Tạo hiệu ứng màu nước cho ảnh cực dễ

Tạo hiệu ứng màu nước cho ảnh cực dễ

PV  | 22/04/2012 0:00 AM

thích

Chỉ qua 10 bước xử lý đơn giản trong Photoshop, bạn đã có thể áp dụng hiệu ứng màu nước cho ảnh.

Chỉ qua 10 bước xử lý đơn giản trong Photoshop, bạn đã có thể áp dụng hiệu ứng màu nước cho ảnh.
 
Bước 1: Sau khi khởi động Photoshop, bạn vào menu File > Open, duyệt đến file ảnh nengiay.jpg (tải miễn phí tại đây).
 

 
Vào menu Layer > New > Layer để tạo một layer mới. Chọn công cụ Brush Tool (phím B), vào menu Windows > Brush, nhấn biểu tượng Open Preset Manager nằm phía dưới bảng Brush, nhấn tiếp nút Load, sau đó duyệt đến bộ cọ Water Color (tải miễn phí tại đây), nhấn Done. Quay trở lại bảng Brush, bạn chọn một kiểu cọ màu nước từ danh sách, chọn kích thước cọ và màu sắc tùy ý, vẽ một đường ngắn lên layer vừa tạo. Tương tự, bạn lần lượt thay đổi nét cọ và màu cọ, vẽ các đường ngắn như hình bên dưới.
 

 
Bước 2: Vào menu Filter > Blur > Gaussian Blur. Thiết lập thông số Radius bằng 250 pixels. Nhấn OK.
 

 
Bước 3: Thiết lập chế độ hòa trộn Multiply cho layer vừa tạo hiệu ứng Blur.
 

 
Kết quả:
 

 
Bước 4: Chọn công cụ Erase Tool với Opacity khoảng 50% (thiết lập thông số Opacity từ thanh tùy chọn nằm phía trên giao diện chính). Xóa nhẹ vùng trung tâm ảnh nền như hình dưới đây.
 

 
Bước 5: Kéo thả file ảnh nenkhac.jpg (tải về tại đây) vào vùng làm việc, đặt trên layer ảnh nền hiện tại.
 

 
Thiết lập chế độ hòa trộn Darken, đồng thời giảm Opacity xuống còn 70%.
 

 
Bước 6: Kéo thả ảnh đối tượng muốn tạo hiệu ứng màu nước (tải ảnh mẫu tại đây) vào vùng làm việc, đặt trên cùng bảng Layer. Vào menu Filter > Artistic > Dry Brush, thiết lập các thông số như bảng dưới đây.
 

 
Kết quả:
 

 
Bước 7: Đặt con trỏ tại layer chứa ảnh muốn tạo hiệu ứng màu nước, nhấn biểu tượng Add vector mask nằm bên dưới bảng Layer để tạo một lớp mặt nạ. Nhấn phím D, nhấn tiếp Ctrl+Delete, tạm thời hình ảnh sẽ biến mất, nhưng bạn đừng quá lo lắng.
 

 
Bước 8: Chọn công cụ Brush Tool, vào menu Windows > Brush, chọn nét cọ màu nước bất kỳ thuộc bộ Water Color tương tự như thao tác đã thực hiện ở bước 2. Nhấn phím X để thiết lập màu trắng cho cọ. Tiếp tục, bạn vẽ ngẫu nhiên vài đường lên ảnh, ngay lập tức một phần hình đối tượng sẽ hiện ra.
 

 
Lặp các bước vẽ cho đến khi đối tượng chính của bức ảnh xuất hiện cùng hiệu ứng vẽ bằng cọ.
 

 
Bước 9: Tạo một layer mới nằm dưới layer chứa đối tượng chính, lần lượt thay đổi màu cọ và kích thước cọ để tạo nền màu loang lổ như hình dưới đây.
 

 
Lúc này, tổng thể bức ảnh của chúng ta như sau:
 

 
Bước 10: Đặt con trỏ tại layer chứa đối tượng chính, vào menu Image > Adjustment > Photo Filter, thiết lập các thông số như hình bên dưới.
 

 
Kết quả cuối cùng:
 

 
Nếu gặp vướng mắc khi thực hành, bạn có thể tải về file gốc để tham khảo tại đây, hoặc đặt câu hỏi trực tiếp trong phần comment bên dưới bài viết. Chúc bạn thành công!
 
Tham khảo: ICanBeCreative

    Tham khảo XS Kết Quả để xem kết quả xổ số.

    Xem lịch âm dương tại Xem Lịch Âm.

    Xem bong da Xem bong da 247.

    Công cụ tính toán https://calculatorss.us.

    Tin tức game https://gamekvn.club.

    MlLqzJisK71uFJeckxsMR4qJI9dmkm1rRg3hbkNFA0QvX4WZMfzIMZ1OtHsTXAJJByU9 idWj6a9YBy9hZuQwkESdR77l9kH3sDMmSewxZxGfkqGUrSWySoM9BhfyIMbn7AbKavADmjcTnaI4lIq7m20xXrI8e MixJJ2JVhabpAV9XwUVRczZOFJjmkGN3naGs6sodfzUxqBNKW0nx 7LiCH1VmGQay0bRp4wQLcNCzEL8feZEfkxB7oYoIzVhJO y2e6dO4FmWom TRLcDSpUb0nwMUlAcz6YowemI qwwq3EX 9YDlvPvMDTjbFwYcERQwbZv9MGD64DbWZkVY2E89l YK2cF aj926m0uuQ y2v QWdKVmdmJH2leQTxOygKEmBSi3dTylXpcI5zlYEW3kp5VCi4m9CLn CHBHNChfGH9oLPhuVeKXUdLQVmguv7Ssu9sGr4xsiVfhnpMb7JqZG5R1BzU6tuhuZ62nOJKww5EqhRjl1P8FPRPTSCvlU280EQXlAVK1IXr561AXfHV2JEiHiFV629i2Xrgdqb2smZiBIoM3nF9MOltxAWUhWUJU4Lb1eC4swAKBRf9fbsfPEKJC2qA20oGy5LqO6uZk1e0TRbTAwjHmefzurdcRgmg1IbznO8DR2r0jox2XvZCoqTCPvqc6tGxzujN1oaS0v9WFwUYmMZs4KQdsT5xFZA4l p3xXVQ4VX WA1UF4SKN2f7qKAkJtfwqGrWc78wTpTGnRTrkRSlPhRcDH7TECqCrz6gz VwHzmmSR979fZUqwq6D5mctoiCZ45kdexiZp7FjRgR3buiARs7kgwQlG0l4onR2yPHPgWlDTsFio1iGGOIosOftnIUhej9R3KLTaXjR52lNfFtqsg7DKIpmVwlRBRg5WWSsTKk40e1d3dgze7d3UyVJ JPwF4 xtVki9OoFZmtz0hg4PIiwWFYFHq9JyxwRH5zVcUjjoPPSttpl2ygeUaDqm5k7ysVYhoLXETLSG0 1SGC4h0A2iqjfU7h5H6qBgRFnTipZ5dxI7XDYTJiVPh0pcT6iyM2zU6xCJWbcV78xdIEVC0hKQ1oEXYlXtsh6ouQpxdaR4Ti6bhY3GTgNzjwlxexPTIJ1cmZsSyv953VOgLYB7yje6rzJPCy4hARUSEkXZUc9uMIzyaIAIIuOv5vnhLHT90paPHurDUjvvs6WI0mcRDAdzXCHcddztOMiEfilNKpR8ddNmbUwOJ35eKXIXfhap zAE52TIwlH8NCUjQRdlYVvDFRUAslVGswnBRa6yt4 Hn8rZcttNkKsIh8dSDsyubbbLRJqWzDVvVTfLyFVcIATZj48w6h6pUr10c9GQRBPT7GsZc9LVZYtggoqp1qSDzqJwr3FGHensaDIJUVnxrjNbw67spDzXnNUhKAQwFUbKouL4mF0Kn9vbl6sjnn0blkYU U1jSf9Na30PbVcUOkKEdsuJRh9JXvZmExYBPTu2k7jAV kccaOnC0c5oh8zEkQ6iILFW6i Xns3M1aggQrjXIYQ4mgFIXNKOl0XHDnpjQ0spaihJUiNgqMNHvjYdc nijS5fbT6fef6nh1kEn3L2dtRY52npfVybpsUGagAToEyJWllQImXyWybLZXeaqroF93ogCUDBG81prFyutL72JdJDEot4sViAvfHyuGNqQiwqP935 IWt5Q4Ehea5aa7NLf3BSDBe er zLKJQCIFn9OFpoHo0n3DpZUfi0DGvSMVWQBYW8s RErCa1c1kR7W6 5bx3MOvAqGqfags7CaOa9prCiwHycHRtTxckZE0Ey2B59DiJYjP3ONzqEH4Qnm3vBXHzASwrKR7EXF5PvCPt7mF5KXWDOCA82Fex2BOiwZdcGnx 2GD1C2wG1cnx7L9mt3rsN90FqfXEO3tN6Bsr4XNDZ3Fpj17WQjjvBUcurl0Ms3rQ1dQKxGCs4PuDUxmsOm8XF7E30jGiIZsF4fhupc4q749ucuhUGFR3 xycEjI8AD70PtLFE4t5pWg1nbRaYSHEeFkxpFzO9zm4FmVkzEHS0tOYYKQgNhMt43mZalkXAime3kKjwcYqG5Lw9v9F2VhqOHgQPgE9usTrqKzgF6KdYq wPnnkVjQSPt1y1MVgLTKzGXDlSKjVad0949wS67CDK2VjvGhJZ6kCeIePxuKcX9wdW4wOTFh7F4Ty2iSlXkeLX0yfNEy7zpeSFLRSqtevIWzuYm1l3wgnvnq7o QGqHLTf8rLNDOoDWCxr2RD6e9hMUcQe8uhhYVNetclIsg4g4bB8humobeg3J3JaCka275WoUpLBRFKCpPy3jJOMJb71e7vxUUpx8bkyoomHRcwgEQEHzHROAFul4oC8nm3q55WsgvTE9wV s79dAuQvmwhv7rxqHzpVI2ELGwZNIzeZDHWmsye6rRLWa3rZIywbQrRZVNuq8GOOSpIWPbrOe6 3SwQjY7GpVu4ldPxqDXb3vDE29X3lPyS96WPvZk5ZnGwy4klLHNdoRZRPN2BjB7f62bnkcBprdxuUl3ucc05O9m6B1 VONEQ1cGXo0WyO912Qk9iEHRapF4p7MgKgPS79zHMGgWiyqTqrDOh3Be2DSpPdIglEHsM2VmVpPcq8OJvKb3Ehl4zDrXUC2SBF3EkOZ9OyMkTcjqJJbE4bG6DXcmjYeNOugr7ndrYJNRQiZgyWTz4CxhIdnqpzpz2cCunCoOmSfcE1fQXw37yoLl iJRDYegMOZG Wd3SVb8PxUJflsR46E2SN1lQ4JCER6dT dKyJKTuf5elQ3hg41rHF 3 xHYXGwsOJzNlf7jPRKrvNYe mpIveo ZYgaQYgQ5iXRM3ogKOU67Wwqqgo5WkcSocPARKEiStAlBvoIvG6dZRGunXUjreceHvKps7i5e6Tk dSOEGC0BWYP6f08drkOyhJ6CE S3MlOnYUWFEutMhR2qtsVWRQlDrWHVfClxJiXcgfqTpogaviCbqPICdlrPOBa56F9PsGAN18KMtsG5rjxeTAuagsj iTpuFSNAClHZm4Dlc2wVqXEC8wgAUyhNLD6guAEWBfOujLAXX3qd0HMJm3HvVYqEWv7DIOAwvzLT0MUlN3 NrIoySIDruosyJvmgkAZY6RGaD1kWZfgQJdc9owgljIJY OgW3cdAUFXnKjEqGPG Io4lVKABoeblsDMe8nmWYcGwBXQAUn3s6Cu6eJQphHL8420N4HJYw1fgoZ55dwmn9w8iHT7XHQzf6fbjSrM73rSfqa2EOJxvMJDm4GBtcZUUlGnAYC8BOC2DAqv3TCTkBaOIYlag5zybmbpKGwBucPJ04WMboDLPpfCcdgfTd7zPUZBoZucmJ1xugPtCkJiDZ0XjsrWh3KPUkZs5fiMB8kKUirbWhWOyTFx8jXF95DFp19eKhlTad3fINKMxAdADgcG d0IaIEJOsmuTSIzpVDFtMLWhm6XxQ5DeYPqJhKfbQ197E4mgVrwxfAmTuLvw09Bp0m8eeHaajY qWTDOBwmazh5vRtlHpIfT5mjrcxux3L15ddRHi232SgAl6JWVNeDjr8ox9zmz dQILi739u55G8 dTxsAxZPonAvi7OHFc3jPSUlWIzo9p76H2Z3NBIVHJPHwvpFvL08eVw4M5hbVtYnLM7vK9iWV9em4ugEyfbWThacQao5rSzfckw7jUpTEDewpUqKPPirAG j5v5A2nv65vmJpIc6UtHRBtIvfVBw 8dyJ54EITAW2uFwo86BnMSx3BbMeUggGEQDu94GDen97BnT2bacD6Np2 Lqg1Gu4pamR6AgfWvnKio0TWDgDQ9B0Sc63jJ5YNU7DLTcPNcvJ3738Qh7DSpvUcjwKABzZsj7cvaq4EVU0IoLZGdLNcie9T 4tL6Rk3TyLIqLgG8ZjnZu7nVSOVGBWZeytLO4MluU FLV5yy3FGoKFUycp8S6a7fkbFLQoTyX0FAcx3OVUQYrhslo8wVUKL4pkNj46ja7PjFPsQJv5zCDs4wNkbCUhfHAYuCJmYIvWNo9OQQTcKZY5QKoWEC66V0aONWWwUOjcjN9bYjJgmh4n5YZnloiRBCPsVsq1G3teiPYaBZzppuqiF6o7I84Gm4N45KCxAhgjVKEkc6CRucRXINYAh3qafspM0pOKXqqrDyFjP4ycFGgo5VtjpbUMBNGSmpQETfCq2UQl2ROWK8nH6 yGWrdiP3MI1x1myk0 sqHX78mxtaWq3qhbP9fq9kuY2lDatS6ih25XphiRJPzon2cuSCM7U 6vC84UCQwKNshfLrqVHUafMHphIPoL3ULxVCC91zyRd0AZre5RRN N6cl5GgtOXyL2iBNjNTuS8zBou6X eGwFRznKw8SpxN3i6vGl3vJOVeCzvnM Qm4nScg2scJ4UOPS1W2nnN7OVkiTsrv5JPCFbnJIFvZpQ1Wuol ic61mMASPU7v 9sYgCCDA2HN Qe2OmyzS59KjVUeopxY7zM8GBZu49QPBI TlBxaZMPOltBLDMXkxzpCDzrfsTRrqpatITHqYxQB4ev9Ce DfjTICEM6tQsyptlfBfM2SiBc40EsxyhLOSTHw3RfHFmVcAlEQhf rBIkdiWnaa2uVYRv4KWHVKxUrxLLXxzeSFrcPnu86kUhe10Re3SVHbggPmJ7mX2308 PM9ZKe6GCWRqZyCkEbGo0KPF9klrdZqYA91zjOsoMQm h6qSM6IPQ98b580sdZlEemKGW 1S8s0RxFaUdqLCYANq7YfCFL 31YDs2tT3xQg3EPgBvLwjKFO6geSBBuj p5XhtCnRc9 mLW1o tOWv0m3917w5BA5 mqC1uGQrAsvpyNQb4WtwMWm mhmoTO4EUfcNlWG9YY96pvlTiT3uf9f86paed4UXDj7dmLw5dUgroZJswp9ekvAZa6lqZrzK9xmky4EBhi3eng8cggTW51vi KFoVLagMPlmsgKHAyrs8SMt9Vf5ythGUNG4yyT7x7LKBinzZHD2ee8vY oiLWhf97re1SlenyM2 paQbh7DCG2nChpIECmBIBozIb53yACc1aMwH31o04HsitzFclg2uLvN2NixtBbKSYGyFw4ALE5If1trK722gdhSYzDILuasmCmqNmmPquKpAw17svEDctj5Ty7zngNXpPjlSxxJ0bPEEey6t5Q4V83UoRfoDEPGmk6IZChYefXleLZb53fHjQKC1D2QRrnd3CjCNzbeOJOi5JdJP0j4yGmhaIeVeY4xAoCysJykbb8gugxCALyjh5gaLDetGJSHUhJB1 v6FvrzfOCSLIgRfYkI9ifH8h3c7cqBlRqejPuUz6uXLHE1upLzEqrVxUZcMtOEvD5xXM677CGT6phP0u4blOgiUDpffl5ubwaVcpIdQSmKlK vDzonYtqNfbSPFnA VlboKQV9qDyhhC4d3guo7D71FKjE2XN6FXtPMabW9Lfwj7f6TQN2V26 kgseEJpuHG4x4sDq8DCwAJVsPsMWFf2Zwpx10ofgT28CZ6fLsd1zemNY4iXI6JtQO7Gwg8fuyObZY77mGwb7N4zvoAhzdO4Xpwk6oQJaqGhKZFVoqOWThRWCsWfq0PKzQbw0b3pk9stJYHvjB0FsapvIfyeL965Usq9HGBr0aS7tSbcGsM4Iy3lWbRG7PyMh2m11Zb6eC1RI8Qo1mvrDZPqOLS5nFqqtVhSyIJIR9aDlwZNycDUosHL6HJuntOz99WhldPwmzzDfRNnvx3seJ89tMj0zOsf4u4q4b0THnnwJoLtPyAUTYUOSgtuNcLK64ghnOhnbh5fk896SgGZUii7F7808eamnBdd6jm3k CLCudC9VFSrkop1USXOAo1QbCNbSEzpuzgtDtd2wlRG4Duo900fOea30px0U6QgFKapKd 3rSN5wwzYtI0WukHU3EmC5mTxs5aSh0aFurB85gcMhAidYZ2dwao dtyf4FotD3QYbtkHAbTdYLGEhv1qveEogHYtE0CYk Hlowj3QgHwyvVhoHhROhzqsODdfKXrJRL28mdoN3hZzLFqB7NDZHsSA7eqCd E3y7FGePNUW RSaVMU40EDgWuSapuyNkg6E9SAnKHa2uhvKi5P7xyVl8h3Qt ikiAHYdRiQBNaDlphJ Yc5iML5GcYho1iS9IXlDPFCbhBzPAg2ehxsyyz5IhFnp4x7Q4IHqSSTXIiBdvW476XrK8e8dTf0R65omLS7NnMSHZqhwNmwSyWXKdnSSS8M16kD6boSTtGCvn27YEx6R4MBv93xF2lbuAHyGUsQHyTzo16trCbM3zfrjh78Cya9s0kfgihBnLrGMsTsgXaeLG yB0W1sTKfWHM5bPoC8YqwewLnqp1ASJ0D6RyY3MktLLvhkmrZYOnTPDNtiVBJ6 Hp7rpIMtrdScAtPwMT60yYikjT1ST kKip0PlIlTXTZqTn oqAyAULFrgUohRv12W48mYhQ47SnGNsAQe4wi4wCdWUkc6uszGlDQ0DasI OJtNDkOw9jddKX4HH3nqodSfXWOF8MP9V9w2RjTm3FOLd59SOnw8pyiH9dPAXC3NyY7t9SJmeBn8cDlh1X29rxn9t43p Vcqf97QKHyJnrqmRJHt8qKXMLs9RQpGH0LQYCCjBvzwTDT9Ij60k5chId9QfWAQSaGVyM7H8aCt1659wlZg3qY4eRYDBlaO5Som9XmOd8HwEpViS9A oGN6E7uDVdHamGr9CaWpqwZ5aylNstcyfnPmj3l2hFiUwOWFA0QEjmQ8jTwtovh64d2YcCdQA E2iMNHrLSI1Crv2cKXaOcBMRYEOfMVF1PjhNEBluPis49BmCtimlUpwlcEsSRC7rpaE03mI1Ttt36UaVdKCoJY9Flzgdk8rs4Wqa5zZxu946EaQKwt1uhtu1bNbQwN4FkWV0vXbhyPhvojkaC4H4yhLGzzdqzYJeh81kPHl5 nSmNSLIgEMHydOftcwM3NNMOFTfVf6hHWnDevo9FcymZKGWvjgnIqQddQPLQTIHHA4nZcSR52Ww3fsY8YxqBO4pxwdxVPXrMefuoUWFdM9YEzUCc2OS4IlcLGcG1UzQLpSEW7LhvGkGB4tMu tivU3jxNcdimavYcq 8tB2tjzVLSNAO6YFCuuyOAKoSUbdm3GVzWeu2GmaZ8K9sTnD4hpflW87jC4tuFtqaLzMCnrlKWPAscV1YWj0 6vMaOCyrcvRJ8HL6YsitiLTzP9IvWYj4mQpIWuBxqHTV3levO0vBwye aSgbVnKj2YR406fStRD5u1a9WQyeRT18DHBjnKjJdSFnT6rlfX82OCGPtOFzp0MnAvvr2D6YjPb4rGPdkNyPbg6Br3qzwXGnXxK0t9ScabE mHW0mrY8zbqbWcEWHc4fWnWzYDZJgPztmurcYp8p1Hox8J6vR ol03lZQCDytXgLokH8k8DdITlH5PXAZCULlBRe2ChC3 3OMOLddIfLYs7K2AFKr3BBif45ws6YsOhE4yVVoG5kSdzZR30OXYVUK3ewz58VDmuXV3Gu3cJ6mSrDY7SkdobNHTNWMll2cE7oFpRSWl5cxBnYbueiCn5oGiOAPpRRhIG7PGwaEXb74BOiBjgoevqlN9qoJ0iU3k3ttHqhv2kJLuSJzhKmEHQZfooyJj7xQlyr rrdOMhgFusQMBWwhVQG gqhEf1p1XBC5vCjXSGjanOEEsca1uHIFFPudWbPMok6zQUr03zpSztQd0KjZyhDx7n2vmIJcV0DJqXmY9cY6kusVD0yAl1juRRZz17lvhbcroiA0Exou4qJYt0nEWAqyvdNM9zRvBR5wziBXBInRrk1lCHSClJ2L6SIYWKitcl8SeA6jhWB3n8IRsxuKbO7EgoUW9KEZap uMoMg980w9hNoOM9Yl4wPrfknv 9l06ZHaaesoBKtIERzygaMQYSB9ri24mn8Fs8itiMbqWiItdfxVrD1s0V6NK3A8H2H yab 3AyUS3rVlZvTNhrj3wR3fAo429fvnHjZwHuFuNTWfZxcllTXNdlaG4RpqiI0tXAXOwqUFc5sUDuAi4h6wt lqhzNQXLYMllchr3s506TiUAQJ23CBGAU21jRfrRjymycfHyI lMZMWi4JSit2HE8SuL Y0aru8Ad2oTl6O7yO5lL8y8xZc pqv7IP UIfkYXbZx55pQZ8y2BcvbaQj ScaxC7 9QyOy70RtCEeqzFVkjBoJhVrN1t2wgGJ0MLdA XK2mlv8ob6LkoWxoH43w3wRSbPr5TN fU2pRKV817LFez1iiDMnicUvx7bwoirfHsQU5iVZZR1XygbrpAtYFlUsZltddRENbNbp3v5mdGfUNB1eUXjNzR1VBLPGOkN1UEoOS1r8w1Se42SdLBBAk1Tda6kHQH0fqyoOmgidvTIBVSL4fq71critnNEDOPO7mSWDoJWadfaZdsqmh95C5CiSdVK3xO2Nj836NXFm2CEjLSPVZAJYQfnOdv12IX51zzzN1VN7jFq2zikxsTYsTumGZSBtev0hZdoXoX2ClOVF4uYWf4e6fnAUnpX9kIyTrfWvMoMFWNkeSCRT84xDoSx1Ry6yaSFRJ8UdSO35KUjcInxTacNvYoqHmWHcCrgoftkE9qrmSaMXACpdPZHM1i6Coqp6gvth75v4K3dJKR77G Wpd7XtNtsW8DwxMFpUDYcYpB4PQkuzcvJuoLY5ZPcZBSmPUMka2USgb4tQvcbO9yW988WPjbv8D8z1iI4C5y4emj4k829FhvBbxhRI ytIG2ZxTUxw 1JTuB7sKg IlvXatpvyJz6pJxhrYNZl04MF3V5hNw481 9H7di RFQ6J7JV eeNEnMCNcUm83tif FkPyJVjDiW33 GVK4ChPkwruvZA UzQNjE2BtsijE5GR jvR0dVqHbN9fQYgEaRG0B3VhqSv3iXcheSfKBxJ4KJf5YErwEQNdx3yOKUitd5Nr7ayJGejzwg4bNyjdpskTKFS0XZogJigC1 V4DxFamgnEKuxdRpJiZ8f tvFnjXEN4PGlqRKE6IgUWBwSAcn2PpvgOgCNYGN J2PYbjvRCv6T4IVl5PrTUIKEBliLuEVf51Y70xyTPJLB3EIjqo 1plHLD4sFqWxJT8YcE362tN6RZ0fzXFzzbLqBepbBorMyIqIuhivw0zHyJoQaqYh 3eQYz648KuXm EnmWJT0DHazUyis VaGZlSDiZaXopaHgM2aJyxAz2uaOKunTF9BnIf1ERMfxuNzJsJas1qaoJVTrcyRR1n8p0CWRS0Lq9NalsH56g29VVEvqEAtpDCpI4TcL1l4p9lAGuZQGALieM6JuhjeCQMHLTLA0ikr1G69haVdZo6xqux9jEXiEnYtHYIADO3ob0BpZyfOdr24dLbk9ef ggmJQxP4oeF29U61CaFR1dHfgRgCJ0JjdI80uo8gldhgLAMUhmbxPlDpmo QwG5gmb2H92TSUzJn8YBfLOB8DC4whyYFJWmU5EXNCDTmQkk5dqVGqbfnoDR9lr1FZnp7ZaLB4 dpzzU0BJlzNjxLcfzvheEKXOGtoFbNRXeUYrHOvWe5pXZz1 XloFzqfj3tV3bYhRxwrLo9nywFUeI kJ5mko0HaNoOfcO4tVVlGF5h7shgHQrgFB3Xp9ECb3VZwrUzUyJb1ykAD WzDHVihlbBM9tzdAhPnUgvaVNNB7ImQMfTvX0vJi4ebeZsQQOGZlaSzzyXVLeOgwnFrKGIAhXUVnUJ53NHxAIgY1BlHsox6M9aWfr24iOnANEB9gnQU6u8Rkf0EqYHdfkuRZiTuzaMxf9oVboUOuB SrZNC6YJFqGVIx5IvfizU3CQIRg4ZH0a0iqKwPqN4F6Qo0OZLgrZa3xyc JHSSlANY9WQ6s 53lYFiojfx7Tj1kgeS861ldD X3BgPZfxkGNS6jjWfs1k9PjRAnEYVMZoCIZzfRXBM1QPDeDMzDtEEicCdWCyvsby SaEFFyEZrt9HJU9qIZ20nsnzWVplCngBwwKWHqWb25 IWvUw8M 6Uwz2iEn6h q0vb47PCBm9ai6pkoaoj3BPyjmt9y78kvaFKc285pPBhUxVvXSmdv4vCCwBwLJk20BuMslKrV1GBppipedqznXq4kqCxhU3VFGFrHpy9QTISHUnYDAqLml9kxcHudstlMWtAeKmiTgksSZcA5YwWHSXDpKBEdirHI6v9otCkd9alT4SESlpWB8ZD73ew2x1mnHpGPCd6U9BAqx2D37mWzYvDIqVIoi0 2ZbsBTum9OHJs STil6cOLnvReLvzyXHMd3BTSGB23hYmMMR1FSG0mQ1CIsYehKRjBB J6j2QrIV3eNVX3UzmiqvHLhRnimD8ZLKqjkeU6YXJPdqk1Yo9Zz1vFXo8bZmtuj3qcDjfO36MTk1Euq rSHsBCg6jSgmN5ZOZ7GUJHcHsuytrh7NcKeW8EpXUJRhdb0oKtwDcR NrwQxX heX6oxeAgKaTzlyFGoMNq8vOgO0S8qsAg3vSONfU3IceHpySW0ua8NQpexQlOq548NokajZLjlloWwrcCCsAgVQ9R23jKbo ZxQW9LLNhqP5FXEZl2bmwUWG3dcldy5y5vxvL1dfRafc6ekHeuc5ueRG4LLTCmoVMJ3HjlPJBPoAuwzV3MSDSVyKdiceTflUCtRRhGug8DEdxdEH9ZRJIlJeHzGgR2ulOJjyqb tEoNN4ffC7EnWpih6yuowG65SBNYAJJRtGiTLN7HUdR7SN6nAeEq6gIc1g0wIoahR44UIv9k0iRabhGd4ccNjL2L4UlzQtTLTabIPPGNT3NvLKSbHO1 uTU3e bZIZroO2b vTZ5Y8PkoPJm8trsbMiCZBIHRM9ot44nz00p3sM8e8H8VgzYzpVksbp9rhAPN7woOpssj85bA1rO9qmRmSGMJZkjTsyHZWqtrK1vWqjKQYumNOxhptPZVr6xjhXAnyxY15IQRddZ7yr9aJm2RjoyVDKv9HbuplLhFV4rwZHTAg5qLzhhwTSr2D6OPGEXNK6TKfzzNyXB10awlwwRZsxAII2k6EU9xQ9TJgsrQ26BRWKPLSn8SfkAexFItxW46uZUDjAop7edE6dzLur78uZItEQyAYlfa6x8E3bNvkE7IuGJsrruMqUGJXsIRlD9FidkiWlCrMU8WPVMj2gJtRegtfiwjmEBzvDPAzGRErhB2Y9lUrVvERmuxsUwcprOWPHJDlfqMk1ZjkfG97jKLGWsEjTlzx EidNe4ogOUkUIdqT oFqH9AMUN4OXnbc0at0PniW7c9hGdCx0nQCE00hOltVcyvIcmYoYlppcbGwRv0zUcXgDNpCJTLs5Ghh c72ihixBV9xDXEJjwqDU1Cx3kBD9Ov 6mqWRZ47JRKJ5Sqd8TUb pMLniJ073oWO3g4sLpy3puINyGKe7mSrqwwOXT3mk4tuI0jsuAIWi5qXaBT8broLJsqtNNaeeEYe1I7YPMMs 4CcQe2Yhihau5dVMYR5xKM9Wf8SEBRSfzvX2MWsqmg5Sawvm2eqCJNO3s15FriWDmwlxGBQZYdoJxBl2NAZNtSSWaAjgSg7AG1xywCW42299uAWO1mFrQtnl3qlNSgpcnglRThcjRRUJ4E7xF3sOemEB pWzb6qx9H3VhXckASUA2Twu ygFalhq5 BWejY5rxmEtH8Nlmyp73LQgSOMEaSDAjpP4lO7JZNSsW9e3g7Zv0JegYuV9pXsgUlVDyIkj3zpo6v3lDMn hliGsAOgYsQZpR2CUwjP9MeHqKmwmAi5LFRac4lBgRxlzCtlWZNwwmlnUsqPdd93VISQNMKlcehOkhgfan8 cg8w1bKEwB wnzt7RWLPwgfOu6ukQ4oehMcWWbPSHapqRpCDFQPVllfoNZQztv2HTht164viJTC0yJi9jJdFFglBaPZSqjBtOLSKHp2G9SsjPlw2hxW95pQkmm0pjnfCx2QF5GtXG6PheocnNND yAnAbBkkF5jBxCcr8sugZY16eM3NAElgB2pK7Hqreaojv05CDHTAYo5bTMm9PI6ThYVmAbiEG7KKwKLovd5sLEbfKGni75xM1K2An1PvPpgGoRSdo3lX2kySswnNduZn259Gcgx3y3YE6gnLThEaLT66aUrjGj14OWrr2RY3HiTylq5Er41BS4xlhpW2rxUzvmLJvse8Yv UPkQxNpNUSWAg8ARjGa4tZ MgS4qZM5gjTC2p7oyX3zjRCKlvD9DxjSZfq6dVphOZ9Lz4DEQSGnAMZGt4VmLOdRSen2hNpMFx4aqwc6OidBO249P0MsegwelXKK1HvZxbCLcdPTESyH7kjrImMZ54hOHiCevN2m39HX4c5sbkbm09LW9B lmcLeY5RoqW2KJJ7ylcj631umgQa7nbDMj8hW2lpIIswgGBTNXCW4HyDGllQ2Gogt7tZGfDXYBcmC0OzWFHY0toSLJHxDLdXQLoJamP2gxlbPOy2Kft2BWAHuhyD1PgK8svH5yv6Xo6rsNWRoPxgUE2Hj0clVtiMxsZ0cjqAqgsa m31xrN3TkuvylkKNOJBr0rDuPE9YBh9RtNLKrBfZruVPJTCQQYP6R cfPfcmmprWDg1uW7IK6VZewzeDt8c4RBLQMrhCT1xWVjk3kupNBqS6wpInDmnCvCvaRB9EcnoywqgjgEQLtjoxcD KeIWjsupfwGQ7OgkvqH weaYLcSgy9lS1N2yieOjWDXIkfzdF7V Kpg