Suy nghĩ chạy trong đầu bạn với vận tốc 180km/h, nhưng vẫn chưa đủ nhanh để con người thoát khỏi cảnh giật lag

Suy nghĩ chạy trong đầu bạn với vận tốc 180km/h, nhưng vẫn chưa đủ nhanh để con người thoát khỏi cảnh giật lag

THANH LONG, DESIGN: KIM TRANG  Pháp luật & Bạn đọc | 21/04/2021 01:41 AM

thích

Nghiên cứu cho thấy tốc độ phản ứng với chân phanh của phụ nữ chậm hơn trung bình 30 mili giây so với nam giới. Cùng đi ở vận tốc 60 km/h, quãng đường phanh của họ sẽ dài hơn 0,5 m.

Hãy bắt đầu bài viết này bằng một câu chuyện có thật ở Mỹ. Đó là năm 1844, 32 năm trước khi Alexander Graham Bell phát minh ra điện thoại, cả thế giới vẫn đang dùng thư từ được gửi qua tàu hỏa và xe ngựa để trao đổi tin tức.

Samuel Morse, một nhà sáng chế đã phát minh ra hệ thống điện tín đầu tiên cho nước Mỹ. Ông ấy đã thiết lập một đường dây chạy dọc theo tuyến đường sắt nối Baltimore với Washington, DC dài hơn 60 km. Morse đã quyết định thử nghiệm phát minh của mình ngay trong cuộc họp Đại hội Đảng Dân chủ Toàn nước Mỹ.

Suy nghĩ chạy trong đầu bạn với vận tốc 180km/h, nhưng vẫn chưa đủ nhanh để con người thoát khỏi cảnh giật lag - Ảnh 1.

Đại hội năm đó họp ở Baltimore, Morse tự mình trực ở đầu dây Washington và nhận được một bức điện khẩn. Nó nói rằng các đại biểu đã thống nhất bầu Thượng nghị sĩ Silas Wright làm ứng cử viên cho chức vụ Phó Tổng thống. Bây giờ, họ muốn hỏi liệu ông ấy đang ở Washington có đồng ý hay không?

Wright đã nhờ Morse gõ lên đường dây tín hiệu để từ chối, vỏn vẹn một chữ "Không". Bởi mã Morse trong thế kỷ 19 đã đạt tới tốc độ truyền 16 từ rưỡi trên phút, và dòng điện chạy dọc đường dây có vận tốc xấp xỉ 3/4 tốc độ ánh sáng, chỉ vài giây sau thông tin đã đến được hội trường ở Baltimore.

Tốc độ khủng khiếp của điện tín khiến chủ tọa phiên họp không tin vào tai mình. Ông ấy quyết định cử một ủy ban đại hội ra ga bắt tàu hỏa đến tận Washington gặp Silas Wright để xác nhận. Vài tiếng sau, họ trở lại với cùng một câu trả lời.

Và thế là từ đó, điện tín đã được sử dụng để trao đổi thông tin trực tiếp giữa hai đầu cầu Baltimore và Washington, DC. Chẳng bao lâu, nó tiếp tục thay đổi cách cả thế giới đón nhận tin tức.

***

Suy nghĩ chạy trong đầu bạn với vận tốc 180km/h, nhưng vẫn chưa đủ nhanh để con người thoát khỏi cảnh giật lag - Ảnh 2.

Gần 80 năm sau phát minh của Morse, hệ thống internet nhanh nhất thế giới ở Đài Loan ngày nay đã có thể truyền đi 42,5 triệu từ chỉ trong vòng 1 giây (85,02Mbps), và bạn có thể ping từ modem nhà mình tới máy chủ nhà mạng với độ trễ chỉ vài phần trăm giây.

Nhưng điều đó cũng tiết lộ một sự thật: Dù tín hiệu có chạy nhanh đến cỡ nào đi chăng nữa, một khi nó được truyền qua một khoảng không gian, độ trễ sẽ xuất hiện.

Ngay cả ánh sáng với vận tốc tuyệt đối khi đi từ Mặt Trời xuống Trái Đất cũng phải mất hơn 8 phút. Những suy nghĩ trong đầu bạn ngay lúc này không thể nằm ngoài quy luật. Chúng cũng có vận tốc và độ trễ!

Đã bao giờ bạn tự hỏi những con số này là bao nhiêu hay chưa? Con người có thể suy nghĩ nhanh đến chừng nào? Và liệu chúng ta có bao giờ bị giật lag?

Suy nghĩ chạy trong đầu bạn với vận tốc 180km/h, nhưng vẫn chưa đủ nhanh để con người thoát khỏi cảnh giật lag - Ảnh 3.

Chúng ta vẫn luôn nghĩ rằng con người có thể phản ứng với môi trường một cách tức thì và các ý nghĩ sẽ lóe lên ngay lập tức trong não bộ mà không có độ trễ. Nhưng hãy thử làm một thí nghiệm: Sờ tay vào ngọn lửa và bạn sẽ rụt tay lại trước khi cảm thấy mình bị bỏng.

Điều gì đã xảy ra ở đây vậy? Lẽ ra chúng ta phải cảm thấy đau rồi mới rụt tay lại chứ? Trên thực tế, phản xạ rụt tay và cảm giác đau đã đi theo hai tuyến đường thần kinh dài ngắn khác nhau. Chênh lệch độ dài giữa chúng đã tạo ra độ trễ. Và đây chính là minh chứng tốt nhất cho việc suy nghĩ đang được truyền đi với một vận tốc có giới hạn.

Hãy nói về phản xạ trước. Phản xạ là một phản ứng tự động (không chủ ý) và nhanh chóng với kích thích, nhằm giảm thiểu tổn thương cho cơ thể sinh vật trước các mối nguy hiểm tiềm tàng. Đó là một mã nhúng của tiến hóa vào cơ thể giúp bạn duy trì sự tồn tại của mình.

Hãy tưởng tượng số phận của một con linh dương sẽ ra sao nếu chúng không lập tức chạy khi phát hiện ra sư tử. Tay bạn sẽ bị bỏng nếu không rụt lại khỏi ngọn lửa, và nếu không có khả năng phản ứng nhanh để tránh một chiếc ô tô lao lên vỉa hè, bạn thậm chí có thể mất mạng.

Bây giờ, điều thú vị nhất mà các nhà khoa học phát hiện là tuyến đường dẫn truyền thần kinh của phản xạ có thể không cần đi qua não của bạn. Nó bắt đầu từ các đầu mút tế bào thần kinh cảm giác, đi qua tế bào thần kinh chuyển tiếp trong tủy sống và rồi quay sang các tế bào thần kinh vận động ở cơ bắp.

Chẳng hạn như với hiện tượng bỏng lửa được mô tả dưới đây:

Suy nghĩ chạy trong đầu bạn với vận tốc 180km/h, nhưng vẫn chưa đủ nhanh để con người thoát khỏi cảnh giật lag - Ảnh 4.

Vậy làm cảm giác đau sẽ đến sau khi bạn rụt tay về bởi nó được truyền qua một tuyến đường thần kinh dài hơn từ cánh tay đến não, cộng thêm độ trễ mà não bộ phân tích các tín hiệu đó mà chúng ta sẽ bàn ở phần sau.

Nhưng về bản chất, tốc độ xung thần kinh truyền đi trong hai tuyến đường là tương đương, bởi đó đều là các xung điện được truyền từ neuron này sang neuron khác. Các neron thần kinh trong cơ thể nối với nhau qua sợi trục và sợi nhánh. Chúng cùng nhau tạo thành một tuyến đường thần kinh giống với một đường dây điện tín mà Samuel Morse đã thiết lập.

Tốc độ dẫn truyền thần kinh vì thế có thể được tính bằng cùng một công thức đơn giản: v=d/t hay vận tốc bằng khoảng cách chia cho thời gian. Chúng ta có khoảng cách từ đầu ngón tay đến tủy sống rồi quay lại cơ bắp tay bằng khoảng 1 mét. Thời gian phản xạ với ngọn lửa cỡ từ 15-30 mili giây.

Do đó, tốc độ truyền tín hiệu thần kinh v tính được bằng khoảng 33-66 m/s. Đổi ra là 120-240 km/h.

Các thí nghiệm tinh tế với neuron trong phòng thí nghiệm cũng đã xác nhận tốc độ truyền xung thần kinh trung bình từ neuron này sang neuron khác là 180km/h. Vì vậy, chúng ta có thể coi đó là tốc độ trung bình của một suy nghĩ.

Nhưng tốc độ trung bình có nghĩa là sẽ có những người suy nghĩ với tốc độ chậm hơn, chẳng hạn như khi chúng ta về già với một hệ thống đường dây điện tín trong cơ thể bị xuống cấp. Ngược lại, cũng có những người suy nghĩ nhanh hơn, với một đường dây băng thông rộng hơn.

Suy nghĩ chạy trong đầu bạn với vận tốc 180km/h, nhưng vẫn chưa đủ nhanh để con người thoát khỏi cảnh giật lag - Ảnh 5.

Trên thực tế, các nhà nghiên cứu chỉ ra rằng những người có các neuron có sợi trục to hơn có thể dẫn truyền thần kinh nhanh hơn vì điện trở sẽ giảm xuống khi tiết diện dây dẫn tăng lên.

Và những ai có lớp vỏ myelin – chất béo bao quanh sợi trục thần kinh – dày hơn, thậm chí còn giảm thêm được hao phí trong quá trình dẫn truyền xung thần kinh khiến họ có phản xạ và suy nghĩ nhanh hơn nữa.

Tốc độ xung thần kinh của những người này có thể lên tới 432 km/h. Hãy nghĩ đến cú đấm của Lý Tiểu Long hay những vận động viên điền kinh đang nhổm người ở vạch xuất phát và chờ nghe tiếng súng nổ.

Suy nghĩ chạy trong đầu bạn với vận tốc 180km/h, nhưng vẫn chưa đủ nhanh để con người thoát khỏi cảnh giật lag - Ảnh 6.

Bây giờ, bạn đã biết những suy nghĩ trong bạn đôi khi có thể chạy nhanh hơn cả một chiếc Lamborghini Aventador, nhưng sự thật là điều đó không khiến chúng ta thoát khỏi cảnh giật lag. Một vận động viên điền kinh có phản xạ nhanh nhất cũng phải mất 150 mili giây để xuất phát sau khi nghe thấy tiếng súng nổ, đa số chúng ta mất nhiều thời gian hơn, khoảng 200 mili giây.

Mặc dù bạn có thể nghĩ rằng mình đã chạy ngay sau tiếng súng nổ, 200 mili giây có thể không là gì với bạn. Nhưng nó thực sự đủ cho các tín hiệu thần kinh chạy hơn 10 vòng từ tai, qua não, đến cơ bắp đùi của bạn. Lẽ ra bạn phải xuất phát ở khoảng 20 mili giây, nhưng rốt cuộc tín hiệu đã bị nghẽn lại ở đâu đó.

Khoa học gọi độ trễ này bằng thuật ngữ "reaction time" hay thời gian phản ứng. Nó được tính bằng độ trễ từ lúc tín hiệu kích thích xuất hiện cho đến khi bạn ra hành động phản ứng với tín hiệu đó. Để hiểu về reaction time, không gì thú vị bằng quay trở lại với cú trick kinh điển, thả rơi tờ tiền:

Suy nghĩ chạy trong đầu bạn với vận tốc 180km/h, nhưng vẫn chưa đủ nhanh để con người thoát khỏi cảnh giật lag - Ảnh 7.

Luật chơi là tôi sẽ để tờ tiền này ở giữa khe ngón tay của bạn. Khi tôi thả nó xuống, nếu bạn bắt được, tờ tiền sẽ thuộc về bạn. Nếu không bắt được, bạn chẳng mất gì cả. Nghe có vẻ dễ dàng phải không? Nhưng tin tôi đi, bạn sẽ chẳng thể thắng nổi trò chơi này.

Hãy thử nó với ai đó trước khi chúng ta quay trở lại với mấy con số và bài toán.

Không giống cái rụt tay khi gặp lửa là một phản xạ vô điều kiện, phản xạ thị giác của bạn với đồng tiền trong trò chơi này, hay thính giác của các vận động viên điền kinh với phát súng xuất phát cũng vậy, chúng đều là những phản ứng có điều kiện.

Chúng ta đã đặt ra luật chơi và học được các phản xạ có điều kiện. Con đường dẫn truyền thần kinh của các phản xạ này vì vậy đều phải vòng về não để xử lý và phân tích chứ không đi thẳng được qua dây thần kinh chuyển tiếp sang dây thần kinh vận động.

Ví dụ trong trường hợp của thị giác, tín hiệu sóng ánh sáng đi từ tờ tiền tới các tế bào thần kinh thụ cảm trong võng mạc của bạn. Chúng biến sóng ánh sáng thành tín hiệu điện thần kinh và đưa về khu vực xử lý trên vỏ não thị giác.

Phát súng xuất phát thì là các dao động của phân tử không khí, chúng tác động lên màng nhĩ và tần số rung màng nhĩ cũng được chuyển thành tín hiệu điện thần kinh ở tai trong của bạn. Sau đó, tín hiệu lại được truyền về vỏ não xử lý thính giác.

Quá trình xử lý tín hiệu ở các vùng vỏ não này đều mất thời gian và tạo ra độ trễ. Nhưng độ trễ này là cần thiết để giúp bạn xây dựng lên một thế giới trong nội tâm của bản thân mình, giúp não bộ hiểu những gì ở phía ngoài mà bạn đang đối mặt.

Suy nghĩ chạy trong đầu bạn với vận tốc 180km/h, nhưng vẫn chưa đủ nhanh để con người thoát khỏi cảnh giật lag - Ảnh 8.

Trong nhiều trường hợp, quá trình xử lý này rất phức tạp và diễn ra rất lâu, chẳng hạn như khi bạn xem một bức tranh ở triễn lãm. Mỗi người có thể hiểu và cảm nhận bức tranh đó theo các cách khác nhau, tùy vào sự xử lý tín hiệu của họ trong vỏ não.

Nhưng đối với các tín hiệu đơn giản hơn như tờ tiền và phát súng nổ, tất cả chúng ta đều hiểu rằng mình cần phải làm gì. Do đó, tín hiệu sau khi xử lý xong sẽ đều được chuyển xuống dây thần kinh vận động ở ngón tay hoặc bắp chân. Và rồi bạn sẽ có phản xạ bắt lấy tờ tiền hoặc chồm người ra khỏi vạch xuất phát.

Vấn đề như đã nói, thời gian xử lý tín hiệu của vỏ não không bao giờ thấp hơn 150 mili giây ở các vận động viên điền kinh ưu tú và khoảng 200 mili giây trung bình đối với người bình thường. Nếu không tin, bạn có thể kiểm tra reaction time của mình ở trang web này.

Bây giờ hãy trở lại với tờ tiền, trong khoảng thời gian 200 mili giây, với gia tốc trọng trường là 9,8 m/s2. Nó có thể rơi qua một quãng đường dài khoảng 19,6 cm và tuột khỏi tay bạn. Do vậy, trừ khi kiếm được một đồng tiền dài hơn 20 cm, bạn mới có cơ hội thắng trong trò chơi này. Còn độ dài của tờ 500.000 VNĐ thì chỉ là 14 cm.

Suy nghĩ chạy trong đầu bạn với vận tốc 180km/h, nhưng vẫn chưa đủ nhanh để con người thoát khỏi cảnh giật lag - Ảnh 9.

Hãy nhìn cái đầu bẹp dúm của chiếc xe van cũ kỹ này, một trong những tấm ảnh được chia sẻ nhiều nhất trên mạng xã hội tuần vừa qua. Nữ tài xế đang học lái xe cùng với thầy giáo của mình, cả hai may mắn chỉ bị thương nhẹ sau cú va chạm với một chiếc xe chở cát.

Nhưng tình cảnh dở khóc dở cười của họ ngay lập tức trở thành một meme trên mạng dẫn về hàng loạt chủ đề: từ chuyện phụ nữ lái xe cho đến sự khó tính và cái kết của những ông thầy dạy lái.

Suy nghĩ chạy trong đầu bạn với vận tốc 180km/h, nhưng vẫn chưa đủ nhanh để con người thoát khỏi cảnh giật lag - Ảnh 10.

Có một thực tế cần phải nói: Nghiên cứu đã chỉ ra phụ nữ có tốc độ phản ứng với chân phanh ô tô chậm hơn nam giới.

Sự chênh lệch có thể nói là không đáng kể, chỉ khoảng 30 mili giây. Nhưng nếu cùng đi với tốc độ 60 km/h và nhận thức được một tình huống nguy hiểm, một tài xế nữ đạp phanh ngay lập tức vẫn sẽ có quãng đường phanh dài hơn nam giới 0,5 mét. Đôi khi, nửa mét này cũng có thể đặt tính mạng của họ vào nguy hiểm.

Vô số các nghiên cứu đã liên hệ reaction time với nguy cơ xảy ra tai nạn giao thông. Theo đó, có tới 57% tai nạn ô tô xảy ra do lỗi của riêng người lái. Nếu kết hợp với các yếu tố ngoại cảnh khác cùng xảy ra, lỗi của con người chiếm tới 90% tổng số các vụ tai nạn.

Trên lý thuyết, thời gian phản ứng lý tưởng của lái xe nên bằng 0,2 giây. Nhưng các thử nghiệm thực tế cho thấy chúng thường dài hơn rất nhiều, dao động trong khoảng từ 0,78 đến 2,5 giây.

Nhiều nghiên cứu đã chứng minh một số yếu tố có thể kéo dài thời gian phản ứng này: từ mệt mỏi, buồn ngủ, sử dụng rượu bia cho tới căng thẳng và thậm chí, một ông thầy dạy lái đang thao thao bất tuyệt giảng cho bạn phải lái xe như thế nào.

Đúng vậy, trên thực tế bạn khó có thể vừa tạo ra phản xạ vừa suy nghĩ cùng lúc. Thậm chí, suy nghĩ còn có thể làm xao lãng và tăng thời gian phản xạ của bạn, đặt bạn vào một nguy cơ gây tai nạn giao thông.

Yogi Berra, một vận động viên bóng chày huyền thoại người Mỹ từng phải hét lên với huấn luyện viên đang chỉ đạo anh trước cú đánh: "Làm thế quái nào ông có thể vừa nghĩ vừa đánh cùng một lúc được cơ chứ?".

Trong bối cảnh, tốc độ bay trung bình của bóng chày sau một cú ném là 120 km/h, và nó có thể đạt tới gần 170 km/h.

Suy nghĩ chạy trong đầu bạn với vận tốc 180km/h, nhưng vẫn chưa đủ nhanh để con người thoát khỏi cảnh giật lag - Ảnh 11.

Tốc độ của một cú sút phạt đền cũng có thể lên tới 128 km/h. Hãy làm một vài phép tính và nó sẽ cho bạn biết tại sao chấm 11 mét luôn là một trò chơi may rủi hơn là kỹ thuật.

Với tốc độ trung bình 112 km/h, một cú sút penalty có thể vượt qua vạch vôi khung thành trong khoảng thời gian 350 mili giây. Một thủ môn nhanh nhất cũng phải mất 150 mili giây để nhận ra hướng bóng, và vào thời điểm đó, trái bóng chỉ còn cách anh ấy hơn 6 mét.

Động tác đổ người mất thêm khoảng 350 – 550 mili giây. Vậy thì bóng khi đó đã nằm gọn trong lưới nếu cú sút của tiền đạo là chính xác. Do đó, bạn sẽ thấy đa số các thủ môn đều phải đổ người trước cú sút penalty, điều sẽ đặt họ vào một trò chơi may rủi, nhưng còn hơn là bị đánh bại 100% bởi khoa học.

Bởi vậy, hiểu về phản xạ, tốc độ suy nghĩ và độ trễ của não bộ không hẳn là những kiến thức quá xa vời và vô nghĩa đối với cuộc sống của chúng ta. Hãy cảm ơn những phản xạ vô điều kiện đang bảo vệ cơ thể bạn, và biết độ trễ não bộ để phòng ngừa cho các tình huống khẩn cấp.

Một lần nữa, bạn có thể thử đo reaction time của mình tại trang web này: . Hãy thử xem bạn có đang sở hữu tốc độ suy nghĩ nhanh hơn người bình thường không nhé.


    Tham khảo XS Kết Quả để xem kết quả xổ số.

    Xem lịch âm dương tại Xem Lịch Âm.

    Xem bong da Xem bong da 247.

    Công cụ tính toán https://calculatorss.us.

    Tin tức game https://gamekvn.club.

    DXjLyH1XRJATizYW9tApcaRTyeX9VBARRCQzuJAzLzjOf1hfKiJFoKbb 5U7LGJhTagDwI0l5drLTPq6 RxIjQuW7p3cg7MfPazPDl gW7MbRbh3pfnvhIRpSS37PbJcEQzt3j5Rzh5r8BioEWpjVDgxaLPyws42C7WVPBdtuVQiJVoPLvdvlf0dkVLSGkHmnZ 1yXH wiJzkdYq0HDjSFtegsjJiRWmoxQwV0gjwlS5UdvHkchUo5HzvJ1hyGmC0vK3w5xIG HWlImsMufF5vOaVdmZUOfWB2LD2K6k8k9oRm7KhDyET3YpU68h4VjstfklTmYoUwvTv36CPk009C KwfiiomdLojzixpWBTxx9LCtWTUUuIriY6q1132R593V1NnS4ELYhX4HVhy4dEmHCVdkoLyMAlGnH9bIqVJ7fwdPmIX1p6PmgqtXEdfhNYELtIg6jzrRBXVszXwukb zR1Rn7uv4IIsHZVMc9gyNgf8aafCf5Yi8HOyFskzn8l AK36QXOut92LPJNmQjxjwb3bn2GSjaGvj7fkCDw5OgnRcsVWLY4poOTABr5GbeXHnFyZphnWLl49gws3TZwb9JnrPQYGRa1LEIjO0QRs9ihT0ofw94h0PZtxCz4CtVUvobdCPMWXK6RxNbqsRAZo9fXfW2Dx5OTaa00xnpgGC 1fme 6IUGfMOJK076BogbGUq ZeQM1i1xsIAPnPfNqPYYCqZ6vFpesm94hyxB5A7y2netSe5nQjr0Ny5rHEOJnDXeEhBxZ PG8Hi8bqjzkxyxVXLlmPY9hGJsS Jq4 1q23SGR3JwkdgvzWRbkELggDCIGZdlfKMOeHfid2lVC fAsZd4hKu70odyDqoP9rLSPUpb7QIOKSDFZko5J239lx2VgaN68uHd8CRi2XH5QpytAWja2ZIGoNeedCzu7hlXEb cjSpNNAH6vGiODgip4XbyCtUCSe2t5w1vlNIrR63jihm7Ep887VoLIIpERHjjX iuZAlqIlU84gYecxDZfn9Ztrw57QeEvpHp2j2ne3APreOxnNAhqLKWODAQcS7UWGntyrdytDWfxKaQ9e3AHSD00CXynllXGLVKLPZjjVpaNWtUlgz3dBVPrssTK3 c aFzUvvQaLMRxlCtpAzTieMAaWSLtXc7HsnFtg4wUHL8 PQHBezgOQaxnO4SFr1klupdzDUGjy524eF6vEFUh0k196CG7bxS3MYUO0au9oCcXnTdeJeColKTW78Syxix7fhp7cf3flI2pm0w8UUseYRZj7uJk399aE10ZueMkZ gZeOK1hyrqLmvmLdXIGF0Ve2riNLoXNltVwINfiss5hv8tcmHJip8HVD6LfvWU0N VImGjnGXJlnn0VWDk24Fos0BwLUXrFicd8 NQzudcfeyECo5hf63EfAeV6vMn6xHkEAGufUbHHJR0g0RDKhpi0M84ePoIqu6Pzo6EqxYO0 FFSnb6XVUehVIDhtdtlJ OygYK9AOkScZLR1ciL7O8TGqYMY kQKH7IQx282CPT9OgpRPHon0DcAn6ZEwHGrXmVmXCOHUDvhTJvXWmPSY6eXAvbfFTcEE3RpKyHU4hMT3mA1HcbRgdPe8 qkrMXPafe779 koK5usafdDmd4JlhwGrSR LSJ4m1UJqUeBjy41lm91Xlw4p83jk uVzwjW1ytZShWUfZ5U80wb7ElD5Z2mWQoagBadtXjgvSTKYbdd8sV0zQhJjIYwNO5XpS14ALS9jpyC5yxAIma9JepmQOPnSr5WzOZOrahyJyZ2jGSH66Z8i3Ii7N8rMDVP8nDkUFK9u469yWQhGtTkMMBuqKOw9PjNaSXsGUtkrXsdRjd5boALSmC Zh N7ImkcVcQYGT53uqEE1Vaw0xPAi0eRh SpeKm4rFfuaZ33B6y sEWStx3SP1tKNjdKDhzhphA67ntsFi4bMEIBDT EQDhNH6E4uJjhJfvBeb6lyHAhAz4MI7E8454AFuLW4GqrB9Xkzgnwt2kUXo GDxTiplVZEkImWbgnJ5CceTDGXVkVwgmHFgUyJryhJt08XW3mysr XfmaQATZLdGYpLULhEORblIKWfoZgWwxgRpYE2mG Fpa2DWbPULPSTHEauxZFatBN dn0fH2guBDPZ8i4kkzmMZqWHOUMHma3lA8t Hu8KO0FU06MYNGUZ07A416herR9 uuuta1AFkV2yQAaAl iGHw0ArA6Fy1U6BL JSV6e2GPJ5TE7v9lH4fBfrGVo U4spxWWbarGrAybWZlJGyYRi0xdZZJvY3QyUAJecoNaOHnYvFlH0NfzPDKTFqkksEXL2n9p3GQWRyvZ5sCSd9o7tvN6IfaWvYcjrovWpvX1Q 3gLINmQcMTaSRY4iPQBEgfmJqWzUieTPNfqFfSmf6zBwvtRJJIDu1Ilxe2XbFbELFPQCRcGoNiDinBcetOFLsEwPXVuNi9lWUvJp0eMwLSe5uCsadY8aPAjIriV6vwo5VCwGIssFVArZfA3 7ym0PkVh1HpjudqJnJ MaTwgS Bt86nzo9TfLdXL3ec7Tx3gvUcx7suNDfECLdrJ5HmeYkly3GpuzR9Lw4GYdFsvuacGRHOfVlmUjFT0uBRPUwJfpQe3SmSlWvhwgvY7w1z2LWT0WWxOyZvGagNjaMItwRkILCMIi8QNK95uNe844qcsEaJzHMynSWyEmZXc3gNmPPRsBtleoH1JiXOrzb69Yu748DlIkOh3Ot6hGNWzcSa7Zs9bUuIhHZKttyh0Ang2dcOxO5VuvexrrbpnsK3XFrvmUncSq18IH RyZBEPhj9wpWRO7oSZm2PDEXr60QccVvFtH0qwA2mtPYwLt3EVOxUM qceMy0sRo8CscJtfQgJQ27v9nUASTNaVb0pbS NQA UDqjF5kY2r30NwJSYXV4U2MzXhQNFegZzDMWn9zp1ZirxbaKbNChLnFf5aSVMHWxPIfdUMOyFx5 PwlynGNUVZhGVkMKp56 CRJYdXx9Yv1A3VppQB2AP2uzxp2 Z0wEWQ 27TxtovZrtBppezz BDGR5MEGR4xYNX7sd9ektbzFomN9G3xCbDz02l83daM6Zm12tSprQKAfqrOxoa1bdjoYqQh4vNlh9Wr DsEyPTyz0fUZjBBOzWBzGtL0ufVN YDE QbanRKwECpmueZXGgXTo5FeHt9lzguZKxrEWbEPvqlidRcT6RUYBQ2ZGRc xKs k5TZJ8Ep2534Vm a7QpzlYaIUk2jJqRnS4UQUc7s2bW5ZtarJDhsFIyw4RTZs8ofFqOtkCZZ0RLLCJEnJPidOlZHD2S9mD5pv6bZvuhRW4xnWbftraoXbJZU2GBQ68 X5PW916LnHO1NzlvvLjuDbnow3GbRX9Bl38k2 NVXbnOJVdtg0lPCRBJGDIkdapMCtDQ 1nQpRdm3kr333ibPecWKu5OLTKvML5RcECtJmBqdBoNVNBCXVbNQm3vDlPNSZAfHCxzCROEjhED4B4eMwZdQVjD6cQ0IHCLY 0VsRQsgrqBN8T8hlaBGCN xDA5WqIQgMauZVelSnnXQB7dX2NYWlAbU4Qd2kWq UX1bABsX8j2BgJD8UgI2zWku0R5tqA8aYopZYObnBUGuX ox49evvp3Hx5zLpDfFCODytQwD9os4ODEq2D8AlnfFq2GinJqPg9Q0MWPBgajTpgEnJq52qPMEjy2yaGJEMaHUotRar7GRRRqo6sPSQnyOuKbSRIE59gzfL8GKUfqv2JT03eW9UHIJgD0Yh U2nF8Rkh7K40caQX9j dPsOXIxzWbdKlUVER3QKAfg4QhoztzFY2eEpahuA1mLAheJqBLomYzbgs7l8C79p7Z8if0Fp3d5hPw5Ql1lBFGDxkpJmhigy7SOMgTe42OmCWBUAzEm5lyCFhhwLFoQbC9RNWaV49EYeG0hImvXol9ythJS3n4q4RxYFB n PzALnriAMJ9xHsTAIqvgyVACfaUHe535uiEGcvDvuhkx15ICZMNM iXaXgz1WVPtVabgOamOOcyY8sxvtrufkaMLAEbIyfPynflKJ79RzwnDeufNARJLl2cYmoiTXi46KVYm9WxUMyJ9dWoDIvhvNkVHb90g1zUx8JsfmBcBrZwNKabyFWdFxeB6IMMPgrJeRvqLJ k1SrFVIqEeWhOgi7Mui6DznsSjPluNBygesV8tsAz4gzL9zKX3mN0WrH4GcwRjGPc1FQrem Zq5BIX EEoZktnKauM09wFDopuYPobz1YzlzBEw21sgBbEZjRp9C8y dW7NxFDC7BcMzpCgkq08zH0ej9GwNoozYRGhiXpesY3jxtwFWkVwNKPYcXZ3TmL5ziLg5EBhdxfrL2l4LUT63CUCNTvXrk7bKFbe7IMMnH2mVLjpcbX8W5xSW9OrQEcT1YJ8Wl8tj63CSQw 6O8m1E3 5B 8b89mdAOVs6idTwDo0kG7Hm67mEWsZRdFdqd4QbijjpToJ85rqVOnog6MIhCMrR95mRAkNVOkj4jv6eG2vy8QrO5fZ6rQ5T2JvspEuBl3DKmYTSmasxzPC67JlZ91vVSUCFqdIVXaiGyiUFDIXHgXQEEgEXMeJx9gZzo1Bguk 4Gw4EXI78saMqOxYWzvzBCdpjVi9i3xwGapme7vIQtsqwPo1hd3pKVlH0wSQyPtUVLrTy4pC5Jx7XXZojn4ZJKFvFAhEOXwc4fjGqpTfh3smIOtipivoCpA8Ch9dA13imvinxgHTqD5NEmws3Q6IBkerIiFPheGnycZvkzINh60TIbcCE2JRrDzB0Xkv8gOk5Dk59bLcisUSui2qxWXWo3DsxuQ2XX615Sr17HACRAl1rYDy3eVlOGYJloVxqj97k9eAB7DqMKwzYGBlSPhyNHGBnJFhUpdQPSpTVQSUpgfxaEcHwNoic3rhpfdHt51fkxnogc pACECjGpfothcOB1HXGo9HUJJzBPrRfMC1pCBhXzRsEBOoFN6JH uuQbLsXciv68w9ChwtxEH7QEaR18r047S4cEOZC1CEGXmIpXxn1A3FYjEW1VkG dVZQuUGS6pyy4ryD3jdzXEyicxI3LWFm0moQq2uDUy9WnxOUtHgjeyF48ZtxZ1v2nJFFGFJmsKQF4PLiUbcWMd4d7tyKCvrg4ICAYBgLnrHFGxC4auV6c9ureU4SeCjLF95FjgSCaB4es16RWvr5Ks1CWcvnAuAi6kW94pJHfaznVsNKCwvvBZG7c1Szqw1ijZuCWSnCJJZY41MlgXpYI1DL6fmrKigzFWbyGDc6YmkGEQxyRikSykrbRj74ViSqTjbE0cUtkdGTkzpbGW8FX5PlSY5qpqO6ydLfwG2GiH0ljmfmQVs m86SuwO1ndzW4rXcTZqTPmxrBcntomm85IzMwdT6cmlEpRvFhrgYkeBg9dHzKkJul 5hln1W19P7oskoJWQGH MYQwGWdYnVDTsaDP8qWgvifY6RDceBoz5wi25oAUKLpLaTvlkINtR09GR9P mTE5rgiT2mcGbin603WXMEoKLyRuVCHmD3ppfVhAV9MPPAXhnXHDNJzMGP5Mob0S9TydJn3arIi0cG130UiAqI8CAah3trDvxahEeY5mJQUoOq8d83fKyGl0AfDgXhwcjsGpRV QlCz7DIRU0 nmPzVJFSo0CU7aS6epOVr0bDwVZTp6pZkM q5AwM3f9VGNHiwy5GWVLQ2D6YMAYWaCoXHBs1ZzNDu2wYYNwkBLfvBTEHblwiOQNaH5XdHNPE8zLA2zG7mg6Y5RGZhaUS dPl gPxk7XvTOvyk6lxfAz4htaZIslQjzLAEBmqunekfqf6dJlMuePyoFslAcLGw9nW7RSGxtiNsssI6bYpw36D4LC6QnPGuk0VTTs6wVkTy8lrEo92R1Pmm2BNn5nO9lMVypb9PDo2 g7hYBI5Tj44H6m4CAYuuP9SFN6NvxetbnIZD9NSTd1JXqECUGWHxARvjlKLDdV0lSXGFPq5h7Hj3mrny52Ocq9jqCD5tvMIuYUaX57UTGQKwHsdOfMUR1weeyfB4PvV3nGbDDERTaTT7JTULVJ1KnkeWvoCR9YwCBVdbJWvwM14hTQmvLOyyMtcco2Gw7cGDxc1m2ny9L2EsHPiDU6pmNPGfFWusuoaVeLRpYceai57gEUNg7jsedOjac39NSjYcdu9XHquy4iaPAcLNvkA5HX8Q0GkGJD1xQRpf8FlMoHOt7Sm1NZL ntuaaq2R97VoTG7aKAvvGfkiDqchYQ7yT7vIvMPDgisVcyQoIQPSH1ZDWgW71u400wlcaKC4 x7n LKRMy8e7YF6nRtS4uv9eN9SJ6os9hJT51o4YD6wc9OUurRpLMqi739VIcgo hxElsuTnnArqgMnxvC9OuNg6IZe2X9TU5QwIumZ4e4EBZAazyU5S157RRSMJLhJMI6p6iCvMEsBCb0oiovWeIX NllNYJWlsA48H6Sn7SltTs1gTbeDsbtojb VeVNblWUfwpvpSXOz4u8rkApQkMzs8y2EMFryz IG 6BrvImsA9Bov94OEzOkAy6KVt3I7JA9FPwXHTXEoyfR 2Vqq8o3vzstdyQF2aLk9u9rqUoMk8COSrshuJyuvAeebDNk1a6YI4bvEsYVYDfpxlrAQrORyOd2WBC5is1f6Y7PApedTSTVQu0yt07ZZlo0ZI2yKdwjf8FaXr2TgWOzSb Wb7MyFtTylaC25vNwr9lXk8BCHOywXMXQTXtNhcqylqVH3QerrNRAPtHF2hX8GC16bG XlkyLhjbs068W7oblDERZL8Y Ru1C3kxPjh4XBPhJrt0M8QCzS DQqJ7iJ20UdJNkiF0JbGqhBbxc5GXhp9zsKzI9IXtC1mZ8NtUgYgrYKd4feElBllTvagou6z0wC9UJOdlSXKuYhsUuJxll84qRUshkOCshvStjzCs6hsnBAGa3Jc8xRdzPcTLJxSdWy17BoatXQBlaLIdSQWhHkBv8t6EBNeAuT21VmrTVZi20JJtyJhmZuv4CsTWQ4N938mu2V9nakZPE08djymbOdY rQLtFT2XgYM Jxggg86FAkuMEdTN4mHnbjlWPvUKHCQEXn1q1bXPfQfpHOn7Hv88IUlCV8cTNvHk7lCjDLUhLitrFKezqKequQvra3wiivfTTMPXY12R5Tu2ss9IMa4tdnmgxfNApobKXfQt8vf WT9aM0GyHfbQYJvDiUo4 Os7NCv5I25GeYsie58YqMww69VHfeErtmQXy7rnkvd6BUFtBbgek4a5YzKLRmN2iV4wuCiF77pDkoNX8N7SG320sV4C2KU4hQJtTwtoFD2hWnCMbggPBzkDiX5UaXERU9YL0Ytxx 9LlJvCNxI6AHlfZ0T0A68m8p6wLNgrQ8dUFax932EX0ox7Wn qcQqKb4GnrPdmh6Oye3RH93r7mMeWgf aFWpnIDzVcB3Ie2zlY BqHTtWy4RJnPzi7wVGq4SWO MlIxxMqGPUBJvnB5AKaBAGwCnvJcftfzXsULQ jJBQ1f7GAuYrw3jAq AjmDV4pujpy89V2ofARpmHqLDWg 7ytwrMQwA0GPl5c3k0NTFDhFqWdOvEh28D0L3zbjDl1ECecNEoeqU7YOX8EuiZqmdLeKmrjwUt9YMEICdoOU23A1fGVJcmHxVYhR4gnuGMjSJEWe43haCytl2Kr4e6iI9WTVDVOpo6SXgCJXBEjkpQLsHy2nfLiXbdojIOxWQNxsScAdsjCENqQNPmvMwDm2UJz Fg AW6ujntaA3Jt37XbUJUv9sdpWFzheMi0WtARrZRpPnPIqDEUBY9bh o3Sk6oPcQoikps5H7xDso8RDtKCHfMWXe2ASGB SOqrjPH8YOZwfHxWVudcbO4u73IWbXios3Ju8R19mrGSSUXDB1e1qLId3h2boksCEu0lY496d6YirtWHj IijFBIBkhOLcQyX40kNaXrMiOiy3dVcHUzlRTTJbvXMHFueMbuKJFCDTMFs9c68J48QHxBgZH3XRxTwPBv06mbR eFQaaZX7RqlX3Co5pmWuNl9q pvfLM2NArL5FnLLrBHUTazFcCXGtml5UmfL9z GUIyn7rhuCXHFmFQQx10suC2fVV4Qc06iz3GJ2D0CRwDyNk OvUuYXiqTpqYtSpahWJfZSvbBC1ENjXXRk9o44X9YrWn5tS0dxrzH3qXsu5rh8w3cHTAcGI1NTk1sDhdRjJNqHysQdOO1d QuuA K8tY6LM9dNF5u6RQvfK06y07QZm2dIlGo07fRF4RjQdVOwswzOEhuXdmnEnG436PMvQpCtwn3XjfO5eEgw2i2nP1MVJaqp1a2U2ndTb5DWbFFuPNKJ4qkf4TPuFJV9t TWLUupkCP5A8m44BFginSaJnPrf0KBXovg TvYp14NP LXJrF JSMUo7IPOejaK5jCVrWauVxbgw5FDeDuCYxSNkNFdG9ouwMFCeAddhE vynhuEbIygz1LeRx9xxueVhUvG8td1ZGmGKGbr DOXt1TbofvUUIsb8odxOp8ukO9EbHunBzgLvp5cJ8PqMAQSorDVzM2e2tg0DBmO4BMP634L22wVsPjh7YtGT8pDzz6f oC0rOmNoh0auLjGg4YXNZaXcLEPBslAONHuowdEdYGAPJwsXu56iSl70LnFwriNWy7rWOenREhidi5ajlRBTgO9rDeakHTscQFqzvjyz1Ua65SOaC09VHHiOY48xLnCOl4369yEWjAykhExZZoNkPzJrh01WBe2Dg0SeP28kHKuCna5nU2DZgrJVQdoKcpN2HcxIlVHiJF kzJZo99gMNrIhG3nV5Rjb4atY0hL vXNmwPXkNLltK06FzhiTBOMGUHMTBOzXxcr7qdogzQ 1aEGVqgrOHyrjML6hCFhjjdpKlu64DYZzcuwuvUqcEGsRb u0emagoDcFY4ZmHw7mjodYl5gDSrWM5f668PEXXc mnBLhxW0u8wy GfOMDxaWhNDxnzKTfKJ8v8Z KptMpSmWHUmbnJPkkN B7n2F6KnrFiO70qayR4SsT80JY9dtLamWyul9stfLuZ1KSqkXf37fwgEW3Z4y3IylrdZzKE0B9vr9Vvjk6dp1jXN6YMHG2qi0ewihAAqZUcBPdC G6J5f28y1uzXZb4dS1SHW2SlZCzfvgzcq3iiGjQD6Sf62XeTjB8kWyj5HgSU98vLhlR oAsKVjVqXZgGvgCyn75FlaUaNtNk9Zg2cryb7tXHi4tDYG52DcjpA7jv798GyfUVb7XqpnoUjB4jgPP5sp9FOCi3Qr9XCfV98pY3XDqtEetTNOK0uxDgGDHl7K3tBJ0Z9G0RCs 6m2SuYuU1zCxIQAgeBAF3WyGYly1rxt9XMhuSfSyiY4gyUGkBaYwOD6 slwsVon 4bz776Nvf21PsX84BtqUvqQs9Zjte069m6sPZOd5JSganpNNV1W lFj8R8zZTHONG8rQlnyuC4XSwlK9d6T7A4ihJBo0cX3e0Uo9y31XvSuLM pjF3nI5EgRpDV15XMKab0PltZi0dmkuasg6bzNXd7BpOSOql1ia7axGuTHiufE1nfDdKp8nMfGCwPbc9fiNonuaVE7jaQuGHMZymmHmL9toHDmp3y2SSufh98F0NySxjlY5hAvym6DuqzDCgru7SMUYcHKr2KSEQCVMpD3yBKpakEFHDXtSiMi7uhA5cN6OAIzp5dD6avLMZHX N59abasM1aTxk3lpmgaC9HMlfMMQfE2rBux MjcqgbHaMKKYCcxXGbQuaekpnxmO326BlfDk huyeFRRnWyktwtcfrBonFHDocfENJyE7G5K1x7AnF9KPdDAaFG56bfWNnDogh22TCTuBCJOT4T3nbwn8zMNvGgntr0sBskqgWmqmgIqUMfby325GUm0JSM4g14H1X5vjQA2xSF8vVcbsbRtfZKTABEy8TZkkpf9DSuT Kr5ma57NtN ezWzgNkvY6xn7S LjVsDYX14pSQvQd 5GE6AJqDWmjxQZmCWFDnLzCjxYFJiT6jMoxNqCyiU62jt2xRyRULS1BwU3wPwusUl1QvVButxOdJFdeeh4Pao8iP4YvSDKcz56MaO0qXUWG66KKag4U4hXAzPIFyUlzA7T8JBzAUAMqijdCuZ4LCH9LGcZvvVkt2o92L2yi18HPkhxJzKCS0THKVi6aAbwGTjCx4KKAe46Nh7PGcyfmH04LxFjqNW6ocQk 7BH3WKaCVQjzeYHQco0eLA3BgAj5lnMu9855yJhFKSMhXrvfOF1q6tbR2JrS7BdVpWXZNuxAPB2FkmO1G xZueU6OEl 9PVd2egGwM0zqC5L3FSPQ48LOgDt5R4YPC7GBsH63iHKo jpQ8kbvWeI9LmOGxE29X6Um7faPolcbtl5YGfMjwaaee3xx75 5GUsC1ddF9FDCr5P0BoSbamMsXvhOKFKi359Uv5lHQX5oeJmjoFwqmFKWF34HVrnAoZWm02GCIypcmMGp ZQwd9g3EsNi3yGHubxFRc2sKM7irvhVi9H PM2zIP1Cy9hKUyWKm0bcg XVzAjPFx1KxBiBsp82h7oeN86ZHleDBgsI0jSuW3yJGfQccgXJkaOfNjX4pVerxULVeJXom5GGpdBr bu8GuyqzgG255xMGAedFcqtCT1W4duHMtCZXqidjmDGPBFJ4K a0YixMghVFNS4evzP9f29d8eXULX6mkc9xHuipZ6N0FdM4gcKi449fqFAz3HODcTfC5EZLJ AKqWm2xesiwbWVeyg8hM3ZSNNHAx99t1R0u z3AP165gZvhbci1WUsDVZT5BHusydHxbXue0iyD0W3hnRNAL0gJmnDI3FVIlvkE5FZlQJGUO3IexmOeknizH AvkVqWZGDiliuzyScDxVUBYCEY Wj7Y27MiQX7VFIR1WbCtKMOXLD4wSNyxBJWpDcz5uP0lOU6FknqTXjiXpnPpl70kJkqBc6rJCWDLNyJJHzT3747vjRZJGbi8VfS6Aly3mSi1zntGDWaURISgcAaFZ OrInQPkeJF8R5MnOykaz7Pgy2Ay2rqkPxVq4vmAnAxtDLcQxX4YVqmXJTS17GjfTVLrkKw2NV3mk mpYhscpCst97gv94 0eRqxZIohAqLdLt8kh0XZn3al22Oxip8CrUEWX8pclXaoWULxSOsV6ke8GO0 TCfXkIaoo4gM1NpyHemuN a7DpKPJEBw5hxWIZX96C1ozk2pUrmdUlhplc3DqmP VrzakRO4nfX JST kaEZwq6 KKqhf VUdcNTWPUNNulVSbDit22VFzcb2cyhSHdbCPHZC thOiJlmg 4LcS3vpREuVHINpqzgvWnm6JeXqVNz5ZNb0qN2LoEQz9JffbITC8tqEXqSOkQA76DSqDg3Mke7rJx2OLFmHvukzs5vk6bsqSnisQ2hXA7KmP9wpR4o1pyPODbVTvvgT6BgFOjotQUSCgxvO9Dt8qWje 98fwHJ7Le5vuEupPuF6QoBFUmmzqvFqhk keHdkYPjLMsWlc2rw7wgmlxas6tuvKwAFfVrvpn6ZLipegivV9l0S IT9zli9jx43SSVN3bq lmbHGECH8mjoIg9GLP0XHOn0a0mPDR5bhiR7e0 SukMVX ulMqgvANIrQLqGyORxShunRvRoDfO7kfdV2YZMb9bKU8iuC046ZAofjVK4fZUv7XDD13kKE4RkN75GoeU323 a7tCKMt33fShbiPULRbNUsQs9KlxCU1XeXY1hPYZaTgno5SJKC4ShaFN2Mfrlf2zCNJmst1qgYQdS9URPyuXbPcs8Ksvd8fFAne7eXpfyrlR65TKzw66G5L5b3x3MUbFpa5Y3 hwSKpSE8Vs2mr1r3I6OwN9j8ad9gwllWll6U9Fio2r5BxD4AhyrdXXf1z4CKsChuHjF0PJu6TUcAlAdcRVhXk7qjrsgabDn wj9HepNxGBuhTtiViiUHPR goLg0l6Aqvb26mKWqz9l1t13NIAQ FTjB6XgWFKc EHqXG6QP0ITNCcNNhwfqf2CE50aw8bYgM94pkpC4GdrCkdnog6FjxnAiUNHYbmRmA9fJe61ch3iFyPJiT51Xlmh6ePef72t4MuCV0 bewMWHBdKkCXB1FlgvuI3lwTvMB 85FPigdCdC5nmaSe2gAjDCiCjIY1f8ESka qDoTdkFreMCH24xgJVRuythPeHNEKOaRmRnaTG8OlT00gr JtkIGVSKuXq8p5s7GbJq09BSDF1JYLbSpN6bkyw14TxEmllueZQu6KxxgD8UORJ7Xwwc2X0IrVFCCqmDTD2GU FRqSXrccEaXlkNdSF6tAeAFZiPOy3iyDW26NNpVHId2uFCCOnG0Ez0L1Cc6D7mOziCFZuD9Ei9OtzJXqDYILuhlagr7dGDS2t033IKvMnZKwS9NsmCTSh4v7Q5mKPtU5yIM1EcbxqjQGts5I0exzotbCmt CXqWOw0YSnVb9elrmdO3k936mq7JGlcWhmuKCEfyqh1WBIRCbELNcLyVz1yAYriqUbyu0YbvrnrZos6Kc59A8a5jZ091U8mp6wdYHYdll9gHxOrbCvGRLRJHh5nCLVNgAoKhuDAJrmwotmPPNomeNj2o0022N4GcL3t u9PBK2FT8j7Z6Mb1FAyk416moZRSs4IjsYwmUqgT7ouH376N3vVbGK Bwy9lxitWlPRkps2j64MPP2hKoIOWRptpQXM5RwEmlnbKAeOmUAq471dddf6NWj6 GEQGT6O2SWFI0K7Aiobh8khwcDEtcesOL2FMcZSyIci0yeu68jMUWcwpcBhG68h3hHq1dPk5IFGIByiJZlZ1r93wG8zVvrlFTaefJF2OdR6wmP3q2gGPpJ2EJPvsZEjhIosJtx KO8gyAOfsJ0DFQ46h5MgBDleXE5pB8zcFGHr ODaZ3Wyoi8tXN2j6QhqVqVONA5rrqCzwtWZfZbVkE7KZIZ wvK8Ne84F7AXJvSDo mt0w1O lUOacit4eo1eu OYKjsA3dIgUvyyvgSjoSF5SZXK4mMtzekqSgNjHjuUAePE3H1DzQvPbpQ7ZnERnuz2lEo9P4QVpFszvatnVSwPS5lERL6zljp90uYC6X66YYH2ertZMuwwgWigsznSmSVPUJUyrv5fVJ5A3RSgRkLrwsjmkFEms9mEaOnunb6GIEsE1SS1Vc6GoC7iDPZiCoStHYH0v5I7E dZ1Y1mWsEnBCXK13PGz4Oy0K9ABGNAnJLylDOXQaTkTtHviC 7jYkh1U5ZDE 9Zgn5N2OQoMC eocgeyzCqwS ELIwbmEPfJoILwy4VCie x7eXdsW4qA8EUEJneqAGNZJBmV9OsCEqht64 rnGfrmbfA1aLDv9Nx25xCoQ19TRBWlGf1vjOnY4fHtAFp9qri0Rus57qAOdLzPUmt45MtXyaCrgs5EcMGZcw77hEZ0ZCVtwtEfjh3wAr4toq4fsdfoYiAsQCoGFMjqBa0Vzz5Zv4XjxGYiFzBTRTJWa2JkFK2XVVcxOxW8qvPQcOWFnikEvqoHvIRHa PRSiPkjJbup3y54du7V48kvx6z9FZJswST 9cQEq2cFfGJ83POXKm6Q97Q9QpDemaEQGIozMIJSoBtrxVGHsWCh28FXMDIXe607Thhuh6Sv3sqoTo7mp3fhiG CHCwMoysA9aEKsvFJQIHQRipiYicavxy1a7jP6ysOrxSMRhJErmtsTtk5 TkSIWTI1caj5nVRiKjuSJHkcLeJaSfaBz3aUUBPHIiJorHxz1zb4u1UCqkH7Cz2AgAymkOiLpbEkYkBNxEjPzlr9y9jF36i2q7Eo9zQ6QEodIiLuIaCo2 0PAPzq R9GrDdRBykcQc3Wr29hePJdMcF2nlT4 8y8GYwDfTq qKj2xskETKb9QYHSm6dQXNnTSN7ECVblSnMd2u67ArPsMfPioI 4d7XsfxgG2 d4z QPy3XUQW iAeLJOmiB6SyVqR1rxGWYqgfPmpy6RtSttFb6i6sJAxHHoNwJgOpPHH2MIaFRPIjhB7a38zf5hjl S9AvvWPXSTXh2gW3HA15noyVQ3NE1d7XempogBxnXtgsrZAw9N2sXvnlVdBrUn3T9FuyzIKXznwO0YfSyF5oYBiFOBPtM4S1YkwlC33vfAIuA1jHlB8tQhtbEGcLBPbExb3OWeqMdRUEo5atXeHQUa4zxuBBsxOKGqkTUhBevoPCWOPsklx0QT8sS9zHIpW9JcbBvnK8I74eyWF0e4COIoQVElsU71HHvruqo5LrMLbkQxpzxFBbbwOo4pMOSwyTHAJlKNyxiwu6J 4F0YbPjClFiZZnhsQcy kjT1X6nCAmLszQOHT 8y2YPtwKJ7mivLevlOUdf8F16BPv3CG6KzhzmW T5yIiL5xjmYG1rcvRpV9yOAPqJiJtFUcSikRxoIdDPLT5dC5Wd02t0xsBiCw9Lv8nYMy3P82IUqPrGJf13P9xiz7iK3WR4wKCm689ULkJZ9ZK4VMGzopVI09kqBWDJ3aWMJo8d5wLE7Kri7OUCOWmLhnZlrSgY qPJuqUksix1IUA1OtV8ar3TOCCsfjFkTQuiwyhInAC 4uqEAnHYmbn2zeARgg7tNhmS3g95lbjFeoZTeuoLFU5p7666Twlg45iEC6uL6g3c1pwzqoaORdQ7yJNsfJPfCd aLuFvcHwUmLUbMdEiFyP0QIFSZPltkTJUYIFfSwA9nI5QeoxfeznOJwjzEZ5jaOyXAV2xoyx08b0Wh1AABUpRHldzhE71tMtSkNi2HLfP2cdczp1HVj YIVFv0myr2bIivSEnieRxnjl5dVnG4MHuiXhmnqotuiccoLrF5FbPCo GdPV 0LL5QjDbrKzMuqxAkpL0vwyjWLa1c7S4RTxMitLJXSHGwUIyJlMcwABVBxObQMJAfzAO8nPVPHwQN 0wfRnfdfzd2NL198tR 5QTrjYkZ471uG0Z5kwkNpI DtGqufDdD1l2c4DqXdo3EIzZUvPiWwGDuVrOG0GnizuFwCAq6cb0eTq0eL7Wzp5ou8oin2cNdOwWtqbEhQD0xTTeeFJjGnQ2MD2DojhwgteJMA1ibX8Iln1L8cD0jr6GNYpV84g0BTFxJiYPeM1pljIChfA5ezrTrjsYYaqvKfSBq3Cf9etnw7fJrDFlpRxcOwdBU7g77rAWxFe0PzNgFaXMcDTtBx8XkBZkxziQVO9Q0HUhoj3x1ukO5cjiLyNEGk7G9aLquIvxihaDXpkFBZpUskPsQ6olFZN5JS7svwJiHe2nAPDTGc09N7zp9p8NsVndM5FpRnwgKwTxgOxwCWwPlYKvGp00aROQLG fFAxRiFflimSgtB9dOxcD6DSr5f1D4xlHkfJtNOB1ou5VQwCZ 3y8FsN5 A 3DLLv8oThZStAoP69wi2f1NteKdcJJopUGYBJhbBDwD7yKTxpDSe8RhBVV9CIh33e77MJBUWzKkWJlwUr6dWIi8MmNKf TJcqLAaRZLfDB6a7oKo8ALjzpBFNUmqD8enEqVIZ0HfE3D3d6kIhDcgbHt3qBkXUSGprxSgcOeznaS5qHTG2u6Gwf R eQPGR Nk6I L8q1 UfKnlnL4ewxjylxRV9vfBBxf4rNOGssgBG073ns09kA3qjfbiNsLADpSdLGyQhZWhTZYx1FmQ8hiUpb7Ylpzk3B69zCmlqJX77xyQSdQrlrUE4lYcmA7F Mo9R7tGIQRcvugq93Qpjm6LgdtFsiju7RlNR2ZTGwYR44BUM7wB6VxYkbGcNeEYjXrNuO5s6URBrfQu1AblC7lKlk3hDXX58SI tFHY34rUgcaYKvFRRplnROonhfyEHKkiu6aGoeSoMFdvgFKjtMXQvFNEWTRkVzMjhRfFzmNYPNNTwMaFWYGj Tf8gpjPOJ9SCf f97wNpdQGBbLPUsMEzcNfTFKzZcqVsZuqFzrnrrBYyZ0bP9Qf5H2tkCmcL3bsqnEt4yUSXJnz1oczyJmzKuCFQ3AeOLDLnJUX2KEEJgOiWRp5H5hSPRxJFFJbSWIjSvwutNs7rKtO44FZTq6qiPB1RKXKDmTWIXvdaAJyYFVsX1MdyRVoUHnptxAy97ktf8xEotnGHBtY9E00U8ERlKi5v3Txv 7NaYETPHqgs7PF86 MEndiKWxM5kVepcPzv3sKGRRpADBSNyXQBdLbSq4fYvlg1CbKukdepGBH5hOs70Z6gS5DlylwiPR0DVROKaxBZaVO8bb4WGbivZNVAow3iocsDyUNxO2DmOsEcvcNoE0ymyiuRDUYV8oUOHwLcgY1zCs4BMArDJadKCBBsFpNoP4iMrwmAs3LWoq1kZxAnRhr63Fb5aGVpBx24k4pcwOdvTd42uAlOdqZ2T1YgT6xtDA4uYjlZGfohbAh62uuGuWkY9ChGzWXEmDMMpUN vOjJzkcEVC4vUZboKvq3CIZ6FdHJMNTvfH2M1WQ8OMz9b6GEJ8MGfyzUwsv1e1sgn0s7hqLbCW7YLXreZgVfGJ3I9cxQLhHhN8pOWJ2rL7xPsgrViPHNs3HiNO e4ioOSz91MsMmAz5znZedpVTZEFUc8RFQG6IAuvxKtEy42z45qTbQaSE3MgLJBH66BJvkiO58zLl RUgacpYFkKZzX2Mnl9I91ZLrLeqHfcsaw0DwNRysHmiirII2satv6wOj8kSVflYi8GD AQUiZzIn S9LYamV2d6Yy3nTon0dWskmAvPQqO3nwtbXYxFYsu2Lkvr v8AYUN uYgb0HfSCNZLIO0WADat5lPuixCi9y2ZUVzshUK2cLLAK9tMdjBSSvbLR5riyEov9NP8hJfmqHGi6Ge96I2WeEZAVloPcVWQ3qHeOD bYQeydStxB90fLbJXHXjK 8N70ypNVZ0H7WRVO68Iqsko81CRC5KwNEBghYVOE8EY3reLo6 kloi1O62pOwcQIF3XY96sr1mZ95CbR9cPqHBXdMjAEB51Yb S3hjgq9gPjRWJHp5XZG8wJtRKxTNS2y481VUVww2cfDbs1fGq3GlNnVZldTxk8ALffd4pu3KiQzIlQzLZDdTWb4Dvl4gs4b98c6B2Fxd1ro9j8WkA5SgROnpdoLPmOGPD2rclKu1CspnbmqOc2hD1cEC3jQTmR0DNKfrYn57WBLGnBlSJLh1q7tQcCSTZQX TMbJY0OxuebIluY0jMz2SfZthvqWu0hFpwV1sE00rp0BK9aG0SpLzL3WLb3Ya8V9tri ND7HQiqqu0Pda01Kuz8KTNGRzYnbXObRkt6JxFJNkpRdkbPC4GsfkaeurI15qxyJJwtiB288QuzSD15YhC6kV88ad6naatdsqaUUW68CVGRxU6LhRzY5aWNDZab97HGNdvpxpbMh9FIDZ 39q5CoqSmx1cl9Rizpd8d1Nw8tW XOiyH5u1FwFyE3Um9XqkT4ijoqEcyjSQunuYYCV30jO3H rL68fmlNB3KwZy6S6LC9Lsn7Z4GtoLAwDfgaB1G1JvwZiAkd7IArZw8izOA1l0vrbRBj8tIlK4rqKulhRqFUj4IV3UV5 mG1pRtHu8xeWwOlWcC1vQqpkMdr7NRoYHQZdHixlAGlYVtLJ3VNORwyjbi7ghD0brbmSGJCIcRwNFyqTM98hpiBOimCKIY8GkLjdFPuoaD6tfztikvFY GmJ5JD1XZr9niEbIAdBXNxFp0H6X7cUeWb8nl4NVgWWnDCgXXtToDM4GqGZZAVJn9Gd9VJQ6tZct dzHSkUJHnWbfvys4zvj8QcoHNmI7Fpq1jGsJ6vCs5qh4WZshMC6ApsGryzUuakbJTbYXgFjuNZxQgBMEnKWL98 Ij6LYv3GtKPWe5IuEXNvAyRgNyw9GTgBEXCru3OpZCwYX73Xkxa6znIV5FIJaqsD9zbW2KMw3GS04fjbGnMg03pIP4ZGX8hRvCv0PlLLmyvRQYqdTMSIANHp6DteRhRhlgVcPcahoBsllPcQXFfpgGQFHRszWTBBHfzGiDbM HqA86WZLsXlLC0gsWtbrBlikrDg08Xrfv3tXDKGsaxNAq5MdGqh0s6XerFLLvKpa1j92dgnjy4eaJGo6eOhQ7e8VsY0rc7DiSK BjsIyJvA B8IKo2nIrCFnmsFAsBul4itAVniODWSeOkMpyTdwPHxD4JnYQ7cKiEKYpGCR46pUIwWHiRx49IPugeboqGJb2vC0bMnJVIh39joZzgN1fVHUYfixfKl416vbk6aXA9W1qJ8QNEAasAysPJf2k6Q05mNlWsFNL7LFlvCBLLVcv7gQFYg4lyvYbkNVZyRNxmsMwk2o1C5RpmqLWzLONDyr6SQ7DaojXdlmjTIcHK8 s2eHh1f0OlCEFf7x4PKWmTPIK1auIPHbh7hbCXnhWnbvqzBQ9Psryyb6XDogX3G7phKA6bHjR5slTUog9TwtWiexkmOQEh9wgq1mISkunPY TfYPkIE h2lm74Z7fHmskH0K1ba 2D1uD9tuc9vwbZvUJQY9ykT yM06DhibJaTaqN3aYw1astatfsyaZzXqg9EQS5Cst0j87vEr NGdXMlLV0zEGjwRIeJYVWRWGDZXGohOrTBfbfoB7CFghoHigIn3ip7FnqVO4oncUsTzTTIT3pSAVUbLEN0rUcC3tBcFcaUn9yUFT7CVnaF4L3b dvYsPZMbKlTZP iAdU 5qV5IutPNF8bUBBIj40aYbnFFIb395J6Ak4hznpYyCDo9MBA7mWFxJgO5tZYwQtjq5mz8 uUAPzoveQIPP8ICIURKlV7nXu4luG4ikCmWa2C43bp9Ss9NN7E DrJ2WskLVGiN09sZxYu3e8RJMUATk5Bhq rhgmNjMQipB3ipCuZ0cKGfg ieLCBNHG0kS2tYuNYvXJTkBQdq0gvqnsDXPdqu ClAZUOHCRpn8sLxsUoLMSNJjtX3v8r0r5R8P0BTrXNmkpzj7FufZb4ECeAEzGywShnpYb9w brK yBNCuSRLS8WDv0iLq02v0ociVsb6mmfwHdFbgjEt1t3454MN6KWEPKKQyHrCmMsxoktuoG1Wu924f0k wRKAgqRD2lJShYmqyuAMWxzBl8wOAybH4SPm4T9pFHvGICSKUCk4Ia5LwUIyRDmzwBPCegtTOLAbKTXHpfe22UU1vAXabpy1NlDjTzKpUBANXpBHS6yVF9ygHJ0bXhRpF0AGNJ3gr0tC01aVlslb3j8AZhNI1XqsaoD21K15eLdmxD72FoirdZGEjrTtSdEbUKEjjOUlAJ3tdfIJNAs3rfhPjoOVHHg9n3lHAeIjFyFZVatOsV1h0kdOfGvbh4NHxb5lV7Zs4UgNyisSP1axs frF40h9rCgdLc s98OcI4KvLUlXX59Crz00M7WntiqsPpzI2GbZ4M y6KukP2x4xCxdHgc6A7LEKRuXQhLpZhw7BVMDInsr4QicyEaT1mXE0KpTuJCQxgi02hlEChgZedLgrkRcKaL9oDbsbmwOZ9krikPFp3sTCN1FBWDg7inEf2sJHWabfhQ7vFG UGWsdpvUAB