Vẽ tranh phong cảnh bằng Photoshop

Vẽ tranh phong cảnh bằng Photoshop

PAV  | 27/02/2011 02:45 PM

thích

Một lần nữa, chúng ta có thể thấy sức mạnh của Photoshop. Ứng dụng của hãng Adobe không phải chỉ dành cho chỉnh sửa hay cắt gép các hình ảnh sẵn có mà còn được dùng cho mục đích... vẽ tranh.

Bạn có thể tin rẳng bức tranh dưới đây hoàn toàn được vẽ bằng Photoshop?
 

 
Để thực hiện tác phẩm này hoàn hảo nhất thì bạn nên sử dụng chiếc bảng vẽ chuyên dụng. Tuy nhiên nếu bạn đã quen sử dụng chuột trong thiết kế thì bạn hoàn toàn có thể tạo ra bức ảnh thế này chỉ với chuột và 1 chút sự sáng tạo.
 
Bước 1
 
Để thực hiện được bức ảnh này, bạn chỉ cần sử dụng thành thạo chủ yếu 2 công cụ cơ bản là Gradient Tool và Smudge Tool. Đầu tiên hãy tạo 1 tập tin mới với kích thước 1280 x 800 pixels. Kiếm một bức tranh khác có tông màu tương tự để lấu một số màu có sẵn sử dụng trong tác phẩm này tạo cảm giác chân thực hơn cho một bức tranh tự tạo.
 
Lấy bức ảnh mẫu và vào mục Filter > Artistic > Paint Daubs, chỉnh Brush Size lớn 1 chút và Sharpness về 0% giúp bức tranh có màu sắc rõ ràng hơn để bạn dễ dàng lấy màu.
 

 
Bước 2
 
Ở file mới, các bạn dùng Gradient Tool và chọn màu nền tro bức tranh, sử dụng 3 trong số các màu vừa lấy ở mẫu để tạo màu trời và nền đất.
 

 
Bước 3
 
Sử dụng Polygonal Lasso Tool để vẽ đường chân trời và núi, mỗi thứ nên để trên 1 layer khác nhau, điều này sẽ có lợi hơn cho bạn khi cần chỉnh sửa. Sauk hi khoanh được vùng chọn hình dãy núi, các bạn lại dùng Gradient Tool để tô màu với 2 màu như hình.
 

 
Bước 4
 
Làm tương tự với một vài layer khác nữa, với các dãy núi càng gần thì màu càng nghiêng về màu tối hơn. Mỗi lớp núi vẫn nên để trên các layer khác nhau.
 

 
Bước 5
 
Vẫn sử dụng Polylasso Tool để vẽ phác thảo mặt hồ, vài tảng đá và mặt đất. Sauk hi phác thảo sơ sơ bức hình sẽ trông như thế này.
 

 
Bước 6
 
Tạo nguồn sáng chiếu từ bên phải tới bằng cách:
 
Chọn màu trắng cho Foreground, Sử dụng Gradient tool chỉnh background thành trong suốt và kéo 1 đường từ bên phải vào giữa hình và thả ra. Chỉnh lại chế độ hòa trộn cho layer này thành Color dodge và Opacity giảm xuống mức thấp khoảng 10 - 15%.
 
Thực hiện bước này với layer núi và layer nền trời vẽ đầu tiên.
 

 
Bước 7
 
Nhập layer nền trời và các dãy núi lại làm 1. Sử dụng Smudge Tool để vẽ chi tiết cho ngọn núi, chọn cỡ nhỏ (khoảng 2-4 Pixels ) để di màu từ vùng nền trời (màu sáng) xuống phần núi, tạo cảm giác giống như núi bị tuyết phủ. Làm tương tự với các dãy nũi khác, bạn sẽ thu được phần xa của bức tranh trông khá tuyệt.
 

 
Bước 8
 
Bước này không liên quan đến bức tranh của chúng ta, nhưng nếu bạn cảm thấy chưa thành thạo viếc sử dụng Smudge Tool, thì hãy thử tập tạo hình dãy núi bằng cách đẩy Smudge Tool theo các mũi tên dưới đây, mũi tên đậm thể thiện Strength của Smudge Tool càng cao. Vẽ xuống thấp bạn cần chọn màu tối hơn 1 chút so với phần đỉnh núi.
 

 
Bước 9
 
Với các tảng đá ở gần, các bạn cũng dùng cách trên để vẽ nhưng sử dụng cọ cỡ lớn hơn 1 chút (khoảng 6 – 8 Pixels). Nhớ đánh dấu chọn mục sample all layers để khi bạn kéo màu từ nền vào các dãy núi và tảng đá, phần nền không bị biến dạng. Chú ý tới khi vực gần nguồn sáng, các bạn cần cho Strength cao lên 1 chút để trông thật hình hơn.
 

 
Bước 10
 
Vẫn dùng phương pháp tương tự với Smudge tool để tạo mặt hồ và các vùng đất ven hồ, nhưng với phần ve hồ, bạn dùng Smudge vẽ các đường tùy ý để tạo cảm giác đất bùn lầy lội càng vẽ chi tiết bạn càng thu nhỏ cỡ cọ vẫn dao động từ 2 đến 8 pixels.
 

 
Bước 11
 
Tiếp theo, bạn tạo 1 layer mới để vẽ mây. Đặt layer này sau layer núi. Sử dụng mẫu Brush có tên Dry Brush có sẵn trong bộ Brush mặc định của Photoshop, chọn Brush này nhấn F5 và chỉnh thiết lập như hình
 

 
Bước 12
 
Bắt đầu chấm các đám mây vỡi cỡ 30 Pixels, bạn có thể tùy ý thay đổi kích thước cho phù hợp, hãy sử dụng 3 mẫu màu ở hình dưới để chấm các đám mây, màu nhạt để chấm các phần quay mặt về nguồn sáng còn màu tối là các phần bị đám mây khác che khuất.
 

 
Bước 13
 
Lại dùng Smudge Tool với cỡ 30 Pixels để di nhòe các chấm mây, tạo thành đám mây trông thực hơn 1 chút. Chõ này bạn để Strength càng thấp càng tốt (khoảng 7%).
 

 
Bước 14
 
Save lại file hiện tại của bạn để đảm bảo an toàn cho file PSD này đã. Sau đó bạn zoom vào từng khu vực trên ảnh để vẽ thêm chi tiết cho các vật thể vẫn bằng cách sử dụng Smudge Tool với màu đậm hơn hoặc nhạt hơn vật mẫu.
 
Cuối cùng là thêm các chi tiết nhỏ như đá sỏi, một vài cây bụi nhỏ để bức tranh sinh động hơn.
 

 
Bước 15
 
Kết quả cuối cùng là đây. Chúc bạn đọc thành công !
 

 

Xem thêm:

photoshop

    Tham khảo XS Kết Quả để xem kết quả xổ số.

    Xem lịch âm dương tại Xem Lịch Âm.

    Xem bong da Xem bong da 247.

    Công cụ tính toán https://calculatorss.us.

    Tin tức game https://gamekvn.club.

    T6XiD06Jy5Hg6 VUtfFCi3p fksZHAUPBSehcG59BNNEzG7hvCR69WatW1I3sVX00LkNyBWrr5WCiNhABu 8Y 38t5wZEk4PD953bXNV qhfl0XY7qqKE1eFizVlQE6iTVh4O8VI4cAwp4Br74jaQz GXrbL70EeBLw6Jc1vAVhQEIMJwwtFVGvujaWDo669eEc93GhPFPvQ XeCVnl4CY2t0I7OpjkNLickVm8sI4w3iUAibY0mpr23gt Z6UqgN81ffxdXEwsJFSOnSDe2DsRSkU3IG1xRugcH84MPANiOnnrrCr1 MrT6ymlrPuJCQy18Iw7kHFHy0CaM2qjv8VZ5HwNqK6Cj5D6Bzb1sVShsUUC7WsU y24Nk6gC1cxdT0hBtvxBCLqkKwZNocQ1thxOASxo9Lq0nFxX tqFM4d6CP5aW0oIPMli1Ve04 5Vkr6KUykDFRdPB60BrXhhOe6W7cbd0vS78dH9LyJ4sQkGVqzKvOBqGc0kGgDylSapqGbLdjbIw80kTVKgJN8LDuG0wBCRYMGUrlC8xEacj9pT3tsSCdGy UcZYaA8vsIbc9ejeImzoDmOL9USFEHJTWhuKJ6Lua2daywCl XsatWRk0ajURTFrlHxH71X43POmRSeQCweoDv tT9Hw0fPWrwbNIuKg2 hYwefyZEhL OgjYpLuXlGsApYcPPEhvGmVFDdWmA4qwqVp7DNMnQWHIa55rsiwdgw3bIs4XzpMWsxfRB3bfhyVA1aFUAgxFJrQjXp8IEcLQYAcOeVlFemiq8Oo3kb7ovbFOgSEIs8RfDqBPOKDuxcQKxoLM2A7Clcd GZFTxK7jCV719VGcNCydxNTOab5 nYpCNqNTkCR87SSvgQyxT VeH6eKoAP4XzSZnAmGedP1fl4Gtdw7th7qBFdmD4toB374CWMeRR3I6LTW G4erdLnp0QMlRFGCSncoGPd8r6MYqGeT181EmBcmA35KUR1khSs4fJqccg rg3DBugUywUHcaDo7nSOXoTmGU1Tgwet9dB706YE642czd6JwcaZ7dB6Iin1V8Az7cXkUql7cf34ovkvgdAQsPPTv4zy3AC5k4Im70QLpQVWq5coJtl24g6fXK9tt RoVrmUMS5hGStONyYNE4lEagKhhtjsj3XcPIXUndGDDGcQ0rEQeo7QX4ZqQJAZHXGSkF oB5GvriEihgR2s1PMktJcreTJj6eGB5cD1UnMtLR7HUobgTjNUVFTVTCKcE2c8oIP1lTV3TuOBPjigp1v41Qy72QLG5P9tagLMV2u5eKhVVXUP9lm0eP4tTNSfkoEPywk6FoRPUDv1mSGDzUkfVPInkAtLNSHOCJU3knOyadwBtf03Tkl5KkGKKYv6U19VUyzowCZkEelnqWm4G7C3tAzjFTs7YyRSUNTa3jZiLG2D1KhJKVHC66t2MfJJqmdJOxTydHQx89CHsyY9vX8DIOP6gn Y5X9bUqa8gGIr8XITOQDa330huBskNceg10E7P4dgPchpw9hBs4OU7eQsYMRWa7k1Te1VFT2KZUredD6Q79OylUdb3br5dhQKqLDd0c1pSOCdTe4Sd8XXT2RPetYiEkDkWu2DFbw7TDQzGQbMsHqqYO4CwV5YqVX8CUWP1rOehrpg5gNyI fk87ucb1LtL2rqHwNvcw2GFxJsJMw0KGmSR IUIt64Kb2yVP0MgcNjiVCUEJlJXWO3jVVjS0cB97RiBBA01F19panJKkJhU95hk3VQ3sup38JjHAwTBG7RBe5k84xnoOd1PcIQMiQxr5UMfuIu9hUZxsdLbqGm0tQIAi0g6xB4fveRy4SD5v1V3FJac7pAPi9RD7j0G3wHdECNNIZJAWavRfJGXE9BDfDf8mqPq02QnqW4TJWf5LBceAwLwERlgFitBxZjf33E2MbL70XFhNToH1WUPnVMXYawAgLgoDBe4s94jTwpZhTudEor 9wDKmT952GDTOWz3oQOrs1d1QUFVHguHlVVNnDJ93i0Yc59N7Mhu26JYE36RyJ48LApRQe2OA6HmuF0bF13CKoOBP58KA2b3IeH1yCxTErykDaQXSgWMTe0YLgrQtqYpXUn2Usp72xRBXTWbiCvWyS4p8ARpcmDGA7HQYUGEg F6xc dJaej5o60Ijgi 9rAUbltm5WlDQrvbWUbBmJQ0vUOYZBg8sYDTKXLpxvRzihL6SsvVh521aoyp6eKUdCeVBAlt8ZuSqQA 38svFaDtyc01y2o7pME7LFGFBLxivdLYLbQjaTYbaM8mZHJCykHD1KBUSROczWFuHsZTJ5F69Q9gzZggBeLHPHPyG1lyLd5N4xJcdXtmY0w5r4L8izNmwBD9iTczre0Fwb8D3iirXrQ9glQl4WFwK31bb2oeKJeqC0kMyejf rlm9pLxk97d3DaVcCJlci7wLKsaYDQCoeiBGA6kdXu87jDtamA0I3TuGPaRBZXG55BYzMjQqqNT5P9Dkg2Kq9Jan4Q68Wu MpEayU65LFcDAkgtQz88N4RGjpMNaiO5ITH3vvm6oxnsQHd3jEAcx37g19R yGmkJTm5FiOT96TrUxD0LJB1yndcSmkN6eSCMdNLVPLz49NNxjqJVDQRJ0n8mPf49210OjIdv2STGp4isL37tTkk0URb6rnPOheb4qDBaLq EaK0RntZKlY5dvPJtqCx2puGT bJ459lbEcYAwv60xHQE kj9PRUcYuKkDzpRSbTtsPbwUlHRmNhw U2TaRwKuGiN5XmjeWk7m93q6KvNJMDroC0xJoT7PAMbWcPtsYjN pD4eBgfXJHCBCauJAQQVjZmpeL6jI TOBBGsltqrpHRMS724NsyNllgz4hgzFfiQXM1QQaLHnmuRvbt8dQNrGy0b9Fdlma1ycbTRhQubaVqgeZEiOy53k5xxJpj0oavAPZA4nYEwcX5fzJNQUTfdt5Vr7Hb7RUdhQoeE 5PeMeYTJ79b0tDLI0nOJLLp2m3n87r4X3qIrUbpVhZnBicJxeI7 9l815Izoveqzha4sAp9OtqHBScsWLHwndSGk58qCMImMiuWy7reQvQ4EUEvHSrLXzcsbeYncYvM2XBqScIuDqLgDOF22kM3paYqsMgKzsarRsSSUjaFsEEVLHOCtVuaqR0wIBGGt1xUj3bD1aq6d0hgjvz3ipGWBQVP7aypvkxEfLSfqj3MydZ8ON6ghLd3kopIcjXWl2sLGL2RTdC0Phb9WciQmf7 q AbDRxvrOmLHxdXgSuo2dsGWf0cD3vK7NksYX4OTEJgmZX3I2K6YP5PHJc90OKS9Er43Wu5XSb2PAqAATa12f8hOdRHGWEebzU0WWxKNC28waeyTZXJ0Jg9gvoraLaccjcbtTtIm2g7wOQSImtSSTPiReU6yTwhZYLa yCipU2RHmbR5VSFMwWgnl lyPl1oWOWugJ4F4k2EZhUiLA5zPSnkbFTDSilFURqEazKZYzsv38CTyJHcSvZ7kAlfqHaAGkM4q5tqvF150PEjfl1GXn0qOsJZks8o 6Yw3pQzWz1ZnuJ6465BptTzscepmoruQpYM2R0u2jsqN0y9tyGwqVjcdHl5h3kC4ArvZiaROIxGMiVbRK2ITODOEy J8qgvD kPU2kmo3cMufNqK56wMy8f3nmtk w3ZWg31aPD5YkAZuHhNIl0kXvYeBOfLIurHBLmcgocESWa1tPSyWLOjIXtSa6NzsHUYngf2CXv01p8C5DH7H1CixWFybhuuYVVcIzpNYtR9QEmfALRUuOAVnS5iPd hVXRLlT2B0p 8DQhYeaL6JrHLz7 7ctplTs8pQwK2P9mqyUqutf4SJcrvXSafZFsG rsH74A3xxyuhZrv3DMQu Y9pHMK3NfmV6ZLWMgAFPg1aEml j51QcCcqvdM1KrnUl9A8jyAQjcKAvh26d5X8wFJwFzdofYBOqcvw9krDZVucSkUPH8ovyQCX6qepvMY8x5YMgjr8el4SROEoKzF6yPKKg34HQDCkHwS8e7lIBDMS3Z8mzw6XxmanBtIZTfORVqJpKKlwU13Aefs2RVkk3KRgaLbPXGy7mWCuqetiNJXMc91dMEyF3ZK4VJD34HDUaflkMHCp ipR2gUV2osXM yw1gwPHWD9EJi7h8qKh kDXK0CZH1ZZLpvfNBO2LwQIKsIJl9TfzWUkLdxvda9JS2DOAptVjgeQJAGqZG4X21mWskXKMPLWkvDDyYumSoWk7fHVRV1zqXaf0lAPmuH2ffoB6 zfC6JlU2glydzVX031t8rLLHbKjjhSgidPSPNQSORQB0w GA2Yc S8QxdiEZZEjvBHloGVSYLImA5GoJAb7u05K6dc0CHtaEhVoObcVUnkFT1kg7mwFHpXvFiixQWjLTrRukKPvGfDxwfQC8xAPFMhGJOF7vGZgpnJU7uHbSRgf0jtzBcB9ui wcxiNID3p9hTlFoGEYr0yXEXpW7cSd9a uDdbKM7aQTqBrMW2viD8qH9n53iG3Ickvcq2r0sA0WIN2gflXwf3XO37t vvQJBRyFB4lyNPr7RtTHpLYJH dPDxglawD0LRYI 8GPR4Ve jix3dI3IgfeLq8rzwO73C7BXGfqz8kNzTfDGOUrZmvQIKWwCMIqhe6cQtI2fmx5v5ti PVBGF9psDHxqsNbVMtEDzBtNp3pVpJvZLuVmy60hVKUvkpfrz6vJatROQYGzWH8Yvwe2JjgGVzankNkzMOLOdYhv5If0VtqmDSgwtnjeVfkuY3UpkNo90tietcbKVreYDmXvzk5vSlRs5GEAyXn0U5fJqWGzcg7S5WfU3hV4FpXJIewsFLBHF0oIVM9zb544yMwX449CObphLS29Z1OYoPqJJMqt09Th46i41cE6p1h 1y8feONo8NsZgvQ6FgMf3dJg8QPVrl5MBH722T 8HcOE9Mz6EtJwlWQ2BnFOGpmwEnGnaTk08hCLpsMhuzgsM34iD5dKGjOdcwYznH3hCOpt54PA6zj8JkNmNuXqh5GHVRPNI9d2ylCpBCCK64ab0Njix7UEMRHYxeSxeEBaJmNloII9CyOfg0R8VV1M0 DeyJMMhKPJrIOrejBaWW9sxHVgu18HP32MvEuRdqaGlpJKmnGnDQjhSP0AnqNMCDUKI0TZZHcMk3IJ7nxCtQRbA4zfKlm4BsLXQMRBnnj1 LUR3nroBVGdoAv6Sfq1 6OBUfQkkUKvFxyWv3 CeCVW20vS4xNqBpYFdkOAoxxOwGXNThuHhgu6OFzF4fJ4sw2B9eQMhLBdlUTNQXsnfoOHLTJGyD0RVqXEeZQiwlKNIaWHUHAfUWfIBV AfVB0rWAH6swk4lFhzOkEFk YO0S41pWrjliHx IutKA5GUAPIZD AawWQfkyuO83FzTzuUaEvrRJ7vBZkkNsM38Pn1ZTshP8vr2smKYQWrpR1XmioeNMngvTxHbpgWYGCM5Y2uFNaOQqk68zDXYNtGyf0hmy5HNAcHuGigzu22s8OXzjRNCZUD2gDirBIqnorrYuxUfUKNxYiohNW1IBUyzYc6 DFnTUb 8gWTfNXr5myCms1kLi3i0jsR9KOkIv1iu7lHrN6LabJHRge3Wq0Lmmx 3psm53VF5B1aDv5OeBWwziBjG7ClZxHV orZCacxQVLdlgGSP0GPSRTZythOWzEiaTLMb2SEQS9NzD2zhboAvu9d4yoboDrE 2eQ 2bTwYy4cxZ1K5ajR7HXUPdsvxrEDmspy3jBNXWxW9Vs052k7fgPiAcyoSiQmX4OOpVwltXbpgUVeTTOkuwiBQcMbdHseTRgxG8qvbNkMy7WRhg CEEDIks46c3m9 A42MLVtWOBFZZccawA D2aQPTCE93MoXXZwLkEz hO2OWsPCBUSupyumpDbjVtpJ QM 0RB4VktrnPJKxzYV9Ve9 HUKtd9StKNrosI0kRajpC5yL0m9MJ9vxXTpjUfLIVQ2v2O4dkldWg4TxSqNsYtfRqXRpv0R9sLrvFZSzfIDrIUijvlzde9HCjvHCZnDxp0f3AC0wuB2k8ana9TQ8oWLtbBuOm8iMrt3fyt85q6yh7N5teiBDRKZaVSLVvSVMn4CEPGEO9SiqHQBKIT8QjNUPDN7P 4fJ9PvqwLwhg3JY6tJ5SS4HVdtXddadpqRGyOccSo8Hn16DXQPhKoZlOqKPuHhccYTnGwypyuXMTMnZ4byMylp4rQMr4VoZSa RWZ2zpwDIZ0if1WF06epwii0IJzR9 EvpdJBa1p dBuqWDhtlucDd5KEUmOr1mIZWETJ0N08Fx6xBMQeFTrrkJytnHQ7VCEcBGLTOdzur8XaCQhjlhYqP gdsHRrWrXXl6yq8xbPwtLH5rrzxH2sC8q0zHcnXI1h27h0mPEi5QiamU3ZeBA7wNpXZCrhbs0VdME46g Q1r9gtff3q3iSqlXJFb5ku76lINFCJxAxpuR8cvdblDNIxZPKTOZ6PNjblpjBzBJamq6pPSCXvSOfOEConPOhiRRvMnjndUgIdGD2N7usfU08bDpsLzlr1ITUHMVw2IoTq4uIRR4MGeCwEhXwPE45nuYy5wAClWf5ACtzfdMDeaMOiLZyveXD60Sn5WFLKuwg8SqEROD9IXYQWjwHCzPrsrCeAkQ62k7zGyHqnnImnbu5UlRc1BVFJg95HNdjunF9nqgBQIPTM0lefn7IElJrixsPfqvFyuh0fiArxnzgKrfTN4ngKXCFNO4Rw11x9tcRsTvWcW0s4zadY7VCr1FrBP3yhD5gnUOUrg jNWzr6Y17iCEbztdfRXI7YFvctFkxtE7kw4KWJvpnwSIT5snDrJzjwFLX xFGTyAk8UNIgdrPlYC5D4GS8SPGAgs55oLEORORZwJjGgr0Ru0AE NNs7g80jDXvM2LSEL45BcaidG5dVnSbaSGTYkXcgnXtTu8SjHzVMnYDl4RHJJNVhbut jp1e6BtnriPMrAGf7BM49jOpXsvfSShFmu0WFAag9A3Gn4i jHQLTK6y5Se0oNOiT0SFY8XMbtGOkN9bCYtFgk7U9EC7r P8Ej9hgLrBNoJ9 gb1v4oxl9NpVYJhf3UcrcqN2TpSTLMwa3Xag452hn4SIk9ONiPRuzurrfi7WiL9dzbYJtfa4vKp6b3z0eY0bO2lU9i7JfcJTihx1ZbtQ5pmXrD8RoFtZrUsePPAVy0Rsa0wY FldQdeCZnyK6QU0ai0tiFBU6m7SIdq7SfJImw46r5Bm8wWlnCPktNxrdW5jLrtsIAoLRBombG043A9EWmP8yiUWAvRgvfNnQGjE8IZ9yRm2Ie8yLtnlTl51U8FRWdQB7aTuq64lYhUrZ3afgMpIigosLruIeaNuG3idGARrEPESY3Rt WOLSSnH3RBDmsVKGNUmp1n3eyvGlhFbJ0wvSBE32nDSS4CZj tJUDlxr7phcE5afnorhwH2mRgki9nqYliAP EuysGxFbnXPg3JSNpWBEQRv WGFfDslN0NNdnKIXrd2Yp05ck7Qfhq sy44EpXeIFxf3Eoa4TtMjHLSL5xEq2D9NGnTh3XCUYSoiSIkc0slWafT32y5K08VrfwnVghdfotmlPF2lq6PzAfPMMtENUr TblXQ4u8LCdpuuoLOLUIcbeAhTs95du7DH545BDt7k0aIyat0DB9vCOPblgePk2MziG0fnKjxbG43tIM7yTf43drvKq9DkcmaTpEOvNxMF4OFzMevXdfLMVbV97RxuLjXWrNbu6iA3e23xtMrgSiIRtSyU rgjEBVhdLSlqZcJamrPY 2oJewB8ezUkohd9nayhgxWH7eGMWDT0nuwvOtFW6M1KQke2RrAYRbyGPxHiJxfzcMxTLqRciydpNyd4EbhTYEm i4hIcXHbSmI7OaDu6DMUIVI5SUwDIGxkIdO5aeAiQyeLXoDMuI05qFtRnygVQi6gJNo8IhdrtJRrHOKaCUGA8Z4yZEhWPe3EF 8OABiOJ8ZNFVZoTZJDv4Wqh8fvYRYHBZcizXDMgkfRqpUq5IYtuVgbhiF9tnc5uh9hbfFg0Cw 122EL5pBBfmYgi6GiG pF5ofMX3trMlgOXF4z92tJGu9UG9cEpEFsgaaIiTw7Ife0r f0t7iw5MQyEzEMgyOeeOpHTnpOPBDYNAnbWaIfS S23yuIy3M01py9jK3ffo4txHsULq BoxUM0AYPwzocH4JpBmvhtYzS9xGdKTu7PeezOxHKEDblgiFqhFzbe1RfJWaIEgdXGKDbmukTXeV6GLJKgSk3qi2dOv33h4pUCD0pE0YV9 cV0RNnjngJtCJwSMdPx1DpQJOztxGMecI5dcBU56zjLqAk53vexx0GsZSHukAngQxBoFNyyRCttorULvWT ED8RhZIkJJrKCQJ8DqDWpRkmEFxjPXuYYUQgkGi8zd88kD8eWLFjQ8sBmMRSLYAKCNA7XPuWnpRj7C4rc2EkhyM9DRKA0wPu2v gwVifC1umlMW8XpabsuVrCAaI9nBDRsQZ4FkOUrMUiYm87uF8GQCdtSbxQSGSSI2WMfjoclceonuNcjqDlMpdkFK8WgvKetrdrEs4ZxHaUsIRt2tQ7i1iGL30eO CbhqtcM Wz0hpszio2fWigCtA4xqzn3SKmf2Hp0CMWa5mNlsAuuhU1ZRB4wuaqpun2fnyunZ7VqbLW kGTbPECSABHD8Nh2 N0QD8XHk7haARmy0oE9Gg7yCj1tFdHjoTVKc8ygWmNQTYPFmK7FbJBQ1k2qsoi83H6HxHYHkTV0QTqwRNYyY2scnnUplAr2gwjiWkV8h4t9EEDT85TzNzTJVTU78AQcY3xhvT7BNfJvIF8Roc4AZuUmYcUayWk0U0pQ 6jJE U0PxKk6qqBk2uEp5 dOJMDP008I7jqFvaVRapvaDzYeHLrc1UEqvwaICtknXuouy32qAAjA22O1BxCWh1fCc2lvARdj8x6hJzLPyvdjG85uEqb6Kxk4x8hAlWigE FkyR482bnNh2HrsceuJ1g0J76fIaYuue rNviRKmdr0XeOB9kD BxNMxfiighNajqAHsmIunV4FJipo7gZVOyL2AncNEUBQ4oW8VcSaGDyyQn P9TEP PsqJ5VhgGalHo x4lu8UD4KBzGdsGBXJZN8BET2QaIEYbyZ JLkTm1NwvdYOloqNFfh5UrG0VocTk5YZuXlJtpgqxLtV1H4cNMdUEJTjX95zGd4pshiZOtPmXTYmpLcUdw2hrmDlWr4deu87Dkt0 5gzeRAMelePxcvjsCbY8sk1KiT3mwBgaI95rvdx7hnvngHurbOFcLhdqHXcGzq5ttOt28oW2Cxi3gixpZPVdoABn7uSpQrd6uw3qpKxwYFYlKoumLwM4rc1IHiGBQrXciOMov3lPEWTQozkMWnMWm65gW4OZi2bkgqe7HYaMZdcUwtqihi0U0N5247OjE3A69dLlaQBe2FZHIFi9v3mNCkrwE17vrt knXO8n0IAu40DvA2KxdbF4Njozk4T JDgnoHIfBwALl3o T07uFIK1dfoQVry6zi6eEClWBbkKkeVHHjBrS5Ifwc7upL8zPVtAZLQRK6VMGLFQD7g4kwG9D4rEgCzVNR4UEzygI6rGPlnkk3pIwXd5RY ReMTb3uYHJTvaEyCnfHKFhcYYGHNABkUgoLxzAhGcIrB20rVRw80ckxbNjl7M TKiEoetvXXCoMPGQWB5jEqs76ad7SpGosxfBQz8W9X1Vbz7ioTLEIFPWiBnzajr5iUz37svCYZEGcnqnuw9ucuvZWvDz15ewKwpgbqi e9ULz286vSPKbF3UBSDYhoqMuTXhbAcMYnoh8 I9vxq4x MAQvyHv4bi999WKy2flZSxsZq0xYqywEVo0HqEaayhh4ZMAe4sFo58xc6yRj3NVJe4ayQRqyKzsrxmCr4ngJNC9GrE2yVUJgr7p8EOeVZxOjdeH XGMWlnuVfRnosYZUGkyKiwphMxOEgH5xlfGXX MOQyueMLDDdDvF4G 7wjPj0wuNEoicYSk5dxaGlY0sIo 5KF0110o4MnkKXb9lry3o5hZljlbdm412M9 rr12PtHW4u2nnRn3pGZNctoOMRrrB6ysnlUpypfnimrrg3PR2bcmxgCjkMQAKCzHcaZbqxWKIqymksnOYpy9iEeGzWiJAIt9jvCC3PVxKhDFfJh8uM9gv OZO8vu5GlhsMX3EF 2MMOZ3nbiz0Ogi71ue6gSM3H tzvHTPgc1BgQALRHQ5P5mUvfDMj8W24SI3 SLSwUnr30 N1klJikJDPxfKx 5gl nwORveGCUukasd0RcE5fsziMqcFasxL809eHfFnkGCA13 mHggKzPZsDR8K18AjjoxUJYilxGKwf rslnQI8KM2fqJQKcG1CzN2htWs1OKXQQuZ5hx5Cn53dBLMr6PKppqXNL4kJpxqTQ1rMRywQtxoP521pjbiLU8Emofa2cLGUPvlcbd nRGhQncNepvDdkxhH7FniiSwFTn9heqMJhDoDxSE0KExQ1gqYPCjHX7MRjpb12VQAc d16mR8bTzBvWEoLYwhbG4e4i9UQ7p NcdeAWmwRcylsODq4Jp39YYp1wN98io2sLCRe23qMl3m0k9BvHq 6ZlYz26IxiqTJbPgQeCNjkbm6Dc4VBzJjCHfhEwLnDN0XhBCY90qsI0Kdz5NdMIXGcZGoYhunWvVyOOby4vifufahp1nmTjgVZlgKtLHvcGVSOPQm6IvnW9NXqipwXse U aWrmR5UfGxSaJa7eNlJsLjCbznLe0nEJaoKnZcxcZaZud13kz0B5YxKBuhpW814AGcdoF2auoz1NpljdBdOgeTkehMuIAT4WqTyRumZ0Ks9aUGpSbaAkdSep4TAGmg9RKPOr6xF5tSkv7EtFHh6wmcpawg8bUvNXhW6fOyiPPjo2waOTgWFXjLQhYdS4iRoBEY920J7Ge9u6JSClTXKpleECCwswJRxiSn8v poQ2s1LBfoQVRTDnjuLU0QuzwyTQj7jAJp8Wjf3KiF5m1rFInfEdN3bbyBIK2SwZZ0R85kFPcUDXymhsUGSSgDHMZqMAKcXUUhdq1vM9z5qBo9oxOfjnpTra6cTnUYeSwbSnk6lBWEW95kmABwSa9oQkYJa39RnmWqwE4LCxNL4AL5C9KYKGtxkrviLbQ3l4tK7NYsLMN7E3KwTZMBPjJPeBvi73FBWWrCgMolE8LQbSx6yYOxMyh9heam7xu5Bb0s5UlQpH6Z8YtU4QjX2E3HhoX5Cte9wUqOw9KZLF4WMyJACJsoP KMFmfQV31lYimkM0xSUdQij0EjlhkREjBrozDoJk53B6xR dV32dhKH g8ThyBJiAafyNp4MYBBV1rJI22tUVu0aEtR3udpRUQlacKjMjnFjntLpQV1gnRhpBv19LOFwrU7sTkAST4AIzeVJx KPAnd3xC2Hsaeka9qtd9WYFAvoPZT2yi9lpGFI21OjoQB3 mpz1RYFVJgbRVE9 n0Nx7gY52mtq8uUmNQ5OqTENU3h1gbhRo1qywAOieSC5Qw28l8LTlR3K032gFJ06SJfkXIc9mq5MoTkkHsI5ucMGmjIyqkMdYMxmGqKKe6TPIrn6CpIMs2pCqcXk0iGZ6OyDWFPltZtrwQFCP6uI4w3w5co9R0fuOaN9SEMZagJGdoIkcvX4VCwqfqQB6ejHTwv4fxRhS4fTq26aiTphhxtgS4dAsE6CcvFfr5JawKkm1k96eWIgL3nw33v9Ektfuo46Pkb3UxsziNH8gQ n YkjErAulMNUOa9tDRLffzixMGLH7pew7N9g23fsWW6bZLiSASFrnFSMakeW9RXzNJi2mvZJoKMWFENEe675j7fULN6yCYlbFl476yJQ1MZnILTk01jKa62gcl2oxs8WtEK9jw2jwO2pi0AQC7aIQRTFAGZIrt1WuT2RD25YQozyo2aatdUPxGt7HRfoOKFODewrsJu2d70zeVHk4fFzsrmzW0e78KOljm4gJWIpHbqcbHTVybslfluk79Rf02KVZj8fIdBIPLu SydQtgvjJ6iNCscjH25KLFKjQA00pItCvacGIT6 xWh2Ea8dkNdmFwgrL2PYqZyey7kTCh6LcKYn572FjeoKPiy1mT7VfgTav0fFelfm8C5aQgn3mmepUIcloJZmsy6OUJOAvt3uyY2oGSZ cjMpLe9Fk7e1H NciQyTA9eAMFHXq 4cJlGjdrBVyPNZlLJHuwiS4gYeWoHWfJRGViZoBrrBiehyyYRWuqc8HvD0dQ3UPOFcY9uIik7L1J1yVw2vA66o2yEP6ryari3wwpd6TwV0sYaFj5xmqgQ1 7lTJxMcqYHnWhB liEf6JFRZEYozazE60v7wpLhzqJj36jQbS1p2BQAIuCmukCL2eZiJrbUmYPrS2HDEuRLDzMzrInGtYCqMAyBynYW82AFgbj7 66a1Iw2wmrLxHtiiSVC73zPRgMzKm11cLLorH6n 7aMQAc3iesFZt4M06CG2qnMBPrBhbpKZOOvZR5AlZzf8aqQIJ0mC9zpiW359GAytcmiajTtdQmPEenpA2SEI jXi4kYApQQWYCiKvRhA5yt9jYFTB0ZN5Kb2q TClUeJ2UmgUoaCodlH2WvhcH9Qln51QW7fzqOsbGqxtlzMzIJTjja8 H6pEdavERGr1PHjR4OC246lpmRlFYNl3QeDtLoykv4tVyDvx973eVZYu46BJCYiAiNMebCyWp8qcAJkrvXY2M Fdmsc2FbUXk2suyqFPC2rNfj0LA5EWxiFE93GsfK9R4TVThyyXtvX3QwDKsCyK6wUSOPbXnH6TDzahpr9MXKcREu5bpI4fprlcGX9hrKIDSPX5upRxZpbJueU07FZYiQG451sNYOUEdIz8U2wHKKZzOm j49zE2OvSpGEwY8W4G6mSWDxnx7m3Zp24PQRmmPOoqDhekwQr2XJLakO7iigtXIXFppiVJMMdNLhwDBO9QV8LCDZa8a8jHQQmF5 xKJLqvAFnkSd3m2lsg5AFn XywQcGjsAXn5Ldd8PQkxNGRlJPoan8KMmnd 4XPFF3oAEiijZMSyTz2M8nTj3tWljQg6i1JdG0vz3Yv5vUS2yhVIsDmaMcKAk7uotYyxQN59MdA0sAMMP3AyOFR7eq4z jYNlwzjcObfjqGrc72W7MsBaxtctDSJB8LUgqXbI42kY 1FNDosw9QbtqrcyalZ7O0qiZuCxfKNiQ4ZUMbqEFXP4sdJpSN1t 48sg6yiHnMIRb3pStPSnUj 7nGQQq1pk3bVaCKgHBX3vFr5hOAnbE8Kj7TNqDLoqbfVQ7ub4GNMvGvKwx4FBrEpSV7 usW3Rtb5xuPTBkHlZdiQ0MT7z9Bq9kWCU6Te5OfI4orl9MPfdlcB1X50qGeilM3NGaTna8bjLpXeYfVhrRswHufCSOsILEh5bwHHNCbv3o1iYJVygbbob2yzQs7Bjvy1UcMNT2RoJkJNBHrCBPkLCjV3QEO7HJlvdY2EXqFfeOUbCEx3tWwwkfOusOQY XtAwyjMkDPUTnkf1U yOPFRY7jVkzHZkxK3VUuGuQiPSDpzjr6hD2fFhGN8uoiwKkDssoOKisuHwZyrlSB5irb eqU0MZ9yfd ExuJ5Lzy6UoeomVCXK5pWscbA8ZblNvdWeNFwWzLogHxA6Luaa86QzDrkTyEN88A5SWMFddcATu28tHjBMsIb15yaaaWboRtMBfhQ40uzFjBxHsudJAY9e0O0W2QGSbdHVmqd8JG Ja2RIOKnCCJLPVXtwLbCNRPR7Cjuv4Htn2GJnb5 5VlU11F1PyKmePx3L rxMX08q5dLtcu3BYoiaSzNCobojvjNMrk3qgQmp8ZMOlLY22syyhoa96QPHZXn mep323mTNZ8awwFdbPemWXAPOoizLUzh5au cgsqGBTnVa1QNg9N6hoW1POC3eZPwdPqs yaRPQRCN5tJt2IcrCEZa09kLCAQpjypEC2UBBdSqm0nCVGpzGoL jB9oNgzQuCRb5vMc1I4t8mbGTgrRGoS8L5m9D1wlQ12moA vUYcb4Xm4ihr0Z0ZQ7iCdfHw808qhpa5sKJn8Effk7BhTI7iBKA9HA9jbgrrFqApmW6ZpkLrTkUOUZyqLzVWAoM3bKUf