Phân tích game dưới con mắt những nhà thiết kế (P2)

Phân tích game dưới con mắt những nhà thiết kế (P2)

Dr.Jackal  | 12/07/2015 0:00 AM

thích

Nối tiếp kỳ trước, chúng ta sẽ tìm hiểu những quan điểm và ích lợi của nhà thiết game đối với các thông số phân tích.

Nối tiếp kỳ trước, chúng ta sẽ tìm hiểu những quan điểm và ích lợi của nhà thiết game đối với các thông số phân tích.

Vậy chúng ta nên theo dõi những thông số nào?

Bản chất và số lượng thông số mà bạn nên theo dõi thay đổi hoàn toàn từ dự án này sang dự án khác. Tốt nhất, bạn nên lên kế hoạch sử dụng phân tích game trong giai đoạn tiền sản xuất. Dựa trên thể loại và phạm vi của game, bạn sẽ tìm được những thông số có liên hệ hơn, ví dụ, những thông số liên quan tới cộng đồng và thương mại hóa không có vai trò gì trong những game single player.

Ngoài những thông số chung, mỗi dự án lại có nhiều nhu cầu riêng biệt.

Tuy nhiên, những đội ngũ nhỏ không cần phải theo dõi lượng dữ liệu lớn. Họ không cần giám sát mọi hành động của người dùng giống như những công ty lớn, bởi chỉ một vài thông số đơn giản có thể giúp bạn giải quyết những vấn đề cốt lõi của gameplay. Sau đây là một vài lựa chọn chung hữu ích để cân bằng quá trình phát triển game của bạn, bạn sẽ muốn biết về:

- Khi nào người chơi rời game.

- Thời lượng chơi trung bình mỗi lượt chơi.

- Người chơi tiến xa đến đâu trong game.

- Người chơi gỡ cài đặt ứng dụng của bạn vào thời điểm nào.

Ảnh minh họa

Ảnh minh họa

Những luồng dữ liệu ở trên rất dễ dàng để theo dõi. Bằng việc kết hợp chúng, bạn có thể năm bắt được phần nội dung nào của game làm người chơi không hài lòng. Liên hệ dữ liệu này với demographic người dùng, bạn còn có thể kiểm định lại những phân tích của mình dựa trên thông tin về họ. Ví dụ, bạn có thể loại ra những người dùng trẻ em ở độ 10 tuổi thường gỡ cài đặt sản phẩm hardcore dành cho người trưởng thành của mình.

Các phân tích liên quan tới gameplay thường vô cùng phức tạp. Kể cả game đơn giản nhất cũng sử dụng một lượng lớn các thành phần đa dạng, như đồ vật thì có vị trí, trạng thái, thông số,… Chúng ta không thể theo dõi từng cái được, như vậy sẽ tốn rất nhiều thời gian. Thay vào đó, chúng ta cần xếp chúng vào các nhóm dữ liệu một cách thông minh. Về cơ bản, chúng ta có thể nhóm các hành động tương tự về hình dáng, hay nếu muốn biết về tính hiệu quả của các loại vũ khí, không cần phải theo dõi từng loại, từng phiên bản… hãy tập trung vào lượng damage chúng gây cho một con quái vật cụ thể thôi.

Những thông số nào chúng ta không nên theo dõi?

Có lẽ là dễ dàng hơn để loại ra những dữ liệu mà chúng ta không cần thiết phải theo dõi. Một nhà thiết kế game không cần kiểm tra mọi dữ liệu có thể để nắm được thông tin quan trọng về hành vi của người chơi. Chỉ một vài thông số trọng tậm được lựa chọn cẩn thận là sẽ đủ cho chúng ta biết rất nhiều điều. Ngoài ra, trong một hạng mục cụ thể, chúng ta càng phân tích nhiều luồng dữ liệu, chúng ta càng giành được ít lợi ích trên mỗi thông số.

Chúng ta chỉ có thể khai thác mô hình phân tích của mình tới một điểm nhất định nào đó. Rất khó để biết khi nào nên dừng, bởi lẽ một vài lỗi thiết kế cụ thể chỉ có thể được tìm thấy qua một thông số đặc biệt.

Ảnh minh họa

Ảnh minh họa

Nhưng về cơ bản, chúng ta lại không muốn theo dõi quá nhiều biến số đơn lẻ. Lấy ví dụ một game RPG nhiều người chơi, chúng ta muốn biết sức mạnh tổng quát của một nhân vật tại level nào đó, thay vì theo dõi mọi thuộc tính, ta có thể kết hợp chúng bằng một vài đặc điểm có liên quan. Chúng ta có thể chỉ đơn giản theo dõi lượng damage per second (dps) và khả năng sống sót của nhân vật. Như vậy, chúng ta sẽ chỉ phải điều chỉnh 2 thông số liên quan.

Tìm ra thông số đúng để đi theo hoặc để loại bỏ là một công việc rất khó để cân bằng, vậy nên đừng do dự thử nghiệm.

Đối với một nhà thiết kế game, mọi thông số đều có ý nghĩa

Trên phương diện những tựa game miễn phí có cộng đồng luôn biến đổi, vài người chơi chỉ thỉnh thoảng mới quay lại game, trong khi số khác chỉ lao vào khám phá hết những nội dung miễn phí rồi bỏ đi. Không những cần phải giữ chân người chơi, những game đó còn liên tục cần những luồng người chơi mới để tồn tại. Vì thế, cộng đồng người dùng của chúng luôn biến đổi. Trong vai trò là một nhà thiết kế game, bạn cần phải thường xuyên tìm ra những ý tưởng mới để làm hài lòng cộng đồng.

Đây là lúc những thông số cộng động trở nên hữu ích. Phần lớn thời gian, người chơi sẽ bộc lộ những mong muốn của mình trên các kênh tán gẫu chung in-game, và một phần vai trò của bạn là phải đáp ứng những mong muốn đó. Vậy nên theo dõi những đoạn chat chung có thể là một cách tốt để tìm ra những ý tưởng mới và những phản hồi có giá trị. Đây cũng là một nơi tuyệt vời để khám phá ra các lỗi, bởi người chơi có xu hướng phản hồi về chúng ngay lập tức trên các kênh tán gẫu, nhanh hơn nhiều so với việc liên hệ với đội ngũ hỗ trợ. Vậy nên, mọi loại thông số đều có giá trị với một nhà thiết kế game.

Ảnh minh họa

Ảnh minh họa

Cập nhật liên tục

Sử dụng phân tích game mở ra cho bạn những cơ hội khác, tiến bộ hơn để nâng cấp quy trình phát triển của mình. Một trong số đó là khả năng cập nhật trò chơi liên tục.

Mất rất nhiều thời gian để một bản cập nhật được hiệu lực hóa trên bất kỳ app store nào. Bất kể khi nào game của bạn gặp phải một vấn đề lớn liên quan đến gameplay, chắc chắn bạn sẽ không muốn phải chờ hàng ngày trời để giải quyết chúng.

Với những thông số chắc chắn, bạn có thể giám sát hướng mà người chơi phản hồi lại với bản cập nhật mới nhất của bạn. Nếu như bạn thấy người chơi đang chật vật để vượt qua một con trùm nào đó, bạn sẽ muốn thay đổi lượng máu của nó chẳng hạn, và bạn muốn thay đổi nó ngay lập tức. Hay nếu bạn thấy người chơi không mua một item nào đó trong game, bạn sẽ muốn hạ giá của nó xuống, và bạn muốn hạ nó ngay lập tức.

Như thế, bạn có thể cân bằng mọi thứ trong game của mình trong thời gian nhanh nhất. Bởi hầu hết người chơi luôn luôn kết nối internet, chúng ta có thể nâng cao trải nghiệm gameplay liên tục từ ngày này sang ngày khác. Đây là một cách tuyệt vời để hoàn thiện game nhanh chóng trong giai đoạn beta. Mặc dù kỹ thuật này tương đối phức tạp để bổ sung, nó là một tính năng tuyệt vời mà chúng ta cần lưu ý.

Tổng kết

Hy vọng bài viết này đã cho bạn một cái nhìn tổng quan về những gía trị mà thông số phân tích có thể cung cấp cho các nhà thiết game.

Ảnh minh họa

Ảnh minh họa

Nói tóm lại, mục đích của những phân tích game không chỉ là về doanh số. Chúng là để có hiểu biết rõ hơn về game và người dùng của bạn, giúp sửa chữa những vấn đề về gameplay và cải thiện chất lượng trò chơi. Ngoài ra còn khả năng lan rộng ra thị trường và thu về lợi nhuận, dẫn tới thành công của game. Đây là một công việc mà ít nhất các nhà thiết kế và marketing có thể dốc sức thực hiện cùng nhau. Bởi lẽ, một studio game cần cả danh tiếng và tiền để tồn tại.

Là một nhà thiết kế, để tận dụng hiệu quả sức mạnh của phân tích game, chúng ta cần:

- Bổ sung chúng từ giai đoạn tiền sản xuất

- Tập trung nghiên cứu về hành vi của người dùng

- Quan tâm tới mọi loại thông số

Nâng cao chất lượng của game là yếu tố sống còn cho bất cứ studio nào muốn phát triển. Đây đã từng là một công việc mà ta phải mò mẫm tìm đường. Nhưng giờ đây, chúng ta đã có phân tích game.

Theo GameAnalytics

 

 

    Tham khảo XS Kết Quả để xem kết quả xổ số.

    Xem lịch âm dương tại Xem Lịch Âm.

    Xem bong da Xem bong da 247.

    Công cụ tính toán https://calculatorss.us.

    Tin tức game https://gamekvn.club.

    isBSqcyVDeAk1cpdR3qQ41WPQ6rSuq64ywGU8rpMbTZ8Jq8xnLMt7OEFMqDbY61CdnAeSSgamQMdNNJmflijOAxklBelh TCxW4m41KkjPDOu9Q6w81rPYedDTy uoEVoQ3fcjMMZHOKhUA4ZsSDcCAlh7bLs1SAk8RZn7cRx8NVBl86ISViousJM98qoWZxCnrcAOv6AsoEN0Z0kO94gQMHfxtvWqEAIAQn46CW38MJvN5SedlAMcLdX7hU7XQmoJg3BWEEc82xJueqv14lBkU67rYyXw 9XxNXlufmKi52ApNxtc3uotp12ScIVu7EoTbZWiCvOTp 1NU5oFj 7IVyBr5ywkzAB98fmUu5ceDLg9PHxAl8eWKctH8Jh9R5T4PQpGaQ27lN21lPstqMU6ib25hy 3CHfBXOuLXkni7 0Ya4kp1StmtkVBIoy8cJj0cN8uoxpEGfuZoMi2N0MFi47mzuR5djD9FDTa0ZIO9sFvO46Sh0traiFAFpUyLpKXYGb7JpSWWvKt71wazod5f9haxqIbItVH694IhsISCR9xcfpOOCDXk9EqQwjMVr4WHogSti4j6z3LsIeHc49yh7u3C3i2ybGwuLfxeedRQVwKq5ld7TQ1RehuRnjS5DTmQ5AIitP2zezUky4WvD31r636 KEGy7JORzkOfpvx2HRIxbgQehGF5h5pUXxX xFY8Tw6ioJZqghstopS1CPPsv0IyXefexnEh8R4deFyLwrhC 0SOyG53jSBG9M jVOXcwqejdaE1OKCebnKo4nVyfoKFYyYhPoyBqhwiZuSV4mQYcVUUK2SOEvQVDn0FtI4JBuPy9Ts62r lAmUwt7YWyiriuYzKJu387UTqlovO MSUOl0ZxtXhGBRJDFnhiP7qMwPyINQO4zJVLsOBald3 xFQfKluf JOPlUcprVZwulTFcWUPXl sG8s7eqlysTwP2BraAuoaGmcNUstdRE4js99Xafu3q7ISY0am yWFYurb7AQoHEiAJxWcbbcIqvR7UhiUyrtjgwTchgrTu1ksAgA2Lb1BUNdBFVNDsygE3484alzFB4zn3gJy7MQO9Y20V7VurLhsjqEaH CtUGvLLzh7MTmFTwd2zKkRB1WOfgVCD0sHiC5NqameBIKmLoCKAv4Kvf ulE8TD9JJg39PQZoZUzS 9 U81GxNslGSmsBH1wUZZJxII6IG4p0rJFCRPIYARLuPioWyeLArFBvyXkkrj2Y7qR8fZnBF5k9kga5xlJVx1Hu3xFYE52ITpukrT gLzTgqO48xYP6l8s1A zoYxmlutQzmCqmLDS zgOa2uBoyphet8enISdBVuWcWmMq NiYB0bl29KOoZWbhkIhtfgpeG2cZNbimCWOi8bFBui8ShyWBqc0rAr9yYE4X6rlqIJz4lMMPIIL1dbJfAuoD6qSYCnuSTTqPsLU6WTy5r 6iZfNoemzkGImOlfjz3nUOmKqE7g1vkVP0cerEjszXIE63mgNP8KKp003tni12QUatPi5rcu1qSgZ0b8O9zckNbVR4f6jWEp9kTMDBrcM3gh98hr1Z3184QZs79Oj3JF2nA rWTWWCGVDm5wvVE4n8iwDC6aIAV4vIJfuYrtYz4EPo8YHWee ex5KkbUdn4RKOx8FPuPTrD03dDZ jFBlN5MtZGH37YqpR4oGKSemxTH286rVwaK Xa9ZfyrIKYd xNLAKdyzBt LfW9fwfiW2QoecCXVH9xZRJ8kbu9g2otCyRri8skiuy6uSeXwjHaJQ829If4hGIObKOctGPLUlLTmzahhiR3Uc15TSrBjwvlSoGyJk5T7iBiRCBBqEsVZyACR9iAFHUjkQzWOSV6RO6aMhyY5 ptHpjG64bGSfv9OkIB1gDuEiiZzrCjLzOX3HA j8LauuRUHNh 75GoyUcEVyrfC9Preu4AnBTxUDbcftApXB fOHts3ieWYryp6r4JK9kcy38shJRs4lKXH5oH1L 8QLDeE8P4thiQJwfUuoVZtv183doUL9tBYtwGN9yiTLFjad4N8DBq25yfyjn1CJ9DIpQgtSLf79n3B9UPINPnLHJSA9mFUA8XTVqzuLkbpDNpKuPPXS0e66sTX2U3ruEsLpOagmNYYtBL8AdMva2gLyeCxB0Y6gxRQOVv2aOBWNAjq34bFmh0UK7Hfx1hOjnQYdG5FfVpzsR3M4SpssSILL4HAJQEi rdulYE4DreaUOjdh1RuHTblLEzO01RfAco4u2lBUIOO8w4JBb 3r9myNCHTm8eVPrRMQWrKzSpU7LIj7nuJWStKWQ X4OmlI2ER8PHfGKrccWnp4UVdnpUpr3QczOlH5mUKpezJ9VGyvFKnw9AJJwPnj5Q8WfnpAFeBizdsxD0x0j8BIEQdvpybQb7b1ac7F4OuSHZkE5Yoi7Yu8uNfWSlV9bgQX4l1NcK0BGy2VqApwArDZlR3kvyxYcd3Idxc7OurvRb6nKjTcc2RDNZWbu06J50Bzh1q25NvRqDE 6N9aoXJtsdBfM4HakBTbPFTK4OOqSq18IlYKLP1ZDo6K59Av8WefhZ1UGfbTmm8nHcoMfReSuqeI6H80g7BVijdVBsAlpnEu9qVtewIZ3qovuqYTpTg7YeU3aPMMl1Z1pUijnIC9vvp0mG2YEGcCKcyzvA7HdtS8sbsCpK40LYOrFS7DlwXy0NbFuMTw9M479HaK0UXOFyB2hfkomBhigrGP0 8LN9tSO0UWeLLHKXD0l1iHhJPqQY2toI6XD04H5sBEsFlIuQzdanbsEc6lpR0Lrf9a9G4WyGolSdtjTMmU kVgLUYzulq rzwNabj26lqargIQmbG7SWQ1aAGWkJrjE6J2ljHw0SH 8ekIJiP9lbq7lTB5NUuvHmCsDsc16py3NbSUJfuPG9OIcZzEWcJvl rrkYUVhIm1Tkdc9kPfEwd9aBXF8NwlLTNrJS2FjwXgdYfx16EC4oviQgvSLMiRtqqywnFWqcb81sxH Il3ELpZ5mhaciR7NRYPOYpaKkQI4i7UMUY1wmMqvdAmjijaocdXRofUwKQMbX1fzwOtSUusqMf4FxVcraH gLoXuA3NDtRVpz006Suk9Otka2vxoueqJkWD8t6J9zGUQiBIVjqcNE12iGMAwqhQxtwVpqOTFJbbjLlMb8FHZ8KGICBMsmPj3xTkk0CDVaY9iDDsVw2z58ncTFk6EQKYpSSMWm7KF0T4zdSpzwxmMKwyAsXwL5bv0FLRnQm7OOo48EQez064Wzs8jIGdim7uzDvmV rKy97QdBQ5C1teWJ8wtaQYrRJMiIsuBPmKoeaxlA2icZ7hjCqVyCYCLLhQrgyTCC9a6B9 zUrVks8QZYGwSUMhMAAEAMzFlW3IErjc0lZNf1gGCIGw4bPa9kwPL4ggoTJs8Bzi735K75CJHKXBAy17Tqcc1fhQDLyXxaOj6yT4yZBV9LNdlFCbApP W1Y1uR0l79OUQwjAEXQknK3NzdRTlPL562LscJCMsJ7pCiIk0uoyhNd Q67gNjl8Jig3MfDy25e2fqTK6cEKaUoFsJt3yLyW4ASt98g7sEFTkBHiIGfU5mA2fQnh3qvh8xdUi33cYU7IabsKLAkLmPn0sxFK4jiDhCT77lK7zdF2cYPh9uXj8IgBqOQyth2GJK3SmpmuXHIJ2qhtSi8yd2G5L1FfSo22jTYVuZ5fBxokW1ULm1uJxW41TJv NCkJ4 EI2Kx3rqgjFLUVmSUeXo7vfIerW8bNTBg9aJ8v6TMqRrPLyBFrtnjvJcbrZUBQT5OAY7 srP93kFoCBSqhtcfM TgnLWhSb4QdACRe45qDTompMZPnuSIaeUqqFKQm Xz9DVo9tdMer4qMxa 0tuBaBEXglMGfknXCEMtoTaXVhycaKBROSfmDGvJJcZZaf6SUToNGj3gpx6x4gJBAb0Q J4AWSeCVWEVRLSVT2xq4OyXz2li77f30njOrAwhPCcGc4tgYTBQ4fqqWi0UdPQPiDezel8yNSU oWY5khVHQ9IfsjU6QHwDRk5Dqn5VhinnNXv 3Jj6Hk2WSoxGtr74e1PxVgduYBX18MigNZi0n3WVpdcujUOcMgdsYcETbjoiqSOe4L RL9fuC1E3nd wTU6hhIhddrlUjVnpn7nJjfiZl9Um1KUEyC9WLvjhcoOFJ31WB8jYeCe m7zkgmALIyeZHQr48p gekXrJ8J1Vv59YmF9Hzzqa2mHN50yuK0NbMfRTXp0rUhaDNdqaXjr75GC9uwVT5Ez0HcgFZKEKM2gBirEzrZgLJnJAiKtRdW4k7XKLHwH9FaaOfQC6lrsys3Qi3NEvYcmV NZNSgTVqCEwxQB3oatNQw2haSobJLRIJd8qRZW1PoqmltlnsrUB9okyVvNaF8hOaPJTwWawbLUNXtC0gzGeeSAPVPOZUg8GXkgdZApkuu9Anzo 9xKq9arX9JPFQ7dPYygAwcudES6yrXY3ll5304uAJ8B4hVu saO 8uDoCclXC 88WuxhleKAuOO2OrthD20ZVpyvqM4Rjn3 k30aybLpq2tdIogePvvo6Gf8LmkykliqtNcf8RMqOplXMxgxn3VjYH7n5BG3mUQdcHUZZfHtRlmjGD02Xg1nZKc3Ag9WxKvV1aBH w9YMX3yc5uFabrBSS3nskFU2jV4GB6WtQTcGPws9EDorv5Z4pm2WVM1I7zp4mPvnOtU5OvRDsYPpViJE9bFqhQQ3JY4I7FXpg8ohcr1qxkVcxsE0IlerdJwPVmK4LWVmCEkNkdGQTlPOzHX1GznnPlCpvL6fQcosn13WnacsfEbx8SO51jeMgvPnCBxWiXZcyRNaTbhr TqopC2J0jfyJIlcQmIQHwxXJj0JPLmBFlrdCnMFnfzk3TRtbAl5UY4AVlelRpQScVmWRcT nIBiDi8Up30SZqLmONfBxK4idzzhE6ofPcUEyTd8l9U1j5hJiFC9gpniQ8NbVUvcMl3XqPzx1oGhdV3CCNqasdUVwoHWbefuTiekd9 gRIzpSB4CpabzSX6CRgUM1bDTyqopOIJCyUk1M250rojdmQhxWLkJqAj1z5QKnyw32LdrU6wcgPmVMXL IS0EghtGxymVnHfdLlCumzf6d otXEx3PBqlf1jxELdt1OFPKx5TyrzX9hsH6a6UB3RmUrk4BqPWBOEaP1wYlZYY95EIbZXyEzqNEiepoqsx83hvXAu324AAZOrBSbDPZuud3RKT0G0R7cvQ oyHSiK8kSAa7Uk1WvBBtTdMHKlYCqnEP1EWWHBTpOq8tRIYyWfitR3tW4RV9QZn1R4j6csQo7toKKK6pP2JypzIDjWZky0lJd2Kl2rtC SqFUDpaUohIJ2Kim3fkYrztNOUOCOOMLnip6JeO OrnRoh8IQypwZag5qdFLGpdyMQEpGcLPal471HMEMDiXjrf018UaG FtG a8XMav BLyKZRcCUwuNeCVIygJBH796Fw5a3e07g0PzwgR5igty s9TnP73XOKZaoP4VJQAUATqGW6vPmGeXIsHWPiyVSSyQjkipKfBHetJkvZ8IGX 2ZmjMUYW7CZcikleX6DcoXtHyYH5VkqgNTAAYeXvDihDcn0nGwARNZlnMMC4x07pJWMWUonOMei9dxQCDFeUYxhDwz9Q 3RkLjvRWF219rWRLtRWnVuaFDaWs1Jd6azaBwlVQ39uglaQVMhtxi8cjsF 5b1LiloJfslUYIiSQ7MV03chu3SXB1tw78Wn1b79 wFxm3kpJXYYCyK8h2VaNWKSnbkYEHRWvQUUgH5b6B67TufAzkUzaxQzs6T9WPnz4Cck35EnxDKYWs6Lk6JvC3c U1WyWFT1Fi2pgQcFO 6oZhJmuOSWTguKomUcOGbZWx vjW6vgPn5q5m P5spLRIF19nAJgpB3htd3iyigRe1G4VwaQKyHhOrrnFwgsgOYtEvda9Qrt2K885q LEJ1XCEdmvZJoSG2d1hemLpYfuJpd9hAnnU2tFkR8qVnrMD S2Tva5NAd1kBaZOFpM2pJYlzKjTYtHjFFknyR2wwlTfgwBIFw4r0WAmQhEXU5glfkIUmzgbh70zdrN9eqNaKz02XECs q9K2IL6nMh9HeER31ibpY2 ZpOLBcGxXPxwTSGZtl27ud6f5KgR4f0JgYsYv5k9O53ZY9DTYBx89gYRUx7X1s8gQRSsi3ta7BlRxZLe enav5ohmCKBTY mYeDrVJKnwhHq u3pIwnj058KDwiff0x6GzESXHVR880qvHwzxBZKSN0kmlSY28RrWfu6pOVw3 K41igLoYJsmNgRGhofgzMsgQtVJL2wV 9YSFLcrkTxFhdNdLCefi34ZbG5IAOKbq2kJAiQtCh8nC05L25yrNO3dEXZmKcgJl3gExljINA24G xcms7XgvvqyUgOC5I6XaOr1UMJDQyauBEyD0m8fw81Fw5Oe0N2EDPRIKMpbtKqYa9pS6GuwBygvdkDm7pQILQGcFnLve8WDzTebH7Ytd2dXpWov9RCAf3yELtvla7QzixiK3AE16e6kwx7Of47kXzFgXOZb94G3qtFuD2Wb5gqS8xZ5UHlcPjbPZVDpoxig3aGRBWH9T0RxPdJlW9LZKj7Nryy69GFgh5nzT2oJAdECnX MjlAGxRRyZhAPEdK9TFCSt6wUn48Pl0Eg nXM63PhNIml8SfLXRkl9mOswh4gy96zvHtAH8bRPJckeg72BgTQWTRH1ma 54wm3dw8wJb nlo7jngcbLUpWtGEAiGm7ocoxdMPTlouK49kKZHs3cN3i9LZBbtaNPXZmacRf1YonMK3mnjWTu znl0O681hPHpnMWU48SHD2dnlrNveiOheiDy90UlWrQAn2vQhp4tmjnbrGKMI3UDNsvP1WfVnO UhyrNh5jUeXpD6HcEWKXhtzeXtyTzgvycpMztx5iJeT60rCOY5uGsNP4HzdXbjAhNlSH5HLRBv2PL0z3EG6QNR9Xix4MMy3isZD6O3MVwLuwhGG1kAjY8nJNoRpaucDgH5Kqx8AlmEsPZZRHESeQWzfif ix1FhVIYajvhfonjBwiQmYUV6fiq1a9XyIEoTv0cMi8m64QjhdCL4gOdFh7baubI5T41EJyaJr1oCHjWzaNsGTAskYpxVrxnHyJgW38vz35b4WtftKiZFJ1TpnIobnrYOnZXhPha41lImep272XL6UBgWe3AlHPwZMOV2FnvOu4c4liyaLdBghcnGeQMJ0pd5QYRvXo2osnirQJUmN8nBX7GXoB7sODRswQpSVwexP3YVclOL5xF4 HlR9T00E0RVptTMpWWttpbULlB W47kIymzqVHNchuVFvmBt7OjVYtbeR8GCHe4VvQIrd1AY2e8UjQzcheo7Ad7z3TDdT2lIKhDDNlVkQviz1NFB TwAGF3wwww6fwtf bAbY8fjSDddiknUl7cmpooTzo mbj0kOUFU0eLW0WDKHvwDkNZhpw5uO8br7FKEHQJ8GJpAUsf5O2kooL ju5BHHEXGml8y8G10A16LQomhqA8uEI cuizlWX6HRDnqoYHhCcOf6CvPF27Y2yjCQ813Ghz7hb0nvOBqwCWsQe0jHKixYYqYNcku6lT2G6tNGIri4xT6WEEMV1mMUvr6tp4CfX1agdV5vCc3qrFB8aKYxIMUD2tFg7tPPF26rEqMHWnKqa2vwzSIqXzi3Rx12jXY6D2HjdX4Zm7xznM7jiDpFDfTuudOoqf6wsnLnekIrUE2WJn7dX0z7ewv0LGF9WbhFYPsidGPu4J2wj9mHNaq2ym98nWQQYgkjYfNiVsXHl2M17D7D0hSB5 KSWMpFs932e gBfaaIPb2eLQcR7CB9Qt5v9kgHATu1kItEyma1VRLLwM qNY4f2unpUG0s8cCOHkI5oaFvK18dJNWxOyX8cSmcD5ysU SAUZXABxiyoqM0FaP1c3K7YBQ9x3n8bNJSwHPvZihsWlRqMZ9ERggIp2G7s05jd1AjMLOf HQ Xs0swk0WziVvklyZoUGkcKQsnTsGl0vwdi9XaegIeunTqhJRuUv1jtCQV m7jKvMqryUmeiBX6 Z5l22ZNWDnL49Wbp1sXU5IDNA50TK4szrh xV4mLvKrgaYTZHvXqnRfPghMJkD2uKwvIiDezqsA5FBMsd6tqPYIgX3dp2V5klt34nzJhHii8PSYC9BteE9uBX ch7ETVeZDd11O62LBWL3NhB6uSdBP6Foh3 RBIfFaxEDFg0rBU5VeeYmSaZ7qD6X4T5960kbVoJbfDa4IXl1ZAVPXvPkLcSMKLGiCHZACzxs4rTWR T7oGrBcQI3CvckB18WZ0yw3ajctTI4D52ttbyNB8sBUAFQant4CAkYf4dUkcmvV1YljYcv3ziSzPsCQ0FS10Mv8c2XJQMfdgUCprbDuI8LRhz9INiZXBVVFff 1RMPESFsv8WSMVynPXVoV71CdL9vhqcasvdF8D7mnZuN7Vhh3Z4dgz9H9L6jillmghFwgrAwzpvP4Z0Xw1If3EPjBF4tvPyapI6Umu6K8XVMVGkSGyqpuyQG221izaGVqynv4Q7egF73YyuKE3CdrlsngA6E7irFri5XwuaZd0F9F1zhlDmnSJYsKd5q9rJIMixlj4jN7y1GsezzN3Ck6WZzpN7h6NZBKgeBQKPROTMFqVffjwUUEWYX55jl7jkychz4PYUlOamvoeiCCzWgccj 6wlMoLDin1 bll7usoAj6gsxyOqT5d0XYx9UtwgJDIIWFvTyy1Qi1 ePiqCiuTc61B9YqcZdo2irvI9ITbFJGjiX rYX1HASrKox9Sje5IzUqZ2vFADjtYlOmN4 3qguau HBQ J9kAynYKL6Wz4 iBFuxoF6IbilynWO4BRqyrEPmaC9Q7GBVCYxlNmWvC zdXUJ0gqf5lAMneuHvJJJ7GDUH pWDuVaAaJju4dIldJrufYRnbmb2y4EWVTj4sM487KJTFWU21uYUH72amSykTdipITNkhWoCciGVtQsd2GJpwTxSFAsQu2ImO15d1XHYZD9BgaT02V4L6bM0j 9emnw9IcEd2lt2A7VNdo1v3QP6ztZMPx24uBqvqZPWoS6AGOo7z EOU8Nqj XcCbiZE2zMa2 tik2NSCcNTdALY8MO01TexOQGtVWo tSeUlYWAnvqfVUb4LQaRQDDvDCuq5uIDQPSa5pvaKNyliZwXGMthquhikCmFskY5y9R8qMSddGmRBudPsYwMu7QNv16LlJmCqDwtHYKl3teoDG0YhZhA0e7eC0j6Jl1 gFpv20iTeU51eDYdjaJ1MlIh0pXOPrkwEWES0W8wVuF5cyWauUmHQAqRadnTkkCdiD2mFmuoTNF0Q5AiN2bw3nNuIwI3d4oHxHnhPlHgvQc uzXfFc23U0oF5AqGRD8ZKIODIuDk2rtfAyX ps5yJi6Gw2l8oVAc4GA95pFowslWgoC4W9ZfYmXkI5U3jpmFuKSgSt5aCxhhsVKJumd3w0QX 4fKCYakFINhPHp4nGz0 F 99vKCSANeWgljpXTzolo9dfuUHEKEERQ0lsVhqKF8hKleQevkIqzhkTtbUqgm S6GnjTNtChbBQEjgq LKK2g6sgmSM7T bot71X3H9vQbhUvD6O06iYVKK6bhs2IaPnGO8WdbjB7mya8oYI3lZ8CxII9kifLYBrge ESWggcgwz1yVgOjIz26JlBMz3d82Qjrns6nUgT0yRTAPP5GrSJR9iTClLro64qYr Hfj7I39phw2sUk4Oi455VrvRhCV4pKVdnjmIxqRAc9rW5xgvk50J7dXc7YcGAc7869gBl7KqiZn4jiZ2h2J1AigmVoFAv7POViZMehLnolBRXxBchVPgr5KlI419J7jxAy hstSjKGFxv44ooKkZc3raH8PIS2qD0ZIOBdb0uPtL0OCm27zOar8s5KgIFQlEbMG4KxNAsKcyqOsiE9scn3GqYy tDJqTe333U cijRNJDYq17ZajVmozzP4ll9z iWT2STbR sVTh8F 16NXb UaZMuhvYhxf9aGcVbGTQRZjCZgVeJDNgqfJg76zQQetPgvoa009uK7RIOXYNSMeyh8 NiJNoGD5i9sQ93jywidj20XAFSYwpzvVWt0vN DRb pojdgo6QK7sojkHXfnFNeqyKK5Z4CYsVYlWatQ60kXXKkjwN74eGuVWHbuTRAP9tRXkxEPEI9r9BVOqipj1nBtum8oVLoTQBQRjqZUz4KIAEdSZADvq4HY0lhKI iqqV4r8RN0x5ExhTYz3TO86odhbqlQ8i7XRWXn5KmVeUo2mMI5MYgqXVPXpPN49ZiXQ3GnjQXU98SRKyxI7pMPXZ65MGbBvVSgZ7kts84dY WVdsTkttw2r4haj5HYns9tlDdrT7YANgl76QiriuI3X6wXmivSuHtmTk9u3eR1kI8pZ0ZZkdt7rE9B93vHLniDxIBbE7Jerhe8beb0u5uLdOl ercCLtXa9FVosLmQNlow10fEukNkqAI7YmSi3j0d6aDGA37SxTfsgQbmY8Jx3DawngPzmqoPR3n5vdBumcB5ifKpMtzJOwIMpUaCixdcvP9 ioOF3IMjfEWmFgFY2aXxyAVaIvA5Zfu8qyJyev1trpi0NDCJzEkZgd76RA3Y sQ4Zrq3EJK7xKkleh0lx 4V03r8l4oEqdLlS2AgMffQ1Uf5uNHHLujqdz1lJeENtRzUhxyD15VrPS2KGwxccgV3g0tLT7fs83xzgUyaV5 OHMP2Jnl5YJVQGAiQVwJxAy7SbibXpEB6tSuAcIhXhHnEYpA635eY7xRdfPBDysbVGN6JD4bcGawc4wA260ytwE2H4vVxRFJeaGD7a8K5Gup9IQRiMMf9vT7ju0tzzsbkzns5O8LFF1Svp679aekw2Gvzwkf06vpieA YU99urJ9R7ZdLCLynPT 2AeVpqcxUOU6DSNkBRFB4TkURIxxtFn4dmz55sXJAdge3xGZ1XCZ15U174cvXYBzPRUupRIqeu7Mhk SzdCETrHOY5mvJsFhxCTpJSVbSEcsYAfyRG3m35u7btGlc5AtY2mKGwX9c9cVRH1gNK T6N1JpJpdp02taQK3UKlrw6C0qqqKnvXAt7ymk2zYwa1V54Jetjpsaf2Ygnfg3zA31DoCMeC3ST75Ha3rusiCC9J68SQveTD7L0Rj tf lRa4fXLlUbsk4dtFk A8qcYhgKZHmu5S3BiyHPaYwRDUvNl2VkzMLfGbmD6T CF3nMuToavcmMjG6bHxk9arpOZNFU73wmPmlAVoWN8iVTrY0JADsNhOjq0r4SmTGrO5kmMRRgFfQenO1Gem88KGdj8YsqkP8XEurJpXis7Zoz zMhukG0qOQK8X9uKlsmxMjaFiTwiYJ8HWg8VAmmeNFCvsOVhSHxwE3Pid2xdA7wgc79oHoCuyvNN4jPbqJ3PVSPDHhUDPGDgucsovFYTzZA4xDJTcunnbyvm2SpIVTh0MPrWRSTfSnMHeOCglMu60wICdrFbArzWY0 AMpbacD4hXEPX A8d5NeR8vzhheVWZDeWBCLZLAWUeb7JgFt89hmtWegMh7LBovB96nlW1d7sECAZ6aQk FIOu34aK0vjuHWOmSMbGNhMwz48VdfzO2ozTxJgBkcwgoSE7X7kOxIekrnerlvslH1JDubXbfSh8SNohkmu6JBUfOG4vT6IBj1NQB2KI8bUmqgPtEMFyNU32JeMFzO5HcpJjVBQMepBQVtPwwcQs5MX1P2huG4yBOjRLspcpSo lAEi4YrgyqQFmR dWmqx 5ZQXI26ECm6qNi2q0OfrvRyVHmWiuEO7fRwRKKHtYMtrSoUhtYeS0Wo8dRRkixf1FUxF0f3PW5BBepMlX3SHwHPNpMEtyOUFKxGDtUpWK4cgSWFGlda84cueJUYb3Wv wEosktnrJayvIrxZWMwOb883tamS24xxNiUA5vceSstqjO52TP61V405sLVdu6IksX n00BOFDGfbQJ10IRaYtYlkqbhIo4nS1 83gDIecAt F35FHI8wGFN2fzYmUuOAOYhbSdqG QMfu2a2uprwtja7TcEJA5SKOFoC1Tj0Z3YmidO8v9 1MTfAGLETjznNMeXBOkExKVEIEAxR V gL0d2Ja9cvtuMNeRomYyezEWoeLg7NUmTHR9t6 DdRAbYJwhIbiOlRSQayxOnsGMi4Iz7I7B67Tlqmu2vqIrGVl6ZnR2tZKXxvfwr3tUY6IpyYKyhRcoeeGAS4xop4I5pIQM3VsCfGZ7jZvSiFu7Ux5lTKzpqmF4oVziq pP3JNkY0t9a39GGho28Y1pYKsvzvccFRBhw3xr btGr3aQKIOPnAuxwa0qeJGSV0Y85jzPcOfa4fcy9BdI0YrclEJQc7n2gaPCOvlPURJiK8OkHc93nPGC6EstQSNy2g6cfwEqEc2NVl4mla9lELjNkRd MYTr9rPfPHJHBHlx3Z49VFv2PXgZFQ9pGW3ZrSNlinUJQVw5JZcgM97K0DMjbxNZt7N6IZiA8qeo5rdq v7lyjsGW8C4cYmehnWh4NHuU3zbPQvEXSDkt6QhTLKT mgXQuqgrqDQfJmFD4dH0k7eRmXVIxEqaZrbnBEIFtufVr6INby7cREU 1RBdc FTM7Dqdm90dMDXvChBLZGo1A1XQ1zb427oKHszx4ZhKqD6PXH6w2Y9DNz S4Z6JNDI10MqkKqWvpHvejONT1o4ENbcxKd4fTcOdAu2EQr3tZWezjHEVfBk8MexXSEKquuM8XzHozo6nzKTarWtoLTXoeWZQcNABCS7Pu4zdS844wBGuWuOPoGvVHPCSEPEZE3QD02z0ui9aYHVJVuMQWazFqtwZ8Qh3Scg5cb6iUZYZRSxEwvORbLcqsn7BT85fpg03urCzCBhI14a40XRtfExBgl0yWFuuwqvrGgQL041Tdqhh2avMO6GyuRYQ nTAHG5a7MKRV EadvvqB1ooETbad5RwmTtIYufcpIoGIiasNNCzt5ijEIqQkniRHBeB1iENha7WB7gHcg3s9FUjbHRNsb4TjRFCaY9oh5x5WJUZMD01qjU3JK7WiutDCkaqPdLfkF2xIjut5LFMVTXy5FIBzehaKYYgas5FOYxC4edG15qdA9gb3AIu50oTEaCYL5faW6fOieWxuRLN1YiUycK6Ya5ThizCPUQSVZgrCb4tU PAhKhaqyScAJ9KexfZlHxZaAAodS 6rDA3hU8C5BXk1dYhzIwq3EpL7YrwIQUNDicGsf 2bJh6Byr1yJYNDxWWR2B3SzamkKQ0hmpVbu9Ht RWEMyximJKLLAoHSs9YTPtyjm dGF60dbjs0zZvnv0Wfvv7AZEgz0P94LCoza9QCTHwAjy3Hkeo5JkSI7BBJEvvLmMDzsq3pWOfWKmP3WjROw14l mY4BbQt5AB6KPTijCl78SFkvoUBI2pLBPWKts41DHIA8fvpXgpwO aCO91s5sFGrHrn97YpLu2FKId1CduGElp gSvBp0XrTIfCUN24x5J4lta6qU4Gb59HwEMqW2gpaabK3InDNGOvbG4Uhar6GFbkKtOjbCQgaEi0Xug4pu zNrU9OdgnlEWI8BVUEXvyY05k9XmCI8TfAkDFfBjE4CzPuOXSQWzcfVgxdiT2rrVRbT3Q5h7Qyvk UzEQTigQyO9KeXo4TU1