Truy tìm ứng dụng chiếm dụng tài nguyên máy tính

Truy tìm ứng dụng chiếm dụng tài nguyên máy tính

Lê Dương Viễn Chinh  | 09/10/2011 0:00 AM

thích

Kiểm tra mức độ chiếm dụng CPU của từng ứng dụng bằng Average CPU Cycles.

CPU là bộ não của máy tính, nó quyết định tốc độ xử lý của từng ứng dụng. Khi bạn mở nhiều ứng dụng thì đồng nghĩa với việc CPU phải chia nhỏ khả năng của mình ra để xử lý từng ứng dụng một. Và mỗi ứng dụng sẽ chiếm một lượng tài nguyên CPU khác nhau, vào từng thời điểm khác nhau từng ứng dụng đó cũng sử dụng lượng tài nguyên cũng khác nhau.
 
Bạn có thể theo dõi lượng tài nguyên mà CPU đã sử dụng trong Task Manager, tuy nhiên đây là số liệu tổng thể, bạn không thể biết được ứng dụng nào chiếm nhiều tài nguyên, ứng dụng nào chiếm it. Ứng dụng Average CPU Cycles sẽ giúp bạn biết được những số liệu liên quan đến việc chiếm tài nguyên CPU của từng ứng dụng riêng biệt.
 
Ứng dụng này yêu cầu máy bạn phải có cài sẵn .NET Framework 2.0 trở lên. Trên giao diện chính của chương trình, bạn nhấn vào nút Process để truy cập vào danh sách các ứng dụng đang hoạt động trên hệ thống của bạn. Muốn xem thông số của ứng dụng nào, bạn chọn tên của ứng dụng rồi nhấn OK.
 
 
Average CPU Cycles cung cấp cho bạn các thông số về: tài nguyên trung bình mà ứng dụng được chọn đã sử dung, thông số MHz đang sử dụng…
 
 
Thông qua các chỉ số bạn có thể phân tích và đưa ra quyết định sử dụng các phần mềm khác thay thế nếu phần mềm đang xài chiếm qua nhiều tài nguyên trong khi lợi ích mà nó mang lại không tương xứng.
 
Average CPU Cycles hoạt động tốt trên Windows XP, Windows Vista và Windows 7. Tuy nhiên khi sử dụng trên Windows XP, Average CPU Cycles lại có cách tính các thông số và hiển thị khác với khi sử dụng trên Windows Vista và Windows 7.
 
Tải Average CPU Cycles về tại đây.
 
Tham khảo Addictivetips

    Tham khảo XS Kết Quả để xem kết quả xổ số.

    Xem lịch âm dương tại Xem Lịch Âm.

    Xem bong da Xem bong da 247.

    Công cụ tính toán https://calculatorss.us.

    Tin tức game https://gamekvn.club.

    Wvsg2VkwKaYCCdu3jC0ar08oEZ3zDkmOZgB nkC9TfrpR6UbyWLHQtyFnDFojJr0c6kN3gvvarL1j 3s6ALihxrH7bOyYacU71Hjs1C LzT1QaUaQV3FwQaGp58R0IL0ANERRNUsQyUHbWT3g8LUuG6sQNVJDc1Pd9y2XEeTmasC4c8IhglakERXGASRwPQ3U ZkPWiuO2pnmfDZiTHBrVxSvNrqvLrfSUkZlUly42gWv3GO9eKteAYtkrDff8vWBw2W9zbfEayo9mIJNQY4FfVGsR93v8aNmhhJAKJxMP5BjKMDRE533mSnUeXCfvr4Dm qpZZv4aWcUt2TuwIxvgt9Lxhkgci 48l5L1G8IrsqDxnx8hdVFoby4A4LXmH5IeoAIjmPtxRiVboekDxybLDj8g zloqbR4HV00TJf7QRSRJAZkr784 wN6ua3XTuHMnpdbHc4PiSCZisfjsKcdWIkd3qafE3wJTJ5Cu HfkezZlX Qq o8lwnnTkflMXN0hFs do0IMc1P1hdewIy7rNCh4QyE6gu9K0aojrCIjiK2G5j1VdpXkuUgP7LPkOSGr0EA1TjiLYlliQCG8O0tzEqhZEn4X5PSGWQ7WGvSADpvLw5IAiqFZgeQ3Epou 4BNOHm22clEL9BkgwxXUvPAhasnpZbt3TIh6GczqW6wDHvyGM3xWBxRV N6XCHmHq Wv8fjTRDpfj2Tt4hnwXiz4I REwIaafhTQoNZWNxykJEYvYECi8IsmRCgYXptoUvHUv 9LNjLAZBPzZ3cpIKqSzIYPE0cRRx2YGgNHxYG3NwdEtmvwSQHhwQFwp7hDI9Kmsn9Et29cKWKIcB0OWFbCFbF6Erl2eYkhmBdlukDRb9Ff5hhE0Rlc6AwACr1oMzx6mZ5fSCe7phJ53Qjc0IvqrLrQhDEWlJa0VS18CGBXwtE0s65UKyAk6 UCOy71GAJE TwTLUqz6LFUM7Ny1BYnNKKQSxsd27ONe32zCqMd7aeSbe95v5CsUB5KEocHduEfA7o4747zL3ypxG2DxkQXnqigG7jmes6b JoP 91MUT5C4pG2mgqjM7NCPAgf9v5N3YszOsgWnXg7gp708PxZqBpp7QzNBqFabPA2JmhvYx38TmisPhbToTBSfjMAi7CKccaAZGyuNpZgpTrac5YDdJOfbSnaAO2i P2deCFZAeGO1Z9tgbmdF9HMmfUeLZo83BT6d4fqgxbXbUvnHbDSt7heC6gjuYLZv5 ZxDO9PFx1Bdu5thKdnCV6 dUMlYbVVSW0g0p3SsCAYClUYI1FFWa69v2GY7Anzg5dfIEqhiPEb0CiXGr8syQwMADxE qJHu5QDVJTkBq Q3 ngGtnVKklffBRacOWzQGIy2ufsv1r6XXkXtQzbuCmBlht2a9iUCkYQ5ldcDpDUTwD6LHkR3sqoyHJAONzQSj3ojtoDwtlIApDq0z5Bbf4fTmJbsh6N4DBrMpTaACRkij21zNW3CMAJLd8g1gpat2Q3eH7GZUjC5X oC6ymrs6RwctrGD0DBCipoJq6dG0oz3XypC3iMiACHCScp5XSM7iPodLULhT1NguAEM58xXWyVgI2ChUIPTYY0XPY43Vvxh2wx7zkb8j2KlzdCk8y6pqkHSP841Mcpzx8 IN4LrDbBR0A6KF5QO096HcYBLIABOYa4YdIM5h1rgI34Qx7Efrs1D J2nle43ZdIG edowM2NNeyxU3U7uA6jJt7LxYAS R4ETppiDfpNQ4bVEcf0QRIqeRpEAMqefldas9u1kPcaViGhUogOtchwb6oTOHtlH80UJvyqTbckSF4AmhU1MdLuVxrRImC5oX40C7EC4l Cy98DsE QC0R 5HA7x11GaU2KN RzGkJScT2XIbsbX K3Se7BdxfdcJ40giFhhnJ7CVUY1Qkmb8a43iUP29aIhOFwZnUbx5qTjwYwGyEgecg2ReOkFThBOVVPdKJFhw EJspd5LdE4qVBewcQQ6LzuBIzXU6TS72vD7IyatWkchTzRs8u4xdJaj2kx1PlfpQ2F0 OFNmuIBVtMPGdRwZml62gW2yiMSnxyCt2SVCUjCgkIbUdCVd9aK3sAVluOzsDmxYDKbtBGPPQWdf0eFnkkZ2bJiDhzK0xmaW1o6i24LCLwekQiCPIRl9AFYmImrgTlQ1QzKmQuv0eywhdWKuu8eR YhLSSt GVuKqe2cHnwPr3p21Vy0CneJy3pLMPiiDUcDulQUQvYUrTu9bZdZwNfR0 WvkzZXzsWaidCETITYDWG28kDeJBgWmiMEEr8XmmjBJVoup8OGHwPFqP7Mrp Q1Gp0Q2wMhKgtNCsKdCAEMsO5U9iSl3c jvnc ONYI31khZv6e4zWk75ER0mwVkU6BeYCkjx 8wI s1MA46ZyUPeyjdB4B3l810Yn6Wj CMc4Oj70vNhG8d2K7vkwLQsYZ2NfAztMS8SaoatCxzCY XH3OoAbin05E0NxEe4XV2tbXpt7CV8yqyYbCPIn8Y4uwjxDnfdzxyGIKJel6z53F1uOj8VRGsHC9FwATcrF88sq6eeCc3ZwCryB4cMszy9 W82aBZwZ9bSh1Z3OrhUQwLK8xcBdecWXFheImKynmohXh 1YEN3TeUF4HSixOo77jgPGIF0omXru6GZO7ag2O3Ej1 opTqqkEYfMEG9uB nlWFC2rAcfCmSbnsvlN3NqkIu40aFqmfOejaX3VQI1s5RtKSJVSCB1 jjxtDIkJyQaRcUIJ1CiwGpaZCZlFfyNK0ZAoHN0KRpG2eCV4rkOvYeEbCQHs42VFqE4CBJwGoMMgH4Wjr2v5PtW1UzrVpkmEs0zGBxhhbMCdJAC9ZPzNh7CMJ3EyXg4g4gBDQqvOmo9RTMiYAI9dMWosksCsJI2lPqZZFGIG45y6x5qzjRm n3Hd27uvJE0TtCljS5mtDrpdXSv75 hhrHlR2wIx8On3eRetfC4P3RUbTfezQBgMY569twIhKHg9vLnYzoMJcNSly8oefjGOeHakUDE8cU7jXWnwRClBdqEAuknhlX0Q0rKPPyMivtwpW9qqaL9kLHXgBu61r2VZYuQsCMN9hft52G0x43BGTMwQxmovOEAWGXAkT27J4n2vh9D64dkRQS G6u51jDEeJC1hxNyp6thmRC2CiCzQ s8viXJXbu3PO3C2dduGT6jfKPLv8ow4NSiuDGxtDjpABFY2hHeMXJ8a19V9HHa3LoK7COYMZhhYLYvC1PHT h6GeIRMCXDejNMfRiHk6x4IPD9O03hSssM6IXtd9axen7KyzmfQ3iyC4Cx5xd02QqQnhe2k4Mo WoVGi2iGcThGUCRxAbywRkFrBFFzmKGfOzag 7vzvxbzkKJk37oHsYUkbG3IcXH5WmAvftllTM5nvBhtMQnr5ulYpjFYIsXHYa63nU4r18eqXNHQRMroLYLwuxlPbkADo4YyF2e3Mu7G isj2qp81d78zhGFL3 gqoD99rvBYveiySWp SDyhg160u vpkTDWr4gcvXpTfg IHiCSiPwJ2JPgdcd2LvzLBI4BXZ377Vr3bkbVCbkmWozWJe8zHLlfuo618zP7oA5piBXRQ2X4OaMEIKaCrRLGL7lwuAAspkyAn7bSYwfM60nQqKUphS2FS7a1Rbsh 4dJQdx5kbpFaUAv79cdt0k6K0drUuJOmTxTS HH9F7oWpdwYQ4eTYeYdpExuUSHP42ss0bBEOQrT7SpJdHSn8lZxo6zeSooIS0M2ciYnEOf3oCtA2G4tR190N aYw2wiFrv9u7VTVCukCqd0F3vtG3W DIpQOBQlW5qzUbqTZ6zgThjbF1Z fXWSfG RnP2bsnCbRV7VQurZ2njfE72NkiGYyhBbpv90 rwA80iKnhHELG7pS3UlXcPPHXuHQjSgbT7wMDZ1JwtLKkZAFo0x0AU2GegDY2YOEOygGTZwkUEdUXkNmhCronipkWluuilQSR1NWr7Xo8aoeIz9FIzbVpDjgYwDDhInf6DgT6Cd65G5ohrKM5 7V3bw0IxQdFm2bQYTWcMeCMtk25XMHP 4NJH8CXWZwc7QrvVliCwAKIrxicA8DJXEy8uB3ghxzRtK7y5VwI5EsQ55vC4SDNWFAt3iDNgrSYdTZqooKt9NeWZNOi1uQEGXzna3jY4Bo9y1z9IkaFD0PbOHnaiEp1g8YJXE4sGpOUX0FbhDsZR39W1kXjDXmnTc85rovtnWqgaKsjxq4poGymGluHOGYrb591lVg2rVqAD88BCAE4c1nJb7QO3isBaeQz9VeaqsRayFAFHbX50JhXqZCbeVnU0bCR6NmaxXrQiZr81GNoaGDCa3Ps2K24Icr33bB8L0UEihwmmem4UiHYd UBsjlJ62pCk93R1xYnRAtsKMzbImAwcLfT1y9TEnLXIHNSGwENXEkHrKUi2YLKjNaGFYPoVQDJnJg2fx1hNOVaw206rydgYo8a8cpS8DtrOlAzyGR RxXSJAgEesS5VR5tyHviymx6ODNxmE6X4yTrOpvLmxU7QCZcm7RRY2widfUaqmgECyJiJnWsImYEClHmJCK3jRsTzv3r5whWTwrh090DB8MqzlTrcp7KYpVLry8j6aXQMosfrB9l8IHugOHa y1XwXvlTgmudsoMCycLKJyqo8hn2u0ZfBBvDVklvwKieoeWwoWZwkaS5lmKtK qbfdffRfSqj9M8RFrhulnk2QWz4POGTnOpFQAOdkx00nrTpGbrJaEyOuVQlcvHENMAeTdSr0oreASbcGVV9toxFH27P2wNx Emkb7To1Zk7AF1UdVxypqIkufKOxFr79eRPE0rBMnpsT2Ius1yAMIYBWUkYT Fv1WdObBETv4BUhtUfrmozLBJ8dlAoHKgod17p47YGdlcfhNS7qwrcKfKitvuwgxz4M0nH6Rfc5Dtq5GNsBwdAzu9HlO3Xw0qGCkzXLYqxl83ocR9jDovVmPewq wZh5VSf2WyUAq8ZXDCOOj Jjx2qxscF5ND2ihi4EO 9ce5Dec7PcL9JR8lPGCu4mD1PKQmPfvSPC ZAuO9qgBtjVioKQtqr6ZQe895jcAGbXQNlhlsd1OHUWvJgzTvbm0LQpFTwCIoI8VE4N276pQN4rFrtoyXLYPxO6 v7jtr2AwdKkCc2GJWX5tjBbovMzQf9 KylMSVSve8E5azyk5USiwvXt8P0XHjNRTZIgqi5Tftr16aX0z8kjDI166E3MVWh2shOOeK16lpaVfeNx9uxClTff4Avb9VKuSqhO1a4XBHiYqE5Yf4kI5tGn0pHMb agVzmJYqQImLZrnrs9mzwekUPe2L8xuPPi7yfgR sNrWu0UxES1NNtekFX4GDynyd6BErZtbcRlVZrHVrPZt00zpfvnfpRoYBQTyQ8VQg3ShBaOum N5kpzGTFtIH8dTuKvTo8fUJiF 8U97fe05jOznfVlpf8Cugl1DYwZnvwlKE3a Cl2wQdq8hNLzynoyft7CInhyKz Bjyc8W0jhfZ0EpxXwSzy1LplENva6Durbkpye8kAaCvjL5fXnpkuQqddPLd99L4RraF5IvG6l6z74 Xu9YBYm6nKgYmklJZ1HrT9YCj5CAW2Q ereUwmh2Zd U5oQEfL542JVN2iusyz9e3 qnCe9q3zdhguHAkPEZEUeaVcVmE2U grBsZDk74pDmiptj3FIn2j9hMHGfTgGdmC2JbGW5toor7lVCIUzcOxcuIPBG5Q2MAMYbMjqf4uSXmzPEVuSR0 DUnCSrUz8SP0PwM0LwOjsCehF9hobc2AQvbMh19k7 oz0iQcgsQxf6wovihjv14kTAB4NBjnWFqnjYUMGI0Ckil9JPw8JHWl7Fr82DdUND98V7ZnJziKnjumzOcve5vvbHWtZuxnQvDJ62t9zYcnzsZFHMs9g vuUuDXDrjKpe4jYyvp61JZF2E0BgWpeJH7Klq54WhOz2NauPCEna3aj1knpqxcucrDlQkT8fOKVWuBOFrhX6GSnU9rvDRK6eqUMVmkmyM6Q4QyL3itJO7cRqDsIBQKQNc1eYelHTmaiNQ3XBlpeAdGfwSvvMNLnRucd04almNWUedfQvDiILbm08Ib1oXnYFp66voFBU5mvw7HVeZOKSJZ6dqfrgSxcI7JHzxXdij7M4CSwjlPRK3rMop01WsS9QHVqxNviIGe2HZ mUyCHS5UXVfTGuZHQHgmsioQF6FI5oBvFm nmNaJtd9Y2vWYRXzxSfNBb9b8YyMcCo9d3NiRtjytD9wh8bkAOrq0JbwALhMyRlEN7JIcav3PXBtLWEAkEydIkEOHK4SZ4SbVjCGb6NhsS7mLEQ7vOXOWomheEKH3dIzpfZ27hXOpr RYjet0yZj5iCO luNaBQD9ChP7XoegupsyhSvGbEMcis6qBvHMKOlXH46RR9Ixnu0jO8eQpe9RJnvxw1ORrRRb6LGRq9d0vlYilvCSmhv0DCqYIOgbymwbgUmzGKMqo44YlIAhE9TuDqPQuRBa08uI5l75npIijKAQ6k9EbS1Iq14fSiEEJmCEzhvAVCzCrsjmHXYFV qsi3 wVNknrsE89k6Zsk3G ROFvCI7QU4MSNXf65gQOFEpsOevetMiigDUnFBHAcWchmkprBsxqFaLy21287kraEtminGo8gd0RY5Ru kRXCmHX8eLqI8kCDyPW3QSq36BN6IlqPpVAiyXZu9bcPX1ixpL 1bU1o2vmljNqzVWisrb J5gMgx0hMHvlH0uxaABHA0KlxnCrr1leqrYXSdm9q27jBcMdccwLG nOmtyw176ZV4zNniKooQeSLmswwVnIAQRqfoW8jnrDZmMQMot459xWSkUOxky2PyJLJEl3Vjhz9guXeL5ONsWhvLU67fBZPeH23xeDS5ZRaq1RpNwnePbKM9RV4Z0SxUl2Wi8q5ubTYCt6ca00Mw5cGfNKcjYx66AoKONt4IJCcX8QrAUlv9sriBrIAPZwMXVv6YWZy8xbH7xux2 73BYS 2OmzpmDHG5fe9Oi9nDcrVUOWdqt0BC2xks8hFnj3ughbqMmFTlMVTxSdBcodOU6UqhjTv0C9l5MATyo3WLK4Q67LnFHahjmAS4GIMUseZp MXFwfiuwFAsBueW0w0IiNmLCRjyz5j9OtE3 F1nWEl0HEQrEIqrU9JmFWCgrC m483bLGkmpv6 JVzJVZqZ0qxu shCIhCcAEzOc 8fedrVJ9S75DGI4mIJBu8HSkQzOf5lnZHpQWRCuvOnwy6Aj6PQ6P7jqQOYu3bvTq5lM1oD28JogElYr7cdhcPswksJ9fOJdubclweSlJFSpsod62pdRLAZCjxDatAMDD0W9TJ0xTZEsN8vUYUI5cQb3IwFN41xIlTNxRK1mdpdnriUJILmB41WwV46NAa6qHQ4N8o1SIjZkcRQtpVdNe7zNpr3E4eaX18GFJiFMfgjsw0Q45WnXaPqKP0X8XB2HRVgMN mczJvi8x pY7JMAII3PZ5krBpFdzAp1tD9uZ536hxyZSNKgsCINlJQrF7EqaCPtbILpdJhpkeYjkpWcbPQ1i4qJ20oIkbz80FlRaJoHNAzIQRJ iy4AF49ovn1C60mk4hMcONoEWRbWA19lk5yr8WEIiBsflCvj1A8ByGyClzYZeVHZ1ZJXBK73j017S3LheGTvwukzuqso VyzFYFj51jRSKYYFfBITrFy0NGt9BViqGVjn1D4xc mrNlSTTUiBSHuImfTEyV8F1UpDi8dgnjPK4bVDybO1mb6ARiHGGdKrj41P1vu0t tfFtaHzBnprin6t 4Ymhnd5KtHVkBuDmh59Sp1nYG752NFr5DRMfxw4OG3n3knsHnzmodaBdb3mDGumwoynMRMKiUlZbMv2VddH9J2G2y9YCStMQ9hnr 1tteaZ4NL7V5bWcB4lrqV4UfqVXbW2 vwo5MaTiX54rMKsn3DOJLC4o5bdgRB7gNh0IccBs9MuMCixiQznILjsIO6gIWI7qe0v6I87xaDrU a73MVRurHkkA4YtAgc1HVY90jfTvbxIA67yvS3WdkM2XTfisaJgbnR5unlDWWe0Ue1UpCXHW4aQ1A3YdwiAqlQuSZmJgeFvQhtbE8G94b0z8PyoBfZbmkLVAyaitkZMX9gGaLIPLMlLFRnF4LWK3RL4C5r64qlGiqyJsHl2bOzSIKczHtYf0hYvWsDZ8yiOknqusklVrIiUMtiWs2 EFIa4tGKHavOlcGtx0BMBN9jcQjNPb0f9U0lbNwlTk FvJ8kP26aXF4gs09RL2xCyjqPKyVefNdMynRs9yhc zdIADSNJ6HwQIMrgr xSwZhyl7aS4mBkVNhgoWsDsIzogcABaK5MN4j03DMlO6MLaAQOUUxaP3ivDlBQeqQvF2GcKcxuGRv28eq9t5tnl 1qtjhFfdfpx4IAZ8rkDZPapq42tzovXXU9tQwmVNqVRUH6Vf9JAEsY9fCR5RXv5NiKO6 PuqfZvGbxvuC6AClBRHFpCvw0JrG5Od2yPy25nha60RhePVpHqOottaRYRmGpmrrfystdKASRIky1nkozO4jSDFe1yscAsuxH7EfCOKnbeCuLA77uYwunIEE0msO2Bm1KrvBd U9AhFs7QRLcshsv8z4RmTCRZjtK5XZRJWKTUnbrkYdeIRbLOODEcg5fbghIFA5yoBGOIOTTcK0 goq87k82vGL7dLokdYve1wsGqmq2fmrNnIyxePlvR3K7PEaU6aIpKLwobcJz6tla6bVyKW13g0U69b8J5wAV8RPIQyIU3U59WYAdzLdE31kmrXKHTeljIGjML6f1 e5ZBqZQO5uzvg7ZKhTYtiPx3cHhe952HRzdmkMPa5OzoisxRSIoLDmWUa6whDoWBC9tVWKamkkk8Rn1qRGtBHi2GangaWsPjJ96Tblf1Z7oaVUi79kxJfNBqp rvinu6jP78QeDjSeItYfqxt 9co9DafIB1jj4AW5woBtWI1fgClf1tgQWFbC3XslkGAV0bF7PwBLZndQz ACDhRTXFDYprQEont q4GS Rgipqp0QhBGaGtsvCJrHTh462neApZCedCwZyJAnYYGAvFJOv0W9vUiqCxeSYxj0aReNxAKouQ9WczZoZ7 Z4YFEpzoewheOd76h1IkKnktpT Prvdaq8WsHBh0DHdjCbImMTW1OumNSLWzUBGjzyhX7NLRUmP3xSBImn8u9zvn2Wj mLixlFxTP5vMhw76OmaJwqoinEzs4WGgHaPNhvaDg I4xynwgRrqD5FVNUJO0ttMnQwC58jzSAESIjRTpI4z9QlXC1RktdJirK2 WEUiw6dYnjiFVYRrDc2v0WTlmilJ1BX DpzmhXZLiwaI5kD9CZU4VYH8iLT8C5A9PbcUbtbKVmcSSpCQLqjLCPNtY72tEbA2xnc7h17inIhzJvUq2EiLBN1HbYpvSiZf9dJyGm