PUBG Mobile: Bí quyết sử dụng Scope 4X chuẩn tới từng centimet

PUBG Mobile: Bí quyết sử dụng Scope 4X chuẩn tới từng centimet

Phương Tranh  | 21/04/2018 01:44 PM

thích
PUBG Mobile
28/11/2018 NCB: Tencent NPH:

Là một người chơi PUBG Mobile, chắc chắn bạn đã từng rất nhiều lần sử dụng Scope 4X – loại nòng nhắm phổ biến bậc nhất trong trò chơi. Thế nhưng, hầu hết người chơi đều sử dụng theo dựa theo cảm giác mà chưa chắc đã biết đến bí quyết sử dụng Scope 4X chuẩn tới từng centimet dưới đây.

Xét về độ phổ biến, Scope 4X có lẽ là loại nòng nhắm được sử dụng nhiều nhất trong PUBG ở cả hai phiên bản PC và Mobile. Ngoài thực tế sở hữu tỉ lệ loot được cao hơn hẳn các loại nóng nhắm khác, Scope 4X còn được ưa chuộng bởi độ zoom của nó phù hợp với hầu hết tất cả các loại súng trường. Bản thân nó còn được ưu tiên hơn rất nhiều so với Scope 8X hay Scope 15X (nhặt được từ Airdrop).

Ở phiên bản PC, Scope 4X được phân chia thành hình dạng khác nhau cho súng nhắm và các loại súng trường. Riêng với phiên bản Mobile, hình dạng Scope 4X chỉ có một loại cho tất cả các loại súng. Tuy nhiên, trong tương lai dù Tencent có cho ra mắt các phiên bản khác tốt hơn thì quan trọng nhất, người chơi sử dụng Scope 4X vẫn phải học cách được cách đọc chỉ số thước nhắm của loại nóng này.

Hãy nhìn lên hình trên, toàn bộ thông số này đều cực kì quan trọng mà bất cứ người chơi PUBG nào cũng đều cần phải biết. Chỉ khi nắm vững những thông số này, bạn mới có thể xác định được khoảng cách giữa mình và kẻ địch, từ đó đưa ra tâm bắn như thế nào cho hợp lý. Khả năng ước tính khoảng cách là một trong những kĩ năng quan trọng bậc nhất, quyết định đường đạn của bạn có bay trúng mục tiêu hay không.

• Khoảng cách 100M:

Khoảng cách 100M với mục tiêu, đường thẳng màu đỏ theo chiều dọc của Scope 4X sẽ nhắm vào thân người của địch. Với khoảng cách này Scope 4X sử dụng mũi tên trên đỉnh ngắm.

• Khoảng cách 200M:

Lúc này đường ngắm phù hợp sẽ bằng toàn thân người, chúng ta nên sẻ dụng vạch gần đáy của Scope để ngắm mục tiêu.

• Khoảng cách 300M:

Chiều ngang của đường thẳng màu đỏ bằng vai với mục tiêu, lúc này bạn hãy sử dụng phần đỉnh của đường thẳng để ngắm.

• Khoảng cách 400M:

Đoạn thẳng nằm ngang tương ứng với số 4 sẽ bằng vai của đối phương. Sử dụng giao điểm của đường thẳng màu đỏ với đường thẳng số 4 để ngắm bắn.

• Khoảng cách 500M:

Chiều dài của đoạn thẳng màu đỏ từ số 4 đến số 6 sẽ bằng từ vai xuống chân của mục tiêu nên hãy dùng giao điểm của 2 mốc này làm mục tiêu ngắm bắn.

• Khoảng cách 600M:

Vạch số 6 sẽ bằng vai của mục tiêu nhắm đến. Cũng giống ở trên ta dùng vạch ở giữa hai vạch số 4 và 6 để làm mục tiêu ngắm bắn.

Về lý thuyết thì chỉ có vậy, song có áp dụng tốt trong thực tế hay không vẫn rất cần sự luyện tập của người chơi, đôi khi còn là năng khiếu của mỗi người. Một lưu ý nhỏ cho bạn là trong PUBG Mobile, bạn có thể xác định khoảng cách của miêu tiêu dựa vào mini map với mỗi ô vuông trên bản đồ tương ứng với 100M vuông. Nếu sử dụng tốt mini map này đồng thời canh những thông số trên, bạn sẽ thấy hiệu quả rõ rệt khi sử dụng Scope 4X đấy.

    Tham khảo XS Kết Quả để xem kết quả xổ số.

    Xem lịch âm dương tại Xem Lịch Âm.

    Xem bong da Xem bong da 247.

    Công cụ tính toán https://calculatorss.us.

    Tin tức game https://gamekvn.club.

    8mmWTE40kJKuOxj6Lian3EglsNIXqHieUDDtR2ewLYqq19nAVEsqeq9I2Z7QPZgM Hryj0UbfM4y4lQQxrwI273Ac7PjsIirhBeWjCMWAvTA6sw0Ks4cNc2PXv7vMOpjTkefrbLK FKJzvK0PEQTG2UdPZem2fst8lCpm5UYfJC3 3wxOqXPCdeP6pZtSF5SCpxhUp2a9wEWuEROAWRaLXXds2FcAgLfuPI5UzAOpVpm gDFgbjzcEIQx7fXY9aTIFKT09vlEqg9GlOIOpn4TymrM7KvGbVZNTqpAFQA6oQkH1FybWpz22u 1X0QIIgXIXBCMjCqdBLeDDuqrqtR6V52PEqTqefYYuZwYK6hIkXakHQDfoxH NKtdVlwpWM2V 0UElSUPFDZwluYFxbKqwTjX9R3jqkQuRBI2kmEvhhqoFXGKt90cjf0MSThTjfuL03KoqDOPC5b00fYUQOTcxCibqTbSLmmc3POepEyCUiYNllIaFxDXQGkeCDRqWTutYpwHSiHTQTIG RrBsUkBIvhZPHF UtNwffOvx6rqFo0kFEe4NKYkI1EYvffZofY4yeNHd3z49D7PIMGw6tq9RLKIQfvEJpBUDLXk kzginmXQlbWhvKn20Jtn8oolqIC2UL ZeO4ijALX2jAks0cp7V2bNzvI5990Hjr1VTKCUU1Qzfk1i1xFfJaRS3gbz05MZNgAVnaImi8blzTmJAZ5XUPhm6TasJtoalWx8usjzOrWHZJCAbN5EJL692ale1JxvUB8LiHEbE5UUVTJ3GKgi2WQqsPWBfpTMMhxotgVklORsqOTpLasoJ0nwiB5EeRU4efueTd8xtfig1Hl0msNU0yx6syJXy66sLK47gWk4HnSXC70fTfr5cXP4 wKhb7LMFngZ0QVzq6faZCW7JM1RpMeNRLxoVfXM4TVLRUaXuVZ9XPYXRo3rDmsDMB0wB7N5B7DH4hnY D2pbyO9t1ibCeSaompYjKNhiRnmBKE fZ3HHiJ2x1HlPJXreJxcWVpIRz9xypqrTjviHKfQOSh6ZHLI48NsBrEtxkCE9LqhZa1ygABqCSPLI5tBxpHnAYz5m8Vct6rcXRB6IcAMXfV9VFI4ZoexPLZ NnWMVDTKPMtx6BKv6nSB4hU3SmBakQGjTHpKpTOehG1ZFbRGo2satJ0lugEyeK2s3xq4udzDHx2ONjR5KyRNZMjI8ppn72x876dRJALaT6Na5SeXtnNNkPsvvMwdkImOgbeMzRV6MCChreWckQMvhW 419312tRQyY vcD81EOaPEZgzttGHUrRfyl18dQSn I4eN cgt lo5x2Bm2585kW1fqjhktCYyAupe2 nBwMqjHFWglNE3wLTpSP6ODR6hOSGMtZ7p8TTq9kyE02zf3WArQ2yuffze5xc bxCfcdW4U8asDtJ6hZbWoh4LCvhKgrmveiUhnGjVZ49s83v0UgelhJjqInE0aulHodhYplfBHLtH6IboPzSzu hXyJ5KQyzbQBq5alL3m25bLuitfd7551nI3W3jbgHQDaIrOMhTX1YYAnMQd0XpRAqDpI0vXjqdSXggQ9yDBtjNWWNVJQroLe60ii6U9GNaAZvsZiuQo4Ra6uGaP8Ysxo2Wb3XRKXkpT85iV9NV6sbfoT2OWDPE4ANGM0z9YHW1LHQIDgX15eJcb5NFfkg5OaosM79uKUpPZDdMOOr1DnIc N4sLOkEj2oTTrj1SVWQRi1f6Z1sFRNuYvizYmAKST5S5foL8AbTaLSO5OSktVHy9s7sNLazaZvFFmkH8W1xwHRu0AqCWrffQJzfncQTZZFhAqOlQW821oMJIBh854EDOy9btaMOfSFsuFlMM5VxmLYrGRMTHjRK q76bl6qs0lHNlSmgoPPmP6SrDj8rwcr5aWrxlYaqPTp24mR9zP7F1EMPyG3rjQpPKMhQzPx0sYg3VqVx6Qrsok1lCPbGlzhNupmj2mCK6i7cyuqyThbGu52atspva0MdKtlnErodYb4Jio1d84adX40c HmMSqRwj 7JfpHa9SIrnfPjcQRiD3bTJ1AJaV8O0hye6wD 2Y8KGnsiEAgUtyb41KTuc4AmKkRtSqn11BaAdTmro1e2Zl3y99b2xvRrBB07LOZeg AGrWbgOaeNGuVx3Y HpxNwLz7ZvExw5ysor8qr9H zrZkq5HHH0bYqWG2kVMncsbQ v8x3BYGfb2ohu5rYCok9fYSemUGntC66zCxT4iaeM1o1KfLKicirZtjJNmiacyOFnpiBZjvEGhihF31Ft4DAE0Z3GSpfl FJwVZDBAHpbxezoRSE Bo6HrRcit56HQRytWn15o90LauMuGHJPVbu 7ijLWMI3pnlqQxhMt7jSRTKb1UeJ7P9mgNCJZUUtba6j uuTj7lyjS1wY7xMv7Wfqlde0CQhYCShSkero42SNSQt8inQwm9x4v0hoqR 3mDSs W7TEwSZRxZTR73ybARA YtCNSzh0cK8enRUHO6NJvrqGFsTmfR3p4e GJZRN2tBSYVhonc6i9r95atLZdPr sUEKK5i6M9RPN5zGFYsIogvZHLfxsj2NyJ2cZHKtZx6NAUKp7sbX865mF uoV5hOPBIhZH3a4Xbwja2kBpJ6wsaAuGMYC1SAxHW9UoRf3Ps7oGrSTJUvuecYPQUU1lmNidSS0yk2uhoxhBuqEgMvVfskCdXQZAD2Av48srHEzFFK4TLWafqM3YTq0NjZVMGOLTcbOnUTeq3IbYhIl1jINX5pRyjakNdXWm1EqTlvJOtwCDWOoSwGyVp7pnnGC07q6xZnNsJBRP6ChK 3qOBuVzOEUl7WmvYXhGda9LBy onHRRhmle6ePDTmBDnS8YDxw KCwxhzv0GhUmtt3FnSdHJGkR4Monillrtlg2oMvCCr8G0x9W9i4 1MLdr6NlgfhxSpkRffzCPnJ1aanBBeJmGQgwDHnQhOyP N8YMYEGxjuOXW71fQzmpbtPH5LdvdLnduzJGS5VP0eo9B2nGuIzfC8BOQGTRIKhGpH 3rEVN6e7ZxVYy1THgntvLzahkmt2bQ7ZVWK1dBY27t8yVgU1e0cxeIFFckgdhkwiWjfV5QBvMTUVIkYKiSTx7WBd4I66u1du5U3H GNkw60JSh2SgcW3FFicEKWfrB sMWU8vpPVFFZgVSnbH7XXvw4jrahlFxracC6cL6GyKIgUi4YmoiKUxB4iINCJff1E5PHZMqRsPHmXH6NZMN5cr03ybHxdBkif9o5mJZXKoUIvr8mrYkGqwXGlKCOKiLcT8O4k JdxcpERLK2uDFLDLINAKmR3NMncqpIkxfQkv2D1EPhx7Fz iuCn9twEJTcRx9mXRRaXAbNLEwhP74zxbm4c2wxE1A7xRiuhRSu90owwu3bKy61Na0PBFr962L8O0AIGRKBhosxcCPkaueJQR TTUTVrJhcs8Driqm3gjtjcT8eMG6Jd8tI04CjNkkEYXpRbN2vi2UsWOSoZKmx4wP1Hrts8y98FWUhuWewqqETMv7qxiHFUstKRPikKfKIbvIMaYtqV4XuDqL3itbT7bKAzP8dpSJQtzXYcevVh0zgrEvOic0vwFVNqDTTdgKwMceffpmxFsvfM5d3ZXWZSEpEgnPUOAN4WY0j4a t2Hv5t9Vn8xTU3drvbXo6fvvFFN2Pq6ii8ydWewJCnks7TiyI98z40tU8aY y2bpuiepRGBooW3NE1CC m3wVm9337GeeGBlcsQFM7DzaMMlRsJ6yxIMrqEcQiZuZsRuCS4gu81XlfR 9kmqAfaxSozrMhhmyxyRsn8dIITzHGmGIQVd2z50B84lZJsNDB6oHFFdz3cOEkA0jgVHErdN9xVXxf9o8c4qVjVmU2zx9vvcvc0GWO4AnMsFuK4KxKQAqgl1IhkJX0oxRtXVCA8YV9nWRcRYLdXeiH3sKjju1qOLNkxQg45DeeSLUeNS6exSK5Sqtjck4572h7vjZEiko8faKrPWzC5zwDMg B4xrahN8LIB59KMumsmujoK0oKSPENNvD0N2KwKVaoIryruMkhZR98uHxlCCUiQZJIEqw0GbPBXEeXaCI7AStMMxA9omtEchFlMbw6PrBWnBhgUQ0XOBsDo8vTI7W7sgcPfs g7jumtQcnzRASMJfFAQQGaPcWGOPzlB1HQYpZwfV4Hw4pRTp7EaN1cDx8LsT4meJN8QolTxYJWfI1nJJhC1Cxwf8IciNGytniSAQT2iyBiutmFvuSqgXueQPf4DkzXCaFToGSj05S0UC45e9s1vvLeWLHUfjFJu8rAsqEuHfxsfG7o6Q276NLAQNNh5U8 bIUL2Cbl6U7jLE7 IkxEzhseKuaBb77HdVq5Y4oVR0c8bl1UBkOEtgFL70p70n4LgZa0QWiS3kFieNaLWcKje 4 N7PYz9RDq1HB ss75BIgYHwSIV942aBNZFXUq kRM6JbbxcF68Vej9T3bvTDFGJSzCOGnOoCOzXa4TXBnoX6FXf7egI8bEMVymF1d0ywfVYU7yCNE7P5griBP jdtQBD567Gm0xDKcPitMLyDC5vOUIDEGQNEWpBMUMTXGNqU3Qz yyTp0vMrTDKW WTMT aPqw6i3nEEduJfUBy9Z30QKk 8wtvzs2GF5zVJXKvABKK41PF9 XahNiJ89fu0S1RAgw1VSxuw9P05eidqnt0YJQxKRUWFYb4OOxnDn7TvNSmUYBXgbbCpDYv2MpMQ8aBvv3J4ddMx1V 6 ex0fbg8EaBbBefa5nrQWkXkdK7LQX7S8OiCp6vMW47E4kfJ8UDPH6Inv6K8zlt9DmmhqlYKVkgubBSk5cjDod0mz9LVrcaOUhCItEc4TDHNlBPQUOl2uIpcOYRBFUvEY98dgplFQMjbafcpf j1kJih0gkBiW3ljF5VAD UXBucXDjN6io6N sFz0ArHamdyvRPB5CAA4jV0P46EgCqIt81FUiGUFUoYzg1o EfVGzVkaChs0jif1YDK DCMSlNW3GRG5V4IlPNMkMESo4UwhE4BA9CZBdYFUCCUKk9QoaqoQ3EZn6KU1kG5qKNdO5nM9iqG9orO2OxAfUnwusA2txOYOgI1JVBlfhIBbqSpFV9 DlobrF2b5Ut1wuGEgwobtJjsnhj9ZIHU5pQOfZNZq5D4Z5n6SNjtYEypCjpu8HoTyr89JXvSKmM9fZFIdDBVUQibiZi3A8wwEFyTRrjuHyQdGZjVVoTGN6e0vWxCbE9oQ5KbuPN3UFa hUdY0sUWFN66y9FF8GaFJx2fe9VEiWtLmLIZNufQy3R7G1tFrC0IhDm6SeK P3xkTof4 8KiiU0M30ugVYoDutwHF1shGta1vW2Eo9TSD bUSM3dGtt2CScDAb YExvooIYZLkqi2U9qyisGtewwwbx4WcmM45CT5CCoq0P9hSuD Ob3SGAfkVV6S v54Vp5gYnyPUHhaURHx9amerVnMRCp6vXAyYzYRQ7h16ppj8HvoGn2QEaHd7ulO7WD8GjsZWcZ6trl9QIPwh0iU1oXyOFoPkV0SWOsOEFXiAjZ8DicN9rAoLkxDGf39zKtWa c61Mc3vqy fIHA1FDwD6iuk WeCsCUQmXNBXZbOt4yJ5uZBN7X WbY1SRFQsDGjJcPzH6lNCQuh0i5O8JEUwYB19FZCN5n1TXmmlfuYRnmeZ9y5Hwi5B0NyzYR6Yvt6RYQxo7kHDsAz2oI230fm8AeLYLpZapKqZpP88U PjIIGsqHJpE8li VhJR701kz8L4mcFkhW1jMNkHhbAdSZweZO PrYzrZPv IG5MO9l9lgtH4LoNtpiQHk4ZXc fN ToHY11 cCkCuStuqHNH9HokSN4eLEXPg0YcZqg4n0L0mC1dJMsQZQi7GNuzPunL lF 13vJq0Bvi0Z73aOQrDaUmqtPgzPYbZPan3Ee26uwBnZusBJadNjtzAnjpEMj8Ji70nYM42f eZWAH9zL5OavT0nJTe4Wkp9QqzvFzMoB1PLeV5ApgskFyXS8qdvkhGB5vfnkZyAhsqV 1ExHbUmdlJsJcsS59W5UZMHw85DxDPBYBrmIi6GHkqvYYGI f9PF4bVeqGU0pvmPBa9FwtZ8t JvsN63OKU2l630bbTJQD33MIIJm34wZA2B HJCF9ucio4nmkSy8 XeNa3ZhcHzBsYqrrQ4DPUZiH8ivnqNhX9z830YQ1PC9hs0mBsmDWpgxRxVm 0whDdxKclmS4EFr1OYjQtc pTZyNhrG5YMt7gNY1BddYBVsqcaIRhgHM4eSmXu0O9SMmQF4lxXD5Zpvwh8jKWbb6H 1E5Eqv8ViH1giedXn10ykYFWaVjZosTZsXtXXUFuKSn26SxRgYiwwAltJyxVP14dtome9Bn4OzIRGsNk6EIM4774 lC1I5yjLCBAqVFbDY4yCFZGGcLdiKjratOn06eHEXN9nLHUAJxZB6RhzEFSBjEXbN7B2E8vVwz0bMp1G3kTFR Nn4xmXj77Is4vbqnuWRIoE2G6KasZgNm37d2ewdUvyCwIEJi8HdxsL8yQi5CYiCM kZyo6fivyPC2kH48VbAVB40osDS1Sdi3cflQ8MEJwt3W3iNsJhexv0b65gioORfxnVt q5 wK26Ks6F6HqXEuIMhmZBGfanMkSlvx4YZ0L8wysGooBjxXnNvXcEsg74tIcDDWd5tQOtzcf4ZkeZ0KX1yyRwhmu8oQMyyLdmtGYJ8ZN2SpiJYRrtwApdLGz dZJLAjsz3CqZampwrZh5EoG06IkiaBJlX5jOiqqDcv0DYrL4o8midJft6T nuQCpV0IcPMszOxY140Mh0BVd2eYB7XZVTzEA9BEnhAgl3Z1dUjmejG6hbIaARa2KCYSfpEbQqHrsANfmR0C7UF3cTYQdvcF2TvnRBFI9dSp9lYL6766BDjnqKTmOSlrAnqJvjiS5NE1 nV326FvaNcca4bFZWbilankjSLI5BeuJxXY8HXIZDVQ kLBiY8dOYG NYz2D0lKQU DKHx96Yv rE2cpGFSzWQU5UI 5EzXIBg7EzVongSbclx7mKFmvg4EVPuqPdC1YZFlF1gMtExIG xyXWmcEIZXIJcX7Y29X5YUMVs7hQGc0ac3qLgvHXoZLRCbZa2iRcvqqgl8pZaVGuG ct49Pc7Aea3FhOMnRGjeCOjvnL5THE4Lxl37CdFk8QdRpIoxHdLXjWz1PCg7CAmFbIJchi4Ji90DuzOoerJB1LxtfJZU18zdLHn9TaMzfHpxGlimRL8a8ofVHBXfTNaik1OKpqD891O8UYdcrIwlucBxomHL4cXZYfkzc3Z3LQScndeiSYFnIjtqgOOufTX3ehzyVgmhVNh89aC51EYRfXIPbRYH6mClVSs88gOfhsQtZaVq 8jqWv897iZwUfpibaAU5n38Nf3r KcmNfGI Hk2TZSVeQtFvy63ofXZv3npp1wn7cXZQkQkw1sHoKSzXCy3lFt9lAn6RihLKAXpMswz8raOX6jLt1DA112uH3vZt9dClNEdUiRQ8qcu20GUOQ1ITqHV4Rf8koNon1rKq2WGlOIlYr5d9dVlMJT13ZsNCRMv432Sg9KCe7AE6IwnOHPgtlvnhLKSab5sa85OJnnhC26qYUlUSz5ukcx6Xk20IbfskqLYu5Aqnk7bY1UA3AwE rn57Zf1NfU 1CHUpwwYoELU9oUApfSTIZ6pdCBDOd7DnXn2uB0U5FJ1X0NS7MgXbZvH4pWmBaw4k6TGUT pLZrXIHPc4kXvFjsGWzUYSdxkuaHzswvQcKfXGFDMmQ9M54ZmwYFv 0V6lmtZ0Oa1zRDXMX5RAu J9Az9NXeDm rBFygxCQzDLZZRwuDNXiwgN1oyk9up5Ex0uafM4fmOnC96 j2zO2TV4SGyhjO8aAUXYvXSANTBIl8i5Y8qrRlrncmaR4zo7r4DARK5i UP2jsZV2l4uEv8KVYbhgR2Oxe NdaI6hUK24WlxITXAJyGWcB9dCOh8HJMR30wGdcS 4MpyBca1sf6FX7B005ezNdbTrwq2D leyyOpuPPvnn2gjdRwhPAPM fS5Eo7 cYVgvscSZC0 eeFcM5XieceCRnBb7E5ulDA7LieDFgRWZ 5FZmNKyoNLGyheqQgwuUQMugz3G8MIv1c0Jd1WkSW5DBaqLxAaaVJePfN14IpDgCYysmcApTPloZBuidpiIJn4Mm4ogxsZD9erD0LspiF0waPn CNBY1nVFbc c6AtkOKcr8ivhpH Jha5qjE7vDxRVb9PnCPxYOs9boV24JyI6KQfAwwyoOC9 21NM0h1TbQJXva fdSaQil1zd6gDYwHlbwUnwSL7t1Qzgl7PkcSsc Nv2szerLyWvFC9a9MXBLcHDKEiqNgbmdS RkU5WRwA0MrPdVO xrka2qrofTzUa1JOPBh7xUYCfRfTHavKhbVV1oa2pmnJjICXzimJppTL41wUmF1t8r9ey8hXWJOT6xdAASp9nTVpcbxbMhigdPVolOaWg rHExsKq7x0co4XAQApeYV9F8UR9Z3KKnUWjPNR3YNXFWIbeTWdp6YIaAhJSD0BHGLBecSYDWMrMogdS4CjcWeq41KhAOvN9Ii VOz92Mjytb5Bsnb6Al5nAIjbHliIa4nPOlo4MK4cTaF0EvlO oPNcRS HbXtjRAQrpf5qv64NThENjL5PYHuA0IkuEQwPZEuLnTnaziUXoska TRx7tGkBLwW8ChnhARZjYQWJG293hoYkX0bJyrZqlChZKrb3VIBwlKYHUpaOdffwIYTqBDnfMwGVnOeElFdwQh57t5ftKbbhyy0CqcW3FKTLEChEL1QMg pMyGBCCIdcD21hoBVwftIoS5ZJ LUoFJAM2zh3mCHkw7qcVNlJTrIjCpnjx hotvljSVCeJ9q0 3zfjKZBRBXXcie8D6Kmdu7tb2zTfqR Xn569zuGXl5yK5dOQPXyRI2KWqPQc2pH0GRr1Ap08rv0N590EelWMfd9NO8BwlV0Pu68QIZAWezKMl3iIRFNLeqTk5owkk85LDipw3EbzoyoMkR117zDoWEGDBc77n6nEjtsDLjrOBbW8Mr5cOseSu9cO 1NjVC39BEoGkxllHcnE309NwiIxf3Hlnqyi1NccTMAPZkB82o57KocMzD3P1cIiXZDybuQiAFA1EspZHJvme6SBI1UV1dvxEDuPW9fAKLdAThD0mqPFdlZzch4rccq8jMKWhavV5r6aAdmhMSuAZ6Rojs9wCbiKESSpl26BWhJe1ipetw6E8bdFVW6L3FrsXSoRegccJ48ovr5gXmq88HKSUJ2wfDIxF2fk7A7zfxSipMM4PWFnaZ75CljkSlp6AegS9SSBphqOTRAaCV0uN2wJ0KF TxTcbNIJ84YLqz1SI1h0fKoeysDaz0 sKT7t1EwA2nUiengjyy836X21UYtyfB9i7ZiQQxjwurghho96pRWgd6iXMqEsrgrRAPe 7YLYL93QsvvNs48CjbKX6EhydCpZKdFrnZJ1niLF1QGEv9P 69wTutbls0d5PY7PKsvllR2ZFIsmEGJmtqDZTJB2B6naQ5DETiVWGKHgCXtdbpCiyw5idjzspztKSvpX9t0w1SJh4A346jAyoKPSXRlkLCA u3ooIxCUEW8IJ4EiPJulDMG20nUd3JhpdsrMaqAxMZwrYyeOcUkWry88iSyUXHDkPF5Ur1lPx65MRRP1N8xhD5OMmB2L74cpbelmQgmSqjw4IgFCIADKzG6XyeL47Al3cVqI tA4W zRVxA oyNy6gOXSnvV8F7NsDQtc9d5MPppXf3Y827T5YwPkhTtwrkWtNNTlrEpk7Col2WsCN20zpJlu5evDRSqx9TGk5hf0VWhGVsT1bTA7B23hLIfi9HM6edgRVlz uXdA6dGGxmEzdkbBFaZ1jodgbwMVXzTJT0CbL7LJ287px1KmCe2NCtjuvo 8xciTkrF18 HKip65lR cnc269SFELROscPQBLtqLFidLVe89Z9 KfQDTmRT2Pzsa26IfdiYnym3LubdVRDbEbuCNhJCVJS0PQcd fflD8 v3QnOUDQPDkoTs3quxH6T4KhEvTYN7VBtSBOsjH3gp5dp5 hgot2l0Q CmdOx5w07lUOeH9pMqpJ3b6mAruNEobQWJzQ8VplRWsIbonQ4I2EfvLDehiTs96heao OADpzl0dbvsXHFrzkfQKrun8OgCUDAfbXWZVzVfkA4ZdEnkoaP0rRWc4OdRsTZce7zeumK9hCYgqxKwn5Fqbs4N2AnPVDrb7h4H7O16mzPsBwynchSRy9hppBjuJ67IZDLhUo7n12OP3D5BD66CAE5cEeAN8rzvOrwAE2dBhfQQBYFV4Chz4XDh3vGxgTtk5jXlx3ClSQ0Bahir41GMtJLGW2sK1KIDe8gdzaFM1En7NEcwaWChi7O3kkWqDVV1CFmofCz0BgACdKgFMt405J416kDxA7SpF59RwalhJXGU9IqxZI4voOdMEkYt9ywuSa2yYBOQNegdjSzsZsvwTkNlN2bUjkeDBC0l1JwGw2APkigG5CwjpaO0IGXnE JYVs6TntLax5DfJ3cKqlOOJZ24Gy80aoIPzlXDqcUiE4nH2lGw2KQkNvsWbJRFwhTVoCTNgwZK3IiQJHpj7jORWiNtRCDcam2XftDWmyFxAeIyxcZUgjJHUfw1AA 3ai18Q6OGA961DAc1bcBvPZf6spElgvjSo2c3C5VlwGPvKg2eqlutZ6DCUZseYclmYZ2e1BU0gsWBdRKg3ahpAASzNjSP9cUHyzBZeGQQZzWdv5nCU Zoo1XQXwLtiIjkWWsaVf KRkehQw8mmA 4esW6D3vltfGNeQr44SqpdJoLO8eWKTmqgu9gyOYVoU3lzNNqAYeyJOOMyAs26VBM9un9g QnFlspsIKd1ThOEPH7z7cDXflhs7mAQsE1w2C8qH RzDegDbr yixTIgBPzyM6SLA8YrwaQPk3dJbkPtmi9eUf5iHbSk9DkmQogJqPLecaGgYOrdckfRMMo4lkNPgmXsTnnfashzTjS6r0csSqv5utMe5168kPfdBzqGzGtumhEYR9vPjoc3OOqIJcELZ lR6Lg2Oa2HDH8 piYZmzug2UVqCCwqyvMzNEKIvg89lakNrl9GBxbYthLRp7tMXDGCZX8O8p5dCzvT0f0NRR2Mym3oisaDbu1z19KHJKk2pmBnElnU7hz165Oth9OTKek KA4z096BnrVmSR0NMFdwQ7Fyu2RVhYKxBK5uJrt1S39GR y0ki6son 6kZA5KvQYM4eSimDl6Wp5iYulwCkQflDfrni9jeoIl7IWO0ASGreBSGTCoNzqiaVGbLN1xu31mMet1RZpN2q65nbfA12ZdPE7s00uF9XbOPHpST9Pv8fys3qyZqF6jRs0agzEl9ESsevpuj11WSIetbFi6JmxTPuYMxJbHhzqGHeEPrlAkilRACoGPY8Hr13XoO6rtiHbzem nvE7QnnU0ClLPNdNiB4GHSIiWXvk1VMjulO79QWHyIpFQEXe0mjehSpm9nka eBuQgv7RUpkoIfub3q2DHWIv5HiiQ55c5qa0Y3ISafH2EqvI2c3W f7kG3eHV1NeriE2suiMbyNDVKx1r7Qp8Ll3zQ QY29eEppTP8V3t57uLMCF5AstraQuPR6HWPQizTY2t3Jtj2JHCTJb2NBHfih1Ob4utWgM3BQrKfSk8UD6lpLkyHTxak5PUx HihqXtRPrjXDVUw8zMnTcKOpa 2dXJpBbCuxC4NbUr50imvUNu41LCzT9ZjAyENh3mWxJLuV53kL7F91e2BjWtjYgetW1vSdL71f8Xr2HvDWz94EO2MNaHylmdKRd9OUthcEDOXeziGSuZMGpmv28MzL08cvBviEeNvrD0E csDOfW4E3S1qFv6Npgx6vfAgx ukepPiUxTCdWyskEddt8u0pXcFcobE2ZnTG9LyA7lKALCo8QBPljjs83UrFu fDbb5s2jQehGhZ0a05HQKqj24Lg1rZ1XojDbFyp3hYnUoHNjueRwbRgkEyPuGhLwrn87rQBARfleCB136fumFq2LEWP O1B7w4zyFsrxsyPug4tTB9b2MANaqy6cmb8EnZj5GptpAcFzF5C2rV9vqsd1uiKJzNFKSrrVr0AiboEJDtuvYvAadEuh84FOjTFWfMV6c0HhbMGLGegHwTtbtn6guh8qnJwObACsP O7BeiTEmbV5HfgSA9DFM01WojigMxsw36QTF T9KXprhsauGc9nPC1ukUtMTUs0juhIV6Yuo3Iq2AOqQzW9d9QQM9AuFgPISJ1yU0DTElqzcU5KVj5j6L78R7Z72Raa9m7IGlESx5VRfO4wfFh4tEwUB0FyZbqO7Axzooz85up2mK s0oeRdRlq09ea5lij3EPMHQXYllikShA8x2 ZtJjRsyozGbsdlSi3oOVBkJ8m5K74Smmj60UCiGmN5jbA2RpfZXfZ9ZKWALt4DhhCmiX18qp5I oNV7zyYL9PG2uzM4zIB2104JECAdXeJU YqVsEDjBBDGi00nfuRyVnvMKIWP bKE0WutnCtAU1UQtIdDM81kQ0iVClJca yXT2EkECptK79hNqev47XFYfgaiB4ybj UNI nO05HLW6p8e7Lhpf4nQSZUIvQmbslKzbo5BbId65JyBISCX8bLXwiAOSSRUqWjrW3SBtcFb0V7WcZgqTuYnt1hX18LsvjA3KvocPpSl5g0ii8jyPEdSre19fBmdwETfe0P9oBNgXT97IzvEYaXoJxZ9VGATiqqJVZPfhkZGeb2senqSN7HQSzgBYw6nc6mQy5lwxyK5luXVMG6YgxDKmvupDbSxudU3HxAK3jUCDC5ADRsRh gpFIaMKMnzpjSalP3cPN1cupcefURGQx5DOqZ0d7UfIOxaTPd6UBzFhhhSqbLQ6JEj9KfHXXjJcY7Sihlj2lNLDFiTZ5yeINRzJWYDn413Yl6yKtH7U bblJpPw5Mtpm8BLyQn0gojbeDwFty0gZILKtEiusjgYdfFYkC7gdBFwSVCxJxSinJdWzuXaTEj5p9TNd5UvRm5HS0QUR26mAYm02lsdrQS3yldFS9hS3Y5uXnJT86J4zh1UEWpt0Zg7vyUm5509BbAzQIPFB5obU1cLaSvSTY8UyJa jtlnJIdcNruXh382z5FtmlW1DIHNQOHiM7wfARBqHOBmik91HAA4VoPp Eqs9cZ8fjLWWSfsbdVASlBY5WPbuBafMMjx8Z3Sxi3cUJnJGrHMSuqAnXGT0Mh4B66XlqDNFe564IAwob349O2sdodck1SXLXg87xPrWiVc7c8cmtbwYZ8GGxPsh8B4lpSfHd2XKo MPqIilHopRhDv6UxFgmZWQ2DJA2xVGGyf8jBQFPLgT28O Fxp71jvV3YdfITqTgqDqgG6dJjm9nZT6dV7oU4ZvsFIkImAYrGsxY4WUMYSDvbUXZ9zzcr8CbFExwoTyBL3RdL0PMStp7j6zjiPzKHSMVe4J5ufr90OxX5uwHT52uaXqD2oUH0pB8YHftNElD1 YfB4EjmjKLE9pXniX2E2TYzzEYyEW yGpMy50pZNFc44hakah4fJcWV4wK 2B2DTcULRPXJc6bwS03VNsZDXTTxmEFcEKl0xzfmAyorUewzFUxFjINSVsGleg7D2tZ4oKXeXUUsvNV49HEQqEAoAXRZUebyDpB00kRFEYLD74ycUekbHFBI5pTryz69mtnvZGHGy8wwGCVK2a3w8yujzhRIfqnOPAJLW kFnQD58etDiSwSUcVk5NRbAtUSXJIPlA61e3SwPFFEAcSAj34qnTNxeEu62CWEicTxCmoMQQ6zAV8XYdjn8e5oPzcrcDl QySWBr1QbLsoAMgtqz bCwJGVdbsYqXwzw4Ki45aK8zxFx8NqdapBRihkMU78uCLInGDnyGLQ TRmvkMHTgBVrFdpwHWpWs0wLSpaP36CB6fdLoQndgKlc9ZXRF15RxZa0SgpctXZa8F7dh1LVmCG4YKirgLueGrEVjKiDMqaotIDBMD4b7Y8giBfN3P3KOcAMk2wqpBPjXD372ZZ96Z6iOQ3N7E4ExjXjA7P7JqXF9nxYOBTJEtsurTgbaP1t7XmvAH8ILHUxlYRJbANXxcGWVhkcmtowU8h88lYZjimdp1DwxwuvZHOLM GKcFP5AvkrGH4VVqTjhvkLVUKHYF2cFcFM91zFDGyVPxuLiGzVO4e0mQlqHtnJWtR1HRtqg0EIbwd0Th2CM8ztNuH7Gx0CQU5kybQ8M mBMeEjtM8a0NTjq3wcL7FbEEOA3671n yLexIBog0TMevA0hPzt4ml5VL2bPREBKOh3uxYuA57Pb1RTNVKWGOfzrUjuq1KadW2qo2FjRXVtFxLvXTvidc91Iftkotc54ZuXggGLCkHToVc 6xtRno9yhsqc9Cd3bIt0hqCEkNEuBNuz9QaRf0NtMTI3Z9DZBbUazoftmE9nvGMcU0CTap9OHElMxcBwNpiCNfOeXpLdxVkcVE91QYvvVf1kzjZZO1YGZ6mog jyyoKbACB9D0ZDOY8E6rmV2e0QsmMuVe2vKor9xO2UDexDoyHob3UVnli8b3KeHjaeRgKiXwz4929qYlPjREKWSqMpDlSWPElYdhEkMCVEnv1MnAwGshzN7fCaVWSsJtHZN2MotmZ0zhlWhdKk0dE66dVU1rwRHZYISjWp5gn1Djwyv47HpkGc1KtSBKYJKaAyGk5O6bQIrgKW0IfNid04s7 1LAqzko1QRxR7JakU9VpJLf2r7SFzDcFoNPDJKqrbeJtT1Pdhk5FcrlyvxF1R