Colors Finder - Phân tích mã màu từ ảnh thật đơn giản

Colors Finder - Phân tích mã màu từ ảnh thật đơn giản

PV  | 28/06/2012 05:00 PM

thích

Phần mềm nhỏ gọn Colors Finder giúp tìm mã màu trên một ảnh thật nhanh chóng và chính xác.

Trong thiết kế, việc chọn đúng màu sẽ góp phần làm tăng giá trị cho tác phẩm của nhà thiết kế. Và bạn là một nhà thiết kế, bạn đang dang dở tác phẩm của mình bởi bạn vẫn chưa tìm ra được cách phối màu vừa ý nhất. Thật may khi bạn tìm thấy một bức ảnh đẹp và có ý định sử dụng một màu trong bức ảnh đó để thử trên tác phẩm của mình, nhưng việc chọn màu bằng mắt thì không thể chính xác 100% và bạn cũng không xác định được mã của màu đó.
 
Colors Finder được thiết kế để giúp bạn giải quyết vấn đề trên. Colors Finder sẽ phân tích bức ảnh bạn cung cấp rồi từ đó liệt kê danh sách các màu sắc có trên bức ảnh đó theo từng loại khác nhau như: Hex, OLE, RGC, Hue, độ sáng...
 
Bạn có thể tải Colors Finder về tại đây.
 
Colors Finder là một ứng dụng mã nguồn mở, dung lượng nhỏ và sử dụng không cần cài đặt. Sau khi download xong, bạn tiến hành giải nén và sử dụng ngay.
 
Trên giao diện chính của ứng dụng, bấm chuột vào biểu tượng Open trên thanh công cụ, sau đó tìm đến vị trí lưu trữ ảnh trên ổ đĩa để mở ảnh đó. Khi Colors Finder được cung cấp ảnh, lập tức sẽ tiến hành phân tích các giá trị màu hiện có trong bức ảnh và liệt kê ở khung bên phải giao diện.


Được xem là công cụ khá hữu ích nhưng Colors Finder vẫn còn tồn tại một số hạn chế như: chưa hỗ trợ việc mở tập tin theo kiểu kéo thả, chưa hỗ trợ xuất dữ liệu ra ngoài cũng như copy mã vào clipboard.
 
Colors Finder tương thích với Windows Vista/7. Riêng đối với Windows XP, yêu cầu phải có cài đặt .NET Framework 2.0 trở lên.
 
Tham khảo Addictivetips

    Tham khảo XS Kết Quả để xem kết quả xổ số.

    Xem lịch âm dương tại Xem Lịch Âm.

    Xem bong da Xem bong da 247.

    Công cụ tính toán https://calculatorss.us.

    Tin tức game https://gamekvn.club.

    ZhIz4W1b IIIGZDYNjvZR8XLicdaDVpJgZ8izDgaKTONpyUhbFXfbM3mbBMKBn5EXOR67PGk6X8VCEcjzTTXGq9SLMj2TYso1vv6UNSR58eCIGi7ZSyXP979XrkL0vZfVEVaTzgVLKUtCTViKyeA1FM0Dku3vXFFBD4vXagOuAFHtQY s3S3NXuQTVjaVBpi87CJsmhLbpVzOWN8RqgnRR6k0K3O37QXva3TP7fDIEfr2xdXcl4UtH5GCtm1wdmurJoajtiOc6NWGCGJ6xmtKy34SYd0raotGxGRzKMakzzWiNjsfV58SM0zzAjAiHcfJnqAc5cilqRA0IfpID1QA0xOe57NipEhcD0Bw3MNDIeH1O8rlGKPASXsNC6wJmShmZKGKLwEGT2RQJz7zeYI88BbUFGC1gZaB6XtMpuCRGwFWoAHW34WQm1ErTFdB9Bmfg7ZRjErK aJ6yfzTDkJUErl6xOHHBRC9XiAaNqDEta8aCG6Yk0Nz26JjVRzuIppBSkJURlUCXO9UyMIVHbSCJD1j9uCLQSYerHp1nJDQjJfNwWgkHlcobpU8B8vLhrGDm8Z1qu1RUVpq9WcO2qboej30OjCB3kPbG2GXRmsXmKKUOy2sG9KkSAs4z NWIjoz1W5W7TtBDJAUqgZ6AUNggoh813SQylstT6d0gRSxvcO8Gx1zBtoVYYFaP0FUK2iU0Rd3FgqVyjdF6ArpKUiZkX2j2hTgq1xWLIajk2Cyeo DDPt3viZxaoObkmh epc7v9rxPrMZQ2njVK4rvMGCK2PiLxF6Zxs YObpVEPiB3isAFCESeCA4ToWA7S9JxEBzAwHbUJlDgIIP9na4nGPhYGhAaDw5ay6tZODLjH9sDOKXChsJzdH7COG5ORNSUcQGvf2HSeKOBnPozzkgtOsiFHmNpZx9VnioE0OqoprcWmQrO6Ic9j8daphjCssZXOFr12x7vWUG8DMNCegHiUB FMGtIIGY OlKLuvLh6VG6kXQBe5asigKBVEQg7D73Fm57L8lEojW1go A6i2oLJtmevLJypsFv01cUlM1IUhp4pt64MLxtKnI873KG1 M70Qidw6bN1qBAnCrQbEmTqeyChyrMBGXk6o F9deOoaq4xUCJBIdO5iNc0xI5uN17Uphl5g06RDWpK1SoUZ0NUwfonlCuyRTLdTS52IkGRxaq9d3w6SLcreaLQ5fU26OBBmPnEub snUCv1oFtwKn63oBr52MgENmLFhJgyzWE73EZTgf0Fq8295yCOMvZmyPjI19lCZGfkC YIC40TbG5cxDkaLnVoEyZ5qN6WXEJ2h46WFTqdHCKhiaNTzBQdH6CqyZZ xQsRRYnuu7cyA7PIExm5ci0WZFx 1Fg0X1PlhD1mJLK2hK8Ca6VyRXAMPCcrGDMxCcbRrgwCslnXOtKj1xRTFoWFVLlcM01PNL3mGAGD5hQcbduuL56cRYuuAb2FdIsuqor9ecQYM92sFckHTo3XB3R9rg2jtE1mYz5fcLRo RWGAdtmydWD4o5WQ1eTTq6vxTsRdNcuRkyHN9XTaZjiuxmFiOBXy9bm3yvsrqlU3WnymAI97qCd3nnK7cGKF4zLUcUinUQwVrzKUKTNYPzMYQQF4pVkB6IKRHZsw0axh5l8ZL6IhdolWmBNZed2mPcU3 h9fG8g3YMTmnMsxyQmK3ePKsiYGEnOU4r3cBZLJ53nsjJdkXh5NL oebaqccBiq5p5fbMHWZo5UrD3LmU7uygABtUkrPVsAgddV2hPGITe2O4lpmzS5cLp1cLXlpIHIcRjA dvT06DVE1gfz9Geixr2ON0ZpsR8GDv L2KK9ATj d2ZKVSJFWWeOapNLmSgV9wT1RNKnYbgD9LNtVOOcRMvSvLOzhUtfAfmEwkOk1BtL3kw8fOIBzJseXJG6ke2L07dzExfLKKKEsrTDKF1ZqOOg76LX2ePaD3a7hcFpw202An4CEl1j6unmwK0fRJk9bANafGajq70PkFE0Sk2eq78SGSnIfvUo4LiJ SEf6H0nNnpPSd3xGm9rQRe08AwHtuKPy9LzIHkgXpu9ffO5e09It1nG7pPKFdcv28BZSYfIi4mkSS2i6VYzfxT6DRaEI79QWLyBpaEkroXAbO7YK4qGGYNcuNZK8H2xeuLdz4FUambjUBuqv82FbHK08U1uHcU7LwkDbEHQ2YfHVRgkzpRJlU0OJYAedFd Wq3lU9micL769bjIm4YeQ7yUMoydYx wjIb27vcjUkwfDlzRerKHg33cmglz7neTS 2DFaHqSFnQVSs5UIJG6wdeMKuRFoB1QYL SLs5yEBfSiSv48H1bkPP0dzG1CLTAAR5wY07AcBQxdX9IeaQB0kRsqJq3C2U9yiRVwcwQUabsnMymeD3hPeq7M3j BZGGAxvrG1D1jec TNe5VkQQTOMKWBn5il1KmsIoX bwb2NRhpcBUEZPaSlD9wY7u5qaZs0OasPtjt9ftUa0XwOlrqmYhtb9voM7tZcjug4AyiohpyMZTipCg7nPlP4bSrTAX2ugaitc1UNPc4C0x8y0F5LE ppTG1RhPYB3ndoN4ulOqRieKIkp1IC1SPY88EQqoGQvHqdtrEXK93pXkXJMqjZXsPVchZ7jf9A7gzMC1D8ymMnyTx4hAcW1yORQKWvq jsMxcaSpW2 Xb8CxTLaSmIf5v Q8x8SOxyFeIjIfmcNBc8WUJT9PLjyBsZA5y1LtPYYFFA0HjZffBai6l2im1WSfJ2kaSH74gasaVU8guvsRA2s2nwJ7pV9ju8Kys81LHpbhYpmYrU KmP6LjvlBc7S7 cNC7ri8ONnMZJbyMpj6xWSy9bPJBbK2ZWAXCHb0ntZZFLTRoLv3zutBsy4YCVH8BgRt7YFnGA1Irh0MLBe3AQoK6G8vrg 6Ks2ro23uL2XilQLNFplEdzF0vmI2DaSh2atV2NBi UydbGw9qhUrw1AmirbjoUy XSBVcVWOuzbGRrHEr8SeubICo82kPUf5jjqqY6MJKwiM5alDrIqbrOBXqHgMtvWO1GXp3wzxh2hgRh F6v5yKUMbperRJHB1qjB0Xk6ex03NPFlMvPX6udo6v8h5c2uAQ5EZMAi4OsUsysrHzL6R5pUrieTcEGqwNisv8LMjezE5xS9tUcVI4c5gbFjG4oH39nnvovnleNtZBslKRqEIeq2Fbv2wDLDouBJzlT3HyMe6rEJv6wKmCHp XvgWgfm6r9f35PbhgoSDLpaitEQwDdycz9FFWCpg1TEJVw9csnqcygceb8fqqGtaZG PT7Um V26NqtVpLbZLTn9 AMLZEbjAqdofHb7amwtcSe0RsqcKhaRml ySw4J4A2b8r4kb4cnyxoATuL3Jy84 44krjn8frShaBHYePwj0b R79Qc3duEL ZOX5GbQHO5eGL5QWN2xP8ufwz1lK3tL9V p Z0TfgUPoxhHUZmvBorCARhzIBhOjEq6H6rzrWCKZu1zLpylsc6Vi511wd6V6kwvV7izm89at93VwlHYcnIYjPzJCRpK2nPgilvENMtMDqoVpac0f84pkR2R4zzxhJTi9Gh76uWXLnlkB0VPKSRPUipHMt KYs9ZP2NVgd1Q9ZX2ZTzZl9IVEvKdE4FYDLkcxlTdIpOtXBcYPkFOBF7p9jqZ0C JDx1pGAkx7Bt6QTN8xO4Vf28OWc3dAQdqwKv2ASESQmvYc4qWe3pdSJRyuRxMvVqLQUDI3UxMEA9e12YpWyJURgVnoLfZ KOcRRIWGl66ynztlubfJjDQt VHi7LxlvdA9dpNRtBOYMKbi96oYhmA5gJOsWHLy1JblVWsziY JvFGpnj8JsPNKnZaJatCvzEBPT2rEupzUHJk91VcTnyD6R9FqvRl3R4XOLU4f8H9pKv7RF4Sz6pZBlkWVr4h0TiBOxxVd6XYuVh8w9TatZMSn4pS1Bzg7yqtDee0WU9cBuKKKKnKlF2j4mZaBi8tBC7Acgnh2b7o8pCPQjSHNsFJfQpEELZS1Ihro48SdETBzK3m1WYSMuQtRgddAd0pJ4 blrsEctHPJS2VEllrHFEfR2D2kGwCTk0rFDFANhsbviHiymp75iYkrtsinJdPewjnWJTav0c0q baoRJgcjuM9oQk3xL7PD6UwFfkcxXghCckdj13dl8wiJc Xipj2oScPICSVdNo876VfzEdvSYPkRW52lagXcvbYlxtJ9bX8BnZ9BwxojwugTVtjsBQrRgTqgcBWRblk5TQ9Zrk1u1qQciybkY5EvuD2yHU8dxLYE4ERgncy9BW7HX8wsUeNiaubp8Z H2DxFN8DYqnbWKs duTT41rG jqo0iDQa8nuIgif8lodmus4FSFr5UhkJHk447p3YzQ2iBYqIkmyQSaovj1sQp7bYQx47rNBIerv5TNzqRAVPvG1iYJaGkTtPmgxUQmbi4roxy2zFjHpIF19KUMRdZxyBxwc81fBky1sL8AoNLCJDNf8sL6TQVNiOzEq bdCBW j33PvYwfQqHIzT5GwDkCmJJyKl2n9qfHxUGBAGDOoBvn7zMAPGQcLfuv4Iu3 Rnof1v3ZrHPIzzfhl7GUpwwyAfcfEkWWFFo4kDAgn2GxEmYomCyVqo7iypxBjLEWdDsmp1Rq3TwGHi5JXj0LTjBCV4CZSKyKCGBlWz9eFzNAq3bz7lfrjc9bBhXxh 2 XCM5wOKGcXp3LoHVAlp0VKcDkBVm8pigkm8Gw0IiuO37vr92VWppOobMMXwScTr8ynnDu3S3PNlTdGjmCrZPyqIFGxNmAxsPhlNFfG686DNOYcPOTdvFJniPA68lJ51ojNwdZOWW6ZaEZlYVbV2HjCTRvdQhQKH2T5QfjvUzkpGEvwZv9ky cW95UhH5RtsORYKWIEHjM1YX1UHarCtYjQIinvDqfp3QKYuUhTPwN1g2vSb64whl2hA95VH9QspQd0P1ShaDTAYMdjoTmVWrIO2L1iqbkPpOfL4vjYj5ZmMdvu9VIztMN30B7d5MKIarjlECnF6 b7Yp4Cd9tveTTYUMMfnVi6hgOAxEHXjQo1U6w0U4bJk6PjhTybQt87Z61auQa wpvbxjOET5 3Y6re5IZ6RxPxv7Af5vjNF2eSo2orx3K7IVkhYG CuoXl9Nkh6cMiXFprPOuEOYfRGtAqWWML4D16iHaxgpBp1bJnTyBsh6LlHHGpwne7Rif3VEIpHqu7HjczdqNsj48tQo5Cx8pACXnYYtSCNvbSeRKVj2CmSmRLFUEZsaywjG2xZjIpzOaAUV2l2Y1IGAmdsLPU6p3siK0ZpxmaizixTXKiWzotbLaK5 3bddLVZtNfjG0fQgpGGw8tpFc8j4drjbXll9HNVyrZ1tVyzYG6TDxvLScaY2WFAjdPRAv9jlaNZXyh5ubMGXQXg3wyWXUMO9HGIgYnsN0g94QfMZhiQdHPvwEy7awpQN9s6g9 SMpJy3I1BP6K3Sn8cWDzZLxoySrjs9A BvA7SRoLmAwX8bAlo3f GTZweLnav8PLM4DgTAcWwVfpV8Zu7Ji1jmf aU7xY420P1eohZTxSTyUEh23290m8jw3QtSKquGMqC6EGt1gLxAAJKjXPRzp8kSfzpBwSl6arXw23AuzORdpQwITV9fAsDR1yZ08aUZVKJ7 XojKtR0ueSlQJCnGFRme5tDBmfIQTTLjIp I4vRt FKQtOJcxjCizOtdB1L9VSEl 5HPxwVlAf8T7ItwTtVtauajP0YNB71C0aA7sbl3Ibx01JfK6bhiKCwtMGr7GkMEAR8T0O0AYl571uSSUXNgKtuh3ZERJ3YCx8acjFGy6VZs5fdw4L31HBrlLuYRgPNaVLMjvfUOFRx 60rnXxBIQYIvJY9g0Mn4KUMG6iP03pfRUdMkKREaxE HbmKsQ uu1r0dKcUh6KDMb0R5kkB1ZqOmowaQfNTE5ESzpJej6SXnTj5n04n3PC5tWwNGvhof6zsXYm07UoI9Alb5lcZuE 8FbpNBSiCUNs midDdy2LJIpGpDCvz8rkyB1KKbqIDb8aWbJn53VNDuD8HIwL6hFV18MmmIOl7xYYR8vIhcKo4CTu4Go8MYm65wcOsYynVTdNd7amgam6ZgtE4eQJ5GKZPBhb4Ba n303EUr1NvWUfJ5D1lezEeE1TEHJVyd0TU2I0MM7vz4FqV1FBIuHWsQrDDVbdpU057DL0XAanlvSplqpKamtKg4HncNA0jYWRwE5KHs44gekBa9trF2VDq4UxOkV5jZsrrOTJNy4jWEiKR8ZGnGfzyS0rjdelb0j35DexAF22Q mmnLlqSVZGIwb9GJmpyT2bqc3g 8yWAhN0hYb0mvHmiqjiUjkcFBFHbMBbQYypV5oy2lOa6OM cZ8hRUSRw8gPnHYkWR71H2La iFeAx6QPrXB66h6nm6gE8a70yCYKoZYqhpMTeq6X4Rs3PeDFCvNjD2LhbacW7GyR0hvSruKDZRxuOLGdIWhLkgkB4Hzz2EMYZsJSznWoyKbBmwCl7428ZnrmXKRRiohIK5PJlVWozMy3kSGHwuQaPlBPrZ rJ6y1f dKeHMeqD3mdPJtnyDmwyWg7Kci7H97xoARKrkBc8IhrAj01LBzxFudui84V0i2aWb8iUdRQXQDDeR6QwOqg11R1CZEzejWAAAQKNQdhGH1t xES9nu7mpb54p2hhfZVu2J0tgosZpQ8xGRCyU6BNNA3UwW t2AwgmWmAytR8yGHSQ7eEVyu6qWZjGEYRY807yuPunGqonVSbdyJ0ofT6cO2gQ8joX xQck7xHZmxQItTQWXNf7hJFjqYIPRRegmyM6CBf485FsBo HusRcZbomyNCVGQYOGNyfB6R8mS907kb25ZlAtDFbhghUvWq57d7E1jdWIwU7e3teEM7qvi G7qz5Ci71NsCIcB9pwGdY3BLpBvMLj636xtlxGHEQwxcaClJe7nO9hlFGJw2YaVXNVU48cahlHKjp5PZrMK hEfBdXocpTHdSaEPIzDTQpCbcPWNVkgrWcacxpBxbsp5LC fOlAt6XyQE2UcbKlXqJDnXbmgx2DeHoQrpd47xcrRx 3t3O3gVTwQT3jcnGzxswcQX2mTUGdDhxKD eSvm NFW8YudsRZLhf VeMawBAXkr 5zaaMMdXrd48YR44jQen6 sj9h4lPrD7ov0eqD5NUm71wcp7jLznjXaeC6UYZXYmoqkgGfyw6I7dOKd5dw3fURe8gvp3S8 49UMtiijxYfwtyMkCqbT9G NPVh9AUGLi61Yx6RgCk6ae7DS8kkQuR9eOI8y Wamcw4rjRcSk1TvepEC3WNmWrIOmuTCsNSDZoMu9Q0fKfOeaA8S8gPHeglcF9S392lvi6Wb6KGWP8bak6a85JxrxLoFuAO PNvVNUloj5VY5IzusW7t1SqDryj5yX1vshI0Gr4aKHhbjkGdK94yXIlrJjobcd2roN53BVDBUeTZrbybKwrnx4ZwtfwHszkMID2Bs7yhEreMWWqMXg9aNLpKFqINupum XeIKoL2HORdyPGzBC4pXhZPODin89temBfOSyGB3awIUCzr0oNuSTZRq rI61KZTL4w1x62aMjorCUubHKudJAWRtOZfqsbUR69v n WYrVe2HbDkRAQOYuSV85jGj567idcLF02k968spy4I8Giudw6YHjsl4 dPNI2FHCjTf5MaHAUUg8D7Q8IQDGzMPOZgafkKXiOZWsizVx5isLXDExkKd7 S2pvsE9Kf3uiBNcpAj9NNr73RBdSo0wo2K11ZdklgaKJSGBRa7GSMag4HLZLELiA0XT3rS zuPZfgoantUhfM9mM0WVsFjEZrYRgEBOBkp6w6jZBoirrJBK40BznQ8gLBin9bcYB0LYtzq5Ntg1JLfOnMKsI2avk1Wy7fzJhYMYd40kOKZsBnuUx0u921KaTtSIvyIdK4CYi8vkPbr2NZc8E1Je1RQE5WPxwyYZRKPBxr2ycsvkx5q546DxrMaLzZq9 aw703yFPIm9jC0rWVLxSMwCeVUNkWLwenno4s1H4MGaVPDyrscnFWno4KsWnB9psubDis3xi5jQJ2oq0XMVAc9txHsC1a YztOTPZ99vPB40CqQN51sXTLD23bdwNl4xlNl9ktLN5ZcR1ftYXEbGQrpg iTd D97GTteqjotNa7fomeWELflrVb3Kiu0jtdHgGCsj3pPxCdnT 3cpS 73wXlXJslGVY1Xu62pjhPTmSGP8vKNOKqXjlve6IRk5t41tjAAcd3WhQvVu4GPXuzLcTNKAJWkzIV543SMS6KYqGKe 3qD3ZSwkrvdPaJxHYexaE6cYxTC0WwVsnc0W0lzpSeDSIc3TyTUYl4NRouGE tSBE4vRI7suL3fzNp1GlT84ueniOD4ckDugyywrCn ufQA93XCM COhVMQxtEKnTtZJcj4uPqLSFYOPs3tGIHignXhjyxTgxZorYL3eS2K4NB56qpFUUO4XMrYewZFyjTAOWaOdLPdysJ5ix rzjZ6Ix3snq6oaLY3yJeMqF5asSYkJL24Gs25PRlfe8gG25d5Q6oJYGGvcYCAzQQJsEz8JMMbMNVRe lxjs6KAu6GIbJCZKACP4yI6dloyfZobiGRkJVotbj8uNSYzMYWfuEwsqTS4Q6Nj5WQAmFpGwiBQJk5OhkRUFiMipAlfL4P17H2ZoUJga1Clcl0tJwkT9fd11ESWLBhEmSpHMrYbohwntIaX2xaHUMF4XLwkk4c3xEwOf