Tích hợp chip quang học, CPU của tương lai có thể nhanh hơn hàng trăm lần nhưng cũng sẽ lớn hơn nhiều so với hiện tại

Tích hợp chip quang học, CPU của tương lai có thể nhanh hơn hàng trăm lần nhưng cũng sẽ lớn hơn nhiều so với hiện tại

Nguyễn Hải  Trí Thức Trẻ | 07/07/2019 02:42 PM

thích

Trong khi việc tích hợp chip quang học vào các bộ xử lý hiện tại sẽ giúp tăng đáng kể tốc độ xử lý, nó cũng sẽ làm kích thước của các bộ xử lý này tăng lên không ít.

Đối lập với xu hướng hiện tại, CPU tương lại sẽ ngày càng lớn hơn. Tất nhiên nó cũng sẽ có nhiều bóng bán dẫn (transistor) hơn, nhưng như vậy mật độ transitor cũng sẽ thấp hơn nhiều so với hiện nay. Tại sao lại như vậy? Bởi vì chúng dùng ánh sáng.

Ý tưởng về một máy tính hoàn toàn bằng áng sáng – hay lai giữa điện và ánh sáng không mới, nhưng các tiến bộ gần đây nhất của công nghệ cho thấy, một kỷ nguyên mới với nhiều chức năng được xử lý bằng quang học đang đến gần.

Tích hợp chip quang học, CPU của tương lai có thể nhanh hơn hàng trăm lần nhưng cũng sẽ lớn hơn nhiều so với hiện tại - Ảnh 1.

Khả năng xử lý tốc độ ánh sáng

Có hai đặc tính làm cho các máy tính quang học trở nên hấp dẫn. Đầu tiên là nó sẽ đặc biệt nhanh – với tốc độ di chuyển của ánh sáng. Và khi bật tắt ánh sáng – một đặc tính tương đương với bóng bán dẫn trong chip quang học – nó sẽ xảy ra rất nhanh (hãy nghĩ đến con số femto giây, bằng chỉ 1/1.000.000 nano giây). Kết hợp hai đặc tính này có thể tạo nên những máy tính quang học nhanh hơn nhiều so với máy tính điện tử.

Những mặt tiêu cực của nó cũng liên quan trực tiếp tới mặt tích cực. Sử dụng ánh sáng để bật tắt ánh sáng thường không hiệu quả, nghĩa là bạn dành ra nhiều năng lượng hơn cho việc tính toán. Hơn nữa, ánh sáng di chuyển nhanh nhưng cũng dễ tản xạ ra xung quanh, nghĩa là các bộ phận cũng phải phân chia thành khoảng cách lớn hơn.

Phần trung tâm ở giữa là một thiết bị lai. Ánh sáng mang thông tin, nhưng việc bật tắt được thực hiện bằng điện. Về cơ bản, ánh sáng phải được hấp thụ để tạo ra dòng điện. Sau đó, dòng điện tạo ra sẽ được sử dụng để điều biến một tín hiệu quang học khác nhằm tạo ra một bóng bán dẫn quang học.

Tích hợp chip quang học, CPU của tương lai có thể nhanh hơn hàng trăm lần nhưng cũng sẽ lớn hơn nhiều so với hiện tại - Ảnh 2.

Các vật liệu có khả năng hấp thụ ánh sáng (và tạo ra dòng điện) thường có kích thước khá lớn, để dành chỗ cho một tụ điện lớn. Tốc độ phản hồi của dòng điện sẽ bị giới hạn bởi tốc độ nạp xả của của tụ điện. Điều này sẽ lặp lại khi điều biến dòng ánh sáng: một khối vật liệu phải liên tục nạp và xả điện.

Không chỉ việc nạp và xả tụ điện gây tiêu tốn thời gian, nó cũng tiêu tốn cả năng lượng. Trong khi một bóng bán dẫn trên chip silicon có thể sử dụng khoảng một femto Joule (10-15 J) năng lượng cho mỗi bit, một hệ thống quang học có thể sử dụng năng lượng gấp hàng nghìn lần so với con số đó.

Đó là lý do tại sao các kết nối quang học chỉ có ý nghĩa đối với các máy tính trong trung tâm dữ liệu (hoặc trong các hệ thống lớn). Nhưng khi hiệu suất cao thắng thế so với hiệu quả năng lượng, các kết nối quang học sẽ có ý nghĩa với kích thước của bảng mạch chủ. Cho dù vậy, đó là một giới hạn tuyệt đối.

Diode quang học thay thế cho tụ điện

Tuy nhiên, những tiến bộ mới nhất của các nhà nghiên cứu thuộc trung tâm Nanophotonics Center thuộc hãng NTT Corporation, Nhật Bản, với người đi đầu là Kengo Nozaki, đã giải quyết được nút thắt nói trên đối với các tụ điện và giúp mang lại tốc độ ánh sáng cho những con chip mới này.

Các nhà nghiên cứu của dự án đã sử dụng công nghệ tinh thể photon (photonic crystal). Trong trường hợp này, một tinh thể photon về cơ bản là một phiến silicon mỏng với rất nhiều lỗ được khoan bên trong nó.

Ánh sáng khi đi xuyên qua phiến silicon này sẽ đâm vào các lỗ trên và bị tán xạ. Nhưng không gian và kích thước các lỗ nghĩa là cho dù sóng ánh sáng đến từ hướng nào đi nữa, nó sẽ gặp phải một sóng tương tự như vậy lệch pha với nó. Kết quả là ánh sáng sẽ bị triệt tiêu. Nói cách khác, phiến silicon đầy lỗ này giống như một tấm gương hoàn hảo.

Tích hợp chip quang học, CPU của tương lai có thể nhanh hơn hàng trăm lần nhưng cũng sẽ lớn hơn nhiều so với hiện tại - Ảnh 3.

Hình ảnh minh họa cho diode quang học và hình ảnh dưới kính hiển vi.

Nếu một dòng các lỗ duy nhất được loại bỏ khỏi phiến silicon, ánh sáng sẽ được dẫn hướng đi theo hướng của các lỗ bị biến mất. Các nhà nghiên cứu đặt một mẩu nhỏ loại vật liệu hấp thụ ánh sáng ở cuối bộ dẫn sóng. Khi ánh sáng đi tới vật liệu hấp thụ ánh sáng, nó sẽ tạo ra rất nhiều electron. Điều này sẽ biến bộ dẫn sóng thành một diode quang học (photodiode - PD) tốc độ cao (diode là loại linh kiện chỉ cho dòng điện đi qua nó theo một chiều nhất định).

Các nhà nghiên cứu đã tìm ra cách tăng tốc độ truyền tải lên 40 Gb/giây, ngang với tiêu chuẩn dành cho một đường dẫn đa bước sóng dung lượng cao. Điều đáng chú ý ở đây là điều này được làm với bước sóng duy nhất, và tốc độ này đạt được chỉ bằng một mức điện dung nhỏ của vật liệu hấp thụ ánh sáng.

Bóng bán dẫn quang học

Tuy nhiên, các nhà nghiên cứu có thể làm nhiều thứ hơn chỉ là tăng dung lượng dữ liệu truyền tải. Họ còn tạo ra một thiết bị với diode quang học siêu nhanh của mình. Để làm được điều đó, họ còn đặt một loại vật liệu linh động với các lỗ hoàn toàn bao quanh nó, để tạo ra một tia laser thứ cấp.

Tích hợp chip quang học, CPU của tương lai có thể nhanh hơn hàng trăm lần nhưng cũng sẽ lớn hơn nhiều so với hiện tại - Ảnh 4.

Bộ biến điệu điện quang EOM (Electro Optical Modulator), chuyển từ tín hiệu điện thành tín hiệu quang học.

Khi được cấp điện, tia laser phát ra từ vật liệu linh động này sẽ làm rò rỉ ánh sáng vào đường dẫn sóng thứ hai. Ngược lại, khi một khu vực linh động của tia laser không có electron nào trong đó, nó sẽ hoạt động như một chất hấp thụ và hút ánh sáng về đường dẫn sóng.

Khu vực linh động được kết nối điện với diode quang học (kết nối trên con chip, không cần dây dẫn). Khi diode quang học hấp thụ ánh sáng, nó sẽ gửi các electron tới khu vực linh động, nơi nó khuếch đại bất kỳ tín hiệu nào vào đường dẫn sóng thứ hai. Khi không có ánh sáng nào đi tới diode quang học, ánh sáng sẽ bị hấp thụ trong đường dẫn sóng thứ hai.

Tích hợp chip quang học, CPU của tương lai có thể nhanh hơn hàng trăm lần nhưng cũng sẽ lớn hơn nhiều so với hiện tại - Ảnh 5.

Sơ đồ hoạt động của bóng bán dẫn quang học. (Với PD là diode quang học, EOM là bộ biến điệu quang học).

Điều này cũng tương tự như cách hoạt động của bóng bán dẫn silicon, khi tín hiệu điện có thể dùng để điều khiển việc bật tắt tín hiệu quang học đầu ra, cũng như khuếch đại tín hiệu đó lên một mức cao hơn. Kết hợp diode quang học và bộ biến điệu này, nó sẽ hoạt động giống như một bóng bán dẫn quang học.

Các nhà nghiên cứu cho thấy, họ có thể điều biến một tín hiệu với tốc độ 10 Gb/giây, tương đương với tốc độ tiêu chuẩn của các phương tiện liên lạc quang học. Họ cũng nhận ra điện dung của diode quang học và bộ biến điệu đều dưới 2fF (femto Faraday), nhỏ hơn bất cứ thứ gì khác cho đến nay. Điện dung nhỏ hơn, cũng giúp tốc độ xử lý nhanh hơn. Tuy nhiên, dường như việc tối ưu hóa dòng tải điện sẽ cho phép tốc độ dữ liệu tăng lên đáng kể.

Còn hơn nữa, nó còn có mức hiệu quả năng lượng khá cao. Các nhà nghiên cứu cho thấy rằng công nghệ của họ tiêu thụ chưa đến 0,1 fJ/bit (femto Joule cho mỗi bit), còn nhỏ hơn cả các chip silicon.

Điều này không có nghĩa bạn sẽ sớm thấy những chip quang học như trên – bước tiếp theo của điều này sẽ là một chip lai. Các nhà nghiên cứu cho rằng bóng bán dẫn quang học của họ sẽ rất hữu dụng trong việc duy trì sự gắn kết giữa các bộ nhớ đệm trong các CPU đa lõi.

Điều đó cũng có nghĩa là các chip trong tương lai sẽ lớn hơn. Trong tương lai không xa lắm, có lẽ người ta sẽ chuyển một số chức năng nhất định tới các bộ phận điện toán dựa trên những bóng bán dẫn quang học này. Nhưng chắc chắn không phải tất cả các chức năng – nếu một bộ xử lý Intel Core i7 (với 1,9 tỷ bóng bán dẫn) được chuyển thành quang học, con chip này sẽ có diện tích tới 48 m2. Việc cân bằng giữa tốc độ, năng lượng và kích thước sẽ cần được cân nhắc kỹ càng khi kết hợp quang học và điện tử.

Tham khảo Arstechnica


    Tham khảo XS Kết Quả để xem kết quả xổ số.

    Xem lịch âm dương tại Xem Lịch Âm.

    Xem bong da Xem bong da 247.

    Công cụ tính toán https://calculatorss.us.

    Tin tức game https://gamekvn.club.

    NeiR54J8atL2nJVCQrSgZxAzgeOFEykLur4AglU1BxnTvBSPwiG1GUVq4RGubZQ5JHRIuzHViGz K7p4V7t4QQn2yWK82iNhVsanUDr9ZylbnFhWGHnugSPz8YaHKpzOyNkQNPQt9OFnRli2mtswRVznBtcerRyn7vDliZLiGRFgeYgNaJJskmYOfkSCSBLaXXese24yqNlQlavEON3RJ abGBtWn5ZwxMYnrdbeDSjK7arPj4ftHm4jKRbedEV3pTLR8J5Wa5JUS16FrJFBEQ0i0OzzjwJTycJsJl2kPusHRsJmlG0GqeTt81JEpVaSpuitx 1OppiH0BjqbpJ2xtdUoxflEIF1L4JcmJTTSXre8bb9g7a5s OIc4liLblR2bw3pktTA1TB8pUGha1ORZOfI9cG 91lIO5UtA4zYFuYfPymvnUDHcne1g1jSGW2wSkIn28sDV5EKWSE4MIQDDWzWkcyWd9PQy8JUDwwkZhmTtvrGwiMbCbD 9gjHU6fvjbICrQIXBgaJISCBUbzBOOGkzD dDNSCZy1kgs9Y3gJ l0ysKjcIh9AX2WjeJt17tN4Pm7CXhubVZlmDyPQYL77cydxTJ8svjgFv8QxwrJ8zHK97p5PiF9IQqLisq6zG2E5y69fCiy6Xyp37blQ N oIsiFNuEA f34C0ezXw2MmVazRj2Nn4NXlLsx 4bMqvS9GFcXlViol9YImh1uccn n7BI2m0qBONm3sKFvBdOACImhgf5sSkJmB3bSZ9ktaYZVYtnAbZIanqO0gvqH87aFd6ZFgFEjehau7IhmERCP6umyqD3TXy1HSl 3St7bJX5DV9RWkMu3qdU6ym2fEirRjmdjLe28fRqCJbtki0FiWcLyb5Ht1BTleu3HoravyN5f3sfZ4LraDZJkr7uwmd3cn2 ZxzzzV6IDch24MOInuZ1j7T2V n4Gxbp74k0ZlQAfWtJ C7VVMrYkVDF4235Yfwc5S0J2sTR 9zuiiP3BRi1qlCkRBSWppnkzuSklA3jcNEOtZl6Mrix6tIdHHnZLIUVDK7GWpmxm47xeOs5B96HAOSmhxTX8a35iJCE4Qr2gfAf68U3SZkK EZer6ktkIZZpbmYbihYuVcXMEx7IxwmqCu51Rg4ACfg8 fc6TQefADgsjEoaVeOzqNlogQOuFS5JNyKCufx7rJWV54Buwrzg4Elp9MLnUcRLGv6yyouAZvCCxf0v6SL0I7GoVZk 6FwfygJxUvlhvIbDvsv4Q8uzqNOMqxAC5V 7FwSMgq5RqMvFZ8c4beFTyAirdfS8I5onmHL9RP1bc3dqWy9mJP3dDmQ055VfaF1WD9n0TPcyNmUnRJO6UISIQZ3PWVRu16HT 0pw1pHARA4vWRIHHQeToYPVVayNEdXnxfw9lvEr8XqZ2xTlFIPXhxnezfR4C57ZolIiN 95wVLeib rL5Thq1uMDb69J5C4laLP5nb6A7WwjZPM6ZJuvdCeMDMu5VeuhF8aE2Oi1tTYD01jVKvGVK 8XvI8Kb42BGG27N FShtmf2hbjHpRkG7SdQOCu5Em5SW2N5xffbz 8ZDZVtFuu3ueBgwxv4rxdMmriQGmpjlSP8rXmutb7Neg5b8qnoU 8Aw2rZIGGI0fk0wxLyLuhcUSsfIqGcDfveBAJZos4R8nNM05un1ReVbnMIxT1iW6k voBRxbFPRqNr1X2KNkSXmb2ZFMWd Dy3jFsBoAgvNLYfwdo4vRSrpDpSPFu8Fa1CgWJKdi4RnvBFBUTUJDJ47dck7UzFXOEpX4Wb1YMdyh6VOTDmJ9jGzlTCdyLsl3BBEqCn1kIxFY67EjwUE05pa41eDgwg3BhIhfezgnPHtEBBkLoMmOGxzb0LESDEEInGNSZOlXTTI0rgw3IB4LTdNqh2L32uqPyj4EB7HnuIXoR3bZXJhjQIFj6U EGW9mcPxO0HB9FN2cl2jBr4K0EdwszlOb7bNrpKRXCCODQ95Eay3JarCqPALIAzRaKulJwKIhBCoKmLEmSXXLdYC MjabRCAzeju2JEEu0GDrJznSrkMDkqDe7s YJBht6YJxt2oU35lIPXUsCNX VGKSEYqR29zAyxadfdb47mB7R z8Wq2UmmE2AcebqeOqDtbK02cYPiflvElNZST47BWFsn4T4la6yH8LwTli5UIXuK8Mxue7W7gmVDYksf4PgPqoGIofpGaQ7OYEvuzebRxRol0WcdvonRzMvyAnPisYznPCYKHLBBVqh7Gxgd7fSSrFUeeBOwNtQ0Uzrg664ijKEIjo7heI9aIa9pAB y1pLJKAXdW0d64uL P9FppcrgRyhfJEJG6v7gQMO233r6sZLw7aFzbgBZ3VmZ3Z6qSDaTR8LEA99qs4MHchdmHFxpuYB95hq8o568p jQpnKA6Lr2GAlcxaaUBCRGgRQSiZV3G5OnA4FmMisdA1kFPWdlKgEUP4kRwGmlanPh36qeelf6kDJn5Tvn2jvITtKlieXJ9BTkQASpulnitcAEJAiUNS kxGiBkqnnBI5J0KFWJOfYOT2pld8f2zBMOWZIY8wTXCrecfp7GsKPEG0KOBYLv1DwN3mDpQiaVbCb22dwdYynnuNTDEicmVMTwnSSEgaL WQmKI s15SWL7Gu6jzOql7NX54vDUGsjeX8FgCMu7tAiSCbEfws6EHUvRPe3ooBaut7aVmqsSQkJNT8C7pkRT6Kd0o4b9CuXZI3wAaDcT4mqypDeugLlwIeJlCO gO4DNs eNRF1v2ufg6FYRuRU3xryerYghU4ev4rXSB4Qo9Q3RL9wOdEEPTxhzmnty RYPpsOlkee5BTBjDsEmx6dHdqD4K2L8VxU T8BDFepzS2s4ug6HrdeocFHg7UtSE2nhkydolyaq6swAbuYuq8xBbglejwMfwQPVhNXME8ss0qECtRSVvhuLJfg9Qj3FqkQFEDiGZX PVxr7Bk7my746QlcWZ7ffwQF1TGXjzEpEZAoNvRoBZfHrrkFE1FxXeu2nOSd5450kuVdUO6iR58EpaRQUUnsgl0HseUfe204gBdTO BUMA764mIywrZjrEiiIIzbv0FcjTUPnhCVVIKO3w8IowHHFTX5b7sUZ24oviwUp2qAgUj2FuGXCGKJsczJpX6draG2rNJjLayaRNUBKq9XhyqDcka23WA8BfyTH5cdfVpiI6243E4W78thXayltgjcYBAohavBPq0hW3WFCB3OOthcA3QYa7EmPh1wKmqZOmYN3gjtHVZ5ckij9lQ16XbCqh1NzK6GaYEdPrY1aFXc 6X5WhqbwoZrYin2FB49HZYP7llRt2XdcefuZcouCTcpWozsE 1MgA6 w6S7hV7aj8iOsCHafd1S9P 9vOI rg5nMIbbMpvyEDH5cl0AUt5fZUq n5rK6y72gqTZLOk4Gp2 DF0I XEvToLLu0MVz27C262g3BTBfWWy0tcTqvKOwRoVwcGVVH3bbFuda3lJtE43cmr3j6Wdu7DCBAbH4OJ UNZUxFSi3TSLr7CixGIOrKRHam88Mnce2VDMgS5og tdP e81dCoFBWrl39F2 OKELwB0v5wAGXikPUmaqKe3vISasdpkEM1jS65739mWQbZg9OBPcUclKFTNafkNxjl8tm6MwwycAgNelDzSwmzONdiP6cQplbeyFxWrKA1lNxBDJHAQK97pBRUkFtuz0Z mHBQ1YtBDG qd6DBh3Mkpx qvIzvEZYrd7VOwKTfLdKlzCmGMioaAGFiT4Fg56ISpgdrXQQL9jIEzvx92RJjuWXKt gXwN 9RGIO1A60SOTCQs6XnL7TRTdgUtVA650zC2 pQa COmWVDbOyiHpErJGJ5CPBD8GZhzrPB92PE3Gg0i1vZ0nj6yAyU2jmjFJtKAUUyKgMEHFlrgafP rg Fr7jfV8Dt6wPnt7DdhiTYdZzG58v5r euqUdtT WacBmu4dGl2nehoFqNYoop5Cu 8mqzbX16R7sfz7pkSpPal7QAlGlrKNfAJEdEoCtqKnUPfi7h2RVASIiz9dzasHL4YtKwipMWyHl4Z8o2r1UojKGTfnrcyt5VaeaDWNVXgzXWVK8gKTvWgYyiGH5gS4 DE2wOO9RGhD8RUgiOeRyJ79v3zr3hfs9P1zROIEmvkG Qz8n3i9GX40SygPICIUwEP TaaMRIl9eQPeQCMeT5vinetc7a7iLlH9tEEtqWBDNduJrD6RYjWVk9EGxA5pUkaSNP9l6LVOKq7nH0t6dfgLMJUJa64JIsrOB uQX0S99Ze16rwIJ4AE9XZdd6QKwOT7Ca8RxzhrJpW3ukwYClKqhwVhkcprPsiXCmS8y9 Z98hdr4gEfq6LWNRdPDLZccukXpxAagE 5l7RPCv1CLa23gXByPmcI5luLUhBPNxCtCICxotuPIHwtUIzBNRqz6CKm1v8RawEQoWy0ceiMM9C0OFgR8Z qW4wjtlPBXTUjM4sluXqDiKy92GJ poLLccRik4NwxLKF4 SKZpWdVuyhKasIrsOTCYmzA4u0BqxuaSmHhrVQGuc4US1d74sgG9EnL1pSnD 3VSn5CWn3vz6RQvZBaROes3G2lsIO4OQIAV 2XajDH99cARvSJRa334V4iMXEoFipu9yAeYxlrcsXds yzl4l6Xe7RaVpQWyW2ui93zqYfDGL3qMMuX31F08bNcHdwWeExjKIsL26ur4T7aicCZkYYv6Kg1jsfcWXXPIHvrknagJQqClAq25zP pQj4hexCiSTbotLulkKSbfLlKMwnqU9Z6WKGeEhQ9OJd1b9U0JdnWOAUj7cTJ82LCWpt6qV32oj9grDFQLQTVanat4685ZRgd3yF4yzRkxe7BMGANOEaDOOrVcEdAIuY0Gn3FfWrLrhoZjOHJsztqvphK2BAxmRs6ZRbDwZtfzd5e4yRl9APgV2TRfKDGYIZzOlwykfzDqUuHMSnb3MyUGo9eKdUvuTC3XsqQfhBfp1xOYBgWK5LUV4N9BMzRznDFNUo9UMGuMarWSuJbH3Y LxeMKrNUcej5sXh286rR98bAwRuFQQRXkf5lgKd2w1P2vC fKyhDX1AqPXHFVKB4ComrZJrRxGyvJhPKYUFTY7KmwAGgxNyQ yne3ECQ yxifA0xl7Mr kBIRw3Q8wpsdHXAuElKNN7JxqQM QHXf7jiAFzXLnxtxQn8nFlsY2ZGoVdcSKkNuwJkjqwxGvszK8SPSoUFrHl NzaPpYiSRU480OSgAvszkPtPG5TylIXYpkMOwsgDHn5Oghgd5oBKQaKQ1jMWDa69u zM64pt8siRht02ErQNFl0gnH3dduFGnWsExul6ZfVgaArMU8jpOR5 da HBbdhQc3VerDkQdIoppQ436sd7H9FKd7Qs91o94FKhOFumBDZ83uqYnUtQywG C2Q3tqnbgLgKfGzkem2FJpa XWb3bonc5JGM8hMWzUwkDlNLEP3i1X34Qw6cEEj E7i5HxxUwurnQQZkHrt49phHyqphyshY65CinuXx3i4j6Clxub4gZcdA2aJvPRXC8VGLkWtoN72AVkaeZsUFrTf5EjGAjTjeF0tWAhDTTC 2rW9hSXJO3cBh1ENJrhV7ymrkelcFckaswcTRqWhyvsqbKJ2q4DCybjZG11ffrF in1EbEPHfs9SflEs8qlAQTcwVdqbY 91rjvVGhhIt2YTIpbIspt8kqx3CJZpY8L3aByT1xsn2hNBwiFIzEbspjam6M CwlCeJ3fBrISM fM2TgxxqYO EYRn9Vqow8qD2zTr3i4IsO6TAaANYzHp3UKCTP1AQd3V2tFdQnSqlrzkqCb12RegZkaMFITeI2iDHuuNsXDMz1DNMp gNYwK9jGK333n8H00uTKjpTAEVX vqbZXOmXEY4glbOn1owU5CWVrco kjUNqOj509jQL SUdaYUvRGxPn30UR2QKAkZBkRhrgQbDCZYFaGQ1nhNyr6I8SvsxvhmbaJPgH2Y9jBCQDgBONrjQixNcTQ 4QoW25dduj qhuHgXC3XAL7pzOVf9PochK7pMhEgvRtH7bSuD 7jBM1ahZbu1YLykBaI1fPEJXZFYp4nUuOVJhZ1bCEEQzdfcTiJTkXCNXkjizt6lH7UpP9rS2numcF4d5nOrh6mj7QrX0sEZV7g13N5bhZc37ymbz5KTTIXMnIOz4rJf6TKNraMVTdMr28PzUsBAFDoXvwJ5 xWBcV6ZPvF3aea772C22FTNpcv6eKGuPHQ0Ps1aKZgNVnYT1ww2upv6EqbuOLP1SHOqIbmHvH79O0LTeA33o0RY3hWgvj98IgtiUBG7U2chXvuT12Dn8Nb5rwwu6LW1Lsjn2CVrX3AXrYeShQpy4fQaQStF3SA rQ0CpEACN3Iho9xxSP3EhYKx4qhzRvRJ9fKA9fgsEXkYx5v8v3mohoXdlOSouY0aA8abA7YljFBm9SxZGZ6DqaOK5H9m2JihriV23MFd69ostyWAH4J79yo9VTHA4GEDNvPaTJaymCwUb77tsmCnZMnQfnFmcSvWyMCrIZrkTpFMDIh8w2Nk0jsGQPsiAGYNCNwg9o4s4npiPSvbZbqPVM 8G7kPoFQb5r 5OgQM55eA8f2KzuQAL8v30FQNvn6oHEkzOEqemXbi9QIgAEJ1WeV9g2De1rMsE83s4i73B8iCXfRCBSHk5iPO NTZZ3dDSVpX3TzuQDUp5rbNFbBV1icq3X9o50yijs1Z04EZHQjA6a7O5ePZvzzCW1c4iQFp8UyPuPsoz5WG7Y91F7 uMEKY3ghQ8 q91blHOeX bDOgYOIODGFU83ulx3 7dtK86FJmjBnWyLC2tGae6TsgYvDBCsFlu3GG7 GZtPMLsDr4gva67Oh Y6O0ydADpjOriHEZnCnWnPoeo6Jz50Et7OBl tLFYoTgdQu IvPQao7mXyxtcAIYCVLD3saDw5EBWTSCoUEEpp e8iGW2lWxHl2nLSRe3BEVocp6Ejyu0CauI79qCZylsF1ldHofySrWpk1Nq8eCIYOtYJBuX8CsFFW0OFLLDUVFqOl0ayEUyPuGgOa2otTdneGnT5wNue49fJpkR540BLX8liEbktp42xqzXCmZHbm1htqlfBd0icdw7LWQycJzSPY0ab3FC10at 71rMwrRxljMQ2 SECghdAO1YnmRgy38ee4Nm XVj7zR JBZcHcSzffy45bERlrEe9CFOti7UoLyq3C1zylpdrWNa6AP4b46njtQnZmpVm1exJzGbOWcbR9Hdkw58FxWHxSiUhRAztYB9np1VnfNKa8v5KEQzv7zpiPzaor8nrgAQgKF GqswJmCRJGSGscZWmhk2UxCad2spYC4msDvbVgcpwrz2ynfxzg4iXvqK9fdgKdS4y0Jc4Q7YtZIi2WiikWwRgQ7w6RDRYk9CyLMbLMtmuaKRMfPOmqdESEDXXjxp1i707eI2muSPxcio9mLVJOKBfmXX0qfvCC32XUy65UJXaN7UAa8v7rLqDZtkmV4BtgcRX eFoutSNAgMLA eaPHmkRzLDXEJZ69UD6 udSbATps7 K1XZtebJtdu0tn65dlZWqyx9TsXeWOgmOE2fYYpv08GEDDWuJLfNVTvUKnH9 amkrd4OT0nMIyGp2BMRSVMQTBVAnlDjB3urOOUnKCPljkGpb6HupXbnAFH5k II yuTPSXluFehkYYN1nDAXx Rb97d27i mzmrK3kwclEoGyYpkZ lB972KJ0oQeaeuGx6p8Ck0H7daoQ0PHKmAnnDwPgCk n5pFZMezED0ySUIFim9XBDwYX MIIzisZ xymYu3DLszEYZfXAjoO6hH WICrKJKQWpqRph7LcI s0XJ8TxWx8HnV4RqfG5F8VF7wsc HhKh7d0u77dLWJ90JMYti2LuKvxzRhLaMlxotxpPjUSm6M6RYkJksll4ocEzBwic2qbcfRe0eDm6ne1cpgBcSu0KU5 LQip0BqPxmpcEHCtST6gsJRTn3WGqZgJuzp6Zfc7nvvIW1jFOj9AGrVlwGPn8HTOMf2ZXEAs4UyL9Naka4pu6D7FMwZP6PV8mKOlDkrOWkI7sies6Q1sJTMM73VbKJHkORhBdC5wa6Gv81wBPWj9CtamVe15BYBlGGKGxYjrqSdWvuFJW2xTaBLfinnxZbwC0u55ZOYJmzww8biH92jjjaLrpQ1aAL89MwqB8MJUb2IVL6L81fwoYqkC55Mtkd LI6R3ugn7biIPbLAkALPkamxYKchQKZFhdhkgTNuIFbNNFyrD0SUY4HPlU9cMhilN8rul5joXSDsu9SssHalJDuF1JhhDxiU865r25ZwrdqIpRhy0EiKUTqlsVQn5WhFhwKnfNFGUO zakTIr7o2x72NFKcW2JtAZ5ZBwnO2QXTK V3P odj9Mr6Ss7Hl3AnNknBo4aaKr2aI7SXSIKhC5KsjwgzuZv DZluNpOYDMCcc8JnFVKm48ZX216b3UfbfRc Qh86y8ipj7Qp dcb6B9EDeQe75QVBLK j7C2lfUgiDc1CZEvR9Np5byHxJMnZytt1GgAQm8wUoJilp9KHJkJYBoBU VFhX4AsKynBMwvN3z98lhGM8f8Kl497Mz SycoVOcdfJct0f3RPOlzm0jN8lFYTRK1Wj0I1HPC81PQwLqQu8f6GKbQm0ITNZFx52iD2oaFah4YTfkaRztEngJiK lfD QcvaSHFj48BENnujc1xrAdStb0u4lFvi9JhWtCX9q9v9G3Fpwac9T51FfgasoMj1UAGx9EvmAL4mnUuh2s36pQvd1gQUHP9B2j e WEgn6Q5vd4JeOsznsk287kenvKHRtlGNZLpF81Xfr4dQbIu8zyKzJmFE5eCdL gsh1JPtBcsMpwtFQ 0tiJk5LRkx93fHqOJGyAqr6V1Q91IRRd3R2sj1iE0knkBP6JbAh QNMay4dLqFV93vaWzdnprsb29AI4FuKLyWlD09pMXLc4ujXrrZYH8mykrPPmYTnlofNGYWo9Xb1kQJnQl lW Cx0gSTcRI4vOVX suvEju2j6eDbCk2Aj8RYXNSV3O7UwnHokGFVDRiRa2 ubYj3sm994sfLec8LgcQLf9w2kkORkh1R4J1pAdZhT5ARx9nhQot3QkQ5RUH8ZtVxvHU4rXBCFoMeYxOyMAmCNUaqc0N2p5qIEokXx8YmpeLx08qEI8yD BoWgGuWzQvc5lUv6fMLUruwfB25 H5ZwFP737q0m6v2R4N6INYNU7BTDKQRySaB3SnvvRRcJ7c1JHDOo4LF7USFtgWJSJmhSxmJrk0vhfXn4VXLv1kmqqOhcPMT83kEzG sBmlPkwrlMtxkoIOgJdoyFMTAw0VNBWwK0RaIKq7RZW0zwPhevJFTCWhZE74QUfyTotC 7RDoksk2FeRXj0SCexLNlDZHl5Dyndyw3L5KIW OZklp7JINVs3EvgwLzZozL1sSlMPG9NpOtmL1bYhDjmZu2dmmyv1vvGVtIqiTBdBQ0oNorO GbfhfDjK7XNoJ2tc1rZbUvMBpKEoDkDC7IDhOjDqo lRrAZ8lva9o9Mcjtdv5k2aOjj539ikafzOBjSfEGKXcwELZsXXy2GIvP7 2uUlDjDOUG KenZNXJz8DXvpaXebnlykt6AaKv6YTDa4oU7KPgcmhimQfOxSRXpnhgBm z47BI H5S7ml3SWNeumDRBsN97sTCmPzktIscE4RG NFNS1uVqmpwKpZ KOoKdmV7sj4UZM8G3P cg7OJzMUtSQzqxAA8SV0y3TqHeQuPrXoQbR1PDwN2jKxg6FsM2 8926rNcFTNDPz2noLTH7YZi4iuNMgHoYdyQ2quzFHxA8rAzR9AX78dqn038SxUXnV9NiuwRxnur0XgPd9fBUsi8evyll5MaI0RvmhUCRhC5aXCK396cfrebt9w68jajSOKDkSKHjInAPB5r7uouPs4TNsDYWKiwX sX UPADUiv81zsnq3iCsuO8no4CRCwxJS3kq3htIJsfS72JM6kwK5NcHB1hRIG0AdMwHeHDYCTyFu7RTTS8CGya5ibPW7qxU2OhD7YYxCWk4DqzM CZDP7h6IdhxeC408yf7asYvKH0GoXfQiHOBR29mMHYpODLFOp9LW5BgXzgQpCbNgARHOKQ3Sik5WttJiQ8qyzGNOO4PU6nIQ0xxfAPnVPjcan4zJh28mvMtyV5uFCxq3oBTHbw3tm3IuHLoWRBI n562cqP9czPOGMjNKpwt81qPTMnQ9e9IcN1Fs095mD5xLTdVGA wq7ClPvbj5Pttlhjn4dYWnMcbHXNiLajsNFGo2zDQ3KMN71lFz8YH9KTY6JWsxl6vCskgGI1SCdD7guQwa5ysUJqhg5Qt9eMaK1 onB6p3H8IdSOa2fwj41IIUa8 t82sLeJeRbgY5ao1HEBG R7Kv6ud1nnfMfbkLc6aB49Ej0RzWqGcPEsxS2Dk5Gi181eNbUfAgJpY96WBDc9HhE8AyrZzVSSWU44CfLKz2Uw rac6gHSssNMc3sQAJWvtuTg7XTexUx0iUVKfOLB1O9RCkIOxi8a y3fiDWBFccjj OPfdflrUtsKFcxWMdnksLBiz6twMEu6StbtxMfuVmgu 0windxWwFwaz6 mpQrpnhjpLycnDEY9PKT3mMLbof4AwHPyylwUqEeG0Ux0CxieO56yurTmX8XlVyiNi8SF8T3bkiSPM4Tdu3FnIw5XDP9nGPvtHS398etae7IIkQMfnmIgVSZdBVX53vqoZunVKCQKcpdDRp1mtI9hoULL3DKuuJbQ64njuSQG1HbqXPCJdS9hZ0tDHMJjzyI1 uIuo9VepJ8iW6PZWE5muYvEoKZVQ 9oWloUdbjpId15LhnjLhNrOxeUaTc3uQYYborMotz1Qx1BSJXVXaG95GgJe zrZNSpZBYfUQeuvSjP6yBdbxOPqTIOnIPt0ZMoN9HDiKddqWDG4DVnopN0g9s5dolHLn55Z1HAAUuTnr xapAiCITwHCL46W7eedFLndSZa3VesbHqT75v3ZxV23kFABpAJYXyyqLioqtHWovzS8QLFF8D8SWrv9QKg ALAv3Qnb2Lhv1Xn6D4IqndwMCORlAnZahZLenYxzUKVTfaJnHs3bI3A2VYiBRCOoFU 5yMLENxpybvTymn5k4z Gp6Ldzmc4JqPoBezinRfGHjxH8 jYEPJcrrWauC9qgG72Lj9CMNV6bPsc8L35FuW4jz4SVsVDrmh47t7EtNIvYbesjYqW9OXIHAjR35LoHirUww3RuegcM3TqrAmKLxA5C3cJI7gafWTnQf7L5pRPLoulAuRYz1StMFZDMrgzHrzeWWadwwWt5KfdXeCEpIOekesIuiZoP5r0j6jxCBLDJUBIqNNPqn63aWQMaVtENyLGJG7t7wDJk6N9kop6LS Ol3Au6ydVRvVwQQ48E JRB6CtyzMZdfnDlt2N7U47d1yTd wB7YAifMcpTmhPdZP40mTsZ1lPJdnO5gIxx5Mb18fu4rIlyoOIgO8fheNbkIBskw0wcCh341SVTIcs61sSQ0SeA5jsIQsO4JN5GWfknUOqJvXUe3wrWyiDxXOPoR9DMj3UwBmw2UbQ8gyqW2q0Z2awbXti5tz2JeYvkEVoaD1qqk1BuRD4XcUjT0i1kc HAomzAJGOe2LpGG4M1ycOn3TkvUiF5TDgQcpBeaP2I3iZlbDVopjcwEn9k8TsphAmE2oFJHRxIrzGZd0dMeKzDXk2ZBfkR8l5Wpc3RFjnCtwcRdKipqAfMfCqtxcp8LWAwVkfBNiG3ueQmDVJ0qJ19JqbZfratIdZvgnHQO4MpcEsqMQ85Xo7fSligOFCXqmS61k7FmMl8Qy7N4VTZk9nZ6pJRYMYDmQdzOBI3LJbKsGpUo1OvxhOK9kFkZns Fxs0aCWrCD2jLmvhn6iz19JSIwhTlrCD9FLYtslwCExfttZBP 4a wgnEw9k6qlAHHCgVAK0GmrdOkARYE6KDH2gcqsWieNgbZ5rSsJsoamkaKORh6JpqXaDqlCeYUgA3E0trabqq48S85xNagNDKWl68Pm7wXqe6TOPsbjtG5nR0LQ5qBCn3bf2RXMzECY2OH4I S05JuvOx1iAcr7WRInAdHpfzwE16nuahjvOgE0TtY3ND0hLq1P68xlUPQsgPe6M6M2h1476qTxho6AXthwjGZjNtAYb BTvxVlU23EC8nFnYSKWKrwH9RBkPNtLu5QFlqA 9uMgko2wdzgSYAhXMU1dSdjBaBzL6gMTfnXNSrYiqvtZI SBiLpsV3DcRistWx9nYHYW93lcglB4zBKVE99uieLIzx9N6YNFC7D7kmZDDsKak26o0mix6CyZI9IWykKLCwpAIFR3XFSThYh7dSSoMvH3wWP5hOwsxMhsJEEwcizefk2WT8r5gowWgxySTGorISczUbAle0uFV0xmytxikjSBqltWsKsdEhSNlobiXRSbgUJEmVai4BPtnVd5p4 xRULObNQV84EdQWuP0S4uZurITOoSB3ir4VNPPE1mC1TkcEq kd9o3Plb24ltd6uT72CCCaxw93oHe7Lx14bia2BoQHl MfondRStSAFMKCyqctjhUOeXYz1dFKQ3J5Ict2pdsyZpCrdfCr26AJUSVdQsaGUGp7VS5AUoiuxiZspmksQheqWsoRGXeHhB2lHIATAzRsP18TbHFrFPk1NpniRKOmcClKR9YGnq39MtQz2q4ZyttcP037SSkP5rt3EzQ3lmZ7M6ZaZBDaXoVQzHCLdeN4x5XO6DKoGYU7D7dfYn8I9CGiWyRJYeTh3zDA9rv7wwt8wMIhxKM2mWFWJCKQcITL366K3i3qxSlJSfHpS jEpB6O5brl0MI mKvBgVvfEvW1SUEiTmdRuq2 cHfGA9dhYEkhGLV3qnHOPCqQmXbofJbacaCdkcMGnz6F9kk69OWHCflElkUxW9XFa6O58I2 GLFHIFlmTf6SQ2KGlC3Bgpk3CThV5fW959c7nlL9ZnvHDHCdZoZNvkAbbQBf5UONA3gobiMfoOorNRrBILsTN3DEbMHbg4fyNQlNz1kXuSQrHh1gkQxyHfeMSKgUnT1MkDBtpxJw4rInUS4n8U2NQrPsr3B5e0foMNXPX2ziD6h7ZU1NoevUWZ3DrVZMek0tyxFIapqmH9oiRBqn9xbJpScQBGrLp9l87UfPK9gwjpN 9ui bdH7HSyJ8x3ZJTl9YyWNkColKc1N3zbghS6xq RNqc2K7SAvcSH4oGrxjOUCZyVqRZlFTUv4NSIWTO4uyWCu2g4IDb97VyBmWBGoVivsGUf HsJO8QtcZhI4h SwV5l1x hMdfXl8kZOZKctQZgXnJciLkfFgAlAV1DlG2KagW3k l9vPwrD9nHKOELzIbmQqpyLCe4GfBdu3gy2VAIjxA4hvtbDBQjrSUNCBlJlQr6qoNgUKFjBQMPEDpiz9tLH97TPUoOVCZv0hdGj41yhe7ie5EI8a5yuvPNzlvqLo97pyAdAtUHOMmYPRb2S0YCK6IhZFPiT8ge2mMFgLz0IqrZfydsGeS90EDc1SfDzgr9xLqBPyFjCv5BTX9n9YvgE4SaaEnmxunneyzPpnV bMlyjYLkgJH8V3DTNeQHbdGOYknCtcOYRg2sgmm89o1y7stqLUJMXuHvxkj3ohJCxlnRcSf9fIrnVDuniaRTJcVXuMMIx10tfDmorRBaxiL eBPxEFi8F66Yn75h3eEjWFNLq3M1QGpGR6JGyyOU18rLFa9nVzoO73uSvi8iT895QjCFJGChv 8QOLYrS63aIAMuKaFQPg9Nnd4S7LCPf DOJTKWiWISBrmFp11HJvAnOBlbx0sTzGBsxGxLopxy2OzOFqamswacG7gmHbPkG8PZ43PRe2jKkJjKnAA1oKd1Q VO8VjalNa8FPDbtPs93JVXz4SdXpI1ihFONtsnMdATMuqA3ZggbmNwNPpsfqTS1J3bZoO3ROajo DlM7X3r9JLryNL5ODoTS5EJvCxb6N5 v2ouqltydI ELLgCyhDzcoa2lBoC0ClnrMpsGNMmhpIMsS9 jUrElWqtjBbbkDqfYGcST1hdBZzTS4gHODiofLAIrs6wPv 19Jv8K3mkT VUVjsd1IismvWEVRnVxCqdtpuH9qARoZLKUMVLdAUQ5iIO0bsltOQ9BVblSYq3TzVWBsZjh8b6mRjD5YObTSEUtdWepilEJMlAVl5Numc4YQFZUxidEX0spfmxGzi3FXwsy52DZoUPz87mtT6pe9Uj6RIlMKKWjTM4eMAtEe7dwoyayZNdToA7WtYzQVN84o6oLUp0ofpQc83nvFT5iuMsM9n6B1SCKXKmJ1Uaty8QhW9gbQ1QATKfc4fUdx3LLg7pEQEEMgf6hldoC3hQuEXretcsDILSXhsJ2jZvkjCD0IhbHImNyunrmz8QcHceMi8JPMAzbWcniExpQph13CmjiycS54Ur1ak3zDFw9QK0ESPf7hIpNRxXKSgfx6R