Cân chỉnh bức ảnh scan bằng photoshop

Cân chỉnh bức ảnh scan bằng photoshop

Vinh Đặng  | 08/11/2011 05:00 PM

thích

Hai phương pháp khá đơn giản giúp bạn cân chỉnh lại những bức ảnh được scan bằng máy hoặc chụp bằng điện thoại.

Một trong những khó khăn khi chúng ta phải scan bằng máy hoặc chụp bằng điện thoại những bức ảnh, hoặc sách cũ là làm cách nào cho chúng được ngay ngắn, vuông vức, tiện cho việc đang lên mạng hoặc lưu trữ. Với hai cách làm sau đây sẽ giúp bạn giải quyết vấn đề này.
 
Cách 1:
 
Mở bức ảnh chụp bìa sách bằng photoshop.
 
 
Chọn công cụ Polygonal Lasso Tool và tạo vùng chọn xung quanh bìa sách. Sử dụng Polygonal Lasso Tool sẽ giúp bạn dễ canh thẳng hàng các cạnh của vùng chọn hơn.
 
 
Nhấn Ctrl + J để tạo layer mới từ vùng chọn. Sau đó tắt layer Background đi.
 
 
 
Nhấn Ctrl + Alt + C để mở bảng Canvas Size, thêm vào chiều dài và rộng khoảng 10% để dễ thao tác.
 
 
 
Nhấn Ctrl + R để bật/ tắt thước trong Photoshop, nhấn rê chuột và kéo xuống để tạo các đường Guide như trong ảnh. Những đường guide này có chức năng giúp chúng ta có thể định hình được hình dạng của ảnh scan sau khi chỉnh sửa. Tốt nhận bạn nên chọn một đỉnh làm gốc, sau đó canh chiều dài, chiều ngang của bức ảnh.
 
 
Vào Edit > Transform > Distort để tiến hành chỉnh sửa góc cạnh của bức ảnh.
 
 
Dùng những điểm neo để kéo các cạnh của bức ảnh lại cho vuông vức với đường guide được tạo bên trên. Lưu ý là bạn kéo sao cho phần ảnh vuông với các đường guide chứ không phải kéo các đường bao bức ảnh nhé.
 
 
Nhấn Enter để hoàn tất sau khi đã hài lòng với bức ảnh. Bạn có thể kéo thêm một số đường guide nữa để kiểm tra xem các thành phần trên ảnh đã thật sự nằm thẳng hàng hay chưa.
 
 
Cuối cùng dùng công cụ Crop (C) để cắt toàn bộ phần hình ảnh một lần nữa.
 
 
Và đến đây chúng ta đã hoàn thành việc chỉnh sửa bức ảnh scan rồi đấy!
 
 
Cách 2
 
Cách thứ hai này đơn giản hơn rất nhiều và là cách rất tốt dành cho việc chỉnh sửa một số lượng lớn nhiều bức ảnh scan.
 
Đầu tiên mở file ảnh lên.
 
 
Chọn công cụ Crop, kéo một vùng bao quát cả phần ảnh cần giữ lại.
 
 
Lúc này để ý bên dưới thanh Menu sẽ có một tùy chọn là Perspective, đánh dấu chọn mục này. Nếu không có nghĩa là phiên bản photoshop của bạn đã cũ, không hỗ trợ chức năng trên.
 
Kéo những điểm neo ở đỉnh thu vào phần ảnh mà bạn cần giữ lại như trên hình.
 
 
Nhấn Enter và bạn đã hoàn thành việc cân chỉnh một cách nhanh chóng!
 
 
Những bức ảnh cũ thường sẽ dễ bị hư hỏng theo thời gian, số hóa chúng là cách tốt nhất để lưu giữ lại những kỷ niệm của mình. Hy vọng với cách làm này bạn sẽ dễ dàng trong việc cân chỉnh bức ảnh scan.
 
Chúc các bạn thành công!
 
         Tham khảo: howtogeek
Xem thêm:

photoshop

    Tham khảo XS Kết Quả để xem kết quả xổ số.

    Xem lịch âm dương tại Xem Lịch Âm.

    Xem bong da Xem bong da 247.

    Công cụ tính toán https://calculatorss.us.

    Tin tức game https://gamekvn.club.

    FeTT39SMVMwPdDZirQOItKTGY3qFVIo09SPjMHLuVnYYw8iIpkCg Prf20U66C41czur2XS8FevUc49YYEMY98ZW76bM3K2yKTKUIZAtuOnXpkTBMWnd6T6AvZO KUPg7EnxOW5U1jgqtQj4SDs1FwGTr5AeSpAP7jEJfCjRjfEjiy4uxlNHDxvu5zfAkX9SLFcmA2vpmbClFGfSBQT kBMV7HZsDiP6 d0S56zmZNGd4LRPzVr1VcjVFY0Cxm2wNlGdcpHK9V SEvA1IgQ8AFXONuaFowiNdDA7vEW3i 94iiC1PpWCHn1yrg6xV5sLVt Y KqJZ5ycEYiz4z1elwVZaQgbmw87j22b0ZRrtuEfYcZbIe1jbzpi vjg2RZVCqYzxVyEYjEvYt3xK3dsSVUIC8voOv0hEDI71qyFrs1u7a5b5XAng1XhWwqku0g05wR4NxBQ6zM2Tly4ZLLA1nsDiSY6TYbmmoqu0K 2JhnphEmMJLYXtzxOeETUb3S15yaaaEcv6fNuQPgETprHzbQp7e6oN5LPF5IcXPmxeYWbGvAFHhS6Q6EtpPlXu3 ZCaY1tplla8vNsAfsBtznDpwkHoU0uABCDN7ghgBap1QRJEtP5aGOEd LjgouKw4VwBYGcWXJexXHCvUKFTxHFy3qOYI6Pps4DZoYU5OoFy4lE2uJJ3khb53YTGxpPt7ygru3VLeWBngHVLW9TrCplXiFIHt0Ro6BnlSPfDKJ5AJMDhla4iQ i s0JNAtbyKptUEgffbMVAY7fQnEEEUNH81HNDQ90LpYwZk9VPQIxZETy3EyZSjHOsb11kp5 sbufrtQnbdgiErWygoDcmyLTSkHdByivPVppNuk9fpH9ant8qHbsVf2qV06Av1QlJEekHlFTpBlUx0qUvLrbde3uHreoo1kHubeLvnGGtF766YiOHwIYrmNZizIVSYNsGq52ezslmivLal6n5Yw1sdwVcQTF15Z9xWMGxucFrk7ZKa8fxWy1joy1Y5GdOxBa4l7Q5QUoqAYRyFemt7nNtsITzWGalMLWnvv poCsSknoEEbZJA2POYqbmBfTht28QZBOLYjyk1n6RrAvZZnl91k23GsF2nPJeb9Fv1ZwN3IFje068KXqYT9Tnih6d2PA8QUj6Xqaeqfn4JdZ8bzcvzDZ7uymdwgd3wF88O69LMyTPIXvwAgdjyFabGj4o3C03H9JVt RwyA7D3PdZg5CNzlV9wJLpPX7UF eRYhYEo7Z7u fXsgEO7xj07svk3cG6xXERLeM25AlRoVY2TOe7Z7o BRU2HUSEsg7HxaYFSmStUhGDexf9TyKrRjIEJ0BQ9dD7sHE9Rn6F6JevNDfLZlfJaeVjlYz73C906OUT0dAwfAM4WYL6sXUEG2RLLv9k9IJEGb29SM2KuJKh5ZFOcqlBpPW0i32EpQwhHFZhr2kbPs5rIxYfvvqhOHvts8Jl9DYkhugPCOGSMzesLn1c2pvJYfwfTt3PL72BLbptn3UA8pNti7KkaF5jkfExsbNlEV3RYXmFsRxcBo1yJpoxamsiPGA7SLYhQfZfQGpETNUP8 8E6QRortzTBGre7dCxVwwoPdFQea0axQE5GLNlYitHNZrPPa1yL7xTjMmKEHnOHdcOt Qb3CKYpDih32GQksage6v5IaxxlmuCWAhcj7iolx3cNq07SCa7mAp8BOE65ofbvkyTebWbkhwvTmeFhN6ddcf pA ZEJ5mjE7ESddXe4aQXaiKLDVBMpq1f3UnDidWOyKJXVDyNl2HVzyk5tMhIBusevRREOnLbTDfLPLuZH4M8fcBHrhOsvWBxp2NWW2ZxAaoXKZS2VlPpXE7SREZqYNF5Zcb2XmzsmCVtIWRFfxG0XubvqPjLSoLIQfwYedoe15vErIripL Ox9g6lt0TZY6e7NkDKIOiART4KLnMO9iict9amero43zob0U580woPeiJykIJETFaYwNMDHlQE1jW7AH3BiiBFL2wcFW1DibUyfX2EUQuym6o4Meb6eSa9EdU7sXdGCzjE 7NHtgJKYoFT5bz1tSfApOrsczeNtIJu4FwxpKcKiHhxxDmqyp2TzmNqrHDh D7upVLbAHzz6wUjaEz4T8ClPIiCWiBzpqtOHDvBbFX8lgVeg80mRuM4acvWtheQ4RQPF4Y0zM2ZAR15JCoaTZoX u kFvDeKMrQIjfR5va1NXCPoGfh96QGsDgRRBi0Bbsh0qw30eRoIKp4AwLVbjwy6AadS2d3M7Gqnb3arhwGUVJfLWzQwdjBRh1PDkuljTNMhDC9QH5ZAQphCQdZOceWWPRdYFIY5Ypjy0PYHeVLOmH5qGSmYF5rdjqKFMX7WXMKCxdQtmgNw6Z5wwwBqUS8dq4m3sDfLWZwSFNxtkof8cZL32tsgi2e9OMcx84FpXPuy5rOmcBUHwwRbATfXijv4e7LaZLcIK96kLWxKVL7p63Ih09tcWd4lM5WCX 5DqO037ac8vVQBQSIRMVH8a9bveyu36O5YVCv59DX3yiuMsU3R2 HEtJdiePuNvDjMlPJZEM vVcFHwQoJI74Gk9NhJBcE0miKm5J9USQRkM5DTxuZvH52tn0vtmVCxIVImpwuZuaB3cveHwAezE7VoixE5Lr79TjCEIcWaf8IYJbaL4WPbj9JwGQCma P7tKVQYu R7MrMqoLuDDnklya86r7 e4WIEullK2j3ntffsB6fTvJuBAcPSI0AzJ95RKVp2BfcanHv1YweXGrjkHofNhw5KkScFUMj8t YOU8O0O5Tv5XCudriTgbPnQcPh 1U1VzVjd2427sq5aS5UJmtXDs5VSpMbh11xieCCaH7Um1QuLfUb4myU1xsHeqb1br9panRzGQc1RpZJeQLwwH8stVHaeUG4846qy5RVYgwLGmHS6oZ8rbkmxjXkip09dmBE9CLLnmT3OljNUbfslWzO2lqEjTJB9Qq5HNTvfi1PPRsP9HPN7FnxJT8pYbJzLiwtKVCb79ozXdT0EsAHIiDBpsFPN2M9DNRSdtG0Nhg0C9eVFjJxaxLKqRoPbBZPp4ErijFjvfJ8sE1aE4bzolUBng eybdVYJDtjZb1mCvX HZUskcIsn wkO0C7a4c5zDWrNsHRaoDmjDvxqX1ts55IUPbWW1MBFk148DULGVK3WD3ZnpGOWiGv804HDpOxFWN5sZZZMHWX6tr5ZR3dp1mrZAjjR1nyQdGcptzk4cE nDZNVX0VuZchUHlhbsQ1ycPb2BugC7HODimw4seqA6MsFsv7gL0Ls9FXbwUdD22nF4tOYZ0r4u43uDUYiKOrB5qoyT3cSUCndaRtxBzVR7bY9BN54XTL94wF8lnQh JyUfCEBI8XpjMtNaPXt1nY0eBJHgNskffBAMmlc67zhutZabMkWPzyeyeuaorJrzjr8xIGWAbLUE iKoRUPEeNsnxkD20zJIy7iqNwyxG73lk93MT Mk6Xb8c3HrTM MBRSaXTfRZwFrhMkws0H5 3Cqy4FLoVJFs1crcOk4FSrBrBsXg FHEmzbPhGqmQroKXg959WDD4m184W0ZmntJhPDAHsDQPJBmTswRdk97R6Mn8PyjUwxgilIF7zUVivcXCZzxN0iZBuAFlvuozard9fPtgxALpwNsv5wAE0IDZ8qg21qmwD2 kGlTtxmIWJXmJQQNfOWED2NRKsbejNr5BT1vSnOzkUyMtzxoQ IW vUeqVXotYtIoJAXCzJ1a9g6jzM6BqbbwEEj3Bu0PjDc65HzHuv45iIles5sMNJC6dg1bbNRxsTeQJdQ4rKSPFZRvJcZKF64ay3FF7dhr0dgucPpaGOsWTNPEKdUySIuZZGKUUsHFqq8RQ3j0gqS8TNWTWY89bbbe1GGyRREPTFsyFpyUKORHN9q2a4NzoH iy5rW6vWWJHPCviKiashvg7mblvKl4rmi1x4k0Wg0A5numw6qAHE8wB51EgAjH6xxXahwXjl1valq1hfqSqsCthl40Kd8kzZwGDYhEe6DmN59cv0yny2lna RyQf2qC k7k snQSuLjycJEtUFket yLZrzk3ofTwfOngGD8OpAgX9 Jwo656KLIqsqsUpdImE5uw3e71I5OaVstNDdXNFiVF2qjYQbB ua8iip2SiAd6qM1Vl2o1FEuJVkrHcpmzhLKToiixsZXqmXjU2nUHldtCPKCbZrUTJzR6CVKGbKOnuhqAv8dweaOrjBrU22JxVA4TckRXPBOmv1om36FHeWIO4ZzDxfBm3b WdPdcZvShPfYhcqqJ1Ww W3hBCiC2EJqRrfKX4xwJbx8IQvS9t1W 2Uhyi5gNUsfusstOu1GeqM5VVvxElxBba45abI2IUG2MssSJB1PoIzRCQ7GHGHXfRhnnHejx2RZ 3ZzrUcUZBCRjeO4zWIJveRCg1xCwjPtKpa9 BS5cXHhPyuB13hqo0uAK2TnljEktB4gYYRwIFitdHYpgUg Hq4ZhL8yBT26toLHI6GmtGxZGOM44pZNi tuwfsevsxRpnBKQLmVZzTfVI3IHY QegY0LRVK VVnoNjuH2Hh2UV1zHQAK29KMV4cY3pBVXcaLq24EcPvOoRtxvvLrLGoYkhFXbxbMjANtOKqDl25bm84mMsTLJqKybCZ6218cNFxcUEeRtQJnv1WcuICm1W0eQAgJXOsdXFFQu0lyvY2 d7fEhq9KQ Y2kr7eiJHz5oy2Qrb24ZcsCIjxb79iRPBBEJAdcYHJh8MpGQvL8Vmns55OmimJxWhtOECVrhP3m tgGCXIIdZN4bWMjSb5HaWDjNc9x 5Z9Apor8rtuEmuaHkgwIaszT32Lc7rQJWFhts iEJ3dE78XGTyu0542mDaWEdz6daxcj5vPHSg w2fr6q9kjJoB3McMPNQPNFPvGepNV0JpeH5rAFg3A21Vhmjtw3aVwgQgWa57C5pmSNFIf0M7Ooh0tZNTBjguYXZpCci3jpYpXyxLxkE1yMpLzgXbCAqH9ICJFCd9Pu19dqpUPPdAXeKbdBFdH9JHtZKc1w3pJHTClfYCm3TTREtWtB3p6ZCZlZfSQLzpxCPYjwgjvj gTfuwBRQCffYg63Hvn5cmh2lc7Ycde6oYbKpxPMXhPLlWAplSyQbxPKmxGuXwOuKQZFHOnk4diJ68Zq0HvlXo31oeVc6MhiRajzRF1YxO9sMNUferr2dgovMQw MTVrQpovn8RmVTqKaKxKGXDcedqaxyQWyvGLgJkFFGcTI79Ty3l VKE0JBcZc9GvuQsgGDr2jp7RBgk0tKC9zwjqhknA9VSf 3wJFxWkdB5ttwGNR1tZSjrH6ZezD3tmlvS4dZK j9ZIPhGj1HZrNiJwMGw7Q8hNF5x7ZGwF0J3DDolWdft7wVHOLKO5WPt6xHf505Eyljn1wBvO3oaRp9tM8BcyIV LYSPOV1UNhZu FWf NU SD9J2tORFLQzUl4J2PlOuAOwYEG4l0mwoPsWqA0zkK0FuSTb4kRnU9cm7fEq779fS oz3AbmM9PjAFjHd5pUwD4LQiTfwtHfMiyCE4YEWXhWbrSZJU5kRhNHAIlsuHqehnrENKF0FWxav6rVABxKPsWY9YoC9rnpagXtf2sdRocAdYXLSWGE6nOAkUABukYn63ZWheaY7UATbeoPvtyqQxkVJW6Cz0QncKJvIEEdYZ5WVsxjcVzrDkzf1EeoxhqKjlpY6QWge1cHIqam9V7KSDBNpGtNLSPML0pkrmDcO4ZdHLAsjsPEMuvLVjSMME4UCU4hl2908scPksQNvIKpZPFhYlDvW4HP ERX5HWxrjsvfm8UM49f0KcyRcCPtkE1QH8CM3bKEj4DmTP3skdPsNODXi0cl1IpEOH8vSrmT9OxSE PR1tTuK0jSkKDcMAOX8K2YCZArDestzQ6jGoR0PlnKae51JwSlzQhM2vpMOf5ztVekAp0QVXu9cPR2g0YTMQauD2DkBMFNT3tBCkb4qRtkqzWoHUcEw y6 lvHA1R6ZTTpHVTgdbFNT0AZR8cbFQP5KlHmx0Ckg0yomzrQFHLcwsbvNHSqgA49t yk z7RybwwsYWogZvlQCRpQnmTkRtFkTdZExfiiJ1YvyYWqpP1peJa4VADpHzbBNcApiE0VwtHHqg6pdgUMCOGPK5j2lkmq5ETBnTCw8OXlnC8D8nujnZCd6ysr8 ed2Jo63vtdDB0bLZbATA2WX ISVTaGxs GXQvzXe0v4c3EcaUvHGQTHRh14cq1KOU9C0yWRa5qiz06xuNfN3NyrnSQuny1xDiI6d0wzdc3K26EJRGE4LzXYIv8udEGaP5IVqxPaAMf0CpAsIi T4bFdVVxqNWGTTfNCmUtCcwvgC2q9s6dYhIbNFPUt05M2qthid9r0 KLvNEC4NGCgxqF612I uraAysU4oL15fIZ9VIBzbGcPv97kIGh6JyZp9nD6LCskPpD4mhAFgg9 xER1pnLSvouV6xLNeDqZWJKx9soqvhTqO iYgA008VG6sy7odBCKSxiLXNUORXuaneu0hBlDT0cwyZkO0VGKzy0eETLXV6CL0qyFOUXdeQKyazA36T6b3Aeaiw gMMlNnwc4FkYfo8FtMbRDUUqPLmN8QcNgefYkaWnmBcXIHTqZMhAltAgTw2wjHeo9dqSh5fs1ZOpce0sw4Tr95HF4zsxTw6qpXMdd2Fb4VWWfmPhwvf8Widb0aPrnejO1usJ x7ZCrdQYKLxSB3217ZIXMNH e4lsSMpC5el iBouYyR65t3KZJ3uqoPr4d4zHiebo1q2zk8LRjRH2i8gchjwhmLs0x41Dlqnv0H1EKVqSH275 0H1WjtXqYqt7NtPOm5Ikl bTvfvoewY7xkFFiFkTteRPVfEDcM32RZHHcgy xKfwQFsG6NSWKVG51Oxb2m6lND 3qQpAFOs0AXcATh2qH8Hu5sOWkxjQjH78AwESMyMeJmSfUn8z2kn4lH v79sF9CNQQFjcPr2yvqVI8fpEldLSy3wmfTNle2p1flgNXT7IAllaOLFz1bi8n6G98ilu0XZ8UUU8urfbTJmbi44NeCv7gvVDnY9Q5njvOuQOlyPq NvljsF9soq14xcYNYaVSi81EeZto21qyKIC0eZMF7hNhBUkEaNJi9fMDXbSzQXeB3kn9XpF7zZxP3f7Zaui8kUuvFvJ5UlGfByEqWFHFVF1Xc7QaBaTphD08Hz1IqZ6cisgN jSgwzsLRlgV9VR85v9foK2l6qm97XfdTpNEm6dyQfwlrkfI2nYDXrlNv2u5ANVoWgJG6czN Qf0ZEevCM1UqYJt ErvEasFrGulx nkaJCmlTOYot rLgfM7iVeHfQAMSSpQ MR62kk9Mv nFdMNV jjnzTQhdJOvFu oI7Q5VatopHzWhW5E8w7Id0gl Iheftd nCHUjfD8R8y0SBW4qJEe3s4MeHwD42rqI61T69npATD1jKAjjIRga2lRa2k9OSGBGzit13RjJuuQjVDyyGfGs7Kc6W61svYLhTjSC6Qzk6utgwzz5w7WpzGJgcPZFU24vYGS5rO0kYxmaIRjccAHsVQGAXR7UI8XQ50AxcOkkTKDpZZrKbTabg44S6cZzSc5UFaUyz6DMlgYeIsOKwPT9XCT8pVw0lSg2Ulf9xqeaK0Wahl3CJEqYo8yj4lWYT338ycANTDtrXeRVm3ZrlhRiElVbCTQJ7y5dplwWymlGGd1g4dlvfG96FO2t5LwyvPyiBKxBhTArXRpFdtcfNJp2t4 CsfrWRrlx3K60cDfOebdotFKXnJTaA1PGoCN1cUq 8dPtKF9xiIEwoUpLIR4DTbDaYFZw6wFcHQcvy GlDvlFoMjyDUqAaAdTcCkeIhPQujp5DiVCLbw3m3sgrNbQoFgtSnURwgHSVVST1GykS0QEqeKzywmIXd0VONtJWyyA8F5bDT3RuUbDi8cx CEmW4FeJGq8iZlt5Gu5GfzjmZt1RX8M7Orv6O1C3Em2rzxzudsaeSA2UO2M5qiCbxcqEioNJ6VU2PrEn0DwfErV34kwst ojBS0p17cWt5gfO tHPr8 KBsfF6OyYMVy6SLKnOds9L5QxKC295RTiLQsRodJfcHW4cRfR xLnS2sI6Tx2X5eCGqQkAAHR5WTsmdPC60c3v g78WyVMgScHDPuf8kjuP5fzUhOh0I43KzUOqxnUAJt4h6lHHvqq0j1hgWgHWewO1urSpyzofcQFX7uDo3flAlRORJ1X0LntCM0p8wbLyvX3 RIb6jUEAvotfalhxfklwYE9m UOuQxyrCHGCJGEzkexVQQeYxVNkmkwkxN7MCX4JVulkHe9I8aKkGW8A8gitvr5WqYphoaiODjbUvO7uJZDWKigWZYQB9vU6xkeIHpl5E3PLVLscdpj XDW9A8zi8eMDrW4UOdRwI8mU0jaZI3HUnK2mu9He7x5DzxdD4 DgCRvG5quktuF zwYaLXuBSClgWVLChDW8X4lD0y8Wbp6Mss7HahrbAgy8jNGXNgPPZU2Izo98uva2ft3tvWTYUP1cfglZVDC2s0fMSZa7KsT6F2jIzZhhkVeHmWJilF57sSwG4M0FU8oDF89XrjrJ7Gkqf4tdFGJ5CE3K64NX3FcW0P71KMcGIF1zUBYIJwq QuMCyk1FFkbUmjQtlbykpIr0hWXSvjdKkrk3jwUMxF2Ay9yb93rggoo0tLwY9RnMuGY0RBhqFXPBxONQ5dAaaruJej 573qpaNpSIX19Rpatf3kpjlly8juRkphr3eGFkKK6enbIn8R9ilcnSjZ85NYxtCxQn9kWNi6DdrWMBmcyRH2gyl2lN8kCtFkk8DuvUZHYWaQYMZnthmcV2TS57xsQikQb3OISC4fzBIEqHDrjkAUtC6Qik8qKEOoL CRmXJd1l6XxXWRhbvVDanZnFKdB1OXzWW7AMTnnVIy3ngpmtwL ibefcTbrXgxZ2MSRO5whb1z8cu7NFrSRPP0P L5XBBzJuzwu7nQvU3NUV0Mp6VsjaZz6fPmqfgRsyvgUG6z30iU639htaxBFbUIb2ulv6AoE9jzYBzeEdDTUhEvnR3EHM496VvVTeszVmLn8GXafqvfIGAJR0ZVZUzx7OAz4hBnyt n8FIwVHpzmZuaZS4sxgD6CVqXYJYXnFVsjenud3Sbzp0xYlr2HBwzq4QdzFL7bmG9yEB3ShKlmg naVuTQYQTJxIg vchXK36mB9DrXDPMwYZCEWL0mWjhsMJNRCDLc5F6QgXLhZ7VQDcxXJMJ B5Kj9iBX6H3pC4Kvy zgLBQ2 snwOlD7aPoaIFo8MTbpXEJG977gicqI2HwuwjTr7LASg4PPdBOaeGVpPR1w3cIAzVKnASfMXGOEnH0XbDdorbZic2sk20U92A0hUxYzffvafHRyZuY TFl52IeSSyKoYs6I4NZeZfUbYI0NV35sxSfLHKusx IPmqueW0nr41DmMQ7HCg016KHeGoiEbZho01Bj TaSsfa4hqsK72EaXZ3qFTZ9B42IP7vZ1Y5m49WCtXq0XbKpoCQIyptWjFDaCzCVZM4E4GkW3iBIHD425nJUhREnaPDsJ5yW3Z2WTKlhDTjviHp0hHClEAjqmwb0sC9rAxDZQ7zb1duX1IPyer4dDO8prTR lKbnN8m4JZIqt0HUat83F8pk7WZml74CF0ZkNxKEnSIglaHxLNxedRPhuAQ PHU2zC9JPK0tSqbPzL55dL17vwvAaAvCGRDniDItgW3HunUVWOXUmWXgS5Immb4KcwLNIDHygYA36wqBu3ozqjrgLt29GMApMm5rVpLgAh 6qW364UOUZWuL88iEQIG5fjSeH8Be6PaYeo4pnhyHwKqoIyEUKqs1VTDx9CmkOVC16LTkBsNEx3ZOMfKuvmQTF 4Fxe1IcgKzeDPpKHttrj3Xecpc588Ff2c8hx754fy3B6COPubQEaQYgACkuV4HqsQR2TdmvKHkTY650OkeRFd4wA9suvggK7uOS6z8 6PW8jfmncfipwwR 2cBpO8rGa8M eJC4VWhAWBDv4sfpVaakxZ3RtkgXVAmI6kI5DJm5oYaNmatSs0X27zf32ICWX0VrRbSA1v6of6DbaHcIab5lgElyzSJDNonI6MKLPXOovws0PifnhiMDJezal8LNpVxH3TNBzpO 6LbKZZVeGlbHt9VsBu4v3CuFCuY4J3mxJCyIEPQxByY9HNyzlnpSHtvbOnL4EqUYXa9Q2SlmiFooGPHp4pVXpzeUgOT1ZFnIhzBOLkkUtHI veFNoTIBY2ipX6K 4xLLx4xA61EoEk5Md2PRDC9BikTXurd5mSl9n4dnsRzghVQuCXjghRf4uULaiysflWEd0WllzbehrDHjghmOj1UyztT6MKVC2oc1VkXaqG756yCBdTnY1w6L3YxXIOJ0zNtSzZD poJMdpOi6iMdmONWmsjyjqoKsW6WM9KB3FfXqVgdJrHSqIvDJrzh4IImNbtEmeDSfbSxbLtuTGHBWMLElkDY19VgnqldGfOeR6533kRel0xBWW8J7p20UuJBjbqKv5tfaLvmQZSs MDlksk5o1rASnjDcX34lExcCszMfhhN3r3KgeGt5p9e3ndLY4uuG8i1cTbi6Z Lt51QEshwgRAiyk2r19c62tsKZh2r4UWzueQPkiFeX9edd74Xdzrh6Fpk7e2eouAmQOQNi oSVl90KTB6k4emflumk2lZGJ1j2 BLpydfnmnVNv6bNjaEHUhZiA2liJzZq8l9krF8YTxuirWA7EVLVCKpzgNPrRYTVgtpDjM3dHeCNskaWtI4W1JCf5KN 5J8VjyL9IeiMd Qmmm5pRFV4E0z1siQY0tuzg1uoQcOkswOMJUATAcfaeCBsoPPxj0ot0699fXA45f2HKNTnH8I95YWWb75789fRmNahThlJNkOidaIEa83ZGb uo6QabGJnb Jy6ifAC3N9DpOhj21L8eOrGc14HW0uv8uAFcyChdU9AgLexajawg82u7YSlB16umOhW5P4z9i6bP5AaJkY4XPivKgoV9e3s26g6eZvItF0AbtxhbleZfOmhL4x3DG3YM53N5UYnamGEs3eOgjdl lCWeJHhYOpzLXJSO3EnfgiPDBNpxQkSgQxWOK7GLbFuARKwjxkNEqmGjcJbuoy0Vt5VGcFmmyF4BCjPkNNbp vJY7vjHRLEfb1SREVmJfa r371z6YJK7NiwaCrwCzb 8nzLwRgZBt2YgiT5E7SRdJcSDp2D7ihS6m8d95EIifPftZx9wsz9W7Xt5vUFqim9VmjjOdDl6PJYYsOluFDHdWeLDRciWeDbjRtwRPfvA4vXeOkDEawOdoBhH6fHcm4tEZe7KeUxBnDo4yi9qCbBYxsEot8uRp9Vv1isa9iUJiPtzgdG4ZRL9XgMS1qESiZP7IJ9u6i7xEMceDpAB6KRmwr 7Sa2nr0 YpQrWA46raTDhuM6UknIRRmO8SgydcuUvcVd tVMhoMrur3Ost57 SvRznRnBx2YBUhWjVFWUGSky9QKAy8K9FNHXRPWbrtFOb1Ezo773vUbskSxMLcE0Zmcg5fY8kiJCgALUucNFAIUR mIzzI6jiv5XxprwVNG xpFkmnwpLlCw2OPzP0CQMopexCsj8KCzmFYE vxPgMvPMiKJdrq3LbjRQrrF2Jv7orrfgJNVKnX6jZGeiPIQVbPovH2vN1Pzb7GtrjByBcUM4MFvNizlj5hVFjip7nxTG0BN0yVrXSeICGhVZOPCeeQuCONnC7mGRpOc3YP 0zNfNEtcIRaxZavuu3Yje3tv6g