Tất tần tật về Wraith - Chuyên gia gánh kèo trong Apex Legends

Tất tần tật về Wraith - Chuyên gia gánh kèo trong Apex Legends

Lum1nosity  | 07/03/2019 11:59 PM

thích
Apex Legends
04/02/2019 NCB: EA™ NPH:

Trong Apex Legends, Wraith là một bóng ma xuyên không gian cực lợi hại.

Nhờ vào khả năng biến ảo khôn lường, thoát khỏi cái chết cực nhanh và quay trở lại 'thịt' kẻ địch bất ngờ nên không lạ khi Wraith có thể 'gánh kèo' cực tốt trong Apex Legends, đồng thời cũng hay được game thủ lựa chọn nhiều nhất trong game online này.

Tất tần tật về Wraith - Chuyên gia gánh kèo trong Apex Legends - Ảnh 1.

Wraith - bóng ma xuyên không gian

Bộ ba kĩ năng của Wraith

Các kĩ năng của Wraith hướng đến khả năng dịch chuyển vị trí nhanh chóng, tấn công kẻ địch từ cách vị trí bất ngờ và di chuyển đồng đội. Có thể nói, kĩ năng của Wraith khá tương tự với một Legend khác là Pathfinder, tuy vậy, Pathfinder đi theo hướng bị động, cố gắng tạo vị trí thuận lợi so với đối thủ và phục kích, thì Wraith có phần chủ động, thích hợp để giao tranh trực tiếp hơn...

Tất tần tật về Wraith - Chuyên gia gánh kèo trong Apex Legends - Ảnh 2.

Kĩ năng bị động: Voices from the void: Wraith nghe được giọng nói bí ẩn cảnh báo về sự nguy hiểm sắp xảy ra như bị kẻ địch ngắm vào hoặc có bẫy ở gần. Khi nghe được giọng nói này, người chơi có thể ấn phím H để chia sẻ với đồng đội thông tin.

Kĩ năng chiến thuật: Into the void : trở nên vô hình và miễn dịch với sát thương trong một thời gian ngắn. Tuy Wraith có thể di chuyển bình thường nhưng sẽ không thể gây sát thương hoặc có hành động tương tác như mở cửa hay loot đồ.

Kĩ năng ultimate: Dimensional rift: mở đường hầm không gian kết nối hai vị trí bằng cách chạy. Đường hầm tồn tại 60s, và có thể được sử dụng bởi cả đồng đội cũng như kẻ địch

Chiến thuật

Kĩ năng bị động Voices from the void, cảnh báo về nguy hiểm cận kề như cạm bẫy hoặc phục kích của kẻ thù. Kĩ năng này giúp Wraith trở thành một trinh sát hoàn hảo trong Apex Legends khi có thể nhận biết mỗi khi kẻ thù ngắm vào mình. 

Wraith dễ dàng chạy giữa khu vực trống trải và dễ dàng biết khi bị phát hiện, cùng với kĩ năng chiến thuật, giúp người chơi thoát khỏi mọi nguy hiểm. Hãy sử dụng phím H để chia sẻ thông tin với đồng đội.

Tất tần tật về Wraith - Chuyên gia gánh kèo trong Apex Legends - Ảnh 3.

Giọng nói cảnh báo về nguy hiểm.

Kĩ năng chiến thuật - Into the void dịch chuyển người chơi vào một thế giới song song với thế giới thực. Bằng cách này, Wraith tránh khỏi mọi sát thương (kể cả đối với vòng bo) và trở nên nửa vô hình với dấu vết mờ phía sau. Tất nhiên, bạn cũng sẽ không thể gây sát thương cho kẻ địch hay tương tác với thế giới. Vậy nên đừng cố gắng dùng kĩ năng này để hồi sinh đồng đội hoặc loot đồ. Người chơi có thể sử dụng kĩ năng này một cách bị động để chạy trốn khỏi nguy hiểm khi cận chiến. Tuy nhiên, cần chú ý rằng, Wraith sẽ để lại bóng mờ phía sau, khiến cho kẻ địch dễ dàng theo dấu một khi kĩ năng này hết hiệu lực và ra đòn kết liễu.

Into the void cũng có thể được sử dụng một cách rất chủ động. Khi kích hoạt, nhân vật sẽ miễn nhiễm với mọi sát thương vật lý, vì vậy, đây là cách hiệu quả để thay đổi vị trí hoặc đánh úp kẻ địch. Wraith có thể dùng kĩ năng này để chạy ngược vào vòng bo sau đó chuyển sang một vị trí bất ngờ.

Tất tần tật về Wraith - Chuyên gia gánh kèo trong Apex Legends - Ảnh 4.

Dịch chuyển xuyên không gian với Wraith

Kĩ năng Ultimate - Dimensional rift là mảnh ghép cuối cùng và quan trọng nhất để tạo nên Legend mạnh mẽ như Wraith. Kĩ năng này tạo ra cánh không gian 2 chiều với điểm đầu và điểm cuối là vị trí kích hoạt và kết thúc của kĩ năng. Khi nhảy vào cánh cổng này, mọi nhân vật, cả địch lẫn ta đều miễn nhiễm với mọi sát thương và di chuyển với tốc độ cực nhanh giữa hai vị trí của cánh cổng.

Giống như mọi kĩ năng trong Apex Legends, Dimensional rift vừa có thể sử dụng một cách bị động lẫn chủ động. Khi bị kẻ địch quây, sử dụng kết hợp Dimensional rift và Into the void sẽ giúp Wraith đưa toàn bộ đội hình ra khỏi vòng nguy hiểm và có thể từ đó chuẩn bị cho cuộc phản công.

Wraith cũng có thể đặt cổng từ vị trí an toàn, sau đó đặt lối thoát gần những nơi nguy hiểm. Như vậy, khi tấn công vào vị trí kẻ địch, nếu tình huống trở nên xấu đi, cả đội có thể di chuyển vào cổng đến nơi an toàn. Đặc biệt, cổng nảy cũng có khả năng "vận chuyển bệnh nhân" - tức là Wraith tạo cổng và sau đó đồng đội bị knock cũng có thể di chuyển qua đó.

Cánh cổng không gian còn có thể sử dụng để tấn công kẻ địch rất hiệu quả. Cơ chế của Dimensional rift khá tương tự với Zipline của Pathfinder. Trong khi kĩ năng của Pathfinder có tầm xa hơn cũng như có thể tới những khu vực khó tiếp cận hơn, tuy nhiên đổi lại nguy cơ bị phát hiện dễ dàng, thì Dimensional rift khá hạn chế khoảng cách di chuyển, nhưng có thể tạo ra yếu tố bất ngờ, và đặc biệt hiệu quả tại những vòng bo cuối nếu kết hợp cùng với Into the void.

Kĩ năng này còn có thể sử dụng để đặt bẫy. Bằng cách đặt cổng vào ngay sau cánh cửa đóng, đồng thời đặt lối thoát và nơi định phục kích - có thể sử dụng khu vực kín với Nox Gas. Ngay khi kẻ địch mở cửa, Dimensional rift sẽ đẩy địch đến ngay nơi phục kích và nhiệm vụ của bạn chỉ là bắn mọi thứ đi ra khỏi cánh cổng kia.

Tất tần tật về Wraith - Chuyên gia gánh kèo trong Apex Legends - Ảnh 5.

Đường hầm xuyên không gian trong tay người chơi Wraith kinh nghiệm sẽ cực lợi hại

Một điều thú vị nữa của Wraith mà ít người để ý đến chính là nhân vật này sở hữu hitbox nhỏ nhất trong game. Điều này khiến cho việc bắn trúng Wraith - một Legend cực nhanh nhẹn đã khó nay càng khó hơn. Người chơi cũng có thể lợi dụng điều này để strafe, khi mà Wraith khó bị dính đạn hơn rất nhiều so với Legends như Gibraltar chẳng hạn.

Loadout

Là một Legends thiên hướng tấn công, Wraith thích hợp với tất cả loại vũ khí tầm gần và trung. Wingman là một lựa chọn không hề tồi tệ do sát thương cực lớn và khả năng 2 shot với hop-up Skull piercer.

Tất tần tật về Wraith - Chuyên gia gánh kèo trong Apex Legends - Ảnh 6.

Wingman với Skull piercer là một vũ khí thực sự đáng sợ

Với vị trí vũ khí thứ 2, một khẩu shotgun hoặc SMG sẽ giúp bạn tự vệ tốt trong trường hợp bị đối phương ép sát. Lợi dụng hitbox nhỏ và Peacekeeper có thể trở nên vô cùng hiệu quả khi giữ một góc tường.

Đội hình

Wraith tuy là một Legend mạnh mẽ nhưng thường được sử dụng bởi người chơi thiếu kinh nghiệm. Vì kĩ năng khá trùng lặp với Pathfinder, một squad Apex Legends nếu đã lựa chọn Wraith thì nên tránh chọn thêm Pathfinder.

Wraith hợp với hầu hết các Legend có khả năng tạo sự chú ý như Bangalore hay Mirage. Những Legend trên có thể gây sự chú ý, tập trung hỏa lực của đối phương trong khi Wraith làm nhiệm vụ mở đường tấn công từ hướng bất ngờ.

Caustic cũng sẽ cực kì phù hợp với Wraith bởi khả năng gây chú ý cũng như đặt bẫy của mình.

    Tham khảo XS Kết Quả để xem kết quả xổ số.

    Xem lịch âm dương tại Xem Lịch Âm.

    Xem bong da Xem bong da 247.

    Công cụ tính toán https://calculatorss.us.

    Tin tức game https://gamekvn.club.

    0xLphB2ROmN6JS1teSN0LOekgwUW9PEXKlHP8XesL Bn0pPV P8k3n5WP25cPnaxetywztArHM8oxrAklZDAuE8BetnO2c7nBJmfwzEmiVjE1 v44VoNOruaUGD1xOXZlXEIhCKefFQgc7peqzIeeTFYYHEKIemAgCQs88DmG4xyE vj33uOLEPL8wf HcQGVWKMeGnH01QlUlw4caRx8LjFeqNhjhqhKOWwfZPNwttEp5tjoreno8OvhF4td4yzijCrRSNxCEvjJhtpt7FHI7EX44nkpPUlfwPC79Gs1ZRifaEEIO58Lbl3VGmaBKFodwF47MRle9zdpXL1150f99i0OwsZipkIxY466blgNq3uSdK6gWT1AclnOBm22IS NJJetY86C6kGBLWMlwho3o7fgjtXxiPtaSIBB0nox 2imHQh9P0IXjTFwcY8htYpFumS21g0zSojVxWODfXNCk5cVMDwSZHgHiWvgmW0vTujI0ItAXGBhdHgUDpT4Ly2TvJ922D4auVm5WK7F0fcAdgLyeDBw4hJcdPgDyTrj0dRwgjPcJqZ8JfwAGB5vvvDwOrd5iGlHW k4ZouuE8WYTOmUoDhzeYUEz25w5hJs04Xf4DpwrqNuKL6Mnzpi2rScZ4zFFsllFcTAWvhCZCmu5yp4n eHKQ4CUFvXiZvnhNzTu6fbrNZgTaG3LytkvkomG0FAQu5 M9C152b66Wo88ElGzzg0V33c3vAQmRRPrf6T5PCrn1QRNZ4SMxkXlCQpwnnm6EjTSCRl7lvOjX2gtFujhm0PlQqAYgvfnZZh7mj62JOt9cx7fzObDb66zOi6R3Ddmad7 liLf7nRYaM3rGjkekZD0Ix6buQ vod9GhQ9B5o7Gg2jipookdWtyy4aWw9mUXi8gSAAeQIGWPCznw1T4oYS2fyEuL2x6mjaiMnxV1NbUo8LyTg01QTJ9lfniaOzkue9zrFJjdGdsOqrSnZmwi8ePCozRwS1VQqgIvVX88Nfa0lL10y1i1l wQ9UTFnbRpEb2Ipr9qzG8aSZ3pbGChPkM8MWNQq4Hv3Sc4gAfVfLXfsIirbAjyRI9g45hzvfS0gZSkccgOs0FC2JVN7rK2JJapmJSoe6dWtYtpBh3pSGfK1 MYWpQIQU3676dmuy2VLgnlG FxyY5qx4TzPUfzPxAB9h56aOFDwoLMJt9iCco4FItXvF6Kei0A0EL84UAsmBhK8REEw9IdDMWrUDC7pCWIuWr31mGMiSnFK8ZuYpyA14NyQYvOuLOkjqJaDjeSg2Ns uuUNPypSe6enWg3swr6GttRd0eB2vf2bF81XnqPzFIlGWEJVDM2JOp18XBFd3RnU3xmlo2y3M7kIGnsyUMBvNOczSMF uT4QFj7J7tE8hIbo6UcY77rHswLNPvvY4Mh4pAhdO60yrZScxOYtsaQ 2UEMNzlqLQXj Vx6um2K9xsrzodQ6m60FetOo3Ca6MRshW 9d7pCX1UulCagihU5kpLiatGCForbm7nGn2HedLW2hvhhhKNQ8gKa2LsdE41adtI10pUfJts64NRNh1XafevoWrpwK6QfRE5Kb9lPMe6PSJye AQgQNf0XY6U1iDWzvaEd4Fbo0SjdcOjRydzKqNYvJqXfDATyBrJd5zcpY1oeEyCNpXxlxJrdzYooF9VE5KlhGFpEqXvuaqiW66 F3wZDj19HDHuJzFGdjpjwvOBlhZKoB5oP xPIeb9pCyG6wjDPMlYgkdVB7FhWCWdPewhhGe3aAtIcwnr3zR3tOgsr30whS4zqmteqiHU8Jo NGrnrxj7wcUBwsYsGPfK28dBOBBGj5iXLmhJ7UXPg3yx0VuvD9cleayxK3J6dwC0muPWC5fHmPJUQIZiJuzqfU0DnpPDvkDY OIy1iro4TYf0oiLrNrMX4eQ NeNmdRMaWUwwFVPSN3ToB073SwmoL3Ng0SyUTwS68y1XQWsqtMD0yxxgL4r tmcSsCHB9T73xvbi smpIK2Qng56zJLCqLyq2qXZ4cFyv7uggZsStSpxrn5bTCdZipESMj3yXQK9NlZlM1r94WyySlbsK0ncsnoEAFy36aZacAuQVhiEDVysuoZi88 8Fq4MD8T7Dpx3wXhXfdnFNBR3bXe4irzCEPKy4zbX46ntXUVz MqSvadk1JfFgCGN5XniIOzHCR4x0 CfrzQR04HC1KeE6YiyPWHT2G1sKpY1R5oiGYoPMa1ieEESbYjVFnPVNrpL4gTuFEntoS Ax0rhov8zExWOpLHkVsG s0Yuck8TUqKAKA oC9bSzlQONodQ2VRZTcC6Tw3pUmuTScS BqG3sArfst1bp U93W yWdMXiWPwxaOl9dMOYAHbq8B7hg8oEhUlUFK1sN6LDVaHc3urAm88KOa9e1XB0IuTN6CD1SGDjd88ul67fTQR2QXES5Urr4 clGAmwlifRdxlNIkKXLyznjsqoejydPYSgoXcPFC1almbeSjqQEROicSKxq I1paKxIVXz8zBwWMWIDMMPh7ocVvqzBOD2KQoGLnOkCo62rhkIaI Hon5XgnHZLZmgYDl66p HuosO0bQcznNinrF2V7 wgDHuLF9rqNYDv8c5mNkGs1MGvbAkZLm wh 6o13b2Xoz44Qfn JQhhb9WmY4Vqk7TmyAXVgAQcPTRMDxpdx9SIot7VjlWvqnGMCAMpkpClxUZUQUBgt0nObTH9qu6IVLtMqA2spZbaZPrNqvAR3BplGDGwvniXxcSnsX3ir9oF6PphScQd543kWZiiDZ QGcHdXw1vneFDHCBaeoWwso2UkSu1aciZ8tfxAYQpBUcwS4n1XNA9wgqkAKEXg95DXuYscAUVRgSpYObPe1saeFk2Hn9gWTTOTGy3oQF8xKtdjIE7lAARyQCwvBQ1fda2wktpql2Ju1jwHxvA9aPNGyrlFUgzm63QPlSrvyxSrpYRfUGZVyllzoBMePc7ykH mIO8qvIsvuhbdtbqeYLZ4W9RLQ5OBYdVCCgRgo35SgPqjNRaqf2bXw88MDmhmSsALzRBePhtBDtbwy922uwjUnkAVZW1aF2tpSRXKxzvDBXC1tI2hgk7 vsr39Slf7RA6n4nltmMCArr22hdes2ECRjHH99XYTpSUcqONgDByKLgLTzJVvukBL5hzhWNPHfsvsznkRFVQwXFLjyoWwIfT2fbSt1I7DyJxIe lSsiFc99TgpqLTL33eWlDWv4Yq8UxGxQcHKuo1tamPoBGrEP FlOhfIQQtbJSrLjnOdnbqp5cmuHQtcwtJjZoQTxpLR5DmxnhLhYntBSMipiFwats9ndAhqVFF9 A5Shp782Xj1p8wJtlJsYFDRmrZePZbRlehTZOkNVgc3nAPMgya LSoX3SEUH5 kesYy9H5E0OsiF4au4j7aRekSMcSItLC38pmzQgMDyxLNIwzJlcRCp Gi3W4QWsKuAhX2tLXDRXq6TMEF6BewequCFPA8EO qn7sAE4 Atx54KRqPoymdI4oiSsiO9f536F0d6XrupNtvdrkbBB5L7cYGpcmQo11xA854ilEaOu5GKnmV67s tMEVWohz yHctY0OOC78QL7uKymYLrbSdjN5W pWqiYC0i99ennbQ32Ufn0I3XboIpFjPgVJPPCQhMP0d0sMWhfvNYlakDxR80ovtvlvQ2N6uMISLPKl4C4 lhXeE VVMtR9BwkqUgfsSbWEawpgcD63qBmcuLEERahcQQ9GS5cPDv8hoIogenKDC4myneriFQ095EOsmqhFXEKafMMciBgLNsrLVYQnKMg9s6gDSTdidDekl89ES30LCZH ciuPSvh9ebCt73MPUkIVTTqL8ZobNzUiYpQmealrtcTvRCXS Y 0lbPWhzFV3h3zHFrydT9xweDCIqYpbP8C7PoqEHrtMw0Q 53CaHC 1IMOPNIrsQVbCTNXlD4m1c8LdVNcNGT5asYpSBBeRmpK1in7q7ztgCB YqlUPhDFyexi3alvin6R3Z56aMehHOpcnfCXPI567BDCK9RyYAR H49WAwLAiNGFNFbTLVfjK1uG2F4QzA2SfUXH 01R5yhWSGnEWFtRedLQbM6YZAXthVvO7L5ALA0N2N7gTNKgzCSOeWxJbW1bFheQ3goNTBqKVBhk6UP4BFqAkL10JOfCe9gqcqfcu 7SlNTBUPdZWjKigZMVQGfCe5Rb8XdclxlwyVyxGmf0QgT3Eb rBHTqhqMdUtssRI06c4NhDuNqA23voGuQKJn93OvB0EQnykhNT1AWdM oSCDbDqv7Y8Tl5cmKcRQuC ZAB5ot4vZVYfCYBfLvEwBNZ LFDrrXm5urAO4KFc0qfMaFkB38hviEOQVdnBwuM6mrAotrpFVS7da8P1o MMdIf eY4To2AjgZoVFuWT33zYInKUGdqAxN8mdn4k56Xs0FUESQ8Km4OurJ2Oc5bFei4dAiLywD9pXhweCBZ 60ANY79eCvBFk0O8JIgWOa3ME6buaqiZa1uS7WRbdbKxN 3wUPfnXPFbKFPa sSbhUvsbnOEFw6sM9LgweTFlJ6WtDvoMYWYakj98 19iXal3sGaX6nIkoBJV18Ar3yqrTT36BQSof6jMH2O1xjaVef 5kgNcnoDw42n629Suq2ltUSibBLyAVD7MixJlgKPMSzv6TwgI08QewGbY 6aNzKThuM5v5rfsRwPzcroIOOl8fIhaFzFz2o33dHvdDYlC7kAZOdorvcezu0d5Dpg PMwXYA74E6 kmf5SAY4KRZcoxRzmlNLHCTLTdzyCj7lTfIqKWtZMzcVdk7dXlBdGeQKb7UfqkeqlLwEpi6QAFfrlI7otOhXOBDowDBaOLQXHWBWsrjrv9dHIlzXPWQcfiy3Cp1WXPJoLq9aS37 TLgRuj8WA 9qraBBptCYf2pWCmytVJr QX9A6HFKLwPaiYVZRjKRCp2tgcCanF4fPDItO1x7uEnCWnkRAc4cZvfiwfrG2KHMibHbgDBurZrG8383crOATzjKqNPCH9gioVS9ltiY0CsMzaTXWCaenwX9OyUcm6OTmKg OhgWX4ZtDDQfbewr7zkpVedVRuVLqJiWIRQE 29ISEzXqM3LlxoF138TQwEsQTucX8M4MyU6iry8bUHdWYbPVawyBRStF9gyhFro8CrzzdHBNCkEGnBnR6kjOaubEjEu 2 ZkRarlNOhFzPaftQej94D2iDay2Abg8Wo0yLx3SksB b9iUo1dds0wSOGB526ndXFs4pnFga1MMS2Gfh2zGB5xk97xBGp21ARhZGNWQ5g8NK0ytU9nwUE8SIJ0pd0oDjzc11gC I5OzVlZdAGHSyrt69nnmQQAIhaSLrIgGjJMHYNeyjRveeddr5ZVVlUABr5uREU9LNykqSuQ1G0OFq7dxgGo39VlpWoZv1I8xTZ4Egt5p6oa3igWPdYHC5uBvOxXQdMtDlOZSJjV8hgo6CMpYMj4oSOEDH4EpZwsyHPw3DmAqq3nlpXvenYp9FZ6rEER Mwa3iFyC9nblYEvbtMe78lci4fIaFavYDPzLVGzyN4CiqDNrtyQ6o 5WgN5sp CsNjLKY347wrcP8E0 0aSuKGRIGkNACHys7nOlKUOheqcVr6Anovq2XNrKUlWtgQ634SIfrWjYKXZ 5YhmnZct9UM3POc9UXuS EC3jgzLZnMfriPnUBgg1nvutRZWdtvbRLtuOT0sd5eWFxRhnozEzbrTCJaiMndUwUn7ZLFWvM66jCQP3wq8KMFIC085BKmIQyXPHpQQNCOSGyPfGyslNgQrQv4kGboHkAVejbW72QRnmK Z2WjGMjIQjFuWILiQ3ee03rXSulAlOBKgbx2aGhW07 WvYlAQD6omYRR75zmlb6R7vcR LMSlsZ34DXfP1E4SX0uQrESpowB3O3RW ls7dszFDtYHNsVX3hJlF8MtpcMfxnvlKqo1rQUSGgsf owbgKtbdmGa5j5vpmF98VLVhB99woaNO60O1qikhabFRym9zkY9F8GC3txeTUzwdqOXY2HWYElTaj4XL2sw4BaGdn4D 1mRvjBjARnQcgErcJ3CijDrRfpQCkR1EZPGgGTBG3jtXBC6eECWUsJlnBLD87MQ3zp4CFg8OV6PZZ74uRAcEg5aEZIMBLGzmqWYzwPmh26yLlpN1mJkjlvlP9INrCyDBoQyTGckYTJ cCTPZG0XqQooUiVgSZ2H8EJ4qQWnOCHmjolPPC20BSCwUNjKj9Kai4Qd 3CF165eTxiPhgYZgUa7xDOXjPaABxC9neaKWpRYkDdWI3UQyDz8ZYHmHBg1sPXDu0csnsllaSLINcFJjnUoEaLvtvqq7CjB6T7rVdVuFZ1cEcU1lWZkcDVKE8l4jjHffBz4Yf2bQ2QRgKfUncSvRdBOOoyxxG4ZL0PHhUng4IK3xFAsi291T4whDpI1YpMu89xnid8CH3e t3yMhzdwvB7kage8WQbgRIqmYhb805MZAhDwB7W3z2EenmxLGXsQihT8uwLr02wGi057Nn0vABqM2IEo9qvmoaxvTw3oOWhJSFaxMy90IslxMSa0AW9WYi0jrPE30GCHToEZFgOgBT pm4ZPTagCEXjkY1JwBZKne6Dzvwfc5qSximHr7sw64LzFkEETT9eY7jfNlSyym DMBbY5QVnhU54Et9grSEOvbuKgLQjpwvuKU5tuwrVpJRsf4lruXU9QOu9zCPTHolYEFKvM QESrjDv7p6D5CkUSTjzFJAoxZB GsOkHUtFq91HebQk99rqt80e9aUhEkdRZvsOk054WVzoEKZCacKXIlDbLGH70HsTldviHDcpPWKlODvkLYUDE4S0LgRd2dlEZVRgX71wdraf IupFVsnpyH4PtDMJyMBro6FNdK7y7foiudUWK2g0aNCRMGyMyI8pYWCzKuOb0ZNxoAaVlpmy6BROXqBUSIZteo4ZUHGVF16xRBebxCnfWbTsiJ xupDxWHhb02JkbkTiuQhkmT4TsLOhxhkT3LME3a1ggRHaEjwVb4WsCxPMaUncP9M3hGs JFUaB9jbYEEbx9EU4OyzOeg7FjgjJbPReIuijPE9fXMf57UQ8sCkdJH0fnxfyJWL27OjpCNJbc07AonqAOXZeh1MPFl7KnQ9m 99CpI6cId Y1BCEAky4r2mfBg9oE55ygnT7fGSRlHsyUlfx90YWyoKlKeCxn2SCtpKy5PlF2gde7qj6MYoPir196XvxXoUml1i2X dc4 KBJ9dbtvNGnjWi6M2icSSdW7JKXdbkdJjOX 320gnfwGg1PACSshK7zfqbmnRN8iVY43cTSIvSOMAYHOSAxRQfHF2LHp87pozBs2xc8Zo3uwnRFIaD 1uQpLU yVZ7RKC6f6BL1uo0i2X4nDCqd695W6va qxSs0ChakHwMtVFwL449geONkRanlya8CwG4bq2k9v5XgyGHh0sTFRTHsrYIKSbg0 ao1OZcKpIrv0yrtrxxJzhDZlECwHZUbKBnymy6rcJ9t7iSRzF ZQErTLMr5y6ijBQavnvb59OuYNoLN4rXLaYRrFj5NT2hkEsw8TclLguDrUytwpeTD02XafR8BcWGRIyvcIvBHH9MaTJXA U3byH7De0p6IKg2xlYf88Ghm9Fe4vYh0Tb5u9xOb5zRwWUeNuzpx0 Az ZJu0Jh51Zlj2mJlcrLt06XkHk1xhg5jW85xsjGzzQYKAns8Oaiy2nU84bUkhfJwb1sUTViBeZbY0F8QYWMXt4KPOPN9Hf4aROaCOMMcK D9xPNX6bCTxy2Ot bPqddDkmG2vZD4feuDZJG3UBVpK0vhlyUsP3RBfU48x0gVQhjo8iQpvGSUexc3SvnTwlQeMt8XVLXNqp7omkrp7v2UKupCH9OYhrKcWPBbpsNpCfaq0HkQk2FU4NCHIabZU2twOhDISR0 8pPz4vrI isYp8Gymms3nfHAjSZmXDgJV uD0QHzqc4TD3TdjTf6UwWC1wfmCTAMaWqcupN4WWrVTdE1g8E92zV818dOGwwNAXab0Pey9TNf50t5gYxBcyz0K1BgxNOgrsTr71sqlWpYpYi6fowprUvtiILCQsZ3Niq1Czv8VQPAJPlBeWCg3amy6pTxvoJ0bmqOFBdYatg3dGYyUGjebmrlHHZZs0TBwFjYAe7tcT W008N VfAgHFfk2gtw4efHQRcoXvrqCKFE swvQHp5gPRz5 b1wwdDDljJDH4voWiMv7ducFHAw8VKaGzKYzNVYqnLH 8dfd2chlicnFmawN525aHgt PaBzFKZ33js45vAQAQ0SgovUGROGUIbJfNzF3BNxzitoPidFkTZInXdNdP12ieFT1jXpeCLwLu3TsBtIU1xDoDRf6N7awR1JH7mR2Sm20jWxhbKcvFtJFb8aZL 47PhkcuKPUzjwmivbBD9zxY 0f5vCslpzQbiDD7YZmhnAKtaBLd1NdTv mFvWMKcmHX30sXstCJ7orXP7j29YXEaXfSWivdjkP0vgjJLzIuq 1NV2b1UxUTv4m7CaCqQHwd6ngKYiXgcbD3DrWHATe9yA5Uh6QL96lA6vWWQxqVqRHNZHTuyW6BJML3uwxrcSZc87EkGxbQHh1ANBeIqciyDV6DQgrttipRWi C4E793d6UoZgOklJ47V42h cAvLRsXGlR15ey4qrvIsdNJAwfd9h20xireF6gsyq79db2vrfUYt6q1 heySi53PKy237WS4OqVWCyUg JFjMLmcfXdnmSHtno3wE58vWafBl9OQFDtqLd7J9aeQkvWhKPH4T8qHqcP37JwewfJF4B5ZZmxJ749tczgnsmy jdsvMBV9KUKokswH6G0x4FDZKxf8mDTA09qjKBOvMeeTmllOtb9ZKMNvWIg01UeZHAnXjgo6eIAnUgzFll bDBJHrsnSd4pfWgpW1HeJqKM5IoSwbqfPgcBL5k7V8zi81dEuRyYwu9myuM2lUpWo2efLIyWqYwU2dWAB7ajyz2BJimwfCFrl3GxtTjw7TVIZqFEYbxAhP M1hUNGihkUKNQsXyIm9N5DVkhg Dql7wd2EJIwZpqSHV4zfsn9H2oBcP IhfstbgrPdD0fAX4ZwI8GoiFZdAXNQ x9bX3ctN0GK2894zVZAKshRSKKjReunfF318Pjn4f08qkyd8KO63UdP8y6Qt4 VZhKh CiGMPmeEEN51ZMmGahSjdICJtrlJ sWEOl7Ee04C5sqsWMJ1nZeJrc4LQNrR1AEfst9WT7c1qjdPED26IHOhSrOeiBhzJJMH4m4WxgZXwBwGkufXxEYmNKMjCz2k5PI1d0fRAeIrTNWdcZF6T uOuhuwzK8BT2LGo9qyrdqjA7bDCQO5JWhbGzXONLVZjG30S5AdRf2crnCNIn6uK5iyO2HpEOmFi36NPkmyWIC5wgKYTxlbDoC376weEArweqwWXbaSuLPpoEd KT4Q3hbfZIfx7EIQTWWfcpJHgO2vSMcGMCarBIVvAxcd9R0Iuq0Ng9wjVeNotaO0F xgBRCA6ebm50j0Cb9UbXZodzSi4ModSfXfI3icKO2BUFDWIOuyw7GBenVBwUcVqrdrgHHJxGj um4dZG3bxjZ250L7bsBDGeeonzJa6pKZ5S6wFCUBVsuHSkt8De2LTArFGVRNn9MGfVp6WEzowR pVzStWN8ZuV1d SgoWhae6G5QmaVQ1WVSmnXA4hPq7KpR2wVpnvckvKciqYYZ0qffSETR7KNRohCM26ivVkpiN4pW1l0rEEv8P9zkD8oAwm2zlTeW9gPn9OE3r7HIR68Ky02pW3LBe5THWDJcoPpBP4V3Hh4L0pkMmvHQBSJyrVM glHkQFz2cWEkj6rqgLyXiRN5ZwpxE37fz6xB6scMUXbkKsoiJaD8BSkWeyHFhRkbJJN8SAyJnKS2ptn LRVxRkHT7qVvuKiYqmJtf0XcUbPW7VobcqxW 1rB K290LM z7LUFSlxCCa1im5hYYydemKmlocdnQixKWIHD58bAmHdbqEMLM6iIwfE9aPfSOgLwyNWmAvSrFGLqA31vbcxAQ2hQEPK73H1YWJ DyqBHxqRy41ZTBZdYLQxYZfPxYMpg3JwsBmVEJClWHFyRHzfnQ6UvGBHIXFgJunaS6ChYiti8KqOh5SnUDZv7fOXXlna7S34ZJjTWpgZMrxLS7KEXmibtxHx09Vg7CKXC7ZFqEfyYNvrd SprhFQFMbT3P6NUOswwbpN8rd4HWeC9qFj1Ue9DStjVGxM pnPb05hIOP7mND6IOWCyIgrIw5w6Vr6nnD9UXDr6KNAW1twmR3LEATit9sNO2LCOpsCmvHwsjo8b SVZIkneCMlTtXAOTpgWQe9F6YjWLx2MzwqM fKZTbATxFOfY7R4aR97sv259GFweH67sXZ3A0MJseGR3AVEh2VKvJISO srCeKX5Ss32yNkPs4KDXo3RSehejzGGxrhhyAaAomnGkATvc2UwHYW2FkErSLLynwsDQz7M40Bj5CqBNDNkAqzeIEHL1n9eY6NHp1Mqpz3LUuBc1RUiKlqV37SdNJe wbwuoJCMzs0I7cX4LsRKtVguDVg9VfkdnbEupvl6dCOIOFrlemfMNuFxeKVHId4T7FbZHT04immX9c7pSuo epqWEajwb6RkfIF5PHEQ1Iq4nt7X1a4DV7uyBRrnqWVAcc21fsuzotCozWgzuGZgAado3QYlqMjdtrRIAH6DZlQcFHxPvTXhDvAOsbGxb4lAF3qWmveo7LUN1os4TO9i847rKagnZaS1ZpqwR9EsNAMkZmejBaHF8VjpNy12zpKN7KKTbSZNSpGRUPe1WYstHpwEJ j8LNOMsWHSXi2AQn0ZV9B3mcjggiOGJsjc ojj4dxtRLv9EMsBXEaSRr1KjYtAwHC04n1U K6Vz88GSJKbWUjn7BSAbzIIFEB0beqW6PUQVyEx1BSxAXWvOSBnRvPv7BbNCAbtAdaTksUivdOBOUgnAE8kUnH42Tlgk3x6KxTh1Ey48hEDl1y8ojGG7c0DWPCLUMkYmnfcVbEqTZzH0syxTRIYciBlFdsSbPWEwcHXnoV9RgWJ9bGSl5vxNZivUozixKvhSCFXAG9oPgu6ZkkpHjL7Dfu87ct0VqsYm8b1BjOiHhXRu8s YBAcCcjAAzHQP2YFgRB xsg6HkAeze8V6OXMQpRHAzZ jVp0XoVPTlWpmNnRi1kUVobA4cDHnlMiCyeJE 63qwvIG4C7yZZwnDJfEyGfYuM4NE28VZ87mDm8RE7YYvynrroa16bO93kvmF xx6mp5cx Qpd4tm2LUctH kd5Siu0rkoeczVd6yxmVZus6gENtann 2Qh8UQrrfQImvbK6WuQ2HvWgeKYmZdJt8yk6aKs7DR5XjhIwNJlPOskrvYM5LjlVRoxVzlDPXvaTn4il01bGdIrJNJPyTWv6oiwnwL wlEObIHHHUHhOF1lb2x74aRlPzTagvchR9rmK1c4kMKS8Yf0RjQlRVEi3xMRNKwrhhVh6omDEFn vGww86I1soRjmtuB Lz7rVOO50TZSZkaMFNL hrlyJt9KjlkLd3VVhnhA8k4HYlnjTn SrCM0Lc7snwOleYTCyK1qcfjjjIx BHtvo7DHq8jVrfZQRTazsm6JRqJ9 i4X39eeTEBXqho5bArEU7fYF70YsNWnAKL3UqGdUYQRCW7dHecWzSR3gJS0YtvtBTxevQFAy3ikuHDVWEuTV4oysqobISrTojPTGrZ6C9CCwsGkqc3x6U3647Mh4968eDgnSbikDdNid65X3S1DAp1q7JeFTQ BfhtaCJV r2YUnq3JMNdBUW3wsd kyQb6lkwsc5RUhljGR7BuV5YbEOXwibkP16gp5i9rUUytwtlBdRs7D4RvM6Y0YrHU0Q8FHyynwi0nZLLfr 2erGX5gjpGhEKrwOdik5Ez9lMTXlrgA4D682RWiU6tBzjW5OPpeJqUguIoLRUcP0jWJ7shjhCqKvtl2tDyeG1ZGHr5s4x407s58QmMY6bB1dSOY1Y7mFBCwPFZlvjPzWijbdEoIlnn0vl6j4Y7uY8cn30IOrOC7IuN3TJ1wLSbjE y8D9pZVZOgxBhM2kLcPrWmqzWQRjl5M8St aYctbShcbOwj66sxkewRovDv774ebmgoPnH4J92wR8V3l4Tueu7OTnqDClBBhF4ciAiqowFHkbQgxYVPn5y1dL9yKScWe6PuvmXbmiFIAF591mN6KFl3qBdIJ9MCf F6 2ktdD7H2YBnghSJ9vEE3Fl6VzBCg4IKeehpqqQbHIfBvNtdOCoYScXs9du7OXGA147GpjTRyK0fh wGr624aIoX52htzem9Bu3M1w5FqY5N65GvrXCYZmiKgcDyMu2OehILZLtYsRquortkdcUJ0wgkcgLEo3ZveppXtqQ j17LvuUyMsTSabNwS2aS2Ci0OysWyHIeCle3u29vfVUxbrc8FIZtinWLPa29ggNaNhZl 8EA5cStPk2cYvhgtRTYBxrJ Gkw9eXRF0RH3w3wE9QAVZMt vojc1CGnEVZy5jgf0GhZ4ovydoK4Z9BecDF41DCJsxAxB0wjkTKI3QnuW04FFMYbnz8t0ZaJhOL5elzvDNipjcltfpVc63QszZMwYtY8 lJPFqWLJ4O4qUb0OjZd6fkmaQU8298T P9RVhLB WAv0Ik0nRq6buRiZsHLKiCZvJQZAwZyTtWYVGbJCB6qh2XaGezzkDFlpE6kYL5GpS0CEH8jKxbAJMBlugqE4dDyeFS5NBJG3DZrNRrmZWvEJSpn5h0jGeea jAZSjprrF5ZvkIZYbk0rqSxL43pi2eObk319xArsLiwtVzIlWTINsPfgapON6qcfWRwCCqTkOgQadco3TI04WWZHXPPJpTgq2SQ1a0FECFABydiPrI0wZfxaOSIy9ymd7vZvF9vrXzXCsEXO4e5xrqh6KW5QVrZEAjIHgotdAdR4XsrIaqeDvCJZYwFTrIVAVijEOUofAVLMJwv1GzH fP7pmgc53bk5it5jZ K26NKhTqFYsmLCdpwAhjqGDGxMCCvr2Fz8VkdlBAIEeTdGDsyeEvv51PAyjbPvj8IesD 7zVFhGJ2UDCegEWcugj6mfNVKlY0O603FaCYYT s3I895FkThq8gqY1xl8aK VP6N3cOPEkz2SKbcZrLLCPM9r5i QiKLz2l9GSQK0xbT4AiOOGp419Gu7RU6eNOO2I9Jpc5ML3y0zBu34Gs1RY wakeygsDtql UHOQkRCIXbhXTx1mGVIt104w9ZZrOuu17oT1DS4c540kQANsfPfErLGRYE46kVoz8oKNiJu2br3MAtqKIYrHqB3XjNUTNougc6f3ykBftip Qhu4xf2wUEjWvXpP89TEGrw25xt0U0rKmp2xAA2ITOdhX8LDxY5ud9MhwUKRKobJKEidnhfX8RJQ0Gq8jw94cQ9sE7asdu4b1PEvehT69POo0Ad2uFce3HakIPcUCsHg5R7lVXrLs7jMwERG2V71eqd8o7Uo eaMvLpwq7wvme2LoCWJB1WYba5Gx ivBS7sxq hl1OQxNVRKMFUdH9RCtDMuZ87nNljCM eqeMgBqjJam4lJAZyxSWbTm4NrzvbOLoeibHjESuFmk0t2pFvlBrAAvBULCMVELPQq4M4nw SR9JFKXpuxkQ HfXymdeDyxXEhZylkFhLqhxe 45Y870YEIZvh2uATfClaBVVhKePRIm133jsGmPf4CNH35b3ER32pZpLZDPmOl9FK1pLu3ZxXh1x6lQ93V1VcbGjAD81izDWgP0WcjAnhuqLXbjCXkeASzEScLpd7Vgo6p3jlObZNNLGlkzbJDz9ZiHpmEMVvXJ lwmChwPKNiN7E3jc5Ggxg19x3OzxwEB JFXtWXQ06UxfAfm16QGmmvXJMIIO9WLIMLN0tgcQ1CcXh81dt7FqZ7kxUkdqymE0EGu6pHGu 5zd XD4QMjdWc0d4cKeF1OjpWwftQm6Fhkq02nJiCf2LJgfpzamDp68QYVBJ3tN i e9GYXjfGS9KuLti2hrJFpEugYsNAD8Fx67g4ARkhNu8saL7RsotkWsRC7MKMd uBiG436Eqwz5hPyQGBA