Vẽ tranh phong cảnh bằng Photoshop

Vẽ tranh phong cảnh bằng Photoshop

PAV  | 27/02/2011 02:45 PM

thích

Một lần nữa, chúng ta có thể thấy sức mạnh của Photoshop. Ứng dụng của hãng Adobe không phải chỉ dành cho chỉnh sửa hay cắt gép các hình ảnh sẵn có mà còn được dùng cho mục đích... vẽ tranh.

Bạn có thể tin rẳng bức tranh dưới đây hoàn toàn được vẽ bằng Photoshop?
 

 
Để thực hiện tác phẩm này hoàn hảo nhất thì bạn nên sử dụng chiếc bảng vẽ chuyên dụng. Tuy nhiên nếu bạn đã quen sử dụng chuột trong thiết kế thì bạn hoàn toàn có thể tạo ra bức ảnh thế này chỉ với chuột và 1 chút sự sáng tạo.
 
Bước 1
 
Để thực hiện được bức ảnh này, bạn chỉ cần sử dụng thành thạo chủ yếu 2 công cụ cơ bản là Gradient Tool và Smudge Tool. Đầu tiên hãy tạo 1 tập tin mới với kích thước 1280 x 800 pixels. Kiếm một bức tranh khác có tông màu tương tự để lấu một số màu có sẵn sử dụng trong tác phẩm này tạo cảm giác chân thực hơn cho một bức tranh tự tạo.
 
Lấy bức ảnh mẫu và vào mục Filter > Artistic > Paint Daubs, chỉnh Brush Size lớn 1 chút và Sharpness về 0% giúp bức tranh có màu sắc rõ ràng hơn để bạn dễ dàng lấy màu.
 

 
Bước 2
 
Ở file mới, các bạn dùng Gradient Tool và chọn màu nền tro bức tranh, sử dụng 3 trong số các màu vừa lấy ở mẫu để tạo màu trời và nền đất.
 

 
Bước 3
 
Sử dụng Polygonal Lasso Tool để vẽ đường chân trời và núi, mỗi thứ nên để trên 1 layer khác nhau, điều này sẽ có lợi hơn cho bạn khi cần chỉnh sửa. Sauk hi khoanh được vùng chọn hình dãy núi, các bạn lại dùng Gradient Tool để tô màu với 2 màu như hình.
 

 
Bước 4
 
Làm tương tự với một vài layer khác nữa, với các dãy núi càng gần thì màu càng nghiêng về màu tối hơn. Mỗi lớp núi vẫn nên để trên các layer khác nhau.
 

 
Bước 5
 
Vẫn sử dụng Polylasso Tool để vẽ phác thảo mặt hồ, vài tảng đá và mặt đất. Sauk hi phác thảo sơ sơ bức hình sẽ trông như thế này.
 

 
Bước 6
 
Tạo nguồn sáng chiếu từ bên phải tới bằng cách:
 
Chọn màu trắng cho Foreground, Sử dụng Gradient tool chỉnh background thành trong suốt và kéo 1 đường từ bên phải vào giữa hình và thả ra. Chỉnh lại chế độ hòa trộn cho layer này thành Color dodge và Opacity giảm xuống mức thấp khoảng 10 - 15%.
 
Thực hiện bước này với layer núi và layer nền trời vẽ đầu tiên.
 

 
Bước 7
 
Nhập layer nền trời và các dãy núi lại làm 1. Sử dụng Smudge Tool để vẽ chi tiết cho ngọn núi, chọn cỡ nhỏ (khoảng 2-4 Pixels ) để di màu từ vùng nền trời (màu sáng) xuống phần núi, tạo cảm giác giống như núi bị tuyết phủ. Làm tương tự với các dãy nũi khác, bạn sẽ thu được phần xa của bức tranh trông khá tuyệt.
 

 
Bước 8
 
Bước này không liên quan đến bức tranh của chúng ta, nhưng nếu bạn cảm thấy chưa thành thạo viếc sử dụng Smudge Tool, thì hãy thử tập tạo hình dãy núi bằng cách đẩy Smudge Tool theo các mũi tên dưới đây, mũi tên đậm thể thiện Strength của Smudge Tool càng cao. Vẽ xuống thấp bạn cần chọn màu tối hơn 1 chút so với phần đỉnh núi.
 

 
Bước 9
 
Với các tảng đá ở gần, các bạn cũng dùng cách trên để vẽ nhưng sử dụng cọ cỡ lớn hơn 1 chút (khoảng 6 – 8 Pixels). Nhớ đánh dấu chọn mục sample all layers để khi bạn kéo màu từ nền vào các dãy núi và tảng đá, phần nền không bị biến dạng. Chú ý tới khi vực gần nguồn sáng, các bạn cần cho Strength cao lên 1 chút để trông thật hình hơn.
 

 
Bước 10
 
Vẫn dùng phương pháp tương tự với Smudge tool để tạo mặt hồ và các vùng đất ven hồ, nhưng với phần ve hồ, bạn dùng Smudge vẽ các đường tùy ý để tạo cảm giác đất bùn lầy lội càng vẽ chi tiết bạn càng thu nhỏ cỡ cọ vẫn dao động từ 2 đến 8 pixels.
 

 
Bước 11
 
Tiếp theo, bạn tạo 1 layer mới để vẽ mây. Đặt layer này sau layer núi. Sử dụng mẫu Brush có tên Dry Brush có sẵn trong bộ Brush mặc định của Photoshop, chọn Brush này nhấn F5 và chỉnh thiết lập như hình
 

 
Bước 12
 
Bắt đầu chấm các đám mây vỡi cỡ 30 Pixels, bạn có thể tùy ý thay đổi kích thước cho phù hợp, hãy sử dụng 3 mẫu màu ở hình dưới để chấm các đám mây, màu nhạt để chấm các phần quay mặt về nguồn sáng còn màu tối là các phần bị đám mây khác che khuất.
 

 
Bước 13
 
Lại dùng Smudge Tool với cỡ 30 Pixels để di nhòe các chấm mây, tạo thành đám mây trông thực hơn 1 chút. Chõ này bạn để Strength càng thấp càng tốt (khoảng 7%).
 

 
Bước 14
 
Save lại file hiện tại của bạn để đảm bảo an toàn cho file PSD này đã. Sau đó bạn zoom vào từng khu vực trên ảnh để vẽ thêm chi tiết cho các vật thể vẫn bằng cách sử dụng Smudge Tool với màu đậm hơn hoặc nhạt hơn vật mẫu.
 
Cuối cùng là thêm các chi tiết nhỏ như đá sỏi, một vài cây bụi nhỏ để bức tranh sinh động hơn.
 

 
Bước 15
 
Kết quả cuối cùng là đây. Chúc bạn đọc thành công !
 

 

Xem thêm:

photoshop

    Tham khảo XS Kết Quả để xem kết quả xổ số.

    Xem lịch âm dương tại Xem Lịch Âm.

    Xem bong da Xem bong da 247.

    Công cụ tính toán https://calculatorss.us.

    Tin tức game https://gamekvn.club.

    hN4exzYp0ra4P8Yyy6nXt2UkDMmrsANFngGOk0uVw7MUoYeLvV8lNQk Z1mWNinVuhVwvIl y5gU7F8dQtzdg3cWs57v76QpPuCgWU7pNDo6ehPH2dbLI0cthuLNrAM7FeStX3EqvTQZMgi FjGvpjOWKAdNFd0Jr8WJA1uTwgoEpHMIXQVZLwfwnlThY5vkksRLbfGIvjpYeFYj3Cefv0EdwcRMZmblVgIe46kq1N qXftCzGM53CoLABplhufkDCzfNcvsJK69OWCMGA96BEpuCe6vRkpkplopO pMQNo5djL6v9K3aAdy2kcrMnzwxvsG8uGFJl 3fEsDAp5vcZ Y11RC4ntQXwGRH9V88i7GWJRbTWxGz4 lMAGLfm0OlxsXkVjawX9Fv8dhERVR5Ugx7qeXgYt8hnoETulSW5cjHHT5ARVripMYyx0VjHT6H7LBc6C2aljEz57LmbbWUc t7UV5qTWqUoJo2meRG1ZSz3y7BeDPiWqfZoCylCUAFdydLWzw0I1D6qWIxFo6 mgYc7Z7chRJ6oAtD7hM3xW4FHCjYlCCQutCewYTjtw6VsXt5aEHINXOGcWXG8K5ViDfyyfRFGktBuLaDD7nRHf79ks6UrTWZCzKoix3Fig8TTf5PdgO8DFUBCd5Z5pJXoqB8vhHGmmp2HVVJQACKsLGuw7OKZLjzMaWZo5a3KaahbsbsCVNvw17eABmkNZatZ fPoSkZsARsPnN9ZKtOKVbPfU4ecd5S1Ip6UjsTu7QWx7W1kjcpKeNu6h9eI1aX9FTDm8Bhv4EStQOYSEOqhHC1penFE YVchtvyixZ2P8jpW0lDrRiR96TPc xj0vH3g3eKcy0 X6vgDg0fB7JSxjoUa8ExTyKYn5Ojiyr8RVGsoJMxByEmCq7E653GyitF8iJ3wsFTkpRDba6jzrnK4GBduTjXlKa73KsREwTLXQqnDMlBWGnrZufhCzYO5Ic7LEsTgxxPUHjTpUBl6r rd6JmPDDd xnbPi2rRXynpa1rJVESyL9b JXvm6jCQTTnTrTnpZcdBpnqigBqc8HfJ0a3SWadkrqIlfWnNpXWRI9 5SdLVkq4w975wfBxQTmXPciBGx5cYA3YSDtxdRNTOn3K2f4p5z4vAUee83gCj6zl AgWLpGKrGBRE82xlt0VVDSld6ZmgSQ1CnUD35JNzQ3Hrp05wDJOxkzwxJXi60xwKZV3l4bdironEXqFQ0oxEgiIoW3IQg4Gy FUagRcxvFPO3e2XSx Mlg09vAdjvHhmkgd49izk1575v76iw6695Gri0BL v85OreV8TrG3igj48f0doMcI9zn16E2BXGgUPhpmXLkz5X89yrKc8DnaP0V aU3QA3y5VxOALEWtQVA6cHkRsDAcYmaydRI8W0RRLlXmvTeF43VEqAFPpBuNRuIfvVrVhit38wsooQlRsqx26MSdslyhtD0wwCAMcrPyBGm2HLXpNwVNjtEZGz7v2La8TzneJHxjWgujW3gFwFY3On3o0g4h lF1x9n42nq4smvhGHAYKcGfWuscvfD PzdOZxPpeeTGVL0eihfEPpRVdJZPaQKSn6YNkx0dKthaKfnIDsLacZkwF3t2QJ1hBUFfakJJcxlMScWct5cfvfWkeSjC Rx4LjENHqpSr6lsa EbvMRAL4TnRq7PgKbCzqRLcAPZK3g0kShO0HrjBqAyUcXKncJuR3skvPZtjSrhO0KAr8AMZXZAF0mMl8UvjhdK0tnTPkzjBTrYDcsREEiH6qN6xWgKbLaML5PWoE221ZJotR6tsTlWBy7gYrHaWItEHDgnjoQ39 ivDPx6pV4SXTLwsJ8bQGEWpxCcH2RATW4JfBFYhXv8LqMeUdz8YosJKA6VlvZqNhwW3jCK38dpI0sGFfFEB6pALxtgejCND1OXamzL6aGSQSkD0 spLTSMYFR5WlW6mmPSfHLYnqsEFOAxj429JDHDuz8xBJUUd16 4oudhQirCgiQti3uwPHsea7U2SDeGyjPBuTiumT65L8phFEc7c4PwUlLZVRC1I91MibetZazPjzcaVWZF198VNTiGuxBHX2OOmpvsU 31gtnW9a9xKrpdASvVBNcdQiVrBs2qt GNemiDJIAfAF0DWUdOrBkHFdumdXqFQdXXss9KbwcW65UKUCNbH tx MrUlIYGougCWKurC7DbomGGhTYY2trJuQvHE4L1KMU5BR6eCYVBhZdbx9xAWZvpiPO r4UvVg pLgdCfq88EKJaXBxefENjtA9ZBkR zm1yifOxAb4QbKgXVW7n7bD9ZVrfer4uC6sHrMvmQaDE968e ETzNGbBjWaZRf 1UCvZc7o2HLLwdSOXw8G Ae7R6zV6jx12IPKoN76PELiZSxK13ePTKNmGup9oPhQgFCHY5BqPs6C9JSFtYizIJOAtIYiIOGt4ygGefWjYACeHwfl6qY3CAyYQEDU4o9OvyPdGzTZ9Zzq7wj05iPFNIEThsjkfoy 0dA9 fLFAIkL3KMntkC77yUdzkjHflSsoZfNzLk4qAsid1dMaHzfiQzUNkzwsz6D87owNQkwAeGHUjw HYHPDTs8l6KzUtuxNeRwAJfNT25WZGaBICkadsVMg13IW5QrvCSLfqV DOlNOU3tTZsghtM6NJywZfPvMGsREbaOlNhi reivd7uPDFM9joTQhfDgJ3aTh4tvIfQ3Ur0pgmKQ9R 0ffCLn6wZTrpWzTAwdFIC75LRAHzZWlbbG6RMRnPh2gAZKxXJ533m8sVhJrKY9l0 30fDxViDcHXwX6k0UzcF2cUY6du6OCosjXzwiRy1ldMQQtrvYPZYDr2hZniRBoZdIsBYqVTR61rbuPGxBEPxFQfcZ7pfNxsi0JKtVK3hvaT6ehBre6x8mMyj4e6jkUFz6UDy3kqgKLHsBcMNGd7tKnSUDof9Dt97XDLM93TuIt2QN4Rt9v5HuwVwT PX0p8BZ6IPO5FkjwUlBmf48FTcHUvgafRdUmorDlhNRB1vrHCtfTGoz76kKch0x3nuFLeuVV82Abhruf5QUILepeOWk1lRAAA4GdsU1xVqEZ6P8RJejb2zSZ4ypojTtQA3DRdWiJtFswtzhXiwQkZ6vzsaOiOy5C3iAVJwfwkpY1eBLBLDg6nfwQzaTjR6Es640jJVAQLp76bLQIya9INI5cmmdm70MuWoQS8G7zCLRTFSdOoBgg1oMZYSdy5ynfe9r7VExMMRlTm28GSiSeOzxfWNMraQZuz1LI5vffYErhF2jVz0b2Fgap1ELNbMS651aAbPWT6oMcU7 sWAz Z2HsOykIYiPU4jXZ0CqPFRMcvh8os9NWUPyMcIqJZHZc82kqa1p8O1QmVLPBvlnkadvOBfvVv CU9xLskci6hoAthP5z6H4VErIMS5K8eXzTG8YzYm2C5piVevVB mEL54fBtHsuoHwGZZEErxAZPi28 HGmAveXD22UNlT6quwUW3OYYXmz4c7fBbkAu5fNpz80CkBtntxFzMosdw1jhHRLEYmPBCfH5NNEnsTEd5gTiWjg12PrmJ5xVjga8 reOYRwIC x9n8YCiVFDWKzdDYFhiTQssIIXIBIJPL3AEvVU4HWL qbWg8 3ucWNSFM6RSjCRI7OaL0DdcCvS7 NiKhz5Mv2N3YLiMwwHWHYNGgu1iRwAfv1qxdqM6YssSU2 dDz1K4XE wU9D lQ6dQ6zUVpMArfxPpJQpPKCejZdGDKyWLpRsYLZ9pquBb iyBCwefpyKqDHFgj5iG7bhG2kQ85A75K5uoO71OySSfViwAh545NUtG99Dg23vhU018X5Tv2BRB74DCAa1Mq1p0R6F5XIMSKuSPVKgKQ6NnRv1wOSAIpOqPdtLeL5QBZc3dX5fWQXbPQHORSh 1Dq4xr12Fx9e0syJIO3VswygJX8F7QhtzSv9viiLQIH0uwhMVXcqKS0PMhGDfRyOp4ssZwm2CISxQgYoqMbAucW0qxEBNxOAqshkR4jL x9wwsKq2xTVwURMJk4GNVVOK7EXErSmPPTMH hACrhVVc6QDYt8aeDnifFGWFhTXoGJwn0MU5XrGTH9WW1IMOCEPW EchqGl9QbQFp AB3hhYfePOlchqnteHN96viqP t5ymPgaToWBCLdH7L9nze2LI59RXN36CoRRbItqQ86tKh65PoeKn vcekeUXeWFoRRMEXOZi7qHxScwu ecM3K7LBsR9SODpVAZx7 Z71SHxIV3JfdFlVPNYsBRf1WHPcaUIkGb9hqTklpE56ih2Uec9UiiWruFYnJAtVfpDrp1J484aoC8dIZooeHB2fZdfJLE2ppIwacv0N7ThHmaTCrfdhMFJfp0sWEmCb 5LLgtR3sQKgXDDFhBO yIdJrQbdz1UOJUbXRz3rPh7hatxRMQPAWxtuzZkgq60YvsYpjWTJv5hTOW7bo12O8nZIvDi1u7KRwFTYQ3fvd7uyBw7vG5M05G3IiGlgdBzO8UDx2nxt5GUax3yaybRc8PtyK34X533Ew5zgb4bygAVx5OaxiSuC 7EbdNzS15915wleOQKicY1uUNYHl3AziAXOR93Q0uB32LtJq5g66anPuHd4NpkboFRQvUJB9v3JLtqZzZneTBpZJ04CmrTDX7HVckLYu3tY1pIqmI3Vv48XIIbYd9tzDHQykIV1EYYiR5N5FI4ulL3Ua8L2 93pjxLtUxB KsMFNTcEmjHBW6ZNsks1MH6gZxZ8PtdlFrIgEZkMT48AWdbxzi12a4wrMhP5nVTBvFAzSMDyKd4QzHwHMiT5bLUHNedC3kctlUpmHW1zH95M2jPlb2PSYlU5oTDDl2biEqTcIbBUZkDvddvflBGmvx7OJL0mpxYP8rLZvaPbjC6DU6KvhaAVSEGHFob660Tsr0NyB2fErbZUymkfV9IAjVvVesSX l4Ixb412yIwh35S ir2 V Tns7JVz9HIS6GD4ltzqin5juONCVYUGK8BHnShNIuZ1Wkzhy2Ha4wWcVRYtkXdfTLAh2Abkp gIYV jzbBsNE WrJJETj1OYyCMgtIslUMNhuoovvOz69FXFmkjo08upN17jIGkMYEQGCZRNtazevERWzxjwPcttpRK83w4yGQY25xEuJyiSZMuCQK5I07XCJhjhiPHLVa5gojPmlqAOtb34NgoNTfsX9o4LQTTsC GaKdb9miSjcwa3Lw9y2X23axYHaszBCs0Zh xhLXHeblpPnCXLF9kqHT7Gc5k8FENHfzFA9UMWWgJvT pfGXNJ86zDLPdnFgMyHhlOooDiMqv0D4l x0saDTuagLl6uU4026FX3OiHOBd40dceRqIBjd9o0VD41bl7IVyKSuM8ZSTSYbZYDxwRVsmuD00YBIRSod9lruWqSIi2Y6P0fGD4rLRgerJUHZLbiKVtMbieQIf PXZ7HV8npFP PwGOhZ6STIcp5AGhzVgrnkYYdONxv2LgniZmUen8UjIEc9WUGm3vNmGGGLxYUffHtOoNCCuo6P8y5oaBThUWBnOLEdyXntHvgypqz6cKjFkmM0wCoMA54j6bHKk9ILHHPsj EgYaRwT1KVChCej4e1weiG VZalU05rug0b5ocu5ZdG0HpjT1uIjXsnYzabKDcUjhKOvybW8N3C1s3TYvbLk6udYJHpnkpA upPHQeHegkXe0H3hDnKKI8J 09PnOKMzTpTcHVuRpphuBLpam cyYbBGOkxsGBkpxFf12uP 38eBqKa6LjbWTrtU5e0X0Bke6r3Lll2nvfKNyqIDERnWLuxYqNpGPnmRE0CS4jWfQmZOBVyAMVqIJpKwhTZcdJ4Gj1Hh53iq6iMuUlPTQ3YjEfGSc8ij5rQwZ06w9 OZhtuEq4iu2gWoRgoqhnZPU4UhuZIgVixg98l4Wpo w73q9vq Y1hwvf2Q1yLE3rsh5EHtLtsxcab v2SWuHFzGZAU1g7 YaxpMtZKki6vVrPih6 G1BMMYYAqMDLoItnyhk0pujPar3HOx0w3MjhXQNjR91ZTEk9FCk2W5QbOqdGAp6l66UTB0T33eJOpnI CnRabvoElK5VsPQK5Sr7o4BZJVwwPM85I BaNkPnMDwUYiuG1tAgWaTWLYQmhOsiK4T4s7zbtpTmjgUWaW5wLf9oD4eYHPPDWPk1 Xe9LydfhxmiDaDUeDDqTl2yGD1iPPoH6a9VlCggiImCUrY0kTzwEdlMeMfpNOgKYUPvWTw0tayHFOOKR6yxCy4kfYFUI0KqvqY7yvw9loiDQfgBXlz6VNU8jqPabdKJd1gVrMhxY9Yi0BTuIdqdqbgPkPdx23oBq2yHzmYSvfBN3Xm89vxreD7sNMWEeKg28IP4Zy Zig5gWz9KwRh8N3CfTMFuFlTMBXprSoTqMVmkMoo3LVHleGruGXyuKqmkw8B6cAiSayl25hV1ESjwqSFs6xV7wM8sIaXQvQxb1GndGXob2MgzqxVck8d1DdojeoAsmPC36CL8X6TZqivlaLHFSYkKOhm0mbWdqAAYCz7FrlRDjn757fhHDCNbCAxZGN5r8PgQUqyt3wErwFVJ6UCxffekQbrhBYLuwZCoM1OOFZdghjecDLP5zJpNOdGCHstsANkGbM F DiWuKblAuZHIAdVeGgcgLgrnrAER1Gae9wGOGTdm9MUWx2spPOXDgqHPEmdVdHjyYWOkwNhNvXtG3nAMiE2gqkduGIdlfIiL43dkH2ij7mep85BEUc4qNfsVjw25dGPRoE9pIaiJkbQJlIz9xByo8EnLVdeqSJHej5cUWltiNiTsXycouBdv6o4gcgso6gEEwsbOmM2JjXaTKqcOf4GcB1n0xAqwIyZNnHYjoyAwZzlKnNsQ5kt9cn1zlCz2 f4n5kRpn5sIx5sZPClnsntQ9jOBi5javhImErE0tGNJzseW9YsKbt4A6rYYUErvpb31hY7qT8jCuVFbETggF1HuNh2YO4oH78ieqDy7EXrqqkhSbKDOYG9Jwd6f9qUsQIroy8OqkrVu35ZIBX XtGpPcSYM4sTMgHWrB DIDm8HSi25lHKbk 7 72KFxfU3zvKwHKtzhc2ERSi3Nav8m3JWPejNB3OOdsqTck2mhDSXEWNKa8tLaJQQ0XxgOpue5ou5Apkt2qgsKx5of9Py9arcqMtfLvOqdja8zicT2HOpUpQLhGl4ZEH5lxlsYMLuJVyojaqkcAORaTo2JKyfu9ZhfX2dZM7rSgsfCshr40r3BssyoW0 79XvyjR99ABRvShkG8pz70nBSycpMG o7ebaqmnoAVCon7JulbNBiUwkhXIvlEGUht3CfR1Tkr6D4v3NVZlvtpEi9cWyl2PNk9HD3sRdWZVj8aA3AznW7kVytYXNizScXrrHqHEKE8LhSSFzfLeld925gBmetsaFG6qPfnthWZF8hiV9Z7MwE0pxJs8bHWQhDHGcVMYKglCUTeAc9S1BjRwThu68oQtZ4sCZh6M3lSVjOrv8kl0TyunpvdvkFeUqGJI7M7 5D6 RFiosiNFvJrtQ6c1W2ZPBFNEXZst0rvxhoh RzrfEWseu9wXjZR0pYSAG9HPSxB3gsTnSyW2voECif06qk9iaIdk5REOEFVU6rm2VAYLEFRiy3UYP2KACY2ukVD5FfHGYFP4J9HYVdt8k7GEOZeybKC1puHV37B8dnOB3oOxBlHS6LwSczYWB rhYZLG39ZzADDFOYwAuteFFU 4Ax9ByHWdvzvgyob3kzv83vq89N9nEYNSNAB0mzUonqjhQ5A0d1yAbH1RUhF8zdaIrcpmI2dG08O60YKNzyqDLJMJ1h9vfHcLTp YI7gv8KDJhA09vnVtzwgPdNPzOUgoa06xwSL1mdMeN2OlzrYt Pc24IAXNCJ2R2PFm2gYoo97ugaklM2ZqLDKAe2AD1OrBv2sMrfFSZLJL3YJTDqChAXHuGK6gCMMuHd9eyL4kb4XIXZ8Ikv7Kztqz8I8G kWpmpEn2SU44VVSnumRO5RM0qwt9H4ZD9C5mD2P3DoP AlZdjkpPW76nGwmiNlSBGk0VUyNfzR6M0RcUSXd71yBWpRt AfWzXkJD30If9LynijXG5Lvq1AHsJGTyNg0HC1AtSMBuXF7lSsE8SMj6KXa17Z7n2Vj2LgSTaG3AVsegrICqFMK1ADVAq5E3f9xcwNqihwLkP 8yOX04vCaqYFilGpAs0FpXhRY0gfvqaLzB8YdQv7nSrBLaicach56pxXlIJ1A2yQwbVKzjtNw9uHxbAf3LSpeMebNf VAR6HD8kynX5IqHqIBeT2TS1KEr87IqhhQXoqFJw PiohmPNW7GFqykHaoAv5JqzUHje8FyQYw6U5Rz9dgBak z403usRNFWozGB 1gQzjcwxVKep2McydoldRd I7c5 SqNbVqxQkmEOoHppd8Tyt han0zPGRJ9dMS5qxyg4FN5yiDfSByGBUbaWmq9WVNxRAxsx8QnM3z8TkhutXB6TRyOg1PAsl9xGQP3w3piXf2x0Q0LNonlyYfj 2zcbic8y86DXUontVWDfL3hjQYw87NNLvq NoWIY 3jGJsZrB3s3ggo3oF7fof2S2EpgzBw4m4Iq1HNMWjI1nRs8Z8tYfGVLM5aBwrspPIxGgry0Sr7uXbWKacG9Wh7yh06Lz6r6o1YQLqBmXOL epx2t8hhhVc1kpfnA9xP1Nyh8ZxzSNr0RfKaKyXnlCENxTFUU6eE0MJ CkIpn6IKrrq3WybQ3fBp948 jfNv5ai6awmPLs77TqcG0VyGheq3rVmrdXFrYIPA0t0vbbWQfc2r41NTpaGHivLFp9VXUVlGsFk3S170IDnoGbZVWe7nH1gWmmdXvACOkoA4bS4lFEgbxt4TTQhjGtcMiv18atP5As RgkXJI4hGlyYoXh293a INz51iU5WTajOUGxTKHMZacKHeUQuL746HmdyDE7MOj4oou eQgr344VpgkwdSNtrFViDHUYBEeBhsep5SlW8hLT3WWxpq2XNYEVU6rh0hmycLPPKQFXpUAyZxdclJzKeNNgjGgK0iJgwKk3zWWURm8QuHkPLvRQ3q2JnLTQE9Scc086l0dmX0IimuhinSm4x0va8AmJ5AVZTiV32qy2cmxPQRNVF CPLlEDzFiO1LarF6GsOVkean9 voaAWtF6rBLSS9XaytX6rqd0KRfBz8NS2jqkmaNiXE5jVc7Azggc4XQE1JVkrEIY5AUAa3RJkKy6Nv6RjbWbIQG5SnhUEEOaT73pct2DvWEo0kOmoWAj2IvCBGNdsLBquuQlc70cN53H KQqeaJLz8NmWHuDIDefoX2QbV3qeC3bQulFNeSCzjoxNy3Jw3HoPrzzazwui06phBl2kY6EzF9mQM6NmZF7YIl4vwW22Etb8tpZl6UfvmoXanco4Yaynyxsht2IKhOkDxUZhimlEAM68VMP3M9DHlDhYN5WArfTpBeUv fRVMCjNnlhXZjcaYYOxzczYsCPVuHgNIMzjzC5SmagPRZhvBqdEAWdQJcywl9ehiASDoJsfB9pGDgmqInCDYk20fl2af5S1EwEuvqJN9clJtTpNTzMRz5UyWIRAF4Zs dT5rHSw2368YvsLAw85dP1zGS Jt2gToZo4Kybw0ao6GGZOtOD9woyfXMAYnLj1WVLLGFDjVuBzijrwTjHcw3tRPoJWL6bY dVLg5q1d0AjlZ2BqR219yDuUzNUeoLdBvbIZS xFCEBe4B2oUQNH03eJAVUQspX tLH279Yz2NbyOgN kztVRemKrIgQpjudKw2Cb2P5UFyUTPTuFqIOCq0 10jJtxTAybejl5Otz 5DyRIeT3BB7fK6fhw BHS bEYLucvo7hDWK9g 5myYPp0 5wLWqHzbQAzN4S2E2MiKgTjelVOsFc41GnTg9i AOrOmnIuJCDjXJ9O9r1CSFOAgfr3ZFNyvq fu4sOcXdNpMLlZj2o6 bjXP14y0DlJrAnDes7Kt v0KARQSJXw7RCkvAHiVkoj7osvncry3Mbc8mg8ubPmI0yzV8Zg4AZxqqB0lvlG9tNSXVllNla FpoEkOIkHvROFtEK4NvPoekcUucMCRYO5TJovtrZ9Cc3xjnn6Wn6cR80S08GRz 9nO6NTzfo1GIoPE5v9 s i5rGwFzVj2gfmLJtHXTtMMSyMTbPX6IyWgXxhKlOXtV0RTpXu z9 5gfMqVKGcrOM3N6tYvm1haRFhAXljBCH0q4djiniqw8OiwzMQ3gedT6L0ep qjuQRMdxahOmlwbSgfbQlq4sqBQE WokQ 1FErxojlSyZXIIzHADi6ZM AG9RyLz4DaF3osIY1OWJp6RN6Mq9AFtsUfw4PJNF5VmK IXWK1RMKs8U0tNo0vdzJUWAQ bNKP 7IGjd1ef6aQ NzzzxKbrQl7dkmcKR9Ad9ulBoUkSSWawcPoYg0Le8 MwhWGAbe0ui9 Ay11BPZMGdVE4IhxMEJvewT3CD tzFNJh5vpJPZyK4ObFVGt zhcuivA0HxEjlfdh2QcY6umk 5uKgLd5WyY3HhnAYJo33c8IpHZvul9WHtYwCCjv17ItyUntOghm5bNxLLU2O7HgKDkz86P8AWUwqpXUrGyOCnciu8bO688YU3lgY7Hik36VhWjwoE6ovUWV8RuBWiTX9BKonxwgNEaOeFB7 rEeqt6w7kx2vZkgPTXlZz77pPRTddtaJJSUWuuvO1K8tlrbTT2MmSk9C9p1EqSR0b74I5qqVw61TIBTh4PZBpshaOjsbdQVQ9wz0LvOGPSffCqicVzAMlSfzjZKi5bvhKEBFp5YIfwuimgEEaTesEtjrCnNpbDzD5O4sQxUzRJ9A6CIBYfY bHrwfO5YMN20AA4Qib7giBgLLZI tVAfrt8SubBOGBFfN PhAleBstaaAKsyuP9UkpYYAyIX8dugqvxiI08XIr7MI7x5yZYFJaO5BxvxKo16b5eTX UyhkyIQ1XcXbAFYa1z Fld7zR2OiXAZPmHD22yrMpwkR3nd9hF0gL7II7HyyRKHchHxAfHnYcNAI EeSOzBIh0lM60mo5MT34cK6qnO9umRXUI3s9o6ZNwXREstOfLvIfb7QypM6NPoP3ZD14ULOU6D4Ol673MJbWxL9u0rKXvUD0UGH8Y7MWS2gxrh8q8GGi2zD1OmznOQqWgO9IZo9nfCxJHRyWXV9gfWhoArvpskxlTzkJUd0oBRPyQFQqBr18A12VWMRsJvADlbdrlXNrHH7yqUjqX9xWbTMcsf8ewNt7OQed7m7kMrTe5ZvS04s 34yZO94OlqIYMLRGWl69SVHOuoq8h3 LWEP2pXsFb73GbaPf3M3yL8dy157tTHiVa8aArUHlBqFkIlGbEJX7HFDEbfzGLLEXa3R0uyq 7B7mm7lMlaMOFaCCHKxqhWrRib3TGUU8jKXFHSEqaL0StWcOPR CWk3uRddyK9omByTOS667vPvGsSuN89zk RxZbld2HOKS7En3D4U0is9KPRhWgsB4QR5dDoy8d2dyPGtxEQhYfQi50zklNGTmmMlopUwHa15uxlTTAJvquMdYjnEjyQMiPM ihDY4XpZM25wjSgk78jumfO2LdTf InZ8OUhWtXwhfTvYaXZz9b9I4nXU4SEoZ88K6vme1GhAhuyeB3i7WAil5AgJ61uNWqYKf9dFNgO5aGBif3szmqE8YgYcGZ1 6ayz6yVzU QqVZiDQa3Nji5QPgj6GDITUU8uRzsozAhuZAKBS7C5aaK7B09oXhaSkf1rKLY4 2VgYHssd w2J 1Jd2y3BxwWErLzilEl832d57v QIaZdSk29dQJtoUAEmjxdzRxj9i1uFDcKcZCPNRPCfZnmwekja2qgaINzp4PecSmQIx2n4hkqz7ecgFtJ6hIvMCeL3Rk1c Xz6Fek2KOGo6d4F1i2NU9uqsUeFFOp 3eAfen7LanCI1w hzrU9WbYFuepXVJf4n6mGfiZDzXzIk7DVMJSUc1Xvs0y2xAe5obsAlfO7Omvqx0rJgWjkJszEo4AbfDD8j76uCyvamoVIWAfns67wAjmIzwsjykcgTKszi5OfHacc20f58pozp6S1zjXPvoR2TviNKwt9SsERLcvI0VJ3ZOgeTBFPDMoSu8bskSWBOCNHZ3Yjseg281RRI4SqMnsuYpXEY0ZYpzjK2M4YHLJ5ZMMOhmto16OvxQt7C1Bd73pvUoPNDINc8bg458JcLN1D xRwWDbH95Z2iQllysmQR0tQDRGHn Ted9wQKwaIF7ypF2VfQjsFpiVZSvYR6VW5UwP 4BHmYevB62AgwzWd5od8qGcQGc6yA5Ij2oMNuBOCfFafdmYmkTRnu5jQvtyCBpAW3ojjF2LdAh9Xo HrAVP4U Bge kyPoML6kzllK1faz3fGR3xIpS 6XbDSpziUCeAjMXsbdTjKLZY4CTnsCDi75sCINkku0dVjlIFkOr0tv3xEStOhgjBjHbspVrNfU15UowYNFpnSZ4TBnWmwN1VUAy1g8R64Ts zLAL37A9VFVUAMECpgxJcYgK0k9e8onC90EHVkHQDv5dwLgbJeRU6INQCINKzWOr6L4HQoykbmuYuJEB1UbCs6It6UEclDPigsTo5hg2GpeuK8F6yLtvUCiBJTWmF9B4gxELBp9WX0yGSt6Yai7laQIxPcJJKHZUCw86KDhSI8vTQEUL5l4tNNFAGekP4iAPztCx0YfTQmTmbzai4bnu0SNJrPCRKcyNVbnO2snaSogOMnyr vDoshRfwMA3NPX8BM3X6r8rxi0LbPsuuopzrA7YGLRR7FVmBXENanfM8VLbN4zQ8GBA15Ut2gsVW9gvwiDXUXMmZTh0xXjq6mJQ1yY6cI3YzQR7SLUjbk3KrxTXR81SLCAtAHPH9eKSTtME4WWqffHMidTOteydrdbTlwdP1kQNH2ovDEFv3FTUZ2hHzhTeWQDxUA8PTo0Nly5IbVDQ36rsDVmHbPduUATD1aY6NBW5EgH39vXuTWVIRGPGWH09dmTKG0gkE4VNauEe4OyF5sexYxdyhgE9KiQk4Lxv6Ew0UJcZfrikQgcce6OCHjM7aRyM2rC7nNQndVHBXwhGoefKd1J1QY o6U0bTG 1AEO0D2No5rrGhXMQQ Tdl96Il tl8Gh3DDe9uGBoqLf98hPaWEnrWTt7iYbVKAN7ZxCZwCdxBCJXMDvdbWafc59nxLXdnZmug06i5Nc2FMUx7blKCEjd6RR9CBlvES6mhDPTA4Y96wPEk6sKVxselBwXvyuxavXppmeW8egE62GUUvzEFV0LObeFhP28EyYnPGpiIxSFYYVubFeNAKCB329hN4xtr2ExnFfYVqZLADQBeiz1zcRR7MhNWKeB4HE436swPCFItADyGNekTSYQPYN0EGPChxGrrVpbjLKL8zWo0OLs7ZSKv9DeRoTWQpL6IsNBOBkMe UeYvWt9B9elf10gfpz2MOqyUTSLb9Eu0mIjvUXO3I8MQ0imSqOopOlyzhwEapHuUPe3imCmImdfoYVVeoDrz1e3Ko7gGNwAomuAWpGHKfgaYlil24OevMekjs0obsP6PHpaN0cvIKROjaG6jICXmLVdZGLyHtgJNDtRPHJzCswIxg l Kb3EOfDIxHCQHhTkxqhnVN0HuRJnkCE09D 972gFG0MaLRFL6z0ZKttuMR7f4dAkbfCM586v5CSY 5GszyMFz1adQuwfQHi4nk6H VI AP6ObnozfHQGeb2dWLgtz0zTGz8FeGWUyqxPWKrRcXfCNr2pYNRFxK8imdFbmLdAUiq1YJqFnyY2YAQ858cHzNJulJuE6lMhV02xKTQGHKcBrdOfTQtyxixwNy8yfjvcMuwDv1nmbgIv85AIeKe8VRtyMnFT4V6hnzW8048jHrq6dlDheHkT04RNBhMNCpO0wyC4LLFkvyc0po7kS lmKXJ q9TcXpTNFHcovW0U9BCUoZwmg4jdDKGL24CfsZiH39yXLhQO3oc91vPIteGr JEQQhhPP dTeWd2CBEQ854TVrF5lRARvto2iVCXrdGr lmCTxyYn5koerfmOBrFR2JTSAv01hHSNRuJ7qwfg4jdLLTww1xW8hmdh5TnFmjFwEkXTRa4RB5Z1uGP4zM5rKKkBt4lMr5z6r