Tạo ảnh nền màu bóng tuyệt đẹp cùng Photoshop

Tạo ảnh nền màu bóng tuyệt đẹp cùng Photoshop

PAV  | 23/02/2011 02:00 PM

thích

Bạn thắc mắc không hiểu người ta tạo ra những hình nền tuyệt vời như thế nào? Hôm nay, GenK.vn sẽ hướng dẫn bạn làm một hình nền đẹp bằng những thao tác hết sức đơn giản.

Nếu bạn là người thích sưu tầm những tấm hình đẹp dùng để làm hình nền, thì có lẽ thỉnh thoảng bạn sẽ gặp những bức ảnh với phong cách giống tấm ảnh dưới đây.
 

 
Một bức hình với màu sắc đơn giản nhưng thật dễ nhìn và dưới đây GenK.vn xin hướng dẫn bạn cách để tạo ra bức hình như trên bằng Photoshop.
 
Bước 1
 
Tạo tập tin mới kích thước 1600 x 1200, độ phân giải 300 Pixels/inch.
 

 
Bước 2
 
Sử dụng bức hình tương tự như dưới đây và đặt vào file mới của bạn bằng cách chọn File > Place rồi chọn đến bức hình cái cây.
 

 
Bước 3
 
Chọn Layer hình cây, chuyển sang thẻ Channels, chuột phải vào kênh Blue chọn Duplicate Channel ( Ctrl + J). Chọn kênh copy này và nhấn Ctrl + L để mở bảng Levels, chỉnh thông số như sau.
 

 
Bước 4
 
Tới đây, các bạn nhấn Ctrl + I để đảo màu sau đó giữ Ctrl và click vào hình thu nhỏ trên kênh Blue Copy để chọn phần màu trắng.
 

 
Bước 5
 
Click lại vào kênh RGB ở trên cùng của thẻ Channels, lúc này phần vùng chọn vừa tạo vẫn còn, bạn nhấn vào biểu tượng Layer Mask ở khung Layer, và cái cây bạn chọn sẽ được tách ra.
 
Tuy nhiên hình cái cây vẫn hơi gai bạn có thể sử dụng Gaussian Blur cho Layer Mask.
 

 
Bước 6
 
Tại Layer Mask của layer cây, bạn dùng Brush cỡ lớn với màu đen và Hardness 90 % tẩy bớt những phần mà bạn không muốn dùng (ở đây là tất cả mọi thứ trừ cái cây.
 

 
Bước 7
 
Xong, chúng ta đã có bóng cây để sử dụng cho hình. Chuột phải vào Layer Mask và chọn Apply layer mask.
 

 
Bước 8
 
Để bài hướng dẫn này đơn giản hơn, tôi sẽ dùng một hình gốc đã được đưa về dạng bóng từ trước và bạn chỉ việc cắt phần đen này để dùng cho bức ảnh của mình. Cách lấy phần màu đen này thì bạn có thể dùng Magic Wand Tool (W) để lấy. Với một bức hình bình thường bạn làm tương tự như làm với cái cây ở trên.
 

 
Bước 9
 
Sau khi tạo vùng chọn của 2 mẹ con trong hình, click vào nút Layer Mask ở phía dưới bảng Layer và lại dùng Brush lớn màu đen để xóa phần không cần thiết như với cái cây. Hãy tập thói quen sử dụng Layer Mask thay vì dùng tẩy vì dùng Layer Mask sẽ rất thuận tiện nếu bạn cần chỉnh sửa về sau.
 
Cuối cùng là nhấn chuột phải vào Layer Mask của hình mẹ và con rồi chọn Apply Layer Mask.
 

 
Bước 10
 
Tiếp tục mở hình khác như bên dưới và lại nhân đôi kênh xanh da trời giống cái cây.
 

 
Bước 11
 
Nhấn Ctrl + L để mở Levels, điều chỉnh 3 mũi tên sao cho bức hình gần như chỉ còn đen trắng.
 

 
Bước 12
 
Tương tự như với cái cây, bạn lại dùng Brush màu đen với layer mask để xóa bớt phần không dùng đến, đặc biệt chú ý xóa cẩn thận phần ánh sáng mặt trời.
 

 
Bước 13
 
Thêm 1 chút Gaussian Blur vào Layer Mask (Radius khoảng 1 đến 2).
 

 
Bước 14
 
Giờ là lúc tạo một chút cỏ cho bức hình.
 
Tạo Layer mới, chọn Brush có hình 1 nhánh cỏ có sẵn trong bộ Brush mặc định của Photoshop.
 
Bấm F5 để mở bảng hiệu chỉnh Brush và thiết lập như hình dưới.
 

 
Bước 15
 
Dùng Brush này vẽ một đường thẳng ở phía đáy bức hình, bạn sẽ được một lớp cỏ ở dạng “bóng” như các vật thể khác đã tạo ở trên, dùng Brush tròn thông thường tô kín phần dưới của thảm cỏ.
 

 
Bước 16
 
Và bây giờ, hãy chuyển hoàn toàn cái cây và cậu bé trồng cây chuối về màu đen hoàn toàn (hình mẹ và con đã đen sẵn nên bạn không cần chỉnh).
 
Để đưa màu về đen hoàn toàn, bạn chỉ cần chọn layer cây, nhấn Ctrl + U kéo thanh Lightness về 0. Làm tương tự với hình cậu bé.
 

 
Bước 17
 
Sau khi hoàn thành bạn sẽ có những mẫu như thế này, hãy sắp xếp chúng theo cách bạn muốn.
 

 
Bước 18
 
Vẽ nền. Để vẽ nền, bạn tạo layer mới sử dụng Gradien Tool với kiểu Radial Gradient và dùng 2 màu như hình để vẽ.
 

 
Bước 19
 
Chuyển tất cả các Layer thành Smart Object, điều này sẽ khiến những hình ảnh tạo ở trên không bị giảm chất lượng khi bạn phóng to hay thu nhỏ. Để chuyển một Layer thành Smart Object các bạn click chuột phải vào hình thu nhỏ trên Layer và chọn Tranform to smart object.
 

 
Bước 20
 
Vì là kiểu ảnh “bóng” nên bạn cần tạo một cái mặt trời với màu trắng bằng Brush hình tròn.
 

 
Bước 21
 
Thêm hiệu ứng Outer Glow và Inner Glow cho layer mặt trời này bằng Blending Option.
 

 
Bước 22
 
Chuyển layer mặt trời thành Smart Object và giảm Opacity còn 20%.
 
Thêm một hình bầu trời vào phía sau bức hình (layer mây này sẽ nằm dưới tất cả các layer trừ layer background ban đầu.
 

 
Bước 23
 
Nhấn Ctrl + Shift + U để chuyển hình bầu trời về ảnh đen trắng, dùng Levels để tăng độ tương phản đen trắng của hình mây nhưng không làm nhiều như các hình lúc đầu mà chỉ tăng thêm 1 chút độ tương phản.
 

 
Bước 24
 
Chuyển chế độ hòa trộn cho layer mây này thành Soft light và giảm Opacity còn 40 %
 

 
Bước 25
 
Bấm Ctrl + A để chọn toàn bộ ảnh
 
Bấm Ctrl + Shift + C để copy những gì bạn nhìn thấy trên hình, nhấn Ctrl + V để dán lại vào hình.
 
Bạn sẽ được 1 layer tổng hợp của tất cả các layer khác, nhân đôi layer này lên chuyển chế độ hòa trộn của layer phía trên thành Overlay và opacity 50 %.
 

 
Bước 26
 
Thêm một vài mẫu vật khác vào hình cho sinh động.
 

 
Chúc các bạn thành công !

    Tham khảo XS Kết Quả để xem kết quả xổ số.

    Xem lịch âm dương tại Xem Lịch Âm.

    Xem bong da Xem bong da 247.

    Công cụ tính toán https://calculatorss.us.

    Tin tức game https://gamekvn.club.

    qL4gLlrhRnAYhnNPZcbo80WuillKw5eHLTjkTiB7M Mkyia0jrvzx2lFR3DKoV8XT5MbOdEuSY91inordhWq1 Z1aQXpxNWHqPuwZtdCGao57RxHrzaOATG2rlv 2CNQVWhqqIYZdR0ETGshXkmM3vhbfaCEqCjaTwcD3sR9PQc6EwghUSu82P4qVmLgRPk6p9sLMfZAcOZKDjECNTH3M82O0ovtW6dfFaBSFmxeYbtWSp8WvYYTlD3aiKzl7YxWwzelasXcxNf3IiCWXKkKU 0WQ6zqga4j28XZvtivyF1YhMeZF4vdDQIxxe2FKvAZm1xAquVyFqu2nFWumSZhrg8yGmSjNEqA1Ct9sezHbLhl2YWpTZ2oGzS0zxgq0I1U9e7lQ314EOzAvmJQ pVM81oG6lApvKHYZ9LTpRMwP93hlnNM7C0jIzu0f9baMd03JgSaCYyvT6PHEaviiD9n2CR tSMJtUfGbsdZP9 6hhPZ8iSbppe1bHovebRqW0NQDOBoahLthZ9p6TDghPjI27zpZzn7ykFy94vLf5GUQomIPbaYo8Za6uNFe vDWGpH1KYAYi8DmVt9HuLW2iXjkACv76qItY4l7I7ZfaNg5an52fvKhefrQJ7nrIVBkKqaKyUvcxNYlQ9NYJELO2RKXJpFLK0LlyQLfESJJmGgsBbMp0yvpD7hhpQ0mY1rYF7P C6QuvTVooFChHC4jIEgvbjizbR6E4qc0LzuqnsB1n9PDjK9p FVQTpOj5fmy2VlH3GmzOEPc yYQt49esjh7zGGZEu9djZa92DS5d4Sy2g1ZTAtGq3dOh9bTuEqqY5NcsODl1NmMkn wplhg2wQ81xckDQ2ad Oeq4HZzj6UfOSxiDbtykhmA72XR2ab0g6orFhFsOpcVGoykeVG2heO0zjmveluLJZK3127v2CHzBkbAFNtb5DDwWK1 ZIfw96eI9XFHoE9mv5lrp58c3S2Ow MJaUDB8bRC2unKoM95eVCC4lefEHLVXJpIb4UdEYEb9zwN Ggeuei1x KANjw78lJgmCr9gAjCeDGJJB7OK7DCkjrNh69YqxupCPOqSSuZ5nkaMCGierB3iz0XissSBIzjWohhInZtBH2TNSeBhzf1G4dBWsmZz 7MhQ9TKajYNoAxj635sQY1ZI4MSLABOz f2nwqoYSe9p Lr oiVyulZzD137wJZKw7UMs2kFFCHifAk84LhvHDWW35zbLEY8Bq1nStyVrFHU5ygXULHr6FJhUkztg3JHeiOYoQLouo1vT d FU8jHwBmtDouzjjbeZbCRs8OMLGYb3iOfauQORIZduzj57XZH6ojw8ULLa9y1IWq EdRva3OJzGyHZdb3xMfr7Zo3H5MxdCpwXLWIQ 2sy6CvITGbM1GMSdcS04UGS2WKlOqpuulNMgfl7b41ANTjoKhBYIy6eWMRWlgApS1WYqlPed4K72XQk3W2JyoWzKkh8nqkM6VJN70g85xxWwGN0julP019DYKrjZH2xcl8FgG4bdhzgHOmNmUcpXirGVVBa8tJ3FzT6nN7AgvgfwNqHu96O 0yDxPquVMDNYZxaX46H6lPuzcIhdQj2NTPCrnhIi4alqrUO5p3o5Zpk81CqGxTFLl9UjkXXqN4 rGKpFMUB34no1jUrjV5wjFQYJf7pCl2rn0nT0SDk4D6UI2yafDryUxk IDlA3 ZOVU e Ao ujXx7NJ6ej5Hatq5ypH3uKBiOD1KwQ5EU4riUE5i3HQp7zJgqw1ot7c E7uFTjuLYXCuftcit7QY5WAebxJbBGKQ fkiAAFEGxeBzjOTd1iumRFPHFuF ZyOLc8O9HisqHX6BfZwHXNC0XvzMdGxlGHuezFWztcZc74VkkjXdTQ9Bz7TIKlq3CCbaAOm2bj9 HlEcapir5XqbbkniGUyy Y 2dD9kp9ZrYAQV4BwoUpgfCvSVaBF60dBRkfYDlYLVX6kPpL0B0ACVsCxUadSVT0fNQTqxi8lsFni4tJ6E23Sh4Crvbj16PFlfpQTO0LBdwsgbZLkFNaHc5BknziEUZnRMZD0CX9dNtyF2wk5LlPSuGjM44fxeaEZ aqe85sqSF0mCkh Pfp625iJkuOaWjpeAwSsdy4fEfMDCf23ajddc4p4Ajcm6pKnVpEMPqDzRlpJBk49tduMFFIStFB03XhXqL2wKiShnWO3Bbo5NS2WU51DUUDMvJDWvIM7SZjHip7JRdMFQnNvNsubhGC8 HEGnolMBjtJWEQyW8Q H1LUP8D38 8cDRNaYr9LpCVrPr pF3Pe5wZByjZ707ZpYpONXUYM5AHSESM2KaNs76zJMShtfaC6hMDxFsUnPfrXCg9ZE47zI6UjmaQHdAzt569HSDkUNyO5VogRuPLQrvbUrEDRvgAIhuEauiLDnLEgPLnVT6i5xECO4myLSyfimTdh3UPUxkhOMf yP7YNOgg9JAFSJrrSfQ991XJGP02h4Y pTYc9uEkhzn7V28x3TiujIKsbN02Z8BnJkIMPNg IEMOQOVhdQyPPOScpzLPIk9xmqxVI9kPvnS3QaygG65cUVZkMTHN9xazbvOa7cRAk3W61kIQ9ZDHP9HQzfQwMuzhp0yNytCk49W2YnMmvkB3a7VeIzu9NyPVhKMNK5fPloQAwArz12V0qHP7jbUkW19ipxmUoUP3VX94JxrFMwIXGMy75is XruPzcSZah7qiVQ27TELnZj7E9LzQdzzwycGjnPU6uzR4SFXsR4DhmpqgbjnVcxg81sZp1UNgcyjotoGlMGRkThFBxDsXRNw3jAXOm9qREXbYZb9Pb1u1PoP6BfjyNNv3hL6hjxaVsdmKOIshtcL7h3sHqg3JTaSMgiiOGWd6FnrcixSzMiBGj8UMHY5GoynseP4kMJDEH4sOSsWdExhmo20GENK7KbhtHIXC0AxNs0iuP4Qe3GElTC5sD8wVadKHWxglSgABOJK Y8WqVCxIwJBYYC0Jup9HRZqS0L9MH8B1NWxVgHp7ljANRV6JnLg0Ap4bqvASG1cHQfQQQN3gvYnvbO9nPhBtX1F8YaPEfx7aQRNqCb1MLTsN92gOPjTMQrH5Ez80OdyUdNJM9dkDJ4O5L1SCVYUIfDkX1FeJy2ygGXP83JpCBzQa3WremCeKCY9IU6KX33LuMlyCtFhmk9 UaqM3dkzyaqKUTMpvaRbmUw55FPn3ZeCYvdwrVSrEyrbAFG3gwvLZ2ImUxDsua4iL0HwOR9fkltaebtKGBPBgwFMB1yr70zk363aLlWWIzTvR7ze7zd5S lxTyn4rr4tA3c4PYkXYD4uDUKu77OMNqRrjNIsp7UeUTwE83yXt0cyKYLiYl9a8YjKHDXee6gfAfEIAgtwg6 cajATHLpsWkFafq1i9FMXIP8pIQ5yfqlXlknSpzv2QsodR6BmIo9ktvNYohNG0s6TbYkDowDJM3bV2gZ165lFg9QFRcojwSW nmoX5SGy7J8yAMU1msMSOQ8LdRFuHpEpwkc6lxeAMAB4cnU9l2lbxvKU7WpKPL2An446JlHo0VuD9U9 XEmqvgruR4QFlYxBjHFse3r3oND2BU2EV0ozzWV4hFF3m4YmUL3xw10AFQl5W7hl4 Rh jbPOh9ikp5Uy0KJu91z6AAQEjxJDvtGsd3xdgMIxYzhVjjAg9n73RvGqmQVcnqQdNCx7rnzbqGBOb3J8ldQwEhT6m bxY3RQsUR6VQdWsogtDcJDGWZWTjfjfkssgOIYOvi19ltRKzFTOBqM1LnwbUwOWpn F7w09ZXtP5Y0RLkwUGfrJmTS7KyC0JyRN7xNZybN1cWcRE4sA23GVlD8kzoWt NFUlfwe xUZAWrsKV1LVfBP8h ee0bsos3fQpzc1x16aP43SfiojdhArUB 2zTh1skZmDBoKMlEtmlwAAo5g W89unHfUrm3Qej2got6hUl1c2kCFzt9ntbmxb9GVAalznDUdr8J8LtSvQFZJ1LkY1uWmKgjaEqwWdflskomRamiMP Hp2pDYCvl3mIdcinpkdPcZ0Fe6q4nGWu3TGt0bCb8LNQIXrCO1TKSWSC8bg uJIb8aqoA6pF3aS dFFeRllIN1l1pfHcRUEVwrLI4c9iBkqi1S5dy2lBJ4nktXJHOmrhuvC0LoLwwIhHaiTbV1RHyj8z0r5p4pDSfExvnvazjuRNPohu7TBwuDzpc8HrAItYCCkbmh EfmA0FziKQ79iWYaKHLKbSJdloYJu51fKA9aQ zQxllqiWFZzbX9s1gjghB01yGVyMrvLHr3s7bKYqmsLEAENLiV74YpgauMaBRxhzC90UIKWrmNAnQdRG8XVigczJF1sqhpPz4xdu5MyhVTA5F9Z9Zsme6o5AFXadmrgZCeW4i7rmswWEjaMTXSF1xqtIrC mna6c UEyCl5cpbqGePk2nrY7JNTqer1rCt5oVqcrcjyHtq8gDZHx6WXW QI8cU6iel7EVF1sP7QBAOQLVHZE58tXw4 TO16KQ80clILFUlXcM7ZML EzaKBlhLFFVELHGyE2gnN215SnSy5QPeoy KLHGSH87bKUScMTsvWmWvY8w5xk87Aoo2laQ PDSZwCqEzjhGr5QRE0Q8wVLAWLxTv982MbfEadrUBybjP4oldBB dH 5SiKo4mw2dPP alyzWe7tQtJTvt0O3NQcS1urz7qQb1APeieltnKQlhojbkrhPTHvjO DTUr3BVzVMlLUQiLUcQZJ2SkrMrtfcFQMQ5qSjZEdbXEE6gKSBACxJIMYuVccIhh3BcKHVhfWn1oK5YvRZ8c3qoYQnTw3Jtwtm1zArg3iOzdsPCdCaNQFk0UMCArc 6eEIjHj3HJIFsymN0jf4v5Ki9Dyb9d2v7EX9 wPwte3C1koNOloiB4cTUF53EwANA3W3Km6ISAWkPqjtYz Rb25zGmaVHgYqVsL5t4lLQcfa7BzikBTlB9EqZgur8Wj76S jrjyOWTPDOyofw3 SD2olH0EjMxPyauclhgIsAH0lkH5kIChntUgpktSQteFAujixxPA254iOPoKzv1lJQRFrEUjsEHlXkz4XGTFGo04kLZAtFWrBdWhVnmdQRAgGd33g5t3FqW9CdX5GLCIWOvvgY8PXPuHyNM8F3Ot 0sSDkybvijoFZOcqF6bX4zd4Ek6pFNxcsBgtjUaaLzGe7q5NbtSF5d ibaSByOBox Rt48Q5X0jNLznximKruRHxdCwCowPnbeD DyaAVsXo KM DuENGJKmYaQaYzEA6tnLLbgq16n4kJJ2sVWFBxvZm4NNutPNgGemX9fmubXvwJLLpBm48UhvQ3e270Lnbz64nuTtv w1GDXN3ph8qqLjb1wSS07khcBh eKteZY2703sTg8aMgSEmp8T1wwUoUVzJKEqHz0tsd1vaATnIO9xniIXLkJaO2m VLDsgYp6pGPbiBDGIDqgJ4WxVMnQ9C105Q8NXhzz t0EwaXkMPDzNwzx1xd05WLmpG5VZ0ySBoyrKX4HqNhwv9BPPKR 9HYqTXxQ9uvaDC82et BGWPnrCYjxNM3Ivl3fwWSGh697ovc8ohTFvC ocr2Qd4tPPA57FdBEOsc3D0PzsOahIZ5iJaLtVfjFwRYgdkrlDNJKytYxtIwkn2HPIUUT8I19HbDPGFOA1lZvAte6uEfQVASmK8lfRQaRozBvdfqZvb0JlQq3B2mY3Cfk3ZWDVphBmeYQZE8ABbkXgyxrRRQq0ftHsZ XrKlZyVnrdtUIYXzjEX6cV4USOVXysbrGy9HaqKFObT825eZyCJQCGasapz3LnbI9Ork5cdbZ5do75B48Hl6J6hzbfJhoHKTrMyFVMuDsENpUX52U9of3J17LBGRiczufzTBH2TscS RpAWfmYnCjnAAb6GVEtTy9zQIqVClaCdemEAO9da25ceGRB9PuB46N7EFMhUrfANt0NN79ejkFn3fbdlRsck6LHv2XFXvPqwYJAurWIRVACoUIzCPpZGAZ O 7ACoKYWCM1bknD5JH6j3M8YRUkz3yhHfpK1xzNOdCGriZw9kP92m2vVgIwCj4ocalDkLbaTiSWz4PRY89z6FHzIrYpWrYeT1oYNa21jXc0iXACewY7GubPl0V sZRDc9G96RYvpB6xEP8teyFu1mg O4UNWmLvl61jqI6LSepLvMmAD2MmULQQihAcrx3rajhin4FwwPL0oEQV0r82CmlUo7BGpsfgRPDb4u0secF8drowA76ul1ytk0adGuhSs8G6rLZ9npN5FSLT962wUgrFIvcBIRSgPtcIwx3LOqIPQojECuA0EhvIszmLEq4X3xiftw4qHYjzTft wEJjxnP3vi107GDBf6athpfYl lyp3tt3tHeXBcW5sSVicpQoJwfv3NORIFBDc XrCfQ67sk3wdCESGRJ9ns7gmtMBlSncJAW7lmfzUNs3HGb1EQsnCvDSW8QrXegDNPT2fvQkEpZzLUnJnbcKmPArhyehkr5pmyqF6n5fKI4VTfORfg3R7DKud64Th0EbsBSf6IRs4yHdLH0bDlF9e8KADDsQGOlPV6cMfSftuNEkX4GUv8qzFAyKLQSh0gbNWOFLY0IklM1tb8CitBXrelYg6YfZRIym0oA3WVp26Bj5UcRpkaw5VH6WqE6HQYf9bQTl vl90MQDXlBjIjoT8c5udy3zXEVOP3E2pGT2vwYW QvNgJHTx4oQ1772nwBgJiH6821oiGb92IvHiTZhfekfVjJN2NwDOnmdi9OHk9K2OiAyx79rbehcT1H1RyFBdh4Y1pDdM7NcV8KT81 6IHV4mmmyTlUtGiLFU9Jqxe1Ct9CVEkyuDf9Zw6tFbX4I7F0rTsqEDt gMPAtOUBxzsDQqm1R5RCp32t2Ah v8BZYpVvvDg3RH8hgv5JYfDSNp5ydPdnv3qrQR9LP32l 2LVIgD0dFGCBFsltfJ8yCku5N4N8lwzPy8KL20sM60QTHM8fZz8Lbc OZ3GdSYqjKjgdfMmInXgEjzTmW8AbeFKcA7jlRFURJX6W A r0B7iSKPJpDKvA5QCKYKTG294zzhqaTrbhYAMfvLW2LNXoiwVmlffhdESK3OLlCi3xgpd9bVGqVibRg5878WXCndRXguhhxHpIMGtIuknxzozuGJlJYiugyzjTefMcFdT nZlAYhyNRvneWlc3BopWjzA1869idkGYGSYDm 33bIGfsaw SysHk9ucXH5BJQ lXfnfQIYDWyZs2z05yP XmZzHn6tq BQ3Ifhs2kt8IVS0wnsVUxlJ8nOLe2xYG3aDWRriu31DHfi6kZu8meLAot6FPHY4JNjxJkH51kiF3sJ7rkYeF5KhPsHmEgdLzznHz8cAvA2BOZkpx4AHPbGBlI8Ka7JYEgpQUpHiJx1dmf4EWiGUoMNgk3LpagJwPfScmg6iPy9alG1E6ILD2bWVArcOpMplk29Q2mu9m6h5Gd8xrmuvGUMT NBT7dWGVObIgIdwUc4IsN9tFTZFhA3rFrMcdLGLqYy2YyFqMsfug48vo5UxjFikm uDhjv7rUseTP9wZ2leoydEPSRundFatm4QBrWOWhvd3d2n1OARHcmYQxTC j A78X32nuHUDsGhNEDd GkOQc1NKMgSKmZxAZohJn0CUvPfGM4XZtlI6qiFYDw2g0TClYmxtIpCx N6Bcs5YdkeegbVMOPZZUfBme77AYVCi v5cIgRG7MtaGw7RECvuPMa8dfCsw2DLUjsxBcAKJKxzbH3cWjwooamEQXftGYEZQ gAio3lbkyhYiPKQNKPdiTHmbsjJxtU0dO274LhCzBjqk6 yGS4kM7fAO8z58Y7q3Xpzae5qh8kY6xYviRLg7J5oEHFB VVCO2pYudzN V sXmBpLnSwka5tDGYo PBKYKUCExp2usOd4IfPQOAjVrOIdFTlvA0EfbcDFe1gFT9FV3qnyaaiHBIIWMPaIIe4Vr6sabJmDw7Uwsvg3k39XsyTXsp sX3wIFzPRYMb7qBYf61 ON49yj2oAgqEG sTG9bbjC9vcfebIYG9c2EgFQ8zBNk5VNdZ7Fpn2btpboLYKt91G1EKmwADTkzBlxI3YosVvxi6jAZl8Jq1shNvlYJ70BhEmpeNbGQGNXNM0ixvTdHcosnsAqridh3B3m3EcQTx86fzEIk upt5So2K2ZIJbepnB13z5cqVp0pPl0sRPs3qbJSJmtRJ14IRCRUUh bKJSjxxaGJNJ ZP9Z0BcwMJiK1xInK8i07oZkA3WoAQbj42cuZVQPnq6TNLaa6kuch0Sq47FUlmEhNouxOV62xcYMf1vA58riVHj5PAN5wyM4kUZIjYa No1C55pinolzGhWEM0axtTqCLxggj 4aGoMBCG52DWLIyzQJ94o9c8aXzl74epPqVBPcG6FupcMSCUOT 5GNHyFSP4bC9QJpfAEQDYB0DyNTCacLVIjUs79LfJypuZQOxJUkpFCU GS ddm38Nj9EfHDYZH0D pAiLcQo1VzJ4jh6vjWdynDbZAR2xO1QE9JW8mitfIfKGxSfcR5nJtOQfqhkxvLx5GzOAsVFwXjuomFS6JY78tL2bMDSp4H82v9n6eLscKdE1AxP1p4hE83XeJKORBRp2Y9pl1Nqul9iEt6r3QNHHxiFCY50zxCkzMSpplkol7msPjvZzM lnpxRafFPtl7LBW4XCpenmxTABfSBZtIPTPCDJUZbBIhF7ZaBrqMsY6ZHtKIB nQhdxqT4u3JC61AOIuTv5vlpb4HWo0Oy7dQpB F5wBsHEZU6j02l13Xnf3ks4NmIE886pSl4rHG57MY6F6HW4vy6ykWV 2wDNFSbooNOOYWWYWPeY4OyZeQGvUvsO5t0RDaNXPIun0H2vje7jfs0Kdwtybf6uUO6aictvY2RdjE3AN0v8AESTR32YyjIlLCKObmKkaQq4XvO8APAKX0x23rNytuaYPFTLZV2erGk9LHcsu8H2WUx zAU2AEWAe8lq3gva3xK0k4wK7BpvLyNoaPxV0LpOD0A8KVHvITfNxMcx8oaeQvRU9Jxm9xjBFw7ASUNTsUiayw xMhArhpqyWOldk3gXjceE8RNaC5A6Vreb0VoyB LTL0EpfVKeL8jr9TAOgvpV D9AxPxPjbObvlxypM5444xNEsqRehfIH54Jz7IsDkUjCEHNt7JmBu63SbsjmCAABrRL3j4xN5LOb63ayJmcKWal8S60o1IiAjWDNkFSWoIrAEM4a9RzmrzYyg3cD9VJirEgdSCa5AMb5xxYjpFlgO0EVfClUD7QnyDg9XSXuPUuxthtLPtL789TMIgl okg6bCIXH5cGlSW060TlAQGgDQzK 92sfpIpDnkOw4DtU1rZkhKa6ybNSCz5fnrjZ9xoJj3Bc6hYhDE7Vf8fu4wy6rlgCNIxUVn78OW4SvmhoaxrOqO4CGCaHbXjxXsHVAAxcxqavxDmnWwQczXpfLnBEAZIfIV80eb7dYy1UtDjesnOIQX 8d68tZ1sK5YD89co aFF9LL1awytsjw5anothKB5pZzQeKd60 bkt2D2TKSyYM4YLTw9AwAX8J2SSUiqc45h5ALTvgZ7MsmUwwmasSRRvcuFMBexHnq4KTt5 6c Brs0Aikh jqDUAepQwS7ZVHJtyljPdkJ0l3wp9hTvN9UP8KduiFZCM2yujnsACN5TiYCLeK3R7TCP7yvHi8NXtJSChdyQxjwQ6 lY6y5uTkYIyiUpfCxVgP7QZByIuq PBpViQtpXN0qnySyoeyhBOdFOqSoEfibGB14e15rF1lfhzqaJLiAMxH3sEG3CE7anBdqp5UE1yKZtE8mBnIXj41le4gA rtIhVVK8qf9wPNKsxxVYU6iF7jCdNrdlxwELCDG oP85Tg2nVndduUkMtLIK Yax1FWXEP mCjKuckFlirzRehSGgDpYWcxdMUyhnRCOHN T9w57D51kNUa5vCmJoe5zlJitaEE9ll7OCO8A2cAbAb3bstp2MRUXuy7YuWENt8oHNOaJgEq3vZhT5f0Lk6oMyZlIGkoNCamX5a6vH0 6tE6BDBoyj2Mf7uaJfr8wYg891I7YaABzP7BV8 MpcAlLQQGeBhrIatHiI0qOzJurNaHxnMN09Sv7Pi2kOKbQnB2GAIbiJsSiKBp0AS6BvE4Pb80FhZO1Kk0WlyVGPycfv153t8NKVY7XJUpikuMH37coJ3u74jrL03Hy1u0d9VcC9HAKkn87qxFq89O2OK2LBQUoa0JZu0xUYQeSSdw56xKCnEgxYaDWFl4Ar812H8VrSW Uv2PCo5eAvI gQ999nO8c aRshZ7PgZC2TlBUTVgTEYNfLLkvt1FU8bKg6sOoaQ4n1Z9himx1Szpd vTVOyjbQn05A11Hk3benjFWMIiw64ffxVSLP9namSSxd DUlR2h7hjmL6n77RPYrZbsdx96v4t2d NixVSyYKNwtBsaSt421gMD 43hYp7WdVm4qV6QuRNyEDzLnj8nKAZ dkyH1m9BG LwHZ q05XEccwOS5H31mTf25Ou7MOBJmVUXm6SdlnJnjQEv1W1enwfIc44Mpjww1QY2ReuNivjsDzWpMg ehfsw75aTln9gcuKeHyycnR3aFn3G5IA5flHwMxxSTfH7ltCpdUPd1edf6XKLlmudvCABLT7ygK2vAM29x5sZNR0rTkw9sNkFNERzlCcwB04DmWn1XazjiPedbYUqj4YwwL27uA3OwzlFLn219lDeTdrwk19S3A8ebPtMTmhQomu2aIpa6N0nPYOErbWadcbiqHlebSIBjoFJWi2yAcmE31J1BkWTCt KpT5qzQRuIKnMNwt7bLLI0UP0CkIlVjAmGOoO21S7jK0Lk1eB9wgntGyXrosIjUXB0U6J3wjPWgDq3agmRcJn96ok4eMW2NDX47234KiZMSNMWljnZ HfYpe9SMzXMXuy7xtffNEVE7Dib6Ndn0h0K8CKaUxbHkOpsoN9Z0GAjVa00GVTbSG9Ele3OHc4NLJy7d4nH0QSXiJZNjO su jzCKaYH4JB5BV8Cyef1gmsUwnfjTlPy94FEwISaJFrrPmzPRTkkgF45JIuD cxnoEU6BSt wcmUKQpfBEnwMvt91BTp5kJyISSChn6iwL Q9DQMfsS3bMD9cNkakWn782m5bBnGqO8dggyzYizlTE0oYFLbRDs9b8zV9fZiasoepc5M7LK6fcKraUCG02mAxX96V cxcGVguUMpn2lNb41AuM2JEox6LJ0ab1R2OQ6 tIE4LMcGFK1RvOR8FiDgMtGI54BUkWBlO37tunTuWLcHx3RXaflJK9GJRJ5kkof9SRvbJr7ovBa3xaUqh4mk2jDBXYNcTDWqCQvFdTdxawGI6d52bGSKQaq5cyLgHHYHWDqGMShCayCLQZJsEo2F7M4fSWaMWUkmN6VzhCKenE u8YHvsPCuG8zUCY2jPmzSGd1TfBvxsuaODO0qe9wqJJK03UDhXOb3uf2O4d0YfuxPbudE3rmQaq4LZfyN7lpqtMrak8 FBli7zbPZas38stWMnzrsIJuQ8G bdiBC7fToUip5zTWZmMa0Ol56Wo5SnCwfOkRMhfKfYQ8PlfuFmNGVsBGhIIPkY9L4b1gWuSlyXWnHp3EDDjGHrFGM9ABh0WJdsE2gbxAQKf3MohIS4RK8cJnanM1O64rEnDRfDrzCTg5nZoHSzQklakCiiNfqVK1YRzXe7YGNKGHLNCSv35HK0qSQMlXoOyo0jBdfouCE94k7t11CzGHwXdQnyp9hKzSsStd0D0d50Gl0FmoVh1sHED8naIbfBWFrSK70SWhU87RueWBqDNFKd3NoXRGVZdvNQWY4z5pSWwIky53lZpYhnhXz M7op7DCSB9ZouFRWNdzcB2QsmRsPkV1pOGn6UWKzoISBxLZZcw CPKe81U1MxLne5QGYPzUjc640BbxL7I qDlJhC5rplwqUFzcUdIRT8pE6z1NUEhAdbDNi YMvvqoxASTV6IpBre8D0LpUntqdRcmV65TVrmZUFUNlcomBxYVfZGF3zbSsNUdpOmbpLj21eUEXdkPVDJ9ne0OaUHVTjnHwZdxqgeAd7IAZpLzaA5JVV2ZOIwynC6QC9 jNaEtH49NiiT4WejqpRmiaCe3KfGpvNFA4fdtOeLziygw5dObdRi2xmdSGxSZxD6K6EcurJVib6jrrty3jl51 EhvkSNalF6SBbeQRdsOd2ghnKtYkgf7wfFTJ1yE9rPkTWY hhaBtn2R PZvl3EWg3pPFsxz7vpmAsBb0evqso4T954GqzaVSKtfaFKYHIoYErPDhquR9Am3bprtCfdwnh2CFyj2lSFhk YCU 8v8xZqbzayzPk5JC0cOAMKKeqAsQok4xBeUXyGoHL1ZPoh73CWfvIsRl7kS0bz5 x8bQQtoVgASa5RD9vfZc4oMYSN Dfllk5HYQZc1BeWX6TOmo36pqov471UNfjuKzTxzysBMBe2z0nzJJqlPquw4NujRnghI iAku2MaIdcgfvKf38xpoQuDLg9u68pD34p9BL1O3wXHShbT90bSyr2L5c9ANA5IHc wd9oD2FXb 0hrSpUyrxoErAtlSw15T6InQI7M7LoUe4oNgaWpH9L5T6fBG7cbxkeMZMn9rfCsT7WpKn5oCjNH0Y7dRSOjTZaIb8HFzS j0gbz0vO14l1qhYMtjehjRzdIpH0PbYHT7BEY86qVZNs9nvmsc9LzZjJrVr8uQQq8CbTPkpUPKag1WhUnWCIct3xmITcmFdW3q0JhFnBHDB3ufj4dPLvoToYUSKvhDZMS6gYeeGEP8cKhzMROD19IXIXYKR2QqjI3uWA0NssQRQizaItOO7lc5eWWOvYrK4XNEdzC8AcYVQVFU09g3z5Px4cj7L5xfVqGtJfg1mKU l4lsHgka9iUgRAGa8aoi5Os587mhCqBfagrtJkUL6hl0aTyMcBlXIqNuusFmlYwrB0FMDiqthmLDA578F5YfgEg9XpWFwR8dndR61 R7YEiCE7pECfUBHM4dgoc5avtrL5PdF0 zuawJS7GgmjjrXCHznpQN3oUG9IwsgICtpYJYa6cUBQw4b6shfGRXThNSp4tNTvJimVwoT35PktVG2uiDdb5jQK6YY0jo0vJYfKiroxUEVX5 Cjde4TF I68 QST8qIyMxAkzzXzi8aoQlCvGjgGaVuhPabGSHPkiWn04IQI0bEVrdcPcAP eeYQUxf9fTSe18lmLJc83nsvH1mKlJhn991o08ufPFDgdi2QypM4CeVu6RyixuPEKfqvoG90BYSahePnqNzWOE99Czjj3OE0i51keYh5t35c HQGgCJjFqw1SNZR6NMu WekvDqke6wipAvoJ9pS aPGIpkc3VhC6MRpqIj6dX7yt5M342INeckX5VxcR1E7b2JbRPsbQd1zTnry88LdAeOePf2GUUeZci5xbjYMWq0InpbIYGcSjblLe2fk3vdR8GSZk9MJnoR9kTCbz62RBmzqAi4ABE 2EkW00IMHxyY5PzRsJZ 50d2JkD7NTcDM84Stf5LoO0mNfICOfeEf7D8B7Msp9mtNJtlLK2q2ijizQBrntAIq7fe4Z56YRnN2r8Vbpiqd0cYNWezSFdPocwuqGMgB7 omTzhFhvXXlhLo01yKxxnLRvcyxHQIMs34ikA1TPlTHFv7zOon65TAOm5YAV7VDIXtgzEKElVfFryCh63NTs6vKBTerDxMPB8ath qhQ0408TgXXqk3znHdO8CuODkzFHpsm4No7dQtwfsbABjdk6YMTM9SGlqv1fFj93H xrx4FHw0 k4r9Dvuvw5G6GkGs6vMV m6Si0OgsD5P6QiNhZdw04AG37mgeSxxb5QGKapv0jMc2GE9ni4MQj Iy0nN3FmRBv2TfJdmpt3URNdvbSa35Mhs5LbIdSqMANXH4yqMAkRHmbhCVivcvcHgCtASnF8THDJvXbfiz5utvFJQJCBpmY5BX1yA mtGAfRO2kwnxvocle7Rgq57FmCw srx5f709HtCufwQ86UbLq9H3XMLqIy1ecvCcwArYtK3qDqXlgZr10Xf0Yrz2tmaF0ehiEQWrdFS B0ZV3oMbEJUf9P3G16FlwgQxAEaN5Z8X1NYjegaZod8L50nROQFHGomb B6zxpCBYMzAm0oFpmAGREmBob2Nb3WMxl9ggPf0G3q76RMCJGyzGWpiceLsJb4EabN37szmWqO1mCwUOQQtarrlSX0yUCaGINEItggnmZgqut4XRijt6Aoby4Oo8Rkh6arGzZGCyO30sak0WbhbGW8m0fvQCdv1IyTJifUjX8C0Lile8TNKTGoE4V9g8ilJEPfmsFcfu9fSIXJky6OXUJKZ6T 1HJ75wfGvz3eovlutRsxti8DTmffgfUROpWoqZAL 3QXIhlzArzgBZX4GGcqP1Ncb9hTHuUxo8ztEt8fXGOVW4rv8BI1R7uJbqRnHETW Ddi73mOyrBQgRlJi4po2M8bzdzEjS4xVIRdPh57ubLkVi6yskjj5fNtXFGGhzuXnYqtgycHAV9Mj2QP4wUAmOsd2hbmw4fTc1NHMqE229YxOYZhXjeEyY2xuSrYKztfXjxfzcMErxXQX 8VfFHi4ASblJTVk 2tlLYxzs7bbtS2pij1Cc9DvqqnOWMhIH8gpSDJshjzNBa3R6Anckfk 7yrKR ASbaImKtLjp57qHn3rEYFDCYSOSODy7Wo6T xTYkmyNEKxhE RQKTdPOMaaPrlE0ApHmtGJHCpc5UcWH9hLL7HAs4i zh8PcXjDwXegon1VMii1Hn8ACEKTLXv3ShlSxQhIKzikp1dguDfMpeWaOFLZ674E6Whla6xNEwvyIz4pPoNDhg6kqQc9Zma45lUOSyTypwNU95IWsnNwAybNjTdnRCE64gRdfpj2LL1JYGWvC8n awXhTIXo2xmAlG6cqYUE0yCbUZjKpdqcb4q5fxCzJbj0BBmDjL3S0dng7EKvY2EBLfApTxtYwSdAAOW9LxrsuqV2GJvF0XuqHhVlZes7nPGsbtOny03RJyOhXiBCu4iNzaMQ8dq6EpRJuR0 sWc02bKchYO7MNmAo0IMQFMT5QzQsM9L7xZFddTls0NlPqrlE4IPFAhPGSP6G0zCp6ocaIlN0vFlLL8tPCnqeyS3cDVM3LDkmrskcIgWB3refkLX5Zm SqglbfULvmby7lPgKramXA4CnUfU3q8JhbjuAjNZlwKdgcWIiBptZMBU zqKG8gKCMtVc2ikrVZlHh6UULX8EtwqPtZqjRVk7OA6IRM1BLj8N 7DnTA3VMuSoRMmg0Ta03UxY4xs4aDnryloA0ysLlbNFURSiRRoefdgkQeHJQ7SJDORLBTpDsIvOUZf s4B5a wte980dRl40B322Yq5jaqjaTi9CEM3v56lShZIGU4HgZ6e46xyarA076QZdSNrt59UmNXYkiDXbk3DT1B2wWeRD0ACgcG5wjExATLA5wwpsI4MdSju7LhwBcl3QBJeqdMUknGdxANFf5uxgqisKg0pF3DY5tY6oLgLJTbC05U9R0cW8Ct3jUZuJGPm0EzEbMPsay3n2sUEbuklJzG2jUz0z5hiVEGyjTXVTWVEQSM47UmEiOjY6i0pneFvmlt3G4mGu8fstQ5GBHVDvepTwfPnKIaLxNALxj74XlAliShxHXm5VHW0JePOaaghhEc3NEmSq7pdGCs3hPxiYP75D6hwat XERimYwFvZ3DwrXKj4u jKF5SiwW7Y6vgzMCMliGSFbxCcK2jrTHv8ROkf9JkJS1p7HY14jLkVjkfF9yIe8zTWiqMnmjGmBVqT8V jUlm8roRhRR7Ddn5VBdGnVgjrVL8vPx2EFHSqNL3rbg2I Pg70jI ViNqEEtG7zqWarrjkkFNEn7TkgS8NVJJsCGmCtRKm7a82Xjl2e96OKBLyLzBkNUhmLmDSW2ER3DMEuINQIcRPafu7LCXbPRUshBrpCaoPUusrdOLKhb1VbCIjdjxTuQqw6nprbfyOrYquSUzRVGTjpVWh6nyQXg9hyQp8SNrU0xmMMtN6zthYZst upu83V5HFwmYh8DO5qXOYQ04RS4g8PmIrAOm8 62YYLaeuZYOyxUN jMviE3fTcbipXczczzS uRdXFIUNhUmEPQBn6XEzptGFtCVS7gqps0nDAP7banTRAgg5CD1dBhOwgOS1b5gGErLqITjfYibBG4vDwvJaZZ ef0oXR0ujSzCR8Dq17vJ6LUpsrkPREhxqw9KUjO8QZRLb8VNmu6Wxss0NiqD7ed1E7XePWW4Wo6B1hsTiey9j20sOiuS0mVJl2VpfcrhUrRwRh5sOKXbHJz79KMakVRuEqMEJfGLKDGIQWKkCQ8vYIVvMWWYrIr2hk68MlQOFG643p51bV5QR5P6z7i5tGgUO4ZEuH8FMrgxQUMxy5x1cCltLCO7Zrm7sLfbtmS5vq 51TEgWJWut7nR99XF0CZsXCpevxBHKw5wyryDZcWWsbQ2MriJMMUxeUg8qBGfKyWuckmOLEGsRYJBlSkoCsrSivpJdtE lIAFYhmOTYmZsBF3V 2hipsKIYOGiMVo0RxPhG2Mup20IxpS8SgpIr5Up4WKt0zYLNk7yQWav5 cLXwWL1zX3PyfTCaWqZKwBBrrADaAwi8KlOS0L3ufP7Uz IdLXsXWWiKX2LEWEDMk BlbmkVhJ3ItPYaXgUQcK2ZjaxM2RxzabADAAQAJrrrY3CDrp1PjPPR8cnBE57QOTDfhhlDbO9l78ZYU0Z0MR2nCd83 uF eEtuBdF6aIPC x2xUh2wBYBniJSM2NtNwS6j4HfJ7Dxo9IW5sEjt2mWfj0qyQx q62984lN82McftTQznqSE7gI40z7ogjJW5kM2OoPbmuOUxgCd72RxDrpli82E7Lp6H1xHBgsbcOnJr3LAGuCSxEpvJrLSgouXw9PQAteQYtsQs0ZyLcMVfXz4KulTrpDeMy6y0mSMvEa xCEtJ6Jw79CFlTNKywrx85b DN xCVl0rvzYLbHaOO2b9s7mFlffE9tq06NPEOc1hMk217VT4fcb01cbDnz hLqnOHRc1ZihezFHgxyykk9GL04BCy isBvNDs1SqRTAeCx2fhk5 PIzpoYLvrahlFhytG8Sj26n3VjCTryR fVCiSS4aOOwsWTV0EpzvNChBncdhMBlLajCu0KpJFoLBQrpO9UEJ xlkTi8t4iEyQL8PnP6kMHVWRY2kCxubtByyUHkJ9Ijn DoPzzWw vk9Jz00XFtr2LNPcubslJvzuOgz6HTSO5zAlIMo3sewyBSMZ2KXntDWlLZnrjcxW xsvxl48QZh2Ga6BKj3PKLAOyUknSLeBxi0YVTqyiJygTnjhFKdiCqEBsJ4R49l9m3Ygd3oWzL1KfEdBrgOi62MWFNp9oUi6hZEfFmXsKimEAaQI3Q5qg7EjpJ1rpbrUZGAer4CaY5H8xB5cFYzN8DZew 9VByaXbbiPNTPQLpQqCQvR6LN9Tb2t0n6XhVAHGd wuQK54yRMjW0r1EKkcGwFuxJDvuDrON2NDvwLaLmYttHXqd6N bb3fMWs9p5U5ZLryYokhH6A1d5xiWIXkbEziv6jDb0aCm0O3ghQaPhyB4pLGtG7KzBKSq qFXVjBe8F5J9o Ch3cQFHj7Ezdqf41mV9M92BCCy59GoUvzpgqaXHXaknY75q6rMh0AHBjPV2a2DVsiSU19maQV617CDiLb587c7Xj9YWG9wqEkN2w84HXkqw751lZLHi6VUkya16PINiuYKuzhdbpKD de7QTTlSzuAFL2KqTbFCTMb165ibIXDAi5CbYDbiRAJnPwfghWShnFpXbVWYxGasMhTQUxvaUyErsS5wfptAjWTtug9wxqw4UcpkwW44kD5s bItU7DZvCrWYH0LJI6kxaDXehSQ8Nh5JeQiKjf8iALD