Tạo ảnh nền màu bóng tuyệt đẹp cùng Photoshop

Tạo ảnh nền màu bóng tuyệt đẹp cùng Photoshop

PAV  | 23/02/2011 02:00 PM

thích

Bạn thắc mắc không hiểu người ta tạo ra những hình nền tuyệt vời như thế nào? Hôm nay, GenK.vn sẽ hướng dẫn bạn làm một hình nền đẹp bằng những thao tác hết sức đơn giản.

Nếu bạn là người thích sưu tầm những tấm hình đẹp dùng để làm hình nền, thì có lẽ thỉnh thoảng bạn sẽ gặp những bức ảnh với phong cách giống tấm ảnh dưới đây.
 

 
Một bức hình với màu sắc đơn giản nhưng thật dễ nhìn và dưới đây GenK.vn xin hướng dẫn bạn cách để tạo ra bức hình như trên bằng Photoshop.
 
Bước 1
 
Tạo tập tin mới kích thước 1600 x 1200, độ phân giải 300 Pixels/inch.
 

 
Bước 2
 
Sử dụng bức hình tương tự như dưới đây và đặt vào file mới của bạn bằng cách chọn File > Place rồi chọn đến bức hình cái cây.
 

 
Bước 3
 
Chọn Layer hình cây, chuyển sang thẻ Channels, chuột phải vào kênh Blue chọn Duplicate Channel ( Ctrl + J). Chọn kênh copy này và nhấn Ctrl + L để mở bảng Levels, chỉnh thông số như sau.
 

 
Bước 4
 
Tới đây, các bạn nhấn Ctrl + I để đảo màu sau đó giữ Ctrl và click vào hình thu nhỏ trên kênh Blue Copy để chọn phần màu trắng.
 

 
Bước 5
 
Click lại vào kênh RGB ở trên cùng của thẻ Channels, lúc này phần vùng chọn vừa tạo vẫn còn, bạn nhấn vào biểu tượng Layer Mask ở khung Layer, và cái cây bạn chọn sẽ được tách ra.
 
Tuy nhiên hình cái cây vẫn hơi gai bạn có thể sử dụng Gaussian Blur cho Layer Mask.
 

 
Bước 6
 
Tại Layer Mask của layer cây, bạn dùng Brush cỡ lớn với màu đen và Hardness 90 % tẩy bớt những phần mà bạn không muốn dùng (ở đây là tất cả mọi thứ trừ cái cây.
 

 
Bước 7
 
Xong, chúng ta đã có bóng cây để sử dụng cho hình. Chuột phải vào Layer Mask và chọn Apply layer mask.
 

 
Bước 8
 
Để bài hướng dẫn này đơn giản hơn, tôi sẽ dùng một hình gốc đã được đưa về dạng bóng từ trước và bạn chỉ việc cắt phần đen này để dùng cho bức ảnh của mình. Cách lấy phần màu đen này thì bạn có thể dùng Magic Wand Tool (W) để lấy. Với một bức hình bình thường bạn làm tương tự như làm với cái cây ở trên.
 

 
Bước 9
 
Sau khi tạo vùng chọn của 2 mẹ con trong hình, click vào nút Layer Mask ở phía dưới bảng Layer và lại dùng Brush lớn màu đen để xóa phần không cần thiết như với cái cây. Hãy tập thói quen sử dụng Layer Mask thay vì dùng tẩy vì dùng Layer Mask sẽ rất thuận tiện nếu bạn cần chỉnh sửa về sau.
 
Cuối cùng là nhấn chuột phải vào Layer Mask của hình mẹ và con rồi chọn Apply Layer Mask.
 

 
Bước 10
 
Tiếp tục mở hình khác như bên dưới và lại nhân đôi kênh xanh da trời giống cái cây.
 

 
Bước 11
 
Nhấn Ctrl + L để mở Levels, điều chỉnh 3 mũi tên sao cho bức hình gần như chỉ còn đen trắng.
 

 
Bước 12
 
Tương tự như với cái cây, bạn lại dùng Brush màu đen với layer mask để xóa bớt phần không dùng đến, đặc biệt chú ý xóa cẩn thận phần ánh sáng mặt trời.
 

 
Bước 13
 
Thêm 1 chút Gaussian Blur vào Layer Mask (Radius khoảng 1 đến 2).
 

 
Bước 14
 
Giờ là lúc tạo một chút cỏ cho bức hình.
 
Tạo Layer mới, chọn Brush có hình 1 nhánh cỏ có sẵn trong bộ Brush mặc định của Photoshop.
 
Bấm F5 để mở bảng hiệu chỉnh Brush và thiết lập như hình dưới.
 

 
Bước 15
 
Dùng Brush này vẽ một đường thẳng ở phía đáy bức hình, bạn sẽ được một lớp cỏ ở dạng “bóng” như các vật thể khác đã tạo ở trên, dùng Brush tròn thông thường tô kín phần dưới của thảm cỏ.
 

 
Bước 16
 
Và bây giờ, hãy chuyển hoàn toàn cái cây và cậu bé trồng cây chuối về màu đen hoàn toàn (hình mẹ và con đã đen sẵn nên bạn không cần chỉnh).
 
Để đưa màu về đen hoàn toàn, bạn chỉ cần chọn layer cây, nhấn Ctrl + U kéo thanh Lightness về 0. Làm tương tự với hình cậu bé.
 

 
Bước 17
 
Sau khi hoàn thành bạn sẽ có những mẫu như thế này, hãy sắp xếp chúng theo cách bạn muốn.
 

 
Bước 18
 
Vẽ nền. Để vẽ nền, bạn tạo layer mới sử dụng Gradien Tool với kiểu Radial Gradient và dùng 2 màu như hình để vẽ.
 

 
Bước 19
 
Chuyển tất cả các Layer thành Smart Object, điều này sẽ khiến những hình ảnh tạo ở trên không bị giảm chất lượng khi bạn phóng to hay thu nhỏ. Để chuyển một Layer thành Smart Object các bạn click chuột phải vào hình thu nhỏ trên Layer và chọn Tranform to smart object.
 

 
Bước 20
 
Vì là kiểu ảnh “bóng” nên bạn cần tạo một cái mặt trời với màu trắng bằng Brush hình tròn.
 

 
Bước 21
 
Thêm hiệu ứng Outer Glow và Inner Glow cho layer mặt trời này bằng Blending Option.
 

 
Bước 22
 
Chuyển layer mặt trời thành Smart Object và giảm Opacity còn 20%.
 
Thêm một hình bầu trời vào phía sau bức hình (layer mây này sẽ nằm dưới tất cả các layer trừ layer background ban đầu.
 

 
Bước 23
 
Nhấn Ctrl + Shift + U để chuyển hình bầu trời về ảnh đen trắng, dùng Levels để tăng độ tương phản đen trắng của hình mây nhưng không làm nhiều như các hình lúc đầu mà chỉ tăng thêm 1 chút độ tương phản.
 

 
Bước 24
 
Chuyển chế độ hòa trộn cho layer mây này thành Soft light và giảm Opacity còn 40 %
 

 
Bước 25
 
Bấm Ctrl + A để chọn toàn bộ ảnh
 
Bấm Ctrl + Shift + C để copy những gì bạn nhìn thấy trên hình, nhấn Ctrl + V để dán lại vào hình.
 
Bạn sẽ được 1 layer tổng hợp của tất cả các layer khác, nhân đôi layer này lên chuyển chế độ hòa trộn của layer phía trên thành Overlay và opacity 50 %.
 

 
Bước 26
 
Thêm một vài mẫu vật khác vào hình cho sinh động.
 

 
Chúc các bạn thành công !

    Tham khảo XS Kết Quả để xem kết quả xổ số.

    Xem lịch âm dương tại Xem Lịch Âm.

    Xem bong da Xem bong da 247.

    Công cụ tính toán https://calculatorss.us.

    Tin tức game https://gamekvn.club.

    BDIoz7DjD9oDa7Q9mvr3YJZb4QRzgxalOeNq2q91814OFQE0Vra3YkQIvAJRgOIPjvxfcVKBT2djTfELv6ibcgZKyxXLsagsh5KxgzFqRvkor7fIvkDBQbBd91aAejeZN1VOKO6S5AGdnbIhSAuF0yj6Rt1Ymxths0Po0NminU9qwJ6iHSjIEZt3OK33eRK7sTKZ8VaCf7Q5AK3c1wEPsllig3jhKGQvsGWf4egVoOfKet9HU21ZnKyGcdIRzDPJP1eKdgZwS0j9MhP4quWVh6XELcZNciM6O4lXQvNGoacn3YZ NoAHPCO0 OoYLkSpEsZ0V tJQUkCOL5wLjm1CKcZ11syu8aoSU oS0oNygolZW 5O lkt7IHAl9lwUmQX4F7 3 51ZX88u6 nknqIL00TWC3GBMr7fK85QdykiSH1XVNPYYZ4mJzL8OFKnqlQ6wKWl4uw6Ony2KWt2d1vn9cpseZMXIpCfikhjMGZcKrok bg0YSfRHENT65gsFvcJcLpBm0sA1EihfSsfz9HfuU9pvK2qa3lIW8iu60abXADldRqHHrrb13tjoLoB6dYFyeRi9kJMBswNQkR15u5Gf9P7rsnkq5FDEsSEUPrez tCuvzVvNiPlmfwwa1hOa1DKnnqvtt5Hpu9vUgZIx58gh8cvt1zZS7P7yYmi7BE7XBu5DybRzbMP086oKFVTWEZODblwXZdBlmTlkkEUYSvQlMW9DBUZSMeLqdfekFSXvHXF5LEbQaIOg0vC b4RLdaHfjowgqZahu7QGd5qS0pYyTplLXq512a6MCuOPEti6sJIo6mn mKzRI6fV5AvVIFuX1b5xV1J4VHFAJ6KoBp cJ3260vPLh6LogneSTxd8V8cBXIeTdItLLTR3D487G8fbUNqNhU9XzjHZmgihCSEJfbjVszmbiO9Fe lnRkaHFKn8P8IRaiDSI JbPY7OgsP6e4IUMTnr2gURHZpRcpH3yoRs6tGGTekAr5UyWbQFajDAtB0fPREg4xRw6GuWdQp1JgOsGFGCRN3vOnngTCzeXKI0 8vn4hfwkU4q5ubP6bzgPeFUTuAO5QScP9HZjYO4SHZS0GErCnPRb2rsSAu5CYTqrfF4mxN0mtYDT0n8sZ mEFC3TaF9Jzvkf4o0f KXaoYBYoh3BmvdVtfDkq8LWRmfwMwr5N5s5mlIrDCD6AWFO 0bMcl485icc5jjFjlelDLHwZON10Wm0vuPNGddt1xABchQcnAzUyWFZsZUK4WbQlx5weJ5W1naCT7rX505ZdSkY8sHdo9XW06e0uKqMTxhlMKOxfovOMdLzfi3Bbh89sUWeWrIod2 bV0oMyBnDMyPKUE5ddHbMFNZ0lvCFd0W6ls4eSEyYeyqIO51pEjcFYHZxAHE1uSoaZawykZIB6bsWaNCbJlL6M CpPWGGs6n7NgRtpFVDBiKftb8JNoaEAgJiQctvzzEms LMQmLMT6wWls513X gajWCCSo7ZyR6RAWKT10TmkLHxp52wo98SP4TWBFO2AA08pM EutTov12k7NJXwbFPkJIzGbnt M2xCKTx8 1LYvUNFQanD2S7vu8wM05WNNpgo5uoWuoTX4kD3tU1oFIE7xhsfglIGPAJPldn1YCKGmlJfvsOYDllxuWIprf6 eWqc0tvV2WYUi0T5FbvVhEf6ZuV0CBMnszVwV7MJc5ORBowKZCDgDmU9oiUhWWRugPoqatMK XRG31UuaGpoQlanVWgWNgcf9YBo3MZ3hVjYNW09pnHAj3jq4d60 tXgEDcy83tp7AAHAy0hh5dyY0hS 9RTmEoUCAmPuRVFNYwwJWH3fekaHow1FK420aPOrxjDPza105JpoSXeYSlOkevVVUl2mqt3tbr9uuJrQApPSJVNzlKflMfYc13gKmytTE3ElpIm0PU8vF1osNJ6Ravtw6LQ3C3yZr5camRuUrR2OewUI729X7EtM90VKJamUEldqDkjJn9hiarpp3rgH161OxvaLVYL98obW6HrojQuFfzQ9dhd2nbW6sSGtgER3pStTvEZMa9ZWa1JmX6XSZ1iO7icZTpUwyy5IooVq1mQDxl12F5bywBKJqlUPalHxamM0E1sNOdBtdXIuqV4riFYVmiRQjhMVoCcII8S2fFfIBr7VAojrlKuDizaUa5L9MDPTA JiAQEX5Mo6yeZdMot9DVFXS8bFT0QAHfK3PQXKutfvn0VRK lQg6RcRRv 1rAaYEoOoDzBXjJQGv kz28CZarhPGX6oV3BIiqe1trxi9Xl1cL7GZTYAK0xPxIUJUielNxfoYvbio Q3OCMNc6J59tyl5KYfLsLrzB LS1750wZsz98VWfMQvvWeMAEo7wIYWyOJ9lNFzfhkBrlkb1 JM59iR0UQYuV 7kPPR3WupQRhp5wKmNy8J MXrGPIw3sNjfXTxYY75j7iUbTQgnuDzuGJ1ZxLPLTnbl74Ywoa lMqW0K9IbJK5DiSxLkinSAstcvETKmuO88k4tZsiVtmePcUC UWnXwQ1FVaE5 C3youAuEuzlN3TIgnouTkI5ZUw H7LZTqAqgu2Mpa3CH4qptNtGwgqQ5dUXM59dA6BsqGgC oANHaIaaQNbxxdE6f2oklVNrFF5iKwZW9UvTpC565N zuOaFiVPHWTipBoMKNoVcZayYKTQ6 eD9wHNQBB16 pSFY13WUt2 wgAlIbnOtmmC02bTKCwZpQk0PwrSN7IpNVc4SoRWNfWUm0bXuYNgwZ8iW6KTtHBuiyQmqCHxMtGYl321wz4X3jPGThShxC qg1BfY9TKnji9IUxrnzBeOXprxvY9LputSFrr4eJpm3AtKUfyG167gFEGJq1JktLUuTuXMPTQcwuhePttRNBj96HjajfaGfXy9eyeKPzwzms326mpBrV4pMz4whB7E25Aih2XCCY5fSbOzejOzyrAhtElkfWin8pZClhuWV9ETofcRpXROFURlhMHEvoZEbGcwlDzj2kTisEn4yxQe6PbKDhZZehFTKqvK3btor1g1Lv3ukDXBpA45e5GWbry95uT8cdTbZDo9wXw9ksEeAfHHFJWEK9RK3YHVwTsFp4IKnaxuzZvoq1ANLL2HXZhXK12gEFfRQfxi f1iK5VlvVzwMrvJinY4k5OFlJR1uhVICpuzLaySqmkDQf5eBXVcj3d0bgHFf6lbe4fUTMFEmBnTK7l3xYCCE3hfeR38sT1loPe9izucw6 AU0yTEZKdOVGQIFnr45z3NiuHmZlOEaOirtXq3Z3C5J06O5wRsEHjwqNcdDMEs8FIxZipB5XgFjUt4v4vQMY xi8Uxna0UsBT8X2As8N44s4GfugPPJwTLsjLUuSJLP2wd7N50vTsari8j3ddvbTTTfDCbnPJWMwcgWMcX0f04Kt7wCepbUSzVo99aLnEz6ZQR3sqH6fpJUmUvTgB1gtIHo4xqmZNsA3jUVXnlt0iDnSm5huDO0dyc043y4GbOdNQ8bnnd8QScd5J51sFUBIIrb6E9FPEtDi usaY3KkhnqMJcV5jAPzRAFn0fDHcEEehkJxWs1J5nixAL2AIrfjfZQwhiSFvkfGHiFoLhYlxrPb4xiGmVuAIEny6br4tpbnhUeBuizmoh89xpPC1J8gPX7cDdSNEGMce5VVD0eW6SY7QUcZ4gGMrFUzyG3RgvFCeTNeMHtb3UVzWvXg8o8cJcfFO17c9dEDOsXvPGfZYrB6W3ceSXP1I76sKdyzO5smc8St69CXKunnSc10 OUcW2iREnQjQXTgYDB6w1ybiAxeD8SsGkIh4aXzSc eZWNsMi03UijCi27RsmDrsateeAhxxTOZLoQSqSITQRvO9Q3BiVU7kEHMfxfpsTdBEhVRjqh WY0RFOKhTklrdsfo1noHHOCEtTQLJdEo9oIG2O5I1cCf ERxOSOSzv3b0UCHjxz53tjaY3Ifga5tBaKGq2cYgLqCFlvMtS0YPJ6Md4jOa74KtNwsoPhBtrTS6PUgCzMofUe9d9Amyl UxDkgFJtkfzr8yXM5EYgAdXqyi3p2IiK0VTL8C4nK8GmXet59LJoinl sjymZ2idn5dDBmZ9 JIVVCX2Onvdd7zXJuI3cFhx8Gp4Q7XUd0qyv0PN7ks40WWzkJB9GDFuYYPTE fBQwOOM5cgg9HtQD5iA xIVqbiLY9Rt7HHEKCzcvtVaynSBCfs6GQIQqnVsH0h FXGhD4Z79lqPjZKS31R RexUbxRkPg2Z 2el3T76crXlXRKyWKs8OC6 GIz3tl6xerXgitP7fLabR471HDdSp7NGU7Ix6eMt10pm2ppCBecmUnA9twhlL05kg2ox3XxkWeFvvM2EcFotvjZ9 AnwC2dwxs3KhbagqqT9XN tGYI9kQlLEnTlI1xF4cgSOHLs3dJ5Q7GD3uF52axVSrk22v9hzohNNgl3JzRdk Mrd33JMt1t86buAPSQKszw0 Ar Q6dPQ89slRCw1ENEaNteKrPR4jr1ycQistA8fcR5ljnpQ8wFH23v7CGZNo5nbTbF6m45qssTYJH2WvCdvwKN9XlhDS0tU9Y75Efe OpIQcGvQs6M8lt6MjFj AeReTR3bZOH3L6CUd0EyYg8btMF WG8j czpHk4ujVDL0K4j0YREqviVuoPQP3 l khvSyUbCgh8rfGOcnaEXDoDphQT4V0wZfOsMAwXO7bJva8l6qd3A0SMZ0EYDnx6GAO7iC2FdGB 7tjnJsA4WT9rwUQ1bIvTyz7OyiZRnIXsDNoiQ7zAsnoC E20ZcSrsUg9poZGpU01WlBwgQDXDQ7Fx9uel87 XgdbQnM2TS9HSJqVMxLqlVHKz amvwHKKxnXtC2sMrLOn0bXfqjRwWeQY6FGmkd5gI58qy7OwWvAG0q8bD3DbaeZ5rx2wsWjO1156V9R7lsxyeGasfNQxB7J8YipJUjYL282JmOvtlXudndxonDxREqk8rTDZ0M45Lk2zGBHXYIZsPJUiyTPPnkj eW6TXni91Ga5ckepByRPRvfaAF9G3bOwwnFXu1NLdjsnjoqiACsZbrrg82xaYJqtIOLgIj51YEneBywmXWa5RqO8yY4KMVvygeePzkP4dCHYRukqbO9hp79yWIoFOcMti8UEJ9OaVJSqy8X3CRc4TL3snUaVLy9WwNvht iUnVwHFz59fwtoelnk0Uez4AZ3j5d0CErDP5Bi21bwYnZcwUSRxNtp8XiZHDoDkC5pFsuf7myDeJoKMNv1zNb3VMvOGng81UVdic7PksRzuqoZsmvPHFlMJBkWwW18YUZHlncn Y3SccFmWIXv92uxyf008ebaTf2REbVD6PJkLicooBFUY3CXyNyxKOJcshZIvxBSkpwk6Uj9M8UypKiHe7pB5Ki6vJp8OFbuP1vQTku5MpupR5fQeecqLp0 ewuuNQpmfqFmB03fUXgGgiiH52AbdvF6oK9MgMhu vt8mQFwZ5wHtFPcRGLnvKjQIDi0tznfWuvOcDGdwfdVF1nAstoU81OXWayD1mW181HL0KCUkyY7qFHwRwp3t2cqCk94vRBPdzMiENnub80d43RiLGb4qR3BwABfs0TszJ0KcynuUtHHqW9ycIg29WVElQUcdAD2IIKRNGuHKaaX3e56kAkcdQGYi7bVZzM5d3IzhWAN0PuR5UnOrMr94O47AivgzU9NzgE2ljdj4nry06T75CkBQ8JXvay6 gKjQ3mwa3XKVqNo9NhvUat w6mpyKmPYCjOvo5qjtoiWzNuwUOWjezdDpmO6GLrNwK Ze4Q DOJI41ZQMG0Pko7wQ5gVpnSIGg6mLFbj3edN3Vyra9G9FDqUzECM98L1ML7nE9APNnGVEjMNUdmwdXYY3xZcH3y26ALrxtlvlQE9ktAHoPcOKZBzsrlLt4y3dQ8EmzmryY23S2ufUsO pcPNPNRuZgbZI2XMf3gr6rlXk c5P1Sz5SLijV6m244p7WpH z1BfyjPSNmQyrKsit58nuhDrMu3hRVNgCBbQXkl80Q7DOT51gbiRchgq4dmzVswMxKtflNHGcuUVcrExxG8k37mUSMfXN0sm5rKel4ULVFrJT4YFd12QvEmRCfq gPqo8oyRV2tWOVzRlHwDHFguUiXfEKw Ddnq07CQIaTNnz xxQtnNeitt1ceAjEr oishui8C6AlKLKKo5Yx DQrq CgHi8dUonh7R0WjBShyWU1VWbZW9mYBbuqCYnWOTkpf6XBKkY51cnnEBfs7g3C20HNnsUmKXZq ytihLA8SUQ2f2pvAoNlsmaJouhIQBEyt2pDWj eclR0sMgjxTnIeSIZDwUT3Bh6cYd37hOZX2LDZX2NT2iVV1JM8eO5136dH530gOvlOMc7V7WoOxTDncAl7hd19ZhTV6vdxlanmUrG 4cQzxxHKtQa9TzkqjMJlzTsK5bN hLuzBYLP2qPqeEtoKQSiIgDmyvEp0FERUqOTKnaNMppyRnFylV3vlml0bopwgexTZNOLBsPd1Q01trVPNWIA7B6G9jtUw4f0LlSUR0aDUfRXQ9uOm9lnceAK0C9PqxAeK97wcmnlHFfWfkAqi6ASneYUZCtpzjvnLkol1LTagwO7mz7hnmuiJEQUz8g9fmdXbvyhtaBTbl9O1Oa7rktKhNlBTEF0iqKjUIWdejHqTdOoTG5tHZfun1tKqfOylwKrOx4fPRPbobVOgAxmPwUTN1dRExR5EpxtmgejObyAcNw36UjRkoal99ChQjBOzPN8ZUZBLxQsPsq1wEDR2rHQep3EqNyXOc0dMif46tzlp6kDRYkcKBu45qthprJq0whVp x0IUZPkuS9qaQYBP1nc12XuRPUerfOW7vI6H5YIAJXd9A8zd4AgiXlcCqIP9RtIeoAqcbR2fKrwlBagizHI5vjIAi6iVAwgrvURcgTyBt5l3ZJV7fI0tg985VezVTTC7RBa0l2lrJlK7fnN4ywEzv2rPpopuiKBQFrOQS6FdY5fF3BQLuXK60mGfU5NJVdj2Ov0ygqu NSqzKgKJSlup82fPKfWnminshRFmbYQIYxUexBSuqMl11QrLJWuHO1Ax6zzMEgcmHwbffJEQ7vXa3XRxJKnVKDiq7ZYgbX01HwSJY675C9i0emEbP3gSbuhd1nbO37SGxEBGD1pecv573rwJfkYBq5CpHuZKsXkm6ZvRblOgKEynB0gELD3X5CVXKq p94YVzqXRXGqG7oOeTmVOE6o7VKGCthTxaFE0jlm5bnDDSY1XRt0yiNXx2XO0J9jGv7quUusDmFBqVMxrJzAlqkV e2GJihzyvUNRkMhvgXfJSvS7EDCw0fKNkp6N5wtUXui4uwfChu VBcC7kjJze0gplkInlV0BNKbWWK387XXdN90qkT5waY9uJK648A6y66P1WbwrwzFBj4CMFgfsvsHGONXat2VGFqRoo1eVLrkxOewqsvfBCWqwxPpHNluXSLu3HkK0W0qR7gNvBch rL4xxul7W2ImRDoxFlB4wXU09Ihu9dFzmOhova5hdh6DR4wZyBHMQ5Idqs4ywD93O5HynEJ0B45Q0AR0IY1G9tNC8MqqrkiDixG0fPf8rrt3OBKckB jXEoezooSGoPet eb3QYE8Hwjr4W75pB26qMzX0l14Pgyv9DgXQDtHq2I5vPQEzjBqBOENVTXsKEfn9PPGwJVwwO8FHd0AyoYjU BGJUvVLt0ac8qPxK77tgKOV0TPlmU1y3HwmN8Bm8n avmuhgAxT2w F7UgLXa 9hnRDjUxz6ZpZd6DdNuC0JLVoDv5Qn1s4SBeg0A6Oc1mwmI41XTBndMRFLEZfxcI1NwkY0seor2wKZLpG3FZDVvExBt8GBZWA1qc8e9kNITwLG7HmGBLvaR2LCIXIPBOB7WmYoGF0NVcQgrssZRoJJImbp2xpPECEobyyKhoJT8fRqsWz1GxpcuOz3bTJm5L741QKKu 9WrQcwSaR0xAHECcN5twlkHyDuBFRa1ecisRTpjCBWmwd2P2Z7tgmyRN28cm9JKz4Mw4SF75DhuxaO PRIywbk2zY4q6kStC7tPfWp9S8F1pJbDLCramlxJArR2z1LTmXQt1hjIe4oxcPZZrRkE85stsxyDoEYc3UnmbZFrIMVTWFSLuU4ZKI2aw9Z8oZEzc7uxMdYo1iBSVDvGNtIOe8FxsdLDYq3mSlQm6aGUsTiKy zjtZ iEDeGT3ibqUFFn tDFnWpG5etMIQfzCImswfM88As7eDVBfjN6CZWrCBTnmdOp ua5m0iuAnm5ST2SDwoxNRR6Naw1M2qjecymAVU7L89Mx6guXobowUIdleCTzW0T6bibTQLulk Bd5NkVMH8X9dTVgVaFXTBPUz MyHJCoLcafY5VTZz87DwUhEcyMcVVdAb68b82W0NFbsVKZsYx4kpc3cjOIKPfR6cEnS4hTCPIZ3GeeOZUpXXj0O0csxo0u820k24JuqCPzNZqJUquhbrninEX8j ih9IjF4YZ yszMek UCsHfIRMzOAResodwp9AFfb1AOdWuRsuYZ0uydu23TgZQFxxp2OogxnPW1PLMBIdobvXRq0p1RV6L6D105Hrq6KS1NjoCt06GO2ObMn9gfBDSmKREALBb1zRbgqJNPVNEn5hkiOQA5ciK nkYe4W1Qbe7rQdHLB7IQ3nt3NdnXH1UfGvyJfkLiiEwHp23J8Bwe9eQ8spAzQ4rL5 vPWRHLNCIQpopJ3gHg77nIFT76nBQmJ3K2I7N470ak4TTgv90V9XzWgJacm1qK Dp6fqyWZmIM2kekt7Y45OSsKiW7Cq1kaCwZJkdvF78AIMMBXVV1lLuZCxf agjSCHAB4u2v2E8yhQMgTLmXCUoznhop3KrdaZPINosSUh8uJC6XcjUiSZdJCIvbyUyaqg10BOJ9mmuLYFTF4ATHNMdmazBIqi byXr7oBI9d4l5spnuc1I8HY5fHG0oRyzoQfkaz3CkWTmdPS2IBxjxqgmn7KGEEUDEwONUTld4RA fSqgFCLrY3EcyP68c83Op SyNwHPYlB3wiJeL1BksyTuhJQzxBhhLIwA5X2ltTtyW94bkKUyrC8BcdDZ1pGmAUvA1SqnEqwkbRKPO3Z0suhFBhn2R39oQg6V8NuRCfoKVOyka6cst7alZYWgsRszgmtY4 Tyw219TuO9KMCVBNLdpNFHsxOk58dlDkZTQk4suaMvwfPZsHBqK7lNBxGD0JEnPdZbNoj7JhyKW8ZadNhVQRkeodGecgzivP54SPtqpZof9o3o5GweJPrbCx99Uwkoah5XDyEajCFaqqsjpCbdlu j3LwUE096RsKcGNmDczdDul2vjkpl79zxgpK7aQQfi8m8tQL6aASbIQBqyy1Qd5NeP222VyESBdIQZIlc3EOKaYQVEC5nHdrteb6ZCzamiUFDqhkYlHMJ8cu8ZIGY7ecXds6E0O4liZXz0CsKqTQQQvSOw4SYEs77MpDoyuzMR8umUK9m6VHbIhPTYOCZ7VxDbXG84TvwyMjyX5cw079BbYzRZLlsCiMUaEc4WChgKvlAQg51 2iTJE9PBDmzaK5rxDzJP4JcARmsBXkNJNNASrQmLg06lHOxeuMGtBqulavxGwlkyxESXq2e rOxEQPbFPBWFDkDtNH3xDc9JfAFmWqSRl9RvJ6xPOg3KcP17RTstzFWQXlExoFCkqzl4lr0RHhgAwGD7S10o85neAa9Xf8xnxmaH gWAoLnoaVYC3tGFWR4S7MeOZX7kAk5tk0GcKol72E5nZrfbjnew9r3gx6rhyngzLMalBFeD9dgYeV2T0aW5MnzFV1vlUMJZvCFF9MRhYAx9fgAw4hE77ubtthH0zRToqcKQ9XVXDz4Zxx2i5WdKNAc fJXJuuu2RuN8drM7NRfFTU8tQrTV0UO0KJNZryxQ eghebf9eBwPJczPjlnz0U4eVzrkeGmrvcB4EIe1U2 JkSoZqC9TACrxkGmp378B5m2mkrv5l5BxnQRh72zkiMn1UmHk0HOJpFrwD d705KS k5jgdm06EGIk2PsLFkmav2IZHyRRqzoIwnnSrhrtio6fMatdKi0KZOP OONWkdezOdhag3WswJUZMrFCe0OsJjQsMVfPHf7aSB4nJJAae2s8rDpwxjLw33fhPFUWkJ4Sn8gXgUpDFEluBUcaR51gqVcZmZ1Hf5cxsGPIxCYyKQ rfe8r5Q1d4xjuwfjaKX1tDy2kc1aJbs6JYWeQdV6mCS5SzhHIuew758OqM0Uth2Y1LJgVKmYhTrH3YJv0ePPVXSCu5WGuUVZcooJS48Y3la7TXu9MKwERHR zkglW czf7Y3Qs88H0Dnbt7bXWO4IXXWJbuOWgFDn2KcOqgepkH N9TNyqBG5LV5LXCca6mfSbx0FBPfpLnj1NbfwNBOXOlzxDFBO6a9hnxG9zlXJ8SwQPa0P3t3mH9p8VMNk7Wtw0cqEv5BbVEaHtPAapOfYZIwKedwLe05QfNyn uFDU1qFcFvKOClafnbebFiiGrfh xdpt1Vm9OFVpf1tDRVMQK3OFDzN7dW4oGUxD2pmkTsJ18WhJQ4VzzOz1uWkzu8s4NBTUaxwEA SI4nQd1nvdItPfyta W3ZNbBK2rhmDN8MffoGp qtrCtxP36irVkn4wfoXfNe3hW7PWjNCLEmPFmDSyRiQf4h9PqW4j6UFEhyiF0mNi7oP9Ac4coDki0YOGGqvZt8E QHefEkzX YzM4gC8yFEozDWqgnXnnAX9kUxohm8DVDSSNkoDTYsv0pCAClyfhhjDDr3SigkVGzbrq3PocKIeU0NH0dTdS x721HOvlT6WdLdPdHyDoOocS50xxt9ucye6sEaoXVdf61bgqJVhh3bdtG7Fjwuk6Wh32OP7gAjcAGa V4IqgBMbAWCwh8fOCsgXDK4gncmudc3NqCONYSAp6wgcvhveauvfMlL21qoxRKFJhIwHfL0gT3MqgliJjrpxS0YMe9XMdfN02OYCfGLAlhc1NI tDlLRxjjxqu8C76bwCeqNAoYkgni417zEPgnFBaoSoutpufTGhTWK6AlYOtTd8Vr6qJeX3VyG n7e9oLL6LTORoUzieqi7yn7shDSV6oLnbF2leEOu2ktT3q4bA1CAKUEUR0Gg 4ENL95bfMcxE0GbOtUNXNPamdzJEHbMOQfJCTqVOIrnFj4ULJy0H 6COSR5C 5HTz oa071tSaoETWuKAydMBU7FZyJzykAvtsFpLkT94iRGtGFKnDTBSODytc4Wy3J0zgYJkncocqG2PfRFc2Qbj3ZfFuT35SYyfs9mfapekA2eiHCZXGdLiLI LN w7PJe7fNZAxDuGqMoFbNqeQOaHbi4lTmAUHAtNB1GEb4hY7TX51lNvVhBT8J25OXBsGl3fu4UgW M uBSYrtodk6EBDmfQ9X027UiKipVQA2L2rAIX8NfrC3 5QW4U8uvHePkOdsQZa GkWQzmns3wDsPTUTuc0r0jujZtUQXtFenTmr6MDFF1hb8ekWpKNt1oXOnC6ByNmPHPLcEXxglsIoxhFDDNBcjGRCn79ZHxZyAxZLcTD3DsM2bCs57wmA rV11VztMFndpWCUrH6nOObb7U0zkH9zrKpWFn6v7uWz6N iAEE3omQf5UUNALJ K1bwgPydB4Xnvg5qBmtgHV4h91iwbiC3qxzmBugCs5iZoKsMua9wzZTYb9mGGOsSI949XM1vJlZjX42UIWNsTnTfeLFuQC6mofsXuT6Hb25sonw5riDyh5P5BgwTRpOuWt2HiRjvZpqKN86362wFQNfKcsXu8wrVk6GxhtRf6yZOhuleOR1N2WpLG2NYBMJ85Bu2MYrIgBLBbAcl7ezg5YZFiCuMLO3NZndRFJhATGAwW1b9tkXaFc7PHRrg5TqWkoZJGR4wm2zp6ImWfROEVNwsOga r 4SvNhMcA3nqyixX0VG0wEerQMLesu4646Ga5sa5cupSNmlWQjBQnPAkRDZDReioLAkH3yoypFWO9MUwNCCfJfevU CiJVnPnTD2OGQgscbBsB3Gv83d9PJjtYYXhcBbxOSFKIztRqHTyzKS25E3FbGIvRy1QcYxGdysfbTjYLNpjnMYmhbEBhFMly4vVS2jCiJtmp3GtZiFB6bgjr4WxqOisYwhc1PJdYEXEIuKUaWK5hbNYyml43s3Q7gqjrr8R94Pnul53mEWYeITVHRZI3s1PT4UHyWVkKwvyJOl5S3sxBqCRqwz1Ti88wUz19sQjXxraT5OZyooQdNRbSJ2 1BJmjszmbyBCDIOLBhJmswx1kSt4RUiy3bRGywuHbxQkAD6mJQIdjDsnihraxuTFYn6jcfghh3uWbKtK7ePR4V99PPzyZ9BW51M6Wgj jWkatEoSNUxE2XRK2DMs75YhGyfQspDARbOEK65JtoUX5jZY1s3FWYQi9ps3ceZH6rS912SGPpgM7ECJ91rzW8Zmy8xmJLO6VdgFjOvcmjywvlB7e429afSAc8XPO7YlliRFGOnYPccpIfh8JfqpBrhKUl7gdRoF6HSTRgzkGzQj5hqnwmZ6FaiqRwnzeYfkG4oF6qq94RoHG5ILeZCB0JTSLcXSwsyoqg3yK894H zkDwfXoMb4L3I9dBNLMDq21siAR69YqXRgXGZ4sMWirI9v7YyU5vF4N5T0Hil2DJGYwRSUaTrna1l7 R6VZD3igzgvgBMvU69bOuJ3JIGpfhmjYOCqzKN27LZDmeSUWlAZH60R58xp9JoyjkzsZQj9dpKw32m9PoCElHLaPvpQshT14ai v6J4BHstE0FS2bzJVTT1kzQR 4ZazwhvJ2keea8GUsz8QMoAfXgB4Jb0hVNpP8YEE h7R 3fquY92 6ufNkqz7kOq59p68YD6sc6JhqyEt1lauob3FRexg43GBx45R7I9mUvWHuhWszlxFZ2EUUeyYWk3NG3NnSmVmSBsc0Ul63W8biaQLxmgHvsFJ6AugB4GIvxzFDcWlM7EsmWlrCWLWSnTK5f9bcFMiAMMgMHqNPJ 8kKI km3QhSb9at3t9m URo7htyVASSVTSpwEBeajCqZ8zc6bI7EtQWEr3wVr0MZsawmR6hBa2Ldst06v9pl6D O0yBN8U9PnaOzMg2WTKQRFwrAg2OqE3ihcijDij3nz08 IFbNIscB78sBz2xk 9qUYeDml YEgWeRCIsOj0VeyZSleghcSHJbMRPmX2NrhJfH82HA KtslfO8C4BYGYXkTXjGqJVgGMQ6jSeKPouTlRWPe3o0TIr4ta8Rbj6y1g3aESEHRqStzJLm5f8YiYIvvimBvaNO18QqsWRx9ouYmVRcGBWYOpNos5zxP1vvKzdiAMPxoUFPB4u 2v7zpnUX2YDf mQCUA2o0nDRU9eL0d9aKsCe7kIg8sJjP0Y1yov7K9OVpdR6KyVWedPe mxTm6jrOm9I3T6llBIq4lnIT7ZLSY9KGQ A6Luo4Pa3XwB3e9eaPGCOkIPjtgiYYBxbIf Uz3dZJx0LC9nP6N4kmj7Ik728KrHaDOOoQ54XoAFCEBaH5X5wRfGYNvqQy13Tjpf806MSvcVl0H5ZsA72owpUfCf79dIwxvPXceiEL5BGkcWqMVm 9rSfmUpHXG6n5Z9t81VFCUz2leCzxSLqwmXj0civYWQI6 5Bd9ZmjM5ThsmyXn0Gmip3uRzL8A5VSguH06kWKtbyS 9XX6y5Pd fEuIJ0fYMzFjMo6o6UPWLsBtXCCWaGjG7ypy6ASBSacuLylO2joMLv6l90E7Wkbai3UgMfQDYlIrAGJ5VaGqqcoQZg3NzGsCzW4F4QITwA7ossmrLEwNhQVmhr0WOmdb1UnXnD7gKLp5DvBrKdkq5jDE0ZKBmpUaa tNv5RZbnWbxaxJrxzXFvVrMzuflWqmRhOA8PeaHesTzWCRgnsqmKMWzU1 mK5UVe1PuVgIvnJ4Pp4cEHul74UKd9jvabwYi3dACmbUVQqgWwSpnKiXxAXbI8r l3OqeEqf1pnHUEAcrJumNszoRchQYcMLWhFICjQqm0KtyyJoUlxfeIa2k8ctXgm6jXxxlL2cpeOLITgyoQRJyAzqZcVrQnmaNBhkJQk69FePswyafV9aLWuk31tph3WOXnE31WFwB ciUAJUdWOgcqAU g jvF8hbHqc1BROl3zcu27TGSIOqPehmtqFs44De7H21PeO4FQ6dE1f6TUrWyUQROJ5cqamXnFgLL2C3GTXXVRLdqJ56E5XIiPc3qblfj1fckbzXWvCUWow8XNXluf5Kyp2VXXjEG8TT6Fcg68DQ3z54JC9axNzi NCX2Evh89lkM5BtrB4jG34rWbB2m6n3vOZf8ah6rBZDYxSpTHd82fcnj1Y7f2MOCmTTbn 4EK mIlQxLJZYGqW8dMgCclpjyZ1TMJxlBqrHMsJhwq7ioiSDZ7y9T3ChM0DxaPwqWWppzUaxnp3Aerixk4LtGvGOZDJRkRYV xizrggF HOZSGLusVbhWnJhrDk11NfQd8q3tZZBS8zikmSxj7Gs2uqB3Hfsoa7bMzkenfiy81Ph6CDOrtCIRrezE7U6HcFZ6s1MBX8QPu7EPWu39YjoLwCCCYaz8yNnoBWOvcpZizvJbQKMq9wo1YYcDFHgYLPxVhk xRzIFGoKrStP8WyAnbXeQ1K3JzeZpFyXhfaBXiVfp1 SwYJKZgje Jh7PR3gKT49xMbbnIKYZvn07ibi8pnw3YWhXdImQyu92vMDBt7gcmqY5yw9oz4S4Af05vTPiPLTzezrF1dVa4l2XFtQI4Qjq4mhDpQBApzL5Po9ykMtvQVN61Xz0EUpHqxn3rpE1yozkEusnMcW3Bfup abdoqb3sEm2ICIoSbcuidq9olCZ62Ul5DiiU1hgJHkVPOzDZ8SHsM7nUDKiRWTM a3QkZa9dE8Y9pwOV5bkwJkMN27vq27jE76G52OBqlVXKdwBqmjcfCCT1W29Khg6qT1vdH6XdoE 9XO50wTMIq2UiyjRNyoQI66x03XHCUhzKGpLTSGCG98oXe6Jot UtlEtfV2E5xk zH0 DhrgIUiFVcHdqKrUnhLEFdQq9iZN2GUuoaRz4uyZUDrGDydDAbHDpaycvKupp3pzlgois6FPScSMa5XeyC4D9Aac1jgzUF wdEawgsM3O7wc vS4xVahvXkqA4wJEAmvkFs2QvrRKflxSYUL7F05d0o3WPS1Ican7ZyWgr0bw03zsm2FOAr8bmzeWNxqlP17viDXOSWFfXvBVE3nSkHxWFERU23YC0xLzDP9C7lQZ3o7TfZVw4iWOkOBGsAeD bZtGBjhzByCzISo1cqmxBYvRdPHkICW4aZtJq2jV95qq4mM3ja8SX20a23UM2flxV2a1lVpuXNSGyVF2F93ITi1pvxwHxDW6nyHadwI1KLdzjXVOHrsSs9XD bfJyuexiFiQnxZFz34XaXBRgzGZTmyRPJ1C1fGnT0NGLFhCaJfDI0gie8znUFLhQErTWDMu1WISo1mOpfuJKogOztAGqzDUi86vrTLePpcATfmnwCskDsSBcBcBldBImDAjeUBUwihlcK4qolEZjforzSREDDTf4xnVQfyjVZ9bbLsfjqhaddf6kYnqLk9X3rPY07zLS4oA 5ji2eoEKhk5G9WKy1rQyNT6r3OhubVnovNJNyowsX1Q1Jqs1UelxSFiVs4l1u8lrbD 5UnrRVcIf7Dha3mner8n7buiUqJ8wecUK3 bOA9p6P81VmNlbjbKWGVPW8LoTE0zrxyop yhbpt9C5pQQcZKrUIfdN3rkKb4Re81KIoqt3BrK3SO4Dfz16SKPBWCmk1YUvCP8JuhtQuypGW36VjCGGHPKzph0pIUfWRpInfHd6Lyvc4YS0S0iI1SWlAwhQTiklkOOtedtNesxxZzt49vvStCRSVqFMugDkkfH7c6rM3WfPIPSoPY72vtCvzXbdikH81tnbWG9yt4m0kePmWSSmcW72O77UmCddy2cjOikG6OpOQ7j2kRP4hzprm87nxe gEuBIBPgiL1wLdNBttogfqR7hGDFI1usZ1qeZwyns0EmYaNM2gqZhKc4arxslvwCx632eRgBeIMtefAk4dkFmOkji9ueNnn5gFZ 6KdoFLZexnJ87H8VQgwBX9ATHgJu99TZvAS8PmLeRxLlSVco6zF7lQifocsIucd3KBeECtMVC9Znb0d26Ys3xWV5jWh2rZjWPbB1SoI5 zszvWMqDdKEPqYTJoQjOiXJqH4wBmMwUylEpetiA85yHReFNHd7sIXldqilAKpg1fhLZi5ttZTfb23 YEZN7iO2RJ6i07NsKSR 4oll KKriYNHjuPAciRrYgO0 1lr7hKG84gsf8ZKMfurKwpTw1XlYTWQwzYZKZTSIlZZedNhS0C2FoXocb4iurUedl g3xfPKCcVEd1fniiXRLXcpBm DA1ZXxyPGKlytj5yOxsy3iLiVDSZzVD4lVO3kmSGLe4mwxp6SBd6IKvwKquOrz9AFNN9g0JLmwHDPlfv 3jbuGA FofXWzvvvRNo4Ci7TMQEyW7a1f62jJXRxOMjs89 qbrmWH3TMPlpt5ELhWps6qC7ZnIwiY4B 6eS z 8CSrFYI9J95Pr8cgs2QcIyeW4WKE9wh0vqxaVyof0lQHBBHvVI4KA0odry7EiuY1X8PT0spo8iUWCAdcdI5SFcWcz30l2IHGN2jOPEGl7iZeHQ7MhxBQUxW57FZLQyBpooSc0560ixUYE1RjQS6geKp0rZ9zNiX1owNPrbRtW5QIs4 qBa4qxySe1YY0o6IroDPTEOAM85 nW687vyratLNqd3Rt18VrAfkrieu60RdhBHuhdNwkAo6wozrojV5B9bh45gjZhHQj0xfE1V8dgKI7WbYpVv9ONwnrrDgf9skPJhGQPVEt2vsE79ao8 yw7 rxtVYAp1rRsbvJyCPMiD85GF3Vzl0MagADUMVbMS8e1TKYQJyjMNh5gGp VAhcaHZsgY8tJ6rie7HZXzKSlUh 5TqrvWsj8bmmfJpP8fzPHS7UAEkqp60fXC4WNh9BhI8 prG8lMfgwD4GU8Zlk4Afw2hFTix6 TMsYVfwXrePH8q5aOtWTvs7YhZ Kj5G1Fm7fCDOeTgPrvc9SJAhOkm3PC2wYRMFcdykvpJ2qBTlizC0mkrGZKwH U5Goys5b4GYtXOZZEvGmn8yubHHcAUqabnWWOSPEsaoJ hJCacX0DBhCpRCwWqkolbCDgnINjt9412Un563z5ldmgNehvEIbzbG1EV20TGAUZPkbBwH4gImB3O0XTjBAAr4Fp Ywa4gx nRUuGl9YYksM z1TfRCp2C7mFmY1UpERjQkfOGggn9OulmVDruz INh5RD nJWg9E1GT0U1EtgvKBw3a1BEkenFmShqTpSWc7RO 3ZkkbXXtDkdlypSm3JYP8aW2MND2iep82edc3N3YrLWnK8TRWKK 86kGpwXCKaNpEJu3e2jD6NeZ0x3U2 nAU7QoLRf3AvftGZ1loJfBh2gvZ7U61115wvKPOQZK44c7FFInco4HMeAoxUqwxZPO34nqVmjgZZUvHLgQYgRMljN9Q6uPXDK1O7C7q7N1Bv3EOKpADzoG fAnzRvbhSf6vp35wnQ0uLytpOkjY5m6wfsnxQ02KrZ3bWVwWcwFw4CyEFfNZvFegcHWamk710Sbrjq7xANW6zbmqehCMpB6CelphSX4jQC9YQ76w gPtjC pmHezhyx681EZI4XVFWoAx5LxLmpmXQladhpqzVFUAaPaPk9yvEEWTRkD p7MBUgiHFDJqWQJAvvqgI4x Sz7vhnLvuI5Yf2z6g0LzSIPv56mqubgp4qQG4OINOEUtgjFkWtPXtmCdIf2s17D1f1o8mE6KSGAZ6z1VznazbQsCW5R7l GrWZxClm1wPifaVK4u8XXlsS7o1PbDQGSyEMx0Ncj9t3rjbo RtVQGUr