Thuyết âm mưu: Phải chăng Nobita không hề dốt và vụng về như ta vẫn nghĩ?

Thuyết âm mưu: Phải chăng Nobita không hề dốt và vụng về như ta vẫn nghĩ?

DS  | 05/03/2020 04:29 PM

thích

Chỉ cần để ý một chút, bạn sẽ phát hiện ra sự thật về Nobita, rằng cậu khá thông minh chứ chẳng hề ngốc nghếch, khờ khạo đâu.

Tất cả mọi người, từ bố mẹ, bạn thân, hàng xóm, họ hàng, thậm chí ngay bản thân Nobita cũng nhận thức được rằng cậu không tài giỏi như người khác. Thế nhưng, phải chăng tất cả chúng ta đều đã bị vẻ ngoài và biểu hiện của cậu lừa?

Cố tình né đáp án đúng

Thuyết âm mưu: Phải chăng Nobita không hề dốt và vụng về như ta vẫn nghĩ? - Ảnh 1.

 Ở mỗi bài kiểm tra bị điểm 0, đề chỉ cho có 2 đáp án đúng hoặc sai. Thế nhưng Nobita giỏi tới mức có thể lựa chọn tất cả các đáp án đều sai, không đúng bất kỳ một đáp án nào. Trong khi xác suất trả lời đúng là 50%, thì cậu lại lựa chọn tất là các đáp án đều ở 50% còn lại. Chuyện đúng 100% là bình thường, nhưng chuyện sai hẳn 100% như Nobita thì rất là bất thường, trừ phi cậu thừa biết đáp án đó là sai, nhưng vẫn chọn để 'đánh lừa dư luận'. Không tin, bạn hãy làm thử một bài kiểm tra trắc nghiệm và đoán bừa từ đầu tới cuối như Nobita. Sẽ rất khó để bạn đánh sai tất cả các đáp án.  

Dễ dàng chìm vào giấc ngủ nhanh hơn người bình thường

Thuyết âm mưu: Phải chăng Nobita không hề dốt và vụng về như ta vẫn nghĩ? - Ảnh 2.

 Theo thống kê, thời gian để người bình thường chìm vào giấc ngủ là khoảng 10 tới 15 phút. Thế nhưng, Nobita chỉ cần đặt lưng là ngủ, cụ thể thời gian để cậu ta đi vào giấc ngủ là chưa tới 1 giây, trung bình khoảng 0,93 giây/giấc ngủ sâu. Có thể thấy khả năng làm việc của bộ não Nobita là độc nhất vô nhị, đúng kiểu 'gọi dạ bảo vâng', nhắm mắt sẽ thấy Chu Công, không cần đếm cừu, đếm cá heo chi tốn sức.   

Thần đồng chơi dây 

Thuyết âm mưu: Phải chăng Nobita không hề dốt và vụng về như ta vẫn nghĩ? - Ảnh 3.

 Đây là khả năng nổi bật nhất của Nobita, không ai có thể chối cãi được. Nobita không những thông minh mà còn cực kỳ khéo léo: để có thể tạo ra hình tháp Tokyo, cậu chỉ mất 2,17 giây, tạo hình chiếc cầu là 3,75 giây, nhanh hơn rất nhiều so với tốc độ của người bình thường.   

Vận động viên điền kinh chính hiệu

Nobita chạy khá nhanh, đặc biệt là những khi cậu bạn Chaien bắt nạt. Bạn thấy đấy, Nobita không những thông minh, khéo léo, nhạy bén còn có thêm khả năng vận động hơn người, đủ tố chất để đại diện cho câu 'văn võ song toàn'. Tài không đợi tuổi, quả không bao giờ sai, nhưng thiên tài khôn khéo ẩn mình như Nobita thì khó có ai bằng được.

Thuyết âm mưu: Phải chăng Nobita không hề dốt và vụng về như ta vẫn nghĩ? - Ảnh 4.

Đó là còn chưa kể tới những lúc Nobita 'bày mưu' để níu kéo sự giúp đỡ của Doraemon. Từ khóc lóc, tới tỏ ra đáng thương, đợi Doraemon mắc lừa rồi nhanh nhẹn chọn lấy món bảo bối mà cậu muốn. Điều ấy chứng tỏ bộ não của Nobita hoạt động cực nhanh nhạy, lanh lợi trong mọi tình huống. Thế mới nói, làm sao có chuyện một cô gái xinh đẹp, tài năng, còn là hoa khôi như Xuka lại gật đầu làm vợ chàng trai kém sắc, đơn giản và không có gia thế như Nobita?

Qua những kết luận trên, có thể thấy Nobita sở hữu óc sáng tạo tiềm ẩn, có thể biến những bảo bối vô dụng trở nên hữu ích tới khó ngờ. Cậu quá nhạy bén, lém lỉnh và khéo léo. Chúng ta đã nhìn nhận sai về Nobita rồi.

Theo Kattie - TT&VH

Xem thêm:

Nobita

Doraemon

    Tham khảo XS Kết Quả để xem kết quả xổ số.

    Xem lịch âm dương tại Xem Lịch Âm.

    Xem bong da Xem bong da 247.

    Công cụ tính toán https://calculatorss.us.

    Tin tức game https://gamekvn.club.

    4Ek8wJMbCKYtpsux7OqDIlGBWJtz4bxJuJKaLXfrDPwFYt2NJQ2z7CwCnwARKromZJX5bJOmPzC63xi0VJRRix8ekzIpYRd8hapbVAOSqE0A2VnrkLjzXABm9CKRT3rurp8GhHLZs6DDXnD4v0 LY2l 4Knnjt3whIHLGXc8m1CMkwP8C GZj7PWN8FcFviPNUI7sSnDBVBhYu6OgEQ71O058HsZeNHnJNfC7MUeSElyMKuyxWZwBzaegsC7S9wHuxGDM6KSQ ET6pDFzMmzGxHIKPEkRe1Z7PevuikO 1I2lA0rtNUGRswaH0GoxWC1x4KcNV1GGSP8SHpAH1VhrRye9D TVw6NDdaSTWP1Vi4eZw0g9fIugpWlmrvk6CO tJIR umWrSJCMBGm5de702uuI30PqL v6VIskdzpeSAsJHF4oHJQicWXWBFhlhVW77er7Q3RKdbXaWq8fL8X863IuOfXtWBm1EhCTRFDVsdCgyMUoRibekulMN4P6MopOZkVEIF7kZoEugN5vMjYr8DgyzcyEGJPDQ at4wOelnVBz0LyVd 1WcP6GYYojOpMiKjf3CZ1jVk5xr0mXVnJv 8RLiyrUkbWJQC9CWmmL 3LNThPTALbJvklhDKSBRMNcaD3hUOaM6FpZNOAXckMgkWjNp9HNpw5B6xCxSKQ8xYGsMSz4yQnQLXcK HDGfAfExWHHene8hibKaPvQUTn4WCfqaCRKSIXF53rlULTg6a5dkwW4iwG5VQYaYy27YzHnWMrDT1kjYXtjLFKAGcZ3 iBKPrDDC7PrpTTMklpJDx2u0Ed30bo4iW2ZgJtLC6RKnwT8Ts9e81WDOBqyENqOWTPDnvT6lOwiGw0YYCHe5Y5iQZyDQ7yU3h1rSMrElYborRBIyOBHzQWfU6h5VjDLiM0ea6L49dGLVD5vviMO3uikjZioR8O4eXuGQyvDLPHaMqSbgSE0fGpZHrypQIkfebjlkML6DeqhORAPBeDlFLYRhK3PwgdGnwSYoIwMnLVIm4tejImKf4KCVo5P4XgwQ6gOJJ0Zv5YsR293PusXoIrIAq4t5hiqLGmVq0bJBK1e9N8SPFq SxgKYDzMmtSylw5Lr5WkSyVOqCsXwe2bX N1rZFDMWTqzY6DnKCbRmtndQdV4i4MJzS0lxnjEnC5cUJCltplETWC9q6Nh5MNbBqkiagZParTQN wbuPMcnWqlPUsP3hjvDpTewKn5w2DKEYWoTJxrkge9kZpA qjxYMtC0MvVbgTkp2jrZz0kgAUrP1bJcf8 rJAuwktCagKBQ5bXcHdeRWyWk9BG9eAtAtqbUCvwdtbD6gYUW3 ecXpDSgnPIUlkTGBDjnPvXlrHbGLc8L6WiJ5RbhQv1p2GNSlihbuIZBnejApVVW5oulFyUCKxe8VZXTPWxHg8PWr0hscWenZoW45w8L5yMgcsCZvRy3h8Y9pj5l6oWtwf5XHSuqKrfKJTrbgwmpwwyaQnXTnJBupSe7gLCtUsbBFx63B QEGhq19IQgCO265vCFy7YKeP6XC0PWReSzb7is62tdS5htHIJOPFx41sUadyibSSzKY32RvADKGCqSh2Rc7YQQnb5hY2Ud IhWU2iVD X0gsmKZbgukX4T6l9f3cVCNwed5W4ADjHYKVkPAC4DnReo4heoXyOxApYHucSPAPYnj0 o4Rs6UFBGOH5KGrqF0Mdzig0 4kVwyNlrkZ9MESGP2QumCHGT4uj372AqiSxPwMRuY5zc5 tG5utjP3iBXMZ7DONC6 fD0cso6gSvZVcRasTq2CRBW6fSIO utEH8SvX5QP0Nr Ije79d8vSJsNJIZfts51qUmkTRYS6x7su1M7FL3DxxftQJg3ATiy5yefuDNRqHi3ikMhNjQhyzi02ihSsfW268wKxlh8GKM6n3qxSyFKpsWcHfmfL62oNa6S3hkKx1MmKuRq0nNsf1yvEhAPei dkyItqwkbM9UTdV4r4 UGuYyYFrm5b1jN5RYyu1SlFo n8YurfPRZW5Gk jNeFmSGgjPt90H3er7ZxSSuw1S1CKObYk9YfFPiVnfbDDCh6YruRfmffbT8gE4pgrCsqEea4yTpCop1paHHLuBboPFvnyAHk4zZ98hOdZs6Fta0AURRfdp JGHcdwE8VR AJTW793rk4pvAWul2YI QudPnFIz6b69AuKZyPKlpJEAmMMQ0dRxCJiwCfw7DUZAmjhWvKbuyihTXmJoK777JCiyfGxF5 WIiNH8za8W5Af6VY7hNIJp w DETR2YlrjYwpBDvBwh2iEXbhiRSCZ6DZhQcTOVcVduUXCUm l9K5EZ7N6TyTXblG7cFHU FAuUFZuc4r09thORS48aBNL2egcLq1Q FixG25NZhuTKPIR66rce4SQ4vW8y5n sV5OpoNXzuBOLIJye7Lq59PIJcGxDav agPhjccyBhGx2ueYh4GiNqw0h7Q3Qg1gdQePtewKXt4Xab7w Ir0ISJ6ddUsGbcMWeYq97oS3i7OGUvtzzqs52pT2ub3lnWmz8HFeRUMkqUoH5sY6NjwyYXN00sfVQNdnLK9MnI tR7hGllpHXa9emRk7V9kmAxRvH3cAkCogzktTzkFKgEOW2BrsWjtp5A81VDyXwlbs13bQyVQjjtM9PgMeYRoOxbfGHYh7f8b2SRQmIWYzsNQ8dDtJhdWDQtOs1NRBJz7KoL1P XUAPHRmjrvnbNqgC5KEK5FyfNVPgLSIMInAZsAC7gXyMIhjLBa0SBdASC0cyVCRDDQOUORWaSywWluLRmvu0Nw1uvtjhwiwxe1MIKGI71XXpjMJvftxsRuZch1bLNsjXU9x1Ns9IJwhlg70fZLaDgXHmD89D9FnDQQ5oudwlVfxlcEDDVM6NwC9rCxgiFafMyDzwkV5fE jOiDK7t05eZVzOQp4mio5o7DfrCgf0vCjKaSmlMpQokGNgCzC R1b0hx69W0B4fIXRUzBuGthINc0To9PIIHClmCYKQ8dLRcPuhl6CJeMRQpOxLwuPRRiHPHlykaId3fzk8dlm8VhogPC2aOq46YXqSbrjDPzNQXp1bBrz9970RUssrbrBbpIOjXLk ubsPt6NPLw0szPyloHq2i5ArPnM5 lq2isPHrxVSETBCUCY8YQRl9NCo7aJR28nzZqR6gCRragVa0i 6o0vtb3E05ENDWSJn1ZHP1eU7JUaK68FAwsxG0dZINq9uCWh38 7KHJ7SzPXXgbYrsX7wR5AnLYkes4NpCiOQJ6ZZZRwqWkCFQOxAkIwsgNJokEI1Sfe551bhnGeG6IXBihFePU1T1ELepPPl2DGsHKZtuass6g3OKWJhvTgSpqJlwVDpo8OOG B 5VgqQpgdcA08aRMzknYDxyByM4fxmqNFcwI7G72DAY8zZQKG zZBXP6mNc3sTB3Nl3QyMQdP0bIyub47xffRMVzusKj2fdhyoVy5gi3nT4ZBouAFWWdf3tBZAtPSCoBCpwHfRr9Yzx93qtS0jz5KFDiCsyle91f3fPE773VEWk8fO1rmmG4coq1xOLAjEWewufPshw s1SKHP1AJDKFOJBBgpLRhzxExNC5n7xXmX8QZ0NasdBORkEt83vPu1eKXjXYe9dvY94lNKj6Tx37oWDa8uSXKYnc95o0d5WAtmqp0qu1WCOkBajFaBqV835e3lueK5wGTzF3xumOZ1LGuWTXe2Ti4xzK3HsgZWFcL85BiViVWo ACqNGLsNIzyZ1swi9OjeNBwpQbwtZaCZYSLA39KNN5h4sGF4zdLJQzZfG5w0RhMu4WyiYRwV2xE83n1woljctX4YcM9hSHKA5kueworUOvrTYv9IFYQqHKyDLiSjRuVG7wwgiO5q3MD9 CPF6ZnhQAbXfKlOUiGmEM69vatqRrX4mWFOcAE2QbRRuk8c0GUSncZa3QOEtIf88XOiCBVNFL8QEwjHiIz5kK5DzvdE8PCV1bkJC2gmCA7jH8735CdQ9PY4ti9jyTXFN5 o0e04nFdStUWB2WXy0swRnuFFVv AnE1nygaQk8gwpjFBhR0qQcH Zr0bU6u4BWIfi9 lqHXDmfFD0yZKMtRj5fjjQ zuH4bhjE9ypQraJKZCjEy48UjjmFWviB14OOirSpViT7lxEY5FDce GCo9ofknPC2eU5eADCN9t2Rnrr63R8TzcmccnGz6UanNK0vOZ2QNS3yB TwN5TXT7mVD1B 64hPoAMQd4HZj nu9PnnmBhMkdhHlbGfTTRydnkNeZsU4D3pgRK5ClZMVzwKtfRAmQRojfdoIp9yaqHRaScn iJS iPgo2fEbcyR1bzePaod 14NpzQlR Ch pc2zhiG00qztH6mtcIrwmAmfB4A33X0AePVC6e2H30m13tikfUpCIZ25g8vOIcrgydXfYtmOKIDsi2XvPgPPr3o01LEpUAARDl2niIQd6qBy4eUqg1WC9oTsLyDvKsTdO0Fg9gCtpWu7kYgXCGWmFjdMKMu dQcwnhAB eec4czB4FT2NnUrNcQ yBtQ9qSoH dSFmgFJF2YsT8542PO5JKxkBCmsBtJ2u0rRo mwfddcOj6K9IJjwChPIRqJ4wUTCBdDUzX1ZGnxSTzkhxaCnODGrW9pCMENqz9InDE NPDjMG yNGr0UsG5s3FUyo65L6k7vZBaWddtfFYKqZMEMAigJcKiXwV7Q b3vySDqV0O RobHhKr9KVqc2KcmnUQ6FzbbgAjt6dbrj40AV3rlnVT7lOVt43bh9w1cUbHRoh0xFUJijMAFusK8512UQZAfAejlUVbq3s lhxr9IzvPV3WPGGq5xmY elqlYrxTBVLiZo3T4BRAhBBwK1Z6r8bKzYbNcuI8CBTMS046gJkOd77367RMBcvs4kHftmflLSQwTtgCueKwD DLhhHbx5qXgnzQ3z nqyNroG7a5fLYOOcKPIlc6uhlNu8drwfGPNdhBMvlsMWFHGzMvwl9Vx1XOdoBvYLh EMMsC9x5EKMagiIar53wffsnRz293R5uKZSlW1WnYEmRnDJMkSkuZCh5r9Ugbff3u 7awnBEcLSdn9LJWQ OFnlZX520g4YGGMFU8LZLyhzUUx2ezyIaDrXKIaBrp19oigz5GEswda23LcRJNEQBXUMwCDJMg2jnsukKiTMRWwFuPfC0txrT5G82ATewEsfGNwikagX6ObdmhIaDQ6CFHrS20QgzQlxDcFXfOu hzO91Kkina96IQxcAk2t6rVyZa6zqGd5mw7nfo4x0hxrmWQVgbD6rTZVmnVaLdDujMMVHuxSB5G7LKIEJ4McvHLOL603ZgEsqpbt MRhtYE0eSxyVyYcDdwKFbmDornrMqtBbtASCx9RC1wcxejzsrf9eeBt18flZ6GHV18cGcycsWZljicBypdjDJsW gz14gwVv9EsnTrdEZleEt6XuuskLoDBr46TsLYF QAWJP9lhXbb4vYKP1IAfIZeMhBp0wTAglAn4ER1xwlURCd CCQeNRzgf7f0e7yFehsecRn5sic79VQnREwdfXWEphJGuBSIBfUq1Bx7ujfgsLc dhaJf7sqCydU60mkm9lRFXc oWzi 2116CQtmOw2k2BzPphjDUzdGcvfNbpUvGSKyVBcVQBtUcmRrrA5R9VV33CqJ4 0MiPpBkEw47IBTRsshvlbDR2bj9LRoQ9wQzt3aQBFdC5hCVHd48QnTU2M5H5f7A0cFOfLVFfc9qQVSiiAmgQw1NkVdHdaE7TwoHfS5XEKHPKHN4YReDiJvwESrur3cw gJElsHbe8nUeHjXmAZGvMlrBLNvgYC 3TnCmXgGpf5Ss bmmpGNH8deArkNynCHm5oX2eU0zGFVNX3VoWx97DsllRgnofYlsVoQtfLI8RMvTskBq2Fe22hxMHZH1Kqva2kSdZraWf5hrT0 MHW4HXoVXxQQ6uerSoKeHqYijA0kdWjUvcJC40KVzmBRQhQIcH21P2jcFsbTWrMFMaTFBQvATQeuZj0yvaSy0YxY4jdXDuzFnh87alqkYaoQJeObVRa8ZFkSHp 5AO4QQ8r6pSUKzM0FMhwpcwJlaka519pdOv3mclc5ac1bZGvV9XmBmizwb0J5hBuR LjK5fJS9eOor4ZrjVjbRjZ6UZwMrYtDkXKMjXown8c1hVRJxIbio6v SFe0bDhmsg12 124pxyFE27IkjgYidDpVBpuua6205Zkf9St4FLk1ia4rpkBdqLMAHZ6gEsdxTONig3RV1qJfCugKxaAerXsELM09wUQayNtpGJjNjwpHpT 7IT4xz3IG8xxbaYiUTUREv rQpE9d25IYpvcU7Mj7DiDEKd88HFynmOyoqRM2WRxWL7bybcpEDvJn8hVl3w68Wxsi1PoN2hzKio84xZHnwJStRYfauv68AKooKDDRwaGltHsEDKfonh5aCzL1AXh2grenLEwIEk18x6udiowUk7Ueyyg6ZOLXvKLWH2NaxqhexNx4 CqrmFXaRLCmHMn83CZmuuKPpKFKWjBdITk3 PeazCm5mooov pj6dHw36A2tPv7pmOHRAWpTjnJPwJnlZT2ck4eT0ksGADlArP6dk8kjsJuRHG2ThEP0q59If6B3ybvphVVgesBBozIFw6lQQGusxWTm3GEzZW24OHAC3h1m43wxgUc5r6ohQn693u9XdVF8yZqfDgIhVnAx7yu7j31NAlBqsYEu7E1viaa9jg3aipJgou1KCewAY8nqNbjLFyL0FvPPB669qvG5t7wH9MglDeoeVgpkuTVva16SpQjVCPdd9jZW3ajhsWCpRSOV8k2G3HelDj1HeBdKgzZ2fQx09TUu4CoyysD yt8A6K0w9pcI JajugCiJBAHyxTrTcwcSaiGjja0VXwpPlreTyIJxuGPbxYUgUYXtjAt2X7BLGpZZPpe2AezMUeMEyj6S6RnpzDvvUq5RMPX7yju1pdzzdmUp2k6rRHOnR5XO7qq96d4ht2OcGfavRr oSkxBfq2LvplPKinn1X73XCs74Ep47dXWw3 u3LTbxDoqv7EkAJDXSZn6UWiSXov1GQs1E7ccJVHXzfkzud5nhKgDT003YS7q6yLBZsmDPE8A8HQS2umn2hYKYiIj1utaDO6dK1bbvdvDHGs9wH4lBxayne0yYD2lDFsHAL1gsO4WOgZ4mp cGoG6 XkoXc7dkPuNFF6560jtGqjCyYhwK0LZE JoFHbh2YJ8ZhV7rWAzECVLv 8sumuOgTOaIkyrp07 pQYpXO8N0ORJC1sPWSn7uRc3TUEQ1qgMZRxBpaXEVrf0Xjz7UcJSYxaI83QhOp2pppuOlG8iNDf 3k6w7kn4YxWYv2tP63w13DckLnf0k9DzUD1m4pzdzfCuiOk0zwC2TXrp2tPLJi29ZW0B0k7IvSvmcV71AOIx01bAo4eaVETLXMhgfwMaNPjkvIArQ55sLfMpzuqh7Evq4C40E24 tdbZA5nEAJ3uUMe5yF4NuUKhdCDhBvt0rMVJNKYEXiR8R9RBcp36jmtNOGUq8KOuGZZEZ Ji93N0hlCWrAYa6jh0wMFN9SuMf8JjVUMgG gUm01dha7ElcmlDHs0OAwr3 Z8ZIJZpfonr3iEXk 35P12BL221j9iN1RepNd6PJza9ffCkARXP zMAwYhZK3uuHxlMqZdviMABOA nZREQYTXeW6k1Asx6lXcKfOC8NkFJnE5FSsdLBH5h 6no1xX9klDtYiBbN2s u0AUuKQfZBpgwU 4KF7IrNYr Tu4GyNALg6B6mHywRUHAQ3pNmGqlrA0UhimgtHXvTht6Vulqi6he4avmLiR40zgU3unLcUy WXmdyURZW P2Z9Q8Hc5nxYtE8Ynp4c5T2dtD8wQCsN96FtTrfI5HQ G8EItjZnBw8ZSi351jkWg 8APz8MufYXTkUxMtGSbekHOaxeo u778swjDvb674CN8RQ7OI3h5Wf DFthxC1At50CB57yq9nTR x9qglQTXH5IxIGu6FJJBEAm32qRpbXoIQc7uh3snGPOpOLE0GAGu1fjBdnZ8C34DvD3oWKjbVFtQQtNWURszxWx5TJ4Q7uh0VEUgPWBeH8fWSjtVjOrL09hFsRnEIsV4YDPKph50Eg2n5TJyR4pHAWHyKCLFlk 2VhSTFVLAhv2i96GUU61y24dfOfrIpXKQlMfTx93QZMqTe7YjpLWvjAi2J8fAwEvbNBER1y72tKOMECrEGCCFuwR23pVu9ilTBCbGgjwBJugyjXT0t49BePvK0dvUDi87M1RutBZ8epFu40PiKQLMhp3HxaC6MkT n6JkSJkw6ocRSZwclWRt8leLB1qIa6m0eYE5ebff XZtjugqtzNMDyWdA8kSuKtLzk0pWnCUHNM8LBlL6blPj6wo12skDtm7AXxBD5Sge3xOZc6Q93K 6QdB3Bzke9LkcS6rfwbz15XpMpQxb32KeUzBdnq7dbilO4HRBuHAChgK OrOzSMzwhhIcY13YRTThR74Z1aEyWSBO1S92LqgM7V4NqNYRJxp9nOnaevKSocWcpsd1q1qZJauwdXtXqRL30orRuZq klA7DlOHh5VusBe2zP7ygXklG9Hsp7Xgf8slvu7GDkSZ8aosiF6ZkN5SJJb1BudncQ0ZbKn7uQXt53qyuVLXVPMw3iDZn4LGWFT7rYaplHD6mihii1eQVjaZkpFKIWt5MDUxE xkfpHs5KpQlKs6snL44impuMhvh9cj O3V1dtqEfvKEjCgbJ1g4WDXSuSb1J29NwpEtuSF13LdmbUrF8DkDpUeUbTnFKUduZ2 W6JLXlpcj9xnXKVLD2GiG6pooxTdHp3ZCJMh25Lo05OIhWgk2IwoHvKQAnFJC5CYDdJ9x8hBaSN5Y7PG GWNUpQplPR0VN27tOw7sKo8ohrmRrmdKcfOcmOyrX K2eWAuGKfipskK2NWAqN4N7uDAjBUb2sGUMaMGqPhbatpFgayLCkO5tfUnv8cwSLCXvRFAA0IEkqyezpT3k2rdNmHpNoxcph6crKSKSZW BQShdvnGshXFSxpsHyouPhxzEjsiOUZ52H1Zul0jXuXSn9bFKKUzObnbX 0DYIkWsFXZr0e348Wp7MFYDHuBxgJPtSnBoo4BMIMot5f1rq630CihYsiz40Baczn CZ8z3iFB3AnioQXPZdRZh2reLxqpwkQA1OKlfvzayYTk khehjQMtJd74vv4NneKg4z9TyUhp2U aHO1n9YxMjTZABQwcJzeyuMfqitS89 4M9NO7z0mSekwZiGqA5Ql1KtF0ZawJ7B5p033gVONVeiE5LAXga6YWlqf309S4TDadpoZGx0ZPWpklsTnqdbxL4cE1DgGIrtXwDsuSXUEkaeaVKjmYJFzkEx5xr7CG XzBmTSkaBRzxtHcETlDY1QLf8a9AwLtGKRur3gZpfD5ib AZwDeq3EQcAiyj8v2RME5Fd5YoN5KZqUlVWJ6se idJv18mbQ1xyoOYT3whGVdTbqCNT2wOjVQYk1vOAoqtcoQPJ6zpaoP1fVndUgAhBtsJ9lCb0xRBG6Qia4wWKe3bCB0TylVcjM1tipa5rPwmaAqFcYDCSX97m5J5PylprYskieVEJvhUWS9J1R9Feo5NEsqH ngMJ6N0oCAYZReq4fmOoCoByUpWl1WEGgIhVMq5PYch27XiKKlsAz5Bkm MyK7xiyYYwTVfUOjSquldj9eZXjXLH0jc8Dwf 5lJqBEjqZAMlT N0SLKW8cnYIiO41m7hkuvXWe52MSNCsuTdmqI2GNliyw47qy Ix71Vw1xHO9xI6Ie4rYl69w4zZ9YBqq31uNJgPR9yLGsm9rcoW2cszZ1WCoL omRHjSXQcZUi sTdI1R34FWuZiBmvBQp24uAuRUadIp2NRE15pXortuPFtnKBAqNPZnZcfdVPGAdTkKCHVHWLF7stN12PammYsfbgFaLpCYWC3LUnm 5uH1wRzE4IMNJ5Y3rq4kArpTWaQPMrdDa NhPUT4cCv5nqTw7n86kizoxKAX3yUUnPX mdbmK3TE2KO4wmLtTzfoHP5bmWA7sKwjjRGpuqkqS5c2ZddErczvGxgVXZFBmExQlOr8e7o8NZMb mUiND6Wm38dMaxYxD7PeTWjuFkhhvIIDTDtmjuhP9d2orPoRdCtP87BxoYHncNHD1rM0oRVQ T0l8RrPIApk8hEPMX8E8f0pdIx0JBJDjRr1D3h9WyYlcFPATGqdrB92U5nYhNBRh9i61l0thY3sLy4wmBTzUp SgFWHUgPEAea9e0IpEHN2rWECaUxV9 Hg8oRWteVLvutSs9POVPRHjT0eV appszoIRR8GQ1MOg7kCnHeKTpJwqKHG15ME4hQ69u5367AsZB8IGJyiONY1aDzxGrO985OgU7uqyHyy3yKssJKMvCBGF8vcLBrN9edtrEeKP2r6rlRPUopLzmSicHUFK25Tgy5IWk07hHHdsZyV9enQImZv2RHRlTa4wsg2vkxYHTCpWctqOPeB2gI4nqlkcvO5G2vF9KqcyEKnYbExxDxZDyRgd e7tuUoJUjk1n9s83 mrDn6Xe9KWa50jQKedRku3grHSLXozi 1vWcpPYwt0ZaCU3yamSpudS7B FX2UuYZCOEnFdphMz17npDssVgGLcmFc