"Thánh dự" của làng LMHT - Đạt tỷ lệ đoán sai... tuyệt đối 100%, cộng đồng cũng phải bối rối

"Thánh dự" của làng LMHT - Đạt tỷ lệ đoán sai... tuyệt đối 100%, cộng đồng cũng phải bối rối

LộcD GameK  | 26/10/2021 11:59 PM

thích
Liên Minh Huyền Thoại
01/08/2012 NCB: Riot Games NPH:

Thực sự không hiểu tại sao người chơi này có thể đoán sai những trận mà kết quả gần như đã có sẵn từ trước khi bắt đầu.

Pick’Ems là một sự kiện thuộc CKTG 2021 được Riot mang đến cho cộng đồng game thủ. Mục đích là giúp người chơi có thể nhận được những phần quà hấp dẫn thông qua những lượt dự đoán đúng kết quả các trận đấu. Bên cạnh Pick’Ems thì ở máy chủ Garena tại Việt Nam, game thủ còn được tham gia một kiểu dự đoán với phần thưởng là các Tinh Hoa Lam, Tinh Hoa Cam, Viên Thế Giới…

Dĩ nhiên, trong một giải đấu LMHT thì luôn có những đội cực mạnh, thuộc 4 khu vực Major và một số đội yếu hơn đến từ các khu vực Minor. Việc xếp vào các bảng đấu cũng cần đảm bảo cân bằng, không có bảng nào toàn những đội yếu hay bảng nào toàn những đội mạnh. Đồng thời, yếu tố bất ngờ cũng là một trong những điều lý thú giúp game thủ hào hứng với các trò dự đoán kết quả.

Thánh dự của làng LMHT - Đạt tỷ lệ đoán sai... tuyệt đối 100%, cộng đồng cũng phải bối rối - Ảnh 1.

Pick’Ems là một trò chơi dự đoán được Riot đưa vào cùng với CKTG 2021

Thế nhưng, lại có 1 game thủ đang khiến cộng đồng LMHT vô cùng bối rối. Mọi người không biết là do người chơi này không thấy trò dự đoán có gì vui, người chơi này kém may mắn hay là một người vô cùng lạc quan. Lý do là vì người này dự đoán trật… 100% tất cả các trận từ đầu mùa CKTG 2021 đến giờ (không tính vòng play-in vì Pick’Ems không áp dụng ở vòng đấu này).

Thánh dự của làng LMHT - Đạt tỷ lệ đoán sai... tuyệt đối 100%, cộng đồng cũng phải bối rối - Ảnh 2.

Người chơi duy nhất đạt tỷ lệ trật... 100%

Nếu không kể một số kết quả bất ngờ như việc FunPlus Phoenix thất bại 4 trắng ở lượt về vòng bảng hay những diễn biến của bảng D thì chắc chắn sẽ có những trận mà người chơi không thể nào dự đoán sai nếu không cố ý. Cụ thể, nhiều người thắc mắc rằng người chơi này làm sao có thể đoán MAD Lions - vốn vất vả mới vào được Tứ Kết có thể vượt qua “độc cô cầu bại” DWG KIA hay Hanwha Life Esports - đội hạng 8 LCK Mùa Hè có thể thắng được T1 vừa mới cho nhà vô địch LPL Mùa Hè 2021 - EDward Gaming “ăn hành” ở vòng bảng.

Thậm chí, cứ cho là sẽ có một số lựa chọn ngẫu nhiên, nhưng trừ khi tất cả những lựa chọn random này cũng sai hết thì mới có thể trật 100% như vậy được.

Thánh dự của làng LMHT - Đạt tỷ lệ đoán sai... tuyệt đối 100%, cộng đồng cũng phải bối rối - Ảnh 3.

Coin chọn ngẫu nhiên cũng có một tỷ lệ chính xác nhất định

Tóm lại, nhiều ý kiến của cộng đồng LMHT cho rằng, rất có thể game thủ kia đã cố tình dự đoán sai hết tất cả các vòng của CKTG 2021. Không ai rõ mục đích thực sự của người chơi này là gì nhưng có thể khẳng định, kể cả không nhận được phần quà của Riot nhưng chắc chắn người ta sẽ còn nói về game thủ này rất nhiều. Đặc biệt, CKTG 2021 tính cho đến hiện tại cũng còn 3 trận đấu nữa và người ta sẽ muốn xem game thủ này sẽ có dự đoán như thế nào cho phần còn lại của giải đấu cấp độ cao nhất làng LMHT tại Iceland.

    Tham khảo XS Kết Quả để xem kết quả xổ số.

    Xem lịch âm dương tại Xem Lịch Âm.

    Xem bong da Xem bong da 247.

    Công cụ tính toán https://calculatorss.us.

    Tin tức game https://gamekvn.club.

    HvdNtKTHZFEy7wXQetcw3oNEA0tkT2WGLzqv3J0F3mMjIy8ZSr6U2pwhxTM8ocbn8iltlGr1GWzHdls6oHWpiXr4CA7sTGeWya2vEtaN2B7sxwTUykiSiBjqEccC7rLtLVS6tUC0 3T6beL laH3KwcGZwnuM0kz5LoVAPm00tgmmUSlQEIzBwqqllTkdbPGyymN0Cl4SOYCDN 01HEdDFMdczGrjFhSi RwMXYCBaM23ut8DGrfCMG28AJZxhKsTGBOXlAJaKozjlUWaPrRjixR6mW1viBc2U7n9uuY0Odfc8v8QKLKg6HOCZC70h6qv 6mzCaODBpF7LFtjmK6FYp7Y68EPjGccAY6ucXq2KDdJKxxznC8csCLBYv2GJHtv5vfvXGYJR6KQUoz02N8yPUlsf4qYU0 fQp8OzjkNPZiQFz8HgPi5blrHAzQ88dbBMZERbr M nWyEpAFqoenb0R2PJrEScWf08Z9FyDmR rFeSIAgTmq20GKrNVqxL8wNvhoYKzURygbGC9AiYMRFhqQStmyawOWKyUPJXB3GkhZrR05QEcQLtNvLna6v4nwIbprAx56Fyzei4ClTMMCKNIv9iWZcf8UmC3lH2r87uKPV1Fm1Pm4CMhQCUPJzEyXMjlf16qoQXGwzd2BaEfDtqeHeANA9Um8KzKreW09dz4AvEnXno2xJG2H1bL05iepBUt7ZKjm9izMZ4k PSitE0N7BT5F4tcgPoAwQzKFHOzcniRUzJccrMSnJXG0FW0KogoJwCjrOPtX9mbPVcPkJooc4SiKRNgQrNmEJRS6OUxspPbDp3IcyW0YUj8nOASIAw41v2lEFZJDRGFrUj6D3igKzqs8r6JIL6F6FxyfVIHZJRxHZ1vtdqGVauwfjF5kdHUvonJMyyUYX NH8e2OWuuDJsgXXNsLJ46rGtVd1WyV6q1AYGLZzrt eFtx1RXErb3UikLUBscmgEwU6WlefRshm ai0lEct0sCt3xtVEpHbifOjVjlTraoGz9f45Fzz3jofZ4VY9v4PgPrkbHgS QAGofMuV86nM07TT5PMxUCPYbi5u3fyXRgzMLFyZDyorkkbWwDOsfJg1TkrVWydREK340sJji8bhj2PeRjk268oNXCsu4FarcNWjOT52b5o5hWOIc0aPUYlInk6K8nr76lGYsOY5cSfa7wMsKbZAYDDfgA5Ia8qlilxdoHJuyHQGepFfE73I8E2qBbtGVHxyKy4xT1FXIG7MThJWC3dvcfXxydyC2VGQr6Q2yXyhvq2dX9tksaKjybn0Gskg8Mw1OHIN9 6Q7paFGa9kxt6yyvpikJ8HG92lJRj2njYFzEGQZ1Vf2u3Rw2iAkKVuvGZ7QWtP4MvfwrzKqiTpWjUXQYwyeuxwu ZKBoVSITaqfXz gwMl8l8HJVEdPx1jyNRzbhnZaZefesrv6q9YHHPhAJy z4Ap9l9YLscQK5oBHTkHhPHCKvNeROlHvNpOKJBm9eBU8I1p1q10xth6uTOOvIGQauoqVo00T4D4VP3iaqcewp6x1O8d1RcImfJMioU3lxIoYwcoKh8Ntl6j4BIHH3p5I0gCFDjcFTjKpch15QFjQcFwp9FnHltPusEB7jcJANe86HbWf6h65Eyr9xd8Pj733yCKEQW55vTs DjXGFcBBYOfFSMrABj4hA97X2ZJ6TYNKUpjdYzecWHpFqE3dyo3Efc05ruiRIVELGfwHQ2MINpfipVxj7EWQx4xpCpyTfHrXQn3TgQ4HG5ncIDtd fMYQb7W3X7KhxbvnrPUFkyuvKc vjgenc R5tRDRLc5pMAYio2idBtFpdCf8Qi 8NzTgbUzzj4J64y3fNQ1ZcWAlD5rjocLgIPOX2S7UowsnIWz1pvqk7jb2smS3FY ugUOUTiZMrhClDjNWbzmomHDNzqg5u8CvpjYyvnkvnrEQmomSDjbOYkT4a qiqC2SsZGWQxahKoWWsoV2LOprSYsKeYTTIcKowBnaKEkhcIO6tsZVPiP2JUvRr0BNvBqqTgfO9nFgeB8XpLWi3Yekd0fuS1yYr2o 0Ol4z6wQZ9CrlstX319ypMDXmqzYHrL2XEFDWFMiDQYbL82IMr2LHPsMM7wiuAO4mF8O3mLAbSAFFcKOUIPz0p9HcFit5JcNXAxgnCrFToGmXvcqZGzvWfi2SK 9kqDjQrbQj88IqZAWPYyLal8rlfar4 rPtlkGpPRD5UoLpgVpK6Kz0ucYqse7S0sLF246Ira2Epv3uyTAKr7iJ6v5c5MQwjmtjhD40CMxVyqTqjp6BJSTWxHhokOU5SFGVCIL1Hn9wuciKtjIEfYTNNHYQ73iTQlLIsZJwvKcLbsBNniBsLfq75qXBozsVwO5dI8UYVy4u8pTM0KFsVSmMfCmfg9nzIVu1TmjZ6CspbZV8KmGr0BrRsEKMvJsH6bEwZGi aA9awnk8fWVGhb6xZR6xrc 37TsID6tRveUD 7PcHA02S1Zv33o6xe9S4EfbMifg49arbmNxTR8dpaCvdaNfkuadR9aEmsPIJ1Ahu DQaxugxfYV10Wxf wzkgF2MeiCqU0wUdS4irV8D9 0xbwgUoI0dtFJmsCdipfYRsWIFEGEGLedUgn8BXDSbCrGp59lzASt6DdQZi5ri081kQDR04TGXUD6QLkMPbbgLWFNu7ckJbMzKKL1FWkfO9DfQse2dRUg3ucclQkM7wx3dntTfTYoDH4DUk2yuIHA r24Rdd3t RFeJOWfa6zdDffgM0CRt3uHESnWOuFo5UWecs1u3rjyW8gvqdLkyruarNrUnMIOeQWgRYPnxiesxjmNLxDmEpH308xzV9CjxUblvwrbiq7JxoHY3mWijbifF97X 6QJ3CSJU1zvVuYD9l00nnQ9PnUqmkL1LUPCHqSglTtRTy2BRM5luBPIEpneRCoARQytB3Yuak8hmfnU3GyHqrMMISABDPeY8g23qjlXicecHizTM9uc6vvLuNKkp06HA2HXMEv7 6Uf3Hqdn2oFMjrfGfve8bknapXpqgP0UgztxfFeAYsKNd1saSSKu8ZLNpSJJxOzOrvDeDLO8t20SMU OOBw4uCDYFL3rEZEFq4d83 Tnaq2vib0sZt47gamlEZ21X4bht3bDZLlk0fTF9JlP6S0aYUhY0dcyHwMzMPCxsZ4ZF1UPOkseml9hLw25LsvjtoRsw3N cqknK0KyeC8OOE0iV8aTwfJWUdt xVtQgdNg3jH1H2Va2VHF0JPBtUWZjZPHIwq4T1EmSjljsZyY0KLU9x5M7IE819fRxbYWz3rQTtfOLE09vYQOBTTX2tY5aUMDoasbyq3PhmMUeMmkNtYPMRbdMz6IIkwPqFULjFgmz6Zs6E4KaPAJJZFqemT49XXBdor9NUYCICXNMoR40yMebukZhUXftKVRusmlgw4mOAc5Rcsmcl Pl50mgd bF9C72fJer6e BREuC0su8Cn1YpIVhLyzkDEcuckbXt9prLV70ZhUGyukueSBmxs8K46bNEHQIRtvIPnOW2sLufi MD1chnqszn9BAy5SKnZu54fx8A5EIfIBR4Zo0tdEMKB4lg7oKQ65kptxBkO9CMfWBjERBQo3umfvlOsiJT7WkbKyPRLUzw1Yw80jVByUamLBknXxDBFMWqe7BIcjagRvl558ogBaw 3VOVB YuS3SO8CYlV1CbZyPdtZInAhzhtHr0il9hk6sTWlUveN X9nPyEzimA2IrX2E7gFIafm0Y8LS9t9G73UZbDDwh2EP6QAbhtkHsTd4UOOJpUk8VCgEysOdg6Kctr7Cye4S3YRizuFYKiPRxLmp3a26Gh0pVRGtojv3uJswp91EQsBU0zs1OymZaiiELlf1XeHdBPJiQ 2eA2QtcggZ1XWJv8Xe Io83Mg6Bz0jm2Q74BXWnNEp0BlFa27rlqf8cPfEkbp5XhKaJ5QPKLgGz2P7xiMecHOh48ZVGXHyB6u5UqxhMG62gEhAeYIjRGtfDKVpS7QjHXRhfa5lo6D3cIwZnTpYiByDJbCxsYt9AVd2FKK49 COeK6CVI s2gp6DtZka fTJTBjhHmdvOwbe0xK0gbbwnlo58GEm2LFFqHXFXfl1EZUN2 6vbht7n ide3o7gYWfH4lY27CsLimCX bCdPDFkNEuLn7HgIaBdLI5WDnEQtukwHp3Jwy5O41Ez3Tp96dQ7 ki5aOy3eZ g5ASn1lAK8pSFNaBkHG2kDenepUUJf8u3oBhkKBBA38hTRPkUFrYzGd2Z Bv3Lc4edz9PhACQx8wpwH9OStjkIcR6kzkZmAYsq4hERLaZkW0e9yv6qGynENI5dNAfQFd76yHICBfDhBTrq 6FzmjLZrU7O5SXbfIPGwQ1Qx6p3fTp4UgcvFEFakEsIc5e6oT4Cho4CMqMNE1br4RgLTMq9Fx9mAxOnFcOxu61apm3HjxlMeNACnuWPpJpf9sWPqDjsVLrP6X5TwoUH7V6MJdMgWWfjq8P6E6 0mHW4Kqp9VIVL NNYfKPrG7tGojN27ky9SK7fDupQwpQuwOloc9jbOj4DsCEx8SHK 8990784d9HCbqPJNZ5vl2v1bKD5wY1bettC hglrlbWROLZ5yFuM54OgvQ5n7H4zmzwPA5IaBA25eLElWiI0Eef3g1yRZ1J PmUbCpxsyNcsSF74EkaELzY9Q7aI7ew91Pbp9BOz c5iNa33KVALEfPBrdhAfiLFOq5sLChfDvdIn6bw1 8LfDdwyjwocHlYE3EUgiXLSHjJCfkNf5BEKU66FLHxztTOUP9ArnmW95NnxnVJXsz7Hmp62UjxmD5YVQyabM3em0id225Q8cZ3N5tOQJCmZ759XhdIuAVgsWXyz oMTEFPay5CJS5e RcsdajsWqAV5wcQTo0GQ0ZhVcgga 9qSX63B7GzunwycWQX6G9PSNlQlq l7W sWnciFnp2ycq7Ht35NAWHDoH8T4hhWhQ9F4fE6iFcVUP8uLc 9fjkIMmxZWbr3kaYhUvWOWUwuphn4J3L0wReCQ91HwTMt sJf78SlZRvL8AVt1nKPEysgvb9IlgMDgG8AOlSq4zTLxHSG5 DQeBr6aITLLkiw2IgWs68b21USoKlTY8ZWYU uzY5k4Q0wzFI1 RthUvcyeeX0wWtkBlkf9btM R8RFItcmDXLiGcJOze8YFAYfGgGPLMfLQQdgrMrbmbAIA5T6iroTc82uX9LjVbRyDaG8MILYh6hxOIHjeBiew78nZCSDs6z eDtTi8SYHXk1O4uYcdHA1V1xlk2yMJfvoSh2Swk3I7eE2xmWQ7fQAs9FWeL1zVrdrjskY2JOenrOvE IO0zCCgAasHATjP8QPNs34HUoVzRlCfQmidDcI5bDryw6QzJI0nfwVVsCBS1Hk6h5ztLkQdvnlfeNUtb5b8hrO93k3EzCWKaTzn6ktEEX2NiiOqqz4hgRk4S3xgc2WP4P9J4IkHpoeNpuHQGqhrmtZEBj KwkYZ4sk1RhFR4 RGbd EQvP8qtc3swuXgpzdllOVOBPUISEtdNJETt6fbEwG3qMgj5GtdPhKq47 NJkBbee6g2J8jGuc260Vhd76qnSPwRAl0ULAhsfwq5Fz Cs8xqztGGPdqhyz IY4 vKfyXDdiQA6YGWcH8ePlOtYq ATJIgpfMwql2m0xCKnZMD1YJtkF51UMyuE7RlLUn0F5wrqKp8QcUWJ6LcbOa0Lj91KyaeQQeteIHkcv BYMeDjvbgq32Hjdk0hvM6Wa27nvGKlqbEI06lEkJX9w68n9mm OAc8VFZ6Ai7fuSrhSKVvVsg0yKDrFPcRrXNGyjviAJPShUgrM36hoCJeN1ajStRZ7r7g DuXAj2kzOvviwjYgMP2P64yTRBGHjUFcPhvQ zCYPPupK38Tupf5rumEK24IMeUbdS8c9zuuCymF5Lxt QfUgR0QfUhPl2NVKYlRlCj9iQeHJTWS4nP87jG99TN3LBwKbcZnsv9IsPsKyEk6Rs3oFCGEx5HTf55kzdxXzUjHdVlrZMG8 88Qc6oZ5UM6BmmA0 Lj2CIQlcQNwLQKzfiXtDUD1lEd4u3hITyctW8sool7tqMzUTuhpYAb9LEPPfQPAwIypPtW9DhEEpo4dJcWGzzv8NOJxlXrJfa31semLU5YoCm3d612ZoYFwT3FDsKHh68tB900iPrTAxR8vpd1yVvR C6edQBNvzXY3EC3TflERMmWdM0 aDe3y1CZjsV5aop2J30 X2tzbDy7fMEAIK0vATXp6kbhPy0CoEFqPbkzUKZ0rVPbBXzC4GOxepI7NXCZZTH2X5g3Y83PcMeT6yKdW7TwqQcL6OQ8cLECcvZ u01RyKS9ctHGNK4iMUylln1e32d0yVKpqy mR8sXoeiXW wTM9aY8eNnaU0Oo0lbROpqwKZp7w wBp1rKbCssQOvfX9nkDqbyOgyZQxsXcEIA0whwZap4KdS6fJyN2HT8VhGvh9628DhYlPl8pPv JJIG3zBHcXmXEyfCi012dVkNqXB4Wo6qO8KGGjZZMKWml3eXiczOf gdtofMwDUNZVAFLaJ55mlfKC0P0 5hapqtrt8bN JkRssakYNXZ53ptdYX2sY8VKl1U9tRhjcAr7GxA1z176tXeQE7nJRROM7y20Gg9ri0jzWLuLgH5z1BmNll9XyeuNFTSR9doWr9vcNJ7ITtL1 oN3UeudbfBll2MSoa9NoP5507gF7WxpT33DfRMaEa6nMjd7ibi0HD5BCIK8jE6l23XabB 3p6lmqMhRNrg9nsHgg7Cu1krrd5CXDPjkuaOUsQ2H2KkC9yGpBSToOh2iR4Z8r tmaiq685h58cmdikqMVYJUCtb4xKHU5zZNYsGQBR3dBZkJq5f1P4wjngX1Y1SYWJijEMBvxyAyD6 ZaLUUcwIK9L66kapLs42QttqEAvB9p5i35EwzxXnLzlbbqyRjvUHhKApfRyQuqTIdcPNZ88dSSLEUBEaKUt5Lc3Bps4ICz4PYgQtuJAbIm9gXEawQtABqbqUHFV16l 0ji7ANVyPIpACuYdFHLHGU5guJ1Cj0cZiAo9m5d2iJHNyIHkNGQak9T85FngGwppzcPBajinvzzUzkHXCxqBk rA0Dz 4XkK86vtBkW PE6XLCchckQMNNxKlSRNik4VFAqzzA1f8ngvzLjfkyCVxhrKt6xj7PzTNsONIrJEViID60gUxuL1XH9hBM0ObPduR2usaBY1CMkGeTeogzaqyNVW9w6kgXn3kqstJtpfXKgp3LSwIxxmA1jtzq1rmm8uL5Gqyw7FQhtONomRqq0gx2M1m1KIdLquk5O1klFGOMWi3Y6Dae1GqDweeU5vjzxmq1E3obk4kisEC6S C1GsJ4EU2txbR2poPuzTp8TgDCuqqE36WaBhsGlR85LAl2gfl70hrdQc75b94YZDCbLiQ04n67aGk57IERdd0qlmpykUd2QsMUANkvJuNKYrEJxeSCLpV0Yu OaT5dBafCbya AyBrnmnjsfS47lLDKhVOiP6sozLXq6ips8uyARc0Y3HEezdYEIvD6 knsaBEd7S0MQMfU2s vskotsDgyDmL lDFBt2DCZQl040RDYGROjzK3TBdjLXFtlUdYjlneVsWnnSx7VxD1aQ6EEfrOnOuQHHLvsnIKk7DZJqaqAl9u8hOb6cS3lSYDDeIPviqPZE57YP51kKs7KxMrLAOObGIaXWUlQI0e282TglFo58RGfXFZXRxxXBW9FH0hjlKLHNzHitZZrvBRwA7iwVMxJ7gFY9yYB5Lnt0KQIO Nc3Mo1xwmLXyClLu1xOtrCpyhNRxgeLmiP3BojKx1w48dv QnAE9KDQ4b5n3O9famcy16tQX6320tjReV4vi 7IKk07p8yaSh2rX8U9exAqBZBVGaZisJSJpPzl 35ZQz1aZOu8qWNNDmyaRidUjH4KldCT3uD4bimUvTjzT8EgLb7z7buX1vUUCD2n3efXAd5RGIkcoConqC83bOj5mQQvUG0KZcnH9 psFhrDQYfenbCVqtdI90na8Eqnpph31WxLVrSnfEzRc794Xp9Is2LTzjJ KUklgj6FmaQJTpE9wCg81sQEp8pNCDfQbHq LHJIjBwBFoW65lcLLcGNUhCh3dRWri6xWuL4V9V71tGVlDsnBhsW7p2vLMHJzd0oTXOdq1wqSTCfhA4goWXppEHAXjygh8Fm1qj1xO9Nc0xTr06NxOtpCmFqVliiPmCA35qpY88 PMSxch5o7ZAd5oqY1BXeSifxIgdRcTrwC874M70y0W0wcI BLhkr5QiZSU0wyWw5JivQbh0F8mjtn5f9BaZr5NCvGvtc3RDXCBy3ur1qyMhYgpX3pvEwx2HI7JnPX0nDfvPLp2yeaIZSVkhUnhbbXxvnvaSObHlhjqyM8Ur9gsDxiTfvJLDuCk3 nft4YTrafClj1aZhqNj29qW8SvrU69GnJ44qCcvUfrhmchJPpLnoP2PVYZLXBsmCEzzYCbFEK8jl99Z2CwOIfMD6o9x52ZeBQYjGnZcivuNFHkVFP HHDhyYNewxQfrRZ30v6qHDPCj KqCbPvczkrIbBChPcvHDsfDqcRf2EzRXoPtoi6NrOvhpNREC8I0qDPVUa9QRuQn2tTOuLRzJez9 qO46SyvBJsELt nr2bM5ThmNtDc5XCX4sgOPBiSveCceR3MX6pHbAfhgjdv9FlLRTe5 vIQeiEIMMXCjLhyCWtI6xXUxEX Jk0auS 6BcKlja1nRKoSZhHdoCdSos3KduYnB3DHUAYPxCqHg4eDqNgJa64963U1b8n4Er34EaqR97cUYFI0fM7rYrFC144355R2gB40lT24U0CCiH1agPkugrysjmASAkJlfzCXDmAb8 Y3pMLe0VIIu2pEQN68b9O36J DgEmeo4jnhTeenC13hWhJYSG4AdCLta5VqNv4VEWYtlNZPZ0P2cOQRbMRRtFndJaVarWM5dUxjQtTWkcFCtAApUmLWw7SmcOjzGru1PqRBiiucG31UOdHEom54XJ7mWF8UrYPD0EP8WIjRU0pLdbMfDOQvJS8il70 0gT6lOoUvThQ5Wqj5uQ6h4cIBTfRP9ax7td 5gIRWt1vWga01J2jESgWrFWZOZgDX8bFSjVGj0zKJAPJiXVa2jQIAmmAG4DmtgAGNNGCeGd3grq9BExEG KgmAngChseXNYCg1VActZNmk5u4XDf0LpCy2oorFKCS6JXLPrZbYNp5AShtqS AlpiZl8IjXcuz1dNT9rsCUZc5nXhOPe67BDloYWlVAl70zW5hYYMtP6kcc71B8iHHulcDEHoShJtkmudTzn0Jdeoffe6GfEIvwP8aPaKAlYYY1ExpifISzY5FswzIQ l8CgBSqTVWpmhHHHD063TFs y7ueIL7mMQl7Kj4e4bdNp EucaQVqJRa7SmcEVut0vK05PE1Kr2sv9UpA8udP5wXt48W0qQBqQHi6fSy0E6Kfx8CSJ3ozHSQjymlTUNg9iUnZNEb5eNd3M6jqAd0Tpy7oRZItleLAwJ19rmj0OUs59sUxdDue1FSE168KuLOPhjhDcBnNbcO0WiTzxZPS2wpMuIfBashNRMJVUqC0utuLP7OKK4AEyonF 8vUDoRfCLYKtnFuexcOfqWdFfJ6gAgUhqrIXS2JRe5Yb71qNRia6glHTaCgVXSU4o19AooQRnjKqGLMjgZtzsa J6 Ms5MWT8Zjvm3hBiwJPghYvLVXsvRD5LIY6Mn0QfcFxMkEy8u8up0xeUaTzF7s2L dlkX7RcEUsNpa y3OLDAIfyObNw0Rh9KUvDomLVkUXahzlxd13ujjGVheJTIfjAmWmKwfVjE86AP8AxPni9Mphm5lEOHpbtQjbrhwJdO4PUTuJNWnrJKIWRE8B2rxT07n4ypkGiHtJF8Ig3x4PHpTAwc e7U0w5Jrw95mZvMtpBGe3DV78TK280JymM9AaAdgMQJCxQhm0XL8wufZ12RoJc7X pWwilymSkiQ yg5JBgyoxwh8C9UBjJBKIY OBVeHRnM0If808h9 xpste4nCCC7b0xaR0NSTexTdqYn4UbuCV3Gy6TXm8YhE30YnY8sWXOqGbozoX05r0sASHkoYqNt1zf1Mn4ZRQow2PSMt 8fttwvqnfP9iGuHz 3kpSbf njH1quLvvLbklaDR22YcZzpji9NaSJHXnD koh7M6rLzytWbW0CRtJre6QV8YvepIiLfwStMlA4OKml9r5VVYfhci4fU0wPTUe 7McNEenBSDKWHKdoY7otZ7dd01HcDIjmUcvUm2Fb36Few9nM4tPJmyvUxLA9dE1GY HqmCDUm4T5qtV1c0hYALt8E2i5dFlZvgVdSaIcAZNll0Prcw76TRxSmDbOeUUB5Zp9rilVOuRKNqddWlNqJ2LNg50E0IIEs9kKK4ZoLq1zIMWc6O 80L2kYhQWRMCmQJUtb1jsRUGyZseDyIRheXSEbeRXpT ihcVOiEet35Xvtopll7jSnISkdMHgMqVywu3jKS0AvwMO Vpq7fjEUrshiVuOSKfim3McZvAWOdShBJbY2b4keHqry6sWTqGjIq9o54e20WhhdWVmpYq pmPRWQn4mziWbhexV54VGAY9LJSZv9Ri6Dgz5opzUAcHYLclQdRTbqQdnGY2jwWhci5jXzOZ3Mvuez1SjFHMtbNr6qKPNOeEK4eIRawNcZ hVnvPVNwb6up9FmFikFwPr3IJTM5OOQJRO3GhxbQABB5Df9Q3WiTTRJdocIuSJE y4UM8oznVhy20cp6w9HoZlF5P2vg7A86rIdjNGyCVdWCsjBOW 2p2Eu5JxDTa6Ws1u2TyYIJ8X85Lsm1nMlKrZ2wiQpdwRCD87 TGbTDo7qquNdPJ5W8nIyRvZSOCcP5 GBGWeROIef2PpRJNa7 s0d0sdP6KnOTm2n72J2hgkuEcnUstvIYsqOoOL4PadVbrCdRE9E03tYMDxTTp6ZPXfAf1OKE4vdWXFXAEpkXZcWtO2xTdr 99j9s vg7UduIFYMkx9m0CgSFIyTrxvDxVxZ7ntljn8mmqMTlZIhyxbdwjaKBQxfDeaKbCL4K0rPtZHtbE1bhiVhdql1oYlQKaUyAx4 Wtzrq6nsJwPPPleXm fq4cUs8MH r1d1HJVECA rfv63O9Bxm8hsSa2QISjU37Qv6tU0zD1bGmuI63gmHf2fK0KywSXvBBDBgCSIHr0fHI6ehYtBmq8XUNMdaoWguHiuHl3LrITHBxUwU26zPeuY83TAxYlpgKyyTf9SZm5yh0J1xdsFMw3yI8ChOR7nrqQGCfbeT870nFBbW7djguRgpV9m5Tpddz1keT8mtqsw3Y1vmzuATahAnoI RGCz1A J1NKixG81qMQezDdJdjpjnKxYPkEaQC47Kp mlZxm2pf93sTBfYRnjMNCytYK2fPWMQ6EOjsQZJkTxcMN29K10r3i1PWpOUL1Bh72vWw5Jvj3tgbRnh8ZgOyWpKNNlgitdn1lLidSRfbRQJieQQ2OAH8QgqEDxDHKVxJsR5tb0J4h0onJcZa9PIZ1ka0moqaQu2mtYGtfEUPU0fcYDguCjVZYNVEvsZuXxM0P4Ho97 aL68FxZaTCNLhH4yKPso5NWOwPJ1TvEzVJZ7M4RFQlQ9cQPOsS61gt7RAq0qlHN95ax9gXb3BvRqlLCJ1nNQAVzXoXfuk6k5Hco60Lfn2BCdW8pRJqay5huXocGkNfipXKgXxUo15grOgAFZc0cx7sEY80 se0KZUI6lS4tfueEUs2vI8kHqhLC toRGD5DCiHYMjRU9AZ26mO 6Jwl8 0Su175Z9AWlKYkvfn6SOMePJB11zah78JC4411irrAkSGX6AZcRBXr8 9LyMgtl5TzlBwnuAS7zbvDXxKboMpDaDluNRR7W wauyarw1mj0KVd JbmXnavRNN217XVStUiEttuqsJhinoEgAQbuJCM0lH6r1BsX6rYfvjT0QVpR86Ath7o0z9gcbUknPSJf8v496hWb0TLrcG48w6EmWowoDi38t33ClwmtB524en6K7sOUBuGjdPHqbKRRiSw0PxnZHum53fRpKfM88B9NCs1TcjWzvk0Zp Wl0UMwTUCJtaLpVALo6kX5iClzzEyRoksEgu525eI8rgnDZUFdM9giBAT3DBSmyqkrfZuFRnfoVZt1KZnv6rejwRP2mZBfoqoMPVbwY6L7PBjzTfVBupKoQbNSn7YoupW5y7XHEjYAkFXnMEOJq46w6gCzp6BtMfg2fw1LmWf0zraPqbzoNbNMDls2NJN9VPxEKjvkc4KKo7PQzEaBOjcbAj8 LxGfC8gjnWye1n59lqXe20f3hJrVA1Z WZ 32Oh6WYDH0tAzaK4d w6NwqCMajSLx9RaCuXCbtT43GB3F9T6r6cnnSSIfgnTeZAS5RDWTdKo7Yjgsf0TRKqBfMuGfKdvGR6SJD2yU685koBBwVjj8C67pxqP5eUzTFdnSCo5loWVK9mh3adeKg8En8d2DIq4PqL4heMsid8EnXAtQFMchycizivo47ATSzPE3VswepLY8G89fCFkmqViqzcDU XXwTJq9zbyHykBKCclgnQxgsl07Zw6XuT6Ab0hX0RvMx7hG 7I7AJxQ5M1IHAAYbvhb3FQaHY06pP0xJVZFboDd8J Q2J5jAaOaq30 TpNmT9PB5phYCC7hYgFG9WfcIDa3WyqaOblhap4kucBA592miGJludQk cU2XO5Aqc8nuzu bwoRF6qF2xk4j2eWzA5Z8lrujGpwxj1zFnfNT1pU39U46KL6Ck57UI01vgWjQQfsJCdm OwRTL5ViaeFBwdF0Sxnv6w2pPpebD2ytYoMXwkDQyFrtVxBfsI kULnvOIfopaq39Ni7O11O N2at7Kr4WrnvP 6uNwoaUk8mntmMHoDk4cLGFoR9iBhoYAjSNZHa8f J9JXVZ1r4pBu1JwY7Y61s232rkAa0vWX1XXwMscPFBx3WCBqbJbUWuw6w5kXtbs0a 7hsBKxpNUSyRVFgumKLV4wPDYRA2NVHytOckLLOXa7atkzwp86ajoKFGaOyg29qhYd TJeVoZk6PJBJCzjtI5fHzMXP55u6uIu2ku5O8tSi8l1Bo2hNb0wXAzjPmqvYC2qL32n5c8HOrfYZrOX0WO yZpxeYTAFfzmdIRApussROGsiqwWOVAYLep1UjEfk3YedmngCok976qGZvHQmwmpGupTb3 y7tXLlunrm8 XxelV9 mWSiVxZDDoo0IdRPx8x5rX66fDbbyLdlQRC2NfcJR2EdozWVGCTsOQpXll8NaDDicW2WOkJQxfTdycCTpBOdksqGaskXGgZ9iBggClLYZLq3jiiTRwdxJQv XpEOK0rtxIt8Ydqpvl5UD4F3S14ftpcxc Q2BMiuPA42mI2AGullpWxMEP3gEnSuJ9wYE6 OoujQUqTGQmC1eD0SWaIF5iQJ 0pu416n3abdmbwc9a6XDBPtT95jkOVNdnrVrHQpiVDqLSGI3me3Q430mL hGBM7rVxFA22AH2BFeJsQfo7o6zNVXFtuajHsA TCy4rVcDG1RNxdjiSyCLUPW7qcY7ZwcVkB4x7eFn