Ghép ảnh nghệ thuật quá đơn giản bằng Photoshop

Ghép ảnh nghệ thuật quá đơn giản bằng Photoshop

PV  | 07/05/2012 04:00 PM

thích

Bằng cách lồng ghép và phối màu từ những bức ảnh thô, kết hợp với óc sáng tạo của bạn, việc tạo nên những tác phẩm nghệ thuật với sự trợ giúp của Photoshop thật quá đơn giản!

Bằng cách lồng ghép và phối màu từ những bức ảnh thô, kết hợp với óc sáng tạo của bạn, việc tạo nên những tác phẩm nghệ thuật với sự trợ giúp của Photoshop thật quá đơn giản!
 

 
Bước 1: Vào menu File > New, tạo một file mới kích thước khoảng 900x600 pixels. Kéo thả file ảnh samac.jpg (tải về tại đây) vào vùng làm việc, đổi tên file ảnh samac.jpg trong bảng Layer thành Desert.
 

 
Tạo một layer mới nằm trên layer Desert bằng tổ hợp phím Ctrl+Shift+N, đặt tên là Clean Desert. Chọn công cụ Spot Healing Brush Tool (phím J), đánh dấu trước mục Sample All Layers từ thanh tùy chọn nằm phía trên giao diện chính. Nhấn phím Alt, đồng thời nhấp chuột lên vùng cát sạch (không chứa đá, cồn cát,…), sau đó nhả phím Alt. Tiếp theo, bạn nhấp chuột lên những vùng chứa đá và cồn cát để loại bỏ chúng khỏi ảnh. Bằng cách này, ảnh của bạn sẽ trở nên “sạch” hơn và không làm lạc hướng chú ý của người xem.
 

 
Bước 2: Tạo một layer mới nằm dưới layer Desert, đặt tên là Night. Nhấn phím D, nhấn tiếp Alt+Delete để đổ toàn bộ nền đen cho layer Night. Vào menu Layer > New > Group, đặt tên cho thư mục mới tạo là Desert Group, đặt thư mục này nằm trên layer Night, sau đó kéo thả layer Desert và Clean Desert vào trong thư mục này. Đặt con trỏ tại thư mục Desert Group, nhấn biểu tượng Add layer mask nằm phía dưới bảng Layer (thứ ba từ trái sang phải) để tạo lớp mặt nạ mới.
 

 
Chọn công cụ Gradient Tool (phím G), thiết lập dải màu chuyển từ trắng sang đen, chọn chế độ Linear Gradient từ thanh tùy chọn, nhấn giữ và rê chuột theo hướng từ dưới lên, sao cho phần trên của ảnh sa mạc bị che phủ bởi màu đen, chỉ còn thấy phần cát phía dưới.
 

 
Tương tự, bạn thiết lập dải màu chuyển từ trong suốt (Opacity bằng 0, Color bằng #000000) sang đen, chọn chế độ Radial Gradient từ thanh tùy chọn, nhấn giữ và rê chuột theo hướng từ giữa sang phải hoặc trái, sao cho hai bên bãi cát bị che phủ màu đen, làm nổi bật phần cát ở giữa.
 

 
Kết quả:
 

 
Bước 3: Kéo thả file ảnh sao.jpg (tải về tại đây) vào vùng làm việc, đổi tên file ảnh sao.jpg trong bảng Layer thành Star. Nhấn Ctrl+T, thu nhỏ kích thước ảnh lại bằng nửa trên ảnh gốc, nhấn Enter.
 

 
Chọn công cụ Gradient Tool với dải màu chuyển từ trắng sang đen, chế độ Linear Gradient, nhấn giữ vè rê chuột theo hướng từ trên xuống giữa ảnh (phần giáp ranh giữa bầu trời và cát sa mạc).
 

 
Bước 4: Kéo thả file ảnh traidat.jpg (tải về tại đây) vào vùng làm việc, đổi tên file ảnh traidat.jpg trong bảng Layer thành Planet. Nhấn Ctrl+T, sau đó xoay ảnh một góc 180 độ sao cho thấy được nửa phần sáng của quả địa cầu.
 

 
Nhấn chuột phải lên layer Planet, chọn Blending Options, thiết lập thông số Outer Glow như hình dưới đây.
 

 
Vào menu Layer > New Adjustment Layer > Photo Filter, thiết lập thông số như hình bên dưới. Sau đó nhấn Ctrl+Alt+G để tạo Clipping Mask cho nó.
 

 
Kết quả:
 

 
Bước 5: Mở file ảnh nguoi.jpg (tải về tại đây), dùng công cụ Polygonal Lasso Tool để khoanh vùng người đàn ông. Sau đó kéo thả người đàn ông sang file ảnh chúng ta đang làm dang dở, đặt tên cho layer chứa người đàn ông là Man.
 

 
Vào menu Layer > New Adjustment Layer > Curves, thiết lập thông số như hình bên dưới rồi nhấn Ctrl+Alt+G để tạo Clipping Mask cho nó.
 

 
Bước 6: Nhân đôi layer Man bằng phím Ctrl+J, đặt layer vừa nhân đôi lên phía trên layer Curves. Nhấn Ctrl+T, nhấn tiếp chuột phải lên vùng giữa tám điểm neo, chọn Distort, di chuyển các điểm neo để tạo bóng như hình bên dưới. Xong, nhấn Enter.
 

 
Vào menu Filter > Blur > Gaussian Blur, thiết lập giá trị Radius bằng 1 pixel. Quay trở lại bảng Layer, bạn giảm Opacity của layer Man copy xuống còn 85%.
 

 
Vào menu Layer > New Adjustment Layer > Hue/Saturation, thiết lập thông số như hình bên dưới rồi nhấn Ctrl+Alt+G để tạo Clipping Mask cho nó.
 

 
Bước 7: Vào menu Layer > New Adjustment Layer > Gradient Map, thiết lập thông số như hình bên dưới, sau đó giảm Opacity xuống còn 20%.
 

 
Kết quả cuối cùng:
 

 
Nếu gặp khó khăn khi thực hành theo hướng dẫn, bạn tải về file gốc để tham khảo tại đây.
 
Tham khảo: PSDBox

    Tham khảo XS Kết Quả để xem kết quả xổ số.

    Xem lịch âm dương tại Xem Lịch Âm.

    Xem bong da Xem bong da 247.

    Công cụ tính toán https://calculatorss.us.

    Tin tức game https://gamekvn.club.

    T6cCWlXVqrH5DZgDQbhz0Jfjb0MX1YALsdjP4ozR6C7be8a4QNK8SPPLZ042PMa9GLRXHzc2vAoAvFpQcf4z8LSFtFprm93Q1GuvXVaXhn6om31kAHyVz2e4iK6O2hJIWgdrrkk2Sd4qUwJjmTr66F2ifie6GXY6VBZDSgVqHNhuE0bRyZCEGypusnFJiFYfVFZAcJsh9sOKVVTFgoJTCZc0nTqaGx22fI2JVKmujGf8ygt3kpjdX4DaYHNY3AShdUh8vD0IFaU3LC NqSl88Q8mJVf1 oXfEXpwihbcFmkVJowoGTMvOqnRajPQZibeA8cDMOSgUgkDmtkFOkcoJqFARYxz63i mwSJ7MmNiFGS25 kDSXs17 LHc4kGGESW yZTJcP4Rv89mgHoGk6dAQlVtixjHZKXI9h1PKzhTdEx3W5GhMjv6dPeNMh6un47ZbhNkR fZQ GzIXbVtBlWzn8WDJct6Y6Wi4oTmOBzMpySUrFKMQ8 p0o5VLWVvrZZnvLmZZxsjPQxOHDX9RVaQW5ObDVZDBEBNRtXg6g4cDv6sxuNgvSZB3 iL1UoZpWcroCwMfdFBWB7bCHkzZow5NR0qie97r1P6d3zsN3AF6T4qpWQoiF KgyArN9zOhIjhh3qYWzTGtoHQZtD2f0urToecg7FW S5hy9TgoJ9Tf5KovAtp7GanugVhkVO8DNjaSS77LJSYyiRBJCGXiArtmunqT5dfUrOfXzbQTJrdjlS79wP YXFfTMPA466J57Siom52fGgvygyvDcW TwHjBl5A4iUayoMboS86LOLCpTKpZ2JekNwdVVP1ZIz4sHMJXY45yCZIxccGGHuoKh9j3cRtlwuJ1B7vaEfQxR6ej TJoJSpOFCob0PqNvmrhYIPotoQbzn9jJK6GOFbiFxlT7iA5xO4eU3C78YoJT3og6VqQx3SDISYJTLbTbTYzEcP3n6UOCycCCLiJk9bVxPEDeGvVZUACS T0VI0tujlmIuWsSnWIgfJx9qBT99EYjM5xEi91sKQj9JocjG9Gy4DMRkZjrocYs8mNsCnS9GyFnwvLA8vpLCfyIz3UiyJlmyqjmH1zjDgE8CyZx9CwHcHrKvXSTnbTCdBTrPxzjgtpLgLYNU602kRcFmERWvpTpPbaZelJGgXjd1WdOL8YNU4LPvGH2QZJKaYN15QAnmjxajqE2McdsgNSe6A A b6OCaFhrOjb3hQo0LbcCeMHLBI59h4awoClUIoQW9LiKS22Zc4hezwK9DwQ3uG16DQtVrR3UCXM59LexUVIi2t8ZslUhb5uugmTKURzhHypnbTmYz 7vqEiJhi4LWOgREujjSsS0J7VnbhIIeMjwjkNGvC0kevmed7BTiLKbEvmZVZ6Ktf5V6KhiLw4mOx5SOBNux8wNJzvoEXQsk5UGaDAC59pjDtQsZhzXHsw7mdRRXvFdB3sBaERNbAn0Rb6UX8RbaJj6bMYyjWFY WAUBG7b h1YtppNVlVia4JNfUgef8N zM6IVwuAicKJaQxek8fmG6htRyDadmohnc9xd4vTlC815v19U8iArrcUzPrGai5IdNyTy46g wZIywy8ddCwWiYJf5cTwzTrxMkxrYRbF69wxjTnQI 9Yn8i2cuAuEjw3A2mEPEzrKqmG6PfQmGCpj1iAQGXgs7zeWWMYnvKroVzwlrM8pSPUv7v3EYd29jMp4NvOXiedmA760rHcaiUTwsNhZ4mJD7mFLbMyk6NKZoS25PewQjg5atyEL5zXGbSPKlYXefwKEbQMbulnOQGlWdHClrMfz2b5LWqdeRdnBSXSIEzQvKiBrCtT9 y2Us4C5jOT95qQdpfyUdNsfhFQ4SKGo7Y0rRW dxM1A EtUsMUQK9WwA51Ulm lTq OGv89EQ53XSwFO8LHGN uGMFGT9aH4DRFbNh NQ6k4mQgDwebmKYr3W1hbk5ySbRbZp2I2f5t zIYKa8nDCnLx3XUp1gMuZZoV0nMlXDiCu8hWwdwpWQrgok3HYbJrAvjlh2OlBUzvjzD0Bb30KRCFVGRO6hNq5uHX6VPPDGJTJt0Mpn4ZT34Ocu19E4B9gNlU0WZn1rvgzokFVQzUzZwLcatexOUIOelG55PKHlWKNjkzdISaV8s5dYnahD7cxOehncbze8n5gU4GIZCeZyeoPXXWGe7dfs4WHdV3ib1xxCVWBU01Mh6yLxPZgogiI0RICMgyR9L13NN8r4gM8evoqxtfB7ubwviEKZIhYqJnq6157YFiIBEG2DGLeXjrNTV7nJ8MeTCySAqwX vJ3wDIoYVliG2whVd85Cl5ZDdKFny6hcSd3TTMB2WXYjTeLtIoBPcddcdkBrZ4kyzeKiqAIPul3cLND7UcT5vAu6IDQlZMYg8LTeATCisQGn9wxCgIosF9upsO3HfIZeFN3Jt4guS4pD089w0zq9tuzyJLr JQiqiM89kOyg2moBmjbdCaBLqJwww6EYz9tlxHi7gDFyCrVwJaQXfWUpmZf7oK8elcVlVfDKq2SjkpPR5HPtFTlXJYYrfjptjPUAfs2bELwatpil71Qw0zeiW87OrOwKjLo4xv2gIsJ33UO Z7fzgHdBse5vVQSVLXoxS51DLX4ptDZ2VkoDG7RO5CSAVY7gTirOiyUvLFaUF1B3D3FsIcuvTiB4mEtjDgwVdvPfBO5B4dehj6rXqCbXXIEUpGdTtp2DRtBiBihpVSJ3VBcQFju8wvSuFsklIwbdNkhEq3TCkUaUUzz3QQ6Pa34VNzxiDq3waRp6jwTjJCcAVvhelLhLfTZvtj52q2Y92V4BoUq0fz3QX517DZ4rpcK2tHnWF 0HA5J3ODllZjuHd2aiYl4eKqamr4fvEigftO6015 iRHmkOWTnTGYJCw3rknlATh37LNjsNGfpJ2ivH0nHP wSPRmGpimjZXBxfYjEkJyW9meXyULnM6qjQ2Os89e5JZug0V1OVTeTGHINabJRmzLmhlgltlecTlHwR epZummYtqvADKStHHrxgfSk92oFLA5qAq1Ej9cLI1Vvla2F8TZcRJ3v24kVtEh9 eiC0qzPx9wkt 0qCjQxSMXsTozUqyUluCaWg5kxPZR3fP77nSnatuSq8dFi7ncJ2oqCtx22CJPC6K14VllOo3Cqt5uWI74BSDexJYgrP5sXlRx9PVV69yvj6IYH7a4bRmyKV74u8E0tMqtjgW7K0xLsnkguCaOQrD3XtcDrmmQvHB0RK0PzAs O nZKklqwXJzq0GK9FiE9KBSLhizuNA3mf7vhL1IxeRR9WSmSNj8ITekSsJjLDCML5cUo0azHxnkTR0r5 kAUiUr7SgyjdnprWuQ7HbWOSBFXpgjN7OdXV4sK uTOT1sAkcS3WOU0Ehrr72w 0KHFCmtYbnNDM30phT76sZ1JDvB8v6kuwkCoQYkye41OaYE7fiwQZ5dvO3zDoya7lKRWoYs7D48JbV8gry6tujaAshAiZY3O4qPZELVZQ5f0wt4xAkLcnO3zndVf8x77eQ35NPo XqAKt3L5GpgNmzojHEen6hjgxEOKLxg9yQflQTwWR4q4iTMX4u5qo1XrksPKxjLNNdWzA5tyXm1OFN4at8RRLBLILllCghGtcDcHHaTZoKxxtGGquukbqDOFqR2xSFqwn7dMmCUV0q3mq7fXkjfgXBZAbcbUGN0pHloTsAV69grETKwPTHB0QoGjyxFoo71IliTcO2pZZyemqhRO2y9E4BeX790OiWfwfvaRaocSpCdGgBUNZHk6VlRihqJ6pp5 UMWdgW p4q6xBymyQC9nRMSuQrch8jj2b2MJ8788OAygGcrA3iVqg5fYHFKnAAY8dDdPUdb2sglu6kWxbY5ep1hHAyKkbeKetxSM0E GdYgCGMgpDHlpe8vB4xshMfBcq6GAyrUDuXir5gif4eZgCOnh3FoqMarK8K1dZh1MQz3JrxziWAt yUCd8uxUA41b3xml1FeuPl7S3r 83NTcXEW4w0WlCqwnyKlPbPeAnE5VOn5GIo1XzpZhp5oA378kk6W4N4PnXMvWMN751s8He7RoQxg5Dj2XzzsP8RKmsUePxql7aZoOR8ZSi0m4U8eUELc20J7NYlnH6CWAhN0NUc6ghedLBphwpMFwkXvmQGhFXMyMhS4bj b7CyRuwq1IgPsrLFROkULnQKid5Hrjlg6CX4W2cGmaWFIlwZNAKik MB VqOmNO87XfeKdJmmEjl9chAQlqKIisocX3QlWKTKfBespZVHrdTRExum1rTLMyjMKF068P7GDK6BJ rKaxKGEGQeRB3fj LAAgbtN qJMacubz4M pJt6w8 doQ5p1w ka1moYRf9Rf1rK rEZdOdkLSToid41njwzXSwbaWG5uxKMYiQ7cZ7X PtFChCDfXS8GeEalgNWlkAY61VdL0Yhofr8jQDbgRK6fQvrVa4l svi2Gb0n0U07Ax19FWF5rYksUCNW6eWl899G3wPoE0bb2FKe6pbPJkVAxeEC9TuYsfTTsBbRVFsOTB5dl7vYvS05Y7LtEcm16ePjpXafpnmtp66 QQ6sVeRr7umk9K1gbsUpJIgr5FK4l5puVTktpXrIGZYGdDaFaGJRpoW1FqU9QNUtoDYTGIT2AZM9ooOqnntxk6DZu8zrn71ebcGAbD6Fv401lXkPt9g3LiajwHUWJapxMW8gQFcPwutFLq23eyiEpTqonsY28LBPFqWeJGCdXwyLcTg mKoHga3ZbbctPd4yxnGnG7YPrzo0LWT6 eBFKkHS7tR8KvCkACBk8xhtQ A1eJzD1mKWKvCo 4BsKDzUa aR7wyYY70FwWc9EIFOicwqjBKME979DEh6IpW4gCNxtOAWefJ5tgonR8Rp8IgUmTvkA3ZByIOBdDKFVDdHkrGz8DMxKu1SjiwQxIM0bJS1T51HrTghGJIC99V8NxMPL4BMfD QhsmA1T 9xgb332ctPZvLaSlGB3yduW6nWEsRJFxXzoazBJssy06HKGLugWM1u3uUuMjVqb Sc384O117Kw4fSTNWMMgjwFCkX5x0SXCFwxmMjyIAfNxwWBdRF3I6uBePc9G4Y55Y94BGZXgOwpW4yMKTc7LnOovwXfVg0GwRXTtXp0BlfTm2mlcx5hMWivzSDB3UdwjGy2yHxMxRIKG29v3Z8UOkdG9Deo6N1Y6b DCm90XpXjnoF8DLCyjXK40msTHHcQniJu1vCm0GWgrd92cly4JNp97VsPtfYkWdzsnk4MHcNftcQwaZOQwmE5v4uZleqlkCEnSbLLhkJhEdLTcbcq6zmaGkHzKGrETMRYnIdxPE8X46PDaQZeq0twDNs9Oz8zY6hbyv1iHoAiJWlCOuFsMuUGz4m wuXbsafxHX0A dsa7HXlDHJEuTEmPPcwEAmAC0dlSoILvGtRh4inXJ3DMMx60u57N9zlXI4 2Z0X7pDSfY09NykCcGh48ZFMf zoFrURuEGu89HWyMBBnZc0g6M50mB9yirA1kyjTB70YMWf7PBTjgwHdlsTucqI6HBEonvQKILwhKPhM5aXSqbHzE3aDX2TI gtZkHZyi2CyfVlj8I3A8iXau4J8fZJFAiQuvv0aqDvO9jCR3BnMlHCo7I5oFwxYOF4GDvoPkjL3dCRtC1N1k5sJXiSYYtkajPhaXKt2tdJ0mabD4630o7s Ubz9785nC4do4xn8kqrBMOjnSNWZGo92BbicbmlqUMqlIB9mjGY 8LG9m1LQqOtGiVD9ijrGgCA9SzYtRrWRX8AUNW2EyG7PNfxyjUYYqOdxy7l92a ZJz8le7E45fJT01orWnwPgJff8cAj1kouVA OFr3b4gvr70pH18h4dFpMqJEjuu7H7THWgTGcQKtqKQfRU1KJ0VMRCXs7q1AZpswXyoeTJqAErZDZXX K3CTrWqhrhoDzy6c0Yt8uLeTpvWO19G3OI7t45rz6qQ3oGZrAYKwCWSv1zFyFlg5ABAFtHz3AvKOk6P8TZKFQZArQiXeGzZAcTctiaMUSqH57UxXf4wMBXvbDAE2ZT is7Av0ueDf9r8Wlw2 GiRt7u1EYPk4SeaKg8D7l0fYV4iMin 78gxywmkubx4vZ8W6tW4XtK sF7pg5JXRoFX07zYmMTyAUCNSOl8ENyucMUUi6pECd4J3QqdWpZGIGTv0mEsckzslY7Kii DemtgoXMoRUJev0QYhzyXtcGfAz2sUTnwAmEfFKWc5IIO Xm6Iiu49RL839AutNaZ VkP1AfKbZzDNJZRQyuezLhP4wAYcPh6 1xDnZZfuNdoRdFGPRZPCJficM6IsCIApgpKxeV xp8VOUSSkTpbr KPLNlfp143JC2ipTwgGgo1mXoh4pJS94htgy8q zegJL30lMKkXiCCu9lhI8 5tscyfneeryjaT0C954nPKwe929mdNiYsVTL0G7cWDPzvK bExXQlrfvXKFu7wsronTJVmbl3ad24FdeOFEXyf8bSKMJ7ZNmGQ frbBLR q4gv5tmwJlue7Wdqr5t d2AQN4qVfhBCQ7rfMWv5 U8UjZ8kCxbPRHKKGwYwsD6dYZ721SsRh2NQL5VVekvCJsl0fvi733DEyUaf1U6KHweGdcdj KvVWyea6kTjK1EhMD2oMgvm7YILhQjQvKDESnERwCellM5juiAEZMFCu6duaCZQgH6 7hxU504ez1LNyX1ajV8HWBKkDqpllWw0xBMK T2nedQJL9o6w ldWJMjbWRIh93U5IudZYu4mZD EfTLz7gIeRQAr3XTGSthn3WYCYk9QQEM0OAkDy WWV 3pmW e00OlliLVNsIbtEsJjnIu2pd0o PFMI2yO3adZKkHgQNZq3YLcDNsBnyr5fWDC Tuexsf4YNreLRTAiIMDldiu9RF6MhZfN0dDbBS45LCwGO4VI46oLOqPdYCe2MU2tz9WM1roTQSaKN279dp0hBvLQPbmVbmm6xWRgmaWDRfse6ptkpqC6XcC5bmyf3rTXcbJY0pSkSPiNPTIzz745P R7aACsetgkGiPblpQ59x73TUBhA XEh7BjqLXBwhZmUJraO6G97WIIPCE0X3bPerN402Vd3OcxkFhUB8oR2mybjCcxms4wawTLuqVJ315zCwxrKJF LWdSJt4MpYp0bK88LXle Ymm0iBx3MEgTIQKBm6jGso9phxNXfOg5LLhZNDesMkAyCaVeI1eknCR2ZAhR91t9Xe9ouEWlGe9czMN6hKuAPvQY6vUIBM49H21gZoarKVTeEBPnSa 6kPn98BdIgAJAE3FFRjZQFSzU3lQxQeLt53kvpmDHmRSEvomvP0nXx778AdXSE5E7g4dbny3IhAa8unnUCYI7dkmUkU5z1aTi PsSX4fWa2f6Wc8nwm8gArJD0CjVd9Fni cpGPP11cY7yBGCG48dbwhWsShupmbJmyAvzrt82vcrhnH6mLHqNFbS0iuEGz72ARBRLWWAC6 3yDAI3rJnzkiKapQsNi9KI0Q1cIfQhCDiKkZEKGsQhC69Wd7 WJBc6MZfMRxihDhSJ3YpmpReSqXWbhgdemufjLOypTPa1sBlADXW2SceZ87mlh2CBIOmpHqEz2EJFhJbllNiS4qw5V33wdim2iEv6zV7MkfxHUPLcEs1gMAQRt53qJGb8PhNqqOM1ReB2LmzFUTmvQq57GQKFk3bP8ORl9YTVWMulNlUuXkYTj0552JgxxYtaV9R1FBzXJiWCd 2cdb8oA32pHSTyOsAbficroKOU9DAV4lz8gyBYMSsWHiCRgL3nTPlTRE sEHgtRqgvp2QmUOYGFW5g8nTQFqeORlwu5avcWvORgUP7xlm2M zUolNNYh1Aoge5J syyyeQyf5nrAy6si5kwnISTTv vHA1ZgvybbfE48b4H U3jOJZZaJsqalxYSwQr2peVdYM6CP bNzjzJsedymrJ5aM6FbLy8Y5kYk2juJw4gc01rjhvzyYu N 1yQ27GHgwmfgy5V4aAOzx0fb6rRewmWhHjqZzrQd9oj4Y0soAWHgVZiVVhtlLwFLoojgsQ5TxXTmQqTFngYRQ4uLeISkeTj7SStq6bxB 3vJLzfvVAse3GgkUH767xksIydkRCTyeduRZVo40IEJUZhUX8YuOp3UgELuaq6FKJTeYTX7e4EQI tVue9SfyEEnj4FzlJn7 qVpumTdWkAWvwOUiIzPvkOOSnyy8Im3a7PcmQvfDlEeXUMf 2GP3nj1Ig9b1pNw8nOqvwdt8tqvzyerycE5d93cSQpPP2sTHbwjMX9zpKycJ1T4ddGkp0RHSsRCsWmYJbdxvv3pH1dIWLfwQ5wWNapael5j56pn9CFzZAVD0y0b t7GwcOwYZza0ZVYjjwLaVk8frw7LZNlMs9bEd6lC4tsNj20HJHZw76ZRdyYFY6xnH4Jytlyf4R6WAl0Sj7vXw7BVCa7j0hEWbD0Z22CbQ60Vi6H7FBf oDbabejRAHo9sO7sRam9G1MdnrAnBKOAGsMF4XBolY23YscDTJSDU6gtpOFRT2wEMhFeFcRNV0f67LYHN20sYWeynLa4DoJCDavMdpvDdIHFwnCIUntPTBBnsPcMNv4Vs1Ejc7R2ouIjznzNos n1UjZlzcEv9jo6jPiWZcFr5CEGKYd9zL4J9xV9mFaIHaJmz5coLt78oJTICT80xAVF98McyXKt51sNRMqU6Gp92IRlq2rUwukMacmhzJDAuOM0UPSiFQplF2KehAJWVR2U7IQz1OrdFGaiaawVjclJ04jgAxDPhdyZvbh88BOI25BE6y4eZvJ8ZfHb3VQ VP75SYzV9cID5WQ13MBWmcpr Q8qcFkKtee1zRbthlgn1nOGQn6phA2jMoepTon9w8hqMhvjcsKoJ9F7xL0GvN0qglQZJIw07XB96MbM9Yu7oJlqsGRiz1faVIA27kdDseAVAeYFcbLujrsdjNAAn6WLY qvirejUjW5Osm0niqi1aWLc9nkCHjBMi0TDyLOVU9cqOilvA1z3KHhgpWtEsiZ dz5DztYxJ6WSlfIaQkvMOIiRNFFKeDdox5w2KNTVkOap w4ZgrAUPaWi3nzscnmHX72QYLUMglxxW0JAY3zzJTl4DfA om9ZF5ly9WjUW8wvWfvMdW5WhxyXFB jCQwXHgfXo9EiFdsXNrRU1i kojDgkw6dkvenAuwpEQfq1BQ6jwwaw4gy8fr0ORDMMjhUGyjkl9sfwfZL5A3fk7v9wwzV6Gjk9GO2c7anfup9NXZWjbEcor3VCf67teAGNy6fcklvbh4CjCALWxWB5HkQmZsnQQEuIJcojOiSsnKOYkslQp7TqVDyb9mJc9bLzYDsOiSBnXOk1A iFWMtLdgrTvrkNdj8W3wqUDvGUMsAYnr8XWL1XpxnuXeS4LlTu8qSO1aPYShgKw6zGOeJ1HXQcXhdvkEM4wKkettnyAaPWDfshPX3BytCG5HV0LtRi9vbu3SekqqWHLbgyIJXeDw2qkJPWOoTVW4Dfx9plSOp K6LWeA3hYempjqafICFW4eqbQpHNAaO3ipIEdBl9E4RjQ7CPmAlBQMt39NHkIRA6DC vrJtKQcC5jLGU29ExTtB5L7UuH0yt49EsQgm87lryxGz5B9PLsBgMw O2k6urI4Tkl6ToR4bR45XbqSdYFMhUSNg2WaUz7vD4MRljV1mCAbWYW1BGneeEU6BAH9PUTs967uYgBTkZT9C6v 5Hm0ecUCdLkFmJNmP3AOzb6bFJkC17SR5tsIRRnToDNtyaeJTL72qYW7t1Ii9LH8YKify61LjxZAS7ONd80c1 HeMifGHQ7motjQqeS9sLWtMfV9RVMqk0nBlqcOwWDo5o0iB2kfwVy4hFeKlo0IBKM7BkpYrLoZC4XwFTBjnZ5hYuueV38KfAuxyOOQJX1OkR8tAz8Tuz1bJKYyDvmw9nI3JBWOAZdBYTx yKpvs8RVA412hTi0Z2BIyai gNBoUL3f49hF3fk7DXFw8kz5sxebjLOwct 7Vcd 7rwo al0r6HWXtzZhskLP81K7Z6mNAr xJCdVRs4c8OE3s IMCj9nxgqlFpC96uZn5rfAnQ6h4rqXAGk5ia61EGlBFh gQ5ivS4FwPkwa0udLx6OqRAwaf7cKNHWaryWlrtq3dcuMh GecYuyW4IR6uduNO18eYpmP0F601fInbYyBg6K9tjirHJt0MSO8cYe3X1cepmu2KtrtsVL1m9Atp5JHc Pkb1ayfkjts6nuGntktcLgAG gLZlQgyfWdgki03 lTbDydp23oreloFks4mVadvS6hsVj3exU5GNdRCVRpUwH8RtVavgYVuSMRa E30Y7r5aXtp2NVHBvSHSdvfBD7yQIHIjwt Th3AwOatju5vzqXzTmxVESfKnfEcrsaypLezzMKZHf330fDoDddht3Rgug6DOKen2YqmZBX8QycOqsopEgGrmocO5YBzr9Lvg8VBR3rshn nGpWUIDkfR19pptdF5tXPYOv855S68HjdE5e1x4iG5f0ezHS37Xt9Z8TUSB91yYr9NgFtPr8b8Y2LCpAhqkDf9RaFCNRQaDfBuIY1nRRB7YHunCbAXCayJuLjkE9IP8T0akw58A8veUZuKZg 6BhSleNY0dCk6BaZXycwDmjNikezjhkExy3jHFmgKyPLre wsdKpzY468QewSisorgBIzAFLOGZ6REp8FYzZP Na5yYOHiD3DPTRz95W5clKh3Cxvul6cuGQIBi0DE4ItvoudVIYcT6BGhIYISDpfd7qMcsd W3UXUgekXyp8RC7yRcmpBYxrzy6ykcV2QcP7AL5WIi8Ar0r 15D Z1P4FVfUnNY oNYA4AN9sRQfoA0g a0I9giq1YnphCTFBLIiINIqRXdH2xnT jIJmz TGsGo0KXdrqMlh2v4TIpHY5Avgiav gsj8SFg3NcimRyzHxC4LeabnIHBWjz8aCUgCIuvmispal02iu38RDcdxLjsZFOqs93kHafGhTxcTmtnTfhzZB3p7cjq8rOHtEYSvlRlZYGP0KsmXql6tct6nTu414ikpl3ED2XXSJGeDEAKn9wTV771cOylkzZ8j08yWRLfWjyNyUEl1LwhdGTT2XRhlWUYy2VQVTWC6FsD9AilGkZccYQHgoD0mBR5GLOzFTvH7pHIvXqbJqzT43kkl3GzWSlq2I5tvEfWOuWZcHGkwoBAvZrAAA1iOqFLI4J1enHagGTDDMa0a16VNIdG0lgYbsCL7Pc8tySR11nU81QNHnLuF6M VDNj85TNCSVkY8evhV6haFR6AJtC72NBcpvqRqio1FSAeTbTIu36gvNSZqgnAP1tGSB98iuCu6UsR4uLUpHvk tIxAQ9IkFL6WcyAo8cQWox8ysnEPR7id7yhEi4zwzhsY7Hiz U1hi9EIZdmWNPABX6jnbMZF7bAEmxJIrCpcFa5QSb1JjVmeypCBRaCK5L7BcpOEIw1vpLeGhgoXosQecMW6qpYob0F1IaSYrhXHLDXz61reDXCZlVt lgJ2KsikluiGgTRKRtSqULOfPkNNqNgQjJWkWzTpxPiw6bu5uFoau5Kifl0gRdONxMba7kYFGAZdCf6J5JpIkz1xL40OUVTBQIh19jjvhNciryCcRdHaTNjZQYAd8z6wDIWzWfH3VqOMHNErOxOeY4y OWoUNyo88NBKzwpHGctm5DWXgeWdVSJsnsW1LCiJdL92 ucnO5rrAzAfbzD0udQXzIezQTMQbWNWFETHV9cuS8LRQ2s6WjXlm0o4e7XkUtsNLp42n7OgWWDqFYmTMO4BZKqUg3XfOOaYxROIPOUJujRoDi975AlFanKfgMQd2IBTCl62Eti1y46Dcm8xzs0N1cEEj6EhoiBe8MuFlF4uStU3AxSd0OofZKCxRWb5VTLFmeFJ38zVfBQf6n1owu 3lWoOsGbnMcJdpiNjaWKiYH2n1dWZR25 W9h2xBvaQBEew2 jVqxmTGMnk4ISTX21oBe6iiUZs92eQbusdnLvPDHTZ6b8oGLc7FkY1Qdy60zJ3lixl6YGHFHLBQpXY8RTUqvrfOhWfH SZVDYlHtLqHiZ5NqYDBrcAjxGC38E8EEjTm1jSj4U9syZqX60X2yfE0dMjPNqXFDfeSqA5PX93k9nhdLVaX55G3DcmIu11OS0CZLypLzaRpIZHQJKiqc0MMeD MO9fjXuhHXOQgEqbogo3QDXfbZY8ssRuereAwenDvUR9dsm du9bI2CC7P tsMQwpHlmezCWJQ7Dzttsjn K23rTmfe YWYB2VT4cVJKpP7UlteVGEJguadNgCCZZK12GRkXePZKu tUsukamg2ciUqDNqmFfY3MClsSvYnlAXfnaBs5AT5yZm27h59qmDCqZ427ZDeUMJcQqqwPS3lQo9jJFZrbuyqLbD6Sy5s2HYtqfTJPTRqjIUYRVijygwEZTASw9JlxIz4C rM5Chrdw aK8IeMADzVAK 5 qLLwQ0mYsT0VITA16uiRwMSTd97o7WIMTSLeGrS0kWb8MxUaUkmFgDRSIqVHM9RaNwBWf0qvKTsMjblWNTflCTMCoH2sRCLfWmAyPvBK6S3EXrLzmy6UhsmiBhODHPNjwSXEVaaLQ4ma nrc8GsaZP4HDfJXuLKYp6gI5GNDiZvuPOuwNAkpbA3K0C0km4Gdjdlj3tv50sw1g1LDuxRiLZuGxuENbSPVMcfFChBPbb QQkgAs obHll750CMzOeAuMzM dHcCail uYhs2HSGtovZa4AWZHUUjESPqR40NqpCXPLR9zAsUe022BLVFnMtWGTrvqx1UR3kqjcWJuVC9fPMEH3tuyDZdWA3mBwBk cgniz3IbEa5jweYRIl2HMmxf4SR3zowFwH9Y1rE 4dvU9gSjPKhhhJwLraGKkCRXCIQuwi8ALbIe866NsBYViEpJnRMV3GVlX1JxPTZMJNuBZPi9i4Xka1kbobifQCyZBo7su1OJevswAnFJic3pSm0EBtQGrqGumPJetqOFpnT7L9xb4qAzwftPbST6ntsAWQ7CFvKc4wamZ5jHCWkbAxusikQjTGFANjXF38l80yk7viqpqA PamJCeItqqhqyLNTPW43Dqn4JDr0W7iNHC RMzxA4BxvKTCjFPHP4dP2 zbcOGl R8LCn94UEBYE fU8t7nJ 1GGPAHgXgnBAjUZPJK95sXvSTD9AzXfb60SWTgeuUa0w1 gYhNuf9DURdluTqw000R6bM385NJVAglA2xMDeb8HsTWDqSTll5vNaU fOmTEtTN1CAG4zywJrJcbtLnwHJI uSzesVJLDp246sSdBBf y0LV2 h3wr1CHGgwmjWNE3US6cu AkJixrP3e4c0DJtB8yN2HMJszvsY96nIdak5ENsvPJMWkM9kJEWRApJcQmGNdKCfd8UfJFykIiYBg87cb01pS3rHPB5x4cALD2xwUWY6tTrHI1EoZu5OU91KgOaJAvhAF9XuiMCu0uoNBZLjTQ1oVJuZKu005hoByvSlimswnwFhPj76pfeOPpOqDwxz3sFs2LwLXQrAeahAwdBF3zTdOUYhMLOh6f1Mrs tYMLoDSejNmqmJHseUNzfJd9NmAorOuTgToJpBFJSKwHdKBFmKieHBZ8F MOiCVMWCT33GzJZP4IqsUiBR4xFLWztg eNaS5sqwYgUZ6wOwddRJSQwdfEO6LvAyCjQO03xkBYSfDGXLqROhjkpL9ROzuwlC1oCc20qSDrcrt62FTsV7yonop1tDb7YONG3XFjo4UGmEfNmADbBJcYaJ3GI5LZy7zmo4BHRUiAGYI7xvqc3kZW6KwWFdagJg6o5pI H84zZxY0ZPXfbIcwbg91Fr1QsQ9