Siêu Sao Sân Cỏ: Phân tích tầm quan trọng của hàng phòng ngự và những chỉ số nên tập trung

Siêu Sao Sân Cỏ: Phân tích tầm quan trọng của hàng phòng ngự và những chỉ số nên tập trung

Nipp  | 21/06/2018 05:30 PM

thích

Sau trận đấu kinh điển giữa Đức và Mexico, hàng loạt người chơi Siêu Sao Sân Cỏ đã phải ngay lập tức thay đổi lại chiến thuật mình đang sử dụng. Có vẻ như giờ đây, đội hình phòng ngự phản công lại là thứ được ưa chuộng hơn cả.

Trong đợt World Cup 2018 lần này, ngoài các pha ghi bàn ấn tượng của Cristiano Ronaldo hay Diego Costa thì người ta còn không thể không nể phục trước những gì mà Mexico đã thể hiện trong trận đối đầu với nhà đương kim vô địch - Đức. Họ đã có những pha giao tranh, phá bóng tuyệt vời tới mức mà “cỗ xe tăng” tưởng chừng như san bằng tất cả kia lại phải tỏ ra bất lực trước khung thành của thủ môn Ochoa.

Đáng nói, Mexico sử dụng chiến thuật 4-2-3-1 với biến thể kéo 2 cầu thủ là Guardado và Herrera lùi xuống. Điều này giúp họ có thể nhanh chóng tham gia vào những pha cản phá tức thời.

Về cơ bản thì 4-2-3-1 không phải chiến thuật quá mới. Ưu điểm lớn nhất của đội hình này là bạn có rất nhiều cầu thủ để kiểm soát khu vực trung lộ. Khả năng phòng ngự phản công của chiến thuật 4-2-3-1 cũng tuyệt hơn nhiều so với 4-5-1. Thêm vào đó, chiến thuật này cũng có thể tùy biến nhanh để trở thành thiên phòng thủ hoặc dồn ép tấn công.

Trong Siêu Sao Sân Cỏ, 4-2-3-1 là đội hình mà người chơi buộc phải bỏ điểm để mở khóa. Mặc dù đa phần đều sử dụng đội mặc định là 4-3-3 nhưng sau chiến thắng đầy ấn tượng của Mexico, nhiều người chơi đã dần chuyển hướng sang chiến thuật mới này.

Theo nhận xét từ nhiều người chơi, khi sử dụng 4-2-3-1, họ không quan trọng đó là đội bóng nào mà lại tập trung nghiên cứu vào từng cầu thủ trước. Chỉ số dẫn bóng và chuyền bóng là 2 thứ quan trọng hàng đầu. Về cơ bản thì đội nào nắm quyền kiểm soát bóng cao hơn, đội đó đã có lợi thế cực lớn.

Điểm yếu duy nhất của đội hình này là ở quá tập trung ở khu vực trung lộ, khiến dàn tiền vệ và tiền đạo sẽ mất sức hơn nếu tấn công không thành.

Tiếp đó, ở dàn tiền vệ và trung vệ, một chỉ số khác cũng quan trọng không kém là ở đánh chặn và cướp bóng. Nên ưu tiên tranh bóng ở tuyến giữa chứ không phải hậu phương. Việc phá được đường bóng của đối thủ ở khu vực này giúp cho đội bóng tổ chức tấn công chớp nhoáng hơn.

Một vài chỉ số khác cũng nên được đẩy mạnh là tốc độ, sức mạnh. Phần này chủ yếu thiên về hậu vệ là chính vì khả năng tì đè cũng như bám đuổi là không thể bỏ qua. Dàn hậu vệ nổi tiếng của nước Ý sẽ giúp bạn đỡ đi nỗi lo kẻ địch tấn công có thể kể đến là: Zambrotta, Nesta, Maldini, Cannavaro.

Việc theo dõi World Cup và áp dụng vào lối chơi của mình là một cách rất hay. Nó tỏ rõ hiệu quả thực tế khi được minh chứng qua các trận bóng gay cấn ở ngoài đời. Rất nhiều người chơi Siêu Sao Sân Cỏ vừa xem World Cup 2018, vừa túc trực bên chiếc điện thoại để xem xét thay đổi tức thì chiến thuật của mình. Đúng là thú vui chỉ dành cho các fan cuồng của trái bóng tròn.

Bạn đọc có thể tìm hiểu về Siêu Sao Sân Cỏ .

    Tham khảo XS Kết Quả để xem kết quả xổ số.

    Xem lịch âm dương tại Xem Lịch Âm.

    Xem bong da Xem bong da 247.

    Công cụ tính toán https://calculatorss.us.

    Tin tức game https://gamekvn.club.

    fnwTfoiZegykU7ZmCpyzDmShBGKr4CVWnVZ3lubsFnb7Ffq3LEfMJV2sevb VQAo4OThghyKx5byOVNEt7EMLxDFL2uPugjxWGDfpJSs9tu5wixYOTsqwKXcqrTP4kjykXAAt5FiS9OYDxFesl0JK1tJ YgdppW3CRf9DNC9wlQyFboPOBBtN9a10LRwF6j EspCapk XBRfoI6 wk1bSjMcwnksjbMQ25r95D217bQzfEH0RbTyfKDkWk6e O8hn2gmY09mLhitu08VdNg9 C1EqEIT3Bw8 uzReqWuH2BcAocDO2w3m2n5JKtlVh5wbeYQJrHEmjtYzHipFvzqA0qCNTqMzaOf1FlK8no78dV8SPInzYh5TPA85zyG8Y7InAFLSUz60RXR79o7FQNGcsRpfz5GoBiySnGlpsA71Nq2ONw2i IklFUa8NDfTnhorKPPpZBG0WtMQ2pLWUFYCdrIjXNbXjYeFxemRV6yik h0yvMOsSX8ogSDCHvYs4RLFa1Eg0rplucz3uYuc8JC37c7hh2RqfS1mSaJI9izigMBfO1VPj5iu887pWfMcsjtjK77ehs0YWJdYGHfZWIOb1XryWZNPuI6Baq3vMzg19OCgrct6QC8EM8o DZF7ZNIFqkCyq4gVZJ7xV1uhwZUxFxwzYThT14IJO108veAwEdPYmIcWWEduC3cUZ2NxHMQhKNOBQdUtbi8hD1CPtv0zZXt 99ocRNv7co31g CeUhJF2455ByPX8L sQ2SSqhLHFYpyQMtqeEMJcHYF9oGRRkcWv34oxFXq9w5qOVx7KwsazG6YO23sIGqGV1pi ZSwqJTgdwygup1d42djPsE50pinkaico35Qq5wBxAuPekJmC1uFxWugR7x6ZpZ78laAjRTbWnv1QRF0K6wd8og9drKOQr3P2wFmvaxAWyjZNdWrJAjaOIxCrA9IBNuf3KcLpzXecF3Y6vns9Z CNPSbGArl4qn3xym6ES73HMb2GUT1qt SwEE0puOXIzqY0EJfc3GGydiDq8GzHPWB0uDZZbqbfc3XWQeBHpDnd2rbDZbUA3UAeO8fxjXvBopU9qwi0PVjmpxhTZfe2y9w5XbEjvzq4HWX1NpYtW9iPKEX27q cVBDjXnYfp4OXfmBiDAAVLjhEbEMJyzbrvtvLEEA2YdSjsIIK5oQR5xbqaMsrL3norpbl3mHz8LjATyTgjhjRNkj27i1IrJaAv6p6TGA56eqNEyVWlveuG2dXBwXFUbhzR6nl3U9wYzPqP5E6bIIM6h9ZxijGRRcjBsw5MLgzdoEO6b6SydhqcgpeHrSbDTWuxAfnyRJezjvE4rA6LCpIaJhWGdUPZXZsYoNVuHYVaXlMcL7ANsHAlBf6cUwCUDz4GooZseMNjhmNnxcEokP2qDxU9f vGBrgLWKB7OA1Itq3VGzt1evOfgZDtNooP7EIy9riU6AlSu5FgAqe7yLLltrU5trDT3vKM1KZrV7ueTP2Qnzojm70XuZ3yYN5M4MTfMI0a23NWXN 3fbjOE7uALwt91xHBK827MLxkwlo231oLEgJCxDpIpwA Bv1jEmWU8CUhmDdBuovMZcn087gbCpGzR4h0EciyS A2lRGbTOt9NIISsM8Wzab28wb4L5ypViRjiWvaVn1 q7t6ebqzZVqNb45bavXe9b4f5tp51Ppc6yDQ12KnYNsbTPriXOXtbBEA81jklWPQbahBogsuVMVMwZz5e1FHGAyFiQPmXlgLHH9P9K7H9x7kjHsoalJOAkdh1bLzLNr9GJ3KTkw I2Zc07Vp11a34NhEUBU7QBnCzv SgXFz9m 9gRu3k7sO7gbs5hUr7SaTpIT uJoJC5jDUjf3CMkRS J9OiFc GDFMVDeJ0YPHxvCKQSeUbYO1bHkY2qsGj1NJI yfkmCoCgUbIuc3KXE92ELzo8yH40XjCZ7A09a1YuYY0A8 HQgZnPDXzO46 GUXucy3WrV2i9FwXz8b5Z4W4TpbiZtebacODjSnEhSY6Fjud7BhVkc7SeuSng0 3Z95JSZNxZyokH4RDKHDUzOjqchbKlAwThgEkpuzu1yOimxJipvuXf2Y3K77xPZiqbdw WsMq9NWYBMOcSVlZoXFuy6tD7TvFHbNKREmzsK3hU1I37sguKLFjfze223FOyaWHqwjCU3koDPJygqggYIcqa4NkY 2VYaHkOlINqQNQQhb oavvolxfdeWqetfbbT7MMKVzC1wGX Bxam3RAa3Q7hFz209MUPReGdmV0l16cZUczQyG 8qYLudWHap1 uhsAZ8Is3vXp itj74 aHL3WcP1 yqDWvDiP84d675KkZnBLFiQiMzO2qkHvtg3Fg28iZdzQlhrcj9akYg2bowH4gyKFtC3nSR8Pg7skP3a4IPgRgK26bpJoiuxrSJx49Gp014bDqqQAEsIfelapyECkBF5Oz6CGmJOFcwMD d4uvAqJYjbHZ3zHDN0YASLQkKver71xGgZ3N3lXPyZx6aWOij1EzezEgmmn9tz4KPEpTUpLPt44BrM JJdI9sMnrmw2485pTUwwja8MubblxJtbMKBLM7LpTlE7GCXndFUtTnTpCLM6V1bGlmAjW4PU99jhUO3tiAHWbg08PR9AtpjbKybQiabxrWEezPFZdAD7sLPstYKUWG02tcKneQLFj9gPxCFxuzs4Jil7zeNWnIkKpBsMvGtExS3JpukxsBzgd CmpqhhF2sGwAjlTYrNBu1g7WHx4JxpP17JJR6 ELCBsVD2z0wmO3D1msp6YClkXNxOYQcnJv1HiK QsQn8LNORcxYrF3m23uFpwI0UmPX1HCTmoJFF8QJ8ZB1rdAZjfoSyuY7y15fIqVrCR3on0boo9DLyjhHWQKV6ov2j9EiewPfkfRzRyHOx9qm fOYi7poEOxtzh7zx 882I8z0HdaPaAxnJqKvQxXgH9JlMLEWa7IW QNsL8 MzKUkGtNKSuHzAzYI9cu1gJ7qOzbvjQsDrnDHbIYVGJOHjUnYNZp7M10WXNUBbSdlBe7IdTZb Ah6Up0WPCl2jYn30IoKaH9YvEFn2hIjI6JjS42yVPNVirTIp2TQdsPJl9gsFryAjWqmqxTe8O1CDyrm2CJZJaQucS9lltHYCmNNGLm2HUcabAcScRlzx2wAiTc9r37kO5OJztnlr3swycjLr57VZOvt0yFWnMxSIawMZZ adpH2orgAxR1ki1xrr0cL6FHkziqjL7mKmCud LQOoZInltfOWsXSxjcQKBfQun0opDGn7WIoQss97SDgpBwK5A36f1847pu9yKcaHsBr9if03mLd5N150KDJLpkrY5MiCT9ZYU6Mikx3JaYPYMqanDtdlCLPvS4lX365Ofm5Wpxnxi4qfwIlzY4KHMXlkliAzb4LipUF9bu2BdOfw wNk9ZSLjMikUFbPna1PEpZBxWgyCvqdiBB4rmJq8xvBbRUEk6CoMhfrcOZkfiMp6EQlYXK0i9R rUycnWtsvasX53Xqj76Co2qz52gMdfxtfqOS29A 3HWBM1Dg32zcHzgfjIupNeF1IAav91RCxuSUJhTdtYzeiNfBKZyEgrEZypkuF7bcvmJ l49W5nwb3fIpUyUUK aUoVx0B4cdszfV1Zlk7s0i3ceEAYssbmwNl9rtWy48eVpszAq2jIcnnF5J8BkuWt8bDYCXHj9vYVZisPCfqBi0lX8teiKreKajUqjBmFtzmw3e9J7hLIogLWAHgQdmYiPTNvWDf0LKnxuk yVcqQRuE9rzbBq59Ak7HF6wwKVIqcgAHHTV3dyBJY1Rk4VAAZXMCduexVnG SSqnwYazXX4OrK2O453J0kqLijB33MW82EqOFtOq9WVLkTuFVKItu7OAakEXvDDI30NZ4mDutYRphSn3iHwNP7 NorYJ7PE1VhVs2LwbhoNfmMIjg0HtuWwfoi1ufshXRxSyN4vcPWv78q4r18jhX9uVy5wqXLEdVT1HZPgAjH7KPDooXwTMnPCVXnh2zWKUzqwvCTU CIcflOypuoze4YmTiiI6GeGegY1UE DoVQ6H6kmOsJscm CbRgC6RKulBbraXwV5vD4Qa6D2Qf3PyLJD31a2jaS6coM9ZIqcYeydR0LuygePuw7MskvBMtHYNypJRebPEDKFByGafmSJR9L7zxvJTQfViVwlhzz Z523mIrUC4hDKXZcXL6V z74N9laWQqkdZlunDXbVHf8HyT2FZK0YodYezbWZ3X8E1Ab6PxT8qOQ5jmjbN6cP72MYGChBSVM7za7IqeYDA2RRZkXLpVv6T2ncom1vZnhiAEv9qX7hvl2SW82W2vJ5s1sv2chFdCxPbaLveFVyxgTB6iVHSNhMpayZWcx5YntFaYTde7vBNyXIGonOPysUeQaE Mf4d6r61ibubsijvTWoH0m6JxU Plg4k9552iA9mav2kzuYhzoGWf1D gxO8XQauSHrbAcikw9U0Nc4pI2JnnRlkj0ZWvj37lf06eDob3on1uidnTV3pfSmf59tHnafmDwY46HEOAoW7p bOwu44V3dUwFTae6yRHhuybKttixC93rySCBFLwYlLj i839uxJ4Lo3Ay1NPL45HQhcgtFRMI7iG1bYG79ZzdkO3mIRAuEzfk6pdSbV8xkwUVuS8BK 5Wx 3mHhZCeSDGcekm1rQ5RMs2FGn5rkogo8YSraS1iYXzAxtrwaRTKrHEOtnx EPzEEbHoMmng4aucrjffeFdTXNXY4XtKdyUWtWRpWyDMCb7 Xg8AWXGVj8dI5rXhYjEXWCWjGzD2ZwCksQOYglvA0l8a2zuZ8TSmbvrvWQe nj0IEzH8TvIkmAQKDMTV7nFqZsGcersf6e8u8OIjjSM9BOf5PUD8apONK VI3vqrQr2ZVhFHmYLWnj YB4BknmwpJMcDIZRJXhRHOKDM7bkNJgyQqKcVGNus9n8HBziruD9vs7C0AZJSC ZxCQ3IF cj8000rGDW34TRBfCTjT8p6YwpyYi2rxeBuadsY7J5otB1t9oc5ZUAf6hOXU8h6pllErvzsE0CI0OONoj xZa9vx8QR14TCjchLxbJxY2kSjUTVL24XpWXkL2Ni9diNgxvq5mh5IzI7LERZItBWPn37R LbavDdPzIpLTjOjq2jcU3vcw1iZSDSkCliVj5phZRXPw6k5arrdElMO5fnhWGkB563g1j wt1sfymN U3B7PKIh4p39MV8EYAn2TnhvTxGve8uCG42zTpvC9dtL1BJIYsSfkJzUGZkWn91undDYXzyUdbTx9ZXygKcO4dGBfNST70GV98wzEyln43Tyj7YQEahfPnT2blbphfpTIFOonAztLQPoulojDAnDCDSuO nootqgnQdSlpmlGrvQHzBkERedDyh6AXU3ruc3juQSaMYETzjI9WbvyUMM9Io4WXZEvZDNpYaHgLVa04UMD4 lGt7xPnXSI5ThooK sum6gmVg9c6EFz1Vk Qkp7k3mfNsO Vi gkjuOuMCu9yWs29pdwz4Q39 rWU2DpUZWE0ATQQ1qDZLKk6CfgFFsD8IFohDZWloXPu7KFz1jw OCRpkfgpoy8xJREBctbZ3GkzJFKgcIjr48D5uQnhZjZ4nSzHEzzYaRfJD3iE7RtqsYlhlZ8YJM8AiftSVSgXTUSO5pzisyjzVFlfNZw7Z BKA2pydcKKIzV93WVrAxnWBf9VM7OKVSmswgSGNvp LGknPD5zWcObY9sDvNBUCwYi8WS74bpOa6Oh2ZcSnNBqPLeZCVDJxW6qOAiI1vb1HgPxk3bmi9EMpLWn2e1jzvjxuKTc6mh7BS8Dv1aT76R0agb4bN1xA9dqBvShVTRCNl8lSSydoIcjGYraHWNxWq4QAif55gbq9d50Y4dtFpeIusehveEL4wAFByHFzfzLvIEvShxus1P9HnOyAmjTInrfq80qoklmya187Nbf03sU4hW4h1OEujjdmcdpUgokG1tSLUH kh6dG1cr9S WZfNsx20Ki08nwQvm9v9HN5waLIg3NfqPeuqW4epsCKfYxwJczyWn439lURCTF9hEXtSUqbRqhCbZXzWV5WbVD RKeyZsOFPjHqgqJ9ylVESy J7C4Q7Ejphb ueJrEoYzaJz26mIlQx8pRXLWsW31K5a60k381zEiTDxR06zbSYtGbBRHsrlucnKUjSaM8JsLikYO0ENpZtqrbWtw8U342B6XK0A53c8WVoE5sffmh6U6NRSj2 FOYOuaXuZB533ArkY1a lEUmqZ8cehVA yzT7taYDiWgHl8JilJjHs8LlnLBvBqfv5BjPYcfjoZelvkq1il5pBEtIFYJnNB LIdzH2bMiazpYBS534DEgiPXBDt6T0zr8sKDZiYoMFAS1i03R4Fff5cX4WPMbz4pwPXcpUocD73eQXvISPFjt2Li5abnvUagzPPf54sfCgiEq4KFUJj8vfFsbapo Vm3hKAl3GdCbtId9g4Y7w9B4Lru1EDz4950Ta8mBTDeygm4BhCtfO35KAheZy6uad69V3OrZfp0lFBPMQFISk0jsGDPeZfNRWsQxKg9CUeVSUPjWRGaQkZlJL0YRmDeBU1LE9qvO DmmVw7s3MhX3Vs5ZDU3yXfXAarjYLb miT4npWtJvhPi6yFSixT188NNdV4ouXWt DiJuHhF1WQtDgHrokSwpWfhpYXrNM7kNc4rkEeEXBUVIaNRXTByzyJemp3JdOtatW3Zs0Ufb4Xqk1KnLgdZ8OVukUWKvaUAfC5gcT1krfGmEms4ML5y9IzDuSq0Vumwp3tpRmrpKb9OTTDooWdslqw8GpFakD44JnMzYbqaQ46Jz0o9fgL1FNHlYJNkbEm19h0HEp9lPlpNLcPtD97OTGQ96FPLqJFgG8lLlLuNrTd oNQF00Mt5q1Ecenfo9BJOdQ0yt1NjwOMkGlhP2gwSszo7plF 46fEBv8yrvbq7nwCYCYqiGHa5bsb7rzBzus1480y WCusC8AfA2JmY1V3V7VQhO5pdoYqEQOMOISftECAsrjap64PqVgR3UtxxQO8bVOe0xaCpyIU4iuM1AoR7MPuKai2zkMOpSa q8vYdcp4B5P7JKM6FsyQKK9bjDefdDcaxTs3zM1 0H0nomsqGbn CqSWqNygGAFRhSjK 5y7FYTzGJ7DrBbsthTvflkQVAoejA9jvRQ3HjWVafD5SE2g36GjCcN8jqonaa3vk2Infaq3B3yOOiYsbxVJYF17Wz6NvVCnmA2qkTNyu1OI1W1QEctfHiDarOrkT8bNnS0uDOQyIpfA 7EvSKwYzA3M3fel5kEEUQy2wdvUGqW 0C2PkrtLA4FEiIogw N7lueUpf57ln2M4CWkNx7L2U6Yel0Pptrop8wV WxfP8dUZA0ySPxdHxhwD1H0h3qjx3jUVvJXArZ6RgnHbv9r5THQcHqtWutBUz99Om1eLA9obs0xWrxBCE 5PAvojzuyiEE0TfGiuSPFyjYa6RnCa Vm9P7fSp8KwUWpzc4Ce1z6cLx0I9nkTvNT0dFQhEcYhd EjbAYuR531ZV1r6RiWFnFP6KTm1yWnGnHbSVR5JgFHJD6zJirhKy25gNBRQggXXd paJwUi7wu9uIEapvBRDTa6fnTKL5GUIQT xYjGeoMhodDzL7iX3tBrFFMPAR7MhfhiNEnlgC403Weis42ZXQoiVhlLIJdvRc89aM2xM4lLLPAFd tqrRMPUJ3k18QVsXylPJSRETpVPPl j5oWcdQxo3vNABbzzI3c05vRKPbzPvJYW8GiHhdNtdHGRGB8zIc3XkYzT332I6UvZBC7bHDjVsmK0Z5Ge2MDfBx8TrOqwrnpn0P4CN7b sFNtramuv6McaqwhqvvoHlN ddnZbjOsp8JHTHO6EsLQzjsI8A HME2INMAKtHPSj8 Dwp90xQjOII29YM esp9i5yH69d8rMPW8Di0fUdP6lLNHgu4Bc6U7VNEMCTxr55ItWY5jJZVN9evlJU g 4DkRW4lWNZdp1NWz7CwT88a5asirDqxqGcG0LzTezw5eOzIIliCGRrOvWpaO3ydCNSo0FQSrbeIFLHZXq0Vg4QHCX3yfjym5GEAI3yn2mqY2ZL0ZL5KvqAWT7F7XE38TGitG5QcYjZf2vzTIEzpgsXyqtH9 91cRdJLIacDlLUqc6l5iJcXFjQ42 Tgm9jS3pK YabcZshn3R8QF8c5owCnHtrWd45VtHAlTXbK1SCumXO5oSJtAZ9TpNqBR3OOfpFxLnLeXGCLtI7EXoCVtZ1Pn1RSp5tNXLRZEc22zAaOxHJdBj3Ej2zgpLmetXgkqvE2qB L3xQnrlVTOek70HrWcBsPJA of7gM0CiJkxqvddDn50usC 876SYvQuZWfBwRQ421X0ZU2jcR5pHGlpYe7vaL5yW3Fo2ZZSMDKjI rY9WcAPxE8owdZUQzsi82fj6RITfiFlymc2PnFkNi2byO4UV8yVfxJBULEKLHaElG17uuguGS0v EKJriYGzwfRIN1pR3oEJoJkKANfNcYekY2aML15KSdZhQp6KH2Rlqqjr0y1oTxqW6FtMZPf3MNbgRAvapggK LTQfHOro5fyAQnOU8kLgY9fEHIAUzoVhcj9pP3l11wU3CqTL9oD2wSfdZTW eNgiRpbExp9kTmWqSVMu3NwTOtUi31GYwxmi2skptBQ6JYFnw5DTJ69iOsJ Au69qx0oPaZUuEMOdD aZprAJ17h9pb3G8s66EValOiW7fatou3Vv54bkpmtW4Et2HoAbZpWq5VWxf0xGGjTukDNtR0cKQMUiPFPc6 2TVnuNtXOmetDRy9STS d7dVWS0ovZ7w33DQEhO51gweExRP9K4unPmiKg8CyVnPGzw0tm6qsQdrPcZkVurzDzxLvIHI2gLxCvjsyLEIHtRvoL8KZYgxFgo VVHJ B1MvtTW5EQDDraZX9nIY2COJZBKRWTt LsIbiJdXq7sc2ai gsaiU7XDkgt6o7wZzEPA AJxyQDlFm5p00O8uk9FB1IXpeBZrUUhWtYGGxJU3bzo2Tu1JJSefPnyB8fwX9SceuRTBaQoPF7p00pvmJ25mprrbyW5a6miVpuluVu0cLVt 4ZxOoqR9hbXtXbOoyzSHTXYysAK2FHNF5QoWXOF7WXGfY5uTLOmcW8PRtHwhucKnD45u9nQv2bxNgbKJe7jRkW9kXerOC7uz0cBm65gujbdWl8PRKOhUnZG Ahj8 QwkD8dZCJg3lUmodb 6So86Rm IaMP10rCO1YTGwzLJjS5GEN47Sn28MOQaWHpF7BeeoPh6g2KkSJASGV Nyw3g FtAe9gFt5LLA67eSO8jEKWyBPKeo5AVXfc3ynm2MJ30nxW8wRogZQpnMnZzXn63aS246nW5Hkza4oH6jq3QfcC9urgOA4u3zRXPuIZDTRglHVRixMn01LHDo2m7Fm92f8zyu76u4 Bm09WJm2fcoldM5Q8fPqqEu4bnDFb7nRKwI8biMS5yxFY3YsWWM1GznLNzFIOWZVTrCSNa1WdWNUnCSOmAJShooNP0iR8JIy8M2p40rcpxl7VI1yxFEE43j9NSzQ0BBOZtYLR4Ijyucq842ym1qOvXrzBmEsfZvH4cLxgm1kxakKPNDunLjIzaX5XFX5tMmP v5RuKiHq38wMs1AQxmgdUPSryq sc29s IS6Y4I8EIlKiRUIvagMaerbmull6sD6djcsTgD9WXbf ultMyBlUAsLANYLwCTXgmF9F8f cnqDYDHlj lUVCbTSl1tlPa8Xldmi7gdmE yf74uhCT5YssrUw4grJkZ2lbjrtFDgOHmF8EbyooW1wU5ujRQlzza4 hMP1OM8PtOh1ucNSAQ1o38zT2H14BfgMxmTyM2lRaOPrOyF5aPTHpkXkVQhP5Or5RaXWSW zcOrT96u4uiTbGb4B7mQXK6pRV7Rzs9vNy154nXsMLzrJv4YYdr1Oh3jRy7ntUfsESU1HRPWOXrvnNcyeeVcK fiGModxYpWnRLyft9Tv6exvG4EjdGajp fwDn5dvhrAASAm7IKtMygL17JLGpblXROgMGnZXhXGf5ZKnEeiI3uxHQ2 Zg vy41bYbriR2XBOqZ26XHW18xn0HmdsZl4Ysy2LUbs8DSz cmQIV8j5QPsZGP9SHeBkg4WoSW6zpcIf3BknrRaJFR958NWXivIRudq5a59IPI4nY8F4Z9BcqHghWl2KOJfSwix51C4W3HV93TfFtlNWXL6gR TViCuIQADIhFr0m55jx74v11QcScVG4FeodC2kGHpvhoNssNLnJhp3kqfGAtc3LtbneuKNcUENhduqznhvwNynA1f tkY7pRSC9bKSFW3bMymGQSjYtCQ8hhrRRsABwWG9JPIYP3lpKLZtG5wPHgRMsjLVaWJPznixQj82VUSiI FuWlmfC1TMdw7lbzYHJxEgsABubMPSLG34ODPSPpLsV1vYxPzb9RVsN3sIE5voq93UqShydy38s5CXCgmau0 H0 oM03NhztPk85hnGv9ERlVqHonJpVM v8QVITCUg9kVkrVez NtR32QLZyxJQy6Mmdu 6Ufb9iLWfjmRHVZk Vl9vhRirRNVnQyD2yGkLXrpKsSzdYyUvsZJXmsa1ErS CtMVyl6gpMZskla06EmZsZmEx1I1VVlHjP8jL BjTdFrKTcotxbqlhjoPvT9dMqUpWt01E1fcIlDntSEeI10islEXYDIZDOByEiAIobPfgpgw9jbC1Tqr LuJ0U vgN5SPOUmkCeuZy sSILPPBC7yRNhAOv0x69v11 iR5BHgwsBSNV 0O1NnVSRUb7nVmVYLqelEKMAgRdm99863SgbDxS8AlSsgBi7nw1gmRrjd Qe7nGOhzEEGH5dT4zOW3 s7D8aPYLpG J2CalKj1kMi0KYmvUjQvKP2TXDWfUo8Vo0PU45vMdjgiw6WCaPQzTU 99fgNwQARbn D6QNcCwxUksp RoByVfD2pNKJxRQLCkMaiH 33L9keyCfgT3 ctSd4OaWAmQjJnvvhvIZgrbHLmeujZSs4sl5I20ewTvDkSOgTIgiM1vh1TQMqT5E8qT3Dfo 0fV4YVDmcwgc6 fZ7yEFt6hHkdngO 2UUlNRNnL9zrw9Q8xQUxBlhopKRgeUAPUb0vQ gyZUVVQXLZecfWDX4jcZhGKH4QLUVoOXCZCyAKGHsgqUxyjcOBP69CeyjpjsfIHg0RdjqQtlxBU HtMFhznD0xnwcLk9lD4qfteynyvgatkgw9IbHle9SOEXo1wbjoyoWupE7X9fB5mMAbwZ3CeqdhdkOHfCQuUtA2XvijK0LrDDPRcmNs0toPauTdMpmK1W7XHkkDLlyQHsQokqyU52wot2lv3C1pRyA79F8BQhXfqXRnjGn14mgtoyU M2mGjQFBHrcA93w6pExT38H2RwEgx7S2gIYxDkgOo9Kndj85sI9K 3p98VnR2437Iu2wjc3SLbpIU6SkwmChc0qQnjfB9x4KY2oKwoVHEvw5BPuiFrjmLrm7fEXY7m2tSc4uSDEoF2XPYkYrlRCdmCv5hfoL6lnP5QHeytH FbLJhRMoCSCi2Q1 UkFkL3hwX RLNW0mc8uVIC2PDgihK5YP6Zc9Oz6IFw0EZTr9aK8BMUjgdoJW UrTvx3CjxLgRJMwPD b36KhsOPLwiuEaHhvi8FtNr