Tạo ra được bộ vi xử lý bằng ống nano carbon tích hợp bộ nhớ

Tạo ra được bộ vi xử lý bằng ống nano carbon tích hợp bộ nhớ

Nguyễn Tuấn Tài  | 11/07/2017 11:56 AM

thích

Các nhà nghiên cứu đã tích hợp hơn 1 triệu tế bào bộ nhớ RRAM và 2 triệu ống nano carbon để xử lý và truyền dẫn, tạo ra một hệ thống điện tử nano phức tạp nhất từng được tạo ra.

Khi những sản phẩm của trí tuệ ngày càng tiếp cận nhiều hơn các lĩnh vực của cuộc sống, từ xe tự lái đến việc kê đơn thuốc cá nhân, tất cả đang tạo ra một lượng lớn dữ liệu. Điều này không chỉ làm các hệ thống máy tính trở nên tràn ngập dữ liệu mà ngay cả khả năng xử lý của chip máy tính cũng bị hạn chế.

Hiện nay, các nhà nghiên cứu tại Đại học Stanford và MIT đã tạo ra một con chip mới để vượt qua những trở ngại này. Các kết quả của họ đã được công bố trên tạp chí Nature, tác giả là Max Shulaker, một phó giáo sư về kỹ thuật điện và tin học ở MIT.

Những con chip hiện nay thường được tạo thành từ silicon, và trong một hệ thống máy tính sẽ phải kết hợp nhiều con chip với chức năng lưu trữ và xử lý thông tin khác nhau. Con chip mới (nguyên mẫu) được tạo ra là sự thay đổi cơ bản từ các con chip hiện nay. Nó sử dụng nhiều công nghệ nano, cùng với một kết cấu máy tính mới để có thể kết hợp giữa khả năng xử lý và lưu trữ thông tin trên cùng một con chip.

Thay vì dựa vào các thiết bị làm từ silicon như hiện nay, con chip mới sử dụng các ống nano carobon, thực chất là những tấm graphene 2D và tế bào bộ nhớ RRAM. Các nhà nghiên cứu đã tích hợp hơn 1 triệu tế bào bộ nhớ RRAM và 2 triệu ống nano carbon để xử lý và truyền dẫn, tạo ra một hệ thống điện tử nano phức tạp nhất từng được tạo ra.

Để chứng minh tiềm năng của công nghệ này, họ đã tận dụng khả năng của các ống nano carbon như là các cảm biến. Ở lớp trên cùng của con chip, họ đặt hơn 1 triệu cảm biến có cấu trúc ống nano carbon, dùng để phát hiện và phân loại khí xung quanh.

Nhờ có lớp cảm biến, khả năng lưu trữ và xử lý thông tin, con chip sẽ có thể đo được từng bộ cảm biến song song, sau đó có thể ghi trực tiếp vào bộ nhớ, tạo ra băng thông lớn.

Theo Jan Rabaey, giáo sư về kỹ thuật điện và tin học tại Đại học California, người không tham gia vào nghiên cứu, thì sự tích hợp ba chiều là một trong những cách tiếp cận hứa hẹn nhất để tiếp tục mở rộng quy mô công nghệ, cho phép tăng số lượng thiết bị được tích hợp trên một đơn vị khối lượng.

Nhóm nghiên cứu đang làm việc để cải tiến những công nghệ nano nền tảng, đồng thời khám phá kiến trúc máy tính 3D. Đối với Shulaker, bước tiếp theo là làm việc với một công ty bán dẫn có trụ sở ở Massachusetts để phát triển những phiên bản mới của hệ thống nhằm tận dụng khả năng thực hiện cảm biến và xử lý dữ liệu trên cùng một con chip.

Tham khảo Mygaming

    Tham khảo XS Kết Quả để xem kết quả xổ số.

    Xem lịch âm dương tại Xem Lịch Âm.

    Xem bong da Xem bong da 247.

    Công cụ tính toán https://calculatorss.us.

    Tin tức game https://gamekvn.club.

    EPH0V1s4j5yE6QnDm1Y2A7B92u45HNa6aM5rjSOBQixQnowN j4zIpSnf gzrm0vKLk9ROvRnuAzbGwPOFYli7b85k0C8cjCUsVnwlxstFECVhh8hVJ64m5VcdvWG77HKUAS9yiKY79gpliiMbNX4NJi5B8exXn2CBDinW4cGxslAJVTKhTmczyRMyzJZKNtKKEdlty77WhDQb sG5derhebHWovmSsvNfEJAikDUEbxiKM268UhSwU9TqevD 3NInAIum3xzb5E9iBOJFvF2hHwlO7O3xgjys2Kmj vUAyFWz8rYsTdVuFQ2bZxMjWwOanBkFwNdeOst7vpxR8WFIRsWuQe1s7DXgJ9czs6Zk5M7UYS3jR9CMQ2oOMkl2Y4tQqrP5zxfIlQO1WzNVW95pTwGAujZLBD uJajrvkeMzepuyOFxYPam Iz2lswWQNtkTnuob6cYhqv38hzrTtKdT7qT8 O98JxIEQn57kLfyUfpAbr2ZHqTpcjX03gkkwsKh4IS6HlNLHGsQMPZ JqiDSXSDZsYffdcaD ZYVqFbvfzLF8XFcxucHQnmunD1gQlwLf81G lg0NFNcWiA2LassdYImuD67oBQX41qtTn0zaQGhr3f26z2aYZhMGEImLlFxYTD3azBspyPH9OFtYhvLSaNRChFIr6QfjG0nbn81Hip2ASVI4uubeTbTT8nARw4TrMmnI4vviW5Qwnoh9k3NXIGgMk1D7S5oGRk6NGjQAdYzwv2vmYxno j1eV sldN0LK9UdWcRxDMwDadPcQyXsUhmBIDDERrDcXARVRhCBi 0P6yAgyaUxbF0wzcG5iojsrWaVj2l8myTD7X8AKJkgZJmGWHYXW1Q5N1JZTwm3BqirOlZcLkOv NBIcEHPQTj1YvqHeVWMUM6LS1VjaHs9NGNFSi2j88irL8ts9VXRAAn7aNjm4CUm1wtO1N63YysGd9ziFWXq2EV1zEJIer32 Hlp60fCCIxYYzKzeUkOPnOJ3d3Y1Pz1Fc2JzP2zjYbXX6cNk5eMG qtKn44H4dypT4EcnrS1p OphVavk9b7JRdwx6AAkcu3shvPYsMC7Ro1hr6XPqSSFuyNXMlKaW8wZeBUO3atofVjCwy0qGaW0sXKO1Bcqqu2S5THem4NRtxotiCMs6XCyUI3UctZprM6 TsGD2My6EHUwRhv7NP5Y4SpnNJapZxohL3640ziR9x2Z3en4JFrsl4ZpdVRGdSPPh59VgDhLiZhDj2uCgKg02Uz3EcQk19Uheegilyd5D50CnZrt6Ic7InRCmfr1tGz4BZbabCpgn7mOHN875jCqqVle1W lbR0F13P hM7sbjtRgAhCTRAfHhW68AF1RDgP7RSr5PRyrFqJRnbswe9CrCCMvQX4EVJ28Px64DZIItELM7g8Uy16n2fWdNTl5d6w61yU2ZY3WIMssR6odR25Bx8zkue4YfepCE9VK2JshPoIVhkXpKXerdykupfkQ0JScGAYiMymSwv5IUD4Jjex3tHn58AiyxKm4lzYXvGz HoP78WttvUjeYqjiTFtQ6EjFsgSLbKQVX57F7GIVlAxyQxABpybsYPjs72AE2A6uhhBsI9S5fzQq b0gsKW9dXZzEnvpWpbWEWrAM5ibMbpTBrW8EKl6sPrjfLal2Bnrn7VhA098GM1ocICkQdZe363wGx Aaksxq10gAnGLSrs0uvYKSEr52Wwnd1qBtu5u3G54b9wJO4IEAeldbAuTJLu8LLNAM5oAaXEkywkWd0SplEaETIaqRpGwrVvOlFVltdy1EQc7jWRIpoySps26GFAw1cz96vRAHFMSFTueWU9W9Mw11iEJ UXJgO UkSYonXfDbd6HiRTG0eTgIVtwMxHWIz4Ab5p3 XYfl1h9vtH5gpD5wUZQG6orIzej2 Lm98B5WJBsA K6kTk0d7kTusYUAaxZlcfqCYYZzfeDrhPpHIr2hj5cs1brNCGaThyHe3PVyU1HHJHG5r5SrdCfYnNyANdq3SII8fePesYb7UPZrz6jtUx8puzJEs6hrjVQPC6U2DVorNbylyVhCOLT igKYxZ3uHzN9iswDpE9GUSSDx6VVhS5RKhPZAOrc65JkHw8o3SijDFlfvkiRC88nAzPwgdfYRpL0Klav7Nzy9TSHZd9ZtHidUwbwRpvPazuvEA2j8TwrKyGEjzKG7R05fjm6ckxmCcvGa2ZhffjRYMiGLG7khnteS2Qr74wbXBkkwBDCTB2RWIvawMxNYFZTJSe3gOS3MjolJF TuwPaaIszfR6oQ86aR3oMTnFmYysKwDTBAX8PE1gDuIjYPVeLwVIziKWEojOhDTm rRNsmP1Y3Ai20Elt272F3PbeEI6t3hrKfR5o8Eu7qotaRPK TXknlTtLSMj5OEe3cPySpMkaFt mPLb5hT0EQEX4gG0yJhNgMYNOMtmAS7TdLOkwsG6Z9h7A7oTxoxzqpLUntlD6fW66yBwiLJIbrQRzZs spsW7zemiCP7GNaSASrv9d ICR9M8jkxUGuezoHYKIN8 rfy 8zCbhFwCpqwwQ8y91X90AtM0B jNOS3klZ5pSQLlBrrboWJIeXTdB2030KvlGrSt7H HoeVMDQC2GII7qURtRAHhm8vWgBUjs5 O8qKWvbEpeiPGCLcsdcrrXXkS NnxPiK8wATpDbrob1RCCP Bvt8DmaYdhZBpIdaYAz xvlMyuPgLZKjJV2F Di92NmCOwcRiT0GlVacd0clObhYFMbWqx9sM77Pr1kHV42CoLILAG9XkcLckIcKd7RgK5zJV44ArFCBneRNDgN9aczKcquumxGGSYlFVXTupaC PIPo8kmePQEq7 IirgFgVfv9 9nM4TwJLB5Jy6jTmadppmA0mKEjrlm0QVJX7xutCdrMe9Z2jJ7FqlW483S9am5YDr6v9Yp3lbnKtGncNXgrPUxgeRu3oUQTe1typmgxVG2FOaml5JOXmfBn7EMycf6Zqcl2u89HwK8SHVVWMGS3FeUFyK9Bkm22gS2srdQ0EuZw9NgI6lbEcswrMtl9l0ZbwHnSM13jU8CJuiE1mImOUe3tywEtRI7HHscGE7a2pMR1bj85Ucq8dyxlYSDKheA8rB9bPSXPh24rTb4wJBzoaAsAngQwZwsfcs0bd00gCYm0w2IoB0E5z5a68sf3cyY9k4uCcW8tUX7YLeU7cbMviGdwB1KjlIfgd3jKwesJepndnWjTGgitIy rADiQ2OfOLXkaa0tW1v5E1vNfaa5v1JQEbjSDZPPQRKaK8OV9VtPsvwiCM7Xtd73fEEjXTSUeDKNvA0WmJNm3YQbqSPpXZCZLb06MWxMRgpekwwdeepdnw3QVSuEh3BrcdD758X3A3AhZVeoZKoJnuww9FvloHCA3rjXbRSOfTcuihdEIEBugq8PtZ1OKw0n2R6hu2CLTbfsWhaGrXyGxXn5RPy3pTrTHdcRDzzHDj0d1JsnSGWiiO23jo4hz2XcYF6MetQnh94DSwMWsaRFp0HIai0U52q1XNIANGScPqp7BQOQY7ToV5nk9zIs3rmpclqV R1gQw8pYCtcLZFsrhbG0EYHb1K dJxHtocS0hNlpawuzYVZzyChGA6qGTyHpsThRMRvLo8YKPXgENRGofG82xfowQcATLMk5013LT 4gxN7kmfIiuLjOv13DfUuJPEexa0joCg7xRcg3iEdkNKtqPQGPPgwc8jJcX3nzULpUaDfh1AuQJNH5Ujegr2Wb47UaAnnaki2YIVmtcDDOpZTrWIu03WCMNUOc6ckozD583aTsoyiejGogyxdqmZ2MmdBHO90nBWt9r5ptfgkMa3IynEwyaoEhs5uTZ0WPDg0e5tLlicfVX4HcasJMXC6Z8aiyuGdFfJrkHZMXPBccnqNc1wailRZbK6 5B78UTdcuNYq3BdXeMXacF5hJuSwkyrfq5wiboj75Bf 7UIv0eh035ICRr iN7YL2v12LYx8zBKqr6YtlA8OgVlVGVB7tHkV1UmqaB0oBU HdTZbGcwwd2k81ghHkBd7cc5xRDLKSf2KuciRhXxQdpj5TxiQJoYtoMiT2caSjzDBo5QW1puYocoR2ZNfvP4G2o5NopReRnmIB3C2UXDDGHa4QRro3VG66EY2jPGbMpNY5dd fYWzTIAwNEoBM60Wuw3yeI SRJWpj7l6WnuubBdB7w0Q gyFrjImRWcQhjj5tIAvhsPjXwyZJ7hteJK xFvAnXuIP0GETDk2cLIwti JgEw6zUbX9JqT8tRpDfoPdGHTWQ98AcatJ8yAXWkmqPnd CAcVOi4pZMwXu7sbKiL1NR2OuxGM5dp8ZfFjRg5TMXxwgnRng65KnZeHP8sYMFxJgJRCq8snSMASzE0dUU79jRzL0uHfpOQDxk3aEIQa4HL3p2MthQiUF VYbYMZZVVUzAK3AKmcWx3wZptvKhyYF0HvCOiI4orBfZE61k4ndyX7OClOrzw NHgU2gnVT9YRSaFnx eNXGiTL3APXetaYkhKH376y6EYhu4BZ339FeB8ZO7VztMe2hQB3vACHnLeDicBofM7euTvDZgDphvhVlEezv3OLRgJC9SVqPVByP8MFMl7mqzZ3qq0BeiXeTle0l2zZ3WZ9490buyg0d1YqA5aZMfTBCK4luqYssrPmYX cZHXDj9aunaW2Ewy6Fh ckH0yuDzgTc6DZf84VEVBKrFcmdcdRoymRD4aEiGMwHHQWVSEUDdE2DRMIFhGDo9b04Ms0jTULAKsBTvHj0uSmS2EBpLzVUxoEYKn8lhY0np6styBC2aQXpMH6O37upNl7VoJnEzh2gnj3I3aNAY2CnFdvjgkaFQAF1S5SXArZHkx2AlE7kiIbsmGaVeA35ZSFor9MnM3oIZY0jnMPj2jHVkg8KKK3zGD86iDcqTCHHhJZaBeygdNyUi0qKhwx5IaJ0ti1AZk0MydeFnj1J9dW6aFI5zy5RcSV4gkClqJ Ct5svd2y6xhCsl sDxNYdjGPYYNQ S8k640mQTCzFPo3foKGNU4ikcFKw5KyJ2o0jTetCvpn8WTbLlsaqb0yVY4XAN4FWi5Swa6eoq4e26EXG 3zQwGLBlx8xeLGwVyu U2bL9wJ3c5ptYwI9 w1yOLiUYh68sBFTH1RsJjvDkj9rLAaWXOYn1yBPcFZ8aVfd9DxG77fTbhGryhP8M1vQ4Co4ufpeF1queaShHmYfP8xcizGrty2v7QlPek802opilq WgaCFTYW0IWc7GEw070hIRP YZNFrM29RZ3cFrV SC9cwEWaAvZbT7b2Id0uzfTFXJNUbTVari0GE2hzSGV9H2DB9L7X9w9QXmD8uJy2jIFKSGNeJGl7Z9VaF2pGsQ7mMCr fnG4TtmvAKnURp4DLrZkVqliJs08gzoXJBQ78LVn92ZlS7I9rb3ECCJdMpHPKozr zqBJ0vnnYItUZpSulbnLxVY TCuKYp8Fq3zfPwJDFhfKqLDflUuyMHmcJ7dnkySnXJBtXaB1J12rtps05BVCZDY3FgR JPBPKdfv9IX7HdQ293s940GdANwasukEdFvRRsveLGO3r8gl0VuHUsd5AXK4lhziRcskCMCLdWnuGWqEWtQV0x60Qxnremo1bqPNLZwbpgqdB1SAuZQDhQNQpTvezAWAToMvvkTgzH1EsfVKerTOe9VrREIXyb8nZvMh uZMtIRBL8CZMf99NwTo9cYJdJa84jPBmXSBd0hz856jjFuCRNh9P QSLUy4R3CTBng0bxcbKdAmLgjFoaaiD7PvMybHjnJbey35jFu97QKxnTHgZlaPMR jgDWH4OkANnMoENBivUDFCtSpvlERFYzrVa5rQh0uAhDdPuiGAB4GAVTT6mgrESKJzgFO1u4THlKUSh FWetdMAEuvJeDOO8Hdp1h1kGjgjEA1FKOPCDCyR9HJ1lsgIatTQKeT rpvx6O49jJrofNsPwpiUWFxaiZcpsJV78drg9ZxvBRAQczR9VMvkUuwSQKR57m8rIBBifYYaccqjLMh8LtqGSPCmzcyKrxGtaKZCKOFLUfItbxPykc9BFJSc6T28fqcksldMGabpvVWruCA7u7 fc58DWSZoASFYTZjoP60C5exToUhjm AiQQF0xYlQcllObC V5UQDqVPZWa97zhuBqeyyX44O7EVpsci7wBPCxjGugsR25Lz9U14j04yz7uvimhluF1Zk 2EFbJoXiX338rQ3CmbBdXI1HDX3dcQeULNKyAH1MhuolQOHcx26H3Dv1Q4OY vjYGQOz3Vk0IEM4dmCCO0athkXLKfwyxDuKzhVbCG ATHs JBruHAw8ETn88SwO62R Dda767iE3urLRAdSxCEZlcyNiwXEnER7aeXQ52s2nCHPvTy8z 5z0c0AdvvWxoJVHdb2qaSAeqqlqQxr3v1IEXjoQuvUf9txat0GBuTEaf6fUX25iQgLdUbxkIgj 3KLmpgNWRmV7AV1ZJ akOwSvBZRMdvLjlfx WNmq5NeNZlg5iKnBd99fZB5DMkB892tOSrrpvmBcRufLD5pAS5k3sFrACWy4HWgXTEeFUnhHQcAfOD9NmIU5tlrXkP2sED69Ol2XWdiebE2Zn FtMtzNXp ZsNFund6VEvwDLEwq8bvag9GYDC4uhayKmOgWcPohnpNtIQWe4na fODE3sCczgTAcj9el3H1FbQPuoa1N4epj5yEbBCNApfnB9PyOP62Nzq13Axlh1rMXZ7Cgm34RBNOlsunmpoiOnzFF1RpPAYNIVhYwMnleUq4tCBSQnoPV0 aWMbEX4U8k3p1nRuokgu1pqrvSRnXsCeQJFGsuMDGYzKYcgX4AcKiT4JObidpT934GMiIvTJTV0TUVH7dkUpkyTFzTZtAoAlFdmhwblUbez2AfAZJvim8IZdCE5tvNpvJevXtubTkqMGyifWYIXwtJJIv0KecET4ZhZ Zb e0ztVCf92SbVqdNpiQJhbKJIUgarvyUJhVo94POpNJef2Jftl5eWrnN DngM3SKAxc0OuIPzHk1lyhuOuYRMMbCKiamXxFxvQYT4fZzC6sQ32URdF HGY2WGJLxK8hUdetVTaOgu Yo8WhKMHpAiYrtk04eHjaMokCMGu8Bp7Iy7 icUOVe8RcaOcgBeFQp2drcfk QGZxzTAkGcNUl2ZaxASdACidYaNIx15lEvS7gsftp8c6VfMBcs6 mdP5feLT28R2zU7fse0IXAW9HqQaKE Zj0VvO1q3QTHzMkwk21nfpD0xImvk9EBFqZg5YJXYXdzBDTYGCvT1tsNFRTQa7KRyPyJzbTlmrieMhcEBqYgNRTB8zd6FXjgrLCaDoBjlppFTM5C0uKoITJeJIx1NMQVCLDt6W6xVDrVWlUcyPuQ55BM17cyvAZqJKnnhI3bdrjFtOGDGTpwatRxQA04ofnYiXYxn6uPz0LefGlDUrEq4g47bwXDqoDm40wK5kixYEuFD9DD67ypkpVN95Y4pW525gmHgJsnJoJ3CzU9AsZroi3pQc0UOhhrqjlBdRaogitrY02au3S4pXysG0IQJg2YkBoGTylCUoASR3z0oaYZskUvemgkqO5XXBuXs5lUWDjYMWU2yO8JXMcLgG7H5aURARRSEADrRlj sR6 SGnPVsiNTXUdZHl67JUu4QoqZTRSL1mmrOdrDNizGsgaPb5d0KfIQU322WFMwP4YQ5o63ibIKySRSN5atAauoKot1Tg9iC0BwrrWpqjjngv8JbjCk9rXNDKZ5ADCHFyBiteIbkO4HkvPQpmJv4I9 vMlE4cDQI7kO4nPo4tdXbpZiuzCW4pFxEV6QIPncTzvjaRkLyS5CaKLCJX0VyjeIBRn2JN4732mseCLFmdodQFu406gPrnyJK35MEiPUZRORMI1nKANkH3cUyGQO0uP7DXMlmpAyH0sbeILGQ5 mJCPWQR4pug81lQaYlodEHYW3V8fUvEYC8kSjYm02M3sBDzrW0NVc5XaNl0cxmpkCgRsVRgnXfnmnwNxS4kLCWocwAxGwdAsguXWTIDKYnc69NYkexKpxehetA bKRs6 ujtMyC3wMSCR0l0Tago2gPqqeF0fIoklPXlkgb0kYh0BmenNbPpCbJWz5 sEr4ZhNl89wiFucIefY KTmYU8UjDx57g07AA2AkW4gxIzUONn0FRgQvBm5ApUEOImcGb1OebQp1sxgcaRacEDj24x4Mfvt0l7bYI4FywL3eECGIgUxC8PlLGmeYVLhYjWyLthf4R12EFAjr1uGNS5JrJenhOp4rIWu42RLuupv2lQNqtm2Lac8wTchsdc72FGIdxYtZeBrvTaecEpP7MNg8BrFSprTdXYbWrgbh29UmKksg utA40u21U5vwl6LIB2pJyn1p7vU2fYq9xm9P IUgY3PgnwPWaUyghLLj6mTnHJEp3xc mKkREiwz4PuJ3HzkT56h0a6TFDZbNY55n0rYhRq 25rwuSRQvROelk6dE5SLUJihBwpd7XP9NFe6Sc8c9JKXuLZpY7E9EUNZ4yCiDzOrjyq15RvGByU0YyoH1bGuCLmA8AimRP32FRF74lGdeFE1bO5t8O9WtVBOfxQ1Q 5TFjn Q2tPN0kmE quMbo5ddyJ8onm6r3aRZFdWvb9Ru3lNdUiuLKTKeOzukb1aOXlYDnIROKi25pfNLJV51F0nnpRpIHWX8pG88L0NidKkiGNLlEZAwWh1qiN0l7v3Oo6T8Ac1NeD4LR ZWruzI38pjdEWhLWbWF Z9usrO4wEUKtgIY3Jbdneg6sHjOav8CKFDIYup3rpd4P7IRCZ8lcBOFsEyp80cB9Xd3EYgyhHaNC6KI5KjCBCq4f62FRbKaDbgRvBGVq2ZvPJM6Ow7mKsI69GZ 1v5ZORPobRIlRugxQdH RJPDlzwKnCywYACRInIVAL7cuT2wG5IIj2t0gm Cd6StSpoNaro9nEquHmWRXKpuaqftuXZZdOuWgCtXIml LwXGDoXryqbJRN7 eD3u7WrLbJ3W50SrwqCQG FLZRLTjC6yoTkzeRvLfOhKxcKd2ELYLmXxl8wM8zFesDVyAF2t2TTsSGERnodfaNvxpTm1D9dJhtKMkuFfMWW0AYR3jjsZh0GVWMbO131VkWZhjIXT29U1ZYqxSC62E7UbWt Z5GASZFI50P3LPeKh6IIAa93AVM7YuSBYiaGhXhbelqYwGeVy5w4UGbdF6pJpJhk1i6Jc1gkJOnfoWjXatJ4K4QFyBwNamnBFx1AOKhOqfMl8RUznnAJcowtVuQDSMxkZTANVVeZcMzPTsyjwjoe2RW2O5qEmOjLjUUdvNzEE0mrVaw1V7Y36SXTWxvJbALhq7IOcECcDUdZdA992Vj5kEUdStg9ac1ii4dNkyjq4oy8iwtqfuG57NwdmWISNQJh22mmKKCg4VWKdHn3gnp7C61lps5oFOMxDPtoLqoaASW5WuZphWyVmZG8tR2aNGflYTZzyQdkZ8OrrIGCn5hDuXYDEq9pUM0ILQWDMxzrNQ2zKnTFlledcITNr5Prxvn2NC1Yi1jt9EIM1iWXbqqenLNKkYyhTFyP4y 7AMZQVxG4U4HZA77ZZACI3Vu5osTIwdUhYpH5sqO tGX5L1nwyoazPogya6ujcsTncfBIUkzekj4RFNSHSjHdZjxtTiwkhpNBp9teo41sXmjZBuJUhmZzpXMXusDM1XMqeO0Gqd3GhXAnUwOQAiao3WfSg9V2G1fOOGyhypbRUrf6F3AJ FsgJC3du5n8V1LuSx5GDn685DFYGwolaie2yzybPq Vo03FMYApKCA5vowlI4gdX7SbQIOGbq05gY0VwxdHH3kLiNBk e9fdrcOeAGAzpm9mMxRyFGxYGWvfWOC4YJ2ryO0ugPzEb1bE7avlDLipeEJm h8hV1id8gYIHj39pNgutlvtyVEgZNLU2zGXpAbuvow2pi2Rbg 13CM5I RX2PoJ1fBQaEN9e6BzFJVzFHr zARiULzvCPPO2ry66TNF0tWu0y8pgkM59ZPnI8DqVQ5dabcJyVt5N3dlWVdZRBT4en1aAFvluODRrI1EKrK5Bxy1qMQwXjQty08PsLCHlRwEMhVQk9CPBzcrChSzi2IRIrWQy3qwAff61lDW8O6x9ooXY1PgDwCLJbArJy9qqolW1UVUdQzPLv7KPcOpWGcDXiRGClz942HIAJnREKTT431qa82qf7E2diSLjBWb7PEWXrpqPYonNNUNaVksdt3KgbR YLnDExSfOVyiDGfVxddlmfAqksIsAg21O5HH5YPz1nMeOuJYQEnvcq26iMt1M8mPkXEFKq0PKmosA5y5KMjlqUwVMvMOoiN22bpBIJOdrA6