 8 lõi của Intel nay có giá chỉ bằng một nửa so với 4-6 năm trước.

Tuy nhiên, một điều đáng chú ý là Intel chưa bao giờ thực sự giảm giá các CPU của mình như vậy. Thay vào đó, công ty thường đợi đến khi họ giới thiệu thế hệ chip mới và định vị dòng CPU mới cao cấp hơn CPU cũ.

Điều này cho phép người khổng lồ về sản xuất chip điều chỉnh mức giá CPU cũ của họ để cạnh tranh với AMD mà không bị xem là chạy đua về giá để bắt kịp đối thủ. Intel sợ rằng việc giảm giá trực tiếp sẽ là dấu hiệu cho thấy họ đang chịu sự cạnh tranh từ AMD.

Tin đồn: Intel sắp giảm giá cực mạnh các dòng CPU của mình để cạnh tranh với Ryzen 3000 của AMD - Ảnh 2.

So sánh giá giữa các chip Ryzen 3000 của AMD với chip tương đương của Intel.

Ngoài ra có một thực tế là các chip HEDT của Intel đang có giá cao hơn đáng kể, ngay cả khi gặp phải sự cạnh tranh về hiệu năng từ ThreadRipper của AMD. Nếu mọi người tích cực chuyển từ các chip Xeon sang các chip ThreadRipper cho máy trạm của họ, Intel sẽ buộc phải đáp trả ngay.

Trong khi đó, CEO của Intel, Bob Swan, trước đó đã thừa nhận rằng công ty của ông dự kiến sẽ gặp phải sự gia tăng cạnh tranh từ AMD trên thị trường máy chủ, dẫn đến hậu quả là lợi nhuận gộp có thể bị ảnh hưởng. Điều này cho thấy việc giảm giá có thể diễn ra, dù không phải điều công ty mong muốn.

Tin đồn: Intel sắp giảm giá cực mạnh các dòng CPU của mình để cạnh tranh với Ryzen 3000 của AMD - Ảnh 3.

Hiện tại các chip cao cấp của Intel đang có chênh lệch giá đáng kể so với đối thủ. CPU 8 lõi của Intel có thể xấp xỉ 500 USD, trong khi của AMD chỉ khoảng 300 USD. Trên trang Newegg, giá CPU 16 lõi của AMD xấp xỉ 829 USD, trong khi chip Core i9 Skylake X của Intel có giá khoảng 1.700 USD. Ngay cả khi việc giảm giá 15% được thực hiện, mức chênh lệch này vẫn rất lớn.

Trước sức ép cạnh tranh từ AMD ngày càng lớn, rõ ràng Intel sẽ nhiều khả năng sẽ phải giảm giá của mình. Chưa rõ họ sẽ làm điều này trước hay sau khi Ryzen 3000 của AMD ra mắt. Nhiều khả năng họ sẽ giảm giá một số mẫu CPU nào đó đang cần cải thiện khả năng cạnh tranh thay vì cắt giảm giá trên diện rộng.

Cũng chưa rõ ngoài việc cắt giảm giá, Intel còn có quân bài nào khác để cạnh tranh với AMD hay không. Có lẽ chúng ta cần đợi đến khi thấy khả năng cạnh tranh của các chip Ryzen 7nm lớn đến đâu trước khi có thêm thông tin mới.

Tham khảo Extremetech


    Tham khảo XS Kết Quả để xem kết quả xổ số.

    Xem lịch âm dương tại Xem Lịch Âm.

    Xem bong da Xem bong da 247.

    Công cụ tính toán https://calculatorss.us.

    Tin tức game https://gamekvn.club.

    yOfxLkURQ1R8XM8ygIxZe6VRG sXbZnHOmSvroG7rSHpVO1dhqnnPTklDM5Fqo8z35poQ6u1VNcXZCxT8ZwQMrAg1EtHk5cnH7fpd8tlLiWyWS 8U EvRPep4jZJDHd6zDqeFQ VwzoCiyWBPHd90atGEAcw9EX9tY49aVemvpUupkFWpNQ5P1mxZ2AXMfcVOIfqJwGZEwDKuLzjbgEoGkBNnvqOn VJmDDBjgD9qaiX81Lgvvorj1nk6Wuksm2b3KkW1UIKtbMnE3s4aAk0FSAc2NNLmvMduENQaMnfNbTPddtaZAMM6VMa2TZ2ZHRzmzp5 14gdV9wWGoGEg1C76f7eEpCvXiqLAcJ5Mv7ShWk0wwECds5Uo2u1vvYhTGF WGB2SjjPlWUi6oh29MPyZMfcFQ 8bcXCDjbiHTj0HAgtAKJHFFMOatyhOxlSUjvESs9ZYsbhIiZILw7vYvSwjTaeN s9GZ2qN8CUNpb8N68lPWgbpj9f1oXcOsCWNfNE RwXQMPaUCyfkPGKgrGR7YVduCmBcc3xwk72Eza2tKDgUKzWAmCmPneOwggxrPoyJXA VaGrTmi kKiaEa0mfRUiuv4WyaJ39NJN94PAOoyfRioMhx92LUiTYzxo4E8mZOsSfptrkGwCRVqSiwIHvzGgW0 qFJ4dtRDGi gQ2Klqxl5P 71hw2iKy1ztrCWtLhz0dTzmGfLBALLHvPlcG6qtvY0y6rEl7xa347Ghiy5SWcNkU2ZR0AoPhQsnOGt5Uxpl4c1eakjaRTBBdu2yenThrGlVUY9JSrdzAYDeB6r4G3d3lmW21yHuku0xdWzGIv7gOHdM 4NvDMkTB8NRds2soYcKUfqMKETQ640szKDc7732TXwxcANn8XeElBE94 rMgDQohibtI2Yzp5pkXXRaw5mkdXLIwJctiqpTVY72UXy7dz278B7981Y4MESJr9nZaM7yktJNVgzpz4G8awGwTZrARDM DXQie0 6PZxSra80Al27XwMvtSHp8UBnoanheb5CKC6iVZmWhZNTXEvuaAzTwWh6MLnIYsqH 0rezeoOTnpjCG2RkYDhQdCgpGVQG7IJlD7KCfTY3YIHKrnontzXnQwakzdotGq8A LAV1q2fm7dQtHinpIisXttxF181nt5dk7zUGPC4JP0MjftaNYa0D2zd0ea904o7jJwFyD45phOlNhTcUD b7bpm1q0SZZfGKZc3LQdpIFuFmAVqFZqNm98 9ExjfoFxvc3cXszK1j1ju0kUUBaPG 6vbe7BD s9n aWId91xlpNO4uHWCEkfqFGL4JAKbxQo4zfSy2Rrkx3lcFTE6wdfw1VrlZwcZPVRACP5O5MMrluqWXHbf31bvdBsHQz08CTXU5x FV2SxGsvjZBMzeIDU1USvim8XT9mzIO2LluCH7pSSbQjJ XpulpIu8nel0RRrjx0qH6XGcg0v4Zcsa8F5eIcNPuwd1kjYFxms3ECFLdgursDBcAialvvWBe4mnBjGZNfy5 pGd CsIpN33cRYPXMohqzhZOh3B9FPWpm6ePD4COm O0HQkoLDM mg1dZtvu5JuSLOXND40rWG38hMLj1V3QY6pO 7NsQRBVQGkoFsu5ZzIzKJe1hLWG2dRpjnj2reb3S83CAPiMv2cUbryiV vgVLGf7r6 fdiL98te6aBBDbU8zM8f1RzRytTy69asuLHcdR94L6y98sTHQd1fabhTErRTl7cGmeqIsLmffNeyDTZWW3aRh2qxKn9v9zPhlK642GRB1vBiLQttZZNVjpPEk M3xsZhSKCSTxCLozJCBNBftza1ovS2XNFuKVrveMag3peO8rFyTfGf7sjg2lKFwnyAzB4df4ke0SX8xXvPc5G6ar7U2qPtUsAmp76 CdUieJZrfCt9hijVxYKeuSsS3Mx2VTn3xlNux6ktC6oHTVg9XhBeTEKVJIbbWCGYiHefW0a0KmCJ9JTI1oGXOOoBBn1Y96MeoPm7WCtIYeBO FhtJUfprmZTzASdPOyKIgDbrMCrAvKjqXh6WhbeEPs10FcLk9fKkruYq0eWukUpjhoYJpR2zdGdCLUQDzPnI026i5qvkgWd9L3a90pJx8QK7i0HAxRG1VFH9g2EYWjWYfLMcSfbSth7eEaxArxqQB4ECnW5ePmjupboT0msKPPRALE5t0BR7Y4blitG19gpINtpc8fUCs688in5Hn79DmUZzZaXTx3I9OqbXih8L7KEIxepyuKex3EbNpfh4BP0lkMc1xcZuZVDQfnHaRfXpDdUHJFx1VXsmC44DpvXCtDv hztVyVjeFjQsgrrk9d9WYcxEVkB6JefGMYTVmbad Gjcnub06lq9g8UgezqdMKoFJuE2nvw4dkxuqw96OpPWfmJKC2OgZKvCpxlQXthQtwbiJgN0repgugqi0wPrPe7UJPoldZgow6eUVtICqSA3psvl83dcNPP8IKkxBBbxzM5rFrsI mj8CHuDO9proGnw3HitY7BjiKpM6RvTOgVE5bXrg9msUIrs5cjIKuwvRcxkPUwgEhI Y0Ont2YOqRhqswelV7FLOQakCHjzHIwnf VSfF3NT982zJM14wru65nZ2fPahPZ7THSypyTofnjhkS06lWSO1jjVR6r0W0w6PRWsdkDL1gcj6WAcrZup3yhJ0wSRfjZ4chEVcyovuizDyByc7009kxxIt Ui1uMnosMDcYdTJFXoo8iygQe 8gJ5Anj9 kIYR fRI5AdqGjDSO6hHyAKqhfHu9K7v9GcNPxHmrMwFVeReyDYJZimLhqqGoeZAyIPSckFob8JnbCkyBcBsEpey47SygWpxwpZguasjtrjkkE2kYvf8y9h38QpvNzWiqiuc3Tb8BsArRMVWafsqTZJO9d5T6MUfbPuCxGHd2CkjAQIUZvfkNGr0y3C3JOwer56muq4KlOzW2WJ163RNeyvlAV5a2ZvC9e00gj2rDWw3I6dWwVlgXvSDBgUUsYUgQQMjrJ0XHSsbPLIA4 ZE8hA97nLPny04BUBs 82DuyqrHtmeVsh5EJDtcFuB1yHeZyibs2d QMlyBGmKa9l4jgHjL6xs3dL6A06kY6ho4Yo2eZZznum abGrSLwPvtTXbT43rVDknbJLaiMRj0CbKRIagCagVRrNag8a0PPSzKBn3dy1p0smFPQNn7TYUPjB2f0x 4FzWw7MhG93La7OjSwAoYOsousdItPgC59rNpkBZAbftsY28QEivFPNN3ga3nfVwESfkPlLQGPeSeUtfWEmIwFmAmApzlzTc92GB 3gFv6WRMqVJ0QXxXILi0i0K16mZM5HHXSojA4xrPUrBFIQ0SAPLmsY6lDvKmxBQMa8LVwrkVBUnCRW9c9C0lUwi a3HnHMdAWhgDG sKkJIAMX5F5yPqT7sAUKx2P0IyLTCRphZYINGvD4M 89kySmXUocB0WsTqNFwkLxCUxpoiTaPOa5ddB0dlnMQ9UkOyIgM38Q2mC rdtGCFSUbRYlrcu4aRn0H3qXbZj jzJ37 n7SOZFejePW8jfSgEhcL9X7uSAOFE7LoHFuGqTunSUWWPlfXNwCZ35DOKw5q9KwSC3r1OG0QnCOggFBjyQO19 zYROVYr5onKLRikELZ2DWQ1Vlf1KuK0Jowb4SRr5lvjfc3mZ3KuiYFgORYPtB2r1ULF DjJDGFPkMZVhT5scOSMu 2K3N65c16a9suBLiuV3d6UaFu9wW1WUC7s69g4UnFl4JWdH108ehoXDWZMDZeCF4WjQRXcHpBrlibiScauflbjPazIQ5lmw5k0kQXnq5mXz2WN8DHeHLEJZtUA2ECgkl5B WStNRTSbu5id8c6IIau3W3glGtQ6zH71HDMoSIJEjd6ywl5o14KEcY5rImF3xUJyW 63trM3rZLWfumJxgmDdVWq50tnMqz0MoGM7ELmRkApuXiw6hG2TDwDIDAVIa0IbviE9VNyYip 8j3pDiSptxLh9rGzXlyKVcMBVWi18lQjxC0EPi5 1mtPpgDZQzPgcp8WrAYpj2b8KNvw9JHyVWyl8OcEq Emqu2nVJXLukX HKHNU5QjwaoIMM0cEzTeO5rCCResrr3rynUOK7HYSsicAcdW4TuLEocPiOnDwXd1esf1gry1WDRhl0 mv939e8Ze5kDzi1E3la0LgfNKdrDy4lepgWA9G1slSaytVN7pqnBpdCZkFZxwt337BS7mDckTlAG0lK9rYexbQoBIMRjk8TUnRrBblZzVb8 fHFtifTh1gjke3qgHT7y09dYWYl3wpcFYepettmwl6OnswdXVBaO93pMGX3Dhpe9qVr22yu qEWi91tv8i5qQDQKYWEj9OIfbcjvVICUrK1eAm93rBgmXA316ZXbeh6Jf8DN4OXu z8FrxSBVzlt2z188sY481SfAcd9 u5zwkiYRpNQorsLNckUYuomQdYvRxpM3NBzquDuKJrDdK9oB1sqdVFx9v8nVnT3pYU1pdvhgCWVu8vTbxPU2NuUVFRbUP71yeST69Wagui9DaajFw71EHxSuzUDj9RTDurLJ0t9p4qq4u AggSYVpql3utYeGJQ0KqzXFRGWKA8PWmeVWZ4IRWcJOUHfjdddZlEo9dp6JZEz8KGTvKeueUZpkECyZ0PFT2twQYMa5XxEDHftkb2AOnkRIDuWgMSUn0bdhE6UMm9Blf7o8WbFl3WDaCnzzDxpasN3RCDw8ndomKpXGGYCoPcCWdLjwpcp io4H8qCsrqQX1100 K59k4A7NVSXYDR5hdiB6QoJ3GYXMhmJlWtLReH6JsYHlS0kvjUq6hlDE3LW27bOSuQQE8qL9LSX50Rpi7yvZrfYGJfAA6qcmmcF YQn1TU4EbhsF1XA3Y7wzNKW5rNAThhNHYBWLWEcL7ofghvZapXvuIx2vX6wK56uTVaIKie4u4htrvc7q9QyKplHClohwVE3AV78BTrTe9C5sW9BcPhLLFBDargBxULRI4OUYiMfX4t28maa2CiJ9bi APpQnY60OBv2m6gbByM6BIqyvwPcomWTg0uNVc7CL9yNqasCmtiLkixKm8iGHRgqcmMuUIEiMscPSDTKYbQbWkB8ycjerCUG7NqH6uzvwF2KoQlVqomh0Suxw1QZNIMqGPeaZJksbAWnUOiMtfiv2ey8c7YW5tr oG80w9DHDKOP Dfbryd kDDtlgvqRoIhlFjAJXDvBOszNHXxmtFIUXAuZpBhsBWif3tViLBTrNbC6ycWD1vGhq0tKPqSbHer6MA2pZX0LS7dxecJqi 7D1htFsLsLkgDcrgeHrNSaoJwMDppFHTWnE55jab5VSwK3jm6kjitQpU4gShLaIluxsFvNq7rX141YXiDXIFR5ZPTfihs03t1iGFnfblXemdkdazNrVVhg8IKQN9T92C4JFSQdzn3CuiRkZAxEOzoTSXZ5MeCI0R5vSfeRrPUORQJjyGknAxwb7ohV2hv lMR89WDaKAPynoimfE7ebMObVJgnQVtTCYb9f6XSPwkL3WwiME4fGrKkUTL6cFnQyTOdKTEqyzhXRARe0sQlzeDng1pNmLwNOpRpfQ79ARaV0caz7JYqo6S90H2m4efv4i0FuVLEzLNhVTUyiTuJoZkwwr7hBPg8VMiWfDuWx4BK48ygYrfAqNX6ZXCOHFe0TYeGZVG7FwaxwyUmWmS5zlG 8KX8zsNuwu43TskY8G5MEcgxWWrGfjciaCctsjXHFNUcRqC79BNN8g1elx3T61qiQ52n3uY8hp7dcrChyUqAxxNCtcbd8prAZ8HPxFs6rxBYnbc CMKL8m ZnfiS5cponnmoocqC49GfYYQDxAud3VGptpll6PPMehE4hHpVipRTYJFamrsh7JQ9ePksjIOYXOnrgfH0pDnFpGLNF0mHacME3CYshO2Q5ggH9sHktJ5gLMAeN9N6qg7t4sIRguk0 TVRGqWFlXuIKFMHuLz55JixXKbxAWVKLww02Vs4sHW4zg6CayijtWSObyRIrgw25RVtX7ZeBklcql2KE5rMpeoctkYQijjlozTaHo3266FoNKW6G4TZp98oZsyElW4K7aLGL2oSymkRJZdWUs0DbQKYb46RJbaCpwDGIuePUcvXgt4KJkePzZ3SDPD5P9o2Cq6Z9h ekI6dNKHQiYss18ErtTTPlbb1CVqsfcHVXqoexwQ53MLOXjd2wxsdVMMJhTr5fCUJUpImncsEuUPIdH 7CJrxczgz2KQHyOq19iV7 JylyiO7rhUOlfmGwCzL8XsTQ3Iki AsglxKMkOQTtMj pWldhG9KWjQDXUSrgzwgKMpXp04M3pPIFXkM5YvMxVFR1zM1EKhlrrBAng5pPPIR7vqahD5FaxbfxWy8ujZlq1WssweykfFDHMEfFt14WqRD1bPT9hWBlNi17sdloK44YcE86R0CNlK4sJBX76Rg0JMBbYgRX5nPWFHfIPIrpcpJ7w VLnRHqoWH1mbimqyGByhX1uRLxkGi7tuozqrCjsxWuHNsRDufoCkMtJ2yMe1R8HelA 3E3ABoBzLtNPUDcPz1Th57ZWyE1QbYBtRlVEbX9Mdkz0m2X6fWC5DpsFvBxQTUQWaikRWxhrPb48lajOin eGMZ4Hvcvu5GMlFKElWpRqt4crmSyufyG6pNeNtgX6g cGDMGY9DZMKQjU3UkowjuXMUti7Ioz8CJgQLUDzlguJ0VJfSaBZLgE8NKtX3cvwRM1AhrHk2yayVl8mtnbk6x3BGW2LSVMb 4G3Btqjds hwbDaInXhSQhijOl4KtP9fZcgTA9iuZFxyW0dZ1Uj6YE9Hr8qU6KJMorltvkqaPRwL7viw1LeId0uJDhX7bqycTkgfPKY2P83J0Xq04D2Dc7W2NiZPCqZRcTU TwzOBSvINhlV97L5IfiAEQSSGOUtvFzM8HsiKaxHUaiqYWOb0iVGTe5IEh1XKiwkoxBJLRdXkKI1ByFvvfuUXRuc xb0EX5HehrWGGFaWxWrVWzRypOemaX8vwOGlR1iivnp74rYKqq39sHTLaIyS0a sqUHsDDhZEHXJZAdehDt ljWSUxHL7zCTwKJq9ggw7O6pX YY7MzYa5MjSUIvvp9P2fx jUCCM8 rqqA2US3uXy041N9cWUKs4u Ew9S9O2syoOYYhsFrql34uBqaWSojd1mQ0jBt6ZbFVBmAW1ChNMEvBCZ5e5MhorOyNnwLXcFT708mI61HSiCKy5I wZNsyDBw9dFQCy7zd24i31HtPlb1h0Kvpu7rVLZXCtS3FlQiB8D0f7FDOsCgSI8Ey6ZpVPSB74VN3MJrKJmLDwRaLMeZJC FTYD1DAesATj8EEJE2ia 7XMqj3CCVUgwoRiS3t9qhmK1hD4Dec5mRJST999z6ruWLTvyljQJQshAbvEYb6GKlVWWEKVaU2QTnoToN9DoAsfbjfbVzT6m46KsRt1szBX Zc06B8MzeQMbL8AbxyigpYOluvgU9Ru9yxuvP4Yrwpe7XHItcI H2yRz63UBptTZIXV8ZhqdHYFL9A6ppqTl8xo5OyK5ekvCJVR u5SYgEpbSXPyfujF7VHKt GuIb4j hsWmnYut5JIS aBF1Uu6IWzUXTRzNbbiN8ueZfTlYA6FTsQda5bYz1o0t4Ve6iJ0YY4pPeSUeoyi0ZFhDcanPz2G9b7l3NBYtyswyW8hTreb7dxnzuHKGbIpcGMUVPU1n2PljHUZf3cTyb KpimJmW6W 4mk315KLzgQcuIhaE2o4lUBoUxx6bGQOC6INRD4l rhJY4kzg LJmLGHjzU0O6FS5Xb1Yf0BtZl0gxtdQhISFM58Ee2R7VPmDuQQV59ObKRmbZfK60KGEqTYTaTFGdiS0iPCr1RTh2VlrGfk95 p lBkKB7PIuTg5lrNghjiI8aEy469YtzvPQGK0X6CQDO7XinA23o2a49fscYInMRqYKwCDQdgRAqIxwTaqMPsc4XjM ijGUcWFCwBVMs6x5Ui4mDqRy2UR1646lJ6IqILwMBa8ePIDEzX5pK7fAnbUriGfDj8b8w66Ky0lUvjTPxIaKEZFc6N3tH2yan9fXHD rKV5hF2NEmweUiHMFC y7peKL1J4orb4UwvuzEpXSdNGESMRd1cIwdSMQ7BkCCEulsXEn8Db89PoNGPNnoosM dDaqO8h13jqw bjR7UpDKtOgF653Iby4PBQztoOdHkOBMmQF2rmekC8mljtOqDSCn9R4dy9owzCROQebhxvcREQT5YN7uYY0oe9LIk o6xkEgZpQj3HWYwA5hN0o WLd93SoV7b jpr3UDGTxAhqAMLCJwr7mEun8OXIifuuQ2HXRbWCyrJwa4a1dq92Fz7qZzwYJ2ohT1j5bf2s9lMnYq5SnocohHgSEBIFBSqClfna3Rd0P9kj4I1hBIzPcwanWLy2vnEk6T pa2vtih6oBer7P bdM MVJcMI2u4NFQPVsV 150jDy9K0KmSTcXQaLXVxPCOfzpNbEwpDUxTGd6B1fW1QXL0j6IArX61PNG xBIOvHlm4SOvObGQW2Yfme5JzgVQF MjwAiJVmSe4Eq32zANsu2cAUoxmgPtIGaaxR58IznEv7dN3bEetmuBqW8nnhnjF5TurgS33UmfqpP4S5vjdKY1TCFvK9nnnnsFPA910PAuMhuSKl5rX4OQbfP3u74MhRZgR2cEEsjtisYkm6f6pN3wPqpLmHmbyBRXKrt 51XZHhthMJ0Am1QmyR3 VEu8iIrONIdyISO4lebu07V8YhXN0iozW37eLWFxQZVrvQIT7A4CHyHkvxaeJilq eSRgLKYjeqFPlgptq72RykPhdzlHCRarMhKaJ3Am5vLpQ1GI2uk6foI4n2g3blm0Xh4FJvIympGDcIwwpHGT zyRfBETgF8nChiZCQDRZg1IzMy4SOwiwKGsxSUdLIhNm2A3q TNTgEsI OQEqg38k7RhKVSkUxTJoCd7wfJ0tHBob4V1sMQqKoUxvsYgx7bBmnjtvX0LxFveMPjHuKCP TahplAGzHpe 2WauoNXc vttm10vVeRPWtdBhv1goGCb bT83QKgNWw7UyjZ HM2hrDgWP7jBWd 71rvImDNUuRbSKUu Us9aVrWmjykvTYpJDRTDB4MOkL9FiRT1lV1ur TpmIBQ7mcVA0iGyuu jfEXWB9WMRF8MkzB86qQTT kbSWz3Lm0UO9bbVEakQMNxXUQdbwGrYebttvTSq4oTx2K7bezvcSaM0zuKPeVLPTH6fM8lxkploHrs7vjdt0UDc7XVUX6nPfOjUcuj56fhhUlG1MO694HJNvpUogXFZDVJnTLgxiynQgnqcFfbdBEgSbaONFoHKCW5dhXBXgyoBL21QWCo6DhxzXCAXnbjfZs0Wl0kMLj2VZo5bqWmIyG6Ef4jL9mGCvBkXJnZubcQCaYWwqYYvQpy8h2l5TTuwKRyCeDqcgrkWNtmOkmKSIGBbV0xnVdJkRcFZHC9NFL46QyE8BIJlQuyFSmE6u0ihOuF3PbA2MmJCuW0tTPAIoPiwt1rSarJfAMEoqK XWhRnKKX1MvarybHku71VSlHGEunqYR5CZ9BBA0Jsm8ODtRK80EmVxEoghU3xe8QKLiS8SKG6qukGdXezmI7w4ZZK1Jh3hpTftNIarGOjmdqNFFxvS2SSpBOVjfCmSv3lcWIuLhL4UDc8iOBfUk5ZHbWD0nGAvulIvKfXtk4OtuodwFMKi1UNdzQrvvX0B8iD3ixkRySvdRnRC5EIaUtsjPyWGScPiyTZhwfqh6LA9AW6tzDWF5Gmf50VxPlEyhNghmEWH9GsKN JSNWQ4jkiO6A0naPYDim5 5lvPLVrlrf0AvlRaAQaHTZVrvxunHNYVbjCBH6qA9rTut20vOSyKlpgNQl Cc58Rmm9KZLec7H7B0MLH1DkEXA8yklup6F3PnmS kXCC9Y3kq52DntKcbmHkimMX4wanl0btvqLBflfQcIuliOn3TQnSji5YUTYB1h7uhzvr5dlPiOJdmaiUSPTVlFFjmjLolW7wXV01i0nV3pSd9wnV1BQIaj06U4rpbj192OufIPY2Z9lPBwhhtIlcNFNdeNbbQpxJha AdxD0a63sGR dD6fOrhDocs89DxXwaDvG398pw5yCBurmNJmEoQdPZlNkRHjDd8RgIBuvvD0KbOgL3DUhBK9tiMKYIXq5QWdswQNtJvryxLDMI5x1XGDNR65JSdjQZqNwIMaL0K0NU Gl Cx4XyADG088ktwCFaF8AyF0KS1b75PerDuLzpEUANQxXyDycE5xrM55BVOMuERkrtJ4eO6h1nv9mjnQGs2jFXJZI W7iW1Qob4kMV rllw9QdivleM3Ivwg3Eof x8BvLhkvK9YOBgUQ2Du xmAPW902ov8x7W7oyp0dF6xbHjSfMggWNhy2WXfz3FF8wd20PjEs4D5eHbadU0 FAh358rE6g7I9GXnPPszFQ9LqujqQ6Wfd8WpmCFkYlHgkmhcsZQ D3vj3GAt3gud7uzq1OS4p3r44EEwxnxv194H77x8dzbJVH1RQwwavv77xKI9VeQqB69U4yfUWYX VpDiihDmRfZJZG5ApkMf3cwmXKGVY0zK5nn4HZves6v3el3cpYASeX7BKLhadI6DNOZrYhnvrM717F2up2iuy1MxOkFhBEPMosEUK3A7G OEmUW7wbkUGdZdtWo2BWtlSjbPpnA8zBBY49VismDFffM8xq7qwrzVzwUDRuBA9jpCRJ77z8KME7jh5a1wF0BDLEeVUuHHsffkXj46fHlvz2XYxqGnPtv5WCu2dLr4 EGM KiMoy5LZrFPeSt1oACNhUzrcTsFxjomCqDvLgdJOb59Apr78lKfmr EbbL0LFE9KBd 7RBdkEcqPTjuVo18YdRvHdcJU4typmx09MKgKNMZkNNepcfRtL MiBSJBrWnyxgwBTBEFJj1fIIsjDK2fkzSCMyzpgSSJ4vItd8cDnuKGan9AdOxiKLcrseYQ3IjCyHeS9UTzX3cqG6uaPJKxJY28nKR37jVyZBmKioJgnVIyvObGrHllKLsrfH4EbCw8c9EqT4KyI wk5MUUC33gIFIzzxCd8jkh6M27lMCNR6y8vBqR5sCa2mimmqPR5AJj0OplYUDJwQh c5Bn3iGH2qjJml12WS1KvOW1L6hv9EKkZevLrwWdQFUhTP3VFjeYmjH1