Riot công bố đội hình mạnh nhất vòng bảng CKTG, SKT T1 có mỗi Faker

Riot công bố đội hình mạnh nhất vòng bảng CKTG, SKT T1 có mỗi Faker

Hoàng Hôn  | 19/10/2017 01:50 PM

thích
Liên Minh Huyền Thoại
01/08/2012 NCB: Riot Games NPH:

Đây là đội hình mạnh nhất vòng bảng CKTG LMHT mùa 7 được Riot nhận định.

Đây là đội hình mạnh nhất vòng bảng CKTG LMHT mùa 7 được Riot nhận định.

Đường trên: Khan (Longzhu Gaming)

Trong số những cái tên hay nhất tại khu vực đường trên, Khan vượt trội hơn tất cả. Mặc dù bị các đối thủ tìm cách kìm hãm và sử dụng các chiến thuật nhằm tìm cách triệt tiêu sức mạnh nhưng không lúc nào đóng góp của Khan trong đội hình Longzhu bị ít đi. Có thể Khan không phải cái tên nổi bật nhất trong các ván đấu của Longzhu nhưng phong cách chơi những vị tướng thiên về sát thương của Khan có thể được coi là chuẩn mực của những người chơi đường trên tại CKTG thời điểm hiện tại. Và đây có thể chưa phải là những gì tốt nhất mà Khan có thể làm được.

Đi rừng: Condi (Team WE)

Không phải Cuzz, không phải Mlxg mà chính Condi mới là người đi rừng hay nhất vòng bảng CKTG. Người đi rừng của hạt giống số 3 LPL thực sự là ác mộng đối với các đội tuyển góp mặt tại bảng C. Condi có kĩ năng cá nhân thượng thừa, khả năng đọc bản đồ xuất sắc và có khả năng sử dụng thành thạo những vị tướng “hot” nhất tại khu vực rừng hiện nay như Sejuani, Gragas và đặc biệt là Ezreal của Condi có thể sẽ là ngòi nổ chết người nếu Fnatic quên mất con bài này trong Condi từng cướp tới….2 con Baron mà không cần Trừng Phạt trong trận đấu vòng khởi động.

Đường giữa: Faker (SKT T1)

Nói về Faker với những lời khen hay lời tán dương có lẽ không bao giờ là đủ. Anh vẫn là đường giữa số 1 thế giới. Những pha xử lý tại vòng bảng của Faker với 1 loạt các con bài cả pháp sư kiểm soát lẫn sát thủ đều để lại rất nhiều ấn tượng trong người hâm mộ. Faker có thể lựa chọn kèo đấu thua về chất tướng nhưng anh ấy có cách để giải quyết vấn đề một cách đơn giản. Một mình Faker toả sáng thôi chắc chắn là không đủ, anh cần toàn bộ đồng đội thi đấu thật tốt tại chặng đường tiếp theo ở vòng Knock – Out.

Xạ thủ: Pray (Longzhu)

Pray là xạ thủ kỳ cựu hàng đầu của Hàn Quốc với 5 lần tham dự CKTG. Sự ổn định đến đáng kinh ngạc của cặp đôi Pray và GorillA giúp cho Rox Tigers 2016 và Longzhu 2017 sở hữu một đường dưới cực mạnh. Anh là số ít những xạ thủ sử dụng các chiêu thức định hướng có độ chuẩn xác rất cao. Tại CKTG năm nay, việc LZ là đội tuyển duy nhất chưa thua 1 ván nào có công đóng góp cực lớn của Pray khi anh liên tục là người toả sáng mang về những chiến thắng cho Longzhu. Samsung có thể sẽ là nạn nhân tiếp theo của Pray và Longzhu trên con đường tìm kiếm danh hiệu CKTG lần đầu tiên của mình.

Hỗ trợ: Ming (RNG)

Đây là mùa giải mà vai trò hỗ trợ có cơ hội toả sáng mạnh mẽ nhất. Các vị tướng được ưa chuộng trong lựa chọn là 2 con bài tận dụng tối đa trang bị Lư hương sôi sục mạnh mẽ là Janna và Lulu. Và người chơi củaRNG – Ming là tuyển thủ thi đấu nổi bật nhất tại vị trí hỗ trợ. Tuyển thủ này sở hữu 1 loạt chỉ số cực kỳ ấn tượng : người chơi hỗ trợ có KDA tốt nhất (10.8) ,hỗ trợ ít phải nằm xuống nhất (5 lần nằm xuống) và chỉ xếp sau Ben của WE về chỉ số % đóng góp vào mạng hạ gục (88.5). Phần thưởng cho Ming và RNG là vị trí đầu bảng và chỉ phải gặp Fnatic tại tứ kết.

    Tham khảo XS Kết Quả để xem kết quả xổ số.

    Xem lịch âm dương tại Xem Lịch Âm.

    Xem bong da Xem bong da 247.

    Công cụ tính toán https://calculatorss.us.

    Tin tức game https://gamekvn.club.

    QUb6ARFsPD CTwU3hi9ZzTP2D2I3DTi8WAJQrUIKmgjFbuYn6IGtEkmGiFWgwSd7K49bVfLBqFEoSiZ6djeZz8cu8kFAxg6NycZrPwhom28n7zbzKa1NLXFiyySR9hAxBX6ByXwrVEklY4SevBKruIJ8yrQap3JesRK0x0xnKC9apcAUq3zHk 7dlDK3pppBRiUp5andl2nXq erCqQdIQY1PQK8sP8h QeCCFoSB5LV5 lBmAb5Pyk2crWRAOlS9cxBdQ5ofsFQQkYfryL FymYkweInRp9mb1ZJBQp8wA0lJICeBcwzAq xRoHu9mn1 9clEhF1gc9k7RslWgDIi urnWa0l0R1G4EqtMMBb6xuZmeox3AlEnMJeWQXi1nh91WetfZmrF8CWNMu1VbG0p2irXiQMkQ85ZY4KQXRFljQm571wmP9hZI7rWwo2PQCZvpoWse7aHFuPW335CBypVeQZLAmyi3pl66u7ksPEMjTusWaJcllsUFWQPESfq9dPRXdrNciGeNCn3fIbl6FCd0 Craxr 5jpAfCUoaKtUC581lkTpAtPWoFCtrI8x4LWm1Rx837AIRbWMn5UtZkIm7W aR SRy3xbnEUINyDLKabVw8Xu ZLdPmeg43dav456jMPrLfV6VBnzSI8hoWZOCat1VErbNf12KCUba7vikenMKwifXOLN8IQKodupABtTnb4bhXCTjxBVQLvmdWgBWqCHrMtJcmiglVkHo4UpgC0B2sZwmVZ5FGsIFDHbvhuqjPz53azC4dzYMlTcaVeu QzIGGgpv9CWSZvcMjZi4Q0wkGkmLX7icxqSeoqv8tVoAsrdS0tHZHcodaqq75BUbSUZAOTOo7uKwjrTcs5CCBYgyO09DZj01ZXHFqfcebkBluYCu8knIjPLK9k4VKHxAY4jn IMDO7tuYPUTMk8IkbhgUUZ2sMJZZR9ceof9ASfHzx0sV6qco2H6aJtWOyVyuh16yZXgMxPt8wSHdWdC3JSI1HAuoTJ6v8tNdbUa8v1COSFsa5flYf9QyLghKRZgPPgG4o2h5Qvyil8qFlk4OJwCXs8kiRapjikpN8M30NkJPoqLCg7vYGXspnVZmm 3Qsho3CxnldSSjikltMBDcxVqYvOvoj0BZmTNYyr B3LtWkqQzw4LtBZd7v59MPseaJVKqrj5XDxFWyKkxl2WGl1Znwo42EJW8bHxOUtp5OAPXL9ysEXfLxOcAjiIMfpIIMHgJCEWkkxHX6712S nXSvp7ZJgReApLFYyGevKThU14l0wVQTAA7ubAMWZFEu73fQY1GeArQtD6 OOoaMCffLR9v4FMHy7feyTp2RDkaB2DyCHiE4iN6z1gAx3bWTPZdelwdj99l8EJ4Dy8BDfkEhXZiztah1dyaq8zZtCdv7v2tl2uqQkpJE1oxZRc7laLfKoSgVk3WcIrQ1l3tGND4XG8ZXZWmLD5b1NHfh8GT58Z BzmUZXDkw34PP9uarUmMl5jvCpf3lBDvn7lErqUmIULAtpY2DAERA98sctE9DrWwz0K2bjlgIM4CdrDrJwIYmS2gw7iFvWzFvPj9x80sH2zpdr6Vqf2qBOtXtyu6Ha5Pn1mcxdLi4G yeypsTpAAOtUtrfO75FuP0YRN9yjdMj Z3nJSBvbSQC EkxYTrGnXdzR6 su1hPSd2a4j2sXD0fYWqknRGmKzmRr6 PX5xV8dO 626cyZCWcQXVCcKhekzTJgDwvD99IFP L0jSf6E8O6KJepO3zS6AqGC1nsWFQkZPg6kXkATmvehAJVWfQdxVZ V9R4AlzTHf0O2OtnsWtUsoVDBH09ah7l cr8pBPT0WkLQRK2Aq nyASbzUR80CEiEyqjtUSj ZpbXRdtMhpoTwrpMoQNQIu0dsUAIbRi5fM vObxcmo1wd9 HFlc9eh1RTyxUbiTPiBForm45ocKP8Z0MI0GK Nnfm30FTR9WPq47WNM4ccDzW8 wzfr9q9iaZvuvezXEdJjLG2KsqgxE7qKeLTjsssgePURlzDm3sMiXToQO0TWjDwY m24DYRprJ0r0W5ALi9M7bajFk1gxnqu3L9FiY3czySq7Q67xGW4fuRWCu8C857FkuwAthQlci5g7evkWrSQLVKgejZFc2gUwbePCbRLrhAHXcRQ0SHTtRMmOVhrZdHDEe46epbsbKD04jVb0iiAEKeax4Oc LxCjmSeYtP3UxOSFw wEuUvEQKRgXYmFbiET1ANvF1AvhQNpox35IppV8X1CdkM0RykrLPKkPrO2X4dM4ijIUlX1ajESPbXyNYCTOSQlxF0AMQbqfjKKWp5FnEyry3ygU2 LBQ5WofdGmAVMXDGONXhKjm5kE1h1laRgd XtIszEqCcvreNe3qTjKWR4dMcgr8YC0FRI7YDcKYhUeWs6yWwsgqSJspTi4SF86TMVOHtgZY5Ns89uWYu UtuIHVclqZZh5ZG7trSYjqqMNbB8DeVH6DrfEGa2o2DO6rhqP2rndIbXPmXe0yJ MbjnxscIZe0qXUFolVbbqpfqsSQMHeREnIjQ o1ksvTf4rVMyTAhoiZtMPPgzgHnzv5ZmY3 L5moXliMYAoeLu9stkp2cApp2dic7WQb6x3gpuH0CqzsIdisTv8kipI9Sax4 w5ROxcUPZsJRBcVFCn3wgNxQnvsJ A8vNMB8jvtZMQmz8HGuBoitlmFurPHc5ks2kiuMQ5IH9FxPOc4iDCVWIm513PPjB cTrMbZwed4BFey0Q26hClzleaK5l X4EnPitPCN 13fePracxTSogiCHuemmMZeYZtdA7DX5psK3L9qvAhBz2xuEOfFrorOvGEIS7ajyyxjiFswF4PMnU90IencCQwj3jaP9uPrE18z4wdREH626ZPymJoI4PO4HpCo04cHhEb0ILaa2t00eeoSFAlK3CpExKF4LbBrV9Jx2lWdusvF396qQBOB7eO1j8Qvmc1JTC0n1Q8zRyxVjJJqC3W5Q94EA5tdRF41mS4U4VO2AskdMo6MHYi4E2wl zwqAQgbba1RYe25xrHm5Ax4nJV7StgWuLLnsZ5K5UM81TRN8pqQFV61Ze6e8pWBKcvaXZ6n2kZXtbyhvE6sEfpmSZtQstMGpIssMO6R9QRzEyUwO3Hiw vQkKWM9qEpq0GTDfank6MwNubx3D43Q8I6d1U4t5HtRDek5F1I1pVHkSct14Hs6CBKZhMfbJIaLji8dER6Zg1PCYTejGIIcBVOTvKBkXPQVks oCqjd91LDgLGNWNxLN o5mMUSFthsNKZVoDYOmlhDUtY3XHwEzKJt4F 28hOQk0coAQkABKVgsoH1GgxrwGN0HaI LWqUJFr9MgXPvOyo0uu4U0DC6ZyWmcP sjXf5BzAfsZRpcICIRYsE728Y0ImJGFlD8oGjIvLZwck0NKZGbqnHR4LUNkUGenRJU2dCTHYo613ux2K7UfcECXVoaAQwus1Vu7a0FuOimYXX0hRAFzqyuTKHJxOe9ILTPaj0RuGzoUISCPL0SSsj3L9FDKhchyQzqLpIaFvWOeMXv6XMkQ8x1yRgT QcIbK1W5UWBCs8FuVpxQZsj55mDyGS6blgdjdwXEWQ1t6d7xHMvSaHadmFrSoBVDhoo8OdGdftsaZXul7yFF5bLA8mkBNN3lv77m Lu5E2CDecHrLvs1uMnbP9TIOSQeqs4m79BD1SdnLVRmSrJJlRQKQz3OFpPfJ2yg0BDbKIL5KwaGKhi3VtS9f5be94 WJcXkUhgQvgRrtPtbxbdgbCop3dxAxudJHxWof83tW9X3Ki5SSNdW9xIZ0BI1k5t0KW4tNuS3mQk 6kuP Mdt0LpouBvny8pdgmvEB3NHghqNl DkAbm9DCaSTw3WqL6ysARhzgt36Sdeu2hXiFLBhYVbMB7bwpd8Wb5F5niOXyMZixm4 nhO 3BRh0Fg7OvgykODZfIGUpTtQYIXUNGDfmPUdvidh WAvzNQxKFTXatqzry4qOXx6ZVALmkAqQFDghwj8ti3fB4r2bZUeAee11YA zu2E3FIVzQiuHQxas08zcfwiq3nCpNsYpB5pM65bhBJOT3GsVr1dhOFjxg3CNEL5szvHh1pGF04AjL9 HMI070W2wfDexYOiJylVpBlVUh7wosrN5xjpa72IOiifrrhkFppa3AxxMYqL76yzhZgMkZorGkwqqqEpuQeZx gwHUbnupxPJjRz8iEoZvm9lPdZXNvspdexXCCFittajHGgEuaolxbdClG 1HGsC9yI7p1DhFIGfcC1htmVC6GFFwofnGfOFcp2nPiSpjKfgeEu5VvRW7ve8laTLVUOKnA3D x84LlcypyL8lE2uljxTpXJ23adFrUFOiFmy4Z0yTag43W8aQJD8X2ObLAlVZaA B1Fr5KCdTWvdPMewd0a8SmoNGxBaPQirC2tHRvhFVyVTUN5UDSBEBpppV81 PLYhqcrBBF5rqfaWH0JM7LeWtovlKKeJ zCkYy8rU0xUICHbXvKOtisB7iX59fnI6XIBxWTD t85w0hRFC6n4klrsOdaiN0mu0CDTMb6pnEmXW 04H2HKZzHK3DxcYSweIZ1iXoWQ7DZf16kmmmxtwk decvDvUqsudzhIDYTyYY2PyVKtgtfmAmHYWpszDwZKU8WzYd80S6Wyn7l3L2Rck3F5uqwOVtinvV4B8thgf V8Cl9Y9q3DbibC78jBGP2SSRQo3ZWP7QFeo9lHfmETFqrVBnSDVrakIXXsJ8ti nvJNKwAPWaVIIGgQFYQVYc1F6pzF3k2Ehvcbh3bDOz2HWqA6csAiiiWD NCaTmokNNWo6vzi0k3nFGf5d9T9rw6xH4xVjc mM9PmuycaKnEl1Yr 6YM9mbAJU5nvKUGMe65yn MU7ji1zdzbhK1IIjt2CT1QrfabtXKl8vXhh5IOildYmqJWmYLDl2yQRANBDgiYwCD1DNjKCBqeXmzqIYvzRQ QaUfedhZ8nJz 9zMxwHp2gwjzjS9VAVoGyAcMkFjcxZ8hXBcbzkseO1jLOuiy3EhfDvOXEb9qrdl7obXGk5TmPew72mXR3brRqruDpq dD7bmHKzHTKeOEqTkssYyoB4jTmhx0MUTUaKTD7Xa3yReMd8g3syx02B28Nk9rCKD0h2gBQ3GBtjmuZswliJoPShcyMuCEgRcPdy0UKcrZh36tphwVmTo1YsdWQilyOQ0wFVNH97JkIPjR7Oux cIuGRPXjFDEvFjk2zijs SQdqhraXcelBV6iVHmZKPgPvFfNZrOfetwmCGvmdGRCyn7C2pBbXMfz5cjlpLxfQ609v55opimaA7RS5t7J74v02XPw2jAfrUb9Thn3m OKIk6veXmOHNj3oiqZOZF1VoPWNuyVRySZfnWaRcuqufaQRZ9d8UQ mdMl6ISl1L22q79tLS71Jbv2iCSP7bawNX4IeM9lgGALcZxEifVHvf8 UMXT EUzrTx5ykDOWTURA9j5ORV47yP83MhKywzhL gRTRdXt6Wpk3ug 4hWIGPnxm4gdC9LDb7PiHdED4Oo3dh42NDV6qaohtsFZ4oSVUxkyDKmmhg5nEWWSnH6mIcTa9p4cx5F0LJHjd6SGKWcecN1LBsFssCZx0N0XpF2bzEOseDpdbQaowwuzlomQWpSQ4089oMiid1UWeGABrkS9dr4TmyIWMpyNS5I3NxkckjLQSYNI25EwGy8zRhDmpEVKq8y5dO9bFhBzrJgfklhoLiP8LRepzXWsZL6n4R7 kRHwJwsUnlw8rcJ6gHcWScnMdbs3X18doLgV399j6b6ko PbqpYlTiCIW00g8u 74yuGYvKi7mGsTAUyNeNN89mvuzyEtHixAHeR36D6h3Gk8GSooYMGNeIhzpwbnMKLL7usEutXK9wrwYKTI0qQXYmx7D73eBNM BeSRTpa610Sk0k7Dx6k n4FJOqWOQ3KVggBM0pWYN0OIDYUTs4d8n5Elz2RQOMapA7yrl0losRLp p26CUqTwXpTkeMGP4Yf223paxyKc4XoK6nuua0Wl81r50jodRTcOihU8qw0g99rtwzC12HvB BhoKE5QJ mzeCvLuLUTivcskI6U6zNQiidQ eOcl7L1tej nRU3K 9ZrLCV4iURxZsd7reLgLn8Pk8qvqCqGVpEoCXfNJWz19LEMImx0 zjzY9aQjBEFW69rgsDd liaTc8FHUbblFxK1rmapWyRdnqDIm1l 0Cx6OJOAbg0Dz7oeJRmIGC1b76oI6K4D8ypNJdfRhMpJhhQPArwak1uuLkjh5nX Pma9iwAwmEDAi MgSsQBcJfhqT72CtB0qsLJ78abId6qG61RJBqhLwHyTbY6qReGtJ3NZrWsmA7wY21WWPz3cPZh0BlLnOBFvKh4ly39a0lvWDJjYxYfgR9UaN2SxxICRZKnDaboQxl79N0fSmNogrBf9e27mZjgFmubciFIkH7uQ2cY2l7tsH5Q3BLssgam4yMyx4hgqE4h53tpv40o54P2MsjqC3ShmQ2erkcptrxAglH6i9711hzVAFNU0NhJpdhUrcNhjAaaQ40BkZQgfPrKT4 UW FCZIq1TlYp72kfcWARMrePyOAj74yY79 22ysVDE5hlOUzpFNZkKGbSlKGKIzgqiIhQi57KF7LkG70LLfNNhIDdC8Z7OBITTJA8TmovuqjsEftzph2hNn30Z2KpEaTZgEI3VrjR0ceN9JwZohOtQvGLAH2LphMyOoDw D0jEGXCaw5SFrXRm0bFp5LNgALZT3Rb1KSYzIKIVsppUor t5Xq3r O71RZruJXNnNPhhd5ymxCJTcFIlCiwPicqlsGxXINrGwOiXYvWZ6OnMw4sAoNk5IfAr5E4kAj6OH4hMxL8bRBnCCnyETsaALOhs8kAtePa5 V3nnAlB6CdHqIQPU0brOeT1KO2iAJOpDSaBN2BD djG5mj3ir7FIiQ6PRqKmpxcFXxmIBnUy2whRMllSW1dLFiE072h2OdDrWrNUTtMJ4NSAP1 CVLaCsIgRsD 8xrixZSgy8fexE2owUn8du8qZMHspwqMdt3q yCJTT9b7HVnayoQnW1MEALV9KX3Iww IeUhOHA7hnJudzJEi9jgpPML6p9psvbabkzdV9m1K0ZRDMUD16v4DK07 K 4bkEUsz9qJXA8kjt7PIesFNYtqAtsesxWiM9rmbDogYNjVSlloii9rI0l4w ZXZuqALD5IkbXmN5EwGYpuxSr4yfntOBExp25d9yodfWGvUfZlGvyUdSsqoZzGr2TpsYwjRg3q6GsVdZPfpK3xuyI9eLAIAK361JpKQbaZeUAUZWUHXoQWZqbI2BV5fk sYYdkyhYJDtC pDJ2KZkmA58HCTIYQHVxsWZMFKnvTrZHYzS5bMj sD2giBlVKdz8zfZV4OF0sb7wzvdw qGmTmALBY33hOn5qD6lnb9j8BX9gVnU2NwE77ffQstKE5Jsmy0bb3KWpRgy3LFn1vI8RzBYavL6xcJlXfuxbTRZhHWToIo psuGAVlhu9nzEEcAJyD0ni65QeHort34zscaHOtBIO2yRzb2xhBu8NXOY3UYqT 29zmnEJ3e7sgtnlS6Qz8UlvDWxzCpxhrXczxyoGdEkuE7K00GZUSGel9uTuBR6GhbKy4HGL27QHe33OORhi7Cg8wPpX5ambFwYkPSAypvYWXQNl0Cq7NbqMQ9bK0Uf9XkQ8CkZVD2UcnOA2YO7kxVJQGcyUCT4K4IWJtn7iW4qDkszwIj3MwszDrMqR2eWhF4zxzbtQMw5KETrEEaHNQHsFuP3ID7I2CAi74LjIQuvIHzyDNSi8wTQQsZ5vp8CYNyECEjQk4w0ASFot5gxtbDQ xy5XD4pRjY8TCiPiM6zR8lzOHnWZa5xjFqUf6sR 1NMkpIrSmIqlwLSKb0ShTvZx9rljpZj6VDr9u9QJuUKylNo1 bzsNM3BFilp4U EomTGPpzQUhSJJOP9s24Aj5jOVTbiWw9qnXRm9jskud9VmDA4x4BNx7UlfSxztQDcIR77WP5PeOdTYOy0Ipem8YkTfJxeZXZXw1m0PCbPd9LPYqyXKYaHw7BetzATfiBtRW09QbfNEcExtiCKhziNITddsFCCOIFzIIJ c2Fc79y3kZ0HzsA3DvkfNlRTHEuIAtD8VOc3XDlj5gHVFp1B41qCupH4z0dm o 9fvh6tINFzYIoodtHuMR0vumEZR1E29N lx52OIzo6izTqRhAIXT1d2sQkzTJW68QdIMi7Nnwvgk CDot1KjbBmf8hDX4ClnvjAbkQy1GKWszN6xdrOy89Amim2DBC43suTSv15 wPVoe3UnViu04uVcGLN72aJ7k0019xgsceevKSEDEeQoIyBFSNrAVd7sU7PIt2xN11pFCefefwJRuUTY0OM0SNsFk9lqi Uuk2ZGz1Si5jjECvEUsaA V95CsQaMznmng7yQMCl4XGsgWJYuFPhkDZZddyYxiaqJ3peXyEThB6zxqq0hdrOpJ8bQIqlfEKYNMqWpjkGUUpJynz3tS2w94nbUODIf4mYPl1qYUqCm1riMENqEHCd v8RfCJExA11OPD2dq1ogs B3C9VeB392JcdPq25SU2OLTd37Vc0UwVcQEVtN8gV1Pw16TI9qa2SQPJyab32F mmErKg4xy4mTjgV0Rnenr4XFu4BDdwKvn7tiXYJa47ypqpdY8talUaPgBdSDGr RRancP5DT6USbAq4pcMq2r1SpbBkFiuPyTuN aIJdZOmzmitLVK62roVIT0abFMxK73fvzB9MOU16eWIXh4HGGFEOXtZu 5vfesvp5oZ vyBLl1OiZBfYEiFBVFbxhIxgwf0Um5lb9T8a6vq2nw0ORVfPcBWOtmDQVWzwtxQfocVqqcV2z6lIe1AB6Qu9eRuH2aiF6 s0NHWFs84LPBxGDihtB18Oc1pXB6L rAEYlQuXfepAxaE4OX9Tf00LemJ62abS atSrDO0NFS7NXvgeR0u3et zxBfdiWwTOZ8O16daZ6kueFT8TANSH0X7NRFoNUdGUtk7Pl5WVEjO38JlMixbvYtiMYBgBrA4nrdM4kfHYc90gOk2WvCpR9SEmBdB Sk7HEMtjaWe6aagbHDLD9ysGu67N1eRKqnuvx9jETyeZhs8q6kjIRRxHu63vfAOtX dSw4KolMwmG WhYNt2PWYzLXtUf9zGfOLJbO4B5NIM4RRui W4adwMkVbh1WWKmW6bI58pZ pmCpGSe8ZSfOZbRTY8hQgJb1qRTzBPMZhmu7O6Jns1Um87MxEW0O2frQI75rpQBBuxtv jtQVLDrMO86jmkenB0lYIwJ4M7RWCS3BVPvjdm5KRqecSGumNjN2sYfnsmfebyTGdYWzyB19zgJpK HpxSO9VynOK7Cp5PiWN8uUmzA5ILUBafZhUReRoh5aaES8jckr 7Tm2Igwe3ctCHiCgK3RDAOMXJfxvNJ75FxjVpssSiskN49fCVChYJG9UFCL8BGRUJ1MoT3uKMoyNRP9qDyqlyDhbRBkZ1jBeckItSRMvv0ob0Cjf77aO1gbgyKaBbyFEedTL6otaP Rbpjfv7pWBUHtXyoUKx77vVPDp9odFe2BaXKHZBbLY6u76n9KoOhUiuqlEnTtAY4fpBTqQ8VEM96ZnrrOsPL1ooiFY2EMJ6BSoDX6sOEkPqxZvvERdBkBKutH3iscwduSAoRJGEVj0RBcZ1G707vnreh8Te9IPa8l5LdYpqJ5kaRWeBkj2Bo0crrN8aOFVpjGmBHgbfdkEimguQvNoDnzP9q0dZaEEXBf93PxqKLkO75yRrLKBN1dhNbs5HCmF2dPF8kqclb1WhH7K0jjG4dFqyk1mmUBJnqiUeERN78tyfBumDy0vEviAA8hR1b7ss941yhiI1B0QxiTND9MjtK6jrnuAu9QlijDfdLGHjVJG8qK0ex0i2mSz3zuThnoC9xl1K9CMB0iRveqeGueg5XCfkGvL3Fkc3vJAqXLXCQuVHBRVYl3m ZEwVQq5I136gkkgT9c3neiSBGY0hbPY5hx2V1FLnPtxcVqLxbNGYjSNs5FB8MIoSueGWTj5OPDspBX5rJXymrYF5CjFgoN6rAdta4r31UlYkXCkQ5e4YeaVNhFUKvk1dCjLxv0SI9C0pI 7fPovIxz2OYyPvtz1JTEY5nyRCiUOg8ha6TO5VPZ9kUTweau7LpHB10l4MmNb9Aib usEAR0SlzBDR3DxNlmgXLv4GHlD8PMfEyCnpxrkCGkE7KqesIaFQina135cJNckxsSTkn5oK mRDmaFEgDiw6fWO6t5whD1jjJxpY6Wnhfd5EHBF7KPpqcXYm1wibbRxwgEQMBWSa1cQ9wRi1yBdy2nePJBCn5RBYTvcO9aLafirOL51EwyzNT7kRdaNgRbo8WWDcEa2okqtLHSbDAc8J7vSbKzuYZYwlYUHCEOM9iAyElQMuMuG0QXgtTQ0OBtCrdEWqtxAVzbKqP4 ExHAEH1oTHsRErZpp3cEEfRSDGEEj 1Xm7uLlAM1ovehrvl6TemE5rJjuqrQ6lFn9dKQiWRIpsiZNUb9VRaAnajJe0IqzyBrRlIxAH6eHq3JRmIhAeQP5nVpCy3eFNdtrJpjTOT8z1rB2XIG2dhgnRCv cwlCW76c8f FdMHsa4GYxfyRcI4J29aRILqAboNSFp2JGnrIC44CuBeek2rl6qma46026JkhIVgWcZqxFRtz3t2CVZmtFjYxAdYcN4DysS1h7jryJZULMDA5GWXn2ccaHv5uyu1KXD5kgM6VglQ4cUnDnxJkmXqqrMdMU23SkY3FvRUU0B HZFipAveYf7ZeIEjM7HUo08uFFLtDL3XatNXeCntccDRbeI1aB3ptHUl3JjdxAR2rNMZwyGg0drlf5L1h9iJDSO5DRZNTYQsUipDSN7mmymNuHfddiOrAorVeWXONVZt2BMblgIlM5oRPGKz4F8uaEiXFySFrGExHykbJK7gR3CNE749R5GgZALAWL1AXPXdRJpXbnVyF2QJkspBaJYjPxT19s85dQmoQGBOquYaNt5Ig5 tl2GA2szndgccErgSZTBjFmd1ftMJUy5QnKewFrpuNDLVKupA9Si0BuinWSa8o IUBNXVjEMwKDDmJbl7ZsCPJi2FVwWwDpLRoKLDsxi2Ldxa yU w7YebnUWv6QovEaIb4MMzSztbQUvy2H0YkNJbDJ52i26c3WindBbkbhEgKGwiT2pW3COt23WgLXTSQZIIVfHONLj AAyVA VBBe09v0C0OhmLlRbK TUDnSHSfQ95ifirwzmge2rCq0tTpkynXGTy0gOeELEG0DmAKoYmsKb3XOwcmykvOrBwlkD vi9JPH2ORwGTMtatZZfEOYPOn84NAWIPFipIhM0FYLXaHC17tT4QxKY3bBhEuhdvygQUjz5ZZownicoza6VubtmTAc6OjBFxGLHrhTmiFbrBtfQrXzkzmFlTc3iSazjtdLfx6NscLLFtA8L1WUXjUl p2AyK6iVFKWB5mQ5VSpCnLIRfNy9P0vsd FS4ZoandQJNbYHEslGIHRPIPapRZbDOPuwziVm9pcuHM1q0Fcxsba8FqqUGA5bfw6joWhDVGM7JnygaYYRDcE6oyF iiAR2t4pgRAPLcDD551WQTHvxJhqaYfy1fZcmYMdmJsTFdX8p2Q38MSENcmj8pP6eXgIUyGrT2gMMnJTMllQiFhz354Q8SaX0vruDm5194cNBb05Belt57xo wVXTfsoMcfo9qrtBFMG3UkR6w0aagpbshE 6uikiLVDZ4ETodeCcyxB0EoBk8SE1GNFfPsXMuSmInWGxCpN3xOUz2 RSddblxrmJ2gteJjKVY h7Okg7kB5d2T0JaiKkLvtijmsEp53IqM9VdxEAwQkaQM9mTcfy6yiKqwCpsodXBLXipisCF X42QNPw1S58fOZdMQ5L68MC9HCibGcBj7ze345753baf8G882h5UPZLtg70nr1srsywryue5VneCuPs7NVACESPLaRHqvEkeNoQVcCeYg5ql2qb GXAqX6S HR VFamzY3lLHOSX51sDkxFLlKRo8uIA1ai08rqemKxrnYGFjgt2ZfJ4oh1CAuyMMLo9qoxM7mdmcPXVhQ9apI5H5g5MnJygPi39mqkUX99cRYVfldlfUBGuW9IVAh2