Sếp FPT: "Nhân viên mê game nhưng doanh số 1 triệu USD hơn hẳn người chăm chỉ nhưng mang về 400.000 USD”

Sếp FPT: "Nhân viên mê game nhưng doanh số 1 triệu USD hơn hẳn người chăm chỉ nhưng mang về 400.000 USD”

Đỗ Cao Bảo  Theo Ictnews | 26/06/2017 06:10 PM

thích

Phó Tổng giám đốc FPT Đỗ Cao Bảo cho rằng: “Tôi đánh giá cậu nhân viên mê game nhưng doanh số đạt 1 triệu USD hơn hẳn đồng nghiệp chăm chỉ, tận tụy nhưng chỉ mang về 400.000 USD”.

Ai đã từng đi "cầu hiền" (theo ngôn ngữ Việt) hoặc nói theo ngôn ngữ tây là "headhunt - săn đầu người" đều đã trải qua và cảm nhận đây là một công việc cực khó khăn trong công tác nhân sự của một tổ chức.

Tìm được ứng viên thích hợp đã rất khó khăn, thuyết phục được họ đồng ý ra nhập tổ chức còn khó gấp 10 lần. Tuyển dụng họ, giao việc cho họ, đặc biệt là làm sao để họ thành công trong tổ chức của mình, bổ sung vào đội ngũ cán bộ cốt cán còn khó gấp trăm lần.

Theo thống kê, dù đã đầu tư rất nhiều công sức, dùng cả dịch vụ tư vấn chuyên nghiệp nhưng tỷ lệ hiền tài được cầu hiền thành công trong tổ chức mới vẫn rất thấp. Một trong những nguyên nhân quan trọng là bởi thước đo để đánh giá người tài vẫn chưa có một chuẩn mực chung.

Khi đánh giá một ứng viên, một cá nhân, chúng ta thường nghe nhận xét: "anh ta thông minh, nhiệt huyết, máu lửa", "anh ta có tố chất kinh doanh", "anh ta giỏi chuyên môn, nghiệp vụ", "anh ta có tố chất quản lý", "anh ta có tố chất lãnh đạo"... hoặc "anh này suốt ngày chơi golf, không chăm chỉ", "anh này hay cãi", "anh này nói nhiều quá", "anh này ít nói quá", "anh này không sắc sảo", "anh này không nhạy bén, nhìn có vẻ chậm chạp"...

Trong thực tế đã xảy ra nhiều nghịch lý: rất nhiều người được đánh giá "thông minh, có tố chất", "nhanh nhẹn, nhạy bén, giỏi" lại không cho một kết quả làm việc tốt. Ngược lại, có nhiều người được đánh giá "không sắc sảo", "không nhạy bén, chậm chạp" lại cho kết quả làm việc tốt hơn.

Từ thực tế ở nhiều tổ chức, doanh nghiệp, ở nhiều quốc gia trên toàn cầu, các học giả Mỹ đúc kết ra một nguyên lý rất giá trị: Kết quả thực tế là thước đo quan trọng nhất khi đánh giá một cá nhân, cũng như đánh giá một tổ chức.

Nói thì đơn giản, nhưng khi vận dụng cũng không hề đơn giản chút nào. Mọi người rất dễ đồng ý nguyên lý kết quả thực tế là quan trọng nhất, nhưng kết quả ấy là gì? Câu trả lời là kết quả được số hoá, được định lượng bằng những con số, hạn chế những nhận xét cảm tính chung chung.

Tôi muốn nói về đo kết quả thực tế trong lĩnh vực kinh tế, trong doanh nghiệp, các lĩnh vực khác tôi xin phép không bàn.

Đo cá nhân thế nào? Thời tôi còn làm TGĐ FPT IS, một hôm cậu quản lý cao cấp vào phòng tôi và đưa đề xuất: "Báo cáo anh, em đề nghị cho cậu T. thôi việc". "Tại sao lại cho T. thôi việc?", tôi hỏi lại. "Suốt ngày chơi game, trừ thời gian đi khách hàng, về đến công ty là chơi game", người kia nói. "Cậu ấy có doanh số 1 triệu USD. Chơi game mà doanh số 1 triệu USD còn hơn là không chơi game, tận tuỵ, chăm chỉ mà doanh số chỉ 400.000 USD".

Làm kinh doanh, chỉ số quan trọng nhất là doanh số, lợi nhuận; là sản xuất quan trọng nhất là năng suất lao động, chất lượng sản phẩm... Khi đánh giá mỗi cá nhân, chúng ta hãy lấy kết quả công việc được số hoá để đánh giá, đừng nhìn vào tính tình, sở thích, thói quen cá nhân, đừng vì yêu hay ghét, hợp hay không hợp với mình, đừng vì họ nói lọt lỗ tai hay nghịch lỗ tai mình.

Với những lĩnh vực mà kết quả phụ thuộc chủ yếu vào nỗ lực cá nhân, ra các chỉ số đo, đánh giá năng lực, vai trò, đóng góp của mỗi cá nhân, công thức khoán thu nhập theo doanh số, lợi nhuận, năng suất lao động dễ hơn, nhưng những lĩnh vực cần sự phối hợp tập thể thì ra các chỉ số đo, đánh giá, công thức khoán thu nhập sẽ khó hơn.

Ví dụ, trong thể thao, việc đo thành tích của các vận động viên thi đấu đơn dễ hơn đánh giá các vận động viên thi đấu đôi và càng khó hơn khi đánh giá vai trò, đóng góp của một vận động viên trong đội tuyển bóng chuyền và sẽ càng khó hơn khi tính vai trò đóng góp của cầu thủ bóng đá trong thành tích hay thất bại của cả đội tuyển bóng đá.

Vậy doanh nghiệp thì đo ra sao?

Trong doanh nghiệp, hiển nhiên những con số về tài chính: doanh thu, lãi gộp, chi phí, lợi nhuận, tổng giá trị tài sản, tốc độ tăng trưởng... là những chỉ tiêu quan trọng nhất.

Thế nhưng những con số trên nếu chỉ đứng một mình thì cũng chưa nói được nhiều, người ta phải lấy những con số trên so với các năm trước, tức tính tốc độ tăng trưởng, so với các đơn vị kinh doanh trong cùng tập đoàn, cùng tổng công ty.

Như vậy vẫn chưa đủ vì trong thực tế có những lĩnh vực thị trường đang tăng trưởng cao, để tạo cho công ty tăng trưởng cao dễ hơn là lĩnh vực mà thị trường đang bão hoà, đang đi xuống. Ví dụ, hiện nay máy tính bảng (iPad), smartphone đang tăng trưởng và dần thay thế máy tính xách tay (laptop/notebook), những bộ phận, cá nhân được phân công bán smartphone, máy tính bảng sẽ đạt được tốc độ tăng trưởng cao hơn bộ phận, cá nhân được phân công bán máy tính xách tay.

Chúng tôi được một vị Phó Chủ tịch HP toàn cầu tiết lộ: HP có một nguyên tắc khi giao chỉ tiêu kinh doanh hàng năm cho các bộ phận, cho các cá nhân là không so với năm ngoái, không so với các bộ phận trong HP mà là so với đối thủ cạnh tranh trực tiếp. Nếu đối thủ cạnh tranh trực tiếp tăng trưởng bao nhiêu, các bộ phận, cá nhân trong HP phải tăng trưởng gấp đôi đối thủ cạnh tranh trực tiếp.

Vì vậy, để đánh giá một công ty, một bộ phận kinh doanh, thước đo quan trọng nhất là vị trí trên thị trường. Có nghĩa là công ty, bộ phận chiếm bao nhiêu %, đứng thứ mấy trên thị trường và đỉnh cao nhất phải là đứng số 1 trong lĩnh vực của mình. Nếu chưa là số 1 thì phải đặt mục tiêu đuổi kịp, thu hẹp dần khoảng cách với số 1.

Theo Đỗ Cao Bảo, XB lúc 14:52, 26/06/2017

ICTnews

    Tham khảo XS Kết Quả để xem kết quả xổ số.

    Xem lịch âm dương tại Xem Lịch Âm.

    Xem bong da Xem bong da 247.

    Công cụ tính toán https://calculatorss.us.

    Tin tức game https://gamekvn.club.

    MeMjwAy8p4CzhF1ztRhXFDkYeSdMSR6pMjogFrHfwl7YUqqexRX DZjepxiuaMOxcnXzKHsRfgbXqpGHZIMTQN6RqIuPtMQgXmakXLDJdUqoiCYpVuqvZHp26TYSWYlb4xhFaF Yk7ijTiVy GIa5OJ2tMr bIUCQ1RjyN PcgC9pOgxvZac9rEvPd0Opsk7qR2A7se09JYIEKPQfsMNqtG7DTcSK22oBtlR0cOB7G81LvupB8go5KDjG1c5B 80y89D20j n5FXdrOAUOJZyk4XAuieCZVbONYJ5RJ9MJsXysDaxqLwN5mWMwzX9ygf4G5m41W74tOPGlKkKKg2XrCSox ymnMLFUDe3vWK5UZad1pB3oNyKAM8KiHclsumZQPl55PuHs3MkodckVWZlQGplBYgQGkHtA6O3H6i0O4g4I6W3pC2fqerqhoCS5NArwV9Nm8o1lQmgYp1w0qdosiWwxc4m0iWyNRWwcq0lMOi8UPArCXnBGXdcH5yrGDO2UR4KlgWz8gvteJj15HMZZNS5ORvsa6wnpM34wpi9zgrX5Dv2xMcVqIqtYoqnJZOvlb9bB9k0OgJgYCVL7ELYSVq1ush7puw7dQzDTHSglWRMNHxs0KBzos8 TVTpsf0B61YGksGR3tKYNZGurujfDPTCseTVKYX eHWhrLshk5QzO5TsBKy0SyGOIPPLyBGYZzcME PbNNFNjWsnRRpp6pIjcFq2kb0Zit1nfioP2xLvF6UOSg2OYUcAs65RH7NqErZJbSpciPh4SsqJZXlt4CnqftdV4KIgCaJQ4kFP8uV75ZwO2uWLRfzH giHPEucv1Hf9NvD 5YOry2yZXrgbWX4m6OWyquJBmAzYJoPs5zfdLiCUlqTfl8s60EOh56TwdCYpWwtKtRQgN3SSSIVEPqnIJcLvFJRx46vR0TSBjydsKYGFvfW9yKf ZR3otXRF4y6NJ8USmFri yi3bR4NnRMPXMsEfOptjHNswz0S4N1wS7vdunCJzDDAe6JQNnC38YQJd4533Gqu61OowNGIX6dPYaCIoQgBGGV1UBK BRDsolgWBmX25ub31Y1cLzS4UNSPtNGD P3QqtJpGfLl5ajDSuxUgtz0nG7tWtkTFIKzqXP5QEqy77rKgtccjvdIrBFFPYEcJ4n6Xe1kDSamJyB1WvvBx5isLB1opglcpl8AHT20eLlNujCdluYt3o30NEF7 xWtrxJ6ms4de1V72oFipZrs1gNqqasCSLU55BEfp7vvGtDGd55xWDwI0nl3d1PPTY4eXxGZAAQQFBO0zT3oKvuahd6LAiHUpCRSpLs04RUCWgCZ3MMsD8oU 18hC12GkSvHIAlUFBuKAmI Z9QJIpYUraX8lJ6wSfinOisAhFAUFrSivq9lToPXb ep7SIuhXdlvld76nCQtjCwBCvDeQYM73oG0a157JJKOUZLPX4oUEJH7zsaOzIEV80LgePLChUxG3mNnajdB6DygWv2KcFI04eMxEtkXPM9z6PaBYzKNZMz5LWFHbR9NqFRMrCCGchyexUwnE8Tr1LYY6BaBnJyRStnUYG AM4Wkl urjU253covKlQ4EJ9JsyGZOibfMhwNeUgp8sQQmnGNCgHjLdRuJYqp4DujpGMtwChI5YfetYEm8jgMOLFYHFxALOjScPumDjG6dBxNlwH9W2kLGlecvMQnXppvBmjuIS7o1mxqsAIjTkXkOfjeprdhjfxPNEkZKXjWGdl2gDh8MdPMDZaTajmweccPR xJ4phWl2SM5ZAKiya9dL5P7hNcRGr3yV9uUYaknUHFf2jJziojVtbp84SspgL1j2jKBCzZ6KpDoDXG7jdfla9DlDVHapmPxEUdLWtYIBXzQErEfpALmhclHsnpgC27z m wJnRW19Ol1B6Vx4h2HpABtpcRRwBD682tkBTo58eHT9tFoPm4WnwURFl7G1i8EEioGCLO77315NhojHeEKZ8rhV rDWHE4wzyGcF8A8VzGts4hifoSxXWyTJ0SjsEvbtY1JFKQSoymfz72DQ96os1PdetR13NvtVv15RO8nzNiA4cM6c6iWlRm7qdOH8VS5XMi77RGs8UgsRXfLc9u13KhIJPby9bvntmngx60C r5Es7SbGjzAjC4d1kG55iQc6WSDJRcCBkItbe5el6C7ixvrXuHZ m6GTKdOnGmsHYVK D5sutJy9DApP0t7d g9EubxyVDq aDbow1LJ0djwyM3qkcfq0fGxaMStgG9A6YdVNPyo3H6WwJAelKpc9pNJW63I2ytDIQMeniltgvYR7alFSfLV3mKZKJduZDPfZl Ih78YgQa1tqw70NrPRDRx4 PkQ5j2YYP3wy5dl4qQ3cTo0Wbxi20WWx3bZQdtOxvnLuoUbfp0DRNeXYyPjsipXxAUZuB2rJcaJaDozPnMVPig2j36es61k04n34nUaAj44UnzDqTC6AqANGtznVfp6DtT24vwhrlvHGv5oAZivJ3TRm0K9K6zz1r8xBI20Svw66l0GKN50uKWGJe53EOGqMPRCNPpLTxhO6H uXbh4JRUpBnVQlGeeyKNETjXfoGzwsZTmjud YMF 2Pw4W3btr07UBYuj5214RXb6pjewgqkN7OhNDjqYpqmFbZ1tBGD3c2ZOJNFwniFJ9VlgXuiYgV95q zFnv5UCydpsJ0PkPBgXZIV s2K4VXCtIxB4h jdQVcoPaA2vc6mXebvYs9VoldDDURduH4hzABsififit37z93tohwDVyKxVa8OvXEFjU3JXmx5AuoYXXjPQFM6WiLS3pCZckVTuHtlk7ppZBEIusCSKb0S R KOAxgbGuU Ae7tNlJ4WEI06W4CqsiR6yUPRRx5zTjEhIJd2fO58Q7acyKRgA8yiiEpnvdGXlBVe0XWUCBBMS3pPRRETLYSlAN9 5uSw7ZdzWnqoiQ3CFZMsi0xiBhIkFT ZTA4Fswdtz6sKgZTmLojkLSX86kaKgsA0UxH f5jMOOH0lcl7L5yIMx0bpvrCwcZSme6L0e4x0PvbdJDYQxXnRuIzBwZeVG9yNTv9Dk2QGsYBzRVD9iN tONdCVKqeim98egS1P9UmetKoQbzZI7I33DeSTktLkPnAvPMzzPUC6yd2vjOLsOAW2PHbdmfBcXpQ3M9o3jT3kIjR52vp5IiD5as Q11cjjnShwq602U FUrxzRVxUOxXzroSRNYZYWUMu91QFTOKe0rkuEmuozfsUnrahQlb5D2AH8B0bfontjeHukjwGG62gPTa4XQaOeiBS1rULTSUgsK9wLFhybrs3yJacCof4YJp7tLVgASzmILiDktzVnmxeyFqocAb4Ku0LG2moOrDB36GrcVkNsh8nlF4uJx8SzmhLy4QHr2B8NKeTcFcoCsrQRSIZX6Xgf43vruvttecdMcFNjqib7rMnIKIrnpYrPg6GzhG6k4SNa9l0ghSZa stTaRIUiioyTU2vuyZXKq9O9qvjHT7pwqjstEsx4UGdaOXEFxhpewfVBTRby5pw99zoC8MAqHFRdFVqXmyv1K0RKAGmDbw4xeJGOkpK9H5t5rs9Kk9O ERbhXjUZVb06z0z9beje9K07YYVWH6zC8uJ9VfXtBqTRMUBVxBrad0PKpiw1sFKEB6rzgeLKeqxRindprPfoeLoT6LhqCfp2v2CVjgoUSyronW8GrNixBzARUGIV4AlxKX PA1reGt6 UhhWK2gGkvmoK40aRNyx8nR5Te9DzRTVJDg IpWhCROwyTB372vFFGKWMTzM MQ2vhWIQtT3SKXjcuUcIj0AsGABDHpnefyd9wRTjtGrhZZIMJuvwSmMYAUeCUTqnLp7EQYxMH9UqKXvB1B6jWybKb3rdcloyeDsi28r0ljpZFeYthRUBkxmPJhnoZhjSi Zg69gI23X wQTTEyoJbswKCSfeIa83JKtlVecwuVbd9cq6QWJZI5Mdsm3UvOvtBMHeOCBVqC2ou53ygv9Rs2L2oZMbuhDX0DAzLBqkKWIN8XlkrbpaWFSbZdGPkNLzbSVEOPqe2jLd7JawOeOO46SXLTtsfFn3WC3k9uIK2SNhBTPKW6ZaA0k3xQ5cJCirkcJfLeUaCHIcyxybmwbMtAbW ADuVbRpHZLVAN64ZreyZ2ycYgah495kjHsq8zuMVpdo5ShifHZW8izh4UmzQf0TVLFt5h3bnELU6cfE0y 4ghWGKBoH6b9XaXra6A5DoxZZjzaYU5XTg0X4ws4djIc2PXcz1NXCKxsdCDbIwLZ25wg9X0e EHOIGgh3cxTmNOVlnmj2hOCt46c5Qidj87ji38zlGPn OR5qTB vDLkrkNa584hTkxcIeMYWA TmqYmfr7GBe0zZVqtmtonqQmBwub ohL f4IrpAhxipWDMWJgj2yTAi7xrbzvoQBp6sc4WG2XX6mUcwZjiZ4D EaAiU5vgEf vkxYo5InmlGQ7oc25C0Cb6SlY iHroUUGLG1P dxZtfFWdwuSQjAXz07W7PqMU2PYAL05dlposIQFZKS1gUSNW du4qL OLhQjn7LvoxAPYMGoGWLLVaTThvqe8Z8lDmqosTn7o6JPuZskYhdjiLhmQ0JRKxTbEgySXkExyDTLa3L0RAresV3aNcghyE8zyFCIrCXNylzJzo UVb9X647abzrwBVhnhQr3NiAO1GpWl9yU7LX3VUaaJ8k8tTX3XKrTJk9VEHd7SJyylaqag0IGCIzrf dgRxM4gQcXk3z4VD3Szu1fqkWOiycYdLxkKyeCCo9ri3ynHVXon jUGnod2nFopTkUZyTKz6OQyg7hUTDBbHDPAiXGXv6TFeBUX4FZXcKB42NJL4G6GrqFRSgm9xujk6zoBmOetjd6Uj8ULXKlonb6BdbK9bZs10SEkghVAZ BYKNr5KEARoWEKeTAWZwUIBqu69rU 5CsX7YKUxMyr9CcgkLbH9FSIckjRO3LPTJTIaz5Z7BNFilkEs rqowHFTWmYmlMFpvDgfY7 M16sXB1JSOPppCEyAiQiTefMoxqaHe2bCdmzhloHjAGbrTpwvRx9ZXTezl2rAr5POrRk5aac77 sugtjsPV5MSpu7HFOio1Pq2G8Q1EAexJFBL1PZ5IWpHJZG2j8MGsBI zyWPnoK68L6DPLk4WsUezviphzy4h9HrEoXYBAFZGwfpyxWtCUs0NHons134x4FcYx2bRsj6LR oXf6NdHmbRWXr9Z0pq 8fkM0keMGiyBfNatCOXltqDx7of1Hwohqn9KO3 gGqdYNs9G2Y9HMGzmmUlXA7 hPiaAJfGufg8dNeus4k4olANCIZrgK7suVl6StCRGhuVd82 N6vep5jsX2yrLBZxW035zqcWg0pV32Nf aCOGVimRDRwitPZk1YscXx322eVT9h3Onqhu5VhtzkMNnN7IKxiHvxPhlbPpO3zPC2EBzR04T5e6AJol8 GTjq8SF1dubJTxj4 PEcGBSumDqCzLLibW95KXxJg gi3KKmTwMjJPf5qtkxoPeEDK4z8iSrVOWux1sBjYv9C4ijGMPBEd4OO8oVrYZ3F611ssDQ3vOtDaEM8ThP2MiSa4QDcmA3nhfhvH7Crv6VCmhf1msaxx88G1jjq5E833hQYsPUVBsmGquWdm1YA5XqEMWl4zKmv0Wu9T6SOp6iEtaf0LX43MrFVcYwxxG83w9JrrcZSuJZez4IZwuhLFkq0lkatgUKSiLz8QcfmHKWLRoaQR7yfk odrVmVpnMQ3M7fuREflSNZQw1VUJDSAxYdi6TKRyy4SfDOaun939rgxyFj5hzr5NJmCzFAwfClLZtO8o3Kh2WFEjUF6qZJluYpFGM3L7hdLEn9BfLDE2JsouDLGSxeayQoWFpZKn5JOC8JWVyo 4MGMr1c4Rj1ezYe3aqMS9bKDF1oifX2 Az 9iRHkuTY0WnCW8UQYXmf8t82uCYSAYBT3lbDYCmLLKOo4RB1zWvbMidxiXriwcKyhlpWJp8jbnMofohqUhdohEnxzSjSVLoDiyohnkLL9zEDDPOVvytiOCOAQRtP6wshiHFoKVxoZkryTgcnLy5P2VqKn9C5tgwU0UhdGPanVKKGDAYWUBtq9cDOnrAANS1OB3ROae cPFtz4liZbTvuLZ7kKHkrTgaoQ1T81ZKVEfXRyoHhzjIZIU7vpzaS5 dSqoxL4obzJ9KrfBWDWxBUtlXLICBDsGvWi5WzeBwOGJigNSFiQdIrD8tKCoAsa8kLL5NDKpin8ToSlR qlMB1rpayarE7VTtkwS dG RT3nf6h3gkIgWyHkUYhFWSWWbBNakEKGngOpS7PTMTgTIfVd1bcwxZcvuUrpDTxxUnCi0EEQ mvvkxk7pMWmKVTNnOXkK RRecYVCfQoTUVrVPVuoakyAmcR88T9M5oMjJ5 RvWWFTuC6NQR7qNMdwaWv7PHSaDp5gTxxJS4ZUdDeao3nHLo1iuW9E2VwMPKwr FF6al5AwuqeWDeWDDuCOyWom3r7ATdP5Vvdu7sVdkt0lSEQbr4hao5g9viy7VkWNk2gQr87i5UB6p4GNHRbE8yRbZkdaDLFVZgSjvtCi1nR3OvzemhwhZewfRZ1KfXid2SdhcuurW6HvCR C5MuqZil82f93qbtB4ApgcI83GjHxrnkuxFoLm1XsVVFPs6qfAJ5SCDcB0K883CXNHBEDZU4sUA8ItAq8ajQTLOl3B 95X5bypoJJGGe3OHdU5LQ18Rgkhu6oktL0l EolMFGQIq2CqyKQPyWoQhKlE8aV1NONFAFcXrscBN9QI5X W74sNctML1Tuyg8V8O ASh5UT2yOkJoYd2Ila4 em3gK91hZkYdg6OYLqdhoVknbkMsxl51d0Z hKALPGaYcwh9Vxkjy0T kGceEsxj5HMhYyJNzvxHbULPsL KnJS1K7yKPH28wfw oDrnaDjFLOE0HnAR8KwqL1arWq9OqDNq4vReYz7PCA2ZuGmgZv5EfRJvh32iAqZJS9kp 4O6l8mCuRG6ClQiNnWIH6hHo l4tipxBLrXrylJQ1IhPyje1qnnSXOh8OKmyHNopHmce9gW2miCWvXec2ba6RJ4ZdTVbq1PKqh1TlKz3RwdI72278foIPYzPU9WiVcicYyr6NSA0Xu75Uex3 3FRjG43 VANLBf8loxi78VQ03bOTs BS5XLQ 33ufnlOBzieFOZ0pzV2XbiW6gB9onH66SOEAQ7d JTO3tWv4L3E5wEsVTbLiL9CZX PwOPW6KnIYnKvvKzO2mVlQHphpJWCyyFiC1tFPKwvJ6nXMQ8JvvB7O 3FhmXOn8nmmyyFefZyrrtU9nwhhhtVPW2tSBHdFDXkBDAFCxdPZcJmofjHVGt1DEp1EKTqVjcN76VAYwDH42dpoaZ1fA9JLAmi8Dn11W1s Qu7G7sqLJb8a6rwstZk10MYhfk6uMradFE17bxHE1kUXrRlyoMjiO8zdkYEdCXhpcx2fVWuBFlH6lj7nsxy2BEy5Rdsx4fe86Ds S8pajzNroBOzDeYgtcCx5 SXzQJzS8av3Krb3Bqgo38fYWPMcz4D0B0bRI En3j4Lz6kDL CcQNZe1cDvu9KuyVyKllqvwNDQti3KPBDOafLI7eoHoYh42VLflNQBtedfwLr1S1soSMBSYbLx3W5fs08nqgYLLJaifRTpIvcemf6DKoF9OADFVQdx4N7xTGjdz7GJD8EmVs tqNYsGNRIviHW0x01aXptN1z4KkTqg9v7ECkCNOYbyEjqH7JLSGHuSAwex XtSO2AsTciRP1kZRvhnoucdd JeLjILQNpWTWxEa7MqmSiTyEDsBwSkOZMXd1F5cEtA5E5M1GmtXHvGQRxCDoBmfF19mZsB8MTilN61WGpd64n5zsCmXPs3TMCjDPCZkRYmGkYnbKfADG3KBQBj11DghkDzJWbXYVC7QsuM3VIYgx54iNqOiKBXNpi9hhCe 7RVyjjbLHBFsgXXFKFBPpJb2cSRkUFo31MRcTFPaYV7eTo8p3zyxZGTlK1DDO3Lv5xfWlbCx6CLACFvYjCo7tGf61mMLydHfmHvnYvZB1hFWDT2NIr9gstIp599EgQnqM7gkEZFk74x10L2EZjcOx9A6osVq3W1ey0G9Y0MA1oKJpIC9Bm7sPpgIxL9mGqL4QdYaVv0pbcnyf72iIUcAdpN1dzJH737qfjklUEf7jbvFTNz93BioVQiSvVw0TbJYZpRbZ9ksZEz1Kkizu9k2Tjul5wBRBcc9SX82nCf4cWhAVoU032fpWbNallhhVjyLqH9qQTIxl5MEnCK5yoUOLMsW0KdBj2k5Q3hn7a7RofusEMMCJuHuZXoYpYK36u3eUnGHTOHvlcmLI7WhHp 2NjFod7820UN2po0YZMSSOlp8UTuzzxr3kboGA cXF5kfbPGHDLrTcpnfHigbGyIZ9dKDsvZZRR25RhX7b7OeBqqpCFyiJQuEC rE0MlGedtCm6b5XcmVYOdmmIQ5YIvIvRS3I2PNarp5ffMw Mv9C 1l2gh c2ugl1sE2rBUptz4C9u81hu2thq2k52NQ7CevX7Ge3Wd3a8JRf6MJOkrooEd0DlmUWJ9s5AgSEdBS7XERpp31KYq ehvafhxN4hs2hIycOTdPp r6xDJRJBhdA5QmHHiESDqyEJ2Pfb85cw11q0U6Q5O6igkMQ6lmsMwivdQ4DCDevaRdy1VTM dvUcopzyJMmWcD5L94aJLuWFly0fFWsIvhye9UCajxJI8518Q2tkTYZIM280iEPWq1Xuu wsutUVZwpejh5r5oNNjNBOJYNzWLNIr4kiM9WfYvY6bqfA3TVJhUcdOjn4kHbIF9v 5LFoDqU6LJD0z8MqVwwtOIGl37v1oc0cXqeCLipLK0ZoXaAx4EISf3VBkriH wi7daSqMVhTb19dg3AJ9wDc2KCcZiNSnASYKTpAw0uJd8UV4iMk nIVGxmTtmpAXMidW8v6OBdwmvYQ1EArtrnmw6N0brfZwANdyM9d6ZW5u16ihGg5KdtCz7RiU5Pahm2FgK9CsvjdKXY07Z0YaQT6IQhC3X0VYRxkXgCTaEeJDppwLZGPF3jG1kd8 UU7sLU7IpBy yFR8IymCKyDQ8EnqpxWHLheZ4vd6uJLe4TMEkH DrnZreXCTnmygUmmi4OZJifZnTAH5A5k5GKvovNOqbrpqmdrTiXOUmMw5fCbD3nwQ6y975 ZzwjxHpu4 ZQ MSIDIFKBBDpVnFGKHEgIYYw4MMI3pN2DanMKzbIDyHl05sSZokQMxC91oiA88bPgsHonj8kSeAqo6t3aBNN9FScHcXTbl5MacGxdcvhENwjGXCXx45n5PRPXGCFYzGq2jY2pSRdRAO6csU4KPKlailq4f71aH6rbRUiJ6D3as2z5RgAWNIo2456ctv187h4i6MnYXsXoRIHI qU3aYz1vXC7g0IOAeu39cQDPGCyPRLKLVi7GplVyvAAWVOvp6yLs6KxzVAKqkc3EDsYph5IL6LsjTr373vx0feXT1xysHp6b0H4bgKiyH0pLJ3c3jbBZZdlrkWn5m7gnoCPFHQwwLWHIYDTDz0z5M6KFPbb2Pct3WsB5MN7iJvW0q9GrsuUMspbwaV0nbl3R CbyWH0F nYCI3hYUztTyEbKMhTkccrWbvbGjxvxSJGOdHVyKNeuHWVnIT0v6hjboKXwQM7kX79l1t0RsMN5wqqlc lhJpihJgEWfnTz7wu4ku0RjFO8antto2zJY46t1AZau6lI0xgYDwSgp4rybv32AeH2w7e4afSbSLLweyOerVC3CZY8KzvvUnovDey3szgO8gE zJUf9lNZjEJ5idoYXaw5qeLqKskO6CRmXx9imU3deb6XmjwCV7fB0w2ZkNbcMytyCk6BdSSt5dge58UVJhNA9958zBI1WGgufdCER2XJWnXDErZbDxkcYd0Zt1zI9Alz4xcqvKLhM83HEjTSn3leNSdXBw3zy3pk5aY6j6rnSnd3gxBBIuAiauVHqM3otfbx2hsMf2ogL6lgidjywGFSTUGFTLdBZqC07e TOfJv0oj3jwJeG1HP7Zezvx5Kq0COPoPliKZfs9UK7fUOxh3HducybdJd2DEVq84GqPWaF8bfBNafXL6wYA9oi9LACwU0cgM2cIClMyDxKK3N45q8mKpipjbRb4k9KrlrmgbKeEhbvhuGLwCgCM5fPm5HIwGX79nH59Y5hPUyMOKTVOcWXFnmgkcwbyJ5o1zD1FZh57aH44Ps5OuYQNVDBsbfMH1QbAaptToU8icl6WyssBM 40ht7CDlpBaWt82HMpClCOpezTCMNUM9HKmGIe v0n2Aua8jNvwwOxmXvMx6ZOnTurWeVwPiOqbenk2auml1hgNOrXoDAoyru2tFUuhZP2vqN2Q O0IwAbYNNALKJiWiI7JuyzklMrI zQlnjClmWT6mHx2zxCEbbP3Z8QZTczl67aXDDqr6T9qKeAsSdZnRjPB7EFhyK3IK8YN3BmAn5ZcrvJoB5OpDkn8Hg9BBjsG19UPGnutXuxq4Moa0J4syK5hoIfwPqKnhnGhkaCaNMoOPjoE5fe3i Grmey9cUjc5pE8DUPbRWt uFvtsAE06w9kr4juQkxWHF gzZDGGxuqI4Q3FApKaQDzOEAN6tW8GlbJsvBgcPK6OW1r0PlhWKA C0GyFkmvb0ELBsI0ebRwnP I0grmyB2ORQhcsq7S5 ZivvIHVnIVXfZuYzrTN3fneqAbzQHgcZPtLIIwWFqwiWphtmc54AUOcBaMxyXCM2wS81rBqTB7zTM0ORZOKsVfsC0qOctq78NpXjPgGBBO0TmpI 87nFcd0wUhCkD3osyFNyw7FfScAR09I9ck6tg8eglRrED6IN1HwBYNzyGRR7fCDOOI2WmThGr3V8WN2DHefvMtHOhY6RTjRo1h0o7mvOdvSPnw fKEr2j2tN40pyF569Yq445A757TgbsdGQoKVjDOE0Qc4tChJEZQYI lWYCKkQjLKzt0nqhcLsIHfu5A6mwBBRmFzD5xwmsaLUMJLzyZI XG1JFKRpIPLbmjO iLxymkrj5ATjpEoqt0fSUgY20bNoSvSHJwGVhBCnSHsdnT0R4b8DGgya84aZU9fGqcjFC2W2sn5XWWImN0I9oM4hPPS7x8CuB2xrQvzZKGughQgjrnGUiipJChBvVpNdXv3inGuPQcHnOzvE3rPJEZSaojp2I4PkQSsHCzjqpauRIOp37c7gJtGTdmv2RuO2k4Lvcc5ehMULtRHc7Z2ggo9lZ5INBQ2fI