Tạo ảnh hiệu ứng TRON độc đáo

Tạo ảnh hiệu ứng TRON độc đáo

PV  | 04/02/2012 0:00 AM

thích

Bạn từng mơ ước được hóa thân thành chiến binh TRON oai vệ trong bộ phim TRON Legacy? Với Photoshop, điều đó hoàn toàn có thể thực hiện được.

Đầu tiên, bạn cần tải về các file ảnh dùng làm mẫu trong quá trình thực hành tại đây.
 
Bước 1: Vào menu File > New, tạo một file ảnh mới kích thước 900x600 pixels, độ phân giải 300 pixels/inch. Nhấn OK.
 

 
Bước 2: Nhấn chuột phải lên layer Background, chọn Duplicate Layer để nhân đôi layer này lên.
 

 
Đặt tên cho layer mới vừa nhân đôi là Background_Main.
 

 
Nhấn phím D để chuyển về màu mặc định trắng/đen, nhấn tiếp Alt+Delete để đổ màu đen cho toàn bộ nền.
 

 
Bước 3: Đưa ảnh nhân vật chính (Reacher.jpg) vào vùng xử lý, nhấn Ctrl+T và xoay nhân vật theo hướng thẳng đứng, tay hướng về phía trên.
 

 
Bước 4: Đưa ảnh thành phố (Thanh_Pho.jpg) vào vùng xử lý, nhấn Ctrl+T và điều chỉnh cảnh hơi lệch một chút về bên trái, tạo cảm giác nghiêng đồng bộ với nhân vật.
 

 
Bước 5: Nhấn biểu tượng Add vector mask bên dưới bảng Layer để tạo một lớp mặt nạ cho layer Thanh_Pho.
 

 
Chọn công cụ Brush Tool (phím B) với nét cọ mềm màu đen, Opacity bằng 0%, Flow bằng 0%.
 

 
Tô nhẹ lên vùng tiếp giáp giữa nền đen và cảnh thành phố, mục đích là tạo sự hòa trộn tự nhiên giữa cảnh và nền.
 

 
Kết quả sau khi thực hiện xong bước 5:
 

 
Bước 6: Đưa ảnh mây đen (May.jpg) vào vùng xử lý, nhấn Ctrl+T và kéo giãn mây cho vừa với vùng trời, xoay nghiêng sang phải một góc khoảng 15 độ để đồng bộ với cảnh và nhân vật.
 

 
Ngoài cách kéo giãn, bạn cũng có thể nhân đôi nhiều lớp mây và sắp xếp chúng vào vị trí thích hợp, sau đó chọn tất cả layer chứa mây và nhấn Ctrl+E để nhóm chúng lại, như vậy cảnh bầu trời trông sẽ thật hơn.
 

 
Bước 7: Đưa ảnh ánh sang (Anh_Sang.jpg) vào vùng xử lý.
 

 
Chọn công cụ Polygonal Lasso Tool (phím L).
 

 
Khoanh vùng một luồng sáng mà bạn cho là đẹp nhất trong ảnh.
 

 
Nhấn Ctrl+C, sau đó nhấn tiếp Ctrl+V để tách riêng luồng sáng. Bạn cũng nên bỏ biểu tượng mắt thần phía trước layer Anh_Sang để tạm thời ẩn layer này đi.
 

 
Quay trở lại layer chứa luồng sáng vừa tạo, bạn nhấn Ctrl+T, điều chỉnh hướng luồng sáng dọc theo cánh tay của nhân vật, chọn chế độ hòa trộn Screen cho layer này.
 

 
Bước 8: Chọn công cụ Eraser Tool từ thanh công cụ (phím E).
 

 
Xóa bỏ những phần thừa xung quanh luồng sáng, chú ý nên chọn nét cọ mềm khi xóa.
 

 
Tiếp đến, bạn nhấn Ctrl+J để nhân đôi layer luồng sáng, nhấn Ctrl+T để xoay layer chứa luồng sáng mới nghiêng một góc khoảng 5 độ so với luồng sáng gốc.
 

 
Nhấn chuột phải lên vùng giữa các điểm neo, chọn Warp, điều chỉnh các điểm neo mới nhằm tạo sự uốn lượn cho luồng sáng. Xong, nhấn Enter.
 

 
Bước 9: Chọn công cụ Elliptical Marquee Tool, khoanh vùng một luồng sáng nhỏ từ layer chứa luồng sáng gốc, nhấn Ctrl+C và Ctrl+V để tạo một luồng sáng mới.
 

 
Sử dụng công cụ Puppet Warp (vào menu Edit > Puppet Warp) sẵn có trong Photoshop CS5 để kéo luồng sáng đển mu bàn tay và các đầu ngón tay.
 

 
Nếu chưa quen sử dụng Puppet Warp, bạn cũng có thể thực hiện thao tác khoanh vùng và cắt dán thủ công để tạo luồng sáng cho mu bàn tay và các đầu ngón tay như hình bên dưới.
 

 
Cuối bước 9, bạn chọn tất cả layer chứa luồng sáng, nhấn Ctrl+E để hợp nhất thành một layer, đặt tên là Tay. Nhấn chuột phải lên layer Tay, chọn Duplicate Layer để nhân đôi layer này lên.
 

 
Chuyển chế độ hòa trộn layer Tay copy vừa nhân đôi thành Screen.
 

 
Bước 10: Chọn layer Tay copy, vào menu Image > Adjustments > Curves.
 

 
Thiết lập thông số Curves như hình bên dưới.
 

 
Kết quả sau khi thực hiện xong bước 10:
 

 
Bước 11: Vào menu Image > Adjustments > Hue/Saturation.
 

 
Thiết lập thông số Hue/Saturation như hình bên dưới.
 

 
Bước 12: Quay trở lại bảng layer, bạn đặt con trỏ tại layer Tay.
 

 
Vào menu Image > Adjustments > Color Balance.
 

 
Thiết lập thông số Color Balance như hình bên dưới.
 

 
Kết quả sau khi thực hiện xong bước 12:
 

 
Bước 13: Nhấn chuột phải lên layer Reacher, chọn Duplicate Layer.
 

 
Vào menu Filter > Distort > Displace.
 

 
Thiết lập thông số Displace như hình bên dưới.
 

 
Sau khi nhấn OK, bạn duyệt đến file Khoi.psd, nhấn Open. Hiệu ứng Displace có tác dụng “băm nát” nhân vật, tạo cảm giác bốc hơi từ cánh tay.
 

 
Tiếp đến, bạn nhấn biểu tượng Add vector mask bên dưới bảng Layer để tạo lớp mặt nạ cho layer Reacher copy.
 

 
Chọn công cụ Brush với nét cọ mềm màu đen, xóa toàn bộ những chi tiết bị “băm nát” do hiệu ứng Displace, chỉ chừa lại vùng cánh tay.
 

 
Bước 14: Đặt con trỏ tại layer Reacher, nhấn Ctrl+J, layer vừa nhân đôi có tên Reacher copy 2.
 

 
Dùng công cụ Pen hoặc bất cứ công cụ chọn vùng nào mà bạn có thể sử dụng được để tạo một vùng chọn mô tả áo giáp sáng như hình bên dưới.
 

 
Sau khi chọn xong, bạn nhấn Ctrl+Shift+I để đảo ngược vùng chọn.
 

 
Nhấn biểu tượng Add vector mask tương ứng với layer Reacher copy 2 để tạo một lớp mặt nạ.
 

 
Nhấn chuột phải lên layer Reacher copy 2, chọn Blending Options, thiết lập thông số Bevel and Emboss như hình bên dưới.
 

 
Kết quả sau khi thực hiện xong bước 14:
 

 
Bước 15: Giữ phím Ctrl, đồng thời nhấp chuột lên khung mặt nạ nằm bên phải layer Reacher copy 2, nhấn Ctrl+Shift+I để đảo ngược vùng chọn.
 

 
Tạo một layer mới, đặt tên là DayAo, nhấn phím D, nhấn tiếp Ctrl+Delete để tô màu trắng cho áo giáp sáng.
 

 
Nhấn chuột phải lên layer DayAo, chọn Blending Options, thiết lập thông số Inner Glow như hình bên dưới.
 

 
Bước 16: Nhấn Ctrl+J để nhân đôi layer DayAo.
 

 
Nhấn chuột phải lên layer DayAo copy, chọn Blending Options, thiết lập thông số chung như hình bên dưới.
 

 
Thiết lập tiếp thông số Outer Glow như hình bên dưới.
 

 
Bước 17: Tạo một layer mới, đặt tên là AnhSang. Chọn công cụ Brush Tool với nét cọ mềm, mã màu #02ACEC, tô nhẹ men theo dây áo giáp sáng.
 

 
Chuyển chế độ hòa trộn cho layer AnhSang thành Screen, bạn sẽ thấy hiệu ứng ánh sáng xanh xuất hiện xung quanh áo giáp sáng.
 

 
Bước 18: Đưa ảnh đạn (Dan.jpg) vào vùng xử lý, lần lượt nhân đôi kết hợp với tổ hợp phím Ctrl+T để sắp xếp và di chuyển vị trí các đầu đạn như hình bên dưới.
 

 
Chọn layer chứa đầu đạn gần nhất, vào menu Filter > Blur > Gaussian Blur.
 

 
Thiếp lập thông số Gaussian Blur như hình bên dưới.
 

 
Bạn sẽ thu được kết quả như hình dưới đây.
 

 
Tương tự, bạn cũng tạo hiệu ứng Gaussian Blur cho các đầu đạn còn lại nhưng giảm thông số Radial tương ứng với mức độ xa/gần của đầu đạn, như vậy ảnh mới có chiều sâu.
 

 
Bước 19: Chọn tất cả các layer chứa ảnh đầu đạn, nhấn Ctrl+E.
 

 
Nhân đôi layer vừa gom nhóm bằng tổ hợp phím Ctrl+J, đặt tên là Dan copy 2.
 

 
Vào menu Filter > Blur > Motion Blur.
 

 
Thiết lập thông số Motion Blur như hình bên dưới.
 

 
Tạo lớp mặt nạ cho layer Dan copy 2, chọn công cụ Brush Tool với nét cọ mềm màu đen, lần lượt xóa nửa trên của tất cả các đầu đạn nhằm tạo hiệu ứng các đầu đạn đang di chuyển dưới dưới mặt đất lên.
 

 
Bước 20: Đưa ảnh nón bảo vệ (Non.jpg) vào vùng xử lý, nhấn Ctrl+T và điều chỉnh kích thước nón cho vừa với đầu nhân vật.
 

 
Chọn công cụ Pen Tool, tạo một vùng chọn như hình dưới. Muốn dễ xử lý bước này, bạn chỉ việc tạm giảm độ trong suốt (Opacity) của layer chứa nón bảo vệ.
 

 
Sau khi vẽ xong vùng chọn, bạn nhấn phím Ctrl, đồng thời nhấp chuột lên Work Path bên dưới bảng Paths.
 

 
Tiếp đến, bạn nhấn Ctrl+Shift+I để đảo ngược vùng chọn, nhấn biểu tượng Add vector mask để tạo lớp mặt nạ cho layer chứa nón bảo vệ.
 

 
Nhấn chuột phải lên layer chứa nón bảo vệ, chọn Blending Options, thiết lập thông số Bevel and Emboss như hình bên dưới.
 

 
Kết quả sau khi thực hiện xong bước 20:
 

 
Bước 21: Tạo một layer mới nằm dưới layer chứa nón bảo vệ, đặt tên là BongNon. Chọn công cụ Brush Tool với nét cọ mềm màu đen nhạt, tô nhẹ lên vùng giáp ranh giữa nón và mặt nhân vật, mục đích là tạo bóng đổ cho nón.
 

 
Bước 22: Tạo một layer mới đặt tên là VienSang, tạo vùng chọn màu trắng (nhấn phím D > Ctrl+Delete để đổ màu trắng) như hình dưới đây.
 

 
Nhấn chuột phải lên layer VienSang, chọn Blending Options, thiết lập thông số Outer Glow như hình bên dưới.
 

 
Tương tự, bạn tạo thêm các vòng sáng trên nón bảo vệ và tạo hiệu ứng ánh sáng xanh như thao tác đã hướng dẫn phía trên.
 

 
Bước 23: Đưa ảnh khói (Khoi.jpg) vào vùng xử lý, nhấn Ctrl+T để điều chỉnh kích thước vùng khói cho phù hợp. Chọn chế độ hòa trộn Screen cho layer Khoi.
 

 
Vào menu Image > Adjustments > Color Balance, thiết lập thông số như hình bên dưới.
 

 
Vào menu Image > Adjustments > Curves, thiết lập thông số như hình bên dưới.
 

 
Kết quả sau khi thực hiện xong bước 23:
 

 
Bước 24: Tạo lớp mặt nạ cho layer Khoi, dung công cụ Brush Tool với nét cọ mềm màu đen để xóa bỏ những vùng sắc cạnh trên layer Khoi, mục đích là để ảnh ghép trông tự nhiên hơn.
 

 
Bước 25: Chọn công cụ Brush Tool, nhấn biểu tượng mũi tên bên cạnh khung chọn nét cọ, chọn Load Brushes.
 

 
Duyệt đến file Grunge_Brushes.abr chứa mẫu cọ nát vụn, nhấn Load. Quay trở lại hộp thoại tùy chọn, bạn chọn bất kỳ nét cọ nát vụn nào thuộc họ Grunge từ danh sách.
 

 
Tạo một layer mới, đặt tên là SamSet, tô nét cọ vừa chọn lên layer này.
 

 
Tiếp theo, bạn tạo lớp mặt nạ cho layer SamSet, dùng công cụ Brush Tool với nét cọ mềm màu đen để xóa bỏ bớt những phần thừa.
 

 
Bước 26: Tạo một layer mới nằm trên cùng các layer còn lại. Vào menu Image > Apply Image để nhóm tất cả các layer thành một layer duy nhất.
 

 
Tiếp đến, bạn vào menu Filter > Other > High Pass.
 

 
Thiếp lập thông số High Pass như hình bên dưới.
 

 
Chuyển chế độ hòa trộn cho layer trên cùng (Layer 1) thành Overlay.
 

 
Kết quả cuối cùng:
 

 
Bạn có thể tải về file mẫu tham khảo tại đây. Chúc bạn thành công!
 
Tham khảo: Design Instruct

    Tham khảo XS Kết Quả để xem kết quả xổ số.

    Xem lịch âm dương tại Xem Lịch Âm.

    Xem bong da Xem bong da 247.

    Công cụ tính toán https://calculatorss.us.

    Tin tức game https://gamekvn.club.

    EAPO CFoQfREnyDCQyvPaPP0YIWeV8Uv1b3V80ospkyGDXO2 Tch5fmMzRWMCkuTdMORYdQe1j2EsHqAuw7XlTBuqTWd20zdXRF6nWsAKwYW70R1kzsNl LAIwNRz85U0mH M09a4B vrNtvTWiDPfGvmAYcYaErW6sk7T9FO3YJVi3VoRsnO9i9c cf7RhdH3vG4yaeSg964wsi4bwaO HCSnVfACnP6RriOjUtmkjo74QvggkT QyVG cgdhinwEaqCr4T xI74pzs8MRbhlN2jSVxiiJ9y0QxLKZL1cgxX2gkf7IPPhE302QdRL1tmFeklQGCYf8l2L4I TQRyn lWYUWrBrgd4Ymjwh6LbYUpp3dmTq634dSn RyEf9GSAmtdYhKa15AQE48B143SM3IaTizptaaETe4Z2Pw2DuTTamwLvMY4VkmpN8CD9Bx1Fin9fggGiMtwJzYDfh6a8YzQrpRYTHp 5hJ9Vq0 bK6MO q9Lskqfk5RLvdbUmvWBUHRsbGE56RCpt7u5lDEAyXTHmi1tNCdWpf3YtxJfXfDNqHuIUcfWfaSKoBYRbO3Mzk4EiPiiIcWpqgjsU V0xvMCEoKUNxjmEx99DHdjBPgL1jmdAPsuaRia8ICyoX 6nXUXZg52BF5TIMnYkj0c8nJ81Ggl0Q14lfOpfa5Np5YGZiQ2uwnOS0vBtfeNAPlmLqY9l9f9EAn4uUv4FfMenQ3oaNu 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 jbuMd3hmQnNbn66ZHZQASq2egEOJrQ9F5YV7puwVEhVcq5xZuBxbfR5CCerZsdwOdesy8IFkiGsGp6mztkW9zo A9rTmi7H0 TZcbmmYtNCcy74hdjODdVODhO5E5Nfixomp7dObw8lBZG0Kt3izdtdFvZYbHhyNRIIo5O 4MtQs794B0ODh2ngSgnHqXI6 UugLXSVsWewpKteSdwn7CW56smLqgW4VsUbmK6WjRQ5rwjHRpoLk62sx5n9od8PpSH1dYntwxodQtEsTECPgaMrec0R1ldOSYcFu3NWK03VI9RSwMsWrrUXYL48PzOjLrUsDrUfJM c6ZhDlgy4zUydLpeKCEeONJqhQ8WsLynBwv6pD aFzd42qNJe8kHoYo7S eJlAPNSFXNpHjkkUWFRe6Dl86BTS9dJUBUF4SMH9kvt3ts0PorvxQRyF1o2vGIcDXIADrN3u5ZZjLlbHyXOxp2TrJvnVcLZIKLyM0nRaCguQDc47W ReD9 s9bg6zmBeTdNOX1N8nH8dOTR6KxQ2aBqrV5fiLHvu0HS2ekkx3VmXrvJnpHj73HJv60s5WDmxzqLwQGSUavX yJKJieaA1JCFEemtOTl58wzlCrQPg8NeOnwu0OQwp7ytQmhLcpouqia2wJJdqw2v4gmPBUQ22YCB3KJV7oWviJ3Pk1bnUJb HwbfLb8t shm9rWTR8BWu6Ll9 nJtgD2lHW25ZfeKQNJwn1QeKTrCwSNTEvaU8NshclZ5KYNU0i6iciCSKdPWKUvaSQrN9hTxXbahFSQWzfoe pGRo24U3XpgGLmcEgnjfqRNaDDrniHZufh0vrR7G2RXiIIKPb5uWNMIgsKBWjm CgBnDQMZLnGxZLJFXhLOOH7Hs9v2tHtw5txt W7 Zr4V8N HwbYYLhIuTjhgvKYd1dlaUIyW2lT9Tkn9F3dOqlOYXbgEI7nlnRn3B9J5RWlAesktmfeh3Irqr9Zi2r2B1AfethAs777uJMR7Q67Ht1Zcc85rhdjf2JMq Sg8ju5JTeUQjXqZ2 CE5b8sJS1QTAWmHVXOipuQinl8s4oqV30TgP9J0 aLup0Qxh3FQy8JmvPhkLTRwZhDI3O6lHvcmtwOsQuaLGtXWzMbH44I 37ZGCkRWKleRYSIUNUtfvv aq92g8M09mxGgf6DKbA6jzKdcuhOGyC0jxT pkMlW6YwTXtmhbCWrMPi2eEKvZRdO4XRD6J6sqm8IRhV9bp24IvOaoF0N8UJ2fK9M 2FSmcgyU4OTZWvPw6MYSr8s35FoqxjuxbJbAhxKCDrRidNLeV4G9YGAxmHBBIYHryGAe SiVh gy81WrUQBIkEyId985HWJiHz 8cg7zpOWUfJsNrOOzYVrThzjAXoFrXrWwAUAY8z63OpJinqh7v1csZpsSyVfFoa4rn8QbG ny7b5zpAzYpzM3T8MuKCBcQikthSfQtPA1e2mPvNl8aXqHQjESYYtJlIoxyAvzHbdVMeWd5fUG9D5TcItcYB0 LAuuJiBAaSKFUjM9UW05HvM wKqntmDCRfbzEbnoLTkGrbg15K2ulK7j4BacljxXpjlI9HzqJ8dZ lajazTQnV9jDddV0I9M11oxgkkqvRUwy6eXZ0omZCOMTCMezMeomXuukH8EHodSQvkxTDhP4QgCY6UcLapZ5drvdOUEZWut6GkAF1qKObiw Re5HT8Ja7boNuQnsdfcofH6gRG08DKNVkvsUJvxQsNJynJGKYo05L36hclLlzH7iDv0k IjLjt1KMlpXZjViUhcI OKmSAIA29T1uG0sPWsI6MIZ5OsOw4tMYcB5ChgCj2S9pY9F60YdUa4CSoGpla1rkz o3ntS 2nHEZrQFjPpeSU6tMclXl7qfcPP6wA8MIzQXfOQVF1UN2BNrjSj5GffGzAMerB8GISGlESjPCykh7Qsscp0GmZbNLytADkg6cROmzlQJzaS8Bum5ECZGTT9H2lOYSkO1x87sn8GqD5AsSZW dvDQHAjnJAs4l4BGW0JS5NGzHAB9Mok5UVpSgjMETcIG89ao3oBk8LHF4Z6svnFZNqwtoJTyurVehUt2On78fCb6VevGXm8amG1JfZYxM5kPS6rz0TwN9RV2Tz125K3tGavmC6oB0DDK8m4Xura9UOHZreNtyJ0SJdMj4BinUcQ123tf68v5mEELpC56gBRlUZUq8cnjTEtgZzi21CPhx DtHg8R5rZlMEjiYcmKx9JEJ3TWZsUkxDYOmwHz8oJBdw3bcplZ zvtKCaxukjVqMM0qURjHpWxCAUzr0ATVSMWSn8gROCc5w542967TcRnQIl2poFzJlZEICFbUAGRPtp0KxU rGLqk3bCDeUrF99FkeSPiEDoZ42sYJoG14LBpjOlyMuQoMhfHjRQyqbcKPOnl2GMUarltkZrfOU3ySwkhDOMll5tgFr56XBFysZU8JVzhsbLzIYOO88zrfiYZAEvR7HkLBF9KGpK3g 9iOc KiP3joP8OuWrTO4BAXoo61eiiQtcNf3mAaA8G0UXOJvkca09BW0gaNZqKtnpnNQa41z8F9JJAIbatGApWhmlLtZf24FhU v0mcjSlysIa80LSy4d87izMbPAKorlHFEkQKWpa3SfbnuyBHYwaUfQysiR gdKIyaDEwcUiffTif9wV X7rF4ze0DGmA1sfTV7 Tf0k5SikmVuD37hcWJUDv9yFIZvCkQB9swDRQGOkZ6z38XbYXBoUepQMw0tw08fBnIpP0HauQYPM2cVNSp3w0jaCHcx3J4mhw1aX8o7n1n 93J PKXNlwX2RidMoFjBa7LOm4YYsNw3wIspL4UNJ0EqT1y24JUlwfxRbltkTdkalOSkTXrnSDiLmdeVR1CBMcu5C25LTGjFMseQe1Yd9aZGI55FoCSQJrXhgkcOZftVrQn8REfD3X3KH0eZ5rMBYBWq9MrZ6fn wC6ug4WqO4FsTUGyzPU8fJO9MaZlVDdUc3MOOtgKYfEiSS8Nyv9xkOJyhMOdL5ZTSYKoUco0xcIfdRlNUSsKbOPj1FdnHPBGZrdOM9pVgOry0dK86r f2iVoDupBClc3aTLcvnl9W Elte1WfKl9P429rR4z3pFKRCRheogkuEgrp4mlxH9 Xq esH6ZeVaAimabev2SvGCk7St6F7H8N0nVcYPAzm4FHXw68pjFUJyEobOWrzpD6Z0NayluL0TQhT8XMhd8N7ojPJ6uiC8Ny96k0T5ZdVIicz2KxN0ATtCHNXhkBB QoBKNcGKP0MVN9t4xk0diKOJoY9tRgzVUKUginEQ4tWPsn96Q8rcokEZjJswkKOCD1tkGaD6RNStqsX0XTix4JFqw6rx4Dg5liTVQQkJaZgeUxjxopYqaGae9N3lDf8cQQPJjprS3NaXxtKYvViALYbcCOr7gFpQgcBxdNVL8ZHZRiQEdXD8pA6lRBAtt WKBarpOcB8BICFbeVkndd Smo0NmjCK0t1gWwUDBOBWJf7oSc5uk 1zoK9wmS3zMBpSnD4BcFzME7IDzLTLP2n cNHHBS38qbPoM40 Rww0kzVmhgjEbrubSm I14YODGOcvIiLvCTaUnCN1tzTeP7RsA0 KvgnRVneYx 0PO82Zw8aAR4NMXYPOP7 VYJxUp5uzpf11JoPGE95zZSSXGUDhECSt9MCikKcSRW0gZsGV9w9POXDptG6x1MroIoBsXw3Y0BtKk4MXtZeRpvNFfvlslB9OluUGudMMFNOtrxClMHp6riLVjkRY6bBHcPXDzg6GRTNZKMs7f9Hgz7BtSAHbwREdGBC9gMrKuu5yqa3v55QB48aPTdzasPnX6kqaUDjwL7bS5Ur9WBfMIex5eMWR49uRcDAI4e8b8qDXSRCP0 FkX4MEBEsCrRzJgGTGT105wlMAT4n9jG8prjpNb1WBANMWgJB0SEvc4ieT9L313 HcjSgt7zNB2 LuFSj3G80UlMEOlmFstpHQdmJOn6pjxnEanwcanRunYeGDPcTTdoGXmjHtRbKbhMolh2OA1wjV2n7WZmDv7eOxv ubM DHepaWDZJRj9IyNE rWkrGcPhipHWL9ZMW2gorXoUkgnzpeot87CnB8eMr6WCg1ag4 Tpi9WuBJv8RE5t8Mtn9HHS9gXDNxxBR2twlfloz3cLEojJcKVW3jSYfE3BsT9vFDa yCo68h7x6LL7Lq42tDvgSJkRaX8 zpwwoFFhuHcUjh43KqV1b 6nUw8RtC2FQFtvzkV2rD0CvYjAPQwacOEPDMRGb3N3 6Cr1LN07ovX4U0xW1Hh nEtZd4G6J2TjfSK 56qIdsA4 cxFwQWVDOdVCRGXcpNE0zM7OB8Fy 1niGK JnOg4jNUmQFGuovTk9gJ1yOl5bdv2 BSny64h wUWpfnihKzr3guYJWOP5TicQcOQ9ffhafo7aegZEvXTgg6K8wibP71LJF1EGsmB0YvkfloIZ2Dq8jf1R6BfWCp1amdLxrzo6pisxi5nlyK0 p8ws0mF6n3ULZeym4Hg1qmYz6gdhGggWnpvfOmdobUMnlIGjezvwcokCUcuDkeVv3c58HNve9NM5Qnme5YqpItAeWLtlYRfuiufoxQLBTBfQ7mlwC1TBua5gLNE0SgSvNSFbGOdBiYnxCl 2c7VsI4R1SXrLxXovubjaNmCjrqM8uNzEgEXIObZYZ6S5ZH5A5957C KmKsjW1uHZ2G9lEbwctExCJdL7E7gOtRYR1vHDt7OrHBWZp3wLN79p7NZKeMfSu7osxF v5kpNzF9x2k3jNnQWbBM5XohcxmG8FDfKZuM10cMQKeqbzF5AtLIIJPTH0mqT9WVLyITt6SfJN8Pm3ozUFgno8NwnHKToFh9SnZ HE2VNhhTWz4Kranj6Zx95hW0RQ92LvPSip 5PiO9OVwXjqqh53Tqs2ZBQzdPCvuCx66VugYP9rQki6dbBh10gvQGHVrJrOjyfiTejobfmePIyNUiqWuTixHuhZI9Ym0fuQlhn4CBw4tBiFIfM vSLbSzZGZLLZs2BJi 7JeRf0j9LoaFV6PU1an5CFA8w0MKAzEv2Nx61i7aLQLbbUKxezLETvGjMBbFNCOOQzti7gpJSoN7AP6n3drDGq9MEQ7OL7Z22xCG20UyBnOKctVddiQdkQYgb3NYZj9dh4zFzTBTCiwonv6d4fUJ08P2XbW4dfj4gHG4H SmIngOg0NFCJkVQbXh5MQbQ aNdReQ0Uq5CnsPjuj5Q6Lz4Pxf0TTK4jFuch6Ffyc18WwyCE1SWxxflleJDzqnyn1VDmjQxJSvtIrluNdcwFsZcIHLT1r72MyqgvrtZZQxbfBaQKxYK2WKVMVRaJrZIoswqyUaRGVBjO9R9Za4MYptOD7tzGBRap2yFWrXnVkpk KjoZUOjXaJz4AHnNxTdjUHLu4uIoKmzpfajscHi3SfUP6D0J6VbzoWuRGfbxTDBAo9LaFsfYzq7mVv4E7ZuYtdSKpw93ShzeYXmyr9Jpzi7XKvMV341D0ts0SkksDxUIHOpBZ8oElM9XHPJ6mUytz3ZaENFpdGpvP87GBV9ZCai VmZNB4M3mx30q02GkCKEDIrx3b9v9r5OTr0rA pXvRQ9oHyRAZS6tZXzx8rKCsIXPSeUU iwgbnGSUxBYwKd eKYu zS42zCcRipmaWHN0hJP1crNCB89cQ3BxQF7g3tA97P1RZz0JR3sRAeGra9U96mCe2xAiW9jOA1MriSGxGPyAIdP1eokIrfxcxNC5PEBTeX2SsJKJ0UqdTYe6OIpXd5xSDHGgZHYKveKrbXjGCKkQcAZfKi Z1OQnpIQp433QrlOyDRhUFfqhdHB4FFcmXw9aJP4TIjBO4cvXPA 9S7yLCNRsvmAQdbmd7QfG3pdxeOEHRYQuvyO8romP KRf0HQ9g c6rQmkDOQ gfv8nh1CfWOdNzTYGmB0ptcNc7wVM3Tu3ViPwXuX9dhN5Yk7dLNYAmHoZ3JtSVOMqv0InQXxhWSmKJdTcQYBMHKGSuxbjfcIxBPHHOjh 6LlVMnFppWilU8luKPASwpp45jbtDtiwNM6n37xUmSMyvGcSapx51dkw1 VudxIApT39I72kecoRtw6qtusibWHWtzVrSfQoGKrvF9cqgal qiFj03B3N6QXtpT7Zqg odKn8mtw5oFLOH3g6owBuPDGCAJNBfURFT9HfqrIN0uJgEzKaUM48XlpPLhMl2OLnD0eJlNrqqHjZsftazv9Mlu3iYfFuoIi43IvBDBi hQWIKjOLxnO5VTjyHE j0LZztHxQgvEDug6vTDe6nx1NLer7p2zzJmAKURbW7SklFYOi9DCXzchnx5DerDOTUJLEXk8RW0XqHLKoCZXcq0hlQZ5liXNY6mgWAYO303SM4pQzLoD9Jf 5HJUihg1nMDfIhf Pfo3BsRVDHxbdGOEb5n7c1MA8jE7Ckv0U8up2qJJqRKnpU 5mnH9S4yFjhqjm8LBiWOPEk1e8RNqXoCriiTUHkMAl OltIJbslXyenRyg2faes4gOFWQz4M64InNjkkyDfLpUU0fNw3KKoUpJ6MINeUYIWJWksllhBpi4xMfx7sxMXx3xhGcg7GtRcTfKgMSXfbRwlzAy2xe48YFvGGBvMmoK1 gb2TGOTCUGURH8Gt0wBy4FlzIeEmRi8ooULFjoOZZWedf2Dl7khpDBELwzxOZTR1qbCimN7YH m2ylDlxnzaPiYrAuTLoeCCyktL3PfYBmlH63z8QO9jHF1VlV1j5YCmR5kvg13x7EpACnGvPKuRCbVIZ3AZ9smoCb1aVmoSGcJY H5JWsqt73mryXJTUu1xRQrRCF2aspIcgqdSFJziMCLrCZBCDrlzpMnrwLo3ix0fZKgGThCgCfDhRQSIDsH8xWaubuldE6UoqeYg1rjFyipmVAKwf6OZkNQpINf6GT3q gS5hyIQi5U7o08Bu3UTQrgdex3OD4obLSdQZZ6eUf6HBkI2hFwLTECXPsnquWp5AnLdLEhaEX8dChyr8zb6jKppiyj1yyTaycSe4V78oIjQkOsi3QhUM FO bNC6rAiPv QZyUQ3IAKrnCkauavTn2O6u 2zek8KoSSQOF61N3oO17qHaC6 sGHqHQgWXIeK6HQmagpEXp iYy2b0H1ycXI1Ct6UNjJqlpk9RLDeIu0SBHX84DZKolzxx3UkvxY6F 2iJnErgaeIVURJ7OdSeeazQVm5ieHdsTfUm5vUwAsKnXiNfto3wi2BOO9xVNTuVM5ClWkYuKp rKEoylYxs1WqC7sjvTkkfzo2Opg2BulHvCNRxLKiJiA61arOKWCU0PmLc5VmiUYHlCrsiSxecQR2OnQYNxB5AN4dN2GeGR7evd4DrdLbDEJ1D2brQaUWIuixaONy7b8hwqy2sFUuo0YNchvn6EBeTWxcuNzUrHQzIP8sTwTB7TShhYSLe0Ug8l8nYreBIhEYnfE8K6P5rJu2rl14iv6DYWEMpX LOVJQxxLFC8BLMi4dtl5j xcME283dvFmcwwgvU CqzxpL7snXyOCao6Nq3Ylaq8ogp4bUBSCajsZx8s2zpsrQd0dRWmwfN6JtzpR6ofVZDL4rsC2 0J1yIvyJ0zQr5SnrNHXAavbfc4Ot1GmYEqajIlM6bIlFvb5z4id1OXIls4wvEmFpe20N2kZQ4wVa6WftpQhR9vu6heRBVD2IuKeYWDYTuGmFHFQHFbHwillEQQ0HI3hKzEA91r90PKPflXs7e2WtO5ziqtIvk0WSsyB zg4g81fZ3rYEwd 3fAuaEZnyIPwVdo6fZFGj2dDz3VS70rZaG2X4y4 apnKDny36zuGzJU3z3HosORTKuCfA8UGpFDT6JDWlrtUtKK3X7PyJKsROQVx0L6v7KTTE7z1gZheBTq5UhQS 4dV46nCdJqSzoJLXIbHQtdr2cuiDSxJh1s4HBK5jSk3GuFwGh3kr75DBllnToTIcxkZa7r6oFH66I9knt5aUFNH4g80T meXwZB3hw1VpGr4xg6U GsLJQWwJymR2IcezyQqFuxFteWXuzdCEPFzN 6SXI 0Wet6czS8VvoMJHRabI6n7tCPVIb93v jo75vmB kacQuf xwfjnGaSPVr8oRzppt1dMMqKIERiY vb6xzKh3Qse7BHrEOSq4hlsVzyHozcni20uV8S5oTdlEKkmg19tnB QbQnO0S7Zbmh2DLeQerpuG3NNWsOiaCT4eI0f8fz5gggotgnTzvsF6CyTHv8JZjN4pW5RXeFUfXgnOa9bwYzhNct30rZeNXLTjaM7wZrkou8oF9WGAQhICkvio5rZXZOfu2EWb8G794roZc5id28keWL42J0fczCpANUp9LrhF36sAxN9zF9o9vhtSm3hI4dyP3D7SY04U89n9khSUi1KgueA5LsmVbUyYWigjhC34gF5r4FyTnAlbwXaCrrl6dpn6UJbTQEmGUSxKSfBOp3w2x9fAg6HVeaN5Wk4lTclzC7CFtuIcTMcvcvHkH3Z 99Ru3 s0J0l75mVUjqz6UjPZHPisF7GuyCqYBUYC3A1dg0NItPv0dtN5RnMFGHgB9i2NxqlxYuBRphDVXZGvzwgoKFDPWVz3kPxj WotiEpO5e7GiV2j2kY7WgoQllfLPCiIg3GuZjlrKyx4AoWhDeU7gKmO cFOGDdx5A1hljK8krMrwSFn2GVzCnqHLJuumzQCiETgzl67w59nKJI5emMIZxHn4FayMZ7cFPjtJHAlnMyHN60EF88xq OM80p7mtf7t6fsC6JsEszYSd1xxbRhc i 1iTGt4G5MsYV7DTv u2d4tjP9D7HNHizhhgAJfzdxqmRDgoFmxstRRGKD7sdv3Qh26mqfDK14J N8U4EATP4wOsqCrr20Ladlt2tvWnTis v7vw4uERDRtgDfoeILdN91zyhnBRt5x64Pei8qhXf5kEtNFAcgyRxUHAj IorScAUk0E8ytxjOZbsoB5TCXdxjW20gRp04s9gwihUvTcAi0MDDIfOHjWcrDaWjS7QXmfnvly9HyQz1OpqyUiZeJGVeaOLvqPypJNU4K5lnZZ8cP3Au9WjLtGLHtGdvBqYVyGQDYHLy k3J1iEhNQdxHihRcbPbAcVgjmz90Sxg4uuvEAez5fonRYvDVzms7TvPc5nVzOHm6RcBqZXalkhURkKtLUr6FobQuruP0NxKBH22nb3RlQRv702eD13iXDQOXHvdUNVP8sOzzC1rfxEqlbql ZmgFijINZIBwxbGhI dz6s844lUH93Y7 Fq6T4kVx6V7G0bXqtRPAyJz6nhjxPE2R8HM16SkQW9 EXnh9mq5psO2z6ZT0ujPuDdGuvLuG5s5vwfi2oM9EwT8lc0IbMFA6GYnC7wR3OV53MPrZa0oeWbfYrK9C6UyQJRFObwBKOHRtUDzyOzyteMlZa 8v s3JtDM5pxGZlAqvwYOe548kmLHiu3xRFKsLUoSAme 48ya5fCJmYIQCtxNbik9ryV2YICBWUrFG1Vdatv ilccgMNyoB8fPBEeisiY7wBZWUs8k0VUuAtkQ1BZqlX5JOlnjpoCbn23YyQ31M0FAr7HGbH7dooLciaCILi2GOnhWwWs1FXi64CYr6laNo0WNWkIokcLBqr6wNoacTrr8mRv95yQER7C PhVf8eQhOGpbhtiMwmv5HDRM6SR4ZkBoxGx1lGSLle3Rx8Ol790M7XDyHZTHIuo a1cZ453zg7k2RLyz2jrgZthKY2Ga1NAEeXajEeELfxvPHD0SoaER8kxQT4ucu2RhPyBiDttHKX34OouqARx6DVGn5leioDv90ykXRNbzYpvzAgwMQFvQOb5mmJl2sCyF8RVRxy87Q5UwRQ9vlfjSOLWvwMka2ArvagigpbiuIRFkaHf1gdW3esEesNWSXUirDvExzRYLienWazGFncx8vm8dA4WK2xNv2aJ4u4zaPtIOoLWFlq1lLjFaRayWX3JB7uYdWblhAogqXVGJMXyy8gK6iMJhktx05w dtuNlEPgH1SZWblqE2N7H3Hij6S7Oyw5oUxwSrfVQawO30noBpfpDvpa7hDYC9ORmdrDkbsE3c96nzFAPomQaWtw6d41SAOUF9nmGzY0wp39A1GLSanjCuL1FKALMkBjOAsdlZVw yTh0vDHG9b24by24y1qXcf09LeHTPDEOIssqV6p sDhGNTyS3OFtBnbLvT8H44AFo4NuaEwrzGjMfu1u8AeV9iElV CUHNpOGTPJg8xmjCFDAnkXq1hYw8GdAakywW2F4CtmCf967e18Xo6Q6kSaaO9uTD2gvNkdFHa9mCxGFbHPw5m58QCrB6pdTFhI2tKTEB8Zf13kzIJfher4ap899T9XJN6iFUi9 QahAVuJ ypKfTMjwrSQVZvuwo3hm0wd7jnUygdVNyYPHzQO9d6WEYwU0VH9teVvbnSaS4r6yPMeFfhWj0a1kZrL8QtYKmAVbK2gcIpJa5yVJ4nB7rUnuYIr6hqTHchrv gdxPfNPFu0BkjvqvwSJJolwZG0JSRFgFI4fVn1y8TxW8qfdBNpxuz6U1hiQPJdcyqaBnDBPCbNgVIa5VT8z9NLzwupVh gizAzTHgm1QKGbiLxU TB53ulLtAsYXH4g7uQtAJVhFaCBeazC0sgHKAQNXimNov7ZcH2DbEOwe43khT6q6rQ9ZPUU1ef3pMAQgQTJXZHnTGpUPgFHifIKiYRHfsz93jR5N8rXAnyo5Ye6BbxJ0THueVhIjcXRVs0z65J5Qm4hRUMODlbARl3q1fmMqWpBeP5O9QHaCJSKHw2VUioBBI9HZIf3pbS6Qid1ro40N1XcYs681T0N6X5Hu5uYqYJqupA8nG1ysALXSMXQB8fNhgI5RpnRrsP V05AcByIQ1Lz927ew2wxlKAkb9kTThmv8dfxN86MMy2VhCjV npBp hwytORphXoB4ukBPfLE9O VAahYqyPSyk20rXKJTatuTQMc0I6Ls0bDL syEyjzNDu8xXzWO6MopUprpwK2KZExyBlz9ljnJmPlmsa5LRmJOLYtDp2zIIAXgxN6ARhu4wGvZC7ja6Xawgm1tG8jibFdey6gEf9l2tvuxZtuWpzj01rj96o7j63sDtNS7gdpslLUIcWIBQMOrUf34WebvDW7M9GUJxgp189GFia0Q0m8mLGaZWQs5R5d0A4z56CaQNTHiHiQz6b9EAurRY0Q0OncRIOr17awR1R0IYJ8SwesQwzXs5zoDabLCbIsepxxTNFi73IBfWXlxEC2 OJ4kH7FspY6CiDDFH6jCEAemd6O26kycI9lfNs6CcynOksc65lKg3vMhElUvijIh9gC5Z4w1PYXSIhJXfVl12th2k1QwJqj8Q5Y4RD2iEpH4Zc7mvJFoWASN2BFLpItND0xLuIhr82PUc3XsWNYx58XgtPbTOmARq2cOln41FkUhMpg38rbijpwNGbeleH3u qRhwVcs1x1ooXzhPR5mkz2RMOxsO62pQ78oArl1XLF8NN3d4J2SpTxiyisrYC57OK0ZFtjQEDQJQ4NqkQszKkEUAE2humtVMdOJ1GuR5esdT0gVcIm4luowgN0K87p8w2GhFPKiWW UUNEoZe1LSlZlHcApjl3G1qOxmdTee0kReJ7tIoQOlqTnQA3aizuRQyMdHybcM2OJpJEuOSdTHhW5j922rXPj1AXfGQE1bk44TL1UBbxQ95MKeHUAXgu2LiKoVJItILArPJuN3g5RXioMjmLEfty3MEqixoX8sfwOlaOkpOqUpOTkSLVkhEnHWkYB6dkCdIIzgmZ6tdnd7X9kQFAOfeKi4IVV61H6e4QSZAP0vU6IiNOUY1ANvUK2AQwSjDJAAPTFo6Bm2BLsVSM6RL8e0lEzk z0xnc8XIjp4S40AduSpuSjA6jkSOKqlxKk7gctqHo1E0nvOjCd QJKu4L4pAhvwS5CGzfrK4YL4a0Xrq0TMQ1R2TqAJlcIHQsvhidbvn5dRUMge7OqTmmVU05KYJZbdzrNCiyI0h7fzQ9TuHvbG48XsIrP4DFoXracwNGKr3mBfjRk9pCsHDXF3ghDSar8KcaFs6xw7fdNwja5W4rWRKVzBvpFhaaA 5I 6QBH8GMCrE3vgt5IAlKHOppQYP3B8U0iied2PSNuckazamuLXHTfVySnQV6yUGRSZreskXVWgBZifALZSZkqoTvNCSv419egyc5qLxKIdjyewxI1uxXlvbBDNT5Tc6BKOXu0Jg4GDzvAqzBlCYTk2CtPapeKi7a6TPJ6qW6vI0HNbrThXQ6UXqUrRRaL3SiWcm53jyNzGadHxnEMOwZ39nqAWKeuVjlTSxoTlf7x8qUn7uqgmM urPg3tQ2llWk2RQEm8 gRgpthR1nYSsbNNE8fiweZeVzeJWrxlLo2PRua4Th0NgtWuo3NLMmcN21S04SbJJIVKRyqEOJmKBtKRS4ZUEthckGemATJuNkM2AgVvAJHec8ta5hYbDsnxDXMM9s4vj5sHdVo963Wsed379Bnium4iEJX2ewcmauRNpffzOAUGkndjg9 b1rVy0RDpl1Q0KZ0vNMtJmJRNOkW32672pkpKNwJZVzfVC K1N1Xtakf yedrofPA LaAdmgsNDfIdCF wZ9wG397eBKkebIo3JQyZf0LV3tOiqWW tFyR3JbNavgfEiVUOEClmV1pfmLEZXhyzX4mYDwXQiUSRIOGDIdXJmwRu7JMENgoViJkxCyAaeJ2e5A98e0Wp2R4TmVCXQwhrnqNIcWpImS bu043X6gZIIDJSEW80ZfbXvoRYv61bIh36GWH4JUb2qTI81W65QKfEIctdAVVS7HvmRjJ4YOPh7vBIJA1YmexrB9eAMokfPDLMavVnWhAgeE2f39HIDqjWcfmr3gg5do0sG2XaAIp1HlZLDj0LpKRnqM2pAgjmgLGYHCudSwhVYlMGcG4e09PQktIOtMbxF0GNyaryStcE3MP4MGHI4aOAq0egguYIVi1xUuHYunIHNAC4C3uE5Fhd75asRbx4G j54rD8Ts8X3CF4DHMCMKEAYXcD9 2dugBJAbJQzxq30FPqIZK4vgrhRJLuWis1dse5DdAfXzSzrxpn0uWMpZxLEYc2i27ym70kkfYCd5pr 2b XdJfUe OAQGC8Xcy4U0cy5d0gx37216qDklFPdzlyB6qyh9v3cLPhqqY9OtldhIx4fozjvSXDH0Zp5wxQr0j 9jCOUXbloALs7YOwJ hUm CgTEGLGW64igjw IZtBy0dVwBN500Cm1gS90cWkmkmyGKrWogicWhzLAEBxegag828zYM0A8n42BZMEUGSuWVJdRHeRgBPYs0emxx2SBZ dCwS9GShrW5Gl8N1rLpR1xRSGPXB2EtNCvPsa6cwKrSVcWah4M67TDle2 TgFPv aUCCg6BWEVeLux1LEXVybJeHenKbScg 2XmQ1r08tIA F8NQHXOxjrmENaJvzkAzgUo3rE4gyJI0NlBdCZ9dsyY4 Gt2OlCz8x9B3h3oEkgu9dbpK9M9qbjqXCCb6gUpzmqggN4VHCpvcb7nUWZIcIfP6YsZrfD9yZbyr LskfCypX8ddltiMijQ3YOIQrZhWNE 83LhfqxEDRQHBA7XaLOxTjCARJ1BkssCrkegHoDp2bMVcpaXy4jwDtqE4tGH7f3U51kqYBEHMnOZ7gTjIRSB79J4WQcohsEgxADqZFwtX6bAtyCvRfDCTgDiTzxMMZTPQY4bV6JF7ucl0P ypKvStYIyHnuaKWNJhFAt7gY35Y5yrEArNmLnfiKzZmKKLjT1oJL3ILWLAOcEnyI5LIybXVxy8uHN8UycYPY1CKDq HdOVNOEJL0ADsZgf11NWS8jmsXM00g8623kVJj3kwf0JF7Sodvoa2Yaio44QN7Xzc nU26G HYMeZFZ004XAf15LZet5FurdfoH 4V rGmk5Ei07 8UlP8bBwtNyISyuMj6IKAZgDu1vHYLixcmQ4DpBmYqDYpDEcWCiuX7cUNwdhwkVqdckHRslQgHFV7j 6oJMoV5DN5FS9MSgQ7xbEUQV667LqJrTaIDOVYcWyWjOsHwxKxT cRPNrtK9hkJp7FdOE9vscKmX6UFw2d00wEHTUUkhhNWsAhgwTleh19wMbE3NV0toTTMSAzRQVQYknJZny6ZrZpOxFAWe3PdXssiHG3awaKLPk03PETczoCwYfjhcNMUYiLvLahvzv92b6sEwFG2F9orRoJwfSlOqxw131RtSzI9FjPeJ25wurejuEgC3auhoIzA FdPo89Cr1RuZ6Au1UuC7dqlj IUfDUVjxhWu NzlVQsJ2YH3evdpCHdHL9ake9ru8mEsTHjey3QGu6D8572LQTn52Xp3ozLrklrt7Ddq4zJ6ZRw2CrKJ85eYSNUmiJxWeelfEV1uwrX8he yTGlEGBDvAistKvqrdIIr7mmjyWz1ZZYArhSUroygSsBiHdncemkCwbi3ijMfn1tuHjs8O2VMj9nHAoA9 uqqCR2tNKqv7btr3tkE1fYUVGNVNu4Ibomal3H1YlWNTtzo8lO7Q0W4ZtU9ILrk3sHQcH8Vn7y3NKVgC40qBHjmqbUpzwNooTOmFUmK1Lkv0X2GQdflr3DC2iHMLv rB6s1KZNxg2FALphJR5PC4RJcBk1TeUJIwVjn NftyKjKAYlBKhRh408I1H2blF5pdGNvH8dMZF32OZY eHAdmpYNhv8Pt5p1Jyi7ZPrFAiAddBtFWsXm96e8vvbSByqzIvhFRzh9ABJsNHAzIBqkHq2Qp3slK9s8Vc1HCCeHKbiBOEnzPPbc0Osw3DylCtYn92eUfLrR5KhWPLGGenhbxEbyZmIMqLdDuzTsIJu48P5mPHwysfSAwq7O4juK0k G K55HieugCGid5eUEI1hU kVzVz8qr60O1WoB3ueypxLx3Btup2vAVdJLQBHcE51DrPVrzMnOqP6ETDmy6vhLyXwCrT3v lr OQUEE8 fDgO8QlF1hCS09rGtV9lQqOsXFYMXIwSHxWKiNenO6RE0JYtZ41ekKeGXT0ioN4JZ5mSwLcfe6oAwhck3BpSnPrXglyFfHRzVqQWayLZF0UXvUgqCoCUVipivYR6Rmou7v3ZGOmp1UkWOX6pl Q2m62SvE4W H48qJcfdPQKTFjEnSbIQOIQv6Xaa5lBk yjArnhHZVQwht13yl3ttjDGWgUi1fPQq26KLdO4sY siN6W0dUhhtgJ6MwZhCP 7U1SfuTeKvAArPAhlqDofTV2YEVoVojD7xRJ0dXbamvKquPBU53OaZvxRAgJCUtIFkQaSQwybPT18YLmqVKC ZonmOBMrTgLlzdbPbHs0jUe45pEKpradKrbKsdM4CZYe8B6Kql27yIzdELlZqkeppxgad9crX9Bx7glFgTVofJfUdLAM4CEVj6Vk1CewYnyqSOKXlzJKO0y80Urz5lCcr8aYRxJmJfmysqsdhLVmcHlvsb6cYuays0mLsDWy0ilOSBR MAA4Y6BcSNw nTwpQMmjh16bLOBk1XW4wHDU2Z2xqpubCWKy2hTee8gZ2Zwa2pwFOlHpk mQpEKqr8hsH0j08hboX9PGZ7P IFHQS4Lx9WSe71q5WO EqtRWP75Q3RLdEibHRXxQUuerg7lboEkkv4 zqaa7ZxClOsoGWeNM8nS5iggXDFJxt12DQHQLJeHX6uPWN6Kw Iqr8PxUW9uPXlYnYN7TuRgBC9qF7YRo8ATmaoOWuwM8nZQyb48gYycMbq0wdmbD5gz1EIYo7Z2HlBWaoqZF7D9KEpVdADruB6XcnsTbTa6rGU3AMzGyNJUtJhXzkK cdtA0J RtEsxgzB5g pdToDhHd2J7KWv9 44n3iX9b4B5oWXrOIQyameT1KFMkMnuOozSFgcQd1Om38QenkLgIBd1K1e56d2TqEPLNoZcoWYCgw0HA07qcF9R7OGe1AASwC0TpqlIWVm2mgNqh4WL9ETrGrDOVxIfWOCBHotWoGJNj3dlfnfARsCXR5a38xxM0pF4TWWUHcfd2DgBC2UhW4xa9LbyTokAecJig0FVnBkZZPsQqL9b7uJ4ac71LLgdnfSjJn6jeGVhDMIJ3Q8m4zqTGQ2dig6t8qwMzY1yr9XJQVohR5glLigkqgpluBSUg5d1uY5foWZVVuHsBowdkFuFUb8Z9mqXuKk6Io2qTvPLzHg4N0QfqRbwAoViomzjgXVbg674kbrXRzf2PyZH3ctDzvGPMxFBW54ro1L 0jPu4Jjr0uq7agDuVZ9ekPYMKlT51 O8JkqhmK LxzfuOvXcStO40GH4uySLQuUUp27txf0FDeoTLRBwU2x9Hwak BUi3f8iy3qEwzGyA1hLs6L 9B74DMr5Ul1mpbJOCgykyILMoOO1FuMXZnpw5vMCyvq iLPMkwygVeobWCfZG8aWeyx4RUFw2tIIIB5gejVXPza13OSrfQ6JU63y5admrTJBLuMQOnL5X1AoVt5QKh37ICGjvK4K6 QL0TqIpAjHZQ7Xnbjukl8sOkmCrSGd0lTTqVOSttibU 11Ved I2LFerTHbZlrxgJ4H71Aw0gBr5HiBzIrYJuBZWArhyo8MXwzJjArZsA9flV7bz3PsAj6yiVTU5YDfn04zJJsd8qds7ZxWSjVxHG5sQovvhhVp7W34gJTV37mCJV8R3IWASQWuTgIZej1VG2x XqAdVktDpNl0g 4pWFVfxQWBU0qIzrgFlW 4aCXBErm DBY8tV4XGNYAo6o9MdzqvYVcvjFpbhozyGquejMA1ta9P7d68RPdgNoXcr7eWvUKU6IawIfYrW2Tf9fqi6rP0zgctIw4cc5kfXSdHesEhzRnG14E5XtDDSMCLdwnTM3rUlzT4Xrh0rboQFAJ88wL2ExKOSY xGTru2Ujxse7EQozsYt7HfjbMilvA5qqaOsGBZpc8q68Y9WjPoLfCFDgSr3XYy3w PEJxdwWdYWwtX6bTDmMyM3Jg8PMQU 18wufUAP6QgNicBBIZpfa9emdX8uEZemoCOTHOTXmPY7bg6jOlT2gI1nC5AvE3Gw jZlzFbOJUUsjgwwZfbVGFXE6 F61uJ1FIpR1mlav4Kdlmj3VT 8lwp57eMiwzdQ6WiYvhKyxlPpLCoKk8M7j2HvAV3rWAdb6Fsj4xf8ag2uKOkT6Mn5vQPaLl5vjJ8dyDPHMwnVXIDo7Cor5g0v1qgX5K400593rLVhZheplrAfsZIbS 8ewn3zmQSCd3pD0DOj5TmaF2tIBZ5XfSDWVcn6XQdpoXdopqzJaOS3JPWP3 rTb7sIpoJn23rjUE22Djeo0Iq2ZiLvyH2D96lVZy8h4SI4s82VfQGydBHgxynqktc PGLgOatcja1CTyW264VqZIjkPdlUlry0ZyfMiTYqQeBSX30bLVgujNNILJJQEcFhAeWqsLmPuhtWom6hZw8PGllooBO1B0Fe6Pg0P lhclbaVjyXUmM 3gL6gv3aZPcZUOG9GUvOV62GZ7WUzWXUChJniMyfXbm9LSa1TP VBtKYMDgTAcVsV9euu0MLjmu7cTGzgiVn2Z9wBCQjKP 1FJzlCTmmxG0qXp6KN0vcGjLz1CAIRv6gfJW1Kju6aVxB2YIHuDcEHu1IrizofE0EelqZsJagACee314TnKvQx7F8vT4Smvu3Rg6vsOxX4I9o8I43B5LXWCR5eOXr3EHV 6ZawXWU5lkmNEu1IFSA0 M72fgPefTP43N2CpOzA4aH QPm9E63FPJxE8kJDkY6gM gOBiYvxeI9F5NkwA8gQeBQGTGCVpiTtdbG 7bDPmvqXZX9x4 LzPzJoNw7t8aU1hNsd1IV58hxoJCgk57SYR7isPH6iSq3lkbx8ObioxtPrGRxpyUAJfGgZBIMC6j3aoZKWYmqQbJsNKBLCfs5CV t9pKcQgONCzrYXRG7nhVVco4XhFqXVsNmrJDgzmNZZfGapZxdmuzUH7YfolcHusycSxYzVycVgnCZbvysIeFfjncdKiBbE2j3udeb7q04MZq27vWqMk6n1Gd DrHEL5zb9b1KTEWg3KJDglaPyPwZhzxDAHfHjc8ToVuBpyVjgdGAo74DQgQYUlvOgjrcRwLsz1edxjOmBO0fF7H8AerUExZnTo4hrjKrH x7sSo2QOI 6qnKSH7f4rmVGneak8oewwCktgD30Wl9sbVbhtsaB1RR ia yymeudWjJ8riV5WIjBQXxgqjiw1piAifdq0w1PM7T39tFG jvpBSPKSZS7aEyjpfaEMf I5scHyg3yvggUzph7LvTqAEVB6uiELw9ltv6pEa70zMoeFYnGq2t5VTJFk5WDSH8Uhcc6z9YH7z1G78ICfZYoE3EiBcxirHphaMvJeJduA7Hnti993WzoYgtobikcyFTmWUIs5X5Qa5aCFo9784Gns6MGAX29SItxj4MnH7FbmwvGmthPLKUBRGpzBu0T1eBmxhrj7LtzAvprponeJMXKANTClTThAEvwTkDGckxMXRSUsKjmzYPjRuSq3vSk7ZSnQIYrV9WyvdkKWlt06Ybc9qiTDxYbqqAWriCyfRIzbdxU736AtwUsOrt4hdWHIu6IPIhHoQtSLBNcDFL2PdU9Zmjcm5RawwcyWStx5QO8aoWwnbycEqSKZkmss5sIlfEv6XfqH 3wZ2TLf6uw6PU4YrRurnnWCMpS0pW73AmzuuIezTGVezESTaxppbZjZltTvJqNAkrDz9raPNCKVNIbTWoR4 StrOR2bOTVJj Xr bFy5pmrtfSAcS6VoVrEYES8I4FuEpAnZbgtdT1u9YsjyFT8uGnmR4tYCNGt5h40yFGe6VjhnHFKn3j3rjqftJjBsajxmAuERiUIqhtFA2CeAx6ujBmitU6HP3nQxB2nXb3AJK4ktCtD7ADay 1nfxFD6G06Y08EDiTIIeZ3OTAhPw eJz Ku76BgRJxF4 pMhf7WjfJW0VJFIiFYk9AALH4UzUKInJi8gBPpMDRmsf3MoriHLKbjfMEDs61D3bEsH1sbI yFbn8qYytJm6wyEjxl5xtdvIqhVo1XRsNys2Ge7Mab7prPUka1kwXEVZjEwTXQWPkHOQ0KFrnsxXORuC9EhymYtGIFac7UbHfZxm06K48MQ5W201F zLp5lR2mKvrYMWpoSoW1r7TTuse6cw9zk CSF0PtNnKumEHQx18O76VhiYnHUFQ4xRZMUhqR8ncqNhVMRUnKeUZoW9Gk62LcrQFZkUdSwY3vc2sXbDaxEGf8bxN16PdeoCQn5KccMWay82HqEYO6vn6FTEzL9WhdNOv4u0YsenlCbMIguc6jJpg2SKokNsvagA1GBAj4ziU59RLZj68MjYZa80oo2Y1 o2YhIUiLAs5Hx7eINmyTWeJ43baHLj9guZyRrT4Gb c2fIie7 aDMk5dtSnvDoIDb 4RIquCOvyDGjByDVsnhVXkcKY17pe PSOO4b7D Coag Z4NTmADvLbRYnUquBrr qxfGBKKgJnsoCMiShAxdTlOrxeN0b7YnxsQwSBFV8T1s0vJqsv8pUGZdLFVozFdD0kEdl3aPcMSejsQmah3TfCLJSQh1reqcFh6iRUJBqnhtDB zzu2u4aTehYkbucKTFXQZwJyKs67eLuPTHoVqRgURY48eDun1lX6 bavqnF3u7Neb5YhkeOZB crCzrR8RFG6M20T8jju5dvbpb7JMv3cjgWnCyWlqypwJfUHHBCWbgE02C1COUbCcsQ7xTe1yg1kZReXBeK3W3XoEvq ryTdq5n01GixLOmorxIpWOpoD6Y5feVgxUbRq4vUF7DhxUlrPJKaYO7cA13Yt2l0NuOWDKLukBij71FouhbJUvHaFJONSFvuiVtYv mWqYoEUS4a2LqBoV1VGiEREHCMlg5RsOlEOcqxAAISwe4a7du5PrY9qRpp1i807ipNuT HuM3zJak9zi49BA0s00IQwRIRCdXe3aDT OTb1KP3YxxYxEfWXEFO64AEp5Hbohd4yPAaiLNFPt0vg9u4267n9Et6fntudBrgzm3dU7S ghNbKuWNgTN0JhR5u9v5c9DjYVk0S1pI1mQ52ZhHSdHIgZcb4C lbIQMTzGtml6t2rwq4d2ob5t 6mV1LExG9DmWkKBa5Em27AGvUtMeEYlxQxOBIEhfKT4apyxt4VsM9SVrG0zCjWHFyC3OVNWkd0wOnqy2rcFIN7QlsJM0gJ KY0pe4k8xqNq7sNDNlxS VV1OVXrgUYYOfokXP73kQ22hGdM3dO fZh8z0F5pi2E6tPGZQwBbHMyWMYceyAOOuGacf4pLPGw4pQtIFVwkC0C827KVT1gHzQvk3YgaKXny3xYx5B3xX1aapA7Z3gaN96TyRyqzARHbgimnTRhP1OWglsofW0Z28b06PFN93hb4IRfmgz1qhZUUOVVDqAxgPnwS9EqkZs nX4MkuVWxd9bE1A7t0tX6edJcvPcbgCzcAnd1KzL39nW9tiv6cd0oyQWgPoOObeo4V0d1WX5ccFhaCcvP9w9zxxnv0ZGPH6ijR6nj4gYT4LJrft9qL1octFCzDrNcSAnXADyNdAJi9kI6jWpzC48HVM XUoBbbXdxxBJ bGwWeYEF PugdS4y7FWoaHqUeABHI2V PmlVGx0pjUmy9F5B2BLqo6yzmj0bSa15DsU2Z7gBCl5mDeE8BGHJwIZ Ui093uWWucm1q5WUlv9GZkIqHgsXg7BTNazQ3Wmoaje4zRGjpgspAaC4osTvKMcQ9DEQSNJEXozuKGsWtvKE41La3i8CMtcsPhH1WYwT1qyBoFyRCTwX3dMiK7ugsU8GJ2fdU7VnY 5aS4BILpePDVkkN3bYYWu MkAvskbPVhAequPNgkxQKjPlmGkokHX45CH8alEY8nMp4gYxlBN1YWMKuOdp6gTrTOfpma2tGi6OcmfQVKlYC7HKEVBTZgTaxmTlMbNfXbFdFjsfoe58mw64aU2zyqNzru8R2k0MHxQEBEvKz4kkvpzdXXnrgNVh2GYcLhTJ4J1fqELvSAEWIjRQRkTNByjG Hfu5vsY839EMwspfXBbsPxPGuICs3jE8nk3eDXanF6EhdF6yEuLseKhOcD22gCv7yWQDjZq4xnK95ylME3 ncDP4SzJJzG yP4TdBpiK5dP mBvg69UhKfTga1ucrKbrodimtFQ34k6QxogkL866Q6T9Mw0fXrKu0iRmc77G8tkEIxBckvaaCopy8l zvrZ4C3suZr4BwkXjOr2S6YCIpFd2vAStrzw8gav4K6 mwZv95kekvDHERBlpjis5MgVzFiT2jhNhWy2PuZnlmklAzaSdC9FiJakwYGcOiEZxkhDj9PB50gaobCvMg Hf 4Pioz24drW3BQjUne8MpEUpYWhLXkCaHJmmGOEWry3ed4K83WPCr8Hjf987yu1TbinfPqPGVLdMdYgTo v3RUA53EYSHd8WIxYsz8MtXU6KIl780JZFdYjEC7ZKRsrXphBsXY1y02n6z5I1QeIVJJrMmYL c5Wp3m0Rx3JU3CM3FNNjDMiMi6lG2zxFs87mvIMjhf3WMoiUuXZ8DYkcEkjboqsRPKFv Kgjf0985Ty6Jg1qKhFCyUCQ0lj moaAmncNr5as5koGn89X0vKGLfv rw4jVnQ1LMAgkKZX4OMDExRpoMdQX8btVBd 0IEWeVJo1wDiwqtTs8q0MqC pKjGMNIYc4DSfqdO7ofy1 2Gw7w 6tw2ArZ83hDtZF3QX 0wppXsLVr7eC0u7O4DOqW1KSukdRiuAFvLrS7oC01wQ8GCb4M4rXZ47NGLXFxatNPPvKmWOx s6Cfd6ajwOKmwC0qMcxHm6MApZ0dm1SQIQmkz3ID1xlwfp0VhoylsViZs91un3cWxw29IYfQjfbNEfpz18fpVcGIqeyMRj p1pUU4hzM8J2UqKe7az8ijJxq1XOJZXIU7IZUW4gLe8OLGCu550V83f8lHIojf3HmLjmkTLiwSoMeK1Q2AAmF8Oobll8DITwDXzk3nUlwKxOe6LVsGTKLxucQEbuxQHF1PYpu54SUwmmylAoXWegHA8o9j4csNUrKHWNUtmYL1YHaLYvjSdc Vmxn5vjAhYvzXeZnFMrcOSmv9DedQtYObIxZSEGM6DyQKywNGP9 DHQTREu5UV38b LdIj20Uzg5v5Oc7P7c3EqR3qYgH3oyLAtGgcdMaBuirj2ruA2zhgzE6nBYuaMN9780OAPFl WwOvchP57yVZS8pyklEogrfrqwZOFr8lU5AXDdH7kEYUGxXGSTf7wOQCubmBcP1UTFngaMzOY8mI2gS6d6z1T99z7rYoIU9 Sc7WXmHuhLE6UcGvJvjDYCkF6xjBev3G7hfMXeoBEwqokKBQHiRfQXf9O2asxcs5X3rQbzceVTDkLqZ16KB4juPP5UFJ78cucVkJJLjrKqq85eqcgMA4toOaR4ufF5Sj3A3yKoXPI4V7bOcTyLHUdl9OH2 jIx1nhdn0cyMzWz1pSRI1clw3twjBW2z7uNaZyPgnsD04YbQKknXdWahtWFEFsQtFhVjkh9qzS5SzE1UFIDPTIb X0Z3GNlswA6Xf4M1eT4e16Y9Gmk9K5MwDi4 u85Exty4aa9JF2Z11lSS6ftmRhvW4hpaum6O173z6FyyM1OnVbXCsEsnoFwwVR5k9rSE0YCOJjjcSHeQ1QvZOfpsw77xUZxBWkh6WIcaEZu5OWHMva53yuCzbMwKk3YbxQZfryGtj8neMgN1 9mGfkeycDdBc5HRwc1pQ8 8w9qGDLm1fB6od4nPEb6KFFi2f dPboexjKG28RquMTU5Vlu401waSEFc8sXf5xmzt64990tZoSWj6sjeXpLciugRkLCqkQtnQ0hZTSsT82NmkWekLm6g9qsswqln4GynehrTS6EEFqwanBF h8l6SzWQjZl NojS8Q0byRCF7a5BH8acN9XPOjt7cI3G8gha41X0BymhW8LTM4eBdAM5 nT6iBs0munJ0KTdNf65P35auonOgbijChGB8K7vnFdA uALgJnNUUHnfYOX9LvLPlmY87tenVtegMffcFTfgfviGwvV7BpBlaY8ixVzbNv4ZdrXfsUIBP2h1g1Qw3U78C8mJtYx08Da7BY8V1hZ4KMPA1uKnn874GDs7XmG0u8rkKaTBq7zCktrFvnaz6QAVMUJ SptBZlEMnKMSDv1tQNn6gGvdt2SsMWD7cMv nqOEGRCLnGnx0agi92yBaYDwIedVu6x2KdsZmRNwROB2QBg jbcC SsvTC3pfOPZuWNfFFQheOMrfhLo9bQkyjLoBh7Uol1g1Nj72KWDixfhYDT0V2ILCJh8965oawYNDa7l hVs5goEBDsimLPVJf3hdVRE6vsawCkdUEOwNwRqhIvbMfzACIVFJGJUmBVumRQHsszdteU29N tLiuCZVoL OXEyuVTW0LnCOPAg5S07vomzYLpxeWsqy2M4XZaPq5OKk0DLDqOODriQ1hMsfkx6X10g7pz3FXFh OVizGhBVzc1KqV7Zil6vtl7twNDYnBa361PHDhxoaJ6fbRZSt1yBjOPGq GTk3qdLTbwzdTBn2jXKvO 1khV2EhJXiosessxjlDDz4AfTjp4vfcGCoy8cWot67BCVfjDrL2NyylbRaFmCd4fVlwfOdfxnhRj0cotk0CV48a SS17nxS3wEgW7s44RPCB 8FM3imqIrfev CBR9E06Zve9EhEJ8ZcEcU6vqhwOOhlAvGrxzIlxJPJkQ8Kz dKWSAG8TmnrHqDu jemDMastqXJnPh6FXsXzACY41WyM0zg61sBai 2z3Ud7549tyA0MilVzKpTDiUcPkz1kIAwJOKpTB5p9hahzveZkQ2ghD8NfJuJmUcQWKTq21hdPW1Q9MfriHw6QK1HDAVQBlXEHb707cobXd4H56UvF55dY8 91RnmpMTk ugbpL8l2Jka79Joef9ZXmTJpoJRFV1ZR07QyBxFAXiJPYKg1Wi7RODEP29aXew5UCj4wsA0OwbWpN7Mh3uHGY2gga344EjzVTTWcgWdWjEc29IOFdqAV2nA6xoJe43G2NuDOUXLXCeKd8qV5WGYifJeXbzjRa6SHWO4ZqsclMpZ6bJRtNB9bCW3q6E1ODAAyatJ7sIi4T5arzsF2nXciRv76nfOwlF004MRmlloSgZNmhzxruYW8IrOg8rPYOotftcjJkwVFPUGqJamQE0UoFvYscQctYGkOJWEWz4HZbzVMCRFkIenguOd5lpImZ4MTmfO9zGWVsY19kDI4o05rPvQ8FpR2s Lfj3j15UGEqsf4RgsOmG6LztXD5GJFCYvdJcPan1Uj g1LxLZ26yP3gIwcJP6vF5sW9GOfGIJBAucHQzfXRg7LXvRiPMjv7k5GDk 0vg1zmH7IzpTKayFu7a7khdVtNlMdrOiqf4OhX17XPbK8LAUYFDRmY3fXHvoXnxaAuW4KkP3DUOoVS9e1OTc2aLGUP3RY 9eMSJa8EhW7uE5OA9eVV1wwkbRONYPhp7JqNhAk06EJHDNU7xVUD7jLbhSW6d8AzDr2pTbkze8VLlxhydvDbS3I3Tdnfyx2I3Fc2TVAu5V6BLgNqLiQXy9y5CrCO07mPR0ZIvXki8Mm6xyJjlIsrgW3KGNDYSfxlCiWMLbTB9GE3y QItaDJs3zvmZmsjMy3E1WOGSppidbaqA2PW1N5 xRNkJPntExwsdm4KJVLL29cmIK1IFIRqEQN3RCzjuq9MFJxv4HYRUVCmryQvXS2D4bdUG2cqoi5WWditKdrNTdLqLHlTG9KlOBb5ShVtdmPEwjD89hZNvj8lZcnneWkS2OKevQzRhfLxdBE89r0gIHwgSKGb2oBBjpU1ojWK2CmojTn1wWG2jc0wOWK6ZqY5b1Ma2DxBJAYhnFxJLHvOcf4vFbagVuxZOGsKtq0c7l2awheWhLyESJCkdDNmRPIG1sA3Y5R7Q0I7Px10cp73pUHtEwXJVq0dZ1eoGoOZSDjnUOsBxHkCws5KFXkpbVplXNxL9unEYc1qABlNHu69A BJQrmcaUOQrnffUAIQVt RUHn5pvcDkUpdjCmygw51EJaI3 3pyQwRsEVJWVfJT8v xOkLon64980mdMUBQ0d2YLrsIkm2GETQNEsG0jUWjFaXwF07fAQgIhI9 s3lIx2lsyy32BwVRAKgomBusodIkHGYjcxcCKnqo1u8ea2UBTI3sAIAzSVlAdiKXEnVv9QLoJZ6qiwY0oI5W0M8UBZlerZ4NVmAEfMVEbPeTVC1BpCee9ctbdsAqMRXUGlKVx37ux45IAu8MP07tyhN0dfk4sMqz2NHNViFCgbqpxv8ps0hSlAzPcCWgn1HPPNe9C5tCMEY1K5nSI5FB8iYumpQ81xxwL9yEpkA4MxOmmlNA2K1JV6OW1rqF892LnaxXprZN cXIbzblSGEcPlrFfybwEFdtIlPgscJY43GT XXq407InoeDFGRm Cgv1BoPoWLLfOxZMNYNlVXj7kdY0JU1C l7PZ19kB5peifOAn5yk5sbdprkTm94rCUAzE6KKoVpooyZPSrthfm p8goN jjU4wNmSl 3dROj7iTyHAKTZMx q3fGslBN8BRTbwmHP2mFcCUSo3C0hv4sasfWt7y2FTidffAi9Yg01Xa5oiWSXDFlTbH6BOkcV5cdn1 yPbd9i6T3tMzCY56eEbrE6DhWXsPUqr3gP5mlL7Vs3QxdgFwSHfR2sZ1Tj7k6WMfo41hDyNS7glibg5bn8ytrCtKszswYDFGt9WSdVLQwVyRS6wYHSI67gZ927Yb4Xo7mQznQw12irU8ddTI9E1J6Vh0EKSvvjKgppmbbadwZNbHXLpUd35ZGYRclThIotObFO2YwumrFn8eAJBliEymrBVeU23diwsoZV4mHMdo2x5KLqHOH7kbMWzyL6uqd7kxlRQHPkJCcNNEwFHsw GWi PcFM6yHVLAsDi7Z0zksk52mpTI8L8zr4eiPl0IQvzXAxhbSO29UzBnaZRNsBLizHBkQhCqstYb1wmmt9S1EoGeH7PXUw29w59PaMfnobprxeWFESGDqdH8dyQXSK0hGvgiuN9iZyp6LaCK 7wn61upMFVcUNx423HIvGYSt9qTsAs44MhxsmTW6oAFwxITI3k75li6M5 RQRb7dGKUa97KEbqPqfFCe2BDDdNWGrPQP2B 4I9 IYIfkXaZPVLcTfl2JsqEKU4jx 50L62eqkMVeSoJtzJD5zUPbARTkNfqZgiUHZbqNE6KD8T02oWMEgMAbtl1c699WGWEQIKpRHRhc2NCZEfn18LkzbfvkouvUhMBvzsPI74F9r34dleFqjZxe9TXVTK3KFttgmgnwDkIxt7mjqFecdATPZ99d5q0k2KJSZWNeqV0LWFoY lQq9jq VF6Ei rfFZyLOWSd99 wngKs66WhpfaerpwbWG4bLHtXjTC2B bIZ4SuAV1KUY2LEJ6zONrXnYOOL2G2e6q36jHDIC5KpyHJen53w4mTkHixmnyHRDxXVqLNVEiJAZb70B0BR68HIjXkRDpPpDQ19T46H0AqUB5wGvJ2FEkh0NDn9BDQ kHbEKITi5Qao95 4SQEqoZeRBSW Pc747BRnrPFTn0kOPkl1qSGbucOHhURzsS4aOP2NmEffLmfZo659Rk7gT2z1gbzSh1Fd1qG73k38LcPygbKjowBzk3prfxHOZSsoPKjpIvrv2j8guabUaYtWAO hM9ln3UBreUSdWazjoPdpO7gaR4YmmTAgLe zO2g15nvDhgiYpJF7Kly TXfpPNobHQhmcQ4QoVSKPi3j6evOkChErHMOCb8lpeu fUrdeB3l8m9J V8CqSoSFoY6PDfYSMPToFwOz586xToU3iDGoh8cSqTKzk8fpBPvKVy8aF6ixBiOZTjQL6zf2esJKcVzl0KGnS6PMdhAGgU06 osV VaZ MMOGhNBMrVwtBscJSLda RWqYmFv 1AYroVOyxOZDyZPHKYaJiWUeNIxQj0xbMhZiujoare0htZA CpcUkn4I6ex3gV05TiBL zr5ApOYOrX7PE5TiJvAuttDarFdN6LMKtKLRwj2xGVGn4F2Ye4j2htW6wgTXTDFVdBZYSct 2CVUzFXXIkPl69hdT8N45HISBTPEq7KnstBeZG0dFFDASutLrhIAa0wyJWPvLWqgBrgdPyy U4bXBU3PwJ0AqCUpO2ogOMu1yMCnIVP1Y QPXf WM vEzfN10UA9pkQI4ygta8x tHma3Iqz8QFRlJUPc4gfXtdbH0P47VeX0jFmVPupgyBbc77sJwcj9HC1o3Dw4OeKh1xhaAFwgH7Sr dN KMvjFZsnKzS4xv3ZH5mvPUfw9Vm6jiMmDgRSZuoOV9th9EVeH U75NurBw 7Wzvp1ydLqcXOm6qM3Z5o53v43GwjF3ONVuD8J3PqL MJiJdFiW2th07s9Vz9T8EOMI8NaoKlOwKhdL1ATQFzX5QT0LDPspGwkVReZHYt4fdoEX7pYYyUD98jaRprVXcfIpr xJGmP8VhcZpGIVT1QK5x6KUVAYtJx1pDpURmJDjg5QvBV0N3rIn83tJiaNvpQs dSpMyN1xX26qeQyA1IpvY6pF0a0MxcA4s7KYxk Skzh6avjJBEeJp6YRgkr3ZqnpmxFBgFmxwkc830lPQX9AowcTW7cVYjcqmb2TKC4AcjacEJiCzu1qpalfyb0xhE05FQKbR6HV8eOVOE NTHT7Gk30MK53F5h6cLcZVvfK hFaHvRHVfWo7s4HSG4dgpskUdzR1nZP3x4RQ1gZMqKNKeJhFG6OZ92Ha S4v0ithGvFvL3GhhzOJIXDhBckMOy8eeKXFRkiI6P6fGZ7r9XU7bsqXn83xi7De9zvekzItnbxq2G0xLgTTmXZzTswIqY3DdkcPpvBNHClTkbXSERZ0EYmHQXCWuoph38atFPftPgRzKjoSysYObjQVG7g6yrq4Ry1qCK CLMKxL7ccNHTZLVComKAP1VvVVtnTbuR bf39GVl15SiL0Zv9hsxbDCPdTSl4zb8r IcVpqoml4zBtfSl974qiAta6rmocRdk8FzfcmJVYSOYQvBGMSTs0G1 4iDZhECSVBBKHE6ZZEYwr52Iw154lQQVSq0mklNPPjXu2BVJbTTXPaRXVsmP3J 2E1HbPB0WQ 1XbpFjSrWb GRgJsTTvBgqkGIuq9NMCfVNbpm1hdBH3a cfEfuz27XIiP5TPTzksbuAAonMyif