Riot sắp cho ra mắt Máy Siêu Cấp với IQ lên đến 200, biết bật Thông Thạo Tướng và khiêu khích khi hạ gục người chơi
| 02/04/2017 11:21 PM
TIN LIÊN QUAN
Hãy cùng đến với những chia sẻ của Riot Games về hệ thống Đấu với Máy sắp ra mắt nhé.
Như các bạn đã biết, Liên Minh Huyền Thoại là tựa game MOBA hấp dẫn bậc nhất thế giới vào thời điểm hiện tại. Đấu Trường Công Lý là nơi 10 người chơi dồn hết tâm trí, quyết tâm giành chiến thắng cho đến khi phá huỷ thành công nhà chính của đối phương. Thế nhưng những năm trở lại đây, Riot càng ngày càng muốn phát triển một thế hệ Bot tiên tiến. Giúp gamer đánh với Máy có cảm giác hưng phấn không kém gì đánh với người thật.
Hãy cùng đến với chia sẻ của chính Riot về quá trình phát triển Máy trong Liên Minh Huyền Thoại nhé.
Khi nhìn lại chiến thắng của AlphaGo trước Lee Sedol một năm trước, chúng tôi cảm thấy thật thua kém. Kể từ đó, chúng tôi đã không ngừng nỗ lực để cải thiện trí thông minh nhân tạo trong Liên Minh Huyền Thoại.
Chúng tôi muốn Máy Siêu Cấp biết chọn tướng, đưa ra các quyết định chiến thuật, và có hiểu biết nhất đinh về tất cả các tướng. Thật khó để tính toán trí thông minh của hệ thống Máy Siêu Cấp này, nhưng theo ước tính của chúng tôi, thông qua nhiều phép đo lường và thống kê phức tạp, nó sẽ rất nhanh chóng đạt đến IQ 200 thôi.
Máy Siêu Cấp được thiết kế để học hỏi từ người chơi theo thời gian thực. Đó là lý do chúng tôi cho chạy thử nghiệm hệ thống này trong một số trận ở hàng chờ PvP (người đấu với người). Những người chơi hoàn thành một trận với Máy Siêu Cấp trước 23:59 ngày 02/04 sẽ nhận được một biểu tượng đặc biệt.
Cho đến thời điểm này, chúng tôi đã bắt gặp những hành vi thật sự thú vị từ Máy Siêu Cấp. Đôi khi chúng biết bật Thông Thạo sau một mạng hạ gục, khiêu khích hay cố gắng lừa đối thủ. Chúng còn có thể phát triển tính cách và phong cách chơi riêng của chính mình nữa.
Chính xác thì chúng tôi đã tạo ra Máy Siêu Cấp như thế nào? Cơ bản là sử dụng một cơ chế học hỏi có giám sát tính toán các dãy dữ liệu đầu vào tạo thành từ các chuỗi khối thực (nhưng được biến đổi nghịch đảo Fourier).
Ban đầu, cả nhóm gặp nhiều rắc rối với tính lồi gamma cố hữu trong hệ trung tính ngăn cản giao điểm p mở rộng, nhưng đã thành công giải quyết vấn đề này với các trình điều khiển lọc trên thiết bị. Từ đó trở đi, cả nhóm lên kế hoạch chuyển tất cả các phương trình Chebyshev vốn có dùng để tính toán hệ số Gringel theo thời gian thực thành các sóng cơ học hiệu quả hơn tiến tới Z vô hạn.