Tại sao các nhân vật trong manga/ light novel thường đẹp đẽ mà không phải xấu xí, chỉ có 1% dân số thế giới mới trả lời đúng câu hỏi này

Tại sao các nhân vật trong manga/ light novel thường đẹp đẽ mà không phải xấu xí, chỉ có 1% dân số thế giới mới trả lời đúng câu hỏi này

SuSu  | 12/01/2022 01:22 PM

thích

Không phải đơn giản chỉ là vì các nhân vật đẹp thường thu hút độc giả hơn đâu, nó còn liên quan nhiều đến kinh tế và tài chính đấy!

Từ xưa đến nay, các nhân vật manga hay light novel thường mang nét đặc trưng riêng là sở hữu vẻ ngoài dễ thương, xinh đẹp và cuốn hút. Điều này được cho là các họa sĩ phải cố gắng vẽ thật đẹp để có thể thu hút người đọc, vì ai mà chả thích ngắm cái đẹp đúng không nào. Thế nhưng mới đây sự thật được đưa ra đằng sau vẻ ngoài lung linh của các nhân vật đã được hé lộ khiến nhiều người phải sốc.

Tại sao các nhân vật trong manga/ light novel thường đẹp đẽ mà không phải xấu xí, chỉ có 1% dân số thế giới mới trả lời đúng câu hỏi này - Ảnh 1.

Các nhân vật trong manga thường có vẻ ngoài đẹp lung linh

Cụ thể tác giả light novel Takenoko gần đây đã đưa ra câu trả lời trên tài khoản Twitter của mình: "Theo một người quen vẽ tranh minh họa mà chúng tôi đã nói chuyện, những nhân vật xấu xí tốn nhiều tiền hơn để vẽ".

Takenoko nhấn mạnh rằng đây không phải là vấn đề về kỹ năng, vì trong thế giới manga có rất nhiều những họa sĩ minh họa có khả năng vẽ những nhân vật kém hấp dẫn. Vấn đề ở đây chính là vì người cao tuổi và những người xấu xí yêu cầu vẽ nhiều đường nét hơn. Bên cạnh đó vì nhu cầu thị yếu mà các nhân vật xấu ít xuất hiện hơn là các nhân vật đẹp nên tần suất đưa hình ảnh của họ lên ít dẫn đến việc vẽ không quen tay. Chính vì vậy rất khó và tốn thời gian để vẽ những tác phẩm nghệ thuật trông xấu xí hơn là vẽ một tác phẩm đẹp.

Tại sao các nhân vật trong manga/ light novel thường đẹp đẽ mà không phải xấu xí, chỉ có 1% dân số thế giới mới trả lời đúng câu hỏi này - Ảnh 2.

Cách vẽ một nhân vật đẹp thường đơn giản và có khuôn mẫu sẵn

Takenoko tiếp tục mô tả khi nói đến việc vẽ các nhân vật "thừa cân", mặc dù chỉ cần thêm da thịt vào là có thể trông đầy đặn hơn, thế nhưng điều này không thể làm nổi bật kích thước của họ. Thế nên vẫn phải tập trung vào quần áo và các phụ kiện khác nữa. Điều này khiến các họa sĩ phải tốn thêm chất xám rất nhiều.

Tại sao các nhân vật trong manga/ light novel thường đẹp đẽ mà không phải xấu xí, chỉ có 1% dân số thế giới mới trả lời đúng câu hỏi này - Ảnh 3.

Các nhân vật xấu nét vẽ thường rườm rà và tốn chất xám hơn

Trên thực tế chúng ta cũng dễ dàng nhận ra việc ở các nhân vật có ngoại hình đẹp thì các nét vẽ trông đơn giản và dễ hơn là các nhân vật xấu xí. Ở đây để thể hiện được "cái xấu" của nhân vật các nét vẽ phải rườm rà và nhấn mạnh vào các đặc điểm hơn rất nhiều. Vì thế chúng ta có thể thấy trong manga/ light novel thì các nhân vật thường được thể hiện một cách đẹp đẽ và lung linh. Điều này không phải đơn giản chỉ là vì các nhân vật đẹp thường thu hút độc giả hơn mà trên thực tế nó còn liên quan nhiều đến kinh tế và tài chính.

Cre: Natalie Comic

    Tham khảo XS Kết Quả để xem kết quả xổ số.

    Xem lịch âm dương tại Xem Lịch Âm.

    Xem bong da Xem bong da 247.

    Công cụ tính toán https://calculatorss.us.

    Tin tức game https://gamekvn.club.

    evgjnXptjnyVU0f5e4QY65gIs0XaU9 H58bhq9nGoAPIsCJlZ4bdvvQNS1cQcI5X8fbcTKWismUlgXdFNenAz17moimkW8BicX14clWPr6l0ur95 BQuJ5xcpCdtomcfJbE9p3Y1LJ3URGa6nmoyHM7kYOgEpVLVnV5nplej jr7XpUghiY1ok42EwLDQ8EJ0vwLWKVJVqEmoiNeON1cqjUNZ1rOUdkHVFW0ndmvnR3AJpGIjPF6M8GjDAsDdoOk7lwd31ZLeIPMaKEVNaNG25tLmqCudCyiCIGu798M4ljWH RtIDn4y7l8yRL5TQAAL55j4kTWzyFSwfRMEaqWDkdrpeD18W8VSgx9I1PPxjVbbSS1zVu4lSX3uXxih XOkN94wp2bg79xS effyZ4tuJdYWkVgPTgSVYyqdBvQGQzZhU9EoqiiVV7DRfB5xtmwjxiPcMnGFqzqJNQyGQKmFMCWTI9aPcItyV8QbUBYkSh5LyNm7OXzhrAwLU1EIqKen4xZjGOUDSsiq052Gr6MVwt7Qch34jdQAzmDh5o 9KepvENVlVHMTX0aoNfMtIdFlgs 6MPV3CpY69ULUd 9HNadthoRgAcyQ3dPpedYetYTh8E9p7MNWwHujNl63KFq1LV2qjUcfeO9yYfSG3 kTkzTenGHS 8iqs8Zb1rzBU 06BwfWib2tJS12hb41l8SH4itQed0fTuwiqVObxchDw3hpcmV1nljUA2icRlVjjRkCXt BJEudYcED2Kxc 5jHI7FrDU4hD4fT1umFQvycTDAhFjwSQ3AnbMdhxBuzjmVORZolTREeowYW 5HP8023g3Ier8sU9cvQsqBwt8bzcgVpRSipBbncvCFqH18CNCjiJHcaD7xN9jNXzV mHwjyyY0M1Ks2OM1hqvW1uDm03fIYdyPPgeATZoWB9I7QroqEFUFwSxeBbDx1yiyn4tEFAuxVq7gYpxZ3 XZ1fPmY2cQlpDnfnmuciRN0Y86HkPIlV8Frq19514aMUIZr8n3KaGOOvIQ2YvWFyqt2rguUqaWLjFL4fFaRn0qz1LXaemcPhd8FrxgaKjZseYonyfb9rJo4EmEx1PO1Td f5UfzzS4Cz9P4eUPS3lEaUNeTyztVGYPcMlTNCtznshhgsw3KYIa6utO6EHUD9mhdAEGu8ATLEXs05QPGLTliCezwP6xu9aHJvVu7Y3WWhUxUccVGpnFiTqFnYOt5XX6 7bg0Ae9Ah0WWJBmrE8LzYvuIedE6QQnrkmUzlqbC482Rffo119tTCgS9U9THeDjnznxIYjxreLyqQiwH0Mh7E4RMFqmsww1U N13b2aMp8ZatoUV0tKscQt8vaXm2b4gSg8EJPKwuKQNQRX5XQKDnxpLVZcVZZheu10ST7BHlZSuP If51ANQ1dV 0FFlTWhBypyK5BPg9GI3ZFqL4tprNNElihA8YDzaJDizDxDkZ1CFBh7yfptAxIKLt7PKQWgpgjzTkVvMtuY0JWajRBwqQ35Nmb4wf5PAz50bODD212QIdrEzd7zjrWtieVfjaiczOaHFFbPxU3PjQXvrgyFiNliS3OltyOjd5R5m4OWdoZk7CzEUN9JUJHEckMz67FkD2zAryoBlTfWMCJwxRWC3KWidN7sZBf2QsYhLMZyGjFvxNCZDUcfYHjdzl8IKzkrpFSnJHLKI0moAOxuWET0X6BvSFZYbRIVskg4B6KHfzNx3VZmg3aZ8MptyHWscYCl9r7LV8zdavskefLIm9JvRq6JO2vUIGP87ekQ8lSOMYpcsU HQa8xSnNoOYMY8aTMpqp3F9yaVobFANL8D1FXIQdANDiln8uX7yaMnZQSA5xckbfHHgxA7057eW0VUMoF7vPHjiKozixa6qx4R86hr8KH6MfvbVLUmcVJBBcYLs1CgRRevBi i8ExQjV4xtyMAphUvNmIGkSKbLMeHwGGqG2mNyHNKTRSbnfZNmor8vKZMU S2X4ZJLLTC0fhqwMuaSIJ1EqH9HXdyPs4SCAx2RqVCHw9Wn6s3PFFz4qH03gehKdbtIotMrAjeJsDDQD5KxkjeZN SDHhHN51TCn5grS6P4b818Xa3rxIuIX9Ou7doVcQxSSWyQjJxT6KKEdloFYueEAOhAX1XXUD0OxoVzcOjXJvita M8cKhkOGZ70pkbZAuzkdMSo1FYQyK SQ6MWG99YqK1EMBxheASRiOcFCuMT3E9Wzl7OWbqGiT64PsMIpLxYaVNTQTLHmBQK4JcseIm6CrTDJLU0N8Akww8FO9OE0t3CFubqHhmrFonyH9JMqNn9LVAMuEtNSJ4oMlS68X 71bETwub5wagFN8fzCiBhAgboJJVR 6wx2FL2DK xdAoTC3k8qw9wNmAf8d5NJCe6 Mv7gIYLrWd9GkW5LIFs2aQOJ5Vy0TRR6yH18h0HctM43Z8HaNfFhvNjRQX h4pzgAMvqmDMLn11evSwC9qzJiugI8hK8pzmsGxkt16AVtPDqcNw7jEEPKTnOfMp7PFWvUrqHLiDpbFZiIXLxX hNs1KpOW4Z8Sm0ODabxov4ZH0GTd5eCfvlyCytqOEyD3dYfMpnKFC1uPZeY4X3f3I202IzWyRejO Br5amjX4fLxE9MqOK58254fDQV7QIJ4CswGzd6KfhZCXvwdn1ZcPzITu8eAl7y x34qro9Py8NoxmqWdIG4Brd08Ni0usf u88WCW1iW90vujt21iMSU74NVmNDxFu5Oh52sF02HEwkVXbWoWlvgLsgMii6sAqrarLMG16nONSO2cbxQ6HanIsmrIzisUkQ1SevgvU5JbbWrVCTTGRs7PJYU2vV bTRJ3NfwXEu2sqx18Rd nQIf60POwsFVWS2B4puplUC zVuo4rCvCHR0nY2hiCNwaxQdZG9jHr2raSjfFmQHSNBiBmeKmHQogNKSW2Sezsd7Kz5OG3RzJq5k5dKVUDIyrncrcpeqg0x6bnYJvqFyRk rz5r DTbpXPXhvZAGNaNnKcW4BazXJSHFFHNsxydC3GhhNolw2Iz0ZYWYptzA61NsXbQRE dPc2DPIZ2vMpJwaADSMek8 O3QHSPQ z5PH4vWde22qvWWvzZaUHjK0tFEkOVm254RY3oYtzCqDy01B1foNamDGpvx9EQtILWUvnUBdTA8Whb5g7lWwj5cRomkzvls12KVk50iULhPyp FTHyYqMnX qGgOJHKMaGqdHt4jYdOleIGMhi0mjp3bzMtbdp5162IJ2KJ8jdCi8MmWGgjRHWjPwPABb1oNKBtw79EPq1dcj gWt8XCpBfx8oKzrtmrkyMuqHQjJWRWC1YjGwuNliCwu3PnKadzcz0K74EsKZGUbBU8r kJ7pfay02oxkf7BJkqrNNjzgzRD53jEWPuvLUaribRKs ATsmylhPU56RR4lzK9wEGiqk9vjINcbz5W03qpBigqsiC70574RRdydgzMuKyH0eyHU2VfqFHylY0q5JV1wAiiAeSY6w1EixfPwrZOSGX1mhgjpxj9rE t67INXPQHHIfvs4vKhPLU6 Mj9JrPKhcLMPxcGUiq1tOo6QNUoYbIXyn2PtUiYSCE Clj8i4oRIqOiUdePGaw8jl OoAS6K3amai0gmFKtJGHG4UDBrCLbhKh9SpgXMIppVw7OSHpV3ziun7YXhZg4DronGOlE6LNl9WYNbB3tX0wECjw cfrBlhIGggoBbv7ZQq wGopR8AKdsvXQUXTAFfaitNSMkPIkt6ajlQ2kuFid2CWv7ndmZQZ6HAvBEFKIJi7up4pgj5ZkOON79WhdTnQmOmXMc2wlheoJAbaSRYrPChq4rva77kb8YXzENSewduuaWi571Q3GCDuSisdh6hUd NqrORXvmKcOVEweFF5IVc6LGMgsuiHwlyYTlOQzaTAORNb0A47Dy13um27IRlF4wwinAtVdvaIr5mdko16naRqtRCS4Ftbxsov2WDJFgE8yTI6NO1bZWL3RNU2UY6CpXdDPNFg7P74ZdmgIGZocz46kl Z90cI4k3hGOX Zi5NJTEHgRXBOE5zik9L2ai 4erXGHbibJfgCdtRGO4ycy1PJ9BEaIBtkXzQCWkMx5bxQ1aLHq5j0q4zLbU4zrFvmY2PdwSroAL9bGUYwvNx8OeQWT1DLdjvrrovsaqQV57tWyaEw624LEZ1N0CeuQcYykHBXgfsaJMbbjs607vU5OdpNkYHtafFwuJSt8dDA7BubQ8ZYDnagLC1OkF4I7M2fs6Vqa1l oztKgvhCQtlNrilyTTUyq00cVPFNNG bzBEWawt985niqaLQatmsliJ6XQjVF2qBcNGxhUBriPWlBzpcLmc6PTrItswZSNhwuY9gbrrNNptgSt11b4K6hm36vvTQKGkpLIN1M1vmitKba9bYZdEinfaEwqVSh0cMOpnjJmX1dDyM6D7m35tM8fS1mYZegZSiWTFBOFuH9VltsUqOJLlyXUUPVx42C9D5TxB1HyxMU6fq4ASgKmCXgn i2WYK4lAoct7Nd1bzAO X7VahQRRkNEUH8Dkab8ZQ C3GZgB1BxiqsOvB lwtf2ww5WFkP7c0FSB3Rh0Vm1JYiOoxglQi3TFhy7UFd18HvBJzvCXAjOlztrTdj8X7mTXFoCd6qdzxMecyMApGbpIe1fqvdCp1HLy9Uu4DEuS9UYQMJzvpceuG0iqHFO7FIspSbrnV FzfAIDCEdEPZgwyDbT iboe dao6QQqNdV3ERecBrMSmiCHZAgQ0SPKrAmDguLvbMxgTdKD1gjoYIa60EghET8994nsYDwqG9Mme46co2vpq ku xrVbsho7WJsnhxDI4ulknUvVZ3ho9Mvx140P9H 7fvv4JaUBeDj Q7Oas3MH nosdhi2yhCXuE1rw0wMxkvmcgepVYXEFPncmCq 81ARoATAmb1VU40CYjEcSmiXhN6c5ViW2A7csUwyp7uCVNKaKttXIpxlIZMBidJa5pImC3dkwLddpa2WXOO5AGnho4IYHQ7K4r9ixtw7ANy2Gb0wGjgk9gUEy5KDHOyHgvbKKqIjSq5iXrZxXrJWAj6DzDZjBjudxfxw0 wc9DocvahJ51WlHL6FrJbnHEcEmRRbjHNMCoppvvrdxPdb fSLiJWNv5rYlbhCFnBhJTuoeDAB 9tfIG6fjGFXzktrUONPUGG0CcXRRx6klJ2PxSK45P69F6etHRl5OPze0p7MKcVd54PwafYx5QOabWiljf61R59towQF0rBg8IbrvrV0jdr6B8AcoYZ uh6mFS2Yn14imXnvux9ElyLgJaH7j04SjLFnJEqgW8eEdqWnFN aNTrf37oDsbvxohrjChxPBjuqQoxVUuy9wNenmhO4vHIxRSTBDKdijl039oHVCoPTtrfHORayYOIUkumRMrsvx 8AwVKWg8gtzLdf5ytJwuSZlbe9d0ogpsdAv8bHml3Pn2 4eUCwgmrB nLtJA0eEae7lIZ6yDsY3UzIVARSzyQXahVwWahMIFG3uDsY7lxxlkZwxvNFsFw6lHCo4Qozvnkg2GSf83VoCfKTUhmLdKjcJNgnVbeSUSydtGJRlIoQCaKUtxi tCSQSiW9Y9ImWlt4Nldb89zKi0dsbEs4eokB0Oxk01FRAmVs9VvGIWC78sy IMhGCerf4 bJAS8ClK ALEs7wSpfny2uQmnqu2GF VCeuULLUiw1vHhiHm3ZrfLBq 4PROH63QjMrhaeCsJ9oUdiFT0FLOYCpIABywEHsi69SWDDVPkksuhJp ABsq0WRENOgvBmK5 42K870KxjMn2znsPRN50YeG4dVLMKYqfQJTcMRP37pDH1XKKYYYNhUZV8j9Ja63zPyWxVNm7hMrpaelqLem4scjvD5BrF6fs0Bb6IZ5J81kKdAi2ubK92nl2iI1q ArarAl0dc 81cZR7Mp3DfN8wmwmSTuaERl6y1yEQtmqaxBrUaQSMrkLe9ZLAo2Ivz7hZStiUmsov3qZ2vaIqO tEZPS GugQVGiINa1JIvEfwkH4I3SAY0rlbK8mUc3Pzin7yje2EXQ8hOBb0JY3eoui8rp8rQwvYBASKTFui3ZAe SmGigCroDVKOi cSmxIW1EtIhHtUszRqI5p6Xb28fi1dr crfmuM7i0SjSBE 6s1nsRo35Tm7k65qGgj9q0BMlWS6dWKU 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 9Au2YOByFqEG8LAJCRqFuHqRHqJNpgoVGsQL0uzFfkEAhX1JYIM7Rjnbtru8SJlSFil28TGogUL3Z3D2PNgxsmj7AZkmVZf2XfE8E UpucpUgb2mi2idrXpIHbqk49zUFsvEhMWRgsM8x9WULKBupz7PZIo48f4auk5McHVNNIb6qnJ5zphBB6MNKPCH6s26q7heMpGUGlVneIjzG7XDPuh3qGRbF43D3EU1ZXjdY9mZz i7dFucmPgFZNFDBo3h7e2ZvhGz1IohYkvY6zwuFfHVdlmNu6BDuN8e6jNwpUATsJFahigFSFfiS87btemLlWY7vb6FVg rf4hLt3tBe236A2KNw6pzlb2z7Fr72T5to3gLn gwfcFvRS69tWWpB3XgKeis42xDnhPGUjzGSeRL1FQ0zuA9YAiwsDbeRvrMYumuYOgdZcIep8TjvN BbgoCVjsRtpPy7vzfh5Ax5nCOO0ZDlhe7FRC 4JaQk9y9NdDWcCTod7lzk6IysAEtTWw IEe Y5Ks6jXAr0ZwkhCYVpj4nlR6LDF3tJWaxSO33pTU63WzpVrIeKBGsiScqDT7 xuO8dw3i7tNna1e2Wh43xQz4VLXfRk69tmTILbm8JahqUUCiy3zkov4uhQPSCqjIuFQmrB3wM6MSmKzReLMOIeaHTVTH0ouMHDd9o44eLISejxC68jrfDYWMTnooDEklWu5cHddn2fQxqvksA7aM8Y4n733W3y LXO9 cKcxD27JbB8Q9KKNO8i3wfKZFYc4go GFVkiIZWPq8ECLp6olgtFxKfltFbqrzL0uDqQlnwGRiwgUVXXmLSiv4SBqloMF2wCUSOUvUjsdt8sLTIzhEETCF1egQvMFqWUoxrEnXpD1DhxHK646ofkNLLtT45o0bLJuSgvVFosl3MngzvaThqLPDsgAu7gqAxLR4ATHUk2S7WxXLlcCo PAm9gBOrCkQ4QiFdDubyG3tKyCOhp4SdN2ChhNriI7tPUyALq5OnOs8iHol9DCJ3b P6qGD8kFqD2XrTaUPNFuKJi2vBUjxDoeqyIq5ZOe3uwMBv0t2gj phOXwT8bQVGizuKgFkdCvQqXQ8ugQiZLxkgkp4m6bKxhJzmFxU7mZn6PkB3nodDA4wrQF1uQiHgn9P1R6KYkDncAMwX5kT5Jg nNm7PvL48eD9PiwM1cHE5 twVl138IFgvAjQEjwTZYmXvZaK1Snxo9nk4zaxkK SQrtSSFfwadm OtYtW7MqEnoxND3PHYpswexpiJKNQ8DLw0r4sNVC ky6BKpot7FCTxd2lcZsav8Ckf4EVUMtnWUZKR9i3NXkPVYPU9QXH8pl poDTlyev4xb9rrdKowo8l4z87t9PL0JOOwyWaXFyO3TWD207UcM2X6 4kR1soYISbtNICkvKGvtYTr9L30YGf 0S4COUOFPo4ROex1oQDoLX1rP ofLEGfwXplniiMwtCNGvWFIKtcZF4cOjzZpc IQG8mCOz6wS9qhWKRDb0aJXWf9nLCFSOplkRPs3IuycwD7HcuIagLJT8Qv1 Fku6QZCwRrRYDbm XVDAmFlH2jIOIZsKkwBkRgSDcR3wmQOjrhND3HzbysK9F4toOQWvhaPmyN7RICTsN PXXuUd1C3NhMMTKXgGaBsxclR1aJgzI1AZNJUTcwWGr ZxXqCw9p8dhkLX8KRTi62iHyeDqdGJAMLTIf8Rco3X u6pawYfAMHJ2GrcsuiKio88zNbY8i9M8geNvrjNH92C1NFcdtzHzs4apVzefrxa5caTvrtpCXZGAMkedqfGLLQCGYVCtBxZnwY0Tir2YdTBE cpCJ6o6vc8f3E1yZtFghr1o5ngglEBmVHuDckwZuZ1ZwFoFMvmw7t3Mu5hbpXz3 pWvZTKmsKKM9XgPdVwXHVqKP6v2J1KfwItf1uIdqRvfVFr7d2Xnkabjtt3VqM1AIS 9IweffbkanHw81E 9QSCxQVhKMKY9e7SMSTGBF1ovOZM 0JJPHM4fRmaqam2u50ERF700QHjGKStFVipo8eV yFsG qPM7YyJDLIU5joGtCTvhCOiMpbe7fvieMGfr3SCvAYN9J3hl1OILfWzbAvY11dJV9J VItQ9BFQn9iKKqp7azyMOo0HsCSdRfJoJqxVgK2S8REzGXr4VxhszocvDL3Spv4DKJqVjkuPk7gB4xefErvXCoL3X7kYgS 7dCIw 9eR2oSbfUwWeryttBbV9vlF7JElk7gW9tw7karh7dE1WgZAMo3Q8DLCj Z0eqcPWrPBIdyzx0kSqsf87WqTr57RE6ciGF1O9sLMuUeWlq9wjc9PZ1rzVOnh0sKyGJawd8HYcBojAZ5524uJAHDz178Xn 6HztTvoZUlaVBmXiAV5gvv3PmKtZJY 8k tQNwHSwbnIIFWhzDFauvkV32yMl5UuYkii6YcDEGjsu2VaA5vNDQ5sDSHg4ujJMA 9c31Xcr3reok61MGoS8Zv0 6JCjAV382pKDEXQIjZ9YVrvbYYraoIW3w906xX258LDYqH8yDRZuuF5R0HPI0d1wIGvvn2RYyL6VAFHPqhrDs6fJUMae7g4 0IbO2ZiOT6CEBizHyK00lKk09WaRPpu4DevNoQ6hZfptZEdRYtoMrYizGBzH9jPPkmqZ9lDywPGsnUee FhokvMj YGsHXckkhnXat3Qlilix0Liv3x24HCTiOo53qdj3cJ nO1BktJrSYTCqbrjJgTem0bZmE9rPhM6Km1ssh6ie8y1ID6fnCFu2CBuKb LiXX3X2bGkAdYPSq4uV0STy99kiRiAmPPHujuxQfQghpup7hpbm4KxqlDTIcashUP4cLEvG8A0RXZpuOPe7ulJY8yfK1UjiOwHylttPTyVDQa9DaZuJt mf2mxppuuWxbnIbKjanStozCeoyUxZ6sZjNBy5FDLaDcah73LWR FBEwIfUJiXvDdmzyzTKmCtJ15CbxQxfi3hg39RWpmbrjviw8bJ7byavUh4rYdDWo zYagvCJHur6UGgYyWatcHUNvFDhIu0buONwNwWEqOc ALHnt7Zr4jnHysfVdno7uy6Cu7v6s5vjJjlNSikLRfT9DmQcVva8KscnGB79jcNZiXo9qO9ugpdhWTuVVCOExTCzxVIkc3ea4nMm2e1XqERw2iRNBNG76ElP4Yzk7Tm8rb8NVEudET01CFAAkIo1flf62BuUGxDEamrWRDg5R CmPa4xmzDEJ3YhF192Okwoo88kfDIlCWVzBIyyN3LeQr88aA9bwXWpdxQc7OGBFt3fUj9jhx1r9SfH nGPs6JJde5lrzjQ6XqAplh1wnA1a3Tn4x4IVfvai7Kroq1GXpBmFWMNgJTCOSHL yMdQN r4tWXU7QBKyQUPcCI5k8idXLEnZ5oatxPQwZQLwPhCQJHucnIa32QrKP1bUfShWT5NMkmRdx6SSGEls2ldtChg5oZytBp04kH0EDQB39eYsqBo4NjjxgSAHg nYCbDVayU6Xnu3BU9LQNm7B7wQJs1n5y0G9ULYh uc4mhjKt8qv isV88JsckjKOWWrnYGXnM9nPbPEHFqIdjK YKPfUR8kYA6TuYCjZo70tgIOCpP80BqaHi5EYUHcNydqv75gMmDZMXdIElKWzLJeYWRsZM01LajysiHrolvC4NpeRFgkGXRs9SCx3TpdG7T2VOk4R3LUepBYQ3aiNSsjYm7aivaNJZejtwwwnGwz7CLf3yBaXxBleKoP4mOaqLGmRNRb5k5r3wB38SX3Tizt3E yQX90Ab1 J59VdHP0B9L z