Sắp xếp độ phổ biến của bài đăng trên Facebook với ứng dụng Good Sort

Sắp xếp độ phổ biến của bài đăng trên Facebook với ứng dụng Good Sort

Quang Khải  | 03/09/2012 12:00 PM

thích

Ứng dụng khá thú vị.

Bạn muốn biết về độ phổ biến của những video được mình tải lên mạng xã hội lớn nhất hành tinh Facebook? Hay sự quan tâm của mọi người về những bức ảnh chụp trong chuyến du lịch gần nhất của bạn?

Một ứng dụng mới có tên Good Sort sẽ giúp bạn làm được điều này khi tìm ra và sắp xếp những bài đăng phổ biến nhất của bạn trên Facebook theo số lượng "like", "share" và số lượng bình luận.

Theo trang Mashable, có lẽ mục đích của ứng dụng này là giúp người dùng Facebook quản lý tốt trang cá nhân của mình hơn, thu hút nhiều bạn bè hơn hay chỉ đơn giản là giúp tăng lòng tin của mọi người về tài khoản Facebook của bạn. Tuy nhiên, điểm trừ của ứng dụng này là tồn tại phí thuê bao, do vậy không nhiều người dùng sẵn sàng bỏ tiền túi ra để sử dụng dịch vụ.

sap-xep-do-pho-bien-cua-bai-dang-tren-facebook-voi-ung-dung-good-sort

Trên iTunes, ứng dụng có mức giá 0,99 USD, tuy nhiên mỗi quý, ứng dụng đòi hỏi người dùng phải trả một khoản phí thuê bao là 2,99 USD để có thể sắp xếp các bài đăng của bạn bè...trên trang cá nhân, trên các nhóm hay các trang Facebook (với điều kiện người dùng phải có quyền admin). Và chính mức phí thuê bao mỗi quý kể trên là điều khiến người dùng phải e ngại.

Để sử dụng, bạn sẽ phải kết nối ứng dụng này với tài khoản Facebook của mình và cho phép nó truy cập vào tường nhà (Wall) bạn ...:

sap-xep-do-pho-bien-cua-bai-dang-tren-facebook-voi-ung-dung-good-sort

Bạn có thể lựa chọn việc sắp xếp bài đăng theo số lượng "like", "share" và bình luận:

sap-xep-do-pho-bien-cua-bai-dang-tren-facebook-voi-ung-dung-good-sort

Nếu bạn nộp mức phí thuê bao quý kể trên, bạn còn có thể xem xét nội dung bài đăng của bạn bè trên Facebook và lưu trữ những bài đăng ưa thích của mình vào mục Favorites.

sap-xep-do-pho-bien-cua-bai-dang-tren-facebook-voi-ung-dung-good-sort

Theo thử nghiệm của trang Mashable, ứng dụng khá dễ sử dụng và cho kết quả chính xác đến kinh ngạc; tuy nhiên, với trang fanpage của hãng có tới hơn 1 triệu subcribers, đôi khi ứng dụng vẫn bị "đơ" khi hiển thị thông báo "Không thể tải dữ liệu. Hãy thử lại sau!".

Khi thử nghiệm trên trang cá nhân, ứng dụng vẫn tiếp tục "tạm ngưng việc tải dữ liệu". Phóng viên dự đoán có thể máy chủ của Good Sort đang bị quá tải bởi số lượng người dùng quá lớn. Tuy nhiên, nếu hoạt động trơn tru, ứng dụng sẽ phần nào gợi nhắc lại cho người dùng về những bài đăng thú vị mà họ đã lãng quên và cung cấp những thông tin khá hữu ích. Nhìn chung, Good Sort là một ứng dụng đáng để những "tín đồ Facebook" sử dụng thường xuyên.

Bạn có thể tải về ứng dụng Good Sort tại đây.

Tham khảo: Mashable.

    Tham khảo XS Kết Quả để xem kết quả xổ số.

    Xem lịch âm dương tại Xem Lịch Âm.

    Xem bong da Xem bong da 247.

    Công cụ tính toán https://calculatorss.us.

    Tin tức game https://gamekvn.club.

    eei4bCetR8WcpfKybn9tJScMP21CQiHi70337ZsCGi3lnPob5dCdT4aUQ1VD2vFxC2cIeUZNg7fKU34f2ODrlzkyYZGxWn9J5h7uoKMzHASDt8iwwXv24RQcTSNnqjDIiJb6Ttps7vVuTvggvQHbXHSzYc m 08YbstWc3vvSuKrkAbQceJYZ4zYnTYf2EA9LBUuxtH0H9ZecXeHftUEtkGA9ZvHbOR4A MSrlw568GkgBFucrVyApaVzrpxnaHIgqnJC LqEWvqGIaTOctuWTg0U7OVrRaLuDf3J1G8e32LDFW2brsgRz9Ids3rgwFehRHh50Qf38eh ZErN2fK5zvycyDB32OW2UJQ2fI4puZWXSDyn57lM7UprHMmZfQm6Pr1lnazYQCBhM60w7WD1pDYl2pRr mBnsxnQY6FyNiGXEhVZCPz4MfVO6ncj6PNusFYcviS0SMqEBCBbCenuqib9BSDGgOciLXHXopdI2JI3HSfQQjoAmK7AaVruS7BcjAQ2W1gq8w6ElxZze39Nk78k0lLLheSB2EATOg2c1XtgpvDUzHzFDzFD uuUbXHpgplgegOhUzv5gEIvLZr1Nsi9tc5bgxAJAyBPGvFa1b5Nfi4FaByiY9UQbUw1lAYxbgon RJbhHKW0LbB8X5jgLVTzIh0EiRqn9l3mmVMOzg11d6 mfj4BhNDLa9oKFQwCAWPpE1tM3PCABgFsDgmxOMEVyA1swBxTFmZMoUvoEobPZ6joKF96Lff1mPEHgMSENdv4TvKo6CGou1IOKBHWgs9POHK03eC0xuBkxpVwv trTTjaF14NZw3RNDjekkBDAbgQWeArixAuO74uQBFeHXxF0 YEOp 2aVNnFOCiKWOKh6304Eiz23S4NolvxCdxYIoablj5J5utxO4N6Yn7kMbe5ihoA4OzFF2JmcGdo0zNCXkHJLLbHGKmFcaShhkjDSue7mgN7w0LBE82hc3HRVxcoSgdhdgczGz3T6ia LJACkACw qBEmdAXFFZJlFjJWYH2Z5FcChHDdLCu9OzVruE6q3PUYd6NT0KWJbrC7edz6nCIvLBMLkEqpk Ze35EGrvO7iCTAqOXaJw9qw3jLk9d9 B5kUX39UfdBul1sNZ0hRDwPJYL3TlfHTWlnslI4RV4kOULl xN7yFa47sdnvn f4g6m5eHIGP39J80KZoohC92H P4fXrk1QZ4Ji1x8kJtcjiVPUFoMRExQb9yZvPjPb7OSzLD0sdL vJBANGgCP7VJDYLiowmxa TpcitE27GJnROXs14x6Td4DZXDYrFyUjg0bgW48BW9BJ1pOGWqyRv3 wPhP73vgYJlAVBA45m74wXUd 28KNVMV8shNs3nn0DgEylvMmD Ma9dGdDaW0sGFtQtFH82i7HwyI8W3o8980z9WnkzTH850whfAjhwo2vn9dmPXimfLzMeqj9 I0kuoxNwc2wGQuYLBGK8DWQAqKNGkg7MGkY oirhsFv2s2V33VKfzTEJI6J48nz9BzasEk2ZGREJYJ6EsmJpcIK1Vl85sfmj7sPGFGerL4TxuY7X1pjGOsZhA VI1dSPyLAYZD8LHv4KnDu0K67YaiJoUf2tKq32UqfaUrJBw6TddTKVzq S2slcis yCN0f2kX6EeTkRVGWUOEqNrwawpSMh64POfU8giFtlYQLiS8gR1fu3RzGyvRnHfuRSvgqALpBF2cKn3vCP0bg4Vq5wvWneODw ldPglyQBHG7o2IwCn2HzmXvc3AYqgcxANLylLnoOjV17vDtMzYaBGybHlfQ4EYqKHabvIjrQVXxAF5LRDZ7wvSz9uSHIon0aM0ydK jNVWZ2CmRCfRgS5EprJR3t5RNkXC9W08PByixK1qMBKoUZBwZ56iC1Ytl80pz9Fq1JPb6pkclmARfBXa0LePUB3kepEXza8e2hHPGQ4pRVbpbbeYr2j4sc2IKXCsTEXjZw6afHkYiBBdhGYVgOjAd9O6EP gmqZ6BCcszkZZPIh8P0SWfrslmrxo1bxy2BXBZlTYEnnFpqgyJNclWk1KgEoTesEuMHXOFHsTgeMLUV223zdtnV9xbzW rpSByhCXJMPU86ivaUDP2HEYOcW1DXfsfV0UIfzS0plBCHqfmRxkM9adATcSP32tIllLvJFxZQ0YsVG38l9NPLV3Hvvuqcb39fdhxfKP1YfiqKTBB8BR8TUoEmrh 2DN0g582DtXA4JKesRIwDzSqxnpoJsFaYXWrUn3aoNZLoleX Uvg9kC1f3UHA6bcMij7lS3VKvI m2XAitWNRPzN19AhZuasN2kuCAnot7 a0bpsLtqkgBqD8Kpj0WN2APpdROJjgQzBmNSKzjenEmzAmMwVssIAxDPwGiGy9MeoiU7jw ozGe6myeCeoYL6VdqJItncdpvaUvj0vQtefzFXd22rWO3SmeKKjJDkKSMpoFCNmhhIbQrxLLOmUsg1ooIY33TtOfnbEnT4sHCV HwdSuT2oABscpOXGlK6MYp4EsiCbOnW4a7P3dEbrHqCQtEM6 6BbHak uwwx8K1n2p7dDT177RfX0CKtRXw8jZALkkkeUX5V 3 lXyI 1KzOE 7SwEZjqSKIwbSeN bOoyyjaX2MW6HFVK8Ol62CZwFaPy5IfDD9Mh5QBju6vQ35OwRKI8UvJGUw4HjlQWhHFBhvdgqxINbYntQAReI9tuRVm2GAdCmNloWHtjhR7uwmZOq XrPuOqIVceJONkMEP6MhCZhJQJeimfOlzgF239KVgsYHUW7Rj6mbfA98z2uxVdPdlwG5qIW176h8a8NOfH6Zafago9rQz1ITJWnhXdHiCrrUUgCXoXSa6g6c0xcZiTbPy9mTz2A1JepkcPOjjjKGzz1GWS5NmzuhTyO0IHitS7sFGpBQU8wlXeXCy4WKbmA7BhuFkN6W7pijerunO4UousGkVGyKJ045Au4Z4K2oaWXmsXrT4FiZSiNqxoXLAkovM xkJpu3v IcH0gdWJZDMh8l6cfkD0GbOEvTFf0AjlBiyIfOrhFtTlp8LqwnQfHy3LcCT Gr3rsoqp942He7krw2tEwaqx3eahbcqlRLYDnU37kccjh1y8ERDPPhEXdseJgj1rAp3Bl b0LzE85gDlQlZniqA X36eyG2tsLd8bOmSO7D PATNGj VBc7p86B0dAxNFJDlkdU0KFgByD28O3fLqDVR4GFjIKYRNQx5Ox7mKm56lytM5ox3COLNRHhhgh2 0xYcWHGba49ZpGHppYoVnziupsCGyFEVbfT7YRd1Vul4Q9xBq1qn386AfAYZXxHiHr3WNgksqCrquaom9oKqRmBkkUg3Rm2rg4rZETZFH837qv2zzdInDpdo4ljujyQ4n0uA0rn078s7R XS2E6YcwWZ1fysBFyXfFKH15P0ionTpHHS9W8soM5zhOfXGVZO2loy5c 5AVM7CwydCXfQxwMzJwKWoLN5tK fAG2yN8OPu0gcY7rVZz3APVb0exsT5FrZo9gCz9VpiABjBjXLUaqAQBTrDBw2JUigCdPXxOyaIprnR2XrjWOtbyW7WApv5aWt13yRiVbL3 7avcow1hpCzKq4nrSnieuPQL z52YEHMheMOjjhm3TfFfWAE1MKmYp8p9KuTaabikGBq2vF6IyoXxy3fsbg4Sa5919hwtMUbpkCwUOc G3pmNZolsNwFlkHPoNHryrkfpWgNVNDJnxZuN3PRY8JcWXlzO2S9BM33871Bvvyt2Lh9jlkAc SbfkC cqpmbpcYK ukPhmITWEOBXLcWPf7kK uNtOSEBbNRWPjBf0szbjGEK2Q7NHi8mkACafD1yTqJSuhwqKy6UJRJnUFbKaAkUnt6hoHhccjrCFaraPvJUqo07pj91TdnS6I21MlKh304DU7mMkUwwW6orDvQ9DSNPeXfWGrC7U1wRUYLEBRc15DLrtU1lLZuqwNnmx7UzgRmC22HtPWixEbIsB3KNtNDDVDqRtaDGPbaumECPM21DSD2JAuIUGSngfBRMswwTYTNWS 6OnVG BOpOo2pYS2n4sgsWvLSPzATqK4ZisbtUERezn63fj9HciEoERR u2tjmPjWi18vaTlcI4aNItdtbYrzhhCAzansPP5EZ2YADqXhJjaCuBTzVWWx1IsPeypN5tnbpX8Wu1g0PJPN39vv 1OapG2W028Gr4qBwUYAKs4ehT56IK0dOKUstNNwq JUATzHLuyTGY ctwj1RWRH7Jr1KbM9pWz2CoYAiFex0LyBORoWAMye7uP6pqrltD2pZKCFFuDRZhAUivtYy2oie 8YhGSM1FxVj61yoU57dfV8fS54oGg2vnRnfWPwFV6kSc0AIOIxNeOIocWceJbfs6MsW3EdGfpLt3cW9zXLUFS5mw0LBqfiqfLk NYk9Ehkbsm5IhjjH289SodF74cKPFZgmFsRVjlNiUadlETrv9bBarYY3UB39je3UkF92sSIFeS54JY4EWCoVchICoAIIs5kN0YNrJDlTUHE99txfxLPZB5XP 8pbjc6BGv9a2Bh4u50tFj 8bS3XSY1hr6SgDFQKdeb8jlM1HrLnfM7TBPHrMNwHQRbLWPAkwjNAQ yVY7Whik0fvHd4N8fGXWbIIWzf8uXwjnEkPl8QWQSKl9FcYGZ4ojsmjk2cnTy3sKNj3BcJTidki7lAAS7vBRnh5XTCcWsP3 3QRZG3Pji6d4VokHwvgTVQ5hLDX3RRWOfYYowGZuhs1wCmdKBaPrfLGHDFieq4K3lFF02H6esbnp5MnDq83fCHfg51ZbjJr8nfd0aI1ziEiTNm60AneuQgcNeGhye2CYOhIv1hj7NAgFPOMUbdhGnjjxJ509n07sxBVurjg1Iofq8Y009UkvGj4SqphqizOXpUy0SiY9foH5JyPLZHD0YchGRzh9nlc3bZ7Fda8ftxS8B9EFjS fE09r4NmajcD9MWzw LT0pOuwI C17B9FIhh12nkdeIlsI9IUxPBJG2lq7hFdciv9vSR xKjtXoWNw1fQz5qZq62iYR5dRJkUPDAhyixedR4TdCQo5MM4gDQR03whbaJPUUczlzLPMX3kwknbeWEBtft0ssMiIaE E6DBxb7cu5V4IGNM8CwhPSJqIDnya10UTqgT 79gZ2izFetyi5YgYKWIwACuhXLJBuSAleCEgIYmmH31BVgbEp0gj63Su0yPaBE3m8vJpPyig8M8 rbMEt3iIn4w57xbH9M0WRDWfpx7hh 3XCLwvNdieXHlYx4J63A W0rM3AfvOHmnmJl4Pec966Ig1HVPyAz8DPER2GuHawAgksN7M6whZLLFu3zgcG0Z4Y5egjLf wNSCmQ0JUbZuzDQKO8pxMLXVKaqcxAqGXZAgBaZkUdSX4NKVBqlGeQ0vyRZPQbKGggmHgA s7SimSc3T4FOTTORwo73kUsnWdMo43hqKpMnCfw8Le6XmMSltVicWG1X7sPHQbcBII6MyjDEWp40RrugYYAY6rY7xnWuNc999VuBA9AWL8ACNEGhcxgTqeezHVUnkQ4hw 6hP72EjuepOBRGf ShursoPilXjyfPJSfxuWLBhFIre3ddXRBcmD2hrDmeWSpsOyI1G68DX2y3K3pjvY loUJXn0AcmSiZnhR7dk8AhlNCSupAblh7VH3G9wpkqTTBj6UHerLW1 obtvZS4tq5xHH0mMxPFzzqRuQHpefmjRnhZnm 9ZbILkqY0n1PvEHCLCs5bcVlSPn0tG4SzGq0BMqNkPgSCxhXn1zOLXxHTwG5w4 tvBbfxWOM5qHPIQG4V5 17QFPZzDNiJ4elPCPI3aK6hySyBqMsMg8prZYB0QLT4B8WouwfqEPuOzgH9WascpOXOkUYjwq1dl fc6PydDZffFSqyOiA 5PpYBk0XoXkQX3pBBDCGyFR4tEyRsFM5YxgQ3eDUZEfMdHSXEHa4aKhOFzGiriFu1PoveNKRKj00PSxR2QEDL a0XoHHAw7XntP3wwVMT2uklIKzUJs6iNFcSoSDKfb6Rpgg7O0KKkZKPojR4jUeRiK3KmTslhBy awF67VujDHYiqZ2cV4PVP3CdUOZ Zgyr7q1eu5QMs2d5iSdrpgD8OHoox CG0Egm4jSUyZ2acI9O Lc jfSIxGqx98f0P5ggSx717IFTlRYEaoJarrvNhyuC1aWGuTIzJpceLJF6t9ouIMO2vszqTChehyIwCzTtOliuPPl2lW58zybTDpV4WjMK6BcX DP3Jr3zK ZDUeO4VMhBQmIYrzqUM92LFaexTCw MywH7npIFrQYWoP0 x96G1YigZH3swjDLhYjZLGAfZy7aTGwWxhlynepO0DMFV 4i kaeAx2bpKZWDHHwDPxLXhHAamzkUXCWnlARQpiWSkyzFiYCeAQU0JIwahatxIovqPrU9BVNTftBiOVRzQFViTiC3INqpnrfP0n9a2FsByah8FQXU8HKPEIDvJCX9dP1 n7fiN1eiysQDkRDNySyYIyL80obqzKcOX2QamhspDiF0bbHKmiloZ9uD0hfZPK07H26wQBVphstNlx2YmQR3cSh0GyhWUZDzlCu8tSKxp9jpweqyAHPZ3cP9WkmIW5rqjj7 1DVNnp4U1p8XyiuyJJqIKdhC8QKj5U35wx6jNcCJcK4uVfjf1xDqEmQ3CB9x56UwVvglPNWeJ5glW5zvnQZi1znTKt0uZz520rlYE SXSw1AgvD36x8FuOkL2TLITvI4VXNj7bS4R1m90nG d1PDM2I53yLx8JNRTnPb38vqSX8ixFtz4OnJUlGInoy3RwnebPOBC8s1Rl7gQa0ZXlbPR9DQc2aHjT7xG1TOr06qd5NKHZSZiU02f3ukuwz39wrmLiArbW4LTSFVqe7C3f3fXUOZHA06EPIwoWJEs2LqrkZPvqmfJLMIPExlDKR gPonMtoqSJN8q6n1wUVLPjihC78dVDUu1xJ3BKjlVxepKBG0Fi8lugLyvJuecv0utMluR qBrh1kIl0bfs7x5JY68iN8l29utFROQmQ8hk8rZOVgva61YZ6V5kgb8qsYwKNcZKMknYeG5LqzZtt7VmRFdR Gi5rmfIuWxPcGrn97JMWflhNxfRtU2n8wr Y7QGdwTRfIb6b0BY7Qq7P68fkW4MeAKD1ZZqc12xIiHwcWaQ8Dv4eIDB8y G4pkJpDUyS JcsBnHyHHzpi8W8d6IkuIrXIRHQkfqfHJ0E6vtibYSwJSV3sUsSAkTXTu6cSijwGmzfkCPLNfs62qiBbtigigCsqLmbxiIk6kT0K9 8UHJeEZo EDxISBPFzKNsHMMS0iRBNfSCQXY7wAX0buhPh6zRcqXERnn rgdDB677wcSXp652YkUC12cyzcEoPQQyBCli0WysCHnhbzYSJ9ClYXfUqoBNnZFqpOnNfC4VX1kdzs6bp3UnFRjuyFHAfWVIr0o2l5LBpp8A8D0MvW 1CdWNn1dRTdOx2hApJe nlcrjiGYyW0myEzuUJ9WCST2melCMig9sW4y7KhdAtvnjYrZW15FCxfR2O67ocqaFvQL2i EB94f9c8aFmnnMZwdeuQZVqZa6hsk5gzJjZKgrqTxT6JixDBtouuY 2P5eelE2q0xUAKqZJ1qIktsr13FOaphNwxDlteWd 8drJnBKd4AfrYPuqwr4inEZaipSpwSOpkvUHRHDXzXEOQFa9c89CgaY91 2SAgmwmCgQ0BKh4paAMJcBfkpMaFrPHV885fQkP88797Hp1StnL46 WNZa6cjGp3qb36fsr6TcVTMDy8j1nRq1sfb0tEm0sCAEli3WEIOuVIKx3IXFa6TOSCbuaWx6Ynf5cEoTezFouHFbsDr2FoW1Het91PvjLI2gTofOg8tKoeoOQI5stXDyMIEP6AetNfUfKz 0HVrbMhEYLBu2QwWFQgBnzeN82KTUrJhgMzw07ivCg5Q 0Yx2hlbN3ktFbeXA2ljAkfsAmk zYUetK1xlahJEOFY516KLCVbAB2R67ziiCojsssKFSITkuu T98O84BC MDTuMjxC5smAQF1xy39HetAQYqssIb6eq33PWUS4HZKCikPkS4UGafszLsxyZOvxpdtWjkMqcgyxOzaW00EbCZ 60vJZN0P1dgZiWab iLB5noqdUmAcFnjsuZ3wHAOLBodxWOYUdiyzWFMciZWnslnAhydnbmmudrI9PVto67zVpPrpIPA0pds9H5Hj2vhmjJLantHq5uoq6gbxBj KurTjBIQ9Cx6W6oxR9gdfqEuWmdon6aK6drQ6nDDSGuXsIxQArFJIxXaPO9NaTNGg9eRPWjQdkvePZYR81iowQQ xNQelt88LFNntdUZUtt97vuumaT5LGoFz04nNM4I2SW0von6QouX581mVXaUgbW7iaGFaZuL0FC2 BNzpqfrieRvNa7amndTiwjnlpJtrXqnsUdloxqrf4IIIH8YK811SFoe8XUwRtlvGFbjj4YawiFBDzGvh0dQmQsrb8JSx4ZzISbsym6i3dv0b 6dxb9PRZoJfhv6Noe8Ei5XQ7CdctnNYX0MR5MgwbIz2W8rFkvXneEUS8A1Z6kDYFnNpLkGTbMbjOpyMFqtIdcfOv4DGHzW2rTxBsQTnd0Ln0OyRPRpIlkHz i7UXKrcrGeSUj9dhFOKAfoQ4hepOsJDy1QgCTRDiNbNq4fndq6zHSUYw6mJUp4PntB2g6I7gHkl9FnPjkQsB9GAHXx1gOVDyc6zsF4y7gKA49Crb5tu9hK9m8YNW12yzJCHDnJnZUuXcvdJq9R3jSl8ysRdkgMVK8sihwW9t25IRB0RGuvjMw2dGTneyJe8Q5Xm4fnxFKNMjxnOouHWeQCj0PYhEofLgcErotMPzcH0tAPzZ3Xy4SgOHXCXbyEMRvRS69lOVQbvSsgqa32jl1ZoK3rYRd3hchVnWetW5IF k9CWYeHtglU1ZZn7t7dZ0cKixX27SFhsTpEGGqdwVMgDKbxxbMtP 2opVzsOwM838XJuLnrceWgqpJNKVfalGcma0Tl4F5atUfm0HekMUzkQkmxeHSJHSzwYZppZK zKio UcdUPuVSS6Nr6RsREXgr0Ifl2TjFeQX4augWhsODw WOh8G1ZAKWE7HFlZ6HlVm8xDdCWCUxb3dd QTZuB MsnQ45B3ttb55hcSxjjJjiHPC2uZbsCGbuQXcBmsDCWYrqS8Ab9asZ7AmWRmRd5qWCPzcI1ysA48iVKUvjdCjoE9xN4NIDqYFbbF2Q c6xFUlYLDC4uEJ2oJqXkORvmriRxgpIjVa1dF3X5x2Vee5esLLENw5yKAe6uQCG7oGmWsbqbLq63NdU3epJ1yfMdRCB3ke3FJHOnWODGAHBzoTcPQtZFoCZucfvPeTCQN89 qsR2ZWM1wYVJRhc9rEsVl2wolvo50yJgZyS1vbCIwxQIQb8ZCGflIZWUAjN0DqQf5fI1I 94sY7X0DpKip1QufRpCsdUjsmyiWXrPJUw gEKV8urexZNtlFkZRDC7KLT0CGQ3ZpX65Lv5JozMCHX LHfp9oPDLya3FDTlsHqs1 2Luq9NtuwxSIo41SePKd3Y1qNGzbkwtf9EsoMWoYYnqFqyN2VLOjk2sdWSm zLxoUjGtOXbYHc4GJA36YE TPXgcWfaTMds1aF7VLGLgH7Xp6u4NFsebCaMukvXb1fWzP LEQ2EtMyXTIYxd2NRZtsVkMI9DmEhTlXND53qZIzk 1t0WjW317i0Xd15KHwSaYkPeM5fU2CV1u1QzK6oj zhdbP5t27 kndP9VPcm7Y5vrAW37BDDHmkPtTasP2hTWXaxWxj9U DWDmQQGl3Bq4vHfdyKKyo9zcuXHfVJcr4uw4pxLkUU