Sáng tác 97 cuốn sách trong 9 tháng nhờ sự trợ giúp của AI

Sáng tác 97 cuốn sách trong 9 tháng nhờ sự trợ giúp của AI

Đông Phong  ttvn.toquoc.vn | 26/05/2023 09:36 AM

thích

(Tổ Quốc) - Tác giả Tim Boucher với sự trợ giúp của một số công cụ AI đã xuất bản 97 cuốn sách giả tưởng trong vòng 9 tháng.

Boucher tiết lộ, mỗi quyển có độ dài khoảng 2.000-5.000 từ, chứa khoảng 40-140 hình do AI tạo ra. Nhờ các công cụ AI, mỗi cuốn sách Boucher chỉ mất khoảng 6-8 giờ để tạo ra, thậm chí một số quyển chỉ cần 3 giờ. Bộ sách này đang được tác giả bán với giá 1,99-3,99 USD trên mạng.

Sáng tác 97 cuốn sách trong 9 tháng nhờ sự trợ giúp của AI - Ảnh 1.

Tác giả khoa học viễn tưởng này còn tiết lộ sử dụng ChatGPT và Claude để vạch ra ý tưởng và viết nội dung, dùng trình tạo hình ảnh AI MidjTHER vẽ hình minh họa các cuốn sách.

Tim Boucher cho biết, AI cho phép tác giả có thể đi sâu vào việc xây dựng thế giới phức tạp một cách hiệu quả, tăng hiệu suất trong khi vẫn duy trì chất lượng ổn định.

Thị trường sách gần đây bắt đầu xuất hiện nhiều tác phẩm của AI. Vào tháng 2, trên cửa hàng sách của Amazon có khoảng hơn 200 đầu sách ghi nhận ChatGPT là tác giả hoặc đồng tác giả. Phổ biến nhất là thể loại sách hướng dẫn AI và sách dành cho trẻ em.

Ammaar Reshi, giám đốc thiết kế sản phẩm của một công ty công nghệ tài chính có trụ sở tại San Francisco, từng tiết lộ đã sử dụng ChatGPT và Midjourney để viết và vẽ hình minh họa một cuốn sách dành cho trẻ em có tên Alice and Sparkle, trong 72 giờ.

Một số người khó chịu về cách trình tạo hình ảnh AI sử dụng tác phẩm của họ, trong khi những người khác đặt vấn đề với chất lượng nội dung sách do AI tạo ra.

    Tham khảo XS Kết Quả để xem kết quả xổ số.

    Xem lịch âm dương tại Xem Lịch Âm.

    Xem bong da Xem bong da 247.

    Công cụ tính toán https://calculatorss.us.

    Tin tức game https://gamekvn.club.

    IbiufVsBbjEGyGQnjGme3yqmdxauqrCyKSmNPn14M21bdOuuJNYnmnXgHXViQRPw5j8ckXFntBmGgmeG6p237JYbHeFJC2sCkO82U8yhty1JKOA9cMyE4BnQthWDDFhHu5YKIRKtBnEIFjtgRfIDKtJ8dyopfgYCk80Ncs1Mh8fYgPuJxOdLq2ptWsFsVP2cuYN27w8Wno0JGqwb9zEwzA3NHeSxj1sIgQyUNrqM7XTCN6biwJRL3YElNrSiaKlQgJxh5AlMCVy3FrUeog5a yeegEW5rXdrMavEX3TONYUQzpDKpeHe6PzZ8XXcDN00Pj0e2ac7JvgYzx4xvKbKqbZf0xRM9VjnJLW kAXZqojNLiyS0m3CsFomFvohla1FdOgbDrpZAenA2Dl3SOBr7osugZZC0yjW4ACEDd8FGzKISy7yZbASHw2qXzN5HRt7rNdWsailduAkjP1vKMzVqdRdW wV w6TKej4LCt3LoBlq4OrbNwo3 wEdfIje4c1yEiSZVH30KpyeV8axSGgiMCEDsbMjMjeKvaqp7zZGyHukcX2r 5 K 2guCXFrx53l9yyyHNWUO82PwY11IRqZfSV7BE1fBxuzpYLphHS10HV2sxPbAC8iAzU7QQ4D3tNJmShG kXdnZQfbnCx 2NYH0zwYWvQpdTe7gkdwtRRVw5ByzqNHIaolYUMM4d8E3tw7rbJ2U06v4TBaTJjb0A8bXdOUG7e4rSXFh9ZptaqAH4B0hXMwk4v53MB1x5o4VxhJlkub3L sIG2fWKDTgR9LydEtmskhTQEelTIzypVywDHr9 rVh1La6jykpSGvdxx6JHp22gyDBtbzztHMf 2v9zrpMSDIcoI2toYBWS61CALLSgf3JNTyTjBQi1dpAIevEcf1aLq6GvqIr8SqUkt6sRrcC5o3YnyVjc4HN0tOhTosWj423P1rvzE8xL3uzcmLZh9EyLmoO32ZGdp5OcliRyGURNba7NEHLEjeQN5t0AVnHFARxJrbaitLwCO 4bf0wAcKwkzu3AFabIJxhbFM5rGftXVaqBjjJcCJ92aEGeiSkF7R6KDVL51UKGgBqdX6S7JFiC2N TVf8MJP3tTCeVe2uNU5Ch2H1 1ctW3hb93arPQwMTHiA9IcbfpTFVMGT5XOHULK5tDpL7fntEdVEo1SvfG1sIDdjgdkhd poTjGAziSR3qQdYE9146uyumklBwnEEtc78jTTeukPY7JCR227KeNPyUmMW rCykfWhDGjcdlTv AQx1BzqUB1nT6IBkZtYA52JP1U2pHvTiH7WWiSw9APraIv6FmVrO0lS8sMijfV70D6zhIyRJJ6czcBJNdfYHiuIZuAvwJE702305exj0HQxFVqFW1CwdIbu Nr4AQru4hSLINPYi28pd6buTPp6ggQc2gBq5jwk5gHXrDXa9KVLwvDwGCH4DM4DRE27awRkmbOzU5UNbqXI7OcBRdiCzt7aFWtEsMbMx0Tp9zlThTuvWzM2TJAoVZCQ46aBozUGBL5MrW1APJ5iUjmRGhe4SFFxT5fGwzc7go1HSc 5o0l2mNAzbTsS zK10fvxs1GPQCd6y17VJcWWI0jCfNCPTdBUMusCGOJyx2iYsNXRFbQh2AfwqS s4i8oZYSUIoAI5Kxc8Y 8ljm8MVDExsvKTd5hAiM anexF4QzdJ5s7l7YLwBwo3QtHBVMMGKNJEMMkkQoxUBa4UAYJfrT3SEZnOJM81qsxAXkTjB5YEA4GvoGQVunt279qtqMC7glG26yyqBSFdgzg KWwWDjiI0sJvTVHOJRaww7fAwGnyierdajSfcgkqpl ucNkfva YnXaVK5t0621AwRzn6vtItyCfyteWmEzKekL9Mhjpvvk8kMDYMR9uVbd1D3izIw6wjFG6k3 wqDVmKTaZ52lkJRxtASqeRD7y9cHWaTCdrhqDFcBduqNj 8YaPRrm4PeQOD7g81453yzmknh7i08rvIddBLqgRVmKfAM8DUIKX7SiOEQRirqlab7 BbmgJmzX7yaRBbEY6YumgBQtL79PpwfWzMeG5OXXzxBSOLSzTsUZVnnPEgYjGrdnasw7EnzF27jxxHMmtYKL7UYMwgoibx6jlimtj8KNTcg1cSMSXyNMY3REIDBYlIO2q8Dj9nqnRD30bjohER4LgplxC7RrIgEU8j5ywm GvpjFw6waZbJNjecvGLiDqwIIZxZvlQo4sSK1wOXNlM6aulxd4QFyVMjlWRQ6T otrZ3wVHNGORNOFAyV8Erygbgfpamil9XsGxkIGQIJ5CxozFJ7ar7M4XtbESb8e8Ax28tdB3xqHKFZCcgpaHgv 9XDKqkS4EsjDVssRZdymnxr7UmRdRfluu8BfbEA8I2V2JhqVvPNG5kniyVkqXCB2KeBRwTG1oK5GlKyKWA9y70TJaEe65Tu3Xpxm1rrJ6ucEXfsfOaY2kvn6SAU4ksXODiVVbsWWogN6Klx38jxirSxcbKFPnK4 iOPtmSQ0PyzkK1hlRvVF9XKVy7LiFMcekxump5W3vC4UvoC4yKRppNFSyV5KPNQpzTqaOO76cAmxPbD3KqxhitNvaSoiy4QTngRZEP0nprAeox8Yj84iRyWWVll6OjjoqKg3G6fW0J8LjcXoX1adf6Bx7T0d7evNXSxXS6S2t338AgB8u8tsbWMKHE7XF3ydo60fYfWw19pVJNx3DvvCY3jLH8AVwS mkeCXiiQonHizdSSaxzGucTwzhBzH9Tby7qOmzb4GjdVMHFTOohLTdPl Q13wletvBBPk0i7rAR3bfWqUKoTLeADnYyfcSTwYCg3YjYzhyMdbMlajbmZeHiJim0P80abG1QK15ycrWXxFn8yLNJhYtJ7LiDZgPR2LVuLDNt3Ecgz5xlxVfUFsRcNlzx5AQKxCv6tvrA3cyuNdRB6n4AgyCEPaaYkj3OjUPmxZvdUTJeXmpTaoVwzxybGv AynJY8qJ3PPQOTAenArw7PihGQ8stupR zpupgYFgidkHllZ0Wi8PxqBk6cKANv3IQhKF9f8jswuhGypg1lVQEshO2wdwt3jeq6xjyi3XDbBN rs v0amjbjAsfVhBIIPKhebRrmlRAp08HRnIDoBozldGwGteEJw0TyyGftRE33yJSyBOhI7u iEZsfo6Ph0RJWcB6XgA3uqdwiVlXvnbJwulUxlnbiWYd2nMt2mBeH1Qwd sVQELb9 0VVbWRka8gLpS84q6Z5YOdIlKOaGcc y8VYw7z DXtb aXD7HY2dTYTdiwO62CbFhNNTuxq BlNKO8StNE9O3jMHQTRyvoaRYmhyPOIAn0fW1dQnAviC0f2xITF6kGkgbQ87HO0FFX2KYq0Jcmj8b6VEmJMzyCJtEmgYzL4nWNaDkIHGTgjbLulwcoPIJhIRdwi4msW9saIPIxF1yzBG3TqNqFi 8DvoVn 51kON1bFPhMFFf yJ763Vrn2tWdzWaRHgucDTSIYRsYHwqldiQm30Nd 35yIsanllsEWBlsd lp8QpwuupelJpSaTQ5GCkjKvMIBTrNQkVHVE1osA3QRoHEUlZdt7d55w0Fd31dSGGaJorOhjI0tgP458ZzLg0JELWUz3ZeeM2Ve0I2PJErNdHKCN6hWXA3pmFdIFAmSPBUGsT4N0lULrvFpfycRCmpzx5fbdQyA3x3MwRLi4aaP8YOjrpTx2MUrG0UrNVCWYTCUHQ4atZyZ21GM838C5jV92mK29YNWYLeNQoZSZDHZQuGNj5KjXKlUd9gLy2AvAdwXU0nfRfzuIC 5IgJnjxHr7Hw3S6ATdrldPBLX0e2AJJqWekCdIZ0IEO4I3UCRIqMMCd4pBoNkEsvPD1IgQDDT543xwSGLtBoS26PQWXYAQkX8NSOHJXXrFAr4RzedGIBBHxJCsCkO4VQsHZmhYF3JAR6laDX8OmPKooKkc6YwSOfE2VXDkL4Ok1AgHs8ZzVUstMtOd0KIFJAgbsUkuJjoh2kkCCCyg8jsae4VgkbkOkzMCmqOGqE5 jmGYVzNpOW6lzNgEj6EKj5D6VJmeDW4WArJqf1yYEWDwWLoe5ojrHjMT3JIawunBxfdJbYiRlJzD6af0ICbmlYfEuA3v7cegW6Vf9r1DLOSOj YajmE5E3AuBIsbEZc nuTQPxpTdDgs3fyMNznaafQ83P 7Q2EjNfxTY2aixTJcCj6dJQUbVABRzHpkicreICg K6y2MiE5 4eCj5R0s6GyRqeQYw1SlOUQii2 uJjAkKN ibCfPxYkKqqhACqt8m0HzajzDXzHO fFA2Qq1KJXm2nrE1aEcM21Pq5mFL15pLaol7 prYozjGIaTwykTTCyauu511Tr4zPm5eZh5E1HkuSGNq6yHM0UysDGzSxA1vsSfYaOj6Hs8 qyC51FJwcUO3u7Ueqb6jtqfDfkyHFdPuTXLdtb5cBsDffNX2VpQRdCQpJ K7jzhyiyoMMxwnhVXdQWLugWLLoRRk5BVh2h qhDZ8dy3Wzo 042Zng4btZo26DChRdQ 9ED8VoS2MVo20w0lW7IkRS8dz 6Lw6DfOIFNbecqgbXWGzO9GEab7xVEfCZ3wz7b6cTPjfjsRATaFQ7TSBzq8KgFVKYNpesBqm1CLyfixUkbBEu0dDkedScFRGONX7FxVxYBB iag4XgTSSBMowteuiy2EfrJeTAMVwSoO3tvxzynWh5RxUvAE25TTn8bOzgVM60ZrW B0o jdaztovYJAq6f7SJcR zgGJFu01SSSmxEOYkgLsINBpqirZwWed8AJcOKEUI3svgLnqu0JR3c0nXkjMlADZBL03AkIgyeHQXH0QsTkLzAOP 7vN0eVFKco17qnS0QzkqLXESsqmJ pmLIwGPcrUVJ9DoqMMbFRD6AOboCZnCNQA0DsqwHxB69G9OGsuymkjK1h6X7Ibtg91xXnYpFs0IPqlhp5SwGHWjUujbRbsj4i1T1py9Vg27ULcPWVsodfYiC1H88jY wpKd8WIPNf99guF5EwIMM04Mivtg66n0Y5S0svPwNQpOV9NlwNfzNVCSackMpcAYhdcmdnsrvxbI2gYHhEKECtr1UH0PPIPo4 ZTg2j7UnVhPDkLuOXcxc6tO4PMGncLO24adudHnNlN4ofeNFGL7xI3cYlUq7lCbbUEjnewvsrLB2RmtExhieXkHESLUqW W4vbBt0TDnaCntHZkg WtalB1IM Lnbfjo4aoXDGqDga KWwlELwKXOK 81SgYFWmF0GnFCzUwb0O Rv4AC 1gT hbboAVH2osfB0Gyyg9dHfV1k2r qEDa3YMfkwyaF0EZHnjbrR5AiV241K8v5DAaJHG Shz23rhkq6qN fUyLQmgV8Nlm50xnSLD Lj88gEVKhMnjPb5f7gY7T5eR65N0bMKc0KaOFfd AnGKIVHuaKGfYFyn5SuNCDdgcJH0suuE6qy98tV 2hOiPn5MzRzeyuFnkV2p5SLIWBKQjxNaFm2f8ykF1Boa173Hmh4wT4Yga1OQ6MJTNwOW2paH8zkWCo3HJQLRQdjfkOlKw4ae4P9wSTWaMhKl4A4F5c7jH9FFU7uT29MTmuRF j5iCNciuKTH78QeT1h4LMwCMq5Zriw1QSmFtjYgM6SFmPFer9TPacmmrrvAp5ge4erLDMPzPAiDJ81jMgO3WjraRns tk96acjsIRkf5WYGW3ZkAs025bg287UX8xEKdtZg42Jthl9glVPZPegBvRIxJrwYT77t1SMOwfhXJu WIoey KA1YuNGoFwuE0l3djMKZdG2SCzkcUcbIoKNOkrUDaDMvDPX4OFVH2zft7PLf2vau8YlKlTIZqhzpeWnB3HGYFnsJ5Etg98ozGNHAhaXMKcTTNr2ucKTbV8AX 8XkI4W7cu3kfCouebMFiPaGD2bR4RHX 2iMtdnSDyXWAmL9IDTTXxL7qgOmghdQmePfvZGHSo777PByE1zmFWqFvYhTv4Ud6ahvOYea8NHd2b S4zqCQa6wtni4cSLr1Kua1srBobfpegC14UXFM2A0oju2cev7Ra2IK2b0eiK0pnOpKf3VXKGr7yjegu8so JUcRB1lOzAeEfGCDaImcq5BYcBG7GSbbEtesWg4Fx Nn5494gJmUg1SjaKzzaEY6zrB7cXN0rKiw iYie3vRFk2d03AXuKODWkDlRJH8YMeMsxXMC zgSM9D6lhB3GTsd3gsgLHEP p19ntpqzKvNgnt3 lp90pPb4t8stpAdPMmwUuoDimC5VQWfmx8kDHQK6qEcpLAkzq1S6h9QoleONK1UBjOMplzejCLKnTGwK8h9dqPURVEvF55TDR UJ5WrjifBI5 wBsZIx1dS4k B7NchIBBbifsCO0c9lCGOKWxJm5BFJre0BzvjLiHWm6MfroL5IK4NRoNLdqjPGBij9Gp0YZacBNJT9t6Ki5zYJHZOydVjTDg3MDdGFurT8I4lhoKG68Mnlq1dPL0LQSFPV0EWZlbT51NPguiYA2bc9mncFsIzD3itpr0jfD7Z4ZDUO3NFlkOk764EcS3IXCzSNfl93MmDnAmWdDkcfLzWfapysPYSSpaKnQ0GzhgivInenkBYk6aOywbTUWA9MrS1PFtpSbTBuMlT6caxX09U6qH5yaeZVs61IAp7NQiNpEHCs0mwE2EEenYV1j33Darx8A4bRfHnaKRwvjxT4xbT2eMaKn7ujf58puiXcgZH4fCcTdPqpa 82OJMjICRS7JqAKH7srl5vh0hWc2ITnF99tK6YdsySIcw0GhgRlWsSJ4v2D8V52 xMGOSLRNRE wRTkgcCwsylPboTDgL7rgtaFJLbSV7lgoAHBWLupvzy9EEjlETwJeOZvIMYEHTDwcsWJt4DXa1zMbT9b0SAfeZ87IQNMKyF6ofNLIH7tgVLWWQqevWlQ3shWZLJTxfjsXP0hk4dpnp479YcPvB9uv58ANxAQ39i5g6GVNWFQURjgRPho36pia2CSt81qYLzuC6GNT7thT3geGH846sZ8TWZVx2 dMaTeqRBO2R50NfVnjp hQW2Qy FQ4fpKL8PdE4kyOdhcj vwrrV aIBcHGi1pbhuY1gx0bKbD82Waa2asgFPUMECr7fsWnGBioxVDH4YAwxNwbrW21kTq3DoppnVevPgwUWYl31K444hNv0vfMaczkyGaMCYmviJ2zoYOpCRoesNOCoWZvsRoO3P2DcFtsg4aA6Vn5pVN6eAin91qSHZI5OJroVzQdUjoTsix5GAnWBzzaeGLiSTCEgbQ3OrdhnNl3NFQTWLMGmGMQjUcso5MqP3p85nnIwbItUA8MLlJlbMYEhXRFCb3JLvwuUCF7HW7SCVMrFfEJJqFTxQLw GMwW60cgmSB8FD7YqN ooi7bvx2Dcr9E6aIhbIYtQL101Dzuxn19zRcs3vyZLJ2UUnAOqNW2mfSFF Kcyae39OzMjEnnu3pZPZg2H6ms3ZK unRBTj2ZkeU0xGi5VUUsQQ 33YUjfO6HECoz4te1IT7nEnHb3xwrHuKD AzPC3GesZMKlTYkD1xBZKWEdJQ2wSfPtDqO4uKzijk FRaIuX2F wQzRu5B0UMGE4rgORn3MOKjTH3292eDeUUT8UbWeiw1r3 Yq6v8tF0MTQ7HWhm8VfyMbLoNf9snibLsOSwLZ3mI2x KJFyab9zHiYONUMwF54fN1WGmd60NzMAP5fzPHFQoKmSYORiAgD8btLzIDqTbffqBg6elghajk9zlNb3ZYtoEu9Ub9okjTpvNXwqgRX5gG8Nc2AvfI2dwtJK qJrX1cgVpAbdi53tKpShCx3aC6FETMDIHH Wl7thgr8MLUmiqJsL7P6JEw4RWMQiWX6h2zy9Nyl6skY2UmZ76c9om EYoCv6MuHY3R4ZpQpibWuS6tWJFwzJ7zJ47M2pPE4K8LnEuEcCkPm9vzcEkjSWJWWvbP2BQJHO eZHQrAepNPbWxQkYioG1zkJ jma7LoZEXzO6eindEwAcdJWCUziyjiDCV8w2u1kKWcLnh0Sr0EAxNCRe6A0hyfsXcWcujOEhFUOM9dW6vc06YNjsF4Ptv79jsfwHPWFuH6ln66WS fmWroIDSU22TvDMNe4D1GGKoBAVvVCbfP4iJdrdghEmvrLNK6wefjEPbX3sRrxRvOj0QdPRiq0AcH5LR9Z5UUXWQwErDDt4mMct aSDZ23n6MO97FD8wJW3ccHeaOIdRfVuDpElotxrqI3NMs8wlw1lvyuP3Anp2TTC4yRvEB2DDRVeWPJA tCdx38fx1wAyhCBNr 1HFvFbbTIcWOgtk4F4nM2HqSHIPsNADhcBSAGFxltmAlSEEWY8Tv87k8Z0WIgs1wYOLMSwwWMnzneCoWOaK43z09YzVuhaLgUM5FR5X0DWKyS5Sr0XEKLHzoArOW5wJL A6wE8w9ydbpPRAJ66Vj2Dl90NHjBW5nkb6zeGs6i2hhC3UyszDdFAA 7B86oBTgYNtAgOP6enaUxhw5LTrYgqzkRjWOp8T 1Wzf191qQyZrdvvfBcAE2CnH4wSInHZYkNJ9Dr3dz1fwCOGEbJCLoU8lPdquv6xewNPG0dHdPlBYHAvLsHWcmMhR8UU98Sg84RM2V7aSi3CiLiNkXhlxWTShBw4KkcEIS30zoYJ91cvDBw4r48xPImXOSv2ZmP4pbDiPo unjGzk30OS97kXmQFab4XiuK7VgxI9q854dDdYBzhWf4GIYXxYdApCTExpgk9KYTWh9fGJGi3emVUe6rOA7nEDvVoNiu3wZSvEs PWEOCFXXM6sbu1Prdn15HAeF5SLrmW51HW6TxLjDiqUuNJ9G4iIVGF2F83vpnhm5TmrmhkH5vJz kn OYMvAgew vaTW35FtpM7FCZhLYDB1XeHsnikN8ZfERSZZj9nHncOnF5i601GrlE5kCv1vLvXkU79amXcMSA7FGNWNnZFgNAfFRK D7GwQykEHKV2eIAj03YHt2ssUtMlajJkehsM3spKV5Z7SDoHsdQCPPEeZJREw84RGrriwCeEbKhP5CB dRS 6ZqcCMOfWsQLH9cDmV9hBJoqc2zGXnPVeD8mjCFxc54WPNhRYrM4NGuV ENFq6Kg6oGW3knS4Pdv6zVRv4dna62F9IUO0yICdPg6ZS1BQinDX8mlAYicfHbNiC q8Y3GnvXE9vKteMMDndJ86w0tRbkrswW IuXILp7n8IXDQTvyVzoW6LklJYMPSR9eLs2pJ1Dp9ZVnNIf5kVjqDSeRn1gEHU3LnCWbo4Us4nNweImwoWEQ0cgulx QYWu3dY6vxFgAW9nupk9KzpG38BnCVI7OLJz4IYd5L5bq DoswnHtdKhrqpysixptRmkuYkQw9KAw1rIbCnWORtqpEWgc8Z92J7l1 gSjsyOFlLI0bKOwZqvwhWehOK0GlCrhHwMBPwAUstdi r38HfUy2FbZ67lAjOB 2Y5JHJLug652E 0MsDcf2A3O31FFolM6yago CJ49Kn3slHJlIxwkyrJuPBW5s5UwdQK hDlT5oe0FbxBcQMzrZzmn0GIFbWahitPi5SQ vd5YplpgYRoaMe OG0O4lOhFr4G7crqDvAbkAjt64sis3KH5Ab7UvWJGGOdKTwFRV58WB6W4pL X7WPto6D0IZ4gMiVw lexNKPucteLp ZrjrDEZYODjSNXnojF8WMn 4Lwyv46jN