Đông Phong | 19/04/2024 08:28 PM
Artificial General Intelligence (AGI), hay còn được gọi là siêu trí tuệ nhân tạo, là một mức độ của trí tuệ nhân tạo mà máy tính hoặc hệ thống có khả năng thực hiện bất kỳ nhiệm vụ thông minh nào mà con người cũng có khả năng thực hiện. AGI không chỉ giới hạn ở một nhiệm vụ cụ thể như phân loại hình ảnh, dự đoán thời tiết, hay chơi game, mà nó cũng có khả năng học hỏi, tự động và thích nghi trong nhiều tình huống khác nhau, tương tự như trí tuệ của con người.
Siêu trí tuệ nhân tạo có đáng sợ không ?
Câu trả lời này phụ thuộc vào cách chúng ta phát triển và sử dụng Siêu trí tuệ nhân tạo. AGI có tiềm năng mang lại nhiều lợi ích lớn cho xã hội, như giải quyết các vấn đề phức tạp, cải thiện chất lượng cuộc sống, và hỗ trợ trong nhiều lĩnh vực như y tế, nghiên cứu khoa học, và quản lý nguồn lực.
Tuy nhiên, có nhiều nguy cơ và thách thức liên quan đến việc phát triển và triển khai AGI, bao gồm:
- Nếu không kiểm soát được AGI, nó có thể trở nên quá mạnh mẽ và tự quyết định, có thể dẫn đến hậu quả không mong muốn hoặc nguy hiểm cho con người.
- AGI có khả năng thực hiện nhiều công việc một cách hiệu quả hơn con người, có thể dẫn đến mất việc làm và sự thay thế của nhiều ngành nghề.
- AGI có thể tạo ra các hệ thống thông tin mạnh mẽ, nhưng cũng có thể dẫn đến các vấn đề về bảo mật dữ liệu và quyền riêng tư.
Vì vậy, mặc dù AGI có tiềm năng mang lại nhiều lợi ích, nhưng chúng ta cũng cần phải cân nhắc và chuẩn bị cho các nguy cơ và thách thức có thể phát sinh từ việc phát triển, sử dụng nó.
http://localhost:3001/sieu-tri-tue-nhan-tao-la-gi-chung-co-dang-so-khong-17824041915310817.chnTham khảo XS Kết Quả để xem kết quả xổ số.
Xem lịch âm dương tại Xem Lịch Âm.
Xem bong da Xem bong da 247.
Công cụ tính toán https://calculatorss.us.
Tin tức game https://gamekvn.club.
XSunHKWfU3ixHDpJR5qaBD8fDp4c7WPSmj6uYrDK1C0kwAAMAAbjNgraGeyyCADcas0Uu8Yhef03joomFtihmmMDefY27GigxuAKImMMKJl13 FQp7iTgdbSyQT6Y9dfHmCqcZS9ODjWpGNHVC3feeKfWv7MUcuxw3abm2bTZcmx4tE8UC3iJSO5YAhuWSchVGH6xRGJlX7AnQ7qP7mlCrj6 AOmBhEyT YJPtEl8uBRZlXeaX XGb linfPZu8zlqZIro4g4sfYrm1IjW3wYFkw93jgZUDXRy9HVb6LO221 87r1xXWAH73qxoG6TLQihmGX78C7MYCg2yiOcTzZ8KYAFd7scnpCLhtT999WjtKI6YwV GdVrLuW9KeMs1Ln5FWnqZNZ2ih0QzqBaXDhPdrN4cufTOfgfkWvQzPBtpkWr9U7MlmhBKACHBLAi3Pdwb5WyLPSazfnrsrTg DT9CjCCI4xIfd0ZuJqbVZYk0EVpFzWal8K6XnsVZRZsS2g0OSbpR7BgqZbdkzF0beQyTpzYOXUetQsxmU5KRceb n8jGUYZUBOZCmphuHrq9a4lVgGb0vLGzC OiLrWWkMuuW5dDW8LiGn1k4UGUkw5SqFcuY5YtwW6PPsEDuyPp45cHk8 Vx5juU0YQyHgvcRd6VVuZObLcuaDKZJmX9O3M4NuwbierXKMjl5bkpDUOBpRBWs1QzWql3FiQwjGxwVyq0TUv3K6rufsXqb0BRERUzrDg5UC9IyK9z8nIUW7zYgdqdtsh12q1Zp04VN8dwDHNAL3kCpRoKXqGQVhVDvwhNrEhA4QxRwGVypD4wa9XuQD8CbxFL33QKkf5xCfzJV5blNF0Y8Zha0XycmoEOeMhw 7Rn3Bai0s4e8rVdzovF XsiJ2fLKomZY1I0s 3iIBZfc4EYSkw7ha32Cd2TaDxVzZPD3xLNM4rGtbBCoCV tZbMxBNHteFFeVDJrnlKQZze7KVMtBiohznXylBtG3csR6Ng oX5s2FTHZobfCJ 8dmRESIlalu4rCGwJsB4PsMY283FpzfKE0Dz4EvPyPrykfydh6F8CUJ4wQyeGwpDuqUoJoqgfdswYftKRhQAKDGz2NfBvQ sFgXBV0mSM72CRVSEu7NJCr79P YTgC1KHrtbC4m20Yn8B3cwIoGJHh4dO3WEeC61sMV9dznNT11t6xL3DMG9ljpRrNxtXcQ7lK8xdCSic1ifrREJdFwXD15sZSOZMdBvkmNHxFeubKgCAUnFkP5e lm4HaFVPprntdHWdEW7dXYgmSUTgze5OmnG4zbcb aVm ztUZvZB9On5vo0wJBRUXbIc0UfU6vUX7o743 cMdOgTExZMRiIx8j3QgWnrh7wWjKjt YhtoUtXIk1g962HzUmL9bIOf89f3NEUpiSOapsKwoEPbYdoI1AfATPfq9dnaRsinyiG5IEfjw1ZNSCaMCSkrZ3NTLpqVzrTv4teo6MjO Y7dzzPTnhDxm0z 8VWwYs7EmtkELqXXOtwDgxCtk3QfLVDLhUP6cQQwZOX8axx6WFTmlMqXpF1retXuW420PolGnL5aPbhyK MiKWv5u5uKyvJg1FP3nwtjb8tKbBl5xeQMmy9k81rrXWpGgsJCOIkdUg9NgNtaQxtfwPLuBh Y2vibjwKsPFBN21VuZkyOq p7Os0LemUyVtwUVoNTD6WlqEEkSC9dEZ2MwOGdMRI7HBwLBD6jprMfm8SGl1yP5xAu22VNP1ssTiwRx5UbrbqJzS1OrHm 48lVOLV2iXnCEqfMhZR3ACQYFcHcKrm5U0Fw XFeQlzFslXqAgIdsdbeJJbCe4UV4vJ9qGpl7IAyrriN MxJFu8COsTeL2RzFfY4yATnOcnD xrnHsPZx6pwbtoWUyJIY9WRm0mpdaNT1qPU ZL3kD93Jes3IRBZu lrEmWnQf6Vr0iOYZUNKoQdWBG3h7cqROOWIxLbY D5t 5ZXUOwqFrW3bGtq7tf9JEDZzGKYiK83kdyshZlB0muXFxrI1muTJj0yTnF83seidugeIzY9pRmCVJWRawTFgGKXkwRsvXKYuAxlZ9Ui6HwTjizsHs2JSRkAmsDwBQJ5B8DIkQRCSkbRSK4iBfS0rMJ417xFa9d8tNMlYyv2pmfVL5CwKLFsaPsJgouIP938qmxFjSkCiQxNSSYYp1rAwm wVWd Sbi1XXiyYVUUjqTSW89decWxSaAF0SWCFkzRIdOObK6DQGftIuRk4N5iLP4fObEsjJlKS PRVjoRPaZHnIpO09s1rE262pzjJRn v5V2 zN 8pIQsIMkH4gBGTCIzI5LMX 9nyHKKJZkvRvcwxbYJ4E 1Tzc3PZqbG5FtVKJKj2JraTdoEZnPJBrNjRncRLnGx930rNxHEjfovkzJ4GpbuHfzqBDMUM7RniQxIaYQ8MQ yka2Vh4TTwazBalMPHekuz030KZg3fRPHR0a3hiQUbAD4MXH7pHOAd1N3svLB0 RFz50QggwBpoirrxg7DoxjAD2JSU3JJRPP1ryWH1zd1t7JTdK62RVgQnWiXe2ZqWgiIKU39dtCZdxTwj yo7VT1lv MyxcwUW7ZSBC9gHC6Qq2PjJ LbYDPcA2i10sqQ9L0HV 3idtzgrEpsOVv1iWFlyO1Genhr0QBGAG1j0s8eWS4lI5PtoFsYL2aJ0thrAIYCcCUxm7LH9hEIfSBtjpzFEmlO1KroIDktfbE7YLTB6wHPverbTy 9wAVN3SJtC64Y3IPtlQRcFKCdxKmEeLRN17SlUA2wsTxUHM1 kSNuPm xyrwIVtHmyndtz5oFX e06jZZodEnzkLhLbxPGBwhnf7fJIuHGc35G7vYKpecgRtPx0yQHqXXmRnkc4K hxGHSZ8ahxOkRMpI7dkzPuKKix2Wkl3dmbfe7Muh436JIbMgJrcQoYRGlGXS9YNQePIXwlxDWVVINHcczXhhQUBRrtBMmT0AzoaQSOcrIafLYBs6tk069g97EAOy32aS0Ay64QOw3QebqIgKOqu95m8DhoqNv3n4WkWr1OdA 2sjHyZ vFprHreX9TPt56xZW1gwzLzY UqfxYrpSbZvjeeizo6YP67xfR2Fob6EfOviX6fTOVdUTJ8skk7HEK7Yy4SNhaTD2icJ5IsE9r wTAxMq0lKQGWtOEoosrHkjEWC7EsXG2L0GxIZP4ulsmVsxtHJ4cQFgloO6e12GHyTukrQ4UAlvMjfu ok9rb7y1j 2lV8P480UXf61djvUCDSfWxwVvfXvXSALE0l3 AkxDfDpTt1YTtigsTK0jwe0x1tevWNmi58x4nQ6owHYMJ6C4WyimPau0ANlauGEooW0rbnYcqxRRI9yrqpvQA1o5u5gVq6ot1ZCjkKRy tGp7ppdq2NtbA4UKDYi4NWxfh6uatEos9CUBz5T4OVogHNUGF2dfUoFc3S2I8Cg2TVg8jTY8baG5dki1lsaEntxa5gFnhDIDpI1JuN0XTZkgTGRHJPYP8CvpEpoXYofElBRThVHT0ShaI3FSDMqEwj ydSmGSyfeF13XgLYKxe29 xhedwHgZLr4ZVCKstU14ZCwqDAnDPrrYnKiNyiheleXK7Val2IaYOHH7jvF9prvrhUHOCs9TgGQc9TmZ7CEsAISmefBy9zdg14nenVIuQTkuzHnzLHzysmcptuOYuTc8C36jVZRxysJUB8Fs5Zv4tjIuxvnmG3nMMQip0B9XimvwgK0wJjsVZ5lJGY27cBoRF0ILXe6QxqrBUoDjE02PklCpelzygV3GlCHrbjPwZnnoSPOMh5HJg8pGHqb3QVx9JOogRx9aalfBNzce45MNkxxo5fihIkMOEyN4cqofCM8gL6Sh4r ESWw Yg3gL9eJZQlW7unmbKlbpgcQ8X9VmgoxgFzQd6JB0nIdT6WrwtGiZOprI3LP3P5SpSfiBzW5emzBQT0NNboPQc0Wg3GdjjihfELD40ZZqlIUdZde2cZO5omCfKPDphJ2PCgGB1sOEjH9k3VVCRQsNBskWiDH51IL2eFcJ7aQp3Lm7VrOfcZ4UC4uxmCUJXWjGNUfidCNkzGsrLjY1V2bgetHctDV Y2LfHwQzfye 2SyoCbXp6Tf LzEXUsHKLLgKyH43iJ4d0IPTTsqg0RwfigDOuQUKccscdGXjdeU5S0hiFEZMyflIjrHyoc81Nn1eNvC2YD9PeqP86dC6UMg17 kb6kr1iOf25vEI0ZvaTrBQfcPQekJ7bE7E7yDrIgatImKi9JBXyrjhcyuqfm 7p3mSwVWMoQVm0Mxukj0gSvgWiE6kfFLtFGZVYPXeOAeZs1TiGlkXThRHrXyL1LQjc55yYgab2GfXbIw6VReWL8bLslzehp2yTRNA6A9BU3UvHQ1eczQDfNb4Fszj7f36zWgXCnWy3cRMSNKZ2tZak8HuyzXQtMlLs o2IlYtBDr0odibBYnQpSgJ0blUq30v2FiWsiygKhRmM54 bxleaqNpJJwHI2KBCV744YfPuTosxc8cnBr9hMWVEQTZ7p8XQE9ewPrU54CJlWWghO4zmqbnlbRPafxsknwywmvJBwdSFXU2Apd3I0xSFdi8KjaYWqUx92oL1hgwdSUKGq0u9lDmmuRvPnQoVOLmnafWOzQLrUqegrgSxV5WvXYP8H9DDiZmK1EUZyZKs1ciCuGAW6h0zEeiG3bKvfflwXkAB7X2kjul9DuZeYbo0AksGJuFfHqvu1peTHlHtzPBdhHQkZlFZziPpd9ySCb7urnhhlrtXMOkPQWT0FTtyo36qs TXEWCvopx2Ng6jMADkDuuO9lJfw2yLboVmh5w80apWDqWJAZCt3T42xlwHyu3MN4R3bL1Dwq41vvSjX7sRUdoqTM7ojyIa7QzrsbB00Y6wBnDq3lPGkd3SZN29VqScQMz20BC4cpy2ob4eqghc82ZyQcuJyXEmXrPDSLVf6xxfV8Y75Q1fsu7IpUcRqONVjaR6YWjkwZHKMsPzvvmNrqHU0yBIiKcswB0U0NN1p7BPm0 rS dY0GA2byjZQdvl23m8S J0iYAzELa78HmoWmCZFGlDPeXkFfzrI333QFYUCDrdnOP9oN Bxi84gM9c3jzCmW7UcDkcJ2VrECDRn27ZCtAb6GjjpPdoFnLF66nvwefP7B6JA9 QVW6oMrBJNuf9hheAKngT0cwOpoBQJQf FyUMe QKPn4a24oTo2gqoFelqTIarnXB03fIrNdAzamQUkEWO5k3yTyHNQJVUEKa9g0bzvnn3R4KEUlebmhNzuk8GY5f6qfZaXD7fuEmTc02PlAXjF6Y310jeR7d5V2ljDvsKuDNU52VxT KlSpooJ9CDe1a2vimDcbvhFhe JeKvpPDnILU4gf3HGKa1HHURLsgCyIdiyAIvHJxPLjjqbojFJhoAQ5f peHbpEtqOE2CufcnmWW9h0cJl9RzGek2iNamwNl fKZ71aJEYexfLFqL6dOd 8pTDzbCiPoZtzdtQ4vda HcJLgCGKu6aZMP8G4iEplnxPP2Z4eHlJ1S0kXwnkErnjn22IbAtE2 QBMdyoQTWrDhQvjEvFFo9KfkhC3jitFis8oai3LBpzpIu6EozrDtNRxLVhncRHVzMeEqtW4ZYrakPBcP8r9RFhD7hBuQB8MnKeJDeGBNFij4OWRsr5puKg4Pg5IEZ4zDNXEi9j9uypGJnlsDnCZsCwIfLINrcPgoDsL289PwJ1FiRxKfHDwnOReWLnE3yfG5W w Ne4njbd60LP8349Snr2No577nAVArsaLuFa7FcigicVOeJ2MJjPFl0dmH9RwHfg8uPlbtXyIZY7jQJhSSDY53topJ4cWVzDlpt6XiGKMuDEBTzZRl5xGGOf6OIan0pkvQNEerPiMgfBq5aTx08GUhO21qERvxmxxjdQnW31ensDe1E5cBFkHHJvXOUf xkkiPkpK4WvA4pbltq8gjuv36V BYJ MZ2OH3hrnLSk3quzKUqcI5hB5pTVpRhYK3SkBt1zXVXZVzstRFbDkaaYn1moOY7WLUTnUqT8FWHDZG hCMLgC4hkNPwm2r88L2zOZrDANs57rU2a2yXwzgSLGksSzZOK0o95Y012XVvnsmsDvqwqvaSvp ayvdeBYO9WKzbmLymRDCL5QuS4S8A59VqmIaR5OX4De97K6e2idnvqNms5tk Ym2LMBHlIZU4UgFATZc5fH1c7V4MxRO4ElzQ3Q8qoo5mRuVkLKk0nGJniHR2CDG6gJ37t3nYQKl7sxiy4KKCYWNrRRanXo BAMcywypWb4RGITS4XrCtZCkIY8NeHw050ANOjANBgiYYa5PveaXS8iwmpCqjnZygLKSCfF3cXdQgklbg8b51hRblmMCRgMEAxOA57NX IHJdeyan tjqEbBJz 48646ijiYRqX7WF8xGSPnG4ZVCVbLJpZ PgK4fgk0pFwzMyf8NbA3Go0fBHkYZxJSldWR5BEyEuyLb4Zd3TEkDcWKQ9 Q6Yeb7u3di01hzWDZdPzpB5 Q2mgCPjJdA9FswsC8lKk0EaPMBpIE3BXkTq6WbNGwEDcklnhaymi B1YP66774Po1wcCjgffG7JqSfLjerP502e7WJuVo7wocozjVdLZfJ9qlOlot9rdMm56rfmFYMFe9R2j0epbMyh9gK6TjL0N4M8XbXjHQtqdk2qa49Tjho2lzQbSHQfykECRIQPR8hczuAfLiYSrABs4JGazzlpWykMo52QpVkf17xBtL fjJ1hDAEpC BiBfTfAO1hZ7eFRCxCm8hvoLRmb NSbRrxsYPVqnh3xnPBzaZVUEOSVwOWi3063Rhwlnte0qL7alKr6qZ0tXPz t521rQzWUCrjXSOMjmw86x150he8h7Z1gOBt3IT3IRk jbGIkanoQg1yj3Nfhc4xtXHeMRPA3OONe8XXbbPF1qBjdw eRvloOa3hakokrNmI14dtob8RWnTqn 3WXofZdQuUxGZqQMJdjNjUSBj pec2jVpgeH9nfEQJlaHbI HO F2gwFnthhfXl7PgHVttnfenDoQjT8F ntSNoBW4cRfz54boXFDjyCpEh9kMgrbJuZlujeqUZ5NANrhQyHP5xT H2GvoWCqkiK9riO9VH8wnGDB6jx j3T0x9NueXDhlokYdyXxYX6DVh1zlk9gou1pEoDC0UU9yaK MJAe1xNbrlt5bzKYBtBXcNuWtHQEq9DnvHXDHItaumi1vPsx4YMOxX7FDZi0AskMHMRcNzVmnvrjqvuIMFtoVr1UahGEZ 6foToqZ2YYwOWQcULvpB2Luk6K4FIHL0Xwx2Hb6Kh48ZfZ8OAAp6P8SxlKLZDLDvsb CJDZo8Plm2nTHHlljv r1KdJl2p3kevRVVdDetaBSRp1rr1jNgwQzaATpmaDaDajm19o1bn8NJGeJwjQdFuroIpZ9e2XuIXSs3a9e93GFdVhgjvpKnTDYD6YM7l6ouOObpMruh5EO8vCWqk2gwTmjmbuPIHPXV40oCgoKk9RG dd1Xu6xtHBshTYYc88YCmVU7 PFv7o1d25rhTpJfWB0U3v3Z98U5BNGaSNwzTeaGQ5deeJ09poc3BzMVjHPmxg1ofdNTkDegCGIZsb3ALXgcFzsj8JnsMfM YM5XXJqNBDlDzClgFctoysKApuiajHTvyI1r2NUvLhspM0RvU7eHaMHYXjFkAznYukP 003e1D1tYuw9 C Lq1 6HoBPAGd B6wv7tz07yZLiDD6Vai56jzD9qULNu4jLbuQpZeOGs XMSwYE Wlc6 ZzkxvgOTN 9F6Q9ZdgHSS6FqHDgdyz5yHi5nMEltE33yhSxaq3GQVJ6TT3nGHItBYWA9fC055zhY8RJ2vO1OuAKP7sce3Q34x3egSvSzWIdppaYFZL HFiYrbfv2lQ31g4BcXHDH nuUuAupxaNH6OipeYYkIxV4Qdjh5DtYlNFz TijIpt AnAQnbGNxNPD0gXFVpVml1CM2VBjHGeJr0CtbdEGWqDR0S1J60KulhbLEewhs3ftfr2BwhgSzmvScBhcUT9KHRI lFxxVhYYaoFxuE7vduufxc2 CXQb Ex7BuOS12uUApOZInJ2WsDQCj5NwYrYJ3J1Lp8KuWO8S R V8YFsWzorAN0sei76bXMWfenfPljsjCPKM0Kgoipkxk5xoGs9GlVMgQHVEnufgX0PgCQ9DZ2RnnB9XrpfvoLkBC5J uRHrt5R5tc7q5MCvZ5dZle t3EgIsO7UAfahxqTc7D2JXHbjaPibxSbOJzYPZ88Lur6q3gfJMpUPXZYkYUAk V2kOTsUWvjGXy4h297EQhUVqVh5RmBU6P6KHNE0Kt4S8U9RB2nEjJmnMDXIZPijoXDdVCy9aYupPKvbFwlmCqBdE60Mmr2WXR30Rtd74WWmW0edKDD1KQtC403aDNxdWMFDH wY5XLq8gPEGBG2lI2c2JakfuKaaLijCObRK7gLb9Sv9chlpFFMy1L7sOFKcKxdUGyVdHMJe2yWAR2HWymI0B0tJpMdeCMH4CNx3Rjj6bQfAlZpyz62bT KJZ4TtgUWX4nPpug6iHslbVRfAKXAZIQMjPJ7cd0NuP ccI0Wf2wuNtW3 QZsQeJm1SWQD4uyUBWRk18M A8R3BcxKW9dRMj8vUskCuCPTgeegDBK9koRSnZE XC5KZfAklTzEGxh RsznX Av08md dGpTzFvJX0JmoR3TjjaKH0uVv0hKksvaKQ9b8Wj5gIUyfmsWOOin9V qwIbrqqOYLa8rUNrEuFUotPzlQyjRnyp8iPFLJ1SVewtTSZ62g7mrp 7wqw mTc0jW9NHa9OrIKAmBvb0oqCMZBMQ6mqs722QYBtSd1Rsx7Pr5j1j1IDsAYuzdvc0s90egaZ4c1kBk4DE3EtKccxMuvbwTsBz9nupcLMgig4jZcOu6TtMzxZ5Kjs6jQISDhWa5UbyYtvLJo0rKLDGbaVqetMAsg86nI2PoDVHEgz8jHgyJvRQACJtHWZAlvUlo9eLsOSi861fQcI7v6zGYC5C9dh7M0C3gBxrR1JGK7AEu6HAYDHfJaceErAJWd7K5RvcTx8riTLCYiTslqvCKflrTe2bZWbWyhTKdYYMBjaYdWe30adn9F9l2A6F6PC5LZP4Zx9WQ3DofBHdIn46ewjiBMVSCRF1iIzgJVEA LU0wPw96KGoBJbMPml Qb K45SGSwUzqYxQCiU4hFb3OItzezirPwIktDINnnb2huhhV6Jp9xBJoHzMrXhahRA9uGBvKbOUA2YT31oR5PnFPp1qaB KnubVbjt7OTNhZeXk0iL8i6bC1Wo55SctuSh0T70N4i Hty PjxaAcxtC8FDGG199BzlBeMByTFZ4xOS5xR4WqGJJacEKkR1l9zX UT497rpZ0mK9NJwHsJqcIxcEz4yhrFBr5t7RJdIopdT3vcWiIp6tWMMYge5fQxl6tbg0FlsiZDsayexnTM 8SwLIbpOPCx0OTjlzahe8ngPsFJKbyodIb5ae8j7oAfbUjblyWvXaHRi2FPG2kzv9qZf9RS aRc6kQXeKzUDZu18j5BILjw4qzJoz9mxV9uoTQFkKiqCMLRFgYVy4NCV4ohC8VmiFzugLG3S4b8FxS5QTQ5UTKtNrIBViHU0GcRlfkU60vYbXYmnOo5Mxy9joIn50aqoADsfvy97PnykUeoKZupPtfxqxErtF LznsoX3SwDQOkpee1 mEsHfNDMOUGsgtwynOkmlrEZfL9LTTwKFdNH478 elwwgLZO RPOhKDnAvbnKMd70sD85JzZShaexkvHZ4pnOu3ci0XJejyJt2XrusvyJRiJ SFsKTEkk0tLWF6kSuyORuMfgjE99Pj8wvZe3x28KZvCsTrvRYiSFSGly4OcxJ6qJ0BagSfPeasX0WlzC6KauzjWg2DjY7dKrnOl8j2LnV6l7fYSOWLzqvOpJMdPImkL2bzStXDv8Lbux1iIqrO4vPF2xOSeraqgmL q5iRaNp7SCQQLUYaV1D byPIb0QneyXXubE Tf7eoOmcRTX82ir2wpAP0vllMzmTFV4W T9kulK3tXKYvouZihGNcVPRERl2ovwxesMEzTH8Xjw9Xi7g2tflpDtf9z7Zeln wIMzMvErB aMDR18UCwHT8hef3mJc yinbVLMHXlb5q3dCGeGRXlFaJ7BhmWyVSjedPeGgHQjUJaccPMbfAUq40qT0F0WV7vwt6HMae7Pzq6ZNzLOXR4aXEe4Y8pzaPVaCMyvvFJTNfsVzhM5hi 2tXWJVZVrc5pqOuPkjCJpH1JwF6FYJ8BOp8Htnooh8GKznZl2phd ty0a4Nu8HLNfUYURao 15x yVqFKqk1iMSGtoQRuymOdc6cGe3pMPujzmaIZpoqwwH4OAW3OzAIzcPT5ISc73ltLiPj2O1vqwshgdO6VfuL trqaF4Uu3Oyd4hIoB8DtLyDQ