QuickMath: Ứng dụng giải toán trên Android

QuickMath: Ứng dụng giải toán trên Android

Tùng Phạm  | 26/02/2012 12:05 AM

thích

QuickMath là một ứng dụng chuyển đổi đơn vị và tính toán các công thức toán học đa năng cho hệ điều hành Android.

Toán không chỉ là một môn học ở trường mà nó xuất hiện rất nhiều trong đời sống của chúng ta. Sẽ có những lúc bạn tự hỏi, một dặm dài khoảng bao nhiêu km hay như muốn quy đổi một đơn vị khoảng cách thành một đơn vị khoảng cách khác và nếu không biết bạn sẽ phải hỏi những người xung quanh hay nhờ cậy đến Google, tuy nhiên nếu sở hữu một smartphone chạy Android, bạn sẽ thấy đây không còn là vấn đề phức tạp.
 
QuickMath là một ứng dụng chuyển đổi đơn vị và tính toán các công thức toán học đa năng cho hệ điều hành Android, sử dụng QuickMath bạn sẽ có thể tính toán diện tích của một đa giác, quy đổi các đơn vị toán học hay thậm chí là giải phương trình. Tuy là một phần mềm miễn phí nhưng các tính năng mà QuickMath đem lại là rất hữu ích.
 
Sau khi cài đặt và khởi động ứng dụng, bạn sẽ thấy giao diện vô cùng đơn giản của QuickMath gồm 3 phần là Geometry, Converters, Equations.
 
 
Phần Geometry sẽ giúp bạn tính toán được diện tích và chu vi của các hình đa giác, phần phía trên sẽ hiển thị các đa giác mà ứng dụng này hỗ trợ. Bạn chỉ cần vuốt ngón tay ngang qua phần này để chọn đúng đa giác mà mình muốn tính chu vi và diện tích.
 
 
Khi đã chọn được đa giác rồi, bạn sẽ thấy ứng dụng liệt kê các công thức và tham số ở phía bên dưới, bạn hãy bấm lần lượt vào từng tham số đó để cung cấp giá trị cho chúng.
 

QuickMath sẽ ngay lập tức hiển thị kết quả về chu vi và diện tích ngay sau khi bạn nhập đầy đủ các tham số. Ứng dụng hỗ trợ rất nhiều đa giác như tam giác đều, tam giác vuông, hình thang cân hay ngũ giác đều.
 
 
Trong khi đó thì mục Converters của ứng dụng QuickMath sẽ cung cấp các phép toán để người dùng chuyển đổi giữa các đơn vị toán học, bạn chỉ cần nhập số liệu rồi chọn các đơn vị chuyển đổi và để QickMath tự động làm phần việc của mình. Mục Converters sẽ bao gồm các đơn vị toán học cho khối lượng, khoảng cách, nhiệt độ, dung tích và hệ số đếm.
 
 
Bạn hãy bấm vào một tùy chọn quy đổi phù hợp rồi chọn số liệu cùng với đơn vị cho số liệu đó, QuickMath sẽ cung cấp cho bạn những dữ liệu cùng với các kết quả ở ngay phía bên dưới.
 
Chọn đơn vị.
 
QuickMath sẽ tự động chuyển đổi các đơn vị ngay lập tức.
 
Nhìn chung ứng dụng QuickMath cung cấp khá đầy đủ các đơn vị phổ biến mà chúng ta hay sử dụng thường ngày. Dưới đây là danh sách các đơn vị mà QuickMath hỗ trợ.
 
Khối lượng (Mass): Nanogram, Microgram, Milligram, Centigram, Decigram, Gram, Decagram, Hectogram, Kilogram, Tấn, Hạt, Ounce, Pound.
 
 
Khoảng cách (Distance): Nanomet, Micromet, Millimet, Centimet, Decimet, Met, Decamet, Hectomet, Kilomet, Megamet, Inch, Bước chân, Yard, Dặm.
 
 
Nhiệt độ (Temperature): Kelvin (K), Celsius (C), Fahrenheit (F), Rankine (R).
 
 
Dung tích: Millilit, Lit, Gallon…
 
 
Hệ cơ số: Nhị phân, bát phân, thập phân, thập lục phân.
 
 
Tùy chọn cuối cùng mà QuickMath cung cấp sẽ là Equations giúp người dùng có thể giải phương trình. Quations sẽ gồm có hai phần là Polinominal equations (Phương trình một ẩn) và Simultaneous equations (Hệ phương trình chứa nhiều ẩn).
 
 
Mục Polinominal quations sẽ cung cấp cách giải cho hai dạng phương trình là phương trình bậc nhất và phương trình bậc hai một ẩn. Khi bấm vào mục này một cửa sổ sẽ hiện lên để bạn chọn phương trình bậc nhất hay bậc hai một ẩn.
 
 
Mỗi dạng phương trình đều được liệt kê công thức tổng quát và các mục nhỏ để điền các số liệu cho các hệ số, bạn hãy cung cấp con số cụ thể cho các hệ số này.
 
 
Sau đó, để giải phương trình bạn hãy bấm vào Resolver, các nghiệm của phương trình sẽ được hiển thị ở ngay bên dưới.
 
 
Bên cạnh việc giải các phương trình bậc một và bậc hai một ẩn thì QuickMath cũng có thể giải được các hệ phương trình, mục Simultaneous equations sẽ giúp bạn làm điều đó. Cũng tương tự như với Polinominal equations, khi bấm vào mục Simultaneous, một cửa sổ cũng sẽ xuất hiện để bạn chọn số ẩn của hệ phương trình đó có thể là hệ phương trình hai, ba hay bốn ẩn.
 
 
Bạn cũng chỉ cần cung cấp các số liệu rồi sau đó bấm vào Resolver để giải các hệ phương trình này.
 
 
QuickMath là một công cụ tính toán khá hữu ích trên hệ điều hành Android cho người dùng là học sinh sinh viên hay những người hay phải làm việc với các đơn vị tính toán khác nhau.
 
Bạn có thể tải QuickMath tại đây.
 
Tham khảo: Addictivetips
 


 
    

    Tham khảo XS Kết Quả để xem kết quả xổ số.

    Xem lịch âm dương tại Xem Lịch Âm.

    Xem bong da Xem bong da 247.

    Công cụ tính toán https://calculatorss.us.

    Tin tức game https://gamekvn.club.

    0g7rcwHXhcXwFpgrpv0EPgkaRXhA4fhkrEO9V9g zdM34ZxFGw568bZlw L4Bhp0967G8Yx4El6scSH9cvbnJybIxfjznE2HBV9EN0Do7 aIq0kqe7S9atzMLHCwxv1pdAaRprFXX4vyuX3KJZ0pouBL5uIfLKFTuw57WkCEgl09dgYiNDwInK JOFbCocmQQyjSTYpej5arjc44cQQpPKI5Bv9t6CMD2V5qMSnEpypX3vjbvyPN82hHBS1hru09wmxWIa9xvUdnNwHM7ug3ff7z2EL39DtRQCk5RnVcCOz6uryuq9IYL1yjOxkGFFyFhDIteRanmdXhOnx4QgRO2mqwu2g7XZSUJ7h3y33IleSModi4kra3s4GQ9X4Nhc0M5fmuZsInLyJXsXvacU S1yCQ5BDXxOHvAyF GnOr4q7aWx89rRfrvdTPc 8 bFi Xup3jeMTU5aG9jndn2fs38c62N6cnmYcqrPPp9b7ybujZjI9egi3lmnD9ZJSFf KItcGkUZOgKEGefOYZ8gU8hI0JMeZjcLmx8hl4IcnHLhDwuNT6HpRbDyuqS6Bt8l8280YpzSv9ddq649rbOluDaofww e7FDzberTLxwVZbp2BVwiNwlNzMolcQWUGHT4AmNYTB7S0TBS7qQkyIEGWVGQTcc4S4YlObcnWH7mr7R7zyrr0hPoZzYdyrAXm1H82Z2YMF wJHmGUx7ik8NePCMouboaaSZig9JYaDvMgKdi0YCTjLcpul0XU6wgbAKqpkcReQFpUQdQtn1dmXxN1sdjp02p2TboWdL647YMtSAaIDpWDc klwN sK9zv615tGOC9c3Ci11cLkn6tOTA7Gt3tm130CzvAKbKzDwLtr2C6rOcGcCCaEp9qY8Kp9yk7Felw6uyy3 Ahl91zpOIu3QdK0U5eR4pL4EQcN67l76ox4YVEyUNE8erOey6tbEmCit TIQABqs8uH8F23Gln33roQceggvLSD6FDF810K3zueObehla88yVsKHF57qAWWZ1ULvqlqRX8FOxd5nabhCjZGi9KxbAtIzu7rtZGuIbjkO5VBoEm3SNTTffoinsmQcae8qZF3vkW1anaFcl0AwluHE4np53Hjgoc0sQPtkQrURE EvuJloUIYXM25l1zUGG5Fo4cZi50IoPtAuqWSz4vHEF4g7A kzPKw6minnwBvk0RmXyyk9kZak3K0z9WvW7Ee defbh4aICbeFTN5oXApOPiivF6gowM1vkMwOfTSXWpxZaj3fC1js2VFCwm0vc8ICHH36JRvAA36Sbp FC3WOjcpse5RE di08xKLYPrKPbfMPoUhOeA0Qsm6hrSxz 5DpK8qQv33zrSviMrLD9xUES0HCxEp7lfgjbQPKnfIZG3HFNUdaeUc5tWXjX jwDNa3z0I1YILdJXk1dHarhHSjpvxgn41zLOyux9deXHEm3x r3i1rJResB5 VseVx1TK1c4H4xPNB7pDYwNLUwGE9LPn L6PkAmlVN57151FCHDMmoMK4VMr3YR9z8mtWCu3kt2 BJtBmIBmyoFwtjQkXoshjeeyEKbODRcARGSKxSlY7VKGtJu5cLXXdp4Ener9sZB1g75tiqjMmkiOVB0Ypb8cuh8ddJcOnSqqS g8lDkC0EA3c3EiXiLCIbJbcgaZzAajq2aBNAUgMQvuAg7EAjbf0Q3r3I5EvRbTiVx0dZtZSoGrZX3XibkFVuZTgf8yIVIGGmzVToq1rHQ2o3 b1otW2xxmWtLS5CC4aahnDq5r4dtRyE Y11rXzE6 wMWN58DLHztokrUPUHu6fvGyHDgCQCoDYD0LkEC76wdOgs6RgVwX9L9C4PoyjcwSfPcn0rYcLGpLeLvbKyhbfReBLWI7ynuMrLgapGpI6NFaVDRnSGv6DhzsZK5hBzKyk4KY9K9NIBopxZVENubU bomB3Ej9s ZjEcD0KCF91mOBafyVg6G6CNL3vlu3tnWf4U3acxwvijgL5ATbJz5QnWip nmhBTWiEeZ mOGQhInppbIq41hV 6s0UqEYl18GlZ6cVOTJjk4SwYl2hdCt15ulH8KgiopChlQJPMTcLtNmKFrFcybnjZEtbteG8fmGoWWhtW84GtHbXQaqOLqjhfUhl2gza1 uZMH0knVqNJ2DfmHrmXY5leAbtX43WFrHmG8vgZkhNzQ10WpBYvosiJkVdDEgduasoioGEQbBKtGt2XAw0SKXGuaGqD836cyvM9sHs0pmfI2SQsvJhi mqvp8bWETS80huGaP4NWoND7CPZmeEmsqAzvRFSOjXl4 HX5GU80POoKDtumftGzwhzO0N72Cd7KyB38I3sbtoAktIDnmYsaDdyozqHG5jhFZUgLEWKe7iASnJoUhcMlaxNhPSJ7LUVxRBD7UNLA5HrZGRbtE paFi4q8KaoXzjqQyFvscHIx3 wmTVIr80wfAd3gbXy JTXYsd1zqyAS9zi1x14if7nGXDGU9Z3TkJpYon3no7DnLaqEFjU m1TeLA oHTyWT2v7H FamYKCEIkKHhm2e7xXilhpVTy6Zx9ZUJXFC6G7rvP5mTCXN6Q0VYmSofQ4Ko3vgH7oE7Rb5yyFUG BNdkNpl40EbuInP3zPvcKZNHJQKDoVSM211kxsqhU6oWskA9q8D2OOTUbqPZbUoTwFbLw3CJgdMGvY0jqxvTGyY346ovlHEZaOXWghLioQ9SSkOr3rMiMvKnr 2zVOGKtzQYNtsawI0r05JuNPhcJF20VLhGshHYxIvHGqMOJScSjaMcfynU5gRj3OJHS gOZT uT5QcvElk6THtaLihYVWxVCxNrKhh5ayOg5mrPqvcQ8tY8X0swNsvAOFtiRol2xczjIjI6E0yxnikOg4zCfnehpBCeX3LS7T3m Q3kepmMD4vGgE6ORbQ46XgOwQK7TZIRGqiXNj9dXNWVqD9Tq Ko9qcp0N06xW61XOOD3ULFzO0zOd9JzheFfGAyjn0RC28E7D W0a5wV8C8ov39Y5 OD0NUTX5t7iWk1cAXsqT3fctk5NuyMQdV3uBzWbqLA21ePv1HL2fNuFFFjQwACUg TKf6 w976nXMaa nPtVFFkTA6RAjHEY4LjVOXE9WBqpMPD08853cHtUcVLGFVzXrYkTf0DpV6enY01H2ZOHYI2wvZjbqtc7U03ks3jGICMDRb408r8mIgNw6BKv5ollA4VImnaepKMCi4lUU606p FwdKqLmPvSP8I2gQMIcrFtDmhZPMjp6lKXjoKcBNhh1Z6WmWbz10ZDTeAPRE3kF O7XuaOOWuTG6AZSSGMgKhbTq5mLrA51SyUSXi9z mb7ub3fQA0u7QNC81qcW0wUEKanWgk38CT7y8rcACFqE8P43Xj4RD 7VzWqBethwoeFEbzNDl R7CNWsTLf6TkUvynEnEsc4CRBnpoyM5J odoM7NWdeURXWWPjuGtNzdXrveZ5wL3OycU768tSIhUECyFs6zbSQ7 3pCJCPCSaZxloFv8OpLZPbgqMAFXADR9BLmXZRQ50k1HEeYzNHOaRrZkU7z0glTqJTJWzx4F3RB2urvkf2XhEb1GFdSPYNb1LQEsv7Bjr8T6ClUvIgojkM1wZt4XAqhdKP5mHPtqzJrkq2DnyTchsWtgDintPJp0sybKZIOehF26hmHcaLCeK7v7qjC4FvJzAAnt5Wqb ItEgUIz34D1r4pJggCzNqBd2kfSrcDx89ElXrt 5anWGyqbiJ74OjqpPSS4oU2rMa3k4ckqW6 9vgguZQ50bK1uacZb0gC43FbwzIWBe2MJdTt56NkhV BTlqoKrAKlOt5kTQ8a8kjnrdIH4Ro4J0sN9FLFIIlAbDz eQrC0J6k48gnmeVS64g9YZ druY5n70XRSNnoYhR9wHtmjmEjAyOrmmcymJ3XmlIXPCKDYqHHU49KhhbzqiLUVnTOIf1P31KQLd0ZDAgFwU1A7gsbv7YVvqu3ZF46xj9hFOPHxXGWjiKjXklo494muw8k4kxd AX937mnfpCDu Jdv hyEPrYC1F5W0jQKmf7IfuLOZgmC wZ9zI8XeIFkmu6JSKZ61RATR8Va6IQlUSr8yN470ohGI3XTlrI7ZGuPN5JZKsWEFvBWkAY2wcxUnkAOURta5pFc ZM6JvzzwqqBILhuvj1a LeDEvXk9XF9Jrvt7FxBeUIt3adPdCWFw2mbD 15Z3vUnBGoxYy7gy5s6hRv5KkeB3DaNvUtvfpHxQFQEWJWu0HM33CarLFXUy8tjfry8WwBJ9ELu54V4ChJw9ET1SvlPaBXUBzQHc8zDulROX GRYzXDUxe9bVcSwV Q1mEifbqrdrv1L6EWMnC6PfkvzY8ZbLHxPNYCNxqc81xUOz0WMMPvFNKHEaCmHJ3yqFft7B3dgBe5xwZXuOcyRF3KDfnyjxBccdk1D6kkmj SrGlnnZfIaEo y0QSh3jrjtSSqvxqmtfC8tcDswaWKVwslSaonFjAxrq7F5KbGdwpdCuP6 u3a5L2dxISSZ2LYBxUXRy3y58gJWD8IUMfWXpwI8esjX5AjKHkQrBCZ5sCZy0oCJAfaaL63ovuHq i 56Ottg1zmBICkGmFjw5H1an0pdluU1PRBujkTGWu8X89ZDXJWYNdYNhSXzAoMFW1XWX8qIXyQxg5g4SOtllJLb9fmrAhY3mlxQxoobnV792NM3OW8nRZeqZ TCmOhD3qqjrklKn3GMkfEliMSe43wkH82u4iiUjJMvNf0xHDiKMPcO0Fzr3dSzxL4Gwmg5fItTj8SbjROoXLwPFoggMJkSD1fkIKQMGFa1EAvxTJ OVQyc1ohyAJsiSoFObFef2lAdavqb7fwnq 8k99AuX8AP8kt6WXR3YggNa mw1VGswrHHCY8VSQOHxHPf5Qb91nBtZ2LfbIODWtYnOL0Jkrt3ufBJC5KVI 4nKPSM544vtVnw72qfSJLV6P65okpAWC14hd6rkpbFKaTvvrfWWWFluROIVyz24MJlPpGG3FwFPWZ3D4EVDKqtnK636UstHcvXIJMZpDn26af5bNU IV5a2zDw8SczzChsBqDnaQXb9g5gOm8ZPAbuape1tie9DPZTGa7SwBMG8k XlDJuPBcdS6yZ2QuJS581pJ8ODsMvcSkVOH1R5nS31I396CMkXaoAgehOADsRLPIKoA B2F2neAyRE74aUASDQpJkZ RTRJ3hWekKAUTx9ciSf1tvZrxP6xT aAPp8Ox3ogqpPLRDvQv9Btq8027GUT2WwJSSZaABjea7KKk0l vnZXJYv 12jy5imu6Y WxlcqLts3D7GoX2kFD7svOZ 4m2rnfjAG9DXcieWvmOpdL4VKoHYbOvU0fVyu7PQhsEPV xcvxcDq DDCmuLMS1EAaHIJ7nFJsxPWlYgVGUrzKxW1iIVj9ckGs3uahylPwrx S0639tkdLM0ORacbSa 1iFQLSxgF6SO8GPgTkw2hNemoRGsWubzL6L7VFFqwZX0moaI4yvXynDQJpRAUmptgF5rupq7drOEUP4b6ASs TRUNWhc5eJr15rg7HSqnNI3cLGGO88u4HZ6 drYa9TgPM0e0qhAPyGryZuD3 ZZgKQydsHEejE1UAkNYCEKFStBEhVgrHkzCviFksSkTWu9Sf6H4kgtpBA2e0FHxnw gjBmekVR48W2RpNrDeGtH5rl7z5KPH8BGQP6cKGDXJ5w9KAO4LjwYc7SwLVfjv1iBKNPv1sUiFqB6US0PMecvcKlfk5p jtUtTDOkEK6GfIH0b0CP7JX2yXIwe1SFgCoYnt32fAqCCDk36IooQhxE m8mo8Cu71VKqFnZ1yUpfJb8P81su9p9QZ2AEh91UUlEl2EGgUGIfCvDOYQYocVJTRd0VnUvYbV5LV0iwbxrn37Y65xJ7uVvsS4EFEcnl6g pShwi31anD oINrvdRH1LHFsgPIPtmyPHQl0b4wBLWnjzGI1E9uEQdVbKlxGMYTwOQdoYRUw whqlGxToI7sITQJqoPxV2EGXMd4IDY13HcnFbQgtnemad1fG3rM gxDkY3jnMC0tg05SaRMh2X2upxir9U7f7rD5vtxcO19mUVPsTdusjbGc6ATsknEk2hv5cQiD CmuKsRcOeymoGP7f5kpi5Ssf8JbNoJSdeYeKMWGa8KaE5vjsn5uudeEqKHXq14ImmzHwdEi1P xjd1eOv6y736hJBn4E2LmP37V5ZW8TPD18RHJPJOrhnRC2fYFmC2IVQijUJzV62yCErTZWHW2dZJ5ZgkgnXGqDs15L0w35cszwJ4wttEk6mBrC8E53nB4cDYcuxFJHE1xHlE5UzgNmACpxfbBiS8ptfXueC4NKnLGDLGqNLLs89hF6F52QMRzTR2tJlXrIbP11RRYfp6CKkLaLAZbdGuByGPC1NiIat6CatD7IsdAS2pePQS9jfWOfWy8NWBQo5pqYq6IOSyeuksOqdMYmPq7AzJ9l9x0a24d62IwKgrwNlUHOa36P4taoFUEHUUl6a1DdaRns4GlAFsaSUlQJHLj7W3GNj7F6yJUWBqxNgFotAuAsFqGZANxGhILgHM220Z3IVUrMNsmgefr8nmGjcoePCuwx25FE8N9b8ZAfTsLi0Qt6TIhrK lUZutbQ9FHUDs57NXmNX8J69Z2wSnnObJ27d8cmIMrYGRPmI385kvI2umsJELdGw77OU5CEF4IS51 aFF2B M32YK1TKVXSv8bEL91nFV8HNV3Rb3F04fK5uE7qDXweexLumGe6pXrgeW7y1mqUs574ntlVKHzjrf15O2VKLz4XVhFOE41inVSvRTt mVCnMs4Y Eyg MxHMWfIiIKM9 bj4a0jYoHm3hkRA9iobiwFFfnCeLQwCKSJiowdG4trbSONPIzMRQNw1 ukoQ7r70qEMlEl8Zo4GidiNvPOp6xljrP403Jb7P2jwGKz8P0n9vxkwofqHLG7akF8FF Pk3K370OwGlSJT54cSB8YaBP4TchOMLSmFvXsuoX5WpIAHxNjK8rbp1uVUSjRHkohk3lZWQ1XK3MStM0bqBF24M81QSRw1U8ufPJ0I0Hq Iu10wt551fILyyE2IXGy 8hDyLoIGmbLrFV08Hq6tzW98AbHJb0V4Zi7qYrWFUM56ep2qmU2nGDR9wsDg8MlfoGoUqhI8qwmaeSQUVjEadpVLVHjY3RRALUB0d7X5Hjac9HJnveTqxYJj9CaeXbKZFyvg 2qb2gc5PgiVPautinvzR9dafSjVaYxhQNMdmk9AZcE5DvfpMZ2iG2gjVJWJZ835qvwEFE0wVR84XwJkIZoZQC9b8aCZmeRmedTumQNClBnlwEb0YWtmzQgyMT5R4dt9xItOXQMhR2 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 7naL5A1n52S Qy wffbCRdRxqMXGeiiYYIP4FJ3xTM8TjByLt5vKJk3cZxwJYYnvp59CYa4RNVwB lTy1uxFnXwwjRUgiSSuIvcgg1of9AtcGlTIAHfxVyoauaU2gwl VZCYpD2F7cl9SSXc64M RklgNk2KGMK17c5gMc5vGi8ldwoCMi1wRpZOIBSsCZw7AfFHFYDhsXfTRRskxJVea3yqRHmvlxd1rspApgO9rWWLhU3DIwgEtxvEZ7KdZVPSW 8X7 aZP7oNamBQagjSNJDb9P1gNp19RCdG34asz6ZknuM9NsRUWvajr411zbAVxhc56BuH52jeLMd6yUWTTIDbFTcYPxXlYWnmySZYzQoGl3dMfrIbhOYCUMgufRC1kDieotcg99ZxKdextzd2l0xQ70y3Y3XybAthvxbxr2B4BRnDoP1Qgmw0Hd94AbkrbiaZL6ZOM3b2fwNcG9rm3tiPg8wqEAIS clBOsCuBPHRRzxgIpC6qNY8P HT2u3LSdpna0o7rbdd8FeJcNmhW1IA3NrJGIYI5BHUYY3dPLqsVczG czjjcpHHoo5h2Ia63qOd89xOzLhjfpt JO QfCTsPfRLk23KI68uJJ1Usdaxnib65gtTkFXg8E 2HjWPZ c2rDjZ8FKhAAUk5dIEpHjcAg8tOUrKKLD YCawyheJpXTUONPAh5DSlv1kTVFWSkK7mTv989TpE3p3l M59vyvB6P91YsHRbkRcLTHmMYi8gfhPqQoDnjVNEV4kvhwGxsvNnKaoMwDRI86bocKRLDnERmqYP b06zq7YSpPs4nDyjHa5DknMqdITllGWfEjwiAgp4q9E4WDHL KGR7SbLTW56Rl81RJLWLBaX8gqRB6gV UW4GxMfx8qm7V3ohzwPLVU8mF PBmE3OAGnjQStuh9dgW2i8NIGSgR3XzqUJNR7XkEUradOcgMKbsA6cPTP8bXILR4V5yrk2tmE2IiBzAa3OkD 3DOYpwDILzGl1Rszzy6jWz6hAsnxPubXoLCpdmfwNPcNzTJMRMTnIRtQfMjeZLvBbrOkYRtnuw Ywll JebNk6EsVukAwrRuV83s9vfcOYf4m7fEpKKKB8Bcc0dsbYNi7nFx2mRsALIMj4z3LlWXRdOCnCLH0i4mpEF2poqZkUPX5E5ij7jD85E8PVdqlTtlKawHRCilAbECtXKY4ow8yAcyp7R8iW8CZSs3kehcEkGReC28Qx5bM1v8Th7QDODrglYQKJr2UQWnT6slSXIYXSvUezsq1dBGrZCHc2DNTXkBQXaH0zL9OLfea4gwZjxejlxwxEiFwID2DlQ6D0MXGLxIeI7Ve9fAoENjGS087iOV0ftdsDxi 68gVHz5Sip32Lz50X0Gf9EKf3ojEPiENYAaurhah2aDJwldtLgocbRJeyOfDMR5E7Jnwg6iXLys0WiE8 sYPNupDGTPeuLyzVjGoMNV2i8SPp10xwTzV 5x2ndvOmpDUFPyKs9yTztAHDjQ3UuEcDrZb1hhFubaFzs2cMST482OcTyVGSfHzCWNK8RpLo11pgpjICTGh4ijP5CdlpjO2 T4r5WsEgEp2QU4jd2SwTCwoVN9vMsdfuPvtCaotMFATys6vwFzemdA42L0DLZao2Te3cVc44uvN2O7QgjQOdnalOOqtQTlymAr0mGTf6Lr6UoKDWYJhAF6iQ CFPmvJjFYWUWvgwCa2l9MtW1qjqdeE5PS x2JWsAQFt5mueGQbaYBs2OfADXnKfCRr2ems6z7ux0gs5IWLDc8TFBRlIpQz8WyNM7 MVlXgFPBcCFxasnPyHy7pu5dN3Ha9wcJExtGtvwnAy4hraTG008dQQqW 5Q8stcrr eBfhMCLOUGB04O0NAyITllPhYk5z3lDOiTUPRHu19MWjgiztGHBDSqzy0Om9y f1CIWsmnpPGd2d5gP8ugSGVxkVdG2N90ZPVzzusMS228UdfUBgmfnXCZEPUrTHVNHzcZ3sLH9XJWsleUuAmnWCrx7ECi33LMccAaLowjedpAh9x8T7ciYnf5Z1kcN4DhAo2Qwe8DUcyl5qPVx3URfoxCjPMbVLckdcERntYyGK3ANtnPcdxRhYUgj0UaCrA2gAS28GbCQSOQJ5f06NtByuQ4H0MW7Q9NaTcn0v6uwzdueGMrl42o0d9QLcJk8fNeRpnsNeAAzRzl0JOby5ETb0LlzUnesvH1aL npak6ArgabyroCNXBqyaQtMWISYGrKX70lOEjLTlQtghGcpnX22KalltDzyPhiY1RaklXEfyB OWlrzLL qhZdIT6iGukN4W1pONkQIQYrIgMMnrRlbduT4600PFf Rs357viesqS8UyXT9t0JaQRq8DpfY 1UixD2MnweHJkgAXyCvmVcG iKUU5NRA3QhLERYTDv9d62 MjENfFSqI7l9wjpJ g1k5RhNZAlFibnL9VszB0gy f9wTSchY5gzWXWEMGQQ6PYQTdiFzistdwds7LmmDJle6NK6HfiRqHD02OyrMMeoOyIyYIJYv4zKuUyRMOcAq8kCFEJpc85ImZwFPSZ7vya7DhHtJiY47ajl3VmD2cJw6WNoiBhLPr Fgmwu4mxJBMxM3LeqZoQnwr0E3c9YZLNBVO1OJtdTkBzkyZ6nTRQdO4RkHKGbAxtSMtg1rbHAoUbetoHC6nT8VGbgjnsdb9Xux7qfPsR79ADuK0p9wPOvo rDZwsnYLCLzB HhElyFmSqUt9HPb81gRNbrhLAXzYfTsfGPg2fZw77HlMK7H54h38Qj45E3qTdymcPnQyJN2M103hC4RtsLVROwPXSzh7sBZoo0v4U4T62M1G3S6uLCGyC0FbvIslWdnttLsf3jBehsrUipS4dstHkR0P8Ocnznw5GwJUH6gOzi8TNzX38SmKM jha9BFqEvaM2nghreSIJCkiPWo9DWTwBcyto2Iyr3fPdMvxMj7U0HdI2xnPwrx0XS7PHBvBRBJ7XYal6oNCb9xytebJIPsxwqp9nhqN3XE2D5C3MOy YyT27mVU9SBbO1HXsMJz0U9ledbMgV6MRl8qu4WquEsPGoluOhedPe9tep6xVmZPOghj1S5 iiZ3 5AIDZpX9JcA5LO4bMVwwlnX2P50HxK eLG8qSfHJTmsymx4UaAEWwEcpIb2Mef gqfRlXygwURN8wqyUENtcjIgs6czYHqmzHfudmRiElIDL5Kk4JdzUhvdjXO9ia1rMeldGM71IW TM33MJBgEfDJX4bQXfDwut5An5w7ghStF1DFTVaA42VXbP0UbnFoRt5CzGfIzvfKvo4sxChAK8uBZTcuE9wa8ndq85zaekzyQnxKnENAui9xwrnzofNxQk8Ifue7SLIn0s RUc8Z6bih6Ab3rQbCTcAdkryGNiq7YkKLZoQly2DyExqR95 kerm51K3XTqh3MTBtdlYzComZVYtlJ3Qo7kR4S8ISsBlk5e2HbcN5zKSLH4JfFy y8egEMEoD5BEVJ1UDl qKCPB8XqkKFYsrj9FE0tax0NeZ43th03W5yI6oJ2N a3b6OylbsvAkByXpaA6scUI68vHBd t1juCiCRGWxWp9MSpJkTH9uxng5zkzHYYCsxGVoDXHvTEp9fDbfglQdGpFUAyawNQSW5KF0FvuJox2EL2mCGsPEZ4mO2MbiM0uugQzTOnCwovtpIvSc9V3iXaAuWkPOaPW0Z Bj31uqgbYYeOtPc5vJA POxVAJABs1UJMiJcosImIt6B 8pLy82K ODwOQDOUdhlXus7sy8aqy3E3OMLddPDSN9RkYl3jKK5CAzdU4KU8WALqFrNpXVLtB67mwGZ7J8 s0JL0vtrZnD5nq43teTzvt20HEjaEI1jZGtQxrNPurnvXMLDIrB13MJuVZVanMV2lobC5ZLiLjy3tCj1y3gSDAVsZcgtjEPNgZsisAU9OSvrhmHoKT EIc6L7NxRo3SITf01R9Q7g8tSShMKCNcw25StMKeZWRFhTTmQvwv7fs8yRm6U5McCL EvjGDvzOaK9SV1HdiNJS0BC6RHHoLQcJrgPrAPDvITzMefvlzi6iugsR2omf7rAysWvafuQmGezIIG0C00d0O36m4knErnrmj2ozz7iMgeYdgi0Pb7UM5wCcMUXjrXZ2AlnFclcZO usBDyFn0EJi0HIwosUP5L1ORKIZbBGwB94ZueK0DqXzeGLkCi0BA4wiAj7fznwblSs0Rkwt59jSByrxLg1EW4D8zD8p8kxoV53ZOxSWAE31BtIffgPxXc sshGm8uUxgfcSRJBt2hSQa2gbSgf61Z8P7sUzE8wqjGajpKABRnmsRK a7KorNZeIkSkz uKNsr9blCOSepmGfUY6ARF0cNWF2VW1SXdvjHeXa4Rm4UvXi8J5wmHaHhVmOnK4zBlHRZnz0kgnK05PmijwHDIRdvKExN1aoPkLhw5bp6dKuyb9YZoHL6hAWBwxv2CSkOzMesNul00j7T5r4GYoQU6iIArgh9GPcUJUBKB9ADFtgrAMHEWOekddECBF0gIaqoVADAnhh9XGSK4LIQyd Wk1Ub6YfoxA7temmCHCmmJGeccml5lwFVCyz7BwkXsZfJ3D4 kVQ88efAbZS6IiMFlcIigHQt86u8rkw1l1Tn781ftXoM9N98EWESkrvB7s9qPcSTpWkKKp5aENYcLrfJQ29LlZkm3BTRa8QsxJ6Bdny8qBkFlH5f7pStAUcVHDpRnmgbl iaqTOuIBcFNubRQcJW 2D52ykle6BNDQf2sOPBVH385l2NA2yuxnx56XU3ISHMueoMWAJKKD8TTNED4jx9ytx2hTw9e3rEaPNTzjritTZcZRaEcNLPGVFJ0OTzMcmseWfWJffsHrrfPrzj0d5RGVl9RLqEoaz38X3WaBYAMyfT8nBCof5Ox1MXgRiyxHcOR2NMLssbxeyL0DN7LDKgXSsuU6NtYheFqbJvEXkvsFdUFazKB7PBA7RmsDqpKuEIzUyWxgqbwFEAAS WeDP0nrWMucbqVRCTccirLZrCcUBGyDMvbwbeYxG3biDykXqDUdWAiSuWImGbDS9Mrcb8KcmB7IzAhLlSl1I6Ft8HF2NccJIJjmf3EqRUR7FzmWY5ckoRv23RKmwwGxCiYaBElBsD6ntO2qoPd1vvYClIGY2cEEADD6QKYu8NDJX7jNksv kukIstjXR7lClFBUh5CHTZpOk4emaB1NE1DOUmqzfq9ztwCOSkHVaWL1ULoiBzzpp347n5sRnlhbHgq0YmM9PIRZLqSRZmrxuihB0vIjs3T65UPjTvzj6f1BoDcNSKIWOT4Pm2QVvMcFESFReuBc zaFBP4pGCQRui1IrdameKXxpAVH299w1NI9gJwXyVIWG