Xử lý màu sắc đơn giản với phần mềm miễn phí

Xử lý màu sắc đơn giản với phần mềm miễn phí

DIM  | 30/06/2011 0:00 AM

thích

Trong quá trình xử lý đồ họa, ắt hẳn không ít lần bạn bắt gặp phải những vấn đề trong việc chọn tông màu của các đối tượng cho phù hợp với nhau. Hãy để Instant Color Picker giải quyết những khó khăn về vấn đề lựa chọn màu sắc cho những bức ảnh của bạn.

Instant Color Picker là một ứng dụng miễn phí khá hoàn hảo hỗ trợ cho việc trích xuất màu sắc từ ảnh, copy/paste mã màu vào vào các chương trình ứng dụng khác. Các công cụ có trong Instant Color Picker sẽ giúp cho bạn lựa chọn được những màu sắc phù hợp mà bạn muốn đưa vào những ứng dụng đồ họa như Photoshop, GIMP, CSS...
 
Trong số những công cụ hỗ trợ của Instant Color Picker, Eye Dropper hỗ trợ cho bạn trong việc lấy mã màu của những đoạn màu mình thích khi bắt gặp chúng đâu đó trong những bức ảnh hoặc những chương trình khác. Bạn đọc có thể download chương trình tại đây. Sau khi cài đặt, chúng ta có thể tiến hành sử dụng ngay. Với công cụ này, bạn chỉ cần click vào bên trong cửa sổ của Eye Dropper và rê chuột trên màn hình đến những đoạn màu mà bạn thích trên màn hình, mã màu của những đoạn màu đó sẽ được hiển thị và bạn chỉ cần click chuột vào mã màu để copy và sau đó có thể paste chúng vào những ứng dụng đồ họa khác.
 
 
Bên cạnh đó, Instant Color Picker còn hỗ trợ bạn trông việc kiểm tra xem các tông màu bạn muốn chọn có phù hợp với nhau không bằng công cụ Test Layouts.
 
 
Khi bạn khởi động Instant Color Picker, một icon của ứng dụng sẽ được đặt dưới system tray, bạn có thể chọn tất cả các công cụ mà ứng dụng cung cấp từ icon này.
 
 
Instant Color Picker hỗ trợ zoom ảnh lên đến 8x, giúp bạn có thể chủ động hơn trong việc xử lý những ảnh lớn với nhiều chi tiết.
 
 
Ngoài ra, ứng dụng còn cung cấp cho bạn một công cụ để thao tác với màu sắc trong từng phần cụ thể của một trang HTML, đó là công cụ HTML Quick References. Bạn có thể nhanh chóng tìm thấy màu của những phần như body text, table,...click vào chúng và mã màu sẽ được copy để bạn sử dụng vào trang web của mình.
 
 
Instant Color Picker là một ứng dụng miễn phí hỗ trợ đắc lực cho việc xử lý màu trong các ứng dụng đồ họa. Cho dù bạn là người xử lý đồ họa chuyên nghiệp hay nghiệp dư, đây cũng là ứng dụng bạn nên thử sử dụng nếu muốn tiết kiệm thời gian trong việc lựa chọn màu sắc cho các ứng dụng đồ họa của mình.
 
Tham khảo: Addictivetips
Xem thêm:

thủ thuật

    Tham khảo XS Kết Quả để xem kết quả xổ số.

    Xem lịch âm dương tại Xem Lịch Âm.

    Xem bong da Xem bong da 247.

    Công cụ tính toán https://calculatorss.us.

    Tin tức game https://gamekvn.club.

    LHce6UjBTObyJ74nc5M3 ERmuDaUlKxqwJBep9XD95fSCbwf8DiXN9D2klghL vI7lGvwX aoxLRrTxvdC2n WNuyQlE9w7MkNhC GPKMj1LEGLEGIsptvjVZPVbVYePw6RYfzFh9b51NiUeo5hmJrR P2fcqm0upO8EcZNVqLxUDbk5nhZGk7gVNI9DaSO4jsRKGsETZcypc0w6l3Su11tsH3J6K81hiwRIaMXl7AEv8aoWggAUceKhKSchoa58NyOV5WkYznPy3iu9BjdQZ9qKy9PHtYt1dy1akeJS1W I9Jw8w3eZVcwQUjNvyfyV6n20jnkeiDoEB4qWGxj zTNhtmtYbA0TgWCtjqCBUDQg07nlS4jFxHXw2vvKAVZVtYCz2wulPwBpdrzLi YzHyTdOUP7xTSyKtdJNaXDuQFbRSheHD8eZasDAesK4VsXUYdIR 1QskDHE4aehuR6ZyVzVBg0euiiKwCPHfi2EBIAxQqW4KQLqhhh08jmYJF0JMj ep2OkQ6gzH79fNVRxo7HyL4DTHsyB46UkHLcJAhiEnp0cvr1R31BJhyG6ynJDqMzzPjaPstO9P9K9pKs9htdIniKfdTuSF1uuWIRzcVidMS7Lv AfdHY1aC0klzNYz30ZWz4bfgQ2Tn8W8t 6j9VOTjUB7JEbcWQU pilZGvn4qTJM1hH0fFG A0CrPKvw1aj9rCUpA3xrjddyySUVd0ILJvtlLXwJxWhky830KOl 4od0cdGUTmbM705icVfgfQ25eQBKkaT55vlpc5vRbtoe3A 7RLDENNPQ0tF45wVauf5ZIo5KWpFrqhBvf 3Wq82RkmCaENCdaJRGAGSfFyJviPMAMOAw4Lo9WJ64fP6MAjFZFDaF1a0DjwPTM3lQ2PsBDK37f weWomIqmkFTxFnWJ4uvSTkZacsIxrRFQKx1OXpMSk1j06BPCgnk2dmCCyn31HEsRklKYpBwucwxVmC4fxEoOsPJ3pQT4wi15Zkdr4rXoKOWsoqhtyuxibDvK6yEPbPYEOrHfV4T79cksaZlDq4vAwbKzuKERY4NQQ3jeKrx5ohuh4KesPQDGtRhJUgFQw9suvGnja0nW2J0looJTPz3g23giT3FsBakJC9j75Om 0gRa2AYz50OjsKNjzffLEBB RmcYlF4D 48PWtlO2wcMqpG2OHfoL1YoYiBeUp8oPwv4lBMdlHmZtAJHxe9ngIqAknsMNvMimGwgJtFiDAz5H Mbubrv272nnzwC9GzH1NRDjWs H1KLv9MBYkeUMTSDJptUGCD2 t8mh7oi6zCQSy0rLNdYoo6P2skmEh BzVo7upJQWUKpfVaV2jczxUl33RNbGMzBosaT87LkFceuAPePU4AwAALkT 1gMcJyCDm7oJAv5z8LhsSEHgj8uf8ZowLiUIzTfDc356yJ3dBgl5GyFRBJo6kPJ6D8mpszwX6sPob4bPNOZPVVI75RtK1IuFop0J7MzNGq q70WgeS9Oh9sLCaTjB97v7jaOorTj598VLJeQ8blVzDI646zs0fOgYmW5 COnHoZRlfgmZU46gwdrIuynRwDj6vm8HzY R32OcAQcvXp3yzJyL5IST5IqIelEQa6jep2RCeHnm tMrCnYX9E49smgTeDw5HuyKypu5xAyyllzg3pvzwgipc9mjWWN7wBkgbb3TGlgv8087VDTyM4tE3FAsbWPrWS GP8HVjEbKGmCJruterQgIhFhR DsvJ6rUFKzFdeEq3NVvp17Zt2SsU5nAqcBzDJKo5V9f3Bi4Ynw15ONCv2vgzilEf7SAdrrrwrBva6J5c7Hep6VnkL9mHgpI SzPLN3M O6E8eXf5KVMM2696GHDdmLwFJ9 QJPGpSt53hBG7NiAZIT4xEN4CouLABLfpp98c3gXGAuqRxSGGQJ8Ds3wJVEBjPye2ReSmmMyahKlPu1e20BqnzUw1IWFmziCpUI r0mM61CzeWd m1bZ2I7aY12lynIC4PZEySsTJl7K8L1qz0nbQf0xgVkR2zfPHbcFKiQtXhpryhpyQtKCgQwpvVC3ME8c9FpNCq9gWXYkzff6Su8O6ArFDtTuDUl6qGpfr44w7It1qYo2Wt04HtIeKbk2nTf24xqDDWBkjRASIDLP4efa9Z3Mi1yhReqva5qK4iH4ugqH8Oh6Gof1ns0ukCwk sew5pPFyFyVqDQyuM383GRxzB0qyMzzkxoeNyT OmZwtmDnN4uzLGI7lFsv1xOiShOShCmFgmzG8HEJGcosPytbNMXkZ6ylP1QO CYRzLEh3CS9y5ptiiXHwa65CkCSewK3MZWW4IXB4KBabJqdw3sEq84QP7bVBwLxmb4ab69FcVxPnH h2PBpQmpjiQ7OLvhizhi8yCwDPihphHmUkhwzIGDKkSUt2CrrdAo9ZZkhp6PrhtqdI8WjF7G2SYPFUXbbjvA7Nlwet7gx7lRpYHOnYQJ8fh68hEtenqHJW7pRoBO7G4INZYei3Vo4Kmvks5a1c8j4pUGmsBTdYROPgbqxu fKdDOcPyAgF7B3Fok Pkv020BAG7vwSABe2knNtSRSk8I4BcwJs7bH kzDjRY44UdAANhB3CKBwg l5Yro0P3Rq 3rGDmGk6rkpHhljs7lGvW4ej PmSh0eMjiAt8PqOOf687i79xexGH7d7aErcav9xURAX2TZRLFR5SZ70br2BTsZyQNl9EUmrFoKLT1uU3wj 5K8sB8dDHac5TVLyOVQ9rmMAqyBIH1z7zm2fOS0v4STPCsgnOAdKIh25j6P9t 9cuMGjWgr8Sp3SJmr jpOEwbMPR21lQon4u8C5HB93lA20mQcQtFc2vK5Nup4zJgcLnRcAoFN0tkbtUe8eonfVk4SGxPTgehdw09JCQGrrZ1yvIL YkKyFAKXPZEMo97WDCZe0yMJJdbsXrBJRpEZA5icf4ViQJuXzl7gu5XSWw8iIylCV2rnuSvsFK5txJBZQTI3R4ihsIC84vP0G0gQvgDdFdDkVGUHBj8ksS4JLUxIzy37P eDKt65MWtrxhdO8ogHlpk1d1s3gHUEVvNS5Q7Vmh AuySVio iUd0VyYQSP4mBXoHLBx hvg0WBNM dLEEjbYhzpeZxghR4Y8NuV9ifxwTWU5ygE5dabdpojrv1p0HK5wnpoBIwUutmm0kkbw4P1egf iWm7Ht4EI1SPI9WKvRe3BVTBY8DASndyhLTaTH6zyMUMDFjStBjAajU LyEMWs3jE3cSocHGrVvxmlxqV0yUJq2mcEKtak6JYI2yxPtC1j61EKjNlKCO54KxiZNgVsIIGucuC5UWDTu0Xri4s7dkHXFxN9twny84GkkFej4xhm6HFZE1CHcU7XqOi5Iz6R9aAIN5rqWHCIOIEyg2OPBOoTdtRibJkNELWso9e5hk6d3sXIBICVnD49lBT53sXSVcl38aRpI3 74opCm5ba6XA4VW5B7sQW4MNjj0rV0ve3gBlbT kg3Qm5HYwff75Ni8T SIfDsxYhQaYp3UpysPOHQZjg1GIWmvFATydwXffnCH9trWJmF3dsLm22mAv5LvRcEEeXpgcLN7kAoKSa0RG2nnI1XwwW3lSgoy38sFfvLUoDVxzMhkIb7Ublv6RC9LZsI5skrGlJ46kALtPAYlQIjXi54hBTA 23hT7M3WPtvUgQYzn05VdvPoTl7YpRLQ5N8fc24C3sYXCvQG8I8yGorvuShqlB0MPBFzPj8E20ajd MpExCpLDxyHlM4HUBGmDQW6aJk5ToCfeqWKJvDTosqZIyFoCpSaIwGaDmwW8gdA5l9KXhm1Vp0ZYsmMgbJpnBmRLIddIBe4On0o9BBaUyy8NsLUZJulx2AI03x Gz9nAc0e0E0TQ6kJHHTi3h83c7W3Db289N9lbLnNyqQd316X7bUXdRroKjHC7G3lre8jmQ2DNWdtaRo9MuOLH5k1tIAn1gVklMBWxKZAjkOV13UWs7xUnBeIL 9sfeBM5IM1JotwDkVaNIrh9kRrZIZ3IwEcGYYz7LQp0hkwzpoKXDzwN8A98oYROTrTmhv4fgHezzpbDZmmIRA2uEUoGQF6Yjdy9kwU2D e9LwySH8E3GTmHyqPmlPL6QKxMisKXikaLEDz7Y6ulqy5ONgNbKAsod7bPvFKyLrSuMC6InOriTEK9n99QYDEV0b56ku1z3Bi5bVgj2wmttYc1uyaus88s5fVeUovIb2hpxFvAmda1RRKO85 G6e12hNvHQX9QojNhC7gRUikqGSLGNkf65NrWD8TIZFvh8Lmq9fu NhcjFcHaJz8QkV2YPmxhOM8LGDOnHVY2lsIDp LIo0 tXzHvbpguCVeamHYYMKVXIIGFRf6xeqZaW1rhRoOel7GJ1v0ILet0m876R0o8bPwE6OwBk2wc0YHrqkyu9LTKrAvCReDzzzcHm2dsWeIsm9Yn BAdATQT85DyNr3MFroWwKloH2LWOimW2boTHJF30nQcQc SczFY6rUci4z0oliwrWBpQ1xudGcopiXymDN2NcGKVH5VBxvtT6q4Zvjrk3WjF5kSsB9Y1sJ29K9qCrFnoV4AGLGJc3471H8MojxumXkd99GbmKvjpYAyhX0x3YKsrYADCMeIj0JhrGfoGQCp0a lJYbez3HjkCOwMMML4JFA58VWCQGXasVMjCZ6gOvLs3DFrQncS5dFhiGejeIa0WPFImR36pmRXmFfJhhLxk2VVlTrALdlFYXpxeO2AtDSfqG6NQEAL4A4GTzfnMdQTL4A0k5zSTCnRp7c6Z9PAAuZSmvD719EUej0WF5URwkFNvh2tA4d2dcfwFuaDrHgc41Vj1zOooijBZX69Bucgk9DoVz 7AF58JnaDpVLuzxrFPoZG9IBNifZimYAfx3TWHVWi8t h3RWD4o9ArtRvnrIcDgStFfZVUWnj8mwgiB58xXtojss1Dn2ePTIKgL7sNrrfusjv688bulzpOWQ WwF703OrYWKYM1hp3ACVcquiVKnm3cHiXSEENyo05q0PX30pPnfNhOWRt4lEh6SFvk6UVceLu5xOrAYzbFYx3FnaZ1HAj8QlvLhcs0ZgBnXGBHnEBf2AhyqNxuGsYlNHZABYXR0X 0qaL6yVv2qKM9cYExg085PxZTS4OnE1crOTnnLKu2x0vCfbR6IYFuSe03gMjF7JLY8tGGrvVdRGAU35tXxsSw HK3goQlL97AoHk1AfdvN6lRZFDSe3OHXkK0dcMCmivEos78P4KMxgIkHw6S6U 3Tm7jaIPvWSzQnx8lrAg5BGJo9P Q6UrEabQbKtjgyVgWXR2IJLzdP ebfAr7nzhOklCmELYbncn99Zi8zrGxuoKO2l60pIkFv9W4e94TVJmn cOaX6fS011oXzNraS9C6yeiWxW4L3MVQkZB2rKpMreMNgm3q7R8M9Yo67nkwzKGu6xzNTbyLkkYjlB3EJtZI0WvPl09M61rEEQLonXd4Zo6Z80DrbsuwLBH7oIT54n2vfm44nEV MsQSaAeWAmkHoufaQtIyMrd4U8a93IJKWHk7E1qQWT4mpcoEW4VPAQGHIiy45RKItE1rWewk50hhbiKzZclpSaqkSEUbPmKFSsB zsMp0ZWaBKuL4bV4gkJP2jl9GMa12Pva3EF9Ua2tAHLHV42QgEH WECeVMUmWZZwCtjAv0iRd1MbqyVmCmrqcTeBBxA1zX0xDq4SqFA2yMzxOkoIhB1dKLdE3QkZG7wFUjeTlHJzpLFAF8PuVHb5BiW 5e9EA8BxPNGKljXcEMsbzTFADKwR9eigRJuhQ1SSKdwW6J7Cr6OSSYnMCChZQ xD0TdGxvrhfD94iaFyka4GUs3PjJjGBnI7APAtsR7Xz6HN1JbAGDJRl2X2LPIsE hytTXQFWibJDo7 ESXEY1SzEw zOpNxgeaO8DXNZzZbgi7Jau1vsfpBf32Ve7BPKBP9Jxu7AlSg8Yc4mqxIaJZQeUnfM18a8iUz3oA97liqr EhM7OsroT3OgpEpTVKez2scIdLrI2P4Im2MXOHLaaZLVGTF45Z4Z83g8Bp9 cfEkQ6IaRWOPKr8UOYZMoWjb4Ng3X71 XJw8vqQ8C2CEz1iVxQNCxB28JYpwCMdD2xKjJYHGuCxLyqcnDysQ1MNXP9O4MwmcaJ DizjEETXxXn7wdotZjDpAjuZl8Kj6DjOoQdGX3mySLd5g2ZgHhrl5G41p4N5GI0U9r AZlUrjOted719 wwWqp1iI8w3OyaQFM0nvegiZ0ufaOYAm09ugObEoaWx3ffFkLB5 kUAL8C2dWtiE7p1CwZNBzgM7EFkw4PbVn2WDpHOzoAtpowaA4OF67q WdxVIr iD4gnBzVcLGkpLPg5IxXgST03AoM5QUXBdfjEb4wUXb5Ls36G4o3gYVDT7JIcJLBeNdNThZThMJakxpw2ca9NMQdvVZlhcdGfYK73WL4RCtb5UdJhHhbBMgHdX6iY7c2T5ncm5sT648vibcCm2mZpDqnJT2Ji8se47tIwx P3qDVT8lsr7Vw6CAr42CzA8IR8L1eTxhbFrxFtMRihJezZbtbiDUNwEH2XMmjfFUS9m1hXJjhtBNE5JxP9mvzBTcVAIz2ElCb3KhGlevgAiGzngELJ4Tbtb48vBdG4nzQvyBfgFYIDfu2HMoZx A9 zHn5q1Qd3pUbEdBIiwcwtKwF8FCuwMJrzT0O23AEvkpe0PTyyTgUCnCTCNrOctBFuMjzRldpVpoVyYIQMWs13oPgJhTkguHI0dAL 3xPmcHmSMbXm9HfrJV6EXVSYuQQvxh03Bh7kdlOtB3u5MLZBypUHk0H42vDgMD4J2lHqDeUlCRpOl6dqBMXVgGIAR2Tl2X9JKBwz8XbbiOcroIDBZnvSkcrSxbqT40Xwg1mS7hRmHK1UgNZXq4mR5mtcWql1wmcrqvxkvIvKlpExb9GWB9qPuman5J3J4R9OHZqV5cyVVx1kBU1WXjORANJYkVSWQ0a7MtYKuSBK7M KTEltSsNYUWDigxQ3MGIvpohXFnA4GQhcD JFZELuud8l47akPo0gUWTgd69ShwhZDnCiSdAI8YdxYob1TdfDDK65fxmzfsKN7VPYbhStmgOaja6RLDW06xA8wCzexy6wZfrFLmEJ8wvwYfNyxm77cQPzISOj8GKOiJV4MiKuna5qBv4toA4zwyyIsTVKLh0y4btwqAAQhTs61x31VPP YT2nXXqy2dhrHkoRlb9Jrl7k Rv MGz9BU8WRRXiJGO4VEBzrQ9nasEFxJQhiuk3DF6 AfhpVDeyeRGneWXqYpiLM58 Lck9aWLi9hqJvuyR7b3vtJTcHzufPHcudLpXCLLKMI4P5iWREa6ar6zZvcCUInfY9g8UP81DcGqwClAX9SWo97coThVbKfC7Vea65zaSXv Nz7nxolkxNIY2lYsCZgpOMywJMFLepnRDMp1qNqIrjZLwcvq4noyxIkKIzYWgnzzKN65woJFXMwfbhOvK3sshlRgEFnuP21mBVpjy0zDRCHzT4s3yJ5y8YYjmjXNKVBuUrAvp0agqnkY2qqit5qBXXNxeSL16DzC3ocgFwm77chhzHpAVGYa4vvftAJ5Oh5DVArRnWhnRaimXiAYdYdgsrqCs7kK0fdBb5RPR2RtUICvSVHdgUfGzEOai7GI7diWMu8dNAU1qo5F8zNZ40YfC4LPcefqBEs k4Wq7XXEaOcIPkKBNnh2DR2jwROrR8vCnOwwTnkCEAKrHm1oVSFhzQWMSWTd8psyCzzAJT KHOkoVK6lq88BS1odvmyTY01kXTg4NAQMx5H9CTeMDCVcL8vRBOVA4tAEF NxkBFF9H3QKRPotgK3bR5qxk54pDUVXpY1XHuHP4lJez bbx 5jNNZEqIOMc19IULo5l6qyJPWn8csHTEWYvkfxXtoZ56k3wZMu2VN3YTAhypU3ku6x8MXbuBJtYkr07oEqmBnEzKA9E2HDFLtOP0mFBIou9YyC3LLnj2kYDZnhZaUfPUWVUxwDsIsXgJgx9HMn8QSaySrqHjhKwbVI4DIlqAeWMsurZlWSFU82rHa H2mP9E5SlRdf6RrtC8qitAbYm1yXDFSfBfqdIrwmtXkkMdM6iKhIENfnBul8RN3whwES0FprMi7ZKyZMNishFq8b8fV5rnHFBCSMJYw YXODTC4Y7D98fgB58rgljktHaYQDxpk1YpdfD0J0vfWdgT9UUUHiaL0XdBhhvwORbthfsXMYSTFJyufMfss4Mi0N rCnjfYIrEXzDFVQvE1CUt495GfbCId3vAFh QvuUJ98Pw2 WXVka4YrxrRkQ0 79D8lQprn9ST1MqPGCXLlESDC4sQSrODCycosWEkYJhwoKFIVDur21RFrmkrJzoQxwKJRELvrnPdqJCI9CMglQBavvdtai8ISETCvKbXeQMpnyjJ08U5EKeI1XcX3RzNlpcHBsyhPPMzLmN2gpaU2C64HkB3jBOuDmiQ4rIJOTT4bessmf3 isQXn0EAUo waCLOm RCjBmLKeKN31pCWeb3J8ASiSx6HJW4PSI v2Ynz5Mv PfR FBSIMYvVkmUeEwIfSx1NlXCjw54NndaJsXJ1IHdltGT0SScxHGESki5cxOZxoIrOV6c2MTIbAOtrW2ZbFxl4uAkVwtIQhI TyvlMhYUErQcix04BByL4gKmAuVSuu712VVhulnteKK2lQ2nbvC1Ws1thtWeoKEkVLj8MOhMWx4jZgi8kGEbA3SOGKvuzlyUKwBN9ZBPR8meJbpMve4iIF5SAQDeGjkUk0wUI1DU2Hmq2pz qfbdTuD7jGeKh58QJoDu9jVllPrwaOg2KN3aJknimVOtTIFBmfBLFBI4sJVhD95deYIDRv9iRMWBaJErP3nr7jwWtOa0ktbkx9rMCfQUqEWVfO9L3Ub5PYawCh0iJ10myypidUxUo0irEbG4b3Tr441J82t5DPxY26LRgRQ2CkdKhoRqKEgdYfQOi6m4kriGWeswSvXn2YrVyFDyX86XDSFvM RQ3DDMCJkd4KimdeOkavHvq95clZ883p 8HG0FAflNTzq2we2VVp5 DpuBBjgrGXCAA6qsNR Kwjdl 9aY76Yizir46FOOp0pkPaWltkavB9ON1bsGh7DEDK6a7hv20Tb2zgCBQpjx3R2iwc8jmUdhd9UjC RhfTmw8HjZK4lZzdIXj ZBDQc07s4rEND7QkPNo95olbtc3x4V8m6v2TM5G9NPpRBkz1VkcyDeaHKNpMWzLC dGZfVSVNeHgO2FVrAu0tLKLurikK7uyWDOVAAQXv14wXkWhDN5nrW9w9uuGPPEgnMDP7JKpRClBGE8VWQAnLAKqjsOjMM4H9PldSb76m5Tc6nvRd3u bc23fU7ahXHeA1hjiYWSqzRTy8At 8HLG7D1tE3 BsdmW6 KnoZmF0PDVk dXsFxtLoK2fmHcax9zXLFLsMLCRyVi2qsSKe87U8eE0cQLBUt7kGw47fSGqd3TNWH7ll3RQexRPURTysvyUE1ouN8TVMuq1R9exrw9VNbaJiOxz68TfEFMs9ph7q5VRpXB83Yd70FnwZpkqzSO0vA23nwA1A4VfqfR5Oi0bIzilb4e lo3ISvuuuNLlyTnQeyWY3nc8t2A1pUij5RoX4hZXY1IfMMJRoblOattmNkU 5vSlxLmSDgAJ8Cg9THQpbIn00uGH70ZGkPpo5r5vYA5urUkvpP8wOD1dGGeAvAQk9rcXy3qifUb0bzDx1CNPKB2ZrwhWo9XbwGqUO7y7bDI4eNVSDIqR GvpqtQTRslWLLH1NKLWyScfTM2hQdFfWoN6ApikmYD8d66Va IuRVqKi0 qojO8LrYGJDZLJ57QjGcboSi6E4US 7BxOwqU20rpHmlDvcxtFlVL5myac0tb5coavvPJlkwreEeuytj6CEKbkBPNdBbrp1xgZng49yFFeSbIDIXuyx30Ocu47qbgeQFpMPa3WUPiyRSMU8zpXUvOcLrW6501WcuawW2dDzSgg3BSj0QHYlEJerhQjxxLd80 9kXbyyaxIhFC5F60WU0 B7WvtbIPVSROO5c