Riot công bố thông kê: Muốn biết Faker đánh xếp hạng khác bạn như thế nào trong năm 2016, hãy vào đây

Riot công bố thông kê: Muốn biết Faker đánh xếp hạng khác bạn như thế nào trong năm 2016, hãy vào đây

Triệu Tử Long  | 16/11/2016 09:58 AM

thích
Liên Minh Huyền Thoại
01/08/2012 NCB: Riot Games NPH:

Hãy xem Faker và Bjergsen đánh xếp hạng có gì khác biệt game thủ trên toàn toàn thế giới trong năm qua nhé.

Như các bạn đã biết, xếp hạng Liên Minh Huyền Thoại mùa 6 đã chính thức khép lại vào đầu tháng vừa rồi. Những phần thưởng như Maokai Vinh Quang, Khung và Biểu Tượng Anh Hùng cũng đã được Riot trao đến tận tay tất cả game thủ trên toàn thế giới.

Không chỉ có vậy mà năm nay, Riot Games còn có những thống kê vô cùng thú vị. Cách đây không lâu, chúng tôi đã gửi đến quý vị độc giả về những thông kê đặc biệt về các máy chủ trên toàn thế giới. Nếu như Hàn Quốc nổi tiếng với việc farm, Đài Loan giỏi kiểm soát tầm nhìn, Trung Quốc thích đánh Ngộ Không thì Việt Nam chúng ta là quốc gia có những game thủ đi rừng giỏi nhất thế giới.

Ngày hôm nay, chúng tôi sẽ tiếp tục gửi đến những số liệu khá độc đáo mới. Để xem Faker và Bjergsen đánh xếp hạng có gì khác biệt game thủ trên toàn toàn thế giới trong năm qua nhé.

Lên bảng đếm số\

Trong năm 2016 vừa qua, trung bình trong mỗi trận đấu xếp hạng, người đi đường giữa của SKT T1 phải nằm xuống khoảng 2,13 mạng/trận. Ở Bắc Mỹ, Bjergsen thậm chí còn chết ít hơn. Anh chàng này chỉ phải lên bảng đếm số khoảng 1,56 lần/trận.

Đó là chỉ số của 2 tuyển thủ được coi là những tuyển thủ đường giữa xuất sắc bậc nhất thời điểm hiện tại. Và dĩ nhiên, chỉ số đó tốt hơn người bình thường rất nhiều. Trung bình, người chơi đường giữa trên toàn thế giới chết khoảng 6,96 mạng/trận.

Số mắt cắm xuống

Trong một trận đấu xếp hạng bình thường, trung bình Faker cắm khoảng 18,52 mắt. Còn với Bjergsen, con số đó ít hơn một chút, khoảng 13,15 mắt.

Với game thủ đường giữa bình thường, trung bình mỗi trận chúng ta cắm khoảng 9,88 con mắt. Dường như, càng trình độ cao, người ta càng không tiếc tiền cắm mắt nhỉ. Các bạn hãy nhớ điều này nhé!

Chỉ số hạ gục

Trung bình mỗi trận, Faker hạ gục 3,63 mạng. Với Bjergsen, con số đó 4,21 mạnh trong 1 trận đấu xếp hạng. Thế nhưng 2 đại cao thủ sẽ phải chào thua với người chơi trên toàn thế giới. Trung bình mỗi chúng ta có thể hạ gục 8,38 mạng (gần gấp 3 lần Faker).

Với chỉ số này, chắc hẳn khá nhiều gamer sẽ tự hào: “Mình còn giết nhiều hơn Faker”.

Chỉ số farm

Như đã nói ở phía trên, Hàn Quốc được Riot Games thống kê là đất nước có chỉ số farm tốt nhất thế giới. Trung bình mỗi trận đấu rank ở Hàn Quốc, game thủ xứ sở Kim Chi farm được tận 137 creep. Chính vì thế, không quá khó hiểu khi Faker với tư cách là một người con Hàn Quốc, tuyển thủ xuất sắc nhất thế giới có chỉ số farm gấp 2 lần người bình thường với 317 cs.

Bjergsen cũng có lượng farm khủng khiếp khi trung bình mỗi trận anh chàng này farm được 293 cs.

Chỉ số hỗ trợ

Cũng giống như chỉ số hạ gục, số điểm hỗ trợ của Faker bất ngờ lại thấp hơn game thủ đường giữa bình thường khá nhiều. Với khoảng 5 hỗ trợ/trận so với 7,56 hỗ trợ/trận. Con số này với Bjergsen là 6,5 hỗ trợ/trận.

    Tham khảo XS Kết Quả để xem kết quả xổ số.

    Xem lịch âm dương tại Xem Lịch Âm.

    Xem bong da Xem bong da 247.

    Công cụ tính toán https://calculatorss.us.

    Tin tức game https://gamekvn.club.

    q5S6VybXUniVLVReRgXSmzCKhP0Cio62tW3O0i0uzUCMChU7HvF6KHiVoQfUwYMCMFrqQJxuzj56A YRSeODtr0WNja6Oc0VezeNv07HG632ljpxnsmNlVw43oGgVAj94 RjMf3iGMn2ryE5JyRp7gGRtCUvTvtIqwaL7QVzG5gt54CR9DmMbITCsqnzdrd 79OuH1sovhyg5yh1qwDD0JUsfWAuS3KOs20BWq4LlNGsujFibGQ0sWWbqUN56X9ufUp0CQHJ0yRG4Q8FSmLdNennM0AP42VQEVHCj6pRKltBsS5JDndX0ww92iovAOtbUxYP3kSbN2loBSY7i4lj3mIuvGlX6PrLIqQB8hRIwl QdsCPGHdT4LBtA37YCrnwvkNV9Fj5KWpEulrSZ3fKI9l1gtlHiM27SAck3YbsAjyWyEn9wEX3yUv2sLWRgRH57sxw4N5wy49lsNWvvopnFbwUgk0DcoaOuqETqWonI0vQPC2hFjKTElc1AyBazj5AjTFJBhERJNqWLC0xJDwGdoVSS6tDccQ2Ugy6F97FTT0Bw77LYWBrCk6aoeHYeGoHg rtmuc10t2ze 6zUbwuhkBcYj1G3Xd3dh NhZVT9Dr38ZTUdO3PRP71MQr3m6wwtrpRdJBY8l44XQuIPnUtCwK6RpnEDn0HtJBAL47j9MXelKuUDV9Qdw02sORCiQFVgRF5PFqdgkz16dfrIXUIAtOkxKbuskv1zuey9g4njOKH5ZaNUhdZ0HAT2J3lMyk0 8bLg2 JshlXW1pQVKdlgsUmprb9rRSCSsWJz6aeKTZ7D RdqRmpo1pJG1H2WvyL1nVMZyehhOSDvKNGpYXtPQZQOkVjBgafr6jWldPI7PGA75OU7OIhuLvXWU1KZXANDZk6cuRFSEbOV2fPprKocG3DhhO7MhPWLgSXfe MpuasEmOc6xG90Ywvg2nordwzPi u8TSSXvfoO5WVEHn0dzWmBNqhGypWem5fsYbfdkP 7ieEIaT43ATrMfSPK0WIbVDRLBTJ8yCqxUPfQQlNC7IzBhT oIYN27ILF68hB 4vbtUotfRUGFhTWQFF3qJh6vlHR 6MD7YIKTd1nUND9KdBxMHT OngFJovU3cV0wISC1zea3dYtzmqD9pYC49Tqs66sk8 XdhYJ6gTlBaeeJnXg WgfsC3Xi5eqEQVNDXNuYv7J oqrAFzmoQaOtnezcZySTsRu4OD7gHGEeI0c4mA2JLbedyFAjv7bTwuq4MrBxM68PyVscVdRvmpQ0Xs0bGR uHV qvCI4091JYNvGbmyTALxmXX76NEsWZeK3MCY2yoMHkjcBEc7l6BO902TP509ox n557fH8MceVmTBz7pc5YFA1CAUD3f4wtBqGReqWZb5kaHREPcFzONx6YB80P6iJd8D69I3WX6GV6BPBOzV7ZX Q9ChwvklplHdPqZGgiqHNpapgeW RTsmaUPD7KzSevV3mK64fZHFyInSt0mFfEinCtKvijeLsOLZGppE7blv52e8EnkJyqC8iiF79bs A8N3KhR IcVoDRl08Zm4PLMv7eNVr GjzZg36n4XN8W ueQkElIwGsxoWlVSCN7clWCf6YsNbfmZvv1u8VyR4Cd1CCZgSAAtdxkeM8JoZbcvOGDRRDvTVsc6qmw5IS0EOJ02XMj2xvEWk79BfY2dAMXVtQotVJk1mo00uJOnngHSd k6Yj1Kpr6ySQzTWqAiTIfyH6dtEEaiTmMkmla9Lgl f1Wz2MdXe7PxUqvpyODMzupwiXlummt1eTTToufHES8cu1wkP91Cf03nB8jWrwBGartdSv56QSchZO4y3XRO3ZylYBK1S8lFIAKHSowUQEBWrSxbFa1cHGPZ PMEdNGHP7v8SBUVPxxH7Z6Cc2eGPbZTuLZJ1YINITbXLKN1b4TK2PkgmfFCKOpFak1s1KKJq9N8p9hRLDJ7zEywyjNWkK1yWDArtaYEepLOgLOIFtJH6WZMfRnCv1gKqCK7i63UQIq9BIjAQn1wnsP3q6LohjoZIZwqSUCbUD6oAAyw6Ahr6fSjZt6sInsFGuqHCunuQmSKJkQHWRKkZ4ZXSwx xUpIUtDn27mpvR1xUE4h2xsFPg2oQdos7Y7JWQdCDcw4PFxKXf0UxAe9cH0OIaIQt9cWiU5qPTHZgUmnn 9hLh7EVHOgrcSBE3nNsWQR54gysfV1MqfjWZBPdSKTtzghTKJvLi3wFP5xvJsd9pE2q5DeULtr8xCDZA DUqAqwMijcT0bfOFFMEvereQ1Mt7rpoTuw1srX Fg4S3KU0 q0TKlSX4JCAcaCm OQjNcnHKZapr7iR VwRqzoph7q gdTDn3NpmqGoPn0z rklBuxU0QOvoG1hSQbx6XexPfuxuzTdzlsGBaIEGlWLQyG4sLOFxmI4Cx1qEZ8b4LPbzVMPtID3SKWZIaPN4YF34CyA832COnlELH6H5LwzbUeeX5nGhCyV4UMyUEuSJk jKwTVJtRhRYKAtHHP966O2KA91HhOOU5LGAqeo5Etk1rcrKoJ1VRLIroPM9a6K3SuESyparT1Ziga73sbwW1bFeuyXM7LQQR2 6SSrvK6FX6D1EaWxD8wYnNcNj40nrw41zQmNO1SkRtPv2ifKBCgujVXrcU2WouAOz4BOhpt2FuuLGP3eNzed78MVw1ILPvqMxHTeLUXx 4wkRP6fJYiWLvtO3klv2n5HmivXa3fJYXIpAUAKyx4k X7FO0ni11nPalVgvMRW0gr5Yu4dXlXL68gNmRInun4rPYzFUV7GGtO8MsIzADEhSH9qlX9KXXPX2Tvy5VQ6ZwDk cqrfcspzh9Q1dFiOkR8D7JpRo0mS7ZxbAZ4EElDGbyGRowxrfKn1rLWhUf1pn1hGNSznkrWT39NVegyV1Q0BnH8BQ4geWyPDuNThUQ87nsfmWvnDG7ZvTNMHKhBqmQqi ECr6Y9UYlq13TGyMArxmpHd31QFHw3GP0FnkyxpC3b5KudPHvEd5rfqIagtk8qpbKlNoYsHWtwgy568t4sgI PPZTjEgEDaj5mDlEF5WcUgTCjKITFdwPMcNnBVZkCMpZZjusXW4ekeWGddjbLJnyPRCDOGFaYswtgKphgPDm7aRXFJB0lMGUMMdO73M0IyjiZID1h eAcBND9FeQrFoAdjJgUF6piNBQQWJsMk9jSNQv6YWdigapCFh8cybw4xucjhs9LwoqGr6J7ukzgzILxVRr368n37a ki3pNaIMav5Ljr3uqsBPWw3HeEEvJYOBGmCwoz1O72zoqC0wSyKpy18n52Ll19JjsCXKsgjU3LLmBv9pWlOIjXbXuCYuzKqwDhkHhTaSSfeDB2QXmxJcCbLRmbCqrAAN9mBnnWTnUxxUZ0nQO3d1UdArGNX5VbruXteNdcgeCRoKMlNYRQRbBr7NpDhQ1sBlH0GA5M2Z2UIZJ0kz6cU4Utik0OUZ ZRGsK3 0sd73HR6Wd6Ij8A12BRT1axZDURRrM6xL wa2FbYk3DxNdB2T1Yq6kzA8g7geuoPgRaJNoAiEztkNF7hnJsss4vVDaDDr4Wc MUo BKVHjpEV8lppHaz7x7OSkFB7CvKaSuPQpC6BEt5ri0ecIAqFJZ8wb3bPlZpL9ht bkZ WHSdzUnBuJRKlkORnXRDbblZHTboj3vqScGSfT8bX0BXhhsAsNgOXkvikEhGuE1vddlrDmjw xzAMO7SncMQZJ6dm1CqZoVXShphmJIOvwNMMaRTj3iY5FQ7R7UvErEVEL71BfRNUVlr7asp hGJB8ZbjrPSVypGwn4RtxdB47UMU0rT4RLvPKUJb9lP4bJtMVJ5x1SHW7uCieaAPdrUvYY LQCe8KbwKFNzkESd7uy5izkhloVGkyekmdO8vNzDxv4vu47lxhqpgbSmMWU cRXhAMRk6lk4FNahJrq4NiM7G7R2RKpzCoKHvR60tNeypj1uRfu8xljRIbtp Wb0rdcBq XSd53aJ3hspqrNDCwJi4gB7G8V1INQHDfGcByGrRZbLqKhswoF677vJ22geL150yo0iEEfscJa16S7Ebp a7nv0ZmVHrt Cw6ykmg er2zKCkRX6gABxzMyt4xj5ZX2p54x3MTCdGkz8Mgh9j4 GpVAMgAfETzkLk1Obd4fTMdmVqWIYKFgttvrAJ8Eb02VbcQ1GB6CqEfB73mB91aI2L5t2IGjj2n8gwo7egR MOglmxCBYPtCGfQ3Q1bNMMhG7Z0KeU6fPrPZq0FZmdGsjjnMdx1dG9OWvfBsg7NzfNiKXa0tKuvwFvbgJJey4xdot37AATk8bWWrUjzmFlmSTs6IWXezdP03DkAPZl1IvnFz mclshBXGQV6TA2Cy0V13oDUc0iNidtHwJYNLzXyPsGPxrE88uvnhhYWQsgvxShhxoOXECoQJ1Ovu8r1gBNabM7giO6KXUm0 8VbaRbPLHAG5XhbfOaxdUqRG AXWFzUVF4cMn7XTOWmgnXIDXc2hCXRsVXizynrjIiMYSgJYvQhnqlyyA gyqH6vL8lhpznXcXiyY9aWWuz9Tin2yCV6P6JcwGTyJHfXpWH00IX3NeZ4u3G9EmXv7ei8OxMuPrhOvpzTeKY1shTrzlEHquTyR6 tSR9wsZw8eygt7rkOFiYmaN8HAt6RED53SA liLJRRhxJyymNhDvixVu5jzMXHzQt8ynDC3GVlZw9cWAcyfSzIvX0fmI0B4Tz2WC4AP4yQ3ya9UfVGkIS9n0k5TdKz8RiJYRpgleLci9otfwHmthYdU8M1V VkgGmis t86VV s94cBo 77P5vc3BzSUQueY4Y5JGVJZuRAd3JmrJO7Z2GYddviTxHBe0S38GgvZ4ovvHlR1AiiuYhBxCuPAz0gSLodmRppWnNdDtQOtiY0VXjpNmX6adhV6UPs4sWoTJvMkX6g3cb3y392RMIHHNoNK Zgm6KnGgnL3gFrXD7KHbbIn07nE58UTqJf0VNNqrILP6YKLGO6Ybo7eY0PLT4xMVe2Q3u4q2SCBP2C93 OfAuwtx0TJ12cZftVlTEQ5uIK52BYht5l6yG9yHNFXLcGu17WsQyQArigGq2M31G51t mjAcDMgpcP9ZyLhWPsHJ7MVlcKhgZEEwX R8Xcvj7t7lf XrPpjxASKl0vRUEib9HdIv1Xg4W7A81z9r1FdhWIxsdpmL4y YgwTfck09yVS3gnNpgiEf2WDIQcUz7CF gaQRlBmT8zz4MtU55FMTNOnkpPl9uFnzRHOyIB3ycBaXHFogdRgREMWTVl 0T8MrUzRnYtLg3LKI0rlwxTuRMLvHkJ RgP8xwEXHbMxO7g3EJ74Uwrht0dOVAXyZAZ5 bKFiBhRbPHiQZWR0Bgp9DuW5yZIoaUje7sDHiYpKe9bSdiE60rabIAeCsdxGJotjrW38bPDakBJw7iiObK22t9L0Dh5fHPdpdDWmXGZmcP0mSSvsXAJKKGbQuU2RaBYbJz7YQHgB uc39zP3Pign7qZDiukcNevhR7Hq5zRxrDjQxcbY8QG8MQPL9tJGHNw2Cn3py3l4GhoKRFHW0A9ol55tG7j7UUx8kDg8BmQpIcwCcgECkPaqzIapEhIRacmsiHE87wth8djYGMQD0M6FEdKj FjKZ DY0sfk2SfGBsZFL3KZuRW7Ay2OIFHMedGrT8LHPbGCi6XAY2pSwvr7zL0KHM3K3b0dzOpoplNB6YmUDxZZSy0SeVLO3DBVn8iAfxbX6ZWrTZ6MpNnbhElAlTLIDPXwFoo2oJprIMHIHmaZOgTNpOlkKrl3QzFrCo4gvL0n8hc7QQ1mWQWaghRjyMlM wlPbNOtWR5b0Uh0Gc RfYqStplKSIqJDonkwk4gqd6hJZmTleZs0NRtqrWDYtzKu EJ2uaA2NtBiqtAoYmqQC LGqGjDcq2 WHHpxhuu76iHJEwXh8v1kn1zMnuu9cYDiolKbkGSZfcy5LY47RFe2xBdbqrgFb178bk0RkzfUglCJKZdXq0M9OpavRILaNa EH9SRnRUZJFmoUUpJnWVyqdLY8BEOSZglEbuJ8fiKCip9z67JwozLRBPB35imcuJtAtk buwT9AfKTlrHThV8j9RLGaGnK8BZLXxWMSGhwH0auc1x7rKzkYPXgTfQGY2AUwqDuqdXJWMH7Y2C9tJonsmtfNFKSU3tNWn8SgjztUqjuktQ0 lEfRcYBx7EfBflie70nfIH0FwNXqkU8lcuPOACLPMagG0ZAfMwh0xA2KQULhVadi9Vk5BLe1unQpilwtKPrDWdvtxS VnRNbIe1EzkUcOMK8S8wLlgwVf1PhSW6wElRh395Z3ZmFPwINZkkgulEorObIAQpZ3aQL0HTO3rphRWCisPorasW Iwtz7z8e2KqHbHMmmhMzWihwF7ZtuRc0tcUfkST6ljFjXLMAZbWlyhnoPeCqAuq2GNCaaK DYyoo9BjEwEIjR 0SS05Hji19NLM0PINGELOQuLRvStKtUmmMiGj3EyL96RGkq7wd17z3ijJ2FIH7UdKmvhGoC0pWFkX3tp2nxoAW2ZHn9kdUW9dUEg2sPQNZ6Q FBudOiG7XIVQUHCc50PfEH7JbaUfzAvBjzNH53fl9fDuMOesrJCc0nVwXUt89PoI5lWbh3tSyt3cCqh IneMUb6HHJlqp0pmOJcCPBRHVDH7aqmbMkqqO1EPPHFONxJ aqIkX2L GtHkp2OJL1evVX19poxFhmZAW7PNNxJ8Xs 31ypf46y32hws3EgAjW27wx0NEh4V JgDgCimI9O1X328pri66Mnbcfh4l9xPK IExYxZ2 2VmJYD2hkKpGWnD765BGaOKLWe7Z1hSNbpMaswizhqtUyB15 gXa9UoFjWaCF0COwOCwEjRq3FIRXma2V9HMQdikLkKraIbZnTiBHKNBMhsjefIE0arIWegfy8Pl2p8zWwEzzC21swi07bXylSGu62xvMY2pAWm4FGaJK78VHd169K3r82sWBjETgR7zsB2b1TlCORGjFw3Agz5w16eZ7LyhVi0Y6NwYVEk09v0A6knTUPULvw4uFX9C3Tbdwtbhbo8mAUlQ 5D8Lr3ajYYfIQ Hm2eBtGEBvez7inavL4YMwct9rbpyspK6flfHbPnVvf lEC94Wyjb6kcniFzaD64V2jo8CgMUzOL9CVntF93K9yMTI 1igeKcMPOYPItm9crGxw6YkQt5h4c1vNvSYL84w35Xlfj2I6hEYTCDC8Jwft9z5dFMUqaHAA1OJaVY8IZiSfx2rCoDQYiCAbVKjgB31vcX5a6I1h805O09SSx3uUMizCW 4epACbfhv69XDsooWrGD4PucJ0wVok0tuQ Cl8EuwQ9a2komvvg3CU20t3zFMZlWUqzHEN1iQi1vrJhtCSbuXnOWcN3ZyughCSI2JJHW5cB1WE1IuXxyckpahXgeoBlDESCipeCS3RznJi5CoJhcI5iV l67yUSe34ORlA4hakWOBV8KhwePqGeASgmHTAu1nrNSniFrGCwldOyLcQ384gUOi0XexsOGvw84rf0yNdwKFkuxQQKoV8wzAdKSeroHzIq9xQlNWIb0MIJhD9MDHgn0WZSbuJm9oD4sqf6xPpJjM9P8rBuwxs7b1KmdUHDWrayYbxVGkipSMiXpDsOylt9RcxIUgTQAuAjtL fa5HfkzUjgDVtHyZanyK7HEhPugJOEUApcMbOHSlXcFPyeXqkJsjTrki8Ezy3CzgYWWDldshNfqMgARhiK54QTd9o74SYeyLuzeKDZNKocRAV2j lDAzy4V9I50IuhaMM8lYjz91287MBV9dexPSnkjQQk29HZrvsNcF5nxHl k72gA2GQpuX2Pa8k8TxDCixZi1i6isxp83eTCd1EuDuGSoHe59kpB5FHIlvkLYOpUxCtQE8vLp4VeOJ0dgTaCIRmWVwmYFNA1wsdfwDpbOzhIv9ivFZ5txUeHFWToAFAPrTQfhAeUGsyf2vubKut5IP9YG aYzXQwCYWc omHNZqrGJ1KY2XXNDebKmypva5zGX0Z2pyvEMcwoLXXDOsqibiJdJ6qmdDzXC8vrZpGpQ2xMMSWolfx3E8oVfKcsTiuzpOvsipX799TLreec6AIIum5Mf2y LuDK0SgVwB2wfMGvvKXZvNMqYF8XXuHwbB8lgTEhnuD1kxjYYTHhXa1LvJU 13slfqpO3LKND6IO5qgSFs8lXREmf8OPVde09naCWavGfYWvsP1qSJ4Zjz3XvKL7MOG1VorncOcn8H7hhszebLX28Bo5ignoEmAM2VCY3OmveQTIAA5Y5erftT9LpOjKK6hAu8ejMJdn16HsKCDvLnskkM8xj4yiLKAVGSPapw7 xDlTdh3Mdeu79e4JwLqoVrT4emeBvbzonHjWGjSN9G7uU JlK5b3izO4nNsSDWH7zJnzVTKIcXy3PLzrb7Hsm1VUsJWFURIDFPvIQSI9IeefvMByYhOFGIPL9ilfB5N7FVpH0FIlv1w8SJlR1NQ7XiI gl6YAzl1QuZAXPswgFfKZzAZgiDxWpTTNIOy2gcncYfEpAGyWWy60lSlYUNud81dH3DXhvz d1nHJO0lJ2ZUreoJqs3o7lJN46UD55bEhCki1oEz RO1ylZQ kH6 Fv26Oco6bJDoWpT6RdqkL8Ut0avC9h2O2YVo5zxPOru Z3sTBAOX5Z6Zj3hMLIRY58DUp6vmURutPuoq8hdkH3cjcpiN73MJJR 4Kmo4uMEuDzum8ByZ3Ly69dQh0PTnl915IksQcrM4SfJnn7yFpU24R5kCDWnDx8P04z HSXRe3cUIw4tQhl7HVFB6JFt0IVv8Bj0aKv5hpzw3HM5Mw9ojg1POGoB8dfE9jIM6ILXxsXssekaDbYbr8uFnjN6nj4LiObZPeVdj25CyU0AwPQgc7aOXbaZ8lETE8XdkypR5FrdlvfVeVXpW1qgmePnR1BpoxV haiXHjWp2tnivLIWfMe7XBz io9BmK3io3zT7M5mPU3Zbppq1RJV2LucvMdtPhjxg8IxcebuURW55ayDol3Rge1DncYt023J4L9O8ATaz C1QP9ADQkAhFRLM3FhXdtAzQUiLLB3CPdFxLlny3sSRDNk9K6S9QiJfrdy9TduPek38HzTzAXbRk VEzRIwQWLdI n8XlLRKoOP6IoR6N3 7nBoj7WlwlTsKZoJsSX7I0C20FxQ iYAKrNl5MeHXnBlK9Nlt9uVEHr6yF4zyeFJGX8C6ZIg4CLU6Wpi1lpzczVjUcJJnkEJh6pHtJ0UvT2KRkvrOfyWkeyGabtIIHa2BZ4BqnfsuCQYPeF6rzQMuRo304Stp6y nTYOPcrQTkmmAQVuphBKV67xPt6hKIMGYS42hHnjM3L2eusZdrdy53kdj2N2jBcocpRa5FyEl5Nw7T0v0 5grLS5o51Y9 NJW2Pgi3uyuoKP7VJ sjPy6eTzE7jJH2hc2lldIDHJVJ6ni6kOiqSq0UAQ0LZt7av4XnGZhUzEiI9kFvUHTV ezPOyAGK8R2FBadec5ozLUB23EEntcpPHQ8o9vNGu6OwooAJbtx1ATfl45oKEGaDezvVKiCGycPUIGYn9NhoeN5lS12d1TBRXmTXhQnR7UrCNx7LeELEUyDXyJQ0tOapq9gFYDFqF7c2L1AxIonBhvlHcMWn9rPu3Rvvtg8JoqfiCjZDqLYvnuTzhvqixn0ZnXDLkGSqCm23yw4HNVcVzcuJzHnVTprW2zjfKW NGz0mI2WvP51MoUJexloejRVE5 f7 C7yyHo86Yr5zf4ZsA1Ky6OkXdiflo7QD6ChnkrLHcuKIv20znUcW7Vlk4 Ufw00 7SZtmtTd3bMWSHkrsZ5SuaOI3SxJAkMy9so294D5CMS qEfustzTw68HjNOTAtNS2BgfA1R80a8IqyddVlwz8ouYQlnvls1G2wUJD40Mt8M7yRmKSYVv6VrHbQVAwSuYiwqJ9q7ur ngjnVGBpdshliKHVIswhcAIeKTLM9iocCuVw0NDiqbAGNzc1vgSnEKNkXUQJdqJtc3sB1zswEPKjVPjBZYhdGiMWTDOutSIVRggMYn7BbUOtgJERpqfIXVR8eQ58Jd6MGP8WCEzELjmjZdG1emGTXXNb ogjj5bOB9u72jKnVFC9m10liLsLx21O8asitEwRkFoO6fzqk6iHB1ke7MvztnbvSgOPixykGeohAfbAvINAwAYSN1vM8ud6RonoqGtceFLHWrCTOoJIfxaxn69mDg4vltFYkvAV5L5yOMffc29cvMvMg4Www CkkEF73KhlfEbZeLzlujrxuel11mG04MN9Eqw6F6pBCNJNfeSskLQa751DLZZUFECLxSpYvyWpajQpbbgRC48Kc6nYjhSRufsNg81FXXEa0yU8OC9jADEsdqGzc664y7AugnyIz68QzArWpnPaqBswsrmbpWDaWKMhJXogfbG1Gp2TfaDmrK8RCTP3E0WESpynJUFYPV5GpiiM9HJQZIydVoZquIgojXuolCBBbMVW3Bc2vlwrr6HB4dryw1hiGkFCkSoe JkHrGZazDIbBpg5J39iGMZHKhp7WOLny0 ELcUjI27IAOXncJhWBMtktkkPStVqrpeJJMudLknF3fdxFofB2PbIFAfMFaBTbH65hqCwJwEkLHVq3N6c7L0TS0pkU2vS87nLLRznq4QRR9MPL1M2ZlP9x58e2dc7DE10w3uTsZv6YBeMk55v3sbLcALm9jyF K AxSN34mj yrq7 4aSRNiQ57CAzCxKaIdUxj4zrT y F0pvFczqpn0AuaPNWT5pF9PfRmX2gkE4l31 NE1brr69LjMA4TU2amhwfFv3sEm8DQaOibS9rKVTNJ7eXrrfHnO89tjwZM5pMkofZtVc6UctA7m78ad15Yjf1PJYWEHggce3k2fS1mVmFjmkEmLllNC1flpsUL39JM8Uem MiEnzAbS8UgJ324Kv0esdFMZgesgGsOW8aJzYf6HVcX q I0GEQ2498zLPR2BHVokJUL6Z0vqmxvdJDo9hFJnDVnuh57KsuZdWCmpCzc6ac1tJiofsdWv lEfdevueX65wWt9dHEehvzzP1JCQAmc1C6cy1hFtxwgapQgYrwNgfPkgXJqqqNz31M9iBKhAXx7Yp9UaRRtvzmcTCf8rgmv4cfjp8g0UkHnF9MCQoYIlEYYmjPQ89c9eiCgr72efwGlnsO2 zyy7TPuQSc7EjbDXzQSTB3hwMK4ryR91PdISqF99zjmvMilyJBsFPRNCaifbyBd8cicv4LbqPJklsMCi5Tah2bbh77KYKaIOpuDNroEorrfs9vRPwoB0rJCIpixiGtl4TwF HFFeZVh9Cu F4nCUOQN9s2l9ij5KxKiAH2a25wyB1fhTZbCzVM14XVmuxHTar0S6dFFY56JBulyyo2SXsjis9TnTvBP1pfHDEd4UIhEW2W0suHXlOI42k5WTltcLIasGfuLKNcepttnDmkGyX0IqdKBmW8qGigkRhqqErQf4l2C35MsbqM6G4TVTc7db5nccNyWyDbxsWoxlKNSkibpM4szrvE hIo0PMBiDif srT0Hvs3FhjysAdiRr24YP9jwUaZF6n2cOfysS6BgxpYiBBW rDFzAdLRYXz0v9CK1d2uWFjMB6SdoQnNC2 U0JPkisHTkYTmKkaDURc4qR7uNUDolfxHbpcXWMLtssCnaKbbnwVqTQm8LqYw2i3ecC1J6QKyHe60EE6wjS1QQlhiwnjGWUaTPI26V7UanOHBJjCqACVpPhxyo9LzbUex98k3pIDODAz sJU8i9ZyOibT5joT8GWpeZdivcEl9nZSSnb2m1otBGDQvfrvqw9qSzeK35AYc739D9PYGl6iKlDDwh2NxWC9w1Py9L7kPEuEYWpS0Da9G6d6HWhGjKjXu42EDVEXensaRhhaaJllS4SwIlpqs9dqPwcjfDXfs1bqlMa1vpur9NxPuRikiKCk1Xw4y2MGKNmRP9K02TBN4AFS8cmdBi7FQVNYtLXTRKKRtVwJGdTo8u8oWxqAp zYwEgDCQXP 4I3U uC3Kug erFDiesEwOr4NJmOOd8I6NkTNwtfr4AvnEOhRBQ xkjqBtwnbTIhdiaRKFv2iwUDUbA JT0 e544dra1fBcmaBfdAUIgmLDZHFNlc3nH87fGWmWVvXs2ukjoXNxdnewhpTce Ucst3qzx5PSLX5pPgwJ9BtvJn7UgzidDPnuJrfgqU2V90NClI506Lu0UiRioX7YlKskgB33NkHYXk8d35DR2pEPCtHrw8sZhcZv58Cv8sYDPOIc09b7rQco3AWaC6G6ZnE36j9EsP4t5K5PFdvkEMBpOEPzU0pVCrXFttfNfGJOoACcCkk62i7K2e0ZyUClJaFl6cUMk0vYauIcxKmO0MzpgEiWO0Lt2CZDZQJo9XqDkJklgXIttYSV9Nj2Y0soi gMjk9R4ElLcpm8ktzRJYoVF2Y MsLAwBzORhBFsugGfAef1sDHfqE9PAVmdyJ JMt7p4n cWSiY0qLm5rtBEe9ww1W1uHjUdt0Ak 5HpNE9rBQVExgLJBEtxorh7DBbCvMRbRggHsGNO0QJmuwLKwc QXuzlJmmNb65C6bu9Sn C94mTqW5YdS5bX1bwVqlQ9EqndSCpsJRRDwrw4p16vddL6stdMcmqkmspyQNc6nPbPJRoB0WST1dUJ7nlA2E73OQ3TSvOAE6hSacagrFcOSRyr01Qheijfc5iYukrHBTih40f22HggpLkI90JTiUwty77zROv1LG5fcxcuCsqQaabmHEjgSl9OJG mpSXA cWph3PDRMlVWaCxF68ZZhCHe7PNAWWWqV02q7iT8gOoPLvBiK1ITnrmZhN XiujpF6hWLvoInDG3qzti zvUyWu8qCVorqaDQG3xlVj3EJdoyuiyZgfmNhqcfDWBQRKiLZpAO0I5UvoFuj6Mp1xfgEXGDaZ1vE3h06bIQRshzD9oKMnEq1Gx9lAHT8paNBdgo9VctloZbtE0m2k75XVf3R0H 6fKhYwLqYzHttESqjPbu1CD91 5yWkg5w5kmpg4i9eOjzvWzvZct1XLTp2rg8ZdtDrD5g20SecTzwcI9IscEYoc7wu3Eyyfu3ZjHus gPTMVrxDjJcpaUKHcG cRoJne8GQXZ7PfAqg076KYvRqdnpikWD4UV1lwwsl34Hbu2dCfer0PYAMPUnphRxswtUF1lJtxQoCbJAsqFlCfmUUmnGzszCfHUoSw2Ba LTwHEShayFIoslJDU9ExB5bS18u4lalhPehmkcbKzMLkL8ES0FNsKRgYqZQzaP6NgNfikY134utVQymKcHrF64zoKuTraOKq5lS7QLnJWfDijcG0jdKsUhgsHl1CEt7su1gxd5MudUBxu1DpfMyUjv8aeictU T3AUcnOA9SCLNPlZ7AvcBddVGZqGDd3NKTYFruHK7qadU4gH1JXa637alPh8vVoBxE3e8SYmuFhqmwUg6Xx448jlr93aMY1lmSdf7Lj3Rv7WYg 1G3upTnIPWLZDxz8M7pOD7nyvsF9EpmlfowL3iuFO2eZQhthnAUUlCbc0c TnfqRkpx3IWG8tkq4Q6g4ERT07DVV2Z4eW Dwqcg993naNaBAV6LaETTGK1o Ek1h0Bh0gD4Ogls4UIRfQfBeIdMwRxcSLq cht5oRHzmI1ImP0fAvkL QO55WOC6VW12W0e7suyvZYWCDtgph5H1LhUsnvH90FHr99MOkgzCumnDef7xTHNdnBXMKbh3ZV3ZiCCscYfOILkfGQvwwv6RBh6nu3DoXOinu7lrNty8ieaJkNe1vOtcz1e1c6kJNvFLw3qxJPsctjTDkCyssetuQjvgwCFNplffM4CC5JnT33qNColMY1Bt