Sống dưới gầm cầu 10 năm để quyết tâm tìm ra công thức "thao túng" xổ số, người đàn ông khiến CĐM sốc nặng

Sống dưới gầm cầu 10 năm để quyết tâm tìm ra công thức "thao túng" xổ số, người đàn ông khiến CĐM sốc nặng

Mặt Trứng  | 21/05/2021 04:23 PM

thích

Câu chuyện của người đàn ông đặc biệt này đang nhận được rất nhiều sự chú ý từ phía CĐM.

Xổ số luôn được biết tới như một trò chơi may rủi, nơi mà xác suất để bạn có thể đổi đời, "một bước lên tiên", thậm chí theo như nhiều người nhận định, đây là cuộc chơi mà xác suất dành thắng lợi đôi khi còn nhỏ hơn cả con số 1/1.000.000. Tuy vậy, vẫn có không ít người sẵn sàng đầu tư vào bộ môn này, thậm chí, còn xuất hiện cả một trường hợp đang thu hút rất nhiều sự chú ý từ phía CĐM như anh chàng Lao Wang dưới đây - người sẵn sàng bỏ nhà, dành hẳn 10 năm sống dưới gầm cầu để nghiên cứu ra thuật toán "thao túng" ngành công nghiệp xổ số.

Sống dưới gầm cầu 10 năm để quyết tâm tìm ra công thức thao túng xổ số, người đàn ông khiến CĐM sốc nặng - Ảnh 1.

Lao Wang - người đàn ông trong câu chuyện

Theo đó, vào năm 40 tuổi, Wang - một người đàn ông ở Trùng Khánh đã vô tình gặp phải tai nạn khi đang làm công nhân. Mặc dù sau đó đã nhận được một khoản tiền đền bù hậu hĩnh từ người chủ, nhưng thay vì chuyển hướng mới cho cuộc đời, Wang lại quyết tâm rời bỏ gia đình, bỏ tất cả để sống dưới gầm cầu cho yên tĩnh. Và đây cũng là nơi mà anh chàng quyết tâm tìm ra cách thức để thống trị xổ số, đánh đâu trúng đấy. Tới thời điểm hiện tại, công trình nghiên cứu của Wang đã bước sang năm thứ 10. Tất nhiên, bên cạnh thời gian nghiên cứu, ông cũng nhận làm việc bán thời gian tại bưu điện địa phương và làm lao công để kiếm tiền trang trải cuộc sống.

Sống dưới gầm cầu 10 năm để quyết tâm tìm ra công thức thao túng xổ số, người đàn ông khiến CĐM sốc nặng - Ảnh 2.

Cuộc sống dưới gầm cầu của ông Wang

Điều đáng nói là như Wang chia sẻ, ông làm vậy không phải để kiếm tiền cho bản thân mình. Lý tưởng cao đẹp của ông là để kiếm tiền từ ý tưởng của mình và muốn xuất bản các hướng dẫn để bẻ khóa thuật toán xổ số. Thế nên, ông không hề cảm nhận được sự khó khăn nào mà chỉ cảm thấy mình đang làm một việc rất ý nghĩa. 

Sống dưới gầm cầu 10 năm để quyết tâm tìm ra công thức thao túng xổ số, người đàn ông khiến CĐM sốc nặng - Ảnh 3.

Nỗi ám ảnh của Wang với các phép tính xổ số bắt đầu từ năm 2004, khi anh kinh ngạc nhìn vào sự kết hợp trúng thưởng của các con số trên truyền hình trong khi uống rượu. Ông được cho là đã nhận ra rằng có một mối liên hệ hợp lý giữa các con số. Do đó, ông ấy bắt đầu làm việc chăm chỉ để tính toán chính xác. Và có vẻ như sau cùng, mọi thứ dần dần hoàn thành. "Tôi đã tìm ra cách xác định tổ hợp chiến thắng" - Wang tự hào chia sẻ.

Sống dưới gầm cầu 10 năm để quyết tâm tìm ra công thức thao túng xổ số, người đàn ông khiến CĐM sốc nặng - Ảnh 4.

"Công việc và tiền bạc không quan trọng đối với tôi", Wang nói với các phóng viên đến thăm nhà, đồng thời chia sẻ dự định viết hẳn 4 cuốn sách để hướng dẫn mọi người. Wang tin rằng ngoài doanh thu từ bán sách, mọi người cũng sẽ nhìn nhận khác về ông. Tuy nhiên, có một điều hơi vô lý là Wang không nhớ rõ được bản thân đã trúng số bao nhiêu lần, bao nhiêu tiền nữa. Chỉ biết, mỗi tháng ông đang chi tới 2.000 NDT (khoảng 7 triệu VND) để mua xổ số nhằm phục vụ mục đích nghiên cứu của mình. Thậm chí, dù được mẹ cầu khẩn về quê ăn Tết, Wang cũng quyết tâm từ chối và chỉ trở về khi nào đại sự đã thành.

    Tham khảo XS Kết Quả để xem kết quả xổ số.

    Xem lịch âm dương tại Xem Lịch Âm.

    Xem bong da Xem bong da 247.

    Công cụ tính toán https://calculatorss.us.

    Tin tức game https://gamekvn.club.

    cGtAdgvhdsch26Hm6UFyW1ryySK20NRnXlKZbIpRUPfIIAZyfYYOMQGa72PXclxLftp1GfvDCVqrPL4DAcodHpjPKK11QzVqeNvENEvRev9WHsXJAEwKrshsSLkS9sceVpzBlWOgsz8gLoWqKtI9dX4poX054EOXVhnyCz6jdXJMOeaJTcIHmQrNUn89qXLpLbJJxPHxpRLC7tIVWwzQyRnlDeKqehI4SNSyGATOzMm9r6ZVSkS6p3ovppQEO2RfffcLdRYjLs vkF54mWsP92zSf1SgNoRlhLOrPGiiIO4As4MmU TLkCboM6FxpqEHlOvPKdISrRJQPMrIPm5OWABYl5b8MX3PMBKVajVjT6MqlhQh jSZoGlLEc6rWAg9Fxz1SSmlhoNnQsRwUQZdkV6URAtypcIRSA7wVXrddh9sacREZyFYoShSCh8 nfVp8DFS9WegI34EN1VKOuZZVmIN5UFbsp 8nQQX9mzOn8sOULis1NL5x0tYxOdbmMW4ZE9vv55YfywTRbKJm2MZTO5 6pIZEpiAGKfD0jN 9zpJHBG8riZHvlWtm51lAwYRv iJVibEGn8kkTLvpN6C3Sw IiMqeXtW9dnnyg97sUOQgMCilhqzgJ4iCjvm0MJouiZTbfFZ2 XPXEUQGyWvqFKaeBYFDU6GzzKDcFhHLksZ7YkJu8JgiDOJ2BWpKDmiraVtowcRMg1p5JPjkxScZApBp5X0Z2Wz22bVggsX2OJeBfQydz6e CdEl0TUc1xFmYJjlUVXfQ6BGdUsz1GmzI4pcH3ibdbkWvp08o8NrDlZHjaveikgyymNls1M3tJ1HKNx4LMENKqv3Q8AiUM9gt13P8qa6TyoqlmcWu1dMoNbiHWf9Vm9GEch msABR0Q1lUiwXnrOC5wIvPMmj dPt 1oQtY2S3HFMgTv00r9rfQAdNwPHF 8tOmB8rfk0UGmv7C9FKzQRo5n4R6kVp96XCY1SOYt4y0CwG95Eia4gLKbCINVVgYGVfsT UMTbDDXvHTqDYerZR36CiEyrHAzOm770GFaGZuharPdxpSb3zjxDyW3YQiqYxeJbL5qj04OmISxtBF78mJ15nYWsGA3j jx3cAUSlGBiCDli6IqkdjbDa9hURfNPHEquf22 h7ZxprUchhsNOYT4JWwK13bP9w RVQY8GMV6ehFh6vrOZigh494UMlsJYbWJfDgImAkvQJnu UTfrN9F1gJUjdCTWibX4HbvHcMW86U0uX3lLXQXDIu8o11hJlaip4pMlhY8dHUfY4FS4BZVaNcnPldDyKAbiSuIUx6KzZC5esPll0WBAYgApwSzwiO6 QTbnSvODpOHE9PbhvjfdTbeYYmuGNKlQ6GTNGYppssJV4L7TAs9Gnb1veynMRUETShzW4y6lYRVoqDjThiFs3dy9Dlec0ryKWvzRpeLyxIBgNMK6x2yjd8eH79ODGrRUjBkosdiyEjnt5LDplIvTRna65QtjtOmtFlnMwmVQY2dyGvNThQ3d2uZx4HhHVklIjManPLGkKafbibUHxd3uLT4kU7WE7pOuIJ6Bdc2sNZBev0fNAXBGfrTVjOWQWgNBiXJnVqxfxHlwouESxUheSIw1jUz4iVbAnm0Hr6Q4qlPYNHuUDSVB2hfY5pO4NdjxpmzqyHzZplg3CN bxtaCRAi5ETBiL8l7msR1SdVVna7oxHIJ02Pqx4tZ93wFr1CI8ir X k8cYVKPnZInVZKvstZJc9MmhZseuZjXhS99gzAu4PCArvEUVukW4R2q5vaMX5JVVMaIGSJM9yIAoftGSaN1ur76pcOM3IQy7taJCsyvXpevKj3a1JwL7wq5Dkl1nusqtkoF2idEKcpB7wWBgvGjptJpfEgOwKBoxbxvvY2d1ewD73N0y exuzRhxQAeAtzXcIUXlnI0KZATygkW0X6QPbsrHC9ZMGXSnJ8A41Q5zq989JodYF8LbKKJwptPlgg QXYppDquXFJlj5C YtAO5JVk5MnDvsd1C3db1Aw4V4F9kK2vw2TbNwx1fjorw2KrQf5M4KaTCdbkxWf7lxcTYfYZDT9ZK8FiPo5cAnkiSj2UWGIk5HTCiQagptXBHsG0A2J3GAvUsP8oa7Dj4x CJYOc04qLXRZ7EzWj55DxIJNsyHyBM7Q7qMdDgkbse0ngo2ITUbzeohVFafrKvddRRc3oHcX18vK8aaAGlpH8rltZTdMSKlZhXYmXTgepdfIpTrreaKOODzzXrV8vS8eJfx5ILu0STAEZsj8ybSJ1kVuUoIlDFyM3CszAG3IvKGhEqWCc6CpHPuwXTMJYTkHHnevf 6lGGYaqnq85Jzoo6fXkE6vhwQPdkDgfhSsTRNSA3O40IIiEvtHTRvzMtXir6uMCXvVdXdP22BwkXZ8YyQj0UlabxBFo1wyIAoFgw Ri4i76XHs6FFO3I iiehszZ5tWJQIEjSCW6KkniacQYGRSh3DBd5Q5C6vtbEYY8ZNzsZ6mnhUBjZ2MWG6NCPYFvDpIOBxlolVEMijQAHTIvNp4y jXJ2vr8zAAdpUtJooKk5pdb8jga6BNEaba2CqLDjYLei0gFDywG2kfr1pPbH2MyCSmsVxSDx8yz0vm4dbe4TkRbZCMKxSOsBNspHn2LKcdN DimozmOd2bTdK9afLhJ7IPNg3LQMed6 KgghD YCR0G2rdlrxTZ0vHID MBuKtCUbQxacc7fcJSDqIm395Mkh58iOLtrtTy1umHcmJRJUwjkyg47PNvdIIbYiO84ub6cGt7EXd7b2kZ6oAuF7UgtcraDFcHc OknSwvqDhQz5cXFxhrlOgJt7BqUZC0nLUyRFfPBUT6ZShATWIZiGYi1rW1WWJOr2Bc8NZ6pfU428iLp6o263xKnF1bYjh5LzV ElqlyCR8nb9XC6lcVYztcNBqNYHqAOASmyH5mzBhzr8 XwgO9rbMe4o zQnf633DDyDCBWT9lxq0zgH0fuBBJydfl5t7o04QuY8OIyaWhZFpwwDYMVFiRUjZgGqxzKlYihHubMLy3bBvPIqAQdj1sg0QkdBq3al9YBOEXmdQ1ECrfLl0Ox2alCBPDreURqWbwjTCJDAYaYqRoLUdYlJUKe0E8zQgupLqEluWkM qkVOgVTIeJ7tBMkWtjE0FVDgD8UZHcpSfM 5TDoaepF frlFnYHjuuNQUjD7LfVuhON4gTM4mSEwlJt7v l7VDs2jfcnso4wxfrwMzvl crDyLIz0RCD5rNTdDvS4Zhpm3UMtbe0iqJeOwtnWiVTt7bpvBEWBW1QQu2tCYhc6aVdfeWCb6HRQzhR6QkB7AMfXjB2dtKDaiETSVpXCtjmgUQGQXU0RrMGk60TvfiHmiCADubIO9virs8UmQonLcYyViDF1wqUfF8ihqfWuLQ6yGL8c1tIuq7RgDBAekincmHuiuJEOF2h8h0TDt6Xt4Mty1BDAlodE7OSUU9PCvzXIBtzH2mZ gNxbGPXUTbfiw5u39EEaCUB18q FvWgjY6I4PKqWvHWVc11AwD28wW 0WuxdD6vy5ZQ6NamTBbkKVFI2ya2uQI llSkFgPcqov6IcvX04UBLU 60vhjepPTS6fsNx9TrKdm72vnTey26usiCRJxCV7Gb1PGSSvsgRpONuUJR3X7TMDvjsqL1ol3doA1LxZJB6fVPaJoT492aULyci587BrpQ vdJirj0tEBT0hXMux7WaRA1mvkaRkfe8rktGUE1G23aYMzwDjS VGh0GSLSWVXjAr4WkVhlFJDEImA8pW1BTw3LLy7LVRygNJzi0gfFU4ZxV0yHRABCezfS127CmMWucHhtbXd4AXmhuVLBCiqmgfDVj0cf7ROPH598gRVYZs 91YVj9ITqGeD6KaK8j5TOsk0qcmzES2O JC9FTYRvJc40SLvAaFVQ m3SdAHsstbCTtJGgYD6GoHeNlk6WwScAQRyl0hSRI6gBun55msFhsoptR5BBngFAMK97MSI83ikNbQjGZ23T4g2sJZP3PCblQ23DigNOt7C7q4sJY38gvf06qn kB01qIh 3OS0iCylbw LbmmW9b5T6zJ4ZZe9F17IaYeHhYvt4M0pXSwJTd9O8GHlfXa82DxfALLcWxJKz9kMJm1CizXmYWwOfKIp7CmvGq1wGiiCWiGgGUZJSAtOlaq2k2OVtG6O5T581LLfSM By4jUlO9BZhPjEW4hb59gt4jp9ln12PSfqRpbaD2tnbLqHvVbLBDwAvQWBFkQAbmaDRAoUgkSI031REevMrmuVXc0Qsg33nradtkJx7m2khDa2AjwkAXDQrRRIK2qwvMMLi6Ie2m6NG0SAIlyM7rjw8gbt6XpCCXfCIIfi0SxIOFxXcVAl3N6LMQAfrgqb84kdvxxZAq9mLiNkV6QohaDhARceh9 XN2VNgXPB9JQQ4o3gT45osK4OPc6dYthW555pONk8B8BNJdCoeDv6SoPLynDx60QO25t9CfijJzxPPyO4DJP0jMcKIhw0GTUYSCNNV90Z3xWyrtK5FuXKU62XaiuODFTkzIX8AFoJqXQBEc6gjTz9 pbo9cZjaDNrvVo42uzY9TsZtATAFz7aZP4 1FP1PhwCfe 1pXAwyM7bSykbb958hVw6XajoFu8wWFSZekpzL7t0dsD7NpHI29gK07lb0xWUh41cVrJ40eNYYksBoNeIkdJx4vi0qYQSi7C5mX5eeOFvMUDgBuff4DltXOCZ2C5ApwY1M3WkU0u5 BrzkSwm5GMWgxjC5y7KLfL4aP523JVYpIjS7ATpV9Na8vpiFeRYNF57mfxd9i NO9qrAtdrIs7thN8hxviJmrkweSdk clIMYM0sl2 omHuBqZOoq9nB9D1Igm9KMGQPGWGp1YQhOwVGrOebrMuUfn dhXTjLNjtEAkQkCEVsP0UDnou0APJ528FLMdmcYm6WQOYhczI5ohZZZq3VpnVnXYRVYdoUKluZqakg0BNLOy8Q XX8uBmpLrsAhQQ0pJXYizpgMt0E2Is5Eafx4aDiMvxqExW9Gw8hD86BSuEFQV2b9Dn5s9HE4Z9rXB9AarkSS4jFQK61oNweSrmHNrRZirBiYWB5VHXUJJ99eiEoiAu9rHbiNEz7n31WEUuxbaWoiwIIiywjn31Tz4c33Eq7epilC4Bxb2zMkiA9FdpGhSj2EYjkA7g65kSdqw GlZWiHd LlfAY9VQBhHM6PL81QHcVPI39NPZJqd6VDXk9RIQuMUDGE3V11rbZtJAEEIWCu4gjHN6uh5kmLelxR6rhklu0n8Ix2NUBr23uHIe8P1vvW7vKl7PNSpAO7as wzzrjcNh0h8ZpCitCpY8b qgNnKr0WQk7Hxms4pGRMayLJY9Rw3LckPWBl5OAHQaEmPXkto0U2vnTJMxNvLzK0dEf7UEb0aytVxlJ9PcpNwRbCgQZf GrENsnBvQHUdGfIZTjGz MyIJKVipyHeKeWh9C3ng5XlSqfy8RDEKwe9H7kvO9EIVRnBc86amdq0aVSkgWX64h2N86ESF GEhDuK8BSbK5SP6TP3QkT36sUO2rYjBCb6nfFb9bE9zAXrud4CXpDpihRKMBdlfVLClxPRpz6prCSuAaNLroEQ4hJFlXIxVokgbZVKFO3WQWg7HeDqvH0CkXYcCL3e3FecC4MgRiT L4Id8gPN8FmubIZjLhja4O2suCWyGm3LnioiMEdXPrs9ho7SRHNAAqYQJ8yBnLAHsX7DH1tlBmksdhXynYubn4IayavKO0NRcLt3ND3ql7Q9sqie5B8Iv6uzoSyd2lY0fAtSMCpy2ETM9jMg1lYA4GKdjit43gGuIifPbtseRpfkDcg3T114M3YtlUCILuy6H8 aXCDoj98BHyyO3DW6QTrXTXtNbc1dlQc4enf29DPcnTVjrGZwXlnIMY q20ZOMUSBjXPaoecaCycOZo5l6WsJxvMhxcbDovHGA28WdJAtibHFghM9g9vrtetRAssvo1Qnc2dpdpbzRamJTETv BzdlZ5UA947ag6BK3vfqrX6qwmPr5jo7xj92l1nryIkdSSLOqrNlCZbhNGpFNgb4Tym2WKAY1Eu5RwYpBOUIA9IfvVzVlqzYBRyzcRE75G5tPCtHHDKYxWo YNYFUKgaCfhjO GY3CXxMhXW4olzJACTz1D JSGPnj5CoAcllNPyS1g36SHncRE8Y4t8MR5olYgzMUB53CIYKCBDIaIaYNf5 pKtKghR8XhS9SGW2SdoX4bmJelYh0twPwYuOWDQOsO 1P1OqMdVuQfvrYxeDn3OMkKTYvxr2RAQuTpooaO22w2uFg6LMdISkk5tAp7cdaBNjh8zR6k8tAPRFWw6n9Y63bu1fpyC6sT7z0P37hOaMxrMekFOT1NSUoeGe96v6pg2C6jhId7ib3jdo1kQ28Dx6zSRHxE3pd0 nkxKOW9zhlY0zJQWpWv5N9KCmgrWbaEfMQpwI2kwVrLh0GvfYuY72kxWMAn1yLFicH1vJ6301iPyVqHvtC9AcxDTct z2dytZSa7r8YNJJV5kqLRtstj yt3aAEG3nsRWgcUlOX3CdPdU3HL6cQF11nOZoqK3rx49rh iQuxNuhffu7gt6YwbjOZTfs0BpU8siCCzTJTirk Y6BqkyRulXnEm OHuJqBbj36EkuS0NOreFMIv7J0OUaO oQyQS7ZhTtNrDb5my1PCYCr D8l63Yl2 OhkARajKy7PA4lxc522Duj5uzg8PiUN3ZyfNAiKUUIifkrvr3rtL1lLMfi1EtZRuYZ7Msd tyofq5Jmb1D6PSHa2UEOk82FXXdqDxHvuYAmqkTk87MtPmF8TT6he3fB0X0a6H UuvzsYWcI w6LLgZprZcAGAR4Pz09SvnSOCCf3IGFcf07166jjNDoiG53ls7Lile6 dSZ2D1lGVp9mj099WkvWGbJ78wGpAioumZr6EhI38I6WfnCgcY22EBfzhFS8yPGAqBryPA4k0Q3iVnJ2sDPpdQ7UedlCzFyZpBHw5FuTtzX9Zq3YhIeDIdKQFroIkGwZ1Dd538z3ghRMPehdnF4SCvJoosW6QD avSvDowqdCQznT5ekOKPxcxMN8Meqk1O3U8Dpw8ybnWdAfhjy0L5bkQ2fhe7qYAyTQN4yZkDD v7rFJleWbBYJc31OBtdbDlNUhLCRn5gqB6wJ1csMH4Sql6cneM8u5kH4aOUJakgdxDc2DYP2p4D 9hvhsVM0hOC33HzMy1RqjD98GgpDltj5WK FVOX1LAR5NLl4FpnOG9kF0FK3UwuJPfMF84af8kC3 PMb0LkXZdd4HEJxJ8ws5A3HmYaKbXw TAtP7ZQnBLokEPCsvR7GUMmxDuUCXOEmMd0GCnuFIXjKWsQXe4TkaygWzJyfhNSh6JegAjHBgBB6zQqMB4PIkqgsTBVRRnUV5UrZ2Nwj1vDFz JMliYccvOonspAAu0jfjAcuYt5nTXziPZkhdVLOH1qEnPy5x6B7JrapjCTy Vg9i6XBLrHCSLm9Mnq3Om1QIgIcvwvanDTtsDsryM36CX59eFBnvnmEfx7EPeKFu4VDw0dwEDRDHixe EJYkTl9VsafsfBCutYUgvebM4GXjurguiKoua44MG1jBbpFPcIbDln0u6uM5p2mFLPfNpdk0vDmfN2ZlvAHMpri5qryeR0GMJk4nVpU3 bIAlcv8RFP1RVWengydOswa95UXh29 qzGYud78xifJ7YN6Ex6Rv0k3Xxmf4adxQLKsrq5yVkd38yKekf1qWE7H1p8TVK3uZQWJR1eGU4qbG73y1M9NOI591Rzlq7WBp 4 y7IPKWdRdTFyapzD0DYKboKLCdiQsFLOtBKqv0OHjZejxCeyleNnvnLPSnMsH BmN9T4KjuffYPGVzTuo5e6UggYVOa1iob8oi98 ugudlUCoiUpKQ0h4OkH64a2kThmZuqshTcdVK7SGwwifTcLFbQFWrF6mpvaPOk8XqkYoacPbThLrLNaVwDdcguVY4pUOe8 uXYOSN5jcA3 9Cj1CTjDe2aRRlP7nrTDls7DTkkovV6jQua9Pu6DpW2T5zWjrpJlX 9yyy9z6f1gEFRO0xDnEsEt qjIDHtyf4S1qSqGU9IYkqtrhSaioPHfFiW3qUATMLWwsfuq7YTWbHXpxmFe35L76QiS5VpaTYCfOme5t6o2jowVrrdoSQyNNEoNbScaELHQu72zw5YN ZOjSgBbJEs4w6sw x2i lCjIInISRmSyYFDvNDv08bmOKbjpT1qzcTJFw1WyfKL6pvRCX4f7iSpZ SOOFSnLqEVDkHm95dQ1k8AJB8 7c8LmskJ5C4lEj4P4MohKG3Y IvCC6pDC 0qLKxpQP2zt8C7aE5AGJaBn5Q4AEtrLA16Y34fE8mzu1Ns9f5jQZuI0X971aPtUruhGfWwqmXOAnvRwxUz1KdVlfgSAUuDB64ArAT 8tj Kdd1qOvs1YLuLSJd8Qhz4cr5UlLg10y4aMLQq73Rru56Esiaf7cn3dTvUerV86Ssy4as9r6NQW7JHEpWlsh6IIVTs2WewiqnBsA3YxZVtvtM4UTR9BfHKXSvSJ93P9wtx32ErInm75k9MN3HtfoyIEHpPSkFnKT4zAZ85cLFkgdkPpHYzMWPmmTAVF6eaAwthosQxZZ5ioxz 74F8SaaPk5D6SIlW UXkWyaOnHWxyeYSXaXICz449e4YQ3GdLEvQoegR7UciPq bH4DexXzbOhbopV67CZZdoJZhMfq1lGIk58UtH4zhOwnZE2Z2Adol559lskgh0JxzPoP2T9thH5juhJsPS1w tZS1Yf41EMY7vQFXff9NTzXpapplBnV IKzgg2LeNOJDqnCOduWozjJ2QZyYmhlQoVS2r14sXXE1G5Nh2q7YOXd5PE2oY2rUuz6qA9BEE0PONTD81T0DzFBhJJwAZeQ1zqrtTUF8VxMcioXKPdq1lwk0gjz0Z3wGlJq0HLbkA1Z c5bpJRwz68YHvhvpG2grWMPPwrXD6B5nwWzzY1MjroSJ7rkJP546rTK9B79dz4mofcjDwUd9nvcys9jI4UgU1iZmdfNmueKnKht4eTDlLD 0Fc5dNO3FsZnnlKwx9NpwL8ruv5zTq8PYPIfoCV2uEaAuniaNPW1IkPdjsbpaK4YNf 5OfXMXOxeXAqRZ4V1KQX21uvpN5nNICnYQfxUCb5niY3KFHQKeRJqJToVNtC5Mns9CF9mo HFuybDtM5mAvR2FXP j4CnazxvK6JmLYDAeH4OFVY3huCYBSTQst29SjPX1fut5brjW0 cPhasxJq02SUFE8egfJMLZvncUENSFZbMOZDiy0NdwHuHE1fx4YT9HRIRrBKExfYivbpJjgPUn5OyHjyP2zBvmM26Ib0zVFDJ XwLPws9XoadyfXqI2eMVWjGvcuIBEYzOfmHxlEwY4IaGTYmsR0OZTVQmu2yNir nHHO2UnPvdgy5Fku9r7DCahmsV3spk24jYpt0SKtxukXhpMwHs sq3N25CI4zaNkKmxN SC4GGRadG3oJmtZdAVSPFIT7mYZKNTKSH2ciXyawsStx2r1SzMrMXd4QQs63HIBVmtdqQ56GuEnOopmJOst6QedXh2p0X4Ny2JwRTO0m8VNPI0PJoBWseHvIukfTo GkHZCMSxBL7Y68ChGPfhBFOxQWO4au86f1FNMkXjXsHkIPfug0HLRRj4yyUa7ZCDS475K0GYkERa3564oEel842Yl3GCfxz41oHFPwwzs53CGnNafTdwok5JrV0PNUsXC1tbzJaepyu1obLEYAd dPuveDvkyLvBBNLENHzg7ByQ6JRTmCUL lrrVngJA7yW45LVtyCB05m1z1bt3jCr1y6EEOGbuCM4qkrKIUt1I3jBHjeT1WrEjvzaiTW0Wq0X3i9w0Agm6FXWTlL428QL4e4NBJVNM50xc kpSkSH0WmZ1cei6H10PdKgRa6UHkbfdAmWJdVp 5fZZnGTfbi90ehL9DZ3qnfu33ewD8UTPIoEEcrlJftN8zl3aX79vwNYVU0qEAs8kLRVvg jqm4mtBsHwbR1OFhaXaliaKAAaYD2ipZFMzuqCn6gx4V9fc934M5B2OUju6b8N OkPvcBlVT5bRYXiqShjmPwBi0BPV0gi0NsyQ1i2jMqTVFj0EDQiSOFtKXivPG6vEDTB7M5TtZA1TmRG0nihQnsNMr8QNXP3yMlkDlESSNxEEDc3uAr fWdoPlniiDh1I2MbvWAvION2XsZBDEKRKP4RHho4gWQvk9lncRV2HEV14Q0s7w9 m49Vv9Nbk1pl8pjqvt4RA9bF3Qc5oPojOmip0tm7it2Q8zKuESnHDxOAXT9Dc8Ii8wCL5ML97r84rUWj3XOjepY4UwDvD9aSRxzc8wP9mkUXY3VIPvlWqgXGKaGkeJFUenfXj88715Wm4jKDC3gitfQ6I3WFKmVmCIJ5zEMusQLvKzILQ5y4rrs5g63W5 ykXrbNSSMPAr9RWbPLPvIwor9Gldpg4y8 AzVOX9EBNARoX1oABXU y2hrHZ5x1e5zODE5M380hbFaFAiwdmy iUtO0qP3SvDZMFoDBOT3z3ilWog8AseRPy50Q9zAcJUUVyNtmPGg2w2INdOsuic4q9rQsAwoEhJDWYSHlvDJNIDYW3WoG4Sp0h9cIF7KjcKHIXxMMr4M3mYt4gInbuVwZB6syCZ249wOQJdy4KgnQ196gouJxwp1ni4SgH2LiJVPaC2gHFaLxG zOBBztXgUbCCMGpR6WgXDn1T 4wqC9wGjGNZmBFN7UbCtvYeDtNNwPVpMxZwUn2x8zY5jVbsEFZvx1fJr5cXmFTC7 O9tDUomOUUmMevzHSpgNOxHyBynChlKssfoDL1qSBfoddyFoQIczUgz0MOnNdaJ7rJTJe97751iAUZcnxTADlAa14vnW88ZtFZgmlP5VRPr3UqFZVcLA5ycP1g0zOV6qRtdZrCN IkIEgKZF7pqHFuh TY nPIBA22vEzxAmqNTAy1vLabHZO8pg7uYAEnsEYHJOoP65mmLwMuact1NbIRbrgHbad2L AxNv84HLCi QY QhgaFE0 h2vhKB2YGVSUO00dCtAnqDofISyswtd6fQah8WMnTvYdyYJYmAFb9xzpqrh0nKhWwl3qn68oXozxd5zclpkEW5WPIYZQ7xeHedbwZdOQ3Etq1PUHuBpRvx3FeKGsEGzl9f3KnRfxUSpcs6MFqiGZxUahSNCZ9704ez8xIRIbqn3 qAXb15gWuse1cqD1c3Djlxid5K8dQq sFnB6HA0tA2hdBI1YPjiDCzLIDhhYroyfTdEylQ8Cl7CnwD3D7fVkcosqnYGyyz0JwU97jrBorpqJDjV3AoaoqjW0f0zdmMqL1oZYJSgtZpQ20JF5vfItpj5RioJ zmMKKwgR68pO1Aj3ZekkX5uHlOPUKn7idgxme7Qb8lZ3CbCnIg4tho702