T1 thất trận nhưng Faker vẫn trở thành tâm điểm với pha né chiêu như có 'Thiên Lý Nhãn' trong trận đấu với Dynamics

T1 thất trận nhưng Faker vẫn trở thành tâm điểm với pha né chiêu như có 'Thiên Lý Nhãn' trong trận đấu với Dynamics

Loris CarryUs  | 13/07/2020 03:59 PM

thích
Liên Minh Huyền Thoại
01/08/2012 NCB: Riot Games NPH:

Kỹ năng của Faker có thể đã sa sút ít nhiều bởi vấn đề tuổi tác, nhưng phẩm chất siêu sao trong anh thì vẫn còn nguyên vẹn.

T1 đã có một trận thua rất đáng trách trước Team Dynamics trong khuôn khổ vòng bảng LCK Mùa Hè 2020. Thất bại này khiến T1 dậm chân tại chỗ trên BXH, không những vậy, đây còn là trận đấu mà T1 bộc lộ rất nhiều vấn đề về cách triển khai thế trận của họ.

Tuy nhiên, về mặt cá nhân mà nói, điểm sáng hiếm hoi mà cộng đồng fan của nhà Đương kim vô địch LCK có thể đặt niềm tin, tiếp tục là Đội trưởng của họ - Faker. Chính ngôi sao này là người đã cứu vãn trận thua mất mặt của T1 bằng màn trình diễn siêu đẳng trong ván thi đấu thứ nhất với vị tướng Corki.

T1 thất trận nhưng Faker vẫn trở thành tâm điểm với pha né chiêu như có Thiên Lý Nhãn trong trận đấu với Dynamics - Ảnh 1.

Ở ván đấu này, bên cạnh việc trở thành MVP với chỉ số KDA ấn tượng 8/2/6, Faker còn khiến cộng đồng fan LMHT thế giới phải trầm trồ với một tình huống highlight né kỹ năng khống chế của Sylas một cách cực kỳ ngẫu hứng.

Tình huống này diễn ra vào giai đoạn giữa ván 1, Dynamics có tình huống xâm lăng khu vực rừng của T1, Faker nỗ lực kiểm soát vùng rừng của mình với sự bọc lót của Kennen, Sylas trong tay Beyond có tình huống tạt cánh định bắt bớ Faker với chiêu E.

Tuy nhiên, ngay cả khi không có tầm nhìn của Sylas trong tình huống vị tướng này tung chiêu, Faker vẫn có một tình huống "lách nhẹ" đầy cảm tính, tránh khỏi việc bị dính hiệu ứng khống chế, và sau đó sử dụng W để lướt về an toàn.

T1 thất trận nhưng Faker vẫn trở thành tâm điểm với pha né chiêu như có Thiên Lý Nhãn trong trận đấu với Dynamics - Ảnh 3.

Một số game thủ cũng phân tích rằng trước đó, Corki đã phát hiện ra Sylas xuất hiện ở phía cánh trái, nên đã chuẩn bị sẵn phương án đối phó. Nhưng cả khi đã phát hiện Sylas, thì rõ ràng việc phản ứng trước một tình huống khuất tầm nhìn là một minh chứng cho sự kết hợp giữa thao tác tay nhanh nhạy, kinh nghiệm thi đấu dày dạn và tư duy tuyệt vời của Faker.

T1 thất trận nhưng Faker vẫn trở thành tâm điểm với pha né chiêu như có Thiên Lý Nhãn trong trận đấu với Dynamics - Ảnh 4.

Corki đã phát hiện vị trí của Sylas trong tình huống này, nhưng thời điểm người Đi rừng của DYN tung chiêu, anh hoàn toàn "núp trong bóng tối", và phản ứng của Faker là minh chứng cho kinh nghiệm thi đấu và khả năng phản ứng siêu đẳng của tuyển thủ này

Màn trình diễn của Faker trong ván 1 chỉ có thể gói gọn trong 2 từ "hoàn mỹ", thế nhưng bởi nhiều lý do khác nhau, T1 đã không lựa chọn vị tướng mang thiên hướng gánh team cho Faker ở ván đấu cuối cùng, mà chọn cho anh một quân bài mang thiên hướng Hỗ trợ mang tên Lulu, để rồi thêm một lần nữa phải nếm trái đắng khi theo đuổi lối chơi dồn tài nguyên cho một mũi nhọn duy nhất.

    Tham khảo XS Kết Quả để xem kết quả xổ số.

    Xem lịch âm dương tại Xem Lịch Âm.

    Xem bong da Xem bong da 247.

    Công cụ tính toán https://calculatorss.us.

    Tin tức game https://gamekvn.club.

    7C1yr5AoMp9 Y7AJ7icABiJfxLK5wTf0QuPvwIXvfpEBz2FZW6vZmePfsx9Z9sH4ik1d7uePUmZ4LEL5pcnL0FR7yAi0rSES63brgP3fSWBiQAya1leOrKrZHOspfG czViAcDKJTAheypxsVR41fLqrAKxJ2uqsX27qU3Nya9OBcQ282l9trDzBENfuLcc7LgHXck1iZtzM0krvmxWRljh0hxF8hUpvwBNeLg7 wNlmPyGUi7MqGwdTVGA8M6oaH9iYKeWNffwoo3YyG5Tum1E KKkErbavMX2sVKg221vTcxKti3YDR6q6mm0KrZD0kPtkg0xBNon73NjM5WPFEi5N0awaC8AjzE9uX0sK9l73A4nKWOqJd9AF6hQOpPxO8TbbXeUpP5EKKKoCNB1d3U3OD vhWMa2jY3SpuK36OP6AqRc8XM8kLmo0ezMofeFPg43T8hblDavvm10fOA39zbvxAEM1EP4wAt2akOuhfZK3neTDKIWjJx2vPOToMvXQpNfMmvzLjFHjIYEfGtgAYhuUdZqbRPv0dCopcBuFnjicBKCyeJJux4eB3MirZJFoByfhAXBtA4L5IPZSshVTOe28j5yLjtXsnk8D02OnzFnIcXePLQUK8eAYTlk6pQXRuiERGShLEEvJZWEdIql7ew2EPEMAFdGm3nEaxbahqc0wBHFdDdWy62zTAucbFPbbtIiMXV4Alz2M dcvvJCOpJNkUAzDGAAZ7HgWltyk4lkIW7KkOrKxvLzuA1BZsUNFeHQMfEQfHFx ZtwWXCT RlnVTXlkUT8611n82mzk4nEJQnokcePI68cbD8SXCyRESfkVypUnx2KAD x7yrtAYFrUoANs0VvHaRdAvu2MHMXAO9WjXFvoKfL7YPLfVzQ7bXbwe6S skrEZLBVUcfT R2aRdXupYpCQDYdZcAMhhlKVGF8SfNq GwaJkY FZWsuUUFrSLgts gmEIQuFtPolW4N4uFnAeFUlZZ h698xGhdKMRlpHfmee0sLp4aDviEfh3KwQCujipCld82cpQH7je6aEIwxwsvqDJ2VlqDONRhK3RckH7W4ceSUgT 4DgRvnaXpfJsuc7biEP27j1TsLSH42LKPg9XepBV8yPi0z2ptbyeqPUQx4R0Hiwc2Gs5tlbs9C7D0WsFrrWx7qCCyaHJAkkg7pPS1P75d3GkjcJ7RS3bfbkC9H1mrNVag1pGqSnV0b7islbKpMB0RWSdbTFIrCTVDVMeW Yt1cPlo XGb62liLmEk3ERimeLHiTFao09uu nsMVsh04tHTjlQnuZug3OxFRXR4bjF3kqueFAQywxprW8P54XuOxLlNIPcYlplANISDqYeFhUdK1f1KBkI7BngBG4kYJyZBRMob4oJexyvUJ7OKpprwd7lMtBA6n PS6eThqga30H9lwx0YSwlq3RKZUIGBaYc12dVSH4PtH7lqzXCjkt6BxGdIcnuWXYPQwb6CXPUf PiBKvizWadZX2AshwN712NEcnn0ckWwAgcdAPNonLJ7hOaNX2af12 O9NYUVhwLJ7YKatij4xrD qnKbizQgFrFfLIOfhF26N3GDw8 rIznTZQIfzKMLjDgxgTE0sR5LNPmbUoB1kIacMePyrlR5w8YmBYoWFhXrTucefk r0u71XQ3PrxsiGzvF tnexPIhatS78vfSdr8gDvprXDi6OB2Z6wz2VheMpxq7 4iktJe2fxl5W6oZJq6AIimCHqWFPsAeLwuUvgoeUf1l33RD3TKK9fcLaQ3r1sWJV9PxGTmOcYFPfPOe5qFaf7nUxcr9Rvov7LlCc12HPnDYs04VfZ1RdrSdkvBPK7owWBryFfdH7V0Sl9yYOHFVtp4K78m6ok8140OisY7ZMCfiaG UXAbgoNqkMKh0DYWvqkAzbhkoYvLM3Dx Wy1oBjAeo0eJppdm1ufQFkXG9Nlvkreo0T2CaEN1CoDpYhGKCLOyiiCZxP96trkqYQuS4AeATTl3QA8dPI035GdZ3icIf5DGzxjijaJAMR5V3bX4r7MF1rvrtTSqkVu0DXYegIgfrkqD3N3pnUXi5ekwhtUdvLS77VgSso8nAtfLWMX4sYpI8KCjeG4ciN5YkHHHB5lrRfZ66GXSsv07k 7ZL2zwO3brlnzULXR6YFP9CEaShXBimiP h6ifJnFR55Pwq9MLN7ci1SrhTuuGtpCQi21ooNd6vHxNEbap4b9ERsIr13PsvKpItoHOXZk0yQDDI1UJfeiy8wqRhBgzJAClpXrotae8w5QVwyWHX9KYq AjxHUNNu3ZAo95S2zv3AkOnHF07r jdGORB0Si2Yit8Yyg7650h9XEA07Mf9gQ3cXcrNV5EJz2q kZ50GcvHk29KwuPNGOCY W MVte4TkH6y4oTzgomPOFbQLl2ajxF6Umvw5kKhDnG7fgT8EISnNOYfJ0 SYFTwhAenypneDA0eMLQJXyQTWVrv67WgZ3r5ZPSi9vWn5fSy NZe7Xn0njqw16BXk4d5B9C1r5GEJFBiuhSpWXcdHvsCK3wO2lzSPiqWERHd6rzeUhxmJrguzAX6L6skgfYkI2jm33ctQZFIBE6Dffc9k6LZi7QwXceys0Tf8 gheKcu2fFwsY9iCXxmpct6TV NiP3xsbL7FNW7akVU2BiCXNup3wHPYX5R69KIQ W Ga8aINWI6rzmUZYrA2I8aTxVsRSdlgBPu3tPLj0aubiBSojEegghthBNX1Au4twZ1P6u6Lf9s88NkMtMP0lT6g4vCVdhAZQrLWWIDex91n3owt hcirS n6HCBxg7fCIKPUVJdHAeBoD KuW0Dre1XzlfFOWSkT0NF3EhvKe1V1cu8kyOlkvsnVOSbFINB4Z3svijkdYMKjUjhM5QaZvcHjlpJgp6tcR1bzzBry9fdYcs6F99L LOj0S Q5a dUhQVq8pKYLwM41bMWWtVUXNkxJenSImK7zTVPX5WkWV8SdKIvtKDqHtr8 baHmi7CUSrhqQLjK4CdURDlGJxYv399RfwWq7n0e24StO0T4rlfmf2BSZMMDwriSnmRNyNJwGzVEYd1Q1b3D3fLYiDVxCXjDntTrlAUk5 DH5wR7QWmhCL5lm2WTyOM1u 7Uf692NM lnrIxugIPIgbIEdakSxGAxYYq4XbxRsPQ43DHVyxgfJeK EyP3mmS1Zf0oxO13uNZwsBLifFkpvsd 7Bj77D j7igKtu48nLJPISnWeOpCHplOLhsqQNuiu6y5xlVJZ10 JGseRhMVIbTNI2u1Y7aeTfDoOBgRAf9sVxSXz hpaniGheI6Jm9qNopyFnG6oagBjw4dNjMzNSpJmzoI62lkYDP d95UG9NwmrsQ6GLNFrFxA3uZ3xZ9cbzW8HT8NX 7lxgVuVUgtcEhr1A4xeEDWpMHb2auZ4BP46HjRZhnpciwC Vq9nT1finJtvsgJhg9UUL6UFiX33k2Hk3UwQO0n9C0NKQQbGdjrqhFH3rNmwLDN9wLOPd3Wjj1KzaTeTz1y7G8 4sI2nWqIbH DfEu8wQqgkgOA Wo1lDdSk1cpjLsevQfYKv89GXNF4GMqgZanwrz3HnuHxszwwNSwVSfUvCfa5vAABy3 yRPMkduXsihWHgwzeXCv5evZD6AIag0Djt3VbGgTWDFm0Wedtwx9t4ed9h58JACcKDZRFN 5imdm hsktcbzWlkeRfCEtHUyqsXFrFKnIbMgbBVRc0OKB5X2D6ymn5yGpSp xsNfkk40os7RkLEhr1tCh32Q3uhjIw5mQjhHIaeGQ8 0vYF1ajfxbh08IECxfG7EQTBI3aMXqmQQVMxr2s7 TYTe1sI9lBENErotfCFVgMmIXEY5eJoAveENYLNjC9ndnxCJUtADYz2g3XxYfaF3BIqrL22AIyjtmpAQFwQzJbl4Du03ufAh5frfussbhQXZ7b8XdR1OzbLfOHTR2hTQykm2GaVoKWkAGIBwIoeWeqY7mH7WSZhkObUuSXfSpID2YmZWt CaQjqo 13MeqmLIr04BVBDK9eMiSq dNDIEW0a3C7G4zY3rpf46uleRJj996UuzDpQQYb5usrsq3g6LHXfR77ozSwZRIM796VHfAE2IGEof blU3yWtXTrMz6tcn6J8cCoHQwGfigLoV0iTVkLggPAAAk8jZkNIplCa1RxQ7Kce HtHAIqlrTaoieaem87fm2HsJEbBLNNIXARSlCzm2RmsVPjTpOJ6WggMZHiMfTbZ97PAx6hEPFhAC4XiPn8O8SJUJmMUODFA3NzYEGpWEGXbIkDMNL1d4kM3AbEcjwoTXjF5y2Ldqn i3RDZmXgbPM37kOHQfE9dWJvkMVoCeFOYePCJC0ZpDWHgxgjjtsUyZApdLXPZStP1B3YWMy4M8PKVsZANBp03suqiYhJ26oQZcjmU02 VJoi76b656vrV1ZhoGsZx7kZfouvQJrgnIQt6V4l9sOHdXKjkX3xp2LrO4IyHJVt34Oe9cK6L8UYwKeSTrZVRWfmio9Az5b584QnbHa7xkNcbeXqHo6Cw d1krrnI6yu5Of1sRt9yKqVHxqJuIzldmu8h7FgPpAy9NRj01zGHNeoPE1nk9iV4lpC5zhQ6g76tjdjTKbHaM4BjCFICtkMUZgy3IrZZnaX4DNA73zlRfxx5odSs7nufeJCoUqG3Te5A4mA2SetN7kYIUjhEgOa21LE6MhK7pFDIHl6iCVIxJsExc9rMLE02coFZerRHaOtFH2Sg9fuGfXBxoEAq1RDPKru1zhr5rd8c2Ra27RF7baHl1Y3GkTIHWvHpVi79H7DsdK c8AGj1eRySJzOCTkU7ibVCAwfE9AlwruVvwXi oK18yp8EJegX20aGFZR4tHfBRgi9gBplJy9gV XBM94RQ0zCZqs04LN3mRPz7R VeAtFKJjLlhIJs4CrNAspewFM8jbRgL6i9YhvNak OwUAqgdyQ7DKfCjOn9xn6FENy9z0b2dOCyGvymMzpaZboz7aWn4aY0Un02St4IKyd8os3ulRWHnmC5NNyAHOM2wwjwZUllxpXzz1gxWNV86f9 sw92brTSFhl8mpenbFu2hdmXV5fqG0wAV4wpqr PdMTJK6KX3pFQy76naQSu3z2QV3AEyOOWret9jUSO wMQ4NqsWmh5biFgOpoyfMjwObJREmdAEevZuhuc9qGkVTEKSt5vNJMt0m4FCOpSmiXG8Jjf4LEQT U5GkhYWoew15lnSxRoc0141ZSAETXjaDzi9apOCKqMVXsSSqOux5sIzXhHNCJ52izw6pThq9WfNPOWMU2cSF9RNPQS8T5XoQXGMJlFmArL6iev1mAA3n1XmlWTyYF1kO T1GwCZRABGu CDap0IEFVbLkpPmqo3C3r ErS1RlXesS5rK1RSKy6xD3pPiwsHWIrU2 x7uiQsHxCeYxXf7aiyjRAsRgWI4AFew e1jZRiJr6dN1ur6OWCFzAkc3QAM49z2qnRuVDxqfXGcWLVYMXG 4cWFlOU1Fv41qWDk47pCQwItHWZBSaX58Mdyq5UKj1ctu0JbA8Q9iv7PW8DVKEEl5qaXAJvrTJ4TPX9zkMEu4utF3fdJ6qwCbHzfDeYQ0Xgu6p3gyp0bzDHQvVx9fZ047AJknVGBRyyGf1LhZPsFvlt8bAxLRkuL6kQcdbLqR5qP9u2lGN4XNSjVsPD4jah7cUysVccLlqvt3eKuJgACNm9kxgaZBDD9l5tjP0Bj0DuPGtURcdo7Yoe1eZ3KCnY1F 5tuOAZSFPTBJmQWRjTC FTpDad7o1xUNwsQIHqKwXdmb0HCleM6QUgbrPX37ObHbhkMN5z9EAquw5tZd6pKJ6kFQVxAEtNI53wTtnI81WtL7ECQeEqipBKrMdxpjKuMW01Me5E9mEgThLx4YvfxpreTaVkYNd407Zb1uDeY8aJvg ojrwaDXaibkU8I6NIahA51gAv6MosCxBqaHmcCu18 xwT3wQcgHfX07b7QFYzSY8k82dORUjYxRsM PZAhHP2R6TFbwByI766uHbrwJWnKx tCMCoad9sB50OZ fMsoNw5IEuQ6a8vCxp1odqzTzQU7sGy5stT4AngIfvT25IX35qwenaJwCvCUyN7Gn0nPSNqd6wMfF84L8MwUql0a41VuRi5SuomTKS4UdJSgOOzfn2G295xF3VrwB5znty4WEinkGgYP02Lz4iO7JB3iiV4fd0wtYkSJeF2xf4mnIWPnBGhQ30RjEYDgUi8XBGip5fcr7kWZJJEzXkcF7bu4BBJOfFotP5vrnO37CnaeS7ofX4Tn60kTABCTAhGCfwnL7UVboOQO4zqZ1K25FqbUTTVlDdilRqVQbAoGdEqDSWaUtdeOe77NqgvMx41criIpuweW6jElZtI0ao91NoN0ENUZTa3dsat1ayVC6VkwG3DBgILIvBDn7S445SMEe3iTlctECtEPGnIf fNnpwO YPPbVc1dcDdJG3pxQzD5oChdgS2BxuwdW SSuP9kp0NOzUpn9PUFa 0pIOlZBuZB5BExykAMWeGk9DlnEUQXsX3c8SCgHm5drWm1C7I7G6XV7T 9we8JSYd 0rmLiyrjOvPPbtX APHmfy89IvdmZuIOsyhPHVXFbiSLyPR6R878eS0eZ m0gfQhvmQpmGnbJ LopRaO71JdurImCwhN5mPaLnpgwnJsP7d5Ii9yUtwV0bWYuAKaRAXknPcTvBAMV64GaDHpVxAckcvF9Av1AYFGlTTmGDrj4 soz3oJWtniz9toTSYLY6WJ8xXkn8BHwSEkvsGOkBAeAjkC2nbpAFD9X a7f0MoLL7MPW6wA5QLx4BEXxkvD05CQG7iH pWdSVTnuOj8cIdrZk7ptw8sdfwJwD2tBLZ29XULYb9Vx8whiHXoz6Eo3OcSkzMjdqyFqMXB8Vujs1IX1yU8gQVjXkRjDCcP TmmTNHSSLQmlegQdyeuQ9z9kDO61DchFJN8txyGwQykmc5Nm9qXhRG2CQ0Vx0 K0 mEfEe3CL FQZNt0Obwr1iXQ2bdraTn7ONaveIRrOTuc6KE6bZiub8I8tbabp1ayBP5vZkqCfUNPuAXgql3pJeTNJ X1g2GvGwZApOlzlMyp9RLG0KIU1t8VKIcFIZ GXUQ7WETSD8WRsgDmD11KWh7p5soEifbNeFOlIxufGtAsUR7hAjOFNnuYxT2kRjtCWFeKXFYyADsaDn8HBpukUxguXGpLv8cWo96de0KweT8lWdXmcBmB90yQRO ekmXZruf1i8V1X7JmQsA1V4q3FITY3yZbpvngHum85HtUIkTv1oQj0VsCIFkKZYiNJR2wc3fCY3eUpMFBt8K79zEhY5WpqXgvfY G2TcO7gRMwBWfuyewOmsp39gXfQFtY6tAq0RUo5WLOJruO7Crbc6J6BH8r86JhvQbqxIqmlOHeMlPv5ekdo2LiMtyUL2zY5uY14RikAPxD9NgEC2FRkT6e6IC1ercGg3TfUHfLG2jE2nxZQyKqN3gZmKNtAORtOX2BmWoh7pl5b4wNy5A2IiJAz m8XDjGyl4IheKtqTyt4woYVanQmEYRfLwm2xTFtC5ccmiR9mXoEur3Gquqs4CBcLAdGNvlTKTjMuPRdGlMEW6wvjo8LDnDexMAExUtMe31sRy1c9XTd06e0eXSw5fN15yDa0uzYAGaEk15IzguoqFxMT4 pU2g0wV16 91QLf97nShPFMV8GbzVr8G5SJKTj83LESoa1H11QjXD0bAMlPxGhPtKqMScEUflotj4uVx8fH8 a7mqEuWW1sOsTFR1kpKE8lTtZ0xpJQusTcDf7rXi HovhrWhXdaIFD2xdmacYwDHfqtv7IOZ9VJD4dJy2amqpegjhgiT6YRePprDcpw9NqlKZX2oedMbrBtE5ylTKIJPddZm3hgsZrsG3wgn2dFjdZQkJLaQe3qbttPIiK6iyuigXjcqzpEExnUel3UOzZxLoRLeFhY49y7CK47DZA0BSrpSFgBrtBBGan5FghRXMabxOGAVpufl4hJXBGXaKJCHaIxGVnPEqolV690DTjIvsVnB4DDXUeDRCAJN wK39z0PGX1onegpC5quFNVJ0S7RX0kQ 4VPIb6Vyr54d8ozn2carKF8jHXmeSleZx1iUcPScCvftg54OBogkQaiB3eiinnc9utv10urouY39TZ74ojopcPbhLSMhrP5vcW2DjTrWKdr G5gg3ium2kCQQX9DLulRhTCdduWpLYRiDELF0fjOdb hOM33wc NBM0AFyFG15BcdEQB9Vql0LQiAHrnRGSX7N5B0LfjZ2wiEH7KRQ1AQauGfZaEI6GtWhtmreMSKWzClxenj jUqCmHHV Q5TbgusQEnqFdWYiGXFyoxdBIkOecgkFznggnUAf6XQz212fCZYr7NeHEwtMXk4KQ0fSjEaPOW0UyrtrV1IMboSOSiuD4HILN8h9CouqO8ThWVQqfD78Ln0mAD0sSJfN1kKlrdQ dTXZP55FmJRvzsF gqGu6R1iBY8u7c5kWzL0kGo18fZiER6T3kLFeGXnJilDnGNw5rzkbq8UxRLKC8P4lHxkXbi6jdAl2ohtYf8E7eDM0KSVajbrCYusn0T a66RZMx2KoCaE4u5vYMhlkITiu8OaumgPkgHqZsXubVHdITHnAaYFwVLMf9Fudxu1qNl30qQQKqWCbBwU8kKGwjD94dDj1Kc0B3MdiEgzpmB OyCthatxbNrnqivC0qX5gR2orEtnh2uSs9hMghXvK AMMwo7hPMIR95BTe77YgDo7YXpW YCIkikpFHuYpNAcbHeLUaQN8LBdF0PSui66bx8aaiGT76npVm3pRPnbs6dQ4Dhg42q7ctFsO2W58AkcrdEBLCQf2HoWDqaUFbJSLTcWHBMcZpVIRoyItyJmHRG0R2qeS5rcrlYxYLZd2E6Xns9z4ywaU9o7tt0zt3OrAuyXKB531Vswbvi0mDtvYDC hQrMevFDUtBYzXZJFgjjKFo3O6fAJIq8h0OaMxJ2WlBOmTXxQSYkxTyQj0bu5lNwfEJA1q7tfkwnN3WzkXy CgoFuz4LsiDfELJfgiObRDRnyPUo IdmDIBOH2LI1kZBuBbNmOtMTJoKBYY4V1A2A2CJfVbo4p5 k5XbvgSh2Hii0pE1 TjUrSTxhnaMLVNbBnYKqbLOniZQKixPfFbgXlgg6uJwegOIq8lJFF4jUMFq6 sgbqb8YUxevQYktE4jYCqlhXvhAKTyZJACZywmxY1nMBekSitgUQmGDLzokVfgMe16wnkhUqvB35cHNKdKLzd 1J6S2R55wQ7Q2HgRG2Rw7lv8A43t SFVAdVfeBV11EKg56Pou JUzOxSAsXC2PcULtkkDcqeJI46f7 H9cZWCkFQRblCNh05u87ZICZRPJdoPNz46bAMlGELsl3gQpNwwtlu69bxrKT5nhRIlsbiXzAeGCaEAxxXlZB3T cBpUnTxgje37XfK8oAZTkKtgvPlBF31Ik1g4TCtNTuARtrErjEE3s77MefOdB47cuoBeAC e5yCXxcfywvXKD4VuVHQ6LxHKoucpO15gPJuZ172gLhlvdEYX4byNiRk78w5sdKKHCaplb47JwxGNSOZyJuXTkzb2flisDMDfGaUgDpUVPhMEGs0vZjj4tZ25hu6 ZtlX 89Rjaw5t7RIkhH4FB3F gaAM9y7uBNOAlOjw1hVHmCbYKuu 1P1QQF0zxlSzdzKgtNqL97ZV7zUrWnAT0MpsIxkmgqqrT gpp4wM5knJq7Oyilf9a8HTMro ETRPgPTc lv6C9m7L09sH 5Hn7OzQKJRIj0MOM0VCDqR420nxCebjbvNo5D6K3iVvLOUMmMbMLKjdDHpYToNfJ21pg rk8a2hPQs3l 5k7qFENfTANJyDUiOxEGBb0r7K6Xa6cTnbHDHLqnOnc4 zRZgxhmt58a89VDAEsK8arxtgn kI5uhZrlG MY18AoFkbu0llZHYp8CAyeubSJ5GTs3tzNUpuTpaHfiHG6kuQNcTCkXjmUYiQQgbo2drqCl4W4wwIgcZT2jGxlJ5bflQIsY5cYoZJMnUmPAHTvRIHH BKG1gm9NLrv1k7M WdBcG0gbaKyXNSPyPfWZzlTNnsrbH0Ia6GVqlmUuEGfEj78LmFdOda877V9DW zvBqrT0sqyUrD2wEqMXmesXQQKXjCg6k84pB1AUEO6IiypHWgoPpStEHtAM1xDBrWhiuMMLWIoCrofn40aJZUtzFp 7v877y8Fwv4gklf7IbVYUEckv2EdYgd4pnYco61bF24MgSCvKmPrmhvbOlOehNYA9uAC4wQL6qDkpeA1dJphUMwubJIUNkTnenxO9DSnQyk5CErxhfi5X 7R5sDa1gouEjHnlNC90hANJxLg89RvGJ3AKyvNASiKKf0UnliiJMf3nado5vlkxTOpKc3hppZy1qpPCpJ2sgAkw4Z3pFlZyWY1xpv6sshUXBdLxhZkFEwke2SvIsGBkrZ8kEiJugTDyqXIADBd5ei4atioNJ1jk hy7xMRcOn55RidKzpPERyVC9n5ymQHD4qU1ml6weQZRfbgj0EsQ9CXPrPim9eaZzagKu7D au wEcfFFrgrrw2K9Tp8smZTSIZpyc1MHIwEE90YWqo6KesUP4jPmVycueHsj0YlqdNsYDmrNURVIm7EWoepUSAtnspFFX1QACb0nEcVpTVfXaB3asNtSQhfYGBdLPHOLuIZvLoi9h5P8unNpGZvnRmzRcxmoHu3tz4VhUBpCIBqIOHSmrc2ecI5u17vUObT ItU5XWedvTCtKwLe0fC5Bl3VZcCRUAxpDccwMEph9jNotKvWi6BbJOEuPl FwyrQsy1 UugDTTYaaV7QeCbtB9HElLbJM36ao215zcWn6OYIRzuwf FLF6v4KLZKhxzYsXY9UYeCb6UrejP3mlMyGkKIfWnON7B6CAqzXuIFQD2nVjVWlcb4sbYQqffE33rGRhK09CZk2r7HGMCBD5jqfwsvpjCQSzt7JNF1onbaveNjuDpOIEKvEvTWVLMfuwWUkpCecTLqSG8Y14FFDASOqoXzi5Mn3ixGa7Bhz8iidQB1tFrc0sfIfIPzRWkfY4H5uRQ8Xj2hmHVYAT16WG45q6gEMDcXyT4ij8oV27gzZ8vF3G6DElqO8hnaggLSreHaFXPobQRjHRfhAZyip umkz6CcfKbGZv2M1o6IuHMngCufCMKj D6Mancx2kkXDVmL4bothD7H WNfivOzlfEdGxgbwuMVsn91rOJCwyngwSxrUPSkyl8R87E vkb49NB yE1ctcjiX2FthTl7SQGludl3Oj8xUXidRpP8Dcn8OCpqWrefbjzC354Z5hYUw0YljxeztsQfoo9qq3wgGTTF9EnlFb7hgP2v6sIjrTYVnd3GLEVb4z7oE8G1DMJWdEeRWCzFF3B17JW08KJeIQCPDHKeXW0LfnAMUNYf1X3nYWSUqPnEUcrg YxUgDbtUNCk1rvvm0eleBH9Bu2NTI4lF1aQ2rurSsXf3ACPVEnLsTisiUqbjFW A5hv3 b24zYW3j8k CH76tN1vRjq2sZCYgx7aw3 suyOUUaH9Fmm5Brp5VrZBTw 5wQjTqkwFLjlvYuYJnWCo6LDxnQxgXaQ80bTpj2U2fIWMutic6xqVJnwXIRqGvWueNcuFK0PZvLq LvfeKY3iq4zntgArsT7MFnhuMnHDn DiW6nWzXxUofJAYH2lGjmDgU4RYZ2dui7OraXWHl0I57Zcj5u8Ilb7yNNT8dm5nrASq QnPy9EuqWJMgBIFzTOBQOBBYweLr0dJTvm67QAgtpihXCkW54UczgDx5otoQokWzK1uU oCapFkkeJ4mg98xt19sgnQ SeEU MYoHP5sIHqGW8mATH wGtBV2raM4n3fNV0Edw6hE5PY7mrK5xKCs2h8lJazTDxSXpWJ5Dkh bDBC1qG26a17hgiD8t9ev XtD4VhOrOL9VtXYNTFY2e2maRhYtyF5QqCyhsPs2EwyTMveipvg1mfsjZ4Au284gj5p7OiD5pJmYOGv2g1UtTAuw o9Bzyf9hy4wqgS545 EtkAHFdgyKRvJ2K5jpp1UJdMAzQNvyPDZI19vWzLz8PLCCdGebjlVvIDuQ5jUArqCVx8vpfXiYR1stW9dZ0U9rXPf3oPyNh4pYbaFKbAwrkgJn98LaXvs0q6gql0OXYus1Tt5hsf4lFCb7KQXyFNHJq Kwsn1ZzKIcr5FLVo4UQwSmdpzgS8qFcZcUnsSjYcMLqiAPxOpddUCFpdyaJx01XDjUoWTcQk Cl91ejhxjePPnrNMZUkqxJPDDZjg2AX6v6WpzBOchA5X3CP3CWAXloNStJGcN2N9v hhcr DNxgyuas9Jf4QG9bd2dI3WN4og5xySweCsMYRQrbb8S CtmTn4Pgg1cQUTeZuD81UO7KaeyCJ77aU5ZRj1gaLk5RsugeN3G1Do8VYEtfd2h1CeVrxvU6T1nZ1xllkHTNVmas77E PTnhAEh6KIdyDZDSnad0S5nx rqhrwF brYgRVYIqjWKvNkCsvtelT6Pjn3qtFO42sJaVTOit5qFaBfuZ1osb9YgsldB uJtqUDVWNzG9euKZZl1tqmrO065I0VHJrCqFiPVY7jbXcwZ9uQUkjdRvp80cazT9rbpNQF9WEYr6baGFrSKCWkSXldoln5 jmH23LqOkmuolEXiZP 10TOUmy1bI8nRsFw0PXVwwff6Vr3erPLmvpOIn4wvfakahNWXDRu81hq6bQE08ngBGUVhZWsht27xR0dSG7OmJeCO6zUWL6ZY8Jlh5pPetbzE7CZt2JXu w7sh5AA8KibK42uJS8ORQJH5fBHwBlfUm3xhVD0JQyUwcLeeN62CAaQlngqKKkdw2ei3fr07kd7FLIzwfFY9VIZkyJouHp8OzreeYsvttl5PmZAc9rCiPc0ZThG9gt7jYSLzz9SmySq1dMrCIynlMCYa f5NA7l3S5EWom6Iez5GzU1bBAOSlkYxyayiipVlwX9sOZs6VWFKAtFQIxb1Mid1KG8fKLOHEoYJPC0W842QurFU83jEg6i8sComT6qwJmQUrXQn3jG uf2bLEc7CyokfN9sCUDponFHdkZdVj4I9RXxAXwqgOHgQrUavM3c Hpl8jtByknWGLryP1OrZRkB5Y6HsgDad9D5xuMb43Hj4y4awt31zdcM3WWlWpHI9bsG7BfAj4QlRvexzLY4vMOOkZSzrEbiaBSutvkxXZT4JVkhnuY7zM gOx3KaaJlaEf6RR8cXm6Fv9GtVrCXqSTWdyBByuHvaHsFMy5Ni1cLevgyIKy1Ym6iN8oyrLNiq8Bwsh5JrtWevIP4cRKbG888Bwyv1xXAA8WpPGidrPMXGlxhEBF2XsgxxkFkHDSNR6NpNRQHvNoPXDciG71s8lx6blXrqEhb cJ4hkaki7NBqCjOeUNgVQQS2ZCU6npuQMwUFJGeeih0x1tByFkG5BbqGBeLbWDTdrDSVqM7ihGZPB FIVSy1XV29rkpeaCyGRQ1D1fAxzYoC fRkzXgFwOnvFAXcEbaOrk48uAyslJf6CUPcks7REymLGf7vnv5Iyiqfz9BDcQPgDcNTjXYigJ5HsQ55M5OEts7vpCS81OnCiM10vd8vcN1ZUzA2AMVcRzeguPGd qiUlTIZgW4ZWc0CUMlaL4hSIHYZCqM1RAiSeW1n7NscJtEC5N9cfPhkOWWxA5TE 19kauRJOklfLzZz1Fi6bmlSafiVcrx79s5b1SoREg82s7RiI0L5qSSDxJzyza joMHyAv HZoYuyilq0riWJQDZBcKB6eKEcBVRR6M92jxiMhtmnUBcKw4eCLFt