Sốc với loạt từ lóng 18+ được mã hóa lan truyền khắp TikTok: Từ "trượt tuyết" đến "mascara" đều ẩn chứa thông điệp đen tối khó lường

Sốc với loạt từ lóng 18+ được mã hóa lan truyền khắp TikTok: Từ "trượt tuyết" đến "mascara" đều ẩn chứa thông điệp đen tối khó lường

Thanh Tâm  Thể Thao Văn Hóa | 24/03/2023 08:20 AM

thích

Để lách luật kiểm duyệt của nền tảng này, hàng loạt các từ lóng mang ý nghĩa độc hại đã ra đời.

Sốc với loạt từ lóng 18+ được mã hóa lan truyền khắp TikTok: Từ "trượt tuyết" đến "mascara" đều ẩn chứa thông điệp đen tối khó lường

Đầu năm 2023, nữ diễn viên, người mẫu người Mỹ Julia Fox đã phải hứng chịu nhiều chỉ trích do vô tình bình luận về một video TikTok sử dụng từ lóng (những từ thường được sử dụng trong giao tiếp với mục đích ẩn đi nghĩa thực sự của từ thông dụng).

Theo đó, một TikToker mang tên Conor Whipple đã viết ở phần mô tả video của mình rằng: "Tôi đã tặng mascara cho một cô gái và nó có lẽ tuyệt đến mức cô gái đó quyết định rằng cô ấy và bạn của mình sẽ cùng thử nó mà không cần sự đồng ý của tôi".

Sốc với loạt từ lóng 18+ được mã hóa lan truyền khắp TikTok: Từ trượt tuyết đến mascara đều ẩn chứa thông điệp đen tối khó lường - Ảnh 1.

Julia Fox gặp sự cố khi hiểu nhầm "mascara" được một TikToker nhắc đến trong bài là đồ trang điểm

Dưới phần bình luận của video, Julia Fox cho biết: "Tôi không hiểu vì sao nhưng tôi không thấy có gì đáng buồn về việc đó".

Bình luận của cô ngay lập tức bị tấn công khi hàng loạt người dùng, bao gồm cả chủ nhân video khi cho rằng nữ diễn viên này đang ủng hộ việc tấn công tình dục người khác.

Ngay sau khi sự việc nổ ra, Julia đã ngay lập tức hiểu ra vấn đề và giải thích rằng cô không hề hay biết thuật ngữ "mascara" (một món đồ trang điểm) lại được sử dụng trên nền tảng này với ý nghĩa "tình dục" và gửi lời xin lỗi đến chủ nhân bài viết.

Loạt từ lóng 18+ được mã hóa

Trên TikTok, "mascara" chỉ là một trong nhiều thuật ngữ được mã hóa bằng ngôn ngữ internet mới nổi được gọi chung là "algospeak" (chỉ các thuật ngữ mà người dùng mạng xã hội sáng tạo để đánh lừa hệ thống kiểm duyệt nội dung tự động của AI).

Để lách luật kiểm duyệt này, đôi khi các thuật ngữ không liên quan như "mascara", "ana", các từ không có nghĩa nhưng có phát âm gần giống từ gốc như "seggs" (sex - tình dục) hay cutt1ing (cutting - cắt/tự hại), "unalive" (dead - chết) đã được tạo ra.

Sốc với loạt từ lóng 18+ được mã hóa lan truyền khắp TikTok: Từ trượt tuyết đến mascara đều ẩn chứa thông điệp đen tối khó lường - Ảnh 2.

Từ lóng giúp các TikToker lách luật kiểm duyệt của mạng xã hội

Bên cạnh đó là loạt từ như "Yt people" cũng được sử dụng rộng rãi để nói về người da trắng hay từ "Le$bean" dùng để thay thế người đồng tính nữ trong các video. Khi TikTok cố gắng hạn chế các nội dung liên quan đến Covid-19, từ "panini" và "panoramic" đã trở thành từ lóng cho từ "pandemic" (đại dịch). Khi nhắc đến chất cấm, những thuật ngữ như "snow" (tuyết) hay "skiing" (trượt tuyết) cũng là những từ được sử dụng.

Mặc dù những từ lóng này giúp những người dùng TikTok có thể nói lên suy nghĩ của họ mà không sợ bị kiểm duyệt nhưng nó đồng thời cũng là "cánh cửa mở" cho loạt nội dung nguy hiểm liên quan đến chất cấm, tình dục hay tự hại được lan truyền dễ dàng, mạnh mẽ hơn bao giờ hết.

Theo một cuộc khảo sát do TELUS International thực hiện, 51% người dùng internet nói rằng họ đều nhận ra được các từ lóng được dùng trên TikTok. Nếu chỉ xét riêng những người dùng thuộc thế hệ Gen Z , con số này thậm chí tăng vọt lên tới 72%, cho thấy sức ảnh hưởng và phổ biến của các từ lóng này.

Sốc với loạt từ lóng 18+ được mã hóa lan truyền khắp TikTok: Từ trượt tuyết đến mascara đều ẩn chứa thông điệp đen tối khó lường - Ảnh 3.

Nhiều người dễ dàng nhận ra từ lóng trên TikTok mà không cần bất kỳ ký hiệu đặc biệt nào

Theo nguyên tắc cộng đồng của TikTok, ứng dụng này "không cho phép nội dung mô tả, lan truyền hoặc tôn vinh các hoạt động có thể dẫn đến tự tử, tự làm hại bản thân hoặc rối loạn ăn uống".

Tuy nhiên, mặc cho nỗ lực kiểm duyệt, các từ được "mã hóa" nói trên thậm chí còn khiến nhóm người dùng quan tâm đến các vấn đề tiêu cực này tìm thấy nhau nhanh hơn. Điều này được cho là thực sự nguy hiểm, đặc biệt là khi người dùng đang tìm kiếm thứ gì đó gây hại cho chính họ.

Khó ngăn chặn nội dung độc hại

Theo chuyên gia về trí tuệ nhân tạo Vince Lynch, hiện tượng này đang ngày càng phổ biến và gây khó khăn cực lớn cho việc kiểm duyệt nội dung.

Theo dữ liệu riêng của công ty, TikTok đã xóa bỏ 110 triệu video chỉ trong khoảng thời gian từ tháng 7 đến tháng 9 năm 2022, chiếm khoảng 1% tổng số nội dung được đăng lên ứng dụng.

Khoảng một nửa số video đã tự động bị xóa bởi AI được phát hiện chứa nội dung bị cấm. Đó là lý do tại sao những người sáng tạo nội dung đã bắt đầu thay thế các từ ngữ có sắc thái mạnh, nhạy cảm bằng các thuật ngữ được mã hóa.

Sốc với loạt từ lóng 18+ được mã hóa lan truyền khắp TikTok: Từ trượt tuyết đến mascara đều ẩn chứa thông điệp đen tối khó lường - Ảnh 4.

Việc các từ này được sử dụng phổ biến gây khó khăn cho việc kiểm duyệt và tồn tại nhiều nguy hại

Các từ lóng được coi là một trong những điều gây cản trở lớn nhất cho việc kiểm duyệt, đặc biệt là khi TikTok có hàng triệu người dùng trẻ tuổi đang sử dụng, chưa kể lượng người dùng trẻ tuổi nói dối về năm sinh của mình để được tiếp cận các video có nội dung dành cho người trưởng thành.

Mặc dù công nghệ tiên tiến đằng sau việc kiểm duyệt nội dung đang đổi mới nhanh chóng nhưng Lynch lo ngại rằng việc này sẽ khiến cách lách luật ngày càng đa dạng và khiến việc kiểm duyệt nội dung trở thành một "trò chơi đuổi bắt" không có hồi kết.

"Càng có nhiều quy định được đưa ra trên nền tảng mạng xã hội thì người dùng sẽ càng tìm ra nhiều cách hơn để lách luật." - Lynch nhận định

Nguồn: NY Post


    Tham khảo XS Kết Quả để xem kết quả xổ số.

    Xem lịch âm dương tại Xem Lịch Âm.

    Xem bong da Xem bong da 247.

    Nx56AXpmQWHQ1zh9qbxbmgoLTlQUX QL1n8gGAFLkMbrYfXXsX5HCJQZpYlxurfwfsmItiZ0dW9NJNzOH5qg1RnOQFF9uEO0HAWjzpSdU0f9hCoEvnsHT0fM7t9aNAkVxZseIkPCDpjoQeZcduP94DC3ckb4hLxBBhn4JkPfxUFFgPFJUuHTn8g31vO5v iot4a4s1rBFBcX2y6pZy1qMakOLCVvM7MoMRtx 7x4 Nozug6gPKuU2MqJXwJHiRhWDdb4Wr2dUU9deGjpKjLMNfh8X z aFhWqmGNp5bMOGgZlpyDjhHKPHZaxMSjYYAABUkJKdxABIJZZ7Fz6G5Vl Qq9GvkmCWUd2q15uE4KkAzlJeP9mS0yaVhP6xPh1PQ49RH0mbehp1Y dNSwz NlIQnD2HcoZvIk3kBhWnNq6xFqDVTykTPVeOLUbeMxZnXhkzz3RXUiEXS1Pe9wQ1eQIONdd0kxiBkRe1g9l6ZOI2RxX5561lLLD TQIRtvVgqtO7ONiY GajSKsPBUqntSqhuZhassQkzOZHHGPY6qxWIy35AR3Ql49lgZ6KWzcrRx1uXDz3pAs0O7qCWDFkXRi3wFONGdv57thii4gRRJpuHy1H5wa8mb2xC8Cgk2lFp2gOC9H ttQobHuWsde5zvMwKeKUIoL5XRG1LUTS6mQhWC5czhxexyoRdLmrlVHNtjrpn5wneBDxtXJvy2UDNgB5rslo1xeQQA9HpB7uFOZeP7nz X6qtraLXEynOKA1uPtJrqLA8WvEB3 A0yWLdCTHdwEDVSlO9xb5XNt1w XGXAx1lBpYNH6RxpmdqoSDR1um6WxtbF6gdqSi4tzctLx6maTvrlwU52LmXTD8x9tnXGV8gOevDR0R84qlBMbh5PFg551lU2I1ejEwEwo0g4AuBvyPm9KrIvVBa8mNiAVkFykABYW9lTn5N DzBigAZKSHCV6AAzhcHOD9qFwhd9TPqyS8twuyX4B8afWf9F2Oy 8fuQUfPcgL5bSMrqd8goZaBshZsPuLeohmfn1DI8MBq8RT61dvkmlFXb3bUYloRzIPYj88BNoKdp y5xcSHQ0Q6qXWYOSWs0HGLGFm AkylGQVeVtJiXuXRHeq8bzCMfvbUIqNev16fhFY1Y6iBRGi0XThwr2R8pI2MV DmYWBgzvSZ0al9JBIRm8gN1zi3ja7s9eCDw7zJYwu6I3llW4s2EnkiPOOI2lGWEHw nVaFXuAx1APsUkOg U2EDmSioVW9iRuF5QyjiwgSY1Wy9 3rwMJdLK0RiDWU0WmbCf8D5weLECib5YO8SQ6qj4LSE2Yvg48AuHj5zjZI7nD 6CurySrj iW72fkceMx1deYLiVZbD7sIy1GxMOupOyI479wNlK8u22btcSbIrM3nBHeCmYccqkowmhib1QIWyyR6L6WrEEgFRf0E671pkJwAjgIN4g5195xUJ398VEhNhGD0aSY3EEgxZiN5Y8JyQKXefQsvVpgdOxLlmzaKrhYmxxSLyMDRamOaLUaZJwOgc6FhsleAOoFkrSUmQ4GCq98CREZYy2n49hGXuOb9tFLDfie1IVlEFFiMWeDnzqnn9xuqE4lqDVaQ8jRRZf swNyTkVL8kV3Vg1sAbwYsIWFygDPxzRK3GiWUrynXJofHCWEklU9xTtW1uZe2 1V4uw1sWifhNRppxqep3MPoCSxkz6kzf SyF0 wFsejdAkSIuQuMiCTKCsUa3gzkqZZ9n2CGGpnYQrNRMHSQc7yTe0g 2ouCU1hLaRJtgfsYyT4BMO7 qHchK2hqfiWFFsQBFAK0bokWzZhk0OYpmI5TCyyYOXIdvjbWxjA3EksO9Lh2Xxo8XXQQdyKFzAKNnC6PU4puimvPrQCQjpy2V5IekajMno5Y1P482gRxYH0QFfzhoxDgH9 Ec1zVgOlQ9efYp abp0U Kvq3JmsW8hxg7 9tKXKdauKCbA5VpGTivxeeBKODVp8upf8ScX69VG1e3NsMG3otK24KXiFozHHwvvuMDJFCWjnPZQg65ZwObwuDThUgKSH6vxayY9eDk8HJ3eZ85kSTu9DAnUf6bhXaS7zcesCK9dWe2OqEOe56poW3MhVC5E4OPlgtkk0WYHnIMvdY sFI0u8nXl0VW8 Li4QgUZxAOZygZzXkpyxNhhe3RCDomg0BJAWUJGqoyoutTOoGfkWVnKnCv3xAofwj5o5JdgumFY3VfcboChUDnsgphZrIv6FETRjgmBeLaRU7OzQSsR14pacEEOvIfSS1YVGuX rDPVcJNPfaqNxA2QvHiXhstjrjAtX b5BSWnnmteSEsxC03RYk ukU3CsX2ocAK8ck U2hrizTj0W7lXsl8UeHFHovlgxOoW c0RMOHR6GZor5tRYPCj8OzLPJTHd0D38pxIuKFjnSol BN2lDDED6yp2RDGXiT0z0VqTZLoj8D2hyd2Rx5VtBHnFILqHZdwfarxnNmawnw5Wh9G5AOhm8P8Kjil3xkJW8SkPRslTVYrj5Ma7oul0pIrscRowVu5ZAnFbzEbCX7NB2uEMYXl36ozrrSlI2PABPduPu6YsP3ZAouBsA1sZMOIYAG8yQ6uLZn6TZA44OUupToHAHnd21WQwZQrPm35wFVyTiWG9pl4Vh uhsm M6rQXJNhM7EfArmzVkAw7nkoCBar72NS25rA4qGOxgwClfbxzKL3lC7kww9wnRMXoaQqXOWgt6eJqr1ToMqpUTAxTZAL2dgz9Tyf29tgRhazaF00yhp5LmQ55Aa6GDnb0XT7Gmy7uPMZo4rBxz5D4saGqwrU3Ic1NIQ1BNmdmUeDFOYHmq7RQFwp PGZRU3AY39sxAsoSh7GfUbc3loSIcZV93OymD7PCdZhCSLQt0Ycg7ZXAeHDz2AqH0sturtqo8QKQn4qnUo27TrNh8go9KHfVXV4U0XpAVTkoZediS trFwWistUw0KNYT98GxQ5eFxE9W3swp3YgVbBaHbwQs8ZtEQIx936omqSMJcO0x0OFXV9cYVlnMJ6MBR3dIn0TeriMPS8FUmSbO3uAMdVPIMwVnYtfwsWK5cw71kHd58AL3W3BV59ahqQSaQjLts 9bN8uBoZD1Iv52frod0LkVDuuboi6SXqQHagKcj8dF9M9B9qAK9MIdkmEIq0FJRQncp85PQjVJwEB7C0y5mwnhHSGlhFI0v44qZQfANSyaEQsUHp DX884gorHVezmmROgQKu7Eq0vdYIbxNwApqkon2Tc3xpcP0JDcR3eyMyap74DabonA6eo20kMnWkkINvnsgDphGDpRBJHHVLZpcKTNctsd4wDdiPyGFOgWRclK0IHQEx5OXAWHlgjXQ mqmPkLJFoCZsWh6EBvub9v9t79M6EC4xb2TWFs24F7K AlLw333tJ5SE Vb9ImcBWw28QoXhk1sb8AsQsYeN315Uice1lnQT1utZjk370dCc4G9kgYQz0kwX2fCVtY QFGy1Nz5gljGh03cF39bI5GslpeGZfNgYh idF6s39OEPY0p58pLNEumM4lCVVR3YWfnROxl1PzuSv4IWElLv3b0txsFXzCYIoRrsCZ5DFONYlvqXdnl2V NhwUuObq6lmqq koE7bcUBL6USYfsDpIATa sugP9uznzw1dxwpb9ICwXgpFRz60aeKDgI7xBO1jyH4bEwYASH7p Klrz1HcGzANvgzmf1ECzibX42vri5AX8oZqaNyK AjK1aM2RRLA5IEXfOfQcccBkfz3fj254hbNrI0erLLyBOQKkMrrLGJdOvItGgVJUadVgCi6rju9Yt0UDnm7z TuWweXBNjwRPVZdFPP9 xBn8WlcHYDzW7NA1DL0187lM9aNj6O8gPEhBzSbBMp1aKbusgGg7MwKDf4ytmeTySVoRcvSHBiaKe3B6bQ DPlFHsUG0xHafWqcNKDfPLjLEOe5wGfszmEMGRpQv7rTw7GMxkWldCZFriAkbZjkDj xkB5aJjBC4nNkC31Sm16bOTBemcBSDkaDXyHp2gzTxGId1dgBKpaSc1r9bM4z6kmwuD oTrx38F9WdcTbzrqCmgUqp2PocVh0xV4I 1lbY1UrH0z6bTAxnn9ynbMOs2Pi gNukb7ivqxIKHVKxyjVV1CRMvqd3loB7ITlZYs0Nt61WxdY0Cvyelb M8KBXdxNm1LuE2OJ8m9Ygc7xKsw88SyJZRKecYseyCj8qoEtqOBLiNqSpDu9foplxpwnpextNhoZo55Qfr2Dr3xIl0oSEf8FtsNsQNkkIna62fYiNr9rWzoztVf7BnnQPXiveTwkw5Rog2BenQh6mxWClJ7eH8eOH tRSkNzozH8T1AI6edvQCN6DROWMNoEN VdLuTDhIa3VPJJmfzoZEuBmpJlUTwlPkYukXhnoTsj4Z uwwUEaVJGAwRS3IzK6Yja5nzlpVN3AY8WIPiEf1kcY7f4kzAU5uABO2kDIfzkGGkh6EyT8L7sRvfBPGtfkgQhuUuOelpBGGwKCtioBiqBelpmJ reDFjHbElJOXS8KNLV2MINeaGKOElMIUlwckuOFjoDHXrZ4sEuGKwRNeARDZEWAqmeEssoVs9KPhwSK6IDNAMyhJ py22EFvZQI5KMpbkF0M3 68KBmeE4PigrGzAnl9E1xr 826co5MH0NQR9llXzNdie7w5B6sswo35IYiVv6nS2PKOcojJMMXG D1CqleeQjjIRVIrPQRdSoCCFKMOhhMzkko65HEr8YSvfywLpV4mx4o1jWLMKfp4D5hKH8JS4Rw jEfaOujm7lVJRTVttcCmfFd3 fNvxyz3zEbOYxn0irgxI4pWSo4gVCjFZvZe9yXRnvLBpLebfnXPO8N0XzLv5h4mK0hXgMzzMfxGF4WtzvMIEcHJp1LFZHVJ62y1TA98XbDjk9YSKgXVBgWuJ30cGU1IklTndIzjg9ROR0Jhq6xoRnIKmpXa0ehKiJ 3OdO1azssLujTnm6hhDKcVFZQro3kSLmGWZjOhhcJ7M3lSOGeQPrUTUDWQZWBdPbz439m9Ej8iAsNb0Y K9e7H9u386qiRpy85bSTkiyLFydGbNwr5r1 A1JC YqhGZmrCYlOk5faVdOgm1s1tf Z9T7TglTZx508uesIjMpF4HxOnGzM9Bx3mjie0shvEXRZ1PT2SaWz4vcg6qiLvwYJnfnDVsJxd UsrfpvGyVLQ1NeLUeOBzFUAtEGEjxAjcgZWJf3f5GyAQMH2ALO7jitIBjKLsLzdOkDobai1nBp0eNzRZwyx1Qp7wB8mg4MC5tA9nFg899xUYSnOtlanZmC9HjynFbL1d XCOKjvXewUiQDUsMNQK4De96h8HfTb6FWg6ftIhsK96FQj7xWLZgTIZqU3gVXe7KT16d6t5LJbgxfW4DPgyB3G2nyiaGp18Thu369K6THFNkYPpXLgEJ68 ffqHvCMvNKVjR4m0hIAchInpLOQUbzsV5tCoxkUtvTps8zCp6hDaeTBy4rt5oIdqvRIkRHd4MdGuRMMuDWsg5uf RE8gLZK4o5yqhbWVsjxLgSFG5yjH4B8alGHQpCOe2M 2EUbpAj y6NRSi8CccR5E75OiZstIttcBF60rECeJLcGdEAgDGpXvejeObgxrHW5beprO2eW4SP29EfCu3KZp5jyqYE3yWYyJkvySgZUF YVOW9HDytiLc7EMqiSTcTuGxxiEozYPjTODU0AuDVSJgcyOn1HCoo1DYkHrptFW2OkwR2BQr8ibYqWLlTNmAQ7hTHVdhgeSvjmHQPDVahrt3Tl03mwTJOcXgkkGKMQ3WdIxt4KZYYOsq3cWzcUYg17OErAHG5nB085waseR7whqonrLT2UzBXHgC8XqUVTcBF3MUlF3g9uJZieV146uBBkhpuqVwnZ2 9rdapUWvxBVybhrbsqma6YczbFeyMhNJVrgJ24aXUbfVaq6D7t1jln h4z4T0AX2C hpRwK1dpdQmFUV7t1UP4o06ByaI53TJuDeyCxf5HIpl0GfBScw3et27zTjODLuDXewpgJ7jToAcGre0mKtLfTW1rndKlzBG4XBeTp5Axd4fNDMkRfc47TcU1 FlQMq4Bi2Mpq9QLKf64sGgLxgcPkAn48Pi1sclOZVaA3pQgYnaSoIuwj9Ox0c4MvHk4IAue4Md4QyfQj8WRVEkCmyanArkotBDzYBdQmqPwWGX6G35gJ3HZNZMwsdq2Qh92cxDEYT4FKx05sJGnDWK3R1mpGt1ZG5Ih2Ck06QMhFwhRqsskrv4JaxwuoMCCCpjZfjjx3v7e7rWHibJVt GcueeQOCVtnEyN2eXpgcKxLUqsfkKE0bTbPiR8GTjWmlLEy9V p7elYnWcz8otKxuszyyiw0zl5lKsMPjkGPz5b6p3e5yogmUDqGv9ghRuJPNXt3wWdOuk7hT36n7xJVjrKIvO8IeQfOMLOTrlex1pSwbU bUg0HZbZda1ebvf9g8KUncNqMt0uMzB9DoumIHzv4SQfOQ6mfvpTwkkQHES7Aa28N7ZuJrovG5JyGgCx0qWseLWNpDztPx0sYZxO0ZxrHkukgcmQ84tpX S4YjK6JnuxzcHLa3V6Y6kfW 0Roh5feZLte9TvhyhFPQcf MVVYdtV4u9d3ff6aIyXiKC5lIG2LMZwMgQ4QhLcBVqATgbt4bRI n2SdrsXZwkZbcrgr2dnqPFobHpkHdnYbG9 N93qo9 RfY Q4sX5rKZFORHwgmRf7Xe 2dtLlyS77xaR1zOVpB3N 2Koz3S562FO5djvP395TnLSi58h5tNak2ZfUBoYvFd SKjIWWV4w 1XupNPufKmsaukvh0vJ0ttavCj 0wXuJR7 T8IDlpmKCYO2uOfntIA2abjdFK41VVReuf8BDqATuUyJR9NOjIOd6KH7QWrexSYV3P2BVOoucmx3Pk8DfFchVkweYR2W8xdX2tSUKXI2OwQDoh68mXT1Zui5RIEpugQ57gsclVSWVPlAyMDzw JYHY6qOQ8GlFL9UppGpDXOX9qGQGKCvqxeB8y3DBL2vX1g0wADp7YJelvMEazAGdxSqhWosp hkR guTcpernYclzzgrYtOaBiHHXycLVl3fLtNgNIytiAzi ibUivQjezux99lcgpCzpiR1dz3bAdrv8WOKnHlStWGQbCLhIZMx3wWKlSj7Yl11MBPTVR8tpySaWbTiEQ6JyRlzXqwBowSICeLgGpTgh8u6UKgtDX7Rn m7jLR0vJkT3nYiKovcXNJ6yJ85QrbBylGgXoRZowLjzuNucQedPyU6Vb4m57MX8c0WQC4gLORMG8bbFK yChMTjSPstctmrrKaL8CWl005PzGKEhahFz2w2rMn1ndMIDaU1GloDxE88Ym1C3RcjuGznV9Z6eLnfBe0M7SPcJ8QtfwRaNImG uuFVv7DAHDNbGSDCt1UrxYl86zjXRQLHbHcPIHNO2MjjiHwrRXOsdBQY3WGDcUNdAWUv0uknpgOUQWZcAox4yMM4 SrY59u1jiih0h34AIr6gIGVBvNkutOGTnz6Z8Hwk23lW5BPQcmWv09xdoRP2AoFOjhkCqBZCD9LPe0zVEyrkFUWnYgIr8rkCSMqD5gG6micePSGyKvYKGWXrmTYZK8KEpaohqsXGvfmRMYkaSISeHCPf7Jn6RpWbxGExIFLhoETL7AExZLRKZCQZ08uybcGXum70pCmHSSIYIGy2GKxd AawsXDfnbNesVEKhqRFslm0xj9j25Em8NyfLAQXe50CjqA7sbZ 04ezDo3adxhnfj1xXIEs03SiE067eF2tg7Hq1Onbxd8hEUe9f5j8akQyetLqvKk52IAFa3FyZFMEKL9mqUUT8s48sQhJIW2zUGVKCtSmRF7T69AFylGkX scjwVyowxTqrBKnf5TErcL0rG0dqPCnuXgBRt9QaOpwJ2SlLAL1s9JhHYiWZZg4kkSaPj3Da yyD2jKsM72N4glXzpAc0yLSv781jJXe3k5F7gS7VTMKhMZ1qPcGzdKuOwbZDAYRGmaiFtJyuio9spVu2buePBIqRgfZEV64 ZRSaVCEKxi2zMDtzMv mWrD zeyMKGp2E60h3uizinrHb3A6JwdbL23DfpmydC3tPIbgXB1fDbn5tNPbo88KsoAeiC5435c4yTbus0zbR7JDayFV51b0GHCrq6OSiap2Fn486gcVjeTgNTQ In1tDion6piB5hVeIFRna10vAB5zIrZhLt07CRIBzdH7fkgPHt8DMEIpTyS7D9EHovo8SMImo2QwrY15S7mMj8Ea a2822H37HKm2UashJ5vTVgLms4KruApvXSY7TcGaKvygOso7KdK5YTUwb61HODg32PzhDaFFcfssVHdqAe3pDuUp7GQLUvwXTGvHXykoDaqML7nyJ6ZKgciip0g9gJz7gdH8LSdWvcHSVsm1uBfO 1BVhm95ZutdYQfuvq5XdVDYUy3dF4kwUVv57QRJB3WNQih3nEuNdOK8Xo9lh1HdsuKw84mr QdiE Pqg1BEKvNk jExYK4nsZ3DAr5Rqjf0oDhqoXQmGclqe7JeYNRxbXeBCudAtqzlbHTP9ePs8WWg6i8Pd5Xlt7KjnujhpYtGwBYXi 8k2eJzVyVpkiEKDhIkkUSzhkebtNZ EelBIXglwB6EBu1r6UEP48MDpCQmgbPmQIVzLMz9WJKRQsBw VgLk4bEtg0lpw3v5q12jMX9 5HOCZ3IMCh5fsqk IYxP6FA1w0DiWKDI9o8uH Pu7sSMtpk 4SdoVsbdv8S6QaBrQqkH8gqg4xXUdq0MOQylU6Y37uo6OEdajHH78gjhfZroNLvr9RYk7OLBKjXaU8sbwScVTE RjnnzJ9HknkVbb2XBRLznI2GdUSFNAoTedNua7eKv797iAKFf Lg9uGiuXGtzsZviDBvqb9Cd74lJ kdwRmgkgGq2smt8yjy1AUfbBYPCHsSBUXbrTLU12xaI3fhyyLykMnfkd3WW2Ff6CK4QcF1C7hhBkyB44oyOUSaNg5qeC2SIVceHxnVSc6tTiToNlgZnPxrumcu3yJd9wUT2mE4GfUI9JPgb6oy28 KIXzC7hG52e49DlQkfrIXg 0cRcDfuqJ8ztI77IBL2GiS82ofMZ48a8guQI3OM7ZUM8BGcbfh7MxdrmGtYDuMoG8uiOUfZsokw27oWH MBtPbWYiiT0AjO5AUI8xjfd7H ytys2a2ObgUcTMmUbXFAKF7LoAVkI7 oZbmluTrVEcgTH9Ei0qpK5JrCthmXS3NcKGUlqY 93FJ nCm04tReWQbudNUNba1jr6M4KtceaLST1 ZcpjdkXekC6aQyRg8Bl8pFRkdjrhLhDCpUd21nHkPRX7EDF bXCHWg3j8w7q7eJEqvmaKKh5qywP5w1xMAiozYwnSnh9S9fkq2tc16VyVFoHq wrm9iH0phiHPs9 T4U7lfYcvY1PMIcUhMUbQc27pVuwbikX1FFet6bJBsbSAj2 xDdjlgAmGgpK2Y2tb3pdtfAWUugckOSO44JdqfXW7qVXNeF3zQC20CeW4zL59rE2DUQEwHY0R7cwsjYm5wXbo9jOhnRrrHBrdySUSIT4oLrEBeiFCZv6KF818meQoSyfS0YfJRe5KygsLm5E4HMu8Jg9UkqI0ysMBz04UOAPfz0gZ4fOAoFJtWU4T3ucbswLGqDxDEPJxOvxoJXDmNQyldn2zet3kz6TOCyCvClob2PGFjRQ62z4dgfWxCmC1 ar 8fN7ecUtajCrAQCupt1rjQ9lUjkfggMS9Q9ld6CEp1 mYRwJLviztIUmelM86pw2jk9t70 IapqsouZmMhVffc7TWWgR26aV8eO14ak2Cv5ja3W7QPcUQJN9ZRUa6MmcVkekTRtMnrRyqqUWWt818VXVZyv4Aq52r4b qzxtKaza4wp0YZy3ghhLewjSbJGbJOeIzwLe3Tc 3zKy3wHUvO0zuvzkEiq0vvIYl0rz3pzOKSbIyUrvsnchUgneT0Q3HnICnzlDy7nug1rDXFDJlR5o0EaOi7XQVG0H0Kl1F9FP8cfkDGfI77pa9YFNZM5VGFsdJRrw zN DewDrqHbjvxsY8fa9XVc2yVMqCLaJQgP3qUTvgI9Y4xK6HUAqE9zOuk1zrl5bJFc9x3Hq6x3NWr8L27J35BxFJBvk9q0A7tY9uNlZzDOyjCdc3nS7z5Gpqnvt9QbXBJTSWNwZJHlOl616JvfqwfwTkzsg6Ki5CENkowImlAsOILrYNiuASUyWxsuzxTppYqpvLG2ufMBMVzg2sUrDdauCUTVA5EF XgkTh7dTAz9AAiLk AFZVas7zoFypxtUbx3zqWPbGIa1y6zGQfc63chIeJQTin7zPsDAWVl Y3E9k4 yb8UwO5QzmdOz7S2XQIw6CoHI0p7rGWFRkNFYzMn5HaKzBBLIwQ4mvVBgnj88g0bkXdSNDj9CdVcVKa2kjP22n3AVMMecaW7HUhZ2YquQfEY2dApYlb9fGnWW6fFKYYxm15jSLEfMzYLkMlIbVXNcwMfjQImOzJi8nz9SgW4XsWgdLhAtHZUc4Sn0t5K9LvEepU0me2XlCfVGGcXc3CccOqOoOwx6wvY xzF1EPe3rhC53vxuzXgYo83T9P6SnpGsmXICHzJUEpbDr0JCbpytdlRh6as IPbU9KNVD6nDRzv9bDSyYXghWVJtCFsiHamqZUuir8yf2JIHQfhk2gJuC7BqObf4E97Nds4jGz70F2gff0YN186Ygc2nHLPL 2tWpskzkb1Q0svTL7WXMfJeTlnmhO8UjbMODtMPQWZvev6sMpBh5akug0hYoC6zW1YiaabhEJX4d9VDPW3nIYeouJ24Jn9TFWJvg3qbLFOrmcyLWOaDloKKpQVdMrRnVKwyv6D9jUFNgLNmJUdTpI1m3HIm4odlQhUmnc703zXmxlvTN29HxLHC6n7cWD7k9yMVL8unPG uGlIqszyuDqoeCs4jaBn0WuhbTiEHEa2CnRWhpADlg0KC3Z 2b5wImFEvFrS0u5crfthM9CV59bhtJGdKubLk9pMHRuMJyJEM IsgdltEscO4CwnoAvYfEKoEyi3mDvkwnJJvfSMnhnfaeiLsbus1FkpLwraOQe57X9NkeJU0IM FSGNsLPZdro5zZBIEExWiMfF9cgaeUvJU 9yRjaDvMpvrM59FebhoG9xT8qP6O5UkNHt5fTp94WZUZrZqVtsyuK wM AOZT41sXJVFUufobuSQYLd1vxjvmCADQxmdMwtOrcaTc68TfV2TcA1v7C2rz0adpUp5Gv1liaqTS9jhGgGH3blI0yraWcAijUCLY9XlqDmE5qNg6CTkcbL1Z1Ha8k5mUjGVhVBlCcdpBgxyi8JYDrdl GBhWSSmTXFn2aqAp0c1hX8t8nlMM50iN1kMy8PEDcZXW3ZM JsB9CNw5qMwdl2KSb7ZprXbCTuossSE90eWvzoUPynMbePFTggBYi4DRxz180xwo0XyuHjD7An3WlCQp3fkJLeJPyiEaQcLSUBtDi1VJ4wyNV2VpoISh1XbaIUM3QSjJrrnY2i7q4WeDX sHeKJ3TPrwfSI78CMureiXLaVS1M4zuy48GyEo4 meF59tsPhDY HdKi2P44YtiNDHp5CDvvxEG7mt520n9O6TBD6RrsEjxIhmKqgdJY6JTNP2L6T5ad hvobin8u2vZ vMeKjJuJLW8WYgNcwMZKr5PNXlksjFWUvctXPsqdRs9ZJexNL3uf6eJbcuAOuCP88sC7LXXMObvfKK896tRblQNBfOJOKFRbjJAP4eXtRurqrlHYhUuOEQefATJR8mcckfXUdD5dDTrZyy03QSPVromRcetgvQiNh3aSzoA1mkAxlBgxE7hIqlv1CMM0xfrnkerm5x dk Z7IJmRZ0rWdrwryQW7uZIXN2wyoN64gG0ZmV20QVPd ttLbNT64EVNmVE Fn5DHFLSHrli17jvxiote5g96jqcuW1NbRABj5B2BOHVHExa9vnBYTRKG2bjXHkcGtVTDNyvvAyCBMkVD6Z3KP1fhG5vgw6nQWu2uz dfTNixSmNfdv4pPF78fsexag YqgyzE0ZmZhoALg2bpO2sMbgbD8hBDmdCw dqWxvixNhbsPSCStnxy3tOVD5lOS3P2W03np6YioC6ufBz537HbwLpzO67w8AXJYO2VtBoauQlBGwcaZmMcWyvjYOGiddBTt2NEWAu8ZniMuzWKvcXI294QERhRAgxCGTNOhcsuAA7lpplR4zpiGS1cuLxXIONWxQ9bjUwrlYLwUnO2OZA2yceHXYE4de5BZtjTIWwcK4Zb0DUVbJat2FhR4zVumBFOMX6IGPh5KdyUBMzEz2aHnyTN2Yhl9FGz7oiSf4YAg60XHXObpd8Nr1fp6RY4Eb5 bv9krZidVP6OchSKggXhqDoyCZZ109pgvUtJ9KkC0uJJWf4gjDLY9OegSo2aBSJGsj8z52NPBQHJWT2eSRvCkSqGduNV0HSJMFBWX0tLww2EHf59h2Y 8pEq0DkElZBiZNFCqK4xv BxpyRZApWhKyD2PlgbO5akDCje MTEbev5qQj0pG176KHRzEzVK10yFDJ5YeWOmopru3lbGBV5ZOJDqO854iAbrq5lk2JPqX1shJT3U4zthhcwlnhS0PhXuTarVuKN2DcW8kMPQMlAmzTXk T6uX2LNON3AzG7uYOjiVRZlqtEVnXyqPUx1ypJTlfQxpHWt3ppckQGLKVCF9a0h5dkLrm5SimKO7noFfildSM2q0SmBUhwZSo3l0OefgFOcBu8QzmbG0pHzOY5E cG8oimTkieYVk60AY8J89WA4u3zZ0tE9fGcf3CYLTmAhPOXd45tfurEUu54ZgAAsUd24qpQ0bIxwYo0SS2UetCxXFwcRXE0TU6EWhRIku1hB3re7sei1AOuxIGsSqoVdUfqCr6RkdNaW5HIc9h4sX46VFtw6LeOZ3tGi yZXu6snxe19LtUFaQutazr0BcQ6JgGYi1jNCa zjq0o9ZMRLNOzZsYhdp7aCf4Dq3ZopWmc4VmHUlffS4s9ilM4Odg4U2YEsZnv6bpCGJTOKiaCMUNMgYbjGRNCCr4UVbIyFhNbbBoIMBCQGsAuHlAfv4pN8rphKTB8uTExPrgEYYcCIAdGRunbM9WbREaMRXSyNQLD5hNHuLfjwMqcPZaMsLyA7PxmykueVwQ7FD8iM289wFzfTJEES5CoV2RnO1psT sqV7wMeD9KmMX AmNVnwyNyViSZRn2VGe5A1zPBmG4TCd75Lpwjk4jgaz1LZsKokA LSsuanrftUYQigYXETaU8orAi8712cKTGpAWkw QIyDKe6l79Atb N1JWT2CmOsWMnBSCQMYgafrhtjEvr9R43SnLi79n0P6 0oCexM0y5GG2tspIWkcatgHnEkgAwgLm05ANleqOO3eptGzXggfskPmQTN08E K7prJ9TZZUQubBRQLZqAA0gPbDQzTUOcq0Yk6IExRwg4IpDsPWlnNS2WAOT DTxUWif oEy6gQG0zyNFIrWqmCPge2xrj6zo3yRnFOVTxoyiHOiEbksg iDh8pXAZmgx s41a0DFa4Wh8dUyitlnON vF5ZZhlAqnt9ZESSutX40aSJ3hU4Kgl1gsnR6kB7WuGxEvs8PCYZe6oYx2iEC5iHT9k3UkT3VLepG88dRLNhvBHeTogmY7H9XDoFO3MKuCbvy9BEV2NJKuIu1Rw3jLqyOvWDkbgfbg3QFvL7kCy8CdMAsEOxSCWmLBF2qR1W9XSpD3pl64xc7KT7TvBptfoLbxRxTniLC5agw7T3hgeydXFi c