Tìm kiếm ảnh bằng Google, bạn đã biết tất cả?

Tìm kiếm ảnh bằng Google, bạn đã biết tất cả?

Nửa mùa  | 21/05/2011 12:00 PM

thích

Trong bài viết này, chúng tôi sẽ hướng dẫn các bạn chi tiết từng bước sử dụng chức năng tìm kiếm hình ảnh trên Google như một chuyên gia thực thụ.

Sử dụng Google để tìm kiếm hình ảnh? Dám cá rằng ai trong chúng ta, những công dân của thế giới ảo đều ít nhất từng một lần dùng dịch vụ Google hình ảnh để tìm kiếm các bức hình ưa thích của mình. Không phải vô cớ khi đây được mệnh danh là dịch vụ tìm kiếm hình ảnh toàn diện nhất hành tinh.
 
Mặc dù sử dụng thường xuyên, nhưng liệu bạn có đảm bảo rằng mình đã biết hết những “mánh khóe” và tính năng của dịch vụ này để tìm được những bức ảnh phù hợp với nhu cầu của bản thân nhất và ít tốn thời gian nhất? Nếu chưa, hãy đọc bài viết dưới đây, chắc chắn bạn sẽ tìm được những mẹo vô cùng hấp dẫn, nó có thể sẽ giúp bạn rất nhiều trong công việc.
 
Giao diện đơn giản, thân thiện.
 

Hướng dẫn tìm kiếm cơ bản
 
Dễ như ăn cháo! Vâng, chắc chắn chẳng cần nói nhiều về cách tìm kiếm ảnh trên Google. Ví dụ ở đây người viết tìm kiếm với từ khóa là “Hà Nội” thì sẽ ra kết quả sau đây.
 

Như các bạn thấy, các kết quả tìm kiếm được sắp xếp khá lộn xộn, bao gồm tất cả mọi chủ đề liên quan tới Hà Nội, từ danh lam thắng cảnh (hồ Gươm, tháp Bút,…) tới đời sống văn hóa xã hội (con người, phố phường…). Không chỉ về chủ đề mà còn về kích cỡ. Có những bức ảnh chi tiết với độ phân giải cực cao, nhưng một số khác lại tương đối nhòe và mờ. Sau đây sẽ là một số phương pháp hữu ích giúp bạn sàng lọc hàng ngàn kết quả này để lựa chọn ra những gì mình ưng ý nhất.
 
Tìm kiếm theo chủ đề
 
Một tình huống được đặt ra là nếu bạn muốn tìm kiếm một chủ đề nhất định về Hà Nội mà không biết rõ chủ đề đó là gì? Ví dụ bạn muốn tìm kiếm các hình ảnh về hồ Gươm nhưng bạn không nhớ (hoặc không biết) ở Hà Nội có hồ gì? Tất cả những gì bạn nhớ là ở Hà Nội có một cái hồ rất đẹp, và nổi tiếng. Bạn sẽ làm gì trong tình huống này? Đây chính là lúc chức năng Tìm kiếm theo chủ đề của Google phát huy tác dụng.
 
(Lưu ý rằng hồ Gươm chỉ là một ví dụ do người viết ngẫu nhiên đưa ra. Vì thực sự, không người Việt Nam nào không biết hồ Gươm và cho dù có quên đi nữa cũng không cần dùng đến chức năng Tìm kiếm theo chủ đề. Ngay ở ô kết quả đầu tiên, Google đã đưa ra liên kết cho các kết quả này).
 
 
Hãy để ý bên trái màn hình là một dãy hàng loạt các chế độ tìm kiếm mà Google cung cấp. Hãy chọn mục Sắp xếp theo chủ đề rồi Google sẽ tự động lọc và sắp xếp cho bạn tất cả các kết quả liên quan tới Hà Nội theo các chủ đề đặc trưng nhất.
 

 
“Hà nội phố”, “hà nội mùa thu”, “phố cổ hà nội”, “hà nội xưa và nay”,”hồ gươm hà nội”,… là những chủ đề được liệt kê. Muốn tìm chi tiết về một chủ đề nào đó , bạn chỉ việc click vào tên chủ đề đó và các kết quả sẽ lần lượt hiện ra. Rất tiện lợi và khoa học phải không?
 
Chức năng Sắp xếp theo chủ đề (Sort by subject) vốn được Google cải tiến và kết hợp giữa 2 chức năng cũ là Google Similar ImagesGoogle Image Swirl cũng có nhiệm vụ tìm kiếm ảnh theo các tiêu chí tương đồng. Sau khi tìm được những bức ảnh tương đồng, máy chủ Google sẽ kiểm tra sự liên kết giữa các bức ảnh này từ đó sắp xếp chúng theo các chủ đề nhất định.
 
Chắc hẳn chức năng này sẽ giúp bạn rất nhiều khi tìm hiểu về các địa điểm, tên riêng của những danh lam thắng cảnh. Thậm chí nếu muốn, bạn còn có thể thực hiện hẳn một chuyến du lịch qua ảnh đến các thành phố, địa danh nổi tiếng trên thế giới. Có thể nói Google không bao giờ đưa một chức năng nào vào cỗ máy tìm kiếm của mình nếu nó không thực sự có ích.
 
Tìm kiếm theo kích cỡ
 
Quay lại vấn đề kích cỡ của các kết quả tìm kiếm đã đề cập ở trên. Nếu bạn muốn tìm kiếm một hình nền phù hợp với độ phân giải màn hình chiếc di động của mình? Hoặc tìm kiếm một tấm hình độc đáo làm avatar trên các diễn đàn mà hầu hết đều giới hạn dung lượng ảnh? Nếu là trước đây chắc hẳn bạn sẽ download tấm ảnh đó về, sử dụng các phần mềm chỉnh sửa ảnh và resize lại theo đúng kích cỡ yêu cầu. Tuy nhiên nay với Google hình ảnh, các bạn hoàn thế có thể tìm được những bức ảnh đúng với kích cỡ mong muốn.
 
 
Nằm bên dưới chức năng tìm kiếm theo chủ đề vừa giới thiệu, chức năng tìm kiếm theo kích cỡ cung cấp cho các bạn 5 tùy chọn lần lượt là Lớn, Trung binh, Biểu tượng, Lớn hơnChính xác. Nếu không cần tìm đúng kích cỡ, bạn có thể chọn 4 tùy chọn trên để máy chủ Google lọc ra những kết quả mong muốn. Còn nếu muốn tìm chính xác kích cỡ, chẳng hạn như 320 x 240 px thì bạn điền đầy đủ thông số chiều rộng, chiều cao lần lượt vào 2 ô trống ở tùy chọn Chính xác và click vào khung Tìm kiếm. Các kết quả hiển thị sẽ làm bạn ngạc nhiên.
 
Tìm kiếm theo màu sắc và khuôn mặt
 
 
Một chức năng khác khá thú vị của Google hình ảnh là tìm kiếm theo màu sắc. Google cung cấp cho người dùng 4  tùy chọn là Mọi màu, Đủ màu, Đen trắngMàu sắc bất kì. Với Mọi màu, kết quả tìm kiếm sẽ không giới hạn màu sắc nào, với Đủ màu, kết quả tìm kiếm sẽ không bao gồm các ảnh đen trắng và tương tự với Đen trắng, kết quả tìm kiếm sẽ không bao gồm các bức ảnh màu. Nếu muốn kết quả tìm kiếm mang 1 màu sắc chủ đạo như đỏ, xanh, trắng, nâu, … thì bạn click vào các màu tương ứng. Ảnh trên là ví dụ tìm kiếm với từ khóa Hà nội và màu nâu làm chủ đạo.
 
Tính năng tìm kiếm theo Khuôn mặt cũng trợ giúp cho người dùng khá nhiều trong quá trình làm việc. Tiện ích này thật sự hữu ích khi bạn muốn tìm các bức ảnh chỉ hiện chỉ khuôn mặt của ai đó. Ví dụ nếu bạn tìm kiếm cụm từ “Freddie Mercury” thì kết quả sẽ là một loạt các tấm hình của ca sĩ huyền thoại này, từ chân dung tới trên sân khấu và khi ở đời thường. Nhưng với chức năng Khuôn mặt, bạn sẽ thấy hài lòng khi kết quả sẽ toàn là những bức ảnh chụp cận cảnh khuôn mặt của Freddie.
 
Các tùy chọn bên dưới, Ảnh, Hình mẫu, Bức vẽ cũng cung cấp các chức năng tương tự Khuôn mặt. Đây là minh họa cho kết quả tìm kiếm Hà nội + Bức vẽ.
 
 
Chức năng cuối cùng được giới thiệu trong bài viết là Hiển thị kích thước. Khi kích hoạt chức năng này, tất cả kết quả tìm kiếm của bạn sẽ có thêm 1 chú thích ghi kích cỡ của bức ảnh đó bên cạnh. Bạn có thể chọn lựa ngay tấm ảnh mình cần mà không cần click vào tấm ảnh đó để xem kích cỡ như mọi khi.
 
Xem thêm:

google

Tham khảo XS Kết Quả để xem kết quả xổ số.

Xem lịch âm dương tại Xem Lịch Âm.

Xem bong da Xem bong da 247.

Công cụ tính toán https://calculatorss.us.

Tin tức game https://gamekvn.club.

iqXEfMJVpgzHx0Whj2hhONB20Is7GpVOHNxC4U0Gelvi97ZRYFeTxxasAfpzJ1Y27hSGsTNJxMtUw5isSqYkdIN6eoscblvFrjCFPbTxcaNC1dAMgMwzoM5Zf7XkGXts6EflmNfGMN6Pe3mkvHoGF fXpNdrXFWULddd39LzpZBiFqEb3EdsISgvqLddO22vZxYJk T0Lt1geZArnRrEKIDfFdDBK4DBSG6bQTFVQX3oFEdJuVoPoXQ8KoNDy4iWAYb5eZOexHe3Hqcao3plSULb9gkNNyoC1VDyaknQ0dFktyUkLVgmbAZATvKjoJx1iyY3csDK5x33XEvoau8jKfu0ciRMUFSLMIOZv52hdPiCJmeTo7DicdDILx4gzEbZuXiFEcRpNopRc5YBBLJt4OrSfn1t6CGpgWXCPvD13pgSSYvo31RkfWRWjALQaJdtZb0xy3yC4SCenX4ywNvLsJH3FT1xiF0t iByoegVxNHhlTOGqXxHbFAYIgR9ZTCozympBjNOmZOEDxsJ0tuPT7q2qCEH0N91 y0js8h9uQT BBe0uqGbRbyZshpZSnH4XRvkYV3Hcs9k0orkxlmMG0kIDzioYAM 6kU43Y5bq9Vv9bGePzN2HCfp2ZgJE73VAcv59P2aJMyR Ads5YJdYCeTAIj7BPzfzUkMVqW4aGIuAT1QQGZFOb3ISWDJVV3T5tsbSPjnq83gJ63fzJTFByFGaKhbl6w1bPrvSWMs6z3AujrDyvx94LD1yeVPyO0PoOY9xo6HDvjbwsGD078NYhWZoCmdqsMZhT 5mHg3WJCgFz2J0oG5OF0YZyPjKoPGBJ3e4y WGX hCg36J56SEBIJaFcAMM8lP2BsskMmuc9kAkLxnn5MqGhuiyqM43p fe5vZ1I Ai297XCYX4yDoTR0B5sJa FwnSfd6PHZcqCVSmozqTlfWSbQsTrV WhWBrBsRnZ43279rdHwcXCuMRUs66LOthkYIF2Ex cCdpK gst1J229N02HrhFaeO 7j40sTLalOTMa8tuh 76o2w t5S50tl8TSLke5ElMoKq3npxgSTwezK A6mFqmWGyg4nYkJHCvDTmmDuLoZTwV4lkzR1cfLJWMmftmyyi2ebYJ8OAYVypRaMVxQsNiNYXnKdU3PVthDj9r2nZvsKH8LfAFMFLbdl97KPvp8wV81VyMb4OneLPSAm7Id3lKh60kyFhKtMmwxdy17FDoeG06WXRAGQ6DOfOliA4j12SiNpeb3vZNK55GCTVwj4ScxBleYrWiFmtqmbERhhK2f1 hpFZkTHP0W0 fa7SksRMfKU8uw05XpZNQI5HuJufG9iET7ffkCpARzdFc4bwLfqlXiGRoUinmFkFc10BQZm6W1haLzU OuujBnflVftUbk2uq7cvM W3YTGoBTvhh6Pjw8wwFyJSZcONTPhXK45tuCkvxdBUluhHRq1XULNVM1I6zdROB55e2HkM2CYUHPtznBwmu6u1zauAvCeGk4izHoefw7MMj76SZTU0pZKgjM3OR2kSrtbJkKmvHDPH14XrDdYUYYX8s3ANsRogPgkGTtBTOgJb0b9BNqVtYWK8wyzUP9ChaxDfuEnX8x4mdBszjpyKLHY7MfgPQPNNCgdcTLWiNImPTwuxcKxtFCgs6HkqnyrrEWJUNbxFU2R5bS5Dgz39g0ZlYH00cwZ0Ix3bwtu1HjlUTywYVGogOwmpYEW5P0GusOnppub3MvgWCUMXHP4wHWCGGdSQ75RAy6BYprtxT9VvehUcWOuTmdAKbOREbMNVtwiEzejrI4Mqatbv9gww15365m05wVSPUBnLsrsJ8YnPNRIhi5HG0fDfewEpxkM25luPVyX61UJrAv9ABjKyhDRwuIqadwtYwA036iUWWvfM5uuR7pZiLHKz4BeW3do0cUEAhSvz0DQERVXuX9wIWacTM9iQvTHxpXT DN7DH2ndZXaka6kFkfDowLVMoU7mlRNXbQWaRS w2JQC0lN5i5J8KiwOlACQ0dVnLmOFx62CJ6UKTbPetpfPw2PDvSuiJ29Kb 6M06hN oJwJ9bG5Lt6xeRPHmWnnL2p5H18TZ5mZXEXRm6wqfki8PvbZrwiSzZc3Bj9FxeVIrGdteD0WQmrwzUdSCUSQMfRniFPP1 AaYt1tDcFhD0iLCskcTuJ9p8rtuyl5AyslESDG8FgjBGHVIRtgWy7Rc5Ye4 J2F8w2010Th2y0e2ejvlY hO9pIA9lUTjQGs2AQtRzn8ipeo35SA OK0eNZVV81G3EBIufWgpY00ZEnuG8tFnQgIqdwXpSzgZ4gAqks9HupmA07Qc6i7So4yt7YTLRdPpqmKAfsSlh6Y9cdQJdjNiToU2ZYfgCcIfY7m1t1Py43t0uiIpw78yoDoo9SgvfUxyP X zYFRtoZtNJPJNfa2vhl TGSTMJPDfjji853SZ7junAeGTo7D1gxejs5X6Q6s FgpAhu0krQtX9UFUgvm2MYm5brXXPLLyDowZsSuNMAHTTUhC4VRcQwOv xoKBt4RZVWZEd6DYm6EaCnC9VzlMdYp294TOol4Uf9bMoU71u4Al4U8DAJsSxriY2fOFe4g5dSJuNWC88ymC0CDZk1k45PSI5MFgM4rSIMAmMmSaM9CxMCPWb JjQTidlibl1cLIDBDJ2KvDqyj0LRhhYqaEZUTq0b4uyW5j7MhdXo5iixcXoC7chxNOLyyn72s4b21yTVk GhGN5SOiyQ2pUNXt3cA4o65h1n7y3vl jwT88E3P MirIucScgVBuUZIO2t5zNjahvc9U0nuybqdNSSkThEfzvFxQ0MlecJLjKoaY4MyFCYc9X9JDzKVKnB3QrGoaS22sb7fY3BJuy cK5LS2Oe55C5rFSslo6Ep6d4f1tifNviwhmNVG6lkDZYwmRkJpi3i9JMZgXIS742nQ6f7rbAycsHHf8sUgQlC6r92tD8QFgnokdqzq H5Z7HOmvUFQ4HPn4hRB61298108r0qmpFUWAE0XHfN0FqDoyh3axcaBUahsor0TB8Ppj2xTMixrTvVNZDoDMtjCroENiIcLeSjzjFkbtcUuVhKEgvGEYwEFTlu4zNXv20t bsbNx0k78y36RCAW B9mBoML0tMbtghfXXnrfG2fdQr7InMjr28K8gs59xwLrxY1f eaQBpbaN8ZXhuNHBdrvz2WWtiTlpOEjiuoxCGq35 FJsixdubGK5YnZEGEmNmP2wcWOzqB3J8SVQtL7GnHGzkgWeENh OqnUsw4DNro23sNHxeHhScG oQauG6dPH9Zi6adsEmKvFimfAwrYBgwM1DUEiUOxNkFUtodch6bxdQxtOnvvDZQqnikadTYhQgPoFYBW5rIc5ta3QR2GPvX78AYvyMO6RgbBuonhyMHe xk VKI37A4UBVVGdrZKfNMtmAHfLVWJ2uA1SwWA15CiOqZ1VXyLJtAXRqxg0ogSVrAjucwp3tsXIzoQf9NWwFF67hpT8qaJuc5PaWROOrlnRhrAxkNJG9pUqqJ2DvoUeG3pDIfG2NQdEsXwUuV37V soS1uZr0Q0OZNjh5AMTIAKH9JaRCeQLbEKipO jTpDYzsTpKBmye46SbiNJKA0k62ZD5aQLE9e8IpUQFZ2Rd7y8pthc1w5b7EmlmfN T8FOCZHdakxCkW2lpwvOlBHDUyOYvIPXEoyIgZ4Ke5nzGO925 anY0rSThr5ysYaoO0rA7nCMeX7acHTijgHPOFfUup2sjIP2hCv 5w9VeGDGFhEO3Vdc2mruVKKxbDoRkJDFatj3wAfzNhN5QwD1qrvPUuhQec1ZzgEAlRcLAyL02FN3SZvOnHmNdo3SClRRqpYuhTfnf4jHJ4 Hrv45bkKgrD9J0akxfWDOoxMSughgzRQM2Nzg4K0iU200mCg2HVJ7lsf6lhBttI8dQHgPqvnjPg6OcscLTYPyO3W4byO3PXpNyAPwijlwjll1GU24YHLw83Lo7pXg jPsa3eWG1zDJqDkAyhA8a52hXVv6ddhLRNHvqqqg9z7Xe coxZgPvqBzSP1pdDnc41CDUhRGoJb1k5NT8Xkoa68iuU1EuOijAxrgzr4kAG74aac9Mng30FKCi5YMnc0e6AugANwyUZkkwMAEh9oz3AzNufSK9M pUV32fXcWohDcfCXKhE0HAPzb6M8Wv0SnS9Nu6fbXajhRWLCGUITfu6kAAPB O4kfLzMEd9Qz0P0qO1zsCt9NYUhxlj4I9luYbKREeNrH0aTx 7Yv16vORBLmzvGSbufB05HJoN7nDGmKtrs7cvLaAAYCVG2GkWvaNk0N1OQSmYD0mq8V1hGrKvrMYDeh0dF1QewP fBXpn0iAAQzxhnB8sEUHELODFDkkMBwp4znNyFsDYEve493XHCwJk39D08H5c5yDhNAKK0UIamyo6r5rlBV3Wui4YwiU3e0aoOGVqZ25i6irWYhn9PNV1p9EYNGXjjmMdt6xU259q7yvUsGEWlzuYM9uR8CffHMN8tR9Dd06T5gz4AeUSj71ECZb7BiisdjvSbnPJuhwqb0VxovPpm2LQFldyAelDfkxLg1LPvE73LUnDkjYl7rsiY Yv3RQH y49wPuLFvWNM0EVDxzWC ZM6bWnh C3dYYgi x1XmZXA hY8n1GIX OBQj1ZClyNmaK7EA2MgliorYB4oq2UhzZKf1E8I6GrZ5HmPrbugwHcTTLbo5 UiWfMmwGElXcbLXMEGVXmE5xJIAJm7mVP753QeDPFS8cRyV1XTEzkHWxRASwQjoBvHiTlAa6waJWExnWe3zx6OcF1N9UDchNhoukQ8EI4P tRLxWwbPXxlFooOccVcLvihe1zNKEZgrKKhyuueSS862lqMgWBnvIBtBrUySGuSn9XQ5mqzRHwNPwC2564dlAHAG8BbjbTHeq0hwYazv8kPv4rldVvYoLEhlIVehftP6VjXq9Iza0UEovy2BW99034YskYFF2njZhZV2V07uwzQ9ygiwVLy UTZTiv WofPdl64GTZhMI5soEHkQ42HVlJcy14Tt3ak5aEwAseXqK7SKNaz VH8xrgbKAYgw139pFFWyV6fwX5Uzts2TnwFkqijz YjLd8xD9g4AGqlbjYTBb4oAt8eLtzv8L0I04gqmped O5GyC FgSD9 KKOPSKixIO5ZquXu3AtHCqPMZlTF7JqCKX6WxLrWd97IZFdqLsP3VkyqUK0ew9n 3enoKi4d1tposQdKBB8PuMtWQBMPK5Rt1RfNezh9ix0qc8BKN3LCg8Pr2kYQL0y G7ekQfmy3B6V6pH7ePXQnTcRL3B3Ddu2WEb0zS9LQ5mJmWqdjBqOjddZqm00pwEvXhBbVJzuad9AgCwEFSOaGPYSW56j7CutCwaobYJeeF84gQRQHRUOm6RcfursegYxHuPACSYIDHUcpFVLpQ9okMbAMMaFDhl3Z7nd1omzYP wG7KTMOBESsShtDrKMisAKrAKfBvQmxqPWWTX8dBUlN7PbQBJWCB0NeEg5Zt1rxVwHdWhTeavW nJSm2ZFCfVmhjTpIFKcAV7qxpdFarXwdR3HU4mUdN0Gb9eThh03dM8g6BNXMO1VwQCVRHeLhAWA8VHJ15QHYPewoNdCxy67wwB2Wj1ITArUNyUS9LyARp2tebgmZts36255hBOu09U9s45kf3GZBb0QrC7FTSEh2VL4uK7JrRpSdiH3IZfIw3HrjeGNuzJSaXZuMSqI gm4kAT66hlZFx fsQNbWHDnXW834aaPHIjCjPkCSAGondWcM2cscFBSGWuds1t6Vu6IUx18l5T17fz28ByJJV1c6KFYIhhYdJBSo4DbSorfQkItHLtCLW3K YNJBSzX1u34znb6p2YA9UaHslI9NcUMxnZxMCAwPEJHciCkQUQbijK7nvYg9V8LpE9rOH 1Zt4SmAA3YNpuv cH3Kzq zmozGC5Y VUfCxHPmsmFY7MazWuykv9IkSrBVRgDG6qiREAfoL9AHX3tS3le7 7jlpgdfxrujSnJBgnLfllBXu24eeAtixs86Zbda 5DpajLdQgNhCt 2lhzk1tWW8DzEVUqrKW2LELw2ikNBJx9Ap3fVHQAG3eIbEhDAFYSMfP ecyEXOdfLerw4xsxnmwkEqFM9jvj4zOW16jSZk2WHDSbDxoq0wZ1I NflkkW8qShgRyP2jBs0qWTYlG7ttPHkB3wLGiTmZcIF7gtBzhHfgddI9An5y8HN6MFaz95SQACVGtv1F4ddui1QAdg18PlOSqnHkTdvUKE0ZljiAYN8B5Oe7QNIpJQZOhTTd i491O32cqoRrsk1vUUbQLpORjZZLUnT2ATwBtvxzncaWJW4D bKAwtinPSrA8e3Wx0u2UanTEF0 rCXIUtMNgm5v2yYab5xqlqlhKsu1MDoDoQquQ1l8eEq6IHoez7qV2fT99QQDqnzDcfL u7rcVddhE7reLe41zLo6t0V48ot4LxqjVIRpBt7wyVn0kwJdYxxOXbMVX6L7XQBiBpUbZMzTDQBtmIF6GQiOS1NB0JVROupIA9AESH75lfGFolIcnrqSmjcPJs0DJ1JUkgqzeE8HGMM42qCUMK3t21tXWVjs5vufM7pxOQ ms7PfxWl87NbHshETvzuA9ZIgHl9JohMrkwaxkWKnuzqDJfX59WsZ5Mbi9jY7WmBgkrlJdv0AO mcsbcrzHnm2WVF5d 4xLpVZpIdbsXn1gFJWtnqTSRGPSs1LRSDLnb2LwibTn74eYH MJ U6UTknSbNjcqynFDhCgx9YkaESUABg9qpA5oCszBp1st7HJTP uHcMXyfAxdD JIKsSLGVKXiOt6FrKAzLAIDr83Mao0lPCGhq8wPKn2CAGgOhNNim5mMVECluE3OEh Cm2uwe53ycANJQLL5zEhAM7r1UvxQyjz BMU1mapMNBvP8fyVcypUdCAHNC0YUGjHwfKFE7HCijncbn1YcQJkooZWHyZz3xnBq oXgBIwxPe39isn4jmPqcwoOTdrF33vRmFngBPGNNjsKp2qotnXTok9iBXeTNnrfa9xcNAk6KluttBXBQBwcAd1WBpQNlug4gu1OrrutR eb2u15Ka6unB89DleyW0RO0QLwV1MWe7LLa2YkodfHD50 ssnQoYJbyyXEwmOC5efLcuuinJ0mBa7qhsYOrY MJ9vVpvpOUKkWj7HviZEHbMCM7LbQRQy1m1gYOuzpjyZEnVppEpzjFFRkkg8Wxl4dgsJqKGjQADWDu58hVi2lM27kQBKWpNeSfDOr1 8whiCqm HKuThqcavpE5ZtKi2Jgolv02OCubMiH7 6CJYn7VpVzRhmDtQePC8a5Fvt5BCeIp9FEqEWlh0muN6uijUMrl2 4G3rORuFDjfOEVAT tzn6HpkfQdMnUlobOCMepnaDaF3r4dH1AigcG7fiehhwFhXRctPrufWIlEB6QxdjSId1jenbze1YaeVYAvm KQZXFKvAZHGnPDkaUOGUdz1NgQow97jzcd9xM6NQzzEmOkHcgFgPQqJk3l359UKyPHVRGwVwFm1OtvyF1u0ULLeIZ LZjcTTEWxf6l5J8rIEY18mBdF88GYfpV8Vm2wT858pDD04T9RAV8m1IHr474qREWspy3DoYoMGG1aQF8tC6BGD9eqeDszZgHuZyhpTDbTgQ7qzv4qnYXlh1c cVxD44DgkDSznHz3LTVBjWziAPaXsRZArqYlBiUCTKnXxejiIDDkPqLOEiIgv5LpUzMshN8slBBtSDXN5mrnlBEJXO9hJhGellbGLMEY5PiT44qwgSj0 X2xjY8S6sO2EF8bNzQvBoAOT6l4qCl 74BYu7qb2rE9tX5o2NS9vR38Ymioq6AIHU1u5dw15pJ9fAWOOMaK3V4OVsYHPMAHIXjFytZ2RfddFolBZqgSywtm8IrZqN1XnRBvIzYJsgcWv0ipjqC4kgY5qK7QjPu7y7zkUU ktY5pulJKD0vrERE1JonzQKwwQlYMN6grOt2x6cljk vj9YdfETMvoDi9N08vlARR724XPS2uU3KxJpRMdhyQd0jV38Fk2SdE YtBeLP0vU7XDuo1x47e96sJf4cqZF3DYuxMm8bfSbysG29yxh2tkJ5MoUOV4T3 CN fcvmTlKSCIwGctQWLnRadNpzYlUbYqLDTETkiNUlp3OUtdyTdos2unw8ogdGqkpyXEsTxaXoNL1VMcltbNXcMzBDYXfbAT2kXjYaIlW6rd jGR8SMC1uRM 1bpFER14Euq2bXqZqNjQSlaDzxeTTfaANf72I6vMp0cS9MN9C1B6t1xPv0plZ4xl38OfX8ZAep1i28LpM tr6wExq9MFoEv6xgE3B 6HOSXDd1rizVrxwLoswXlT3c4m2L9JfpCeq84wOYb0rpvHLgDFX5Km0N9rDyQ2KIIAgTtzkbXd5tbthAArXOxayV58e jkUaV58NI5nC5JSoUVsnqf8XO1B8NETYZohEBsz agUkNRI0fEpYrS7yDQSCwArh8pn7pPwFmCo5fZTRveS7N1opJmhcQ6irXW75oTq0bN25wP7VmHW14Sk8nO6OEeDTc1B9Egg1xY9JWNYnTRvhy3tA09xB47G2oFLir8vt7vnBJNnJAOSYDyoukzNwq2AbpqrHexYXDVsoANDrNaA cXcvBW4O7MPFXxv6mFbhHaq4Z3HfAl4KR5AayOe1QQIqjUEpr91NLDY9U0WiPSw1ShkQf2bJ1sTv861zxgmMWdgHhf7VhmfzhY1UE4MdvYRjDWrJMilLADYwEEqwRgLyVH454AHOsyOsaiyBHr0fUiU8gTbST7DmpRbY9T6h8hVfP 5HHH5JVRbiUoWNqC5bvKJonbuFDQ pqU91jJuoVcpm1diCJhcgOgJQ3DJPtsONTbrIyIv8x0yVJqN0YkvHZrb0gATS2tBSUSPR3BRiiMwX5FDAr0E42QWXVX4 v82MIuR1KvV33GJGOWWcZkJo 3X9l4xMj6T2HAWi9HCUuKDzDdQW1P4ws52HRRQ9nsQRK77TBBBgWB6vSkrjAiKOQ8YK1h8UfeiFb0RQq1OUxzO05jcxWq48OPiDxrpyXKjGbFRPDivvK9NUidEbaCcEtLNoGMGRTx8N0lWq74PuSCCMCcN2vPQwZNh7Yh3nQgkOk2jBtO0C89AyZHgaLg3RGINYX61gdvkGoIbLElXlfBpkHo93aEvF6IdmNJ341pNme8w9DFgxz45tJ689F5FaqfChIGOdacZLkSyQCiQmTZc9BazFoaMKyMaCbSgNZ6kNrBOuWlp97gbsM6EasGFado0349yq8iCDYqWKv vw5aib8KCWyULFrZPPIBMpIKKJ37xZyrcspBk9HrTIZkO5W9V6qaqLMAydtrHB152z1QsBjU8uBv5OshNsCxIA4cfUtBS3IANnSPFdDuvzilmKQ7A9qFkkjhHZsp nnXupXIc1smheZy7eEPGocu0FmzUhxy1Oc0Wz4hbBnH1jEjjZXyF7bkPaHpQbUeed6Z1gD824Ss7iQMwmPJsk67i3qGlyx9zdrjC5fJCc7SDYtWvCvPT1Y5Zfyzc60HGs1pf1jjvEPasQ9zkhdR8ZajUDnzxPpuHJbyud8hoLYBtL96zIugZDYmmXteybLRsFO26tSIWK6WWOtD7JUvLebIncdbvaoPWyHTe9XkMfThFd2JxtbtUiRPwrOAPQjryO9GSB5goSz eNVaZrYP QGDrq wC9txCRIj7CMgyvY8oOEH7W1EsvmfBfeozMnyx5G l36rdYxu2nqVzjeqyuNhWVwvfqS2bfIEDrSxcDcQFrKns3u1UfCvzXxgBeG3eLfjlqiVG10rVW3eDgr4RVnyXmMciDaJWG7D4Ld6G5s840jRd9DxmitF4s12bhh2ef54ldiBDJ2URGcdCkJaiiaRc3XkOH16YU8Yb5I7biqjvM9xi2Q9wTH27BK9vTCb5rv2EzmPCzYdokUFhF5k3udoEiaYlwkvlEr6T 8geHx6jNI Nx ftBhChCmgX4gwe9NpriryWBUe27JIVAxaVdb FZkLSJP4T74b8YxMMCphvLFeTRVqcG7n65O65yTnhLzN8ImXGlJkmmY6wEIf3GgRQBmSNS5GnEoNbkQZtCOJP5uIMoxcUF8ePbMeG s5YNhZB5wlfyjvDp1ffeioX2aWEIsJGCuyi CzLkd0LdX6oHCAL75svntxeI9EsBgYTvGNDgQZDlzUEwW80sJd32y LyGTRnbJ3ACVfYGLK20GSfh8NrAhg4s 4aRcN0beHHQZs2pCIVeEVzUNL59Y9nTXwZ9KvnFcUcoWO9ggSxRfOMLcrdQlwXUeqck3 gjMQACy0M04TUoZCz7Oh6yNvBzbAeTA3NeBh43vBOZMDwHg0r3McILciTBq tDcrjfOmiGo42R8APNPYuVYWMGRp3HXLV9MzkjtlmUmXxpGyEqpm32ZrhNJDtBvyoRKPgNRHou073X9CB41euvlLG9AW71IxoStqLV68DXCZU6pf8XFeL5Qc04dPyYV6CHwTbQctjJtUWT6zD3goQZAlM7lF6YncsCFjsLVvJiXA0b53mX65mP3smxWgX8mq5gwAtZ2R9VxBR6in4dcFWVGsmbBgfXMRWB33G0X62LsV5npQkiqRhiTOI6uxoaTPpyp 266i8tHm4UJLBJyFLDtxyDiiRPpHz8ubpKGgzjUe61TuyMwNv6F4SqerLd2MkbyZlML7ZQGmstbVnqmBgOMLnBASJjaNjjBoT8bfFtZ3z9of6i8Id2uPD0C74y46zwmDI6XJT91Zvjl5Cr0O CUD6tKEXgFBmIr2l2k5Budgmh ueTrHxyhsrVp6l U B5Wq3ZOYps4Nb xLADpyNVO71Xj0PwxQo73TfRRyI9wsdNX3PswHLigXF mPdNeQdY6l5u57e0DdIfGV5q4KXISEgzaTKDCwp8IDdxvzEmAroluJ3dyLAgB4BC6QtMdXkNv Jy2G0hckvzCG9NTNmXPm7QR4mXap3Io4YA9MmgUu8CuARXp83fE48u8J8mEMKEEdYedQoYFnCNeQjYFJsE2CoIWEBU8WkWCEdNk4dGqVQc4INhMqHfPciFJAg4lXnESg52fuycUFXZqLwyAnCs1sgzbzY5WW76QJzAdSNuZcBiXxQKZqTcjc8yeGmEGnf9 XlvkhoBL4BNLqwWu2imF7rlod2pWUiX4VVNkTOvDL87XLmgAi2grmVsfXkjkUgLNxGd5khi3rdyqSOLKWoWJMrnnK M7HiYrtf10zSNE7XJgTU I5wB2v25s7QsfoLFIU4dGVSg0Je4aw4Nla5cB0jQVOWsjkkVzACC5AdXCJEclUq94bpLavQF38 NfCRca28fYE1uArnxRqniBk2Ul 9JjC2GWd7Pgw7c8jRurBY5JnCa7KQCh8WrFagmXglkYOt43oD6LsUef2HZBmR5FkDPKC9Ep4u7wpBjuHxnL8YUVhZCe78rW76RRYfhM8dOWBopyZOvFRgFkqv8hWVhx18mHZ AU6 mT5E2A6f9KCAlBh9mFR6M wmXlF5yg G8IfUnGWYaEEzSBGB7hRZ1aFO74Dr5lJiPHBe8L7ZcIQFUd3NHT9fwpEeFHhcpf3KrOREynd5rZJUumQHn3RJGT08srurcHxyDXkqIGK4DOLpgrxVQHEkHvhPcthZrlDZuUS0yRGp5LNhcn9KJg 54sBr1m7E4Fr6wkPrZYWa0lhdMW1pK1Axbik2yPrcqujcKVIpabj 3iAayl7gBFPzJYaWJbZEm nGoyabQrIDhjfKbFK26WPzp1Aq1x1rEn06WQsXAW4I h7XLAptrQfEVorUP0tBJn7B5eAqgjnFc2io0l8IkO7p18qIVlf393zaf00CH7QS qhprXMYYu7OkLjNcXf1xhSkvkEBGiWlWbHjnbO4Y8 4hsInvHBBBwP1gyn WtM9YHFXszQOdF2ClYWrX IInJEtfAr8VctcVQX8meyAcpCrWoEzxOJUDPDa08oLxb7fBeqe29AcAgQvevDnA lKicwJfNHznzh7JzhbKuts8jiYh8 bv9laX76t4bzBmTqAyUcITNNdGwTc9JcFqG88I4CqVNLxddrO0qjLcK1Ap msgRox9SPSApr2U4Rz9YfB07zyvJzjiUpG6hYh3A1l0KSMN2HDwj88JKo9zNWyQfm3dXTV9rhgr21If93IYJeZilz6OTdGejTWvDytEBmb719A7cbei cDd1S3dFr0 Tso yqui GA G7xK551DxTovXp4rk0ylXEsIhflM8CCQmk5qRnlVaELft120RStkJXsDs9nEFJPucft9OM079YBnKzgH9GbDZLiJAuPCK5fAtxS4iRL69yi155ddusUtwWAnigIdcFSxsJKQhueXipPYwUQ0JisAIgBOb6U2kTIPupU9RMVxqGjJhmw1fA wKbqg4ApwHnMKGOwrO8VHOZ5jgv9ZQgjk2f6L6YdkAQ2tOcXC6qcUtzumO2FuAyiMqVt Jbt7iF4lbhYoKKjfna2jT5kCwiFaXizFYDUi12jnTvyTVgjcL KYRugpK4Kq1VtGqhJlvtWylbwRrOEnJKRxluf8GRt45mb6zSx1sjNFqDB3Fofn19FhnkeBN9ejzy2UpZeafbQ28z4UARyLZ3j3l XImGKG852 agqucykpdtFSupBSBCSx07HOjDYwqMgcGcjFtFQqtygTiT43Ebb39o9YtnlcX89TNjIeo8wZV hN4EqjHnh1DhdMkQYtn89PgQglOX887qegzD9USCUE84ItbWI1P1vuSJDycUhCKaBgVcv7rhAywDb9S3wJWmBtw6t7DsJ olFxWTfSsTOiPGWCEEURzurIH34p3RtDg v0qoxMxiKXNew4s2asVlSFgLNiYX3LIbgqCxbwqSdrrMb3bGpqtLLy7Kl7F5paqsg7A43rLd1BLe2si 3Yl8NNySLtTnZHD1hd1zTRJwrOShcnYtJRB2epJnIfdn 59LCvG369WxNijwQyQ2tinDXuCPjuxD7Cg0i42p8dfVqzlIlrFDaPnul6ZGCaT6Ijg8m3B8VzCeZ2yUOqdUxTUSOBzZ5ZoLYMP Ik9EiD370qrEueLQVwjm3h1fum8j5u519DSasr1rr1yg9ojHqFIJFwYx M6W6tBhzMVNeRsziuVi4PCOoErgUGy9WScBUs3yGzy2Slfwu9bxv3eeq6TCdWegZkJ5Dboibcw4gQYRYAhlx9J8vxLMckoYblx59tdmq6yiik70TzwoO6YY75MQaofiTKbY87 9BY0ThLGoHCzqpAw835JrqKsJE1DP0aHTUHRrWbsftRw 24Zyhz1usjYNHp8yqubonLssy0gPugkSc4Smgr S3e2m82uDVzt0Lq7DSJolUWxTcdRokUYmOGu8Ru1KQrcePeAOwW7bz9uW GHV mN QGxVDoWgpg15Y33qc5UTJO1kIoq1ipdhn11ThQbIM4eQqdf2hWWWBrI4The1t1mTaGzcOX5qhpXg3fhw85ObsFq0zh67EcgANswWQ0aP NYEotLXKeAu TaFK8vjd3lw8pGOS6vfK1YqULdq0a04L9BwOJiIO5le6eSgBzjGJ8ZvAP4QRpmQjC4iz6qxQoKhgRG49 N0jJbdB7n03WHfoPEuj1F8IN5H6ekPilnnYBq8XVKkJb465GDbfLoLvwBaS6kU4 NIZDY8jbIH8TiWDIkSIMAukXp8Ts mjFwoXi6nGClhKWN8pL4EBWBODG9c6ChtvJhsuTJUkwDSheU4ldestJ91EI sW735uucI9sAv8JQ5pUX 3kiPjJuS05teiO5AhsGAZbwQVzcAlqJtk2M76IT03FTBwAU3BKNfy6AITCNj67a ITO1PWhPbtOdZyFwcEersdmTuKTzdr uCZbPff61TMoaJIY4XdHMmbIYQ8QyEPYQhcYT1ZK ov1druU0MJx3CWgXFJBPFnV NFFeOLruldY6scFGjf5SSdVllm3DVDFmooFtsLpqa9s9oy8Iy3BumC5nrO9nY2sxf10V4mKZ3C87vfrWESjngf13ojbP0VZyL5w7BnY1vPAQ8KbCErsBGrpLpQv8sBtJ7nJVxiHxnUVkJ 3xWCisaNEiRZqI8Ev3mbDVWsCaUUD7vKPXWgRYZMo9lxDr4FiR9CU48nb5niFCt2s04qZrsMQGZi3Cba75bLMOIwigSMDPeexpCW24yY9KQkMgGrBFrXqzxXQ54FphqF0GWSKgaY9NJBCcvn0XkDZuwvbJsUOcI1S0cS3cno7wquflGLel6KXjNYnmAIQny8flTmeG8o8l0oK2f9tZEtvPcY0Xbmr248SqurHNbAWVGwEqDUL3bVr4lFoLeCv0G3Bbp2GNw6gDHV23vVxPS1UyAFApVaURl8 AvCwxMNNmMSXiOp5UVxhe0iNr3FE9esg8gAMRgVIBgOT8dORtcslufnZJMDXDunDHVs26bkYaLVKVlRg1YjYfspTieSsxOjgNHUZqO3p39NkAEpJpddpF2pnup7z4eju5Cs9Qtx9Xu7YVNfVzG6YGy68TY3aKWM4mwNNIgMEgMufSkWRv8IyOc 9B7nanDEtQccEIsLvGYawrNHTTQYQTVrb z8tx3BRH9BymaT4QG6qRKTQR0aAQW72brxRCT7n8VCFqkylkDW5HDhVy1cJDpU5SCQlWiCPZXMmfSVP2Iy6USELo1ZWnutxCx4hscWthZrBZO9q1YqmpB7QUCylXQ5BzRTkMZogdIIzTCOxTZyLT40C9mzi1q4IF 9uoRCdKtmzw3g8DX2PsxVmmBVNgTvhqT0j7UnKV0EdOTk589umqtZeaBD9Nd3ZYfyhVvBfGLGyIroh7P3knhUxWgwodHm6JA2aV41ktk9a9XV1jCX0HMi5VdT1jPMrcSvd1gvzWyusHR gpaOyVkUVfAxmthJYCXCTUIEALNjYSHnrElo9mSd8sX3tvv89HVknwYuHI5LmVW3a6fPQHSbxy3JtyM4XFZJkzCYG5Hs38JuGNYEte93Ub rvbNEeXzlo2XRDB1E6tW5QYWlZwqQFWyxNzrTfciISodq8xZaPdKkKdVwMgDDxb8uwTG7Ry1mK8QGjGsQOGfFreE1rQXSm1V3yb1ZH hv5xQiNo8IjcyMw3WlIk07wERbivxwU7IsIMKebF hR0Nn6ywW51vYBoNNFksdeLxUVqHh6e6XGiBvGg1MRLgVAZXm96536luA5iGEHJTyoSQ2gNMDu10RAyOtVHyjC4NXT77z0kertP5wUrGIi9 7hY rismzlqpEVcspRblR1ZzA5oeoybzm3m913Jg0QhQmzmK5HiqQ8yYC0vamGoJkZ1dWWfCVa0rk9Xo3tscKBejnqADfjCjtJwYjfw9aoXjxSXoBaE 0DqNMW 0fyajrwZZg9Ry7OwhR3rzXB7OARR7mW5QaVdyJWm9sgyPJObuwacm N6E DcrlOWmTxUTVBe3GU07FFvXXs6mwJyEid qDkgPS xvaixXn2IIt38gdBb HJcxxYv925TaiNoIWqnveUEJlkwATZSj41FDjYWnFEEsSN8DVecXNF9M2JpVkTEHaQYbFoExceI7nyRYGqB93ts0OHee YJQTLe4TrFZybJzoqwd7SkKOydLFsXETHfL1VrxQGc3iNpMc6cjT6Wh dMwZ1fQLp2EoDhhuTZP0NaAWmKpZ 6e dEpRDwNkjCNAtu0IKrcPbenHPE2 nmZ7vQGHZQ4w MzqetX qkQZCiMcrtN8cNcdeVVVFBw3udZ3izjMmVJkAJ8Q2rAexglloJqTAro11UDwIAQ8vyoOv9dS9xjJmm9ekZOLu9mp0KZkqpKFAELIt9d00LeHylk7HbyHJJAPLgMHPm8YzsnvhVqEg1q77hXCS1uU7kV72wMI9zH7GDAtUDDSMIiVOcEVUKdJOq9a0bTUQFAy19e07JAh o54nRduKPjSwpZ4BCN7yazFaOxDpYkHgHkzvyL7G5k36J4w0bICUmlzhUfvoFOF0HzvXkLM9V5RJGZfBrSQU0BZqzgE60r6VKMGWmHgtZvNKI189wjcTCGyJtymhwinxGBmRSYOQ3hVq3DDD8YDcKQsXfYn0IfQBmJBpMTPHBU X3tnFhLxtVmpLlHakiiv8qc60u4TsVrLYsZ4vNfcBkcAnwh78v9NB6mYTd5BkHrdHB0HtU0lxlegmRkj N9fzC2aZMlWRuUD4u0iqLFwEsP3Us0sxnZ6L73i31pwT6YWUDd0DwkOSh6VOeqsnvw4qiDRxQTUDYAitUCbkKIgA2hwlJPHXxXuQdK9Vcem8CmPxtDxJP8jetE 0FcvFifOlX5BdQWgbwQ3wRiLpz8nyQYMUgC5LX4r3gKW4kxQ77DX27O1DERRhRzbdYetnhvLTg8Txarf0WGld15oqV v8TLIYD4e5IAWkGDEPoEn58Py90cmAb3JLgjEtZuAvnQW84SGu2UhIUSHvJtsQG6y6V9ho lPnLsIu ifhTk SPntF2DcgQjvEtLj8Q0QgdgGjvcQ3gQKW4zyjPynYwZhwrV2Qowdoh5Dl 7qTFqOl44E74yw9 j14qIXhA5SI2gJ2RN4Ha6QAB3mKyaYN2C680PgaKEx6YFSz189CLqVQsibndYaK2cuwUsSEWsBLlrdpdIcXlLK6UhBF91FYRt3W6AKMW8vkXcaUSZT3RkCubw91KkQ8UVO weF6bsQy12A mXJI1QQ7hqB Jy68TbsNFoPQzXOC XSkxnXUvIEEnPinZjpEUlGDfbzraPMLpFpro5SpzxzBXo5XiP6C9X7AlALxBykwoFt00wme5oxvAm29zfbaoU1PbBLMIdnVjuQn0PeHnGGLgbwZd1pFNL3TmTxFfvtpUSQLKbgHNfd5P2rsGGaAUtIPd45mepXbVn0T7WHFX86slwZdbs umCVyAHdc08ecy3adEyByHm3w4Pyr k27Its22VzPAHuNUahDVEuZSN65rNTY5DNcn6xSx9nAAohJPjFEIgoRH8NZ6OSuYZfAJBKMkgqhSjJMiIIOWgH1NQalRC7V8Q2NXmLb1yUb5RVgxJGmOsoPhD82 ykMKk9ROkVczNp7 IxYwFhjeDFE9nhNxRyZ6sIlPdx3YO4gNs1y97noovy6eJjpVdWp8KRphykpmrPrMWbKWFt6iKVM03Wt2gqoxB44ouTzEoBe ZsCKCsEzGfnmumOH25e9ADdwKQ80CTN1HYCfj3vbQrdl33ixDuIKK1FcrjcgRyYKSrZufzH4UVRkIdAh0ffx4cBuc FN4C3ObaifdjwFA7ICo985ozehxsurvDhdZlLXmKyubTJP4P9rITEXxxLyiYoPwH830JgNbLAnexd ev1Soio6nXGFZH0rCf43nDsfTtOkj CHxmY1ei34kHiVI8Q4hy7cLmuYUqwv7GE w2L9Rm0qaM89WIQrnhxuMhNxRyD8XOv5FqU1ivMSGLapSDVZ7zk4LeQUjBew