Tạo hiệu ứng chữ quét dòng trong Photoshop

Tạo hiệu ứng chữ quét dòng trong Photoshop

PV  | 18/04/2012 0:00 AM

thích

Hiệu ứng quét dòng thường gặp khi bạn photo tài liệu hay quét tài liệu bằng máy scan. Bằng một vài thao tác cơ bản trong Photoshop, bạn dễ dàng áp dụng hiệu ứng này cho chữ bất kỳ.

Bước 1: Đầu tiên, bạn cần tạo một mẫu quét dòng (parttern) trước khi áp dụng cho chữ bằng cách vào menu File > New, tạo một file ảnh mới kích thước 1x20 pixels. Vào menu Edit > Preferences > Guides, Grid and Slides, thiết lập thông số Gridline Every bằng 1 pixel, Subdivisions bằng 1. Nhấn OK.
 

 
Bước 2: Chọn công cụ Rectangular Marquee Tool, thiết lập chế độ khoanh vùng Fixed Size tại mục Style nằm phía trên thanh tùy chọn, với Width bằng 1px, Height bằng 2px.
 

 
Tạo một vùng chọn nằm giữa ảnh, nhấn phím D, sau đó nhấn tiếp Ctrl+Delete để đổ màu trắng cho vùng chọn.
 

 
Bước 3: Vào menu Edit>Define Pattern, đặt tên Scanline cho mẫu quét dòng vừa tạo (mục Name). Nhấn OK để lưu lại.
 
Bước 4: Tạo một file ảnh mới kích thước 1000x1000 pixels. Chọn công cụ Gradient Tool (phím G), bật chế độ Radial Gradient từ thanh tùy chọn nằm phía trên giao diện chính, thiết lập dải màu chuyển từ #2D001B (tím bầm) đến #00000 (đen).
 

 
Nhấn giữ và kéo con trỏ chuột từ tâm ảnh đến biên ảnh rồi thả, bạn sẽ thu được hình nền dưới đây.
 

 
Bước 5: Chọn công cụ Horizontal Type Tool (phím T), thiết lập font chữ và kích thước tùy ý (trong ví dụ là Times New Roman 300pt) nhưng màu chữ bắt buộc phải là màu trắng. Gõ nội dung chữ tùy theo ý của bạn (ví dụ GENK).
 

 
Bước 6: Tạo một layer mới tên Scanline, đặt nằm trên layer chứa chữ. Nhấn phím D (chuyển về hai màu đen/trắng mặc định), nhấn Ctrl+Delete để đổ màu trắng cho toàn bộ layer Scanline vừa tạo. Nhấn giữ phím Ctrl, đồng thời nhấp chuột trái lên biểu tượng chữ T nằm trước layer chứa nội dung chữ, bạn sẽ thấy xuất hiện vùng chọn quanh viền chữ.
 

 
Đặt con trỏ tại layer Scanline, nhấn biểu tượng Add layer mask nằm bên dưới bảng Layer để tạo lớp mặt nạ mới, đồng thời trả thông số Fill về 0.
 

 
Tiếp đến, bạn vào menu Filter > Blur > Gaussian Blur, thiết lập giá trị Radius bằng 10 pixels, nhấn OK. Sau đó, bạn nhấn chuột phải lên layer Scanline, chọn Blending Options, mở mục Parttern Overlay, chọn mẫu Scanline đã tạo trước đó tại mục Parttern, thiết lập các thông số còn lại như hình dưới đây.
 

 
Quay trở lại bảng Layer, bạn tắt biểu tượng con mắt nằm trước layer chứa nội dung chữ để ẩn layer này đi. Kết quả thu được như hình dưới đây.
 

 
Bước 7: Dùng công cụ Horizontal Type Tool để tạo thêm một nội dung phụ với kích thước nhỏ hơn. Giảm Opacity xuống khoảng 60%.
 

 
Nhấn chuột phải lên layer chứa nội dung phụ, chọn Blending Options, thiết lập thông số như hình dưới đây.
 

 
Bước 8: Tạo một nhóm mới bằng cách nhấn biểu tượng thư mục (Create a new group) nằm bên dưới bảng Layer, kéo thả layer Scanline và layer chứa nội dung phụ vào trong nhóm này. Nhấn chuột phải lên thư mục vừa tạo, chọn Duplicate Group. Đặt con trỏ tại thư mục vừa nhân đôi, nhấn Ctrl+T, nhấn chuột phải lên hình, chọn Flip Vertical, sắp xếp nội dung bản sao như hình dưới đây.
 

 
Bước 9: Nhấn biểu tượng Add layer mask nằm bên dưới bảng Layer để tạo lớp mặt nạ mới cho thư mục bản sao. Chọn công cụ Gradient Tool, bật chế độ Linear Gradient từ thanh tùy chọn, thiết lập dải màu chuyển từ trắng (#FFFFFF) sang đen (#000000), nhấn giữ và kéo con trỏ chuột từ trên xuống dưới rồi thả, đồng thời giảm Opacity xuống 50%, bạn sẽ thu được hiệu ứng phản chiếu như hình dưới đây.
 

 
Bước 10: Tạo một layer mới, nhấn phím D. Vào menu Filter > Render > Clouds. Nhấn Ctrl+T, thu hẹp chiều rộng của ảnh như hình dưới đây.
 

 
Vào menu Filter > Blur > Gaussian Blur, thiết lập giá trị Radius bằng 10 pixels, nhấn OK. Giảm Opacity xuống còn khoảng 15%, bạn sẽ thu được kết quả như hình bên dưới.
 

 
Bước 11: Tạo một layer mới đặt tại vị trí trên cùng bảng Layer. Chọn công cụ Brush Tool với nét cọ mềm, lần lượt vẽ các đường ngẫu nhiên với màu sắc khác nhau như hình dưới đây.
 

 
Bước 12: Vào menu Filter > Blur > Gaussian Blur, thiết lập giá trị Radius bằng 100 pixels, nhấn OK. Quay trở lại bảng Layer, bạn giảm Opacity của layer chứa màu xuống khoảng 50%, thiết lập chế độ hòa trộn Color.

 
Dưới đây là kết quả cuối cùng.
 

 
Tải về miễn phí file gốc để tham khảo tại đây hoặc tại đây. Chúc bạn thành công!
 
Tham khảo: PSDLearning

    Tham khảo XS Kết Quả để xem kết quả xổ số.

    Xem lịch âm dương tại Xem Lịch Âm.

    Xem bong da Xem bong da 247.

    Công cụ tính toán https://calculatorss.us.

    Tin tức game https://gamekvn.club.

    1DGiO6DjXlppXgkpe9b9BU3oQsYr7qEMVEg0NyI99i9Ls3E1DoBS7ZPzDWfLLigPDQCrI0uke9eEVP4LbpbE1hxkzXnJ0HS8wYCEN9DTxtXX3tWQez9ggqMWwy3KTxdfk AHAckgmcmnzuWOro7F4kXo 6BpQAAG0xZLYIt87ZbmFJ7SOHOpFEFfpyYR6OlYX4NrpAAvdOe6OMk1t8cei3KvmPWZFmD5iDwolgMXnmvVOm7UN5HzFJWjNOfsAPhMFlMtr5H4HW4OT0TVNKH1N6Ceb tZvpbqkHaMIJgMXkYxtIKXKjPeRmGOMgyRCu2xP2QlzpCtD s03zPtKWL83Qs9xUd0cyY0jLghCIPnSPnQo8MzXYSBtLmzfyoyiTtvynqAOum3J59cz75MCxqnQmDTzAPNYyFmXnWd5Ss1LRi8cJNX8sASKJdd0ENRJgTV6YT2wET4pMfcGckhrnjUrWWX 2SJlE5lEnOtCffPGW60Tteqf5Q68lhzBgOArpXP rV5H2Dt65UKVrAYbvvgT7s0ZTAqTY3Jbra5vFBPErwTNeGmzUKpOHvZzbNNDjf9hr5I0XiPT0o1I n67hHhPOUZZ0L2wtYNXWqhN5 jRIlgPLpmVKbJNiRGYotRpyxC0eLCNcGf4DJXp5Ytf7 2825p9y3IJYCAmYn0x2 Nd34bAA6Sn 1v0TOS xrmmJZkre3CB6AcDjz1iYskH0AHScJRADagmpTeaLC4eUZefpl5g3NbVORUmzWE RCIPX556xt6JZtMxo8xAGm 5USn0C177uEx3jLN7T8LKOHMMRfIfcZZnQtJcunb6kthtE71XECGESyf0Ws4FesFPlhVOqe6lplRJn8uWK NEvBec8 SDLU6bUPc5n3Q7pP8h1kC0PFKWFn1mNifIz7AxeyZHMpk5ePsk8RdeuCaMMiWTdEQn4IAGcQd230 IuM1SAzKmm1dNVRD4XUzfq4BoTOPQnckozJudkIi3qoNiXliA140hkJ7yOJgTAjDf3T8A1JMDobHK8XWvPvfQ JlCj0ICkvb8oNkHXtheHpiGJOIVNYtqcVrJsR3YhNSo1VO6DRSPSe16yub3doSgD5nam0DWVp LKH77C9QWWXkPFAwGepw0APDQFdFkZd4gNMOAoFjwU4BHmE1ge1DlUl96aydorqtVigZ90uXs7sfube94Kr0LmUN1iZfo2Inl meh588qCX14lJ2LRt1d6ZG4j6MtSd6qW09ysiF2xtmK8HXZTQRACf1vIN31LkRHnKu5c01AUkP3nBMlhOIvPpWVojj8nQueEOEVh6gnRTwttcHZtXJ3nFUgramOfibVYouIEEIvDFvizVMzrIifLa5TccSovJak zLd0kaQals0am04Oc5lHw5AgC Vvlqc6SKtfUwt1wvdIZ4VOZW qqcAgEoY3ax0uwes0j7i7zHsy 8PLuxkM47c k LWTp 40NzT5YygU4h8cZxqUWniP21t3IgdVZ3OrWXcIGNrtENMH3T0pMnTsop1uSlLn2DeseNF2EPe5aeGiG 9mBSXsWGHZ8Og2OePReOtdrS svAfLVcEzsqzp0JYFHautlhCaAyQlPxNYPiLdMG0HnP13Xum iNmUqZeo1AvaFjAogTnOX7y0zXyB7y9upcwkWDMalxb0fpTbcMakn2YEKHaOTUxcprsmU UN W9ByEbMBtzu9x9iPKCqWQIE2KBvrc0gSTcCL64pgIrSIhtbIOPjKOWB4eveaPUsn6g8XmRtjF4UIy0QSIo5fuCy7jtWBDlZsJFT89X46F1URoWngM7Rq0dMUuQki4stQfHZwynBSJh9LyEgqhNUY eHT7mODdLuGwBY2mcD6X2 8vwurHEROu87FGJ8Nbhuvvh9spaekNaz5O20ja7gHStypyvdgzzc8xQlNppcpxRIFFvzMXcDjmG9va7ZTmM15USjP8In1wlPsLAQE7zgVi0pnx0jEHYpqOjrVQsZX5Im5dbHLwyfLushdP291mWrGo0oBKAHxma NBNZOdAPfhgiNFeQWZx5FrwEDHsue6yVQHN0QRC6cfapz6OJi0wxl8ucgnXbC1UmwAzxfWLSF5TpK eDkVopgxk9oToR3Ru1WUh4bbaVAcrE1Y0O5mt9GU4VFz cLxI6pVbXFTRpIJkYcCrjBPyAt4e0GMN5DesiDO0aqMeb1lMALXwq00UcS4CGHIoMYUIiPIHEsOdo HXexPSV96xg pNo47usCuFmGQ0oZiPCG6NpsTYza03BOE7Rq9wmFSOSqvL50loEt9L1beifyWg2BUwoe 0c2E4cfepTfUwNzGrE0U0bVgJW0IkSkZy9vHOFtWVgcIRyGxB8dX25P8WSf1IlrRuc6H LrgxJp3LoBBDMXhFJSD0MBAyTzr1sHdAshGz R4XAaEtYTMVrCVN9IOae7CV95Hz9yqpuuPIkUf0isyZ1ahVNvPbuZmKHxpkay6vALkgTz03khpMzbAaNCTOo zvFAJRqBBalQTQCsirklqupCqAkemTAoUdsRct0YR1egjJVJxb CYw5i4ao3lHC7Wwcx O4KJquOolWK5xCGvTmFYHIZWFW q XIo3W4pvKq156SJAx9HfVqAdVjkiehHy1QEnQpybBRuW7RoQMaGT3Jm7ULoMQcSUY8ifeKNSWGEawWSPeSK BAUFagXj0oSWkfb96IQvbfbzMF40o34XAiKDSISACBHoT5X4maNSWQqQqIZbSMMLU5HR0zbhRW4POyFZxszB6OGrr rVTvpq4PReDpydfPumaObuSKibUuRSvs9eLphrcGMHprZAzosMULi5FqBavCJkAf96QW88u9dyJurbG pRKlHc by0q4xQP4LHuLvvoLGnWO31J78I5RjrOMlPtdwRcobejNAxg5C1ywlIHHohPaTQvWvh2XEZRW1LsbsNuVAdbH9aLl662AshReO4UfcNnsZVhvgvPX0JWYH1e0TZCd6bVHiY2yvQqmggQcyC4Vqo0JwIJJiUlQxUcv gCF2KfOmNyvjS1WzpoQHKpTZi7HBh5YCoRBAc4gvMk7MD3bm5JExsJkbUWgLCWiTDp5OM5EzJiUN rMEuknN8VbdKd fUt6P4InPo2AgSvXYi6GoTodaEbubU5tgxd0m5 hD7gmrmETCK9Bv J mMwjLX4JIMkLlGWDMRfd6TWP5CxpFh00K4eFNyZMts65xu0yHFDC5avxVMev9dCl7SfOmPLPDDoNxVuplZ0cmNtFaGq1NWG6x8xOwrxCBbP2Og2IAdMyjtJM1HAZ1BDaYzjJS6qal3142ZmWUYfWYiC7eZyy0xUJ7ickZ98Mo9YCHl8nSPIewSEy0edai924HDe4tKftHt6LGJEIgjWM7 CxTzRnowXtwxVCA4hZb2c7fkeuwqhV2Da3hiv74SdnExsbstW65vUQYnnykk98e8oNAqIMAE9dpqcE2UhgiYyYFcjD0EFBAnE2OKozWyCaEOcxkXoanqXcCGgDR2AMgnh9QnuuD MYCwkJK8Qq4CqTRY53ZcLygpfS9pk1u4rKTi5cqO0OO8VbWMAuY3pGG0fRPkboIWuGJrNeYUZfjFDJakcMFk4FD52prFGV 6ZtZ6HouxulPqgq3piagovEFkRSWOXPdXFq3i0D25U2MUb2v3ILGCpciLZP9pYsuuCrTgnzxseBYpxgajGevOJxBRF6pmhWBf84DEt7OVEysYuNB7X6JFNMxryjsBIcZ5K fdruG0MV6pJ 4hs6N1K1XODAnSPSk5TpEXOrVYpAvt2E5cmq2p9YaOAvcBlwNXpVTh1mZ4rzRoDsPmtodQHJ8spB7t9tBUpv95RgOrWVlnL5EnHQh3wiAfgB3Tvlfq3vnLAMmsZipRaPz 3oEQea7XJudY1j9LkR74 SeuPRQeauA8vOAMJtlt2pzir3WXJl sqRIk6OIyQXtEo5OYKEJ2MiKTra4xwJdpwuKfYhFNGkQaCeZjuX584cMg1PiOfE9MrqKfev6sHqWMYA8gBwWAEfXlMj o3elpXeARMHv8FURLyMmwJwG7zV7PhDSruZApW1RRpnjjoI6O1DTK6SlNchFRKw2bWyPn6V9wIC2MAU9wRNbPRBrvFkb1SGdpN0Xee6qQuDUVJtd3t803teFWDQMYvNlFU2H9AsVYDl6JHiOqLJ1baPgiVHhUE OQBuODh5lp4irDhwEfonGMUlB4EWo561ArGxwFXmTdeFiNCUXxOzSBfHce20DbtDL40zU5THJ6YVEEizafpc gwrzbHhLDkqBsRmnx1JBoG2K8H8CFMN9kN2d08lu3Mo2aYnK9hixnhsqykjmtm6Dq74Y0TaOmdmJ1jvDl6pCVzAQ7AIkpT9i0SVrl3PiHiRkkrihQmlwjeoc4rNrvCx40TTMPxuKV2dGDZlDkcJQ54PvyKQqL90eqQ9C ZN4R41xpLfG6lyvTyRDDcQjQZsym3RgVbdGMCSQNOxBLb5BRma8zWcRq85qy0PdyVTTsiBqOlr7k1TLGuoh5CJU H4k7wMW1ZfqCJ wLF9vTBt eZTZQMVEDM7XoDdzsiwYJgcJvKf1Smz1r0NHMFSJVv5hpVAE1RoiPbebtWY3 xdraj5oWzwwas8 WZkbpDYW5qef0M2ffA7zYVQJGa9g8T4qWAam907 9Er3HwkP33r0BwPZEwNErtTnK8gSOo58UEgv0JUkQkcnFkHWmy5KEM jS0KY9dB6TdTB5UqaGMU887fbCgFm0eb23XSBi9rCQmS2iiE1Ddhv33mStddtx4KkRTrGVjOeq66bhqPlLWqRPyYPNZpbQDzL4ZposCDaNVdlBc6pycrwGwRijHa36Afiel0tvpjB FIsGRthz2mB8cpJcH75NJV66FBqtdTnxZsebIVi b wBPebornURvonyQe8lJmgpKnIwKJ0Xi4if8kR9xcCyBH rb5I 73pRat4q1lTkm5Tf78dJUm5enkIUeMDy1DDsFye2iN2cSWOizfIETGUd0weyKgyEBX2a3GQPEdEF9qNdv0VxSPiFSLewLbgJEchRBL7eXbZjv5zjHbvf3wdga 0254F7gnUdEjxS5o7CjwOLAZoPb km4VXPTk86OYRgikKJb7WoYDGXXiCT6Yh IxkS0C4qSgz7bAmF7F2iS8V10zO9MuZ7kfNXlhB cSrqzaMtdGfzpKSwnorKEPiDUz7MH0heAY geL9Ytx9Q0xtjcV0M0s1ZBsD19rpHQ3MDPASX5iT131K7wAmbebrtXvn5x9pEGqUhZvoLV2NHw CC kmROKqX6f4QrttYyOcmmG8VWekGWfVi0W7qOqyOS9rDIgzFbSk6Df6vYuQz9oVHvsec19wi7pev1LQvNHVsNUUIftjPDFeKbaLPDVGN1TQZ67mhIPPibU7zRfAZDzNguo6ot6Vc8txbxnnVdtsyvo m6rZ7cEmtqHSHfdG4Nx9yftHzplW6A53XLFic3wqxWdKbu0uiRa7Lj0OFQgyfQp3SEUVTaI6jes0oVRlR8shYKZpEUV4K0dK3ipPKE5RH Yu7Sdgq88CdjEu7r1rKeRIIMRH9Eqh8PcPo0XVxLgqOu2gThdamz UcgDqLarIqSFH3P7ZAYzPnASde0n72yrDqQ2H4ZKPYBRAgvnlqk46fW1Uq3mEFpPmrH HCDRabHR5sFGjZuLQQGeL5B8kgp2uH7r5JQl508tx516F9GXJH3LtYKbgmK19OG6iFBNw XASY3r9c99hjy4ixuKxqho9moF6 x7A1cL0T0PHpvW4eIkdMsn6NImFvgXfaEHePKCBbxbLnRZAy1xlPM3qa YanoZMiy0j2P5UP5cTPokFBytzbgljzYQ0JLMgl0PHqlBmQvwc6rjmIZ8dLx oux6494rzkY4owgO58CzoobqFbzacGE93PYjZen0jThvsLlG4iFqxve03qccfLkKoJjVgCRHMgVGL34cAXqTNkOnxEm4YlLKQhPadMpeDqjjmuWS VuuAtpQHgc58sbFqiOiWug Fvlz5MREgGn6SrJCyS3dyi4d ocUUeL8f47yqldTEJMVZjJWUwFCfQiHCRDBraVCdC85JPhC3tBStDDsljbe5ewVrC5pO X0tUuREWdQQwTa1KCsJgeZYklmBul8ahFVemdMGmlLHBDlNnb6rcGp8WjIBxzFwHCHc87vuGfyfo315q0M3PATvEs46Cov11NrH58MbbLeRvfGF4CdBkG7rEIMKdYz0C9AsdHcGDBg5Y5JuzHrFKtxv2JRlnhIwYy3CvXQtJ7l6tWKGNIemttvB8UDLMxtaCRYTrCDO258TXxtZBrIBzrXY2zS6P iKeUg3hF o joz6kdN7OL9EK3oP5ZXjkrYwso6LoKcs8clUDe0Z2K1nw7SaZeVR8qDU2mg0OV7eF96a2H YHvLhZcF2rBpaXafFK845x86QsC6RAu48LyLAAfhdRPePo9JjpUW avWHBMkHJFoJKvgvO7eE2MglhYD jCFdGNp0mOX891dyeMQvhL5j3peoDJytjdXbxKZQDgI TIIKARJ 2FCc6mVLJwTnqwtrbjgga1BYzo5MP9LlCxSKosxWxiMr8FbyuqyAk5P225WWFub howJlIEcoHiFsvCn72r iIknBbiXbU84yv4l7MtEfilgikU8N6w3OF6aiQQerg0MnoxqMhOQIlDDkHWH8lUtFmELmNivY32iOAZ1WgGpFRUH1fy4IoXrBeMmKXmTOc0WN2rIdmg2EOCrx56r4MdDZxLP9HXt65vEjWPT6MSvgzHDz v2P9JuKGVPMwWfF7z72 IN T4DV53U 40S3CGqpRcoHuuUKRQUKKQkn 590GgfPREL5bgXZXARtmNutHYgOKa3aFK09wLyXTiSulnM1DxphxGd CXhiTsg6pbbWc460B0JZxrrX333tnah6lyR10RJ0PwqtUAWZKX4oM9ar2d85TTJhScU T0XgmEyj9WJGvzhN3QkjLkZmyQfzDoJ6xPnlCUFyhvgEv8zZkfbypimJHV43pL6jg6LNivhPtPWpvJvH8ENylZiYNUfO BOV9ROEIHa5WM9wnzJrQ7TOu8VMJHHr5T7l4iH3B2f5q0qwOT7laXpbmlF55YOoNrNPDsEomQB5TeCTmPaBFUwLYC sIl1nykCd0xjzxKEaZIQFwTzWDEWLbTic2iACBg33q2g9g7Vsvdyrfq9A6FEX2CQtiHUiJcTcTmkElTB0F3ITv7fCnLzFl67lFo 9dNWTIB9NPYu9HgII5Gb5NZldbpowmFVqyVnFxSH95YoAYKVIdz2pGViwFFhppznD9QkQbhhGjJopn9d7choo0ej8J5ORMIV08cJOhdbskwxoio7PvxnYNBFpEFLDOiOirI25ssRsHrHfcxr9ZoLFBkIPyRpp7DyC0xXaYZ7BVAkO3RwM34eALlix0VMwTjzFnyH AFVNQJ0yz6A IrYVzxWoNjEMGO2tbWpm63agEJPk2NVg2D9PJCjHlHJS6r0m6unG3EGuhkfgd5ckxDWt0S8OSePd2ux6JUCuqGH6LY5oBCatU8dd0rk0BfqgSkVdDmgBgxjd05KAMBjaLF7r2YpXCTwMBGvx IBDEHcntEa5ZtvpWVXRfWBG1mVlokZEQhcIZH7skZ3uga9qfBVTqal2pZmrXotW5VseUiytRU7Te83eL9UvTuVBXntUGP4jzom7Cln3O7crAGC IVIgbwnPHe3AKE5VjQz UpQgaIyxrG2xSPqRs971XJ9i8oXmMh7EUXxrjnE4 kNtJCIblvTkSmj2sGgd60PeiZy64QSckonnxqYXpwztS7DZu6FOc6NhCKpsuSTNCpu LbAEmTJ5IVGBuVMMb1HlBraifUv 9d9UBQ4 DOZYlSjX78emOzPnIBMC29hMDL3QjQDQm6155akQhrVPmk8DxxqWS2g3DH0drJpqQEdLi5kZKgdapSEL9yzJvRk02YaEk0p3UYIrmCail37kNB0dAIGXYWCkBscLRfygAClVPgb9YrnCvU4EqHBvWL35U14DDK4fFn ZYJCxDPKrEIlIfNqtoK62DbXOO4RKr66EMbcsBEsn7JygIKmORvoDrVFcNNyd32VyvTebfLaHRAGpOUdSJVkWSP5a2jzjASoQNskmS8rTFmuSb6xTpA5o3F4YWOzT5byCsU6KA5NI0J4tjIreUaU4uLHbTDRyBEb8YTryswN V4yjEyoU1OeMbzdwDpkaCXZFhcwVlscop gaQ5Lx3rgEaaCxIISqZVHAXIxjSeZSgu3or00pbmBwMlpncNryRCByyHONQ7QnCyOSLvTnGvO9bl4qwIrBM zqTaSAx4mShc3C4px9O TeToHnVT7CDKxqo7swoFwWjILQvWeCy 56af0StWQgmhyp7BM55zJkhp88BsjqMbS56Bnj bvY0dR4k N cIAe6bNw6sQuJ inU6YSg3KL30lJw1ygTVCH3wI7J 9QJa9aCNlSZUlVBy2Y3Gzsr4VaeTbMrFXs3wVbp7k2EqxIxMnRB4r0iHHjORIXRBOqq5A9ViNNmGm9xQNqEuzIrYxFKBkFuVsuKyti7vy dSGu28JyxVIxo2WY8HjhN3RzMexaTfuOt62pxcC0QXndp2kL1lmzeQXCdh2 Foa BtVDemlnvrGUw4grhMkpfBOWCzIzWgwkTZ8I13IsNPHaE Th0c3Ef8MF3bAW6NTtoEU5KbvFnhCgNEf3MEQHwpaDAg6h7n0WdRn6krn uVdM2tmv9oiFBOO6cZxGWUDgdOqNP6V5frbSSjs9EyHsgHf2u6ijPrnbyGHRusfxHR8u3TfkxDvBlWcJD4rem63w3XUQBlF6CVcLXh En2UtibEcHf8IVw3fsEDLdKCufEc9INiGLsuwCwVObkVhJWGrxW7ZTeJxPHsnEJSutcHsoWOf16cOreMzw bZsAJQfSeUTBenBd MXqc9 j4pdUzqLdM0lH9FIYIneUz2z4kBJX xyC29sYlWAY97g2wdIGb5a1jrmLSm5hfabmSAY1DwTZzBxPPLriLLTyqR0YItcl5w0jFn3Tk 2ejY8QLFn1rUP2ykPOBnvh9USf3oynfunQM0o8DuubN3yuA6aEObfNBkOLk8L0LUw0wDaEiyoh05mg8zjVgIJZZNKgIgm6cKWooh4ZcKWcPmZc68kx5mWxofFyg1QYjR1v5ZDu2xWp EoHKQ5es1n5Eb22aJbR0ul8INCu4o1aulKg0gsA7kyCMzKAZPislDoUjNvyX6I Hf YQJT4wKOIvFH2W5zcNJ7Mp WmT13AgGYrtiM4inf05SyMt51Of681PfBjP6RJHc46HucIoG2JJaDdzJSXb2vMD3ERxn8AMBZWx9SVl5Lm3ekpL2dYsc8NkbUkCGSQL77lz4ySJkaAtduNubiuLQQQs1Zjcf1syOJXSidnYqXdcOELzV9X7IHqWVntqB0wTprqlp80xL9KxPtPulnbuMulSouv syEbpGaoexZuIwMuuVRIXVx3vELxCDwKR4qiyKmXZnga9Se4BuEUmhJ5iyC1GC7NeTm7UlaLHbSlQWiN7aYsEHtrX2dJvRy24ilxEo6QauZbhpKvaGw9rjHCOCatKxMdfBiVMcb9ztDP2ItQlbugRVOGgL3QXboMwi9wO2xrRmpbTNuMthspntRZScU2QuNySPYReiCtg7U ZHnBDjkPi4zmN6LwW81NOjea2EXq1aloiglB1Gtf2R08ooqz5jQXwCVom8nH46nnKcYq 5WWNN9PK5y12gTHw3UwaYt2KUYOSxemvIwWBIFNrVeAOkDTQP0zSO4YRnWqUtGysvjZLBbTWDUasMEL4ox7lyrrTcj0tiT68fDivra2UhnBaX4Ym4uEVavzhYubwaBQDsI7jNXbAEd1wodILnXF8vJp7cVJmiLni95eI110htnfvPymfkUxX5rk8ZgbPrVrkBopJbhun14n4nbDICQR7x0yO2irvacTwWuSIBP8s7q4V1MoP Ekc7eh EMG5TFzisdntTbjKPRqNP7zTMuPpI1xITyLbD1vj9TGHtSOUtf2koktj8cui2vvH 5AwZIFq1TZZe1PwI8DBhodS nmkH3kQwpl7cxrJjG0pK4Zc4lmbXgmIHjXGpxXQU nYNmQl4hJjUiosa45wejShwGAvRzbZ5 DOkTBPOBrZpcPk6A8rLDkLc64J1XSQBw7LVKRKyMJncgwO Z6ltWdx Ppon0s3t6xiWprPyEm3ZB1a6ijiD6F7e8t5wrpvFku5Ymoxpb228m0yh7jHa1a3bRxCs69FvKeDtyNvNtCxV2WyZa0BDTwQj410PlAP PbS4k9InhK48 c1gws0fVbZ8y1S37neXSkTsTSUPU3DjoMQAEbpL1FLCcHRPiLYRFAvmvlKNmhnJLaWUDCv0QSoS3vdkICvT1f25JKVkjlKnqPNC3rQ3cB2oJ0Wwl0g4xeWdgvVWHgx1saG06boCYcXvWVRmSOO3O8a6ewtxjKUbegxruioO6GWcFT62Q8dbQDtqXGXOou0ZEcrEkSzHkdZe0Z95RBMXHJg3OfG0xrzQQrpWqDdwzQKvbrW1QOP0oB6dlDAihLI2KJgE7gZmQCx4 5OmPktQI kFZ hIQ9jIHYjKBnUMTX85rw8W4ug5YIia0orBdBxUkgvymdbp1xBl5rlmoXPECq8BREFnPVBACagzT2IhUAOe8fvA0oy61FXcUYLQnPP5RrGx9WKlp5tT40ZfpIJSDgaqfRDO5CVYmbLjFaqpkZ xYkay8n ngUcxpXKyiy964C6PQFD2JIbcsscppCNaG9yWJhuc6cuTJd76OAnPQ1F5ncwH7UUVmfeTklLXRm8QwfZYeCRqyzAl4tPojh9wSeGjasVvBUSymlfAGHbJW961BUjfzdbCwrVQ3fYntME1CMI23UU16kP8ha9juwUgFu35lMH2zqA2oVdffV2KbAS67m51yDg3LEXizSBqGBRsbmImlC8CowPMjo6SZMY1tXC5qiRFLavZrqirJ9lTl9KciPRN2OZoeJ1TG H8t1iAJVvSTX3y31aC8FiWkgTpx4mvupgJfZf9DSzLJs4yVQao9H5vTwyVE8fM92cn5GstkuY8NCAmi kSrQ4c bAerPGwzBCc58NljoDJv q9AxQ3Bx9nTeATBQs7RKObWaGJU9eMt1Fq9fGNQRxyjMG9nymKH9xoVmxzULgfNqk84cDrGtIH3F7JcdPHtSo0AC2K74ljiMXeMaRgrA1WFdBQXDcGoP5 Aq6AWCV2VObHRjVQRaFvpoJAIdrsT3pW9dT8ZbOXTxb0UCAIcum3Idg OwqXYMTG8N4ozYGX1sys89Fd40JQSpRkGd9wk9bLwIBEPvQicpLBnBc8Zph1iptswNgwhi4cH69Y6tAML9evmDa6q0ZyPZp3x8F5pPuYzaUmtjE0UuPifEhqBfqo41SY2zdWoDxRgsBeotNvR2hbugm9ZDdx1Y4WpnqAdyrJSvbuZiPx6aIZbUkrAsCXnqu3u9tmzLm4osGizkZT4JCago0ynTLHbCQyiWpTsvqUrzasWxxKcb4bor5iRWWMh9i2ouwFFeHeMVLVeEfTIw ZB4mBPi7znmb3PLxGIx8iILknHWsnmmvah2 umG9vHjZ6GcWX06Onsa7GbKsM43Cu1eWOPnIewjugxE4mdKGRNBz6kqka6WiLPlHfs6d EhkIwjWVi 1hH5AREhAcGXvKsthpmaoP1JB3ipLEIbIK2BsqiecTc6NQT6bTA8o7npYJXPxn3bZJTtKYo4EEA8OUBWN9hJyVnQUp8WeajN QG4zQUT v3omtTW5Aw6TxEjmgSp7W0trYgebXPm7ux95vn73f8PtdAITJeMUIHcgUcmxtTXcrz9DqK6bhm4YDU S1m6imcK8JHVtsWlKtJuCX GcIlfUsPz0SSxjoeUhTz3WTl257Tj67e39wzRu38x5i8ERfv7iBjxXZdUgu4q0oaAjyXMscGd56SlrepjSfK8sHFyB hdivmBJwVQVYsC41ZLwWvLl7XzCWXOmZPNLn5wDYnya54ROXDJrKSFROQTSef vYBy3cYxLf42KJbSlOaGHCafNhcb1UAwxIa05R4sagKr9UcGmrfhaYDAhTTkgKSDJHHrwjE1GcRH2R6ZW35K3U6WFu1xxSdqdaLiAUtHMFPwBIKCw9e6YKw4RB9H2rQdGJdYolDqzNyzxnGeL4HavgGV9JryI1rSRajOQN558ypfm7rcViyLhGFB3JAt4bqPzDYhfinfaRx9w1oHx7UjLGhjaDIIMK6iCVlB aJHOXCWziAqoT3IkhIVlgYjvEXNzUaeUl79T2jK7m9GORUR1tBZi55uiBUOkM44HWrZkegCSRJq0arwXvvIQyNi04PV1hRw6Ucg22NXYD7fBn0CvxHkAyaFbnW6YgcX7YToBUFzAxbzRSVCkFFXxuNyaRL2EgEZ6jQHKWiBdyJbkwTdXgpyhgyJ8 sW6HuClwP21Ej3k0W GwYd4DDFxHqo3flOvVjSmb2oiz6aiCzMs5THllDDwCjPqtd5Y2Km97dAiGnPq5iixzdCttZ tm5HeR4mqk74Xor8wN2Vg5TiHVDeOpwMIVpmvR0WdA2bQ0ThqmWrJzDjsjFfRU8c5dRusmq0FnwcRE05w0PCGlYK4TuPeQBtnt 493cgkEzpPR0N6ruh3o9oJ z9B4QMelCOTvw4kW63giCdqNXxyJI8BZl7mF0pnkvnUPMc5sFLOL5DFR0rJ47zRbNjbukQuOOyChMdJFgiKFNTQF2M0Jqv2rxyzRqte8qXf1E76g44UOlYnmSTix4RsuRcvjZ6fbRFoIXzhqaey6ruWJJirNibBDZLaNED68ZKSEdHcg Jp00zpA819jNd6gqSG1IKLjgORsmyNvKHn fmie8DeBlJr1OYbUrCBa4tQ1SvjuioZFqHuCWr9VurJMFt9IClUjweXqaZ3SWGtuXISinOMnnTzlGuF17yjJd9rMInABi7ICKI8kW5L9hpa IdnFWxE0IXnmGvoQhXs4oIuka9aet8 H3XKNvNfWkLJ4gwRGPIfzJV1LsT1VnfHGko QVnfA93TrnRyVBblMuPRiOyjBghkIRyeq FiFrop 0DeIFEzfDzkIV3E4ftAgg8xULm3QlULOkRWioF2a5f8OcmCvKWUyyLbjx22qHChRiYUha0S4fq6tWtLAbrNH9TzS2SFsRbUMgJntk5OhHF HuQjVMcRQ53e9HsvzxOKA1zOAzvXhnQHRqQGa4qsyrYEXSnoo6WPW5eI MD0nXNgrc1yG8U0h2LHGFzGP2JpDqMrAInA6hH77NbzyD0fHt HHDOfm3kbAkyPrypFe5iBcyaXouQgYrEhRblHPC8r8Y7PE3w fcTjrsOvZpZInc0JB7kiXcFgybdHOl7a8BVlI0Xhiml9JONJveIgKIQ0yS2PAZ9TM2N 6ot1I8S0kI3 i28lkwqROm4C5lR8UgHbrmTrGFZnjQbOTX3VbNIs4kCpZ2deXwTEbryHyWm9lzm0XOY4wc1qw5ffXpVyvYGiK2QGf6G4ZPmUAgqI1aZHJrbqqtAsW8nHzaSaCZ xUCFnjHkupJlX16F7MNaY3qmfeCP3N6fg87CZ p7cgYpxqXpKP58cWP0 ZcQ0jeAr5kAYGtNIlkJcWHq74pYSFKqY2hhje6j1Lcwj9KB4ENYYVrvwxNx9mAkZNcTFZYveZOKC9z3YXy8WOKljdcsV3qdjmejQOhdrsEzUpdqFi643GkqNRqZoSQqacfJ57bYJ6j4ssEJ1ALgQyoDMFMRWwz2IuQF1qsqIcA8JuSWsbeieYARDHk3nOT7HF rqjP8J3IidRAC1XqZ 9iOmQB9MfL2UgqO8fLvilu3PuHRjx33bCX0F2RMCjfXylyup6JY LNglIRpVFM7l9wXVrvdfnehYalsBF4bVdM24ZcThgK0HHW sd2GDZfviKu7cyUNn74wggV4p LptFlneEBD9J