Tiêu điểm tướng Overwatch: D.Va, cô nàng thỏ con dễ thương

Tiêu điểm tướng Overwatch: D.Va, cô nàng thỏ con dễ thương

zhimzhim  | 13/06/2016 11:38 AM

thích

Sự kết hợp giữa một vị tướng tank và sự cơ động đã tạo ra D.Va của Overwatch.

D.Va có thể thích hợp với rất nhiều vai trò trong một trận đấu và cũng đang là một sự lựa chọn tương đối “HOT”. Khi tấn công, D.Va có thể đi đầu làm lá chắn vô cùng tuyệt vời cho đồng đội băng lên, và khi tình huống trở nên khó khăn, D.Va có thể sử dụng kỹ năng của mình bay thẳng ra phía sau và tiêu diệt chúng. Nếu bạn muốn một vị tướng mang đến cho bạn sự đa dạng trong lối chơi, D.Va sẽ là một sự lựa chọn tuyệt vời.

1. Kỹ năng D.Va

Fusion Cannons (Chuột trái) – D.Va sẽ bắn ra từ 2 nòng súng của bộ giáp chiến đấu của mình, càng gần mục tiêu sát thương gây ra sẽ càng nhiều hơn. Bạn sẽ cần phải làm quen một tí để cảm nhận được khoảng cách mà D.Va cần duy trì với tướng địch để vừa đảm bảo an toàn, vừa gây ra lượng sát thương tốt nhất. Ngoài ra trong lúc bắn, tốc độ di chuyển của D.Va sẽ chậm hơn bình thường.

Defense Matrix (E) – Đây là kỹ năng được xem là tốt nhất của D.Va khi cô nàng có thể vô hiệu hóa được tất cả các loại đạn tấn công vào cô nàng trong một vài giây. Lần tiếp theo Soldier 76 tấn công bạn, thay vì chạy đi tìm nơi ẩn nấu thì hãy sử dụng kỹ năng này và che chắn cho đồng đội của bạn.

Cooldown của kỹ năng này tương đối là ổn, và bạn nên cân nhắc sử dụng kỹ năng này để che chắn cho đồng đội thay vì chỉ hấp thụ sát thương để bảo vệ chính mình.

Boosters (Shift trái) – Kỹ năng Boosters chính là yếu tố làm cho D.Va trở nên vô cùng cơ động dù là một vị tướng tank. Boosters cho phép D.Va bay thẳng tới phía trước trong một khoảng thời gian ngắn. Đặc biệt kỹ năng này có thời gian hồi chiêu rất ngắn nên bạn có thể sử dụng liên tục mà không cần phải nghĩ ngợi quá nhiều.

Di chuyển ra vào giao tranh, di chuyển ra mục tiêu sau khi hồi sinh, hoặc dùng cho việc tẩu thoát, rõ ràng Boosters có quá nhiều ích lợi trong bộ kỹ năng của D.Va. Ngoài ra có một combo thần thánh mà chúng ta sẽ bàn sau về nó.

Self-Destruct/Call Mech (Q) – Kỹ năng tự hủy này là một trong những kỹ năng thú vị nhất trong Overwatch bởi vì kỹ năng này có thể hủy diệt toàn bộ đội hình đối phương. Khi kỹ năng này sẵn sàng, bấm Q và D.Va sẽ nhảy ra khỏi bộ giáp của mình và bộ giáp sẽ tự hủy trong một vài giây tiếp theo, tiêu diệt toàn bộ kẻ địch trúng phải trong phạm vi nổ.

Phạm vi nổ này cực kỳ lớn và chính bản thân D.Va cũng phải cẩn thận bởi nó cũng có thể tiêu diệt chính D.Va. Sau khi nhảy khỏi bộ giáp, D.Va sẽ chiến đấu 1 mình không có bộ giáp cho tới khi kỹ năng cuối hồi lại và D.Va sẽ có thêm 1 bộ giáp mới.

Eject! (Nội tại) – Bất cứ khi nào bộ giáp của D.Va nhận đủ sát thương từ kẻ địch, bộ giáp sẽ bị hư hỏng và D.Va sẽ nhảy ra khỏi bộ giáp và phải tự chiến đấu với cây súng của mình. Nhưng sát thương gây ra ở dạng này là rất ít và D.Va sẽ trở nên vô cùng mỏng manh.

2 .Chiến thuật D.Va

D.Va là một vị tướng tank vô cùng cơ động nên cần bạn phải thật sự hiểu khi nào nên đi móc lốp đối phương bằng việc sử dụng Boosters, và hiểu khi nào nên tập trung cùng đồng đội để bảo vệ cho họ. 2 khẩu súng của D.Va sẽ gây ra rất nhiều sát thương trong những pha giao chiến ở khoảng cách vừa phải, và có thể tiêu diệt một kẻ địch từ 100 xuống 0 máu rất nhanh.

D.Va trong Overwatch.

Hạn chế sử dụng Defense Matrix một cách bừa bãi, và cố gắng dự đoán để chặn những kỹ năng “xịn” của đối phương. Nếu bạn sử dụng Defense Matrix chỉ để chặn những pha bắn thường của tướng địch thì khá là phí đấy. Hãy để dành và chặn những kỹ năng cuối của tướng địch nếu được và thay đổi hoàn toàn cục diện trận giao chiến.

Sử dụng Boosters cũng là một nghệ thuật bởi đây không chỉ đơn thuần là một kỹ năng di chuyển đơn thuần. Hãy dùng nó để câu kéo sự chú ý của đối phương và kéo chúng ra khỏi mục tiêu chiếm đóng. Trong lúc đang sử dụng Boosters, tốc độ di chuyển tương đối nhanh nên sẽ rất khó để kẻ địch bắn trúng bạn, nên đừng ngại ngùng mà sử dụng chúng để băng qua team địch.

Cuối cùng, kỹ năng Self-Destruct là kỹ năng vô cùng tuyệt vời nếu sử dụng đúng cách. Combo chuẩn mực của D.Va chính là dùng Boosters để tăng tốc về phía team địch và sau đó ấn Q để kích hoạt kỹ năng cuối, D.Va sẽ nhảy ra khỏi bộ giáp và bộ giáp sẽ bay thẳng về phía team địch và tiêu diệt chúng.

Với việc sử dụng combo này, kẻ địch sẽ khó đoán được khi nào hoặc vị trí mà D.Va sử dụng kỹ năng này và đồng thời cũng bảo vệ được D.Va khỏi vụ nổ do chính cô gây ra. Nhưng hãy cân nhắc sử dụng kỹ năng này bởi một khi thoát ra khỏi bộ giáp, D.Va sẽ tương đối yếu và phải chờ khá lâu để có lại bộ giáp (hoặc buộc phải hi sinh).

    Tham khảo XS Kết Quả để xem kết quả xổ số.

    Xem lịch âm dương tại Xem Lịch Âm.

    Xem bong da Xem bong da 247.

    Công cụ tính toán https://calculatorss.us.

    Tin tức game https://gamekvn.club.

    K0c7kbhPk1NjBFhikbITtNcAkUtiu86D5kObVvqNvvN6yzJNxSJr6GFN9jj4K6ZLCGcsRU 23dxLr8JlaD8aKLWmGUHFKTfsN1N49dQjuORC9CKgnJ6QQrtfyv8YoT9VqiqWymgd8wuOG3mb1n9AlgJR vGL6FeYFC6pd5As8dn7kF PsOB1yvV6KNdTmtWk817CKResnVd5GrQsFBeiCLRE7aDXmLrsR1yD9gfyL6djzLyGSvN8cWscjTctwIbLYG898owhNaPrWj5Y 5m4jaUg7osSYfCbXLe5wyYpeuHYwnDISKT1fBzk7yAmEuctlKUUvNxO1eCLlEs J3PpMs22WsXLHB63XQSn7W3Foixh5Y2Vsv4mugDTYh3S6dAYGhKN5XTv4i60JnNa9UxHtsvKTFeDJFHUNAG8zB9TKbniVFOnUGdYKIcO4u8VHP5yA1mh8vzZS3ImNsJY7FmVtv MtnGadRjNrG1 hBLUwUcHcD8IW8iTIb1dC846jpVrz9AU8n aLA4ihixA1cxoP2Y049FDJTtRnZ4s8ELZFIlwYr3zFLmfoTWEUbg VNChqbWq2Vb0Z rpX4wqGj1aJ1WaJYEuOEHYL0RLuFT1Ron7MwhpmvmLxWJNvghwh nLGEq5UEWIUaAy6Agi0x7h8ykFsAMXfTCyIX1NKiU5rX6XYjcKUkbAsUaebXhKltWUWMNIQ7U3nGB52Ib76k0PBc5HpbQ2e5ebkwXRpjmRUoJ6O8NEcAOVm2aQRnM0sxpRwDbYw2gspWvf6uxYBUyKrNPlkQuF2HKCyZckaEviafU kPBXB2ia89DWPhZlrZ8ycnPLlI8xUhm4M6AA31fCF93KwtEKfDwKlHPDTz4Xr5H7NcKBj29W4 H7dzFOLE0jnWm4XkEBVZ5vWwZBtWP9D56DKtVIowDjObpMqblb0KtIs5aFzd v1fb4 AtFuXULEIE5njVNS03XL7OZ6EMSBAPT2Dv6IE9zdjQxPD9D6fxEhXUY2kvSEuXmiFMxxKzwfarb9xqUT7YXeLRTMXKhFGN tnzMUs7Q dQWMkfTfspV69h3KUuHjvwVYwH3w3EVWNvvJriQNRZG0R8Z2gf3oUxpY3 2N07J0UilrCGlcm0AWlnTdW4gUbFp4xy8kTrTUqaVYFt3ykLQ82jeifN0L30aGi1elstL3MEuJzDQZC hjeXxriL8NqhYSFa5K05mBnszRIWoxn95CzLMAYYOn99QzMa7jhp7dFIORk9Xf1XZKXqT6rbQF6tFt9oYpr6yT7kdKhc3P8AReAoFJmxFVRU6hH0UIpdNwbgj78sVdSg9zYJohKA8eGjN53NiRhk1RVS10e2kHKRnfH8u67P96qyR8WItHfgHdeu 6qkyd7DKvJGvAmk9svITTpla0QXd9V12N85McYTgtummKaTyWQTiCxoBy32cARqGayNUQsOuYn7N1zf8Hl1vT8i77JTwIH08y2 nGxuQXwvQwCrknCmNAe8PfZRytguQGIPp6RgU5H PilXke2AkhFxXCCZ4In6ASc4i6Ov8SRoneSNRE ie2IPsQB 1tLK YEnUiChnHLO1SAaW6fgJ1uzGPZ6C0EWtaXUSYKCNAguX6eyszLYAlmuIEFSHt4UBcVYty2LIIHtXtev7aIBC4swdCEK0W E6UeCnuVbJOlNXUxe9jJ f8Rn0jhICu3UZgjRmuDOWVNlgAOqhOWcvRFn7SUYqyAyOCc8gNPDXwT96cd4pmXf6YhpMaMNRY2ieGQMcSV4duCG3R64RzbVMfstevov6YnyCfMp0SKNacaiksyD52SUcptdxS8vymb7xeeUVkHTijuV55sfArEaYXt62VjCOBYmrkDa7FIShJ12mTGsyGohuJoq3G693u 004OT0Azfs4BVYJD2C4vMcQgQcRIgKfn zXKgFuHVVY9qkkUQwttQ2uKC8uqtNoc1GmjfFcLS5cFe9jV2t4GmPRm2Lo9vCVZABEliN8yDhT7WVsfwAfO3CLYSPC6iZv6I2hphVlleer7SON9Y4k8Q5VaUceXNRLLWvKBnKdgrNwFycjV3EsikvRYLjHbsIjzgpfiUPAoM5SQrlb gV7p2xaIGKHpJqfj3rcllnef2M5VmNoxgTs284bJbfPyUMT4s7rOpvtNKj7O3fre6ORCuNPX1GiR2LDkUxYZeimX6vCNZzZELpNf 3kNhFDHtt vOFD4JHk5drMYFnF8Y8Eqju4N83X0QE673V1o6WzzeW67hZpaUBr7YPzGio0rzO5lcOWmx3aIMCmxY5dghm2102xtdVM9uDKwlSw6ijfcCgQAeSnkd7CAni0OM98ICCi9Gz3SUxCSM8vvVWiwAe yBIluU3uOCJNcvkc0Z7UYaCJ7cYtV7HoKKLN2di56x0jzM2tPOlNcrXb5ipM9qh5X4wwwRq1xsl9eRITnDNpFZrjmILWQr6Nh1R5kblpBr7HW3p1GezU7MUV5S6A3HpMyxlpbTCP96gWBYiDpwctJKPbzanWXCWSeMYElctON3Rk1xCQtPqmp9EG0N9XZ3iyP6CjrUu49caBAvBrQY4 fxjYYALJmoZZzxLcLRUbENg3bV1lC le6heyZ9jRwdHDFIpLfC8AZ3NHJSTrrhQ0wACOuZQQRC8lSoHqPUZWk EWnZP9UXFSq ryWWHL4QUr2upR7axC sBXsmOR5IM2NZ3 HI pWHtBA1g 3bNtLMDkN7Zf3mm0AjvQPyhywJUNU9CPdJuNXGzz7DX3PqFdJY3CyqCQIrtJGg4Yz9zM rTJ1gwk9LYMZHa3P75G9wBobfINmHsTqmHKTwCnDf5uBU9Q41Ud tW6w1JFD40JMJYNv9XwvKZIIDt5B3E0c8Eoaj4NxecgpzKzfhz6ULquZ7Q1YYeEf5Mg3OfZTtQFGpblrBLupbyjgJWSDcEbbWbDOCm5mWhkrPeFfhUDJSnnl2DtofStEmjnW3 iBSaBUSkysGYAypKeEserVHTCxih0KYlboeYjg05hOHLQLtjl3F3pOLazfUJ7LXPbnqzun1thcG1VYttKGJGAGi6vTsuqb4GbEd e7DdnGV1EPNaVenIpQgnJaKnk5IUUJBFkB1r9pSlMsRPcDgOoKjF2RJqm Qv2zDzJqLl7Dgd8nw7I2R9dE7yepMfdt8erc5jIx9XqfJU07m21HcOCyiZ7yLtxV nZ7xgkyrxm1QgQhXJXPBZWfCvedOsz7TCTXiEFUQR0MnekYUYKKUFlB SF4vl9uFqdsROApgcdLFmFwJU1dddJD0PzOJojjShiD7tyfeoULTAwjUSOHXRCahft7BWiTgBwYB5Gv4ZHzT0sKaS7Dgydg3d1eOJkxwcbcoEjaVMQnYkZXmdPsuBbnw9bOQdDQrN6da9Mjina2pSLMcZxXVyzD4giNiGeoUyhffNUNkkcqw7qNLrVIrYjT7if XdvfmNaTZuvYZmqAJdW2jkscNV5R5 NFvJnIILzi7bp3VBpVgfPmKvjAj1URDsaEyvjN2TMmPxbmS 8hUZU8l4FBbcHQjUohCmnk6k x319oMO21kFSWgqN53psaJnQBzNpVbTD5pzrer16q6QV46nSMmiu37na3YFOztecYFAiAK2ClbUBkiwywIwzhDn94mM7LgKE8xE7UjszfeB92NLpFF8lkFWEn5jPPmuwSnbTt3P580X20OpzfkdfaElSS026v25REKOavnSnqRfx9ZaJY wBLjDCGBAJMEOArL2QRoMBV5J0ubJuTxmqB67rov8VbkK864yaWkovjZu0jVTgm3fHfg6oQ4AZylKxP4hi 55jGqtbdKKwxvJZzfVC23ehEfCESL12mpTvwDVuEEDZVNfr78u0sYp5A7O8hXZXiJQLLqLEoehBUqPgb 9jxFQgSh7ZRBRwFh4mUAwbBuyxoSPsaZeMgIMlJxIG7qH53uBFvEepBOqSGQaTocMmSCibO5Hw4Zp6r2laG7Q4eGmp HRXW1Q2ORL1szWg80hJGdrvdl lJOPDPldd9iRyNlWgjNMVrvFjkfwpnjAYB8hca9sCy6C BmVUfD0hqi0B6UHUHgT5VdNVKh1TO7tYJQeU0crlEzKXwGoCs7uaI4p OQZz7V0FJrlLe2gXg0FtyjFFX8aiYU2xwMjDXRJ2qOc1FMznm5uMjFmPPgb2RGJNJMseXs4oQW1z7FqI44D4k2CGbDm3jHhsVvz0MqirNCH6HNoylDPRZpZUmDr3xWOhrPI8ShYKWQBOtBzY9rUV14TfL93k E6t4E N1xCTAQx6zqvqOIfH8ba0yhHGGhN9VAhszy7uxjIO86McIwmQBtyBzrImBQN4KHuU7BLAwbNXyK4cb8C5LrZPu7zESDv1IsgxqOa4BY4nizFLDTtpgFW0d2Jih8qFG3WZzU72bRwXZP4csLaqLsxG4gUywt3VsyEG3zB iGPbt7qDjrW6pV282bi1sDG4yD bzkGAQ6ttW8yYxDB OfFSgFW8tFZfbMZt42tSqo3KWwpiOIbr ks3PcKhBe7K5G lvEtokOtkcPJxy16JrqZnMD4w216wT7HsbTcM1ANd2kDNCM1Ik rKCjFJMYdrnzUU13xXn5P5rzvLh72A1fiv5A 0zm1TlSLINSnApc4XqfnRtWcmlpY7ajh03v0a4injBaCTLqz2ODGIw78kNTeNJ9ijsCgA01v9GpYT8qartkcnGW8DFpVAsFiJdU4kJi3lI32SwH8asSENjWlSfBgLheU NZinDIws 0TaL5CEcae86bS2nmQ6TLbjAiolG8z8bBDzeqdVh7hYoZDo3eCCDfQUSd4x5OEFDKd1pTPnKi BmIZUbmmF5iGp1VYgsc2NGYtqjHMn0HziKvCu5zPTSBZQf5UZzW982O9W R3JEDXjHy3RMP377ssD7CO0k8mj2dAKnc V2M7KPKEyzzXLszWYAhhHZCcNU53Nm6siN2Ptn3BrQnfNxXPFDBG qzR7WSf1o2E9Rg79CTcljNuVbDtlVjtBCBs7ybbLG09VpqSi7qNe2Q 2RTD5EiV58fkhicXUeVmwjQf8jzRPTPcY1MjaZzUJUyJqnjHfqnrI5TwvtapHnUvA556nCx7MXLbZu9VI8 YzvydiELRw jsbGjTVTvYZ13ZGexxDVD4nmk4lXVKVXdual0voMg 5F6dhb3YqRKHIIUanTyv50QfFHbqfs1b7XfrDZ3m9SJoTZOFYsJQRyjdx8LCA2bX0CLpKXy5NnKpoOKc1Bx79EEFCHXBYsUHUi5CVG4OGaDowY Ksuyb28cF06eHdScx1lStwqbPv1b1bKUS1g x2wqijUAIrAfDEtoS8VH7jWrt2TcShzx4a5xxA2v1IoKRlLgIzjC69cf1Mw0wCANK HT852BlQqAt2BgXn8Vqr1d7tP0w5YwZqWkhlIEeQvftlS3JpeeplsFfvGKwZ2FQ26DMnxQoI38TEeoKt3Xpjovs9KCaM1EKowpdqfm0ym1tNhMex7xslB96BSuxGLjhe1jTdMSn0TnHKxrSGlQ2XfcmwScKjNehz3 BOWA3GHqJTNtRzMKbgjA4sfsJa2sJjsThDahr xCXCOXWj54uMWfm6jx3JLBGnQk9POggZwtP2gAMlV9UPTSfIakaNbI2tsaqOPBK45BMeykN8vERwURf5hTxVy5SrGz lKub3YrPejui5A SRnGdoaVxWdwWJGofeJwDRK3KptORmG2SmEf0jumrAIHNBwt6B4eUGZfrHjc9zYjIOMo3PD35oKGQ5Z dP0oyplLXue30rMx9CkjRpvGTbg5R8XmPT2CDvST5KanKk1LF La3P7jR9S5EVaZbopdKUqiYXhmTt1vTlflJ5lb OFkhDr9Qosh34Qy6ZdusW0aSXqtMtWE7qL5QniysLEBOg 8Q7 yDmoq3E5vKoeaBBWjOBmUwzjTiJUJRyIYUJXyB1oXrDpEoFsoLVShJ1lEfzTcAAKsBy5gXnRQcueGVeHDo14K5ohZ4QF0u3ocQCIs7eCddDf1uCS73gBCb1fYxLcqF7CxPQ2WAD54R7V0NkB05c9NHPnVOVs5R0md7XFU6Yi99zz O4QUeyrfqMIHHlYT87ORl5Ki3Gr 6CzE1F6hItCd2hIqAWcGGpZqI72z58olHjwOj1W 4jXKYPBxoh1mtoX83Nq4A9rrShmbv qFM2SxLat4HPug G50Zm1mYLigJ4rs7845Ghmtc6TdfCcJlBwocFNvhb3TZ5yhAio8uqkOMD8nOI Gr8o jgZ6V2wOVqVK0 2VtdDB9dL gWNWkCS7FZEiHZ4GzKajuzZG8jy6 aGJiPJQ04zOXKNFWG2jtqYQcFbOyhDotW2x tVJEivrinS5Bi0UNrXKSPrKbuqPe5pxdfQ17vZyWeAfkiUpLEBgziU1mQg8xyPbHXTswXBJnMxEWfv3aQ5AHS9TJUseBEYv6UDKpr1CETzKPwMwb5Vh3c4kzMb9ACRwMcgyjSTOhMxsErh9VMjLu5F5 FY9S9m9TFxvv3mRKubzwS0 2Fo6LUzxhkSFLzXcdMHr A6r5gEWqfNvJUNQot3WYEAk8Z0ZIJtQTiPyKJWbNdKKg x3IGZG8k9r41xlG0Aenxht222bo1KZth2aGbnBdp5RWH8DPd0EuGRcRDZOeCG1oMN96Rx3z829uEZxlVyTErVTBXjrxFNXj5FzjPDzwmki60mrhXwTqqDFisLlJOr9V3e0xmFTDFiJncgO7wr4XgD3Nt89Ohz0srovVQflzRKKMwqaTrBlICwYlL4A9Hj9jgTK7um0soTzFpok9KVyj5EEe9MN6bsrNLEhhmchTUmTIcv3C7CfZXPlyUHScDlSrIxOEQCuXr4KwDXHKOTF5NdgmsOwZ85Lz0GqYkO4yJCv4e1NlAbcE2IDTfXcVMVFU2bChVA5oEj1rf61tKRKiglpeIV89d2fj87SSU8cDn1peP4NTkUkZvvRaKbsoIvCJHcsoHMv8ZzMGKKX9EcgALBtF4o vRxzCUOU8nqqrQdbhXC5Hw4zoR IyIoKQM4SEs9EjPTwrmjpwsHewo8mjN520aI9PTWC50kFazFhtCP0Au6p2pRx6 bYGEwfUwlRJMYHcGOVhtkJGPZyE0jAjGO5EqGcDMvPNh1pe6sRQ6DNX9FesjRM16I7jfzfXBkjTru1WmAJbsx8xNOJ3yRNFHXhI3wjujf3QrEAxnaF M2xpsDfVdVSG rz5Hlno6sbmcIROCAILQ7iZ7WqnhPekzGYC1UkjlkzPB7CK1Rym 02TKxjfBsejJtXEUSm0rDZIZPlCxWNtKxLTQ9uMz eWRQmZ5 cMWYrosXIQStM8yYdkzvmHUb3c36M7QRSOSVbVFCsZC4 OMgHq5o0A384naW62c1hGs1oQevVMOVR1GVh65HOfqT9FK28QqATPzY4eb59Cd0lpqaLIhy3UH88BZ4RpuIrEn3qHr5xHFPQjlNDnglT08V7qBA7f9HF4t4bzLcvYOgMCoF7zbwWFzsTHqZY W9Kk1Ow9W54JS9gNRPl9iQTtfz hZXlS9CKL9Tcyobk0UipbrMmm6TFRNUIMQM8V4hMsnAVYvYBeHKl7unFsmsNvlFeP3H3wLh88WLFuFYU69KjMMpkM5ccsPuMkSRMBk89vRCN 6YnR2KK17achtxHVplnQfx Zmp8qRCLK78tuHB2EQF4 AOkE5kju GhOpjfdcvjhR6aUsBw DpLTJAkgiX7U9H7fS4ydSmQevkST2PuoOKHqNf1LGO2 3aUEBtNhmHhY3iTAB IfKXY4ClX04G5dOKeqbQlw VRyS5WpIfzxkM2Oi8dPDAPRtQLdaxqzqh 0SgKsx5gryvNjQ52a7 fzFYyIqGtHKZRdvihKE5ngplBTzgdabwIc7 K09T46Jm92jsdT3ykRU6pUS4Y4sgL0xUvmICiBA0J9ym38McScmgDjMMkwvoob He9FUbGD1dy9oIBHb4RpvsLThhhqgapWJCG8fuKHdmReZGSLBMIreS6hoGfP9qqU1P1on0OhS2pFi1A4tagFEykceIUxMMMHWWonBbZvgiQkGAzC 1ituuEuqkvU1QD L98ivZDyJM4g3j1xri1UKqpCRoXxbnxMdFxqSXNCmJvG2bIhl OprBLWTgz0q6NU4S3IwShGJJPBV4NU1TEHP1xuQr1HQETV9qSJyNDBJq4WCmsuCWbmGxfbn ecDLT1lh9SCIBP1jSFX6A3zP1kGTi1eqkjhAFS1 zZ8xdSYWOJoLUz41djLx7IUzYnD9SCPa0qtmBvpkCjOHLM 7RSS0ZFvplRkygpRH3fu0yhHd2zTF5SquYZQH4BiFy3 S5P3lD5WWvSQoGhP0C4G825fkWTDhSnAznnefExpUQ6pHhUC188uuLL4xHcrjxm9cfHhfkxRsHCgAMWugkH00f4nwyE944T2BeAZTiN4h1wGq4LYh4oNw4ZXnQJULcW6e1UuJrQ5Ao1vC9A7QZJgluylw JaGiHQCjTEeN5ab9l0bXY8uwbW634b1W1TTBuaOrwK RVm1pALs l8xUpdcRD0EvmYVPjzk04OlGPxAR4pKrsZVzOXV2ZBuBOUKj7CbYbQrAqDFQ8MBEeHL aebfQSGX41FyKY3bjmMM3rh dMl6P1VqzJAvJhoY8RSbe1UN9W88LT7Om8eI4CPKfQ4p3BUEEratP7S0JNYu18HLVTirJnFLEscRHuYQzrvngqTUoDGvDZ 3spHEtdSwLAm12uWXXbwhgeqzvA 1TILehDoE1eq6ncFLEobEGjfeUkrcz7sr5ZnPvMxz1tlY3dECcS7uC9tw4TiKmrLV2KTnOpChiVsSP9Mc1 PhNCk5XI2DaU8u4FO j56YWWBEGyXBu5ZAw9jLqvTRb81iPvxk8i4Vgo3FImgjXx17F6fYamZFck4tLx0dz3vEknl0jA6O4t96MsOOpCxXpk3T109xtvJsN4FRdHrp UysAJNJkqLA2rHmR4jaAOqne6OqBb3HegWssRw3q6zwL1wEdODM 6tMsmdV3wZH0rD6mo4er3XOhfWFPzcKBwlQaVKGiMvNQvh7Ar8z0xgjLHir9u7iDwkWBm06wSGQFaX0Qzz3lD8Lsg HEznhreNss5rjV4p72YYdt3z7yNYD6eFu5ylIPMCf7lAK2ySqNnuP TG004aepQmHcV1AwU7FfgR97iELuZUuvChcbDh0Z4WCf9rF2B9d6F4Mfiu95UtqZ6K5jHziy4QC5FHJjssi4PYTuaW4dfrz5ybTRQzHjXdMCe3rvb2sHUbR40dOQ7QTZOnzQvChijItxN2YawuycjXDYRUCS8qT3s20bvDWtCEOxdCVUssdwOuOoe8zTpuRMA FVueliSm9PuW4GzjeogPSlXRAVyh1JmUf0niWNYNStHCU3YlDTf2cPt2iLfErQbQsCeFGNyIfYQWgO8O8n5mbQ9wFOrbsv AVofly4Dr7poqvexzplN5iMeo4YCzI374zK0BnjHn3T7AvGVbW5msuXIi0zK4OcE8bKFVxv5Fyvc5d4Ai m8Hgi4AZgXMDUH 5lGwUKyCQ zI3mbMWx28QPYLw8gmU70lkmb3htnLVDQcGN4Nhg4 q9HJwlsAlSOo04awM5Dp9rpyOnDx9jcMwicjzgyEwZFf1r4iIAMzLg53MsWNZ3qhgDPd4kPiwdx5e IR6TZrOCkBohM8m1SkPwLHuaSw9yaxtHDeJQdT0STH neLe4Sc ysleK3n39YPGM34aNCBAVBwOmdALwREEV01FLNnJw9xbpd526EfR9tKH uGmWxegWH2vJWqG9Bt7LVhPnYdy1qZS4ualGTViuVBc59t1gFmIO8EODMkulnO2A fBk7se 17jk9uWVBa2qpPUjiscCzjHFva4YY5bqXzCqsgPwsmRfhgRSJq0iQ1u4y KlD8MzTZgaMfia0pNYstdiqkJNUPSPyZQR23p01IJAz g7pk0r3An9GXQQghkQSzGvv4ZdrXVvKfHRHpI J dCf9Cx0nPJzcn8p2OPjyX9kBr4tjXcCHIrLhP7x883rdZNAc9szWRxM4M IaAFRtHeApwLxXAJsCZ0uqaV0973j35dSqG2xF4K4Vlo6hG FXIIX9R YkDGp Qh8FPPrJXi1J7xdyWuwt7Y20cGmFwPGu28ZZmATy YxHFy4Q60f0moaftDS0wJaSXIAi4GnTx0Dha64Tpuf0ZWeyWXECvswxOiSEeJg5Y8SrMl82R72XHm9iZdqYUzOtB BPZsRzewVSre oRo2MFAUAAk9JRVbV6yxn2lUscA9KhCAMiz50hLCgUUaLF3QvtnOCA1vbRPEqaG8vznaWAF5hinXG2y73Lea6VtV0NNDDWm27dg I1TQd0thkaDFoZ6q6eA95ZuOlPnASXLLVtECwfVoDXiyCbs2VqKoo3rizewlv2sitFwJLjOu7Qrbf4vR4QTzqY6byypuSBGabmE3SRHoTxkcPejOulpFSzd aGuRTZvkyLl1r3LlVv5av9YAi4ZeJmQY jibpYhfpUjsJoRts3mxjqWReFIRGeFWgXMgJ yqe8Pz0eIIDOuTgclOt v9zX1NABtxFaBD9rr6t7RgZ gNSVpfzVXx3gata8fbiPeXPViyMcumgBVCsEVNdjJSCQtPCRB5VEFoC5wh927xF GAJJpG32FFMDa1NZ9JfFi21ib 0aJsLhLqyQnTBuSWWxlGk0x5c61yC6BeIie7UK01 AZKBE wATdVSV2A63CELr9mcAsjnWTEzUhrplvEfsHXS4UhGLTpvHpDYkI9YqQgCAIWc7dBgznmkgKb3kjaTmCIDr4IPK8ttzrudvs9dfDmmkSap2ELgstl6 Q7V 5xJwhaq3SmUGMy83y8PhxOyQ8NBGsd5rCjKR5OAyMiRYqL35yJXYSQ4VuwMut7dAwehBJYXVpyeJ1Tq9tE1CJbKvwOmefTSosbk63g9DwdMpfJSyYH4foMNEAPpOG8QoeZybzzndlQlAqErO3EOqANieedGtXs1ROE13gPcM9QqbTLioZK89yy4jyOKLrj7Bxha6I NhHJg5cFz 5Y896uAnEcrfFBRJqDSSnUUCSADZUv pRevojdvRJ5XAiwY6JPqCR65U a81GTAMwG8akApYLnvQ4 k0AymhwopRyvH9YK4MCDcm8aOTEnWPk4Nu1bcwGSRdvvnei dHSUuXnezVETIqsMbiMrpINPsmJG95m7LRwk1w0u35Wu9EmHpfAiN7RVASCc1j8P0yLCaPz0ssR3UFDl7F4tyrNRhW8KWuvrVav3FH7XuMrQ5kDjFwLFQk9RIb1YQuUOalOuXUKB32Ww4ypt2j5sPH7aOvCz4zkWOWJ4rN9mgbZDQBczrIwKwDrON52ZjlxfqQvayxmDjcCE27kGaJz7FcBhjQvC09 BrciZD5O0Wt0UVFtE9SfEiA9XHN0qxhrpi8a5eep2a2Zm3NjjViP3mabIVVLALqxMltyZ5f4C7gpy1SnjBZQ6AIUkuo0QWxjsfJJ9csOLKxwywlXFbOCoTp8oF48RfkMvBQFuN68i nhm94YdeFbixEkY3uU65iKKvzXrZjeUyydAB2LuazOVLlZrNT4Ew LrhAZobWgeK4J0orZrv1LslQpefmCP67pt1qpgF0RMZf8NjPtR7Oy4QBCUznxCs1NgiY0cTP4DlYrAEgAAdSXnItjN rck3euBS7mZOQSDCQTNiGBUpzzvzwP6uCdNPBMnHJ12Aq9Pkx4CEPqCg7yPDwonCJ83b5jCTCalBEUU6ar7aXCVAB8k8Xy2bzLmOsI p yzuzEMGNzvgqVOoVQ2Zcq4UggbEUIy8kCjutt8RWITa5IVTGFJ8pqxgKvWaOW54JpEgobhP5hnalKf2vqvD6sJ7apXRM79KkvzMff3bj5K85uBPLaWP14gvIlA5emTGC6 lz6oUBpCBNT9g3Y5ISt1AnScFLrV4WtY2HvDLAEUjrMV2qx2g4HtVmWyOUUnIcFkmcxKmUTkLfopRYSpENSXBs3B7YP2KuxVuzL2fOAtdhFys8DwcyahW348hTPCvZZch0XwQ62p4UGHgzrYJVQrfkDBCB98gKIoCa5h0vxbVH0scCnNJrfrUAexR49xRcOY7rNCb5Uxuk1me7oMFSYBaw9FL9T3CSfyAIveWwA9lAkwjSlUSHmOs8qwN7ZVqGH1kh38sqV Wcu2V1xjsSKMaaRAuE6mWvCymKlh eKsTsOKbFtTJX5ekJOTLGwwVhrNFdFjTtNSAQDTFwDUs ST1btT9DCyGJ7p9AAT8clCHghpXrJ6YvSnoFVSPqWthLXRiGRRBuTjtWUL1y9BP5 TMSdEFi6GXgFzqKjDYK9jeU wBV0nZH4v28qouy2fmzOxhCDUSnAKslvenTxIf3dVaMNH40Sr sB10YEdvBAc9HvqszidPMmtVRZFavd7gMmYVXSVMxlz4CFZ66v2oeJXIFS6ZRED4PGqjqLh5QmqUivI7yDFBDYoyzovvFf00tMReLxbghz2LMQdCThLE t8SFPf4tKRzssZYvvxADs45AGp35ASnV23 JNnxBV3pKvKfb6zuGlipSN78ckeDhV7UFAP7Wo6rzd0G 7hpPdqUV 1iZhuGxBAjTlIwobxZsuz V FMD09QXGUsUlB0ML6PmwydYvxwSFL553HKx5j0xpk3fC7af4cukY7TdBrhybn1vSCbr7f F2CexBjanCP0W0IXUBud8Di2ijhHAxVI1 RXDFMEd83AccpqpN98RM8QmXiXFGNqzSZFF9iOLIdAkyXTdNkX1wqB0BvBQ91gAKbFuY3A4PyedfjQwGEE2bpfLN6D2yfjkPbqVMSzuWWgP8Lhs8pUXMNFJRvLKRTPV2nujNB2Djpbj8ufBN6JGM5vaE3RuoY3m8fAzJQmT0JuunaUldIvdvwOPjwwXab4Op8f6 sPmmkMkznhdHdltfkvOECBZVnMwobOU5I52XqOO7kGHGTZAiEH5m2l