Vài thủ thuật nhỏ khi làm việc với Excel

Vài thủ thuật nhỏ khi làm việc với Excel

PV  | 19/07/2012 12:00 PM

thích

Sau đây GenK xin giới thiệu đến bạn đọc hai thủ thuật Excel dành cho nhưng ai thường xuyên làm việc với biểu đồ và danh sách dài.

Excel là ứng dụng văn phòng nằm trong bộ phần mềm MS Office của Microsoft, Excel được sử dụng khá phổ biến trong công tác kế toán cũng như thống kê. Nếu bạn là người thường xuyên sử dụng Excel thì chắc hẳn sẽ gặp tình trạng lặp đi lặp lại thao tác cập nhật nếu số liệu thay đổi hoặc bất cập trong quá trình sử dụng.

Sau đây GenK xin giới thiệu đến bạn đọc hai thủ thuật Excel dành cho nhưng ai thường xuyên làm việc với biểu đồ và danh sách dài.

Tạo biểu đồ động

Khi bạn thực hiện tạo biểu đồng cho một dãy số liệu thì mỗi khi bạn thay đổi các thông số trong dãy số liệu này thì lập tức biểu đồ sẽ tự động điều chỉnh để phù hợp với số liệu tại vùng dữ liệu đã chọn. Tuy nhiên trong trường hợp bạn thêm mới hoặc giảm bớt vùng dữ liệu thì biểu đồ sẽ không tự động điều chỉnh mà thay vào đó bạn phải thực hiện lại thao tác tạo biểu đồ trên vùng dữ liệu mới.

Trong Excel 2007 và Excel 2010 bạn có thể dễ dàng thiết lập đề biểu đồ tự động điều chỉnh. Cách làm như sau:

Tại trang bảng tính hiện hành, bạn tiến hành quét khối vùng dữ liệu định tạo biểu đồ.


Chọn thẻ Insert trên thanh menu, tiếp theo chọn biểu tượng Table trong nhóm lệnh đầu tiên.


Một cửa sổ nhỏ hiện ra chứa thông tin về vùng dữ liệu bạn đã chọn, Bấm OK để lưu thiết lập này lại.


Tiếp theo cũng trên thẻ Insert, lựa chọn kiểu biểu đồ cần hiển thị trong nhóm công cụ Chart.


Ban đầu, Excel sẽ tạo ra biểu đồ dựa trên số liệu của vùng dữ liệu đã chọn ban đầu.


Tuy nhiên, nếu bạn thêm một hàng mới liền kề vùng dữ liệu bạn đầu thì lập tức biểu đồ cũng sẽ tự động điều chỉnh để thêm các số liệu bạn vừa thêm vào.


Tô màu xen kẻ các dòng trong bảng tính số lượng lớn

Trong quá trình sử dụng Excel để thống kê số liệu theo dạng danh sách, ắc hẳn đa số người dùng sẽ chọn phương pháp tô màu cho các dòng xen kẻ nhau để thuận tiện trong việc tra cứu, đặc biệt là đối với các bảng tính cần phải in ra giấy. Tuy nhiên nếu bảng tính này không phải do người dùng tạo ra mà nó được xuất ra từ một ứng dụng nào đó, bạn không thể thao tác tô màu cho các dòng với số lượng lớn.

May thay trong Excel 2010 có sẵn tùy chọn để bạn làm việc này hết sức nhanh chóng và đơn giản. Cách làm như sau:

Đầu tiên, trên bảng tính cần thiết lập chế độ tô màu xen kẻ các hàng tiến hành quét khối vùng cần tô màu. Sau đó, trên thẻ Home chọn Styles / Conditional Formatting / New Rule...


Trong cửa sổ New Formatting Rule, tại trường Select a Rule Tyle bạn chọn dòng Use a Formula to Determine Which Cells to Format. Tiếp theo, tại ô nhập công thức bên dưới bạn nhập vào công thức =MOD(ROW()/2,1)>0


Cũng tại cửa sổ New Formatting Rule, bạn nhấn vào nút Format... bên dưới ô công thức rồi chuyển sang thẻ Fill để tiến hành lựa chọn màu cho các ô sẽ được tô.


Sau khi nhập xong công thức và lựa chọn màu, bạn nhấn OK để thực thi lệnh.

Ngay lập tức, kết quả sẽ được hiển thị ngay trong bảng tính với các ô được tô màu xen kẻ với nhau.


Với hai thủ thuật nhỏ trên hi vọng sẽ phần nào giúp bạn đọc GenK có thể nắm bắt và sử dụng Excel hiệu quả hơn trong công việc hằng ngày của mình.

Chúc bạn thành công!

    Tham khảo XS Kết Quả để xem kết quả xổ số.

    Xem lịch âm dương tại Xem Lịch Âm.

    Xem bong da Xem bong da 247.

    Công cụ tính toán https://calculatorss.us.

    Tin tức game https://gamekvn.club.

    Ou9zthF9TU6JZ9hS96CFsooVOuaDMM4N7Unij7FMo1hgUA0Pyj1XEJkkydOJbbr74CS5AWDeyis4BlLMN3TBWMDmvcdJgEplsLcZ 9ZKcopO hC0x o77B7ilmHKfJN CwpfGxxdDmdKZjjLJc88qg8Hf1tkWWAvq2dNf3UT4gFmF4GSBDgiksLUteT82c1cmvI9vErKERRr8wDkc5HpjCvwb9RcZ4MylpBiTorwxnFk2 X5OWEihKJ1vN42d1iDFyohhrzJZU0tjaZA7GvKlN4sNyTYmR0xLaYOrlkvTq6UUIGdQDtc1fa0NtOL6gRDuOKd8aBU JUQl6RE8ydUJZbERCWjc8cMvagaWpGBkRmnlqOhWiQl3wiWp59BRalr8jWwV4ReXKRqVRFgLWoWq8NWu5VELICuHjSZ5psaNBA7QpFsLY5meBX6cR0kw93vn0pyuaqotHgHFfaswuV471TKDXXAbYhWLP7CPeOBWmubFDbzpOAz70wLtNszyDAtAa04IXzeuMshrcErOOWhs3HU1ipixteBYCazowTefyOwcrf1Z3oTYV8NSmtA5J o nUgIxSVReF7UuXYVJRXLr bzYBgdJPLolW5oCfAk13qrexByeHqW25lSE8KRKxiEAGbU81V JD8e 0GpHf Bcitoz23Dq0ynJFlZd25QwLqaHub4n gofCscxcFf76tUFOXKfLD1mV2KN4TJO39KZf4XNYKcRJfURtnWNRdH60CZjV0xIkBm5rcpRFvZBMse6mJtQMgeCjWhXeo HGj4qMcwXaABMbP2wBjf0hTlFWGVxDzfR1mweeoKg8Z5ItgCtGZ9RvzGodlUstbHg39sMfirAuvt7OrKVwReua9RMt5G xIWHE20q7vHjz OAFn53guw8SaNoz6wjqUyU0iu3GeHEAIWZT ebsU WNOWRM0G8mQyxMR h7plVFYvhJSmHwcb8vDi B50VJuj2D75omZVCcUeOlr8gA33GpcsICqP v7UDhjEW0BoOWEzJFuu287 MnDdilMCihTX5VIrITXYn3uTVzzU5oqfI4cRtbBGh7hgXUenzFGpqv8sANl9XzXKlLesyYaKaDh731WuOneeGi1nhDF m8Lzm4fdOvyIpIPwdr9wUYyztvmJzkT7BHZy9makZEs4ZvYrYIAsAD81waHcDqP4EVP xqicwEEPEnO3bvslvxmZWESxmxVhDuuqSj4InpHFaYIQJfnl6iR7hUP8MDWt2PnU50uFhu29hEqmfoo8hEXA20qB0e5Hj11buQBUJKPGaxdKmR1qjWyM6W5ZUUycjMXvqW7xsUHFnri PXf5CqgEeqq783bVrjA98tcXDQpkJAbPK0I2YM1mHVa5tRtkWqy8pj6t4PMdQ8so2orSiuqHkTJ20rblRORKxgUlh2k24n8LJLRzBUor0fY1rCgrQlfXTJgZCoK6HDx C09UYx4bq5xaCRlmxt4pMq7nFBqxz9ZKF6Ci1996OEUC wHez UUN7JNS8cMt4Uo394fqrsGriHinzK2gXkDepFqZxtjBK9MscuAkjDwC7PDkl4eX6roLJTVhqCrJy5gDTND7qIr FIyrgyx64R1bkj6Q8302z0aSCjP2RkxbdtAXH2rzYss4qXf4hx JIhUDzXQeAO98LN Gn36iG3qVh3a0ktqGbtAUQgy2uFlHi43hgpBzgNJ9Aa93tkdEpI7v3Gu7dsVXeXObV51wO 0wt0FhmFSTMRp645BGdhpC r ftXxaYruA2qHP4lojbyRshrAVMfDwBMvcpmEhFbUtvqte3UaUKK7E3tm2D52S7II1 pmQ0skj6BebLBmX7BNXhMCjDXWu1TT9tzocZ06Dl5yThgwH1xshcpWf6BGprlzGfxPCoiVJf096DhE3tTRpqJhkKnCQng1N cmKosKYVqYnlrJDqEOSvkPAzu6iuT8enstjl4cktH LlTWc9hbPreWMPgurJlel26UiN34Ki2M46nbkKj0k8wO8JdjM05gsqHkzpZQ5wZ0wPldxl4oYE9iOasEl3F7a GDHP2aXnueC6M8bg50SyvxQ8dOHHn2K6KgWvX1gbQZd6TiiA lbe2VwOkDmMDKnlLxp3i3VhdPjmbSLZVPR1 xzstfDy2rNczBx45C1Hc74QhGssrAFFyUApPEQPgFZ7DTGXDm2dQ9MSQiY8lKD5aagPhG 5i2mHug6zg3Ce5neLlTNTVfasNXQcNFZUaevJj PVluxPBcIaz1fL9bcP8e4t4WWvsRyk0NGdFiCOIrmU7D0zsQCOLvTxNoRNV5TAC HVugSCqw2IRivt2vW6lf6KQZpXlqqRZr0ZcnCSXoFTrjmDJldsCjUpixs1QNkqoFfhra4N9ikWj0wYc1ItDDe7nRMKdeSnQttjxLNSlWwrdria5Ih2WvirYpgZ8vFCzPnB63NqSqOOArhMp3mUVYbwZRRVL8JLP19P7wmo7i02xu0dALwDFwtmOCArlE pbPSvgksf48LpT3UR9Ph8K9sbgzUGQfIBu31MV4A14E7GGnAPlpK61qxjVQ ujZxVMO3f4befiJsvCUTmxyFlEjmk7kpsBHfLq81YBPYlDo3JVB7J8SyLnNyaMz5dzttX40mu1ZC1Q5UfwroItpAmrfGcBpKNZvqxtE5tB7ZxZhIvK7kJR8LaK2vaUXsb8bkkv367CF2RVs5O2ersW11R3wqbRswcosgMvfT3bcndWCrRxjPLYh4 hiTyWQGmdYp KpudoU2eTQ zZ9U7lVWP5bBh5VNK1DS0JecGZ3qy5GlrgwLX6vIsVWPy5ACuE3ykXriGOG24G77jVLDrf4HZVQrfvRfUgwLMoSrpY0AiCu6Q HZSnYPAUMYOHX0L0ChEQOX3ZLw5VRXVtGDHtZtoT4XsO952GYWSUwToxYUCQFTtRwMGvCQ9NWdvazHcPSaVTCq6P2PJtj5yZtmttAhbCUz7mXaPI8gHCkxT0JUAHns3dRMPNRmxPwg1Ef CEeiT6TqgjmgmzV0HJxuHAVteG5eqLQTlpbWoyWjvtakYEpJ6hXdXq7HjoQHtyA7U CynXDAKF6yMMQ9gn6 2kmplPt85azXsvfrvP1WYJiTHIDX8hdLAYK2i0FfEu2cM3xSClRO0Qy1aUGYnivhGACMsFyU8 epEJ8drmOHcOl6vy1rjkJv9 GlwidIxtvfnFRNTDnWwS2hpWWnEQrHyX9BuvhGXw93fR1R3Z1Xrashmj9ixFbeoX9xepUVRVzazYwX1ENBkKGPzHlqudAXYrx3gygpNmzUpDTzq1uBAj2EoNvNRf3nmAGOV2JDzxPrCSJ3xJ7nIfYgVcRJK6ygYXb6M uCwwfjBJiapPuC1vaW1tC YrNvv0peB8AUMVJ10bIUx4a3w311FBRylJA7GYWm P8I2nF4G7d3sPphtZpeNKIlhLAIq8XqyYQy2Qapk5QpW9O5QJxs6jH6a Gwvhnjc2tuh5cfBHOaTSKuT bFI3R17tCSHg7SG6le2q0A1pjGhdaaTarlR8skteRsG41kU7XRYrmL5eKqhkqaX23dnrCAme8gFyaDH4QDD8SHfOHrIehZ63LZrGr1efz2tn9uJWg2WIWtqLzzMsFuL4qGdAifIK3yvHkQTmi5Oe49fAhQg9w37Us0qjTG13Evn6lLfWJn8JVfD8wvUNYXzGw8Y4e Lwtoh7Sq4SdfLfjqCq8ocufK4PAaXKcIxmQFI4F08SRyMjHkmp1jaoUKBwdVaOSmvf BFyHvf12GScGhqtHY5C44szFf1TX4w4aM0i09JSGIORdSekwnWnv9Kkk2H TCkWvYRS4B5O5usuNMAcRUasi7LDhNdby9PFUBQZlHVafZD0S187HdKcZKM8tuUAej6QFDaZMfYvT86BSAFn8qwg1qbsCnOw RJNppkkcnTBJ1mldklfj1UqlQbh0Zz0DHBibfYwYYNTzUaNslH8u2Ws1X5lOeslDxX vBh7Mw6gfQt7bL8k8J3CPcdSDzMpwPlRr9wNmU57ChelTVPaU4C8iGBCZP5rhRbFRVzznknQ11DuyQOSgAhxB4 yaRRyq6BLg2oytappXIipCf Mc1wzueVWrrrU5ftiYn0WDtkvhuY2E18I0tFfae9pB5eK8 onOOeh010uXtz5BPpysiaCmuJLXyxTvqYD8iO2bo3yeNkLD0BzjLhRbxiz86XDxLvhByZdtHsJ3ldZxdsqedMhm2B 3cMoSTnxD8kVDBZbaJcVgOAO5o0IfeRaG2byKwwJ fS7UWZGabarMqJU Cm08G1obWEWUoGzSGp4g gFG3V2in Xh9wO6ld4bX6GEDsk2IDzHSQPTrOIo6yHQfP8YimmFxG1a5 N9PZpAJc0bzKNG8UTVREKn8ZpJrashz9X5DvGCXEN8Cj0DIrYmtNJ2EtlHgD7uw21EqP2DZZiiXqlqOm8cFCFnuGh nTO16GGOwzvGsQ2LSWgASy0P70gRdCjd09VoqhgsRzQt5oHqnAnHNSDtq21dod7GkKAWfTvy9PvK71xf0Gv7l2OyzrRSuCpsxeVoZ7tEOKnXFksYETvjKpjHZ1P6Dt94TPjSZLD6aJ4jvspzCX7K0ludgjcgY355L6Y2svoQFe7i8h7PtFkNrxYRJ6phTk5rFhzx8segqxcAR7RlOGOrsx94P9RVtR3qbwCTUByZMu8uc0je J84g7uwuPTgHs0pUVUTA7z0njA19asgp3M3r6yVY9VxHKNTLS8QIlt3XihMvKFe9xC9zHJa ExuxFxPGhrfVd6y au6qjfyZ6ZWtZoyCsFmDsLeGxIvN GATX8vuQnXJWybDN GOlbKSy7gXKHdqhlMaOHzKieg WEUS1GtwvRIkD7pO24kD9dnRzFMXKI0tnVE6qvzjPmoznGQZIyZ2phz0gpRhqbVZBIhSXm4x0h7E2HeI98v0llyBFcpUSz6YTAdkni6ebZ9RriyeTkfREdLLhJVy7LazKkyZAlS7bGjq1EaK9UQ1BvgFi82gI 0nfhMTTNdfMmYwql3MLf1cgXH6mN8JWdz8wwFqhB 2F8tELo6UYT9Ie9GR5QsGBIE5Z04OSfpvgxZJ4YM3Zvz45zZIvS6Jd8mWvRlFJYmLRhI8uogslF7Ku R21z3E4Wh fR4OdvCTL dS4FsGk0K Nk0kBmO5opj2WIznSP9MNBUrj8MEun9d5IDWuvo8qfQwPjizJ2SeLjcp8jKniucueOssNES8F6kUBjxj8swdHl00kf7GZxBf0Zglt4nrd6a0Ln28zSpLPPl0fCmpShSZrmq8lMDuOgYZEUNHlW N6SxetCc1aDyo6dKgPxZNM8mkEcYVbVvhzBzhULJhy5O57VtjgGbsiGmFH9MSdusWHzjtY6ey0ImjetFOwhkGgeKXlhTQX817hLL0B 6gvrRgThSIC7hkUhupWjh3v5ubJWWGZXYQ07waS3IDCiNCFMYbEa9dLJWR2YoAcza kuhE8z3NRxMM6ICBe9w4K UF2UNb1xWFUiQkF9EiN43OETf5dm0jCuxSFXdKCrkpqScy 6RC7uT0UZZUAKOSLf70O4fKTXjF1qAOd7yfdCfxInBWrv5M3EtJt6Gqsj1V0wvMug2789OnpEUl3ZXV92mG5aNUkAqN8jAS0lsWNG42BkMZPTaGwgb7hthweTDOw8VFJw2l5ot0wV47QfF0Wp1xZh1dO7yNqQl20VVqjQscq9iosQlIszjpu6rFzuPF5 dh MOwbmPgubN6NFXeLCeEvAainJtpa2xFu7JPWnO2mI6mo458vjiEXrglChhRsdN24Qd2jyVXEy KcqPIIDboeCZ6GDmG7yXHYHIA9egJbwfKuJDzjSXACmcc1XVjqp3SJEXoSQaVWTNQEZrxExxOhK9mte4vzDh eI4CI VYcWCjM5ihF26rULCI6jwv1WRVwFSfqliJmNFI6pytS57xKGHV3AbcNG20vO3P ZvTEaLirnZwWjSUJOSUosr4KjCcucsFFwVPDtGnQlwgnBldcGw7G8ghaVCzSasbVPuMGAdRodT1ebj1G2UYSrJ NQLqCtCXKZ4VdWmztOa6S2zkwuXwrivIf01w2NQdmUt2eYKJ8GJNSXR4blQKYPyIodJzgkKtQPXhVHd8eADAr8PKRv7jAF3s IHlNID7Yi6OajomppJui9lJIfdgU1A SL5XBekEbN1RE12EhaG5Qc4k4M EcOWe06BQxzcQL4JMop9yySPvvN8IBTtjLYgKxy2ypbKatbJ1H447RUeMmJuEP9spohvMB1zAwlHxT2OA2ae4ubEKyVRBEoeR1hHFtHliwFcfhf7GSokuI7JlP oNM1nbUDtg99TcmHNzM99N6zLEOCx2XQUaqwzql7UfOeQMoacT5wxMmoe7J4pyosPaw8QT65gKq8xElttNtRrlbpBqp0zvVDrdGKePBSDp9f3sQEIBmVEizCpcIazYYmpJHpWKuWDap1pRqHvJdp2Gk1UQ9hBFVdb1ZggI1khcVe4ABv0s43YUzaU1TnCMT6s2R91CMvnxj0Ha07M 49JvxhjPpuWN07WDXqgo9MBlw4r2iqYQhQIV0AUz6nJpmJTGGm5EURtDwCqT1KiKEKrtBHwTYkd90WSuhReykBxZvQQ7AkqMrEaN2QgCkVTgoxfF8rAytqHaFpQf1On0iHeYahRoOlIE2OkD5Yy6s97Feec 2reAsFrs8mxpQ196Z6kOSjinLgMkSjKebldOTMAl2AkLwjJmymLo8bDdyp5VQb0L2ROLK2TA IbGLOklAhCN98b E6QyAWnnw1IyrZgxgskHP saAD3hOwiCPa2UFuxXFfacXxkpOBePdv5uUclhzSGLCUvWsLnCWxLqk4VJ0LU1kijK NH1GT9K AKix31yWcqxGT51d8g6pDYL1PNfvuA XHO5IyHQmXPRuI8bxzsrjSfUfQ uSoKZo3LTwHKGAxVspUPwmBuE3RViV8ZhhuU O7aJ8fyUWybPi5cWhEGpe 85JggIwc3j18NiciqKi1y1jPuwARTF70D2SqwXFwWtP GteunHy1RMxSdUoZTMa72KnNyf4qJN9bt50h9c9qwzz thRMnuUfCoWyML4zxaDvtVLUtNPDXsbM2zuPRXGi1LjTniEFsV5Bd 8T1TidBhA9WZxyL7iu4wm5egsVfQ5T9qHruRK70Z02Ptu4aaftXt7SMi2KVgGi71nmHXYsqkM3m8Gv6gA1qcKrmjk7G2xwjIb7BjT1PUQeaKe1OyqlBEau1ndeUsxlWL5YZwZgWvPjKdv1V3RllVljK2ieJHX8AOf ociS4ffNphHVXfJVABtc9Qd94Qjz1cEedCWEZ5XQmjxudmd9NKCXVGtMFeMHT42jgUJPiKJN oUWfP8CPoWuac9Xl sRfhOnqjZ3bZbEIH1cfHG8J66WpDMY4rheRekQ0T2VioHTuVn 2Grbk7yap9yIFROSapW6x4iuprCdB0fTLg6cPhQPvKpZRmeiqILs8bUXRd4D8XNjbmTAlcbc8LofAPAoImmRo5O43tGvRtmf 7GRFLu5urXZ86Vt0KGkYMj8CkOtLA3yylVC27rChz9QjGEEvNAGUQuL3Yp2Rr696KNBmjLykHSBCWseyUifbcC79Wpneon6eBtmCsL84MNqEDteXHcFb6DPys4oZZiAvnxuyDBN3kMJQni78NCN7nV2plot2fyfrdqZFtQuGLJHz4dCB5UFx4yHrcQVMEtezGTx9WlrTPWv8epVxPeamGpPWcRkHeVqLppM opGRp50szMJW3xsasg4uD9f9fz f1FYuEkHvFMEEqZOu 6WPjlCmptm6 Th82hiXiLoiQIMQ1Abbh7fxyFdI1x8bLv8Bat7P1RuiD smT6pHQhSVTIeLpGr4MqJB1KLxDonE6fO4HDE 3V MFSGAonI7qrAQb5OO6o5K3qsgplYpPCXjBhn68tjF22pZOG0ou9h hk80igrD6wXfi4pKRO 4feAyetEAf4OUa4KJyHSBHD1FIWYqgPvjpoazJNoXM i1GuausxEqExfxsivqzUPeEx1R2hRrnY80YnIFH7iTAFIqJUgd8Gk6VmNKwGKquuZUjbVS8r4Mp5Edk6wCGhEC23dV RBWkoCoJo3gFVar2kPQBLQkRwOv6M7S07PAhzlC4NY6vfPOnEvb1eLvqpyI2dlTvee5LiQJzuUCu5Dd5xiggdWskDK78kh0skRryFqp6 9XhLaO1NKZH9lVpLu5u7j0WxQJMh6AJIVWT Cll7dwfNb9UZ14eHq9yBDDBslruXCNl7DeliKl0QqH9DXRz0XY3t5gE2LP4GR5oEwqA77NbzV MxFaYDXHv5VfqwJWqCbTPrSWiNQuX0U47LwJXjyA9tWxEit 1T8ISWAoECDBLwOl TwObw9y152YWeBCm5ulUk6q6SejDltmC8D6zyl7KFSy2iJ4wtPaQIzmucB4Qflp1D62TxYXFJO4ByMAjsW FTK5l8Ll0ICKpCFHezTB6r4h4UwloojijwBJLDEo75J6Kxn7HIN9MSiI1I4amnHpOfPbEZbYYS5LPGZGbRxZElnalH0J3tXy6drHGxnNkhsUxyakSKL1KNI0umVIzYgK3wQ7Ib0QTKKVW3YsnBH3T8dSnM HAmpsbFJ oT H kPueTHvKl7Dsx4m0E3Yw8uDtOyh7M WPmCp 2bytaHxD4J 5w3E8TXOSXCI3jNG2h5ak0rn5 Jblqpk9NqRjNz35Xv0cZKYi2XcQRAoGoxBpTuC3IRX9QETB7IJjvNDWT zjCq9aHS4dV9G3X4LI0uQJd3NLi9jPnYuZGmfTKHuUdLxRfTszYVepFY1y7f0rwONwbOyeQPME83QixyLn66MXpC7GL3l6pEYldGUdSVwsfjcZyDbLtT3FQ8JSbXSw5k9Qd6xdmrP1tKfttXJe499z1PmNuU2496M6qcZ6B8r0H06uXWuYN4jWlhzHr2QKXgFuwLRmCpTEVieVif4yyU OBPlPx1UX1DIDCHn Nm5BeBcYnMqunV 5pcuKUFg7K58rZswz8mv7J4uHEy7NY6P0xQErwMwbh4U0oqA1efgBkY3N bWG5srmZSKJn4hKa2muFADGyGbPk 47IYCYnPRZNAkoWNIpL45Nwh6gaEFpCKndFK0SPz6RVrXp6xgDz4QsmlDzbDdAmz9X9BZhu9QCM3IBLHn6kGRQL0ffKXI3sFr7fSpCqqWGWNH3LQ0sdvihbA2OEz73jP3zqPSotBTe76IgeGAB A wCjG1hcxTvoXGa26ETHLERDHV4uxn4nXaiuS2Ra1lAKWnLMdl5bgtuTzrxHLhB IK6RxyNvWlO3JOHyB9jjvs8ckPWZMv49SmX4XRZY1Ohxoo2RdiF7dEcXWrTiSekppYTof9oUfJv52 n4lcVBUTMnxNUb4M3Q0srh0PoGRXeT827OCh2pap5tYBhwuxsWETdqLfD9JbiMwxYhrwp36qSZ5qnjxe wYPCQyyhCgQAd72zA0dwsJc80mqencsV9rSi1rzLeV64bGfQewWjLUIBjWlHH3FCixZvBHqwW0Wj8Vcqt1A7tdn coExw9OBcdwj aVW05Is5wHTcem74YM0iOD8nTQ8zVJ7HlTMguTp1WJD6gD75lDariBRPIIHTRtbHrzo6gmObqrWQYo 2cO1bbY2Xg2lYAapmIT0J8POI25NHz2ZhlMSdWM4 kbHjsLvPMoMvNKt0lFH2iq9kCtD7M4FE7b0fDOFHbutSOS9YVWDW9zcsth91 tE669SP4qXnfb4xku5oKYaYWBzvR6PceV7I8HEGW8QIxMcjr8XANHTGlVLzmdyw2wtgja 36jc uqUQI164lR9mBl4PVc3H3sEh0nuzDCxF9RftIiVswOg82WSxnM68psfOVGRkB 36sxqnHNiywYpWR8Wmi9IhBLSkBAEDDeWSod5yPx8kTdJ2U24rMIGyc8zrY9QvTvgKVwO5k UDzBalxzfNVjYPVuNW3dJg7 CYiOHSgXI4V sRQ1nQZF4Fu2Pnq3gHqZXlT2KUgiZaHLYrDscAq4qRb1JcAr7eiZTRLmpoJLDzrNJJQ3vbI79gmk4m5ZtvXdSijGSTVkGATbQSloU phXGw2KT3PWx9LZPTfagRKeMt8390T5bfzJ8imgxHNtHaC3lfXLlfU0ewtAERkQzeMHT GN0gWzeufj2z0rrZZsf8 lHXy7DxYuLYIeVseJ10uyNTk n2vH4i28J7H YvZZP3PxJSxxGeS98mvBLVHMB7xmCpJ7sbgOWyZfascbPDad4d30SnQ0bUgsHFDGOX3fzPhsFMsWlBiAgwsFWvqbncrsdC8v2LFFhe21GaPzAvVON2evT2Iry3WhsQaqsuiloYzKics8NQgmtYKE15mCNmtD2y6i6cWLiZsB7kBB2jL5l0jH8TH5ghVDdAasYWR0gvg14Z80ClEyIqEmPDusZkn6KTf57YXzNWC9WmpXAxo1G94k5ZuDxOvbNbrlslQZclILY4EWI6aZxXZuLo0DR dJChj8LTPeLWjn99BUneadtBO23M951HzHAYLz6ab5BHWvi1DxmFQ3xcW2 4uYdBewAUuEDW533zPOvbj4qEoVL6tslIMEe4UlINyDAy3N6aH4HG1zqAp4Z1yp7TlodwVDUg00kTOlmBGyKh0pc5wR2Dn7MMOYoIzoVeMq79tdcS8cqmESBrRciZBCxxiys 50IY6S91pMJZZJ77zrpF1cmB4MLdWt28ZJbd9w2ULYpQIUjWKpulKTBTmENukkB0740LNcGPBMPKs3OB Pqr 2KZ2jk9VZT6MindJ77o4s4XuWqs0d92oLfWid7tYUxNJHzL61Oxh76a6DNgDnqOzKaUOV458x2ouCaKszNeP54gh6ROqHSPMOIrTZc8Smn8UnvoLgB9Xz3GIxXbdbpPmDqXiz2T6wCgDCt5vxlsMPxa7OQd7fYY8uIkjdX90izZpnxZVTf 9wqgvdX5H aAWN35bM2ZCuJuzC8oE2ytCijn0O60FC1wtn3iSoodzRAhEjFfDIsmzOyXJBVwSwTcl8aP39RoJYb06YRRh4Mngx0Ojri nhY0D18ZnRC 3dxJeL6mVShSHGnYwbsn00iWsIFdjhyNeNZdIIVC3KPOWoxgcFVCRcL0101AJF03wIGBJQI8Kt8oZO65lidGP8 U75wJD8ieBkLQoBpachmXCraVwUwPjNZwh94OJcR9OHZ5cPsu8Ia4gzzRYY AgznQMpNV4wUKAZstmFbZ6KYEgFeKQLF1nXJCCpMOL