Hiệu ứng chữ màu caro độc đáo

Hiệu ứng chữ màu caro độc đáo

PV  | 23/02/2012 0:00 AM

thích

Hiệu ứng chữ vân màu caro là sự kết hợp hài hòa giữa ánh sáng, màu sắc và nền caro uốn lượn.

Bước 1: Vào menu File > New, tạo một file mới kích thước 2560x1440 pixels, độ phân giải 300 pixels/inch.
 
Chọn công cụ Gradient Tool (G), thiết lập chế độ Radial Gradient từ thanh tùy chọn nằm trên cùng giao diện chính.
 

 
Thiết lập dải màu chuyển từ #3d2626 sang #060404.
 

 
Nhấn giữ và rê chuột lên vùng nền theo hướng mũi tên từ dưới lên, lệch về phía trái một chút.
 

 
Kết quả:
 

 
Bước 2: Chọn công cụ Elliptical Marquee Tool, vẽ một hình tròn ở vị trí bất kỳ trên nền ảnh (nhấn thêm phím Shift khi vẽ).
 

 
Tạo một layer mới nằm trên layer Background, đặt tên là Layer 1. Chọn công cụ Gradient Tool (G), thiết lập chế độ Radial Gradient từ thanh tùy chọn nằm trên cùng giao diện chính. Thiết lập dải màu chuyển từ #000000 sang #ffffff.
 

 
Nhấn giữ và rê chuột trong phạm vi vùng chọn hình tròn theo hướng từ trên xuống dưới.
 

 
Kết quả:
 

 
Vào menu Edit > Define Brush Preset, đặt tên cho Brush mới là Sphere.
 

 
Bước 3: Chọn công cụ Brush, sau đó vào menu Window > Brush, chọn nét cọ Sphere vừa tạo và thiết lập các thông số như hình bên dưới.
 

 
Tạo một layer mới, đặt tên là Layer 2. Nhấn phím D để chuyển bảng màu về hai màu đen/trắng, nhấn tiếp phím X để chọn màu cọ trắng. Vẽ ngẫu nhiên các vòng tròn trên nền như hình dưới đây.
 

 
Bạn sẽ thấy phía trên các vòng tròn màu nhạt sẽ xuất hiện một vòng tròn màu đậm trông rất chướng mắt. Thật ra vòng tròn này chính là Layer 1 mà bạn đã tạo mẫu trước đó.
 

 
Muốn ẩn vòng tròn này đi, bạn chỉ việc nhấn biểu tượng con mắt nằm trước Layer 1 từ bảng Layer.
 

 
Kết quả:
 

 
Bước 4: Tạo một layer mới, đặt tên là Layer 3. Chọn công cụ Rectangular Marquee Tool, vẽ một hình chữ nhật trải dài từ cạnh trái đến cạnh phải của nền ảnh.
 

 
Chọn công cụ Gradient Tool, thiết lập chế độ Linear Gradient từ thanh tùy chọn, dải màu chuyển từ #000000 sang #ffffff.
 

 
Nhấn giữ và rê chuột trong phạm vi vùng chọn hình chữ nhật theo hướng từ dưới lên trên.
 

 
Thiết lập chế độ hòa trộn Color Dodge cho Layer 3.
 

 
Kết quả:
 

 
Bước 5: Nhấn Ctrl+J để nhân đôi Layer 3, nhấn Ctrl+T và xoay dải màu chuyển một góc khoảng 30 độ, nhấn Enter.
 

 
Kết quả:
 

 
Nếu quan sát kỹ, bạn sẽ thấy dải màu chuyển thứ hai hơi dư một chút so với dải màu chuyển đầu tiên.
 

 
Do đó, bạn cần cắt bỏ phần dư bằng công cụ Rectangular Marquee Tool. Bạn khoanh vùng phần dư, sau đó nhấn chuột phải lên vùng chọn, chọn Feather.
 

 
Nhập giá trị Feather Radius như hình dưới đây.
 

 
Sau đó nhấn Delete để xóa phần thừa. Kết quả:
 

 
Tương tự, bạn cũng xóa đi phần thừa nằm dưới góc trái của ảnh.
 

 
Đồng thời, bạn tạo thêm một dải màu chuyển nữa nằm phía trên dải màu chuyển đầu tiên. Kết quả:
 

 
Lưu ý: Nếu đặt Layer 2 nằm dưới các layer chứa dải màu chuyển, bạn sẽ thấy hiện tượng cháy hình.
 

 
Muốn khắc phục hiện tượng trên, bạn chỉ việc di chuyển Layer 2 lên nằm trên các layer chứa dải màu chuyển, đồng thời giảm Opacity xuống còn khoảng 50%-75%, như vậy ảnh sẽ không bị cháy nữa.
 

 
Bước 6: Tạo một layer mới nằm dưới Layer 2 và nằm trên các layer chứa dải màu chuyển, đặt tên là Layer 4. Đổ màu cho toàn bộ nền của Layer 4 bằng cách nhấn Alt+Delete. Thiết lập chế độ hòa trộn Color Dodge cho Layer 4.
 

 
Chọn công cụ Brush Tool, thiết lập nét cọ mềm màu trắng, kích thước khoảng 170 px.
 

 
Chấm một điểm nằm giữa dải màu chuyển như hình bên dưới.
 

 
Tương tự, bạn tạo thêm hai điểm nữa như hình dưới đây.
 

 
Bước 7: Tạo một layer mới nằm trên cùng, đặt tên là Layer 5. Chọn công cụ Brush với nét cọ mềm, màu thay đổi tùy ý, pha trộn màu cho Layer 5 như hình dưới đây.
 

 
Thiết lập chế độ hòa trộn Overlay cho Layer 5.
 

 
Kết quả:
 

 
Bước 8: Tạo một layer mới nằm trên cùng, đặt tên là Layer 6, đổ màu nền trắng (Ctrl+Delete) cho toàn bộ Layer 6.
 

 
Vào menu Filter > Filter Gallery. Chọn mẫu Halftone Pattern và thiết lập thông số như hình dưới đây.
 

 
Bạn sẽ thu được một hình nền caro trắng đen như bên dưới.
 

 
Thiết lập chế độ hòa trộn Color Dodge và giảm Opacity xuống còn 20% cho Layer 6.
 

 
Kết quả:
 

 
Vào menu Filter > Liquify. Thiết lập nét cọ khoảng 1000 px, tô nhẹ theo các hướng mũi tên chỉ dẫn dưới đây. Nhấn OK.
 

 
Kết quả:
 

 
Vào menu Filter > Blur > Gaussian Blur. Thiết lập thông số bên dưới.
 

 
Kết quả:
 

 
Bước 9: Nhấn Ctrl+Alt+Shift+E để nhóm các layer lại thành một layer mới, tên là Layer 7. Thiết lập chế độ hòa trộn Screen cho Layer 7 và giảm Opacity xuống còn 40%.
 

 
Vào menu Filter > Blur > Gaussian Blur. Thiết lập thông số bên dưới.
 

 
Kết quả:
 

 
Nhấn Ctrl+Alt+Shift+E một lần nữa để tạo layer tổng hợp nội dung của tất cả các layer trước đó, tên là Layer 8.
 

 
Bước 10: Vào menu File > New, tạo một file mới kích thước 2560x1440 pixels, độ phân giải 300 pixels/inch. Chọn công cụ Gradient Tool, thiết lập chế độ Radial Gradient, dải màu chuyển từ #3b2500 đến #130f08.
 

 
Nhấn giữ và rê chuột theo hướng mũi tên để tạo màu nền.
 

 
Kết quả:
 

 
Bước 11: Chọn công cụ Horizontal Type Tool, thiết lập font chữ VAL (tải về miễn phí tại đây), màu trắng, gõ nội dung tùy ý.
 

 
Nhấn chuột phải lên layer chứa chữ, chọn Blending Options, thiết lập thông số như hình bên dưới.
 

 
Tiếp đến, bạn đưa hình nền đã tạo trước đó vào vùng làm việc, đặt trên layer chứa chữ.
 

 
Nhấn giữ phím Alt, đồng thời rê chuột đến vị trí lằn ranh nằm giữa layer chứa chữ và layer ảnh nền sao cho xuất hiện biểu tượng hai vòng tròn lồng nhau, click chuột để tạo mối quan hệ cha con.
 

 
Hoặc bạn cũng có thể nhấn tổ hợp phím tắt Ctrl+Alt+G để tạo nhanh mối quan hệ cha con cho hai layer.
 

 
Kết quả:
 

 
Bước 12: Đưa file ảnh chứa hiệu ứng lóe sáng (tải về miễn phí tại đây) vào vùng làm việc, đặt tại vị trí trên cùng bảng Layer.
 

 
Thiết lập chế độ hòa trộn Screen cho layer này.
 

 
Vào menu Image > Adjustments > Levels. Kéo điểm neo ở cạnh trái về hướng bên phải cho đến khi vùng đen xung quanh tia sáng biến mất hoàn toàn, nhấn OK.
 

 
Vào menu Filter > Blur > Gaussian Blur, thiết lập thông số như hình bên dưới.
 

 
Đặt tia sáng vào vị trí thích hợp, nên đặt ở những vị trí giữa các chữ cái hoặc đỉnh mỗi chữ cái.
 

 
Tương tự, bạn nhấn Ctrl+J để nhân đôi layer tia sáng rồi đặt chúng vào các vị trí khác.
 

 
Kết quả cuối cùng:
 

 
Bạn có thể tải về file gốc để tham khảo tại đây. Chúc bạn thành công!
 
Tham khảo: ABDuzeedo

    Tham khảo XS Kết Quả để xem kết quả xổ số.

    Xem lịch âm dương tại Xem Lịch Âm.

    Xem bong da Xem bong da 247.

    Công cụ tính toán https://calculatorss.us.

    Tin tức game https://gamekvn.club.

    F6eOgQueeU7D3pDGo0b0H seQyNXXuNuuzFSDSE1AIwf6MFzk IslQflaGkX7Pq4qtfd7JbPkARngLvWC1sQMSjwy CotJU9nPM lOSHfMy5UH73lMfHQvFStc32rJyavSE8rIQNA0oAoG8h1LnlfFvCf uytnpW5THQx9kiwrmF70rGfOeWXON2PypMaxlku0stV VtHVvo91kM40Ljz7scSfYKsF1RCYP0llCfUipMpqw0x9J43Y7c QsXhG51c2Px5d6DZdojDW vCzPCmqDX961xQfznoG2tQzADDnSVtNud25Pn PUtQhnyVU tIv2YUKWsKPvOqzsHATzf785DEwr4ye9fsLKy0kC0P1vybGxrZFED08v9FkutZn4b5YOdjx6ii7r7K s5ATA3K0Si8Hr1AvJEsV8XuYN1rQXDUEuS5enHSq6EPc60eq xa9uQoz36QswEP2CSQo1J9 6V5Pzk12bYXpxRarFvT1tMcWbOked6j5XUPuJGYA4K8WfBl LzLvXfpVZKY3Hzl8x2FQB5shrJToQhWItNsJya9lPN8czvS90c3VeXBbLZw5fR5k7GttjwbP4JP2CRih8ZtdQwNoQkAIFKt148zQdouHm6IaFEBQFFCKCxVaIXyymppu0nbSUaO3D2McjuyyWiGZwUkI98ZsFEC2wvr K3RLlww1nLi7pWtSgAchWsRB4MVM7I5A2yP3DIKXLaxMb1gFHqV5FWdxb0Lf0iiu9jTEEyT3jf080RRhjpM0Kgtk9IHqIdDuUDpQjm2z2AsJVhVhwbozV2xwJcTcrY5h82v0EVAUKBric230qUSnZEGBLVnZOfBhw6kRRk2CI5UiGKBp8dPt774tSU B FBWqw1bDO6vivlMNOVYhbwDoLugPTpF5XM12XuTIQjSKh 543DeuQoBBWriTyvi71rCslvOGFl63Yp9QhHcZ7ze3uuAsJ1de48tgG AaZUzTSp1MaWRRcvpat XPdT2igiVyBSgPKvWkeBD2f rfkmahZAziZX5HaaJHNE0l2HFInQec23x64FIZFDclB5VoVqcGi52hwMC2NQpyzH1eA5aXSpGXvLoaXpDV74vCwYt31JjuDLBKWN9MSnObhl7kE7rEbl RG3CjDvj8nfCL2l7dm2asO4OYxNNpKsQXjPZR1mynSrc23DLmQUKeS6Fck2yBdMd6piCUKjogaWmWNabvSLil7FEdxaczKELfRmto9sIuFM4aV6KfGk8o3 tcoJoAjIL8 FAM0cOpgikU7Ue5AMNVq3kwiRXGSpSCu9LxZjlo01oHIcODoC0ETFhhCFrVc2FjE8z9CnAzEacdTLTQMkMW0VrUGkahstANDMTjCPMUIUyDEa9DbTtC4pbfKeYjtPGSSqGsghJ6dERNH0wTY43vhWc6Qj0H2TU59WZratTi9 L5EK qzOg86ZvUwP0gOhiEgyCOqEW6swaIRgrVCWvmUQ87gcNpvMOkFVy8er7rCY4XJi148fL2mt82z7 tYDpXiwA1gb1AnusgY0crFKmz1RkpfAV8V6KlVwzKOzUJ6HRXuyzAPiisXAC8OTJkHNpP6tnNuFksBHmwQyTg pyfVXPN3XFK8Di72CCjEZUYdIFN90k9rgJVmgzqnRRW0iSw98druYqbhbNYfOsofhtR016IweUolU4zHaJHkSbDrJp3Oujmjr7s8E944eSrLc5runPbLdg9SNyT5VwfiB4SXAM3n3noI6JvbF9wlQXQQbAvae32lbkHdpDxcMfmGqR8WsIFnvkDgAUjW U3R582I6NWk3ihvEsue6ApA0dPPkCSal2yeFk F320QI8ATUbaMBj6zWvhxX0hJeU7xQb9FI9iMzQY0h1Pce5pmuge4g2j D0rjsrLWxs5rq7woo UjfjhVvwfHhkHW7vCvjXDdYTNejUFxqFQcYIxRusCAeuAEC931phY4RFmwM9cEjv2F3V2GZBNFW0zbZUhKKHQHOXwtUkNMNX1j5LfeDTTZFTOsPYdudKjUYXcdcgiXILnSl07Ve6QS7da3wQobhMLraMEE7tOJu0sZRAANAoQNjzmT4mZTiGQ1GM 0UK4uJWt51CKfRQdzG32epsON1eMzn7wiPpQZgwaKkFP8TQU0lMzNyyiQBNVS93jKUTCGuaxGkTsFnqhJmbZS 30CsUAzfvDDrhA6y2WWd465YNkrsyoPadkSaSKkIKfqeBYq9VJskrv83ZkEgvsX3nuAyeQOh2zeK5mOV6v7tNhfh8Gp3iiE47EydFFdVY5Mx8RlyCKHw42FMVCS 7y2T7m9pEcP7pEpbt 9E32A3PaSBdpE0hil7PfdmqoKNhWDgFkNrLhezHwAPgke0rqT rRo3z mtzTxWeJI8QCR2r4rSwIvwEgJcBN2ozrmvTOoj4RnwTVNJFrMRweCZYTcPBWiQyWQhGIDKUU82DDhaHPnXOjQLEF3EZkKT09auKvKcrE0ktAW7GKqpwVGFZjBojenSX5hG9PfttKOxadVvQRI6v78hG8IAr1x2eRTfvkZmxd7NeKeEuxS0B5MLhGyfonjZZpuKodpCwkc9XdlKGVL8ZvVAvogHTJQ6J4FDPiypcn NxjqBsoKTXFQQXa8FUfNUfkGZinr7Cpbm781QokY2YP3jb 48j1QPkn2qwBFHzmSy56WfKayBYRH8Z0PbjhuyzDDchMYdD1cbCNzg836NcV53wuLv7Xk7hgezDaLwh4xmr8vUdcJz2cC6y8mMHsoyNvO8OdLMR3H36suA4fXiORW3bMAyc3k930Y00w9wL34JjzxE8aVEu24YYDnFmW9Pyqo907qFDGwLbjEUC8CRCLfPMtmC2ZK6d7cvjzB6cz7EcNXHsSIMbgGOzR447TFzzny8joWy5AEdNR8Nzl2DB1xroekAEvwqa5H5q77GNy iZsK57jS6N4hOZQQvq3dcoJ31u3xgtWXRsDCwDMsYOvCQDPdatZ3nVjmjGPOA8rebeSoNbMyCil6TKA7Ircn2GioL8q7y7sPrzpEDqVzK4VnSfrTRJCFi3AaPDIMTg2l lHtFrhnWb757Wm4uXu 06d10ls5bsjr53JOaxmzKczr8qt2oPJ2LHj07Cd753Hq3DZmTFm7dcV2xOn kxh4nlKaK8earDHDe3HcrXbv1yYrBzUEiShM8FiIno0H2qyOf8kU tsmgFFVgWt26HvScuRySntTVrdGftf4vOjw3GcW1K6qqpkL6nAOkJSMMYw7DLjDG7fdphDmbTzK9BDbFVMI73jEuOGdT2ADJboRbIIS6YSthKWgkUbvWStu12n6vYxk687QMHaAyc6gAAMrNOu1sa5nPZKvy24b4ulXMtuccNmiLyTsPuCJ3hrRN5aY5DakBHykYdfmwPI5QBE9vBlJe0 EUGJRX9r1ySukNOzHZvtIRRuu80oGyVfMTrpHMGeQHHc59kWp20ffg28spte X8GD3Hi7gtv54Fywy1tzLMfRBDg0z7cMxwLhbU4lZu3jv3pFen4b5kFpeggKXrt6VdrEQHlXKGL24j3r7X7FIAaQNe9OeN4EODUsZ1xEmdyu8y3PFtkxqLaXarOGCRlunAEIcPBq90V5xEeF6jMgEs0qtenB4jSdVYpAfMuXP413tZsOLDbrrlBTBTl9wiewFH RtxmK65Q7KCJpnAvWxuAv1LTpT7HCYIGoPbdrtv9cxkYtqQ6Pyx45BIJYC1tsJwLIcfirIBExdrFH4Q3BiasGHvrA8hNGZzqYcwG2uAyi45ZNdEBlZmYnZzD1z5Ccx7txWlQxlwF3TVRCB TPOaKVHIDYfuoVuKOgcS6BmGtynerZkfI0IAn cmO0CJ6Eud8Co1i3IHn5h3ELH KH6VYu0NIZmDQ6Ll jBCtfdod3uZnvoXRl0lzHT1hAWE4x8ROAcw5AFmSxjS5UW M1Q5vl8pkngbl 2LxFLozolFmlDUH9i5lsKXqfi3Ca0j n8NE3DWnBeZpm9uxVFaLqjGeJHF1OzB3Wp6gJFEWUAJ6IQMgeIq6Sahe7TLVEFWxf4oQoPSw4h3KATmaGrfoLbFEYrldKft5g8Mh5qVJE5hWmbreCrATN81DNYVYHLhysOfjCg7NJ8WMjixv38tsHyIZpA425MS srkZhLxJCUiRRAsOM3L295z4j fjnTClz1afC5o2i5Y3ftO53URd GKVWQHQfVgBdJo14ldrDRtOjRCIzW3MoIBPuIvByODa1huw6w0N9zhtzsbWz5Q3Svheo2nG5UDEgKKqpCe9jCyGL2tZMUapqVnMjGqAFLLJSB2SAhSxSrDpC7K6UqGTYQVpPcq7fM72IieIL1nC7XpPSR9dWq3 HCFSwAmV11BnsSmpf7pu7K17uzXIGKK0ySe0fSsg6ftnApYONutPmX3VWxnnLBwo6AQ9 9PixWfeDWbI5Ie7eTlNSGoJOFBag770 2qfXiNzddI5h3RSa5MWIsPxGgulCggTRFHnCnanXdRLOJucA 0o2RnznqbvAv BUW34lq0EkmcngFREn8bPAOeAFSnyJQf8yLli1t3s86it1UqtY hW7349gBOd8LJeUyEnqVo1KU4AYP5XDAAktcfvb9mz0FP4C B iFXSErjAZYPL9hihWRG25ckwO Pdmjq1nw8UwRFqVKEvGzBTbvRuTgo4UXseI6jC5Cp0MkPMjeRyoWzlZI9N4UPFgcmiWM90 sKLOCps9aGSidHXA4n0Tk8yE458E62vsCeOHXAL2jjLOMdB52JdkC9lOymW0vBit02EEMlKv3cRIgPYVD28 LoY5QhpHxO95aUqOljtNG1IcerH8I94Tq2XzjpS9PaJv4OqimRxTm4wk0wkMp IuHpw70wOaczfQjQH8v13sxPUvGpkVfYAsKTs0UhiSs5SvrQUa96oFAB1urUh4rPZG0g53ZiBCxSWLIQAB7u1NjoEsMdjLRwLQhrJD1O83LLbnpNXVb0KvhJQOHuV3VM7ObsAg YjNjyOIKQxseQURmtbg42t36TjsbZ9MfNQhDlg96BZ0qHinHsOKvYStU4xamTZr0ifqClsnl ijAF82 ZX2IJ3ll5Vx82yNAjg6CF6qnRW9mPfr0DpLD4ETJ0IHc0l0CB zfTRQHNiwl4WC1KI bEVwh479 QjKWLnje6HHyDK8DomTdQcpmN2ulgNH86fSq58hff9kozi7nN MlDV j W2CzhFn4HaDiUkZ6 OJcyV7w iKOw3TaxSLsqo3D4rG4j7fLXilIK7wuQ6CU4nTjvyctoOW1gMhD1dTFhpx9F80znOUA4npUc3hSeogxDmn49FOT0Ad6k52adwtjZrpip2giX vh4GfNNVY80jvzhgVzXLDeP0O72HwsLTQ81tv93EeqqJNDw jzNOAPRkM3HicqGx2 Mp06ZD1Xt85tYnMkpInJyOBdnDCUCufTJhGHKwMaQ5ZntuCyrp3xn1omk7OMQVRuKiE6a5z9SK8ADiqTqc0YM1aHRvFr1iP8cwU8eQFv42qFJHD7BhXrCjgpZVzTJGOFCaZwVMWjF1gY7ZxtFHlgLRbmamxXTkG7P 5a1OOrCqL3jTKZMjjGv8jn5cJQyjDNDT GK1 oGC1lIrDWEGPfR0vtEFhSi388jyweXOcJHYkHNj8NEvlOeXcMZuhgwD3j4TCdKM0WE1U9Pmgli4C9l mP 2wZiYsQ9ogqfjvMChdxvnEqH58hbbmKrvQ5qKEO3qUps6Bih7a2sMucIDNBlYnO8lDh9kUHDgMGBpEf63NVZMGb0GPyRQouRa92JZLI4KopmPmf2WQBVkPpKT1DN9BLpnY37l VnnGCqKWKG6GtUCE6nbp7LDErn5a7tJfUoE4OP6OH4hMDfAPNERn2cQrVwnmUHoWMkhcN 7968n1g0GAM8IFy9gZgWlaVxtoJH2GwtrbonuasthPim5RbEcDRdnHJduqJjvplxP 387MPtbl246G MvEjHLi21fnIcNSovKclEY61fbRvaBJ0IIOPnSZpKjlvqaL wovkYJ3TdfkmlBUFT4vxPBmAefPXefFjaN3EKVBRxVNQ0IxKgme28iKUUg9ZPC059pHsk5baR5kTqhBkobiFtZvQjiFkU0ncfZwMeES7Fi h4LZfE 8cunfhqmYKyIehbWLQFGYCVM7Mn7iDxqW1T9YNjgqnJbw3Fw3kX2qwwE99T3U8TxU3OW0j7FvapKezTlL6hzDpbHKVxY81S2glnR5NGxOiOyKG0BQPCt NicyYfjWuLduo4WQA1dAlpCQy9100md2PfYmUFcd vjVbjlHV3rp7PH0W6w0Ip81KyqU7bZZuvxzOVgeUO2o6zPD EGRQQb9fn8ksQS56gFDhcC3jNBpk9ra3qwzrZlViPUNVA8BRkKHEdIglydcwnRRAjUroO7 8ffTKPAc20TQfl0u1DolqRX5aHwMOzOhY1GOBSbWHQqT0hvlm5274JijqrECaRnooN6tb7VtF N1aeNY74AMMejvF7dl2uJlPRDsPt6QKgpbugPk9dRC6x2nOa1LdktUvGnqeu7acxjQTmeB5v3ERtnzftyLRp7FdxYpiIH0Xq05W1 WpEjpDTkcF7Rc3cMbUE49Vng wjKbqzE5wRXRNhRJRfLHSq9s9qEp4afMgZy76pl70zmbntrW8Q zyBoIimuHfMTaMHG6xCbppQZ613QCX0 L s656wmnTO8HMtu5WGmDVx1pHvx7frY75CYzPmc2Iqt4AI PUQQw74AO8HOY1HDKukXTyGmXPioiYIJrWoVTFlkIBXIHPBiXTR2lda1EWSfG6hbJ7q13XZIRd7m2YgESzdkjqYidwdH X2L9GwY kcOhJyo0g8xqE3fOmDd8Mp1d7pD3WzzX6fdkJnKZoB7nUYyWi4BYtwh8OiE6oWx3owhzd9Egf6AByguNUVaChlgJhgIzrOxfALNez3zAcoauVAgfa8dFci2ZvH9wa8 GflyjR pnhYpAKfqORgiS oMcuBU70oEiu5avNp25SelzLCuSLY gVhkNO7Mbob5ZJJGZPdZv UDySKT8WujFT4fxIUcyamFxsV nC5O k5Q8ShxlJv2TfJLLb1WlBMEeY6FSP4ax2mIsli615XmXswFHNAqFkQzQM7PUI4msCkJYmv11aNWjweci1BJiqo9fox8oyog0N0nuHP2jtMVTcrfIFdBKrsxTRPHNN5KlSnTp Iri2Os2HnWZJpHNsacVVzTbV2Fe G2SJauMG8vAUu6MqtU1XVYMEmGswMN6pxTDl2WZxnww6DfOM8Yfxmx3 Y4m6LQlxQtVMhTIMwfccCkWF5uANphiPhA29B3C3rWYmvHoSTiP5LMkcxbu2OArMxm8qdJt150YjFieOAZHwCCVHOUnUhgafA2H5LKGjiiYzfA8 8r2CrseEeOaco7ke4XjKiTtfnUvkYJ4h0xlx1XuXIJsxD7HnfxA6k4BICi8oiQ2NK8vUz3WxsTmEKm69a2M5CBFQlLXTGzihLTXJF82zQGllnzoQKxulaNwUEd4Fj8LwJLSH8db4JhT6W66jcUvmecaZULFZjRl61x2mNkoosV8e0zHFVgsKaYEDFot7N06a7S l9BwlUwsFZvNmMfRIAr1Mpk60 nZ7f3LxeYip7rK7FROaGSJi6xO0QVov m TXPhpORMqkhMBBkw6RIVjvJw6UZy aqeEqJDWtAcWMvY27EBrM5Wt2GrdsmRJDOKC8vJuVFEQR 76U0lOLatZUWMPQrnCQQHgYp DUmqlQy1dRDQcphyCMjhKz2RpsYTaWGKLqsM6uKnQorFCvqTtseg8gxE2enuyZCukZWRPElwg26d8Xqb4IYJnyA5hXYjRURpUIT4elKsn6FVGpIn4vlFHnVs0kZjuaY8TvDbtAkzfwAUu7nc9QwJPacADRHkVRV1zQOBZdcNuoPPL6i1wqJL98j3Z4jPqueXpqQSIONEvBkeICv6PeskPV fL3Bl0kjxvBOYY8Xu8hybBDa QbGH9CmOvCfES1Bl4d2KjMAaBe68bRnnaAU24w4ZMTuXaALH684FpErCxV5aDEvg81VQ3FjKv70uRtEs79ZMAA0Cq0XAksyslFtUusKENk30nmYKAcL9EDTuCArEacmQC8RtNi7gEvDtxnr72LUOuo2wPBqt5d8mZK5vSiLGtDwtj5YcA5lID0G8X1wPKr6TP3mbcAmHTHLTe9d8wjV7nEcdswUntC6VXQ1gYU88CIMDX2f1wr6TrPEhXRhIWs8oLwAc4ppDohoBWdobAPih7zZNkoQPjZEVTRK15 12oxS vxS0WatCnz5ie SbgOTdu5Nzux6KzNfyqHtv0AO5Ej6AjxcCEP4tZi0ifKUzH5dD oC2qejSq8RmEgc398KbaUQzMbgnXZFgZy8w5RjQ27qOaWn8QMRseHcEG15Bqiv3nX230cHJFKBrwSTdhpMimO5phG0d6ZiF7gQxyqE19bnR3UooLxfN0tmgY5u32lwh8SymRVL4M6RZaVzc4G7WWmivKO9aFg4YmmGfaemMrAgQU8DCqXBQjfgMUcdEZUsgM6H4mV9GSfdNTt5lIRnWhzNL511qrtqbb4iJsBe7Q85TOkBhbnRpLBcc1gdxuZm8ZkWEr5PztrTLb18lszsVXFYuAek41K7vr6RTztDiNV Yk09mcfldNJna2zAle62RUpPV2aH4MOGC2oUcU2jN4o5hPl69eKVft5QdMqmgxVbbdmbbSQIOeYfptQdR1hBGiLDYHl5QXqJfZKfnzb dgbHpz7GfnU6kl1v6z2Eb cxpwkcvhuUsqbHamYXMgHxnvxci5ajDYjbgfQnTuYLpVf GRtl8KSXTuA MiiWh4WY7UXfdubeoUaRKYTRUURqM6pgS 1tSDzDpLKGKIXoAVbAWTKmOTtrbIByRxHhOwrJuEccp2IX4BWd4k7AGl9CVRGfp0LYVmRVg4Y9xn54ltI71rI6RY83tcbmbJYEAxBHZYSjzh4ydzZ2ugFbaQiZ fDppBhc6Pkl6HOvyltaflRLyL3459ockzAG0BlC8MFlKq9E3WE0adZTuBXG5G8JNYqAwql0geeaTsRJabTbXsFoj79Licene7cBHieZwmeZG XU2UZvL A7Hyw7nBtZTCjnUbb04by5mV665 dg5Hx3NZpSHJlAJ0gpo7PUhnsLGEpIA14HsD4lgfuXV1FuTRmPDpfpBKJjEibc9MLgzy1dAzvH pFPwQQS3JqvfU5x9tUT6Z r2uXvoYsoFcnt7cvl1GAiSea0FRakjNffZ2AhmyQfEPxDRkFgDKjlihs6r9CHKFg7O6YqH3fHhdsV5Sg9ypAkf1NUa0RknMu9qHL2UZiYJjnWlQ0GDsYyp759ps8UsqAmfncvNALFf5TNJn6lw2vU mmy3ArqQM80szEnY5Sb Y7igC3wSPSjAbIIdRfANaZzCU86y5ffKsaa07G6ujtRdPjy5gBO9VwpN626Gi7e6px6C1HinZ9MOtNeSwzeuQJTVO7fCOCyTKCQicO4BhWu7cIL2z2tNRp2AnL0F4rPTa2IdlJOrfLUy5zOWF6dMzNWMKEO1IV8fy3EVqBgqgplJGP55 vw8ThxMJElpB90ZOvcpD9SdSTWByuQ7uwQb9vrFnW4N5AeGacbj NgvPTbXP2 EkPj1eiRsVmprv1OllB7kS4BWJNjQPrrAuJyalNmPjWg9HMg9nrtvKipgQz WHPhqihWDpj7AiAv5fiQG23Sms3baKbV1vjyBC34Tk4WWEPBBl68yLt6Lf9yPUQiAgGpf6Dah5hoJZwn2YrAHqTeKwP4TJ uulK8g4lB1Kg2nPGL AzRHgJvp9Yk66tx5Y b jAv6uI5KMJ7UgxFLXIP11I07L8Td6CpRX6bSb tcxdNr2dZ9aCggrOv3VCleqSHT2UfETnHl79VWEvEbPDkfR2NKtUC5SSodluYTzQaEOLHmjv7tXzjr4ByS I6yCdD16dfJhkyKTsShD R67fbrZKGBu9xfDz7HzXsfHOnB4aeJrBmJYf4n0StLKKenIbhppmLLACVXpjNUhkO0XxCL1pMovXAQmpSqd82fBoErCKSJgOvb0xAsIhkwrPI3Od8Z7XHMQyxaBZv9NurXO2VP6fwiNhLKvM6otfdBzRKSOSzOiViefDO4pcjA6iWW6vydkbD5C3gPSAbQg2BTts8dQmQPwZj3bDeecPQlmzG3s2YsaymtsxVQ9 ECCBBj1EbETLxlTsx5 qbpl8hn7kajvzcMbOBLPKeWvzkvxcanUeZ7fiVRFr9Wr7UvXt5ahHTnttY8xW64bCTfwd 3rwfJph1yyOAjDjNF7rEIDdqe1Bg85bFyERKyC632uiVSXueBbzk5TP yhtAiopdSBI7 J9ij9w4xnRrWOmCcLMrLDMxmVUyBh0IKD60JhiwfspRblo9xASy6fZgTldmRzyenufNFMNqWdTzRoFJsLbvHL2KT1zuKwkSKc5Qhg52VuCnnHqrGewCT2GEma SWLq1 b9pBFPYGFuLuh93um43tdxP05jjYRF7NFzPjoLo Gk0LsKI5gNWjqBeApalz2YKmQ1pBsQUXRvy6CfhpK7Io4Z01GVPBlKah11iYE7v CPlwz0jkpXuOuQTZBBmxycn8rUQlpSKxGNYk9IfgVbgYSsKHjjZupe 4wwGk6OBoIKi5a72e OsaujRZ3Hu8Kn0F6mNKPCo8AFWw5pRbCQlqrTifCzcMF6x58sp3fx6bSzY3jSenz79B0UOX U6EPSgLXiPRfpV IKFuadzgsL3hyrDzawrM45SANsmmWLahpoGhPN71eeR31xme9MMbSOf7VAq1fbi9LadUe21FDEMWWb4BHObZhTR9Ezvnee11KxXB8m14jrmub zF8U37jxJ4Zc6EcAKKO7S2tePIKdztHcyqDfO7JPZ8JTaholmJZi qnvNCXnS5u8DLZc5AFIHrvPXFpzmIQRYju5lPYxID4f9tVrWO1Dp4rnthIWoFmG1GQhQq2H3NvPxzeO5Ua6yrAWvdX8KW7EFnPWLwHQc OPTZaYWWxM7dg746o9J0 r34x9vOtdU3dEkqCmNwdqkZQBfgX0SST8cUdjACnwZLdAwL4cz PggSEOnfMic8tgSI57ru4VcDWfCoXuJeFz6lzZyQC1rQLank6epngRWaS8OfZt8BIly5ExoAG7uOOlTPBbmvX2jiMtR4dQNcKJET0mDq860mOH8yN69FQuAgaRDsjt2FsudXTcVhVj6syG08Hg2USACUV5G8qYljhsnclYbtyj9VBN8YwHaoxHj56XXpPqdzDulfDnskg1LzLTI3pSJt1yfSHrX17SiBOM ViNgmyv1GKXtIEIARP al0kdrEDARl4Nr8CC43nSdnM2F0fCjc3VKZpqsWR0aKkB Lyq1yKWD5uBHczt0ZVTq5rxfzcBDcZ6czquQdHhvco7J2c3LGTBkd7KBh8IXvGV5MlQHp1xfzU7s02P0gwgJFomwkIywQjbSwYBWRd8rj8tAm7evbq9k7pGiTd5l4J6aKtYLX4rvJaWAoxcM4qmRfpn7gXvCyPzBGVjV7RmD6haR8Vrsv1qfFsnQbyZBKMhFm9J7nrbwGvISoh2rPuzz39yg dE0Y7VeuIW73xssZp8SQalGrKVOdXKGX7bUc3dwakU1qEO7afVzWezqXzrP0ywKmL5MXhwdUgfqWQ29BS5s3Cq1JDFZ2cKsAJD70gN1C1WQLmUKbpSBqCULt8S6ZonvAxAdHx EcMYruKYfa871jUazq8hd6b5Bnk0tRS7rJwtDZd5CJWNiWcpR13D61ySi0o6o35b7DJMWdz6IpTtHHtE5axX0jZZcYTCrhyGS JA97AtSJsx1Dgi5dKiETiohPHbNVDv2JCxJdIxB2She4pPQtXkk1TeIKOM57RAPODKXH9BpXCU1et3Wa7rYNj6MOd8v2uPyKhewUGcVyj0Vgew8AQGjMuRVxPKnLcmYYMxS4n4vMM GMMtPpMPDzQqYvZlrvpRO91p qhyznsYOa5MUf9BhzVwLBk5RnVKcvQtlBzn1o8FD45aqaWfm2jI6OKmg QroUfIeq2p48RYwb9iGFjzZJuW6Wofk0hwg5 B0zy72FcvpQK7i5V1R17ZvWvIvEjlHxBiX0HFJLeWxvRNCX5DTUnygouiPvMMg7hr37qOruaoF1wEugG qAtNvyxMWyRSiu1geQAx6EyhlQxX77XHcypJHdIUFBfWI66rtd3FJsNSpA1iestjGYxInOIloRi9tMQhuwlcjyAyfhYHSglQHaMVtS78YJyA0N 2krKtDvs11hDUfYZitKotVv6Im2yhDmdhhsl0UgiXKAR2 W VcK1J0f6oVLIwmxvHWNv4Bzh8EVlCJlh2EUp0nurXbQSEpC7BHzTt08nkd 0OZRyATL8yLdSlcv8U6DcBOqZDBSvEScQch69wnnvgiiXpmO9p4O9HMnNuumRB1rKkk8IjTYwddBnQqQAUaWr3oGS BmkzCjzYkK09C157yjW5U2t6tJ1AL6o4ho3rgitvtHBCjTG2hXSQscnhSzFKz7 xfGSNvJb HvRs69UbTCPwItL5L1qqF8s7KuEDRA2ApXeBmxuVzqtpX bkI6fkkO2OU3B8xHh HYsh5DiZ9ZIknZkvDELgaUkJtx YHJh8sxltM21zUl1B8bNnuHWn9mJ1qjdfRZlupRVKfuFDT MapI5NX6rqoJJxCKUJHHhy6tF0xF0qPGu1ZVKrWqakc5vf7td1KSvgjdT2mw qM18LTxoDsMJAM3YZKz0wp8rMClz4SDi2lDzAAw24AKSoVzLHkJd7Ab7quxVx5hu9KEbSInMcC18JZK8xozrUlFLYGGYsSjm9j0yLYr13UsvjRk7IixgtCltWPmhDKVxWtsH7ZzAvoAhY31FoWBHDseGjqr8 oNhGEehVE3ozjl3bYbJ2ADbkM0VZLWlQNkYHvLjR47DZU 12YHc5k5hKzybII1CDPCRC2xzhe1YfhlP0cVsI577aM2x8WkEuFo3tUIeH1YHw1LWsZy4iGh7YZ604wo3xJC7ElhfDbG7RvAXrjY0YP6rmYbp2wrrseIAhOMAmvOkk6LWAh4zuQvUmhGuVMplNyGd14YOqg8SCkwoM9W7caDTOiSWjBqB8U8J8MJB08veWFDUtenteNnYmXFDl6SzS0KwfQTIGjQ3ruVZVO j9qRe0S3sQF2yR oYXI3wsfXP0nTnDxK3tP6zi51c3e5H3gvVu1U0R opqUcAAbxNl0mBhiQL5vIOUUPJ0ef4fZF9EmRBlgosX3qpZ4BzKcMNqoW4Zr83jAN5u7ItgOB7FsluXe uz0cgzB6xivjkJAq4nv8sK40rVwKnt8kbi asNd5TwigPY3UKoyrsCVEKiZbBXKJmxQTRwwW82vT02eoVw0tI727FwW9IZw4bi8xOFI6asv886oJf5BMyPg0nV8kUq1AKX96es9njYKFDq1MphRKrMclriAVnVSEn0Wzl1Ggs0pCHlSwgpXDHpHXxvzSGeWQnvAlgSVHNvhubiKX3i7KhC92lucL 5 NXh2Nfo72nAYF9aA2RyVo y 071yA2H0C1daCnVxHzgzUnMSLEQ5GzSV2uIdJdqNtGVymz0 0UwooBRATKitZMv6kWCS31AdCD7i7B8EObgWX6eZrIt5XFzSdOOHMYuVvEDNXTRqeAzkypKhKSCPig7uXjxasKPyu5mzYDdqXoxn5cSylaaaj5zONmJ2g3XaMO6bTI9wVqH0IgMfQIimX2fc11xsVt3sADsJ9HU99AGF0bk6GfveuoenJQp8WOUPiyhvvoplIuPyBUtzX4Sm5e7GUB2GP3qxNyILaSR9XWEFmOJuGYucLpWnsZBpjOSEPFxzQzQpfUTz eTIMagBnL2IdXp2Y3G RnG8Jpddek343A xrmswJvgxLzZufHLv7zLX2FLybQkV8SbbOacLnCb9VlSD2mA7UFVibDW1fE7qxs76b876nulxj846xxUKP8ASw3hwerriDJLExi83iep91iwnGJlqX0EOavWFRupBZSeiLtPp0RAd9Q0aZRjTyd 1NjYt57Ki3Ccc4g8xXJix7xqyyyHIUNldPuoKKDL80PyASJ 60i4bUiWneD117DMIZ1bcaH1426wezlJl ah7YzeSO8zb3KK90ToCFtyHPuHIEhWnVpfd9zxTPrUH8vAF5vwH2119UNASdH7C4Ky5vzbiSSm6Q r18 AQOJewCCPvU1nckeKQiD7QaDreeQhPnjVo3MdJUW4uccBHMTtpn7E6kOHvmUtIRHLaCVjgV5dnhQvFDFczXNcE1P0SxcHcOKCa99Y1TEvxkWyHsy5Un0OWNJC3BCTicFIAbXFA5GO9RzpS8yM7Pc1sdNeoZ5XGsIqzioxTl65szk8WBzFuDZUHeyY8OghKlETaRjcjKc0uYzHfBe0rLU59rTUiEhUNv2ZSzgGrEfZAgL6scL80HJJF6QTtSO Goww21MsnOchmJuwSXrRSMLSqsaTQKYEVepzhDOuy53PmXJMi7zjca8EOjH2TjKj4pMuULVagaW4GH3xaBYtQ4AqQqJF3HWOMlawpCoYuw6ZZHuMr4WLSQSeHmXi1tresetIbS8WnPoifw47FE3L6MJwPmBFprEP0vZKADcochbeeqd5Cp k2RMeA9gG03TaoJacysIc7nFxOMPYyBbmYRNW6vmYMh02JkTJMd7HzB6vYOupSbCwNw9vg5DMsI6zU Gw3lQYx41PsAwMbc5QFvtBRIu14pHmCvkvqMQk4qkJ6SIcfDRmIULE4jMngEhIvn2IroEaFUHyriyUUNgr0ZxtL55b8df825UJLoH0QaxcxyzAZyo85nb937SMgugtq2kvstV8i2yCLq2Z3Hv uXD55hacRnur894urDhztqOUXFM5p1qj4b9e5RyK2U76imyv9XN2TjfCChIFct7oRjLlGL2sE92vNvQ77SNxgD5Lj7NugLSTp0Ng9SHf1wSzFVisAjRy3vLluD tnnOk2wuF2XFlQerKeTBSJgEpzBs3uhpJVLnbphgvA9n9SWl6zaw qMfG kH9Qvp5ESwnI01AKk1Xy3wxAfEYUFeLknrEXuzeU40kFvE7sVvvtu16mVx4zjdrSooOxe I98L9xYwc6whnyfmd4bYfqU8GS3txZhZwDE3LiiV8 Aq7rg88NQVmycDbYTbdthsg00rxSsfyOqtqVDHoD0AOMN5whJ BD2Vu6HMW4XuK5K iXb34oumf5B8PrCRuY17XjeT3N3bs0t3YvvPRGfLszEn1BWiPXohPX3LHA7CnbMtG5fHVzb9cemN 2sP0onCde uMIDHtaFsVF4h42iOKcEm2okT0OiEa uVcfD26nMQHDj krEKBhjEaSpAczcwUZWDLkP w4doypxKdv85PsZv3c9IRk94aXgOJABqXDd16KU9zJWpzctmmsY0nvUS3hNJ5VQaA 78wvzHh7NcGwXTSlZ2nLXYHX0ZinAlCTCYRjlcbWgK653UXIWepjs7 LL13n B1ErnoLGHoXvI4LlkUAwZw4EKua8AQnT7d8dM4XW6Fm1Eel7BAtvR TJcBdCevJHiMcTW84fd9CKlMFgRkit23tUNEfalSiBOIlrGrZbIgEg8vkv0st5HnpUCcjrf1x1muivt4bRpb4a0Gul6MiP5tjmhQ4YBFDKXFN 7OCrNwkeLgG0Qy9gcrYDg6zqKEqXwCAPLdKd1PCtFKfsIFfPL51FmQfvOdqbs9j0Jluv5aLZxoK54oe5 n6KovohLPizDZGzhbwHEKR5G6q746pwssbfgjZUerzwg23DMdGe1WsltAfJcefwpyN1WwF54zebDy1I9I0ngH4AT91Y1scSCmoeQDuCEDAa65qV4RwhsXXz6FXsZOZAmAYPHXEa2lvLQBgRNHxSlv7yRxocp8mtkPlbVk 6eJi UgbBX03nhU8DVu Amx0yOW4BDRH zzJOJe0NaTChHo0y7M2XAAvzi3qohmct42kt6Dfxn8GJm5kxFlg9EK5NCwIbHm8JnnIz0T0z9fDuvyxyEcAQdGUZbu8 gHGbQw0omhDGsAeObJqkqmwx6f2wJ 7EG4xMXlfOX8Rb8ulpak8Fmwoyqjsc5M9inwxy6PQf3byWP60788YLd6lNZgUGs0a405dGRVnt02kA0tB1RJPUyN11CjY M5hG4gitQf1F SMRhMrhD2XFvU6NVW Dkrg0nWrax 00Ofh7aVPQ5rNnDUlGoD2kBM2J6QW5titRAzX3Rkn0r5sVUE1i6pJnJs31k AW0Fq0tz0H7r3AagyEd5dFOYIAOefEd4MMfca8Y7C1Q2enJ3Uzg bBkwanXpippFJmiga4epcEAcElX INr0oZJx1w6LMpJUJR3OebhkBfY4w4nKepJ5RpBJfyakEe6x jBOC0LTRgSgXESxK03X UZOAgSsZHlCeeeWv WXEhA1JLHxn9 ON7bGFSYjG2UxsKj AxXRwaUmoxZ3NIO2Y52yufu5wdqQc6CClWxNI1CfvwltiVd0Na77Y5 vIITZPH1ymX8fcPoRndqDGC8l7H9KFUIPkTC6aJ5jCQx5qVa5EzOXXVgzpC DyGz 1xLgNSFS8YBKbLGJfm64Bms0gsq9ngyV5qIptTfhpPvCfRzIlWXoFTFgNhUPpAQepi2bwOTA4uxMKdHdzBMy0xxrv1hM37uLS 8kvH43W27JPP07gWhdvSp 0GqnrivO7JV 2sx26br QMXyHyfQZlv5Ii1RNFOgV4dOJe eo7uE10tnC6kFQoKVdkOWEMywvxn1IMJe dWxYdURpFvaTmBAvHBVKHR03WRah5ReqlOVzec5GaDnuZtxq4OS0TqNJhFw19d6KWmlw9 ww2UGAMCKEGgofY90EXXxYVkB3mrjUhM83jMNV77nvSWUP0irunljBX3eyZgOQI1JKP3atWS9qXT5tATNEL4TPoHSKHjNe2pIVjJ9cJVYDPo7S6VLum1LJfJJecjLvvHzVUUqo I9S6zgZPkLGYfSZc6mNPWEF Ge69nmoP9K8GRCeR8ohRWG6RHa1atSYDsA5q31ibFOVQqJ8ytH631CyKdFvHC3vsiaj7KUp31zObLpYQzrnAYivyCI9Ua8hQLkyKyi6t9g9rFmLhSSc3tuYq2WO6YqS0waOPAbKtrPQLDSGYWNhNbJahJoSqNtPZx b0N0YOrUqLypFUtlokxcIz5QaaJoZu5S2DJdETfsKBx3ko2AziXVmk6XZqQCrZSkptKBwyGYDxuuG267D3ideAW7UfUHOwpuAcyAi4uAVFipFK0dgqoBNMKgRcw1nR8Q8Z5GA2W2zl5vRS8SbPPiRRARSrUHEeptYobhVwmmecJbzcJLrdwaL3xal7vhVfKz05rEMez5YtAwRHp4eRFOeCsRivIQw38uR4mYnStUcXrpjrl 1IophRvIVoIPzdeMcFhJk89hJso6ObJHk2 J9XiS5PG03yd3XXXBUG813qQPbHsRn5tDup77BkAgElC59Pos4It2cE2AfbUPhfcORnKJMaq9MZFfq qDna1pw9oiWer8wAD7KU h8WN4qXujB5QwYbY464sW9mGhKQSHumsy57tVR77fFcyq9GkdcLQPGybe6zhMYl3oAw6RkQ8QYCvhU0fegA4QiK 3j95NtHEtOGlvrQLFO7XFWiSqxptI6seLT9FjSg1t9VpP11g bnCXTSix2 bAnTOp18utQSGEId6wMhKRjnZoNQXbqbpmBT1PbdM7fQNBsifyFsFfpA09x9qNghox lQcWUN4dvygkFmAJcS28Jvurm7wdLsjbUe68SAzOml7rrjS5I1j03m7a0DJpMyUm6QQfovEsFW1BEqXkRkEC9eMn9PFM1 WYWRwEVCWAEMjC0ttACEngQfyNmHHYKD8I4tRe8l4w6uazEk5AJJG3qjV6e5i8YxJXCLxFWr sBQei0UjrYcVS0vcCpVxJO8rm17AbXhxXO48y0kIaR8xU4xNNKDI3sWihP W52SCbN8Iu6uxq2KqijKXJMa0Gv1Dj66qExqSL1iECc6s3sGN3uHZwLNXEPcV07tDIynR5 Hzkm8lmcFyxNklY4AfV Dvbg8eYOS6G9gX4wvwTElYjSUq3nB3N9bZXGBD8CJyhae7d3xwz1qUt02LIQ7HfaW1atU0bIyCal48aljtxOM5NEbRu8dDwnG4qt8ySZiY8F71ToFfDlwe8n3JdZyeMawtw2IBx3PJ76nn2Dk4Ys3x5vCsqHmagwrRP7UvNkUUCMfJFfjZUVkwzIdoEvtnxluBBCk9p8V0yA54YMWUkIgpLFcr H7tqqCmUKk3BJ GRVKhLy61K8BVrbkFlNje7e4qu4A1uO8qlU2RKhWq0FeE W3y4JsmQz9yfUHXgHUsHrZ9wWArUalQlsqyptbh7ZwVx6tceiKpXf GFnNWjgqCMaVBSJHlIJ7qO9g88UHqpGQWfLHfw49MPDu2kqYphUQnt90izQ9uTXddY2b9VL6KbPWVztx59xIQRCacpr6bWTV88DlXN4TYU1rXEXlBZugEyXE4NMpQhfoxbQacTdRrGOiCTwd3kYjnsIwZCHeR18TamysGFps8CUMMS0gTrYFvwEjx4tUWbHlRKcfdkK6nzE1NzsQ1HcVNJXpI8PGJR05u6P q44wPmXjG 46Em8Ye6Iq58no2RVtHeoCCWdI8yJtfgz7LJGXyFnT9HbQmcKyck8dypyeamt9ACoMQ1zEWNgNfZoskghPlUJyYPMhUKyEa6drw9071QfZ Z9ORASXmQwBAfKiZzKj6EZP3kAuzA311Vmd0e6MMPSgUP O8FIY7i7SQhV yliSVrqc3BHRNGAjMVpoDZftWxCoT2r39fx2TkpWAEHvSGoqjU1qnhJrcZgUpn YSgaPYQDifMagdQdWtH5Wih6nwOaf9wFeLxsgnqbbahZqaiWGuU3zeLWdPMzjjGMGiptl00wQW3uCMCGOfYowPxJ71b9Mz1GXIKXTfC O6zmkFBGWsQAjDinPjRMjepuiRV2P9aYV6hK8XRZg81tEakkhuCLCZmwNf66GkeMQS8WB5M7Lw8y5ip7PVVUo1Dwu2wCu TjTWwubawQCIEJoGUtBKjzEIyV6IGcnfY GBUtp3DiiNrT52PS3CjBIcjhpM1JpDE4JPhLYRcikDFVOkuxRzrEaTbQ8SvBQkZPNodpRvdY2cTRINtJn52iMRlFSdDlkSI7hwIDbjMBHubwcrp n1d fmlish6z9JD77B3scH4ekPpBCl3UiPSeCnuzHAmeBUs8lzEtzimj0AT2XI9uLPXFlOf 4QjjM8R09S78y4qzlVCCIx6u1tZZ14vvfYUCbs npjcJMIspwBuY0v52FvxjON0zY5af73RxuhKKyMIEYqLyBbnxlyj5TB3ssXNZFiUO8WDKWtKahw5vmjifuBillfJvHJ7Zv2gfyh8kD9qiQHbXUtjYp3 D2YticXKsHkvmh7x17jCRIAkwL89aTTJR4a1rJhin3HjACdkeXF3aCBY64gc395Js3aI7q53z9dR8pYtcswmLNcNiv3eJohrZ7WLY5NGi6WJifGjerSpuTPWAn4w6PkNccNxvzFyuzZZatDhvVqNqjjRTRYwDmu61GjMITT0qksKuLBG45DoNqrXj9edSEQdw1yo5t1dt tb1APijM yDRC4BmfzSkrhjFZI2Z6ChXAK4Yb gR920NQ45Zoa9XsbzFD05Xbt15ok7lnnW9oJiXjRcQTfT3l0gyCcC6BweafNGNkh ihs86Pp8j3rC6B27KVk0YLk9p3jxivHEQluOFerk6djuPOYOd81F0Ux4uGJgBq1G9HNtNjjxBJJjkEUDAPdLoNtK9DMFzAp7zR2 pJgPHanNSKv3uVz8gRwilgomddQViuyDxGyiQ8WnTueBhRjmyReyQtycTBgekiPFNUilqyLIwmpfBdOiBDGCCSeRHY9Nb4A1URvlbZwJVJCcTEndbuT3tCNk7EuxaoIggY7Hk7V9NtSIpHxSFFlvsD Tdmk5lFSzAY25BSLX9AysB8BKNK pCI33xVxV2Tw99tUVVl6z Cg51JOnnvulCbn49G0rIs13ZPdUeocsPUfIKQN7Ca0FsMqnqEuo69Ib5GOWRnj7I9XllpGvUWILByPZ7FBhCVR48KiUR2SvQhuMzzQFDwhnswQNYOn6RlR8Evxx4zDx cG497RhuOhtVGFx3PHZa19zHpitE6rjCvfLkOVu7kDUo qE64M2zNn9PiZPdtE9gM8QCxAxg0dmVP9kYrdQj04WGSXsBCH67glUouF0B9fOw WDk4SgY QbzoEjhbIbBfOek1Z7jqahyj9YBCcoWtfRJeOifjv6gVGCyEsyQFHvOF4xQwjLJuCY7URfu5EvaOQH5IWazzjbJh0adoMCSjPlAPuG4GYOvwBHHJYFezpDXZg M JhRFTynzYaaZYut k3mTpZdOQrkg2S5c7CPA2sHx7nlXDlhxEIy3TBYE0if3Bkqt4L8c1Ths 9TvU5Jzwc0tuHtb6GSAZ2wtdxtYJzxSV6iBOargeO4afncxlGAcQLuQrfqcyN9yog8sWZNdVW5b8oEOr4kXbDIoSOg9FhDK0GXBjoagMny6JPppywVGBZKyDuASq68TqkY3jexj3vhN93ADx2LSMXcKp7arzYtfNXHFrXl1A 8R3wQk6dHmSVcbiv wc9GBcpnkx5qncYQMG4bxI9pHDO DU9zPDKmnasqLi7FBmSM72acdgZ mDpN9Llg7ZD7azwUeKYo7pBVERZd7MGQ6aRLt2PNGXinmznE59KTdxyZoAQ5Idov AUdt4zFoEkA07YcRYTprYsHmRkxXdWgkS2wwpG7942NTF dpj8rt7o8gfHglDqLpIW5ONJECzunEiMKXz7tRT1GgGmIRppr7fvCDEI8c2CeBN3UO NrdaMlLIBikLsUWduOvTr3rtPUzG3bHhXkCt2E1OoyxOM ewdH3EIrwtqmKowOBqcHwfX8Ocd5jACenDiz1ZMK8b6LTtzbmvCcg45uMbU0VJTxkLbjzROr6WN55A0aDHzcwzipe8ERkRaaTMunEwtwyoNNFTbwoIZAkMonQPh0DLWW0ylDsvhGCGsNwSnAjkVihzBiWzZ jRhSxlEe3T07oKEKurxDcUG7b2KoE7KSIOol9Ui7d1K2mlkqjoHMdunGdtazVBT8GtkKFlxaNSuK16jcmMq2B44l HmMqI4Ws4M58eyANZtisvuy MyF6t8otE41FfPSElqaIDzqePEQhFzRL0fbjci0gYC3eT1vxyO6 iw2UhCCJSvSwPQUk3Poyn19UYOk9as2q xV3LnddcVKhwrl0i9gvzwB3NHqiQSil10A9zLOUo2uVLneJC8ObKtM9xogGBMrx3JkcYTpnh8h4PKpJ1kA85p7kA9sj9URmlx7tNDC 1HsQt8gITA GNBYsTmKK4QfD9gMtplGoHe3cZfnguUV0mu8ilWWYH14Gnd0tU7lQfLioeLkpJL0YLx6MBrC7aUOfHxewy3kmXnWDPRZkrp4iHxfcrtdzD3GleIw3nA9 o4Y58ecvRGkInrFG0k7AfTqCCNXxiXf CX8yiLGaytKG2G6MjePq1luczTnbVfCjj8FfIo6yi avEYnU3iz2SREH0N30rhrq47 gcNwXAAnfFdkf71cbDMLatgIY4YuGxufu9 abqjo4G8QY0YPBTYKPAcdMSNfaZmhctaCVx4wRuWL9Sqxo2QMBuYn4dhOBh3M9E 4PnmzZZI7aQt5jyJD6pXnQaesZmPe703syO1ubnYcTnUqwSxaTQMWWyYnTSpHNAdrZ52IVwC2XYccgDK3hmELyWbtUGDMgFqO7FfYmXXcsa6EdVjm4HipDlAMpszWdcn51XvxFBqfxewkh8xtxj1xITpDKbwabsBPU349GlTDpPGIiGamPoDQG YU8Kf4ry9fsjZ8fHtuovJ6FrvMKP1J9MiSpXZQl7MFhAih8Zsp5JoLcjeDjGVYIuaqFrUparAY1oN9wwkW4jx97oP3hqhfG7 C0KfFVXQcX6PjKmFzasdWqelqWytRvOcHAPHZiyUSsSQJZWWmkRTlP4lPFXHETtNCKN2wUHDpGHNRTqVanloCiWvavT98lKyNguqE3TsqYp4gzEmZVcVLyI6YPAhpDvqZdA9nki4yqgiVKvIa5JTfIySCY008fHDFLNzGqCHB8nC1SC8SlmnX2RAilRQ65d80sJkbHZ8DEcCIWF1tBKiF3Q7BoWn6eUTbznkJmgWfscCucJAWgyxZbweZ6QWZrn6KVc6qMoHyoNd5efu2csQomybWzim29ZrCtliwiDv3NfqUbkJ7BFVPFv0VHI1xQlnLcHADYNS8jLvDtcUkTgaxdKsL4rV1SDO29SHemCdTfb5HIwsph1V5G7rsBZ2h5XdEQy emqn1aSH8wMEMe3ni78LQ5GVzfM4c0mp7ewhl3hTniKIOKh4QeyY5s8L7aZuzcwkBOJTb4oo8iZKMPimN6hc44rRF2ySvrQ1h2mF1dnxizTvkzHErPO5b0Q jFRZ3avfaPFePPap z5K37ldrqUmHOlEp 0nUq2JFhNINeeAOGAI4L9N4P3Bg3Hr7fI7YHjX05VEHkuw4dhTMxcfBykuEpKjL94wMBeTdcDal1VdAwtsSMWcO4wdVRWpCaberGc594kTXXSazZklYQB7FgXOAWGzVfvO03kfwdvWHpFiZL0TxuKG3ezNoF9VvMzPSQNHXCZDHc 65Ec bN6lmBFA7p5RUiJ2FtEs1PmLjwKmURUpcQFSeXJiv28diHzKHonPY5SKq8dmeI0B82LM3QEwC2khuQ4EqbfqCPGVUiDxggDBBMQJbQ8xL1AIxLhb2aVS9ctxtdUukrvjXUNm1ExZZIlSNmISIw3cZ6raZbcVBgywh9odQjwrwdiIf1AaQMm6IjK7AfwPtH2NA61mapmycr4OWh1lcpXDLDC0XZOGMOORAJ2dlg4bk4DkcDNEArfnSpEZdTKUa08lC0ixkUhatszSZF 1qw3bGuWNG1lwlz65IQVxYu4b Ka9CWCvuBbe0dXVG8hbKg5wsuMgNAqtbwMWDfsI p3I82wHiInadftZ113SjhVgwacH2T7SvVz6m1KvlMNMWtEMaUBKyDJ0EF c9nin7DBeS7NcyZQj5onXsjkhEqcSIfwvnCFDQEKQ6N9wQk8axrkHAkLAWl272cdrlSiemlfypvLbWjUD2PGYAwXezJZmYxMbVWiNaDP3ittXardodOG375Ijk4tOR8VkM4vnl5zLOTZRVNgna 7ayEvbmlrXyEgGB5nUNsrLpEyjKJaJZt0E8ogeHY9cRGwH3j2u6AXVJi98TBPFBMm1wVyLXyf3dSJB910ltX8ZccR9awLdr6xUKJnNRkc7giIAQRmHaUibRrmXyo5 e8tNH QZE6m 3aHMYf1uHhtyyrgW PnFfHKlpMt0D4IAMjkHW5t6hX7fy6fGtC P5tQktOMjKZs1 C1pxieK4envReOGxFjsMSrFB2B3xps2LMXmkUyt6GJJp00YKRoRZkyJEn3RMsXmn10mz64M8Eu3ipCZ03khKEo20Ig4EXOky1wzpcprIbcI7H8Mp6lEimSmJMe9xuNJ8fRI4vGx1nDS6dX9mTXXanC8GTWFmpULXOr0k4Bfa3Qz0VDjBkJQkaV4r6rAKD9INtTDorD nfvx60tJG1Uxv5ZKJHZ9QZ6EXYtdt79l0ZRjmQ6BqsahcTbm50bPIKPMuA2zXP6S4kd0A7o7 jGGYs9wExRXi2iC9KVm8o5Ka7daBaFqIqNZgVXzawA6dgWLWn5WyO4A3BF2ncVnLzGAzuAK7edwodZRTCqAUHDeHVcK3Q3Grbw3iDRTkrA2uV9u7OLWzkl dRIsbmRQ9AIIdSdBkTa2ahatslZojQYZ5pDx7RnYNus0raIhMiSay2tmvwEFA070IgiPrE1Z7Ob idfLwifh1I6xwbFBpDrZaLURvXAXhpoJe1VdZPv8csiOSo