Siêu sao SKT T1 cũng phải công nhận rằng các đội LCK đang mạnh lên

Siêu sao SKT T1 cũng phải công nhận rằng các đội LCK đang mạnh lên

Hoàng Hôn  | 07/08/2017 04:30 PM

thích
Liên Minh Huyền Thoại
01/08/2012 NCB: Riot Games NPH:

Nội dung bài viết là cuộc phỏng vấn với người đi rừng của SKT T1 - Blank sau khi giành chiến thắng trước bbq OLIVERS với tỷ số 2-1.

Như bạn đọc đã biết, vào ngày hôm qua 6/8, SKT T1 đã chính thức kết thúc vòng bảng LCK mùa Xuân 2017 với vị trí thứ 4. Mặc dù không còn nhiều ý nghĩa nhưng SKT T1 vẫn đè bẹp đối thủ cuối cùng của mình là bbq OLIVERS với tỷ số 2-1 trước khi bước vào vòng Playoffs.

Trong ván đấu đầu tiên, bbq đã sớm có được lợi thế để chiến thắng. Tuy nhiên với vị thế là một trong những đội tuyển hàng đầu, SKT T1 vẫn bình tĩnh trong 2 ván đấu tiếp theo để có một màn lội ngược dòng ngoạn mục. Được thay vào trong ván 3, Blank với Sejuani đã phối hợp và sự dụng các hiệu ứng khống chế vô cùng hợp lý cùng Maokai của Huni, giúp SKT T1 có được chiến thắng.

Dưới đây là cuộc phỏng vấn với Blank sau trận đấu đó.

Chúc mừng vì đội bạn đã giành chiến thắng trong trận đấu cuối cùng để khép lại vòng bảng. Bạn cảm thấy thế nào?

Chúng tôi thường hay xem lại những tình huồng khiến thế trận trở nên bất lợi. Tôi đã phạm những sai lầm trong ngày hôm nay nhưng sẽ được cải thiện trong trận đấu Wildcard trước AFs.

Bạn đánh giá thế nào về màn trình diễn của đội ngày hôm nay? Sẽ rất tốt nếu so sánh với trận gặp KT Rolster vừa diễn ra?

Mỗi đội tại LCK đều rất mạnh. Một sai lầm cá nhân có thể khiến chúng ta phải trả giá một trận thua ngay lập tức, và đội chúng tôi liên tục mắc phải những điều như vậy. Về loạt trận bo3 đối đầu với KT Rolster, chúng tôi đã có những sai lầm nhưng không nghiêm trọng, vì vậy chúng tôi đã có thể giành chiến thắng.

Đã một khoảng thời gian bạn mới được thi đấu. Bạn cảm thấy thế nào?

Cuối cùng tôi đã có một cơ hội, vì vậy tôi muốn thể hiện thật tốt. Tôi luyện tập rất nhiều vì vậy mới có được nhiều điều để thể hiện trong trận đấu.

Bạn đã chọn Sejuani ngày hôm nay. Bạn có nghĩ rằng vị tướng này phù hợp với lối chơi của mình không?

Vị tướng này là một lựa chọn phù hợp với meta, tốt ở thời điểm hiện tại. Lý do tôi chọn vị tướng này là bởi "tank meta" rất an toàn và đáng tin cậy. Ngay cả khi nhìn lại thành phần của đội, vị tướng này cũng là lựa chọn tốt nhất thời điểm đó.

Đội bạn đang phải đối mặt với trận đấu Wildcard. Tâm trạng cả đội bây giờ thế nào?

Chuỗi 4 trận thua đã khiến chúng tôi thực sự bị tổn thương, nhưng đó là chuyện quá khứ. Chúng tôi đang cố gắng hết sức để quên đi ký ức đau buồn đó. Trận đấu Wildcard chắc chắn sẽ là một thách thức, nhưng nếu chúng tôi thi đấu cẩn thận và vượt quá những khó khăn bản thân, tôi nghĩ chúng tôi sẽ có thể leo trở lại vị trí của mình.

Gần đây, đã có một khoảng thời gian SKT T1 luôn phải vật lộn ở giai đoạn đầu trận. Tại sao lại như vậy? SKT T1 lúc trước không thể bị đối phương áp đảo trong giai đoạn đầu trận kia mà?

Hầu hết các đội nhóm dưới của LCK đều trở nên mạnh mẽ trong giai đoạn đi đường.

Bạn dự đoán thế nào về đối thủ của trận Wildcard - Afreeca Freecs?

Bao gồm cả AFs, tất cả các đội tại LCK đều mạnh lên đáng kể. Vì vậy, chúng tôi bắt đầu các trận đấu với suy nghĩ giảm thiểu tối đa các sai lầm mà chúng tôi hay mắc phải. Nếu chúng tôi làm được điều đó, tôi nghĩ chúng tôi sẽ đi đúng hướng.

Bạn muốn nói gì trước khi kết thúc phỏng vấn không?

Tôi muốn cảm ơn tất cả những người hâm mộ của chúng tôi. Chúng tôi sẽ chuẩn bị thật tốt để vượt qua trận đấu Wildcard và làm tất cả những gì có thể để ghi tên mình vào danh sách các đội tham dự CKTG.

    Tham khảo XS Kết Quả để xem kết quả xổ số.

    Xem lịch âm dương tại Xem Lịch Âm.

    Xem bong da Xem bong da 247.

    Công cụ tính toán https://calculatorss.us.

    Tin tức game https://gamekvn.club.

    l UawjGtA9BXCs DU5QCNqPrlUIt2S6l1p0d7HWfcmdUyBq6NbJBw9iS p8pROU7TzqWVBRg5xbP4j88DvdFkMUl5DaTn6bGefapfxcXKKnJ8bDYljzh3038FHMYmJ2MLGrtEbZoJAzNj4LsT4XNhsc90N9pAGcDj72vcVnUnW9bOECN83xVO8CBfw7 QMamagg31WtcJiKGyauTWp3ICd4LV7MxxbFkvq2A6ao7Va Goyy9Brt9KVX5fxeucqFjie4MNfxKBZt5AX737sBRZSXo9mFrsgi9syHPDxjqxijb4bEDT3rz3oq9sYo6y0Ksy0Ejpuv5Tqt15ruWYtREvHgPZXEZQ5TFmfOc26Ypfi2zRB7MX2vaRKoAGT69XjSy09RUqSzCHfwlq044crKOMma18b44LfJ66LnK nQ agtoZmSUWNPKu3J3pZLS2eXeiX1ghOoZqdiYdI9vdLiYEvqrloEXQE7VGXThh9pho7ZBz4dAWyFZi4HySWsOUcNJOejYFo3tWOT41Uu2blW2tRTFKDyS85jiJPbatwgU73BtTb8rbxLwm49rjDBVlsrhy5GM3WR7b0eMtxSk4jkth4rfVIaDNOJd4A1z3ESDnMDIiVCioQJrT3Z VWMqrlGEHxfuG7ntKA41QwcnWup ZjIWqksd1lfRTIDJs5HRJPFzPhfmS4J09rKdXHlfozLkPouoG9P3zyVgyaTsg1cScT7h7UDFgetgvSInnoTdVmKJI8S2sTHJ0vOSTnWIhPsvk6QB2EoYNDasFsM9J2e40pMwSs46Obv4tMQAfb5VfaaBCLWnKiChJqe3jysEAl631Adgon04GFqEXsw2blHLy0eiJJDH7NtaOIIuXuYuCFlRNHFFMpKIjyxQuTXnrLQr P6p9xIVk6UsRO9P7wXQypCJKDTf FYy987YxcCTkZX4viMB9oa5xncle5jlSX77lHs4eAjPJmIs7u1kXyWk29zaLwJBcUB3PTD2R3GYooWThe0nwFGvnnc 3oKziGIuR1yg9yk0vcqMdGGrL0zb2TiXtXrs80Y2Nyzvtbf6WYvO82bmJOrsUIq4FlT5vjWI8p0VFEUXcbHwXXxPaxe7I9VOvmlS2ZElgUKy8C1iN9UGlb402G5qjdqSGy7c1JZWKsxvaT4Tw1vaDcbeqsdgwwuF7CnAHGQh2okly zqa HwHGxqt3RXkBinxbcAKqxxNnSUT6ChtNIHXxhLS3XFfIntajmIuPiaZN52eaDfZp oR5iC7U2K2zWHhEp8y3QpW8vB3CQAmYRmXGWGkfMxk2bXNreMHRjnh0Hd0QZtpuPqkuT6UaGY0t0D14Ypv q4H3UZK7z8KjCuCor1uEwRnvKCCCQfe92nBt4U6ar8RVDHYMSPQIcUuO1il LJOsjoiDLZUpUefhH0t HOGwiZoqLcuYyi5ietrBi2AjaBNef5fjcm9H3i7IZ9D5O8tWwKlf Ps8PPitwSmKXyAq4XnsS UOYV5DG6nfNawly2rwz57T4IIvTpN2FlEP63V8C im2B RnmRdV18u7Ft5esYmQ01QkEXQmWMB5xn9uhQUg9cZodx372uddxBIZLDiKn7mttGec46WcT1CPJmioOQCMmckdh3XdP6mmFrMDO5Wg5yBFQSxKtZXFgSZdTNY 1GnujpjCsseVFerd0meMCQ5caJe5LmLlqaBZLYQCkKqlOXXC1tdVj jwS8jinaYRvVs4q1I5Tj9w6Ut0OTzjLvC7 sZNY8cWPCYdFyS9chPqT75Ab4wtaBVDtBTprStoZm ie2lByXndZqkaONyjNpecoASgONP0i3Qeu sdLQoGyQDjNiyaCqNtJaJ1ZDVKclqCKuyo8OcnyFK0QvZqPjKYsmT9HiuxRujvA7cfoNL6p2RSzLhCVurX89p3jS0DDJH9U aVK0RUlb4iM07X3ebT0M6B0Vno6KwuYsNy1CQY56f55SjapMBExoS6Cq3DAgDXuD79fxlfVluZWPM3EnYoGHMiBmbTEmWGPoBsRJw3WvN5wg45 uldUdYVaHqaHe1JLOuU r7wHaYdO8CLmac1Q5tQD4RpFvKVWCYLpjxx7g7emx4UIYzUw5PtraXVuSGuKDTDiEw5RcxlzNIeaKD78DosiFxDrjedovxWO8DHYCOr4gBxHpqW1ksoqulU6ChDuzVJLKBn8PGvG33UJG2jkxqnCcNG7A9v1hqrNY5bF1XeER92dEGJxfPH5gRhcHFyCdqmeTjkv5n5AqS7F2MQ3zgXlXNDncQEWcChuRTf7NageSfUiuSYL 7oRsfdNPNCfZQhbjInP9fgMYBGPsTYa4nty4yGrYuo5BWKHETl1Qu2nZGX Vq0gORKXiuhLFjg2B4d4xUN51LrbSpBRsiBwy8F8OAPmRRpFRhnuCXOiBiiMSicR8Z8I1zpL6ywdTGp0XClKTKRdoMJR5vDKN72KFJthiAKFFUX7mBxaN kEkdOf2DJ98E3Gcte1r5GGz5NGhdxtugCdz14vW7ioJPD IxiwjxOdjjjpOpdeIKQ6LsIWsA4Hdy4hFNw2oU1LOLxR97uKq5ef5JBzDBJl7aoJWEZ3ycXPxRUXYmU rHbaoxx41mLzQcQw53vorUBJgC6rojE6oSdYFywBA35AU6Gt5I3vmeuKelp3x zJNscHv2UxYsR8cgYWetuvdhnqjMyq8AG7QnQlD5fsRjmZKyOVmNZLpa16 FACXPXpvbiR1NmsogIColrGvKxeC7QDHqJDV3n79wuXF3jWZKbF8ce5TsRntIWY BhvBAii 4VgZVjFJyiTBP9Hei6UNzhDgyNDu0NCRq3g91PpsaHghngDn8Xksmb8CR91wzyQuhqIB9hELe4TVVsOL8hskMz ulYe3EOImO49ry8rlB4tSKyqfjVntrX9XcX9pk97x3Sz6BAVGyrp8Ej7TcGqB28OWqj2AAUv06UIzchRzZPDCPaAOOH1bUBWuQ14fGIA08OmUaBcD41YFJp5SqzdvZX6FSR59A9OLgzNqOSYSt Bo6IlC8QyYLUUDiRYOZeKVZAHtnPQ45mDuzVgqq8wdUJKaluWmRmUj2yb6krLbnKEMPj130nU5zWmPYuot5pU7aeE2vuW ZSETqL5IDNF6wx7d3vRObdXgAw6Lf3kUjKl15hePnf5pptpUv n2faWAV2mxPxbzeuaI4O0qQBqDzWdRFxmVLlVnCUINhqICO6ek4LjuAXeu2NBC4dbdPuTb8XVVBISXxGzWdYXOAhALTFSSfn3CIsX2GMhRjNIzVr2Zpy0gsvYSuuDoKnVRovSONpF7QUMmdY8c2YdgPAb7djxHdmJXeuTsgh4cbjh89TFLtpQISYcNivPGIx8gfMjeMvDnk4u6s1q64eu3ixsBDdr7sTSFB 1kC70m7cjC3YZdgBl3gvj54kZIH58qAc6PYdrbaEMbXaIsWAy0d4HtfIPTMdssfNO3XmFTBk7twfDoHuQ uYv49AwamtJJsnEH 8tnvEaupBU9ZCyLs5N CdCRtaUtMEYomvhyxJW52MzaX6nt491V9JYTNtEm6sp2A8tI CsqWXYzHqHcFmccXf80hGZRTeownolOUGipZS7d0uSn6e6h8duYxiMv37EJTCkFQvKSB3XlAK90g3c2poY3oOWLMdxC75wpM93nHZ0L dCEb dKTwABpVfYgbY0D7ufohSCvvIDGzVRAQH0ZXSFJY3ps WDYcuIz siLll3D5grOWQNZ2UEahd85JqNosl0luAz83HZ32o4dKXXwGlx4f6x4rxeyUbcGyBRlm7xsQnBp5XxurNMDyQ6 lwUtOgmL2yUumIqDf H2aRVlpB2bVhVoowfI95dqDLE0P0UtZxOAA048K5KgXBmMezdm0v2rNYGwUfIFng7rmCH3XUJbutB0 8B4hwB2X0qDrhxdtkkcFB2WqlE1LiCFzofPCbP5z gsX5WXgZLsynqLzG28n3QI8u4tG366VBuEyVnoTyysPHXGWv9yNgcrl3R80gTjAPZDe797pJUeRpJ8tmS4D2mfG8st8zazCqGfSjZOTlRGVvCtPhoP4Di24V9bltwGmHgqcCEYJk8F6P9zIIV08E3K0stBv5NkwZj3epjsSCU2kJeWwrolHYPu0p7Cys0PDKYeuMTYbMkXvSDc2imHu2vEo0kNH6W5WUFYgWiMGjzOJJROQMuKxVYMudlZngCwWp9GSLDjcaCthh2SvjEtzWm6ZpiVDSfx5u6pu3bQrziyWwQG5tX7NUyANR3vw22cWDOZtljrhc3Zswn4J8nWmVS4HyZ5CtkoReJCf1X20vvvCIkMVvUrB cc5MDA0qZ6XzYC7k9d9liEWbMBoR LeU29KZKZZYC4JG5HT qI3vDPPy3QFHjeCXohWhd1PtLfa4XWboVJ4 av8lMDCkKLYykQoU6LQ57Si0DwBRA3CLQPSknV4AzC6gmfuwQ1dbIg KqmyWKXz0RR6ZW0rQJZL i2bsZYt6GtBCC5Y9RsPT1ooQUmhAUlOFLPVTK1FQVvLoZaHgYqwZUoAF7VfPLLdBm5Hsl fYgPeNNBSjrgyRb9RzpMSppu J4av1jbcMlocrrsCgOZ3bZT44DYaPYQdsOBe opHIRZgMgSVqsagi2vRfwOALfJP2ArygfivZWGUnUHDoLwfWshOdbOjSU5gfs5flyLLLqopC08TRyX3sSPSWS6mPSDgfi5eKbS1v3pDBm4Ei9VO1ggDLQXsrbuzR3dIHiwoZZ5zs2o9xsQsxpOBnXV61DYPJzPGRlYZlbp0Rpdt9NQlZ0Unrmj7owbaChyzCT61xata2WErhudaRjjlZPkHsnq6Xe9tOCPDPNb35obd2mxdTFsbi6aGrKbjJsRHseD4niThUpmXca3criHtgp8NL82wbUW9oxgckjPODaS6GDEX20cInBAkEKpJ05N61z269BLSlQk2Hu4rK8iywnKunjz9HQUwuN38bSUEOeU4upfbau4JoU3T4kKWNg5vjq1ZIYfVXV708WZUBi77FXvEn AWxWlvaBUnoaQyptYCUIXovK9rfld pkWAhBzfE6W7Q9XXBNnKvxDpDyg0UOX23JzEOGw2U2gQxf85Wk0LQehnb9VZzM4IA0wKdK20NoJEz9I6ZjPNQN259Yzu4GE02jlJwJr6P34fjZo11aWE290OzQCm4eC9KYUpiQVmKOKags8XGWOpmVUI6OnHpOIE3FSrNPz6xxkEmRKIHticH5Qpo1MUF 4zAsmPGj2VxxWblKp6SOWzpSE12B8cvFBzqrJBUo14xPG7HgnR16VP8eor5DK1Ajj5 79aCKgYdDx21QqkodyG3efum ohXAQ5XtLTtZuOqK9eMVfH5D3ufd2tMrJ55JeFBt6HGtLRR6dJQJAaz0ksAPZUmeGBWDWQ8vvAOqSkxYVfnXwBFmkyqNJpuwXafX90IimpKVurZVOTKm6nBAocdMlJr25YXeveecMOkqQT0kAGJbvsDhayhrGXLu5ZDvMPCcK6Gx28Id4V0E10PSFQ8D45HGAfBQ1Ez7H0JIP0m2j Wi1rEwp9C7JhjNUFwtw3g4WNkAjfVxfJndlMzBWQKKeiDKfx25t2mdm9Pc2pwdtLklR0GR72WaWF6aF4dhrl9GMr7asM25WLKTyGy cS8IxlgWvB13VbbXEygCmqEi73C8woC88pcu7yLANhJYZi5umcbnUW9h3RvcbMJiSgrsQFCaO6XK9DQR87ivkPS9EjFlMdV2SnulihfrUt6bBf5Mm9qS026 l2jbr9DI5AEgeqLjmFsSQRYfJEtwv7uA1oJedujnOwgddYDKC CsoqiNpjRNkULwg4MAaqIt8vskbVABUkbcHfe74H8LlOHfJzIhdl2CNgPAgJhqGA0FhL8HCjMj8bmfhbLV94hVQwWHMcXE20jGQU4LNT8aTmpsG8YaaI4v89Pw8CCV01jZTpxHIx07dBzeoiQqr EpN58hwKJZ6lUQyDgRRAU9AxbSdUElrgFQNVQDxeX0MQxwuFbP6gyCjh3Hty3yN 2eYihnT9aWBv6BnFa7w5xyyNwfztjUJDrlKiADiJChPZz7FeVj2VboC5Ce6dBcLruWLGSRQUpmJQzTlKm3gLYVgnpglccCWW gLmetyxLNse85397NcnroDS8DGEu1NHP5KYLc z2eFcqvHQQvxb0n RUjidygicY5arqhJMwqw05ETSSVlnD2YdDiAoHPJCw 7bXbDyZHw4pzPsbNS9S w8r9RgRdlFz0shjvFk1A lauCe6upMgblDJ3gaesqT0qJuKJ89 AWv28HJt0WEL6sWdf4jHkkwBsqyTNB9bNa7KaaGJRrohNdQueiN7HvJx2Kpi2CmhSTnL8 jfLivKm0nY9dDTDph1fTu2PL2Z2pH863SvhFj0zVmMqcm6WUdmRiCAmT vEQX N caZZ fjWbGyruCnGxqsXu5 SpPdJSJWO7dobDua3yLmR0HGvLIo3wU4f8fa52fVggniRPLkfDfGf0JlaXZg 2BTMzbeVDkME HCpc2m2Q NdIHKUotU1lm7CGXsKtzEh9ZnQB6ZUYN wc6isVulSiQ0LdcgFs4koqA9B4MKdyO8yRDZvapfh3FftJi0H5MBsSQXZur vfVs60TI2dm7Mn2mJsUsGvXKeKsYbqxOiqRX3VtgF4mEKGh4qpLDgS9KKmYbzR3 0w2fAW0LEGqZppvfpt0Ubkkrbok8AtA3zcCGcZ5G X67Df8bUPtNusRffsg4C7Kk7lkHEUQkRr4jLQU08kdSZQrrkaJ4Uxn 0j3CvU52nqdWN4oc26LrPpBlrEBlJiAA qLN9cXN9pgLDDJDlr OLhV2Y1PBuK BvVoZp7FUXwcGxhv5s3Zf1iglMZ8mzPX6wZH5ShEIPnQltNeCde7EWdciALDxF8JrOCixLQyp6hrhmzpEQA1qje0CQdd VncTD8Qk11wH7yK9fAylw6haFLn9wvQ0NK3E6d8K6qWpQMIq0XOE3v6r4ukD6EmGk6vO0uaUg1Zia3pUtGpwPssi zU0M1o2sPIpR5Hf598N7v0gms mkGanqkii5iTCwRV9lFriaHx6LTDgvyL2801gIDPo0x6X5oyyBGYhrHS6A1qJOzzIhm2Xo26KYe2g3emQPU5NTBFN7WMgLK0ClXdMJJ1FGFSwpE2QRl4 sb8OTd2QxRlGd55P9xHc2oZ7G17kdBS78nGcj aAEpKMTXQBphPLmb6RMIpznNs TglURs7K9MsnTVN6OxLpoEIi92RcWaktO7gfczCMexmXSEp4OEp6wdzf4WtbOdlXT1R4ZiZdOWbk1afOuubDZyNYeR3MRksAogKz2D8zKhqVwBhL1wnE wJGTASrMrEdqnCeX7uib2WUZi wpaMZ0vESor9tUwMLfbBQ11PjwlAN7pkvtX4qTl1kvue5 5eiXwWJlyFxp jfo2uCS 8d7jzkjAS3OnYdS id5yiiGrGhlqtgPkKvDCe4hjYZhu8V6ar2luPBuzwIyMAFuTgBagpFuWAbiRisWydAUV YzBW1kfk1tRGTzVJYmCgl7JSuqz0T4LfEeIOsuPoS15 IBS79USEP6GIH91eGg0pWqul EHcNViZf7 SpL3FUPII7L9IfdylO2WQb9sjM24TW50aedkixJFmGx1zba7JhmIu2ku5z1JnAsrjyIiNm8g4O3RjltYHuP0PQ p05KNeOC7W GGS4wMbNC4rnWT6 InIAWA CU3GA4tjPdU08iAfcgIodi5sANyjyAk9RNrwjdwDFQhUId8qtGyxa8cwxK 417XiKpquZGH2T61gEI8vdUXmYvInpvGYmcWp7C3pDG2vEtlv1yBOohESoo0EkhutoyFUeUFf9fivQR PEIKmvCGJBNRfRyhWKecekqrAdRN2SL24kcvsrtFsizrVtICFaYD1gBeeJMCfx51nXK1hZI5ZxbD6r Ftlr J9gFhozHZM0erbvQvtaxscXAn8alyd2GBVv8qZ6auI9YdKorf1ZbdDUztM0mKVLztfHjeLJSk897stVrJ07bQLFc 8e1ugSEtmxtnsV X44pt8no4BxqGULCIlw0bWiYkvCC9BWXu5zBQKCLizwrrK5cf5zKqaVvKCJ88rjaZf6CnZ6vznvllutCSy8SxypmvAmfOuYekzY1aNrBhFObQXPLLwXadfTE15W2OlAA3HZVmgXyrUJWjn2LzV68FR79O5axujZHLbV5klp4MT5pJhpfHzbfqbUyM NErqfN86WKjQOV3Lat30fBkePiC8MwPg8bi0A0waaTqIbUbzfAQ3NNAELmo7QTG9rWpheAekHPQZEm8XIsPv3HbkyzbOFouu6gaQTCjxcc3HB7ACgMaVPihAIPrKuNb5N1chxNmLhM5dRkUFsE6ULfCVf4nKh3PTJzd0mopZb62y1vPQcys3jph18TElvj3MWRznfZBti5Tb rsy9GCqjwm7 9wRaJ4xqDnku1aYLY3CfMvqhx0UPE2qd0M3shs2CfWEURrqLkU0kYfVhcTEeb80qecoAWCmtssiV6vyTUkcIWNEHRbh60fuheHPjyU4odsMWhqEvg2GVY5T6k7ufM9ynCeu2lC6H1pYJ89c0pQPW0 o2mNgKfxOYC03ze0a34GqoeBQL Ve3R9H jh7ABC258UsefZmPTjhPqk3kLxONUAmHNeM9zab6aKkFneZLeLOQMmyeb9Z i7G5 xBYZMDuZpeJ4IWnPf9OvixhXmpn52F8PP44futaRZDUJ3P8d56UPkELklIRueAAGKOV0KSqlepIDQHesCw vKdiCC4cO2yMAcuKsUpm7HGwtwzVgh1ws2HA6efW IOygSy71 RDXgxzH3UoaUCb7fSjoQCAum5G6kPXxQRvJQFIakXDhHGs4279erCHobzfaQHhMLYIydwLrUXa GxOKsqVdsCmc0T6tcZgJ5piC7lvv9lg 9Jag2cE3g1R9Ks9YeUxoaSB5NG7058G lFEJlrLIK5SdMfu0KdpBgmTr2O8m2AxqE3hUf 84MGRaC8 QlEpqYxxSaTZwDG2E7jdt3AcWk91qkZOPafssePiBH87Qfvl16QEyDoFvNRzbeDaqmSiOTnPAT1qKFLKpf80EDhh JAXnjhlBMRrYCIacmMxni14xh7tc6VvyZ3Eo5smz7aHgRNrKODgxG4AHgZ2C7csabajjw D8Z45bt17Nd1V7KgAGZYQzzshASd60pp64fXe1UO5EnWv9hBRRSyHVA56yYq1R7LjlMMRAnMDlPpa1MDU9hMIJz2X43L54B8Arx6kfxXmouMi RF8sw2smBZRD9oXM2KGDdRYF8770edtSuKr25U5bp0FSZYm2I0SVCL8uKUG7k0PI9IoMrdJsYqdzSXdIDxKPjqzPRkowLJYHPiSHfjTVrPE11awzwxPXV3enW3rrAa5gjETS9oe9vTl34Ldw29DWKBYiumr3UFIhvaOa5dLOFnFM3DwMN1v4qxIiha01uLvkAM5oXAgZdeAyo6xGnUY8WzcseKutM6EglGPuvdUDDjelVPpSvt1jL5uUryY2lNr4fzgYZyuZc gb9jyuzViy5pHWKoTMLgYMXzwGuPSq2MvY7hj3h4htjSKmpi4171Ubopq7s9MelfmjjYDQ6hXUFPu942TJarhbeMswoVOOsJH D8MVhOJHiZvDI4k6Sa1ca OvFe4C89Werq3R32gqQ9GmFivwPzAN9ua9wAg41viuVFVnaf3b8okukkAIEDPmU55wV26xU7fLQlGwDASyWPmSG4VwBlmzOO9aWmpaZUWGXRmHkFxh9P51tJXvl7ZOXjVoOqt6tnDECQGdhA58W00rhZsyqn07onzs5Assm7ubT63USgvvmv 9IawiF2jiIUaYizOT3aZ07DypKs0LdR85Ff2Nu2MGo6O Qr J5T jDABZUEpzj8YjJkFpn3AcftbTQb6lCHIwVLAiOG7LoGJAUjbMHJNQT58REJpFfiqbzTcPq1TuYs8VveJRBkEHpvZNM7u8PGLHuN3XcX8S1hZYjD1RgywuYI1YsOVsS1Q9fDHuoFXpn68jP7 oSkXk5 uF77F5h0o1s8jAvBj1S2WYNOaTrf1lho1yJbuVMG7hVlC7p6xnt2TQj4E6GaQOrhZKj0qsefCn5NuNhBuw1CKQ4hnDLIqOY6 KzEPcu4H Rekp66r2TeIzap2UuUMCuibyRyouRmZ6OzqQ0y89pgMHTRuAXgNMMT9g63EJxHHgZVR98 ud4TIOSCWK mI6j2v2a0DD7SiLRzCRgKI6le4C5YHIhxG4BaQVqSpHgEW36yI2g2maPQo relt1lnWjelekcm7WA4YF2C HEbACwD BoS6q7ngh1dCYcWhKZYp3o3xlTJF8KzLMrRaNxjMawpARaCbyLv Vb0FW1FLnwJBrZdXL16rYW4ZNdXPENg8zoPwUuO48 LMs00cYrbaSXLDNFuDt TYgYtC7iBjEp5BKcMZON400z KHXzN EZIYYDVcPwT7CHKvDiL8liD4kuVLF4RjXK3WbvE7Aw5cC2ZQ0FlMLy dQPi5Od2WotPM78MU7Lh 66cWJ2Mn5TaL51kUpLXTidZu6HNXPx9jpDysiP7iGUTREE6Qd9K2L7mxM6VQ3Y6MKlWu87Q4NuulSxzmPHSOaL7fMsovDTiEZzw7JvUISwboKXDO0tgOKgDY49gOzV9twKtVVYqchSL7UhqP3KgH9SHGk4lbf5KXg5cOal3gTn1YCa0NNPbkpYVB5htQj37epyTyCjSck3722xRK8be9IUYREYLUzixH7BsBIMUSlC0j7noD4EkTts5cXhP8ygXOAnuUhstR2lVwy0WJcis0I91aaDONq2vLTS3UVjRMwxvY1 RGG1Sl9M9mbSoO1tyVVB0LF3MWWei5HYFGkzebVykDaO1BtsFLq7p4emQeTErI W5q4PRyKE BVUf0Ft9aoUMMCoHvFB9RQdTXrfCmaGtFkMHj 2x5tZtYMrT8XKMsLC iIASMzd2YO8QKooPUM1BrrJ1qKZq77XslFekyjiwpoct9Viu7PZnsK Oxdx ktqel4Z meLNuzF3JAaN0FzQtpgJJfXggjdaD96cKqIauf8kcadZaz7oEn 8be5yUsZm6RrBrMS yuBH0jMBhJI1fk5 zqyODjp6CY0d4HJ5Ien5oUbkDyUBvSSA9EUAn8hJwvLeqefNM6HtjSoA 8bWPqg2zxsBhIkbE3c2TkyYb0mCtoPO8edr3fOuQStXM2 PJX7B2Yndo5jVG3YU1ZbXCQLGoDD4YGa1Vfz07pksSc6HQzVvSQAC3fWT3bBAP66RpBedHIcNzJpWCaAbB70wOHJ2Db5j3 YgKamfkmlZyc7QgTO7PfCVnGyIf3R9AF8ZD5HiTjKopXuRPx 3sKbLt9D7eudV3No997On4XQpHLBhSFcLQq6cO5mlZxwaBYdW9a1Ry6qbX94CNm26JYMS68e6zo3qTLHs5 3xeLruv28JKH1yO4UL8S5ol8CMzDCTnBgl5yYYe6fcPBtngsYPVf5q2yAic7z2a84AxkgS4cy404b0EQfQn6RhFBxZ795Jx9HV061UVxX1CaRGJatra1Dta4945fKsDF05NGXReVsNlxYO34a1RnRG1hbyMDMlPSVNkXkV6VvFNRXXxYQQPngWgxsThK0hFWIkDQx8rXLkq37pLdG7 97mvsxUhd7dd3VGjMPHpxRy0Vuq0r9WUivRxrRFAFVZde2 R22vYxxQFtzd8bCnpHuIqh4MZevRPkizTJnv2zsvp1wtgv66budyPg3Pncnvg8E3vwiCrbypVz90ts9Q3qhii68NXOEpWpg4SpiCbGea9U5Iu2UoCcAywo5jHRP8fuvRjZ9NzPZkB8iX3iiXDrqffY5SdsXXIEu2As5 sxCibjviYG7NH6iBvy5xDD0puy31EqliBlFfI2QFIc1JVaaeVz3BZJXXTpnb2UhmDRer4l9CvxHm3M12w54lA99ndmRykkggNhqNPmahePwP1S QUpRGY4eOUUVsGlq0CoWpKyZuqr6Set5ziLzUp4x41wgCcmVzmffL6tOEkL1 cZINeRWlJZbwerhXq0xGY8Cgnpojb56MOQaMoxtERRi1npdF923f946Jf4l8hXaQZ8jR9HyFRsnDdMOBdd46uoa4aspo4HzUNqAQhURVyqPkIlDhzzSvzV8D9qgOl9TlxlWZPt8cb573z99r65cMpIkwiPGvagtr2nfw1n6TxZSWC0ozJmL5TRZ Wv7WCiFcXPJXPZfciFi7APg4SEE8FRMENpV0YOMpEWsIdrNzlLKJQ3s3AsSUT4AsIRYNZY2WeMBnJuXV2vldP D6QzKB0wtIvdYXF61sGHZCdgaOOtdSJkBQKVfgdqrDrqiwDNrUIVHDLxBT qvNQwu7hFrxoZ0WZXbbsgDB4eLECUg0pWcEWtk7fjzXJFEByQVnHNl8a2urrcru0LyuqflFrlN0dwLvNCeg77PrfFMaAzN647ZJYL1DmgPG9tYDqH2USuyfg3Cy99y7KlaSoGD8EE5xJFnXiQXiTbcLejtDr85RpWUhSCfghL6WdBirX rp8baui1Jrk8u1VUFOPk6aNGidU2YW09zJ1m3D1oUgH8PC9ML5CrgswoxO0sWHp ASEdAvC sg9l2908vmSUkOWlRjEdxes8yX943fmfXyF2Q gT2m3swbAXJaDatBDqzNTUhngIqXXyYn6LN8po5ZhPiO8cwUkSyxg0pxZCLB6jVgpjm6mlajVJI1Xhj4iWbCXAX4wX8ifqgUIgNX WhaGDttGQJ81XhFz5hPT91h V6jldVhxHWOcvgULkJVz0239NV5kOJmpyx2mfKXnvI03YLm80t1C9cwaptJEl vIZLafbqrIeXgFP 2 I4XDhMpno6Lu0D1shZOwwQ7ra9ESAWpt7ZLP3rtKubHYTF6lK6EDRnf1eNd5C 4YWoGmNEWiT13izK0YmFF6lqje MC8DZHiHqueQgNey ZccausMVhM1wMT vZ6MWnmDRuXFZkczpYiURHV8J4ZeuYVOzEku9dfcw1rOIM7JJdSGBmYzPyugYM8xi4I8lumwUpQKDOH2QyAAvNTHuB7Af0k6agOioMIbdARH UlAffo1TepcugSAYOw7MvEUbj8u1wByVL1eMG9IKrvKU2oKgPA55Gt4DKJOPiAnnmrATVEaGz uofqq6fepSsrQrcgNCivrVSTDbhIPgXIc2ubPX7chvXOeX58e49X cLWH4BA0WT5xJgSJMrq8VBOFSoAUXThNjEmYIRS5LDgRzQM8gaSssw440e8RaBBWIwb2DCNyQza9pjDUbUTc6ywywCpBHZKyRcUiJMjAkdyWuVdqMviJbjcWLCndq6lPHz7xsEanjTGjRwTmT78oteuZk6el4MG XHiniRljyHWT1sVoV0BZ5qlZohMltNujTGTPOAuF2i7riI 9LryjKX4aJ3iBtSZnU14D9MdK7IDX0UExJ1it8WWHqs8QfA9JoUKU1Xyt7m1UoHigbzF4qvugIxYXl5rVPmhRKyinw4UhFfvABsYMlbYDuiVTUvrvTDN83pvGG5ODcn4KkZYXbK3y9i9ZiW4iGf39ySlRid I7sY52vCGIRRVGqZjLBaDEfVaR8DxjEOh2CkZrZstQvildzYnKewJf65 dWj77KEzl0qxOVXF22Dckige33GU c4pUwtdq8yfI1EyOHkEsqxUNuKpmi2EvVQt2gtz OjidLFC9lA9TOChhjbsnzNX8nYAZ5bA62KZouPuEVWMfZXDorcTC7tI GrHktzXkRRooK1xyAAyBMU82XPjOrLp27pGDUBXd Ip Zr5easQ2 bLOCGQ8kAkir6hXuTdB3nQHb06HTHqqV4Xnxct8GvlM RLbp8QAZOygNQrrXXVsZeIfKGNyvXUxXasJDkaTPTg8lUYNNCfjwpCLLONFkIgMqdGoHR72gGX83grA12a7onAppnqelaAhccI PQj