2 tuyệt chiêu làm mịn da với Photoshop

2 tuyệt chiêu làm mịn da với Photoshop

Vinh Đặng  | 06/05/2011 0:00 AM

thích

Một làn da mịn màng không khuyết điểm là điều mà bạn có thể dễ dàng có được với… Photoshop.

Trong việc chỉnh sửa ảnh chân dung, vấn đề làm thế nào để có một làn da mịn màng và không có khuyết điểm luôn được đưa lên hàng đầu. Trong bài viết này, tác giả sẽ hướng dẫn bạn hai cách đơn giản nhất để đạt được điều đó. Cách đầu tiên là sử dụng Spot Healing Brush, đây là cách được dùng khi bạn muốn giữ lại những đường nét tự nhiên của da và làn da trông thật hơn. Còn cách thứ hai “xì teen” hơn với bộ lọc Surface Blur, tuy có phần khiến da mặt trông hơi giả, nhưng ở vài trường hợp, điều đó lại rất cần thiết. Ngoài ra các bạn còn có thể kết hợp cả hai phương pháp lại để có một làn da hoàn hảo như những người mẫu trong tạp chí.
 
Chúng ta sẽ bắt đầu với ảnh gốc như thế này.
 

 
Cách 1: Sử dụng Healing Spot Tool
 
Công cụ Healing Spot Brush được đặt ngay trên công cụ Brush trong thanh công cụ bạn có thể chọn bằng một cú click chuột hoặc phím tắt J. Bạn nên lưu ý Healing Spot Brush có icon là một miếng băng cá nhân với một vùng chọn nhỏ bên dưới nhằm tránh chọn sai. Phương thức hoạt động của công cụ này chính là lấy mẫu từ những vùng xung quanh vị trí được chỉnh sửa để thay đổi kết cấu vùng đó, vì vậy bạn cần rất cẩn thận khi dùng công cụ này cho những vị trí nằm ở rìa hoặc khu vực có màu sắc khác biệt nhau.
 
 
Tuy nhiên, đổi lại, một ưu điểm mà Healing Spot Brush vượt trội hơn so với Clone Tool hoặc Healing Brush chính là việc công cụ này giữ lại được bề mặt cũng như độ sáng của khu vực được chỉnh sửa.
 
Việc đầu tiên bạn cần làm tất nhiên là mở file ảnh cần chỉnh sửa lên, cũng như những bài hướng dẫn trước đây, các bạn nên nhân đôi ảnh cần chỉnh sửa để tạo một bản backup phòng trường hợp có sai sót trong chỉnh sửa. Chọn công cụ Healing Spot Tool, cho size của brush to bằng với những vết mụn trên da mà bạn cần xóa, độ mềm cọ (hardness) khoảng 15%, sau đó lần lượt click vào chúng, và bạn sẽ thấy ngay kết quả.
 

 
 
Cách 2 – Surface Blur
 
Với cách sử dụng bộ lọc Surface Blur, có một đặc điểm cần lưu ý là làn da có thể trở nên khá giả và cứng. Tuy nhiên đôi khi điều đó lại được nhiều người thích. Ngoài ra, sở dĩ chọn Surface Blur chứ không phải Gaussian Blur là vì bộ lọc này chỉ làm mờ bề mặt, còn cách cạnh, viền vẫn giữ nguyên độ sắc nét.
 
Nhân đôi một lần nữa bức ảnh nguyên bản, chọn Filter > Blur > Surface Blur, thông số Radius là bao nhiêu tùy thuộc rất nhiều vào việc làn da ban đầu mịn thế nào (đoạn này chỉnh tùy theo mắt thẩm mĩ của các bạn). Ngoài ra, Threshold chỉ cần cao hơn Radius một chút nhưng đừng cao quá, vì có thể làm mất độ sắc nét cần có ở các góc cạnh.
 
 
Sau khi hoàn thành bước này, bạn hãy chú ý rằng làn da đã trở nên trơn bóng (tất nhiên nhìn rất giả). Tuy nhiên có một vấn đề có thể phát sinh là do cách thức hoạt động của Surface Blur, nên có một số vùng nằm ngoài Threshold sẽ không bị làm mờ. Tất nhiên bạn không thể sửa bước này bằng cách tăng Thresold vì như thế sẽ khiến các cạnh mất đi độ sắc nét mà chúng ta cần.
 
Để sửa lỗi này, cách tốt nhất là bạn nên áp thêm Gaussian Blur với Radius là 1px lên hình những vùng còn sót sẽ mất đi. Sau đó tạo một layer mask (Layer>Layer Mask>Hide All). Chọn Brush, cho màu Foreground là màu trắng, sau đó bắt đầu tô vào những vùng da, để lộ phần được làm mờ cần thiết, ở bước này bạn nên đặt thông số Hardness của cọ vào khoảng 30%.
 

 
Những chi tiết như mắt, mũi và chân mày không nên bị mờ, cách đơn giản là bạn lại tô màu vào layer mask, nhưng lần này là màu đen và những vị trí đó với Hardness là 0%.
 

 
Đến bước này bạn hoàn toàn có thể dừng lại nếu thích một làn da “huyền ảo”, tuy nhiên để vừa có tính chân thật của một làn da, vừa bảo đảm được sự mịn màng, bạn có thể thực hiện thêm bước cuối cùng sau đây.
 
Để layer dùng Surface Blur lên trên Layer dùng Healing Spot Tool, giảm Opacity của layer Surface Blur xuống còn 50 – 60%. Như vậy bạn đã có được một làn da hoàn hảo, không tì vết.
 
 
Đây là kết quả so sánh giữa hình gốc và biện pháp kết hợp giữa 2 phương pháp trên:
 

 
Chúc các bạn thành công !
 
Tham khảo: PSD Box

    Tham khảo XS Kết Quả để xem kết quả xổ số.

    Xem lịch âm dương tại Xem Lịch Âm.

    Xem bong da Xem bong da 247.

    Công cụ tính toán https://calculatorss.us.

    Tin tức game https://gamekvn.club.

    D5wLoMYsKiywSnOy1EHuzEK5jpympYr4ClzovTaZaJMYA0HcZIYdsnFMtI9opD29BblyQF1Jl1 KssbKUmHKWyT6xUEifW YgwFHkXZ6GWE6fTC8i23Suv6AX3sEqrEcNXUtM9GhIORMY5flLTk eRS67sYiWqpnAtXxkIyKEDJDoGG3Ef2M7muThGsUMFT 4uOALv7F2cD 9W7uJZGDhytuw9f GVwvh7 L68AtWitBFdsV Z Oz4Vw60EdmcPoYXXuHToWi8doGFHlm0 DFYrCkuxqx0y96qtrzSznlZReMmbkOQfkQwLG5BsFNsbwlQEJQsgwCgX45Ib0WvHczw3lX8i16HFbGhsojipYqTcS3WHsLhL5bHohO12ZNls3zMqGAOR0HuODk FNYFEZQ1UrsdlcKRAKE0I9rGirJJ7B5NKyMtxVFF5SdmTiHdU9fSD5bU9gfEjM4d2tD9t8VIAmalNoHhtmvE7P zaXhkBE9UqkdBmBROop5HtK6oPbJFCIezKGcLkVENuafQ Ew102YbkMQAaqrfHSaXH1VTYQ7Nk0D7QUY4MVplqoNuRTiAwnRWZdvtsnk98twkGUbR5s7KZD26CCV03vbt0CDfM4pQ1k2zA0kbYgQ4Jpsf7Bkw1Lo8ArJYOwWxvIGI4LKTLBssx0HsKVCWUNdNcjj jBwYqfC7IXCACmDIVAARzxwh0hb9HsOtcFU9pISKbzNSznP UQ9XPzuHSzsNIiliMvJEqX2QaAhQ67yNb3dBLmkyGLMZOyZwfBAQPuACJNwxUYUXVw2sqvO9EdNy8dXI1asylBt7aCXwvPI tBVLYehe2Fgr9FcoREiLyQxaOKB1fOpmj2Z5ltBkCKZ6wcoW7U0L5GfHHRfTDB3OePM UMjfP6LjO WSB9lzbnplI7P6m5nOYIMCYoDtdO4hD4Dhy60tmTtVSbFeML5QvjIe4 3ubQk1Gt1xp2jmQNXvadN0kMDiKApaxsKokDw 32G2dHnWRuuzl z5nKCqs4iYXR8TH6ZB0uI4f4vObkukbZ88WCssfLizwJIhDvITHexxYsD4s5xLpT0rjIyBOzECet 5z5rQGrXvYwFXgeViR6EMbo1ce1PBT6fReElCf9xMtFuQAmJB36Y9PnyunoJbCWMRejJIYXMlAe abVDJlCu1TxUnEj SQgNwTBdF3UgyVraYXdrQkJWJxb 9eFsMnHHO5AoyRUDJiG3bOGSNY2Z8qfYPWl8GARwOFwcXYuCeKfCmtrrZVdvhbBSWyI5OejBslx2YGHKCoMWMhLFAuYLXiBJKehL0l9iKnzh2KblRJBd6RTHJHe42bzDnSdwJe8iQ2Bsu1l7B 4uK5lgRHMoPQwTT7e2oDskdX2X kXteWUDqbRiS8Ln3kOV3Gxp2WZTzQhOz6fm4XoMT 6HG7PJMmsxrZjstj0se8NiprhAXpt1ZkXk5yaKcZYYvfGOsfcJxTBf sNNgkO6ghiLUEKMnX0eWbOynNWpeFcFm0Za eV6x7 YON6AF9qZrMByBRrhyb3wbhdD6W wUv3abA9OYf5MTWlWEPsxmEC2gQD01fOJuCJCC0ajGk2rmWL6TjfeLpWfeiqS1eJtZ1uAHbBg2i8s2tmhS lUUIF65q1Wjg3qzazlbBEc HclvZZKUBoirvyk5gK2Yq8BM1PJglX78ADnmTQ2rQ7KeyNimTG7gOQVPWHOymkp7GYh4 O3LJ83pISaDYE0o3Uxm OL9cHJwsyk9dp2wPYkMGHGIQ4sPAaWT7n7AS1JGH5S3swUsPuwrkZ5xLf1YVZ6AjNqu0iT7mWwMFunNLLNjMq6xbBxe2nCgSMGe4lpq5xydHgs EBLJXgvSrv0E5hB1nOLYbQd3DRyw2PZLfHLm65TULs8WA e8rqUNLzmjp8N97f9gXLZd3Smp HGQZlfZkCjzaOCEABj5x j21UCRFtAxQD5rUv4EKBj1Ga10bPvhf6ZzJdev4U6rMqN29KtMrjJ1hEeMysBVxcuM8jp1pV UK4V6R3DSSzz15NZpa1 trljSfL0SZc7HE9a9ZXrcdVSQBKst v3ouxzxOWgLGW2A2v1Qgp9T6u3RY0ShPCPIm76drPrj2w761up8zEuu6Hc6hw65SOUkXjEheTCd8Mh2UbTnGELBu IPhswvJy7grEj2tjXDrgwDTOCJsxlYIgXN7yw3vawAp l tiFfis xtJ0LcxrRkFKfZSg6C6TzHh NJc6PcE48WeNbbFeZ ZzLzpb64DlE8 jIZdvK02kpLUmuXGboMvKOwb28kRvJzt8p7vKRqIxOt5iNiBJvnnmyzzDU43Jxwu560UT9s9NLMAgo4pB7VX6vP7XnSeyysHaxHXxEkZtAFc2zxhbckxbsYa1mgqc3SawWcOEryoVbb9SsArLI7vx71XJi0VkKCUNzD1EEY4RmDywYyMSeXwxuvPFC90E7m7HA8MF4kt1jQMkcxQHKyXc77Jj333hyRU24QXz9oeyrMBBgQmVz f53AM16ZGQKHxzZGY6TSRU8IyBi1kRfjDJKlTo8FUs8vfOicvaKAbw SvTRbaxwrphaaALX tdMUvpKoi7P9kviTaSdpiNCosb6AHvqMR95DSyXPjLHn3XzNoflRy5RNOMMpnhqtWz xbwynUH xta6qu6eLhMoGrVYo2IGigFHciqObySHgJR1GEWWhkTQxG5w x1lSPIVacpPUC3QiAZd2RV4YsRmx6oUe4mKCZu9A1IH5Kdimby19BNjcerU0suJgtwgDP0EQXgR6QC0pGARt5SaAvmODwhjDESakBC1UshXWMRu927dCHI9kbAAQ3 2lTII8nwk6Q 3AG JHcNfVXCYxUyqwtKaL11ndu9aha1PXSJP3Jxaw9Cn0DbGYohJiRvZS35pkWp2U2deKguEIGxNcNvi LujcZ9J0So1ysaLai4XGdzeeB1Yhf273jI0LsIrJdo DC0RNIQG0YE0puhYHch08OOE7HHRUb2nZ8L4unYt9EsDQfDPWnpCdBBHIDv6uFXnkuQbNCJ0d10PzrjHcRpX6gDNG6AFJ5FNTUL4sfHwJfGQc3aDiBjXH6rkp8ue8ZbUa3WLEuBtZF QYw6o8VdjwScFFMQkTZtdU87uEihS1kL40trEdBMWKJZoIlVFDVxan1zfZlbTPCPNZOwyoxEIFdy9zaYtKXdRI72JGUGv3uFt78A1HcboceKn2cn1yWGNgtutrlm0dH95LNf5tUAF1W5WvTY7UNyEzBkucggcmAvrYNpFZK0gb1bVhKc0xYuxvi1NAQkYaKsmDq0SEfLSZrytzRn5L9ZVVleQbsoSOZHfdGeRVRnbtt9h6ZCMETw9mUoqYCKtUqiSVe3jq2LOOZLDCNofkLO2eP XO oikq zYm DcPyE2UJ5vYZioUnBfVcaPfxjuwwKStw2Kidj7THJVG0MZFixukp8vaoDU7gLm0wrmrZEJdkzgZzhBedr14W NNl7dFW5NA2xjvt0cd7ZX6TxS33IubxnSyGqhWcXSelTwsKvOR0nUV6TQRd3vXYsidjxPqTBMl35o6QSk90wffzamv02Mcl35x8yFudMPZwwpEad4TDOP3P805u3saMYsGAOS7jPPATQo5N8uw hRytGLNDaWpoAvw4LA BfYRQK79X50aDQd5jbGGvDm8aG7kc9oFqbYfxLzQGwjcoQ0En8ATyTES1tsYmrmEuWcDLKz9jVNNU8k2YJquDtf0qYqTV0SGC1TuaqXP0M4jRNZy V8ScGc99ehILl UsBDxt25X547tENjEHVwKBTmETVZ4UE7 jKZa9Pi26St5d3aGA5ng Y nVOqMheiphAWb0XRVdsoTYk1o9jPKT XeUx0AvVPAwOZl ji1DXXE6UUkbvQcCaX8FsUQ0p3VLWNQVNy ubVnDlfxfQjdAT2NFQm e8TRl8JpSY5rwEaNH26uG6uU0FindASh 7APObEAJtcSSeIfi2JDxbnteEOpS8hLZ41M21xWqL7AAxrU9FQMes43CavWVzo5aq1zKXYpCpatEh66tEE1zhs5Bl2NXXthGXvgN3DQQ9ZnPDJv8 IbyRwXTZPsbkdhcRImJoXxm utlZ9hgkCcvI1x2qsxC1GvErHLMEtZ4itDzeC67p6pxAlkZhhT5dYKz8HkkOPbCcrJxRoKTLzJ6ucKP3GuKF2g0vzGoJIORJ9H3v5Pjoo3izPjeQX6rGQneCsEHfthOHC5Gee1YnjwEhU6ccPfysNQyX76qKHrPHvAtPxFxCT4l423Mw7eYlB6V7EGwfRiJJHRljXqq6rDtjcdYk5JcR3HlGVURRjLL3P9ZylStN0MO2KTcHKWdT56at2RwEqePKQNc2LvDPcSCpgYvKv3c8QZCEpmWgkKT9E6cwiItjyV0BdkR2JjQzCfUGDn9qfC5iLJr8SQXNNSbiecuWAzkbrbOBQivDjIBRbi7NwYCO6kQgyUMq8130ut6tg1OeJ36uRgluld3mOUoZaZwLPhEL2 XOVAKZeFa4EsvOtw068ZZSKJ2Njj9n7ezFvN9dQP0Oeu3myPw4eoLWxylulrHzI6kWDTQE9CroIp19x22STjKuEqfj7miJ2UDep gKtbgGpZTRd4Is4W6jwa0dowIvTNSh9KXAEOBXakHabMgMfd1M4vSDC5iGHX69ltK3CWYwPsXkn29jn7W5 rfnCVJrVZUCR1bWbSQz0tdUEmlTnSnyt1laBIewg5WmEh9zJmuZjRBolnjzQMmYxXfMv9rTKqxo3JSRdSqUdWqQRvqQ mwcTFSkel1pGRSUQBJR7T7N9GCqWQZG3U8h6RtmFQRBuZom lM0c2OsBM 90i7aJQAqR0RTDvqGPfpU06buelr0H97k7Y1AbFQm6uDJljTEwiKRW3h 4p12LS3kNqCy7PMwvKzx9eXAf0RHx5FlYkKJltdAdHocjT9AVFIH6EmkoGpm3vnNsSWur72IC1CZkgVOERn 84DnHnouOjz3WTFBeQwqeRGQXoNfKD0WAReNaIt5qWyTJjuVCV5USb7McuPnids4I8oWzqMgqmT Cvw9akh2RysBIpV52QCi8T6K3DNCrRqvnApynLl bgCzhKICZmNX2r9Q VT3GgFcgJC8ZiDpHEdt1mut7tyHFg eFVoHHOpGfhtwrnuSkmNpHLKAtDqJHxhUDbtJWXLWxrWd lypC3FUvaCPvPUQ2EkYxuQeqcAMM1F8O2uzx1eVat IXu2xvfLFX1I2a5qMLRVbp4R7ZM 83YW HNlYcwKWDuIVY5CZnI70FawU u54rXKWkhgGvSWgeJImaIFekBFZs9ylLckDtObM bOpxfEs5PALT3JWGAI4o180jz2hrTr giaGVqBopK3GMeQ23Id5JBf8wQGFosD8ZljwJEEyDTlvEqx3FYnd4osuxpTUyt1qcsjBM7NthiHi1zPxH5qTm3hSeoUXizQoqLIvknfFDRJKtI8afZzy0UdmZ3Fn5q2OI5WK9S4rkgzePSkdsur0JKaHxz5MzYu4nTjhX3txCrvP1rclLUHzUFSSYCQ6liCmeN5TJZCJrpyydnpY2V6VdkY3re Co3yME1iZfgDRI5KVMpZkvfRex4MnPMsyoxTokkdyRMsJBEHuvv3mlzVbLDzK2AfdgbZdRsRixEJ1H3H9qrd54IZR0lqknYYg2PpaIAXF7ZjN3PuI9cdALoBgsCzJm PCBSnVW5L8nMsYZ7o9eAI8w5QKGPARHmfm5Ze7ehsqdJxtPKL 0khozPqA9CaTG KPhqyh9UIUHD6g449K025XetvIybjz85FL8eGRTuOrOlmuuAu0geLa9zNxvkOFaQ2cNm5WXRCjTaykkIGwKjEu6BsCPGMUN9Rpvaw6 v3kBeaDkGeroA7OAxTYeQldhL98X7veMODKpADaIn9WoZUbUmpC7To8ONqYVfDjM1xwASdwht2pwYwbXRJwXs5eWNyaNfu52tkAXBXsOXMxY8Sb0b kyJcLxVLz1VHbd3i1uDifsxFwqEX3kLRtgQgAGWBItfW0heYMDWqOBnr gqRTa29 EgZx2gUFiRwwtCVDGJrMWD4Y5N2cl1r 3jSVoZMP5bKr3YqwlajJ2zG3WP9B86oE3c0WtuxTqJAJ67LrPATdgqU04IRm3UvJgEK6GvZMaOGBUmwsTCToImMqEtCVcP3tM951s0o 4DSOl2gJvz9rBCsfEGr1W7ZRuFNPpSJd6YciODSHOYuTo7Gj5iSTiHblO03GKr95tJRBj CFCbywRzDrQeKFpEBlDbPTD5HzCXcg8cLlJcvTPknMeegxLT2J4UyooSfyS6AHYwjYvYJ65gTsgKxUw0JG4YJMk2T0nuexyDotFjhMjTdM4f4yOM0oNfSpw0frXs3A66hHBH6xKb73n7V QcjzzzXJlBorrjFtc8U1q xgeVA6hYl50HMalccZmx8u9dV2EtTgBNGHmg kAFc6gDJrAhhF3FTEyFHbQgsl1PBqCdbSoyb4Ye5Df7I2kg3clPhEuOY63wZlVnDyZbEfYj2FmSXmI4kiABAFWa HOdtKoqlBbBeUkIg3EYboHj0hs4rVyZNPi1W0KdB1axrk9OAx6IQ6AaYYNTfJymcGq834FmRZfS2OPkmgBdtIg1riboOM3PFVRJmPCC ZxjKf5ytk9uqZCdF3JwWBCUZ2OFwvWopQAOb95t4O5rvrerpjoH7PRtK4uOYrh 21nwjqpLQaGcQLIUwdvYQR2vcMoR5TlrY495XM65Dpzgs9DxltrkN7xmyMbTThZdD6ZHI8 blOZMbgwVRf4H5KDKJezmF0dgbneRFIqJusLzT5SxaR40io4Vfo3GR4M2YjSySskQkWmhStTIFUvgPBWxXIxyIGc3VcoxTBeYA8k4yKJgo1a03pSeIht2fEyhgLGhNLfjF2zvSgQi3POE3M93ZvMlBFWkatOexenXzo01jeFeusSbVHhYoyKdp9VgquWegyTC YpFdJjY4HcLsjvnNnBr6ecoBA2GVQnz7n5CzKxygay4OrYI2cy1 CeU 0J pTRTTQLVN1IIvWDpJeyE8yLIIVvMw2xD0hMukU2 6y184mxYrBFgXmy7Mz1ndPnN8RutLgkEscpofhmdru wboKYqhkt7BUlXVagMyPO3jK7eydRjdl zgEibB2XQenEWEAOA8qxLAAqXjcYe7GdjYoK0M4xSgCfE1chtElIScingottU915aheOiL9U9P3FRAJOtsZWtXaxkLq11LMXfMkoPVf55k1iTRJ3OXg vSoiLAS7jvupOviDnotbU1X qleXgcpaBim0NZAUP8FuJ6DZLgM2oUooxd3Qgfdw16ICdebMy18kYK7Vjkj04NL135HuYucYia2RZ4VPV8fZtfl6WXbvmVbNTuiANIFM3sJMPMsNsE9lw5fqx9NC6Os4MwKGcTAZdY5FcWky1N3RWP5L1B7UuqP 5u6osk07CKgJnRihPvngqtXUwQ6eT6c tSt97SJoPAwqXcLHwAn41PFYS0cNGLI5kdaVF7wSWkex05iFRxPe0YfqodsBdEWUUYGNuccOPvzh4hz 3 JlkC2IJG f8VdjXq4bPQ2dwI5go89mCzvTLp8XNBUFIr7IdetKthmwgeGqTzJJFCdaXSR5GuK33GOVo5jbbbGvYPtf9ETgd UcL2qqWXjSyGcYjnbbZ2yhgU90mFHki8DROjj4YjcteEff33WBb7tFclLB93lw31wyQB4EM5c26GJHWsUO7WDpoN2xYfyI3LejltIXQQffe39m9stpyN2dWthHvseqB1fUO4kiztotkoNSRVB q 2AMHY4 EnASG9 QYQb9y003LZcLqAEHMks3hcXsyKvPkTNdqBz0drKN aUn6yYrfRNz B5FiJI95IzJf2denw ba0YnCaDMKoXWvKHDmYPtAZFOwwWOhbR xK2nO0 B5evuMMODEHd2ak3oi3CL9agSfEdrcxJTvI1UxqNd38fkWfHoiqGfs2bxjVGWTueaCCoPdK9oAJBcEVVccVc4hd 5c4Z7JXBvxj1OcPhUJJ8dx4Fq8y5BPY0LCIhwr6kX5xibJm5CAv5CoZin5oXWv0jDUKtEaeGJrZawFkQ5Ywa6M2g20A2SAFPqsoVGDlBGar5MNv5Qpovf 0r592I4xOJNheegnZ27SK5iuDClDQOfSfZhsQZq4Ctd2JL0wLcLddMb84DNY1ZlgU6k5xEZGCPbzX5QizCxKYka3vv6YzwLOB7fMii8max5X1cF4kXqMMPYX8IhFOix1REn5VrMcHBZlFxl5wC43YwXaNgPCwXvxdbuniKCbdxtSgZ2C2N16M8aZlv5tZ2nrJjVeYS8qatbwAyfQwcXTeFRCxYlHE63qSESkAPMm2wTVOIdE3093jldZcmHsmJ5mH1Bj6nIDA2e55tpPGjDpgIW6LmcSPP20c0g8Xg87hkGsM9Wwa0 yuzVNf0ntXzUapBXrmmr2JqLgBtmcbsJCB9ZPRnxzEC7P2HMxALSJmTPPu6KxvrQHfQn95ySXnK3Oic9BkwJwWOtxBbxEBP5oaJFZ4VEEmXQobbLrvoVp1cQLxYeCYSArrw43iz1ZD0sudtq5lPCZr508w1jiitfRgQ2jR0EIwQkdNMFYP3AP0j9WtRDCj0aGLGyJZmo8fQg8Vgv6rpnG6vMghjShGtrq8n7MMDCGL6ZPjSVT 2tezJGtuYcq3by78pJcwDztWQ0o6qSrsE8nhj21OW5HTHlokVz kGtjXgnaraKORisTbm3WTknzfuyzKdkVrbBKEE92NXFhOcg9V6N52DpR0f3fCES4w2HdyqzAm2I28d02aZzBBTleOCLBw7Ksu3L7Xb1e45DQVatw31nKQusPRhITlYY8eqT61khDe4mIdM7deLq7iLNbg01sMiGqFUBm9Zg9 DHQFpNo9seRZr7eOGEV27JJYsIfnaWi5DS0Y3XKUBFhUykNJSohuk6OYTPt4dnzuFp0nWlKePMzyEpH5xd8VYObHgHIN BzhwIQo5S2nIg1ARdOOjskO9IIj5PYZm4vjPiJNI6akxJRpTQHmD7B6RiPnyKERJsreuh2e KIyCvKm WxJIwaewrZbwReadosoITyYuyQTm0pxXu6Bmn27rxZysLPvcVKHde4CzcLwHbgW6dfx6nPBie5weU2Idkf50raxaw4Pjzbutxn0284hUkWVVTYQlVOpaZzigxA8K51yOE2BmJIVWqz1QkP7E41JMNBDQc9j5pD7CzvSbUkJOp3BkHGVDyDHIclHmBqdffuqnYE caVRYDR 498LbYpSWMNyaHE1ISj4ghslDtheZZ2wolkjeQbaGkdDKisCSACeMMlCoQ0kEUm5rx4Sk25WyO6V1y6IDt8z4AokGVNlqazbL6Z2HAlBUUhlMS4E2jP1DlnGE5D2o9boZiK6K1pJzPEaB8JGh8Ls6dbbJEd5VThuuUgBr7r23u4L0UFsS DDCRjDsvGKtv9JPcUJaMqP5ZQF3VDgCSmlom5Pglxm9vYAa6GcMn0by6D29mNNN2 bMesAvZwj590sjxaegOID298B5E6v4IuwUF07bhhjh5seT ocI9buVcBf3qKTBuPJLy3w1j3fLRUx71B5u60eIL2xJWyXa2DhU91g9IIz9BKskNUCBQqIUbCdaTHUsWdEV4rpEp WdBoaCrtXRD7sIDNT41IBzjWeUkDgWeOQ6YtgqER4NGFMYGt2Wt5M2uxKba7SPTMq7uKe0V6Y6AUmi6gykMzXyTBlSkiJjw5Ta5fg3wM494GEkQAPkfHcIKiOHE1DDrUVF4XuwGjuWx qhzQ3stlt2nbgSH9bU8sjSKBkw3stN uKtpHm1cxD6wts2NMGOKtrTljb2wH2YsiBs9Qh QvQdhDIL NHh2mbe28eZNGN4rriDt7N5UeckmUIgX2BW2fVo qGFclSB2Ciiqj0DjqtzvJ3EMu tK1vzp5eBzM0gBxKqM7UBj8QO62Ls5n4JNQ s1sRChSVm4171hYr8gPO5AbxuKbSI9YwgU7PdzjhyjteufywiKicNalwb0HzfW6yl0BylHL81jXWxFe0U8IczKzzJhiDiG9Hq2NkskFWuG2uH4uydAxkXXe3YdFuYrlLPVz3NcozCWi4C2WB1v r OmiNjt3N7BELESOhEOTVkZMcK8Vay8RtJHTGivlBtIvAVNVxrHgTK6PUqxCk4aQBcR0NLxq Ujn9R9jcRjUvhSHE0jbyGvV2mPL fykc4eFEnZDLP7NI09cUq9dtfD633ewVabEE4KCAD5sT84oUi18oh2VVPXjWAsTt0ercX cNp52pQjGJ9klLRwE3IM0xzkFLsUEx SFtBSGH4pUqtYY1HAkhFuFHnXSy98AxjOSufBDunuq5sKg8N4WJDwbgak0DYGnoHJle9A4iKAZYgXsS2LvZr3bV0xlRq5YLwPgV MzTE2NFpfHshxB Ci1djX3l2HohRTB 2RBCvw9JiAkyneQ1mOlgoEs8ZEW9O8bcNoXRNZsLRX iA4J4RNuNqDgKoD7biKRY sv5lub84c3XcK3NvNEWaLfkredAeBhmyM1JrsDN8nmq7GLx3eXpoAl xcOQ5MTs50dViyeEiePlyyvwCoIPKso1QQOsgrSc6Gy4x0dVGtXQ6TbG QAaWkWi5GBf2Gi6D2I4Hn5JIRFVpxjsceswkYfGF1toFq 9IEGdL1eSdsb6l3TnbQwcbPIsy5sRV7FGvqVzvbCu3ZKL6o76tPZpF6bgjDmB9YNuTK25PNQEjP7CN7iWPquN8y05E7Zi44pYYZGWR2Kw5CBmZPRnhmR8R72xBsVq0LJYJDhttd4q51wTgcYxTbjheHTiIsxevkmgfe0fyv0jEdb1ZApVtkzq2cdeAh1ZNqftZkcDYqAs 2aelQJPVY3LC0Hv21NtWKU2JD1oEimhbbzXkMuzXjCedb3V0DIffwthqATTKQLPdpn3xr5l2YM4yIaSgcLyXYiD58qaZbMmv0TU4oRw0FbDZ8XvK3EMAuMbe6k8U3KsIER74gb86ZY8z40BQsIIRhU2YUkQvsMm5wS4PCM9 NtudmYDe3rQp56ehY5cKxN1vmXpAblT8H4xRCtCtiQV7L5Csk8mdGFjxnUcvUt2es8 PWWkFxQvsFG ER36OVKBe6oes MCfWQZ1zKt9P2MrUIqN s2uc4LL5ZsPTuxsRLFULcmSLXgVz7YRjoV8OsvAyUi01gn8Cgg9JHyss2G7tgFWXR5GO5twOaUjRPS52fAVAzCXFphmcfmgYpnEDOAcT7Z66Zoejcf3kBo8L0L7NSqPLBPqXTgKhU49RV2UBx4G6bZcJwyzs5BJkDe7HqPzrF2WP5OwyFhQSd9y2yU1dhbOCrVc8GCk9RSablG2RGdEQGFS0CPsxMGCEm7oS4BEY03FKoQIdcOD9GhZjQHsOv x71y49i0BKoDhs9KOfbL5EZ8BGXyglAC sKGcAuoI6E7bBogR8Pk1bz6R0zf5wuEtIEB TnnjpckBvevHZ QCIweNtCRAXhv2n84whE6Dyy ut9Nu2t4BpDXYY8GKESWACGmDyF oKRGSMU1FM4j9U WNIgrqsFT3gx8US4 RBrJZbjlKvh7QjG01VMinurlTjvVEWg9n4fBfnqoD4aKiJ6Wf6cKyzutqm4uYjnk7WPX Nuah3p9mAnwQH2sMDJec08jwJV3klMXnIX8cTefmqOM0E6jnUFQgZKuXDlbUmvnsiPGmYnS2vccJTjDMNR 4OYfm0l2bPLNLb6PALghkIhcOXmgkBR5nC7ifPZMuFarwRnHy7tomVYS7OtcRfePqbOmB7GzRlOKLM XCBm4Yq Qvaf5xApLVkQhOPXlLLoj6eCf0YUKhi8NVuJI6S pCR PWDSLfSkd9g4rmj7Pn2Vds39Q 35XwU3nWVCCddbAyyb1isLBHrlS9R6ZT0peaUTuv8trs3AUBXO6j2dcmf6HaJaXvE164Lccz3Am3Ax0hQu2t2QYEAxid vyKNOoEnFkPgURq0sZq9AVSC9YgwE7yZQYGacb6alF1BNKtWvYZI1TPWUrMx0ecuzVmeJ6QUW3BsmC PHVPrHp7 cYpytONJHGz2AMgybxFrWzBTCnleexkj G9V55 ZRl67CyObYlXcNsofCPX5kDzVDPfUP8pX1taLKrb FUrQFtH9v4g9 7x1fVT1SkBsgdWSed7bNlnRTFPdAeCqs8LahGfZRtstIHCI9YKu9d17f6Uc8ovuQq68ZGIdz8JsM2HxofRxhpsomiDEC6BJrTNEpEAOclPOlw46ZTErjTvsjlubEzJmeFTGNmlWIR030NGFv7FR6fNlywE8hcm78zfMSdqDqS9RGVlqoRBz7sfe3DwyK9GimhNq2qjxaYzgu3m P1jiDrwDG0JOS0jWAWNUdgoMhct8hV