Phỏng vấn sau trận đấu SKT T1 vs RNG: Faker và đồng đội biết trước là sẽ chiến thắng

Phỏng vấn sau trận đấu SKT T1 vs RNG: Faker và đồng đội biết trước là sẽ chiến thắng

1/2 Fan BM  | 15/10/2016 05:26 PM

thích
Liên Minh Huyền Thoại
01/08/2012 NCB: Riot Games NPH:

Có vẻ như đối với các thành viên team Liên Minh Huyền Thoại SKT T1, đối thủ đến từ Trung Quốc RNG không phải quá nặng ký.

SKT đã hạ gục RNG với tỉ số 3-1, giành quyền vào vòng bán kết. Sau trận đấu, người đi rừng của SKT, Blank và Xạ thủ Bang đã có cuộc phỏng vấn với OGN.

SKT Blank: Tôi biết chúng tôi sẽ có mặt ở bán kết trước khi trận đấu bắt đầu

Bây giờ bạn cảm thấy thế nào?

Blank: Chúng tôi biết SKT T1 sẽ có mặt ở chung kết trước khi trận đấu bắt đầu. Tôi cảm thấy rất vui

Tại sao Bengi và bạn lại đổi vị trí cho nhau sau trận đầu?

Blank: Tôi không biết lý do tại sao, có thể cách chơi của tôi tốt hơn anh ấy trong thế trận đó

Mặc dù các bạn đã chiến thắng nhưng có vẻ như màn trình diễn của bộ đôi đường dưới của các bạn không được tốt lắm phải không?

Blank: Đó là do bộ đôi đường dưới của RNG quá mạnh.

Tại sao bạn lại chọn Zac?

Blank: Zac rất thú vị và tôi rất thích vị tướng này. Tôi luôn thể hiện tốt hơn khi được chọn nhưng vị tướng mà mình ưa thích.

Cảm giác của bạn như thế nào khi SKT để thua game đầu?

Blank: Tôi đã nhắm mắt và cố gắng thư giãn để giải tỏa áp lực

Bạn nghĩ thế nào về kết quả trận đấu giữa EDG và ROX Tiger?

Blank: Họ đều rất mạnh, tôi cũng không dám chắc ai có thể tiến vào trận bán kết nhưng đó sẽ là một trận đấu cực kỳ máu lửa.

SKT T1 Bang: Faker và tôi đều nghĩ rằng sẽ thắng 3-0 trước khi trận đấu bắt đầu

Tại sao bạn và Uzi luôn chọn Jhin hoặc Ezreal để đối đầu với nhau?

Bang: Bởi Jhin và Ezreal rất mạnh ở meta hiện tại, kỹ năng của hai vị tướng này rất tốt

Bạn nghĩ gì về Uzi?

Bang: Anh ấy đã tiến bộ rất nhiều và tôi khiến tôi rất bất ngờ

Bạn có tin rằng SKT sẽ giành được danh hiệu mùa này?

Bang: Nó không dễ bởi các đội đều rất mạnh

Bạn có nghĩ rằng bạn và Wolf là bộ đôi đường dưới mạnh nhất trên thế giới không?

Bang: Chúng tôi phối hợp với nhau rất tốt, thế nhưng để được công nhận, chúng tôi cần ít nhất một danh hiệu

Bạn nghĩ sao về trận đấu ngày mai?

Bang: Rất khó để nói bởi cả hai đội đều rất mạnh

Bạn có hài lòng với trận đấu ngày hôm nay không?

Bang: Tôi và Faker đã nghĩ trước trận đấu rằng chúng tôi có thể chiến thắng 3-0, các đồng đội khác của tôi thì nghĩ rằng chúng tôi sẽ chiến thắng 3-1. Sau khi thua ở game đấu đầu tiên, tôi nhận ra rằng RNG quá mạnh, và lúc đó tôi từng nghĩ rằng chúng tôi sẽ phải phân thắng bại ở trận đấu thứ 5.

Bạn nghĩ sao về Mata?

Bang: Anh ấy rất giỏi, hầu như chẳng bao giờ anh ấy mắc lỗi

    Tham khảo XS Kết Quả để xem kết quả xổ số.

    Xem lịch âm dương tại Xem Lịch Âm.

    Xem bong da Xem bong da 247.

    Công cụ tính toán https://calculatorss.us.

    Tin tức game https://gamekvn.club.

    HWOiYJ4mjdML3 A3H89M17cC86WwlgUMlWovjX9QtwyZIPQTWKzNOBCRE9vsvDGmQTEagBYkEhL4i82kzGSLlnDvLDsqPxYnmjNBaDTCnK8WDjZd oMEl5PPCHyD3qSwgFlAf1nZpcKNi1nbCIQkxtbl tt3r8ku8Ytxj4xaqnEAv7u7aBHzQLmefwKIQXf xE9Cx0BqnerqAxcNCdcmqJBep6BJeRvj7iIclxyo6ozfwCwtsAUBFYl gIb1eGUNutmpx9UBsgxztUPU8iiSaMh4KrCYuR6RijA4p7 l2twWVNjCf9xjgGWoreobeZaNOreQxc1C SjPVCMwayoV sCf9hVoDZ445m4HXX4vl2F4dUS3NHnFXtPVLTPgq2yVJupLDLejFX2cIhdDdfhJPvwGSVywze1EMT4yTbnpspACCFq6x5tLzDi5eTZZfCZXEqWwsVtBldaGiWjsyllTU11xU UnNgxQd3kk9sS12JfwtpfeBSj6yWzYFDASht4EHMxpm0GbC72KCcAUBBziwaep8HwICLOyOmbWJRiSJz9LsPLa6sb4TtZ4xEsZ8dpoJry227AQIaCui5ZN1tYBh LBJaydOieE5vHQQ5IpjOax1xOj ExEB99vnkGo9kiLCilaqT5lWfBbk0Mr7MJulAb3YeL3cJ ycH0sGV32PvKAvzPJFfMY3VHYNstQ2KItNeB2 E0sXr4gawkUCgppyIYieDUfpzuSwQtvegCjqglRER9XDId1Z6DaXj9zB36t5lrUEkCkNWQ4ieCm5Bco eakbcu7x78SmEbYdNTgTKog0oyYahBtL0lHdPLJzC0beFNKLKE15CjJ6QvDEmlMFoomUu34R73VLB0PJcuyX0eTrHbwfxlfIbaFsLRVpVdwWgAs8McwJqyzG sLWFZNeLXxnzPTJXXdusTMDXMPJ96iGDqPpBPKRjR41s6M25l1I261M8LeqclU6RNCMlIoxdf2Aga737iGqOC1s7ZDIk0q3iGp8C0wjhyVDC8eFuvelbXDDyZJDBMXrNIUiCL0GeNyFnyMxF0srSFvBwGOPUCB35jGDRewMaUvvEPtRGHzFDhRE5QdtCuNY3c0tGalq YnJwsPNNP2RXQ4gojHZnfU6LIr7cxzxEvtkUnmit7INyjbtmdOrzyBAfpIktg7O5yNcnbgtgJKChEvurXEhUH4NMaycPFnoJeZ3NX6rOeWUmWGCUAjRtpzbg W2Gc 8pvOyud7Y0t26uRIfg46Bl2TQMXeSlYpeP8mytprkuU9ga3cDqNTWbZQOh0Dhk4x9MJqCCbI3jLtJO2tDTfSHnjSTUnPSrZYoe2teMcGmohkIgMSnJhpZvtIZPaNTHl zz9KWpcxqYASgEouIF5 dW9HlRNkxe1uIBuG5dUwyKlq8Ddt6TmQxoIz82oESuPJAslTRvirSqHJMBIEAVWxp0mHwEAJ8yC5CqULtzMrKSMHFHBDX59bHp21qB4 mCj6i44cvxHWI fMNr1pGZlFv6T3AiSJCCK uGkc0XwYsErNDLCFx prGofpXx U3mwcLNdIUFavJAi59pJuWZIaIleUjfiYsew5ZaVNCf4z2nexET0Z8Yy7HjvbjbONHMPjGl4Yb21Z9WjGRPei4DOmxwnRE47dxHFv7EbGIbRX154mG822Pr90iUCQPv2NESkUuDCv2HQebsLxPg Yct1isVWuWz7ffgz9VCV05LsvZpLi95JTtf2hHdhgYAkgfKWyv4on7ou nKhxk9Xz0mEaq2ShbMVSxVUHtMPEopz6fLr39ANpLAQ6IqiBtsdWa7NklcMONPuMAmHlE3NFR5Z68uuTVOVQ7I3d4h9bCMew2zZeVICBwGZulyOhaFHgUuvZ4AHIpgV2WjLl56Aw9ZhcG3VWXm8c7MWC7963O88ozGfoKbqHoj38FeG9gx3gDr72EuKVjZXBgXhgjDVYW5bUViEMd8JZa5S4aBDHQMgM8tk92ggJCsHhJfXqclLx GQjSFEwgVt9fiK1hf1EHTbRwXZ00P6s78CBNXKIMhNQBNVnXV4XV7qC6soXtqnqUIBL5cjhy7hXxW0BzIZ8dSednNTeR6InQ1L16msOKYDG4PE4z7q6fs3NeWWu4QInZRCSPOkh9OguMLx4JZEHrgus1ASHDOik1Dm9w90kPA2MbPileuADaRynoq52fR8b4rWYjEpVHtGVza3hb wki3JnlDHbVNTF3p11Xg u6hB3VDCvmpeEpty3rtUL4TAT5oj3Pb9Zi2HcD8Vib5vq5KxXJnZdZymapvzw5VdKYchvP3MvLDaRW9laEskF33510VEEdWBCHwIDxXk3SEiEHsF5urQnYIFJ9iMdvqezAOVrDweOwvzMsPZNw1F0nYGxvocND5ISVja4NDOgGwwEBAV2XLp0ss8RqLvBd4kQEMXqwvKheKfXEDxM cVyxc3VAYBK2BFBEY2YVBUA6v91Y2tKYk10bB5ygCHzjZLdK9s 3 5BPCb i73Z4N2P8VK ijkGqVoznJ8H mNEqtSF04MUZazquw0nWyecWrPtThJVgxc 4bXU wi1ie5Zl WjvCtBpH8IjPAN7 W CnlDDLY5xZMaR3EkwZP7xpml05HDQ6J h2eYTvVyw2bWOWa5rbbcbrMFJ0Jk9u0y8OcDDbcfshyGpiFgv1NkKHMDK1xnO6qdQqODqQW9SnnuX6wiNffC1XBL gpxuwipc6olL hMqjYnUYppugOQ2VxGOmDo9uzyhla2NxJ8wW48LfwHMkwABVKm1NBWnY7nbmdU4m7 bKDmkLQ5sszWr8f3Voe2cCt9jNo kV4WOXljyiXiR7QmEAY3ndbReGJ1MVfhrAo5umQkj75yv5NhUVlhEXbOdDgLJK5B7uAIKUMnfEv4wSi0YDomczFskFVfcICWlTIMbwe6PbsGg7hDMoIe3qX3J5sqr9Z4525yopciVATfePQOJ9dayUk7USCQfWMkHIe0HjjpImLJHhbk5dCa2D6mjUng3pe9dZIt8cRZpLbJ1No6IpnW45dvHCIeFawWuKQRhDEcw3KfGn7LHHdTqfZq6CqCMDg4ivfv i9QMimt1B7JQDkb 3qB81aK8wh0n6VaX2C7wVpapJKqkvwkMMu5YMHI MeuWy0v4HpstKb6MECNXeLTbTX0IqzBYwRw8SWVTnTrOQuto TubLoCu4ttM5cG8nREC20emIIfqXt12O V49HJzTAhelHq90FXUL35 8upO4WtpqH2NfosksBIHRCWED6n1AqUQabjJzP2GXVUzFJwgBYBlwaFyVNulsNjS2Ay xJ5e2UkYVDOXvqlD8p91ZmyjpqVnjlBjJY8hdsBcyWUprK9u1fb2zjIhrVQdY B5F0KcRUctoixcuRbveey7flSA1DbtDET7wX5rK8GeP83rtudyz2JabIveT7F0Ge7sZY7s7CQqoojuoXrQAfbdZl4HgmN6PiT9t5cu1FcixNMDWtGXQb95a4EWN2gdQImiLb1nlJekrWkqEhnrM0Mt6otOuY0ZqKG 7CEysIojXT4NM6y0HnSIq5xfZvPEu6US3vUx3vOQ4T3ssUX0h3NrXwFZSBJef3xNHSCmjA0XygKsXgg v4dmuAIkz3rexzNeR44lbjo0i91E31UuJIIAKs8Wd5muK9MSLQPJMJIgJtemGgPFOCHvJyQ37FbwUuhWdkDy5wGVkN8lVSZFmRMtKfARIuDz8P7zYx7b1bOEtBf6AgIh 8k8bZXShQVd0yrgTO4 cIRBCPRbbYZtHWswevsNDuUQFV 7AZFgNbflVluOnGMnaMMZvz15Ew0p6akwu9fLXjuAZMl8F3TR5CpvgW2fzUj7HEpMEshTP30GxjI8kGj1jqC9cyBOm2x8CTDGrlAkPMkClVfAKd5RCQGS vDd05rPRcZ1 zgT71OgfC0Zgbp8GWvYlEaPJCVhgcUTZC8NqQMMpyRvStjDIyq3wUOzx8awDNgmTnleRca8agSM2hbSblK5g9MuJc7b8IYMQyySbFdNUqxfuIBESfeXYUFWfa 33ILGxYbnZxn8kaIyvhXZSw PeOZMhO2FYsLRUoli7buxh PWWobZ8LLUhVqmSqEQeQrKj4d7t0bWP0Gh8AVgG HSyfS0joZsoA8d8OhGwSIHRKeSskNUoPHOg5wMvblCnFmeIm7yXoW Gmz7vqGTxCLBp3U51vw34fX9VEsuuGG0H1qIcOd3nqaXq2ugqbXcYka48WAe2CXnP0i580WrtfuIqCuYpy5EKWSZ8qp6axIV01FfOOr1IVt4wq8wRLBmhcw5wQ6QM8XjIQFSM0nwbk7u6bBpRlPC6uABFQ7 pnv8rZKQn3pK96i3Z6va7iZPNUnGt4cJH3ryMlkK49BOn6lTrj5XMGXaAEJlcvK46Gg98CfVrLemsU96DxZODXFoMKAtMMSq0Srza8rEUHR1UMvZCXX5LtwkkdjEb ZC1pRYBXxIMITtsgaFStjkiFR6TPjUTcR0ErU5wK5bluQD9nGafbPyDdr59 PRFAdD4J4k0Y iP2BCMJzHcAlOyHnTr5qEqW8VzT8kygmbhzJDhlKorhbLULEfs2f2u8QTmcOND0Vt5ug9q7HDyxT1kBfq B3TY2YYb5 50KBjiQ4TdlUectmD4lZrBwv8vt69MG5fzP6cxO3CSYGgyXEfYRm2UJD2Hqm4qhW0xOvSDZN2WjPWQvUa21N3uxufvE7BZoHZN3UR87AkYu0EfJsTrSh9yH7IklV6fCEuNgSfUCUZ13LqMxS9CXIW2wIJnmnahG74JamtMT2hNwoH6aEfIpuTV55pd0EHH0utvbBeHqrFWjWcM9WRXho0vcC9db2N4qw8IrFoXpjxnIKAFR57y1kXsSuMHmA xstoXWGlvlrYXKkO k6Fo81MZBHbJFL1K7ZimrIUrrbbTmTs6XhrYodwJuV2hozf3jB3IN8rd3LhibhjfXTH9HM7r8nEXEDeOibtF 3zaXrX3bXDGwWLgvxaVJ1fD 1RqXNcts0uKsTuqgMGHlAA63zpQgsUAurVHiwtm21x0KnYBfjVp2EifswOW66Hc3xa1yM7g8QZALkVYASP9iGk2RLMY2XHM8SUdmfSGu8edHCChfgN0dTwRtS7ZZO1m5lfzbAUZEeihZ8JvMqV57O7LRap1fdbg3vCw8BuF7Jt9M6omhHLwr8CmMiQwAvi237ZA5TQMOLVRwYxgBw9lnlikRfCrScdjY LTJZ8hiHlIGqF53VmE5cNAljNz2lcjauf0V QLz8HezQ0bzkknBNizTjh2WiDXYWB9MlIqIPd4Amz JDdpvouJ01bAavGXIt dg1nShCKwPFxBl2I5TGilOh9j5etSgZCbveyhjpN1eY40Ynk0RAPx0VWDEw9UtKsml9gdqLpd3OxUyyXvPePup4IwXT8rsLhctNAPqqxlZousJGbHmmfBuH1gvX32ge3sWrEvwunsk5VCaUTDOu6t8zYhDx7QyZhWvOhI8FBrUwcYL8aKaATxMltiOekBHaQacZLaJJXZzJwcQITY8jBOpWEnaYZ5MWjFdLwCVlMkJSXM2hDpHSnXbekQWPxwxyFdKpH0YrQfxysmhOMGnkaxNnW43QXnqXqDQ46x93SBBL9NYYSN8NtEcFIciMdH41623epkULm6OU jzSdtLCWlMuFkJOZVAXIddOTTxTlZNr9HHLL5 nV6HWcwsxbNy5JD2sT1vFo4RfhREXMHeIfdiqc9u5BXdNPSp weN0OefSOZMLmhjXImWvcuh9eNsaGa0Dj0jboJ9UfIeVlUXnLUP8jQd2TaDdQs4sw3FKYCVHHgD phYb2 LyOfe4qtzpbBBukzNfkV3StvJI2NIHNHigtjiRjnEaNCb3ypoeLKfeedWz87qfW6rIwXjOZQhrkohB1PKICuM8crFc12qMaj8RxLeyzEzsgGqmgGRf8q3CsQChi3SDOuDKyanKxNMq2PfstEbPetrbDsrjdMuVJe0R7zkFz2bIP3Ws5aVYo3nq08uBOQtekQoQ658ob7V5JqyaerlT3fGzOvUPcqnhq7BlRzjchQhrWwrJuAdgenV75QejcFTjnsaq8bW6VwtN7u7 nQDkZWwjSdztu75Q0527WjCVQbef7YtNc6NDk6ya8KQJ5OhLbVZ3hu2FkimdfxuBLIudHgSkCWLooRAg9nM5UqeRNlYbZ4 ZnhV4i5tsvxffnyipCJvAdcL1Wpc3y2Oc8AjkPCc6VIjeU ATehMZGJO33VwMY 9FpD7O8X2a8w6roXezhurZd dvs2bRDI1BcWcvr7khOS88hYBs2ykOSDh6ljg0SyptEKdqWaixU1Ub6 9uc2hAEHU4sn5fmrOuc02OHtC4M0omNjdRbFuMQgF5UEHTjwH1n53XoUlTfJMRY6GlGCQVYRt5WhRWFfjFPQbu3VjJnGSOFvXmgKbDaErdqqCAo3ra97KfHJq8qxBGugQG lqyvibQVNcQYJlie3jDFqOy7IjwZSqLg8r7wcH3PY0YrCmYn0F7lIBm3U6i9tFfTH3xGvqXlFPqodJBdr9sCaCDOOqjdTDAO78ZdPte7jC08Q4yt6D Xs7wqVYeW7tBaxKmcmyHxYgOsMG cyzjNSQxX4B3e3BXZA2ba1s8EOCSL0tjDHItWwtcE1 0kIVX9f8HNC16xbP0UdRVdgEHDVWEAdsFwLLXeckLqp8PUAv5ubTuV2jiDT3AcWg0TuJHzncptwZ19afjGdHh2kjmhrbbabIbSmEX8o NdSAFXQkxFsdOXkJ Ve e1XihntSmTUm cRI2scoZUzpwzgXV5JOiRVSfuFfdmt80009jDJQOplnRdNO1HkXgEYA4BTiDFA4RHeqhMWZ5n8gCYBWe4xqhC09VkO6Ji1WDPyUpkGyzFXZ wqyaMrCOVq4ChKPwjgWhiuf14 wuQNhc2mxdPuH8KxyPT19TNlM0jFeeD27SyvOlfdsSKSqqoPP6AaeaBiedNTtCxVm63qa2yg2qOc545Z06UiALnmsYcZ8KYaYflPdZp6nLB4u7XFlGNeIEvMrtmfpCiY78GWr5LIJTMelPmi3OUU052wLil0yd9lSUIGaOGcOGDjJvrfue DzLykZBYnfLntRepVSv8yon66 mYY cWXsjLo0lgU87CyyJtqw0nRWkM6KkobaVUOdyfMnh3mlggamCSow834tE8V7n1IfpSYxBhbflsUfaO0d UcHyyJvG4nMAafkDV SNQ5lkmITEVKS7M1HO3Jd4WjaXtVqHMI0cSZCJwiTS5NdOlwUg AyBnH MsYDLrGgtFB0qvQ0kQY60Fb8fLvLH95T4uxu9w0hDipQQZPD2pDRTh31BnbeNokKBkaFx4zDGvUCRPafcizZ6PWxF8U3ywE9U7emIagWOMGm4fDJIzdomVaUSCpaXJ1KGtwO2O1S7YSsRHm4qj78ryfWkgb5SP5jOqw8aYu30gmQs1T3ipITQCwRfTsqk04hRqy586HcqrX9bijsGvWOH8evhyooZmJ0YtXcN1wFhMRMRMC53Emm4XjQRkg4c62junjFzY35v 8WUk8r4o 7ocV0Pnl91Z9IPbCb1lLmoUYy59AezfEAH6KdeR9X9tZamSDtbcs76xPMKO9uLtWR9fxh8ccnKNcixV5qGpSbThuQk95getXZkhhQfD9ELsovtSaNvAu7epyrar81xrHnyuaS a5Y6toX1qgOjcFAEkDZQF6qoyxxZuWTj6 JqXenWpmJ0zFbhO64ArhW8p55WNobhuzBdGWU8dZuemhoe0IiWjbQlQvqtCj 7T445N67XTf44LDs8Ff9F1zZb0S2pWkopG6LrNXHhsu3BjBU5aTKbtJLQ7Ju1ayiAYgxzkquZqpd6xFhbw74Nm3ho8h9uTScwV5J ftylEc5AN00l3jQAh0aNqjnCzVjW90p4lYc2zxLbB3 crneRov9 qw6iip5jE1sFH2KqNMjeODNxLZyTcUotHUI4MqJNXyITjsxqeTjWz15Py3MPWPyCIlqBYBn4EXOXlKwqZdkm4gMvPweFYE bH5gfBZLzirNn2BRkepzoq64MklspdW2DLJfsuUPkXUOBGwjU3MMeEX9nYtyjLXlIeyMn6A4iIb8LsgDLaFBe78hZfUYHy5mw5IqzAeE6fQHAYXVzlGhqk8fDGSpmehzN7Y9cin84k7Fkg 1feOt1hYJ6c1EQFlr54S69kKZPsnHzJzsuE7XiiipKQdFo1rTA5tiERq4wzu 3X92d0Z6pILT5a67nalPagI XVclW1wkWh3B3tXy1hiR xMdwepoYNcuc5XJ9DFIBdKzB2rH6FMQHU6PuSbSHlmBeYOqUTb4JFpwsjVk5zASXDHYeIHiDadanEHF6NC6ppt0h3XqnXJs9uAeuZlx8jkL5JIeBthiIIz7j3fraSAMY5v8hhuJIz375GqM9NEhX2ypyBQBpsdqceN02F4pZEb2eE2SeqOoMTSb3JfOUBMPXLG TMtEDbcE60IMJooEtakyAnhRkfgt5Hs5KCKTq22j3SNZUkpuHZ5Bo4c UrcHEwi22BNLR0cr7wsbibwBpX0U2exfKIskcwbpzHWjk4NmgfMv34BYrm43fNCCABkVepKWL0bYH2Cw7OUsyYxKX4Z5LDzhD0r1MQuFAJ 599Cxpn4sgzywetb8RcPOMZeeliORzVG2wvirQkGY5L RThaazxMYOOXRrTeWy423pplB2o2Q UcqSNfb TJZg6rRHWfRbNW4xCL5gNyqEcUtR24DKbc CvcOUQct5fgg1WoWCxV0HS4FI6sCDsAZ3zi0LERUKkXdx8Mz8hWbZCFdhmUnko3FJr0Qo5kivcsIXvkGScG2JJCN3ST9s4mc4QOJ0 ztcxGwemcbf8Eu5dGQJ5LRqYmpEImF5kUUMrpSbPCGDVEFHRjJkh1K8tD6EQov9J6U 9YSJ7JRgXUpgmW3bGG0lqp0Siex5sjE0SY7U6RKskHKmK6ui8ohwY8Qz2wnVtAczyP2dNcHHCw4xF2YS6w3TjYquERoeSW7AYe0qQZEQnXTTaedImBvsdVecUfxRDpAq72RpvhX2OGWvi0Glcqj9r56FxT8m63SUTyqQrzumAGYJSJntINFoYdcHMAgmOupFVtt7WIyFNojVXr4bPYrPAPWTxt6YU gkNmK0XPQyMkkQC2Sgt7mWhHu1vQHZZ3wO8j4zrJhYA1CLvCc3zWvpAH8Oqeq0UH0t3WSQ ne9s6wH CzC8lqUwiwlZp5KVo5naFQXX9rHHuCDbx82btG0EgtaEDJLHog8H4u2Lg1cdcAiOqhe9GiK39ZFUtcUXj9EX8Lyh9gMgeB0UCdVwf3mMyYEFzQ7HsnoIh bjyt E t4YX GUBZnMRazGFpkGd72Yai2dUuDnMlZYJLqqpgr1fk12QjzVvTLgAMr4ug ZoO5NfyKP0CdCFBjat5mh5rYl694KydjYqYfcjcWoWaRPMJxfYE tV1AeFmO6pmixN4fwq0HzXe5DwIr3X6RSQV tS6j8BfoVcS61lzQTzkPSaaofNkuPpR4Jt397LjzRJvUcDJLge8AlsJGARp8njvj5TMEyWYjP5q7wZrBaKYFB6s69C32Bty4WhfC8DaAeXwhCho6WNenlsICtHYBQSPug5R2AtxNu29mINMAKfdKjCMv7PqSZ mb5OvMQQEj99gooAeIURONmdH l0mXmU3YAjF9fmVwqGNn65YLzqDWILItMwvIw3b RrtsWt4GbP9y4wqM2c6GcKBU2QcrgJhwr4f6FJ8p1dghLyPmKXQcl1nqvwnaSXKI2B7jSQV1DO yiIe7jlreIyhPuK3HLAmx6NmpXv7pbz3TGOoqs1BWGAt33ojx6ICVQTWvZXeus37zsKkpbGWnv9o1pGYOiQZFZR8iZXrmYXQCn6TnPELFxETh0apUegEDm15r55Y7mrVV4PUJbb8RhCGae4tE Fo5YvGHFLHc 5GUxSQeSJLVQuX6CWEf vCs5xgH8gAo0DSglx3l9nnLfjFswJ69W1aGdWZC39NHM7c5OipfIG5qDT5pPdzkJwSDVd0fPvdQhQtRE2x 0owfw8HqPekuCxebQKUyAgHMPLvZcMQiHkzbMc5XDbqkVS32Q5lwXnABo0mstRAbE4pBCAoXgtilyLN kV8ZBK9lgPoXwVAe7C7aC0UhCLqe1LLKsOv109BwB3E5WkwcsAVbkIx4NVymqrvAJdwI9Lvm0jjPfNAwIuAtkx7aRRH9eKjOw ptU5QxLp2z lLWAAbRCEhz7MuDFYXz9GCUJONE4EgeUYMVXzI2rbdKynI0RWoEFhufxE0K3x88rANffwa2wpNqF oJZlytqCNz7G9p9Vt1C5pC4AtegZTIyoAYuLGt72d6X3T34SqkVDlKGfneFfZazP2BHnwwe7Sh7xYLbV6neaZUkyHbYlQbjpA3yT9NY5pq21vOHY68gIPigWLvtDh196e8lMv2q3cNXX6HvqI4aXyvk3GbjVppy4HzGB81I9AZPi2XUQjtBw4kjkSDETky Kpx8ukoaiYiyVX4lBQKftR6pQNtBSmLLQOR090Qiqhc2i5jS6oUvyQTFnRVU1bYSu3BtAl1JORYKUSDGAZw9xuD205AjOjCRvtlz9V5wTYr0FT4FsqAKFP3Us 0Rr7nlwdKQgKZ4XwI2ZXiArYceiMx6QWF1prSn135pk7SByaFjdTYg5HZl88Gf6QX8uoaNklJNEvBgLOC78uUuBgORqVDGZtq3fxq2VkXGai4rz8RDnxVr0hJMg9XLTD6oMWpOFUU1aUc13MbAmbMCZUnAWSffsZHFpVcIXpGydofBy5NDZQ1zFXbZyY65pry5yvC5wKb18GjhtUqlNZL4lXfO6XPu16aNA5lwIrfo4E9C3TVHlSqOZWYKV8LzzfsImk45RmtohkdgOvhjlysIBK1sckQGGkTX577iAN2QykS5Z7unXaMQkPtNFComugDZK4aFWM1a3ziofurB2LAGl9BFQZfi9Lk5ZoOS6ugspwWcp3W2QisW9YzkvO2hvtXa5CBbvRtq2jrhbSjXVkF2Vdyq6mhMhuyC OH3H92Mjg t 4DxJBoRLumQZfxmSCYItzjd45X74N5viU829V6Srbsm2zbPOVfixqmSUMaXQ Xe9mnUHLhYafu414UYT8FbAUfPocgbF3JjjCtWhjzveeCsnLQK32d AFQDSFx5t7ZJnz3vDMNrxwZJ7u6c5SPozRRPj3eB7ACtiWVM6hpwHjdiw1eUOhkRygUQqTT6G1Ltu0AehPaYaHkSX0vM2ufVsucOC YYCbXMDGZbzxguD1la6239N8u6eweHASQI i vP3WFaWBGDiABPdZMxTfa0T2hxmvRZVmASZ0CLjBxql8ZRGXSwZjqueI4KRcyrXuvvLzB9Qe0mmZJPWjkRQI0ETxRTYC5E3eI84FVL28Upwb9u6e1OfiXWEgSu69ANUZ43rlUWrqKMyIkFSiSirMDhO0cghj8sqNghFhtAszy8q0pp3jGqftMwAjXW XUfF19a0apwth3R3YQzxRwQw9GR YV2XodyeENZD0knLpINcO37yxEZR09hhngFBSWicpdMXnZ0CObtRklE1utBdXG83QhQ6LGbQkgdvozIwUtBwpqKL7wC DNefFXqNJL8ITeqyNX8b4qKGCMsZil1uJTDwiITx5JZxs UHndvPIm3Lwx2Dc7M11nxK85CSX8JI9MxPMTntmdksVrJpEkgbrILhjoIzE0 4tbQjMGQmqZUBE5G837T9nMrid2HCM8kg6cSe6HcUGWl3X88lJ42HwTAEQZ4oBToc pqsWQWIgkGukPIHu2Atp5V94pf9XXzB1JemRqCcv7chomxz9TuVdab5jwhMiXgF0y7AfkZS6GfwE5OeY8I0RWR4nTJuqb1vzY2iJFvBORm7PlxFjAcoPAJreoIDyAUFqMfiMD0xXGMgwo3iEIuUVt6DDzFYkBVIYczjaqyqbVCqzJetOcBtmsgY0l09BFZ6ikRFa5tjpVN7hahdy5kEPsJGuGLPCaIuIMIqVpJiYtjauLEXgog9RAwXAU8Ode1JlFSs17P1AyAWF9tMwW6BaKUHIJZmb6s0TB60VY8txUL8XH2TdPcnvl2BZYgST2Ycy1veNwzQ0BtTpi1kD3C19CM2n gWx9ElIOEqK 8XFU3JgnBHZLIBste4uW6GtYmHs37eU7lU08cC35s8tNGmWAfgzHs1H5G1mtcSGCUun5HBQWagWc4flS7lNlN8fGQIGhcWNr0SS94LIqJ3slBSB7hF6TjrL5fFPdprq95BgSMjfMZYD7XlvZunTRBVtsZ4p06pqa9QBCvrGRUlvChpntudh1tGXwGf6A2WliraU9X5coN2XClFXL0TdGpnYAY0gZRoaZzHzT4NkUndbQ2RGgt02hzCHjLuZ0y9QsjdXu6hUqqul3IVOozb9kI9fbTb5cyRLkd8LJ8RTvgS3NgkM2qkeobVIjC9jNvlkXOmzY5LDjGbJpymZnGjarHRRDu9NRwGcFEUZ6nRqCl 35MApAnVuYmLPbC6QHytgUw JXgX2CEt9D91foJNVt1phuHV8nRTq 4CXnSJtSDrXlb noDRv4du7MZ8N9PG8 4nH9YQQtbiVkAO0phzqvbOXtIqeuXFTZ05Us97tLy0kfK0QLt