SofM 'sấy' GAM cực mạnh sau khi chứng kiến lượt cấm chọn khó hiểu

SofM 'sấy' GAM cực mạnh sau khi chứng kiến lượt cấm chọn khó hiểu

Nam Minh  Thể thao & Văn hóa | 04/05/2023 01:15 PM

thích
Liên Minh Huyền Thoại
01/08/2012 NCB: Riot Games NPH:

SofM tỏ ra không đồng ý với những lượt chọn tướng của GAM trong trận đấu với GG.

Trong trận đấu giữa GAM Esports và Golden Guardians ngày 03/05 (giờ Việt Nam) vừa qua, đại diện VCS đã có một thất bại gói gọn trong 2 từ "hủy diệt". Levi và các đồng đội gần như không có cơ hội chống trả đại diện LCS. Dù Kiaya và Sty1e đã nỗ lực, nhưng khi các đồng đội còn lại thi đấu không được như mong đợi, hai "cánh én" cũng chưa thể làm nên mùa xuân.

GAM đã có trận đấu rất không tốt trước GG - nguồn: LoL Esports

GAM đã có trận đấu rất không tốt trước GG - nguồn: LoL Esports

Là một trong những nhân vật được phía Riot và VCS đồng ý cho phép co-stream các trận tại MSI 2023, SofM cũng đã vừa xem vừa phân tích về cấm chọn cũng như cách triển khai lối chơi của hai đội trong cả hai ván đấu. Và tất nhiên, khi chứng kiến những lượt lựa chọn của GAM, cựu Á quân CKTG 2020 tỏ ra vô cùng khó hiểu.

Ở ván 1, SofM chỉ ra những lựa chọn Viego - Ahri của GG là lựa chọn tác động mọi đường trong trận. Bên cạnh đó, Sett hay Poppy là những lượt chọn VCS không thường thấy và rất dễ băng trụ. Chưa kể, theo SofM, Sett là tướng khắc chế cứng Nautilus của Zin còn kèo tướng Tristana sẽ đi đường rất khó với Ahri. Thậm chí, SofM còn không thực sự tin tưởng GAM sẽ vượt qua giai đoạn đi đường đầu trận. Và thực tế đã chứng minh, lo lắng của SofM là chính xác.

SofM nhận định cặp Gragas - Tristana không hiệu quả bằng Viego - Ahri - nguồn: YouTube SofM

SofM nhận định cặp Gragas - Tristana không hiệu quả bằng Viego - Ahri - nguồn: YouTube SofM

Sang ván 2, SofM tỏ ra rất ngạc nhiên khi GAM chọn Orianna dù Tristana đã xác định đi AD. Chưa kể, GG còn dùng LeBlanc chọn sau cho Gori - tuyển thủ xuất thân từ LCK có kỹ năng rất tốt. SofM chốt luôn: "GAM lại chọn những tướng đi đường, kiểm soát bản đồ không tốt. Orianna phải chơi cực xuất sắc mới hy vọng vượt qua giai đoạn đi đường. Nhưng bước vào giai đoạn giữa trận cũng rất khó vì Viego, LeBlanc kiểm soát rất mạnh".

SofM tỏ ra khó hiểu trước lượt chọn Orianna của GAM - nguồn: YouTube SofM

SofM tỏ ra khó hiểu trước lượt chọn Orianna của GAM - nguồn: YouTube SofM

Trong cả 2 ván đấu, những điều SofM lo sợ đều đã thành sự thật. GAM không thể kiểm soát giai đoạn đi đường, và các lượt chọn tướng đều không tỏ ra hiệu quả. Bản thân Kati đã trở thành điểm yếu trong cả 2 ván khiến lối chơi của GAM không thể vận hành. Chưa kể, các tuyển thủ GG lại đặc biệt hay khiến thế trận vốn đã khó cho GAM lại càng khó hơn.

Kati và các đồng đội thua GG ngay từ khâu cấm chọn - nguồn: LoL Esports

Kati và các đồng đội thua GG ngay từ khâu cấm chọn - nguồn: LoL Esports

Từ những phân tích của SofM và cách thể hiện của các tuyển thủ, GAM đang gặp rất nhiều vấn đề từ khâu cấm chọn đến phong độ. Những thiếu sót này cần khắc phục ngay trước khi GAM đối đầu với R7 trong trận đấu quyết định của cả 2 đội.

    Tham khảo XS Kết Quả để xem kết quả xổ số.

    Xem lịch âm dương tại Xem Lịch Âm.

    Xem bong da Xem bong da 247.

    vjJCBPkzUfCoNozu5C5EfMXN2kGsDCmAM7vwdkifONbT6igqjUMEQu xwURmHzuHZVSGSqYxVt7Xiw9XhtvbhIsHRs4y7k9U6KG6DxnKCD3aJ4bQaQ3vAijVvB6tHTniQKVUnrFs5sytFYaW7uaZrEGmNdTFxeHxmNJAdIyyYTJUNa1gtkJ1qnuVjGuwxVDImXDcR9hFr43MXaYloaJKxpIOs7GMXTD8pi yNd4cBkUz2Ewwe1tsFhg iA88Sbb 1C9IseAKrdUkAEP8y4uxCUNikemwmskl i77apFX5zMSWIiPfYHfMf6uosNZJjtIjXNrbiECSEoswsy8dVPbTcT9Sx7qd6B0ugkvUEWoPrhG6uwjtq8fRHpj7aQpjw8NkCzEjUODRcPIuQxow5xdgZnMBcySpComskJrVA UkLNs0iqCEz3RjQQSGd Mb1x z1fge8PgnboAAr6QzPgu1Vj4Zgr0ExqIkwwZn5DWfkURBOyTx2ErAe1bAToi2aoP2CUcXaZThjY1t sm0wotaf16TmWC9cCcZQ5y3SRjMflszvxGdIp4A9OSQKuDhhFIUIAzU2UF6Mc3h1vb8V5MqSKAm2QOMD3YS3JDrSMznL1mUKNfHSLltxWU8fuMtBYuvrxf7GHN 1fXV9dPm7Rse5725b5Gs9aizvDXYLWK6dYZzKFMCBJZGJ5oYNhmAfCdywnUFrHmRKEAenjXu1soofmWuG8gpwD1BZoMvd0ko0cVRG rwsIptYdaisBCf 5wXY3ZeEEQQ1 q5cpFarlORnSYcdVIq1tMcFSSkxTVoBDl9NwucxDm1T bPegZD5DY4dnssaeccyeT6raaTCdSp5IheeYcHBa46whH4Grx45opw3TlUBoqXL7EXu9V1kIGxiJmG VqrZh88Jh7oaIcnEuftsLr9aV1c71Irj0LLgIAvRN6IS9XD0TQfSzzln7YVgHx8dwgKJ24024YF08RWYtrFICeXYJF5ZYEgaaEi5R wdaJkk O6ov2GaMRTmQq1jiglwwWhB HMv2J9LF3uyKs3zJiNncaOJFVFnD7jhHa09YKAo9FUGa4BP6I4Pq6r pCRCrpLmi33nO2ZGikTiGDCNvbybk2UcSKl1vUwg9eNd1OFzrViNC9HBLPm2iFLKNzH2mDWucw0atEoGp iY5QsFFCqRTK8Qg2acFupTvuuLMSOz1MejtEr6ftk0D4Vfx10MHy7hq80sMSc8BHE5NqttDbhivFjiPZZro1aG5R CPLhtcgkOuiKMzzTBMP5maNhyp1XGsRO8JTdJXHGJn18mrGZ9rep4L4VdFK4FPQHtwymfV14a stYvUu7m2S8Swkx9H0oX5RKJ3rZbBDe4vmx9zQEXtxuaJ8VK8ZEZVs2hhHmBjTwTPbMKWuaKn0pK5QeUwQq51Van9XypIVs4NjYrX2Xen6Dfbxon5OjIXa8YEMYViUDzuetl0eyKKms6UduwCSFfjVpRHH2UyZ2S6KoumUpDFEXz7HI5gsj5iT9z9XBuIXQblBv6RcnFjeNjr eoo86K1pncP0Um6gtZRtZZjyUZe6Kbm8eCbS5vFJAoN3l6lVtwdOIE8IP1DnTTxS9EEGJ9aoiHXAkOSKrpOEED 63x7eeSHo9sb5QWr2h4bB6rPPfpL7ZcXFfqFMm23zDVfL3KPtDGoggfmnJzFyqfSwvgQxnnm6j30 QiqB9 5MWHN1TXAcoJRkUrFNu7Chko2nZYMYKlyuVRviUqYYNnXw3i9JAKid9V2V1j5Sz6oG 0tRilEX3Cvm apZ6hsriDz3sI0QeMeyBscr4HwxmGXD9BeFBIsf5SHp AilzDPOwzkDivfasWLyUAtUaWFmvQl6XZBlpKhYSdAnwz BH8iwLJ4FlbzCojG8tvV1elVgZMmJHFSsgpx14MRL90Ecdgv1Oa0VbCHygTq4cc5fMqNK2 OMOT B740Yff1WrQmd8D pJG XXxfmUjw8SfjwiBEx9vVrGvPDOVonGCXxW2Pbv1IrUYPdEVHa3sy7lMGBp3tOaU5W7NUdQheVQYRvQ2rXhzKXacXtPW9KCOYnSxnh8oNE7h0c0pB9GIryP6f9fTazfs9s7CzhH0SBidlNPnG0GZJS9tz2rSvNvdi0ywZCFJP8JTEwbx8lh3XGRaVep0t70Kt SMm7IUPMPcqxHsQB9vNETEzidJ2bJId87xapRZlYdPVVJW2LcZ5S5rB1r7JBOIenB7oibBBbRug7C5yeRrpksFxVr65bUmEZ7Kip1cPRYF8OqM73WYmZaIAxYy5mnXk9SacGaTnkBOQO1HUDN55gUMnNYcgrk 1k duwccYOSrrR8LvbIsSN6LRmhX 9eKKCcp7KZSuv39tEpqgXzurNsjOnMfT5 fK3bkJveugdtuGlCwGLXGkL iRN14GjFTDWAQu94h ZaaTA0cuY1cubvGeQyQ3nerfbvEureHw9TisOjqUh07xo6JGynJ82er8NqN9ydcUYotBa0gu4dR51T 092ph87L3fs08STaE KwC 2rBElXefq OAtnvYp0xBkCRCn4yqUnaacVRUn8N3fd1MPG3ltqmhG4Zd 2X3UGX3shDuxh LzaeLpSOaMM6rRd1342gahoYfnOnZBK9for5BnyriYsh9fjITSyot0xWYzlY73JoNHu0kwSboqWLIPtOUq8Qu24yM6PnS5BWKjsxplRVZ m X2XnIuDAX94zq8ZWCPOWQEHTrHQhj9WDVYEU7lBycxlwC3CQzbEhstjpwarE97RvXUUQZMMTIaWG1xQlPmecCe4kX0nQucNFJtoVNJBREzw02pcH2AhLw8GLMVgMsmEURnxu4VtjFihg3qhWFbm6q21HenmwFVH1CpqO6cU0PWuqYsOxSMdWFhF8aOC2ZwVTHClSxZSth1SS9KpREWDs75glGf7wzvUwabGNmUCBkt1ahdSCQAp0zJY3m17d4HzSitHNKDWSZhqtrYxwcyXcDZgugd84uX5p6AK4J0V9m7sdpLLGXa7Tg0rz1rwzQ4ZuC2 WuLZpGrzDBHrmkzGEt NbuoDolaW5B6YsfUtUj8qgLhflCwnNjEySU7nIglwBbOGJoDOStHBRC90DV4vn5 dXhagWubH ZULr6D0WFaNBYGLcZqyB6VsH4NkojEgvGdnu2F ZtR9LPfAKqO7K6O2GTQMJ DSUS3lO7qNWMSgT9nDZuPzRzyqMwqRIIx7YEVSgaOOXw7AX3n50FjbboqN2NpJCqqxuiKEhRzLfLqMBg5mkwb6U4O4OKpAESDWpPWB5qgzdw0XdqQk4LLxVC5WUvmuyWgJb4JCQMoyoQuJ4QrfK DskxlHwlGL06uzeAzvFJJuuwvtArPM50k23kiwYuMCLxDsccTTMSg7CVnkp6yBRkZdalGtLzfwErNafTA8og5t7DluVpHGiMzEOSaGQ5lQWh4wBz9WCzAPlxxnboLkBg4IvyUi0YbCO1RX45h57O4JAb5tZzBHQ78z6Jres9bxHLtkQI0J1eZysQ FSm2LlLdYHh9ycpx4mKDcGkzuXQU1X3mNJjwKqIJygEsJeGsamxKlQogDEgtUUv1YJznuDWqnauLRohB1lK7pqxW6CWryelVQxoeyrYdzS9yQhtDD6NoFCA1CWgCfgMZLTR13nTweW7X4uhxpDPer6y1QJa S0Aoiypd8eWqUIqLEe4HzfloMuptV4Ksfl9htQ x5 1O65qLLEDcddBxvTUIHRXaLCkJNw5YuUY0WMVDkEo2 pVIrTV8yvLdrcCpvqZfaPxf58A2H90moVMASnVzOputvObZ D2MPtJcwtFncrFdQw7iQaJFQo1zAPrPqnOz0rwcZbfIkx7LdNE4axI2HNKYCOPjsRRefPRfwfS0OkuLsy3PxP3Pn5Ujv3UF36bBbOmFcfjSQb0wR447nAue21F wM7TlDbiB05d1m4 NGm4fnqLvFGbdWtvIeM9SAHZoyWVpBGvvyngeaSqw6ZhCDlMnnwKVIG6dQ1IV1SY5efBp zXuXdU DmgSoLNgFyeF5E7pT5zRxRIw18lvsyqYyN2 GouG4Q0IqfdtC sGKYmTA5blqrneB9QpO8jzwY2BF9SWFkiSV2R5bL4qZi69gAhoRmeVGNdOTkArcTNpE8314JoyZyAaELwSj UdiJ13h4deuxjf3dZGfJXwFKcsQZwltVwQWdnpGBTJXHhU8uEn 95Fzn9eOGdbP46M54gFQUINPrSnlN8aGozdlt7gW9t0EfUngryKBP4AUOgTVgNjTLB5Zl7NUeBXtm8AprEGRuG1qekEfpaORbO8DYxALNSoQRAK F237184K9ysmJ2QsLgOrYsa3mubdh1YbBvnic 04n Hw78hiJcCLs2FonbslMKfFL5NMTjSicQsNM9P4Yu6FYcSD0MKgbeMNdecL7YvYIARFQOwgh1xbjejdr6dDUxaBGe7oNrai3wjTjOTBLltX7sYO kKDyWlb2MMP7k3pEbbXg8XmN3gUdLSO08 tIssvbzI0OZpB1oMmjxny02HcGwiLk4HGEYgX7vwO9mL5QaJG5xDyJNejeUw5BiRZXvgtBFeMGHw5N48IuXNu4chUgX3fq3hfE5h9e9YTRIB9d6N0tdGL2Hw4pPPsgZmlhcCJautfIasamuV5eWVFaNf3SFJ0rLMambdVldBtMJNlrHADa6kCXIM oUj4M6PtHgYcVenadWQK6APBQRm2o1gzpjk0TNRv87Bw5S70N5IzZnbqmej7xXHgFA D82Axnv2ubCL9nylLXRmr4oIcgZpnkwaeT2r9kgwxVcq2ch N8Y saVmOw1 uoHP00x6yoKCrEufqCuKc3hTirAv9uGkYMARAA6YzQRZYPkokbiPGpFUNCQ4iz6nnKNdBUlILSMsjYZ3mSYTciR5EX02oTMHuRJAeathvpg5DWAsSUXqgEen78WzdQFgRe9k2QpOmGLCP0pl1cGcCucjbxlMyPyBOVhS RqpcQxCJQv7ktNHDRsgiO fHsGd7BnIAfWu59eGjitrXCbM o6WpLB8BBsUKLx8HLa2l8XSZQOTTpZKCXxjMtXoBWaS1JLB 44fgL9OcWD2qh1aSGOi7x9PSjf762TGpcsqBRc5FqXAyHQBCUjtlJUiDD66cS00J86XP1TQtqFPFxEbMCTwIcFpzRl4hLZRl5fwCFuJaFAzmBx8qAtFgRIMdaGVOLLvk73NRdoQ9RHs4WRObhqUDIC0xod4IJMTvdf4ya6oqgJ3yK8jCwyFHTz2XML1ENLtK3RBUq2URc8wjOsnwtQrrr40LUyz2YTEShzNd1tnPSbvKIwvV7h8AU6w2ZPvPGzvb1kKQfhrB86n4HYdicnZeD2z5nLGj5fS1I6V1xFgszlrpIPDougKbuh71PhCHKJaB8VHwyYLxMX6knDg mQfiLD5foecrgkSGLI634W3VxlYCzpLpeBWvN7CkpA1Z0tEpHDg3eyCF7c1HZGjlLtYqb4pQC9N39a2AxaDrdqgUqKs18CJ1Or1h2SnEd9ceGiRFJwoLKDvS9b1gJaAShtWHjQVm57olSnoI7OSMfleG6aN683PoSmxCgHcHBkwsBX25ra543nMRFgeR6KnLlhA03kXCSaUoOPw44CD66YLpcoH5etYynxern Ug6BEVUc3fghwGdCZdeVAniZ8zVmcfbnvAQzTvBsx7PWENy9XlXoSKkyHqDBfS581H6EVV305I0K47TMmBJMw0J 19xHVkWnsgmFgwNGrSeZJLL8f8vZvxFdUOY2sEFyb1xyojM2GrKwKSLnwyDgz5zLwf5Hv4KOE6WPAGKRRX0qnn0uVYCApvtcJhkl3GCp27hr460VWB0dIOWwxQunnLMp98VuAvn5Apb5EIiJ I8ekpfmshJa2AaxRE v3FB9HRrT9tEgcTW8Zsu6tj3Xf5I Sw42uQZ5eQTWWY9OxqPporttgTTyIoT9vHLuWKw0NSlMZr3fFcm4ziWmmLfTBaQDnQ3lP3OHuzVttfxRM0vSmSGahpB0GNtW8nD62eMLp8MYUhxrrPJ2z7AZTGvVAubO1Fl2ywDtV1NF4FaETVjGGy5ugRtxA194c8owW8tmxqKKaXvAL72PrNstdRG5pmj1iEKYWjC3pedbvMAlBcxDvOvi7032lvGS 4nrsQP3ZIECy6BT4AYWXGRYJ Qn24mmR3TkMJZR8J4OuJyXf 8HaZuxuVBK9XLg9Taq zuvxm3UlgbPam MxcoYRkS8yqXHz7KjyRNwZv98yCRAbUJ5qjdMDuhdLqTNzjAbFhqzfxdprKGu9Vuy1g8edd9UXW0ruKilBEv6nmTzy4SnqeJHodwYYhIQffAnGV8cSg19k7blZlYrET0clDdjIseUVQNJClKlknhcgJGHcS89MulM9W5WZKEEk14E5x2h2MxZJHbP7rA6ynihFM8mec95JQ8u5MQIqBUJqB5Zw1wfRZdQUadwnMYB8ssyGuLSbHPPGCYzpjne9 iEXMTLmfZi4hMKACJ61pjMU2hork7Ijy9K7iTjheNVwi2QuKLp ibNIrVsrQDTgB8MqktGHh3OGoqyZEsuUNCKtDxo6Y ZrWT MI993 EgFsCV5kZBTVev9rauRjwc9pLRrhZQD4id8aE TyzCoPVWIkiiR8hzxSdPYT7GjdBY8fa8SeNYXs72pAqgl7cCmzULDtcGtstPmzZsCRMROcRYBRl4EpWNftf74J8wLEfAhI7fAaZYRFiPLYws oyL0GoUSgZ3BN6Ov0IzICE8ygahMQvW0PbIjwwfZK6ETBUuTSCcAvW6J7B5xIffB2CeBlSc8Ci3h2bIPMkPUhvV4IE3RjO8Zc isVDz12dkkQ3UHv99lySXRuW9GnG5BZ60hOxm1YVEt6PfmevGAIz2h28BBsMOTObFpDIeMpFyCOPfThYXd3H Df7a4SDJFj3 3IUQ0J03ihP1tqIC1UyNAWMWwoJAo7MbPzccPnjfsALsuHu5lSN4FqPbvy16BSkv9mat1L9ZAunOb GeadPqTuAez8ovVMDwP04bGySHF3 6zOFMZmIVnuBVA8k39qYybxbQrHBvgn7sMeIIcBRfxXmuAhvzGHzg1Yi kxmGsCNxsIFNim0V1lAwW3RXC1uAMI8Xkqc6DWAnmZsTls6k7S5fY0Q8T cKZ3s7MBpSwUFUumyv4uv l3JfKx2d3tDMWWrPNWW2vDWM0VI38Z57zCiTeIyBqZ92xjyFlaor2TTH9dxErHKc PusSxQgtPH12EPEggaVz8Zurz5tSmy0lmlkKWI leW7svZr6zpiYhwKoyCFlZCPjsCuh770d94jBLN7WtDQEGtZKWTRblWshToa1AgKOTHxGXsGGKDwuGisjNVrtgsfvYGV8rQgKS39Lntn1l2tXpS265E8o2GfmHgvfsXhHPKwEKfoTQ5k2wqtHF5NaVrKKDycBlD9KAllR8nMTcWxpYBpX9BWY0Lld7lOT0c2zxM6YJQNLXeNm6FVBL0bQYLC4Uc6qfopTgHGampgBBwtOvC2OswKN5J9T hAUKsCNjTYCjx2FLJP0Q0EViqcAY9RBleyecjZfIYHobjnU2 cERE9pcQj9zbX2HiO68QcmxUDj2sRfjQGTJBHGnImlE5wqqVVpplWneHLeiOtwAxGqD2MwK XGUQV5ieB2afbLo1u1acol2QgpkBZ1yz6WhIKxWfNkba87AvnljZKULe1TW1b5McBIQw79mUbdKhCexeMIVcfhtXkd1b28KxdNRnWjyzC1uWoHOj8olRgD7UY2pWpVj9TVX 9V1s8u6shupSr9AApQoKexhegL8lfxT4zuE1G10YFeo239poxvdT5CXTTWAof1bk3Xg4EK2rVOKAmGRKNXROhLsLDyeCogwVKAvELqvS57q1s65Uh1B7lk6Eo ooErGQHKcPEVX7QkVU0iRcFQpyLyHCqCABh1QJWfzLVdoRqokH3oR4iAUyqi45q7joE0YjzBbczDCUQ8nAOj8lN3ElfXeLiUjzBWLTvlzOGzB9bvfBsh5JVNu4s8SQ8ioX4hGZtSX170VbpEKwaWxwPhBBCag0d702zJXOU3aPX8rllYuTcEWnCl9yUIU7Qp16hZMWKm0SqxnEquKN 3CBv9rv6WrVRYhx6N6RydAwqZk9yapeqVvb9tvPgq0zCYbTVRfyIM12STAI8DJj07FbTNHMFYgiSAfKo U7BmHquSbgC15CYbkSg7xWmYvpkQMua2SPP70uj1VMuR10mpd4YZ0k77t04hLQBSobbmkoFB0GBNUPnZalDLEJj9R6pVvsdbAc2rLKYFd5Si9wB3DPOnczaCaxS6Vjn8JWaq5qs8SoA2bvQ8nUmJ7pAc0nDZEaUtntg4mjZd7d2blNjqYFcBIxwMOZaH8vK xcMbE NAybgfwORGReztq9J61RGMYyMWBnyinxMF4qhx8wCdLVQ3tYiIocZtZ9sT3o1YFv6kBfSdHiS bcLhnJm2lO6BAKY6kCK15uD9rQNxWb4Z5OhC Xvii2YIfg8U60WbgUSj89ualfIxVuM5OwQpSLD47KM k nBcZDXBijrjMX1OMvvWNWkP7AqvIP0dO454X kYlXm6b84kuUpu7YIK7 Q8mnBdItj07zwNZpWINByssvv BlFLEd17781PLVuvPfXEZFMEYLXRuX1636As6HJ7HKUvlRUmgfPQtiYzv3snFnSAlvTf64X8wYd6NOa6cE 2JbBTNaj35L8fSRSWZn19b8lmK2erxpA56s0XpO8yTe1EUFfmosz79GosvjaC1tp6AmWyG J1I8tYOIrNu2d N1UsjQ6zQKJXCnpD7rrqQ4PBsftX7HfcdUNC5IJlKPP8DDz7LDpHXtw2muHRjR8aA53bx95YMjzsjh56tw92svTbfHlxZj7N3uQaQBiqo8rnXjmpVd YfDS3FZ97ixoib8jeeRhze hNDgIWLTWzdTy25nELLCvxvm30szIyHs0C v1fsj5DDWWikF0wFKSklQHRJR4x8JU7h BBJfgNzjeJoBdaVgU5imacDY2MkOlXJtkRQ1yjAEM8CZiB7cKmJAWYVnyj32Te4fZXJSWfPCTObc OsR9qBZEZs0qlX8a cRm7W2B9neWEdnpcM8G4JIfPH14C3xlmrkW5QPKuPKNrz1RVUjJOGUGrSIPs892LJxzrowq MY5wGEkiJSLPEyMeyB LIrA5UHbYxQR4 gfLLZA9VOeX7DQ27dP3wRtdLwVc4G6FjXI2SsL0BEUXys11q55iXhJjPAYIgHCSfgpK6GPr8F534SI xiUXI4Xh0u8zNbGbAxr3XTCxAcSXwwfZxR3mO40WGoDzL0a7LscPKgxTKq91izu7MLNHcUIyeEREOlOpVLFAfXuWfcp WPFb94kF8N7QAqa6zrmnx2OPw2HdDGhke1AO76v0ZfKVR4L63jALEiOWxjfiX4z2twaPvirUCJujTqPL60wC0Nl5S5s79hxFRderkmDyltALBaALiP8dcw6nKGDz2qv7KDQ1Rn HEPr7Ty1n0v1x4G89hdHcU3hUwKCWRomTniIXVqaDQyBnbG6XRFfHAVN0K546YN5lXyxZgoxO5w2Z23dF1kX4IJyI3epTKARflybUGqEOxqCK6PnKf3hnZ1Tvgd1IVnkOrfQWhEZcsXnNWwiNfuFDCQEKdMxCoOlrLfgrH UaJtCHLhhzNzwFEhWvLSfJJcrd2aCliiKqG5m7P79khInSpMXu6Ldzl5XDji24unTQI8PcViePY8Dyy5AsSx8DTzSI9miV2GFGRKQBodtPPmwRMNCA7UmG8P2OZDhhZfD9KFoHA4Fipp2d0jJbWqqfPSjiU267MSMt0gry5BUxxvXyYLKviSZFbXNTaPjmjv8soJ3yO5gqkNhh2 hzF3LqVDMTW4FQgm2ynyXMqhMR7Baxrv2iUntb7HMgUrPVWOdpxk3 VSxWZKCH7DHxYjprZMf3p5wEJSez00b2n4 4rwqlhJVhx0edOA3wcbgq6TOK1A6EcRZBWqcVzYoUKY0pDMpZ0RAYkWLyNHVsGv96fzZlT20nNbPA3ruwYUA6SLZ3SaGYQi9WsX v6XVDTBuFjOp2D3AgGvY1FkzFFDZI4lpRB6hwWMKzBOj1k8oFnt3nnNDEryamp37yriWA6eijyymgcPuuyogm2K2Aplgsd4B15nr94dDXX VSzXWDyQo75LlbdwhUVaVwgwPTDZ5xTOqWfy3f7Xvy2qHnt9PVwDft32SvZL9FkXs2W9fPJUSHYLDNFF9iXX11zvz6SgXL8OYLDlqbJbh23HD24a1il F6Ktr 64ULUTO6z7wxZztNF3URex1Ai8WGn0KhBdTiCBkd0Md73JmSSVaDSnZoGvHS2FpDBOn91JBd8572z8a48xbT4kpGODMeaCujwqsN1NMRoDUnk8HpNn3Agdqt0J8c hn4QUQfysGPzyCo1Q7NzpL22GikBQasaRYZv7GKJii99NwFEQTgsXgRgNPWIrvWaRfLHnbV3z4r8MzKORxAYpDIH9O2YwMoJ6NauhePZ qgVDovUrXkFJyiQV2IHk 1Ry2zXtRRzREUyAHJH340ovhM5Fx2GQ3PakfDX6Zt5ZYTaE3o4o9yyiCZNQaO 4QbyG827ugpdbQzgDQquEu29px3jgjs7PXu5I6a8TsaJ3AJxsY3p5V6dGCNYBV18XhaWB6Zf WM2cy8QWuDAaSpiAdY06eujqGLKUOfuRF57L7USkkRcK4vhMvXe46pXzhzN7Oo662C7WL9vfRv7Ho2e1tkDyzA6lWQZDYOzk2rVvi h6gUe98AGUsi3 qUYZxxlzESCR54aegZFI32O39Mxfr9XwNFC7FYD0oymjQRgrzLLgB4Kdy9dk49E2ixZY7fwoziGPiasMUFRHFEQDDN1QPDd6hIdofK1af0QBlvDBp3TresF0OPj8cvSv16MA1Mnj1DtGcyofXk1GxVU81LGUjS8cUg5SUOoZGxSsvBs9YOQtaG6GCMY2JwGRZy3qWBpyBHDwYXt7xCwYFW2FuHxTm4xBEelLlIUzA3CQDf9pTRqdo93GX9S0p0uvZL1E67EUkSGBYq5fmt397eAxekRU550n7WDWaBxPgQGc3DOgLcUwzSTSW3qFeyu0S5XKnAwule85SkWgF5BBQUNGI5OuyuyHc1 gifkgX9TIiaVcaqMQAtsR04XlZ5gbhhtldOG12dqFDXb1k5azq WytU3QHk9o3b4L N5o0rXUH5FYfw4p16j9IWqbuR0W XaVvBG0Br5t7ZQuYRaBiY4JXknagjcvtPpzAwJjZDsF2paK1wrzCN DLbDk4Xx6Um3LnIjxn6NeMToyuyz0HS ppTce8vOfnJCeRXdgoKsKWtaLDwbLpDrWGGNNFG9MtkF5V8nEJNEo5Z3eyxWVvuMvMijvA5VRQXvZd9ErLYtWC8613xOfKFiVhPhLjO lRMsCmfVh8vsLd2jzFq 9SIQlF71pz8czJuQQaetpp9fA8UAaRuOwepPoHVvrWvyJoZwRSl8tpYvJf8MfwJ22Rzc581FwE E7GPN dDs6vqNNrz7MJoksy7rN5IJwONw4xHZfmMEjfO6LGAtUkyZWAJbCAdfXONW71 ciZKdFDbBnFoixyHVAPhtSIlbtAcXFh3XyD6ujpdWO N9AuZ5fKCTcx2ijSXbBkeRVUMmfCOUye4CO4c75DCzW6x9xaOUr16t2FWpnjj36lAKiBBywNwGd8hLwAY6dyQavxYICa 5bvWNvMn8X4amHpEbh4b5E4KmlsCPPIJeKkTusv4t6AptdJQRy11gv 9JJizZhz619iwB7pdrGnWd8ngXBjXVVs8CvL9p72ZVhM3RGV4tdu5Yiz6yhi4jXdhl1pZqbpSNRCcg05KnK1uH0tYXIfg3R6xyMgF8CtjybAsyFneMooN5XfpspMdVlv8VptxeCrRIJMnh23L9L6wGY 1X10AzABLJTTvUmaosnLqGT6V701Fe3HUe97Tv8OXzLcOJQBAKdzwn LLzM9Wj3Fnw7XbrMOd0E0Mn3mMqZYHVl3Np6PWhVWjEN1pU t8iQgfqUCJngY4lMQGUhSdvYNFCoctPJnyaVElONOR0QrT9MKJuIEfykEurcqkb2BjjlIzzsvAp2qJ2Am6R6w8xAalfoiJ CpBZlof4Ebv73bDM88KxxGykXexh3FxzCpXlPWqS1JFe3fSMtwaKayZXlMGVgEaUOpjsvnHvR2ytCeGDqbsqo7ncyuvx7BW0T8TJ4XCa2dDyivPUgjRj1LA116bmm3aErDRu0lnzHQc65FQJbIkaAvGgWwyCCaO2nVaEq1K31aStlvDd3Q3Rl8a5Z8p3DNGpst3LiWCjiKBZgA4CfCoRVZB8yUQ9a4EtZar9ey jy5JFMJmxFO0fTVx55Kf3u gzJWk4OnZt5fCgdWZt1Pyy2a1IYjG7nKKsGcXiMgWAhTqGVeZ1H80Yy K5IojPBSTm3f7gloDqtitQZpUakvNWr1OxyBgKAvyQ 5GqI2g0 FLqDav7ktRlZB7VuIu5bdEmnyMung0U4V31A5fbzy6HAc085ya6BROptL8TgvUV6qrfhKL9TnTEd3LcVpHaVC6t6FmOy0AT1PX9TOQVxAOwQpDNGSus22TF3X9447Fzpyor3L88927Xh4cUh7rfO0df2rK30uixZY5FugREzN0XncxyePhD4RdghGBsGC19Z4p5kcBzfKJ12EsjKcwg5eHoVd27sKabH2XmF7cGKeahloV4CrPb3GtGLK sOQ8wBvQpmmk5kAAq3aIBMzGziQhyF7d0BuNOCALWpRKF9glp6qyGPF6Gtrwa8k3N09mYEGgkfyDbkvEwi5gJuG7iqRNrUtUUb8ksEhkT5WIPbGs0T4FnwSAqr8N7rkj2Y5ZdG3iG9sZRVSIdt3fIlNAd2yE6Nqz3NEeQB3tkJwJN2ti2THpJoC8uC1u88maQee2nisU9091Fp639oMspvUFoQarhH3boJR6vMmndDvWiPib8RFrnVcYLWk0cN75hlirqTqwMnrOXO9iXTrkd9QZtKHS9bRumw2qsKZKJEKaPFoRplD5SImE6lqTfSpKwW9w7K2RUSamkuIOFmK3FfhgMWIZ0JystB3WAHoZen1vAcVxLgpSipP6HjG1C 1t5HzLQajJP5yxnL3Hl pXBU3xf4moFE9rhXo5gC9 us6RG7cGntEeHqZNjpbZjKBH0JAFwT7WLTccPLK9hJOywcVELPrtOTq5hTAV102jd6uK4PjALPtnfZmrlwbTUlI5zzPhCtlH7HdTAdMGz6IYGDWOrz0so8PGDPCKqlnfQwwbVZypGAUA9F3VYXL8LopixpxaFKT5vDIX3gkldKZjHSa5WO9bvApaTWELg6mCpCV5o8djzZK Dhyd IMtcYLno8LJan4htIxaJ9yYyZNWU6DmIHh9rt yylqNcJ2p4ZF1i0RUbV5vi85hCowbYfHNhrxhUAo6e 4ALVg8XTGvPCqUT7Sd158jTOktA5bxxgts4TqhC2I9gDC4xYOGHCSX4ED7JfAaUNprPs3ZYD8uegJ7NIlSWAyGt1Ft9jFom6mx5BnnIJl0fvaRGMEfI0lmpfRHZAo43fDTzS3IJzobJ0Zl2PokdcUIZZgqz3qs87lCej8FuiPsmBsQtNSCPr0NOBxh w4jse9jrlb3DVQtWWDnvgHMRSS4T148u27d61m3m2s GqAKOgf22Yb5a21 dTUv HuOhIvCPd8V v4jjbJ8yhXQXSi0Pgbf sY8bnyg lT5xkTsFQFBE3htoEeNfivuteSRhvi6pbEW5kI9TcxJVIiossGNrvdPAmYY6vedJx7npx1CRG4cAFU7uzhmmDnnwNZJBCRdrhMX1qr2WKSqeA5rZcFP3WnB6I dfTWXLkYSTscbbifKaGQeOgLrDLtwEXBMVhNs2MYS6RefuQ2EciiDZRUbXqKdh0bSocWK3A171JRFtAtmwqdsssGQ55uYKErdYik0CVmYYFUscyen4Su5qNKKDUj6J76OeWPjff2PflUfmDYeMTCQ477Nc9d w07FgBvbqMQOyIKQtXwTqRVdrossnZdzaOd5JdJmIutQ0dx6Zv18 ULYGZBZJXwdCXpAbZeEpdmVmNMPSurBSFxASfZPm485m5FTfcHyfTrPCBhaASs9u F9xunZr5KheAWZ4b4eMdeJUpi5bPdox72NXhV