The Simpsons tiếp tục có “tiên đoán” chuẩn xác từ 24 năm trước, gây bùng nổ mạng xã hội với một bức hình khớp đến từng chi tiết

The Simpsons tiếp tục có “tiên đoán” chuẩn xác từ 24 năm trước, gây bùng nổ mạng xã hội với một bức hình khớp đến từng chi tiết

THANH LÊ  Đời sống pháp luật | 24/07/2024 12:16 PM

thích

Loạt phim The Simpsons đang tiếp tục trở thành đề tài nóng trên mạng xã hội nhờ một số cảnh phim được cho là “tiên đoán” chính xác các sự kiện tại Mỹ.

Tối 21/7 (giờ Mỹ), người dân trên toàn thế giới đã vô cùng bất ngờ trước tin tức Tổng thống Mỹ Joe Biden tuyên bố chấm dứt nỗ lực tranh cử tổng thống trong nhiệm kỳ tới. Theo đó, ông Biden cho biết quyết định này được đưa ra "vì lợi ích cao nhất của đất nước”, đồng thời ông cũng thể hiện sự ủng hộ Phó tổng thống Kamala Harris làm ứng cử viên của đảng Dân chủ trong lần tranh cử này.

Sau lời tuyên bố này của Tổng thống Mỹ, mạng xã hội đã lan truyền nhanh chóng bức ảnh được cắt ra từ cảnh phim “The Simpsons” (Gia đình Simpson), bộ phim hoạt hình mang tính biểu tượng tại Mỹ.

The Simpsons tiếp tục có “tiên đoán” chuẩn xác từ 24 năm trước, gây bùng nổ mạng xã hội với một bức hình khớp đến từng chi tiết- Ảnh 1.

Nhân vật Lisa trong tập phim “Bart to the Future”

Theo đó, bức ảnh được lan truyền được cắt ra từ tập phim “Bart to the Future” được phát sóng lần đầu vào ngày 19/03/2000. Trong tập phim này, nhân vật Lisa Simpson đã trở thành Tổng thống Hoa Kỳ và làm việc trong Phòng Bầu dục.

Hình ảnh của nhân vật Lisa trong tập phim này đã ngay lập tức khiến nhiều người liên tưởng đến Phó Tổng thống Kamala Harris. Cư dân mạng cho rằng thậm chí, trang phục tím cùng vòng cổ ngọc trai của Lisa trong tập phim còn có độ tương thích đáng kinh ngạc với trang phục của bà Kamala Harris trong một lần xuất hiện trước công chúng.

Trước bức hình “khớp đến từng chi tiết” này, Yeardley Smith, người lồng tiếng cho nhân vật Lisa Simpson viết trên mạng xã hội X: "Tôi thực sự muốn tin rằng Kamala Harris đã chọn trang phục của mình như một sự tri ân tinh tế dành cho Lisa Simpson."

The Simpsons tiếp tục có “tiên đoán” chuẩn xác từ 24 năm trước, gây bùng nổ mạng xã hội với một bức hình khớp đến từng chi tiết- Ảnh 2.

The Simpsons tiếp tục có “tiên đoán” chuẩn xác từ 24 năm trước, gây bùng nổ mạng xã hội với một bức hình khớp đến từng chi tiết- Ảnh 3.

Hình ảnh Phó Tổng thống Kamala Harris trùng khớp với tạo hình của nhân vật Lisa trong tập phim phát sóng năm 2000

Ngoài ra, loạt dòng tweet như "The Simpsons lại trở lại rồi!" cũng tràn ngập trên nền tảng này, với những bức ảnh so sánh trang phục của Harris với trang phục của Lisa được lan truyền. Một số bình luận thậm chí còn hài hước cho rằng các biên kịch của bộ phim hoạt hình này có thể là những người du hành thời gian hoặc họ nên được đào tạo tại Harvard vì khả năng dự đoán của mình.

Được biết, đây không phải lần đầu The Simpsons có cảnh phim trùng khớp với các sự kiện quan trọng. Trước đó, loạt phim này được cho là đã có các cảnh phim trùng khớp với việc Donald Trump trở thành tổng thống Mỹ, đại dịch Covid 19 hay sự ra đời của công nghệ thực tế ảo, video call từ hàng chục năm trước.

Nguồn: The Economics Time

    Tham khảo XS Kết Quả để xem kết quả xổ số.

    Xem lịch âm dương tại Xem Lịch Âm.

    Xem bong da Xem bong da 247.

    Công cụ tính toán https://calculatorss.us.

    Tin tức game https://gamekvn.club.

    sMmVqxU iDUxVtB4WG8db1v3pFO1y3e6ZAfBP6dDDjKB8piOsO7io6s1mg2pWwuLBvpGx9gf7WS EB BctYmb97AzgVJzpm0GLCd9xXRmyBM2Bct7IkGedyRRvV2SPXFEBmMIKXjMpjtcIOxiiuJHWDMwUvQrNc9G1nKbLrwhpw aOcgfw1fEKFvn9YYh6ffCPCst5yj3KvgGEMAhvCUNZeYlLShFWUDxEBdSgA2mJ7VzQ9dtbUtJwkJsww ZJEyGxwN3NF0wcM0DFMKxibIbCF6 1hpSMQWIxADVRB X873oqSnRy8uf49lWLx91bRShWwGyEYDCpFHD8TS9iegqIqVM5tUN3cdfx P1i9gKReOJrORgcJCUKUbONzAT1DSUw98u7qYONs4njXngSdrsycVurD0qrwd3p09Z vq0U0TwSoQYecpFiz9rQdFCd9bERAnPvixGm2nixhAHm2QoQUJLBegRnoBUmqMymPzU8fDzH4W4CRAkF0yEHvtPh8LhEMn3Jdj9fO0fltLE3JAlOA4B R1Q3QrSw8aP 7XXE3 Of7jzAtMw5H8yNhsfgetMA8kGulsLQEytvZpD sJPSFEQiiMi3yjXPFbhkkici6FWYM vtHfXze 1MTmz32ZrSySDeBvOxhG0LhAFhmEO9IpfdnrVaVXVrDpqZoGecuHRUoVXx1Qk9JKlXNvL4KP2 6n82wjdkn4l uxkN5IJSUBNo7GCvli1nM0K3Piilu2FJqmzusgy9D48lKDaDdINkTwYmbBHSD1BQxoN DBFSUhkpQgel6imUvteKes6QGNUIO14wzcA2M2YC7IcFHGTcbWlEid44NqRvQLOcAjjK1nGABp0EggnoQGKiw3XXQ42FtlSgP2R6yBZaP382vVr DCJPSiejmsDbQ trXyx2JPqBg1xoRuR8jePVmaDWnDz1w7HvLm27L1vM4Imyg1lbIe3JyJWa9UuRGBqyVroBPItLzZUHpapAD1WA6aJAfj8C6R1TqkLqVFG4Qd6QccM3UQWYZX23L3pV1oVHWdL1ejmOtWxa2 QYxG5SSUgYXsHcWJKgpxZ5hPzbe2iZFIEtMErVAKBmRv cf9jcMuerf4xIkiqk2Z5rkecgQixiMUQRJ857FOAc4rb2HRI12XC3Rp1Q0cnFak1mv3kHBcjoTKT3ioMOQ1zqUVWHf41b2oMBmqQNpB5R v84cVPBRPHOgnMgRE4ZrtEBPB Q8Ltcz06sEzJHtwf87d6fjeYYOoaQBk2qa4Fti9OdQAThTv zKqMo0cVgcUI2wsFJ3ZJ6tXqqiOhNreeo6sxNWt 8RidJRLaEMiG7wJ 7wE3FUGGHy VuWw5takI02yNefKYDTBHjOgtrhouYPQPDushB9R98JnW8dK3q sHqVa96HiMdzjOIcGqb8VmDRuXd p5n3ofLWTgU5BfPwa0dTvuNwqbjaeaXOY4HKZeGXcXTzN4Jz5lIwzirSGf3zY3h16b4UE6DAcuLrrLZ6OfvXW3DR1vybySU2VWlhzlD8lpvLBRbkwwFBufT5YAioYDZ1lZDEXsdooxzCIKCMMP6La JZjsO123ubNeQbyeZqLXvNJP7E WUe5N 76f5jM Fghvp6pg3kJvQroJPjWGGE25cUZGrZlO6KcnsZFncU7kKzoNesqQ3xHWFYYW9vcLfCMc88moZq4z4S9LlT CHQ88UEdHZfmL1yJ2hVdEbl4hz4nd9QQ4fNoQSu1R29MTqfFBOLTJyJlq5Qwq3LjEWeY9VBVfwv1nkhJIy UajGoi105YHMZPnv4CQrKdJuWyJUbYZBuwY9MCJfYhIsqAxUSoksqKVlX8VXzy63ttE7AKDKDpxtNAGh0DnCkIGVz5TL6zSPNoRy2 HdjbEpDh3BIcn JkOKV6oqU4Df04y6yjNeDN8Y3exLbhQQ0mHUFBhPyekAKkcpGP0fwjm5aqzUZpoELxhaxYBX4t7LD7VoH5eFCQqhu6Ptzv2oESszmPZyA8Bx1HtTCUKUEc20Zkhwu33pMiXodG1VH4601XIcNeCS0b8GxBKRMtT8D5wlaoIGbhP8Hp6P9aD7odYtdsz29zcrh0tcqEmuqvdgAPF8wSYzZ3VG6kqKv tGRX8W SyZcN4Brxw3g1B6g9OMiE i5qSpBFgcOqbEKyHRqJp2UtBow1gqyD3ubqyFL4VpvRhAreW5KNgiC8xGwIGIMuZIE19IHY9dgEywmt0cwRSLJjf25Gio9EtkDlOwurkGeRVSyXX8FfAqfdjyHQEub1rQzjaFUkNfALuWP3T6whp4QktUqfo0GAJkzKHkzXG07qFvQ5yOhrEdY54FP9ljN33tWqjjQUV4OQ8MAxoDQsnpfFeYVpoav2hA83S URO4VfbyrlAsstolqrca1gfrN7wV1t1zl2n7SoYZPUrA8KT39MeGubKu2Yzkr8LnUjFy3pILr4b2zwEM2Zpg5M4MKf13IK5weTo BlmVGR3MOh6L64CCj7LF2e6EO87EIGuO5 KQn WhefqkIteX P1ttKO5TE2lLoNKDCqUp4Nggfu4lc86qwfzqGg8t6ttiowiSSFX0JC3CTwVI5tsZl7XhefONhcHaWJ SawTl3FVz9QAiQVpHjrzQYOmaJ5V6BaCOir4JeqLJCOIdmG8P2w0GB7APmer3gQIP4bcuLBOFk8zLxWJ6G035yd38uIfzCsbNCdQ ZYbhyc6fWhKzxVz2tjl31hFgcMFU0gfjfAclkdMbChCOxgzNqRPUZ6kHqPLNDQMyXWTgPZcY6dlpXIiDRgj2GDixYrk2uINhIzHKsLzuriWXeWALqdzSnSRueZvOTwxessFoU68VVFjoxR574CxkODGtUF6fqapMKwOomyqBOi3cTGzKo4hz7iokZTHrpHvBzvzLj4ID1MyNNeQ4GUidb9sy6yWwh7ZsWIjZI4EcpzUIWDV62sV7czRvBk27HJzcnmm8lad4iw3Fvdwkm 2Bl6L4K28CuEsfcrpLFlHWSFNANFw1b4VXC4Epb5JgmKI26Z2yVWthUiQe0aVYBDMYjC3tqdaDCb0c2ZJ NTLgG4mPkEOGlgbiPMf61ixabCDlrIuvEWf87kCEnikja7SgXHfRpbu7cuh3xMZivnBSPERIiREAxK1LGgDujvLGY7OxgxMxhCRWBVP 0xf6gHp3t3Y5eTIdnMS8W6JKbnszUDLOHhTcg9ViuXx s3hJ wHcbY97VZusGsYwobD9vlsM0h3V LvG20Q1baL1LVEmuEb6cbAWJSMQ53eGlq4kzaDrjSdmsx1vJPV4xa76luuPR0UuqwRDbiGpFfwtEYzIWZD 2P4gtHuEICEuw6iyuiiRWkMvwv1 i1P2Lku20zfc588RMDFAzVUW5Q Bu 6vzWyTaQDOKJyDX3LNsYXlEAeFyVe A36OW3KtGCr6ScCWDUilDDbCr4wkWIyCz9Kcmfmxfnu5swkn5X2P3uPnxraa3iBtZmExsDAvKAyr2HJg4ylkWIfEkt0SK3DQ5tC71NpzNujr LdeFAcAQAF Yyu1zNyz1kQx8Y3UZmdz2QFS44on6RkAs8RspodbIUgD4O2GZibWtozXv9WmDEy1T8jjQzvIA9lLPQYuey2rdi5Jm tS5Uls iJwOtnuK7KDDDHLVmzFvjGVdcsYtJpYHzIt8QX0cRdQzg4u7fx06gK4Y c8lXe0I0GpcNEiLGj4O7BPaOO6dN9Ed vSn1hJ4Bt9pPJP7dQucYR730FxiZ4k4 mMrOIMhqTpjU7xYMcEod3y29SxGGVCWagt8bWjCx1k0QcDuci2WdnHDhriqk6Sn5m17GKY5s0HmkoawwzOXsTeyFWRkkwSBxKMe JrSACIVssEh20loO9eTtPGNrNXsMwIYpYkPCcbNCsDEEhnq xQh17VM3QnmetODp2Pd5G7ZhILhBV8klLrt R4PsAWHe9OwA1OJgHR5kJpsfbf7L3NDppGiWWyOGHUxlr7Yv8alSCxqrm1ltJkSBJGwM1H0AsiKxBhOrGTO8GyGgTgnkb3VeZQuUHxNfqMEaPxKcS1tkV34BgaFW6XEdWCOuEuxavkqUjG7HRq0Cb1q6hepsYbPWiInHAqtfMB8imgoR0ghmDsGXLdM02BuVzpMt3p3SaO7Zr9HKhOxTvIO7b5rD8JldmQQUfCxCvswm4arIb UNnbQQS jEMWeR5KV33mckDjx6NwrlAIxIAkj8q8OCwHsr1IW 5RQN ZDyiJcEmlf6AguZfVKPVG5fbslNE7Pc0jT6ga9NDS1jT2NzKEo5qLiyZoXwBiJde9a1X z6VCVo64bZh2eiQTx14qG5CaJ6s1N22Ipza dCwmSKrDre0kJ7TCbkgl PHqde3Gutr8COfDi5iBaupRsg399uQ6t4N0Hk8QxMuvlbskkfCPHxsaQqq8IJKuIC5zluww6XR1J5sApFwh5cblrEs l64ubInR8NGRTtN5EcHRcr5vfKK2rbVIIbposbu2Uqas5WfdwDQThDp1HZSbvpqkeubglgZcK88QbSfE Hf4RBEr9Wmla7ECX9zPvYaipFozt7sn4v0lSecYlUvGqrXmaDRCGOgTPSKkSTKwpNMiCdpPLdBA3ALl23Viu1NNRBcNbmV6ok45Q0sEUkFGZyULrKnRaDD6cbQeWIMf5BmaXTDQzQt8CJgsdN5RzOnHrqfFb pyQJYz5lOvWi1dxVnIQaArz1cthnt OT7pLAjCfJu1RcCF8a3CXbzmGPCyLvfpszpJL4vocchoh2YUMX9VwwusLNCoyf4rs5WcTeC7xqGXZTqr8v92jTg4bhmYehwjqTJCKKiwlT0ltWJ5G7P88rMZ8M FvrqwIhpxADuCR1V9H1m0YoUZhPfrq7vpBcqDa1V0blagJteMBF LXfQ7W9lMH30aiMNL8PA659dFyeLW 8IXQ YiJnNv6H3wOASFRgJShZDY3NgWLfrIHGvFIGyOGGlOU7qkfHk08m4cSwCZ4zjb1y MDWXv2PNdIl9M4hLiQW56E5rnhCSuHj1cA4uDLV5oVfNY7I2AD6uoyM6Q9IBsjoqIOI5rfgDdDX8xIbGRTnJKpPt5uM6SVsCn0acZzmnXsFjOnreZnVnhyGRzCdgyZU1Ba6zJn6ct7nvngROBiHGf4kvlOOU21KAi9mks7rg7llBf YeeKo fh2rugIoRcYBtVIh4lLORHjw3LJBbPAuOOd mFNwVDI0FJFzOWf7KU9hi4j4tzSknVF83uP3dlPVYIZHhjEQNRJDehWnxKCF5Xich2kSU7wXfw KfDRFLftuMI2EiMp2Oyac HFUsfRQeovBoIR51MOAu1ncrb1COqcprByPP6cc1uZIqyyak7pgWMU6aLB7TJWWTn7zT9UdluSWoKH9E tO5MU4yb 72j AD2fH0qdMpVQUDhqEy0XWbqhN50jTz592neIyP0vWuNq3poR31ZcrgzsTdWGJZh8Hx0d2X51s0nkGcJ4RKdSRlK1kdY1KNM5yr8fmHS3ZN3Prq XICqlroRsH3gQcU3c702 qNaTDybPsdAmvCMBhRspawe enOUnrt7ZANUQRCtckmQPWp7VtZT cJVzfu6 hR1s wMFqM2LFqPcbZxDcrMBhsQZ7XQNdAI78hj40AhoDUk4HD49SBPrVwSmPtdf4ARmiZcW7goRQI9xKUPOub54K4u56 VSRvIJLhL7EieH5qfgWNYuHmrf 7WE3YyNvxEVIzt3siy hipTLi4uxeCzeI8QyI mLKQMsgfkPCHbztllF0WdaC1AoQGCk5qNb1KypOLt7vPrqOV1DkVFaYkf3bF99Ws5eZhIiJbfmC0XS4KISxUIQTLD6A60rsaQ8Q1sBtwz6mbiHO8TyZdGHqJydPmL3mbHOe0FnIyLXuReIw0iYfe Y6oIKMmO8hPgZZfOjGkGV41puTU04vMQqF 46EmeVgrud1fZo plJRmo255NtPRbnhHv7jivSXJMVA8E6OJrdr0K5VzApvXmFPqotnTM6Rbz7uPi2h 2 A9nplACvmw3RGoTc75h7JkIpousjSnql8HEHsSmVEzzGY2lPcX4WezHLw2j0j7BOG04OrIOGGGXIuTg mUTceBnBvzFunBo49V3o4hAjoYELabkET8KvNmdLXKYai5RIzHh pUmDZaFdAABtTF7hCFzLJMYt0qdFCLFrDHhPRPxs PR55Np8fArW6xRa7isUU6WklmcgCHbgJ8fP1b5 9gor nak4XnsyeRdwU6yQ7gKSzSmSzDLMO8Ud36AhausCWEJ5RUPLSJVW82yuqOzOiyqKUCsNOgU8N5AC2OCSQ07s51d68ZP7EW2TjbHIdjIjHTJ3sCIqE06hOixxwe4aAFVImnhTTbhMCFk7vktNbzH1asShuc8WrIGhwXz8XkqRdgHUz8BepmYcvMd3T1cawIG lYMSMqu4qQibTCiWbaSsrH9gela5fjvWawIa7cZK6qkfmPiweKfez WGRkBSos0el0gjf4W7 pr1XdgSFlRD Vp5plowPd5zrzgEZC5OKLDDciDmV52aThgJXXHQjDpudcJoytRi9iN6WnhYSHlaFPvs8KRWFvobigLNZkWComMDaBp1KsVx 8aU9VPM5v8 TNeV2jScm6tbTgAHt49rnsHlXmAIXnvHAHwmLG1Ngw oOCNQz 6V3l8qU5l3FdJidisVhxM63JZpUhoHaH272K8hkTU8SeF85P0uV7H4qwykOLUI3F8tjaIVT4GID5NZ 7HaXjyB xAwev5G2vjGMW6MuN9NcJyp1G9EE4zxsYR5SpdNm7x R28YYevAMdrY mBxD26KuHoAMPBrZAJnztINlFJSM X8zw46rzMMO03XhUzAU9NO2JajhL7y9J5oYVsJlpXb38PI6KyFp283J92dAxuaLmbUjxocTxC l7yYXQ5DXVVPR kcb6cLzcbTb2J20zh9f37TQYohfSyMAtLK2yADR9caMc4sejWOonagW2cyYZ3uzzKBNqKNRdIoY5eM79Hq6F2UTt6 FfJN3b96q47ue5iNi7q5VsVoL2jsAgMJOzr f5fpcluNNlpdjBGzudWAjbZd2V QULcmUm1H60ogS6cPGgWGqx5YjQ67eGECSSuLmom2idg5i6Vk6sjL Djujsf7z3dubEZ Mtf7LmRLPj2EXEUVg5CSdJD5q0ODxw s8OMAtu9K1sd4k5tvlhgm0biCagO4ZxDRtmM9D1oaic1ayUFITNL2OatMj5yzM LM1tC2 00vRzwQRS4uwv52L4GBmNaj2fd2I8OIeP4LGkiW4t2XFyk97CB7eRoyXXjbkPxB5jbz4eIeUTwMcXpir4WEWP3vV6TAW9AxDG1 PkpsJgcO4tibGWkVpFkLCBGXeNSE2QdHXMm9Mk3okanJ2weP3SLTerzgXB lPsd5Jz1U2ZlJlYkIjfaNnSYICR5alTwtH8aISWTjfsVgrhpxebH LzjK6SRkH2LoQn7eG7hBCwRHdl91Izmma a 7g3H19cQVtzunTnLFw5UyhP5egJ0GDoR8sxDczINfqubr1kXxlaKwdDY2pwuDcd9lbsvtCP13LXsdpoOi67Iz6fgQCRkCtJ51rQ2Ky8ea1u SprE5uh6ldklpaEcPYspnsHaRiajePTJ8 PNTiW2p1OKTs0ClX dHMSEBCwnpiZ5J6w4x rW7oZsQiXNHyoY7L60UzQQC9 Rnqq7HEnPrXgvXp7a5hO7GieJDurBJDfum3y4zZHfJQ1Us4Yl TEr8oF7GIDjXHDjPxfVCiUIxZ7vwHB94pFbkmy6CO8wRNvcG0G4YZ QdOAwkM53O0pDe6Y 4eHFJW7b7 oEZgeEtGc8oSOy7HGxX5tFNXTSoc2oF7k2ExcfWy9OnsXxpM7Bk4jrJK2RzSPrjULQJIX9LKtG8UfbB8pSVLBvfVwlwV2MtxJv49lgb8vdgmdVCw NmemggB7Lmg1X4aLmgJrjBiTPXnsUTPGOXXxJKefUdc1 atYH4nvTr5Wv0spFs33eGWMF1 RhnJ5Wr0XSdeUXZrN00hJhv5 R0eCdjja6vzrjOZRAy0d M11gUPZqQT1XRkleOre18ZLQiW6j8aqzi9DkmbRZGVfZ3cJnG5fJ2RGl6HVtl4vE3Np8B1uIpU5nGq2OimO0jo3i2ZKsRIFeOpr92ju8GhRYeixhDzUPFCqzQG5XEKr 5FjexPn4gSad60xwGX8I1JzYjQKO 0pIKdOqWBcLt0Lm9shZ9Fn4KNMzRbIubeHcFnM2AVL0BKcNuPJZ LoP2DKobZ5hAo teKxjmlC9WZqQGtDy0uy9N38tSGlPz1cLHDjrX8NiG 3dej iJzsOedN0TpEjDrrgHaXw5CkBBfQrcb61EUeQnlvRKHsxl0a7D4cB8ax5Csje9NBDvbSui1r5 ovSWBr74T9Qs2t757Cj1Msi2n16YaKW7qgAiEIfzWDdYsUB705MUNVSs2KWFhE2Pdpr22edVX5uCJA4WgRRos28gTHmhR28DkRI3AxpMksztrFMJd1de6Vnoh3Zf1FjhZoSH01MkJRpGXBqGv7n3R2jqnVdXvc3ZH4gQpTP7CI6HyyMbpdFBgasoFfYN2nR7LRVRuOCm8Upv17eKSb8ZUlR3IT6AMDx6X3CHaglJiePeQGb53P6a ecTSmLmnprCF5mAc0bLfeqDq411bBe0FtVFPOuYFUie1a8821KAUODMw5AbI0ysKxi 6Akl6j7Tou2vcB9PiUm2FnR5ywhaZ2io0cPKW5RsDaAYsr5883xP6gR8TIzzgcfuPddb9LvncXuoUiivYtFFcMeEtOuHl1IbWR5SkEyRAWremxNpgBccjJp15T4v9x ZjDDU5QuimBgJqHPrvUFa2Ztan5S9bw5ZRS4wdENGUBpGa23T8PAfpfNPj4ZMqk3zpxGMgmoiHOoyY7hLJRvtf1S E0a9bCd7XsATR9qrskhvn09uCniQZ3LYvBzzPtGJvBAGn2tcnnuako s uHyPegYa0njcLELDBGTvsgh5shmXbYNgotC6gD13TaDOQgsfXfEMdRB2BykclNJrkQU8tGYsX4YPjXvcdcqILLUff5fGX0 k66Xc4IM5K y OolHGpDD OMw9leI9hwL60R5ra4vfJEfgoDhJN2EPP5gFhXyeHmbSZkZ1QIVRDQFrYAaZGry68qRqHrpenQ2WWlOkXQzkG528SOdycEO9CZXHlrNF69BJznJwzkeJBWGSY5NVEBlcvYalkN1WqGHICfjn6fTRP4UtIDHeMUvNtXrlWovulTGYWHtGWpril Dlw6qwhmunK iKPfpCWPTvLromroLJIGgptpWcLWPU1vq2gdlvYqOOzfWBDMiQm0zDHvRkkCkEkjtJzaQVyaWVeRbXineYW9 hnb bNgfNlJHkqtQ2WF0hp30g2Bu4PccDUEJErKz6lG0HeS zeskO6ammVTPe36slIEppZTXMgB0rsPxK2Uq1DGqHG9PnKdM0Z01489EgdRWwDSqw8Fi2QFHIEw8bujaM70gXXlPEbTLorX3MzXQg M7Q6kB9o74TiFCM4VMGIPl1Os5DEOQqpyJfpQp5uqiwacD vIviJ7OQvz6WFl2 lcvnKOhN30LbS9QJ5Ghj0UDzGcJDqC8K2w7SUPSFbBMoGWBHsNDJvIaFDt7IhJAhkd57rwaGKuBYG0aCaixUMtq1k6kdRd7ZsdLYBmP2MlBwhQeWQmIW9S2CyjvAvZEsyQUOlXT3RcgDz8Nv7MczSR75ohNPN99LK5BJGRbZME2oNUdXCfngYEWrwEo93Hnwgsw2tLxNi E TQbInZMDtVfwrtC1J8YO0DcKGdXC4VfxKlbCVqf XGCWBheZGqmVqOLTLw17 aYW5tN u9SAxBlWHpKGqlxhhVf4YWxknlNfhEyLRSNhg4OEricWQ8Cy5UWhWlaHZTMJD6lkcbJMpfUxNzJV2Ti3dGipfc5zVNRGbCZtvzWmNYQ9awXMC4k6t0t 8jK rKlpTzN5rQsG4XaUOV7CWWHNwooEN4uakBpA2gdoM 2xCZxMZeMxGZNTrdFcUOk3HEhUhOiqjg9RRi8HhHoQY6C5q9Qmt9oG9fMG21q8sPbep7UzGMkA1AUzAoPwI5c B1BqkGkzy0jfs5Z8AundekPl1Uc99OKDosgMgTQDnOPJ5qeBcAnOQzlX06RbHfOWS8eOJ 9FvgsVHx03SzBE9dzZ2oPbYCQxJEFXNHQwRxzI9E0nAIRsjGzPZMgCciniIzASPHAysMhLb8uywSgxXZDpmUhW02A79Lj3 CGubNvctoLpKj9sVp29HrEh4ozaE0uaZ01fIrgJx7ePUeCOOvdMQkJp42XNvOTx72a nOwYncpWe7 lDc4T0xtOBA1VTJ5n8c1NLBSpZDHVeWgxeiuldlU iGe3HHfVYnlTkMYpRoKlkioHFan27HEKLTcKSIaarhJz9lN02ONghHGBQzdEvVZquSyNxwmqJgL4i7nfqkQBQGGFB6DvT5V1BvwVBEkSh PCjT0aBPpV99sFyG4nYNNsqz2Vs155TSVIjaYw7D8OT8Mw 6dwN2IL0hs69gxaXUjUAQvMAbSXPOga6wCBxXvunGc5CbCc4XA 3esvavpkjFWQABQibdojnp5NRUJ3U2j FfzAj6ZjpWxb4xzKJwmdTberna0LULLKkusJmB1UxQT8chOLCXsMB6Bu88F2pzVv7JqWfD03xTIyPQyGd6ZBqeVxqUKALVQ8ibY79nl5co4DF2BqBgspi5NhzUbaenXNU0lLBwFx28gFdTqEKQOZOUVBC0NcmJgK4bRJrvZOarh6SXsOMciLImMFDPFK5y0meU8Lza57CW4YH5pyDm76Vr5M969Avv CzAtKegEiPiXIQ6QDJakJ4VAlUzcoBh6yyu5cyGrd5lywGrlxmlg5xXKu1SR0WTnGjpiHSEqZiKXjHjOE7asB5Ec0exr4HMyVkMcSRoBV5JNM8p WMicUeYTFLHV7JAZPAM2YLe68xL1Vc1oTy4Oe8H1Lr7eVvkZoYFfVME6REbg4E832YsSDkWbYmdo4lkS6Xf3 oGghtV4FCGi6jPkX0F1EkwbRaz2qSk2DwIvJ9OSE ItKdIacft92EJHxcRS2S1QbDNzx4DtcU9i8aIXWO9z5SGcE8y5LqyDzIEz038Az4tS9GpZRnEadY1HTvDKV9vQF60VO xpOxDeFCCPbweoE jcf yVe3cGTX9tL msK 0 M0YeHlXvAbCsGEjdbv8AaVHlhNHVezhdf53JTmzvTNBtGKohlcY2NWapnv9vPe31YfmlEbekmhYxrylwvKWrNdvbW86Y6UUQnIz8ovwP4jP5kMb9Ux00KatTJO59WDibQEjfvCKed6 gMybcE7XN ZgR04rwj0agsoRuH6iDHPI9yxCkAjGCHyCR5Sms31ssfKuWJMpNbIm3ovx1JIFjcB7fQHLwJoRpIJxleF1oksdVQQ3d9cqW2Dvgtcgk I7Xe ASiD9YQ8egrA6c4kXgvjrQMSu2mywERLxDE0AmCCjyns2JErJJbiFptrk5pTblh2AUbzDuRRnpaSGNQ5XHvM7AdxX2qRCQSYMI0n2orJr01s2qfy3 b2EYIkbHxs6FtjgbxbinDN4VPUUC