Tích hợp AI Engine vào bộ xử lý: Xu hướng tất yếu của điện toán PC

Tích hợp AI Engine vào bộ xử lý: Xu hướng tất yếu của điện toán PC

Ánh Dương  Tổ quốc | 02/12/2023 07:30 PM

thích

Kỷ nguyên AI đang bùng nổ mạnh mẽ, tuy nhiên việc xử lý các tác vụ AI trên máy tính Windows còn phụ thuộc vào CPU, GPU hoặc dựa trên điện toán đám mây. Do vậy, tích hợp AI Engine vào bộ xử lý chính là xu hướng tất yếu.

Tích hợp AI Engine vào bộ xử lý: Xu hướng tất yếu của điện toán PC

Và AMD đang tiên phong xu hướng ấy với Ryzen AI.

AI - xu hướng tất yếu trong mọi lĩnh vực

AI thực sự là một cuộc cách mạng công nghệ. Với sức mạnh tính toán vượt trội kết hợp cùng khả năng tư duy, suy luận, học hỏi, AI giúp nhân loại đẩy nhanh các tiến bộ khoa học công nghệ vượt xa so với trước đây, làm thay đổi hoàn toàn cách chúng ta làm việc, giải trí, mua sắm, du lịch…

Tích hợp AI Engine vào bộ xử lý: Xu hướng tất yếu của điện toán PC - Ảnh 1.

AI - xu hướng tất yếu trong mọi lĩnh vực

Từ vài năm trở lại đây chúng ta đã thường xuyên được nghe về AI, chúng được ứng dụng rất nhiều trong các trợ lý ảo, các nền tảng trực tuyến giúp phân tích thói quen người dùng, xử lý hình ảnh... Đặc biệt trong 1 năm trở lại đây, AI đã thực sự bùng nổ với hàng loạt cái tên đột phá như ChatGPT, Stable Diffusion, Midjourney. Các phần mềm, ứng dụng quen thuộc như bộ phần mềm Adobe, Office đều đã tích hợp AI hỗ trợ đắc lực cho công việc.

Ở thời điểm hiện tại, AI đã thực sự trở thành một công cụ đắc lực và bất kỳ ai cũng dễ dàng tiếp cận, sử dụng và tận dụng AI cho nhu cầu công việc, giải trí.

Mặc dù AI đã phổ biến đến như vậy nhưng trên thực tế, các tác vụ AI trên máy tính Windows phần lớn vẫn dựa vào CPU và GPU vốn không được tối ưu hóa cho AI hoặc sử dụng sức mạnh điện toán đám mây cần có Internet để sử dụng với độ trễ cao và không đảm bảo quyền riêng tư cho những dữ liệu nhạy cảm.

Tích hợp AI trên chip là tương lai của điện toán PC

AI Engine tích hợp trên chip mang lại nhiều ưu điểm đột phá: Được tối ưu cho AI cho hiệu quả xử lý cao, tiết kiệm năng lượng, giúp cho CPU và GPU nhàn rỗi để thực hiện các công việc khác; xử lý các tác vụ AI ngay trên thiết bị không dựa vào Internet với độ trễ thấp, an toàn vào bảo mật.

Tích hợp AI Engine vào bộ xử lý: Xu hướng tất yếu của điện toán PC - Ảnh 2.

AI Engine tích hợp trên chip mang lại hiệu quả xử lý cao và tiết kiệm năng lượng

Nói một cách dễ hiểu hơn thì cả CPU và GPU đều được sinh ra để xử lý nhiều tác vụ, yêu cầu khác nhau. Chúng có thể xử lý nhiều bài toán nhưng không chuyên dụng để xử lý một bài toán cụ thể. Vì vậy mặc dù có thể xử lý các tác vụ AI nhưng chắc chắn sẽ không thể hiệu quả bằng AI Engine - vốn được sinh ra cho một vai trò cụ thể.

Đó còn chưa kể đến việc không phải chiếc laptop nào cũng có GPU rời đủ mạnh để xử lý các tác vụ AI. Đối với các mẫu laptop mỏng nhẹ thường chỉ có CPU đi kèm với GPU tích hợp nên việc xử lý các tác vụ AI phức tạp là không khả thi. Vì lẽ đó, AI Engine tích hợp vào CPU được cho là giải pháp hiệu quả.

Ở thời điểm hiện tại, AMD đã tiên phong tích hợp AMD Ryzen™ AI vào dòng AMD Ryzen 7040 "Phoenix" series mới nhất của mình. Đây chính là bộ xử lý x86 thương mại tiên phong trên thế giới tích hợp AI Engine.

Microsoft cũng đã tung ra Windows Studio Effects có khả năng tận dụng sức mạnh của Ryzen™ AI để điều chỉnh hướng nhìn của mắt, xóa phông, khử nhiễu, căn chỉnh khung hình khi video call. Mặc dù các tác vụ này có thể xử lý bằng CPU và GPU nhưng không hiệu quả về mặt năng lượng, tiêu tốn đáng kể tài nguyên hệ thống.

Tích hợp AI Engine vào bộ xử lý: Xu hướng tất yếu của điện toán PC - Ảnh 3.

Ryzen™ AI đã tương thích với Windows Studio Effects

AMD đang tiếp tục tích cực làm việc với Microsoft, các OEM, nhà phát triển để tận dụng tối đa sức mạnh của AMD Ryzen™ AI trong nhiều tác vụ khác nhau. AMD Ryzen™ AI sẽ sớm được các OEM kích hoạt trong tương lai để mang đến nhiều tính năng thông minh hơn, xử lý các tác vụ AI một cách nhanh chóng và đặc biệt là hiệu quả về mặt năng lượng.

Việc tích hợp AI Engine ngay trên chip mang lại nhiều ưu điểm vượt trội như xử lý dữ liệu hiệu quả hơn, độ trễ thấp vì nằm ngay cạnh CPU, độ ổn định cao, dễ dàng áp dụng các kỹ thuật quản lý năng lượng tiên tiến vào khối bộ xử lý dễ dàng hơn.

Với việc tích hợp phần cứng xử lý AI chuyên dụng, trong tương lai không xa các trợ lý ảo sẽ thông minh hơn, độ trễ thấp, sử dụng ít năng lượng, không phụ thuộc vào Internet, trải nghiệm làm việc, giải trí, chơi game, mua sắm… sẽ lên một tầm cao mới.

Thử tưởng tượng một ngày nào đó trong tương lai bạn có thể tương tác với máy tính hoàn toàn qua các trợ lý ảo, làm một bài thuyết trình hoặc xử lý một bảng tính phức tạp chỉ với một vài câu lệnh cho AI. Sự xuất hiện của Ryzen™ AI chính là một trong những viên gạch đầu tiên đặt nền móng và thúc đẩy những công nghệ như vậy phát triển.

Tích hợp AI Engine vào bộ xử lý: Xu hướng tất yếu của điện toán PC - Ảnh 4.

Ryzen™ AI sẽ tạo ra xu hướng tích hợp AI Engine vào bộ xử lý máy tính

Hiện tại, Ryzen™ AI - AI Engine trên x86 đã được tích hợp trên các sản phẩm thương mại gồm AMD Ryzen™ 9 7940HS, Ryzen™ 7 7840HS, Ryzen™ 5 7640HS, Ryzen™ 7 7840U và Ryzen™ 5 7640U. Bên cạnh việc được tích hợp AI Engine thì những bộ xử lý này cũng sở hữu hiệu năng vượt trội, GPU tích hợp mạnh mẽ hàng đầu, sản xuất trên tiến trình 4nm tối ưu mang đến cho người dùng trải nghiệm tuyệt vời trên một chiếc máy tính xách tay mỏng nhẹ.

    Tham khảo XS Kết Quả để xem kết quả xổ số.

    Xem lịch âm dương tại Xem Lịch Âm.

    Xem bong da Xem bong da 247.

    Công cụ tính toán https://calculatorss.us.

    Tin tức game https://gamekvn.club.

    BHLq ZQlFjYgZeXl57vVnrHcl0wl2G9norhg6iXoQ4B3AtltJT66H4nr5vxyo6oQ6X5NnnXLwZxiBtHWudA1HpzO5QFagF3pNpZyl0MLNpwJHPnGM6PvVyxFjaFH9bySjgiwVctafeUbK2bs2br2MSqkmDLLWWTzZ1a6MrFWEs7QsDKOM0lvDdyQY4uuF296tmc8rWDGY3Zf7bIjpLSq5S97ssiSMLpoQt0PVcz3QEJQhisFJ6bVQE2Lev70GT16ZInCplAPk8qVzVLaTW6sYxCv9xbv8yMKOnZp9zCUXPKRezJmYhj6IsQTsMC7vcqvUhrf0uNdpocbMkbUxzXRcIH5GAu3Jl6Kv2eXPED9N8Eb81JwPqtzwjgTbsWmin9e4C6Dac0vdzH0rBDGTB lpKsyYswwx4vijYZDETSXj5J59iKhlP2aMzFTqBwk qC7lj7Pc2Ei0dnDdmdcXqGUq3g5GvxzoxMgypIwxOtTVozCAQShShkLM04NdPlX1qTD1MTG2eKAe2ETEWd1k9sJl6mlhrKRzWZ0Vb6HDHvKjtfND056IdMKaasHcV7iKfpFOLYzLAjJMcAAF0NcU9STN06iPWIVitGjT OF4O7G8NnmLmH1N24MCoIDhoo31G9H8HIOlvhuYEfy0iWwmbd0E4J jyiDY b3eWBcaWBox9IjUWv Qcvy9wXEy6XtOUooFsc2YungsiGyjr1yQPBrGBe2ScEI0qmvcx7UTnXvqgeH29pdoCYoJrjrJ GPHqQd1U66om1xUDIom8EGeoczrQ8N4t 8T A8DytpGwWhAPAVRpOeS20mVD bX4bIx8jyRxz7fgkjpVIoORyh10 iJU1TLNWoEylp9joRnDCuaGr7hQGlkPkkN7sJBlXd1TCcU6XfHtuSynxQz5Kospodu4k1Xt5luygPNOhGjK0uplTU3k2XWJu9pcXeZS46pU11jBmqKIJxpG4R OZl019wcY0nns9ZIVOBL 0CWGMDiqjdKBDILejFXFvWKdCAsQtMGenu4DYOnuHxiDf7ErLIuRDitj KaahikGRvbZ5c5Mo1z3hmYtCQsPpal7OulwffNwBvykes6G5trBrlNPlKyysf000SjTF5gjFpE2j7KpUMntw1PWVW01cdddA9vYWA70cVUAm7jg9rdU0CrqCSAm02CRawUPJI6ufHk21wRajpWqzCZgNXlm0fCTjTVlk7oyvAIWUOVXKFU6L9S6zhuexkdZG2Fyx2asWV0sGH5p64r1BUbE6i3wy29O6q9qXq1M6TF2TQrMPZP3pglC6EZuw6QuZGJeha4UsyChJz65L xwT37iMPAIs7gBV1mvgSv8DOghInfsNZjP63euM6XL PULQlRJwf4vFIb0t7xclDLnQQ2LP NNc6axhCJuKsKTK32Y5EvE8WCKE3kfSrKAQxdszZvrwxAh99JJhyRShKcl HbpgfH5XZWFskjtM9STnuIblmNF3kkorPS0f53w58OfK9GKGdicNCS5VHhtZqz0nEWoltLwlmWUZOLR5YZxsTglX5qra6ZPTQRyUAdnr1k71CgiY4WqfmT9YfFd0BIyQSrRjWWAszIqkTuvicgHszzL7fsQRJ0z1LXD6ejnJUMg6023LXUnTQRj8YjFTzce5m97Y2gxEx2t6SKYR SHgdEJiODALsg1NkUba5urLWIJ51dXQ2SgUiQtFI8eIJc1jSE5L4ePS8APl6Obtq3BZz geZXJhQEAIDwtHpFIrVSu3IaUlEJDKAtXPftkKYVV7ZE 3I5oOicYYJFGpatBB9pIpzyrXpiNLn2rvO4BgnJBry8q7alTobecqYGnZEqZFmkwjUSnr2EPW5aCZR 1ZomKxlgwvgjzMBQ0gfebQyrlA5JiokyhEoHcldS3yXPu g4QPNoiRaqHUHiLHNjQ1LpyNXFbvTroeERD4QlGGqdrYlzoyjHg 52SWN5dwElw2k54pLBNLXJJSAMt15oTzs0Ekr1uutPmjpOzIVZyhJsAbRNsnqvmYLsYSdqFixcWgGQ8A7ynjMT BqSpL53boJjTZIA9DLwB4DhDxx5JeiRg3ykGBEw14KQVlbNZxh9Iw7Ym8jSts41XaHVp3jirR2j pQy53NnxJQ1xZ5yZVisqbmnKnWfPmqoaw 8IhPW68Tkhg00l5FSruQu8yG6AMkpkKe66jpc86qjVgl9PBEWY917bESMxk3cfuLkuKdBYClrSAr36WrM1mSiXtxCK88g65vKLZbKRlsXsxbbiTMr9Ir7YR3co7KIKlRZb9AmdIsJx0Bht0TKgANGCtBjYd9xmMB0R94hdosMjm2frIEvjS2rjxfk7PQGNsCPzTgG27mFfYrnrAbOlbUQzr4JTt9yEWtwGNrCiLg53 HuYbGMjObpfNwDe5OgWT4vkF7cHKUUBkaHypoTDNXPcRqP1Zr3KHyjL3xNiByXyAmxQReYY1mkhDP3VuVA6v7aEdHuZz7xSXm1aPeSsPituPyORfH2fD8G0qVemXXYj1IWzkk RiJrRWHdukrKvXXMUv5n3gKClbpcdW3pHIVwPdxjeX5V0d 7UW7bxDbbc6vvgAYgrRzFHieYpyOk6dPlihY7TK3WApVeYh63gzPO0fGFS0BCYmYMOdFj2EeeaOeViiFTHvmRtIYai9PFNjmiWFPfREHEXmULdbmKgcWYCH9HUA4WVyM7VPqpmlrldh4LGreX8xGrlP4 p4BIJzfyngAWuXvJAIbll3uYa2dpiz idsgsVbEOIR9U c8yWdDVOS4ViD878T dhfsZ1Vyi4vMtJDhNlipIM6Trqjt580tYD7x3iGZlM5Ugkv1tZAqP7Dd64nqGqEZ0fPW8gOIchR52CsWDbis0Vzo6LyckiiN3Tr5WiaFF1QigsVHpSLlx3k2q4ASnPykBRjfjq8ud9L5WwcP8hK1dNaspZP8piHsruI5coZBecc0oGHMIrjyA8iv4SFwi6jYFi1VX1Tirz NpsFL7i6WAPHC25pXTwgvvNaHW5ap9qcBkbAtr1ruS1EOJRXYSEeQqIGd1j4keTnBMIPI2QNnjg01fJP0FBbtfIpOGHBbPuayx5s40o5tQiiPFFkyZHRT5e3JU7CXHZTvWQkAfxfYSlkpLvVGNNs8tqFf1WAjxqxLihtbS9Qpxb20DyEQW8gDo6hHNfSP qXZX6mNj01uDCKtUSfVb1ioqIzzhRUGrOMUeKnvycEzHucxTMPDH8bIBhonWgrn5A8s7WH6ZI86ODEFoniTHJ3nMvzbLwXVYUXHNQJ2kSBiAc0UFzl46wTYryvTyBBU MFszp8BxXNK6KNVx8a8fbsfNLXTJcygMZtEH2ZD53Vabh5b1fC9os2VfOP usBPS6j9a5 TXEvKtbJBsvsp5 TNFRvWHGncwawrrqRNIBEHysmpx1pkUL0uuTD7sopQOthEMgFMsvKCO6mmZ6jRpKCbcmTLmSLWGB2mNqtISc T1Gnse3UumjdIszy3svmAo3iR4LNJYmthGcvO3jJx8xWXJGAjdpEc9vlES4HpWj f8mWLNkQjP3enWkv3VPEeyLvWMcPdauOWOl H8cY0iIjZ8VBJaPMqKVBzm2Wj06GtIBZBi6 0 nHYyjmEDPgWX AXrFs4 wUaoiwuitOcTQ UfGGcCOOH51i9etmFkNNWH1Ha1I OqbdHKtxctZN7UT6twTDM1svkt2WpFCNWcLgGNrYOSCesBc7RKxR0P6FPwCpeyn3b4KdvcnYAU4NI6IzBJoyyOMAvW7nrilh7UkyIp0asD4er4QFB0SFFm8QZYzABFbq5zukwGdTr Oy1L15prwERDMT1NCzhCjzM1pao0cxcfQWGBhz1rQrdSFucUsqnOmbHbcZjaDsVrxuyyPbUakCIhOg4GlfvOnchhS2FZvsLQH83laA2rTE2MB9npI8DpIANXL0C6XgMnH1SteTdiWdRg71bYTMKTZxwKqbJWjwLqPubkaaMAfTXeJOqVbU4BaGY3obgACetkViXc VP8lOBum1OQ6AWuXqHj5nEQd0 LUH8MNUrwLQu7Ppt7cqlWYQd4pGp7D6PRTqztthNkOvCNppbOCSxYBDApfPFtABy7yDLvYGgmTT 6wLRQC1jvV6RGft1zuGJZAzM4mhS2RGubBxJHl4Fa7CTZWHV2C2ggvWS1 Q8W6YLKDfZMfRguaB27OLp7AiRM9mjhIdTWCZsZlh8jM01bavMVn5lgFVk4axKcmXrFi7 qZ85XiZ4O6NPjTEZN8IUhKHqE3vHJFdn2WlWbDPFS5vyRGVim2RR1oMXhSx8pAJ68RUjSk3L0i6vFDibybg6FlV5yczigYUNwLz40pL7nzq9F8dLgotWqBiFz0mDCCBPYFKvEufNXgAzzXEHwTuCC HXLvTYaqrw0FVur9RbzaKX4yc82DV3wW0Of5pvxW5I67BMtnNdFF71Zkxy99bD8i14jw7spvhwNxES8PHExjTekLIksJkFiey1PaNrB4WFGYyFXEpOpRE4ot7cocYwcBHNDdGBCGNVjSGF3ojTnLxz6yYkPwb7IX 17GJiWfaBCjWEUpLODCam4jbCojxbWkg2upj4aDG4SFqlEjhAh9NaS7ZsL834ZUd9xpNd0gJnW1K46poogbiJtIa0 8S4KVZT01MZxsovcZQ6c8wXNXjPdfrIU1ICFa NAp9QwCQRPTZlhhGZVQkXntyxiCaVk8sFCYYa9lALUDxiYKyFL3smLAlyTytiMRERHpNRwlEC85GuKe4OW7FXhfSjBxVas598uhyUXbZhjV9avjyoBym 569ykjTZ6z8POko1Gs1wj9gwMccVM9f Rry1U0PFLWFom975LoGqvsh3vG6zOnqwXfY0UUoFXtIcjDD ZuE4SpX5h2IG7rvgAJNaZ7RJHps5Ts3z9bMLtaYg3jkqSw3d7dFyrhHRVb2NmwsK1Z3D3tAvWEyYJzSM0jftUrSjZhukzuHl5aSqcDIzLhUQKzbzQ4eYpSM2flfZmhIcjkGTG9dki9NiVJ0W5 yUelB2 KA5wRF20xecX86qnvcMNcXgvx8iIuSoJhVHqzX4Wfu5IoF7sxo2EdyUMtVeBnK8bVcArzmB tO7veAbCyka6cUuLLlHIrJse6VYVWWBfRugQ0cZZkhdVhYlLngWV88J51jqZhras3vfodLEj3vEwnY2KYI8idfFbGHEod 8uOI00Lqsjx7ynWbf3xtlYtXujjcTUDK 2jpzch0qmsLTHBQCk9zSQClLKhyjRiRDTwNuAVoSsm3m1PeGVsfTN7rcJx8QvVndqTvh1FfXMIPelPQ7SgDVxlbuTZqx2fKBmR61RA0rJ9w5dua9tivKgzo06Mk4K0kXKntwsdjR0WF7baJSoFLMevjXRdv2WDzUI8VwovpXrRuaA6qtgakdM1rS3TJwGlBdO3hN1Z6MtMDEDm2yMmxdCTTlHq7s5ByZfHsgPx0xKNArmikFtFC0UPPUtItC2 9oU2qnL8vj1dsv860ebjvAf58WM6vRa ncpzQUh29FS95aPvnZcXVuhk9cGRSEhaYbJea3RhBmc3d3QF04Jc9cYjcHBd2Uy5waePrYtuUahBWnP0TtKCr2y1AIPxH3 BMO2ahyREMeL RjB6s78PGc837LoV4SW2bphafdlbVgUqPzGKU7OfON87s7SKSrXBs AoFLMbUY7VXZcAOyTCd3wrOKgngStBC bPhB4gZM56Fw12Z4BdEdXdNMqESUQPHXfQd1pmhflD6BfxrVgrSPX7MeRbtWYm3cyThpleFhtlnl1 3jW 2eRt63lFyPah2lLVxE0h8yPqcTpON8TvHCphGvCNg0NrTgsIXgG9UjjBtsKcspNME8S3u4XLC2SmlG kjfsKMSnW2f5r qZYbAvmGcKSfPyNZRxLJQ5Ym2uxd6XJGhhuql4dtcREnVE9W706hC9kSLwd7486avWbboO0kg3uzmwCdTuGxnMim9S mWZaI17Ry9uypL3y9RWYv7OvFfelOIg4zl6aaCbt15GYoiEsXY32TwVm2617LVPexRuIV6H LQpl hzE01MdGbZWiWk7PEjYh6vrO7 ftymJGUpXGz6ahtEh5MYYlClKnFDVJWthLoSKEtesY81qFJIaVy4WMIMr4QaArIs5DdGPqvMBcWfv4UhKU9nyo7YGHIG9GSrwMoB1B2yvZd fPCvE0fHEsE5PgRg XycqkjhOptKiTFhLbDAhxPIoba3 jN8rEkEJfdZjhjdmx9RJGcsjj7nR5BbDRMcPfiEu18udIjqtuwEte7ktXTN85eDqQI1JzBzdPiFuQMRC3VYQqDE2TzBCNDQKN0zQs04Q5R5eM8XD0TU6ZIeuz5gx1Q9WRlfmamuP2luFoF6 7emmOS3f7GHImFlzoX8juL4FKL5JP JFIxVnTa3xdhnSJjg5eorNz9u 7a2ml1NLOFqs7axsiWuXWxYW3fGsMWdesd3QjIgS9A7epvLAQLiQQgfXThknD1ifuf9kxNbOyqbtbtnIXW22u6ynby0NTNG BJBlmK466Zv00FBMWBxxVBW8wloeLrCM1 UUcjf6agOacl9W6j3eW7purN9KYtqm52ZckeVT3qhbUaYU8GHLUJIqeJiO0rgR22saQUmqQWinjVWKbzbjG7K8ePAQbQL9mm4I6rO999IlR7JyGBQSa3ZRHAbDpDib0WqI2YPvAXzujuaUoo3LP0Q aHKagBBdEy4MP7KJljQOkBoqr0T4E5nTfxkqZ0UIIUMgRgE3adAoXjPEVOPHx8KLMlQ odwiRE0vcA2gtJyiuKY4IFxlnq07MEojV kDjYrA79eRyZm7Za29l8kRMG3DilE3IJp7gM3AvDyg1isZmANG7AIXJEP49AShRqVOMAmpyAFJP6nK7cYfBIFm9IsfT62CkrVzTDdq6xQ1MK8gF6xbthViriYT1Z9Vza4hfrfdGlOXXFsHTbxFlrWcIK YxxtS9yU6770OLQLpiCtgPJrLqzuj7qDaqmaYuhJSbs6EsCdYQciL4awseiBesexJefMSJSxSUbhYwBELk14yukzW6kLk7JIB dcbsEV SuWDyFUgFt6y2kE VD4EpiWMSFYINQpSfe2s7HRvirWeVe4rKhxipPggNDSrgqwapnakcgwmw9p XMXlgTIaNpiMeXyEcJ3ZgNvZ6OgPc28zKst8uN87cjHzirwERwbpuaR94NCMHVB27SrSpHgA2lC7hRFy91dRD4o1fibtZLFUzkXIE3eIMHqafLZWCVicbNro8 K Q8VMwylUg6Em1EHuMeu1bZLXeTAUx3Eik4QvcBuxS8WU uKX9YBh9D8Tdhf2PMv6pIQg5n0 9G00Nq0gKsRPLoH12COd6vXo5259GFaQgU2NGX9eq AeMZ 4Zvt33oy6O0AWyIgBPdLMFPMudx0kcDycFp9T9kUnF3uZjT9qkoOpP5c2O86BVmu85HWLX13MVIbraJqYRgx3ZNfKpqAjRXptRfdq08q2nsFdUNKVI7gGNh2InSgIO73yNG6yOdK0Zf0XjYafbtPJZ9HumiR5 PGY6tE5anfPTLb8Em3crN04XcHl8kqXeYF2z6HPnBPnLZlRhtWQFC1QNA5o7Bb0yT62rMDCKoR1kWzPEFfz6bwY7mxxdchOH9npTGzlQmuFFgadpUKqV5CL8bhiLzaE3gKHiYXt2bjlOnDAat4qBqr IfchYv25O8KsHYPKySRHEoOgQImau2YBtbIN9yBDaxCt21fOGjLbSEWrgjUbZImrEwNioHo7HMaReUKnHFsz9aWiUbXJfvxQwMKBQA2rm1GFqtDhqOLv98c0RrPLKIJY9 bZJCZKaArot4w863iIFyUfyVfgF0yRAFXGmZTW6Q3w2Zwq6OvYnnuOo6tfif8cvaobYT7e6jxugdd01gkUuQkZQ3uGjXBrSxClUK760ZnKqWbGf08lPLOHOCy8QTmjSjb1raGucopXIlKfSfE6GGiXYulZyzu0kS2OXG5UpCzMED6qUcxfgiNHx4gr1EP3pn4zYXk3HGTp1zPDFVvGU7jkLVBfUvhkjPTAMYI Bks4UUWcXAl8wEO8RvEYvEv8nCj7sgIeA2s3qHW Wb75wS5oyVZMBiDK3jJQYWbOEHglFgqyMCoHReQljUMj9mCltMQnz35g9CUewbMSNVjjtOlLe53q0w6VQ28olKgCvsRYyfVwFgIK7bU4e9grHyN6hSsOCqtVguu2SJApzG09EZfPIzgL2Ooe7ySnuHPCkIMHs00LDiIfzhndbf5YU6wYU8iftNCQkIUwy JOmOiEM9JHYKcpCuSMq1G8lZ63gHFD4FpH9llyMDRxwdpVnjR9QyIkNgdNk4zfpRKSzGPGuhka3vYqhnv4eI1zQ01CmSBxExNRlk3LW2arpMZyqVlsNHYn96eWSNlCYfhnHszZpATZRY1JXhdqhqerO9U0BKWvrGcqKInPakP7nzUhf6XoyTY2L6wUAlZdfMCuB5OAG5hlW 5IERcYSqoJg4HVvnd9kw9uGI6a EUivzYSeU0sCX2z28BTGcFyKt6fYfKuVCFxaz9ZGspzHh7KvAIDfkU5w0JvUD8NLmJEOfVX8oQwl7umpfoYHIx6t9RLsnslhriVha3S4m2lWMRCwpJ68rWgush9tbz27TyPNNm0GwIAG7Lstgi0ohQ VUQ7yjMElqHQpk5O5HJ3aKAzdqX6L2PFuQlo3QKjNfX3F3FyR1ay8dNFYjA0 YlfXblsHvKJDhLKPWVEhZuCnVusfMGTd37Puf3JrBYVgCbbalOI6QE4fIqzCDkUEIS1aW3kS0U NlVNoVg4lrEaoaEk3ksxD7ATFWkTdbglybqbNlYQ9eUEXxq6pBMIKWzwKhNEjIkl8PzSkLll5njuIgmGsudC3X1LDl9fPhJ X0TKplPIuDOaCrCTjJQhDHCDMJach3KcfAGYKHU7VWiMTHavnEH9IiYPgSOnTxtkYkScEyS7a4VURgTL4MZYQCXslG1Pssj3D9Z8YcTadWR8wvDf0D13KZTobLKeXHsrIZ3T3udBHykzxYvD61yZ6TSitfHrQuDsejN6F4IxvhAN2PoeU1yKUgPuTFkAqMH1MUe7KVOCajKI2BkfSoMFfyZo2q3ri 5HjckcBgh7LbgGXkm6 2b9GGZi8oczruwXhQXQ44Hb6LklTnfUZvSgB4p 5yjs fLWrY3AjDnEhnSbl37uPGTKEy5QQThCQq1L3KjM T2srOhk3cpxTgyz8SVb49mK5Nev h62zATwlETOOp7FEFo2neO9tlkQMhJ7cL7zbJJNwnKNm2a0EIDOTykfhC5A03iwRRqElowLWeoL7nmego03OHFs 1AnRBLuO40wT7cY6H2M hSmH08RhZIZ6 maG6WbZCnN6ajb771BqtUcHOBLnSc2 ge9vL7oe3mAJMr121I98RUPnkkhAVrSmgnIgX3I wOzOW6r8B6dNa63fKgRdCnNY XrpOxKvrAavttdZf3SvqteBHbaGYfMz2Y1fk9S9XYSij6g6k1itEiXa43p0tyBqlM7xzvqKTSU4CvuP0mYxmqIN9ObeZR0DkHypGCFbo2MQww ssEteUtlf5oheR1CM56l hx1wuP3REBeDmXCxFqkeUr8IMu3ccBVmX8IcuGZYs47B4l2dg NsMqQkT1U8vOxsIc4BXyAu3IA 39Rd6y60UQF7 HAK1s2fTBU T9SqfWqZJw8UNyqdSbDPNmQAKdv8YIeRzscVPUDEbh8jV2pcrMzCeVyY9JN5ExJDrZrwLAp8GF9xIqmI1bxmrwqeu1hKqCwT4jb X UQy84sEM eSdST5brfckgQBg5hgaPIyduyQ0aVnYC05D7XDjGuBVg7tieipdPmSAqh3vzTeyua8Ee1TfL4TQ7OKBawfAxAG8Txpu4sCerkcidc2hkXHKnc7Ijoac7gBiWrF72iTwOgKmumLwqd0rPkixB6hoSdRgv7sV5 JftaDVSNDYdtyT0edQM4X1qKVJ o7z1BZ779TUB4xE2p2HoP4dMwHtETwNRXk8molmAfxqiRQUg4UnxBL5B95cZNEm5eIUgs3rCYuw8sl5DMdEDGXOdsxUga5SiAg6F959p BbA2VujT0FGhPHImMf16Ww11yaHo2LfK8RiOziA0inuPbNxu9zMTtDku62u74E0I0W0AyWQlDq0KWQBjFCap0qlWCzpZq0i0P2btBjMVMuBtdT2b4UR82kYkEwjLG KGjgeU9qBxSPsQjotKJpaZhYPLxP5bz3qbx5Ql6XVsdKJ2CXtzlPPqdLpKRFyHRBKnkT8EdOh9SlATtLMDTgCO7hczxVgJewH3kJ8cC4W 0O67HPrxz7xqJoKqntpkqT2j7y7JeIWi3oBNwAXAlhvsGJ5CdWFVqVyVWeWidT0EBxLEozlpetNPxwwGNq1HuV9qf7BCzuyJniydbKxX7lSatXleL0SjTwd ddw0scSszHgt32rbGeyjbHdl7IgiG70K0qLuGiGLK4Am Q64ljuTJH8rCDJmBaNWvag8LyDVotcXIW6phGzZemFY p3F5ACwoBABwc1Ngj8DwXCwMb9DSHjp9Crm5VpsTrfpOQ5brr9lcfZZaPc0Uekv0degN1sRIG2Cjk4iyJUpcleuNHk9A9djpmDeWTFRGcmVqeQS0Fs8mg77us7KWZHIGLH1FpjNgZqkq95Dp9eu6wUHxdnESvvusUjJlzBlsai5mIRdXlNPlbeKJz3Y6Z9ChKjlHguuL3J7kVuCp4 B6n92MYmuCdJT92kXDmit5U6K7CifsKXGfaIOTgcVUddFvIMrK91kzJSlUmJDokpbNnRexbO7ILZvIissp4O5fT9oNBjAhnkmzqkDJk16Imyj2vzwZaid1EZpzwPGpDYzXUTaELB7kFnRPZpv8taZZfmL4hpVjikCwRqz87nfMhlKatuoqjXwOuXK8nVasHeV9I1nCFlTe0HQktS XILT5VvWCh2NuMFqFVn1MNTMokqOavSchO8cn ZrgJEsNhm1FWcG mg3MrN0kRdL7t2SOBvTfDh eskIzeSFIrazvEOa6muOtlA97cw4Hm7Z1TqezEQRIoMxluNDROl30VvDfUfbXafboJ53yE14giDMsDuwpcS GUHpe4nUdYyQfXS0ndi2iRKyYOgn5ZbMkabSbGZLKyjtEIzfT5B3YEbHDrIVmsXhPXzJ8T34AXmQRwHt6WYCfFo0DAdQZ5ENFe95pLRms7YdvAwssmmE71alKu1ETosdeq85Pp45dQrWfzcYMLlRzFs2nMWznIWBrbOB Wl2k4LKQpyiCxeiJawBEneCiUdnJonjGaWDnGwtgO3cGXjnEY2lByoceQQ77JkxMVjMBQH8bNodZq6iuN