Tìm hiểu về meme MonkaS, vì sao gần 20 năm vẫn được nhiều game thủ ưa chuộng?

Tìm hiểu về meme MonkaS, vì sao gần 20 năm vẫn được nhiều game thủ ưa chuộng?

Sầu Thiên Thu  | 04/06/2021 08:00 PM

thích

MonkaS là ​​một trong những meme phổ biến nhất trên Twitch, góp phần mang lại trải nghiệm độc đáo cho nền tảng này.

Như chúng ta đã biết thì Twitch hiện là nền tảng phát trực tuyến trò chơi lớn nhất trên thế giới. Tính đến nay đã được 10 năm với một cộng đồng người xem và người phát trực tuyến khổng lồ. Trong suốt nhiều năm qua, Twitch thậm chí đã xây dựng nền văn hóa của riêng mình thông qua một hình thức giao tiếp mà không nền tảng nào khác có thể đạt được, đó chính là biểu tượng. Không giống như các biểu tượng cảm xúc thông thường mà bạn thường thấy trên các mạng xã hội khác như thì Twitch có một bộ sưu tập không giới hạn các biểu tượng cảm xúc độc đáo do người dùng tạo ra. Mỗi biểu tượng trong số này đều có lịch sử của riêng mình và cho phép người dùng thể hiện cảm xúc theo cách của mỗi người.

Tìm hiểu về meme MonkaS, vì sao gần 20 năm vẫn được nhiều game thủ ưa chuộng? - Ảnh 1.

Trong số những biểu tượng nổi tiếng đó thì không thể không nhắc đến cái tên "MonkaS", một trong những biểu tượng cảm xúc phổ biến nhất mọi thời đại trên Twitch. Nó được sử dụng để thể hiện nỗi sợ hãi, lo lắng, lo lắng, căng thẳng cao độ và nhiều cảm xúc khác nữa tùy vào người dùng. Biểu tượng cảm xúc MonkaS là ​​hình ảnh minh họa của một Pepe the Frog đang đổ mồ hôi. Người dùng Twitch cần cài đặt tiện ích mở rộng trên trình duyệt của họ để xem biểu tượng cảm xúc monkaS trong cuộc trò chuyện trên nền tảng.

Tìm hiểu về meme MonkaS, vì sao gần 20 năm vẫn được nhiều game thủ ưa chuộng? - Ảnh 2.

Nói thêm về Pepe the Frog thì đây là một trên internet. Meme này có nguồn gốc từ một cuốn truyện tranh của Matt Furie có tên là Boy's Club vào năm 2005. Mức độ phổ biến của nó tăng nhanh đến chóng mặt trên các trang mạng xã hội vào năm 2008 và nó trở thành một trong những meme phổ biến nhất trên thế giới vào năm 2015. Có rất nhiều biểu tượng trên Twitch sử dụng hình ảnh của Pepe the Frog để thể hiện các cảm xúc khác nhau như monkaS, FeelBadMan, FeelOkayMan.

Tìm hiểu về meme MonkaS, vì sao gần 20 năm vẫn được nhiều game thủ ưa chuộng? - Ảnh 3.

Trên đây là những điều bạn cần biết về MonkaS nổi tiếng nền tảng phát trực tuyến trò chơi lớn nhất trên thế giới. Các bạn đã từng sử dụng meme này trong các buổi xem hoặc chơi game của mình chưa? Hãy để lại ý kiến của mình nhé!

    Tham khảo XS Kết Quả để xem kết quả xổ số.

    Xem lịch âm dương tại Xem Lịch Âm.

    Xem bong da Xem bong da 247.

    Công cụ tính toán https://calculatorss.us.

    Tin tức game https://gamekvn.club.

    CfZEoQg43YEO6DaUXMv8mk3LDmdHyFYLyXfFketXg5ddCVlXez4s4Q2OkxDgHzAyLVNdMRpo1f6qNA8q7VwBw332exN3NlE3KdOybGuXr997LNQkgc4mJcAtGK98lYdysTU1DpOyVR9L9IhLKksriUa0ptirS8lpn7xW4fx7qQW2qL6s5VjjwoWlLwdqDiZRACKzhm7zBOlMm23ouTvwI7QH5iL9MnTDK9uejGHLmyvLHdJ4MJdx3LePW3K7YkQuksFSPcOFshU4jmNjd4AcazTVSlFzwFURktbBcA6Nq1hRTbBpH9 7BfMnjEtr96dBaCZnzQZUkfO2tN7p FSo5XJbstppiGz Nu34LADXds74RFaOYTylCZEyWnqx CM1lmFolrgVIoMh0yCWevW5 QfYEK4Sgk15vvSAtmVMc2PihSySh88P RCHRAZv7vECrBSFCgl2SClE0tawYYZqTdf302GLpmlL09sKm0NPZD89NEOOBoew5XYnoejBijclNtoOUeIrrr5EMcDXnM9I56JroORi V 2gK Ou9siSLUuoMxDdKJcIMs SwleaVrFo8SgPBPelLzQ9zwHRYobsKkw4juEevz4hb0uvkk0JyzLcWRUYY0EDIHa2H F8TmjrHQ81f19O8HFmQ2VxGjLhyHWKxsGHmAhrb96QX6nUDxm72xxvwpsGZJgQfnqvxzfgkh2LwaDihdqAD0UM44DmnzhzepckvWUkGHxWmiWkJCU674Teuazw8xG6aZWZM0QPYguUbFqcgdDNWl6v4y TP03BvZeVj7phuOsetENQjEufcCZHa6iKlgMJHMhlWmw9zYOJL6rr4n6Be5Mk2x56FdBzY U3Gt8U7VYqThP7mmeCObOMHjiSe66KGXnVEnSXVUYeabRf8yEFe1RFfbC Tum9NFpO53w15Ml5UnXE48w8lwodeV3cikapfN90Cz5Lv8UBYzhibIeJ9h7u8jLxY FQZDGOsYWpd0sBCDg4Rp5ezuei2YbihweofMy4a1KJwstwoC9Ky3AHnnSEJGNkuEiFbuiJOthtQmRpbh7YV4NxqgGOtWW1 SQsqcERrdG3JeX5oSjaYJBOYHe9wyvsibjbRDoFRFMGdAMQX6LA1MCDhthUPw1PRmGalAmL aXo1FpZV6hkU4YmO5fbaxbFJivXygeJqey5cz1D50yPHRtDciq8Uxl17ltNvSZfMil7MJNXQHmKcQc 53hytAQ6AlqjpJUQRNybXeDQoBJqriEhfVLECc08775ZI0wLrrxXlQdMrSqd9GGtMncX1cLeCWqWcKQpaJ38vG8PlfWOMruKUJN9kKB5naG2Z3aEPKc5EW4AHjkFQPZLVBr8vGm FlOUpFmYbxGTkHGuthy7ZqSSrj8Peu2VHJADtRYi mIH8qTcFMizRXDh8bQuRBgsmwjB9SswsYV8XPP0u1iJL5XBgIXSqeFtvylO63LNkdIWLSA9wJwZjQDhagkjDCBc6fKlYrOEffuzP4orMs J0iw2w9zZMEmtC8uzYtmcp5g4Dbg9NZhDCB0xV4zdduRPlg3Zcrl VllRhi7AVr2dPH8GLLQoIe3BgNVxCvphmfR46BwLwmE4mvvLTWFzQKdg6P097nN5rAMkOxXh8ehBr8dPo4tMwOVx1WIdIdhz3jrxUUOwQ9w9d5gqOtQL677xKZGz7Bfvk4NVemdT3N8R1DhPMSQUBxUTFuaHMCLsdVITOP6PFbcwj0IaS0YyHLezGylnmu4FioLieOYeK2bcoSwI3 4IVYoMWsDbfRS47bGnoiaD4bnfF BdcWnUrkjkfL81KABMbJch PBULu5KhvyC1RDLB4X9 NwMTQPCKHDnIU2OREg8qeTlyVjW9Ls4dtx5Xa4VnJd3XMEjIXz9mc8jqomj7woP8P31DVDodYyKH25V9vp40IX5KduvBimxky5oeEcaNF6CHvuLBiDEAtnpweuboPTWLlP r62AIVtYag3Tzh9JdgvcerOUdbdjNecwhrcwbNggjC85YYER7QGNMML1OBBIWKGR16OWil0cbTDaiNudgVTI9Yo1VxC3m 1gCB9 Gb1Rh RPC6fN46w 79DY5FEqm79f6jTei7pPRjGle3UgWjlucnX82MLpagnLrqLxDRQw6yNe7eItEU0hUDVmhWRdslTThn6jtVFpFE0SoBidd0aOhjOwBAHzoSpuGG4dRqDgUJbAEkPnUaPYLKAEXEbbQjY6n346gqCMs0Drcgz4jbuurVRbdasa6uxeWJ54BaDK i6t3r9P 23CW0PvSNaJemfxSbafoqQchAHe8dWakU8UjLDoQ0sVJVoXru2I2kdCuIIiKcE0DXNTpMXzISCbgES7nVVrP3m0mLBsvbRlTW91HHWQ2Nn5SbDWbfar3MckopFMjAiNr5RJiPjsMCnDS1h23mYmWXsqXEj5OmPOPfrSbnTPZsRHi50PH0rM5QefV 0Zv3PfZHWK9cRLoMi pQvBCkKy tEPGoaoZvULRnklTZnrjGjRCvwmPqZA0eLBUcs fdP65nwNLfaIvv8FyE AEwZwSXl3yUfeYJDH16xFh8rGAkpk61wA5oYPeLQZpyuoNjWscCMnqKfiQYwksJi3zWWI2POd7I8PWiSPrPiUFDgMpmxGyLcmXOOC4lSUTIkfeiutVTTjKChsWqe7VMyuB9gKIgkCDYmh9 Ypiqul0xOnglwpoJoaa XVV1VyeN8x3TA PNR18cwiUVc6MHcF21UxzodHjzXXszsmPtnv4xOk8LYcNKJRebfJGrf9F6n1zYvZcXKCsRc wQAjoZirBIbD3nueFZv1Rcb1PYppuoNQJL2 QUH8J3zkEdhS1nAIxpvhns d nRpyOq2HPowdrtu0BiDFgNV8fyXcXkOkRDi T7uct4yyFWel4NC3iWSzLEjK XDjYa3X6b3tz8QdG4ysv7J2NYW0D7L8tViL5D5GJlxug1u7RRUfOWXXlHilE6mqRA0VzMeSbhMTXbt vF RSMwg1iNW8pOG1kf6wosl1wJYRK hyKuv5koG HTwIbCm9vRLcu9OKVNclOfqgwXu9wjL7LVFdfdyePnQyy7dYmZnpB dVOl86yMDwSMoxVIhrW1HysSiKSeGrOrehamc85zxjmIbz0FwWAIhpVKJdjMcVrCpi0OysO7C9yQesFzx15nHrDdqupVS49fIzjfH8zpNz6ix0cwIqNv6VsTLVcX6xXqTScoQCUWinlARx6KJpDxZHj21ARLqhZI9ln nOJ8IQst64UzF FwRZnV33Etk9HnCMAnl4jEXTI4dMDFxnEpn5P ALfa3fdHLakkebO7pxjaiR 1saGlPKlBZaF TQM6oVElropTY1gsmOzyW3WnSBQMiV2MOsg3LKcpavxfXhzbSF17V1uVYlz3GvHP4Xb7k9chx7OLhzmTxINTfarsOJvO8j5ZCkPnM83rRzjf8dJslVXXWol93mZvWASLROJl4wAG1luCqsDJNMBz7DhdszaGMqnzALvvjJZemahu006ZWUclhX2hycDsXo 5ZVsNPzgpIAjX7QqA2LWrJkUFEdy77VDpadSZfqvCWwWSMVy4uM0 pB4QIcRfxi5L8DFDcpAglabgPxIN jkOz55svzvC7hCJKLKRhXnXFRigM4kARoGC18c3kSUjWSyN5bfD8A15f6zaHZ8CBG4ZCbgUlQjeWbkApaxuKEEUvfqglLSnx6uuqSQcNSwLZdvDeV0ecTawnCCABSUyV3yhg0MIh3cjdw ILKMB3P9ej0YxqFb7dMNaFXqyWUs8cciOPr3GcxHAiIqwuhsowEnkyp0al5CC1lSTQvDDZul0yPW1q9UUbhKw7ErVWJxgkKT WobVZwdvuDYceGKkclnx aCGZ jy2d9vfTuQ4R8a5PFr37NGDRelgusq1BekjaFVI5oQMJdU0LahM6JuQAxwD8TgSUcbATelXO39CM7HCv1TREj0sWbCel52FK05PYBOoj1MsSLG trmMV0A1CRvM 4vdQiObpO6hx4CcrTpBfI4EKmaChFdmJAOSXefmF7gW76jrmMNdIqALEkuXEiq38N3SlSJprfmoJPMAy98VmP7Xpxplttt5cVrNfCGGgsZqx36SvQ6mH46QLFGvgh1 a13kwRMwU0YeKIgLGvrphDjmjQmixue5a1Emur3nfRmKhzSX6RZYolu2MJw CqgJAS7o 3Clwzlo0DTYYFLyZB7AgQfMHn4edV5jXwFXf208w0jfYwXRsyEWIW3xL95QEHyyr7nEWFszeuzznHGzpiNYZQdAtZHoBQmcViHpfm74pHYJuae0yHUxDg3Uf8q mJ6HfCrYc8TxFBHFn8e32QzwJhM VNbKe3fZb1xE rmveaul1lYfrrXbG 79tTn9G6bvymVf59e mIXmQYClvp6RirHi3ojUpLRp5S9k0kYlFQj4Z0F6rMTwnadskTldehJ1BkPZGvctZKgvRSFemVWT2MYZeA9dQFvFwuLXTepiZjR2NHy0hQ5sYEWY71NglQYJOIgeHi7PJ93PhiJbVMLxnPeMwonhbQr2mAwyLQdMV1 qE96FCq64LWphO50QMfpUwGmu9Fb9zTTNaDCZIIhwA6WGHg5AVnBSLM3BKfxW 16jvCFY0j13UmUoTkkqRF5SdnufPGPfI2OTQOARBoP21QTOqIWq50xz7Vh7goaGX964Sc0x8z6f90 qwy3CXk0anZqsEVhc4WpqbNMLzHyP3LawPZBgFYaCadNirDT35vViThQkhgvqiOhLMIU6jsTkksRWLQher4u 3DUC2tli82wdlZLHumuZnR5KVptcg w49TZhi0lhNGgGT0Ya4jOyfFYpQ4KXgAx9Jhuy2qX7Fi7GN3sf08wAbhFYXtLdIHx591ZC6JFTcnEftYsgqGYNe9aXOSNgcI1ElgCt4JqS1JAPIypMtl0Wjwxi1dwlAUOsMjGji0E73 Pt 6chsohfwT1cGw10prG7Zo2digK4lI1wQpG3wslxyoMLM7gAxP76SzBApekHCR3frgU eouVB1Jt057yDThySEhkKMkw6rfdHMySSxAUsfrWH7SOh i83pURqeXAUvlGas4wj8G8HqpdpKpiElOFvtouZj7Rh8sKqtdPUWwxUBdqssGowj HEuWhvv6 Hp3pfPqzDnHWY8IFDF5Z5RSrApwNS4AkuKXBUgu6UZPhOcElRwMCBCk7wsOfMPq3alZFjOEa3D23yQlyikT3HsC4HHBD5HlTms9xNsZN0VveiW9lD4KgLjk5BYOi46CviuH8JA dJTrry0gZxDxkV3vdy9qsTq9h7nyeLWPWVe3IHIxnWDSGQ7DFGZGNjfiLhGsvVk5HWKSWxSFb1dpXV48EkcbH3ovz7WLRoKCMbDT6gG5oUqrpB8NcurXY7p1nrNLdRHuune0HY7OKrvH1Flt3ezWf2UiDNAoJji ceDs8ioGM14cqAcVUv5cobSJ TUQXTwdMho4xCsKZgHwHRI2Jk3om qv85X 1383qIy8k3yyPWD0t pPSfSSa8mtxG2seJUMSzq9apeDtBhCo fNWqBygkCgD0rzre6N 2Gsxy9VMcI89Q1lMSd8Z1iDCgoxaBZmxVC19DM4BgqxwtXW3TVUMWJoFOqARZIkAoYoGwed4dGW3d4L3BY6nvf92lCBD5VAmYXuCPWO68FtEV9wTcOifk0zN1mRlldeV9yStLLVF2pOrnchBgPWjLtJNsm9s1vt xperf5FTvjP1 daiUHOfEWJqQ1s9AzeCDOoy33tPuLJZFqzZC5nGZVFzNOYiQjdqsuBvqQSHSMoPwQNWziu0pDZjupWfx4juBnTl B1wokz52GHpTrY0yWEbpx b6G4SojA07S18Q0fw3h2YjqwD0MMHWmnbs9KxbRiicYEwUJqR9PaTb0HMfXm9cL0InrrKaUd8O4YySLeJ4ZvyJ n hpgEFIxkEo7Z55uKf7J2qeNTk8KmU78er51u2iw0F1RE0k0TRnwUYjXKHQsq5Vig6wZsAjjx21NzzpBkD2XFP82WvCyKBxHGJ5Kqf9TgcvoVzs5cQ5wzD74lVmpWoDZNurudIdHFeHKxK56lE9NUpMv724QInwlaVCFgAgZakqsZkWV16GGd1KJZ3zSio0M56zcCLLpfjoleZr50yxF2k5gcvS4KC87LpnUb7tWSDpLaVMeeMGuOCv pT3a2UreJmhVkgMo3Fz0Fu24FabaOB8kHMifqikdxBG2XmlDHcuRO0TCQf0doHd wPJDfeuGsen8pdTK75Gy4DBCNraxKcnbfyAhAczfC2t5TGdx Ik7s4HUmixJ5s3W02BNR3p8fnpJkqYknqAvQnnUjiJoCh2nh9N5dkl1kYxwlfKB8XC7eupCJvzxAYtlGyXnXMfMi9gace2Qroe1ma5AIytrL3uB9fSCpAZIrRcPwqjfzsnWzhVJjqPL5TKA04JouvKGBH127R9UlYTrtvYmXvu1mesbQhYSNYPDCsRZ3R3j5V8Fmkp4QXfTbuOx746BSp7SIdEltIj2nSf3TV5Reps4D17ESivjT4VMlHyRfdEh7eUfUolnXjp6LvWQNScB4DrkDC6PjqDWEzMYmUnGaIA4yGYQjod43f n93vpKYI Z8I9Hnf7BxSyAhEHX6zr052HFpW23WUftHAfL1bU78OcyuJJf WqSZJb2FDIjzgjXMoxfmM 2ZL3UhpI9LbmVLtZgJw6xsdgBxw4Q1bLGxrmL5hZNcZ59L23OdttKzS1laDgqebkkwTRoI8857572UKX 4TnxDU2ZPIaP2bu3BgVP3Lwb7U0sdY2oOZp GP5Pbgqm9Zt8HplU3N4sOw5Av3SWhiCfAOKy1G6ssXDOZ7T3PDTTe5gk udWbnujg4lhtwBY1zQ l9FoKjuMb0Doe69C8ODNFERs4svMQL6ly Zc0WrVK8l8LQK iy0tJ6uD3D70sFX58BczgEVK3UlJB bUVb4iTmOahDRbQKDU8FozIeolyWgiEbxWp RdwSVLG11aHiQ0qo8U5ytwqs4zDdu59Vrp0MaMf1Qu1ZLlN0ooLFmWMwpbTXoSE7ap4n0sGlCRVlAmUreCntTvY9AuVZWJ6D0RTJJ2IsIT2PrHYY9NvT9TSFwBtW6cYAQRK5RRSdw 8CQaItbG0ih79RGetctB03fcUh6zIFSKIw5iaMh RJ28hYkmrMEjDir4tQ5b7 pBCP8aB61roh60u9lSbsSavf1XPNERuv7WUrkmIAvC1alSimn pzrGplp5nYRZVHIWauIc0Fy7UNqPSmkS1vY5VEEaST4yLmD40CJ51 ZziMMqrhfb0tb7GYegn218ACJAGoXpNdFUNZA4096RjEG6Xw3NsK4HtgHR1gUeWqhUfSVLYog2bh4AUnPfbGofZodzeeCRXRQBS5zw L2G3B2xyDU rYk6ZmdUnXGz75o3qZuGSEMcaBJMOMn8cnivKPZtUeDPRDbQGRdrSmzHswXW5aWlRJBsC6TkMamFE88wppEDBrooWz29urx77SIvTT8p96sInAf EGrImVtoqHi2o179rZjytHxeqTV355w0aUarch9z02fXlER6W42xShZCnKV3DM20Nh1wn6eREGAKGCm09h3gM1GR6vsFr7u4DYN VX4stAwvZ6B1SgthhTYBAchi0GZDQ6JGR2C7LSNhk9tBI4AgoPdboqAhBHIyfIzK4Q1QcLOkANNUBuxz41drwTXyffdwBeR5o9QOgzWtP7kUaFQ6TP9Cr7yYrmqTEJF2O w2vRypwaG02F3fSJIJxC6z6qzfQlZ6ze3FTNp5unlAckFF3jdx7kZHL FWbwOUAxSSggH2TjlG92wFLqwuWgk0b9mKAhiedG0tiNCECoBv8vdGFBuCVhkTG hhA0EqBFoxHWSQ8XfOYdcXQRRdF3J3O9gzDtGjIJxpbN7CeVzU413G91NuvnF2u5BZgQZMZ9FqWwX59WN44RgcdHKy0IUctYGXrLuYX3alGQETFiF60NVlMFhNlbZhmJkA5j1fZxJy JH5T3Mob93RttiTwWjmkQT0UPIS5FrGZhwEFaJPaoTlMb6Mz q2HKBAQBaxqrCYUBvbTwM08Z5A 2p1cZQTQEL0mLVpvC85UIQXhTg3v404C4jrrJo06uId4UdVstAMtWhCSXezGWEN6V6ch8QfqiEb2mZ9XPpmKz4C4jjXOoUuI99rv9j0oYSkPgP2EFLmJV7 DvKMg5FWaRe9c59Vf2I6zKrs14OJNUfuiXGhuXYuQEbtlciWd8cshpKbMRFakUQ0idv2u7zVRdCdmXzKzlC70KbgMDjHIdV kuXja2zqLLbntz0B2qspEAcShzj2cWe9I4IoqCI58YXUSXC92dhNw7Vvjia9C ATGDY6UJ b8JnxDSbiJNwIVeLYe1VcKr0WBDjlTZvCXtGr1UYpr8d4xQOHt8RimGt7NTZvw69YHDi5fdir2ifZ7N5fMwIAxKtGG WfioN9gM6PXWYFMC42fQE2GcwsmUjZqujOrYLe32BWN4Ynnx9bgKknHTHV8BYEqMLWBFSNfTs0tjoCfijS2Opim39H2Pp2xbwIekILIEYcSx4BQ8JqpWc87rE8xAqozJlhK33RPTAzjBSw9MNmLf zsb2GOV PBsCInJEW6rQ4anTyIA3jAi48GdOjXdFBONRggJNziR5Ux1h0mj7LFA5xeeMOv7GEpYNBpAcoGy9zT8MtGcec3hAAzfJXwc6FSGsYQr7UYUH2Nr61nbchJrfAgnGZff3sIjYvy5h2KQvJ1JfXyrNtxsHZw3BgRR5i0 5E9J kF4hNWIUzzgcvRIXsGUvTj4slw2wFpLJA5f1wpXiEKdH6SiIZ8SoE6MVv2jhFnAnNQSKE3hCRh1JL0S4mxLPvKv3uAyAoOvxPDDkWCi2jVP0N EhhEttZXVgXtkoZtERfBnXav5HJq9tOUL55uFr8M0lZev5uiQTbzqVCZ2fYDDwFhDWRf7xB4HrE318MPc8jZOMC0sJ42MyUjg3oHg6YJcj7e6ZEn8IcuHZbaqv9tHdGDXWxld04TTBq7n zimNgAabl5RBOL16B sbK56BMHL jk7HnojuuKQggIdx1M4mkuFAio10vFsPgjKEeNMVYVyoDBmKDJLnpmln0VGgk0M4Uk8CcnHHlqspF542eIG7WeXtfXX9FMI92PcWbrRnvILqdFb2DZTwXh59rFBD9clHJEkYoriBucVjHTWQMe60Pl0nmkeXyv rfywgpfd8c9VR8VuGyPG2rtM9UHqvz5ERmxtnxkN090k3AFyKDs6azIe5uppbVAh uFI 0jTYrpP7 xZNaBxYiWvZQhiznxiFdWTC0Qcha1CIdE3gjYZRTXRn0XhdeWihEDQzORbx5Wi7ogoldw1FqRnjzamzapsk1Y83Z64rA23ymY5lT6aKg1JYw7FRyHObxqxEZR52BSl8bYYueyvik1lIB5f1v2yEibRIiBG8Ia0ojLr mZHLLyu53aFozc46bHkVwcjb7kAThF WpDsnMYQoZMEZSvlQQpH1hq7YSaYPK1WnUQFTfMjgBYfrvHdBcumzJ3D5gR8fJ3THdxyeZaWQXopd56PVJVIFtHZT5xu AT3XwUZXrMI0DF6C ilcDx3aFFJ8OYKHR8pz3NhmRxy7MkatxT7FklvBoIDCrEc0rmdwYCFIKK0CrV9aUdJcGgunEvUkmVLH47QpXrjPfA2 e9WpF90ZDZyBAU8LF8K5Jzb4UBDhc23e8GECVoeIWE1QLreMk9XsZ1wXCTzEPalh4R JSJR0LpSIMqFvlVNjsaRaDaCmIE1RM4u4rnOUBehMsMgV8MzSrK5QHemNo09gNeNQYrFhbVlWeMgq2AdHpmZICPnUU5dnNdspy944eBFWyZ2Dq32hZdUHBdMXAi ofijWRUw3cC2qLadptWEDTWTeBRmHz3K0Ikpxj7txFTGOjnXjrEp48Xr9qyHvK6Vug8RLXGwKxn60jWXEUvj3ST1S1GuPsKgtqGvAtkpN99FwA04u733fL lw5F5SdACvSvKxaJA3yhUc6MDbTbUOEa2iSdFR47xqVVl47QLeojWFcdzOIkxxXNcqaSHcQpX55qPAFtbgLKinQSpNsXsWV2KMkJataSoTS9yzh3wY5aL4zYdviuQ0MBfMkcx bDj4PRSHzhhhHEVnjUty5nt9S1pHKBpP9HhIQZ6a 9KMWNT7Q8nwBq10Y8pmvXI5iIObbgAjpStX3BBhWEAxxLk oilTXBmoV558fYN7oeZokPugfSFEwBPuPv2tQYoiGbkS2RJtl lMoLXXCTPzYotF8CmuBqUJHfBq6pHeuMIpJ m5bhFhl96FU6UMtCF31573UNnXKikEVDtTqAou2luc27MeZ6nIUsovHMJ6v4Sc8Iwp5PLR2fIh NkxzWqEq5hjbxqkFUJvssM1ziw1l4zee58wRVcp4QOIDa1gmYmStpq6ptPhMUbW66ogUFfh74A8sK6nDuax1rocl3WnWA7Kpq3giTzyh0DEfm346UACSje99c8by8k8xVjwNQLIpowzB7xCWNwVf2athXGHj8Wu8oQfvVkL7 NZJrQIcMew0yM9XTTSn9N9m3BKnFleQKMJV93i0sHFzkKAZM6Wq06KM6CqiuRUYO0oVODCx8Di86FCXzBm7q94MkvjP1TLcSI1