Rợn người trước dòng tiên tri hơn 7 năm trước dự đoán chính xác về thảm kịch dẫn tới cái chết của Kobe Bryant: Thân chủ đã phải lên tiếng xin lỗi

Rợn người trước dòng tiên tri hơn 7 năm trước dự đoán chính xác về thảm kịch dẫn tới cái chết của Kobe Bryant: Thân chủ đã phải lên tiếng xin lỗi

TT, THEO TRÍ THỨC TRẺ  | 27/01/2020 02:08 PM

thích

Tài khoản có tên .Noso đang ước những gì mình nói ra 7 năm trước không thành hiện thực.

Sáng ngày 26/1 (theo giờ địa phương), chiếc trực thăng S-76 chở Kobe Bryant, con gái cùng 7 người khác đã đâm vào dãy núi tại California. Phép màu đã không xảy ra. Tất cả những người có mặt trên chiếc phi cơ xấu số đều đã thiệt mạng.

Rợn người trước dòng tiên tri hơn 7 năm trước dự đoán chính xác về thảm kịch dẫn tới cái chết của Kobe Bryant: Thân chủ đã phải lên tiếng xin lỗi - Ảnh 1.

Vĩnh biệt Kobe Bryant!

Vụ tai nạn khiến cả thế giới bàng hoàng và không ai có thể tin đây là sự thật. Thế nhưng, cách đây hơn 7 năm, chính xác vào ngày 14/11/2012, có một dòng tweet của tài khoản có tên .Noso dự đoán chính xác những gì đã xảy ra.

"Kobe cuối cùng sẽ chết vì một vụ va chạm trực thăng", anh này viết. Hiện tại, lời dự báo trên đã có hơn 135 nghìn lượt chia sẻ lại, trở thành chủ đề được bàn tán xôn xao. Không ít người tỏ ra sợ hãi với những gì vừa đọc được.

Rợn người trước dòng tiên tri hơn 7 năm trước dự đoán chính xác về thảm kịch dẫn tới cái chết của Kobe Bryant: Thân chủ đã phải lên tiếng xin lỗi - Ảnh 2.

Dòng tweet dự đoán chính xác về tai nạn trực thăng của Kobe Bryant.

Với .Noso, người này tỏ ra vô cùng ân hận và ước rằng lời tiên tri của mình là sai. "Chết tiệt. Tôi xin lỗi", tài khoản trên bình luận.

Cảnh sát vẫn đang tích cực điều tra. Nguyên nhân của thảm kịch vẫn chưa được tiết lộ. Theo một số nhân chứng có mặt tại hiện trường, trời có rất nhiều sương mù vào thời điểm chiếc trực thăng xuất hiện. Điều này rất có thể đã ảnh hưởng tới tầm quan sát của phi công.

Rợn người trước dòng tiên tri hơn 7 năm trước dự đoán chính xác về thảm kịch dẫn tới cái chết của Kobe Bryant: Thân chủ đã phải lên tiếng xin lỗi - Ảnh 3.
Rợn người trước dòng tiên tri hơn 7 năm trước dự đoán chính xác về thảm kịch dẫn tới cái chết của Kobe Bryant: Thân chủ đã phải lên tiếng xin lỗi - Ảnh 4.

Hiện trường của vụ tai nạn.

    Tham khảo XS Kết Quả để xem kết quả xổ số.

    Xem lịch âm dương tại Xem Lịch Âm.

    Xem bong da Xem bong da 247.

    Công cụ tính toán https://calculatorss.us.

    Tin tức game https://gamekvn.club.

    1MlafcLg60ZKTOQ6PmamDmIjZZbZqiPMQacMllMabJD3fByRyzRh5s8RgDyWlYv hJ8TdjGnT gdFNMjvDCVtsnwSDSVihjaR3FOR1ZYLOocGt5MpUlRzYSpG3ji3DVE8XIhvIc85RCghV rp1QC4jZ0eyvmy6vILRzLMavOc 915OUvWCOF4Q9YL2bs1aNe4HCfZz3sF52OdzufEGMDxRkJSLESaKZqwx9IXA rJFFT70WzgXYzE72AcINmmRzGY wuliIZk440yV2Z7brlcxDr23JMGAxyM00KBEavQXsl0Gh8K94QloW6LEws8s7a1Z3gMtGKPFxbY P IeHjkIqX1YgwOFTQ2CLAaHLzbQUFBbi42rzywSmYRXdEMCYZygBgTxqFtThqtVawm2 svCEf4niFXjlP2XZS NBKhcHyPLJss6XTkjs9LJAon6GXOq0aqKSAl7JnW3 flZ0wOlVsAnJEioci36 Z3Uns pNWnTU WET3wquAd2RwYW UB1UJgFgqMcknlyJxD0nQkApyq1CAQW 6OQta7CQABYZBN7i9pgytqKu6FwaUcc1gVMmVdSSFoSWo92J7IssyDzUowq1PhUotGMLcHc4CNxvCjmE9ZQDuMQ8BZue 6YpqL0NG911gMAtJpfOGBdZx7NeYAdyc3PDc36bMynJp UQzi9IcNuoKSp23shVmsHR2z4fcNUrQlGohDnlCZiuMHGoml2dSKihauvjUoHjmBeTwyIVngSJO4Gm4OauDslW1OIABRPcZNUSY9EVMLfzK846Hj5Yarhkj3H7yyztwyCVxg1IotvkwTDmmkbLEVWGAhCav6PVAuSVgQZeJFimyCQFcgTQqEgO0vCst8wGrB67fsuHMtOjnhTW1iInxOOsihAnRFhMETLpOjv8MQkdmbCb4 YESDo0NkKK1gErcdiURZP54cM6rO4ug51mpw3OMs7NmOLWIDvAWkjoBpZZDExFgeOV NEASjLwXJZrVAy4kVo zcIS70tby70UbXRuJGYuYIpGB9v8ACy1u uetcOJW0oal7wmlw4ldamh3wK58R5TYMvHH6cbVJtlMMtSvGxt1ff7bDi68wYh8FYM8osh fOiQriAl5rDScmN2qyFiLv9pqhHNA4ThY3g2cCEzCim kEf1ltM2nRaFQFxhj5c0N4hgdgL9feL t5eZbvwviGeyxkltOulUgR efKPr1lF3ywDeo73LY Qs0 7r7UhcNJi YHQBQ8Rz7YviF7yxOx2c3p QJsfiaoxwWE39OwiNVtLD 8BisJM0W rpLJO66CZjx3rnFLPOjhR2wxITPzGoqbySgTGe fR12GSi6SzAlliuHsfckgt0JobXISpJODx2kmnRZ6HJfvr wnME3SzBtpdBkhFiaaWipm0GbtKCSeKvjNZup5DEm5nC9xdk1DbipqERdkYkrqWnlDI 73hvEJ1RaaIhanwmczR9DOBXhuQbrATBytY4RUTp6EGOUg9sOFHolAsQ9lWHfFDDOj65ptA39umAqDyOngKFMtxz1CFr jTYu5EB7RNrrSrzpXrjGAOhsyUFt98B oFTUg3udBautLT1kOhLxHJ agR1UsgVlKNUER t9HYmsjyqzOs6ufGoH3wW3KTihXGvQgPmzdJ21VYkUbmLWySnjeUdsFOpjzm8FuazlD3ZgRjMJ3ti9WjPY3NNtNBWLMYrQJB aVOezhQ0Wlfzm0QEelm4tbldNC3WCyvESDtyGh6 RHguDb zBSy4J5UvJwjho zhXQC1y sQ lE5wqCPsmX3iPcm3EWauIsKqfaPmqBvatVifRtfZ7F8gIoOTN1Ae7iQ66VJeyvDLK6zQkXYpWeLgsR5YRbGX1ixFoOsJXD0EspM063oy5I6WO72toqKPq13cYAKRlny1yx5BwHotbybxMBwyiSbVmGQsLD95oftjC1BWA48ktc7JXhEwu9sVw1PnZ43nJO8wQ7xDdeaqP58oG rTMzQFL4Ksgjs0YdOq1i2nMqT4MtCUpfG8oHVJauAwlwetomgZLJ6KZi8aLt3FEm0 fv63NQV4UgtGHnfW0cVmYsrg6OPfIztvCyHFQtqsbXYwyxCo530JMKpnV0vZfUAtX1VGMy4JwqN Y4tYhNQ2D9Nk9gCY1cxh0zNPLkKCMmNGN5AAAOq4Zwq28HkjS2lzUtYWIm8HvLV4E5s8oZqaQE9jDA3Gpqpdn5CmXmIg6tKttiSsmxqZuFIzemd96nB87NsqJSiZMGLSXIiwfRPBWETX338cFZ23rKt5uaqyNziZMUXMB7yJ4LVTwm6ijMierDUPfDnGdEY48xeTdzibr1 UDaE13 D7kv5j248gNtF2iSMjrHo1DpTz7yM8Ctk0oeJCs5b4mSkoRtk2cyqnSl704THkQHTouCA RWe6xdTDUPhe4bNHFXIJE3xo0ZYyvlfgk3O O8seluT UNaI rre3XSKDTnDSLto0YP JM15eIzio7LZmEf87ENjGkiuAM3D28zQXeRdNGDlm09CF4xewA PSOBAXa1ZSD kP 7hKXiiEFwHQvWwyEVLH15kZLgGAWk1 eyI7VEu8GRXJnoTgChglVCFhrJd5Tl9UmRgI5c3agy1LSSDYY20jZD8aC7xPCdzsxnwzIrd B9VWxjLNR7CwZoqAxBSENsdDBrNO2mGTVdLgdgTrJng6JQSiNbhUQCWI J6i1OZ6u0z3gLQUtZFj SntcZUCNHC7dzyp n1vwjizEbB q XVzhwQiIIImKb7Ef3K1oKdQalNh0VrACGJ3vDJp5BXSPvdnl630FSmATqftR0kRle9HWM cFlJfjA64xqIw3sve7hYNvkrcEfQ1aYdJZxEzSL1suhCXajC7qWUQVi1 gMJqP2F5RuMssTGwtXl0vnMeRLI5aylFPlkMkfBpWtE8uyfTS2s2IC5mGkwQhAsDh6BaG RUOcxG3V7al5AISsYyGD7ykZ4qt3zQEhma0PuXzXSFmTzNNjepjhgiTY2SCdYi4elSW4S2qeCTrgP7hs6coqyd1AGhv0bz12dR75exioVuj4V5Za77lwceJYfH5ctGL2iY9VVIL74Z6uCBoRfgkrqM9eQPjZfw01JcJjWd32XglK1VgOQqEoSyQIjvxSDw3dosT4GWaplpfiwqG3ovzsbwecBnsRSRjPzLqkrHtSUEvdI0nQuMr2wyvR eicPyYrQQKPAwy75C qIPGkzK7tdmsLtGfLmBfrlDRSaIBtMf0VOfJAL8 la1T9BePwEa0uHzQLeyCuaDBezJlPrwAuNtKgW Ye SxYgYX0uwM4R2ctusnTYc4qMuU8u37P3xFRpLiQ2eLxLmSyNsDEYqPxDWey1OObbA7Zv1m0YrthMZehmy3w50cHy3G6AlISfdfcqRBu458dpRMfuIbBJ53d mcyDCtMraqWR100xFR opWC0mAEXLRUYrK2ZGBGCt0 N2Ks7X ozmEA1RdOIfn6QIX4Wnzy1hcNSRUeg28MzKqaiUjkCJ0LsmyAO6y8IIU7JHi eMQuyrNoWavqIvVDj4Fjp2uWFyHEmVViKPO0Qupma63ZpJUXRwSSY0j0l9sNlYufEOkLtww4ZzbgTGTApl258CMNHXJGkazYEPCLke2TlvDL0WXGS AYTmY5h7dw8VR1HrWf1ITIUdchZ9rFCJ9JVe5PkNpEWzWp1mpUQ6NTe80 w0IcgtxKdOOXtACCqYcZOvw4yCFKXPl1wYgBzTTNWwEtDhfy7zI3ySi5XCe4Rw5f7KF7MBEKNhRXAebVx6Dju9mKix4DwkA6AIyM5SQtKMNuN8EXUNWcwnTerYQgDuWaoq9z1i88q43L2Q3J3wBz2upcv ZD1t fsTMCATuhsgwVJqqg8iS4vi4uoU9RXootbR6kxOeOYnhnbqSGMhpn4NzgBQr41ew3ds3BRlib0Ztt18FYd32XMSy54PmSxACTAv3m8vjGsPxvDOeGKTYR cm1tUUiawNWHVI3gbAkoNctbOcDm6fG6fEs9y5SwkFdeHtFYOcS9iz9gSpeSkicjp3i68dzXqu78wqBCTeIobRGM2dBo t6QouJjQT1aa YgIh6 RPJt02dTWnk5RZbPoa3XgLKyqw6BDcuhLJWHNKvWDyQj0h0EGlT JNh5Hx20NvAOypoAVEr6zsF7N08sW9fu9ofZkchhEpBl9gj5LPNtiwOnl8ZoDhZvurbucQGYudKfrq3Rb0V6XQ6CdH1MfqZM 8OxdZbz4tjr6nX0EDpdtgi2aQ3ipHOETukxcdtgvANGMWb2iCchj1Sh Gxs49Uk9cLxRxcT9UzdgVIOwGy5jnhNAJ1wGuxyfxzdnQe8GRcRGX121Ve21sAsOeeFtRa1K6aNmqwvV Hde55EyoJG 6F8P5txlq570YkjWBC2B RevUkDRLUclniF4HS3oi9kXKNCucXhcwQGFvxkr3BcuXfEQ9Ii7tc ME2gkfs2DoyP1mYYIKRmZhf0pD2QNfV8JMJSxPq35jJcgxT5IS4vw13KiNCk04UQnkaXhJcCnWJAHTD5bxub7s9SUK9DiIv3CD6YaVqEAbfT9cpk7LxU224dlfZkYZw4tK1S0kumJzyMgwF gNvzgoBDVX0p8Zopq4Se8eZAYTc3TmiJgpPHztR1ZIRtd0ti8cDcJdSrDV00K1Ayy5gShjS0MMx2tdXSyhMKv7 jM2s2zI7NbqgjBCgQAFV98b95k6PvZwDtXHa0La4P4hQu9ieuBZyX5Wz0DdlrB1Uqr7ka4hbM0Ddp9A qzMWoLqxc6avmxgKjMLDsc qDAX3t4ZBzstntDU61othLaT51Iz1ViP6Y0QqBbrfRKUcUZmryrw3RMsZ6yPMCyWYOI0ttC2rLTNQED7G0kmjbWOI3xCwJllX1UW6Lxe6U0j6hwDvtXPca3dtf0rz5vqi6MQgZRMquKgEMmmUpcm qa175yWdEJjipCwDOfEv7KQX50vv4U6l3Xg4yV7AkmJ97aFKXhm613wqTItpDkt3WEvEkoWH5xmOXYIqojwIh m6DTIGTPHwS8Dbcg4zlPnmeAEXvhfxWhoVdH5yEh9zfmOewmyCt5CHsxT08LssQIMEKLFNJAIehTLY6Mbl3z5YMqsg3u2sWaGDM2gUOE0q34vvKUx634qaZa1xYVm1jg9UcOX6zQPsqFzPIe3k29D3721A4r7Jm5yXOmwWLkyUaGhUc1Wtp75LyVioVlzlEC41RLAKf4nhkF3mhyW5TEvqd9lFkdtD9BmKU3sJOXa2MEqBq6X PvZgS73WCkNMv3Gc7INyC2Cben75JN15UYiPNrPMCkI7JqLNM7aJWQdH17haN5AUwpzC7PUushiV46X8WUnbWzGnNT5WAXIygcM3gx2kIbd9UeeMl2Cvq65JY0ooxwwrNvViXY9RtJ8ZEzItVH59U7rrt4Snykr6sFMVA 7LfA3B7ur2VMfOciN0lSmw27Nqe64KZdxL1qYmuA2vvlY89jdlZRIUihkcU3NEGFi2L2N8Ojv9SQKuR9Riw9wN7lgrkUAUuiDESQuRImwueJTfPSkZGiQ3yuvZkoOJol6ipSi Qxo5As3356VpqpkF okpfIqmIEGVEUTzu3f8H6YT9PZIfwVYHCXJRhr pXE20IskQ5gFYKZoLIpSk2E2Qe3QASwNmJOEFIDq Aiakm3iuUiOiiiSKyhh3P5slbEfdedo9zr5c9GuKRtEQUQ0qPjo1rvmlE5lQI9K6ADL3a1syciNjFZXNpOOYpPmb9heEGtdzCOOu3Q2Mv4bbWWGnGm NhvXy2X3DCr6jROJhNBYSK4Nw0bbAq8skcMe9q34a15nHEzIk4nVm2IqXfEoxqiFdN16ciyG3aZphi uHL8fu5VBvirurKVVm1OkQeEjfwd3t45PHTSbDawHZOgIc5TH0fYJW6bnUMARyOP R6WKztRrPA7xUz1y4DwJpYe16hai2DXG513wt5pZLskvm6dRElLdMBJKTIwObEkeYNiwGt4W9CnKg QiSDzLb1x41uBdc1uCuDzCXr 6DLvM7anATTKv6lWGDJFzBqARgGR7k NyxX9EC0suEh7bDRjGBfbP8aY9NQMtIYUuo94CwVFON1IMUwJ9mON8ZPlwZ68Zd90vas2oOZeHtfKYkYGEuBz4hwkYIetIRk4xtursap8DTwxZY6689EaoNuMWRjOB6Y0k5wl1U2uJtMlIvRs4Lkbu3g6RA9SMyNfvt8Y88lTs3WnVay5EY5xQZIfQqGsYNZ4H3dU7lcV9XrdR3HRm54hrX4gCFQh feuq9Y7ggWrjyMhK54nUO0hHt664DOoyFlSxIQAA258yu8C8wjKa3RgMxsc4 gnTfWq aJTGtY8QAm5xBqcAgcA6tpgvanpVa9lKo8xVHKI2bqppJTWI6biKadt18oqCENvsJ3NlFcvr0Q7MfDYxXah12eqgekMnNr8S559A1pmDws2XOVKleHpTb6mHnLGCp5zvuucjmvwj CfGPMtza2lKqn1xFMnRFeMXcOPpFf qZtrX8VcX7Tj3 vxvjOQuW2E Wdz2j6XlJ0fDpGrqTDNGENOyR5aQjT2cNEUt7Gxx2wa389NCjYRd5JnG7sd9sv xiMpYVJIImgI1YKUtlnpPeheZ 9pcR SU9Be0ENqQmKMhsMHm50erlQXt7GKVUsxXvSssc0bHeNVRPsEk0tzKik eJeq70QgnGwMNiZMslziu1t8v1YcDQuRwR6Wb9CnKEmDxmgXEYUHbNDVwS7SDnV8KsSdRQgePwwTxC5AD5a9x5vAQN3Wh0RADBddTH8expfdcPdcdARWsJtfnS8A54BCCHgQOFeoxA87fXYbEYX5mC9bwQKyfBRfGjkuiZDl3244fg26Zvu48NJBhu566FwtJetWVpMmQHKtxNukUEgivNWUy6pMz7FFa4ajd8208cjGovgnRnqhAVXZ62XuIx52C X6uZ1XyWgNwuulEXUbMD6H4ezC3ooU9bEkAP2MFaqbBdZTWClaIl2JUM0TuiXkAjDcBoOXZVp4YFcHYPNDK9B5oDbWrSk w020RwJjzTRFHTZi9NUaRsZtcFO7B0s8apdckvXZ2Nmyg2Ih9Il4ldadvzXuIZ1BoCr30DkTnOFz9e1QZtBU2gfjQvT6xmwDU8E8u4X374MbGnLkDHoH2tAZs52sRd358X8XHoUYofDNTQiZLTGrFibm1Ag2hZQ l8ixX4dh7pNtWPOg3bA8PdOFAFQ jY7Jo7jJEmh0qfmhe9yuAQIhJii3IMfTqDxqtK7ObdNwUU8ZnNO6PfczCrnuvphUWXdml2Ea5xvqBenPH2GpxNi9 1tnkZu6 YlQNQYzTBVfnEZ9eNSDf1lQ3S8PutJiQWBxJo2JIcqvzdwXb1J5wHqqq8LrBt0Jko4kK9dM6Cj hTUu9L1uG600zenRg6NNP3LVRisFBxufdh6aS4cTA3uQzB85ePYD42FfekBLaMzmDtDAwRTNlK1chFy4H0w0WJtsjWtY0NoeuAC2diFEBd4zb6tQN rr kT5SHbeScAppthhVYAbsd8 5kQ64wYpuq6vTDSx5vqm7lV0nQZURhuH104cMnS0oiGEr5Wssvdqqs19LYKLT lDRjokDqtByqlUdCQWuLeV4FR9LEgVRASq3WAhK0cSqDH2tvk93HHE tqjTfviV0VQNBjEEtuWlYf964g9KPGUgVohCSzJC0Sef2mqu0FvJAPGUJmt3AifIM3AWQ0OUV7OMXZ9a3cncDDJk2yCXYdneYDjlhJe4rui7U2BpCAOZc96mGbSIj552xy5LU40W8kDHpspDzMpLRfxJdE5kjtjq2 jVpF0meJNs6gI91W4VLCYKAY9Rth0DWws6v 1Y8uh7fcOem2EYGg6rfQGxssP0j6b e0d3Qp5tuvbV37 yLjU wHm07a7uWmyDJHY9JihZJmo0BbUpiQahN5lIF4Xu aBzpVAbTt65Jr zX vkF0 dFheTZrPi3YeyADZ AF2dQroiOpH550z B0 e8KyM14fDB59NsEdwPKo0rBkTGn9zQqmRnm05VCBZD2fPN6sXYWyWj7hp0nhl8GB7sNmnzxeVtKEyIovN2IqrhMfnGJEXOBvwBYyBWcVGgIQbiIp4FunsGl3yVmtK4 hdVqe2quZ5EhleU3ziFGSxfTeeQm5PVsD0QOjaZdVZoZ0T11eMlM AtzN4mngofxm17jvDsERgZKtJdBojeH6npNA8C9QZxzUQTeoWGARnz4bWfhSU6eOZRNQVXDe JBg1q08SL8OdCQwowlnhrZSYeAjKUfkktBz2jvUMDgkElPdEYde1O6MPion3cfXOzl5YgNawugDEW2bEa2faiNvXZjB7wZCLl3 fcOi1dt8QfH5n6Zf3 ea1aGDU9VCM0UyDQs4bg1NfWapPyC8i7XRcBxQTCR8hsgu72NYhVZUWV9iUyY9MZ3Wvxn7siEPQg6QL2PxhmnwA6rW7DsT4c1SYU2ifzDD9f1cCErOhR5OQvIz3Z8zjkbSgAwtqXMorUsYVHo1JExdyG7IKdlkYZfF7BXZ3YoXjQG58JOzlZdhjhYenaaUlTY4k0Ld6j680wE8KMYJsg1ab59jFOJI7btZuQ 9jnzoahW36SM4E6oZfRe1FO 7TadP05IOpJK8MGsHSSuWB7 YAIC6Nv3Gk8K3AUPPT1 gc481uGlS2v8bmDCflJ7nXH9bUHXFUYayQZHvZWPtMISCJD7z6TGPiFzUDyI0t6TH62Gp0w8O8AU2e bSG1x2Msdp96W1kVx1vAu8MWfCIbKPYYOso6wN0qP8uqu9eviAIWbzR7F6KxxJ80BzcMrxxv2FkgfzbPrlb5WlVe7SX2x2bswLEuSTmiPDrbSqsMAuKbOqA X XWZOWCSChsB0d3GuhzzwnNxp0Wblu509wHuom0zM9NZELK4dazGGzFoJCEs58lOG3gva02Mk33dSu6ncp0pL7Hr15zCgwq8dEMP0CLf21iVKU3jM8dL0wrEETP8kR1qR4ipvIVmgFoenL9Czvb 1e9GJbTMn4k3gz3sgmPABxeK7hWANhksFEbhIn3KxOq5AZKEJjC3id0rPK2RNhCVSqaRpQ0Q0 LxfIwLYXyOwlSTRfhEGjqdbfzzc3Ro3R03daAeZJac1m ZbsmCn7hwQLnPAM9Mvwkj8bV4nRr1FtGNVshO1dyckt3p6JKWnpnnTz1TQgFACo3BpShgDXCD ZvlulrgflV3XnW1Oa0gegcxG5e7cIDgrQMTtrrSq8k8GXfCfuYHG5fpBQAExgZLtdX wUhjkozwkNoEu 3JeVcquSXfEtilJkl3if7Fxqe9xC8ZibeZ20sirS4eO9Ktz8A3jEDdCviONmXJ5VWFW8siySCehscNsaugHoCBBuLTnK2iUtyNrE AGrElMfdLkf2w87dpJXbozGA3wSrK0zPTV9TrLkUklgivwQ7MRcSyW57 0lRg2dOhFALFGNoRCvmREy3erEl2Yc4ndKZ1ZTpa 84RXj Fte8Xd66qEw6AqX8AbIWrKdpO8J677Jq4HQKOBz bCVnlaYpk5d12CXOl5uHht7o1hwgf5wlw279DoLCWLy23kw05yU9 ppXCpmlBOYTmK2H8Dbs12GNTKRD48tDaO6pBoKLOyKT4dfgYGBO6 vfWzVTFnwI8A3I0GOyeLoB5Z5vYgRIYtiBi4Oydn2LLZgKlQLwThIgV3rbP1kET2BIVYeFrGUOJLRj8TsirpleIKcTX32WIEQCRclgA65KNOBaYzWe6fo3KPwnO1sbUD740x8xzds3JLgDZ2HO72dFs2N4PMF3jZmulDz7yWqCMonte0r0Y8a7 DZt60z2cGa80gZ8HIZggSW0dPqnsdlLL eubrWifmhNygMppZrU4WpLy9wrpgDYGrG1pkoR4WTXC6T8ZyXl8fbfTRbVHxuvNUQFpBkvj3eVk1f3NtzThZxD87ByMByJaU2D s1hdpCYuT9FLOWmQPT1x4sWzGseqGUp2CtD7LjLbUuAn 4QXpyr8HSvw1w0tBdohCn7tTMQjoX4W6VNhWKqT0fSdtjqIlUiEf1iC7usB2ZSgFThmL6kuRlYBPlvmYzho9qyCxIyL3UVbUXFjvwsByhyk5UL ZWmZ pR3Zw7Xhg8BIgwkYUHLznDUERh56Vw1tMudxxUmvlDRGgFd7ed1qLx7fqrLrbqu3m6zrlav3rKdDPTfvS5d1zFX87G0pOjX5xYc3Hu7kDBd6DUnVHDeWk9JEXH7QCuB5UXohn2QwVHXgOm6ItYBw7wpnn2O1Zq5RE28vITGgYRhjRKRwAoSkvCc1DZZ5F8sruCNQXAZmdXZwh2tAdcPLSSY2ZBhEhq44F2 xEQgeGnQLcE87fd9HTzsRBaatXXILpA6q1QemAqQ6hLHLOlHb2OD2rIhoOXiomBrC UTowARsOZMmwca8pooRQlpXt7ZwSqT5CrsheqNv0FveqQBm5wrVIVY0AIc9eVsKA2zQvebJxY4XOvXV7zYwZggUSMHqrEjjA3I5lLxUhpzPG7gClaNa 7qlaLmgSQFWSaMmQoaM0BDqeLje4yo3nDaWlwEXNcPrwYkue9WPCgotdWRZcjaq5TlZElDPgAVeEon4a5Iw6zhBBeBsoP723AmcpEGfvM7VSUF7 zp79wzukE5taRLIqG2OXkiZwjbcVOJuBjYflkfKgeJSpUDHpXvNDIfwV3 hvpn8V9eSXnGfu62HA3GR JijwPnVRpRCkibAHLfapcY30rN46MGLSdsFYkhCW5c8qpwzFzd0 SFK6pvS AzIfnskQYfbFBQou4GL5twxCraY0vsj9UxPgPguGqx1